数据库安全审计解决方案
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一、数据库安全审计需求概述 数据库系统是一个复杂而又关键的系统，数据库存在各种管理和技术上的风险，如果这些风险变为事实，那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。 而面对数据库的安全问题，企业常常要面对一下问题： ?数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃，而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 ?数据库遭受恶意访问、攻击后，不能追踪到足够的证据。 ?不了解数据使用者对数据库访问的细节，从而无法保证数据安全，特别是敏感数据的管理。 ?来自内部的威胁：特权用户随意修改配置、改变或盗取数据，没有明确职责分工。 ?针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析，周期长，且无法进行持续性审计。 ?审计缺乏规范性，无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 ?人工审计面对海量数据，无法满足100%可见性，造成审计不完整。?DBA权责未完全区分开，导致审计效果问题。 二、Guardium企业数据管理综合解决方案 InfoSphere Guardium提供的一组集成模块，使用一个统一的控制台和后端数据存储，管理整个数据库的安全与合规周期。通过Guardium，IBM 现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库，又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越，而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零，无需对数据库作任何变更，甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。 三、通过Guardium管理数据安全 ?发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息 使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置，然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策
2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。 作为第一批使用阿里云的银行，吴江农商行不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使用户有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。
ORACLE数据库试题 74 姓名：戴希引 一、选择题(总分50分，每题1分，*为多选)42 1．下列不属于ORACLE的逻辑结构的是（C） A 区 B 段 C 数据文件 D表空间 2. 下面哪个用户不是ORACLE缺省安装后就存在的用户( A ) A . SYSDBA B. SYSTEM C. SCOTT D. SYS 3 下面哪个操作会导致用户连接到ORACLE数据库，但不能创建表(A ) A 授予了CONNECT的角色，但没有授予RESOURCE的角色 B没有授予用户系统管理员的角色 C数据库实例没有启动 D数据库监听没有启动 4. 在Oracle中，当FETCH语句从游标获得数据时，下面叙述正确的是（ C ） A 游标打开 B游标关闭 C当前记录的数据加载到变量中 D创建变量保存当前记录的数据 5. 在Oracle中，下面关于函数描述正确的是（ A D）* A SYSDATE函数返回Oracle服务器的日期和时间 B ROUND数字函数按四舍五入原则返回指定十进制数最靠近的整数 C ADD_MONTHS日期函数返回指定两个月份天数的和 D SUBSTR函数从字符串指定的位置返回指定长度的子串 6. 阅读下面的PL/SQL程序块： BEGIN INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name)VALUES(35000,’Wang’,'Fre d ’); SAVEPOINT save_a; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(40000,’Woo’,'David’); SAVEPOINT save_b; DELETE FROM employee WHERE dept_no=10; SAVEPOINT save_c; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(25000,’Lee’,'Bert’); ROLLBACK TO SAVEPOINT save_c;
方案简介 随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群，包括计算、网络互联、存储等，如图1-3。图1-4为具体一个云计算应用的拓扑部署。 图1-3 图 1-4 上述图1-4，描述了一个云计算应用，其主要业务应用在经分系统中支持Oracle Rac，和分布式话单分析等，其中配置的集群服务器节点共有32台刀片服务器，每个结点内置40Gb InfiniBand QDR HCA 卡网卡，连接到MIS5030 IB交换机中。多台业务应用服务器连接到核心GE万兆交换机中。以
太网与IB网的连接通过MBX 5020 完成。MBX 5020有4个IB口，每个IB 可连接3个GE口，从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。 VSA 服务器：VSA为存储加速软件，配置了2个服务器，每个服务器内置一块HCA（IB）卡和两块HBA（FC）卡，以及一块512GB SSD固态盘。VSA服务器作为网关设备，实现了IB到FC的转换。 HCA卡：40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。 HBA卡：8Gb FC卡。 SSD固态盘：采用CFD-SATAE电子盘产品，持续读写能力达200MB/s，用于加载VSA软件做缓存用。 VSA连接着FC交换机与后端的FC存储。 上述拓扑图中，实现了IB、Ethernet、FC网络的整合互通，应用在不同的云计算需求网络部署中。 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。 如何去分析这些数据，挖掘其内在价值，就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。 早先那种多线程，多任务分解的日志分析设计，是分布式计算的一个单机版缩略，如何将这种单机的工作进行分拆，变成协同工作的集群，就是分布式计算框架设计所涉及的。 分布式计算运用在多场景，大数据量的分布式处理，是云计算服务中其业务内容必须用到的。 InfiniBand是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络，现阶段主流带宽是40Gb/s，网络中端到端延迟可以控制在us级别，InfiniBand 网络采用集中管理，支持网络划分，QOS等功能，扩展方便，可达数千个节点，经验证，适用于MPI， ORACLE RAC，HADOOP等的应用。 1.2 节点系统 云计算核心是计算能力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算能力： 大型服务器 一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由8路以上的大服务器提供。 上述图1-4，描述了这种情况的一个云计算应用的拓扑； 高密度服务器 二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心运营商的运营成本和终端用户的使用成本； 高性能计算HPC 三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。 1.3 网络系统 网络互联技术是云计算中的关键因素，需要满足5个关键因素对网络的需求： ?高带宽/低延迟 ?整合型以太网 ?支持多种类作业任务 ?扩展性和可管理性
Oracle数据库实例及其相关概念2010-11-24 00:00 出处：中国IT实验室作者：佚名 完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。 用数据库安全策略防止权限升级攻击 C++虚函数的显式声明 完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。 1)数据库是一系列物理文件的集合(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等); 2)Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区。 在启动Oracle数据库服务器时，实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存)，然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁盘中的数据文件。Oracle有一个很大的内存快，成为全局区(SGA)。 一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库 数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。 通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。 数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。
当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件 无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。 表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间(称作SYSTEM表空间)。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数据文件。数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。 如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。 3.Oracle数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构： 1)逻辑存储结构：用于描述Oracle内部组织和管理数据的方式; 2)物理存储结构：用于描述Oracle外部即操作系统中组织和管理数据的方式。 二、Oracle数据库实例
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出？ 在SQL Server数据库平台上，企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式（为了保证数据库的可用性或实现备份）如：失败转移集群（MSCS）、镜像（Mirror）、第三方的高可用（HA）集群或备份软件等。伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加，此时数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗？SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术，属于高可用集群，Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁盘；事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份； 因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，和MSCS相比，用户实现数据库的高可用更容易了，不需要共享磁盘柜，也不受地域的限制。共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server，在可用性方面有了一些保证，但仍然是单服务器工作；在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。
oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle 数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。 Oralce数据库的发展历程 Oralce数据库简介 Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。 Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。 事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。 Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。 Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。 Oracle数据库有如下几个强大的特性： 支持多用户、大事务量的事务处理 数据安全性和完整性的有效控制 支持分布式数据处理 可移植性很强 Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。 开发主要是写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，需要有较强的逻辑思维和创造能力。管理则需要对Oracle 数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会丢失整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。 Oracle数据库服务器： Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端 Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优
高可用MS SQL Server数据库解决方案 建设目标 减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。 需求分析 服务器宕机造成的影响 服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施： 一、计划宕机时的可用性： ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级 二、防止非计划性宕机： ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障
●数据损毁 ●软件故障 现有状况 ●服务器存在单点故障； ●数据库未做高可用性配置； ●数据库版本为MS SQL Server2008； ●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存； ●数据库容量约800G 技术解决方案 解决思路 考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。
架构拓扑 新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。 旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。 存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。 主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。 高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：
Oracle账户解锁 Oracle数据库自带了许多账户，但默认情况下，Oracle只对其中5个账户进行了解锁，分别是sys、system、dbsnmp、sysman和mgmt_view，而其他账户出于锁定状态，其中sys、system具有管理员权限。 查看Oracle账户的锁定状态： SQL>select username, account_status from dba_users; (expired)表示账户为过期状态(需要设置口令才能解除此状态) SQL>alter user scott account unlock; SQL>alter user scott identified by tiger; (为scott账户设置口令) SQL>select username, account_status from dba_users where username = 'SCOTT'; (通过数据字典dba_users查看scott账户的状态) Oracle数据库体系结构 一般Oracle数据库在物理上主要由3种类型的文件组成，分别是数据文件(*.dbf)、控制文件(*.ctl)和重做日志文件(*.log)。还有参数文件、备份文件、归档重做日志文件，以及警告、跟踪日志文件等。
Oracle数据库从逻辑存储结构上来讲，主要包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和数据块(block)。其中数据块都具有相同的结构：块头部、表目录、行目录、空闲空间、行空间。 Oracle进程结构： DBWn(Database Writer，数据库写入)进程 LGWR(Log Writer,日志写入)进程 CKPT(Check Point,检查点或检验点)进程 SMON(System Monitor,系统监控)进程 PMON(Process Monitor,进程监控)进程 ARCn(Archive Process,归档)进程 RECO(Recovery,恢复)进程 数据字典 Oracle数据字典的视图类型
数据库大型应用解决方 案
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 [@more@] 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样，我们就可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。 2、实现多据库数据同步 对于负载均衡，最重要的就是所有服务器的数据都是实时同步的。这是一个集群所必需的，因为，如果数不据实时、不同步，那么用户从一台服务器读出的数据，就有别于从另一台服务器读出的数据，这是不能允许的。所以必须实现数据库的数据同步。这样，在查询的时候就可以有多个资源，实现均衡。比较常用的方法是 Moebius for SQL Server集群，Moebius for SQL Server集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法，这个核心程序称为Moebius for SQL Server 中间件，主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应，同步过程是并发完成的，所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等；另外同步的过程是在事务的环境下完成的，保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。正因为Moebius 中间件宿主在数据库中的创新，让中间件不但能知道数据的变化，而且知道引起数据变化的SQL语句，根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的最小化。
oracle工作原理 (2007-05-18 08:47:40) 转载▼ 分类：计算机技术 第一篇Oracle架构总览 先让我们来看一张图 这张就是Oracle 9i的架构全图。看上去，很繁杂。是的，是这样的。现在让我们来梳理一下： 一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库 数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。 通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。 数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。 当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件 无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。
表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间（称作SYSTEM表空间）。 为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数 据文件。 数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。 如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。数据库、表空间、文件之间的关系如下图所示： 二、数据库实例 为了访问数据库中的数据，Oracle使用一组所有用户共享的后台进程。此外，还有一些存储结构(统 称为System Gloabl Area,即SGA)，用来存储最近从数据库查询的数据。数据块缓存区和SQL共享池(Shared SQL Pool)是SGA的最大部分，一般占SGA内存的95％以上。通过减少对数据文件的I/O次数，这些存储区域可以改善数据库的性能。 数据库实例(instance)也称作服务器(server)，是用来访问数据库文件集的存储结构及后台进程的集合。一个数据库可以被多个实例访问（这是Oracle并行服务器选项）。实例与数据库的关系如下图所示： 决定实例大小及组成的参数存储的init.ora文件中（在9i中是spfile）。实例启动时需要读这个文件，并且在运行时可以由数据库管理员修改。对该文件的任何修改都只有在下一次启动时才启作用。实例的init.ora文件件通常包含实例的名字:如果一个实例名为orcl,那么init.ora文件通常被命名为initorcl.ora。另一个配置文件config.ora用来存放在数据库创建后就不再改变的变量值(如数据库的块 大小)。实例的config.ora文件通常也包含该实例的名字：如果实例的名字为orcl，则config.ora一般 将被命名为configorcl.ora。为了便于使用config.ora文件的设置值，在实例的init.ora文件中，该文件必须通过IFILE参数作为包含文件列出。
戴尔自从三年前启动了战略2.0转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4月戴尔宣布IT进入“虚拟时代”（Virtual Era），发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。 通过简化（Simplify）、标准化（Standardize）和自动化（Automate），戴尔交付开放的（Open）、经济的（Affordable）和可靠的（Capable）的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3） 戴尔公司今年4月在北京宣布了高效企业生态系统（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施（Intelligent Infrastructure） 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，如PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理（Simplified Infrastructure Management） 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent （Advanced Infrastructure Management，简称AIM）、VMware vCenter和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理（Streamlined Applications and Workload Management） 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest、VizionCore虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理（Intelligent Data Management） 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品 Dell|EMC DD、DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 戴尔高效企业生态系统
城市地质数据库系统解决方案 发布时间：2012-10-26 15:40:01来源：原创【打印本页】 1. 设计目标 以城市地质调查成果为基础，初步建立城市三维可视化城市地质信息服务和管理系统，实现地质资料收集全面化、整理标准化、录入格式化、管理常态化；充分挖掘地质资料的潜在价值，实现地质资料信息服务多元化，提升地质资料信息服务化水平，提高地质资料的利用率。通过三维地质建模，实现重点区域地质模块的三维可视化、分析、提取、信息生成等功能，为政府宏观决策、重大工程建设项目实施等提供科学依据，降低社会投资风险，构建城市地质资料信息服务经济社会发展的新体制和动态运行保障机制，全面提升地质工作对经济社会发展的服务水平和综合服务能力。 2. 总体框架设计 面向城市地质和三维地质建模数据库建设、成果集成、信息共享和可视化的总体需求，基于GIS、地质、三维可视化和Virtual Globes技术，建立了三维环境下的海量、多尺度、三维立体地质信息的建模、集成、共享和可视化的总体技术框架（下图）。
三维地质建模成果集成、信息共享和可视化的总体技术框架 3. 系统结构与功能设计 根据项目建设目标和需求分析，城市地质信息服务和管理系统的系统结构如下图所示，系统从纵向上可以划分为5个层次：（1）数据采集层，（2）数据库层，（3）数据服务层，（4）专题数据及应用层；（5）业务层。
系统结构及功能模块划分示意图 3.1. 数据采集层 数据采集层满足各类地质资料数据在数据录入、数据编辑、数据更新、数据转入等方面的需求，包含数据辅助整理入库和辅助建库软件编制工具，实现海量数据库建立和后续数据更新，以及数据访问权限控制。 数据采集层实现了基于已有空间数据的建库和三维建模。 3.2. 数据库及其管理层 数据管理模块主要是用来管理所有地质专题数据和三维模型数据，实现地质专题数据的导入导出和加载可视化显示。三维模型目前基于标准obj及vrml交换格式存储，以大字段方式存储于数据库。Ctech、discover3D和MapGIS K9等三维建模工具建好的模型导出为中间格式后进行入库，然后统一由数据管理模块进行管理。 数据库层存储了来自数据采集系统采集的各类空间和属性数据，按数据类型分包括空间数据库（基础地理空间数据库、专题图形数据库、基础地质数据库），专业属性数据库、三维地质模型数据库等数据库。数据库在Oracle支持下实现空间数据与非空间数据一体化存储与管理，具有下述特征：
ORACLE 数据库操作手册4.1 中国通信集团公司安徽有限公司 信息系统部 2010年7月
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目录 第一章数据库使用注意事项 (5) 第一章数据库使用注意事项 (5) 一、营业前台使用统一地址，后台业务严格区别业务区，不可随意访问 (5) 二、不涉及当天业务的查询和统计在BCV库中操作 (5) 三、前台营业时间禁止在生产环境进行大数据量的查询和统计操作 (5) 四、关联表均很大的查询和统计尽量用BCV库 (5) 五、按照业务规则进行DML操作，DML不要忘记执行COMMIT或ROLLBACK.. 6 六、大批量更新数据的事务分次提交 (6) 七、数据库DDL操作由数据库管理员根据业务规则进行 (6) 八、数据库使用结束及时断开连接，但也不要频繁的连接和断开 (6) 九、客户端配置与客户端第三方工具使用 (6) 十、不要使用工具进行可视化数据修改操作 (6) 十一、合理使用帐号，妥善保管密码 (6) 十二、严禁在生产库进行业务开发、调试工作 (7) 十三、单条SQL语句的长度最好不要超过1000字节 (7) 十四、数据导出导入使用expdp/impdp,不要使用exp/imp (7) 十五、PL/SQL程序应尽量符合第二章要求，注意事务的提交、回滚及异常情况处理 7十六、一定不能在循环体内部创建数据库的连接，包括通过JDBC连接数据库。 (7) 十七、SQL语句在执行前需要对语句逻辑进行检查，避免形成隐式笛卡尔积，占用大量临时表空间和降低语句效率。 (7) 第二章SQL编写注意事项 (8) 一、查看表字段名或随机少量数据时，不要使用SELECT * FROM TABLENAME (8) 二、SELECT 子句中避免使用* (8) 三、查询总记录数时，尽量不要用COUNT(*)，而要指定一个有索引的字段。 (8) 四、对分区表进行查询时，尽量把分区键作为查询条件的第一个条件 (8) 五、无条件删除表中数据时，用TRUNCATE代替DELETE (8) 六、查询语句中尽量使用表的索引字段，避免做大表的全表扫描 (8) 七、带通配符（%）的LIKE语句 (9) 八、用EXISTS替代IN (9) 九、用NOT EXISTS替代NOT IN (9) 十、尽可能用UNION ALL替换UNION (10) 十一、ORDER BY语句建议 (10) 十二、避免使用NOT (10) 十三、使用DECODE函数减少处理时间 (11) 十四、删除重复记录 (11) 十五、如果可以使用WHERE条件，尽量不要在HA VING中限制数据 (11) 十六、尽量不要使数据排序 (11) 十七、避免改变索引列类型 (12) 十八、避免在索引列上使用计算 (12) 十九、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (12) 二十、子查询改写成表连接 (12) 二十一、使用索引的第一个列 (13)
数据库系统服务器解决方案 数据库是当前信息服务领域内最广泛的一种应用，小到超市购物，大到国家制定某些战略措施无处不体现着数据库的应用。随着社会的发展，数据的也是一种“价值”的体现，如果能够利用好“数据”，就能收到意想不到的效果。经过我国多年的信息化建设后，很多人已经深有体会，所以对“数据库”也越发的重视。但由于数据库的应用特点，普通的PC机很难承担这种应用。所以服务器是建立数据库系统的必然要素。 本方案介绍了数据库的相关基本知识，以及数据库的特点，并且针对这些特点进行分析，找到了数据库系统建设的关键要素。最后进行了一些案例分析。以前，数据库作为高端应用选用的硬件设备大多以小型机为主，但是小型机在实际应用中有很多例如人员问题、维护问题、应用移植等等让人难以接受的现实，可是除了小型机就没有其他可以支撑数据库运行的硬件设备了，所以小型机用于数据库建设一直是大家常常面临的一个鸡肋问题。随着PC server的技术发展、数据库软件的并行化改进，采用集群方式替代传统小型机方式目前成为了一种趋势，本文中也进行了相关阐述。总之，本文介绍了什么是数据库、什么地方用到数据库、数据库应用瓶颈、数据库建设依据、怎么构建数据库系统。 目录 1. 数据库系统的介绍4 1.1. 数据库管理软件4 1.2. 数据库系统硬件5 2. 曙光数据库系统6 2.1. 曙光数据库服务器6 2.1.1. 数据库服务器选型依据7 2.2. 曙光存储8 2.3. 曙光集群数据库系统的优势9 2.3.1. 高性能10 2.3.2. 性价比11 2.3.3. 可扩展性11 2.3.4. 可管理性12 2.3.5. 可靠性、稳定性12 3. 数据库系统案例12 3.1. 小规模数据库解决方案:电子图书馆12 3.1.1. 背景12 3.1.2. 分析13 3.1.3. 方案设计13 3.2. 中等规模数据库解决方案（某高校数据中心）14 3.2.1. 背景14 3.2.2. 分析15 3.2.3. 方案设计15 3.3. 大规模数据库解决方案（某市政府数据中心）16 3.3.1. 背景16 3.3.2. 分析16 3.3.3. 方案设计16 4. 附录18 4.1. 附录一: 曙光服务器获ORALCE认证的清单18 4.2. 附录二：相关编纂人员介绍19
实验一数据库系统的使用 1.实验目的 ●熟悉和掌握数据操作语言和数据查询语言； ●使用对象－关系SQL进行建模和查询 ●掌握用户、权限和角色的创建和管理，以及数据库审计 2.实验要求 ●独立完成实验内容； ●实验报告；（简单要求如下） 1)实验的整个过程（包括用户身份，SQL执行语句，SQL执行结果（截屏）） 2)回答实验中提出的问题 3)结果分析。 [注] 标有可选的实验可以不做。 3.实验内容 3.1 创建用户、角色 由系统管理员（admin）创建以下数据表：课程信息表CourseInfo，排课信息表ClassInfo，部门代码表DepartmentInfo，教师信息表TeacherInfo，学生信息表StudentInfo，选课信息表SelectiveInfo，保存在系统管理员的schema中。请按照文档lab1_DataModel.doc的表结构创建表。
实验步骤： 1)建立角色； 2)为角色分配权限； 3)建立密码管理和资源限制Profile文件； 4)建立用户； 5)为用户分配角色； 6)用户登录，执行相应的SQL操作。 3.2 权限管理及安全信息查询 1)系统管理员admin登录选课系统数据库，登录三次失败，第四次输入正确的密码进 行登录，会出现什么情况？为什么？ 2)使teacher1具有创建数据表系统权限，以用户teacher1登录，创建一个部门代码表 DepartmentInfo作为系统管理员创建的选课信息表的备份； 3)用户teacher1登录，分配学生用户（你的名字）查看teacher1. DepartmentInfo记录 的权限；学生用户登录，查看teacher1. DepartmentInfo中的记录；〔可选〕 4)从数据字典中查看teacher1和学生用户的信息； 5)从数据字典查看teacher1可使用的数据表空间的空间大小信息。〔可选〕 6)取消用户teacher1创建数据表权限；取消学生用户查看teacher1. DepartmentInfo记