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Discovery of a z =6.1Radio-Loud Quasar in the NDWFS Ian D.McGreer 1,Robert H.Becker 2,3,David J.Helfand 1,Richard L.White 4ABSTRACT From examination of only 4deg 2of sky in the NOAO Deep Wide-Field Survey (NDWFS)region,we have identi?ed the ?rst radio-loud quasar at a redshift z >6.The object,FIRST J1427385+331241,was discovered by matching the FLAMEX IR survey to FIRST survey radio sources with NDWFS counterparts.One candidate z >6quasar was found,and spectroscopy with the Keck II telescope con?rmed its identi?cation,yielding a redshift z =6.12.The object is a Broad Absorption Line (BAL)quasar with an optical luminosity of M B ～?26.9and a radio-to-optical ?ux ratio ～60.Two Mg II absorptions systems are present at redshifts of z =2.18and z =2.20.We brie?y discuss the implications of this discovery for the high-redshift quasar population.1.Introduction High-redshift quasars provide both interesting constraints on the growth of the ?rst supermassive black holes,and light sources with which to probe the ionization history of the Universe.The Sloan Digital Sky Survey (SDSS)broke the z =6barrier after covering its ?rst 1550deg 2(Fan et al.2001)and has subsequently identi?ed a total of nine objects with z ≥6drawn from sky coverage of 6550deg 2(Fan et al.2001,2003,2004,2006).Owing to the relatively bright limiting z ′-band magnitude of the SDSS survey,all of these quasars are luminous,with M B
(6±2×10?10Mpc ?3for M 14505.7,concluding Ψ(L )～L ?3.2±0.7.This steep luminosity function suggests deeper surveys could locate large numbers of high-redshift objects.
All of the z >6quasars discovered to date are radio-quiet,with ratios of radio to optical ?ux <10.One source has been detected at 20cm with a ?ux density of 55μJy,
while a second has a measured value of26±12μJy(Carilli et al.2004).The most distant quasar known with a?ux density level of>1mJy is SDSS J083643.85+005453.3at z=5.82. However,based on semi-analytic models of dark halo formation,Haiman et al.(2004)predict high surface densities of high-redshift radio-loud quasars;in particular,they suggest roughly four z>6quasars per square degree should be found in the catalog constructed from Faint Images of the Radio Sky at Twenty-cm(FIRST–Becker et al.1995).Motivated by this suggestion,we have matched the FIRST catalog to the NOAO Deep Wide-Field Survey (NDWFS–Jannuzi&Dey1999)and the recently released FLAMINGOS EXtragalactic Survey(FLAMEX–Elston et al.2006),yielding a net survey area of4.1deg2.The result is the detection of the?rst z>6radio-loud quasar.
In Section2,we brie?y describe the catalogs used for this project.We then go on to present our search procedure which produced one good candidate object(§3).Section4 describes the spectroscopic con?rmation of this quasar,§5its continuum properties from rest UV to IR,and§6its absorption line systems.In§7we discuss the implication of this discovery for the high-redshift quasar population as well as for future searches for high-redshift objects. Magnitudes are reported in the Vega system unless otherwise noted.Photometry in the optical to near-infrared was obtained from SExtractor(Bertin&Arnouts1996)MAG 1https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/noao/noaodeep/DR3/dr3?descr.html
2.2.FIRST
We produced the FIRST survey(Becker et al.1995)from data collected between1993 and2004using the Very Large Array2in its B con?guration operating at20cm.Over 9000deg2of the Sloan Digital Sky Survey footprint was imaged to a sensitivity of1mJy, with astrometric accuracy better than1′′;all images and catalogs are available at the FIRST website3.The radio source surface density is～90deg?2;906sources fall within the NDWFS Bo¨o tes?eld.
2.3.FLAMEX
The FLAMEX Survey(Elston et al.2006)is the largest survey available in the near-IR to K～20.It was conducted on the KPNO2.1-m telescope between2001and2004, ultimately covering4.7deg2of the Bo¨o tes region;the net overlap with NDWFS is4.1deg2. The survey is50%complete at K s=19.5;the stated limit at J is～21.4.A catalog of ～157,000K s-selected sources was produced using SExtractor and was released through the FLAMEX website4.
3.Candidate Selection
In order to identify high-redshift quasar candidates,we searched the NDWFS Bo¨o tes survey region for compact FIRST sources,de?ned as having a?tted semi-major axis of less than2.5′′.There are394FIRST sources meeting this criterion in the NDWFS?eld,of which 168lie in the intersection of the NDWFS and FLAMEX survey regions.Roughly60%of the FIRST sources can be identi?ed with NDWFS counterparts;this fraction increases to～75%when FLAMEX is included.
The photometric redshift code hyperz of Bolzonella et al.(2000)was used to estimate redshifts for the entire sample of optical/IR radio-source counterparts.The composite radio-emitting quasar spectral template from the FIRST Bright Quasar Survey(FBQS,Brotherton et al.2001)was used to?t the optical/IR photometry.This template was treated as a
non-evolving model characteristic of radio-loud and radio-intermediate quasars.We?t the template to the NDWFS and FLAMEX photometry over a range of redshifts0 A set of four candidate z>4radio-loud quasars from the best-?t hyperz redshift estimates was then examined by eye,using the optical images from NDWFS;two of these had putative redshifts greater than six.Only the source FIRST J1427385+331241(F peak= 1.7mJy)had all of the expected properties of a bright z>6quasar:no emission in the B w and R bands,detection in the I band with a high stellarity(I=22.1,SExtractor CLASS 5TIFKAM was funded by Ohio State University,the MDM consortium,MIT,and NSF grant AST96-05012.NOAO and USNO paid for the development of the ALADDIN arrays and contributed the array currently in use in TIFKAM. ?ux.The standard IRAF DAOPHOT routines were used to construct PSFs from the images and to?t simultaneously the quasar and the nearby source.From this process,we obtained J=19.68±0.05and K s=17.88±0.16from the FLAMEX images,in good agreement with the MDM observations.All photometric observations of FIRST J1427385+331241are shown in Table1. The VLA European Large-Area ISO Survey(ELAIS–Ciliegi et al.1999)detected this source as ELAISR142738+331242,and reported a1.4GHz?ux density of1.816±0.021mJy, compared to the1.73±0.13mJy?ux density from FIRST.The source is also barely visible in the NRAO VLA Sky Survey(NVSS–Condon et al.1998)image of this region,where it is merged with a brighter nearby source;the sum of the?ux densities of the two resolved sources from FIRST is consistent with the reported NVSS?ux density.Thus,there is no evidence of large variations at radio wavelengths. The source is not detected in the Chandra XBootes survey(Murray et al.2005),im-plying an upper limit in the0.5-7keV band of4×10?15erg cm?2s?https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,ing the Galactic N H at this location of1.1×1020cm?2and a power law slope ofΓ=1.9yields a rest frame luminosity upper limit L(3.5?14keV)<1.0×1045erg s?1,only a factor of2?3below the X-ray luminosities detected for other high-redshift(albeit,radio-quiet)quasars(Brandt et al.2002).The evidence,presented below,that this object is a BAL could explain its modest observed X-ray?ux,since intrinsic column densities of up to4×1023cm?2have been seen in such objects(Gallagher et al.2002);in this case the luminosity upper limit increases by ～50%. We obtained Spitzer IRAC archival images of the Bo¨o tes?eld,from a survey conducted by Eisenhardt et al.(2004).The source is detected in all four IRAC bands.Measured?uxes from analyzing the Post-BCD images with SExtractor are68±7μJy at3.6μm,77±7μJy at 4.5μm,93±8μJy at5.8μm,and72±7μJy at8.0μm.The Bo¨o tes?eld has also been surveyed at24μm by Houck et al.(2005).A catalog is not yet available,but examination of archival images reveals a possible detection of the source,based on a small?uctuation(～1.7σ)in the image at the quasar position.We adopt a rough upper limit of0.2mJy for the24μm?ux of this source.These mid-infrared?uxes are comparable to measurements of SDSS z>5.8 quasars from the Spitzer survey conducted by Jiang et al.(2006).From the24μm upper limit we see no evidence for a hot dust mass(see Figure2)as was found for11out of13of the quasars observed by Jiang et al.(see their Figure3).The ratio of rest-frame near-IR to optical luminosities for FIRST J1427385+331241is also low,log(νLν[3.5μm]/νLν[4400?A]) ?0.4.Jiang et https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,pare the two quasars in their sample showing similarly weak NIR ?uxes to low redshift samples and?nd that such cases are very rare;they suggest that dust evolution at high redshift may explain why a signi?cant fraction(～20%)of z～6quasars are NIR-weak. 5.Continuum Properties In Figure2,we show the full optical to infrared spectral energy distribution(SED)of FIRST J1427385+331241.The SED does not resemble a simple power law,and the large ?ux ratio between the rest-frame ultraviolet and optical range suggests that dust extinction may be responsible for the observed optical and near-infrared colors(I?J=2.4and J?K=1.8).We derive the rest-frame luminosity of the quasar by?tting the redshifted FBQS template to the IRAC measurements,which are the least a?ected by dust.From this process we derive M B=?26.9and M1450=?26.4;only one known z>6quasar is less luminous:SDSS J1630+4012has M1450=?26.1(Fan et al.2003).Using a template to derive UV/optical luminosities ignores dust reddening;the?ux levels in our Keck spectrum at these wavelengths are much lower,most likely as a consequence of slit losses which render these data unreliable for deriving magnitudes.As none of the z～6SDSS quasars have shown signi?cant dust extinction,using the template to derive luminosities allows a direct comparison to that sample. In order to compare the radio and optical properties of FIRST J1427385+331241,we adopt the de?nition of radio loudness from Ivezi′c et al.(2002),R m=0.4(m?t),where m is an optical AB magnitude and t is the“AB radio magnitude”at1.4GHz.This de?nition does not include a K-correction,and thus probes di?erent regions of the spectral energy distribution at di?erent redshifts.We consider two regions based on observations of z>6 sources.At z～6,the B band is redshifted to the near-infrared(～3μm),such that a comparison of the?ux at1.4GHz to the IRAC3.6μm?ux is an approximation to the usual de?nition of radio loudness in terms of the ratio of5GHz radio to B-band optical?ux (Kellerman et al.1989).Using an AB magnitude of19.32at3.6μm,the radio loudness for FIRST J1427385+331241is R3.6μm=1.4.We also consider the radio-loudness for z> 6sources in terms of the rest-frame ultraviolet;speci?cally,to compare with the SDSS quasars,we use the?ux at1450?https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,ing the values of m1450obtained from template?tting as described above,the radio-loudness of the quasar is R1450=1.8.The quasar SDSS J1148+5251detected by Carilli et al.(2004)with a?ux density at1.4GHz of55μJy has R1450=?0.2and R3.6μm=?0.4,so FIRST J1427385+331241is truly the?rst z>6 radio-loud quasar. FIRST J1427385+331241is a Broad Absorption Line Quasar(BALQSO),as is evident from the strong absorption features blueward of the N V and Si IV emission lines(see Figure1).BALQSOs are more intrinsically reddened than non-BALQSOs(Trump et al. 2006;Reichard et al.2003;Brotherton et al.2001).Figure2shows that a simple model using a power law with slopeα=?0.5reddened by a Small Magellanic Cloud(SMC,Prevot et al.1984;Pei1992)dust model with E(B?V)=0.1gives a good?t to the observed SED. This dust model agrees with the FBQS sample of low-redshift BALQSOs(Brotherton et al. 2001),where the spectral shape of the low-ionization BALQSO composite was consistent with the non-BALQSO composite reddened by SMC dust with E(B?V)～0.1.SDSS J1048+4637,at z=6.2,is also a BALQSO;thus the BAL fraction for known z>6quasars is～20%,similar to the low-redshift fraction(～10?15%,Trump et al.2006;Reichard et al.2003;Weymann et al.1991). 6.Mg II absorption The high-S/N Keck spectrum reveals two strong Mg IIλλ2796,2803absorption systems (Figure3).The?rst is at observed wavelengths8894?A and8916?A,giving an absorber redshift of z=2.1804±0.0003.The second shows both the Mg II doublet and the Mg Iλ2852line, at observed wavelengths8948?A,8970?A,and9128?A respectively,yielding an absorber at z=2.1997±0.0002.The velocity separation of these systems is～5800km/s;they are unlikely to be part of a single cluster but may be associated with large-scale structure. The presence of absorption systems in the line-of-sight raises the possibility that the quasar is being gravitationally lensed.By examining quasars in the2dF survey,M′e nard &P′e roux(2003)found evidence for gravitational magni?cation of sources with strong Mg II/Fe II absorbers.Murphy&Liske(2004)also detected magni?cation of SDSS quasars with intervening DLAs.M′e nard&P′e roux(2003)discuss how the absorption systems are responsible for competing e?ects:while the overall brightness of the source is increased by gravitational lensing,extinction e?ects in the absorber’s frame will redden the source.Mur-phy&Liske(2004)did not?nd evidence for systematic reddening of SDSS quasars by DLAs at z abs～3,but York et al.(2006)did?nd reddening as large as E(B?V)～0.1in SDSS quasars with Mg II absorbers in the interval1.0 7.Discussion Approximately10%of the normal SDSS quasars are detected in the FIRST survey (White et al.2006).The fact that SDSS has found one z>6quasar(all radio quiet)per ～730deg2searched and we have found a radio-loud object in a4deg2survey requires exam-ination,6as a naive estimate would predict our chances of success to be4.1deg2/730deg2×0.1=6×10?4.Allowing for the possibility that the quasar is being gravitationally magni?ed, we might have reached～1mag deeper into the quasar luminosity function than Fan et al. Even with a steep luminosity functionΨ(L)～L?3.2,this would only increase the number density by a factor of～20;the number density of6×10?10Mpc?3from Fan et al.(2004) would predict～0.1quasars in4deg2in the redshift range6 In addition to the predictions of high surface densities of radio-loud quasars put forth by Haiman et al.(2004),we expected that the use of deep optical and infrared surveys would allow us to reach less luminous quasars at high redshifts.Figure4shows that the combination of NDWFS and FLAMEX should probe much deeper into the luminosity function of high-z quasars than the corresponding search conducted using the SDSS.We thus expected to?nd, if anything,a quasar too faint to fall within the SDSS program limits and identi?ed by the combination of deep optical/IR imaging with radio selection. This quasar is just below the reach of the SDSS program,as shown in Figure4.The NDWFS I band,which essentially covers the combined wavelength range of the SDSS i′and z′bands,easily detected this source,as did the FLAMEX J.Thus we did not fully utilize the deep coverage of the Bo¨o tes region surveys in locating this particular source.In addition, while radio detection was the primary criterion for our quasar search,it was not essential in this case,as the quasar could have been identi?ed by its optical and infrared properties alone (as an R-band dropout);however,the use of radio detection does eliminate contamination from L and T dwarf stars.This quasar is not particularly underluminous relative to other z>5.8quasars(see Figure4);it is the object’s red optical colors that prevented it from being detected by SDSS.As at low-redshift,radio selection has located quasars that are redder than those found by optical criteria(White et al.2003).The improbable discovery of this quasar suggests that dust obscuration may be important at high redshift,and that current estimates for the quasar number density at z～6are too low.Radio searches such as this one,and mid-to far-IR searches such as that of Cool et al.(2006)are likely to?nd a new population of sources at high redshift. The issue of the redshift dependence of quasar radio emission has been debated in the literature for decades.The consensus ten years ago appeared to be that“the fraction of radio-loud quasars decreases with increasing redshift”(Schmidt et al.1995and references therein).From observations of forty optically selected quasars with3.3 White et al.(2006)?nd a very tight correlation of radio luminosity with absolute mag- . nitude at all redshifts,but,importantly,the slope of the relation is not unity:L R～L0.72 opt Thus,the higher luminosity optical objects–inevitably those found in magnitude-limited high-z surveys–are underluminous in the radio when compared with the mean of the lower-redshift population.When normalized for this dependence on optical luminosity,we?nd a remarkably?at distribution of the radio-to-optical?ux ratio R for quasars with redshift: the mean value of R changes by less than0.1from z=0to z=5(White et al.2006,?gure11;see also Cirasuolo et al.2006and Petric et al.2003).The cumulative fraction of quasars above the Schmidt et al.(1995)limit of0.2mJy at6cm is～0.12in our SDSS sample(assuming a radio spectral slope ofα=?0.5between20and6cm).Correcting for the(high)mean optical luminosity of the Schmidt et al.sample(M B=?26.3)reduces the expected fraction by20%to0.10.Thus,we would expect four detections in their sample of forty;three objects were detected.We conclude that the expectation of discovering a radio-loud quasar at high z is not reduced signi?cantly by a decline in radio emission with redshift;indeed,the fact that two of nineteen quasars now known above z=5.7lie above the FIRST survey threshold is not unexpected. Our discovery of a z>6radio-loud quasar in a4-deg2survey suggests that tractable wider-area surveys with deep K-magnitude(and deeper radio)limits would be highly pro-ductive.We have not yet exhausted the possibilities in the FLAMEX region,as the～200 radio sources showing extended emission have yet to be matched.The detection of more, higher-z objects could provide useful probes of the epoch of reionization through redshifted 21cm absorption measurements. 8.Acknowledgements RHB and DJH acknowledge the support of the National Science Foundation under grants AST-05-07663and AST-05-07598,respectively.RHB also acknowledges support from the Institute of Geophysics and Planetary Physics(operated under the auspices of the US Department of Energy by Lawrence Livermore National Laboratory under contract W-7045-Eng-48).This work made use of images and/or data products provided by the NOAO Deep Wide-Field Survey(Jannuzi and Dey1999),which is supported by the National Optical Astronomy Observatory(NOAO).NOAO is operated by AURA,Inc.,under a cooperative agreement with the National Science Foundation. REFERENCES Becker,R.H.,Helfand,D.J.,&White,R.L.1992,AJ,104,531 Becker,R.H.,White,R.L.,&Helfand,D.J.1995,ApJ450,559 Bertin,E.,&Arnouts,S.1996,A&AS,117,393 Bolzonella,M.,Miralles,J.-M.,&Pell′o,R.2000,A&A,363,476 Brandt,W.N.,et al.2002,ApJ,569,L5 Brotherton,M.S.,Tran,H.D.,Becker,R.H.,Gregg,M.D.,Laurent-Muehleisen,S.A.,& White,R.L.2001,ApJ,546,775 Calzetti,D.,Armus,L.,Bohlin,R.C.,Kinney,A.L.,Koornneef,J.,&Storchi-Bergmann, T.2000,ApJ,533,682 Carilli,C.L.,et al.2004,AJ,128,997 Ciliegi,P.,et al.1999,MNRAS,302,222 Cirasuolo,M.,et al.2006,ArXiv Astrophysics e-prints,arXiv:astro-ph/0606297 Condon,J.J.,Cotton,W.D.,Greisen,E.W.,Yin,Q.F.,Perley,R.A.,Taylor,G.B.,& Broderick,J.J.1998,AJ,115,1693 Cool,R.J.,et al.2006,ArXiv Astrophysics e-prints,arXiv:astro-ph/0605030 Eisenhardt,P.R.,et al.2004,ApJS,154,48 Elston,R.J.,et al.2006,ApJ,639,816 Fan,X.,et al.2001,AJ,122,2833 Fan,X.,et al.2003,AJ,125,1649 Fan,X.,et al.2004,AJ,128,515 Fan,X.,et al.2006,AJ,131,1203 Francis,P.J.,Hewett,P.C.,Foltz,C.B.,Cha?ee,F.H.,Weymann,R.J.,&Morris,S.L. 1991,ApJ,373,465 Gallagher,S.C.,Brandt,W.N.,Chartas,G.,&Garmire,G.P.2002,ApJ,567,37 Haiman,Z.,Quataert,E.,&Bower,G.C.2004,ApJ,612,698 Houck,J.R.,et al.2005,ApJ,622,L105 Ivezi′c,ˇZ.,et al.2002,AJ,124,2364 Jannuzi,B.T.,&Dey,A.1999,ASP Conf.Ser.191:Photometric Redshifts and the Detection of High Redshift Galaxies,191,111 Jiang,L.,et al.2006,in prep Kellermann,K.I.,Sramek,R.,Schmidt,M.,Sha?er,D.B.,&Green,R.1989,AJ,98,1195 Madau,P.1995,ApJ,441,18 M′e nard,B.,&P′e roux,C.2003,A&A,410,33 Murphy,M.T.,&Liske,J.2004,MNRAS,354,L31 Murray,S.S.,et al.2005,ApJS,161,1 Pei,Y.C.1992,ApJ,395,130 Petric,A.O.,Carilli,C.L.,Bertoldi,F.,Fan,X.,Cox,P.,Strauss,M.A.,Omont,A.,& Schneider,D.P.2003,AJ,126,15 Prevot,M.L.,Lequeux,J.,Prevot,L.,Maurice,E.,&Rocca-Volmerange,B.1984,A&A, 132,389 Reichard,T.A.,et al.2003,AJ,125,1711 Schmidt,M.,van Gorkom,J.H.,Schneider,D.P.,&Gunn,J.E.1995,AJ,109,473 Spergel,D.N.,et al.2003,ApJS,148,175 Stern,D.,Yost,S.A.,Eckart,M.E.,Harrison,F.A.,Helfand,D.J.,Djorgovski,S.G., Malhotra,S.,&Rhoads,J.E.2005,ApJ,619,12 Trump,J.R.,et al.2006,ArXiv Astrophysics e-prints,arXiv:astro-ph/0603070 Weymann,R.J.,Morris,S.L.,Foltz,C.B.,&Hewett,P.C.1991,ApJ,373,23 White,R.L.,Kinney,A.L.,&Becker,R.H.1993,ApJ,407,456 White,R.L.,Helfand,D.J.,Becker,R.H.,Gregg,M.D.,Postman,M.,Lauer,T.R.,& Oegerle,W.2003,AJ,126,706 White,R.L.,et al.2006,ApJ,submitted York,D.G.,et al.2006,MNRAS,367,945 Table1.Photometric Observations of FIRST J1427385+331241 Survey Band mag error?ux density(mJy) Note.—All magnitudes are in the Vega system.ND- WFS,MDM,and IRAC magnitudes were all obtained from SExtractor MAG Fig.1.—The spectrum of FIRST J1427385+331241obtained on2006March5using the ESI spectrograph(R～4000)on the Keck II telescope.Prominent emission lines are indicated with vertical dashed lines.Strong absorption features blueward of the N V and Si IV emission lines demonstrate that this is a BAL quasar. Fig.2.—The rest-frame ultraviolet to infrared SED of FIRST J1427385+331241,compiled from multiple surveys.Points with error bars are:NDWFS I(cross),SDSS z′upper limit (circle),FLAMEX J,K s(diamonds),IRAC3,4,6,8μm(asterisks),and the MIPS24μm upper limit(square).A representative power law with a slope ofα=?0.5(dotted line)is ?t to the IRAC3?6μm data and the MIPS24μm upper limit.The steep drop in?ux in the rest-frame ultraviolet suggests that the quasar is reddened by dust extinction.Shown in dot-dashed lines is a power law with slopeα=?0.5extincted by SMC-like dust with E(B?V)=0.09,using the values for SMC dust given in Prevot et al.(1984)and Pei(1992). Fig.3.—A portion of the Keck spectrum of FIRST J1427385+331241,revealing the presence of Mg absorption systems at z abs,1=2.1804±0.0003and z abs,2=2.1997±0.0003.In both systems,the Mg IIλλ2796,2803doublet is present,while the higher redshift system also shows the weaker Mg Iλ2852line. Fig.4.—Detection limits of optical/IR photometric quasar searches obtained by redshifting the LBQS optical quasar template(Francis et al.1991).The upper two lines show the limits of the SDSS i′photometry and the magnitude cuto?z′<20.2used for selection of quasar candidates by Fan et al.The lower two lines show the faintest luminosities reached by the NDWFS I and FLAMEX J photometry.Note that the NDWFS I band covers nearly the same wavelength range as the SDSS i′and z′bands combined.Published z>5.8SDSS quasars are shown with crosses.The z=5.85quasar found by Cool et al.(2006)using IRAC selection is shown as a?lled circle.FIRST J1427385+331241is shown as a?lled triangle,showing that it is just below the nominal limit of the SDSS quasar search,but well above the NDWFS/FLAMEX detection limits.SDSS J1630+4012(z=6.05)is the faintest z>6quasar(M1450=?26.1),yet it was an8σdetection,z′=20.4(Fan et al.2003). The inferred luminosity for FIRST J1427385+331241is higher(M1450=?26.4),but its red optical color put it below the SDSS z′detection limit. Fig. 5.—30′′SDSS i′,z′,and NDWFS I cutout images of images of FIRST J1427+3312. The FIRST position is marked with vertical lines.A3σdetection limit of z′=20.8is derived from examination of the SDSS images. Fig. 6.—30′′FLAMEX J and K s cutout images of FIRST J1427385+331241,with the FIRST position marked by vertical lines.The source3′′west has J=18.3and K s=18.2in the FLAMEX catalog,while the quasar has J=18.7and K s=https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,ing PSF-?tting to simultaneously?t both sources yielded J=19.7and K s=17.9for the quasar. TEMS DISCOVERY DISCOVERY的几大功能： 一：数据展示（地理化窗口/layer 3/图形化显示）都是在project中可以直接打开显示的。二：出报告 三：地理化的差值分析/平均分析 Discovery和TI导入数据的想法不一样,TI是用logfile进行导入后分析,discovery是通过PROJECT形式导入各种数据（.cel/map/log这些数据是基于project） 第一步:新建一个project:点击project explorer---new 上图中我们需要给project定义一个project name。然后SAVE一下。（再导入cell/map之前GIS/CELL CONFIGATION是空的，导入之后这里会有相应的显示） UDR:uers defined region(用户自定义区域) 第二步: 导入数据 路测数据 地理化数据 小区数据 天线数据(天线的主瓣旁瓣) 覆盖图(planning tools导出来的) 在导入.cel(小区数据) 文件时的选项:要定义小区数据是属于哪一个project(define target project),然后Browse小区数据。 导入过程中，我们会在TASK WINDOW中看到相应的project/.cel导入信息。 导入好小区数据之后我们会在project Explorer中看到我们新建的project (20100801)中会出现Composite（组合）/datasets（数据组）,现在这里还是空的,然后我们右键project(比如:20100801)—view/edit properties会看到我们cell configuration已经存在CELL文件了。 , Deep Learning for Human Part Discovery in Images Gabriel L.Oliveira,Abhinav Valada,Claas Bollen,Wolfram Burgard and Thomas Brox Abstract—This paper addresses the problem of human body part segmentation in conventional RGB images,which has several applications in robotics,such as learning from demon-stration and human-robot handovers.The proposed solution is based on Convolutional Neural Networks(CNNs).We present a network architecture that assigns each pixel to one of a prede?ned set of human body part classes,such as head, torso,arms,legs.After initializing weights with a very deep convolutional network for image classi?cation,the network can be trained end-to-end and yields precise class predictions at the original input resolution.Our architecture particularly improves on over-?tting issues in the up-convolutional part of the network.Relying only on RGB rather than RGB-D images also allows us to apply the approach outdoors.The network achieves state-of-the-art performance on the PASCAL Parts dataset.Moreover,we introduce two new part segmentation datasets,the Freiburg sitting people dataset and the Freiburg people in disaster dataset.We also present results obtained with a ground robot and an unmanned aerial vehicle. I.INTRODUCTION Convolutional Neural Networks(CNNs)have recently achieved unprecedented results in multiple visual perception tasks,such as image classi?cation[14],[24]and object detection[7],[8].CNNs have the ability to learn effective hierarchical feature representations that characterize the typical variations observed in visual data,which makes them very well-suited for all visual classi?cation tasks.Feature descriptors extracted from CNNs can be transferred also to related tasks.The features are generic and work well even with simple classi?ers[25]. In this paper,we are not just interested in predicting a single class label per image,but in predicting a high-resolution semantic segmentation output,as shown in Fig.1. Straightforward pixel-wise classi?cation is suboptimal for two reasons:?rst,it runs in a dilemma between localization accuracy and using large receptive?elds.Second,standard implementations of pixel-wise classi?cation are inef?cient computationally.Therefore,we build upon very recent work on so-called up-convolutional networks[4],[16].In contrast to usual classi?cation CNNs,which contract the high-resolution input to a low-resolution output,these networks can take an abstract,low-resolution input and predict a high-resolution output,such as a full-size image[4].In Long et al.[16], an up-convolutional network was attached to a classi?cation network,which resolves the above-mentioned dilemma:the contractive network part includes large receptive?elds,while the up-convolutional part provides high localization accuracy. All authors are with the Department of Computer Science at the University of Freiburg,79110Freiburg,Germany.This work has partly been supported by the European Commission under ERC-StG-PE7-279401-VideoLearn, ERC-AG-PE7-267686-LIFENA V,and FP7-610603-EUROPA2. (a)PASCAL Parts(b)MS COCO (c)Freiburg Sitting People(d)Freiburg People in Disaster Fig.1:Input image(left)and the corresponding mask(right) predicted by our network on various standard datasets. In this paper,we technically re?ne the architecture of Long et al.and apply it to human body part segmentation,where we focus especially on the usability in a robotics context.Apart from architectural changes,we identify data augmentation strategies that substantially increase performance. For robotics,human body part segmentation can be a very valuable tool,especially when it can be applied both indoors and outdoors.For persons who cannot move their upper body, some of the most basic actions such as drinking water is rendered impossible without assistance.Robots could identify human body parts,such as hands,and interact with them to perform some of these tasks.Other applications such as learning from demonstration and human robot handovers can also bene?t from accurate human part segmentation.For a learning-from-demonstration task,one could take advantage of the high level description of human parts.Each part could be used as an explicit mapping between the human and joints of the robot for learning control actions.Tasks such as human-robot handovers could also bene?t.A robot that needs to hand a tool to its human counterpart must be able to detect where the hands are to perform the task. Human body part segmentation has been considered a very challenging task in computer vision due to the wide variability of the body parts’appearance.There is large variation due to pose and viewpoint,self-occlusion,and clothing.Good results have been achieved in the past in conjunction with depth sensors[22].We show that CNNs can handle this variation very well even with regular RGB cameras,which can be used also outdoors.The proposed network architecture yields correct body part labels and also localizes them precisely. We outperform the baseline by Long et al.[16]by a large 中国电视纪录片发展现状研究 本文的目的在于研究中国电视纪录片发展现状。新中国成立以来电视纪录片的的发展经历了四个阶段新闻纪录、专题纪录、创新纪录、媒 介融合。从研究历史出发通过对当下纪录片生态环境、市场化问题、 话语权三大问题的现状分析归纳出体制内外纪录片发展中共同面临 的问题。世纪在新的传播环境和传播语境下中国当下的电视纪录片依 托传播学的理念从自身改造突破问题寻找出路。关键词电视纪录片市场化问题话语权传播过程引言引言研究缘起在年第届奥斯卡金像奖 提名名单中华人女导演杨紫烨凭借执导的环保题材纪录短片《仇岗卫士》成功入围最佳纪录短片提名。杨紫烨接受采访时说“现在是中国纪录片最好的时代。与“最好时代”不相称的是纪录片现状的尴尬局面翻阅电视报几乎找不到它的身影即使找到了也被安排在午夜等非黄 金时段相亲节目选秀节目竟猜节目……充斥于荧屏成为了老百姓茶 余饭后的谈资。与二十世纪九十年代的辉煌相比电视纪录片节目渐渐 冷清甚至已淡出人们的视线。纪录片遇到了怎样的困境把电视台的资源拱手让于其他节目电视纪录片在中国为何会有此境遇它的出路又 在哪里这就是笔者写作的缘起也是重点研究的问题。纪录得益于电 影。年月日法国卢米埃尔兄弟开创了电影的先河,工厂大门》、火车到站》、《婴儿进餐》等影片的公开收费放映使得电影真正走入了人类世 界展示出独有的光影魅力。这些影片就像一幅幅活动的相片带有很大程度的纪实性质。而就在年电影很快登陆中国。上海、北京、香港、 台湾陆续出现电影但放映的都是外国人的影片。直到年北京丰泰照相馆的老板任庆泰以著名京剧艺术家谭鑫培作为拍摄对象拍下了他表 演定军山》的几个片断观众反响热烈。这预示了中国纪录片的萌芽。 而国际上公认的第一部纪录电影是罗伯特?弗拉哈迪在年拍摄的北方的纳努克》这也是他的第一部电影。直到今天这部电影仍然充满着无穷的魔力被热爱纪录片的专家学者作为研究欣赏图本。原因就在于他开创了纪录片的拍摄手法。纪录片依托电影发展壮大在电影和电视界闯下了一番天地被全世界人民所认同。从年电视发明以后人们就可以足不出户了解世界新闻、博览社会百态。影视合流成了趋势。电视 纪录片应电视技术的成熟、媒体力量的聚合诞生了。美国国家地理频道、探索频道依托纪录片而崛起、发展英国的日本的在世界上在纪录片的专属领域中享有美誉。中国的电视杨紫烨现在是中国纪录片最好时代新浪网? 引言纪录片发从年起步至今已走过了五十三年的历史 现状又是如何呢研究的目的和意义选择中国电视纪录片的现状作为 论文的研究对象其目的和意义在于第一新千年已进入第十一个年头 科学技术日新月异中国电视纪录片自身在承载内容和外在形式上都 表现出个性化、丰富化的特点通过回顾半个世纪的电视纪录史分析出每个时期电视纪录片的共性站在历史的肩头才能更好的审视现在展 望未来。第二电视生态环境与纪录片发展息息相关在市场经济时代纪 录片面临着哪些问题又该如何把握自己的话语权这些问题的探讨是 纪录片现状生存必须面对的课题。第三电视纪录片是一个复杂动态的 用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片 碧云天书 STM32F4-Discovery自带了SWD调试连接器，可以用来调试和烧录STM32芯片和开发板。一般STM32开发板上的调试接口为20脚的JTAG接口，而STM32F4-Discovery板载的SWD调试连接器为6教SWD接口，可以用一条20脚转6脚的连接线将SWD调试器连接到开发板的JTAG接口上。 一、硬件连接 下图是JLink接口的SWD端口配置图，可以作为连接参考。引脚编号为简易牛角座顶视图对应的编号。红线标识的引脚对应着ST-LINK/V2调试连接器CN2的6个引脚。 表1STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器CN2引脚定义(SWD) 引脚CN2说明 1VDD_TARGET来自应用的VDD 2SWCLK SWD时钟 3GND地线 4SWDIO SWD数据输入/输出 5NRST目标MCU的复位 6SWO保留（TRACESWO，连接目标MCU的PB3，可以不接） 由于使用ST-LINK/V2上的NRST就得断开SB11锡桥，因此不使用NRST线。需要连接剩下的5根线，分别是VCC,SWDIO,SWCLK，SWO，GND。其中SWO也可以不接，这样就只需要连4条线。下面的表2总结了连线方式。 表2连接STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器到开发板JTAG接口的连线 VDD SWCLK GND SWDIO SWO(可省略） 12346 ST-LINK/V2 （CN2） JTAG接口194713 连接线实物 使用STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器时，需要把CN3上的跳线拔掉，这时板载的ST-LINK/V2处于调试外部开发板状态。如下图： Discovery纽约时代广场探索博物馆EB-5项目 项目概况 探索频道（Discovery Channel）于1985年在美国创立，探索频道目前覆盖全球 超过160个国家、4亿5千万个家庭，探索公司同时也是美国的上市公司，是美国最大的主流媒体之一。 Discovery博物馆（mDiscovery Times Square）成立于2009年，是探索频道（Discovery）的官方合作伙伴，为纽约市的前五大的博物馆。地处于时代广场核心的44街与第七第八大道中间，过去成功展出：泰坦尼克号、哈利波特、法老王和兵马俑等世界知名展览，已接待超过数百万人次的游客。继成功推出纽约时代广场第一期娱乐项目“百老汇4D剧院”项目（进展顺利，投资者均取得I-526移民申请通过）后，曼哈顿区域中心（MRC）又重磅推出位于纽约时代广场的第二期娱乐项目Discovery博物馆——探索纽约项目，该项目与第一期4D剧院项目仅隔一街距离。 项目特点 独一无二的地理优势 纽约时代广场在2013年迎接了5340万次游客，游客总消费超过了400亿美金，旅游消费预计将会在未来4年每年以8.5%的速度增长。 良好的发展前景——纽约市的旅游统计表 足够的就业机会创造 依照Michael Evans所做出的就业人数计算（即RIMS Ⅱ计算方式，该计算方法为美国移民局比较推荐的就业机会计算方式），该项目预计产生593个新的就业机会。远远超过EB-5所需的240个就业机会空间高达60%。 银行专户还款 Discovery博物馆参观门票预计价格为22美元，娱乐产业一直以来都是现金流十分可观的产业，依照与其他时代广场相似项目比较并且保守评估推算，每年项目净利润预计高达一千万美元以上，项目承诺在营运方面将保留60%的现金存放至还款账户中，专款专户作为未来贷款五年还款准备。 资金结构 DAVID使用说明文档 一、DAVID简介 DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/。DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。 DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。最主要是功能注释和信息链接。 二、分析工具： DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。 1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列 表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。 DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。基因列表的质量会直接影响到分析结果。这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求： （1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。 discovery软件在测井资料标准化中的应用 趋势而分析方法是依据物质的某一物理参数的测量值来研究幷空间分布特点及变化规律的方法。任何汕出实际地质参数在横向上差不多上具有某种规律性渐变，即可看作是趋势面变化。趋势而分析的差不多思路确实是对标准层的测井响应多项式趋势面作图，并认为与地层原始趋势而具有一致性。若趋势面分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的0 1981年J H Doveton和E?Bomcman 进一步用趋势而分析来描述这一标准化过程，1991年石汕大学熊绮华教授在进行牛庄洼陷万全汕田油藏描述研究过程中采纳该方法对测井曲线进行标准化。 Discovery软件是应用较为广泛的油藏描述软件，该软件在用趋势面分析方法进行测井 曲线标准化方而具有操作简单、图形化输出及运算等特点，使得测井曲线标准化变得专门方便。 1 Discovery软件的趋势面分析方法 1.1趋势面分析方法的数学原理 若趋势而分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的。它的数学方法概述如下: 设用z(x,y)表示所研究的地质特点，其中(x,y)是平面上点的坐标.则趋势值和剩余值用下式表示: z(x,y)= Z (x,y)+e 其中：2(xj)为趋势值，C为剩余值。 关于已知的数据：z,x\yiJH2 No 通常用回来分析求出趋势值和剩余值，即依照已知的数据求出回来方程f(x?y),使得: N 2 =乞忆一/(兀，片)] r-l 达到最小。实际上这确实是最小二乘意义下的曲面拟合咨询题，即依据运算值z(xj)用回来分析方法求出一个回来而: 对应于回来而上的值Z = 为趋势值，残差z，.名为剩余值。 体验营销之远交近攻 原文和出处 【古兵法原文】 形禁势格，利以近取，害以远隔。上火下泽。 【原文今译】 在受到地理条件的限制时，攻取靠近的敌人就有利，越过近敌去攻取远敌就有害。火向上烧，水往下流，是我方与邻近者乖离的情形。 【出处原文】 “王不如远交而近攻，得寸则王之寸；得尺亦王之尺也。” 【出处今译】 大王不如交好距离远的国家进攻邻近的国家，这样，得了一寸土地就是大王的一寸土地，得了一尺土地就是大王的一尺土地。 【案例】 雀巢公司联合第三世界国家摆脱危机 雀巢公司是全球规模最大的跨国食品公司，至今已兴盛发展了120多年。它所生产的食品，尤其是速溶咖啡，时下人见人爱，风靡全球，是其拳头产品之一。然而，就是这样一个饮誉世界的雀巢帝国，在70年代却险些信誉扫地，“一命呜呼”。 本世纪70年代末80年代初，世界上出现了一种舆论，说雀巢食品的竞销，导致了发展中国家母乳哺育率下降，从而导致了婴儿死亡率的上升。由于当时雀巢的决策者拒绝考虑舆论，继续我行我素，加上竞争对手的煽风点火，到了80年代，竟形成了一场世界性的抵制雀巢奶粉、巧克力及其他食品的运动。雀巢产品几乎在欧美市场上无立足之地，给雀巢公司带来了严重的危机。在残酷的事实面前，雀巢公司的决策者不得不重金礼聘世界著名的公共关系专家帕根来商量对策，帮助雀巢公司渡过这一难关。 帕根受此重托后，立即着手调查分析。结果，他发现，造成这场抵制雀巢食品运动的根源，就是在于雀巢公司以大企业、老品牌自居，拒绝接受公众的意见。另外，由于雀巢公司 的推销活动，对公众是保密的。这使得雀巢公司与公众之间的信息交流不通。所有这一切，都犯了公共关系的大忌，也就难怪误解、谣传遍起。 帕根根据调查分析的结果，制定出了一个详细周密的公共关系计划，呈报给雀巢公司。帕根的这一计划，把行动的重点放在了抵制最强烈的美国，虚心听取社会各界对雀巢公司的批评意见，开展大规模的游说活动，组织有权威的听证委员会，审查雀巢公司的销售行为等，使舆论逐渐改变了态度。在“近攻”取得初步胜利的基础上，帕根建议接任雀巢公司总经理之职的毛奇，开辟发展中国家的市场，把它作为雀巢产品的最佳市场。在开拓市场过程中，雀巢公司吸取了以往的教训，不是把第三世界的发展中国家单纯看作雀巢产品的市场，而是从建立互利的伙伴关系着手。 雀巢公司每年用60亿瑞士法郎，从发展中国家购买原料，每年拨出8000万瑞士法郎，来帮助这些国家提高农产品的质量。同时，还聘请100多名专家，在第三世界国家举办各种职业培训班。比如，在印度的旁遮普邦，雀巢公司进入莫加区建立了一个奶品工厂。由于那里的家庭所饲养的产奶水牛，不仅营养不良，而且很多都染有疾病。大多数农民只能生产仅够自己所需的牛奶，根本没有任何剩余牛奶可供出售。于是，雀巢公司设立了一个免费的兽医服务处，以批发价格向农民供应药品，并提供低息贷款支持开掘新水井，增加用水的供应。这样一来，使更多的草料长起来了，牛犊的存活率也从40％提高到75％。在这一计划开始时，那里只有4460户牛奶直接供应者，在计划实施之后，牛奶供应者超过了3．5万户，每年向雀巢公司售奶可达11．7万吨。牲畜疾病已基本绝迹。这个奶品工厂发展所创造的繁荣，已协助带来电力、电讯、农机，交通事业的发展。使昔日的贫瘠之一，今已欣欣向荣。 如此一系列的活动，使雀巢公司在发展中国家里树立起了良好的形象，因而销路大增。又取得了“远交”的胜利。 到1984年，雀巢公司的年营业额高达311亿瑞士法郎，雄居世界食品工业之首。 2、“情感式营销”诠释“梦想”文化 一、传播策略：“非奥运营销”战略强调“参与”精神 雪花啤酒近日对外公布了其在奥运期间的品牌推广战略—“非奥运营销”战略，并宣 探索频道（Discovery Channel）是由探索传播公司（Discovery Communications, Inc./DCI；NASDAQ：DISCA，旗下拥有197多家全球性电视网，包括Discovery探索频道、动物星球频道、Discovery科学频道和Discovery高清视界频道等）于1985年创立的，总部位于美国马里兰州蒙哥马利县银泉市。探索频道主要播放流行科学、科技、历史、考古及自然纪录片。 探索频道自1985年在美国启播后、现今已成为世界上发展最迅速的有线电视网络之一、覆盖面遍及全国百分之九十九的有线电视订户、在全球145个国家和地区有超过14400万个家庭订户。探索频道是全球最大的纪录片制作及买家、它吸引全球最优秀的纪录片制作人、所以探索频道的节目均被认为是世界上最优秀的纪实娱乐节目。也是世界上发行最广的电视品牌，目前到达全球160多个国家和地区的30600多万家庭，以35种不同语言播出节目。 探索频道在世界主要国家地区均有落地，但探索频道会因应不同地区设立不同版本，加上字幕或配音。美国版本主要播放写实电视节目，如著名的流言终结者系列。亚洲探索频道除着重播放写实节目之外，也播放文化节目，如介绍中国、日本文化的一系列节目。 亚洲探索频道于1994年成立，总部在新加坡，为美国Discovery传播公司（DCI）的全资附属机构，提供二十四小时精彩的纪实娱乐节目。据2005年泛亚媒体调查（PAX）的结果显示，探索频道在富裕成人中连续9年被公认为亚洲地区收视人口最多的有线及卫星电视频道。在新加坡举办的2004年“亚洲电视大奖”评选中，探索频道还荣膺“年度最佳有线及卫星电视频道”。 中国国际电视总公司（中央电视台全额投资的大型国有独资公司，成立于1984年，是中国内地规模最大、赢利能力最强的传媒公司）境外卫星代理部接收探索频道信号，通过亚太6号卫星（东经134度）发射KU波段信号。该服务一般只提供给三星级或以上的涉外宾馆酒店，外国人居住区，领事馆及大使馆。中国大陆各省市的地方电视台会转播或播放探索频道制作的节目。同时，还与浙江华数集团成立合资公司，向由杭州电视台开办的四个面向全国播出的高清付费电视频道（求索纪录、求索生活、求索科学、求索动物）提供绝大多数的节目内容。 微波合成仪标准操作手册 一、操作流程 1、例行检查：仪器开机前，首先检查仪器整体是否正常；反应腔及内衬溢出杯是否清洁；检查自 动压控装置APD是否清洁；自动进样器是否在正常位置；仪器电源线、数据线、气体管路连接情况是否正常。经检查一切正常方可开机。如内衬、APD不清洁或其它问题未经处理而运行仪器所造成的损害，属于非正常操作范畴。 2、开机顺序：先打开计算机电源，再打开Discover主机电源，然后运行Synergy软件（在计算机 桌面上）。最后打开空压机电源。 3、登记制度：检查、开机均正常，请认真按规定填写仪器使用记录，记录信息不全将承担后续使 用问题的责任。检查、开机、运行过程中，发现任何问题请及时联系管理员。 4、启动软件：运行Synergy软件，选择用户名并输入密码，进入软件操作界面后，可从屏幕右下 方工具栏察看Discover和Explorer的联机情况。 5、放入样品：按要求装配好微波反应管（详见第六部分），放入仪器衰减器。 6、选择方法：打开软件界面中相应用户的“M ethod”文件夹图标，选择所需方法，单击鼠标左键拖 拽到相应样品位置，如有需要，可新建方法或对方法进行修改（详见第四部分） 7、运行前检查：检查衰减器是否处于锁定状态；察看屏幕右侧温度、压力的显示是否正常。 8、运行方法：点击软件界面上部工具栏中的“P lay”按钮，仪器自动运行。 二、禁止的操作项 1、严禁频繁开关机；开机后1min内关机；关机后1min内开机。 2、严禁修改电脑系统设置如注册表项等内容。 3、严禁使用破损的、有裂痕的、划痕严重的反应瓶。 4、严禁使用变形的样品盖。 5、反应瓶盖必须严格按要求装配，禁止未经过检查就放置于自动进样器架上。 6、严禁将标签纸粘贴在反应瓶的任何部位。 7、严禁将文献中多模微波仪器（特别是家用微波炉）的反应条件直接用于该仪器。 8、严禁长时间无人值守，仪器运行过程中，必须每2小时进行巡视查看，并做好检查记录。 9、微波程序运行过程中，严禁非仪器管理员在线修改反应参数。 10、仪器登陆用户只有管理员的权限可以设置为“Admin”其他均设置为“User”。 11、仪器各登陆用户的参数设置应符合仪器要求（详见第三部分），禁止修改。 《荒野求生》教学设计 1、视频导入 播放《荒野求生》片段，板书。 2、作者简介 贝尔·格里尔斯，世界最著名的野外生存探险专家，美国discovery探险节目《荒野求生》主持人，前英国特种兵，登山家，演讲家，畅销书作家。他是专门为超越危险和死亡而生的野外生存大师，也曾乘水上摩托环绕不列颠群岛，搭乘小船横越冰冷的北大西洋，登上冰封万年的珠穆朗玛峰，也曾从沙漠的流沙死里逃生，在夏威夷穿越鲨鱼成群出没的水域，在野外寻找蛆虫充饥而得以存活。 贝尔主持的节目《荒野求生》在全球170多个国家和地区播出,他置身绝境、激发本能、破图极限的探险经历给全球数十亿观众留下了深刻的印象，显示了人类挑战极限的生存能力。因其在节目中食用的东西太过惊人,被誉为“站在食物链最顶端的男人”。 他挑战过世界上最危险的环境，他是世界上最可爱的疯子，天生的冒险家。 3、介绍评价 今天老师给大家推荐的就是贝爷写的“荒野求生少年生存小说系列”书籍。 我们来看看贝爷自己怎么说的。危险无处不在,即使在大街上也不一定安全，而父母是无法替孩子挡住所有危险的。只想规避孩子遇到的各种危险,只会让孩子对危险猛然无知，也是剥夺了孩子的成长权利。父母应该教会孩子在面对危险时，如何选择正确的处理方式，避免伤害。这种学习让孩子更强大。“荒野求生少年生存小说系列”是野外生存大师贝尔·格里尔斯为广大少年儿童，为三个儿子创作的一套荒野求生秘籍。贝尔将自己丰富的野外生存经验与精彩的少年历险故事相结合，在野外生存绝境中，生动描述了上百种简洁而实用的求生技巧，传递了野外求生的原则“永远保持微笑，只要活着就有希望"，引领小读者在野外环境或危险环境中，镇静从容，采用多种方法进行自救。一望无际的滚烫沙漠、万年冰封的茫茫荒原、步步惊心的热带雨林……少年探险家贝克深陷绝境,没有食物、没有水、没有救援，面临着重重危机,他该如何只靠自己的双手和智慧顽强求生？ 1、美国探索教育视频资源服务平台 平台内容及意义 大众文化的流行，娱乐学习一体化的浪潮席卷全球。同时随着社会发展，多学科交叉融合，使得社会对大学生综合能力要求颇高。在某一个方面出类拔萃的复合型人才，越来越受到企业社会的青睐。综合性人才在当今社会炙手可热，因此学校在重视专业课的同时，加强对课外知识的普及符合当今教育时代的发展需求。 美国探索教育视频资源服务平台坚持以“科教兴国”为总方略，以提高在校师生综合素质、开拓师生眼界为宗旨；以教育、科学、文化、历史、探险等为题材的多学科交叉融合的教育视频资源服务平台。平台始终坚持科学研究与教学理论相统一，历史知识和文化教育相结合，以求达到师生即使足不出户，亦能知大千世界之神奇、能知世界各地前沿性科学技术，能解世间万物之疑惑。此平台已经成为西安数图网络科技有限公司一个独具特色的教育资源服务平台。 平台特色 美国探索教育视频资源服务平台，结合高校科学教育及科普知识所需，精选整合美国探索频道（Discovery）和美国国家地理频道（National Geography）两大世界知名频道近年来的最新节目，精心制作而成。 1、美国探索频道（Discovery） 1985年开播 使用客户在全球达到160多个国家，3亿零6百多万家庭。 通过15颗卫星用36种语言、24小时播放来源于全球不同地方摄制的精彩高品质纪实节目 2、美国国家地理频道（National Geography） 遍布全球达171个国家及地区 通过48种语言收看 荣获1次奥斯卡金像奖和2次金像奖提名，129座艾美奖 平台分类 自然科学，历史人文，科学发现，生命科学，旅游风光，体育探索，军事侦探，交通机械，工程建筑 BBC一百多部记录片 BBC.生物记录片.细胞 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cszGSiqUkU9cr（访问密码：e215）自然风光喜马拉雅山脉 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cs4iYcAeiHKIn 提取码：28c1自然风光巴厘岛 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/csizn3trNnCGv 提取码：e5edBBC纪录片《野性水域终极挑战》[MKV] https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/Qi24t6zR3TyCK （提取码：bbcb）[历史地理] 詹姆斯·卡梅隆的深海挑战. https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/lk/cJxR8pIvfSvR8 访问密码4076远方的家-边疆行全100集 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cszGATNBFhjjw（访问密码：52c6）美丽中国湿地行50集 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cszX2JZKa6UVy 访问密码2f2f李小龙：勇士的旅程》(Bruce Lee A Warriors Journey) https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/csFPTqFZr8GTz 提取码6c71CHC高清纪录片：星球奥秘之地球雪球期MKV 720P 1.4G 英语中字 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/QGEpqiPbfGfsG （访问密码：cdb2）探索频道：狂野亚洲：四季森林 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cJxPJZXa8wGzA 访问密码1034BBC 纪录片《美国的未来》[MKV/4集全] https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/QivxnUNbqLEau （提取码：27fe）生命的奇迹.全5集 https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cJXTIkq5jLBY5 访问密码7d2f《华尔街》高清收藏版[HDTV/720p/MKV/全10集] https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cy5PrZeud43Rk 提取码8497远方的家-沿海行(高清全112集) https://www.doczj.com/doc/c914531177.html,/cszX4jUKD29ay 访问密码a52aBBC 第一章：前言 (1) 第二章：微机油藏描述系统集成 (3) 一、Landmark公司微机油藏描述系统发展历程 (3) 二、微机油藏描述系统各模块集成 (4) （一）工区、数据管理系统 （二）GESXplorer地质分析与制图系统 （三）SeisVision 2D/3D二维三维地震解释系统 （四）PRIZM 测井多井解释系统 （五）ZoneManager层管理与预测 （六）GMAPlus正演建模 三、Discovery微机油藏描述系统软件特色 (12) 第三章：微机三维地震解释系统软件应用方案研究 (13) 一、工区建立 (13) （一）工区目录建立 （二）一般工区建立 （三）工区管理 二、数据输入 (20) （一）地质数据输入 1 井头数据输入 2 井斜数据输入 3 分层数据输入 4 试油数据输入 5 生产数据加载 6 速度数据输入 （二）测井数据输入 1 ASCII格式测井数据输入 2 LAS格式测井数据输入 （三）地震数据输入 1 SEG-Y三维地震数据输入 2 层位数据输入 3 断层数据输入 三、微机地质应用 (31) （一）微机地质应用工作流程工作流程 1 地质分析工作流程 2 沉积相分析工作流程 （二）微机地质应用 1 井位图建立 2 等值线图(isomap)建立 3 各种剖面图(Xsection)建立 4 生产现状图制作 5 沉积相图制作 四、微机三维地震解释综合应用 (48) （一）微机三维地震解释工作流程 1 合成记录及层位工作流程 2 地震解释工作流程 3 速度分析工作流程 （二）微机三维地震解释综合应用 1 地震迭后处理－相干体 2 合成记录制作及层位标定 3 层位和断层建立、解释 4 三维可视化 5 速度分析与时深转换 6 构造成图 7 地震测网图建立 8 地震属性提取 五、微机单井测井解释及多井评价 (104) （一）微机单井测井解释及多井评价工作流程 1 测井曲线环境校正与标准化工作流程 2 测井分析流程 （二）微机单井测井解释及多井评价 1 打开测井曲线 2 测井曲线显示模板制作 3.测井曲线显示、编辑与预处理 4.交会图制作与分析 5 测井解释模型建立与解释 6 测井解释成果报告 雷利中国 雷励中国(Raleigh China)，正式文件全称：上海杨浦区雷励青年公益发展中心，于上 海杨浦区民政局正式注册的公益组织。致力于青少年发展的教育型公益机构，也是雷励国 际在亚洲的第六个独立社区。通过开展环保建设、社区工作、野外探索等类型的项目，在 服务当地社区及环境的同时，青年人得以增长自己的技能，提高自信心、领导力及社会责 任感，加强多种文化之间的理解和交流，并加强对世界各地环境保护及社区发展的关注， 开启全球化视野。 雷励特质 雷励在成立之出即是以慈善机构的运作模式运转，赚取利润从来就不是我们的目的， 我们的目的是为青年人的发展提供探险的旅程。雷励旨在帮助人们更好地体验和感受这个 我们赖以生存的世界，并在实践雷励项目的过程中，更好地了解自己，发展自己。我们将 尽我们的所能，使每次旅程都成为参与者一生难以忘怀的经历。 冒险精神的灵魂在于我们的行动。雷励真正的灵魂和核心即是给予青年人探索世界的 机会，并且使他们在此过程中发掘自己的优势潜能，并最终成为真正意义上的，能够携手 共进，为社区服务和环保事业做出杰出贡献的团队一员。这个目标持续不变，传承至今。 雷励与人生 参与雷励，你将拥有一段伴随一生的经历。这不仅是因为你将得到凭一己之力无法到 达的地方的生活经历，同时也因为你会真正地为他人的人生改变而努力奋斗，在此过程中，你能够与来自不同地区、拥有不同文化背景的年轻人一起，去挑战你们之前从未相信自己 能够做到的事情。雷励相信，其中一些人将成为你一生的挚友。 雷励的意义不只是远征的过程，它还将让你体验参与团队的喜悦和感动，这里的成员 和你一样都拥有同样想法：在自己的生命中做一些不平凡的，又能真正改变世界的事情。 所以，参与雷励，你的人生从此会与众不同。 雷励灵魂与核心价值观——Raleigh Value Discovery 认识自己，探索世界 Courage 勇于承担，敢于挑战 Integrity 诚实正直，关怀社区 Drive 热情主动，行动实践 全球著名电视台 掌门人：霍珂灵 标签：文化国家 电视台（TV station /television station ）指的是制作电视节目并通过电视或网络播放的媒体机构。它由国家或商业机构创办的媒体运作组织，传播视频和音频同步的资讯信息，这些资讯信息可通过有线或无线方式为公众提供付费或免费的视频节目。其播出时间固定，节目内容一部分为其自己制作，也有相当部分为外购。比较有名的电视台：CNN，BBC，TVB，CCTV等。 美国有线电视新闻网(ＣＮＮ ) ＣＮＮ由特德·特纳于１９８０年创办，１９９５年被时代—华纳公司兼并。总部设在美国佐治亚州首府亚特兰大市，在美国本土以外设有２８个分部，在世界各地的雇员达４０００人。ＣＮＮ使用英语和西班牙语广播，它的资金来源于用户付费和广告收入。ＣＮＮ因独家报道１９９１年海湾战争而成为家喻户晓的有线新闻广播公司，目前已覆盖全球２１０个国家和地区。 ? 什么叫CNN? ?CNN是什么？ ?CNN什么意思啊好像最近很流行还有什么流行词啊？ ?美国的CNN公司是什么东西请消息说明一下 ?CNN 是美国的还是法国的 ?CNN歪曲报道原文 英国广播公司(BBC) 这一新闻频道由英国广播公司于１９９１年成立。它在海外拥有２５０名记者和５８个分部，资金来源于用户付费和广告收入。该频道声称在全球拥有２．７亿个家庭用户。英国广播公司今年宣布，计划于２００７年新开播一个阿拉伯语的新闻频道。 ? BBC是什么？ ?BBC什么意思 ?BBC是什么啊 ?BBC是哪个国家的媒体哦? ?bbc的经典语录(games[TV]的BBC) ?求bbc所有纪录片目录 半岛电视台(ＡｌＪａｚｅｅｒａ) 半岛电视台由卡塔尔政府于１９９６年成立。它在全球雇有１７０名记者，拥有２６个分部。世界各地都能收看到半岛电视台的阿拉伯语频道。半岛电视台因不断报道伊拉克和中东其他地区的一些事件而遭到美国的指责。美国总统布什甚至曾计划轰炸它的卡塔尔总部。２００６年，该电视台还将推出英语频道。 ?半岛电视台的相关资料？ ?卡塔尔半岛电视台与cctv ?为什么半岛电视台收视率全球第一？cctv1呢? ?基地组织为什么要把拉登的录音送到半岛电视台? ?半岛电视台在中东哪里？据说很有名的！ ?半岛电视台是哪国的 欧洲新闻电视台(Ｅｕｒｏｎｅｗｓ) 欧洲新闻电视台建立于１９９３年，它的特点之一就是使用英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和俄语７种语言播报新闻。该电视台所以能这样做是因为它主要使用各个通讯社提供的图像，而没有亮相屏幕的新闻主播。该电视台由１９个欧洲公共部门电视频道共同所有，总部设在法国城市里昂，雇TEMSDiscovery2.5操作指南概论
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