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陕西区域经济发展影响因素实证分析

陕西区域经济发展影响因素实证分析
陕西区域经济发展影响因素实证分析

陕西区域经济发展影响因素实证分析

——基于面板数据模型

摘要近年来,陕西经济在长足发展的同时,伴随着区域发展不平衡现象,区域发展差距的长期存在和进一步拉大,已经影响到全省宏观经济的总体协调发展。区域经济发展受多种因素影响,我们以陕西十个市2000-2010年的宏观经济数据为基础,按照陕南、陕北、关中三大经济区域,建立面板数据模型,对区域经济发展的影响因素及程度进行实证分析。研究结果表明:财政支出、固定资产投资、产业结构、外贸进出口、国有经济发展、非公有制经济发展、基础设施建设、消费这些指标对区域经济发展具有显著影响,且对各区域影响程度不同。基于模型结论,本文提出了一些针对陕西区域经济发展有益的建议。

关键词:区域经济影响因素面板数据模型

一、问题的提出

(一)研究背景

2000至2011年,陕西经济发展迅速。全省经济总量由1804亿元,增加到10021.53亿元,年均增长13.4%;人均生产总值由4549元增加到33141元,年均增长13.1%。但分区域看,经济发展不平衡现象进一步加剧。2000年,人均生产总值最高的西安为9484元,最低是商洛为2382元,最高为最低的4倍;2011年,人均生产总值最高的榆林市为68358元,最低是安康市为15477元,最高为最低的4.42倍,区域差距拉大。“十二五”规划中,陕西省对于区域发展战略进行了重新调整,关中地区由“率先”发展变为“创新”发展,陕北地区由“跨越”发展变为“持续”发展,陕南地区则由“突破”发展变为“循环”发展。具体定位是:关中地区要成为“西部大开发战略高地和全国新的增长极”,陕北地区则要“打造世界级能源化工基地”,陕南地区要建成“循环经济示范区”。分析区域内部经济发展的差异特点,探索其成因,对更好地实施新的区域发展战略,具有重要的理论和现实意义。

(二)文献综述

近年来,许多学者从多角度论证了影响地区经济增长和地区差距的显著因素,其中包括区位、政策、市场、体制、人力、资本等等。目前研究方向主要集中在两方面:一是对区域经济发展差异程度测量研究;二是区域经济发展成因研究。

Démurger(2001)提出地理位置和基础设施禀赋的差异,导致了地区经济差距的扩大;林毅夫(2003)提出新中国成立以来的重工业优先发展战略是造成我国各省市之间发展水平差异的主要原因;田晓文(1999) 指出,地区经济增长的关键是一个地区是否有效推进了市场导向的改革,是否充分与国内国际市场挂钩;Chen和Feng(2000)则认为私有化是促进我国地区经济增长的主要原因,国有企业对经济发展起了阻碍作用;汤华然等(2010)证明地区间人力资本不平等性的差距是区域经济差距的重要形成原因;赵理想(2007)以新古典增长模型为基础,证明经济体制、产权制度、对外开放程度是国内区域经济发展差异的重要原因;刘超、夏晓华(2010)认为产业结构是影响区域经济增长的重要内生变量。

上述研究成果对本文研究提供了有益的启发,其中赵理想、刘超、夏晓华的研究方法和结论对本文选取指标体系和建立模型提供了很大的借鉴。

(三)本文的创新之处

本文创新之处体现在两方面:一是选取更多变量。从制度政策、投资、外贸、消费、

经济结构、人力资本等9个方面的数据来构建面板模型,较为全面地考虑了区域经济发展的影响因素;二是立足省域研究。目前大多数研究是基于省际宏观角度,缺乏对省域内部更细化的因素研究,本文立足陕西省域内部,分析研究省内区域经济发展的主要因素,并对相同因素对不同区域的影响程度进行比较,探寻发展区域经济、促进全省经济协调发展的对策。

二、陕西区域经济发展概述

(一)区域经济发展概况

陕西分为陕北、关中、陕南三个经济区域,其中陕北包括榆林市和延安市,关中包括西安市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、铜川市,陕南包括汉中市、安康市、商洛市。

1、2000-2010年,陕北、关中、陕南人均GDP分别年平均增长27%、16%、17%(现价)。从区域人均GDP来看,陕北最高,关中其次,陕南最低,且差距呈现逐渐扩大态势。关中人均GDP与全省人均GDP基本接近,陕北高于全省,陕南低于全省。(见图1)

2、利用2000-2010年陕西十个市人均GDP计算人均GDP差异系数(CV),详见图2。从图可以看出,区域人均经济总量差异程度呈现两大特点:一是差异程度总体呈扩大趋势;二是呈现一定的阶段性,2000-2002年呈上升趋势,2002-2004年下降,2004-2008年差异反弹扩大,2009年又开始下降,2010年起保持平稳发展。2

(二)区域经济发展影响因素

影响区域经济发展的因素很多,既有自然地理因素,也有政策制度、经济发展结构、人力资本因素等。

1、自然地理因素

陕西地域狭长,从北到南分为陕北高原、关中平原、秦巴山地三个地貌区,三个区域的自然禀赋差异较大,决定了三个区域经济发展模式不同。陕北地区“煤、油、气、盐”等自然资源丰富,畜牧业、能源化工产业较为发达;关中平原城市分布相对均衡,工业基础较好,高新技术产业密集,粮食产量和国民生产总值约占全省的2/3;陕南水、林、生物、矿产资源丰富,农业生产发达,但其工业化程度低,产业规模小。

2、政策制度因素

政策制度对区域经济发展的影响,可以通过财政支出、基础设施建设等指标来量化观察。2000-2010年间,陕西省财政支出、国有工业总产值、全省公路里程数年均增长95.5%、21.6%、12.9%。分区域来看,陕北财政支出处于领先,关中地区的国有工业总产值处于领先,公路里程数2006年以前陕南领先,2006-2010年,陕北领先。不同政策对同一区域的影响不同,同一政策对不同区域的影响也不同,在资源禀赋一定的情况下,政策制度因素对区域经济发展起着决定性作用。

3、经济发展结构因素

投资、产业结构、对外开放程度、市场经济发展水平、消费等经济结构因素的变化对区域经济发展具有重要促进作用。2000-2010年,关中地区非公有制经济增加值、外贸进出口总额、固定资产投资一直处于全省领先地位。例如,2010年,陕北二三产业产值比重为93%,关中为89%,陕南为79%;2010年,陕北的固定资产投资为915亿元,关中为1199.16亿元,而陕南仅为320.97亿元;2010年,陕北国有工业总产值为480.82亿元,关中为604.31亿元,陕南为31.67亿元。由此可见,陕北和关中的经济发展水平高于陕南。

4、人力资本因素

在经济发展的各种因素中,人是最基本的因素。一个地区的人力资源状态,对于充分有效

地利用物质资源,实现经济增长,都是极为重要的条件。物质资本是经济起飞的先决条件之一,但最终决定区域经济发展成效的却是人力资本。区域人力资本的差异在一定程度上决定了区域经济差异。2000-2010年,陕西省就业人口数年均增长1.4%,其中,陕北就业人口年均增长2.3%,陕南和关中年均增长0.9%和0.6%,人力资本是陕北工业化发展速度超过关中、陕南,实现跨越发展的关键因素。

三、实证分析

(一)变量选取

本文数据来源于2000-2010年陕西省及各市统计年鉴。对于缺失数据,进行了必要的推算和插补。

选取人均GDP作为被解释变量,用来代表区域经济发展水平。从政策制度、经济结构、人力资本三个角度的9个指标来代表区域经济的各个影响因素(见表1)。由于自然地理环境因素无法用具体量化指标来表示,因此模型中不考虑这一因素。考察人力资本在区域经济发展中的作用一般从人力资源的数量、质量、结构、流动这几个方面来研究,但考虑到一省之内劳动力的质量、结构、流动对各区域经济发展作用不明显,且各市劳动力质量、结构和流动数据资料不易取得,故只考虑用就业人口数来代表人力资本对陕西区域经济的影响因素。

(二)指标的相关性分析

运用马克威软件对所选变量进行相关性分析(见附表1),可知:

1、财政支出与人均GDP相关关系最强;

2、固定资产投资、公路里程数、二三产业产值占GDP比重、非公有制经济增加值、国有工业总产值这5个变量与人均GDP相关系数都在0.5以上,说明它们与人均GDP增长的相关关系较强;

3、社会消费品零售总额与人均GDP相关系数为0.48;

4、外贸进出口总额、就业人口数与人均GDP的相关系数都在0.4以下,说明他们与

人均GDP关系不密切。

(三)建立模型

分析区域经济问题时,既要考虑时间变化,也要考虑地域变化。因要同时考虑时间、横截面、指标三维信息,故而选取面板数据模型。

面板模型的设定为:因变量与维解释变量向量满足线性关系:

上式是考虑K个经济指标在N个截面成员及个时间点T个上的变动关系。其中N代表截

面成员个数,T表示每个截面成员的观测时期总数,参数表示模型的常数项,便是

对应于解释变量向量的维系数向量,表示解释变量个数,为随机误差项。

被解释变量为人均国内生产总值(GDP),解释变量为财政支出总额(ZC)、固定资产投资额(TZ)、国有工业总产值(GY)、公路里程数(GL)、非公有制经济增加值(FG)、外贸进出口总额(WM),就业人数(JY)、二、三产业产值占总产值的比重(ES)和全社会消费品零售总额(XF)。模型采用双对数形式,具体形式

为:

(其中N=10,T=11,K=9)

利用eviews6.0软件对面板数据进行建模,分为两个层次:一是全省10个地市层面,二是陕北、关中、陕南3个区域层面。模型具体形式的选择:一是通过Huasman检验,确定模型为固定效应模型或随机效应模型;二是通过协方差分析检验,确定模型为无个体影响的不变系数模型、变截距模型或变系数模型。由于主要研究个体之间差异,所以不考虑时间因素影响。模型结果包括两部分:方程1是将全部解释变量都包括在内的结果(见附表2、附表3,附表4,附表5),仅作参考;方程2是在方程1的基础上,采用逐步回归方法,剔除了给定显著性水平为5%情况下不显著的变量。

1、基于全省10个市层面模型

首先利用Huasman检验,来确定模型为随机效应或固定效应,检验结果如下:

从表2可以看出,在给定5%的显著性水平下,模型拒绝了原假设:个体影响与解释变量不相关,因此应建立固定效应模型。

其次,通过协方差分析检验,得到两个F统计量分别为:

查F分布表,在给定5%的显著性水平下,得到相应的临界值为:

结果表明:拒绝不变系数模型和变系数模型,确定为变截距模型。由于不考虑时间因素,最终采用个体固定效应变截距模型。模型结果如下:

从表3计量结果来看,修正后的R为0.9816,F统计量为361.71。通过参数的估计结果,可以得出以下结论:

(a)全省二三产业产值比重的系数为3.04,说明产业结构对经济发展作用最为显著,即二三产业产值比重每增加1%,全省人均GDP增长3.04%;

(b)就业人口、财政支出、社会消费品零售总额的系数分别为0.99、0.29、0.48,即对于全省来说,就业人口、财政支出、消费对经济拉动作用较大。其中就业人口每增长1%,全省人均GDP增长0.99%,财政支出每增长1%,人均GDP增长0.29%,社会消费品零售总额每增长1%,人均GDP增长0.48%。

2、陕北、关中、陕南区域层面模型

(1)陕北地区

首先通过协方差分析检验确定模型具体形式,计算得到两个F统计量分别为:

,查F分布表,在给定5%的显著性水平下,得到相应的临界值为:

结果表明,拒绝变截距模型和变系数模型,确定为不变系数模型。由于不考虑时间因素,最终确定为无个体影响的不变系数模型。模型结果如下:

模型关系式为:

从表4计量结果来看,修正后的R平方为0.9890,F统计量为224.93,总体拟合较好。通过参数的估计结果,可以得出以下结论:

(a)对于陕北地区来说,二三产业产值比重的系数为5.55,即陕北二三产业产值比重

每增加1%,陕北人均GDP增长5.55%;

(b)陕北地区社会消费品零售总额、公路里程、国有工业总产值、外贸进出口总额的系数分别为0.87、0.31、0.16、0.14,说明消费、基础设施建设、国有工业、外贸进出口对陕北经济的拉动作用更为明显。

(2)关中地区

首先通过协方差分析检验确定模型具体形式,计算得到两个F统计量分别为:

,查F分布表,在给定5%的显著性水平下,得到相应的临界值为:

结果表明,拒绝变截距模型和变系数模型,确定为不变系数模型。由于不考虑时间因素,最终确定为无个体影响的不变系数模型。模型结果如下:

模型关系式为:

从表5计量结果来看,修正后的R为0.9917,F统计量为595.94。通过参数的估计结果可以得出以下结论:

(a)对于关中地区来说,二三产业产值比重的系数为3.4,即关中二三产业产值比重每增加1%,关中人均GDP增长3.4%;

(b)关中地区非公有制经济增加值、固定资产投资、财政支出、国有工业总产值的系数分别为0.69、0.52、0.27、0.13,说明非公有制经济、投资、财政支出、国有经济对关中经济的拉动作用比较明显。

(3)陕南地区

首先通过协方差分析检验确定模型具体形式,计算得到两个F统计量分别为:

,查F分布表,在给定5%的显著性水平下,得到相应的临界值为:

结果表明,拒绝变截距模型和变系数模型,确定为不变系数模型。由于不考虑时间因素,最终确定为无个体影响的不变系数模型。模型结果如下:

模型关系式为:

从表5计量结果来看,修正后的R为0.9917,F统计量为595.94。通过参数的估计结果可以得出以下结论:

(a)对于关中地区来说,二三产业产值比重的系数为3.4,即关中二三产业产值比重每增加1%,关中人均GDP增长3.4%;

(b)关中地区非公有制经济增加值、固定资产投资、财政支出、国有工业总产值的系数分别为0.69、0.52、0.27、0.13,说明非公有制经济、投资、财政支出、国有经济对关中经济的拉动作用比较明显。

(四)模型结论

1、产业结构是区域经济增长的最重要影响因素。二、三产业产值比重每增加1%,带动陕北人均GDP增长5.55%,关中增长3.4%,陕南增长1.19%。

2、消费是区域经济增长的关键因素。消费对陕南、陕北经济增长的贡献仅次于产业

结构,影响系数分别为0.88、0.87。

3、影响陕北、关中、陕南地区经济发展的主要因素存在差异。陕北地区的主要影响因素为产业结构、消费和基础设施建设;关中地区的主要影响因素为产业结构、非公有制经济和投资;陕南地区的主要影响因素为产业结构、消费和基础设施建设。

(五)模型的不足之处

我们力图通过多项指标,从不同方面反映各类因素对区域经济的影响,基本达到了目的,但也存在一定的不足之处:一是由于2000年以前的部分指标分市数据难以获得,模型所选数据仅有11年,时间序列不够长;二是由于以省为总体研究区域经济,分市部分数据不全,可能存在未纳入的影响因素,有待于今后更全面地研究;三是在区域模型中,“就业人口”变量均未通过显著性检验,有待于进一步探索。

四、区域发展对策建议

基于本文对陕西区域经济发展差异成因及影响程度的实证分析,结合陕西省“十二五”规划纲要,提出以下对策建议:

(一)继续推进经济结构调整,促进产业结构优化升级。进一步降低一产比重,减少一产就业人口,适当提高二产比重,进一步提高三产比重,增加三产就业人口。

(二)充分发挥消费对经济增长的拉动作用。消费源于收入,发挥消费对经济的拉动作用,就是要不断提高城乡居民收入,改革分配制度,逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重、劳动报酬在初次分配中的比重,逐步扭转收入差距扩大的趋势;加大税收对收入分配的调节作用;对城乡低收入困难群众给予更多扶持,保障他们的基本生活和基本权益;进一步完善消费政策,培育消费热点,改善消费环境,多策并举促进消费扩大;推进城镇化带动区域协调发展,重点加强中小城市和小城镇建设,培育形成区域发展城市群,开拓经济增长和市场需求的新空间。

(三)针对不同区域,经济发展对策应有侧重点。陕北地区应在继续发挥现有能源、化工等重工业产业优势的同时,重点转变生产方式,进一步提升其他产业对经济增长的推动作用,减轻经济增长对资源的过分依赖,保障经济的可持续发展;关中地区应重点扭转现有依靠财政支出和投资拉动型经济增长模式,提升核心竞争力,加大科技投入,大力发展高新

技术产业,同时,应进一步刺激消费市场,发掘消费在拉动经济增长当中的巨大潜力;陕南地区强调全面发展,重点提升二三产业在总产值中的比重,加大转移支付力度,发展特色产业,促进产业升级,提高经济发展内生力。

签发:王恩斗

撰稿:丁远忠王献宝孙卫南王静李东涛张磊

核稿:王献宝

参考文献:

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政府购买,用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以,选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强,进出口贸易已成为中国经济重要组成部分,所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 (一)数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表

大学生学业不良影响因素的实证研究

大学生学业不良影响因素的实证研究 [摘要]目前,我国高等教育已进入大众化时代。随着招生数量的增多,生源质量也发生了变化。在一些高等院校,因学生成绩不良而降级或退学的现象时有发生,而且有日趋严重的倾向。高校教育工作者对于学生学业不良现象及其影响因素的系统分析与研究显得尤为重要。文章以某新建本科院校部分学业不良学生为研究对象,分析其影响因素,提出相应教育对策与干预措施。 [关键词]学业不良影响因素对策 在高等院校,学业不良学生是一个特殊的群体,有着独特的心理特点,需要特殊的教育和帮助。学者俞国良认为,学习不良是可逆的,因为学生的智商是正常的,依靠合适的教育训练可以加以改变。①当今,对于学业不良学生的引导与帮助成为当今学生工作面临的重要问题。本研究通过对某新建本科院校部分学业不良学生的调查研究,对其出现学业困难的原因进行剖析,探寻有效的教育方法,帮助学生走出困境,使他们重新点燃学习兴趣的火花,乐于学习,善于学习,为健康成长奠定坚实的基础。 一、学业不良学生的概念界定 学业不良指学生智力正常,学习效果低,学业成绩未达到各年级各学科教学所规定的及格标准的情况。②本研究所指的学业不良主要是智力正常而学业成绩落后于同辈群体中的大多数人的情况,包括以下三个方面:第一,学生没有生理疾病,智商属于正常范畴且没有行为障碍和精神障碍;第二,学习成绩排名靠后,在班级的成绩排名长期位于后5%;第三,期末考试出现三门及以上挂科情况,甚至因学业达不到学校最低要求而留级者。 二、研究对象和方法 本研究对象为某新建本科院校2010~2011学年度、2011~2012学年度206名因学业不良而降级的学生。采用问卷调查与深度访谈相结合的方式,对其学习、生活情况、心理状况等方面进行综合调查与分析。设计了“学业不良学生调查问卷”与“学业不良学生调查访谈提纲”,采取分层随机抽样的方法,共发放问卷175份,回收有效问卷161份,回收率为92%;访谈了90名学生,深度挖掘造成其学业不良的原因。 三、调查结果与讨论 1.家庭因素。家庭是社会的细胞,家庭生活贯穿于一个人成长的始终,能从不同角度、立体地影响一个人一生的发展。③调查发现,从生源地看,学业不良学生中有23.9%来自于农村家庭,76.1%来自于城市家庭;从家庭经济状况看,

陕西三大经济区域发展比较研究

陕西三大经济区域发展比较研究 单福东 (安康师范专科学校政史系,陕西安康725000) 摘要:陕西的三大经济区域,即关中经济区、陕北经济区和陕南经济区,由于自然条件、开发程度等不同,有着明显的经济资源、结构和经济发展的特点。总结建国以来陕西在三大经济区域布局上存在的问题与经验,遵循区域经济发展的一般规律,实施陕西经济布局的战略性调整,促进三大经济区域的协调发展,构建陕西经济新的增长点是实现陕西社会经济跨越式发展的根本途径。 由于地形、地貌和气候带及经济布局的差异性,陕西分为三大经济区域:关中经济区、陕北经济区和陕南经济区。又由于自然条件和社会历史等原因,三大经济区的发展极不平衡。关中经济区,面积仅占全省27%,而人口占全省60%,工农业生产、商贸、科技、高等教育等经济技术总占全省70%以上。但是,制约经济发展的一些战略性资源却又集中在陕北或陕南。煤炭、石油、天然气资源的80%以上在陕北,水、森林、生物等资源的70%以上又分布在陕南。这种经济的空间结构与资源的空间布局的严重失衡,是制约区域经济发展的根本性原因。 Studies on the Development of the Three Economic Areas in Shaanxi SHAN Fudong(Politics - History Department,Ankang Teachers’College,Ankang,725000,Shaanxi,China)Abstract:The three economic areas in Shaanxi refer to Shaanxi central plain,north of Shaanxi and south of Shaanxi. Due tothe differences in natural environment and development,there exist distinct characters in their economic resources,structureand development respectively. To achieve social economic development in the striding - forward way in Shaanxi,it is fundamental to review the problems and the experience we had on the distribution of the three economic areas after the liberationof China. Of course,we should

区域经济增长差异影响因素

区域经济增长差异影响因素 现阶段国内经济发展大形势是积极上扬的,经济一直在大幅度增长,产业结构也能做到去旧迎新,不断调整,各个区域的经济差异已经在不断缩小,因此经济增长有质量保证。但是不能否认的是,我国的经济增长还呈现一种区域间不平衡的状态。影响区域经济发展的资本、劳动力、技术、制度等很多方面的因素也处于不平衡状态,使这种不平衡逐渐变大。国内生产总值与总量的差异、国内生产总值增长率的差异与人均国内生产总值的差异是中国的区域经济增长中差异的具体表现。 1区域经济增长差异影响因素分析 1.1资本因素。资本因素本身就是一个难以进行概念界定的因素,但它对区域经济的增长差异有着重要的影响作用。这一因素的概念有广义与狭义之分。从广义的方面来看,资本要素包含很广,人力、物质、土地等资本都是资本要素的一部分。但是一般意义上都用这一要素的狭义概念,抛去其他内容,仅留下物质这一个因素对经济增长的差异所产生的影响。物质资本又可以进行划分,其中可以划分出流动性的资本与固定化的资本两种。一般在进行研究时,常常需要用“资本形成总额”这一概念进行衡量,这个数值是取存货增加额的数量与固定资本的形成总额累加而得来。这个概念指的就是这两种计算因素的变动值相加带来的总数在某一地区某一时间的表现。1.2劳动因素。劳动因素也是干预区域经济增长的一个重要部分,对差异也产生较大影响。现阶段的研究一般都是采用就业人数的权衡和分析进行对劳动因素的衡量。实际生产过程中所投入的劳动力数值是计算劳动力因素的现实数据。就业人数的计算,一般来说,不仅包括了现阶段有城市中的在岗职工与个体业主、再就业离退休的人员,也包括乡村中的农村就业人员、乡镇企业就业人员等就业人员。这些具体有工作就业人员的数量相加,可以比较准确地表现一个地区一定时间内的劳动力具体实际使用情况。1.3技术因素。技术因素是我们国家现在经济得到不断发展的一个非常有用的推动力量,它不仅促进现阶段国内的产业升级和经济结构调整,而且很大程度上推动着我国经济增长方式的转变。根据这一地区经济增长出现差异的调查研究,然后根据技术这一要素本身具有的特征,可以完整的知道这一要素本身内容的广泛性和可以

我国通货膨胀影响因素的实证研究

我国通货膨胀影响因素的实证研究 ——基于V AR模型的分析 上海金融学院方晏荷、程志远、谈松浩 目录 摘要 (1) 一、问题的提出 (2) (一)研究背景 (2) (二)研究目的及意义 (3) 二、研究现状及存在的问题 (4) (一)国内外研究现状 (4) (二)存在的问题 (5) 三、模型构建前的准备 (6) (一)模型假设 (6) (二)变量选取与来源 (6) (三)数据预处理 (8) 四、模型的构建与检验 (10) (一)VAR模型简介 (10) (二)单位根检验 (10) (三)最佳滞后期数的确定 (11) (四)脉冲响应分析 (14) (五)模型优缺点 (15) 五、结论与建议 (16) (一)主要结论 (16) (二)政策建议 (16) 参考文献: (17) 附录: (18)

摘要 进入新世纪以来,我国国民经济得到迅速发展,人民生活水平得到了较大改善,另一方面,通货膨胀形势也越来越严峻,高速的经济增长与通货膨胀并存形成了新时期我国经济的显著特点。继2003-2004年高通胀之后,近期通货膨胀水平继续走高,然而对通货膨胀形成机制和影响因素的认识却存在较大差异。近年来,受金融危机影响,影响因素更加趋于复杂,通货膨胀形势愈加严峻。本文从我国现有资料和数据入手,采用定性分析与定量分析相结合的方法,运用2001-2010年十年的月度统计数据,通过选取适当指标,较为深入地分析了经济增长、人均可支配收入、投资、政府购买支出、货币供应量、汇率、外汇储备和平均劳动成本对我国通货膨胀的影响程度,并运用V AR模型进一步探寻了各个变量之间的影响关系。 论文首先较为系统地介绍了通货膨胀与其影响因素之间相互关系的主要理论观点,从历史的角度分析了通货膨胀的分析方式和途径。接着结合我国通货膨胀水平的发展现状,对我国形成通货膨胀的特殊经济社会环境进行了基本描述,从而得到了相关的解释变量。然后结合国内外有关对V AR模型的理论研究,进入到统计模型的构建和检验过程,也是本文的主体部分。通过运用相关数据,对我国通货膨胀影响因素及其机制进行实证研究,应用V AR模型分析了我国通货膨胀水平与八个解释变量之间的短期动态关系。结论表明,货币供应仍然是近期影响我国通胀水平的主要因素;汇率和外汇储备对缓解通货膨胀水平的作用有所减缓,需要加强重视;投资对通胀的拉动作用将有所减弱;政府购买可以作为财政政策措施之一增强通胀压力;劳动力成本和人民收入对通胀存在反方向的作用。 最后,在理论及模型分析的基础上,根据实证分析的结果和我国国情,就做好通货膨胀管理工作提出了相应的对策建议。 关键词:通货膨胀V AR模型脉冲响应分析EVIEWS软件

我国西部地区经济发展现状研究

我国西部地区经济发展现状研究 俞广霄 华东师范大学城市与区域经济系05级 摘 要: 除了台湾,我国领土在广义上可以分为四大板块,即西部12省(市,自治区),东北3省,中部6省和东部沿海10省。随着我国区域经济政策的不断演变,中、西部地区的发展与东部沿海地区相比还是相当滞后的。本文通过对西部地区经济发展的自身资源优势和存在的一些问题进行研究,从而为西部地区经济发展扬长避短,实施西部大开发战略提供一定的依据。 关键词:西部地区 人口 资源优势 问题 引 言 中国西部地区包括12个省市及自治区,即西南五省区市(四川、云南、贵州、西藏、重庆)、西北五省区(陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏)和内蒙古、广西。[1]总面积约686万平方公里,约占全国总面积的72%。同时,西部地区与蒙古、俄罗斯、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、阿富汗、不丹、锡金、尼泊尔、印度、缅甸、老挝、越南等14个国家接壤,陆地边境线长达1.8万余公里,约占全国陆地边境线的91%;与东南亚许多国家隔海相望,有大陆海岸线1595公里,约占全国海岸线的1/10。 1. 西部地区人口 中国西部地区的人口总数约为3.8亿,占全国总人口的29%左右。该地区虽然地域相当辽阔,但是人口密度却相对稀疏。这是由于西部地区的地形条件和气候条件比较差,其中土地资源中平原,盆地面积不到10%,约有48%的土地资源是沙漠、戈壁、石山和海拔3000米以上的高寒地区,且年平均气温偏低,大部分省区市在10摄氏度以下,有近一半地区年降水量在200毫米以下,使得西部地区的平均人口密度每平方公里仅有50多人,远远低于全国每平方公里人数的平均水平,而这一规律与胡焕庸当年提出的黑河-腾冲人口分界理论相符。 除汉族以外,西部地区有44个少数民族,是中国少数民族分布最集中的地区。在西部地区的少数民族包括:蒙古、回、藏、维吾尔、苗、彝、壮、布依、满、侗、瑶、白、哈尼、哈萨克、傣、傈僳、佤、拉祜、水、东乡、纳西、景颇、柯尔克孜、土、达斡尔、羌、布朗、撒拉、仡佬 、锡伯族、裕固、保安、俄罗斯、塔塔尔、乌孜别克、普米、怒、阿昌、崩龙、

房地产价格影响因素实证分析

房地产价格影响因素实证分析 ——金融工程(2)谭红艳 40421104 金融工程(2) 朱 敏 40421102 一、 问题提出 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业,其运行质量直接影响到国民经济的健康发展,房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关,因此一直是人们关注的焦点。中国从20世纪90年代开始选择市场经济的取向,中国的房地产市场也在20世纪90年代初期开始逐步形成。1991~2005年,中国房地产价格总体处于上升趋势,年均增长9.83%,远远超过同期居民可支配收入的增长率,因此,房地产价格成为人们经常诟病的主要对象。目前,国内关于房地产价格的研究大体上可以分为两类:第一类主要从微观视角出发,分析经济变量、区位变量对房地产价格变动的影响。第二类研究主要从宏观视角研究经济基本面和政策变量对房地产价格的影响。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求,而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响,本文将从顾客需求角度,通过分析顾客需求的变化来分析其对房地产价格的影响。 二、 理论综述及模型的设定。 1. 商品房是指房地产开发企业(单位)开发建设的供出售、出租用的住宅、厂房、仓 库、饭店、度假村、写字楼、办公楼等房屋工程及其配套的服务设施。商品房的投资占房地产投资中的绝大部分,且大部分人所关注的房产价格为商品房价格,因此,我们主要研究商品房价格。即以商品房价格作为被解释变量。 2. 人均可支配收入。人均可支配收入是房地产需求的正函数,在其他因素不变时,收 入越高,需求越大,导致房价上升。人均可支配收入增长所导致的房地产需求增长表现在三个方面:一是收入的增长加快积累的增长,使得潜在购买力变成现实购买力;二是收入的增长使得消费结构发生变化,房地产成为重要的消费对象,人们会用更好的住宅来代替原有住宅;三是收入的增长导致财富增长,进而对资产需求增加,刺激投资。房地产通常被看作一种资产,特别是在通货膨胀或其他资产预期收益率较低时,房地产是良好的投机工具。即人均可支配收入可作为商品房价格研究的一个解释变量。 3. 城市化水平。城市化水平是城镇人口占总人口的比例。城市化进程的加速,迫切需要 发展房地产业,尤其是普通住宅和城市生活配套设施.城市化与房地产业之所以成为一对孪生“兄弟”,是因为住宅既是城市的功能要素,同时又是城市市民必不可少的、最昂贵的生活资料.到2001年底,我国城市人均住房建筑面积达20.8m,但也只相当于10年前中等收入国家的住房水平.世界各国的经验表明,一个国家在进入城市化加速发展阶段后,在人均住房建筑面积达到30~35m 前,该国将保持较为旺盛的住房需求.因此,城市化的进程无疑会影响到我国房地产的价格。对每年城市化水平的衡量,我们用该年城镇人口比上总人口数来衡量,作为商品房价格的第二个解释变量。 因此,我们可以设定初始模型: t 22110t X X Y μβββ+++= 其中,t Y 表示商品房价格,1X 表示人均可支配收入,2X 表示城市化水平

陕西经济发展战略

作业题思考题答案要点 1.如何认识陕西“十二五”仍处于大有作为的重要战略机遇期? “十二五”是陕西由经济欠发达向中等发达省份迈进的转折时期,机遇与挑战并存。 挑战: 国际环境:金融危机冲击全球化的进程,经济复苏依然艰难;世界经济政治格局也出现新变化,新兴经济体及发展中国家在世界经济中的地位将继续提升。…… 国内:陕西仍是落后地区,与发达地区发展差距有不断扩大趋势, 发展不够、结构不优、群众不富的问题比较突出,资源环境约束增加,外部不确定风险增多,群众利益诉求越发多样等等。 机遇: 经济全球化深入发展的大趋势没有改变; 有国家宏观调控的重大政策机遇(继续推进西部大开发等),也有加大投资改善民生的难得机遇,既有扩大消费、提高城乡居民收入的宝贵机遇,也有加快产业结构优化升级的良好机遇,既有“三农”发展的现实机遇,还有深化改革、推进体制机制创新的重要机遇等等 2、“十二五”时期陕西经济发展的指导思想和总体目标是什么? 指导思想:以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,进一步解放思想,转变观念,以科学发展、富民强省为主题,以加快转变经济发展方式为主线,以保障和改善民生为出发点和落脚,着力破解城乡居民收入水平低、城市化水平低、经济外向度低三

大难题,着力构建特色优势产业、战略性新兴产业、现代服务业、现代农业四大产业体系,着力实施调整经济结构、加快科技创新、统筹城乡发展、促进社会和谐、深化改革开放五大任务,全面推进富民强省十大工程,建设经济强、科教强、文化强的西部强省,建设绿色、现代、开放、和谐、奋进的新陕西,为实现全面小康打下具有决定性意义的基础。 总体目标:全面实现西部强省,实现“三个上台阶”,即经济综合实力、人民生活水平和质量、生态环境保护上台阶;“三个大幅提升”,即生产总值、财政收入、城乡居民收入大幅提升;“两个明显改善”,即基础设施和公共服务保障水平明显改善,社会和谐程度和人民群众幸福指数明显改善;“一个大跨越”,即从经济欠发达省份跨进中等发达省份行列。 4、自然资源条件对陕西经济发展的利弊分析。 课本第一章第一节:五、资源条件对陕西经济发展的利弊分析中的(二)(三)(四)(五)点。 5、陕西农业农村经济发展面临的主要问题是什么? 农业和农村经济总体上是传统小农经济(农业基础薄弱,人地矛盾突出;农村劳动生产率极低);存在严重的二元经济结构;农业发展受资源瓶颈的约束较大; 与现代大农业矛盾突出. 7、如何加快推进陕西农业产业化进程? 以果业、畜牧业为重点推动农业产业化,提高农业综合经济效益;培育农业产业化龙头企业;完善农村社会化服务体系。 9、试述陕西生态环境建设的总体思路、重点内容和分类布局。 总体思路:以“再造一个山川秀美的西北地区”的批示精神为指导,全面实施“退耕还林(草)、封山绿化、个体承包、以粮代赈”的战略思路,以植树种草、水土保持为中心,以农村产业结构调整为主线,把生态效益和社会效益、经济效益相结合,以山青、水秀、人富为目标,经过长期奋斗,把陕西建成中国西部的生态省。 重点内容:退耕还林还草和荒坡造林种草;天然林保护;骨干拦泥坝、窖塘等工程建设;移民建镇

区域经济增长影响因素及策略诠释

区域经济增长影响因素及策略诠释 内容摘要:区域经济增长是区域经济发展的重要标志,但区域经济的增长与发展会受到各种因素的影响。本文以黑龙江省经济增长与发展为例,运用全要素生产模型对区域经济增长中的劳动、资本及全要素生产率进行计量,并就我国区域经济增长与发展过程中各要素的培育与发展问题提出相关对策,即实行区域金融优惠政策,调整地方财政支出结构,加快区域产业结构的优化升级等。 关键词:区域经济资本产出弹性劳动产出弹性全要素生产率 区域经济增长与发展影响因素的理论分析 区域经济增长是指一个经济区域在一定时期内(通常为一年)产品与服务总产出量的增加,可以用区域国民生产总值计量。而区域经济发展不仅指产出的增加,还要伴随着产出结构的改善和资源配置(投入结构)的优化,因此区域经济发展还包括政治、社会体制进步、收入分配的合理化、文化教育水平的提高、区域市场结构的优化、居民劳动条件和生活条件的改善等。 我们认为,要考察一个地区的经济发展进程,找出影响该地区经济增长与发展的主导因素,应该遵循一定的逻辑思维,如图1所示。 影响区域经济增长与发展的因素可以从以下几方面进行分析: 生产要素的种类及其质与量。其主要作用是形成原始生产要素的供给。斯密认为劳动、资本、土地的数量决定一国的产出。生产要素主要指以下几个方面:投入要素的种类。主要包括:一是资本要素,主要来源于家庭储蓄、企业储蓄和政府储蓄;二是劳动力要素,主要来源于区域内自有劳动力和外来劳动力,如迁移和打工等因素;三是自然资源要素,如土地的肥沃程度、矿产的种类及丰富程度、气候等因素。 投入要素的数量。资本存量的多寡特别是资本增量的快慢,往往成为促进或阻碍区域经济增长的基本要素。一般认为,一定时期内国民收入水平的高低是决定其资本形成规模的最重要因素。在储蓄全部转化为投资、投资又全部形成资本的前提下,资本形成规模便完全取决于国民收入水平及相应的储蓄率,而储蓄率又在相当程度上决定于对应的收入水平。 投入要素的质量。资本要素的质量主要指内涵型资本的形成,即在资本形成

中国进口贸易影响因素的实证分析.

中国进口贸易影响因素的实证分析 改革开放以来,我国经济实现了持续的快速增长,从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍,年均增长高达9.5%。与此同时,进口增长也保持了强劲的势头,进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元,增长19.7倍,同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。在我国改革开放的过程中,进口贸易为我国经济的持续发展发挥了重要的作用,随着我国加入WTO,我国非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小以至取消,进口关税率将逐渐地降低,最终与国际接轨,我国在进口体制方面将发生显著的变化,而进口贸易在我国未来经济的发展中的作用和地位将更加重要。因此,影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题,对它的研究能为我国进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。对这一问题的研究,国内已有学者作了一些工作,姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素;魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素,等等。在实证研究过程中,如果是采用截面数据,运用普通最小二乘法的多元线性回归,要求所选取的样本点(即不同的国家或地区)具有相同的经济结构和生产技术,而这在现实经济中是无法满足的;同时我们知道,影响一国进口贸易的因素有很多,而不同的因素变量之间都不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系,对存在多重共线性关系的变量运用简单的线性回归分析方法,将使得模型极其不稳定,且模型往往出现与现实相反的结论,而不能解释所要说明的问题;利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性,但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息,而没有涉及因变量的信息;而利用Hendry提出的一般到特殊的方法,是把在模型中统计不显著的变量逐一删除掉,用表现统计显著的变量建立模型,这种方法操作方便,但是在建模的过程中删除统计不显著的变量时,同时也把对因变量一些有用的信息删除了,从而不能全面反映因变量的影响信息。针对这些问题,本文采用有第二代回归分析方法之称的偏最小二乘(PLS,Partial Least-Squares)回归方法,通过建模分析我国进口贸易的影响因素。一PLS回归建模的原理与方法偏最小二乘(PLS)回归是一种新型的多元统计数据分析方法,由H.wold和C.Albano等人提出以后,PLS回归方法得到广泛的应用,尤其是在化学和化工领域。PLS回归方法是一种消除自变量多重共线性的有效方法,从某种意义说,PLS回归方法是改进了的主成分(PCR)方法,但是又不同于PCR方法,PLS在成分提取的过程中不仅考虑自变量(解释变量)的信息,同时考虑了因变量(被解释变量)的信息,在复杂的多变量系统中,PLS方法没有对逐个变量判断其留取与舍弃,而利用信息分解的思路,将自变量系统中的信息重新组合,有效地提取对系统解释性最强的综合变量,排除重叠信息或无解释意义的信息干扰,从而克服变量多重共线性在系统建模中的不良作用,得到一个更为可靠的分析结果。PLS回归方法有单因变量的PLS回归与多因变量的PLS回归,由于研究的问题只涉及到单因变量,因此只就单因变量的PLS回归作阐述。(一)单因变量PLS回归方法建模思路设因变量Y和p 个自变量构成的自变量集合X=[x[,1],…,x[,p]],为了研究因变量与自变量之间的统计关系,我们观测了n个样本点,由此构成了n维的因变量向量和自由变量构成的n×p的观测矩阵X=[x[,1],…,x[,p]][,n×p]。PLS回归方法

2015年陕西省三大区域主要经济指标对比分析

2015年陕西省三大区域主要经济指标对比分析 2015年,全省三大区域均面临较大下行压力,基本呈现缓中趋稳、逐步回升态势,全年主要指标增速普遍好于2015年上半年。关中经济增长继续保持相对稳定,陕北经济增长年内略有回升,陕南经济呈较快增长。 一、关中和陕南生产总值占全省比重上升,陕南经济增长持续向好、领先优势明显,陕北经济增速较上年回落幅度较大 2015年,全省实现生产总值18171.86亿元。关中完成生产总值11652.4亿元,占全省比重为65%,较2014年高2.4个百分点。陕北完成生产总值3819.92亿元,占全省比重为21.3%,较2014年低3.4个百分点。陕南完成生产总值2459.12亿元,占全省比重为13.7%,较2014年高1个百分点。 全省生产总值增长8%,较2014年回落1.7个百分点。关中生产总值增速较2014年回落1.6个百分点。陕北生产总值增速回落程度最大,较2014年下降4.6个百分点。陕南生产总值增速回落幅度最小,较2014年降低0.6个百分点。 全省三次产业结构由2014年的8.9:54.8:36.3调整为2015年的8.8:51.5:39.7,表现为一产和二产比重下降,三产比重上升。关中三次产业结构由2014年的8.4:50.2:41.4调整为2015年的8.2:47.6:44.2,表现为一产和二产比重下降,三产比重上升。陕北三次产业结构由2014年的5.9:68.8:25.3调整为2015年的6.7:62.3:31,表现为二产比重下降,一产和三产比重上升。陕南三次产业

结构由2014年的16.3:50.4:33.3调整为2015年的15.4:49.6:35,表现为一产和二产比重下降,三产比重上升。 综上所述,三大区域的特点是:陕北生产总值占全省比重持续回落,关中和陕南所占比重相应提高。其中延安市生产总值从上半年的负增长逐季回升至前三季度和全年的0.3%和1.7%。从产业结构来看,三大区域的第二产业的增速和比重皆下降,是各区域生产总值增速低落的决定性因素。 二、关中和陕南规模以上工业增加值占全省比重上升,陕北规模以上工业增加值增速年内在低位徘徊 2015年,全省规模以上工业增加值为7083.57亿元。关中实现规模以上工业增加值3800.36亿元,占全省比重为55.4%,较2014年高4.5个百分点。陕北实现规模以上工业增加值2267.29亿元,占全省比重为33%,较2014年低6.5个百分点。陕南实现规模以上工业增加值795.73亿元,占全省比重为11.6%,较2014年高2个百分点。 全省规模以上工业增加值增长7%,较2014年低4.3个百分点。关中规模以上工业增加值增速下降3.7个百分点。陕北规模以上工业增加值增速回落幅度最大,降了5.8个百分点。陕南规模以上工业增加值增速下落幅度与关中接近,降低3.6个百分点。 三大区域工业发展特征为:规模以上工业增加值增速普遍回落,关中和陕南多数市区主导产业是计算机通信、装备制造、食品工业、医药制造、纺织服装等,规

房价影响因素的实证研究

房价影响因素的实证研究 【内容摘要】为研究近年房价上涨的重要影响因素,应用SPSS经济数据分析软件对我国房地产销售价格指数与土地交易价格指数,国内生产总值(GDP),居民消费价格指数(CPI),银行贷款利率,国际汇率等变量的关系加以回归分析。结果表明,汇率、利率是影响近年房价上涨的主要因素。 【关键词】房地产价格;土地价格;GDP;CPI;贷款利率;汇率 【Content abstract】This paper makes a regressive analysis on the relationship between housing price and GDP,CPI,land price; loan interest rate;exchange rate in order to study the important influence factors for the housing price.This result indicates that exchange rate and loan interest rate are the main influence factors for the housing price. 【Key word】housing price;land price;GDP;CPI;loan interest rate;exchange rate 【正文】 一、引言 近年来,随着我国经济的快速发展,居民消费水平的不断提高,对住房的需求也逐渐增大。我国房地产市场也是一路走高,过快增长的房价成为社会讨论的热点,百姓多有抱怨,政府对房价问题也高度重视,频频出台各项和政策,试图抑制房价,但效果不甚明显。对于房价影响因素,一种观点是从单一的角度解读房价上涨因素,他们认为,高房价是有高地价造成的。例如:杨慎(2003)、包宗华 (2004)认为地价大幅上涨必然造成房价大幅度提高;另一种观点是从几个不同的角度来探讨房价的影响因素,例如:彭聪,聂元飞(2009)应用OLS法基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角对房价影响因素进行实证研究,结果表明,经济总量、物价、贷款利率都是影响房价的重要因素;原源(2009)通过应用计量OLS方法对我国房地产销售价格与货币供应量(M2) 、利率和汇率等变量加以回归分析,认为货币供应量上升、低利率和预期本币汇率上升 ,都是促进房价上升的重要因素。本文首次将这些影响房价上涨的因素结合起来,综合研究影响我国房价增长的主要原因,为抑制房价提供可靠性政策,为此建立计量经济学模

IPO费率的影响因素实证分析(一)

IPO费率的影响因素实证分析(一) 摘要]本文建立了一个计量经济模型对我国股票市场IPO费率进行了实证分析,研究发现新股上市首日收益率对于IPO费率有显著的影响。另外,平均来看,上海证券交易所IPO费率略低于深圳证券交易所,A股IPO费率低于B股。最后针对IPO费率与新股上市首日收益率之间的关系讨论了我国股票市场IPO效率问题。 关键词]IPO费率上市首日受益率 一、引言 近年来,学术界对我国股票市场IPO抑价现象有了大量的研究,概括起来有这么几个方面的解释:政府直接或间接地控制新股发行市盈率造成了新股抑价;新股抑价是市场管理者为保护二级市场中小投资者采取的措施;新股发行与上市时间间隔长从而引发风险的补偿、上市后增发股票以补偿抑价;资金投机者炒作、新股包装上市、夸大宣传等因素也很容易造成新股抑价发行;发行人想要利用一级市场价格低于市场客观估计的价值,让投资者先尝到甜头,然后在未来较高价发行中获得后续补偿;发行人是想要利用低价发行来避免股票为少数人所持有,从而巩固管理层对公司的控制,等等。然而,学术界对于IPO费率方面的研究则较少,特别是对于IPO费率的实证研究更是几乎一片空白。本文尝试建立一个计量经济模型来对我国股票市场IPO费率进行实证研究,并针对模型估计结果,从IPO费率这个新的角度来讨论IPO抑价问题。 二、IPO费用率的实证分析 1.数据选取 本文选取了近年来在我国上海证券交易所和深圳证券交易所首次公开发行的1000只股票的IPO数据资料,包括每只股票的发行费用、发行股份的总数、筹资总额、发行地、股票类型、上市首日收益率等数据。(数据来源:RESSET金融研究数据库) 2.数据处理及变量设定 IPO费率(F/M)通过发行费用(F)与筹资总额(M)之商来定义,反映发行人每发行筹资1元钱所要支付的发行费用;发行股份总数用Q表示;发行地用虚拟变量SS表示:SS=0表示深圳证券交易所,SS=1表示上海证券交易所;股票类型用虚拟变量AB表示:AB=0表示股,AB=1表示股;首日收益率用IR表示,计算公式为:(首日收盘价-首日开盘价)/首日开盘价。 3.模型设定及估计结果 考虑到IPO业务涉及到不同的股票类型,以及我国有两个并行的证券交易所的实际情况,建立如下计量经济模型: F/M=α+β1*IR+β2*Q+β3*AB+β4*SS

(发展战略)陕西省十五经济发展特点分析

陕西省“十五”经济发展特点分析 第十个五年计划即将结束,五年来,陕西省宏观经济一直保持着平稳快速运行,并继续向着宏观调控的预定目标发展,宏观经济基本处于经济周期的扩张调整阶段。主要特点是:全省经济增幅高于国家的平均增长水平,三次产业结构不断优化,其中一产比重呈波动性下降,二产仍占主导地位,三产比重逐年有所下降;投资成为拉动经济快速稳定增长的主要动力;人民生活显著提高,尤其是低收入人群收入和农民人均纯收入不断增加,直接带动了我省消费支出的增长;全省地区经济发展差距和城乡居民收入水平差距还有待减小。 一、陕西省“十五”经济发展特点分析 (一)全省总体经济增长水平快速稳定,增幅高于全国平均水平 “十五”期间,全省经济增长幅度比全国平均水平高1.4到3.4个百分点。我省国内生产总值指数2001年至2005年分别为109.1、109.7、110.9、112.9和112.6(预计);对比同期全国分别为107.5、108.3、109.5、109.5和109.8(预计)。

“十五”期间,我省人均国内生产总值保持较快增长态势,增幅逐年加快。2001年为5024元,比上年增长8.5%,高于国家平均水平1.8个百分点;2002年为5701元,比上年增长9.3%,高于国家平均水平1.7个百分点;2003年为6480元,比上年增加10.4%,高于国家平均水平1.6个百分点;2004年为7757元,比上年增加12.4%,高于国家平均水平3.6个百分点;2005年预计为9005元,比上年增加16.1%。 我省人均国内生产总值占国家人均GDP的比重逐年上升,从2001年的65.7%逐年上升到2004年的73.4%,提前实现了“十五”计划提高到70%的目标。 图1:国内生产总值指数图 (二)产业结构出现新的变化 第一产业比重波动性下降。随着工业化进程的推进,我省第一产业在国内生产总值中所占的比例呈波动性下降趋势,2001年2004年分别为15.6%、13.7%、13.3%、和13.7%,预计2005年为12.5%。

河南省区域经济发展的影响因素

河南省区域经济发展的影 响因素 Last revision on 21 December 2020

河南省区域经济发展的影响因素 ——用SWOT方法分析 摘要:虽然河南省的国民经济持续快速发展,但在经济快速发展的同时,省内各个区域的经济发展出现了不均衡性。本文用SWOT分析方法,从区域发展的优势、劣势、机遇、威胁这四个方面,分析了影响河南省区域经济发展的因素,并提出相应的区域经济发展战略,将河南区域发展的优势和机遇转化为现实的竞争力,从而实现河南区域经济的稳步发展。 关键词:河南省区域经济 SWOT 影响因素 一、引言 区域经济是指在一定的地域范围内,各种经济发展要素(如自然资源、劳动资源、地理位置、技术条件等)相互作用所产生的经济综合体。河南省作为我国中部的经济大省,区域发展的各项经济指标都有较大提高,但随着河南整体经济发展水平的不断提升,省内的各区域经济发展差距在不断增大,这又进一步制约了河南经济的发展。因此,我们有必要研究河南省区域经济发展的影响因素,进而缩小各区域发展的差距,促进区域经济协调发展。 SWOT分析法是综合考虑企业内部的优势(strengths)与劣势(weaknesses)以及企业外部环境的机会(opportunities)与威胁(threats),并将公司的战略与公司内部资源与外部环境有机结合起来,进而选出最佳经营战略的一种分析方法[1]。在河南省区域经济发展的影响因素中,通过SWOT方法来分析区域经济发展的优势、劣势、机会和威胁,进而更好地发展区域经济。 二、文献综述 曾国良[2]从自然条件、文化意识观念、教育以及人才因素、资本因素、政策因素分析了区域经济发展差异的原因,认为消除区域差异,统筹区域经济协调发展才能保证共同富裕和社会的稳定。朴银哲,金兆怀[3]运用SWOT分析方法分析了延边区域经济发展的优势、劣势、机会和挑战,提出了延边区域经济发展的战略选择,发挥优势,利用机遇,规避风险,迎接挑战,实现延边区域经济的快速发展。代琳琳[4]通过构建区域经济评价指标体系,运用因子分析法,得出基础条件和社会发展是产生区域差异的主要影响因素,建议河南省加速城市化进程,加大对贫困地区的扶持力度,进行适度的政策倾斜以及利用发达地区产业结构调整升级的机会,进而缩小区域经济发展的差异。 三、河南省区域经济发展现状 河南省全省经济在新常态下平稳增长。由表1可知,2014年,全省生产总值达到亿元,较上年增长%(按可比价格计算),继续处于合理区间;规模以上工业增加值比上年增长%,工业效益也取得较高的水平;城镇固定资产投资达亿元,同比增长%;社会消费品零售总额增速同比下降个百分点,消费市场处于平稳运行状态。由其他资料可知,2014年,河南省第一、二、三产业增加值分别为亿元、亿元、亿元,增长率分别

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