2006年六西格玛考试大纲

2006 年六西格玛黑带考试大纲 六西格玛黑带 黑带考试大纲
六西格玛导论（ ） 一、 六西格玛导论（5） 1.1 1.2 1.3 六西格玛的起源：Motorola 六西格玛质量的两个特征? 产品特性、无缺陷 六西格玛的统计学含义? 过程平均值与其规格上下限线的距离为 6 倍标准差，此时过程波动减小，每 100 万仅有 3.4 落入规 格限以外。因此，作为一种衡量标准，的倍数越大质量就越好。 1.4 DPU、DPMO、SIGMA 水平的计算 DPU：单位缺陷数——每件产品的平均缺陷数 DPO：单个机会缺陷率*100 万= DPMO DPMO：每百万次机会中的缺陷数 连续变量时，计算 CP 和 CPK 即可 离散变量时，计算 DPMO 1.5 理解六西格玛管理的含义 通过减少波动，不断创新，达到缺陷逼近百万分之三点四的质量水平，以实现顾客满意满意和最 大收益的系统科学。 1.6 1.7 1.8 1.9 理解六西格玛六大关注点：减少波动、顾客满意、劣质成本、过程质量、增值活动、生产能力 掌握六西格玛的组织结构：Leadership、Champion、MBB、BB、GB 六西格玛模型及各阶段所用到的工具? 成为朱兰研究院黑带的条件 完成全部黑带培训课程；考试合格；项目完成技术评价；项目完成经济性评价：黑带是项目组长、 项目年收益 20 万人民币、确保真实性、收益计算的正确性 1.10 DMAIC 各阶段内容：已答 二、DFSS（3） （ ） 2.1 什么是 DFSS 2.2 DFSS 适用于什么情况? 2.3 DFSS 常见的模式有哪些?这些模式的区别? 2.4 DMADV 模式的常用工具有哪些? 2.5 IDOV 模式的常用工具有哪些? 三、QFD（3） （ ） 3.1 QFD 通常用在哪里?如何发展起来的?什么是 QFD? 3.2 采用何种方式进行顾客需求分析? 3.3 确定顾客需求权重的计算方法 3.4 关系矩阵的含义 3.5 质量屋各部分的含义和名称
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3.6 关键质量特性(CTQ)权重的确定方法 3.7 特性相关矩阵的目的和含义 软件（ ） 四、MINITAB 软件（3） 4.1 了解 MINITAB 软件界面 4.2 MINITAB 文件的种类及其保存 4.3 十大模块的基本功能 4.4 快捷键的用法 4.5 基本图形操作 4.6 数据的编辑 4.7 引入 EXCEL 数据 五、概率统计基础（5） 概率统计基础（ ） 5.1 标准正态分布的 5 个计算公式 服从标准正态分布的随机变量记为 u，它的概率密度函数记为Φ(u). P(u≦a)=P(u性质 1：设 x~N(μ,σ ),则 u= (
2
2
x?μ
σ
) ~N(0,1)
性质 2：设 x~N(μ,σ ),则对任意实数 a,b 有： P(xb?μ
σ σ
) ) ) -φ ( a?μ )
P(x>a)=1- φ (
a?μ
P(ab?μ
σ
σ
5.3 如何利用分布来计算合格品率 同上 5.2 5.4 理解总体与样本 5.5 计算 5 大基本统计量 样本均值 样本方差： s =
2
1 n ∑ ( xi ? x ) 2 n ? 1 i =1
2

样本标准差: s =
s2
( n +1 ) 2
样本中位数： ~ = x x
， n 为奇数
~ = 1 [x + x x n n +1 ] ( ) 2 (2) 2
样本极差 5.6 中心极限定理
，
n 为偶数
假设 x1,x2,…,xn 是来自正态分布 N(μ,σ )的一个样本，则正态样本均值 x 的抽样分布为正态分 布 N (μ ,
2
σ2
n
) ，即： x =
σ2 1 n xi ~ N ( μ , ) 。 ∑ n i =1 n
注意的是样本的均值的方差缩小了 n 倍，样本均值的标准差缩小了 n 倍。 六、项目界定（5） 项目界定（ ） 6.1 问题机会陈述的要求及注意事项 6.2 产品范围与流程范围的理解 6.3 目标陈述的原则 6.4 项目相关方分析 6.5 SIPOC 各字母的含义 6.6 SIPOC 的作用 6.7 项目任务所包含的内容 6.8 指标与缺陷的理解 七、劣质成本（5） 劣质成本（ ） 7.1 六西格玛质量水平与劣质成本的关系 7.2 提高质量经济性的途径 7.3 质量成本有哪三种模式 7.4 质量成本法的构成： 7.5 三种模式的关系 7.6 什么是劣质成本及其特征 7.7 劣质成本的构成 7.8 质量成本与劣质成本的关系 7.9 劣质成本分析步骤 八、常用图法与 FMEA（8） （ ） 8.1 流程图的分类与各自用途 8.2 流程的分析方法 8.3 头脑风暴法用在何处 8.4 应用 MINITAB 软件画因果图
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8.5 数据表的基本要求与种类 8.6 直方图的画法及显示的含义 8.7 散布图的作用及画法 8.8 常用的分层方式 8.9 MINITAB 画排列图及确定分界点的原则 8.10 失效模式、失效后果、失效原因之间的关系 8.11 S、O、D 的评价对象 8.12 FMEA 的分类 九、测量系统分析（8） 测量系统分析（ ） 9.1 采用什么指标评价测量数据的质量 数据的质量：偏倚（评价准确性） 波动（方差） （评价精确性） 数据质量差要改进测量系统 9.2 对测量系统概念的理解 测量：赋予给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系 9.3 测量系统的基本要求是什么? 测量系统要有足够的分辨力 测量系统在规定的时间内统计稳定 测量系统要具有线性 9.4 重复性与再线性的理解 重复性（repeatability） ：考察仪器（量具） 、测量方法、零件内变差 同一测量人员 同一量具 同一零件 的同一特性 再现性（reproducibility） ：考察操作者 不同测量人员 不同/相同一量具 相同零件 的同一特性
9.5 测量数据的数据结构 测量数据＝零件的基准值+测量误差
2 2 2 σ T＝σ P + σ m
2 σ m＝σ e2 + σ o2
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2 2 2 （TV）＝（PV） + AV) 2 + EV） （ （
总波动
对象间波动
再现性
重复性
2 2 （R & R）＝（AV) 2 + EV） （
％R & R＝R & R （TV ） /
9.6 评价测量系统的三个指标（PPT：公差百分率、过程变差百分率、数据分级数） 1、测量系统的波动 R&R 与总波动之比：％R & R＝R & R （TV ） / ％R&R≦10％ 测量系统能力很好，可以接受 10%<％R&R≦30％ ％R&R>30％ 测量系统处于模糊区间，加强控制
测量系统能力能力不满足，必须改进。
/ 2、测量系统的波动 R&R 与被测对象质量特性的容差之比： R & R / T＝R & R （USL - LSL）
3、数据组数＝
σp PV ×1.41 或者 ×1.41 （判断分辨力） σ ms R &R
数据组数<2：测量系统用于过程控制没有意义 2<数据组数<4：数据可分为高低两组，不敏感地过程控制 数据组数>5，测量系统用于过程控制可以接受 9.7 如何策划与准备计量型测量系统的分析 1、确定评价测量系统的方法 2、评价人的数量、样品数量、重复次数 尺寸关键性……关键尺寸需要更多的零件和试验 零件结构……大或重的零件选择少样品，多次数 3、评价人从日常操作该仪器的人中挑选 4、样品从过程中选取并代表其整个工作范围 5、仪器分辨率应至少达到预期过程变差的十分之一(或规格公差的十分之一) 6、确保测量方法 注意：在进行测量系统分析之前，要先确认过程是统计稳定；
9.8 均值极差法与方差分析的方法 1、在 minitab 软件计算时，选用 Xbar and R（不考虑人与部件的交互作用） 2、在 minitab 软件计算时，选用 ANOVA（可以分析人与部件的交互作用） 量具波动的影响以及操作者的影响过程了双因素方差分析的两个因变量 9.9 如何策划与准备计数型测量系统的分析 设计试验：30-50 个零件事先经权威判断作出结论 选择 3 个检验员。每人对每个零件检查 2 次（顺序打乱）并给出接收/拒收判断结果 计算：3 人判断结果的一致率
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3 人判断结果的一致且正确率（总体有效）
9.10 MINITAB 软件实现计量与计数测量系统分析 一、计量性测量系统 设计：三个操作者 ABC、随机十个以上零件编号打乱，每位操作者在不知道编号的情况下重复测 量两次以上。 输入格式：1、c1 操作者编号，C2 零件编号，C3 测量数据，一一对应输入 Stat-Quality Tools-Gage R&R Study(Crossed)
二、计数性测量系统 设计试验：30-50 个零件事先经权威判断作出结论 选择 3 个检验员。每人对每个零件检查 2 次（顺序打乱）并给出接收/拒收判断结果 输入格式：1、c1 操作者编号，C2 零件编号，C3 测量数据，C4 标准，一一对应输入 Stat-Quality Tools-Atribute Agreement Analysis
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9.11 理解 GRR 计算机输出的图形与统计分析结果 1、图表分析：判断极差图是否受控……稳定性 检验平均值图……是否适于过程控制 2、数据分析：重复性比再现性大，可能原因：仪器需要维护 量具需要重新设计来提高刚度 夹具和检验点需要改进 存在过大的零件内变差 再现性比重复性大，可能原因：评价人需要培训（量具的试用和读数） 量具刻度盘上的刻度不清晰 需要某种夹具帮助评价人提高使用夹具的一致性 3、测量系统的三个指标评价测量系统 9.12 理解计数型测量系统的图形与结果 计算：3 人判断结果的一致率 3 人判断结果的一致且正确率（总体有效） 输出结果：1、操作者推断的一致性零件数 2、操作者与标准的一致性零件数 3、推断的不一致性零件数 4、所有操作者是一致的零件数 5、所有操作者都与标准是一致的零件数 判定准则：总的判断正确的个数与百分比(操作者之间判定一致且与标准值相同 1、系统有效性：80％以上 2、要达成完全一致，Kappa 值等于 1 Kappa 值大于 0.7 以上测量系统才可接受 Kappa 值为 0.9 或更高，那么测量系统是优秀的 Kappa 值为 0，表示一致性是由于偶然的运气 见潘峰测量系统分析（软件） 见潘峰测量系统分析（软件）PPT43 页 Kappa 技术 十、假设检验（8） 假设检验（ ） 10.1 假设检验用于何处 当我们需要知道原因是影响结果的关键原因时；当我们改进后需要验证这些改进是否与改进前有显著 差别时；当我们无法用图形或平均值和标准差来比较两个流程之间是否有统计差异时。 10.2 假设检验前应做哪些准备工作 已经利用流程图、因果图找到了一些我们认为可能对结果 Y 影响较大的关键原因； 使用绘图工具(散点图、相关系数)初步验证关键原因和结果有关系。 10.3 假设检验的判断方法 有三种判断方法：
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1.置信区间：根据样本观测值可以得到总体参数的置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间， 就作出拒绝原假设的结论，否则就作出保留原假设的结论。 一个样本区间有没有包含目标，如果置信区间包含 H0，则说明没有发现统计差异，接受原假设；如果 置信区间不包含 H0，则说明发现统计差异，拒绝原假设。 2.P 值：P 值代表的是拒绝原假设出错的实际概率或接受备择假设出错的实际概率。因此，如果 P<α， 则拒绝原假设。 3.检验统计量：有了显著性水平α后，可以根据给定的检验统计量的分布，查表得到临界值，从而确 定具体的拒绝域。在不同的备择假设下，拒绝域、临界值与显著性水平α的关系是不同的。 将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较，当它落入拒绝域就作出拒绝原假设的结论，否则就作出保 留原假设的结论。 10.4 如何理解 P 值 P 值代表的是拒绝原假设出错的实际概率或接受备择假设出错的实际概率。 第一类错误与第二类错误是预设值，P 值是根据检验统计量计算出来的，在假设检验中，就是当 H0 为 真时被拒绝的概率，如果这个概率 P＜α，我们就说原假设 H0 不成立。 拒绝原假设是有说服力的，故我们把要证明的东西放在备择假设中。当拒绝原假设时，说明要证明的 东西成立是有说服力的。因为用一个样本证实一个命题其理由是不充分的，但用一个样本推翻一个命题， 其理由是充分的。 注意的是α是人为制订的，不是一成不变的。 10.5 如何设置原假设与备择假设 原假设一般都是公理或大家认可的、公认的。 备择假设则是我们要证明的，我们要证明什么，就将其放在备择假设。 原假设一般有“＝”“≥”“≤”三种形式，备择假设一般有“≠”“＜”“＞” 、 、 、 、 。注意的就是备择假 设不会有“＝”的形式。 10.6 1-Z 的应用前提条件 连续型数据 1 个样本正态 σ已知 检验对象：平均值 10.7 1-Z 的 MINITAB 操作与输出统计结果的判断 操作：Stat-Basic Statistics-1 sample Z 输出结果：看 P 值，如果 P＜α，则拒绝原假设，备择假设成立。 看置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间，就作出拒绝原假设的结论，否则就 作出保留原假设的结论。 看检验统计量，将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较，当它落入拒绝域就作出拒绝原 假设的结论，否则就作出保留原假设的结论。
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10.8 1-T 的应用前提条件 连续型数据 1 个样本正态 σ未知（这是与 1-Z 检验的区别） 检验对象：平均值 10.9 1-T 的 MINITAB 操作与输出统计结果的判断 操作：Stat-Basic Statistics-1 sample t 输出结果：看 P 值，如果 P＜α，则拒绝原假设，备择假设成立。 看置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间，就作出拒绝原假设的结论，否则就 作出保留原假设的结论。 看检验统计量，将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较，当它落入拒绝域就作出拒绝原 假设的结论，否则就作出保留原假设的结论。 10.10 2-Variance 的应用前提条件 连续型数据 2 个样本正态 检验对象：标准差 10.11 2-Variance 的 MINITAB 操作与输出统计结果的判断 先作正态型检验，Stat-Basic Statistics-Normality Test，如果 P＞α，则说明没有充分的数据来证明数据 不是正态，故认为其是正态的。 再作方差齐次性检验，Stat-Basic Statistics-2 Variances。如果两组数据都是正态的，则看 F-Test 结果； 如果两组数据中有一组不是正态的，则看 Levene’s Test 结果。当 P<α,则说明方差齐次(两组数据方差相 同)。 10.12 2-T 的应用前提条件 连续型数据 2 个样本正态 标准差是否相等(原则上是要求标准差相等，但如果标准差不等，同样可以进行检验) 检验对象：平均值 10.13 2-T 的 MINITAB 操作与输出统计结果的判断 操作：先作正态型检验，Stat-Basic Statistics-Normality Test，如果 P＞α，则说明没有充分的数据来证 明数据不是正态，故认为其是正态的。 再作方差齐次性检验，Stat-Basic Statistics-2 Variances。如果两组数据都是正态的，则看 F-Test 结果；如果两组数据中有一组不是正态的，则看 Levene’s Test 结果。当 P<α,则说明方差齐次(两组数据方 差相同)。 然后再进行 2-T 检验， Stat-Basic Statistics-2 sample t。 如果两组数据的方差相同， 则选中 Assume equal variances(假设方差相同)； 如果两组数据的方差不相同， 则不选 Assume equal variances(假设方差相同)。
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输出结果：看 P 值，如果 P＜α，则拒绝原假设，备择假设成立。 看检验统计量，将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较，当它落入拒绝域就作出拒绝原 假设的结论，否则就作出保留原假设的结论。 10.14 Paired T 的应用前提条件 连续型数据 2 个样本正态 检验对象：成对样本数据之差
10.15 Paired T 的 MINITAB 操作与输出统计结果的判断 操作： Stat-Basic Statistics-Paired t。 原假设 H0：μ＝0，备择假设 H1：μ≠0 结果：看 P 值，如果 P＜α，则拒绝原假设，备择假设成立。 看置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间，就作出拒绝原假设的结论，否则就作出 保留原假设的结论。 看检验统计量，将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较，当它落入拒绝域就作出拒绝原假设 的结论，否则就作出保留原假设的结论。 10.16 Paired T 与 2-T 的比较 2-T 检验是对 2 组数据作平均值是否相等的假设检验； Paired T 是对 2 组数据成对样本数据差值的均值是否等于 0 的假设检验。 十一、过程能力（ ） 十一、过程能力（4） 11.1 过程能力与过程能力指数 11.2 CP、CPK、CPU、CPL、PP、PPK、PPU、PPL 的计算与理解 11.3 如何计算 DPU、DPO、DPMO 11.4 知道 DPU 的前提下如何计算合格品率 十二、方差分析（ ） 十二、方差分析（5） 12.1 理解因子、指标、水平的概念 因子：试验中要加以考察而改变状态的因素称为因子，常用大写的英文字母 A、B、C…来表示。 水平：因子在试验中所处的状态称为因子的水平。 表达方式：因子的字母加下标来表示因子的水平。 例如因子 A 的水平（r 个） 1,A2,…Ar ：A 试验条件：在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个 试验条件。 指标：衡量试验结果的特性称为指标，譬如： 质量特性：强度，放大系数，寿命，… 产量特性：收率，亩产量，…
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其它：成本，时间，… 12.2 方差分析的前提条件 在水平 Ai 下，指标服从正态分布 N(μ,σ )； 在不同水平下，各方差相等; 各数据 Yij 相互独立； 只要诸试验是在相同条件下进行，方差相等性一般可以满足。 通常只要把试验次序随机化即可满足。
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12.3 如何理解方差分析的原假设与备择假设 H0：μ1=μ2=…=μr, H1: μ1、μ2、…、μr 不全相等。 P-Value 为α以下时，可以判断至少一个总体的均值不同。 12.4 理解方差分解的思想 检验多总体均值是否相同的统计方法便是方差分析，H0：μ1=μ2=…=μr, H1: μ1、μ2、…、μr 不全 相等。当 H0 不真时，表示不同水平下指标的均值有显著差异地，此时称因子 A 是显著的，否则称因子 A 是不显著的。 12.5 熟练计算自由度 自由度指的是力学系统的独立坐标的个数(物理学解释)。在这里，指的是独立变量的个数。 因子 A 自由度：fA=r-1 总自由度： 误差自由度： fT=n-1=rm-1 fe= fT- fA=n-r (r 为水平数) (n 为总试验次数，r 为水平数，m 为每一水平下进行了 m 次试验)
12.6 熟练掌握方差分析表 来源 因子 A 偏差平方和 自由度 fA=r-1 均方和 MSA =SA/fA F比 F= MSA/ MSe
S A = ∑ m ( yi ? ? y ) 2
i =1
r
误差 e
Se = ∑∑ ( yij ? yi? ) 2
i =1 j =1 r m
r
m
fe= fT- fA=n-r
MSe=Se/fe
总计 T 注：MSe= σ e
ST = ∑∑ ( yij ? y ) 2
i =1 j =1
fT=n-1=rm-1
12.7 单因子方差分析的两种数据方式 等重复数 不等重复数 12.8 掌握 MINITAB 软件操作单因子,并理解输出图形和结果
12.9 两因子方差分析中什么数据方式能考察交互作用
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Fit additive model 拟合可加模型 不考虑交互作用时选中 如考虑交互作用则不选中
12.10 如何理解交互作用 一个因子的效应与另一个因子所处的水平有关时，称这两个因子有交互作用。 如果因子 A 和因子 B 不存在交互作用，我们就可以在 A 与 B 的每一种搭配下只进行一次试验，由此 即可分析因子 A 的水平不同对指标的均值有无显著影响，因子 B 的水平不同对指标的均值有无显著影响， 分析方法基本同单因子方差分析。 如果因子 A 和因子 B 存在交互作用，重复试验是不可少的，在 A 与 B 的每一种搭配下只进行 m 次试 验(注意这里重复次数是相等的，且至少两次)，那么不仅可以分析因子 A 的水平不同对指标的均值有无显 著影响，因子 B 的水平不同对指标的均值有无显著影响，而且还可分析因子 A 与 B 的交互作用对指标均 值有无显著影响。 十三、相关与回归分析（ ） 十三、相关与回归分析（8） 13.1 理解相关关系与确定性关系 相关关系：通过相关系数的定量研究，确定两者是否相关 确定性关系：Y=F(x)，已有一定的函数关系 13.2 相关系数的概念 相关系数 r(也称 Pearson)是用来描述两个变量相关程度的一种度量。 -1≤r≤1，当 r=±1 时，表明 n 个点全在一条直线上，这时两个变量间完全线性相关； 当 r=0 时，称两个变量不线性相关，此时散点图上 n 个点可能毫无规律，也可能两个变量间有某种曲 线的趋势； 当 r>0 时，称两个变量间具有正相关； 当 r<0 时，称两个变量间具有负相关 13.3 回归分析的前提条件在 MINITAB 中实现 回归分析是在查找因变量与自变量之间的函数关系。它是一种对于一批有两个或多个变量独立观测数 据点的分析方法。 使用回归分析的前提条件是已经确认因变量与自变量是有关联的，具有一定的函数关系（如线性） 。这 步我们通常用散点图来实现。通过散点图，来看数据是否有正相关或负相关性，有没有特殊点，数据是否 有周期性。 散点图：Graph----Scatterplot 13.4 计算机输出结果的理解
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首先看回归方程是否显著， 我们建立回归方程的目的是去表达两个具有线性相关的变量间的定量关系， 因此，只有当两个变量确实具有线性相关时所建立的回归方程才是有意义的。 详见王志陵＜回归分析＞第 9 页。 13.5 REGRESSION 与 FITTED LINE PLOT 的区别 REGRESSION：自变量 Y 为一个，因变量 X 可以为一个或多个。建立的是多元回归方程。 FITTED LINE PLOT：自变量 Y 为一个，因变量 X 为一个，建立的是一元多次(一次、二次、三次)回 归方程。 13.6 残差诊断
Residual Plots for Insolation
Normal Probability Plot of the Residuals
99 100 90 50 10 1 -100 -50 0 Residual 50 100 600 660 720 780 Fitted Value 840 Residual Percent 50 0 -50 -100
Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals
10.0 Frequency Residual 7.5 5.0 2.5 0.0 -100 -50 0 Residual 50 100
Residuals Versus the Order of the Data
100 50 0 -50 -100
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
Observation Order
左上角：残差的正态性检验图，在本图中未看到任何不正常，如果对正态性有怀疑，可以直接对残差 数据进行正态性检验； 左下角：残差直方图； 右上角：关于因变量 y 的预测值的残差图。因为我们假定残差的标准差是个常数，它不随预测值而变 化，因此，这个残差图上的点应该分布在一个水平的带子中。如果在图中有明显的“喇叭口”的形状，即 表明残差的标准差不是常数，而是随预测值变化而变化的，如果出现这种情况，可以通过对 y 做变换加以 解决。 右下角：关于按观测顺序的残差图，关于按观测顺序的残差图是用水平轴表示观测顺序，用纵轴表示 对应的残差值。这些残差点应在横轴(即残差为 0)上下随机波动着，不应有任何上升、下降、摆动、跳跃 等趋势。如果有某种趋势存在，则说明数据观测过程中受到某个未知因素的强大影响，应找出此因素并加 以控制。
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Residuals Versus South
(response is Insolation) 100
50 Residual
0
-50
-100 32 33 34 35 36 37 South 38 39 40 41
关于自变量 x 的值的残差图：水平轴为自变量，纵轴表示对应的残差值。对于此图分析的重点是看残 差的标准差是否能保持常数(即各残差点是否有“喇叭口”)或是否有弯曲的形状。如果对 y 的预报值的残 差图也不正常，首先要考虑对 y 做变换；而如果对 y 的预报值的残差图正常，这时说明在回归方程中仅有 线性项不够，要增加 x 的高阶项或其他项。 12.7 MINITAB 实现回归方程的点预测与区间预测 详见王志陵＜回归分析＞第 13 页。 13.8 如何将非线性回归方程通过转化实现线性回归 对 x 或 y 进行变换，转化为线性回归。根据专业知识或数据的散点图分布，找到合适函数变换。 13.9 通过什么指标选择最佳回归方程
相关指数 R 愈大愈好； 残差标准差 s 愈小愈好。 先看残差标准差 s，再看相关指数 R。如果 s 比较接近，则 R 愈大愈好。 13.10 对多元回归方程如何确定关键影响因子 在回归方程显著的前提下，看各因子的 P 值，如果＜α，由说明该因子显著。 13.11 如何实现回归方程的优化 当我们得到的回归方程是显著的，并且每一个系数也都是显著的，那么回归方程可用于预测。 当有不显著的系数时，一次只能删除一个 F 值最小的变量，重新计算回归系数，再重新检验。一般要 到所有的系数为显著时为止。
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案例详见黑带读本第 256 页。 十四、 十四、DOE（8） （ ） 14.1 DOE 的作用
14.2 正交表的表达方式与含义 Ln(Pq):L 是正交表的代号；n 是表示表的行数，即要做多少次试验；p 表示因子的水平数，q 表示最多 可安排的因子的个数。 14.3 正交表的正交性与正交表的分类 正交表具有正交性，指的是它具有如下两个特点： 1.每列中不同的数字重复次数相同； 2.将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同。 这种正交性将导致对于试验结果的分析有“均衡分散，整齐可比”的特点。 14.4 如何选择正交表及表头设计 首先根据在试验中所考察的因子水平数选择具有该水平数的一类正交表，再根据因子的个数具体选定 一张表。 选定正交表后把因子放到正交表的列上去，称为表头设计。在不考虑交互作用的场合，可以把因子放 在任意的列上，一个因子占一列。 在进行表头设计时，若一列上出现两个因子，或两个交互作用，或一个因子与一个交互作用时，称为 “混杂” 。当混杂现象所在列显著时，很难识别是哪个因子（或交互作用）是显著的。所以在表头设计时 要尽量避免混杂现象的出现，这是表头设计的一个重要原则。只要选择较大的正交表，混杂现象是可以避 免的。 根据表头设计避免混杂的原则，选择正交表时必须满足下面一个条件： “所考察的因子与交互作用自由 度之各≤n-1” ，其中 n 是正交表的行数。不过在存在交互作用的场合，这一条件满足时还不一定能用来安 排试验，所以这是一个必要条件。 14.5 做实验的注意事项 有三个基本原则在试验设计中必须考虑：重复试验、随机化、划分区组。 14.6 如何对数据进行直观分析 黑带教材第 269 页 14.7 如何对数据进行方差分析 黑带教材第 271 页 14.8 如何应用 MINITAB 软件选择正交表 14.9 如何应用 MINITAB 软件进行数据分析(二水平与三水平) 14.10 如何理解 MINITAB 的图形分析 14.11 如何理解 MINITAB 的统计分析 14.12 如何避免因子混杂现象
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十五、回归设计（8） 回归设计（ ） 15.1 通过 MINITAB 软件选择回归设计方案 15.2 如何实现代码化 15.3 正交性与旋转性 15.4 零点与星号点的用途与计算 15.5 MINITAB 关于回归设计的操作 15.6 MINITAB 软件统计输出结果分析 15.7 MINITAB 软件输出图形结果分析 15.8 如何实现结果的优化 十六、 十六、SPC（8） （ ） 16.1 产品质量与过程质量之间的区别与联系 16.2 SPC 的含义 16.3 过程状态的分类 16.4 造成波动的两类原因 16.5 SPC 的三个阶段及各阶段的内容 16.6 控制图的分类及如何选择控制图 16.7 SPC 的基本概念:子组数、子组大小、抽样频率、如何抽样 16.8 用 MINITAB 画八张控制图 16.9 过程状态的分析与判断 16.10 MINITAB 计算过程能力并能读懂结果和图形 16.11 过程能力与 SIGMA 水平 16.12 计数型数据如何计算过程能力与 SIGMA 水平 16.13 画控制用控制图 16.14 如何进行 SPC 的策划 十七、精益六西格玛导论（ ） 十七、精益六西格玛导论（3） 格玛导论 17.1 精益生产的起源 17.2 精益生产的关注点是什么? 17.3 精益思想与七大浪费是什么? 17.4 了解精益生产与六西格玛的工具各是什么? 17.5 精益生产与六西格玛方法论的比较 17.6 精益六西格玛四大要素是什么? 17.8 精益六西格玛模型及各阶段所用到的工具? 17.9项目选择的信息来源 17.10 项目选择的基本方法 十八、各阶段概述（3） 十八、各阶段概述 概述
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18.1 界定阶段的步骤、输出、工具 18.2 测量阶段的步骤、输出、工具 18.3 分析阶段的步骤、输出、工具 18.4 改进阶段的步骤、输出、工具 18.5 改进阶段的步骤、输出、工具
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六西格玛黑带考试笔记

54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：C A. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。 B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 56. M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：C A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。 B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 C. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 如果所有操作员都测量每一批部件，则使用量具R&R 研究（交叉）。 如果每一批只由一名操作员测量，则必须使用量具R&R 研究（嵌套）。实际上，只要操作员测量唯一的部件，您就需要用嵌套设计。 因为指数分布,标准差等于均值,而根据CLT定理,均值的标准差为1000/sqrt(100)=100 某瓷砖厂生产出厂检验结果显示，在1-3月份生产的某类瓷砖中抽取了1000块，检验发现200个瑕疵，瑕疵的出现时完全随机的，则估计该类瓷砖的初检合格率是: A:80% B:85% C:81.87% D:90% 此为泊松分布, 求X=0时的概率; 选C 65. 某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的

3.六西格玛绿带考试试题 - 含答案

六西格玛绿带知识考试试题（A卷-选择题） 一、单项选择（26分）： 1．六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。 a．Do 实施b．Design 设计 c．Define 界定d．Defect 缺陷 2．在最初的团队会议上，团队应该： a．建立基本的规则和讨论成员的责任 b．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c．确定可行的会议时间和地点 d．以上都对 3．某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是： a．90% b．95% c．99% d．97.5% 4．在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的。 a．平均值b．离散程度c．分布情况 5．通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值偏移。 a．没有b．有-1.5σ c．有+1.5σd．有1.5σ 6．一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是a．100 b．4 c．20 d．以上都不对 7．测量系统的精密度和准确度意思： a．相同b．相反 c．分别代表一致性和正确性d．分别代表精确性和可追溯性 8．对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据： ()X过程波动(6σ) 设备号均值

#1 1.495 0.004″ #2 1.502 0.006″ #3 1.500 0.012″ #4 1.498 0.012″ 假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是：a．设备# 1 b．设备# 2 c．设备# 3 d．设备# 4 9．正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是： a．均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90% b．总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 d．置信区间变差均值的概率为90% 10．在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。a．界定b．测量 c．分析d．控制 11．加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY= 。 a．0.969 b．0.097 c．0.699 d．0.903 12．为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图。a．所有生产过程b．过程能力很强Cpk≥2 c．过程能力很差Cpk≤0.5 d. 偶发质量问题的关键过程 13．计量型测量数据适用的控制图是： a．p图b．np图 c．c图 二、多项选择（12分）： a．疏通瓶颈，提高生产效率b．关注成本节约 c．改进服务，提高顾客满意度d．提高质量、降低缺陷

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲 I. 六西格玛管理在组织中的开展（10） A. 六西格玛管理、精益管理和持续改进理论概述 1. 六西格玛管理和持续改进的发展（了解） 了解六西格玛管理和持续改进的起源，六西格玛管理的概念： 理解戴明、朱兰、克罗斯比等质量管理大师的质量理念；了 解全面质量管理、零缺陷和六西格玛管理之间的关系。 2. 六西格玛管理的核心理念（理解） 理解六西格玛管理的核心理念。 3. 精益生产的发展史和基本理念（了解） 了解精益生产的起源和核心价值；了解精益的一些基本概念， 如价值链、浪费、推/拉式系统、看板等。 4. 精益生产和六西格玛管理的整合（理解） 理解精益生产和六西格玛管理之间的关系，以及如何将六西格 玛管理和精益生产整合到持续改进的基本框架中。 5. 六西格玛管理的组织和推进（应用） 了解实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件；了解绿 带、黑带、资深黑带、倡导者、流程负责人和财务代表的职责； 了解六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内 容等。 6. 六西格玛方法论的概述（理解） 了解六西格玛方法论——六西格玛改进模式 DMAIC 和六西格

玛设计模式 DMADOV / IDDOV，以及六西格玛方法是如何帮助 组织进行业务流程的改进和创新的。 B. 六西格玛领导力和战略 1. 高层管理者的作用（理解） 理解高层领导团队和六西格玛倡导者的职责，以及如何结合 组织自身实际将六西格玛战略展开。 2. 六西格玛战略（理解） 了解六西格玛是如何作为战略来帮助组织实现流程改进和卓 越的；了解六西格玛战略如何支持组织战略；了解组织实施 六西格玛管理的目标，以及实施六西格玛管理的主要阶段。 3. 组织文化变革与变革管理（应用） 了解六西格玛文化，并分析当前的组织文化和六西格玛文化 之间的差异；识别阻碍组织文化变革的壁垒，并运用适当的 工具来消除壁垒。 II. 六西格玛和过程管理（7） A. 业务流程的系统分析（理解） 从系统角度建立流程的概念；掌握过程管理的基本思想。 B. 利益相关方分析（理解） 了解流程负责人和六西格玛项目利益相关方的作用和职责，以及项目对利益相关方的影响。 C. 过程关键指标（应用）

六西格玛绿带试题及答案

绿带考试试题B 姓名：单位：得分： 一、填空题：(每题1分，10题，共10分) 1.六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进 企业业务流程，实现客户满意的管理方法。 2.6σ在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现 3.4个 缺陷。 3.质量管理的三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量 管理阶段。 4.西格玛水平(Z值)为零时对应的流程/产品的DPMO是500000 5.六西格玛管理的改进流程DMAIC分别是定义、测量、分析、改善、 控制。 6.6σ的核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。 7.一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个 步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。 则整个过程的流通合格率为（92% ） 8.问卷调查的三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法 9.QFD的作用是将顾客的期望转化成为技术要求。 10.排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的，即80%的问题源于20% 的因素。 11.流程图的类型有传统的流程图、商务流程图、特殊分析流程图、 价值流程图。 12.影响流程波动的因素有普通原因的波动特殊原因的波 动，六西格玛解决的是特殊原因的波动引起的波动。 13.制造业的七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的动 作、不必要的流程、等待。 14.已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的 Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：均值为（0.4 ）的（Poisson 分布） 15.产品流程包括人、机、料、法、环、测 六个因素。 16.GageR&R 小于10% 时，表示测量系统可接受，GageR&R在 10%~30% 时，表示测量系统也许可用，也许要改善。GageR&R 大于等于30% 时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。 17.对连续型数据的测量系统分析结果进行判定要看的参数包括: GageR&R 和可区分数。 18.测量系统的五个特性是重复性再现性偏倚线性 稳定性。 19.数据类型分为连续型、可数型、可区分型三种类型。 20.正态分布特征包括:1)无论分布多分散，其总几率为 1 。2)其取值 相对于平均值对称，3)对其进行正态概率检验时，P值小于 0.05 ，表明数据不服从正态分布。 21.箱线图框内中线表示中位数，框的上边线表示第75个百分位 点，框的下边线表示第25个百分位点，上尾的上端是上观测 值，下尾的下端是下观测值,箱子中的数据占总数据的 50% 。箱线图数据要求大于9个。 22.可区分型数据的测量系统分析三种方法重复性=判断正确的的次 数/总数再现性=操作员之间判断一致的次数/零件总数 有效性=判断正确的次数/总数。 23.对于连续型数据，比较_目标均值采用单样本t检验，比较_两个均值_ 采用双样本t检验，比较_两个以上均值_采用方差分析，比较_多个方差_采用变方检验。 24.当Y为离散数据，X为连续型数据，统计分析用二进制Logistic 回 归方法。 25.回归分析结果中，S表示误差的标准差 26.一般线性模型（GLM）能在考虑连续的X,s 的影响条件下，反映出 非连续的X 对Y的影响。 27.P<0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y ；P<0.05，R很 小时，__找的X是对的，但还有重要的X没找到__；P>0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据；P>0.05，R很小时，实验失败，什么也没找到。 28.DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。 29.试验设计（DOE）必须经由__分析因子设计_，才能分析出各X的主效 应和交互作用是否统计上显著。 30.防错设计可以分为:预防错误的发生，错误发生后及时可以发现，缺陷 发生后及时可以发现。 31.FMEA（失效模式和影响分析）中，通常风险顺序数（RPN）大于__120 __ 时，需要采取改进措施，以减少风险。 32.连续数据SPC·判断流程失控的三个典型规则为:打点出界、连续九 点在中性线一侧、连续六点增加或者减小。 33.残差应服从__随机__分布。 34.控制图的控制上、下限与中线分别是UCL= μ+3σCL=μ LCL= μ-3σ。 35.某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分 钟，则生产线的节拍是：（120分钟） 36.下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）（ 2 ）

六西格玛注册黑带知识大纲(1)

六西格玛注册黑带知识大纲（一） 六西格玛注册黑带知识大纲（试行） I. 在全企业的部署（9个问题） A. 企业概况 1. 六西格玛价值观 理解六西格玛对组织的价值，它的理念、目标和定义。（理解） 2. 业务系统和过程 理解并区分业务系统与过程之间的关系。（理解） 3. 过程输入、输出和反馈 描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。（理解） B．领导 1. 企业领导 理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。（理解） 2. 六西格玛角色和责任 理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。（理解） C．组织的目标 理解关键的经营驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡 1. 项目与组织目标连接 描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），来同于其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。（理

解） 2. 风险分析 描述战略型风险分析的目的和收益，如SWOT、预案策划，包括优化项目或过程中优化各要素可能导致整个系统的不利影响。（理解）3. 闭环评价和知识管理 对已达到的目标形成文件，管理所获得的经验和教训，以便识别新的机会。（理解） D．组织改进的历史/六西格玛的基础 了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。（理解） II. 业务过程管理（9个问题） A．过程观点与职能观点 1. 过程要素 理解过程的组成部分和边界。（分析） 2. 所有者和利益相关方 识别过程所有者，内部顾客和外部顾客及其他相关方。（分析） 3. 项目管理及其收益 理解项目管理和与项目给经营带来最大收益之间的区别。（分析）4. 项目测量 建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。（分析） B．顾客之声 1．识别顾客

六西格玛M阶段试题

附件二： 六西格玛绿带M阶段考试题库 一、单项选择题 LB1M0001.下列叙述何者错误？（B） A、M阶段是衔接D阶段的COPIS而进行 B、M阶段主要任务在找真因 C、M阶段有机会进行矫正或改善 D、M阶段，先发散找量测指标，再收敛得到问题指标 LB1M0002.有关输入输出工作表，何者错误?（ D ） A、输出输入项目应尽量指针化与量化 B、从COPIS变身而来 C、相较于CPOIS，输入输出工作表有汇总的效果 D、输入输出工作表中没有流程的观念。 LB1M0003.有关现况确认与复原行动计划，何者错误? （ C） A、现况确认的项目要详尽不漏 B、盘查的主要目的在确认其是否满足管理的现有或预期的要求 C、现况确认结果为该管已管且管理完善并落实执行的项目，显然不会是本项目的要因或真因 D、不符合项目要实时复原。 LB1M0004.有关现况确认与复原行动计划中，下列叙述何者错误?（ D ） A、该管已管且完善落实，但流程结果却不符合预期时，表示有未尽事宜存在。 B、该管已管，但管的内容未完善时，应立即编修管理办法，并立即执行 C、该管已管完善，但执行未落实，应立即作人员训育与稽核 D、该管未管的项目，就是因为无法管，所以不必管，不须进行处置。 LB1M0005.关于Quick Win的考虑准则，下列何者错误?（E） A、易于导入 B、可很快导入 C、导入的成本简省 D、属于团队可控范围 E、改变越多越复杂，效果越好。 LB1M0006.特性要因矩阵分析的目的为何?（C） A、从CTQ找要因 B、找关键CTP C、从可能要因中，找到关键要因 D、寻找真因。 LB1M0007.有关量测指标表的叙述，何者正确? （D） A、只关心质量指标 B、只要列出前期领先指标 C、经过小组分析暂不使用的指标可直接从表中删除 D、只有经过小组分析为使用的指标才须填量测指标表的后半部表格。 LB1M0008.有关量测指标表的叙述，何者不正确?（D） A、表中有说明抽样的计划 B、表中有说明记录数值的使用表格 C、表中有说明指标的意义与测量计算的方式 D、表中有说明异常处理原则。 LB1M0009.应用上，关于量测指标表，下列何说法不恰当?（D） A、第一栏为主题CTQ B、包括CTP C、包括输入输出指标 D、不包括副作用指针。 LB1M0010.有关量测系统分析(MSA)的叙述何者不正确?（D） A、MSA的目的在确认量测系统所造成的变异是否为可接受的范围 B、MSA分2类，分别是计量型MSA与计数型MSA C、MSA结果如果指出量测系统的变异太大，则必须进行量测系统改进 D、虽量测系统的变异大到不可接受的程度，由该系统收集到的数据仍可使用于改善。 LB1M0011.6个样本，数值分别是98、99、100、100、101、102，请徒手计算标准偏差为多少?（B） A、1.38 B、1.41

六西格玛黑带考试知识点

1.正态分布X~N(μ，σ2) z=x?μσ P a

4.超几何分布 X~H(n,N,M) n,样本量；N,批量； M,批不合格品数；x,样本不合格数 p x = C N?M n ?x C m x C N n / p x = C N N?x C N M E x =nM N var x =n N ?n N ?1M N 1?M N 5.均匀分布 X~U(a,b) p x =1 b ?a ,a

8.C pkA =C pA ? ΔA 3σA ΔA =μA ?μ0 9. 2 pk pmk ) ( 1σ μ += C C 10.p d =? 3C pk ?6C p +? ?3C pk 11.分辨力Unit 测量值最小间距 ?n?t ≤m i n 6σ10,UsL ?LsL 10 n ?c = 1.41?σp ms = 2σp 2m S 2 12.P 图控制限 UCL =p + 3 p 1?p n LCL =p ?3 p 1?p n 13.C 图控制限 UCL =C +3 c LCL =0

六西格玛绿带考试样题

六西格玛绿带考试样题 讲明：此样题共４０题，分单项选择（２５题）和多项选择（１５题），要紧目的是提供读者六西格玛题目的难度和类型。实际考题数量参见中国质量协会年度注册六西格玛绿带考试通知。 单选题（1-25） 在下列陈述中，不正确的是： 六西格玛治理只是一种解决质量咨询题的工具； 六西格玛治理是企业猎取竞争优势的战略； 六西格玛治理是企业整体业务改进的治理模式； 六西格玛治理是持续提升顾客中意度的科学方法。 关于六西格玛绿带的描述，哪个是不正确的? 绿带能够作为成员参与六西格玛黑带项目 绿带能够作为项目组长负责六西格玛绿带项目 绿带能够作为项目组长负责六西格玛黑带项目 绿带能够作为组员参与六西格玛绿带项目 朱兰的质量治理三部曲是指： 质量策划-质量操纵-质量改进 质量目标-质量策划-质量改进 质量战略-质量目标-质量操纵 质量分析-质量策划-质量改进 有关田口的质量缺失函数和六西格玛减少波动的理念，下列讲法正确的是： 关于同一产品质量特性，只有超出规格范畴外的波动才会导致质量缺失 关于同一产品质量特性，只要在规格范畴内，减少波动与减少质量缺失没有关系 关于同一产品质量特性，减少波动同时能够减少质量缺失

关于同一产品质量特性，减少波动会增加质量缺失 精益生产的核心理念是： 实现拉动生产 减少一切不必要的白费 实现质量水平零缺陷 看板治理 按照平稳记分卡的理论，企业培训的六西格玛倡导人、绿带和黑带和资深黑带，能够作为下述哪个维度的指标纳入企业的绩效评判体系：财务 顾客 内部流程 学习与成长 在六西格玛项目的界定（Define）时期进行咨询题陈述时，以下哪种描述是错误的： 应阐明咨询题对企业战略目标或顾客的阻碍 要将造成咨询题的缘故和改进方案一起描述 应阐明咨询题发生的条件（时刻、地点等）和频率 应阐明咨询题导致的缺失 SMT（Surface Mount Technology，表面封装技术）生产要紧由锡浆印刷、插件和回流焊三道工序组成，某企业统计发觉，该SMT生产线的DP U=0.04，产品在该生产线上的缺陷机会数为200，则该SMT生产过程的D PMO为： 8 200 5000 500 按照KANO模型分析顾客对手机的需求，有人提出手机电池要安全（不能爆炸），这一需求应属于： 期望型需求（中意度与满足要求的程度成正比）

六西格玛黑带考前攻略

六西格玛黑带考前攻略 近期很多咨询过来问六西格玛黑带考试相关的,大家都比较关心六西格玛黑带考试怎能考?考什么?天行健六西格玛黑带大师李老师奉上六西格玛黑带考前攻略,希望对您有所帮助. 注册六西格玛黑带流程:考试合格后参加项目答辩. 如何进行六西格玛考试准备: 1、了解考试大纲(中质协网站有)

2、进行试题模拟(往年试题) 3、了解考试大纲后,针对重要考点,以红宝书为主,蓝宝书为辅进行学习 4、对以上三步做好时间分配,建议留20天左右时间进行试题练习. 六西格玛黑带考试内容:120道选择题,考试时间:180分钟. 通过考试后,考试成绩保存三年,在这三年内要做2到3个六 西格玛项目,并进行答辩,答辩通过后,即可获得注册黑带的证书.全程费用:考试费用300元,答辩费用1200元,共1500元.

六西格玛黑带认证要符合以下三个条件： 1、至少5年的工作经验,其中2年以上的决策经验.学历可折算成工作经验以减免认证之工作年限,中专或大专证书(大学或技术学院)可减免1年,学士学位可减免2年,硕士或博士学位可减免3年. 2、参与六西格玛黑带课程培训(课时在140小时以上),并提供培训证明. 3、至少成功完成2个六西格玛黑带项目,并提交2份《六西格玛项目陈述表》予以佐证.从事六西格玛项目推进工作3年以上的申请者,至少成功完成1个六西格玛黑带项目.

参加六西格玛黑带的考试意义: 个人看主要利用准备考试的机会,激励自己掌握先进的质量管理方法论、工具,培养系统的思维方式,为工作中处理相关问题打下基础 您的企业如需推行六西格玛咨询,不知组建六西格玛项目团队,如何做项目计划书,请致电天行健咨询,免费提供六西格玛项目咨询方案,提供企业内训和项目辅导咨询服务.

2016年六西格玛绿带考试真题及答案解析

六西格玛绿带考试真题 单选题（1-25） 1.在下列陈述中，不正确的是： A.六西格玛管理只是一种解决质量问题的工具； B.六西格玛管理是企业获取竞争优势的战略； C.六西格玛管理是企业整体业务改进的管理模式； D.六西格玛管理是不断提高顾客满意度的科学方法。 解析：不只是一种工具，BCD 诠释了六西格玛管理学的含义。答案A 2.关于六西格玛绿带的描述，哪个是不正确的? A.绿带可以作为成员参与六西格玛黑带项目 B.绿带可以作为项目组长负责六西格玛绿带项目 C.绿带可以作为项目组长负责六西格玛黑带项目 D.绿带可以作为组员参与六西格玛绿带项目 解析：答案C，因为黑带要比绿带资深，所以绿带不可以参与黑带的项目。 3.朱兰的质量管理三部曲是指： A.质量策划-质量控制-质量改进 B.质量目标-质量策划-质量改进 C.质量战略-质量目标-质量控制 D.质量分析-质量策划-质量改进 解析：课本上内容，需要记忆，答案A 4.有关田口的质量损失函数和六西格玛减少波动的理念，下列说法正确的是： A.对于同一产品质量特性，只有超出规格范围外的波动才会导致质量损失 B.对于同一产品质量特性，只要在规格范围内，减少波动与减少质量损失没有关系 C.对于同一产品质量特性，减少波动同时可以减少质量损失 D.对于同一产品质量特性，减少波动会增加质量损失 解析：答案C。 5.精益生产的核心理念是： A.实现拉动生产 B.减少一切不必要的浪费 C.实现质量水平零缺陷 D.看板管理 解析：答案B，课本上概念内容。 6.按照平衡记分卡的理论，企业培训的六西格玛倡导人、绿带和黑带和资深黑带，可以作 为下述哪个维度的指标纳入企业的绩效评价体系： A.财务 B.顾客 C.内部流程 D.学习与成长 解析：答案D 。学习和成长都是培训内容可以产生的效果。

2017年六西格玛管理系统黑带考试知识要点

2017年六西格玛管理黑带考试知识要点 红皮书整理 序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。希望能对大家有所裨益。特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。 第一章六西格玛管理概论 1.1 六西格玛管理的发展 1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展 1.质量概念的演进 质量：一组固有特性满足要求的程度。（ISO9000:2005） （1）质量概念中主体的演进 质量概念中的主体是指“什么的质量”。 ?产品的质量。包括性能、可信性等实物质量。 ?产品和服务的质量。扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。 ?产品、服务和过程的质量。过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C （成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。 ?产品、服务、过程和体系的质量。体系质量即管理系统的质量。 （2）质量概念中客体的演进 质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。 ?符合性质量。满足标准或规要求。 ?适用性质量。满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。 ?顾客及相关方综合满意的质量。大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供 应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。 2.质量管理的发展 经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。 （1）质量检验阶段。（二战以前） 三权分立：设计+制造+检验 聚焦于产品质量。 代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。

GB六西格玛绿带试题

GREEN BELT TRAINING EXAMINATION 所 属： 姓 名： 身份证： 社员号： 考试号： 应试次数： □ 再应试 □ 三此应试 □ 四次应试 □ 五次应试 （过程移数次数： 次过程）

* 简答下列问题（简答题& 论述题: 3.5 * 26 ） 1、简答σ的数学的、统计的定义和意义。 2、6σ术语应用于哲学（Philosophy），目标（goal）及方法论。 3、说明6σ工程为3.4PPM的理由。 4、记述可能成为散布因素的Process 6个构成要素。 5、说明MSA的目的。

*分析下面的工程，并回答问题。（6-8） 6、设每个单位部品发生一项缺点，那么这个制品的DPU 是多少？ 7、五个单位的部品中四个没有缺点，但在最后一个部品中发现两个缺点， 则该制品的DPU 多少？ DPU = 8、每个单位的部品，都发现了一个缺点，则该制品DPMO 是多少？ DPMO = σ水准= 9、说明下列术语。 （1）DPU = （2）DPO = （3）DPMO = 10、分析下列工程样本，求出传统（标准化）的数率和6σ中的累积数率（RTY ）。 Process 样本流程 CTQ CTQ CTQ CTQ 100 → → → → → → → 缺点-再作业 缺点-再作业 缺点-及 缺点 2 1 Tuning 打扫 5 5 （1）标准化数率 = （2）累积数率 = S3 S7 S1 S6 S8 数率95 Tset

11、请按顺序列出推进6σ的五种展开方法。 1） 2） 3） 4） 5） 12、写出Green Belt的作用。 1） 2） 3） 4） 5） 13、低品质费用（COPQ：Cost of Poor Quality）可分为哪三种？并各举两个以上例子。 14、比较第一种错误和第二种错误。 15、为掌握测定System的有效性而实施Gage R&R时发生的“再现性”是指的什么？ 16、说明正态分布的特征。

六西格玛黑带考试的各章考试重点

六西格玛黑带考试的各章考试重点。 第一章 六西格玛管理概论 重点： 1、质量管理发展的三个阶段； 2、质量大师的贡献 3、戴明14点 4、朱兰质量管理三部曲 5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、 6、六西格玛起源 7、SWOT分析 8、平衡记分卡的四个维度 9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责 10、DMAIC各阶段的任务 11、六西格玛方法可以解决哪些问题 12、乔杜里的DFSS流程 第二章 六西格玛与过程管理 1、过程的输入与输出 2、过程相关方 3、价值链、过程类别 4、项目管理的作用 5、内、外部顾客的区分 6、卡诺质量模型：三种质量 会区分、会判断

7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访 问 焦点小组－－优缺点 8、亲和图法的实施步骤 9、关键顾客要求转化工具－－QFD 10、数据类型－－离散、连续 11、会计算DPU、DPMO 12、FTY、RTY会计算－－－注意与DPMO的联系 13、水平方法的应用范围和步骤 14、会计算六西格玛项目的财务收益－－重点降低成本、不合格率 15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI 16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成 17、不良质量成本科目P62－63 例题 1、生产某产品有4道工序，初检合格率FTY为80%,产品在该工序的缺陷机会数为400，求该工序的DPMO 2、（多选）顾客需求包括 a、顾客及潜在顾客的需求 b、法规及安全标准需求 c、竞争对手的顾客需求 d、供货商的需求 3、单位数和缺陷数[D]不变，只增加机会数[O]将可能导致 A．DPMO分子增大从而使西格玛水平提高 B．DPMO分子增大从而使西格玛水平降低

六西格玛绿带考试模拟试卷

六西格玛绿带结业考试试卷 公司：姓名：得分： 一、单选题（每题只有一个正确答案，每题1分，共60分）；答案请填写在答案卡上。 1.六西格玛项目聚集于过程进行改进，并始终围绕过程进行测量、分析与改进；在 测量阶段需要绘制详细的流程图，以识别流程中可能影响结果的变量，关于流程 图以下说法正确的是（） A、流程图应根据实际情况进行绘制，可不参照SIPOC的流程范围； B、通过流程图分析，识别每个操作步骤的所有输入变量，并把变量区分为可 控与非可控因子； C、通过流程分析，根据输入变量出现的频率确定是否作为下一步的分析因子； 2.下面是DOE实验全模型与删减模型效果比较，下面说法正确的是（） B、删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq(预测)有所提升； C、删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq（调整）有所降低； D、删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq（调整）所有降低； 3.3因子2水平，复制=2的全因子实验，增加2个中心点并进行了区组，区组为2， 请问需要多少次试验：（） A）32次B）16次C）18次D）20次 4.某个产品的强度测得平均为1675，标准差为13，如果客户要求其强度为1700±

50，则CP与CPK分别是多少（） A、CP1.28，CPK0.64； B、CP0.64，CPK1.28 5.为了防止试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响，项目小组在 设计运行方案时应采取什么样的措施（）； A、重复试验； B、随机化； C、增加中心点； D、区组化； 6.以下关于六西格玛项目定义阶段常用工具描述错误的是（） A、排列图用于确定优先选择的六西格玛课题； B、甘特图用于项目整体进度计划与各阶段具体任务进展情况的掌控； C、SIPOC用于确定项目的详细流程及开始与结束结点； D、树图用于对顾客声音的展开，将笼统的顾客需求转换成具体的CTQ要求 7.学习六西格玛必须要与MINITAB学习进行有效结合，关于MINITAB描述错误的是 （） A、数据分析的结果一般会输出在会话窗口中； B、数据窗即工作表一般默认数据是向右； C、列表头显示T代表数据是文本型； D、在做分析时，同一样本数据如果在不同列中，一般首先要进行堆叠，然后再 进行分析； 8.关于反映分布宽度的统计量描述错误的是（） A、标准差； B、方差； C、中位数； D、极差 9.六西格玛测量阶段主要工作内容描述不正确的是（） A用于寻找X并确定要因；B寻找X并进行初步筛选； C对Y的测量系统进行确定，并导出X变量；D对Y的过程能力进行评估 10.在测量阶段我们首先要确保测量系统的稳定与可靠，要开展GR&R分析，计量型 GR&R主要评估那些统计特性（）

六西格玛绿带考试样题

中国质量协会注册六西格玛绿带考试样题 说明：此样题共４０题，分单项选择（２５题）和多项选择（１５题），主要目的是提供读者六西格玛题目的难度和类型。实际考题数量参见中国质量协会年度注册六西格玛绿带考试通知。 单选题（1-25） 1.在下列陈述中，不正确的是： A.六西格玛管理只是一种解决质量问题的工具； B.六西格玛管理是企业获取竞争优势的战略； C.六西格玛管理是企业整体业务改进的管理模式； D.六西格玛管理是不断提高顾客满意度的科学方法。 2.关于六西格玛绿带的描述，哪个是不正确的? A.绿带可以作为成员参与六西格玛黑带项目 B.绿带可以作为项目组长负责六西格玛绿带项目 C.绿带可以作为项目组长负责六西格玛黑带项目 D.绿带可以作为组员参与六西格玛绿带项目 3.朱兰的质量管理三部曲是指： A.质量策划-质量控制-质量改进 B.质量目标-质量策划-质量改进 C.质量战略-质量目标-质量控制 D.质量分析-质量策划-质量改进 4.有关田口的质量损失函数和六西格玛减少波动的理念，下列说法正确的是： A.对于同一产品质量特性，只有超出规格范围外的波动才会导致质量损失 B.对于同一产品质量特性，只要在规格范围内，减少波动与减少质量损失没有关系 C.对于同一产品质量特性，减少波动同时可以减少质量损失 D.对于同一产品质量特性，减少波动会增加质量损失 5.精益生产的核心理念是： A.实现拉动生产 B.减少一切不必要的浪费 C.实现质量水平零缺陷 D.看板管理 6.按照平衡记分卡的理论，企业培训的六西格玛倡导人、绿带和黑带和资深黑带，可以作 为下述哪个维度的指标纳入企业的绩效评价体系： A.财务 B.顾客 C.内部流程

六西格玛黑带考试题

Qualisys Consultancy Services(Singapore) Ltd.
Six Sigma Black Belt Training Test
A Phase 班级： 姓名： 得分：
一, 选择题 (从所给的选项 A,B,C,D 中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),每题 3 分. 1. 作出接收H0的决定，则可能的风险为： A. α 风险； B. β 风险； C. 第一类风险； D. 无风险。 2. 某公司在某天共生产了 60K 的金属冲压件，要知道所有这些产品的直径的均值是否等 于 5.900",随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法？(σ 未知) A. 1-sample Z 检验； B. 1-sample t 检验； C. 2-sample Z 检验； D. 2-sample t 检验。 3. 假如已知某总体的标准差为 2. 从这个总体中抽样,样本数为 4, 那么样本平均值的标准 差为: A. 4； B. 2； C. 1； D. 0.5。 4. 根据以下计算结果，你的结论是？
A. 拒绝零假设； B. 不能拒绝零假设； C. 两个总体的均值有显著差异； D. 两个总体标准差有显著差异。 5. 关于中心极限定理，描述正确的是 A. 任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布； B. 均值分布的标准差是分布标准差的 1/n1/2； C. 多次测量的目的在于增加测量系统的准确性； D. 任何分布的均值的分布一定符合正态分布。 6. 以下哪种检验方法不是对比总体平均值的？ A. 一样本 t 检验； B. 两样本 t 检验；
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【六西格玛绿带】考试样题及解答

【六西格玛绿带】考试样题及解答 中国质量协会注册六西格玛绿带考试样题及解答 此样题共４０题，分单项选择（２５题）和多项选择（１５题），主要目的是提供读者六西格玛题目的难度和类型。实际考题数量参见中国质量协会年度注册六西格玛绿带考试通知。 单选题（1-25） 1.在下列陈述中，不正确的是： A.六西格玛管理只是一种解决质量问题的工具； B.六西格玛管理是企业获取竞争优势的战略； C.六西格玛管理是企业整体业务改进的管理模式； D.六西格玛管理是不断提高顾客满意度的科学方法。 答案A：A答案错在“只是”上，6西格玛是工具、是方法、是战略、是文化…… 2.关于六西格玛绿带的描述，哪个是不正确的? A.绿带可以作为成员参与六西格玛黑带项目 B.绿带可以作为项目组长负责六西格玛绿带项目 C.绿带可以作为项目组长负责六西格玛黑带项目 D.绿带可以作为组员参与六西格玛绿带项目

答案C：了解6西格玛的组织结构，包括倡导者、黑带大师、黑带、绿带等，C答案错在低级负责高级 3.朱兰的质量管理三部曲是指： A.质量策划-质量控制-质量改进 B.质量目标-质量策划-质量改进 C.质量战略-质量目标-质量控制 D.质量分析-质量策划-质量改进 答案A：各质量大师的贡献和特点 朱兰（美国）三部曲：策划、控制、改进； 戴明（美国）：PDCA循环、14点； 休哈特（美国）：控制图（3个原则）； 石川馨（日本）：因果图； 田口（日本）：DOE的分支---田口实验 4.有关田口的质量损失函数和六西格玛减少波动的理念，下列说法正确的是： A.对于同一产品质量特性，只有超出规格范围外的波动才会导致质量损失 B.对于同一产品质量特性，只要在规格范围内，减少波动与减少质量损失没有关系 C.对于同一产品质量特性，减少波动同时可以减少质量损失

中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲

中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲 作者:系统管理员发布日期:2019/3/08 浏览次数:96991 I 六西格玛管理概论 A. 六西格玛管理的发展 1.六西格玛的起源和发展 了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。（理解）2.六西格玛解决问题的逻辑 识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。(理解) B. 六西格玛管理的概念和核心理念 1.六西格玛管理的概念 掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。（理解） 2.六西格玛的核心理念 掌握六西格玛的核心理念和价值观。（理解） C. 六西格玛管理的组织和推进 1.六西格玛管理领导力与战略 掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。（理解） 2.六西格玛管理的组织结构 掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。（理解） 3.六西格玛管理的推进步骤 掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。（理解） 4.六西格玛项目管理 掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。（理解） D．六西格玛管理方法论 1.六西格玛改进的模式——DMAIC 掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系。（理解） 2.六西格玛设计的模式 了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。（理解） E．精益六西格玛 1.精益生产的产生及发展 了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。（理解） 2.精益生产的核心理念 了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存、空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。（理解） 3.精益生产与六西格玛的融合 了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中。（理解）

六西格玛黑带 注册要求

六西格玛黑带注册管理办法(试行) 发布日期：2016/05/06 浏览次数：75 1．引言 目的 本办法规定了中国质量协会实施六西格玛黑带注册的具体要求，旨在保证注册人员水准及其一致性。 .范围 本办法适用于所有向中国质量协会提出注册申请，希望成为中国质量协会“注册六西格玛黑带”的境内外申请者和已通过其他组织六西格玛黑带资格认证或注册的人员。 .注册管理 中国质量协会六西格玛管理推进工作委员会负责注册六西格玛黑带申请者的资格审查和注册认证工作。 .考试管理 中国质量协会六西格玛管理推进工作委员会负责“注册六西格玛黑带知识大纲”的制定和修改，并根据注册六西格玛黑带知识大纲要求组织有关专家和专业人员建立考试题库。 每一位具备资格的候选人均需通过中国质量协会组织的笔试。六西格玛黑带注册考试时间为每年10月份的第二周。时间为180分钟，试题类型为选择题，总分120分（120道题），80分为合格线。 2. 注册要求 注册六西格玛黑带申请者应符合以下要求： .技能与知识 ?掌握统计技术并运用统计工具分析数据的能力 ?在组织业务流程中使用适宜统计工具的能力 ?选择项目的能力 ?识别、解决问题的能力 ?综合评价能力 ?项目管理能力 ?团队组织，领导和感召能力 ?熟悉计算机相关软件操作系统的使用 .考试 注册六西格玛黑带申请者须通过中国质量协会组织的统一注册考试并取得合格证书。考试合格后三年内未申请注册，考试成绩自动作废。三年后再申请注册，则需重新参加注册考试。

.教育和工作经历 申请者应具有国家承认的大学专科以上学历或注册质量工程师资格。 申请者应具有至少五年专业技术或管理岗位相关工作经历。 ?申请者应具有至少2年应用六西格玛及相关技术的实践经验。 ?申请者应至少已完成2个改进项目（对每一完成的改进项目，应出示相关证明材料）。3. 注册 .申请文件 ?申请者需填写《六西格玛黑带注册申请表》，并提供有关证明材料： ?申请者身份证明文件 ?六西格玛黑带注册考试合格证书 ?国家承认的大专及以上学历证书或注册质量工程师资格证书 ?六西格玛及相关技术工作经历证明 ?六西格玛改进项目经历证明（项目改进计划、记录、结果，项目领导签字的证明材料等）注：1）申请材料须用中文填写或有对应的中文翻译； 2）项目改进的结果应以为组织带来的经济回报为主要依据。 .担保人 申请者应由所在单位与申请者有业务关系的人员提供担保。担保人应具备良好的品格，并对申请者所应证实的相关情况有足够的了解。 .个人声明 所有第一次注册和复查换证的申请者应签署一份个人声明，承诺同意并遵守中国质量协会制定的行为准则。 .注册费用 一般申请者注册费为700元，其中包括资格审查、评审及其他注册相关费用。如申请者为中国质量协会个人会员，则其注册费为600元，其中包括资格审查、评审及其他注册相关费用。 通常情况下，复查换证费为300元。中国质量协会个人会员可享受适当优惠。 4. 注册保持 要求