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近10年数据包络分析方法在管理学领域的应用热点研究_刘伟

山西科技

SHANXI SCIENCE AND TECHNOLOGY 2017年第32卷第1期

文章编号:1004-

6429(2017)01-0120-04收稿日期:2016-

12-12近10年数据包络分析方法在管理学

领域的应用热点研究

*

伟1,

邰杨芳2

(1.中国电子科技集团公司第三十三研究所信息网络中心,山西太原,

030032;2.山西医科大学管理学院,山西太原,

030001)摘

要:以2006—2015年10年间经济与管理学领域发表的以数据包络分

析(DEA )为研究方法的期刊文献为研究对象,基于关键词共现分析的方法,对关键词共现矩阵的聚类分析推测近10年数据包络分析方法在管理学领域的主要应用和研究热点,旨在通过本研究揭示和梳理数据包络分析方法应用研究的结构和可用于解决的问题,为今后将数据包络分析方法更好地用于解决管理学领域的问题提供参考。本研究发现,

DEA 的应用主要集中在技术创新、可持续发展、资源配置、农业生产、能源效率、区域经济投资、银行效率、外资投资等方面。

关键词:数据包络分析;聚类分析;共现矩阵

中图分类号:C93-0文献标识码:A

*基金项目:山西医科大学校级教改项目“基于迁移理论的医学文献检索课教学策略研究”

(201336)。数据包络分析(Data Envelopment Analysis ,DEA )是1978年charnes 和cooper 等人以“相对效率”为基础发展起来的基于投入产出数据的一种相对有效性评价方法。该方法将一个经济系统或一个生产过程看作是一个实体单元。一个实体单元在一定可能的范围内通过投入一定数量的生产要素并产出一定数量的产品的活动,这样的实体单元被称为决策单元(DMU )。数据包络分析运用数学规划模型来评价具有各输入、输出

的决策单元间的相对有效性(又称为DEA 有效)[1]

数据包络分析由于其特有的优势,

关于数据包络分析的研究与日俱增,数据包络分析成已成为管理与经济学中一种重要的分析工具。

基于关键词共现分析的方法,本文通过对关键词共现矩阵的聚类分析推测近10年数据包络分析方法在管理学领域的主要应用和研究热点,旨在通过本研究揭示和梳理数据包络分析方法应用研究的结构和可用于解决的问题,为今后将数据包络分析方法更好地用于解决管理学领域的问题提供参考。

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数据获取和研究方法

1.1

数据的获取

本研究的分析数据来源于中国知网、万方、维普期

刊数据库,以“DEA ”或“数据包络分析”为主题词和
关键词,以2006—2015年为时间限制,以经济管理学为学科类型,对核心期刊、CSSCI 期刊、SCI 期刊进行精确检索,将检索结果下载并将其导入NoteExpress 软件进行查重、整理和无关文献剔除后得到数据包络分析研究的5492篇期刊论文。

刊数据库,以“DEA ”或“数据包络分析”为主题词和关键词,以2006—2015年为时间限制,以经济管理学为学科类型,对核心期刊、CSSCI 期刊、SCI 期刊进行精确检索,将检索结果下载并将其导入NoteExpress 软件进行查重、整理和无关文献剔除后得到数据包络分析研究的5492篇期刊论文。

1.2研究方法

本文主要采用关键词共现分析的方法,构建期刊文献中的关键词共现矩阵,对共现矩阵进行聚类分析。分析中采用中国医科大学开发的书目管理软件Bicomb 对关键词进行统计的基础上截取频次大于30次的关键词并构建关键词的词篇矩阵。对生成的频次关键词词篇矩阵利用SPSS19.0进行系统聚类分析,确定数据包络分析方法在管理学领域应用的研究热点。

2数据分析与讨论

将词篇矩阵导入SPSS19.0,采用组间连接方法和ochiai 系数构造相似矩阵,绘制出的聚类树状结构如图1

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