21世纪“海上丝绸之路”贸易潜力
及其影响因素
——基于随机前沿引力模型的实证研究
摘要：共同建设21世纪“海上丝绸之路”是推动我国新一轮对外开放、促进沿线国家共同发展的重大战略，国际贸易是该战略的基础和纽带。本文利用随机前沿引力模型研究了“海上丝绸之路”主要沿线国家间的贸易潜力，并采用一步法分析了影响因素。研究表明，“海上丝绸之路”的贸易效率在不断提升，中国对“海上丝绸之路”的出口仍有很大潜力。为进一步提高“海上丝绸之路”贸易效率，应加快推进自贸区谈判，降低关税和非关税壁垒，提高贸易便利化，加强海运互联互通，改善交通基础设施，并注重金融风险防范的合作。
关键词：海上丝绸之路；贸易潜力；随机前沿；引力模型
DOI:10.13510/https://www.doczj.com/doc/d84903969.html,ki.jit.2015.02.001
一、引言
2013年10月，国家主席习近平在印度尼西亚国会发表演讲，首次提出共同建设21世纪“海上丝绸之路”的倡议。这是我国集政治经济、内政外交为一体的重大战略构想，对于深化区域合作、促进我国与周边国家经济关系、推动全球和平发展具有重大而深远的意义。
21世纪“海上丝绸之路”是当代经贸合作的新概念，学界已经前瞻性地展开了探讨。李金早（2014）提出深化经贸合作把“一带一路”建实建好，具体措施包括：加强与沿线国家工作对接、提升沿线国家贸易便利化水平、提升双向投资水平、构建高效便捷安全的基础设施网络、发挥金融助推作用等。陈武（2014）认为广西有条件有能力成为“海上丝绸之路”的新门户和新枢纽，为此需要加快构建港口合作网络、临港产业带、海洋经济合作实验区、金融合作区、友好城市和人文交流圈等，并构建海陆互动格局。陈万灵和何传添（2014）设想的建设思路和发展方向是：以通道建设为基础，以经贸合作制度建设为支撑，全面提升“海上丝绸之路”通道功能和贸易、
[基金项目]本文获得中国海洋发展研究中心重点项目（AOCZDA201309）的资助。
谭秀杰：武汉大学国际问题研究院、国家领土主权与海洋权益协同创新中心430072电子信箱：tanxiujie@ https://www.doczj.com/doc/d84903969.html,；周茂荣：武汉大学经济与管理学院。
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投资及经济合作水平，最终构建中国与沿线各国互利共赢的格局。全毅等（2014）提出“海上丝绸之路”的发展目标是：以海洋经济合作为重点，通过经济外交与人文交流，构建经济合作机制，推进港口互联互通和自贸区建设，发展多领域的双边和多边合作，确保商路安全畅通，构建和平之路、财富之路，打造海上繁荣之弧。
习近平主席提出“丝绸之路经济带”可以从“政策沟通、道路联通、贸易畅通、货币流通、民心相通”先做起来，以点带面，从线到片，逐步形成区域大合作。本文认为21世纪“海上丝绸之路”也至少包括这五个方面，其中贸易畅通是“海上丝绸之路”建设的重点和基础，也是连接其他方面的桥梁和纽带，可以说丝绸之路首先是贸易之路。我国对与沿线国家的贸易也寄予厚望，与东盟、印度等提出了雄心勃勃的贸易增长目标，并积极扫除贸易发展的障碍。在此背景下，“海上丝绸之路”的贸易潜力如何？什么因素促进或限制了相互间的贸易流动？应当怎样挖掘“海上丝绸之路”的贸易潜力？这些问题的研究都将丰富和完善“海上丝绸之路”的内涵，推动和加快“海上丝绸之路”的建设，因而具有重要的理论价值和现实意义。
研究“海上丝绸之路”的贸易潜力需要确定其大致空间范围，学者们对“海上丝绸之路”一些重点区域进行了论述，并提出了初步的空间界定。吕余生（2014）聚焦于东盟，认为东盟国家是我国陆、海近邻，也是“海上丝绸之路”的枢纽，将发挥举足轻重的作用。吴磊（2014）则认为“海上丝绸之路”不限于东南亚、南亚地区，而是联系太平洋、印度洋和大西洋，其交汇点是中东地区，因此中东地区的重要性将与日俱增。陈万灵和何传添（2014）以古代“海上丝绸之路”为依据，提出空间范围大体包括东南亚航线、南亚及波斯湾航线、红海湾及印度洋西岸航线三段。从我国政府目前的表态来看，明确表示愿与之共建“海上丝绸之路”的国家包括东盟十国、海湾六国、印度、斯里兰卡等，这与学者们讨论的范围大体相当，可见这些区域应该是“海上丝绸之路”近期建设的重点。因此，本文以中国、东盟、南亚、海湾国家等作为“海上丝绸之路”的空间范围。
贸易引力模型是测算贸易潜力最常用的方法，Nilsson（2000）和Egger（2002）将传统引力模型估算出的双边贸易拟合值称为“贸易潜力”（Trade Potential），并用实际贸易量与贸易潜力的比值来衡量双边贸易的效率。近年来，已有大量国内学者采用传统引力模型来估计贸易潜力（盛斌、廖明中，2004；赵雨霖、林光华，2008）。这种方法的不足之处在于：估算的拟合值只是各种决定贸易因素的平均效应，而且贸易阻力问题始终没有很好解决。贸易阻力（Trade Resistances）包括各种阻碍或促进贸易的因素，对双边贸易有着重要影响。但是，传统引力模型的理论研究往往假定无摩擦贸易，或者用冰山成本代替整体贸易阻力；而在实证分析中，仅有部分易于测量的因素被纳入考虑，其他多数因素被归于不可观测的随机扰动项，这导致贸易潜力的估计存在偏差（Armstrong，2007）。采用面板数据可在一定程度上解决贸易阻力问题，因为面板模型假定贸易阻力不随时间变化从而在回归时将其剔除，但截面数据模型中的一些变量将因此而丢弃（Harrigan，2001）。在此背景下，随机前沿方法被引入到引力模型中，贸易阻力将被单独处理，那些限制或促进贸易的因素将由贸易非效率项吸收，这不仅解决了贸易阻力问题，而且能够测算贸易阻力。随机前沿引力模型已获
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得广泛运用，施炳展和李坤望（2009）、鲁晓东和赵奇伟（2010）、贺书锋等（2013）等纷纷采用这种方法。因此，本文将利用随机前沿引力模型，使用2005-2013年的面板数据，估计“海上丝绸之路”的贸易潜力和贸易效率，并检验相关影响因素。
二、理论模型
随机前沿方法由Meeusen和Broeck（1997）以及Aigner等（1997）提出，最初用于分析生产函数中的技术效率。该方法将传统随机扰动项分解为相互独立的两个部分：随机误差项v，表示生产过程中面临的外界随机冲击；非负的技术无效项u，表示所有不可观测的非效率因素，估算u就能分析生产效率的状况。贸易量可看作是国家间经济规模、地理距离、制度文化等变量的函数，这与生产函数本质上类似，因此随机前沿方法也可以用于分析贸易潜力。
（一）随机前沿引力模型
按照随机前沿方法，采用面板数据的实际贸易量表示为：
T ijt＝f(x ijt,β)exp(v ijt)exp(－u ijt),u ijt≥0（1）lnT ijt＝lnf(x ijt,β)＋v ijt－u ijt,u ijt≥0（2）其中，（2）式为（1）式的对数形式；T ijt表示t期i国对j国实际的贸易水平；x ijt是引力模型中影响贸易量的核心因素，如经济规模、人口、距离等；β是待估计的参数向量；v ijt为随机因素，服从均值为零的正态分布；u ijt代表贸易非效率项，与v ijt相互独立，通常被假定服从半正态分布或截尾正态分布。u ijt表示没能纳入引力方程的贸易阻力，包括限制或促进贸易的因素，非负的设定意味着u ijt整体而言会限制贸易，即贸易阻力中阻碍贸易的因素占主导，当然贸易阻力中促进贸易的因素被认为可以部分抵消这种影响。
在随机前沿引力模型中，贸易潜力表示为：
T*ijt＝f(x ijt,β)exp(v ijt)（3）T*ijt是贸易潜力，表示t期i国对j国贸易可能的最大值，即前沿水平的贸易量，类似于生产函数中的生产前沿，此时贸易非效率的影响为零，贸易被认为是无摩擦的。可见，贸易潜力的概念在随机前沿引力模型和传统引力模型中存在差别，前者的贸易潜力是一个最优值，而后者是贴近实际贸易量的一个平均值。
在贸易潜力的基础上，贸易效率的概念被引入，其表达式为：
TE ijt＝T ijt/T*ijt＝exp(－u ijt)（4）TE ijt为贸易效率，是实际贸易水平与贸易潜力的比值，也是关于贸易非效率项的指数函数。通过贸易效率可判断样本国间贸易发展的水平和潜力：当u ijt＝0时，样本国间不存在贸易非效率，即无摩擦贸易，那么TE ijt＝1，贸易量达到最大值，实际贸易量等于贸易潜力；当u ijt＞0时，样本国间存在贸易非效率，即贸易阻力限制了贸易发展，此时TE ijt∈(0,1)，实际贸易量小于贸易潜力。
（二）时变随机前沿模型
早期随机前沿模型假定，贸易非效率项u不会随时间而变化，被称为时不变模型。当时间维度较长时，这种假设就不再合理，为此学者们建立了时变随机前沿模
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型。Battese和Coelli（1992）提出了时变模型的基本形式，其表达式为：u ijt＝{exp[－η(t－T)]}u ij（5）其中exp[－η(t－T)]≥0，u ijt服从截尾正态分布。η为待估参数，当η＞0时，贸易非效率随时间递减，即贸易阻力减少；η＜0时，贸易非效率随时间递增，即贸易阻力增加；η＝0时，贸易非效率不随时间变化，模型转变为时不变模型。
（三）贸易非效率模型
为进一步研究贸易非效率的影响因素，还需建立贸易非效率模型，主要方法包括两步法和一步法。两步法的步骤如下：第一步，利用随机前沿引力模型获得贸易非效率项u的估计值；第二步，用待研究的各种外生变量z对u的估计值进行回归，从而分析影响u的因素。但是，两步法存在严重问题：第一，该方法必须假定外生变量z与引力模型中各种影响贸易量的因素x不相关，否则第一步中随机前沿引力模型遗漏了重要变量z，导致回归结果是有偏的；第二，第一步假定E（u）是一个常数，但是第二步却假定E（u）受到一系列外生变量的影响，于是与第一步的假设相互矛盾。
为解决上述问题一步法被提出，贸易非效率项及其影响因素将在随机前沿模型中被同时回归。Battese和Coelli（1995）提出了一步法的基本形式，首先贸易非效率项u被设定为：
u ijt＝ɑ?z ijt＋εijt（6）其中，z ijt表示影响贸易非效率的外生变量；ɑ为待估参数向量；εijt是随机扰动项。一步法将（6）式直接带入（2）式可得：
lnT ijt＝lnf(x ijt,β)＋v ijt－(ɑ?z ijt＋εij)（7）其中，u ijt与v ijt相互独立，并且u ijt服从均值为ɑ?z ijt的截尾正态分布。一步法将（7）式直接采用随机前沿方法回归，可以同时获得贸易非效率项u的估计值及其与影响因素的关系，从而避免两步法的问题。
本文将首先利用时变随机前沿引力模型，分析影响“海上丝绸之路”贸易水平的主要因素和贸易非效率项随时间变动的情况；然后采用一步法构建贸易非效率模型，研究影响贸易非效率项的相关因素；最后分析两个模型估计出的贸易效率，以此衡量“海上丝绸之路”的贸易潜力。
三、模型设定
在利用随机前沿引力模型时，Armstrong（2007）建议引力模型仅包括核心变量，如经济规模、距离、边界、语言等短期内不会改变的因素；而自贸协定、关税、制度等人为因素纳入贸易非效率模型，以此估计贸易阻力。
（一）时变随机前沿引力模型设定
基于上述思路，本文首先构建时变随机前沿引力模型，测算“海上丝绸之路”的贸易潜力，具体方程如下：
lnEXP ijt＝β0＋β1lnPGDP it＋β2lnPGDP jt＋β3lnPOP it＋β4lnPOP jt＋β5lnDIS ij＋β6X ij＋v ijt－u ijt（8）回归方程中，被解释变量EXP ijt表示t年i国向j国的出口。解释变量为经典引
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力模型的变量，分为以下四组：（1）出口国和进口国的人均GDP（PGDP it和PG-DP jt），反映经济发展程度、需求水平和要素禀赋，由于该变量包含因素比较复杂，以往经验分析的结果并不一致，但一般认为它与EXP ijt成正比；（2）出口国和进口国的人口总量（POP it和POP jt），代表国内市场规模，往往假定与EXP ijt正相关；（3）地理距离（DIS ij），反映两国间的运输成本，预期与EXP ijt负相关；（4）其他因素（X ij）包括边界、语言等，考虑到方程形式在随机前沿模型中的重要性，本文将使用似然比检验确定是否纳入这些因素。
（二）贸易非效率模型设定
为进一步研究影响“海上丝绸之路”贸易非效率的因素，本文采用一步法建立贸易非效率模型。具体方程如下：
u ijt＝ɑ0＋ɑ1FTA ijt＋ɑ2TAF jt＋ɑ3TIM jt＋ɑ4SHP jt＋ɑ5INF jt＋ɑ6MON jt＋ɑ7FIN jt＋εijt（9）解释变量分为以下四组：（1）自由贸易协定，自贸协定（FTA ijt）有助于推动双边贸易，属于贸易促进因素，预期与u ijt负相关；（2）关税及便利化水平，关税水平（TAF jt）用关税及其他进口税占进口国税收收入的比重来表示，进口清关时间（TIM jt）反映进口国海关效率和贸易便利化水平，这两者都是反映贸易阻碍因素的指标，预期与u ijt成正比；（3）海运及交通基础设施，班轮运输连通性指数（SHP jt）评估的是进口国与全球海运网络链接的紧密程度，贸易及运输相关基础设施指数（INF jt）则衡量进口国港口、铁路、道路及信息技术等基础设施情况，这两个指标得分越高说明海运及交通基础设施越好，就越能促进贸易；（4）货币及金融，货币自由度（MON jt）反映进口国物价稳定和价格管制水平，评分越高说明物价越稳定、价格更多由市场决定，金融自由度（FIN jt）反映银行效率以及金融业相对政府控制和干预的独立性。
（三）数据来源
本文尽量选择更多的国家和更长的时间跨度，但是个别国家数据缺失，部分变量近年来才开始统计，最终以2005-2013年中国、马来西亚、印尼、新加坡、泰国、越南、菲律宾、印度、巴基斯坦、斯里兰卡、阿曼、阿联酋和卡塔尔13个国家相互间的数据作为“海上丝绸之路”的样本。
时变随机前沿引力模型中，出口数据来自联合国Comtrade，并被调整为2005年美元计价以剔除通胀的影响；PGDP和POP数据来自世界银行WDI，其中PGDP 以2005年美元计价；DIS数据采用两国重要港口间的海运距离，数据来自Netpas Estimator；边界、语言数据来自CEPII。
贸易非效率模型中，FTA是虚拟变量，自贸协定生效后取值为1，反之为0，数据来自世贸组织RTA-IS；TAF数据来自货币基金组织报告Government Finance Statistics Yearbook；TIM和INF数据来自世界银行WDI；SHP数据来自联合国贸发会报告Review of Maritime Transport；MON和FIN数据来自全球遗产基金会In-dex of Economic Freedom。
四、实证结果
本文使用Frontier4.1软件，对时变随机前沿引力模型和贸易非效率模型进行估
《国际贸易问题》2015年第2期经贸论坛计，并在此基础上总结比较两个模型得出的贸易效率，以此衡量“海上丝绸之路”贸易发展水平和潜力。
（一）时变随机前沿引力模型结果
随机前沿方法高度依赖模型的函数形式，因此在估计前需使用似然比检验判别模型的适用性和具体形式。本文依次设定了四个检验：贸易非效率存在性检验；贸易非效率的时变性检验；是否引入边界变量的检验；是否引入语言变量的检验。假设检验结果（表1）显示：（1）贸易非效率不存在的假设在1%的显著水平上被拒绝，这表明采用
随机前沿方法是
适合的；（2）贸
易非效率不变化
的假设被拒绝，
说明“海上丝绸之路”贸易效率
在2005-2013年间存在变化，使用时变方法更为恰当；（3）不引入边界变量的假设不能拒绝，可能的原因是所选样本国家间陆路交通不便，难以享受陆地接壤的便利，模型将排除该变量；（4）不引入语言变量的假设不能拒绝，可能的原因是所选样本国家间属于相同官方语言的情况较少，未能体现共同语言对贸易的促进作用，因此不引入该变量。
在确定函数形式后，本文对
2005-2013年“海上丝绸之路”
的出口进行随机前沿引力模型估
计。为了比较结果的稳健性，本
文同时给出了时变模型和时不变
模型的回归结果，见表2。
时变模型结果显示η非常显
著，表明贸易非效率项随时间变
化，也再次证明时变模型相比时
不变模型更加适用；同时η系数
为正，说明贸易非效率随时间减
小，这意味着“海上丝绸之路”贸易效率随时间提升。从引力模型的经典变量来看，出口国和进口国人均GDP （PGDP it 和PGDP jt ）都具有非常显著的正估计弹性，表明“海上丝绸之路”沿线国家的经济发展水平越高越能促进贸易的发展。出口国和进口国人口总量（POP it 和POP jt ）与出口显著正相关，这符合理论预期，说明市场容量越大越有助于扩大双边贸易。比较而言，出口国人均GDP 和人口总量的影响要大于进口国，说明了出口国国内经济发展水平和市场容量对维持出口的重要作用。海运距离（DIS ij ）对出口产生了显著的负效应，与理论预期保持一致，表明距离所代表的运输成本是阻碍表1
随机前沿引力模型假设检验结果表2
随机前沿引力模型估计结果注：**、***分别表示5%和1%显著性水平上显著。
《国际贸易问题》2015年第2期经贸论坛贸易的重要因素。最后，γ代表随机扰动项中贸易非效率项所占比重①，时不变模型和时变模型中γ分别达到0.874和0.924，说明实际贸易水平与贸易潜力存在较大差距，而且差距主要是由贸易非效率造成的。下面通过贸易非效率模型进一步分析贸易非效率的影响因素。
（二）贸易非效率模型结果
考虑到函数形式对随机前沿方法的重要性，本文对贸易非效率模型设定了两个检验：贸易非效率存在性检验，此时贸易非效率不存在的原假设为λ＝ɑ0＝ɑ1＝ɑ2……＝ɑ7＝0；贸易非效率模型设定检验，即假定所有外生变量对贸易非效率不会
产生影响或者影响是非线性的，原假设为ɑ1＝ɑ2……＝ɑ7＝0。检验结果见表3，结论如下：（1）不存在贸易非效率的假设被
拒绝，这表明随机前沿方法是适合的；（2）原假设模型选取的所有外生变量对贸易非效率不会产生影响或影响是非线性的，检验结果高度拒绝了该假设。
本文采用一步法对贸
易非效率模型进行了估
计，结果见表4。结果显
示γ为0.953，说明随机前
沿模型的设定是合理的，
贸易非效率是阻碍双边贸
易最主要的因素。
下面具体分析各种外
生因素对贸易非效率的影
响。（1）自由贸易协定。
自贸协定（FTA ijt ）与贸易非效率显著负相关，说明
自贸协定是促进贸易的因素，能够抵消贸易非效率的影响，这与理论预期一致。因此，建设21世纪“海上丝绸之路”应加快推进自贸区谈判，包括中国-东盟自贸区升级版、区域全面经济伙伴关系、亚太自贸区等。（2）关税及便利化水平。关税水平（TAF jt ）和进口清关时间（TIM jt ）与贸易非效率成正比，分别在10%和5%的水平上显著，与理论预期相符，表明它们都是阻碍贸易的因素。为克服这两者对“海上丝绸之路”的负面影响，我国应与沿线国家一道，进一步降低关税和非关税壁垒，改善口岸通关的硬件和软件，提高贸易便利化水平。（3）海运及交通基础设施。班轮运输连通性指数（SHP jt ）、贸易及运输相关基础设施指数（INF jt ）与贸易
表3
贸易非效率模型假设检验结果表4
贸易非效率模型估计结果注：*、**、***分别表示10%、5%和1%显著性水平上显著。
①γ＝σu 2/（σv 2＋σu 2）
，其中，σv 2是随机误差项v 的方差；σv 2是贸易无效率项u 的方差。
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非效率负相关，都在5%水平上显著，表明发达的海运网络和良好的交通基础设施有助于降低贸易成本、促进贸易繁荣。因此，我国应加强与沿线国家合作，构建紧密衔接、通畅便捷、互联互通的“海上丝绸之路”交通网络。（4）货币及金融。货币自由度（MON jt）对贸易非效率的影响不显著，而金融自由度（FIN jt）有显著的正向影响，表明政府对金融业的放开反而阻碍了贸易，原因可能是金融自由度高的国家在全球金融危机中受到了更大的冲击。随着“海上丝绸之路”经贸往来的扩大，对金融服务的需求必将不断增长，但是在加强“海上丝绸之路”金融合作时，应谨慎推动金融自由化，注重加强金融风险的预警和防范。
（三）贸易潜力
本文通过时变随机前沿引力模型和基于一步法建立的贸易非效率模型，获得两组关于“海上丝绸之路”贸易效率的估计值，时间跨度为2005-2013年，包括13个国家相互之间共156个国家对（CountryPair）的数据。根据（4）式中贸易效率TE ijt 的方程，当贸易非效率存在时，TE ijt∈(0,1)，数值越高代表贸易效率越高，而数值越低说明贸易潜力越大。
图1列出了所选
国的出口效率。②整
体而言，一步法的估
计值较时变模型略
高，但两组数据差距
细微，且国家间高低
排序基本相同。分国
家来看，中国两组出
图1“海上丝绸之路”沿线国家的出口效率
口效率分别为0.334
和0.344，均位于顺序第六位，表明我国对“海上丝绸之路”沿线国家仍有很大的出口潜力；所选东盟六国出口效率高，两组数据的前五位都属于东盟，依次为泰国、马来西亚、新加坡、越南和印尼，反映了东盟在“海上丝绸之路”的枢纽地位；所选南亚三国和海湾三国出口效率整体偏低，其中印度和阿曼表现较好，斯里兰卡和阿联酋出口效率最低。
图2列出了中国对“海上丝绸之路”沿线国家的出口效率。两组数据差异不大，国家间高低排序大致相同。两组数据显示，中国出口效率较高的四个国家是新加坡、阿联酋、越南和马来西亚，印度、泰国、印尼和巴基斯坦四国居中，而中国对菲律宾、斯里兰卡、阿曼和卡塔尔四国的出口效率最低。图3显示了中国对“海上丝绸之路”沿线国家出口效率的变动趋势。③该图更清晰地展示了中国在这三个
地区出口效率的排序：东盟六国最高，南亚三国次之，海湾三国居后。从变动趋势
②各国出口效率的数值为该国对其他12国2005-2013年出口效率的算术平均数。
③该图所选数据是一步法的估计值，因为时变模型估计的是随时间变化的平均情况。
《国际贸易问题》2015年第2期
经贸论坛上看，中国对各地区的
出口效率在2008年前
均保持增长，但在2009
年遭遇大幅下滑，随后
逐步回升，其原因可能
是全球金融危机的影
响。值得注意的是，中国
对南亚三国的出口效率在
回升中出现反复，而对海
湾三国的出口效率回升缓
慢。综上，中国出口效
率较高的国家多是东盟
国家，这可能得益于中
国-东盟自贸区的建
设；而在南亚和海湾国
家，中国出口面临的人
为贸易阻力较多，这也
说明中国对这些国家出
口具有很大潜力。五、结论与建议贸易畅通是21世
纪“海上丝绸之路”建设的重点和基础，也是连接其他方面的桥梁和纽带。本文采用随机前沿方法，估计了“海上丝绸之路”的贸易潜力和贸易效率，并研究了影响贸易非效率的因素。
时变随机前沿引力模型结果表明：（1）2005-2013年间贸易非效率在减小，这意味着“海上丝绸之路”贸易效率获得提升；（2）出口国和进口国的人均GDP 、人口总量与出口水平显著正相关，而贸易双方的海运距离对出口有显著负影响；
（3）“海上丝绸之路”的实际贸易水平与贸易潜力存在较大差距，而贸易非效率是造成该差距的主要原因。
贸易非效率模型结果表明：（1）自贸协定、海运及交通基础设施是促进贸易的因素，能够抵消贸易非效率的影响；（2）关税、清关时间及金融自由度与贸易非效率呈显著正相关，说明这三者是阻碍贸易的因素；（3）为提高“海上丝绸之路”的贸易效率，应加快推进自贸区谈判，降低关税和非关税壁垒，提高贸易便利化，加强海运互联互通，改善交通基础设施，并注重金融风险防范的合作。
上述两个模型获得两组关于“海上丝绸之路”贸易效率的估计值，两组数据差异不大，且国家间高低排序大体相同。结果显示：（1）整体而言，所选东盟六国出
口效率高，我国出口效率居中，所选南亚三国和海湾三国居尾，反映了东盟的枢纽
图2
中国对“海上丝绸之路”沿线国家的出口效率
图3
中国对“海上丝绸之路”沿线国家出口效率的变化趋势
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地位，也说明中国、南亚及海湾国家仍具有很大的出口潜力；（2）具体就中国而言，我国对“海上丝绸之路”沿线国家的出口效率并不平均，对东盟六国较高，对南亚三国和海湾三国较低，而且对后两个地区的出口效率在全球金融危机后回升缓慢，表明我国在南亚和海湾国家面临的人为贸易阻力较多，未来我国需要加强对这两个地区的关注。
[参考文献]
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（责任编辑阿齐）Export Potential of21st-Century Maritime Silk Road and Its Determinants: An Empirical Research Based on Stochastic Frontier Gravity Model
TAN Xiu-jie ZHOU Mao-rong
Abstract:To seek joint establishment of the21st-Century Maritime Silk Road is an important strategy to promote the new round of China’s opening up and to realize common development with countries along the Road,and trade is the foundation and vital link of this strategy.This paper estimates trade potential and trade efficiency of countries along the Maritime Silk Road with each other using the Stochastic Frontier Gravity Model,and analyzes the exogenous determi-nants of the trade efficiency based on One-step Estimation.The results indicate that trade efficiency of the Maritime Silk Road appears on an increasing trend, and China still has great potential in terms of export growth with other countries along the Road.In order to further improve trade efficiency,China should acceler-ate its regional economic integration,reduce tariff and non-tariff barriers,improve the level of trade facilitation,increase maritime connectivity,promote transport in-frastructure,and strengthen cooperation on the prevention of financial risks.
Keywords:Maritime Silk Road;Export potential;Gravity Model;Stochastic Frontier