云计算运维管理的要点和改进方法解析
云计算在企业运营中的基本工作原理是将计算分布在大量分布式计算机中，从而使企业数据中心的运行和互联网更为相似。通过云计算的运维管理，企业不仅能够实现对IT资源的统一，根据用户的需求提供可量化的存储服务与计算，而且还能有效将资源切换到实际需要的应用中，提高了IT资源的利用率，降低了
系统的成本。因而加强对云计算运维管理的要点和改进方式的研究，从而使云计算在企业运营中能发挥出更大的效力，在当前有着重要的现实意义。
一、云计算的概念及特征
1、云计算的概念云计算（cloud computing）是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，
这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源（资源主要包括网络、服务器、应用软件、存储及服务等）共享池，这些资源能够被快速提供，用户可根据个人或团体的需要对云计算的资源进行租赁。继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算也被看作是第三次的rr浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分，它不仅实现了信息时代商业模式上的创新，而且也为人们生产和生活带来了根本性的改变，必将成为当前全社会所关注的焦点。
2、云计算的特征
（1）多元化的应用服务云计算可将大量计算资源在一个公共资源池中集中。并通过租用的方式以实现计算资源的共享，所提供的资源网络即被成为云。云计算不仅能够使用户对资源能随时获取与存储，并按需使用，而且利用其庞大的计算机群以及数据挖掘技术，为用户反馈出准确、详尽的结果，确保了用户服务
的多元化与高效性。
（2）高可扩展性当前主流的云计算平台均根据SPI架构，在各层集成功能各异的软硬件设备与中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口，允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口，允许用户在不同云之间进行数据迁移。类似功能更大程度上满足了用户需求，并对计算资源实现了有效集成。
（3）服务的安全性云计算中的分布式数据中心，可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中，甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据，也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳，大大提高系统服务的安全性与容灾能力。
（4）使用的便捷性云计算管理软件将整合的计算资源根据
应用访问的具体隋况进行动态调整，包括增大或减少资源的要求。因此云计算对于在非恒定需求的应用，如对需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。
二、云计算运维管理的要点云计算在运维管理中其所涵盖的范围非常广泛，其中主要包括了对环境管理、网络管理、软件管理、设备管理、日常操作管理、用户密码管理以及员工管理等多个方面。要良好实现以上的管理目标，则应着重从云计算运维
管理中的运行监控、安全性管理和自动化处理这三个要点出发。
1、运行监控
云计算的运维管理应从数据中心的日常监控人手，对日常维护管理、事件管理、变更管理以及应急预案管理等进行全方位的日常监控，以提前发现问题并消除隐患。通过对云计算良好的运行监控，从而实现对各个系统服务的统一管理，以及对各服务
操作系统应用程序信息的统一收集，并实现对各层面信息的综合分析、归纳和总结。而且通过有效的运行监控，在系统出现问题时能及时的向系统管理员预警，从而提前解决问题，有效避免了因系统故障而导致企业蒙受经济和信誉上的损失。
2、IT规范化
主要是指通过对企业IT的规范化，从而有效实现对企业IT
资产的管理，包括了对企业重要文件资料的跟踪与审计、对可能出现泄密或病毒蔓延的介质与设备进行有效控制、对客户端安全分级管理、恢复性操作以及非法软件的禁用等等。通过实现IT规范化，有效解决了因云服务所引发的安全问题，并且强化了服务中运营管理与安全技术保障，增强了企业和用户对使用云服务的信心。
3、自动化处理
随着当前IT建设的不断深入，以及云计算能力和规模的扩大，云计算运维管理的难度与复杂度也日益增加，如果只是依靠人工的运维管理将无法满足当前企业的发展需求。这些新特性都对IT管理的自动化能力提出了更高的要求，企业需要更高程度自动化处理来以此实现运维管理的专业化、流程化与标准化。自动化管理已然成为了当前云计算运维管理的一个必然发展趋势。
三、对当前云计算运维管理的改进研究为促进当前云计算运维管理的优化与改进，应从打造一体化的的运维管理模式，并将业务导向放在首位，从而有效实现完善、成熟的IT运维服务体系的构建。
1、一体化的管理模式
一体化是指云计算的数据中心运维管理，是数据中心生命
周期中最后一个也是历时最长的一个阶段，从前期应用架构设计、软硬件资源配置评估、应用服务性能瓶颈评估到安全防护和系统优化等工作，都需运维人员全程参与。因此在对云计算运维管理的改进中，应从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手，利用自动化运维工具，实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力，从而实现对云数据中心统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理。
2、将业务导向放在首位
运行维护服务能力的四个关键要素分别是：人员、资源、技术和过程。每个要素通过关键指标反映运行维护服务的条件和能力。将业务导向放在首位，就是对人员、资源、技术和过程这四个关键要素的提升。从而有效实现云计算运维管理的改进。首先，应通过现代化与自动化的运维工具完成系统预备、配置管理
以及监控报警等功能，降低故障发生率，提升故障发生后的响应处理效率，实现企业业务的快速恢复；其次，应做好在运维管理中新业务的快速部署、系统容量的平滑扩容以及资源分配等各个方面的业务项目，从而保证服务达到相应的等级标准，并能根据业务目标形成IrI‘服务的管理目标；最后，还应当通过改进运行维护服务能力与管理过程中的不足，以持续提升运行维护服务能力。
四、总结
云计算为现代化的运维管理体系带来了新的理念，将传统运维工作中的大量重复性、简单的手工工作通过软件实现，从而使运维人员能有更多精力、条件投人到整个服务的生命周期当中。我们应当加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。
雲計算在企業運營中的基本工作原理是將計算分佈在大量分佈式計算機中，從而使企業數據中心的運行和互聯網更為相似。通過雲計算的運維管理，企業不僅能夠實現對IT資源的統一，根據用戶的需求提供可量化的存儲服務與計算，而且還能有效將
資源切換到實際需要的應用中，提高瞭IT資源的利用率，降低瞭系統的成本。因而加強對雲計算運維管理的要點和改進方式的研究，從而使雲計算在企業運營中能發揮出更大的效力，在當前有著重要的現實意義。
一、雲計算的概念及特征
1、雲計算的概念雲計算（cloud computing）是一種通過
Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化資源的計算模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源（資源主要包括網絡、服務器、應用軟件、存儲及服務等）共享池，這些資源能夠被快速提供，用戶可根據個人或團體的需要對雲計算的資源進行租賃。繼個人計算機變革、互聯網變革之後，雲計算也被看作是第三次的rr浪潮，是中國戰略性新興產業的重要組成部分，它不僅實現瞭信息時代商業模式上的創新，而且也為人們生產和生活帶來瞭根本性的改變，必將成為當
前全社會所關註的焦點。
2、雲計算的特征
（1）多元化的應用服務雲計算可將大量計算資源在一個公共資源池中集中。並通過租用的方式以實現計算資源的共享，所提供的資源網絡即被成為雲。雲計算不僅能夠使用戶對資源能隨時獲取與存儲，並按需使用，而且利用其龐大的計算機群以及數
xxx区国土资源 一张图工程和服务平台系统基础支撑平台与运维保障平台 建 设 方 案
目录 1项目概述 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2项目目标 (2) 1.3建设内容 (2) 2现状及需求分析 (3) 2.1信息化现状 (3) 2.2存在的问题 (4) 2.2.1运维保障面临主要问题 (4) 2.2.2现有保障手段不能满足需求 (4) 2.2.3管理运维问题 (5) 3方案总体设计 (6) 3.1设计原则 (6) 3.2总体架构设计 (7) 3.3实施思路 (7) 4虚拟桌面技术方案设计 (10) 5服务器虚拟化方案设计 (11) 6业务系统运维保障设计 (13) 6.1架构设计 (13) 6.2业务系统应急 (14) 6.3数据保障 (15) 6.4运维迁移 (15) 7项目实施计划 (16) 8项目组织保障 (17) 8.1工作领导小组 (17) 8.2项目专家小组 (17) 8.3项目技术小组 (17)
1项目概述 1.1项目背景 国土资源“一张图”和综合监管平台建设（以下简称“一张图”工程）是国土资源信息化“十二五”规划中的一项核心内容。 根据《国土资源部关于进一步运用现代科技信息手段规范和创新管理的指导意见》(国土资发〔2010〕81号)、《山东省国土资源系统‘一个平台、两个市场’建设方案的通知》（鲁国土资发〔2011〕33号）和《青岛市国土资源和房屋管理局关于加强信息化建设工作的意见的通知》（青土资房发〔2012〕465号）等一系列文件的要求，青岛市国土房管局xxx 分局拟开展xxx区国土资源一张图工程和服务平台系统基础支撑平台及运维保障平台建设，为一张图工程和服务平台系统搭建安全、可靠的基础设施环境，为全局信息化发展奠定坚实的基础。 1.2项目目标 基础支撑平台及运维保障平台的建设实现以下主要目标： （1）通过加强对业务内网、办公网、互联网的安全管理，实现生产数据和涉密信息的集中存放和管理，保证信息安全； （2）通过为32个乡镇国土所提供云端虚拟桌面服务，保障数据不在国土所用户的终端设备上落地的基础上，实现各项数据及业务应用的便捷接入，有效促进业务协 同； （3）通过运维保障平台的建设，为全区国土资源用户提供一致、高度可用、高度可扩展的服务，最大程度地减少系统停机，全面支持国土全系统的业务连续性； （4）通过云平台建设，充分整合已有资源，实现IT基础设施的集约化建设。 1.3建设内容 基础支撑平台及运维保证体系主要包括以下建设内容：
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
xxx 区国土资源 一张图工程和服务平台系统 基础支撑平台与运维保障平台
建
设
方
案
目录
1 项目概述 ................................................................................................................................... 2
1.1 项目背景 ................................................................................................................................. 2 1.2 项目目标 ................................................................................................................................. 2 1.3 建设内容 ................................................................................................................................. 2
2 现状及需求分析 ........................................................................................................................ 3
2.1 信息化现状 ............................................................................................................................. 3 2.2 存在的问题 ............................................................................................................................. 4
2.2.1 运维保障面临主要问题 ................................................................................................. 4 2.2.2 现有保障手段不能满足需求 ......................................................................................... 4 2.2.3 管理运维问题 ................................................................................................................. 5
3 方案总体设计............................................................................................................................6
3.1 设计原则 ................................................................................................................................. 6 3.2 总体架构设计 ......................................................................................................................... 7 3.3 实施思路 ................................................................................................................................. 7
4 虚拟桌面技术方案设计 .......................................................................................................... 10
5 服务器虚拟化方案设计 .......................................................................................................... 11
6 业务系统运维保障设计 .......................................................................................................... 13
6.1 架构设计 ............................................................................................................................... 13 6.2 业务系统应急 ....................................................................................................................... 14 6.3 数据保障 ............................................................................................................................... 15 6.4 运维迁移 ............................................................................................................................... 15
7 项目实施计划.......................................................................................................................... 16
8 项目组织保障.......................................................................................................................... 17
8.1 工作领导小组 ....................................................................................................................... 17 8.2 项目专家小组 ....................................................................................................................... 17 8.3 项目技术小组 ....................................................................................................................... 17
Linux云计算运维真相揭秘 什么是运维工程师 百度百科上的官方解释如下： 运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。 运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别： ?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。 ?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。 2运维岗位的分类 IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。
3运维工程师必须掌握的硬技能 Linux基础（重中之重！） 无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。 ?Linux命令大全 ?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。 ?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。 ?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。 ?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等 ?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等 ?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等 ?防火墙：iptables、ipset、firewalld等
云平台下的运维体系建设工作内容 一、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下：IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。
网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击 能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务
器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、内核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。 二、应用运维 应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。详细的工作职责如下所述。
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
Openstack运维手册 2017年7月18日
目录 Openstack运维手册 (1) 一、健康检查 (3) 1、认证模块检查 (3) 2、计算模块检查 (3) 3、网络模块检查 (4) 4、存储模块检查 (4) 5、镜像模块检查 (5) 6、检查Horizon 服务 (5) 7、分布式存储检查 (5) 二、运维命令 (6) 1、虚拟机开通 (6) 2、安全组管理 (6) 3、创建和挂载弹性云硬盘 (7) 4、创建网络 (7) 5、镜像上传与格式转换 (8) 6、虚拟机模板管理 (8) 三、日志检查 (8) 四、常见故障实战模拟 (9) 4.1、虚拟机不通 (9) 4.1.1、测试ICMP告警 (9) 4.1.2、查找物理机 (9) 4.1.3 、物理机网络判断 (10) 4.1.3.1、物理机通、承载的虚拟机网络不通 (10) 4.1.3.2、物理机通、承载的虚拟机网络通 (10) 4.2、物理机网络不通 (11) 4.2.1 、疏散后状态异常 (11) 4.2.2、疏散失败 (12) 4.2.3 、疏散失败导致任务状态异常 (12)
***执行任何openstack命令之前都必须运行openstack的环境变量source /root/admin-openrc.sh（每次新开控制台窗口必须执行一次） 一、健康检查 1、认证模块检查 openstack token issue 有输出即可，如输出异常 重启服务即可 service apache2 restart service memcached restart 2、计算模块检查 nova service-list
AWstack云管理平台 运维手册
一、云平台故障定位思路 1:介绍云平台定位思路 介绍云平台的故障原因、处理流程和详细的故障处理步骤。 2:常见原因 本类故障的常见原因主要包括： 云平台操作类故障 云平台服务类故障 云平台存储类故障 云平台其它类故障 3:故障诊断流程 针对各类故障的定位思路如下： 参考用户手册，对操作的步骤进行确认； 检查后台各种服务nova 、 neutron、cinder等的状态； 坚持后台存储命令行和前端存储监控界面，坚持存储的状态； 根据故障类库的文档和典型问题的思路过程进行排查。
4.详细处理流程
二、云平台部署类 1.正确刻录部署 U 盘 1.1 下载正确的正式发行版镜像 wget http://192.168.246.1/awstack2/awstack-installer/awstack-installer.img 1.2 将镜像放置一台linux 机器，执行以下操作 # 以下命令非常危险，会抹除sdb 的所有数据，请先用lsblk等命令确认sdb 是 U 盘dd if=awstack-installer.img of=/dev/sdb bs=4M conv=sparse oflag=direct,sync 验证U盘 mount /dev/sdb1 /mnt/ cd /mnt/var/lib/awstack sha256sum -c awstack-init.tar.gz.sha256sum awstack-init.tar.gz: OK 2.部署单节点 SAAS 2.1 准备一台物理机并安装虚拟化环境 2.2 下载发布的SAAS 虚拟机镜像 2.3 基于此镜像起一台虚拟机，并通过控制台登陆此虚拟机招待如下操作 第一步创建eth0 的配置文件 vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 NAME=eth0
云计算中心运维管 理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必须的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。可是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT
服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。经过这些工具，能够直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其它运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不但仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一
平台下的运维体系建设工作内容 、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS NTP DNS ；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下: IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分 布，数据中心建筑，以及In ternet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。 网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、
传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求, 构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署, 保证出网服务的咼性能与咼可用。 CDN规划和建设 CDNT作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型 和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善 CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试 和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务 器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS内核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新 和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟
行业之云计算时代的运维 Yelp的SRE工程师Dmitriy Samovskiy关于在云计算大环境下，运维工作重心和角色的变化，当下运维相关的技术工作做出的看法 为什么运维会发生变化？这种变化会继续下去吗？ 主要有以下两点原因： aaS云服务的兴起深刻改变了运维。基础设施即代码，运维面对的不再是传统的服务器。云厂商可以将所有事情标准化，然后以服务的形式打包提供给客户。运维人员自身也掌握了更多的软件开发技能。运维人员不再局限于脚本，转而变成更好的开发者，承担起更多的职责。 研发生产和运维会变得越来越难以分割。不会再有专门的运维团队，每个项目研发团队都可以自行进行产品的运维。这种角色的变化，并不意味着运维工作的消失；相反，依然需要运维技能、知识和经验。 1、可扩展性已经成为了运维工作的重心 在以前的服务器时代，运维团队的主要工作是创建环境并维护生产的稳定性。而现如今，运维团队的工作重心已经转向了如何提高产品的可扩展性。如果扩展性做得不好，流量负载过多就带来各种相关问题（会话冲突、用户拥堵和数据集合大小不符）。如果扩展性做得好，产品就会运行得既安全又高效。这对于一些金融类的高风险业务尤为重要。 随着服务规模的不断扩展，人工进行系统管理已经成为不可能完成的任务，自动化运维将是不可回避的选择。业界的一种观点是，DevOps是自动化运维的唯一方法；Dmitriy认为DevOps是一种文化，会在企业发展成长中自然而然地形成。
2、运维能力已经成为企业的技术基础 在以前，研发工程师团队只负责开发产品，而不负责提高开发效率的相关工作，如：代码重用性、实现模式、用户库、核心API等。现在，一些DevOps文化的公司已经将这些工作融合在一起。 一些大型网站如Facebook、Google等都有专职的SRE（Site Reliability Engineer）网站可靠性工程师，国内又称应用运维师。其对应的工作职责包含：容量规划与实施、集群部署、数据中心容错、负载均衡和监控等。 3、公司在不同的发展阶段对运维的需求不同 初创阶段 公司在初创时期最需要关心的就是如何研发出满足市场需求的功能，而不是舍本逐末地去抓运维。因为这个时期企业一方面还没有大量用户，而另一方面运维会耗费过多的技术资源；所以应该将更多的精力放在快速迭代、新功能研发上。这个时期，推荐企业采用NoOps。 快速扩张时期 在互联网时代，传统企业开始直接向客户提供服务，但是旧式运维并不能胜任大量的流量负载。这个时候，运维工作需互联网规模化（WebScale）。WebScale IT是相对于传统IT构架的新概念，意味着系统可处理大量计算、承受高负载、具有强容错性和持续部署及交付能力、可高效运维等。