中国电子商务产业发展环境分析中国电子商务产业进展环境分析 我按照自已的专业和所学的战略治理知识对电子商务产业进展作出了如下的环境分析报告，请朋友们给予指正。 一、当前我国市场分析 (1)旅行市场 我国是一个旅行大国，占世界第七，亚洲第一。假日经济的进展，农行在亚洲发行国际旅行金卡，铁路部门新增26条专线，和将建成亚洲最大旅行信息系统等都讲明，旅行的外在环境专门好。潜力庞大的网络旅行模式，将专门可能成为旅行经济的主导。 当前，全国旅行网站已近300家，网上旅行市场进展专门快。例现在年3月香港美亚国际集团投资两亿人民币，开通了"中华万游网"。该网突出文化旅行和商务旅行，并运用图文、影音等多媒体技术和最先进的电子地图选景方式介绍中国文化。还推出了中文繁体、英文等多语种版本以方便国外游客。 进一步进行市场开发，急需进行市场的细分。加大个性化服务。当前专门应加大团组动身前的需求预见性服务；急需物品时的实时性服务；送达物品时的快捷性服务。大型旅行点的电子导游等，以满足游客的个性化需求。 旅行资源的后续市场开发，也是重要的创收点，应引起重视。 (4)人才市场 网上人才市场以其方便，快捷，兼价，受到了人们的欢迎。全国人才网站已达500家。区域性人才市场已普遍建立，全方位的人才市场格局正在形成。在线聘请，受托聘请，网上面试，院校实习，素养评测，人才猎头，劳务输出等，一批人气专门旺的人才网站正在涌现。例如：《无忧工作网》最高日点击率已突破60万。从5月24日到6月24日一个月期间，新增职务达20260个。首开人才网站赢利的先河。智联三阿的《聘请网》，自成立以来使25000多人找到理想工作，充分显示了网上聘请，网上求职的勃勃生气。
开展大数据量化分析提升配电网运维精准性 摘要】针对配电网薄弱、智能化程度不高的问题，通过挖掘多个系统的数据， 深入挖掘数据价值，推动数据共享，为规划设计、电网建设、运维管理提供有效 支撑。 一、面临的形势 当前，特高压和配电网“两头薄弱”是制约供电能力提升的关键问题，尤其是 配电网薄弱、智能化程度不高，严重影响电网智能化、自愈化程度。发展配电网 是当务之急，要提高投入产出效率，集中解决突出问题。国家能源局制定的《配 电网建设改造行动计划2015－2020年》，提出“十三五”期间投资全国配电网建设改造投资不低于1.7万亿元。各级电力管理部门、电力企业持续加大资金投入， 对配电网规划、建设、运行、管理、标准等各环节提出了更高的要求，配电网运 行效率和投资效益显著提升。因为配电网面向用户、涉及环节多、数据海量，引 入大数据分析是提升配电网精准运维的必然选择。 二、解决的思路 针对配电网运营数据涉及范围广、设备数量巨大、数据频次要求高等特点， 使用大数据挖掘技术，构建配电网运行效率和供电能力模型，实现配电网运行效率、投资效益等方面的量化评价，为配电网从规划设计，到运行维护、线路改造 等多个专业部门提供量化分析支撑，有效提升投资精准化和管理精益化水平，推 动配电网发展方式由重视数量和质量逐步向关注效率和效益的转变，助力现代配 电网建设进程。通过结构化数据平台和海量数据平台，接入PMS、EMS、营销业务、用电信息采集等业务系统中配电网设备档案及运行类明细数据。基于业务明 细数据，构建配电网供电能力和运行效率的大数据评价模型，按照供电区、功能区，电压等级、设备类型开展供电能力、运行效率等内容的数据挖掘。打开各专 业系统的“信息孤岛”，推动系统间数据的融合和共享，实现配电网全量设备及系 统运行效率、供电能力的准实时计算与监测，为配电网管理提供量化分析支撑； 通过运用大数据挖掘技术，深入挖掘配电网运营精益化管理的相关影响因素，预 判配电网运行和发展趋势，为规划设计、采购建设、运行检修等业务提供辅助支持，促进配电网规划、建设及改造更加科学化和规范化。 三、采取的措施 大数据分析的核心是从海量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价 值的信息，并用这些信息和规则构建模型，提供预测性决策支持的方法、工具和 过程。 （一）构建量化分析评价模型 针对配电网缺乏供电能力及运行效率量化分析的现状，构建统筹考虑安全性、可靠性、经济性的配电网供电能力和运行效率分析模型。将模型分为三个层次， 分别为单体设备的供电能力及运行效率、同层设备总体的供电能力及运行效率和 配电系统的供电能力及运行效率。以单个设备的配电网供电能力和运行效率评价 模型为基础，建立同层设备总体及配电系统整体的供电能力和运行效率评价模型，从而形成一套完整的配电网供电能力与运行效率评价指标体系。实现综合设备物 理属性、资产价值、电网结构、运行特性等，能够量化110千伏及以下配电网运 营效率和供电能力，反映投入产出水平；模型涵盖从单体设备、同层设备到整个 配电系统，能准确定位到存在问题的具体区域、具体层级、具体设备，涉及设备 容量、运行数据等业务系统字段，具有较强的系统性、针对性和可操作性。运营
文件编号：TP-AR-L3420 In Terms Of Organization Management, It Is Necessary To Form A Certain Guiding And Planning Executable Plan, So As To Help Decision-Makers To Carry Out Better Production And Management From Multiple Perspectives. （示范文本） 编订：_______________ 审核：_______________ 单位：_______________ 办公室常见的安全隐患 (正式版)
办公室常见的安全隐患(正式版) 使用注意：该安全管理资料可用在组织/机构/单位管理上，形成一定的具有指导性，规划性的可执行计划，从而实现多角度地帮助决策人员进行更好的生产与管理。材料内容可根据实际情况作相应修改，请在使用时认真阅读。 1、结构安全；随意拆墙后果严重。一些中山办 公室装修客户不懂房屋结构，随意拆改墙体，严重削 弱了墙体的抗震能力，减少或取消了过梁、圈梁或上 部墙体的支承，造成墙体或楼板的位移，给结构的安 全造成极大隐患；一些住户在原有的楼板上加设墙体 以分隔空间，或者铺装较重的花岗岩、大理石等石材 地板，叠加水泥砂浆层，增加了楼板的永久荷载，可 能导致楼板开裂或折断的危险后果。 2、防火安全；一是装修现场禁止吸烟，不能动 用明火。二要注意在装修中注意采用防火材料。三要 注意家庭装修中的电路施工和电器安装。中山办公室
装修所有电气线路均应穿套管，接线盒、开关、槽灯、吸顶灯及发热器件周围应用非燃材料做防火隔热处理。四是用气计量表具宜安装在室内通风良好的地方，严禁在装修中个人擅自更换、拆迁煤气管道、阀门、计量表等设备。五是注意厨房和卫生间热水器等燃具与管道的连接不宜采用软管，如必须使用时，其长度最长不超过1米，两端必须扎牢，软管老化应及时更新。 3、电气安全；电气安装严守规则。中山办公室装修中安全用电关键注意做好以下几点：一是装修时不能将配电盘布置在堆放有可燃物品的上方，防止炽热的熔珠落后将物品引燃。二是电线的选择要考虑用电电流，还要根据环境正确的选择导线类型。三是对电线采取明敷时要防止绝缘层受损，通过可燃装饰物表面时要穿轻质阻燃套，有吊项的房间其吊顶内的电
智能配电网大数据应用需求和场景分析研究 随着智能配电网大数据应用的不断发展，配电网中的数据处理与计算工作具有更大的挑战性，目前大数据在我国电力系统中的智能配电网应用越来越多，本文就对智能配电网大数据的应用需求和配电网典型大数据场景进行了分析，同时探讨了大数据在智能配电网的应用前景。 标签：智能配电网；大数据；应用需求；场景分析 1、智能配电网大数据应用需求分析 在我国智能配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进新技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。智能配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理智能配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等。 2、配电网典型大数据场景分析 2.1面向有源配电网规划的负荷预测 随着配电网信息化的快速发展和电力需求影响因素的逐渐增多，用电预测的大数据特征日益凸显，传统的用电预测方法已经不再适用。由于智能预测方法具备良好的非线性拟合能力，因此近年来用电预测领域出现了大量的研究成果，遗传算法、粒子群算法、支持向量机和人工神经网络等智能预测算法开始广泛地应用于用电预测中。传统的用负荷预测，受限于较窄的数据采集渠道或较低的数据集成、存储和处理能力，使得研究人员难以从其中挖掘出更有价值的信息。通过将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性。 2.2配电网运行状态评估与预警 基于大数据技术的配电网运行状态评估与预警研究内容主要包括以下方面：
网络环境分析报告 实训项目：网络环境分析。 实训目的：掌握企业是如何对网络营销环境进行分析的。 实训器材：计算机和互联网。 、基础数据 ◇截至年月底，中国网民数量达到亿，互联网普及率为。年上半年网民增量为万，普及率提升个百分点。 ◇截至年月底，我国手机网民规模达到亿，较年底增加了约万人。 ◇截至年月底，农村网民规模为亿，比年底增加万。 ◇年上半年使用台式电脑上网的网民比例为，相比年下半年下降了个百分点，手机上网比例则增长至，超过台式电脑。 ◇年上半年在网吧上网的网民比例继续下降，为，与年下半年相比下降了个百分点。 ◇年上半年，中国网民人均每周上网时长由年下半年的小时增至小时。 ◇网民中，小学及以下、初中学历人群比例均有上升，其中初中学历人群涨幅较为明显，显示出互联网在该人群中渗透速度较快。 ◇截至年月底，我国地址数量为亿，拥有地址块。 ◇截至年月底，我国域名总数为万个，其中域名数为万个，网站总数升至万个 二、特点与趋势 ◇手机超越台式电脑成为中国网民第一大上网终端 中国网民实现互联网接入的方式呈现出全新格局，在年上半年，通过手机接入互联网的网民数量达到亿，相比之下台式电脑为亿，手机成为了我国网民的第一大上网终端。 ◇手机网络视频用户增长强劲 网络视频用户规模继续稳步增长，年上半年通过互联网收看视频的用户增加了约万人。手机端视频用户的增长更为强劲，使用手机收看视频的用户超过一亿人，在手机网民中的占比由年底的提升至。 ◇微博用户进入平稳增长期，手机微博保持较快发展
截至年月底，微博的渗透率已经过半，用户规模增速低至以下。但微博在手机端的增长幅度仍然明显，用户数量由年底的亿增至亿，增速达到。 ◇网络购物用户增长趋于平稳 截至年月底，网络购物用户规模达到亿，网民使用率提升至，较年底用户增长。从年开始，网络购物的用户增长逐渐平稳，未来网购市场规模的发展，将不仅依托于用户规模的增长，还需要依靠消费深度不断提升来驱动。 ◇网上银行和网上支付应用增速加快 网上银行和网上支付用户规模在年上半年的增速分别达到和，截至年月底两者用户规模分别为亿和亿。手机在线支付发展速度突出，截至年上半年使用该服务的用户规模为万人，较年底增长约万人。 ◇地址数大幅增长，全球排名升至第三位 微博进入平稳增长期，手机微博用户增长保持强劲势头 至年月底，中国网民使用微博的比例已经过半，用户数增速低至以下，增速的回落意味着微博已走过早期数量扩张的阶段。然而微博在手机端的增长幅度仍然明显，手机微博用户数量由年底的亿增至亿，增速达到。 手机网络视频用户增幅明显 网络视频用户规模继续稳步增长，年上半年通过互联网收看视频的用户增加了约万人。而手机端视频用户的增长更为强劲，使用手机收看视频的用户超过一亿人，在手机网民中的占比由年底的提升至。 （二）商务交易 .网络购物 截至年月底，网络购物用户规模达到亿，使用率提升至，较年底用户增长。 网络零售市场呈现竞合并举的态势。年上半年，电商企业一方面继续价格战，通过低价策略维系用户黏性；另一方面展开了更多的合作，如平台商更加开放化，吸引更多电商和品牌商入驻，企业通过物流合作和资源共享共同应对物流瓶颈和高额成本。 随着整体网民增长乏力显现，从年开始，网络购物的用户增长也明显放缓，未来市场增长的动力急需从主要依靠用户规模增长单一推动向用户数量与消费深度双增长驱动转变，而移动化和社交化就成为带动网络零售市场向纵深发展的两列“快车”。年上半年，移动电子
2015年11月Power System Technology Nov. 2015 文章编号：1000-3673（2015）11-3114-08 中图分类号：TM 7 文献标志码：A 学科代码：470·40 配电网大数据技术分析与典型应用案例 王璟1，杨德昌2，李锰1，范征3，Mark Chew4 （1．国网河南省电力公司经济技术研究院，河南省郑州市455000； 2．中国农业大学信息与电气工程学院，北京市海淀区100083； 3．北京艾能万德智能技术有限公司，北京市海淀区100083； 4．美国AutoGrid公司，美国加利福尼亚州94065） Analysis of Big Data Technology in Power Distribution System and Typical Applications WANG Jing1, YANG Dechang2, LI Meng1, FAN Zheng3, Mark Chew4 (1. State Grid Henan Economic Research Institute, Zhengzhou 455000, Henan Province, China; 2. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Haidian District, Beijing 100083, China; 3. Beijing Energywende Intelligent Technologies Co., Ltd., Haidian District, Beijing 100083, China; 4. Auto Grid Co., Ltd., Redwood Shores, California 94065, USA) ABSTRACT:AutoGrid Company and its two products, Energy Data Platform (EDP) and Demand Response Optimization and Management System (DROMS), are taken as examples. Firstly, characteristics and features of active distribution system data are summarized. Then, key technologies and main functions of EDP and DROMS are described in detail. Four study cases are employed to illustrate their applications. Finally, prospective application of big data technology is analyzed based on development of active distribution system. Some useful advices and suggestions are also proposed to ensure safe, reliable and economic operation of distribution system. KEY WORDS:big data; active distribution system; energy data platform; demand response optimization and management system 摘要：以美国AutoGrid公司及其2个产品(能量数据平台EDP和需求侧优化管理系统DROMS)为例，分析了大数据技术在配电网数据分析中的应用。首先，简要介绍了主动配电网中大数据的典型特点；然后列举了EDP和DROMS的关键技术和主要功能，并介绍了AutoGrid公司的4个典型应用案例；最后，结合配电网的设备水平和运行水平，总结归纳了配电网大数据应用的关键技术，提出配电网大数据应用的实施路线图。 关键词：大数据；主动配电网；能量数据平台；需求侧优化管理系统 DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.015 基金项目：国家自然科学基金青年基金项目(51407186)。 Project Supported by National Natural Science Foundation of China (51407186). 0 Foreword With development of smart meters, utility companies are dealing with more data coming from more connected nodes than any industry, especially in the distribution system. Recently, many published works have explored the big data application in distribution systems. The main achievements can be classed into two aspects: 1）Summaries of big data theory. Paper [1] analyzed the basic features of the big data in distribution system. The typical applications in load forecasting, operating condition evaluation and power quality monitoring & warning are analyzed. In Paper [2], the data chain and “aircraft type”theoretical framework for big data application in distribution system was proposed. Furthermore, the application areas and roadmap were described based on the development of the distribution system. Moreover, many papers have proposed the big data analysis algorithms aiming at improving the computation efficiency [3-6]. In fact, the theory of big data is relatively mature based on the efforts from universities and academic researching institutes [7-8]. 2）The applications of big data to solve the real problems in the utilities. Many key technologies or softwares, including, AutoGrid, Oracle, OpenADR, Smart Energy Profile 2.0, et al, have implemented in some fields (media, social networking services, health care, traffic)[9-10]. However, the development of data
配电室常见安全隐患 摘要】电气设备都放置在专门的配电室内，它也是配电网的重要组成部分，同时，还是城市用户、厂区电能分配的枢经和中转中心。但是，化工厂区配电室存 在着很多安全隐患——配电室的使用时间一般都很久，但维护却跟不上，长此以往，安全就没有保障。所以，笔者接下来主要会针对化工厂区配电室的隐患问题 进行阐述与分析，并提出一些可行的解决办法。 【关键词】；化工厂区配电室；隐患；防范措施 一配电室的重要性 配电室的重要性决定了其不可忽视的地位，接下来笔者将从三个方面逐一进 行详述：①电力中转、②电力控制、③电能保护，作为输电的中转站，这三个 方面是配电室的首要之务。第一方面，大型供电站的电能之所以能传输给各个家 庭和满足工业需求，是先通过配电线路传输给的配电站，再经配电站输送给各个 领域。从第二个方面即电力控制的角度来看，配电室装有无功补偿柜，这个无常 补偿柜的存在就是为了控制电力；从第三个方面来看，供电站将电能输送给配电 室之后，电能较大，配电室先对其进行集中管理，再分配给各家，这样的中转程 序在一定程度上可以保障电能输送的正确性。以上情况讲述的都是这些功能正常 运转下的各项优势。那么，假设这些功能因维护不善无法运转时，又会发生什么呢？其实大家都心知肚明却又视而不见罢了！配电室的各项性能下降或终止后， 必将无法给农户供电，影响他们的正常生活和生产。因此，配电室必须被重视起来，将隐患消除掉，提高配电能力整体水平，保证供电正常。 二、配电室存在的隐患及防范措施 1配电室高压段的隐患和防范措施 在电力系统中，发电厂发出的电能向远方传输时，为了减少线路上的电能损耗，需要升高电压，为了满足所有电压用电的需求，有需要降低电压，这就是变 压器的作用。这就需要我们对变压器巡检和日常检查格外重视，巡检次数以及巡 检内容应严格按照规定来，例如，要注意是否有声音异常，变压器通风设备是否 正常，有无放电声还有油位和油温是否正常等。我们需要细化日常巡检内容和定 期巡检内容的划分，而一般情况下很少有厂区有关负责人会按照规定检查频度来 检查这些东西，这就很容易导致负载电路短路问题，轻则导致跳闸，而一旦厂区 有其他大型设备通电使用，则会导致这些设备突然断电，造成设备损坏。同时， 配电室高压段的安全检测也会有一定的疏漏，这通常是由于配电室工作人员工作 态度的不认真或失误，配电柜操作地面无绝缘胶垫，易导致操作、维修人员在施 工过程中接地从而发生触电事故，这也会导致高压段配电室部分出现隐患。 为解决上述这些隐患，可以对相关工作人员加强安全教育，每周或每月都进行一 次安全培训，进一步的普及培训知识，并加强高压段配电室部分的绝缘设置，即 使在维护通道也应铺设绝缘胶垫，同时，应按《HSE教育培训管理办法》开展安 全用具、消防器材配备齐全、摆放整齐，定期检验并进行记录、标识，在配电室 配备安全用具，包括接地线、绝缘手套、绝缘靴、验电器、令克棒、遮栏、各种 标示牌等，此外，还要定期更换投放鼠药，将防鼠工作做到位，按规定时间和路 线进行设备点巡检，注意配电室内卫生。 2配电室漏水的隐患和防范措施 配电室长久使用之后，就会发生渗漏，雨水等进入配电柜之后就会腐蚀配电柜，这会影响配电柜的正常使用；如果雨水渗透严重，其危害程度将大幅度增长，
智能配电网大数据应用技术与前景分析 近年来，随着我国科技水平的发展，大数据应用于城市基础设施的方方面面，尤其是电网技术的发展，越来越需要智能化的应用技术。本文分析智能了智能配电网大数据的现状，梳理了大数据背景下智能配电网的特征，阐述了大数据在配电网中的应用，提出了大数据在智能配电网中的应用前景，规划了发展路线。 标签：大数据应用技术;智能配电网;分析研究 引言： 我国配电网的发展随着科技水平的提升也在不断改革，特别是在智能化大数据时代，大数据时代下的智能配电网发展道路开始转向掌握配电设施方面，力求实现科学控制大规模的配电资产，以保障电网高效低能的运行。电力系统时刻在产生着大量的数据，主要是电流量、电压量等在运行的数据，同时，电网数据还可以延伸到用户数据端，对用户数据进行分析处理，以实现配电的智能化。 一、智能配电网大数据的现状 随着智能配电网技术水平的发展与提升，逐渐与物联网结合渗透并积累了大量有效数据，例如，用户用电数据、设备检测数据、调度运行数据及故障检修数据等。在量测体系外部，电力企业则积累的很多运营数据，例如，企业管理数据、电力市场数据及用户服务数据等。除此之外还有一些潜在外部数据。 这些数据的来自于各个方面，被分为量测数据、运营数据及外部数据三大类。这三类数据相互作用，共同为智能配电网的发展运行做贡献，目前，量测数据是运用昀频繁的数据，对三类数据之间的关联影响研究的比较少，即使是量测数据，它的蕴含价值也未深入研究和挖掘。 二、智能配电网大数据的特征 配电网大数据主要特征有：数据体量过大，达到千兆级、数据种类多且繁杂、生成速度快、关系复杂等特点。因为配电网系统面对的客户是全国的用户，因此数据的收集量特别大，达到千万兆级别。此外，电力系统配电网的特性要求，必须保证其运行的稳定性和可靠性，这就要求数据收集的种类特别多，分析数据也繁杂，例如对用户用电实际情况、历史用电量情况等进行统计研究分析以确保配电网的高效运作。由于电力企业供电系统是不间断在运行的，所以需要对电力系统数据进行微秒分析。电网系统不同环节的工作都可能会影响到智能配电网的数据分析研究，因此，需要快速处理技术来缩减影响并优化数据计算方式以保证终端数据的可靠性。 三、大数据在智能配电网中的应用
关于互联网金融的行业结构分析 来源：金窝窝 随着互联网技术的普及，金融行业正在潜移默化的发生着改变，近一年互联网金融正在迅速的发展，改变着我们的生活。对此，互联网金融是一个新兴产业，我们正处于起步阶段，需要在发展的过程中不断摸索，不可以忽视的是互联网与金融的产生，给我们的市场提供了广阔的空间。 互联网金融的定义 互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。 目前，“互联网金融”在全球还没有统一定义。市场人士将互联网企业从事金融的行为称为互联网金融, 而将传统金融机构利用互联网的业务称为金融互联网。不过, 随着金融和互联网的相互渗透、融合, 这一狭义概念的边界正变得模糊。广义上，任何涉及到了广义金融的互联网应用,都是互联网金融。本文认为, 互联网金融是传统金融行业与以互联网(目前主要是web2.0)为代表的现代信息科技, 特别是搜索引擎、移动支付、云计算、社会化网络和数据挖掘等, 相结合的新兴领域。一方面国内金融机构主动利用互联网平台改造传统业务模式, 另一方面互联网公司依赖技术和平台开始渗透到金融领域。目前主要的发展模式有：互联网金融不仅是金融与互联网的简单结合，而是传统金融行业与互联网精神的融合。 从内在原理看, 目前的互联网金融区别于传统金融表现在以下几个方面： 1.价值基础方面, 部分互联网金融企业拥有对客户服务和客户体验的单一追求。传统金融行业讲究股东利益、员工利益、客户利益三者平衡，在平衡中寻求持续发展。而目前一些包括互联网金融公司在内的互联网企业, 股东放弃短期回报, 员工满怀创造新天地的激情, 不计回报, 而唯独专注于客户服务和客户体验。这对机构过剩、业务同质、服务缺乏的金融行业所带来的冲击值得深思。 2.商业逻辑方面, 互联网金融是以大数据为基础进行风险定价, 形成信用体系。 3.财务模型方面, 互联网金融可以凭借其接近于零的边际成本, 通过基础服务的免费提供, 实现无边界的暴力扩张。 4.在经济原理方面, 互联网金融充分运用长尾分布理论, 通过规模经济和范围经济进行营利。 互联网金融行业的PEST分析 (一)政治法律因素
大数据聚类算法在配电网负荷分析上的应用 发表时间：2019-01-07T15:29:13.710Z 来源：《基层建设》2018年第34期作者：周峰 [导读] 摘要：随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。国网徐州供电公司 221005 摘要：随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。 关键词：聚类；实时负荷；用电信息采集 一、实施背景 随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中公变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，获得区域负荷特性分类和典型负荷分布情况，为负荷调整、配电网规划提供数据支撑，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据。 二、具体做法 （一）开展负荷数据预处理 1.数据获取 抽取用电信息采集系统中某供电区域内全部公变某一时段内每15分钟负荷数据，将数据分为工作日和周末两类（本项目中分析对象为工作日数据）。 2.数据归一化 由于不同容量的公变负荷区间存在较大差异，数据的归一化采用如下的方法： 其中，ob代表公变PMS编号；i?[1-31]，表示日；j?[0-95]，表示采集点；Pob，i，Max，Pob，i，Min表示该台配变每日负荷的最大值和最小值。 3.公变日负荷曲线 每台公变日负荷曲线（PT）是采用同一个月中同采集时点负荷的平均值来确定的：PTob，j=Mean（）其中，Mean表示取平均值。（二）利用k-Means算法开展聚类分析 1.算法描述 K-Means算法，也被称为K-平均或K-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。主要思想是：首先将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，然后把每个数据点划分到最近的类别中，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使同一个类中的对象相似度较高，而不同类之间的对象的相似度较小，算法基本步骤如下： 1）选择K个点作为初始质心； 2）将每个点指派到最近的质心，形成K个簇； 3）重新计算每个簇的质心； 4）质心不发生变化或是迭代步骤数目达到最大时，结束算法，否则转步骤2。 2.聚类分析 经过上述数据处理，得到了每台公变的代表负荷曲线，下面将这些曲线进行聚类，两条负荷曲线之间的距离定义如下： 假设聚类得到K个负荷曲线分类，表示每个聚类中所包含的公变集合，表示该集合中的所有元素，表示每个聚类中包含的公变台数，每个聚类的代表曲线为聚类中心，即隶属于该聚类中所有公变的代表负荷曲线的平均值，其中，k=1，2，…K。 3.聚类结果 定义SC表征聚类完整性与分隔性的比值之和，较小的SC值表明聚类的效果较好。 按分类类别从1到10对本数据样本计算，当聚类数目为5时就可以取得不错的聚类效果。 三、成果形式 K-Means算法对数据进行聚类前后对比，如下图所示。 根据各聚类所包含的样本，结合样本中用户的用电类别，对该样本特征的一致性进行了比较，结果如下：分类1：非连续性用电，三段式负荷，峰谷差较高，样本中负荷以居民用电为主。 分类2：连续性用电，日负核两段式波动明显，样本中以非居民照明为主（商业）。
作为安全生产一线的安全员，在日常的隐患排查工作中，你是每天都认真排查隐患，还是只重形式、走过场？是不错过任何一个隐患细节，还是马马虎虎、睁只眼闭只眼全当没看见？ 隐患不容小觑，这一刻的忽视，下一刻就可能发生事故，而遭遇事故的那个人，极有可能就是自己。 为生命负责，对工作严谨，才是合格的安全员。 以下这些安全隐患都来自一线，作为一线的安全员，你平日真的都排查到位了吗？ 隐患01 排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》5.2：用电产品应具有符合规定的铭牌或标志，以满足安全、使用和维护的要求。 隐患02 排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》6.5：一般环境下，用电产品以及电气线路的周围应留有足够的安全通道和工作空间，且不宜堆放易燃易爆和腐蚀性物品。 隐患03 排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》6.5：一般环境下，用电产品以及电气线路的周围应留有足够的安全通道和工作空间，且不宜堆放易燃易爆和腐蚀性物品。 隐患04
排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》6.13：保护接地线应采用焊接、压接、螺栓连接或其他可靠方法连接，严禁缠绕或挂钩。 隐患05 排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》6.16：插头和插座应按规定正确接线。 隐患06 排查依据：GB/T 13869-2008《用电安全导则》7.3：用电产品拆除时，应对原来的电源端做妥善处理，不应使用任何可能带电的导电部门外露。 隐患07 排查依据：DL/T 5162.17-2002《电气装置安装工程质量检验及评定规程》第17部分：电气照明装置施工质量检验 3.0.2：照明配电箱安装强度应牢固。 隐患08 排查依据：DL/T 5162.17-2002《电气装置安装工程质量检验及评定规程》第17部分：电气照明装置施工质量检验 3.0.2：照明配电箱（板）内部无干净、无杂物。 隐患09 排查依据：DL/T 5162.17-2002《电气装置安装工程质量检验及评定规程》第17部分：电气照明装置施工质量检验 3.0.2：照明配电箱（板）控制回路标识齐全清晰。
摘要 互联网行业是指从事互联网运行服务、应用服务、信息服务、网络产品和网络信息资源的 开发、生产以及其他与互联网有关的科研、教育、服务等活动的行业的总称。 本报告针对的主要是一些广义上的互联网企业，比如腾讯、百度、新浪等。按照国民经济 分类标准，互联网和相关服务包括互联网接入及相关服务、互联网信息服务和其他互联网服务 等3个子行业，见下表。 互联网行业子行业分类 数据来源：国家统计局 一、行业地位得到提高 近年来，在中国政府大力倡导和积极推动互联网行业发展，并积极出台各项法规和政策的 影响下，中国互联网行业乃至中国信息产业均实现了高速的发展，年均增速超过%。2011年， 中国网络经济整体规模达到2660亿元，占GDP 的比重由2010年的%上升至% 。 同时，国家在经济环境稳定和法律环境日趋完善的大背景下，人们对信息产品的消费需求 不断扩大，通过互联网开展的信息获取、娱乐、购物、沟通交流等生活和经济行为更加丰富， 网络经济已经深入影响到人们的工作方式和生活方式。 二、多项政策力推互联网发展 据不完全统计，2011年国家相继出台有关互联网产业的重要政策十六个，主要集中在互联 网信息内容管理、网站备案管理、网络安全交易环境和知识产权维护等方面。其中，最为重要 的是我国设立国家互联网信息办公室，并要求各部委积极制定并下发相关的法律法规和管理办 法。如工业和信息化部发布《信息安全技术个人信息保护指南》、《互联网信息服务管理规定(征求意见稿)》和《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》，文化部修订发布《互联网文化管理暂行规定》，新闻出版总署修订发布《出版物市场管理规定》，商务部发布《商务部“十二五”电子商务发展指导意见》等。 三、行业“十二五”发展规划明确行业发展方向 根据工信部2011年12月所公布的《互联网行业“十二五”发展规划》，明确了互联网行业 在十二五期间将完成九大主要任务，如下表所示。 互联网行业“十二五”发展规划的主要任务内容
主动配电网运行方式及控制策略分析 发表时间：2019-11-08T14:49:47.740Z 来源：《电力设备》2019年第13期作者：韩晓曦[导读] 摘要:分布式能源与新型负荷的逐步推广，深刻改变了电网的组成形式与运行方式，传统的配电网运行控制理论与技术不再完全适用。 (身份证号码：12010219850221XXXX 天津 300000) 摘要:分布式能源与新型负荷的逐步推广，深刻改变了电网的组成形式与运行方式，传统的配电网运行控制理论与技术不再完全适用。为适应新形势的发展，主动配电网加强了对电源侧、负荷侧和配电网的控制，强调对各种灵活性资源从被动处理到主动引导与主动利用。关键词：配电网；控制；分析本文从主动配电网的组成特点出发，结合主动配电网的运行方式分析和控制方式选择，梳理主动配电网的控制方法和手段，提出源网荷互动全局控制中心的功能设计，提出针对配电网运行数据、营销数据及电网外部数据的的数据中心支撑方案，从而支持多种形式能源接入的监视控制与双向互动，支持海量数据的处理与分析决策能力。全局控制中心主要包含全局协调优化、区域协调优化、分布式控制等内容，强调对配网运行的主动控制。通过运维支持服务、协同优 化控制、综合服务等实现全局协调优化功能，通过用能能量管理、电动汽车充电管理、储能管理、分布式能源管理等实现区域协调优化，通过储能、电动汽车、分布式能源等灵活性资源实现分布式就地控制。 1 主动配电网运行控制框架 1.1 主动配电网形态主动配电网重点关注能源生产的配给和综合利用，将其基础框架按照能源生产与消费层、能源传输层、能源管理大数据平台和能源管理应用层四个层面进行考虑。（1）能源生产与消费层为充电汽车、分布式发电、储能设备和“冷、热、电”联产构成的主动配电网能量流层，该层中的用户可是能源的生产者，也是能源的消费者，负荷具备柔性的调节能力。（2）能源传输层为主动配电系统的配电网络，具有拓扑结构灵活，潮流可控、设备利用率高等特点。（3）大数据平台使适应主动配电网特点的服务平台层，包括云平台、大数据处理技术和智能电网服务总线，支持能源生产、传输、消费等全过程的数据存储、分析、挖掘和管理。（4）能源管理应用层要求实现主动配电网各种运行与控制功能，主要有电网运行态势感知、全电压等级无功电压控制、自适应综合能源优化、分布式发电预测、馈线负荷预报、故障诊断隔离与恢复、合环冲击电流在线评估与调控、风险评估与状态检修等，同时是为能源全寿命周期提供优化控制决策和服务的集成调控—运检—营销于一体的智能决策支持系统。 1.2 控制方式选择系统控制方式对系统控制资源有着重要的影响，对系统运行的水平和可靠性起着决定性的作用。主动配电网目前的主要控制方式包括集中式、分散式、分层式等类型。其中，集中式控制利用传感器将网络潮流信息或设备状态数据上传至能源管理系统，能源管理系统利用分层分布协调控单元对分布式电源、开关等设备发布控制指令、管理电网运行。分散式控制通过分层分布式控制单元和本地协调控制器进行协调控制，其中分层分布式控制单元负责区域协调控制，本地协调控制器对本地设备状态信息进行采集，并及时给出控制命令。分层式控制融合了前述两种控制思想，通过部署顶层能源管理系统、中间层分层分布式控制单元和底层本地协调控制器等多层次控制器，进行协同工作，提高配电网管控效率。 1.3 运行控制架构 1.3.1 传统配电网运行控制架构传统配电网是电力系统向用户供电的最后一个环节，一般指从输电网接受电能，再分配给终端用户的电网。配电网一般由配电线路、配电变压器、断路器、负荷开关等配电设备，以及相关辅助设备组成。传统配电网供能模式简单，直接从高压输电网或降压后将电能送到用户。传统配电网中能源生产环节为集中式发电模式，能源传输环节为发输配的能量单向流动，能源消费环节为电网至用户的单向供需关系。 传统配电网运行控制完成变电、配电到用电过程的监视、控制和管理，一般包括应用功能、支撑平台、终端设备三个部分。应用功能一般包含运行控制自动化和用电管理自动化两块内容，实现对配电网的实时和准实时的运行监视与控制。支撑平台为各种配电网自动化及保护控制应用提供统一的支撑。终端设备采集、监测配电网各种实时、准实时信息，对配电一次设备进行调节控制，是配电网运行控制的基本执行单元。应用功能通过运行控制自动化和用电管理自动化完成配电网的运营管理。运行控制自动化主要包括配电SCADA、设备保护、停电管理、电网分析计算、负荷预测、电网控制、电能质量管理、网络重构、生产管理等功能。用电管理自动化监视用户电力负荷情况，涉及用电分析、用电监测、用电管理等环节。支持平台完成包括配电量测、用电量测、图形管理等功能数据的采集、分析、存储等，为系统运行提供数据支撑。终端应用包括电网侧和用户侧两个方面。在电网侧，通过包括RTU、传感测量设备、故障检测装置、馈线控制器等在内的二次设备对并联电抗器、开关/断路器等一次设备进行监察、测量、控制、保护和调节。在用户侧，通过电表等传感测量设备对用户的进行用电计量。 1.3.2 主动配电网运行控制架构与传统配电网运行控制相比，主动配电网运行控制形态考虑全局的优化控制目标，预先分析目标偏离的可能性，并拟定和采取预防性措施实现目标，同时通过互动服务满足用户用能的多样化需求。应用功能方面，通过互动控制模式实现配网系统的统筹优化控制，同时通过互动服务满足用户的多样化用能需求。数据平台方面，构建全网统一模型对所采集全网的各类数据进行数据整合、存储、计算、分析，服务，满足按需调用服务、公共计算服务要求。终端设备方面，充分利用就地控制响应速度快的优势，对配电节点的分布式能源和可控负载协调控制。结束语：
浅谈配电网大数据技术应用前景分析 摘要：这些年来，经济和科学技术，都处于快速发展的过程当中。并且，先进 的技术，也在社会上各个领域中得到了十分广泛的应用。而这，也在很大的程度 上推动了智能社会的发展。如今，在配电网中，各种技术也得到了十分广泛的应用。而这，也在很大的程度上促使电力系统形成许多不同种类的原始数据。在这 样的情况下，积极地使用大数据技术，也能够在很大的程度上促进配电网的发展。在本文中，就针对这部分的内容进行了探讨。 关键词：配电网；大数据技术；应用前景 这些年来，在电力体制不断深化改革的背景下，配电网的建设和发展也有了 一定的改变。如今，在配电网的运行过程中，大数据技术的合理应用，也能够在 更大的程度上实现大规模配电资产的科学精益控制，从而确保配电网得以安全、 高效、低耗运行。因此，在实际情况下，电力企业也需要积极地树立起先进的理念，并且积极地引入大数据技术，以此来为配电网的安全稳定运行提供更大的保障，从而促进自身的可持续发展。 一、大数据技术在配电网中的具体应用 这些年来，在经济大力发展的背景下，配电网系统也开始面临着更高的要求。而在配电网的运行过程中，大数据技术的合理应用，则能够有效地促进配电网智 能化、网络化的实现。因此，在实际情况下，也就需要积极地研究配电网中的大 数据技术，并且加强对这些技术的应用，以此来为配电网的平稳运行提供保障。? （一）大数据采集技术的应用 在不同的行业中，大数据技术的应用方式也会存在着很多的差异。在大数据 的背景下，针对各种数据的收集，又具有着来源广泛、资源消耗少、准确性高以 及效率高等多种优势。传统的数据收集主要是通过人员来进行，这种方式对于人 力资源的依赖比较大，而且收集到的信息局限性也比较大，并不具有相应的普遍性。另外，这些数据还会受到人为因素的影响，导致收集到的数据信息出现误差，无法为相关的工作提供数据支持。但是，在配电网的运行中，若是能够合理地使 用大数据信息采集技术，那么就能够大大地优化电力数据的采集工作，为配电网 的发展提供更加准确、实用的信息技术服务。 （二）大数据存储技术的应用 如今的时代，已经成为了一个大数据时代。在这个时代中，配电网的运行也 会产生很多的数据。而这，也促进了大数据储存技术的快速发展和广泛应用。相 对于传统的数据存储技术来说，大数据存储技术的优势更强，能够满足配电网数 据的存储要求。在配电网的运行和发展中，若是能够充分的利用这一技术，不仅 能够节省电力企业的存储成本，而且也可以提高电力系统的整体工作效率。除此 之外，借助大数据存储技术，还能够将传整个电力系统的数据直接汇总到互联网 的网络资源中。这样一来，数据的整合和利用也就会变得更加方便。并且，这样 也可以更好地为人类的生活服务。但是，从另外一个角度来看，由于某些电力数 据信息还存在着较为严重的重复性，所以对于存储软件也提出了更高的要求，要 求软件具备较高的查重功能和自行删除功能。只有这样，才能够确保配电网在发 展的过程中可以有效的利用数据储存空间，从而减少电力企业的发展成本。 （三）大数据解析技术的应用