收集oracle统计信息
优化器统计范围：
表统计；--行数，块数，行平均长度；all_tables：NUM_ROWS，BLOCKS，AVG_ROW_LEN；列统计；--列中唯一值的数量（NDV），NULL值的数量，数据分布；
--DBA_TAB_COLUMNS：NUM_DISTINCT，NUM_NULLS，HISTOGRAM；
索引统计；--叶块数量，等级，聚簇因子；
--DBA_INDEXES：LEAF_BLOCKS，CLUSTERING_FACTOR，BLEVEL；
系统统计；--I/O性能与使用率；
--CPU性能与使用率；
--存储在aux_stats$中，需要使用dbms_stats收集，I/O统计在X$KCFIO中；
-------------
analyze
-------------
需要使用ANALYZE统计的统计：
使用LIST CHAINED ROWS和VALIDATE子句；
收集空闲列表块的统计；
Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS
FOR TABLE
FOR ALL [LOCAL] INDEXES
FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;
ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE [CASCADE]|[INTO TableName] ANALYZE TABLE tablename LIST CHAINED ROWS [INTO TableName]
ANALYZE 不适合做分区表的分析
----------------------
dbms_stats
----------------------
dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。
这个包的下面四个存储过程分别收集index、table、schema、database的统计信息: dbms_stats.gather_table_stats 收集表、列和索引的统计信息；
dbms_stats.gather_schema_stats 收集SCHEMA下所有对象的统计信息；
dbms_stats.gather_index_stats 收集索引的统计信息；
dbms_stats.gather_system_stats 收集系统统计信息
dbms_stats.GATHER_DICTIONARY_STATS：所有字典对象的统计；
DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS 其收集所有系统模式的统计
dbms_stats.delete_table_stats 删除表的统计信息
dbms_stats.delete_index_stats 删除索引的统计信息
dbms_stats.export_table_stats 输出表的统计信息
dbms_stats.create_state_table
dbms_stats.set_table_stats 设置表的统计
dbms_stats.auto_sample_size
统计收集的权限
==========================
必须授予普通用户权限
sys@ORADB> grant execute_catalog_role to hr;
sys@ORADB> grant connect,resource,analyze any to hr;
统计收集的时间考虑
==========================
当参数STATISTICS_LEVEL设置为TYPICAL或者ALL，系统会在夜间自动收集统计信息。查看系统自动收集统计信息的job：
SELECT * FROM dba_scheduler_jobs WHERE job_name = 'GATHER_STATS_JOB'; 也可以disable自动收集统计信息：
BEGIN
dbms_scheduler.disable('GATHER_STATS_JOB');
END;
使用手工统计
对所有更改活动中等的对象自动统计应该足够充分，由于自动统计收集在夜间进行，因此对于一些更新频繁的对象其统计可能已经过期。两种典型的对象：
高度变化的表在白天的活动期间被TRUNCATE/DROP并重建；
块加载超过本身总大小10%的对象；
对于第一种对象可以使用以下两种方法：
1 将这些表上的统计设置为NULL，当Oracle遇到没有统计的表时，将动态收集必要的统计作为查询优化的一部分；
动态收集特征由OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING控制，这个参数应该设置为大于等于2，默认为2。可以通过删除并锁住统计将统计设置为NULL：
DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS('SCHEMA','TABLE');
DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS('SCHEMA','TABLE');
2 将这些表上的统计设置为代表表典型状态的值。在表具有某个有代表性的值时收集统计，然后锁住统计；
由于夜间收集的统计未必适合于白天的负载，因此这些情况下使用手工收集比
GATHER_STATS_JOB更有效。
对于块加载，统计应该在加载后立刻收集，通常合并在加载语句的后面防止遗忘。
对于外部表，统计不能通过GATHER_DATABASE_STATS，GATHER_SCHEMA_STATS以及自动统计收集收集。因此需要使用GATHER_TABLE_STATS在单个表上收集统计，并且在外部表上不支持取样，ESTIMATE_PERCENT应该被显示设置为NULL。
如果STATISTICS_LEVEL设置为BASIC禁用了监控特征，自动统计收集将不会检测过期的统计，此时需要手工收集。
3 需要手工收集的另一个地方是系统统计，其不会自动收集。
对于固定表，如动态性能表，需要使用GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS收集，这些表上的统计应该在数据库具有有代表性的活动后收集。
统计收集考虑
==========================
1 统计收集使用取样
不使用抽样的统计收集需要全表扫描并且排序整个表，抽样最小化收集统计的必要资源。Oracle推荐设置DBMS_STATS的ESTIMATE_PERCENT参数为
DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE在达到必要的统计精确性的同时最大化性能。
2 并行统计收集
Oracle推荐设置DBMS_STATS的DEGREE参数为DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，该参数允许Oracle根据对象的大小和并行性初始化参数的设置选择恰当的并行度。
聚簇索引，域索引，位图连接索引不能并行收集。
3 分区对象的统计收集
对于分区表和索引，DBMS_STATS可以收集单独分区的统计和全局分区，对于组合分区，可以收集子分区，分区，表/索引上的统计，分区统计的收集可以通过声明参数GRANULARITY。根据将优化的SQL语句，优化器可以选择使用分区统计或全局统计，对于大多数系统这两种统计都是很重要的，Oracle推荐将GRANULARITY设置为AUTO同时收集全部信息。
4 列统计和直方图
当在表上收集统计时，DBMS_STATS收集表中列的数据分布的信息，数据分布最基本的信息是最大值和最小值，但是如果数据分布是倾斜的，这种级别的统计对于优化器来说不够的，对于倾斜的数据分布，直方图通常用来作为列统计的一部分。
直方图通过METHOD_OPT参数声明，Oracle推荐设置METHOD_OPT为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO，使用该值时Oracle自动决定需要直方图的列以及每个直方图的桶数。也可以手工设置需要直方图的列以及桶数。
如果在使用DBMS_STATS的时候需要删除表中的所有行，需要使用TRUNCATE代替
drop/create，否则自动统计收集特征使用的负载信息以及RESTORE_*_STATS使用的保存的统计历史将丢失。这些特征将无法正常发挥作用。
5 确定过期的统计
对于那些随着时间更改的对象必须周期性收集统计，为了确定过期的统计，Oracle提供了一个表监控这些更改，这些监控默认情况下在STATISTICS_LEVEL为TYPICAL/ALL时启用，该表为USER_TAB_MODIFICATIONS。使用DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE
_MONITORING_INFO可以立刻反映内存中超过监控的信息。在OPTIONS参数设置为GATHER STALE or GATHER AUTO时，DBMS_STATS收集过期统计的对象的统计。
6 用户定义统计
在创建了基于索引的统计后，应该在表上收集新的列统计，这可以通过调用过程设置METHOD_OPT的FOR ALL HIDDEN COLUMNS。
7 何时收集统计
对于增量更改的表，可能每个月/每周只需要收集一次，而对于加载后表，通常在加载脚本中增加收集统计的脚本。对于分区表，如果仅仅是一个分区有了较大改动，只需要收集一个分区的统计，但是收集整个表的分区也是必要的。
系统统计
==========================
系统统计描述系统硬件的特征，包括I/O和CPU。在选择执行计划时，优化器考虑查询所需的
CPU和I/O代价。系统统计允许优化器更加精确的评价CPU和IO代价，选择更好的查询计划。使用DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS收集系统统计，Oracle推荐收集系统统计。收集系统统计需要DBA权限。
收集的优化器系统统计包括：
cpuspeedNW：代表无负载CPU速度，CPU速度为每秒钟CPU周期数；通过设置gathering_mode = NOWORKLOAD或手工设置统计；单位Millions/sec。
ioseektim：I/O查找时间=查找时间+延迟时间+OS负载时间；通过设置gathering_mode = NOWORKLOAD或手工设置统计；单位为ms。
Iotfrspeed：I/O传输速度；通过设置gathering_mode = NOWORKLOAD或手工设置统计；单位为Bytes/ms.
Cpuspeed：代表有负载CPU速度，CPU速度为每秒钟CPU周期数；通过设置gathering_mode =NOWORKLOAD,INTERVAL, START|STOP或手工设置统计；单位Millions/sec。Maxthr：最大I/O吞吐量；通过设置gathering_mode =NOWORKLOAD,INTERVAL, START|STOP或手工设置统计；单位Bytes/sec.
Slavethr：服务I/O吞吐量是平均并行服务I/O吞吐量；通过设置gathering_mode = INTERVAL，START|STOP或手工设置统计；Bytes/sec.
Sreadtim：随机读取单块的平均时间；通过设置gathering_mode =INTERVAL，
START|STOP或手工设置统计；单位为ms。
Mreadtim：顺序读取多块的平均时间，通过设置通过设置gathering_mode = INTERVAL，START|STOP或手工设置统计；单位为ms。
Mbrc: 多块读平均每次读取的块数量；通过设置通过设置gathering_mode = INTERVAL，START|STOP或手工设置统计；单位为blocks。
系统统计的重新收集不会导致当前的SQL无效，只是所有的新SQL语句使用新的统计。Oracle提供两个选项收集统计：负载统计；非负载统计。
负载统计
==========================
在负载窗口的开始运行dbms_stats.gather_system_stats(’start’)，然后运行
dbms_stats.gather_system_stats(’stop’)结束负载窗口。
运行dbms_stats.gather_system_stats(’interval’, interval=>N)，N表示N分钟后系统统计收集结束。
运行dbms_stats.delete_system_stats()删除负载统计。
非负载统计
==========================
运行不带参数的dbms_stats.gather_system_stats()收集非负载统计，运行非负载统计时会有一定的I/O负载。在某些情况下，非负载统计的值可能会保持默认，此时需要使用
dbms_stats.set_system_stats设置。
管理统计
==========================
转储先前版本的统计
使用RESTORE过程转储先前版本的统计，这些过程使用一个时间戳作为参数，包含统计时间的视图包括：
1 DBA_OPTSTAT_OPERATIONS：其中包含了使用DBMS_STATS在模式/系统级别执行的统计操作；
2 *_TAB_STATS_HISTORY：包含了表统计更改的历史。
旧的统计定期刷新，根据DBMS_STATS的ALTER_STATS_HISTORY_RETENTION过程设置而定，默认为31天。
默认情况下，如果STATISTICS_LEVEL为TYPICAL/ALL，自动刷新启用；否则需要使用PURGE_STAT手工刷新。
其他转储与刷新相关的信息包括：
PURGE_STATS：手工刷新超过某个时间戳的旧统计；
GET_STATS_HISTORY_RENTENTION：得到当前历史统计保留值；
GET_STATS_HISTORY_AVAILABILTY：得到可用的最旧的统计的时间戳。
转储的限制：
1 不能转储用户定义统计；
2 如果使用了ANALYZE收集，旧的统计将无法转储。
导入/导出统计
==========================
导出统计前需要使用DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE创建一个统计表保留统计，在表创建后可以使用DBMS_STATS.EXPORT_*_STATS导出统计到自定义表，这些统计可以使用DBMS_STATS.IMPORT_*_STATS重新导入。
也可以使用IMP/EXP导到其他数据库。
转储统计与导入导出统计
使用转储的情况：
1 恢复旧版本的统计；
2 希望数据库管理统计历史的保留和刷新；
使用EXPORT/IMPORT_*_STATS的情况：
1 实验各种值的不同情况；
2 移动统计到不同数据库；
3 保留统计数据更长的时间。
锁住表和模式的统计
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一旦统计被锁住，将无法在更改这些统计直到被解锁。DBMS_STAT提供两个过程用于解锁，两个用于加锁：
1 LOCK_SCHEMA_STATS；?¤LOCK_TABLE_STATS；
2 UNLOCK_SCHEMA_STATS；?¤UNLOCK_TABLE_STATS；
设置统计
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可以使用SET_*_STATISTICS设置表，索引，列，系统统计。
使用动态取样评价统计
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动态取样的目的是通过为谓词选择性和表/索引统计确定更加精确的估计提高服务器性能，估计越精确产生的性能更好。
可以使用动态取样的情况：
1 在收集的统计不能使用或会导致严重的估计错误时估计单表的谓词选择性；
2 估计没有统计的表/索引的统计；
3 估计统计过期的表和索引的统计；
动态取样特征由参数OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING控制，默认级别为2。
动态取样的工作机制
主要的性能特征是编译时，Oracle在编译时决定一个查询是否能通过取样获益，如果可以，将用递归SQL随机扫描一小部分表块，然后应用相关的单表谓词评价谓词选择性。
使用动态取样的时间
使用动态取样将获益的情况：
1 可以发现更好的执行计划；
2 取样时间仅占总时间的一小部分；
3 查询将执行多次；
取样级别
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范围从1..10
缺失统计处理
==========================
当Oracle遇到丢失统计时，优化器动态必要的统计。在某些情况下，Oracle无法执行动态取样，包括：远程表/外部表，此时将使用默认统计。
缺失统计时的表默认值：
1 Cardinality：num_of_blocks * (block_size - cache_layer) / avg_row_len
2 Average row length：100字节；
3 Number of blocks：100或基于分区映射的实际值；
4 Remote cardinality：2000行；
5 Remote average row length：100字节；
缺失统计时的索引默认值：
Levels：1
Leaf blocks：25
Leaf blocks/key：1
Data blocks/key：1
Distinct keys：100
Clustering factor：800
gather_schema_stats
==========================
begin
dbms_stats.gather_schema_stats( wnname => 'SCOTT',
ptions => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 15 );
end;
options参数使用4个预设的方法：
gather——重新分析整个架构（Schema）。
gather empty——只分析目前还没有统计的表。
gather stale——只重新分析修改量超过10%的表（这些修改包括插入、更新和删除）。gather auto——重新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过期（变脏）的对象。类似于组合使用gather stale和gather empty。
注意，无论gather stale还是gather auto，都要求进行监视。
如果你执行一个alter table xxx monitoring命令，Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变动的表。
这样一来，你就确切地知道，自从上一次分析统计数据以来，发生了多少次插入、更新和删除操作。
SELECT * FROM Sys.Dba_Tab_Modifications WHERE Table_Owner = 'SCOTT';
使用alter table xxx monitoring命令来实现Oracle表监视时，需要使用dbms_stats中的auto选项。
auto选项根据数据分布以及应用程序访问列的方式（例如通过监视而确定的一个列的工作量）来创建直方图。使用method_opt=>’auto’类似于在dbms_stats的option参数中使用gather auto。
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size auto',
degree => 7);
end;
estimate_percent选项
以下estimate_percent参数是一种比较新的设计，它允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size
要验证自动统计采样的准确性，你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是，在使用自动采样时，Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住，统计数据质量越好，CBO做出的决定越好。
method_opt选项
dbms_stats的method_opt参数尤其适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列需要直方图（histograms）。
某些情况下，索引内的各个值的分布会影响CBO是使用一个索引还是执行一次全表扫描的决策。例如，假如在where子句中指定的值的数量不对称，全表扫描就显得比索引访问更经济。
如果你有一个高度倾斜的索引（某些值的行数不对称），就可创建Oracle直方图统计。但在现实世界中，出现这种情况的机率相当小。使用CBO时，最常见的错误之一就是在CBO统计中不必要地引入直方图。根据经验，只有在列值要求必须修改执行计划时，才应使用直方图。
为了智能地生成直方图，Oracle为dbms_stats准备了method_opt参数。在method_opt 子句中，还有一些重要的新选项，包括skewonly，repeat和auto：method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'
skewonly选项会耗费大量处理时间，因为它要检查每个索引中的每个列的值的分布情况。
假如dbms_stat发现一个索引的各个列分布得不均匀，就会为那个索引创建直方图，帮助基于代价的SQL优化器决定是进行索引访问，还是进行全表扫描访问。例如，在一个索引中，假定有一个列在50%的行中，那么为了检索这些行，全表扫描的速度会快于索引扫描。
--*************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
--************************************************************* begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
degree => 7);
end;
重新分析统计数据时，使用repeat选项，重新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat 选项时，只会为现有的直方图重新分析索引，不再搜索其他直方图机会。定期重新分析统计数据时，你应该采取这种方式。
--************************************************************** -- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
--************************************************************** begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 7);
end;
Oracle中关于表的统计信息是在数据字典中的，可以下SQL查询到:
SELECT
Table_Name,Num_Rows,Blocks,Empty_Blocks,Avg_Space,Chain_Cnt,Avg_Row_Le n,Sample_Size,Last_Analyzed
FROM Dba_Tables WHERE wner = 'SCOTT' ;
这是对命令与工具包的一些总结
1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区,但不收集聚簇统计
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
3、对于External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。
GATHER_TABLE_STATS
==========================
DBMS_STATS.gather_table_stats
(ownname varchar2,
tabname varchar2,
partname varchar2 default null,
estimate_percent number
default to_estimate_percent_type(get_param('ESTIMATE_PERCENT')), block_sample boolean default FALSE,
method_opt varchar2 default get_param('METHOD_OPT'),
degree number default to_degree_type(get_param('DEGREE')),
granularity varchar2 default get_param('GRANULARITY'),
cascade boolean default to_cascade_type(get_param('CASCADE')),
stattab varchar2 default null, statid varchar2 default null,
statown varchar2 default null,
no_invalidate boolean default
to_no_invalidate_type(get_param('NO_INVALIDATE')),
stattype varchar2 default 'DATA',
force boolean default FALSE);
参数说明:
ownname: 要分析表的拥有者
tabname: 要分析的表名.
partname: 分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt: 决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE
统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; R
EPEAT上次统计过的histograms;
AUTO由oracle决定N的大小;
SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data
degree: 设置收集统计信息的并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade: 是收集索引的信息.默认为falase.
stattab 指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab
中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force: 即使表锁住了也收集统计信息
例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',
tabname => 'table_name' ,
estimate_percent => null ,
method_opt => 'for all indexed columns' ,
cascade => true);
GATHER_INDEX_STATS
==========================
BEGIN
SYS.DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS (OwnName => 'ABC',
IndName => 'IDX_FUNC_ABC',
Estimate_Percent => 10,
Degree => SYS.DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE,
No_Invalidate => FALSE);
END;
---------------------------------------
10g自动收集统计信息
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从10g开始，Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务，用于自动收集CBO的统计信息。
这个自动任务默认情况下在工作日晚上10：00-6：00和周末全天开启。
调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息。该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象。然后确定优先级，再开始进行统计信息。
可以通过以下查询这个JOB的运行情况：
SELECT * FROM Dba_Scheduler_Jobs WHERE Job_Name = 'GATHER_STATS_JOB'; 其实同在10点运行的Job还有一个AUTO_SPACE_ADVISOR_JOB：
SELECT Job_Name, Last_Start_Date FROM Dba_Scheduler_Jobs;
JOB_NAME LAST_START_DATE
------------------------------ ------------------------------------
AUTO_SPACE_ADVISOR_JOB 30-OCT-08 10.00.01.463000 PM +08:00 GATHER_STATS_JOB 30-OCT-08 10.00.01.463000 PM +08:00
然而这个自动化功能已经影响了很多系统的正常运行，晚上10点对于大部分生产系统也并非空闲时段。
而自动分析可能导致极为严重的闩锁竞争，进而可能导致数据库Hang或者Crash。
所以建议最好关闭这个自动统计信息收集功能：
关闭及开启自动搜集功能，有两种方法，分别如下：
方法一：
exec dbms_scheduler.disable('SYS.GATHER_STATS_JOB');
exec dbms_scheduler.enable('SYS.GATHER_STATS_JOB');
方法二：
alter system set "_optimizer_autostats_job"=false scope=spfile;
alter system set "_optimizer_autostats_job"=true scope=spfile;
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查看统计
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表/索引/列上的统计
DBA_TABLES
DBA_OBJECT_TABLES
DBA_TAB_STATISTICS
DBA_TAB_COL_STATISTICS
DBA_TAB_HISTOGRAMS
DBA_INDEXES
DBA_IND_STATISTICS
DBA_CLUSTERS
DBA_TAB_PARTITIONS
DBA_TAB_SUBPARTITIONS
DBA_IND_PARTITIONS
DBA_IND_SUBPARTITIONS
DBA_PART_COL_STATISTICS
DBA_PART_HISTOGRAMS
DBA_SUBPART_COL_STATISTICS
DBA_SUBPART_HISTOGRAMS
---------------------------------------
直方图统计
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直方图的类型存储在*TAB_COL_STATISTICS视图的HISTOGRAM列上。
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bde_last_analyzed.sql - Verifies CBO Statistics
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bde_last_analyzed.sql verifies the CBO statistics in the data dictionary for all tables,
indexes, and partitions. It also validates the statistics on tables and indexes owned by 'SYS'.
The 5 generated reports bde_last_analyzed_xxx.html, present the total of tables and indexes analyzed per module and per date.
Script. bde_last_analyzed.sql provided in this Note can be used on any 8i, 9i, 10g, 11g or higher database, including Oracle Apps 11i and R12 instances
如果是ERP数据库,则用APPS连接，否则用其他任何SYS权限用户连接都可以
#sqlplus
SQL> START bde_last_analyzed.sql
Review spool output files bde_last_analyzed_xxx.html files. Spool files get created on same directory from which this script. is executed. On NT, files may get created under $ORACLE_HOME/bin.
If some modules have not been analyzed, or they have but not recently, these Apps objects must be analyzed using FND_STATS or coe_stats.sql if belonging to Oracle Apps. Otherwise use DBMS_STATS.
If Oracle Apps, use corresponding concurrent program with an estimate of 10%, or execute equivalent FND_STATS procedure from SQL*Plus:
SQL> exec fnd_stats.gather_schema_statistics('APPLSYS'); Where 'APPLSYS' is the module (schema) that requires new statistics.
If only a few tables require to have their statistics gathered, use the corresponding concurrent program to gather stats by table, or execute equivalent FND_STATS procedure from SQL*Plus:
SQL> exec fnd_stats.gather_table_stats('MRP','MRP_FORECAST_DATES');
Where 'MRP' is the schema owner, and 'MRP_FORECAST_DATES' is the table name. This syntax is only for non-partitioned Tables.
If any Partitioned Table requires its Global Stats being rebuilt, it is because at some point you gathered Stats on the table using a granularity of PARTITION. See second method below:
begin
dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'APPLSYS', tabname =>
'WF_ITEM_ACTIVITY_STATUSES');
fnd_stats.gather_table_stats (ownname => 'APPLSYS', tabname =>
'WF_ITEM_ACTIVITY_STATUSES',
granularity => 'DEFAULT');
end;
/
Once you fix your stats, be sure to ALWAYS use the granularity of DEFAULT for partitioned tables.
If you want to execute this bde_last_analyzed.sql script. against only one schema, modify DEF SCHEMA code line.
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分区表的统计信息实例
---------------------------------------
ORATEA ORACLE的统计信息在执行SQL的过程中扮演着非常重要的作用，而且ORACLE在表的各个层次都会有不同的统计信息，通过这些统计信息来描述表的，列的各种各样的统计信息。下面通过一个复合分区表来说明一些常见的和常见的统计信息。
SQL>
create table test
partition by range(object_id)
subpartition by hash(object_type) subpartitions 4
(partition p1 values less than(10000),
partition p2 values less than(20000),
partition p3 values less than(30000),
partition p4 values less than(maxvalue))
as
select * from dba_objects;
表已创建。
sql>
BEGIN
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
tabname => 'TEST',
estimate_percent => 100,
block_sample => FALSE,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 10',
granularity => 'ALL',
cascade => TRUE);
END;
1,表级的统计信息
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_space from
user_tables where table_name = 'TEST';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
AVG_SPACE
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------
TEST 50705 788 0 0
2,表上列的统计信息
SQL> select table_name,column_name,num_distinct,density from
user_tab_columns where table_name = 'TEST';
TABLE_NAME COLUMN_NAME NUM_DISTINCT DEN SITY
------------------------------ ------------------------------ ------------ ---------- TEST OWNER 25 .365014295
TEST OBJECT_NAME 30275 .000039205 TEST SUBOBJECT_NAME 191 .015657993
TEST OBJECT_ID 50705 .000019722 TEST DATA_OBJECT_ID 4334 .000248075 TEST OBJECT_TYPE 42 .271207855 TEST CREATED 2305 .001608457 TEST LAST_DDL_TIME 2369 .001566737 TEST TIMESTAMP 2412 .001610251 TEST STATUS 2 .000009861 TEST TEMPORARY 2 .000009861 TEST GENERATED 2 .000009861 TEST SECONDARY 2 .000009861
13 rows selected.
3,表上列的直方图信息
SQL>
select table_name,column_name,endpoint_number,endpoint_value
from user_tab_histograms
where table_name = 'TEST'
and column_name = 'OBJECT_ID';
TABLE_NAME COLUMN_NAM ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
---------- ---------- --------------- --------------
TEST OBJECT_ID 0 2
TEST OBJECT_ID 1 5160
TEST OBJECT_ID 2 10587
TEST OBJECT_ID 3 15658
TEST OBJECT_ID 4 20729
TEST OBJECT_ID 5 25800
TEST OBJECT_ID 6 30870
TEST OBJECT_ID 7 35940
TEST OBJECT_ID 8 41089
TEST OBJECT_ID 9 46821
TEST OBJECT_ID 10 53497
4,分区的统计信息
SQL>
select partition_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_space
from user_tab_partitions
where table_name = 'TEST';
PARTITION_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_SPACE
--------------- ---------- ---------- ------------ ----------
P1 9581 140 0 0
P2 9973 164 0 0
P3 10000 158 0 0
P4 21151 326 0 0
5,分区上列的统计信息
SQL> select column_name,num_distinct,density,num_nulls from user_part_col_statistics
where table_name = 'TEST'
and partition_name = 'P1';
COLUMN_NAME NUM_DISTINCT DENSITY NUM_NULLS
--------------- ------------ ---------- ----------
OWNER 7 .000052187 0
OBJECT_NAME 7412 .000156925 0 SUBOBJECT_NAME 26 .47017301 9496
OBJECT_ID 9581 .000104373 0
DATA_OBJECT_ID 1765 .000664385 7780
OBJECT_TYPE 34 .18494854 0
CREATED 913 .001977449 0
LAST_DDL_TIME 994 .001882695 0 TIMESTAMP 982 .001928775 0
STATUS 2 .000052187 0
TEMPORARY 2 .000052187 0 GENERATED 2 .000052187 0 SECONDARY 1 .000052187 0
6,分区上列的直方图信息
SQL> select column_name,bucket_number,endpoint_value from user_part_histograms
where table_name = 'TEST'
and partition_name = 'P1'
and column_name = 'OBJECT_ID';
COLUMN_NAME BUCKET_NUMBER ENDPOINT_VALUE
--------------- ------------- --------------
OBJECT_ID 0 2
OBJECT_ID 1 1005
OBJECT_ID 2 1963
OBJECT_ID 3 2921
OBJECT_ID 4 3888
OBJECT_ID 5 4859
OBJECT_ID 6 5941
OBJECT_ID 7 6899
OBJECT_ID 8 7885
OBJECT_ID 9 8864
OBJECT_ID 10 9999
7,子分区的统计信息
SQL> select subpartition_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_tab_subpartitions
where table_name = 'TEST'
and partition_name = 'P1';
SUBPARTITION_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS ------------------------------ ---------- ---------- ------------
SYS_SUBP21 3597 50 0
SYS_SUBP22 3566 52 0
SYS_SUBP23 637 11 0
SYS_SUBP24 1781 27 0
8,子分区上的列的统计信息
SQL> select column_name,num_distinct,density
from user_subpart_col_statistics
where table_name = 'TEST'
and subpartition_name = 'SYS_SUBP21';
COLUMN_NAME NUM_DISTINCT DENSITY
--------------- ------------ ----------
OWNER 6 .000139005
OBJECT_NAME 3595 .000278319
SUBOBJECT_NAME 4 .014285714
OBJECT_ID 3597 .000278009
DATA_OBJECT_ID 155 .006451613
OBJECT_TYPE 8 .000139005
CREATED 751 .002392334
LAST_DDL_TIME 784 .002302524
TIMESTAMP 768 .00235539
STATUS 1 .000139005
TEMPORARY 2 .000139005
GENERATED 2 .000139005
SECONDARY 1 .000139005
9,子分区上的列的直方图信息
SQL> select column_name,bucket_number,endpoint_value
from user_subpart_histograms
where table_name = 'TEST'
and subpartition_name = 'SYS_SUBP21'
and column_name = 'OBJECT_ID';
COLUMN_NAME BUCKET_NUMBER ENDPOINT_VALUE
--------------- ------------- --------------
OBJECT_ID 0 208
OBJECT_ID 1 1525
OBJECT_ID 2 2244
OBJECT_ID 3 2892
OBJECT_ID 4 3252
OBJECT_ID 5 4047
OBJECT_ID 6 5238
OBJECT_ID 7 6531
OBJECT_ID 8 7661
OBJECT_ID 9 8474
OBJECT_ID 10 9998
我们对这个复合分区分析之后产生了上面这九种不同层次的统计信息。CBO想要得要一个高效的执行计划需要如此多的统计信息.
课型 新授课 课题 信息的收集与整理 教学目标 知识目标 理解信息收集、信息整理过程 能力目标 能通过案例分析，学会如何进行信息收集与整理 情感目标 合作和自主学习 重点 信息的收集信息的整理 难点 引入时，教师要结合信息技术的相关知识给学生讲解，并通过其他例子进行说明；在信息收集中，信息源与信息类型设计学生不容易明白。通过互联网、图书馆等方式进行收集与整理本学习小组设计所需信息。 教学方法 合作学习，自主学习，归纳法 课时安排 1 教具 Powerpoint课件、互联网 板书设计 设计产品需要信息；产品载体携带信息。 信息收集 信息整理 从化二中通用技术必修1教学教案 第三章怎样进行设计 第三节信息的收集与整理 学情及教材分析 学生情况 教学措施 学生通过信息技术课程学习，基本掌握了如何进行信息的收集与整理的方法，但就一特定的设计问题应该收集什么信息，如何进行信息整理，没有形成能力。 该课时安排在电子阅览室或电脑机房上，主要以任务驱动模式进行教学。 教材分析
教学措施 信息收集与整理是制定设计方案的第一步，收集与整理信息，既能合理利用前人的设计成果，避免走设计弯路，又能针对前人的设计缺陷做改进设计，发展学生自己新的想法与构思，使本小组的设计产品具有新颖性与独特性。 引入部分，通过学生自身学习经验，思考问题：设计产品需要信息；产品载体携带信息。信息收集教学中，通过图表，用列举法说明信息收集的方式、方法、内容、要求。在信息整理教学中，通过列举法说明信息整理方式、方法 教学程序 步骤 师生活动 设计意图 及反思 引入 新课 一、 信 息 的 收 集 上两节课我们学习了设计的第一步，发现问题及与此相关的知识点，并通过小组活动，确定了本小组的设计项目。作业完成情况如何？ 本节，我们开始学习方案的制定。 设问：我们常用"眼观六路，耳听八方"来形容司机在开车时的专注，我们考试时，保持头脑清楚才能保证考试结果令人满意。请思考一下为何如此专注？ 学生活动：思考并回答，须处理大量信息，不专注难以完成。
市场信息系统分析 □市场信息系统的定义及重要性 市场信息系统是指为决策提供依据而收集、整理、分析各种企业内部和外部与企业经营活动有关的质和量的资料系统。 对市场信息系统进行分析至为重要，因为决策和战略制定的质量很大程度上取决于所收集信息的数量和质量。 □市场信息系统分析步骤 市场信息系统分析步骤，与其他各体系信息系统分析步骤相同。 第一阶段是对与企业、企业活动行业和总环境相关的外部资料进行全面分析。这是从结构角度（有无详实资料）和质量角度分析此系统的产品，即此系统所产生的信息。 第二阶段是对系统内部机能进行透视，分析使用哪些方法、人员、设备、资金，如何组织这些手段。 成绩用内部和外部标准加以衡量（比如采用行业标准）。 第三阶段时评价管理程序；评定管理人员计划、行动和控制行动的能力。 第四阶段即最后阶段是对以上各阶段分析中发现的问题进行综合分析。在此阶段，提出行动方案 □市场信息系统第一阶段分析的内容 第一阶段——系统所产生的信息的咨询。 （一）预备阶段，对外部资料分析 在进行企业内部资料分析之前，咨询人员应首先分析与企业所处活动、行业、市场和总环境有关的资料。 分析的目的是多方面的； 使咨询人员尽快熟悉业务所处的行业，建立客观的参考依据； 使分析者一开始就从尽量广阔的角度上进行分析； （3）使分析者做出初步诊断；行业发展的总趋势和企业的准确地位； （4）使分析者掌握进行下阶段分析所必需的检查依据；检查内部资料的类型和数量；
信息来源：首先可以利用已发表和可以接触到的现成资料进行分析。按一般原则，还必须通过实地收集的信息进行补充分析。 资料来源：资料一般来自本国和国际的私人或国家机构的出版物。对于这类资料，应事先检查两个方面： 有效性：所有专业术语含义是否相同；数据计算方式是否相同。 可靠性：注意有些资料可能掩藏了一些事实。如下表是中国资料的来源。 中国资料的来源 1．国际官方组织 （1）联合国（2）关贸总协定 （3）国际劳工局（4）教科文组织 （5）世界银行 2．国内官方组织 （1）国家统计局（2）国家各部 （3）国家计委（4）国家专利局 （5）中国人民银行（6）国家工商管理总局 （7）国家标准总局（8）国家海关总署 （9）国内图书馆（10）国家档案局 （11）中国科学院 3．半官方及私人组织 （1）中国企业管理协会（2）中国科学技术协会 （3）中国消费者协会（4）中国厂长经理研究会 （5）中国企业家俱乐部（6）中国人民对外贸易促进会 4．行业地区性组织 （1）中华全国总工会（2）各行业专业协会、学会、研究会 （3）地区性行业及专业协会（如北京质量管理协会、科学协会等） （4）某些大学及研究所 5．一般专业出版期刊 （1）经济生活（2）企业管理杂志 （3）世界经济导报（4）企业家
关于市场信息搜集与整合分析的管理办法 一、搜集目的 1、为快速、高效、准确地搜集市场信息，辅助销售总经理的决策，特制订本程序； 2、通过对收集来的市场信息进行分析和整理，了解现阶段市场情况，初步拟定营销战 略，发现和利用市场机会，进行市场开发、稳定市场价格体系、提升产品影响力； 3、本文件由销售中心市场部制定执行。 二、职责 1、市场部经理负责事业部管辖范围内的市场信息搜集、整合分析与汇报工作； 2、事业部区域经理及业务人员负责辖区内搜集市场信息，并及时上上级汇报； 三、市信息搜集与汇报 1、销售区域业务人员、市场稽查人员、打假人员在工作过程中，应注意搜集与本公司 业务相关的市场信息 1.1调查竞争对手产品在各经销区域的销售总量、销售价格及主要竞争优势，用以 分析同类产品供需饱和程度和各产品在市场上的竞争能力； 1.2 调查各类产品在本地区市场占有量以及本公司所销售产品所占比重。此项信息 由管理公司季度提交一次； 1.3 了解各终端经销商及客户对产品质量反映，大型促销效果，借以提高公司对各 类产品的认识程度，及时满足客户要求。此项工作由区域客户经理拜访、了解及时 的汇总上报； 1.4 向各市场了解新产品及主推产品铺货销售进展情况，用以为析产品发展新向， 以便及时决策。此项工作由各区域业务人员搜集上报； 1.5 了解各市场竞品及我公司产品价格体系，有无乱砸价及窜现象；了解各区域终 端形象及各项费用申请执行情况。此项工作由稽查人员搜集汇总一月上报一次； 1.6 根据顾客、客户及业务人员举报假货信息，联系当地工商部门打假，并形成打 假成果报告。此项工作由打假部门季度汇总上报。
马场镇新寨小学十二五继续教育培训资料 培训时间：2013年3月23日 培训地点：新寨小学办公室 培训标题：《教师教学智慧》 组织单位：马场镇新寨小学 培训教师：田茂凯 培训课时：4学时 记录教师： 培训内容：《教师教学智慧》话题三信息收集和处理的能力 培训过程： 一、胜任特征说明 信息收集和处理是指在教学准备活动中通过各种方式发现、吸纳、接受、加工、存储教学的能力。培养教师在信息收集和处理等方面的素养，目的就是使教师善于创造性地利用信息从而不断改进教学，创新教学思路和方法，创新教学结构和摸式，提高教育教学质量和效率。 二、评估方法 你知道怎样高效地收集和处理信息吗？你的信息素养如何？参照以下条款，有哪些与你的情况符合，你就能获得对自己在这方面大致的认识。 1、我认为获取信息对教育与科研工作非常重要。 2、我有强烈的信息意识及获取所需信息的欲望，对信息有较强的敏感 度。 3、我能熟练使用各种信息工具，特别是网络传播工具。 4、我能根据信息目标，有效、熟练地运用阅读、访问、讨论、参观、实 验、检索等获取信息的方法。 5、在学习或教育教学工作上遇到问题时，我总是能快速清晰地确认自己 的信息需求，并灵活地通过多种渠道较迅速地获取有效信息。 6、在课堂上，我能准确地概述、综合、改造和表述我所收集材料完毕的 信息，使之简洁明了，通俗流畅并且富有个性特色。 7、我善于综合多种信息，使之交互作用并在此基础上产生新信息的生长
点，从而创造新信息。 8、我在各种类型的课堂教学中，以多种方式会创造性地使用信息。 9、我能对收集完的信息进行归纳、分类、鉴别、遴选、分析、综合、抽 象概括。 10、对信息我可以准确、快速地从不同角度解读和和批判性地评价。 11、我能够迅速、高效地吸收、存储、提取和发布教学活动所需要的新信 息。 12、面对良莠不齐的的各种信息，我有着正确的人生观、价值观、甄别能 力以及自控、自律和自我调节能力，可以自觉地抵御和消除垃圾信息 的干扰和侵蚀，并且有完善的合乎时代的信息理论素养。 13、我明确并遵守信息道德，懂得维护信息安全。 三、相关情境 参培教师请自由阅读体验《教师教学智慧》教材第47----52页内容。 四、解决策略的辨析 1、极少的信息 2、大量的或不加筛选的信息 3、适度、适量的信息 五、指导与训练 1、信息收集和处理原则 ㈠、为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则 ①准确性原则②全面性原则③时效性原则④可靠性原则 ㈡ 2、关于收集信息的指导建议 第一，熟练使用各种信息资源收集工具是提高信息收集和处理能力的前提和保障。 第二，要有效加工存储课程资源信息。 第三，要形成一种适合自己的思维模式，提高汲取和提炼信息的能力。 3、关于大量但不加筛选信息的指导建议 第一、教师应先培养自己适应网络阅读的能力，要能够从本文阅读走向超
第二讲就业信息的收集与整理
第二讲就业信息的收集与整理 教学内容 1、大学生需要收集了解的就业信息； 2、获取就业信息的渠道及各个渠道收集信息情况的区别； 3、如何选择适合学生自己的就业信息； 4、如何处理收集的就业信息。教学目的 通过对就业信息收集渠道、范围、如何有针对性收集及收集后的有效处理等内容的学习和讨论，提高大学生对就业信息收集重要性的认识，使学生初步建立收集就业信息的意识，逐步让学生养成关注信息、了解信息、运用信息的习惯，同时让学生在收集整理信息的过程中，明晰个人就业意向、正确认识个人素质与岗位素质要求的差距，从而及早有针对性地提高个人的素质、能力，为顺利就业奠定良好的基础。 教学重点就业信息获取的渠道及内容 教学难点如何处理收集的就业信息
求职择业不仅取决于体力和能力等诸多因素，而且也取决于就业信息。一个人如果掌握了大量信息，他的择业视野就会广阔，就能比较稳妥的掌握自己的命运，争取主动权，不失良机的选择自己的位置。一个人如果视听闭塞、信息失灵，就会盲目的、糊涂的从事某种工作。随着就业制度的改革，择业者越来越清楚的认识到信息是择业的基础，是通往用人单位的桥梁，谁获得信息，就获得主动权；谁失去信息，就失去主动权。可以说，信息是关系到事业兴衰、成败的大问题。 一、收集什么就业信息？ 就业信息的内容十分广泛，作为初次择业的大学毕业生应主要了解以下三个方面的就业信息： 1．就业政策 第一，了解国家就业方针、原则和政策。就业政策毕业生就业的出发点和归宿，是不能违背的。 第二，了解相关的就业法律法规。了解法律法规，依法办事，不仅可以取得合法权益，而且可以捍卫自己的正当权利，减少不必要的损失。作为大学毕业生来说就必须清楚地了解就业法规、法令，学会用法律来保护自己。目前已出台和施行的有《中华人民共和国劳动法》、《反不正当竞争法》、《劳动合同法》等。 第三，地方的用人政策。各地区、各单位根据国家的有关规定，结合本地区的情况，对毕业生的引进、安排、使用、晋升、工资、待遇等制定了一系列更为具体的规定。不少地区为了吸引人才，还制定了许多优惠政策，这是大学毕业生应该了解的。
市场信息收集与分析课程教学大纲
《市场信息收集与分析》课程教学大纲 一、课程名称：《市场信息收集与分析》 二、教学对象：适用三年制市场营销专业 三、学时：72学时 四、课程类别及课程属性: 《市场信息收集与分析》属于专业基础课、 是核心课程 五、课程性质与目的要求： 本课程是市场营销专业学生必修的一门专业核心课程，通过学习要求学生了解市场信息收集与分析的一般理论，理解、掌握市场信息收集、抽样设计、调查问卷设计和信息资料分析的基本方法和技巧，能联系实际进行市场信息收集与分析计划的策划，灵活运用各种市场信息收集方法进行信息的收集、整理与分析，并撰写信息分析报告，以此提高市场营销住那也学生的专业素质与实践能力。 六、教学内容： 工作任务一认识市场信息收集与分析 【目的要求】 一、了解市场信息收集的应用范围 二、理解市场信息的概念、意义和作用 三、掌握市场信息收集与分析的流程（重点）【教学内容】 一、市场信息与分析的概念 二、市场信息收集与分析的作用和意义 （一）市场信息收集与分析的作用 （二）市场信息收集与分析的意义 三、市场信息收集的使用范围及内容 （一）社会环境调查 （二）市场需求调查 （三）产品调查
（四）市场营销活动调查 四、市场信息收集与分析的流程 （一）调查准备阶段 （二）正式调查阶段 （三）分析整理阶段 工作任务二撰写市场信息收集与分析计划2.1 明确市场信息收集与分析计划的结构与 内容 【目的要求】 了解市场信息收集与分析计划的结构与内容 【教学内容】 一、市场信息收集与分析计划结构 （一）封面 （二）目录 （三）主体部分 （四）附录 二、市场信息收集与分析计划内容 （一）调研调研背景与目的 （二）调研内容 （三）调研对象和抽样方法 （四）调研方法 （五）资料整理与分析的方法 （六）调研人员安排 （七）调研时间安排 （八）调研经费预算 （九）调研报告提交方式 2.2 界定市场信息收集目的和内容【目的要求】
信息收集与反馈流程问题分析 一、信息收集与反馈流程问题分析 1、信息收集缺乏主动性，没有积极主动收集市场信息，这样产品占有市场的分额、销售渠道、产品优势等就不清淅。 2、信息内容不准确、不完全，即可靠性、时效性差，信息收集数量少，不能准确地细分市场。 3、销售信息与销售计划混淆，销售信息未经分析审核，直接编制销售计划。 4、没有专职信息员及信息存档管理，没有专职信息收集人员，信息收集后没有正规分类存档管理程序。 5、信息汇总分析审核能力差，信息收集后汇总分析、评审等工作没有严格程序，各环节也没严格控制。 6、信息传递回路不畅，传递接口不明确：信息传递时没有形成生产、技术、营销各部门的回路，传递各环节的接口不清晰，没有明确责任人。 7、信息传递没有正规的表格形式，各类信息在传递过程中没有制订成规范化的格式。 8、信息实施过程没有跟踪，因没有专职信息员，信息的实施各环节的情况，没有跟踪反馈。 二、信息收集与反馈问题改进方法 1、销售员负责收集各类信息，如目前本公司产品在市场中的份额，比竞争对手有哪些优势，顾客对产品的评价等信息。营销员定期把此类信息报到营销部。 2、销售信息收集后，应及时汇总、分析、审核，此工作由技术及生产部门协助，
再根据顾客需求编制产品销售计划。 3、设专职信息员，同时把信息收集、汇总、分类、整理归档。 4、各类信息传递，安排明确的交接人，并且各部门对信息处理应及时反馈，形成畅通的回路。 5、所有收集的信息要准确、全面，一定是即时信息。 6、各类信息在传递时应制订规范的表格，使各项内容清晰明确。 7、信息传递及反馈，各部门应及时处理。 8、信息传递后，实施过程各环节由专职信息员跟踪，并及时反馈。 一、销售计划流程问题分析 1、计划变更较多，计划性不强： 月计划下达后，周计划的改动较大，产品品种繁多。（因配套厂计划变动大，并且本公司产品属易损件，造成销售计划改动大。） 2、追加应急计划多： 产品属易损件，使用工况复杂，产品损坏周期不易掌握，为了满足顾客的应急需求，造成应急计划多。 3、编制计划不完全： 计划编制时，对产品要求方面的内容不全面，同时因合同（订单）没经过评审、批准手续，使计划不能适应产能。 4、传递不畅通，没有生产部与销售部的传递回路： 计划在传递过程中，销售与生产部缺乏沟通、分析，计划下达后没有形成生产部给
市场信息收集与分析的工作思考 认识市场信息的收集与分析 一、市场信息收集与分析的概念： 市场信息收集与分析是指运用科学的方法和合适的手段，有目的有计划地收集、整理、分析和报告有关营销信息，以帮助企业。政府和其他机构及时、准确地了解市场机遇，发现存在的问题，正确制定、实施和评估市场营销策略和计划的活动。 二、市场信息收集与分析的作用和意义 1、有利于企业发现市场营销机会 2、有利于企业制定正确的市场营销策略 3、有利于提高企业的市场竞争能力 4、有利于企业对其市场营销策略进行有效控制 三、市场工作的目标 ①市场容量（按照业务分类，细分市场容量） ②市场环境（政策法规的约束、政策风险的防范） ③客户（市场—潜在—目标—服务） ④竞争者（知道-了解-关注-研究-直接-标杆） ⑤合作伙伴（分供方、价值链） ⑥中联物流在市场中的位置，客观的，细分市场的不同衡量标准 四、达到目标的方法 ①市场容量： A总的市场容量的分析 B细分市场的市场容量的分析： ①按区域计算市场容量 ②按汽车厂统计市场容量 ③按业务分类统计市场容量（供应物流、销售物流、售后物流） *总的市场容量的分析： 1．市场容量分析选取的参数 2．市场容量 3．公司地位分析选取的参数 4．公司地位 5．结论 *按区域计算市场容量： 1、区域划分上的汽车厂 2、计算各个汽车厂的产品收入（即供应、销售和售后物流占汽车价值的比值*全部乘用车的平均单价）*汽车产量 3、计算区域内的市场容量以及公司地位分析。
*按汽车厂计算市场容量： 计算各个汽车厂的产品收入（即供应、销售和售后物流占汽车价值的比值*全部乘用车的平均单价）*汽车产量 *从产销数据上分析市场容量：按区域分析和按汽车厂分析 1、分区域分析产销量 ·大方向上如按西北、华北、华东等区域划分来收集区域内的产销量； ·在大方向上找汽车生产基地，分析各基地的产能→从而加总得到各省市的产能→再按照区域省市的划分，得到各区域的产能情况；销量统计方法则是按照此方法统计区域经销商的月度销售数量 最终得到的结果是产能和销量的对比 （1）如果产能>销量，该区域需要运力 （2）如果产能<销量，该区域不缺运力，那么要进入该片市场，要考虑更多价格策略； 2、按汽车厂分析 判断各个汽车厂商的产能方法： ①根据各个厂商的产能计划，产能完成情况，估计未来的产能情况→看区域内的 汽车厂商的生产基地的产能情况，分析各省市的产能情况。 ②按汽车厂划分的经销商的省市分布，统计各省市的销量； ③对比个汽车厂的产能和销量，以及各省市的产能和销量，看哪个厂商的产能过 剩，有机会成为我们的潜在客户；再看哪个省市的产销量不平衡，确定线路的设 计。 结果： ·收集各汽车厂商的产能和产能完成情况（分区域看总产能（需要汇总）、分厂商看产能（月度中汽协会有报告）、分省市看产能 ·对比月度汽车销量（分区域看总销量、按汽车厂商的经销商算各个厂商的销量、或各省市的销量） ·对比厂商的产能和销量推断对方是否缺运力，判断今后的谈判策略 补充： 在分析中，需要完善的数据如下： 1．中国汽车市场的分类； ①乘用车和商用车
1、市场信息的分类 市场信息的内容有很多、很庞杂，但我们完全可以按它的来源进行划分，基本上可以划分成两大类：内部信息和外部信息。 （1）内部信息——知己 所谓内部信息是指信息的内容主要来自于企业内部，也就是企业自身的信息。企业内部的市场信息对于终端销售来说，要及时准确的了解，也即紧跟公司动态。这是终端销售人员的必备素质和基本要求。比如公司又推出了哪些新产品？这些新产品有哪些特别突出的功能和卖点？这些功能和卖点能给顾客带来什么样的切身实惠和好处？公司近期有没有在知名媒体做了哪些内容的广告？有没有在本区域或是全国范围内推出特价品？公司近来又获得了哪些荣誉、认证或奖项等。所有这些，都是为了让我们每一位终端销售人员做到“心中有数”，以便随时抓住任何一个可行的机会向消费者进行准确无误的信息输出。 （2）外部信息——知彼 相对于内部信息，获取外部信息有一定的难度和隐蔽性，这就要求我们要充分把握外部信息的来源，明确获得的渠道，并同时具备对信息的鉴别和整理能力。一般来说，外部信息分为以下方面： ①来自供应商 经销商是分销渠道中最重要的一环，我们工作的一大半时间都用在与经销商的沟通与交流上，因此收集经销商的信息非常重要。从经销商那里可以得到市场以及其它同业人员的相关信息。比如竞争对手品牌的销售政策，商场对不同品牌的出款情况，哪些品牌在做什么样的促销活动以及促销的伸缩力度等。 ②来自消费者——需求什么？ 一般来讲，消费者是产品的最终购买者和使用人，无疑是我们市场信息收集过程中的重要“受访对象”。所以，从4P向4C转化而来的新型营销理论便将顾客（Customer）放在了首位。我们要收集有关消费者的信息： a、是要确定光顾同本店的不同消费者群体的消费层次和类别。而衡量消费者消费层次和类别的最主要的指标就是消费者的购买欲望和水平以及他（她）的实际购买力。 b、我们还必须要充分尊重消费心理和消费习惯。只有先顺应了消费者的消费习惯之后，才能慢慢地引导他们作出略微偏离固有习惯的尝试。 c、我们要能够充分把握消费者对产品的购买趋势和消费方向。 d、还有一点不容忽视的就是消费者在购买过程中无意中流露出来的一些信息。比如在某一家庭购买产品的决策过程中，谁是决策人、谁是影响人以及他们之间相互角色的变化以及不同消费者的品牌意识等。当这些信息具有普遍性和共性的时候它就对我们的销售活动会有一定的启发意义了。 ③来自竞争对手——他在干什么？ 是指那些和我们品牌知名度、号召力相当，价位差不多的竞争对手。然而竞争对手也会因时代的变迁和地区的不同而有所差异和演化。并且，非主要竞争对手的很多方法也很值得我们去学习和借鉴。 a、对竞争对手的产品信息收集过程中要着重突出的是对方产品的卖点是如何向消费者介绍的，他们产品的卖点是否和我们产品的卖点有冲突，还有他们是如何攻击我们产品卖点的等等。这些都是我们在竞争对手产品信息收集过程中的重点。 b、关于竞争对手的价格信息收集，我们工作的重点是掌握竞争对手主销产品或者与我们产品激烈争夺市场份额的那部分产品的最终最低零售成交价而不是它的挂牌价。 c、竞争对手的卖场信息，我们还要密切关注的还有包括竞争对手最近有什么促销活动，在
( B) 卷 第1页 市场信息采集与分析技术共4页 一、单选题：10分 1、我们身边的菜市场指的是下面哪一种：（） (1) 市场是商品交换的场所 (2) 市场是商品的需求量 (3) 市场是商品供求双方相互作用的总和 (4) 市场是商品交换关系的总和 2、狭义的商品市场不包括下列哪一种市场？（） (1) 消费品市场 (2) 生产资料市场 (3) 服务市场 (4) 房地产市场 3、下列哪类数据可以用折线图来显示？（） (1) 分类型数据 (2) 顺序型数据 (3) 数值型数据 (4) 定序型数据 4、抽样调查的特点有：（） (1) 花费时间长 (2) 成本较高 (3) 时间短，收效快 (4) 质量不高，不易推广 5、下列属于总量指标的是：（） (1) 出勤率 (2) 合格率 (3) 人均国内生产总值 (4) 工人人数 6、结构相对指标是指（）(1) 总体中某部分数值除以总体中另一部分数值 (2) 各组总量指标数值除以总体总量指标数值 (3) 某条件下的某项指标数值除以另一条件下的同项指标数值 (4) 报告期数值除以基期数值 7、人均国内生产总值指标属于（） (1) 结构相对指标 (2) 比例相对指标 (3) 比较相对指标 (4) 强度相对指标 8、平均指标反映了：（） (1) 总体分布的集中趋势 (2) 总体各单位的集中趋势 (3) 总体分布的离中趋势 (4) 总体变动趋势 9、标志变异指标反映总体分布的（） (1) 集中趋势 (2) 一般水平 (3) 离中趋势 (4) 变动趋势 10、甲乙两数列的标准差相同，则（） (1) 甲乙两数列的平均数具有相同的代表性 (2) 甲数列的平均数的代表性大 (3) 乙两数列的平均数的代表性大 (4) 平均数大的数列，其平均数的代表性大 第2页 二、多选题 20分共4页 1、市场具有的功能有哪些（） (1) 交换功能 (2) 价值实现功能（3）反馈功能（4）调节功能（5）服务功能
谈市场信息收集的原则与方法（表） 烟草在线专稿作者:漳州市烟草公司平和分公司张惠娜更新日期:2009年4月29日 【字号：大中小 | 颜色：浅深红| 打印】 烟草在线专稿企业面临激励竞争必须要以市场调查入手，发现机会，确立竞争优势。市场调查、信息收集是辨认市场机会，确立企业竞争优势，建立市场竞争战略的出发点。信息收集是指通过各种方式获取所需要的信息。信息收集是信息得以利用的第一步，也是关键的一步。信息收集工作的好坏，直接关系到整个营销工作的质量。 市场调查是营销管理的基础工作，具有长期性、动态性，在管理时更需要全面落实。 一、内务报告。 包括客户订单；销售预测表；销售汇总报表；销售价格表；库存统计表； 客户订单要按照行业、地区、订货日、卷烟牌号进行归类；卷烟销售预测表要分卷烟品种；销售汇总报表要统计详细，分产品，分时间段，分地区、分人员；销售价格水平表要能够从中看出总体的价格状况，从中可看出某地区的消费水平高低；库存统计表要将零售客户的卷烟库存一一统计，注意要与销售预测表配合来看，同时注意库存的动态变化。以上报表提供结果数据要形成制度化，定期统计，一切数据只有在经过集合、归纳，对比时才有意义。 二、市场信息收集。 1.消费者调查。应注意从消费者的角度收集，了解消费者的欲望需求。在对零售户指导之前，我们就应该了解金融危机下，消费者的心态是否受到很大影响。我们可以制定一些问卷调查，在销售辖区内进行调查，通过调查资料分析消费者心态。我们根据消费者心态来指导零售户，保证辖区销售稳定和零售户利益不受影响。 2.市场调查。对卷烟市场周密细致、准确到位、深入客观地进行分析是客户经理的主要工作责职之。高档烟趋软，中档烟市场略显优势，低档烟销势良好。畅销烟货源偏紧，客户呼声较高。 3.营销进货渠道的调查。对零售客记挂主要经营情况、进货渠道、合作对象等做好记录，并需做动态的调查，定期（如一季度）更新一次。 三、信息收集应坚持以下原则：
市场调查与分析 1、市场调查的含义 1）、企业的决策者为了具体的决策、分析、处理。（菲利普、科特勒） 2）、决策者依据科学的方法而进行的客观的、系统的信息收集、分析、处理、报告的过程，并为企业的营销提供依据。 2、市场调查的特征 1）、目的性。｛解决问题; 创立期的战略规划，企业的定位。 2）、系统性。事前：目的、计划 事中：收集、分析 事后：预测、运用 3）、客观性。 4）、市场调查的结果具有不确定性（由于顾客心理、竞争者、处于一定的环境） 3、市场调查的意义 总体上:知己知彼 具体上：1)、了解自身，有助于科学管理 2）、了解消费者需求和期望 3）、了解行业动态 4）、有助于企业做出正确的经营决策、 4、按照市场调查的对象范围的不同分为全面调查与非全面调查 全面调查:又称普查，他是对构成市场的全体单位一一进行调查，他是一种专门组织的不连续的一次性调查。 非全面调查：是对构成的市场总体的部分单位进行的调查，以了解市场现象的基本情况或据此对市场进行推断。 5、市场营销专题调查 1）、市场需求调查 2）、产品调查｛①产品的生产能力②产品的质量③产品的包装④ 期⑤价格｝ 3）、价格的调查 4）、分渠道调查 5）、销售促进调查 6、市场调查的原则 1）、准确性原则 2）、完整性原则（按照市场调查方案的规定，对调查的单位和项目的资料，要毫无遗漏的搜集） 3）、时效性原则 4）、节约型原则 7、市场调查的程序 ⑴调查准备阶段 ①确定调查课题 ②制定调查方案 ③组织和人员准备 ④编制经费预算 ⑵调查实施阶段
⑶资料整理与分析阶段 ①审核资料 ②分类编号 ③汇总计算 ④资料分析 ⑷提交调查报告阶段 ⒏典型调查的两种方式：Ⅰ、解剖麻雀式 Ⅱ、画类选典式（总体单位差异大） 特点：主观性 作用：①适用于新事物的调查 ②总结经验教训，弥补调查的不足 ⒐重点调查的作用：非全面、专门 ⒑现在市场调查的存在的问题 ⑴、缺乏完整、科学的市场调查工作计划。 ⑵、对市场调查的目标认识不清楚，即目标不明确。 ⑶、市场调查开始之前，对所要着力解决的问题和矛盾缺乏明确而清晰的界定和研究。 ⑷、市场调查方案的设计不够具体，不具有可操作性。 ⑸、对市场调查的项目和内容界定不清楚，或存在重大的项目遗漏现象。 ⑹、市场调查的方式和方法选择的不够其恰当。 ⑺、市场调查的活动预算不科学。 ⒑市场调查方案设计（也成市场调查策划） 含义：简言之，市场调查策划就是指开展某一市场调查项目时需要遵循的一个基本的框架和基本的程序。 原则：科学、完整、系统 ⒒市场调查是以信息为导向 ⒓市场调查的方法 ⑴文案调查法 ⑵观察调查法 ①含义：是调查人员凭借自己的感官和各种记录工具，深入调查现场，在被调查者未察 觉的情况下，直接观察和记录被调查者的行为以收集市场信息的一种方法。 ②观察调查法的优缺点： 优点;可以实地的记录市场现象的发生，能够获得直接具体的生动材料，对市场现象的实际过程和当时的环境氛围都可以了解。 缺点：Ⅰ、只能观察到人的外部行为，不能说明其内在动机。 Ⅱ、观察活动受时间和空间的限制 Ⅲ、被观察者有时难免受到一定程度的干扰而不完全处于自然状态。 ⑶电话调查法 ⑷面谈调查法 ⑸邮寄调查法 ⑹定性调查法 ⒒调查问卷的结构 ⑴标题 ⑵说明
市场信息收集与数据分析 2天 一、课程背景 在激烈市场竞争中，谁能先人一步，快人一步，了解行业的趋势与动态，把握客户与竞争对手的真实状况，谁就能在激烈博弈中脱颖而出。在今天中国大量公共数据信息不公开、失真的大背景下，单纯的数据挖掘与分析很难保证企业决策，特别是项目型决策情报的准确性与针对性。 本课程通过总结不同行业市场调研与信息数据分析的实战经验，总结提炼国内外成功信息调研最佳实践，给出了一整套被实践证明行之有效、适合中国商业环境的市场调研与信息分析实战方法体系。 二、课程特色 1、强烈的实战性与资料的原创性是本课程首要的特点。 本课程着眼于市场信息收集与数据分析的实际操作展开探讨，主要案例、手法均来自于一线真实案例、手法以及对近年热点事件的深入分析，使学员获得强烈的现场感，受到启发并运用在自身工作实践。 2、从市场信息的收集上，集中讨论了企业市场营销中的核心课题——如何测算新市场容量、如何评估市场占有率、如何开展经销商调研；如何收集竞品信息、如何开展终端与消费者调研等，并给出了一整套实战性工作方法体系。 3、突出了对市场数据分析与信息产品运用的探讨——针对客户与竞争对手档案、客户（竞争对手）日常监测报告、客户（竞争对手）深度调研报告、市场形势分析等常见市场信息产品的内容、特点、输送层级一一给出了具体的范例。 4、针对企业如何实用地构建市场调研体系，可能遇到的困难与解决之道进行了极具针对性的探讨。
5、针对市场调研如何支持营销战略与战术决策，给出了结合标杆管理，、竞争对手成功经验模式，从而有效设计、构建市场拓展战略的思路、方法。 三、课程提纲 第一天 第一部分企业应具备何种信息情报思维？ 1、企业竞争情报的概念——企业竞争情报是什么？ 2、不同阶段企业对情报信息的不同需求 3、情报致胜的真实案例 案例分析 小结：在商战博弈中如何赢——跨国五百强企业的情报思维方式 第二部分行业市场信息的收集 一、我们需要哪些数据？——建立恰当的框架是信息调研的前提 互动讨论——如何使你的竞争环境可视化？ 二、市场调研的主要对象 （1）渠道与通路 （2）市场终端 （3）大客户 （4）普通消费者 （5）竞争对手 三、市场信息收集的来源 1、一手来源与二手来源 2、外部信息源与内部信息源 四、市场信息收集的常见方法与渠道
信息的收集与整理 学习内容分析： 本节课讲授的是“信息的收集与整理”这一内容。这一教学内容与第一节“发现与明确问题”教学内容有紧密的关系。这是设计过程中的第二阶段，是至关重要的一个环节。 本节课是在围绕“多用途广告宣传灯设计”这一主题条件下，进行资料的收集、整理。在本节课之前学生们各自都已分好小组，已相互讨论并定下了自已小组是介绍多用途广告宣传灯的哪个方面的。所以在小组长的带领及同学相互之间讨论合作的前提下，在搜索之前教师提供学生们一些参考的网站，并将学生难以收集到的视频文件放在平台上让学生去下载。相信通过这些方法和手段，学生们的搜索目的更加明确，搜索的途径更加多样化，效率也会相应的有所提高，尽可能的减少和避免以往操作中存在的缺陷。并且学生们都知道自己现在收集到的资料都是为以后的制作做准备的，以便以后使用。 教学目标： 知识与技能： 通过学生对提出的问题进行网络资源的搜集，掌握信息搜集、整理和分析的方法并会应用，培养学生的想象能力和推理能力。 过程与方法： 通过课本上关于“多用途广告宣传灯设计”激发学生上网等
搜集信息，然后通过任务法驱动来完成信息的整理。 情感态度与价值观： 1、能利用多种方法解决实际问题的能力，逐步形成基本的信息素养； 2、学生通过探究，渗透爱国主义教育和环保意识，养成勇于探索的创新意识和自主学习的能力。激发学生对技术课的兴趣，培养学生爱国主义精神、热爱自己生活的精神，培养学生互相协作的精神。 教学难点与重点： 1、收集归纳整理信息的准确性。 2、通过问题，激发学生获取信息的欲望，并学会上网搜集信息、整理信息。 教学方法： 任务驱动法、小组合作法、自主探究法 教学资源： （一）、多媒体应用，拓展学生知识面，变抽象为具体。 （二）、自主探究，有利合作。 教学过程： 创设情境，引入课题： 今天，老师带来这样一组画面和大家一起分享。说说你看到了什么，听到了什么，想到了什么？（播放视频文件《便携式小板凳》的收集信息
信息收集与反馈流程问题分析 一.信息收集与反馈流程问题分析1.信息收集缺乏主动性，没有积极主动收集市场信息，这样产品占有市场的分额.销售渠道.产品优势等就不清淅。 2.信息内容不准确.不完全，即可靠性.时效性差，信息收集数量少，不能准确地细分市场。 3.销售信息与销售计划混淆，销售信息未经分析审核，直接编制销售计划。 4.没有专职信息员及信息存档管理，没有专职信息收集人员，信息收集后没有正规分类存档管理程序。 5.信息汇总分析审核能力差，信息收集后汇总分析.评审等工作没有严格程序，各环节也没严格控制。 6.信息传递回路不畅，传递接口不明确：信息传递时没有形成生产.技术.营销各部门的回路，传递各环节的接口不清晰，没有明确责任人。 7.信息传递没有正规的表格形式，各类信息在传递过程中没有制订成规范化的格式。 8.信息实施过程没有跟踪，因没有专职信息员，信息的实施各环节的情况，没有跟踪反馈。 二.信息收集与反馈问题改进方法1.销售员负责收集各类信息，如目前本公司产品在市场中的份额，比竞争对手有哪些优
势，顾客对产品的评价等信息。营销员定期把此类信息报到营销部。 2.销售信息收集后，应及时汇总.分析.审核，此工作由技术及生产部门协助，再根据顾客需求编制产品销售计划。 3.设专职信息员，同时把信息收集.汇总.分类.整理归档。 4.各类信息传递，安排明确的交接人，并且各部门对信息处理应及时反馈，形成畅通的回路。 5.所有收集的信息要准确.全面，一定是即时信息。 6.各类信息在传递时应制订规范的表格，使各项内容清晰明确。 7.信息传递及反馈，各部门应及时处理。 8.信息传递后，实施过程各环节由专职信息员跟踪，并及时反馈。 一.销售计划流程问题分析1.计划变更较多，计划性不强：月计划下达后，周计划的改动较大，产品品种繁多。（因配套厂计划变动大，并且本公司产品属易损件，造成销售计划改动大。）2.追加应急计划多：产品属易损件，使用工况复杂，产品损坏周期不易掌握，为了满足顾客的应急需求，造成应急计划多。 3.编制计划不完全：计划编制时，对产品要求方面的内容不全面，同时因合同（订单）没经过评审.批准手续，使计划不能适应产能。
《信息收集与处理-定量分析基础》课程标准 一、课程基本信息 【课程名称】信息收集与处理-定量分析基础 【开课时间】第 3学期 【学时】64学时 【课程类型】专业基础课 【授课对象】通信系统运行与管理专业（呼叫中心服务与管理方向） 二、课程定位 本课程在通信系统运行与管理专业人才培养计划中是专业基础课程。使学生掌握较快的文字录入速度，熟练的文档编辑、信息处理的能力。 通过本课程的学习，使学生掌握信息收集的必备知识；掌握信息的收集方法和途径，能够按照工作要求熟练地完成相关信息收集与处理的任务。学生毕业后能够胜任企业及社会团体的信息收集与处理的工作。 三、课程培养目标 《信息收集与处理-定量分析基础》课程的教学内容是根据教育部《高职高专计算机网络课程教学大纲》的要求制订的。课程内容丰富，体系结构合理，采用适合职业院校学生学习的案例式教学方法组织教学内容。充分利用网络设备和多媒体技术，构建成具有先进性、系统性和科学性、实践性的教学体系。开设本门课程，要达到如下目的，一是学会信息收集的必备知识；二是更好的理解信息的收集方法和途径，能够按照工作要求熟练地完成相关信息收集与处理的任务，为其他相关课程的学习打下基础，三是学会信息收集与处理-定量分析基础领域的相关技术，满足未来职业的需要。 学好本课程，学生应达到的职业能力目标如下： 1、专业能力 本课程涉及信息收集与处理-定量分析基础主要定位于中小型通信企业的维护等方面，该课程包含信息收集的渠道和范围，信息整理的方法和技巧，企业经营信息的处理与分析，行业经济数据信息的收集，宏观经济信息的收集，数据信息的图形处理。 2、方法能力 要求学生从宏观硬件和软件两方面，全面掌握通信系统运行与管理的基本原理和技
市场信息收集的基本方法 搜索关键词：市场信息收集的基本方法 1、观察法 观察法是信息收集人员亲自到经济活动现场或借助一定的设备对信息收集 对象的活动进行观察并如实记录的收集方法。这种方法既可以用来收集消费者信息，也可以了解竞争对手。 1) 观察法的应用包括： ①消费环境的观察。在开发新产品前，了解消费环境可以提高产品的适应性。在日本汽车进入美国市场前, 汽车商派了很多调查人员去了解美国人的生活, 如车库大小、出行距离、携带物品量、座椅高度等，这些数据为日本汽车商设计适合美国人需求的汽车起了关键作用。 ②商品的使用情况。使用情况不仅反映消费者对商品的态度、消费习惯(用量、次数) ，而且有助于发现产品的新用途，对于企业改进产品、宣传产品都有帮助。如海尔的工作人员发现在农村地区很多农民用洗衣机来洗菜、洗地瓜，于是开发了“地瓜”洗衣机，在农村市场很受欢迎。 ③了解消费者需求和购买习惯。在西方国家，顾客观察已成为调查机构提供的一种特殊服务。调查人员装扮成顾客或工作人员，跟踪和记录顾客的购买过程，在货架前的停留时间，顾客的性别、年龄、服饰、观察商品的顺序，顾客行进的路线等。通过观察和分析有助于企业改进服务，比如确定商品最佳的摆放位置，了解某种商品的购买者的特征、商店存在的死角、消费者的关注重点等。 2) 观察法的优缺点。观察法在商业和制造业中都有广泛应用，通过观察法所得到的信息主要有以下一些优点： ①客观性。观察法一般是在观察对象未觉察的情况下进行的，他们的言行是其心理活动的真实反映。相对于调查法和实验法而言，观察对象的言行较少掩饰，不会出于礼貌做不真实的回答或由于紧张而反应不自然。 ②直观性。观察法所得到的信息往往能够直接利用，而借助语言文字来传达的信息，信息提供者的表达能力和使用者的理解能力都可能使信息被扭曲或损耗。 ③广泛性。通过观察法可以得到其他渠道难以获取的一些信息，消费环境信息，消费者使用情况的信息，竞争对手的价格、促销手段、服务水平等信息。这些信息可以作为其他渠道的一种重要补充。 当然, 观察法也有很多缺点需要加以改进或用其他方法进行补充： ①难以揭示深层次的原因。在观察的过程中，为了不引起被观察者注意，信息人员不能去影响和控制环境及观察对象，所以对影响变量的辨析就很困难。比
浅析小学生收集和处理信息能力培养 【摘要】在现代社会中,信息的获取、分析、处理、发布、应用能力是现代人最基本的能力和文化水平的标志。在学校教育中培养学生收集和处理信息的能力,直接关系到＂促进学生的全面发展,提高学生的全面素质＂,体现了强调培养学生的实践能力,促进教育与科技、经济紧密结合的现代教育特征。 【关键词】收集信息；处理信息 一、问题的提出 随着个人电脑的高度普及和互联网的日益发展，当今社会已进入知识爆炸、信息浩瀚、富有创造性的网络化信息时代，人们的思维方式、学习方式、工作方式、生活方式以及各种观念都将发生深刻的变化；人类将所面临的更多，更严峻的挑战。学生获取知识和信息的手段不再单一，人类素质也有了新的内容、新的含义。能适应当前社会新一代人才应该具备什么特点，我们又将怎样转变观念，如何去做，才能培养出合格的新一代人才？这是一个值得每个教师探究的问题。21世纪是人类全面进入信息化社会的世纪，信息社会需要什么样的人才，这些人才应具有什么样的知识结构和能力素质，2001年教育部颁布了《基础教育课程改革纲要（试行）》，纲要中强调通过课程改革和学习方式的变革，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。具备这四种能力是时代的要求，只有培养学生良好的信息能力，才能为其适应信息社会的学习、工作和生活打下必要的基础。 二、信息处理和分析能力 数学中的信息收集能力是数学能力中最基础的能力，它要求学生不仅能直观地观测到相关信息，而且必须能够运用自己已有的能力从各种繁杂的生活情境中提取信息。比如，小学生要能够通过对报刊、媒体、书籍等资料的阅读提取到有用的数学信息。 数学信息的处理能力就是指在信息收集的基础上，对相关信息开展合适的分类与整理，并根据自己的需求进行分析与处理，为解决实际问题打好基础。培养学生收集、处理信息的能力是小学数学教学的基本要求。如果学生在数学学习过
项目一网络信息搜集与分析 技能训练目录 基础知识部分 技能训练1-1·主要搜索引擎特性的对比分析代 技能训练1-2·垂直主题搜索引擎的使用——文献和图片搜索 任务部分 技能训练1-3专业文档的搜索——搜索市场调研报告范本 技能训练1-4·元搜索引擎与其它搜索引擎的对比分析 技能训练1-5：“网页全网”搜索与“新闻资讯”对比分析 技能训练1-6：将搜索范围限定到指定站点 技能训练1-7：在B2B网站搜索企业信息 基础知识部分 技能训练1-1：主要搜索引擎特性的对比分析代 在“数字鸿沟”、“六度空间理论”、“web2．0”选择一个作为关键字，在三大搜索引擎(百度、谷歌、雅虎)上进行搜索，整理出关于这三个概念100字以内的定义描述，然后以4—5人为小组分享各自的成果，并就这三个搜索引擎的特点、返回结果信息的相关性、价值度大小等方面进行讨论，并将达成的结论填入下表： 表1-1 三大搜索引擎特性对比分析表
技能训练1-2：垂直主题搜索引擎的使用——文献和图片搜索 中国四大书院是我国数千年传统文化的精品和经典，她不仅是历史的见证者、文化的传承者，更是中华民族气节风骨和精神风貌的诠释者。现在利用百度、
google等搜索引擎的关键字搜索、图片搜索等功能，完成对四大书院的网络调研，并根据要求将调查结果填入下表。 表1-2中国四大书院调查表 序号书 院 名 称 书院概要图片一图片一 第一大书院白 鹿 洞 书 院 建造年代南唐升元年间公元940 年 所属省市江西庐山 文化名人 名言名句一时文风士习之盛济济 焉，彬彬焉。 书院印象庐山有三处史迹代表三 大趋势：（一）慧远的东 林，代表中国“佛教化” 与佛教“中国化”的大趋 势。（二）白鹿洞，代表 中国近代七百年的宋学 大趋势。（三）牯岭，代 表西方文化侵入中国的 大趋势。 资料来源 第二大书院岳 麓 书 院 建造年代北宋开宝九年（公元 976年） 所属省市湖南长沙 文化名人陶澍、魏源、曾国藩、 左宗棠、郭嵩焘、唐才 常、沈荩等。 名言名句惟楚有才，于斯为盛。 书院印象纵观中国文化史，这样 的书院真是“独此一 家”，它集天道、地脉、 人缘、文气于一体，树 人无数，兴盛千年，这 是中国文化的幸事，也 是湖南人的幸事。可以 毫不夸张地说，恰是因