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5网络最优化问题

网络计划的优化

第三章第五节网络计划的优化 来源:考试大 【考试大:助你将考试一网打尽】 2006/12/12
网络计划的优化是指在一定约束条件下,按既定目标对网络计划进行不断改进, 以寻求满意方案的过程。 网络计划的优化目标应按计划任务的需要和条件选定,包括工期目标、费用目标和资源 目标。根据优化目标的不同,网络计划的优化可分为工期优化、费用优化和资源优化三种。 一、工期优化 所谓工期优化,是指网络计划的计算工期不满足要求工期时,通过压缩关键工作的持续 时间以满足要求工期目标的过程。 (一)工期优化方法 网络计划工期优化的基本方法是在不改变网络计划中各项工作之间逻辑关系的前提下, 通过压缩关键工作的持续时间来达到优化目标。在工期优化过程中,按照经济合理的原则, 不能将关键工作压缩成非关键工作。此外,当工期优化过程中出现多条关键线路时,必须将 各条关键线路的总持续时间压缩相同数值;否则,不能有效地缩短工期。 网络计划的工期优化可按下列步骤进行: (1)确定初始网络计划的计算工期和关键线路。 (2)按要求工期计算应缩短的时间△T: △T=Tc-Tr (3—44) 式中 Tc——网络计划的计算工期; Tr——要求工期。 (3)选择应缩短持续时间的关键工作。选择压缩对象时宜在关键工作中考虑下列因素: ①缩短持续时间对质量和安全影响不大的工作; ②有充足备用资源的工作; ③缩短持续时间所需增加的费用最少的工作。 (4)将所选定的关键工作的持续时间压缩至最短,并重新确定计算工期和关键线路。若被压 缩的工作变成非关键工作,则应延长其持续时间,使之仍为关键工作。 (5)当计算工期仍超过要求工期时,则重复上述(2)~(4),直至计算工期满足要求工期或计算 工期已不能再缩短为止。 (6)当所有关键工作的持续时间都已达到其能缩短的极限而寻求不到继续缩短工期的方案, 但网络计划的计算工期仍不能满足要求工期时, 应对网络计划的原技术方案、 组织方案进行 调整,或对要求工期重新审定。 注意:一般情况下,双代号网络计划图中箭线下方括号外数字为工作的正常持续时间, 括号 内数字为最短持续时间;箭线上方括号内数字为优选系数,该系数综合考虑质量、安全和费 用增加情况而确定。选择关键工作压缩其持续时间时,应选择优选系数最小的关键工作。若 需要同时压缩多个关键工作的持续时间时,则它们的优选系数之和(组合优选系数)最小者应 优先作为压缩对象。 二、费用优化 费用优化又称工期成本优化,是指寻求工程总成本最低时的工期安排,或按要求工期寻 求最低成本的计划安排的过程。 (一)费用和时间的关系 在建设工程施工过程中,完成一项工作通常可以采用多种施工方法和组织方法,而不同

城中村的网络覆盖与优化

城中村的网络覆盖与优化 城市中的城中村吸引大批外来务工者,一般面积较大,房屋排列紧密,巷道很窄,楼高均在7层左右,所以信号在传播过程中损耗很大,很多地方的信号很弱,甚至出现盲区。目前对城中村的覆盖一直都没有一个比较好的解决方法,而且城中村私装放大器较为严重,对网络的干扰成为各运营商的头等难题。 某地区运营商积极探索,使用分布系统的建设思路解决了城中村信号覆盖难的问题,取得了比较满意的效果。 城中村整体规划 1.数据采集 首先要收集未加装城中村天线的场强、质量测试数据、主导小区、室内损耗数据及模拟测试数据,确定相应的覆盖目标,提出建设需求,在此数据的基础上进行楼宇天线的布放并确定安装位置。 2.信源选取和设备选取 如果有单独的宏站覆盖城中村,那么根据测试数据只需对弱覆盖地区补充覆盖,建议直接耦合村中的基站信号。 当城中村出现大面积弱覆盖,甚至出现盲区时,基于城中村人口纵多,话务量大,以免造成拥塞,不建议直接耦合附近基站信号,而是采用新建信源的方法。 城中村信号覆盖也不建议使用传统直放站进行覆盖,数字射频拉远系统GRRU具有时延校正功能,上行增益比模拟光纤直放站小很多,非常适用一拖多链形、环形、星形、树形和混合型等多种灵活组网的方式。 3.天线选型与布放原则 城中村分布系统覆盖一般使用鞭状天线(图1)和对数周期天线(图2)。

天线的布放可以参考以下原则。 ·街道较窄、楼宇较密、排列规则的等高楼层,建议采用室外状天线布置在楼宇的外墙二层进行覆盖。 ·街道较宽、楼宇较疏、排列不规则的等高楼层,建议采用对数周期天线布置在楼宇的外墙二层进行覆盖。 ·对于有部分较高的楼层,不论街道的宽窄、楼宇的疏密,建议使用对数周期天线从天台配合二层的状天线进行覆盖。 4.分布系统设计原则 GRRU输出功率 GRRU采用60W高性能功放,最大输出功率48dBm。设备的输出功率与载波数有着直接的关系。根据工程经验,建议每增加2个载波减少3dBm进行计算设备的输出功率。 天线口输出功率 城中村分布系统建设采用GRRU光纤拉远的方式建设,由于街道上的信号场强需达到-60dBm至-70dBm,村内建筑物1至3层室内区域场强不应少于-90dBm,因此对天线口的输出功率要求非常高。 经过推算,建议一台远端GRRU所带的天线数为4-5副,所覆盖的范围为9-10栋楼宇,并且一台远端GRRU所连接的天线尽量安装在一栋楼上,便于选址。 根据以上分析以及天线的布放原则,下面是几种城中村的布放模型。

网络计划费用-工期优化

第一节 网络计划优化 网络计划的优化是指利用时差不断地改善网络计划的最初方案,在满足既定目标的 条件下,按某一衡量指标来寻求最优方案。华罗庚曾经说过,在应用统筹法时,要向关键线路要时间,向非关键线路要节约。 网络计划的优化按照其要求的不同有工期目标、费用目标和资源目标等。 一.工期优化 当网络计划的计算工期大于要求工期时,就需要通过压缩关键工作的持续时间来满足工期的要求。 工期优化是指压缩计算工期,以达到计划工期的目标,或在一定约束条件下使工期最短的过程。 在工期优化过程中要注意以下两点: (1)不能将关键工作压缩成非关键工作;在压缩过程中,会出现关键线路的变化(转移或增加条数),必须保证每一步的压缩都是有效的压缩。 (2)在优化过程中如果出现多条关键路线时,必须考虑压缩公用的关键工作,或将各条关键线路上的关键工作都压缩同样的数值,否则,不能有效地将工期压缩。 工期优化的步骤: 1.找出网络计划中的关键工作和关键线路(如用标号法),并计算出计算工期; 2.按计划工期计算应压缩的时间T ?; p c T T T -=? 式中,c T — 网络计划的计算工期 p T — 网络计划的计划工期 3.选择被压缩的关键工作,在确定优先压缩的关键工作时,应考虑以下因素: (1)缩短工作持续时间后,对质量和安全影响不大的关键工作; (2)有充足的资源的关键工作; (3)缩短工作的持续时间所需增加的费用最少。 4.将优先压缩的关键工作压缩到最短的工作持续时间,并找出关键线路和计算出网络计划的工期;如果被压缩的工作变成了非关键工作,则应将其工作持续时间延长,使之仍然是关键工作; 5.若已经达到工期要求,则优化完成。若计算工期仍超过计划工期,则按上述步骤依次压缩其它关键工作,直到满足工期要求或工期已不能再压缩为止; 6.当所有关键工作的工作持续时间均已经达到最短而工期仍不能满足要求时,应对计划的技术、组织方案进行调整,或对计划工期重新审订。 例1.已知网络计划如下图所示,箭线下方括号外为正常持续时间,括号内为最短工作历时,假定计划工期为100天,根据实际情况和考虑被压缩工作选择的因素,缩短顺序依次为B 、C 、D 、E 、G 、H 、I 、A ,试对该网络计划进行工期优化。

NB-IoT网络覆盖测试优化指导V1

NB-IoT覆盖测试优化指导 (仅供内部使用) 拟制: Prepared by 日期: Date 2017-08-16 审核: Reviewed by 日期:Date 审核: Reviewed by 日期:Date 批准: Granted by 日期:Date 华为技术有限公司版权所有侵权必究

目录 1 前言 (3) 2 测试方法 (3) 2.1 测试工具 (3) 2.2 测试步骤 (3) Step1测试路线规划 (3) Step2基础参数及路测场景参数配置 (3) Step3终端侧关闭eDRX和PSM (6) Step4启动Probe,连接测试设备 (6) Step5测试计划配置 (7) Step6测试方法及注意事项 (8) 3 重选测试基本概念 (9) 3.1 邻区测量信息 (9) 3.2 邻区测量原则 (9) 3.3 重选时延统计方法 (11) 3.4 判断小区重选是否成功? (11) 4 覆盖测试问题点和指标定义以及标准 (11) 4.1 覆盖测试问题点定义(试行指标) (11) 4.2 覆盖测试指标要求(试行指标) (12) 5 覆盖路测数据分析 (13) 5.1 路测数据导出 (13) 5.2 数据统计 (15) 5.3 数据分析&优化案例 (16)

1前言 本文档对NB-IoT的覆盖测试优化方法进行了详细描述,包括测试方法步骤、参数设置、重选测试概念、覆盖测试问题点和指标定义标准以及覆盖路测数据的分析,用于一线服务进行NB-IoT网络覆盖测试优化指导参考。 2测试方法 2.1测试工具 测试终端版本:Dongle657SP1 测试软件版本:GENEX PA V3R18C10T2 备注: 如果采用扫频仪进行测试,建议对扫频结果需要做修正,把扫频仪测试结果和实际部署终端做下定点对比测试,根据定点对比测试结果对扫频结果进行修正,通常情况下由于扫频仪的性能比NB的商用终端要好,因此测试结果都会偏好。 2.2测试步骤 Step1测试路线规划 确定测试站点数目、测试路线规划、测试前后台人员协调完毕。 Step2基础参数及路测场景参数配置 确认基站参数配置与站点状态正常,进行基础参数和小区重选参数核查。 1、B657SP3临时版本测试条件下需要按照如下路测场景对重选参数进行修改:

实验八:基于神经网络的优化计算实验

实验八:基于神经网络的优化计算实验 一、实验目的 掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制,理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理,掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。 二、实验原理 连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来,并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态,那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时,此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。 三、实验条件 VC++6.0。 四、实验内容

1、参考求解TSP问题的连续Hopfield神经网络源代码,给出15个城市和20个城市的求解结果(包括最短路径和最佳路线),分析连续Hopfield神经网络求解不同规模TSP问题的算法性能。 2、对于同一个TSP问题(例如15个城市的TSP问题),设置不同的网络参数,分析不同参数对算法结果的影响。 3、上交源代码。 五、实验报告 1、画出连续Hopfield神经网络求解TSP问题的流程图。

2、根据实验内容,给出相应结果及分析。 (1)15个城市(测试文件TSP15.TXT)

tsp15.txt 最短路程 371 最佳路线 1914861351534712210111 →→→→→→→→→→→→→→→ (2)20个城市(测试文件TSP20.TXT) tsp20.txt 最短路程349 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→141618971315111735124289191610201 3、总结连续Hopfield神经网络和遗传算法用于TSP问题求解时的优缺点。

地铁无线通信系统网络覆盖优化

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d63163899.html, 地铁无线通信系统网络覆盖优化 作者:韦韬 来源:《世界家苑》2017年第08期 摘要:地铁无线通信系统作为地铁专用通信系统,在地铁运行过程中起到信息相互交流 的作用,确保地铁运行安全。地铁所拥有的特殊结构,决定了其所独有的通信网络特点,因此需要通过多种措施不断加强其网络性能。因此,本文就地铁无线通信系统的网络及覆盖优化问题展开研究。 关键词:地铁;无线通信系统;覆盖;网络优化 前言 地铁出行,绿色环保,改善了人们出行的时间,也带动了周边地区及整个城市的经济发展速度。通信系统作为支撑着地铁安全运营的重要系统,地铁运行过程中的信息通畅是确保地铁安全运行前提。因此,优化地铁无线通信覆盖率,具有重要意义。地铁无线覆盖主要分为地面与地下两部分,地面部分主要应用的是地面站的形式;地下部分由于无线通信的用户主要处于隧道或地下站厅,因此就需要考虑到隧道通信的特点,加强无线信号的覆盖,以确保地铁通信稳定、安全行车。 一、地铁无线覆盖的特点 地铁由于人流量大,不同时段对网络的需求有很大差别,而且地铁引入多家运营商,也形成了一种相互之间的干扰,加大了网络覆盖的难度。而且地下空间大小的不一致,也造成了其覆盖方案的较大差别。在地铁无线系统的建设过程中,如果各个运营商都要建设自己的信号系统,那么不仅建设成本过高,而且后期的维护上也会造成困难,且有着繁重的工作量。因此,目前选用的是一套互通的系统,然后不同的运营商如果需要接入业务则可进行租用。地铁无线网络的覆盖中,还要考虑到本身在空间构成上的特殊性。在设计阶段,应当尽量选用无源系统来确保系统的运行稳定,而且也方便后续的维护。同时为了确保车站无线信号的稳定,应当设置独立的微蜂窝系统,并且在机房的设置上,应当尽可能选择站台,并留下充足的扩容空间。 二、地铁无线通信系统的构成 TETRA 数字集群系统作为一种成熟、稳定的无线通信系统,在国内的地铁通信行业中得到了广泛的应用。TETRA 数字集群无线通信系统由网络基础设施和移动台组成,其中网络基础设施主要设备包括控制中心集群交换控制设备(MSO)、基站、调度台、二次开发平台和 网管系统,各部分设备通过标准通信接口接入传输系统,由传输系统提供的通道有机协调运行,实现各部分的功能,各网络设施在逻辑上呈现以控制中心集群交换控制设备(MSO)为 中心的星形拓扑结构;移动台包含便携台、固定台和车载台。网络设施和移动终端相互作用共

网络优化常见问题及优化方案

网络优化常见问题及优化方案 建立在用户感知度上的网络优化面对的必然是对用户投诉问题的处理,一般有如下几种情况: 1.电话不通的现象 信令建立过程 在手机收到经PCH(寻呼信道)发出的pagingrequest(寻呼请求)消息后,因SDCCH拥塞无法将pagingresponse(寻呼响应)消息发回而导致的呼损。 对策:可通过调整SDCCH与TCH的比例,增加载频,调整BCC(基站色码)等措施减少SDCCH的拥塞。 因手机退出服务造成不能分配占用SDCCH而导致的呼损。 对策:对于盲区造成的脱网现象,可通过增加基站功率,增加天线高度来增加基站覆盖;对于BCCH频点受干扰造成的脱网现象,可通过改频、调整网络参数、天线下倾角等参数来排除干扰。 鉴权过程 因MSC与HLR、BSC间的信令问题,或MSC、HLR、BSC、手机在处理时失败等原因造成鉴权失败而导致的呼损。 对策:由于在呼叫过程中鉴权并非必须的环节,且从安全角度考虑也不需要每次呼叫都鉴权,因此可以将经过多少次呼叫后鉴权一次的参数调大。 加密过程 因MSC、BSC或手机在加密处理时失败导致呼损。 对策:目前对呼叫一般不做加密处理。 从手机占上SDCCH后进而分配TCH前 因无线原因(如RadioLinkFailure、硬件故障)使SDCCH掉话而导致的呼损。 对策:通过路测场强分析和实际拨打分析,对于无线原因造成的如信号差、存在干扰等问题,采取相应的措施解决;对于硬件故障,采用更换相应的单元模块来解决。 话音信道分配过程 因无线分配TCH失败(如TCH拥塞,或手机已被MSC分配至某一TCH上,因某种原因占不上TCH而导致链路中断等原因)而导致的呼损。 对策:对于TCH拥塞问题,可采用均衡话务量,调整相关小区服务范围的参数,启用定向重试功能等措施减少TCH的拥塞;对于占不上TCH的情况,一般是硬件故障,可通过拨打测试或分析话务统计中的CALLHOLDINGTIME参数进行故障定位,如某载频CALLHOLDINGTIME值小于10秒,则可断定此载频有故障。另外严重的同频干扰(如其它基站的BCCH与TCH同频)也会造成占不上TCH信道,可通过改频等措施解决。 2.电话难打现象 一般现象是较难占线、占线后很容易掉线等。这种情况首先应排除是否是TCH 溢出的原因,如果TCH信道不足,则应增加信道板或通过增加微蜂窝或小区裂变的形式来解决。

基于神经网络的优化计算实验报告

人工智能实验报告 实验六基于神经网络的优化计算实验 一、实验目的: 掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制,理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理,掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。 二、实验原理 连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来,并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态,那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时,此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。 三、实验条件: VC++6.0。 四、实验内容: 1、参考求解TSP问题的连续Hopfield神经网络源代码,给出15个城市和20个城市的求解结果(包括最短路径和最佳路线),分析连续Hopfield神经网络求解不同规模TSP问题的算法性能。 2、对于同一个TSP问题(例如15个城市的TSP问题),设置不同的网络参数,分析不同参数对算法结果的影响。 3、上交源代码。

五、实验报告要求: 1、画出连续Hopfield神经网络求解TSP问题的流程图。 2、根据实验内容,给出相应结果及分析。 (1)15个城市(测试文件TSP15.TXT)

tsp15.txt 最短路程 371 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→1914861351534712210111 (2)20个城市(测试文件TSP20.TXT) tsp20.txt 最短路程349 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→141618971315111735124289191610201 3、总结连续Hopfield神经网络和遗传算法用于TSP问题求解时的优缺点。 遗传算法易出现早熟收敛和收敛性差的缺点。 Hopfield算法对高速计算特别有效,但网络不稳定。 用Hopfield解TSP问题效果并不理想。相对前面的遗传算法解TSP 性能有相当大差距。

LTE网络覆盖优化案例

LTE网络覆盖优化

目录 第一章项目创新背景 (3) 第二章项目创新总体思路 (3) 第三章项目创新方案和实施过程 (4) 第四章项目创新成效 (10)

第一章项目创新背景 近年来,随着不限量套餐的发展,4G用户的增多,对无线网络的需求越来越大,一方面,是由于现网本身没有优化到位,需进行网络优化。另一方面,基础设施、障碍物、基站、用户数量及需求发生变化,导致无线环境发生变化。加之,无线信道的多径衰落等特性。导致网络质量下降。良好的无线覆盖是保障移动通信、网络质量和指标的前提,结合合理的参数配置才能得到一个高性能的无线网络。LTE网络一般采用同频组网,同频干扰严重,良好的覆盖和干扰控制对网络性能意义重大。 第二章项目创新总体思路 本次创新总体思路是信号覆盖问题产生的原因,LTE覆盖优化的内容、覆盖优化目标及覆盖的方法。保证网络顺畅快捷,用户感知良好(无线指标:切换、E-RAB建立成功率RRC连接建立成功、覆盖等),达到提升运营商的品牌形象,使用户获得价值最大化,达到覆盖、容量、价值的最佳组合,通过网络优化提高用户的收益率及节约成本。 六月份湖北路28号住宅用户投诉在室内4G信号覆盖差、无网络信号。用户反映:自己手机用第三方测速APP测速,显示下载速度1兆左右,并不满足4G网络的最低兆数,要求处理、

(湖北路28号附近站点) 第三章项目创新方案和实施过程 一、主要覆盖问题描述 移动通信网络中涉及到的覆盖问题主要表现为: 1、覆盖空洞:UE无法注册网络,不能为用户提供网络服务。 2、覆盖弱区:接通率不高,掉线率高,用户感知差。 3、越区覆盖:孤岛导致用户移动中掉话,用户感知差 4、导频污染:干扰导致信道质量差,接通率不高,下载速率低 5、邻区设定不合理:用户乒乓切换,容易掉线,下载速率不稳。 上述问题的存在,使无线网络各项KPI无法满足要求,严重影响了用户感知。

基于神经网络的优化计算实验

实验六基于神经网络的优化计算实验 一、实验目的 掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制,理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理,掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。 二、实验原理 连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来,并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态,那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时,此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。 实验报告 1、画出连续Hopfield神经网络求解TSP问题的流程图。

2、根据实验内容,给出相应结果及分析。 (1)、参考求解TSP问题的连续Hopfield神经网络源代码(设置参数A=15,B=15,D=0.015, u0=0.02,h=0.5,r= cityNumber*10),给出15个城市和20个城市的求解结果(包括最短路径和最佳路线),分析连续Hopfield神经网络求解不同规模TSP问题的算法性能。 1)int main(int argc,char *argv[]):修改路径计算的代码 2)最后要求输出:

TSP4 (2)、对于同一个TSP问题(例如15个城市的TSP问题),设置不同的网络参数(A=50,B=50,D=0.01,C=50,u0=0.02, h=0.5,r=cityNumber*100; A=0.5, B=0.5, D=0.5, C=0.2,u0=0.02,h=0.5,r=cityNumber*100; A=500,B=500,D=500,C=200,u0=0.02,h=0.5, r=cityNumber*100; A=5, B=5, D=0.01, C=5,u0=0.02,h=0.5, r=cityNumber*100),分析不同参数对算法结果的影响。 1)int main(int argc,char *argv[]):增加全局约束的参数C,网络动态方程也需增加全局约束项。 2)bool is_a_road():在是否是一条可行路径中,需要增加满足全局约束的判断 3)最后要求输出: 情况一 情况二

5G无线通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖

5G无线通信网络优化基于pattern提升 5G网络覆盖 2019年07月 目录 基于pattern提升5G网络覆盖(黑体,三号)..........................................错误!未定义书签。 一、概述 (2) 二、Pattern优化方法介绍 (2) 2.1概述 (2) 2.2分类 (3) 三、网络评估 (4) 3.1网络介绍 (4) 3.2测试设备 (5) 3.3测试区域 (6) 3.4网络评估结果 (7) 四、pattern优化方案 (8) 4.1 调整情况统计 (8) 4.2 实施原则 (8) 五、优化效果 (9) 5.1 指标统计 (9) 5.2 SS-RSRP覆盖情况 (9) 5.3 SS-SINR覆盖情况 (9) 六、总结 (10)

【摘要】深圳作为中国改革开放城市和大湾区发展的核心城市,5G将会为深圳的发展注入更多的活力。为了更好的优化5G网络,我们不断探索5G网络优化的各种方式。针对传统4G 的RF优化,5G提出了新的优化方式“Pattern优化”。 【关键字】5G pattern 优化 一、概述 在以往的网络优化中,我们通常使用的RF优化,主要包括调整机械方位角、机械下倾角和电下倾角等参数。5G网络给我们带了一个新的方式“Pattern优化”。针对不同的覆盖场景,选择合适的覆盖场景,AAU会调整对应的天线波束形态,使之做到更好的覆盖。 二、Pattern优化方法介绍 2.1概述 波束赋形(beamforming,简称“BF”)是对发射信号进行加权,形成指向UE或特定方向的窄波束。波束赋形能够精准地指向UE,提升覆盖性能,如图4-1所示。 图2-1 BF原理示意图 波束指电磁波能量的方向,波束的形态参见图2-2,图2-3,图2-4。 波束的每个主平面内都有两个或多个瓣,其中辐射强度最大的瓣称为主瓣,其余的瓣称为副瓣或旁瓣。在主瓣最大辐射方向两侧,辐射强度降低3dB,功率密度降低一半的两点间的夹角定义为波瓣宽度(又称波束宽度)。 ?波束越宽,其覆盖的方向角越大,能量越分散。 ?波束越窄,天线的方向性越好,能量越集中。

分层优化网络资源规划方法

低成本的蜂窝移动通信系统:分层优化网络资源规划方法摘要:本论文涉及蜂窝移动通信系统的设计优化和无线网络资源的规划。在移动网络规划中需要考虑的关键因数是成本。由于在大型的系统设计中必须考虑诸如系统性能,地形特征,基站参数和成本等很多因素,故分层优化规划方法(HOP)得到了应用。在此我们提出了设计蜂窝移动系统的三层优化方法。它能确定小区的数量,小区的安置和具体的基站参数以使整个系统的成本最小化并符合所要求的系统性能。我们把问题阐述为一个大型的组合优化模型,通过此模型确定小区的最优数量并选择最佳的基站位置。模拟退火方法被用来解决这个困难的组合问题。模拟结果证明了HOP方法在无线网络规划中的可行性和有效性。 关键词:蜂窝移动通信系统,最优化,无线网络规划,模拟退火 Ⅰ介绍 随着对移动通信业务需求的巨大增长,系统设计优化和无线网络规划的问题变得越来越重要。虽然在移动蜂窝网络规划领域作了很多关于覆盖分析,信道分配,路由选择和传播等方面的研究,但在关于成本有效系统设计的网络规划方面的研究却不多[1]-[5]。实际上,在复杂的移动通信设计中必须考虑很多因数,如系统性能,系统容量,小区覆盖,话务量,地形和传播特征等。关于小区数量,小区位置,基站和移动单元的设计参数及信道分配的决定必须根据相互之间的关系作出。小区的位置可以根据给定的小区数量,覆盖性能,话务分布和传播环境来确定。基站和移动单元的设计参数必须要等到小区的部署全部完成后才能具体化。最后,在话务和避免干扰等方面能改善系统性能的信道分配[6]-[8]只有在移动蜂窝网络的结构被详

细说明后才能决定。 在决定任何通信系统经济上的可行性时成本都是一个关键因素。一个好的设计方法应该能在诸如网络性能标准,话务量和技术升级等因素中进行权衡,使成本最优化[9]。至今已有几个商用软件包被成功应用于移动蜂窝系统的网络规划中,如plaNET软件。但不管怎样,它们在规划中都没有直接包括金融上的规划或者考虑成本。另一方面,如Analysis STEM建模系统等的一些软件是决策支持工具以获得金融模型并提供蜂窝移动系统的成本分析。但在它们的成本模型中又没有考虑网络规划。这篇论文试图同时考虑成本和网络规划因数以填补这个缺口。这种唯一的组合对移动网络业务的供应商有极大的意义。它发展了最优化的网络规划方法,在系统设计上既使总的系统成本最小化同时又保证了好的系统性能。 可操作的研究策略-分层优化的规划早已被成功应用于大规模制造系统的生产规划和健康关心及服务系统的决策制定中[10]-[12]。在这些事例中,集合规划通常是不可行的,因为对于大型的复杂系统的集合规划模型通常不能被公式化或无法求解。在本论文中,我们描述了关于移动蜂窝通信系统设计的网络规划的分层特性,提出了一个分层优化规划方法(HOP)以确定无线网络的结构,即小区的数量,小区的大小,小区的安置,天线增益及天线高度的参数和基站及移动单元的发射功率。一个组合优化模型被推导出来以确定小区的最佳数量和基站的最佳位置使得在总的系统成本最小化的同时又能保证良好的覆盖质量和话务性能。 规划模型是一个有难度的组合优化问题[13]。诸如分支界限法和动态规划法之类的优化算法不能在合理的时间求得优化解[13]。因为牵涉到很多变量和复杂的约束,

NBIoT网络覆盖性能评价与优化

N B I o T网络覆盖性能评 价与优化 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

NB-IoT网络覆盖性能评估与优化 周红岗1郭宝1张阳2 (1中国移动通信集团山西有限公司,太原 030032;2 中国移动通信集团公司,北京 100033)摘要:NB-IoT由于其功率谱密度、重传的技术特点,可实现较GSM系统20dB的覆盖 增强能力,但是相应的终端芯片能力弱、单天线设置以及窄带宽设置,导致其抗干扰能力较差。本文主要阐述NB-IoT网络覆盖性能的评估及优化方法,针对现网发现的弱覆盖、重叠覆盖现象给出功率优化,异频组网以及干扰规避的解决方案。 关键词:重叠覆盖;上行干扰;异频组网 中图分类号文献标识码 A NB-IoT network coverage performance evaluation and optimization ZHOU Hong-gang 1 , GUO Bao 1,ZHANG Yang 2 (1 China Mobile Group Shanxi Co., Ltd., Taiyuan 030032, China; 2 China Mobile Group Co., Ltd., Beijing 100033, China) Abstrct:Due to its power spectral density and retransmission technology, NB-IoT can achieve 20dB coverage enhancement over GSM systems. However, the weak terminal chip capabilities, single-antenna configuration, and narrow bandwidth settings result in poor anti-interference capability. This article mainly describes the evaluation and optimization methods of NB-IoT network coverage performance. For the weak coverage and overlapping coverage found on the existing network, power optimization, inter-frequency networking, and interference avoidance solutions are provided. Key words:atmospheric duct;special sub-frame;time division duplex;power control

网络计划优化

第四节 网络计划优化 网络计划优化,就是在满足一定条件下,利用时差来平衡时间、资源与费用三者的关系,寻求工期最短、费用最低、资源利用最好的网络计划过程。但是,目前还没有使这三个方向因素同时优化的数学模型。目前能进行的网络计划优化是时间优化、时间—费用优化和时间—资源优化。 一、时间优化 时间优化就是不考虑人力、物力、财力资源的限制。这种情况通常发生在任务紧急、资源有保障的情况。 由于工期由关键路线上活动的时间所决定,压缩工期就在于如何压缩关键路线上活动的时间。缩短关键路线上活动时间的途径有:①利用平行、交叉作业缩短关键活动的时间;②在关键路线上赶工。 由于压缩了关键路线上活动的时间,会导致原来不是关键路线的路线成为关键路线。若要继续缩短工期,就要在所有关键路线上赶工或进行平行交叉作业。随着关键路线的增多,压缩工期所付出的代价就变大。因此,单纯地追求工期最短而不顾资源的消耗是不可取的。 二、时间—费用优化 时间—费用优化就是在使工期尽可能短的同时,也使费用尽可能少。能够实现时间—费用优化的原因是,工程总费用可以分为直接费用和间接费用两部分,这两部分费用随工期变化而变化的趋势是相反的。 (一)直接费用D C 直接费用D C 是指能够直接计入成本计算对象的费用,如直接工人工资,原材料费用等。直接费用随工期的缩短而增加。 一项活动如果按正常工作班次进行,其延续时间称为正常时间,记为z t ; 所需费用称为正常费用,记为z c 。若增加直接费用投入,就可以缩短这项活动所需的时间,但活动所需时间不可能无限缩短。如加班加点,一天也只有24小时,生产设备有限,投入更多的人力也不会增加产出。称赶工时间条件下活动所 需最少时间为极限时间,记为g t ;相应所需费用为极限费用,记为g c 。直接费

网络最优化的运输问题和分配问题

网络最优化中的运 输分配问题---基于 LINGO 算法 项目单位:13统计二班

摘要 网络在各种实际背景问题中以各种各样的形式存在,交通、电子和通信网络遍布日常生活的各个方面,所产生的网络优化也广泛用于解决不同领域中的各种问题,如生产、分配、项目计划、厂址选择、资源管理和财务策划等,实际上,网络规划为描述系统各组成部分之间的关系提供了非常有效的直观和概念上的帮助,广泛用于科学、社会和经济活动的每个领域中。 网络优化问题在处理管理问题时特别有用,由于许多网络优化问题实质上是线性规划问题的特殊类型。 运输问题是网络优化中典型的应用。运输问题是社会经济生活中经常出现的优化问题,是特殊的线性规划问题,它是早期的线性网络最优化的一个例子。运输问题不仅代表了物资合理调运、车辆合理调度等问题,有些其他类型的问题经过适当变换后也可以归结为运输问题,如指派问题、最短路问题、最小费用流问题可转化为运输问题或转运问题。 所以,我们小组一起研究分析了一些实际的应用如何以最优的的方式进行问题的解决。基于LINGO算法,我们进行了区域划分方面的最优处理。 关键词:网络优化;统计计算;运筹学;运输优化问题;LONGO软件;区域划分最优化。

目录 一、运输问题 (4) 1、问题描述 (4) 2、数据准备 (4) 3、模型设计 (5) 4、补充说明 (5) 5、决策分析 (7) 6、分析结果 (10) 二、分配问题 (10) 1、问题分析 (10) 2、数据准备 (11) 3、决策分析 (12) 4、分析结果 (15) 三、总结 (15) 四、附录 (16) 1、参考文献 (16) 2、人员分配 (16)

地铁通信的无线系统覆盖和网络优化

地铁通信的无线系统覆盖和网络优化 一、概述 近年来地铁作为一种大运量、绿色环保的交通工具,在改善城市交通系统效率上扮演着越来越重要的角色,目前国内各主要城市都在大力发展地铁交通系统,来改善城市交通状况,加速经济发展。 无线通信系统作为地铁通信中的一种专用通信系统,承担着地铁运营中的大量信息交互的责任,是提高地铁运输效率、确保行车安全、进行车辆调度和应对突发事件的重要手段。由于无线通信系统的用户主要分布在隧道或地下站厅,针对隧道通信的特点,优质地实现无线场强覆盖,是确保无线通信稳定、安全运营的必要手段。 二、地铁无线通信系统的组成 TETRA数字集群系统作为一种成熟、稳定的无线通信系统,在国内的地铁通信行业中得到了广泛的应用。TETRA数字集群无 线通信系统由网络基础设施和移动台组成,其中网络基础设施主要设备包括控制中心集群交换控制设备( MSO、基站、调度台、二次开发平台和网管系统,各部分设备通过标准通信接口接入传输系统,由传输系统提供的通道有机协调运行,实现各部分的功能,各网络设施在逻辑上呈现以控制中心集群交换控制设备 (MSO为中心的星形拓扑结构;移动台包含便携台、固定台和 车载台。网络设施和移动终端相互作用共同完成无线通信系统的通信功能。该系统可以实现位于控制中心(OCC、车辆段/停车场的调度员与列

车司机、运营人员、维护人员及车辆段/ 停车场人员等不同的用户之间进行有效的话音和数据通信,保障地铁运营的通信畅通。 三、地铁无线系统的覆盖范围及方法 通常情况下,无线系统的信号覆盖要能满足车辆段、停车场内运营、维护人员以及管理人员所持的便携电台及运行在车辆段、停车场、区间隧道范围内的车载电台通信需求。根据地铁工程建筑结构及运营管理的特点,无线系统覆盖范围分为以下四种区域:(1)行车区间线路区域覆盖方式。区域中的行车区间主要指隧道区域、地面及高架空间,为确保在区间线路上信号均匀及无盲区分布,此区域的无线信号覆盖方式采用技术上成熟的漏泄同轴电缆实施,其特点为场强分布均匀,没有驻波场,适用于隧道、地铁、长廊等地形以及拥挤的办公区环境。(2)站厅站台区域覆盖方式。地铁运营的车站区域为所有地下车站的全部范围,包括但不限于站台、站厅及其人行通道等。地下车站依据车站的结构及覆盖环境,采用室内天线及漏泄电缆相结合的方式实现。①站台层:一般情况下利用敷设于站台侧面的隧道内漏泄同轴电缆进行无线覆盖。考虑可能部分地铁车站站台区域较大,并且屏蔽门对信号的阻挡以及上下行区间列车同时进站时对泄漏电缆辐射信号的衰减影响较大,建议在站台单独布放一套天馈系统对信号进行补充覆盖,避免列车进站时信号的陡然下降对通话质量的影响。②站厅层:公共区域采用室内天线覆盖,对站厅层和设备层房屋密集的区域、出入通道、换乘通道可采用吸顶天线加射频电缆方式进行覆盖。( 3)车辆段/ 停车场区域覆盖方式。车辆段/ 停车场区域将根据实际情况进行覆盖方案的设计,对于范围较小,且地

关于TD-LTE无线网络覆盖分析与优化

关于TD-LTE无线网络覆盖分析与优化 发表时间:2017-05-25T11:28:24.373Z 来源:《基层建设》2017年4期作者:郑欣[导读] 摘要:本文主要简述了网络结构的合理性、TD-LTE系统的覆盖特性,以及分析了TD-LTE 无线网络链路预算问题和网络负荷。广东海格怡创科技有限公司 510000 摘要:本文主要简述了网络结构的合理性、TD-LTE系统的覆盖特性,以及分析了TD-LTE 无线网络链路预算问题和网络负荷。关键词:TD-LTE;无线网络;覆盖特性;优化 TD-LTE的意思是分时长期演进,这是第四代移动通信技术与标准。TD-LTE 无线网络的速率完全可以满足高速数据传输的要求,在保证系统性能的同时,还能够有效地延长其使用寿命,除此之外,该无线网络还可以对多种频率的宽带提供灵活的支持,并且在其技术优化的基础上,能够有效地提高边缘用户的使用质量,可以说,该无线网络是下一代移动通信网络的主流技术之一。 一、网络结构的合理性 (一)网络结构的含义 在TD-LTE网络中,重叠覆盖的高低决定了SINR的状况,而制约重叠覆盖的因素主要有天馈的俯仰角、方位角。但天馈的俯仰角、方位角具体设置为多少,则是由天线挂高、基站站间距和基站分布决定的,这就是网络结构。(二)网络结构的评估 在我们的实际工作中,主要从四个方面评判网络结构,分别是基站站间距、天线挂高、覆盖分析和F/D 频段组网方式。 二、TD-LTE系统的覆盖特性 TD-LTE的覆盖特性主要体现在以下几个方面: (1)覆盖的目标业务。TD-LTE覆盖的目标业务是一定速率的数据业务,在系统中,只有PS 域业务,而没有电路域业务,而由于PS 数据速率的覆盖能力不同,在对覆盖进行规划时,要以边缘用户的数据速率目标作为首要参数,目标数据速率不同,解调门限也就不同,TD-LTE系统的覆盖半径也相应的有所不同。 (2)用户分配的RB资源数。TD-LTE系统中,用户分配的RB资源数对用户的数据速率以及覆盖都会有影响。在20Mhz的宽带中,TD-LTE系统中可供系统调度的RB数是100个,每一个RB有12个15kHz带宽的子载波,在使用使,分配给用户的RB 资源数目越多,用户的数据速率也就越高,同时其占用的频带总带宽也就越高,系统接收机端的噪声也就随之增高。在下行方向,由于下行的发射功率是均分的,加上基站接收机的影响,分配的RB 资源个数对覆盖的影响较小一些,当用户占用的RB 资源数目变化时,系统的覆盖距离变化较小。 (3)多样的调制编码方式。由于系统中增加了64QAM的高阶调制方式,使得系统编码率更加丰富,当用户分配的RB 资源个数固定时,系统的调制等级越低,编码速率也就越低,解调门限也越低,系统的覆盖就会越大,因而,在TD-LTE 系统中编制解码的方式对系统的覆盖影响更为复杂。 (4)天线类型。由于使用了MIMO技术和波束赋行技术,在对链路进行预算时,既要考虑前者带来的发射分集的下行覆盖增益,又要考虑到后者在上、下行方向上的接受分集增益、赋行增益和分集增益,使得天线对系统覆盖的影响也更为复杂。(5)呼吸效应。由于系统采用的OFDMA 技术,可以不需考虑同一地区不同用户之间的干扰,但在小区间的同频干扰依旧存在,使得系统仍存在着一定的呼吸效应。 (6)系统帧结构设计。从帧结构上来看,TD-LTE系统的覆盖半径更大。 三、TD-LTE无线网络链路预算问题 (一)链路预算方法分析与思考 链路预算的方法可以对通信系统的覆盖能力进行评估,所以,多TD-LTE 中的链路预算可以表述为几方面。首先,链路的预算可以确定覆盖边缘的速率目标。在一般情况下,相同数据的下行覆盖率会明显高于上行覆盖,所以,用户的下行数据方面的需求就显得相对较高,在小区域的覆盖边缘中下行速率的需求也就相对较高。其次,可以对地域系统中的资源配置进行确定。对系统资源的多方面的配置都离不开链路预算的方法,对多方面资源配置的确定能够有效地满足边缘用户的速率目标要求。 最后,链路预算的方法可以帮助确定解调门限。结合边缘调制编码方式、天线类型和时隙配比等数据,可以对单小区单用户条件下的接收机解调门限进行确定。 (二)链路预算结果 参考其他系统的经验取值,并对TD-LTE 的仿真结果进行链路预算,这可以作为初步结果的参考,在此基础上,还应该充分结合该设备的实际性能对此做出一定的修订,同时,对链路预算的结果还可以结合应用场景,且要充分考虑实际情况。对上行和下行链路预算如下: 上行链路预算:在密集的城区环境下的结果显示,在相同的调制编码下,上行业务信道的覆盖速率的目标值和覆盖半径呈负相关的关系。 下行链路预算:密集城区中,TD-LTE 的上行覆盖率会受到一定的限制。在相同的速率情况下,下行的覆盖距离要明显高于上行。并且在相同的调制编码下,下行业务信道的覆盖速率也呈负相关的关系,主要原因是下行的发射功率在整个系统中是均分处理的,同时,噪声比的变化比较小。 四、网络负荷 随着TD-LTE 网络的发展和4G 用户的快速增长,热点区域小区的负荷在逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷的情况,热点区域小区的均匀覆盖和单载波已经不能满足用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。目前,需要通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式来提升热点区域的网络容量。 (一)参数算法调整 在暂时无法扩容的情况下,我们可以尝试通过调整参数来缓解网络的高负荷状况。

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