城市交通拥阻的分析与治理 摘要 随着经济的高速发展和城市化进程的加快，机动车拥有量急剧增加。城市道路交通拥堵问题成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一，严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。快速、准确地发现路网中发生的交通拥堵，并估计出拥挤在未来一段时间内的扩散范围和持续时间，对于制定合理有效的交通拥挤疏导策略具有重要意义。 本文通过调查洛阳市中州中路与定鼎路交叉口车流量与红绿灯的设置等情况，发现此路口南北方向的车辆主要是由关林与洛阳站方向的往返车辆，东西方向的车辆主要是由中央百货大楼与老城方向的往返车辆，且南北方向的车流量大于东西方向的车流量。 模型一，通过我们的调查发现，造成此路口交通拥堵的原因之一是黄灯时间较短，黄灯时间只有3秒，这样会造成有些车辆因来不及停车而越过十字路口的停车线, 又由于红灯亮了而过不了路口, 故而造成交通混乱。针对此问题，我们在力学与动力学原理的基础上，提出一种调整黄灯时间的模型，利用微分方程列出黄灯时间的求解公式，并计算出黄灯闪亮的最佳时间为7秒。 模型二，道路的增长速度跟不上车辆增长速度，这就导致了车辆静止平均密度逐年增大，结果花费了大量人力物力财力修路架桥，但换来的不是交通顺畅，而是越来越严重的交通拥挤。针对此现象，我们以交通工具为研究对象，运用线性规划方法并结合LINGO软件，得出人们出行选用自行车和大型机动车有利于缓解当前交通拥堵现象。 模型三，为了使交通部门有充分的时间来预防交通拥堵，应该在交通流高峰到来之前做出预测, 进而采取及时的措施并通过交通控制系统削减交通流高峰、避免拥堵的发生，我们采用径向基函数预测功能的神经网络[5],对十字路口的车流量进行实时预测，应用MATLAB软件编程[4]预测出交通高峰期可能通过每个路口的车流量，从而可以给交通部门提供数据，让他们有更充分的时间预防交通拥堵的发生。 关键词：微分方程;线性规划;神经网络; LINGO; MATLAB
公路交通噪声分析与防治(通 用版) Safety work has only a starting point and no end. Only the leadership can really pay attention to it, measures are implemented, and assessments are in place. ( 安全管理 ) 单位：______________________ 姓名：______________________ 日期：______________________ 编号：AQ-SN-0165
公路交通噪声分析与防治(通用版) 摘要本文对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析，并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。 关键词公路噪声防治措施分析 近年来，公路交通事业的发展，带动了所经地区的经济快速发展，交通运输与经济的发展起到了相互支持、相互推动的作用。随着公路的通车里程、车流量和行驶车速的与日俱增，公路交通噪声污染对沿线居民正常生活、工作、学习、休息环境的干扰程度和范围也随之加剧和扩大。公路交通噪声污染已经逐渐变成沿线居民最为关注的环境污染问题。 1噪声状况监测与分析 为了比较详细的了解公路沿线的交通噪声状况，我们于2000年
10～11月，分别对205国道南京至新沂段和312国道南京至苏州段进行了交通噪声监测。 1.1监测情况说明 ①测量时间段选在每天的三个交通高峰时间，即9:30～10:30；16:30～17:30；21:30～22:30，每个时段连续监测1小时； ②选取国道上路面约为15ｍ宽的双车道。测点位置为距离路肩10ｍ处，离路面高度为1.2ｍ处；测点附近地势开阔平坦，无障碍物； ③测量仪器为国产ＨＳ6280Ｄ型噪声频谱分析仪，并配备ＨＳ4782Ａ型打印机。 1.2监测指标说明 倍频带噪声频谱--可揭示公路噪声的频率成分。 ＳＤ--标准偏差。反映在测量时段内的噪声声级波动情况。 Ｌｅｑ--等效连续声级。表示在测量时段内用能量平均的方法体现的噪声大小。 Ｌｍｉｎ--测量时段内的最小声级值。 Ｌｍａｘ--测量时段内的最大声级值。
交通道路噪声预测计算 5.3.1预测方法 5.3.1.1公路交通噪声预测 1.i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值按式(5.3.1-1)计算： 13lg 10)(,-?+?+?-??? ? ??+=路面纵坡距离L L L T v N L L i i i W i Aeq ............(5.3.1-1) 式中： (L Aeq )i ——i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值，dB; L W, ——第i 型车辆的平均辐射声级，dB; N i ——第i 型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量（按附录B 计算），辆/h ； v i ——i 型车辆的平均行驶速度,km/h; T ——L Aeq 的预测时间，在此取1h ； ΔL 距离——第i 型车辆行驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r 的预测点处的距离衰减量,dB; ΔL 纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB; ΔL 路面——公路路面引起的交通噪声修正量,dB 。 2.各型车辆昼间或夜间使预测点接到的交通噪声值应按式(5. 3.1-2)计算： [ ]2 1 )(1.0)(1.0)(1.010 10 10 lg 10)(L L L S Aeq M Aeq L Aeq L L L Aeq ?-?-++=交............(5.3.1-2) 式中： (L Aeq )L 、(L Aeq )M 、(L Aeq )S ——分别为大、中、小型车辆昼间或夜间，预测点接到的交通噪声值，dB ； (L Aeq )交—— 预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值，dB; ΔL 1—— 公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量，dB ； ΔL 2—— 公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量，dB ； 上述公路交通噪声预测公式中各参数的确定方法见附录E1中E1.2。 6.4附录B 汽车平均行驶速度的计算 B1 适用于在公路建设项目环境影响评价中，因汽车排放，交通噪声预测所需要的汽车行驶速度计算。 B2 车型分为小、中、大三种，车型分类标准见表B1。 车型分类标准 表B1 注：大型车包括集装箱车、拖挂车、工程车等，实际汽车排放量不同时可按相近归类。 B3 车型比应按《可行性研究报告》中给定的或通过实地调查确定。 B4 汽车行驶平均速度计算 1. 小型车平均速度计算公式： 1602.0237-=X Y S ..........................................(B4-1) 式中：Y ————小型车的平均行驶速度，km/h ；
实验三道路交通噪声测量与评价 一、实验意义和目的 …… 通过本实验，要求达到以下目的： （1）掌握声级计的使用方法； （2）加深对交通噪声特征的全面了解，并掌握等效连续声级、昼夜等效声级、累计百分数声级的概念以及监测方法； （3）结合《声环境质量标准》（GB3096-2008）对所测路段交通噪声达标情况进行评价。 二、实验原理 交通噪声的测量按照GB/T3222-94《声学-环境噪声测试方法》和GB3096-2008《声环境质量标准》中的有关规定进行。 测试评价量 本实验中采用等效连续声级及累计百分数声级对测试的交通噪声进行评价。等效连续A声级又称等能量A计权声级，它等效于在相同的时间T内与不稳定噪声能量相等的连续稳定噪声的A声级。在同样的采样时间间隔下测量时，测量时段内的等效连续A声级可通过以下表达式计算： 按此定义此量为： （6.1-1）式中：ＬA：t时刻的瞬时声级； Ｔ：规定的测量时间。 当测量是采样测量，且采样的时间间隔一定时，式（6.1-1）可表示为： （6.1-2）式中：ＬAi：第i次采样测得的A声级； n：采样总数。 累计百分数声级L n表示在测量时间内高于L n声级所占的时间为n%。对于统计特性符合正态分布的噪声，其累计百分数声级与等效连续A声级之间有近似关系： L Aeq≈L50+(L10-L90)2/60 （6.1-3）式中：Ｌ10：在测量时间内有10%时间的噪声超过此值，相当于峰值噪声级； Ｌ50：在测量时间内有50%时间的噪声超过此值，相当于中值噪声级； Ｌ90：在测量时间内有90%时间的噪声超过此值，相当于本底噪声级。 三、实验仪器 AW A6228型多功能声级计、HS5633声级计、AWA6221B型声校准器 四、实验方法和步骤 ……
高速公路交通噪声经验预测模式探讨 姚德飞 （浙江省环境监测中心站 杭州 310012） 摘要：通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析，总结和探讨较为简便的高速公路交通 噪声经验预测模式，主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性，为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。 关键词：交通噪声，等效声级，高速公路，预测模式 defei yao （Zhejiang environmental monitoring center ，hangzhou 310012） Abstract ：According to the data analysis of highway traffic noise in Zhejiang Province ，the prediction method have been summarized and discussed in this paper. The main points is about the relativity of traffic flow, the point distance from the highway and the LAeq, which will provide a reference for the environmental impact assessment of highway noise prediction. Keywords ：traffic noise, LAeq, highway, prediction method 引言 当前，我省高速公路建设和运行中最为突出的问题就是交通噪声污染严重，因此，做好高速公路的交通噪声预测与评价，对指导高速公路建设，特别是对公路建设时设置合理的防护距离及采取相应的隔声降噪措施，有着重要的现实意义。目前一般采用《环境影响评价技术导则－声环境》（HJ/T2.4-1995）推荐的美国联邦公路管理局（FHWA ）公路噪声预测模式，或采用交通部《公路建设项目环境影响评价规范（试行）》给出的模式，并通过计算机作模拟分析，也有采用一些专业软件，如德国的CadnaA(DATA)、美国的STAMINA 等进行预测评价。原有的预测计算模式总体上都较为复杂、繁琐，而且由于国内的车况、路况与发达国家存在较大差异，采用国外的预测模式对我省高速公路交通噪声进行预测时，存在一定的误差。 本文通过对我省高速公路交通噪声大量实测数据进行比较、分析、拟合，总结得出一般高速公路车流量、距离与交通噪声等效声级的相关性，给出简便、通用的噪声等效声级计算经验公式。 1、经验拟合模式的确定 1.1美国联邦公路管理局公路噪声预测模式 美国联邦公路管理局公路噪声预测模式是计算1小时Leq 的模型，通过每小时的等效声级再预测昼间和夜间的等效声级，对照评价标准进行达标评价。这个模型首先求出某一类车的小时等效声级，即： 其中( L 0 )Ei 为参考能量平均辐射声级，其它各项依次为车流量修正、距离修正、有限路长修正和障碍物修正。 然后将大、中、小型车车流等效声级叠加求得混合车流的等效声级： Leq(T)=10lg[100.1Leq(h)大＋100.1Leq(h)中＋100.1Leq(h)小 ] (2) 1.2 经验拟合模式 1.2.1 参考能量平均辐射声级与车流量修正 参考能量平均辐射声级与车流量是有相关性的，根据FHWA 的预测模式，是先将车流量按照各车型分开考虑，每种车型采用不同的参考能量平均辐射声级进行预测，再进行具体车流量修正及其他修正后，进行叠加；但由于目前均是在混合车流情况下 Leq(h)i= ( L 0 )Ei 10lg(D 0 /D)1+a +ΔS-30 N i πD 0 +10lg( )+ S i T +10lg[ ] Φa (Ψ1, Ψ2) π (1)
交通环境影响分析课程实验调查报告 道路交通噪声调查报告 班级： 姓名： 学号：
道路噪声调查报告 一、实验目的 掌握噪声测量仪器的工作原理及噪声的测量方法，培养学生的实际动手操作能力及分析问题和解决问题的能力。通过对滏西南大街上行驶车辆噪声的测量，来获得该道路上的车辆噪声级，并检验其是否符合噪声容许标准。 二、调查地点、时间和人员 1.时间：2010年5月5日下午5:00~5:50 2.地点： 3.实验人员： 三、行驶噪声的构成及标准 1.行驶噪声主要由动力噪声和轮胎噪声两部分构成。 ○1动力噪声 车辆动力噪声主要指动力系统辐射的噪声。发动机系统是主要噪声源，包括进气噪声、排气噪声、冷却风扇噪声、燃烧噪声及传动机械噪声等；动力噪声的强度主要取决于发动机的转速，与车速有直接关系，噪声强度随车速增大而增强。此外，车辆爬坡时，随着路面纵坡加大噪声也增大。 ○2轮胎噪声 轮胎噪声是指轮胎与路面的接触噪声，又称轮胎—路面噪声。它由轮胎直接辐射的噪声和由轮胎激振车体振动产生的噪声构成。轮胎
直接辐射的噪声，按其机理主要包括轮胎表面花纹噪声和轮体振动噪声，还有在急转弯和紧急制动时与路面作用下产生自激振动噪声等。轮胎噪声的大小与轮胎花纹构造、路面特性及车速有关，且主要取决于车速，其强度随车速的增大而增大。 2.机动车辆噪声标准 处，此处离路口应大于50m，这样该测点的噪声可以代表两路口间的该段道路交通噪声。 为调查道路两侧区域的道路交通噪声分布，垂直道路按噪声传播由近及远方向设测点测量。直到噪声级降到临近道路的功能区（的
允许标准值为止。 2.测量方法 测量时间可按标准的规定。一般在规定的测量时间段内，各测点每次取样测量10s 的等效A 声级，以及累积百分声级L5、L10、L50、L90、L95。测定时应同时对现场有关情况进行详细记录。 五、 测量数据与评价值 按标准的测点测得的等效A 声级Leq ，dB 及累积百分声级L5，dB,表示该路段的道路交通噪声评价值。将各段道路交通噪声级Leq ，L5，按路段长度加权算术平均的方法，来计算道路交通噪声平均值为评价值。 道路噪声测量数据汇总表 2 如果噪声级为正态分布，噪声污染级可由下式计算： l Np —噪声污染级，dB ； SD l l l l l l l l Np eq Np 56.260/)()(2 9010901050-=-+-+=
10.2营运期声环境影响评价 10.2.1预测对象及因子 根据工程分析和因子识别，评价主要采用模式预测及类比分析相结合的方式进行交通噪声预测。 预测目标为：道路沿线声环境影响以及主要敏感点的影响情况，评价因子为等效声级。 10.2.2影响预测模式及参数确定 10.2.2.1交通噪声预测模式 (1)预测模式 a)第i类车等效声级的预测模式 式中各参数意义略 （2）模式中参数的确定 ①排放源强 交通量：本工程交通量预测结果见下表。 拟建公路交通量单位：辆/h 拟建工程为城市新区，类比类似区域的小、中、大型车车型比约为94：3：3，昼夜比按4:1。2011年～2021年按照10%的增长率，2021年～2026年按照7%的增长率计算出各预测年份的车流量（折合成小型车）见表2.6。 表2.6 拟建工程道路预测年车流量（小型车） 第二种方法：直接输入，根据大、中、小型车平均时速、辐射声级、小时车
流总量 根据《环境影响培训教材》不同车型的噪声级见表10.4。 表10.4 不同类型车辆噪声级LAeq 不同路面的噪声修正量见表10.7。 常见路面噪声修正量单位：dB(A) 路面总宽 路面车道总数 各车型流量占总车流量的比例 10.2.3预测结果及分析 （1）路段噪声预测结果及分析 按照计算模式，计算出路段的昼、夜噪声影响值，见下表。 表10.9 拟建工程交通噪声影响值LAeqdB
因此，根据拟建工程道路情况为城市道路次干线和支线，道路路段两侧临街第一排建筑物执行GB3096－2008《声环境质量标准》4a类标准；第一排建筑物外区域执行GB3096－2008《声环境质量标准》2类标准。 ①昼间 银杏大道及其增长段昼间初期、中期和远期，在距离行车道路路沿10m以外，路段噪声级在66分贝以内，达到GB3096－2008《声环境质量标准》的4a类标准要求。按照GB3096－2008《声环境质量标准》2类标准衡量，初期、中期、远期距离道路路沿20m、40m、40m以外均能满足2类标准区的要求，昼间声有一定影响。 其余预测道路昼间初期、中期和远期，在距离行车道路路沿10m以外，路段噪声级在60分贝以内，达到GB3096－2008《声环境质量标准》的4a类标准要求。按照GB3096－2008《声环境质量标准》2类标准衡量，初期、中期、远期距离道路路沿10以外均能满足2类标准区的要求，昼间声环境影响较小。 ②夜间 银杏大道及其增长段初期、中期和远期，距离道路路沿10m处的噪声影响值小于55分贝，均能达到GB3096－2008《声环境质量标准》的4a类区域要求。4a类标准区外按照GB3096－2008《声环境质量标准》的2类区标准衡量，初期、中期和远期距离路沿20m外均能满足标准要求。 其余预测道路夜间初期、中期和远期，在距离行车道路路沿10m以外，路段噪声级在55分贝以内，达到GB3096－2008《声环境质量标准》的4a类标准要求。按照GB3096－2008《声环境质量标准》2类标准衡量，初期、中期、远期距离道路路沿10～20m以外均能满足2类标准区的要求，夜间声环境影响较小。 （2）敏感点噪声预测结果及分析 敏感目标主要分布在道路沿线住宅小区。根据以上预测结果，对主要敏感点的影响预测结果见表10.10。 根据下表的预测结果，罗家槽安置点、镇老街和仙女山镇敬老院由于距离所在道路较近，在服务期内，昼、夜间噪声有所超标，超标3～4分贝；其余敏感
交通流预测方法 随着社会经济和交通运输业的不断发展，交通拥挤等交通问题越来越凸现出来，成了全球共同关注的问题。那么对于交通流的预测不仅是城市交通控制与诱导的基础，还是解决道路拥堵问题的关键。如果能精确的预测交通网中各个支路上的汽车流量，那么我们可以运用规划方法对交通流进行合理的优化，从而使得道路的利用率达到最大，也可以解决部分拥堵问题。在新建道路的前期也需要对兴建道路的车流量进行一个长期的交通预测，从而对道路的经济效益进行评估，对论证道路修建的可行性研究提供依据。由此可见，对交通流的预测是必要的，在本课题中我对四公里立交车流作一个最优函数估计，旨在对四公里立交的车流进行精确预测。 交通流理论是研究交通随时间和空间变化规律的模型和方法体系。多年来交通流理论有了较快的发展，众多学者在这一研究方向做出了许多优秀的成果，将交通流理论运用于交通运输工程的许多研究领域，如交通规划、交通控制、道路与交通设施设计等。 预测方法从大体上可分为定性预测与定量预测。定性预测中主要有相关类比法、德尔菲法等；定性预测则分为因果分析、趋势分析智能模型。因果分析主要方法有线性回归、非线性回归等模型；趋势分析主要有时间序列模型、趋势回归模型等；智能模型主要包括神经网络模型和非参数回归模型。 短期交通流的预测方法较早期的有：自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（ARMA）、历史平均模型（HA）和Box-Cox法等，随着该领域的发展，预测方法不断趋于精确，在大批学者的共同努力下出现了许多更加复杂、精度更高的预测模型。大体来说可分为两类：一类是以数理统计和微积分等传统的数学方法为基础的预测模型，主要包括：时间序列模型、卡尔曼滤波模型、参数回归模型等；第二类是以现代科学技术和方法（如模拟技术、神经网络、模拟技术）为主要研究手段而形成的短期预测模型，该种方法不追求严格意义上的数学推导和明确的物理意义，更加重视与现实交通流量的拟合接近程度，该种方法主要包括非参数回归模型、KARIMA算法、基于小波理论的方法、谱分析和多种与神经网络相关的复合预测模型等。现阶段广泛应用的主要有以下四种模型。 历史平均模型Stepehanedes于1981年将此方法应用于城市交通控制系统中。其特点有算法简单，参数可用最小二乘法进行估计，操作简单，速度快，但其由于它是一种静态的预测方法，不能反映动态交通流基本的不确定性和非线性性，无法克服随即干扰因素的影响。 时间序列-ARIMA模型由Ahmed和Cook于1979年首次在交通领域提出。在大量连续数据的基础上，此模型没有较好的预测精度，但需要复杂的参数估计，且其对历史数据的依赖性较高，成本较高。该方法技术比较成熟，特别适用于稳定的交通流。该模型只是单纯从时间序列分析的角度进行预测，没有考虑上下游路段之间的流量关系。 神经网络模型人工神经网络诞生于20世纪40年代，Schin 于1992年用之于长期的交通预测，1993年1994年Dougherty 和Clark 分别将其应用于短期交通预测。该方法在一定程度上摆脱了建立精确数学模型的困扰，为研究工作开辟了新的思路。应用较广泛的有BP神经网络-误差反传神经网络模型、单元神经网络模型、基于谱分析的神经网络模型、高阶神经网络模型和模糊神经网络模型等方法 非参数回归模型，由Davis和Smith于1991年应用到交通预测领域，该预测方法是一种适合不确定性、非线性的动态系统的非参数建模方法。无需先验知识，只需足够的历史数据。 鉴于道路交通系统的非线性、复杂性和不确定性等特征，许多无模型的预测方法被应用到短期的交通流预测当中，且取得了良好的效果，研究发现，考虑上下游道路流量的关系的预测方法更能反映实际情况，比起单纯的时间序列预测方法更加贴合实际，有更大的发展空间。
公路交通噪声分析与防治 摘要本文对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响 进行了综合分析，并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。 关键词公路噪声防治措施分析 近年来，公路交通事业的发展，带动了所经地区的经济快速发展，交通运输与经济的发展起到了相互支持、相互推动的作用。随着公路的通车里程、车流量和行驶车速的与日俱增，公路交通噪声污染对沿线居民正常生活、工作、学习、休息环境的干扰程度和范围也随之加剧和扩大。公路交通噪声污染已经逐渐变成沿线居民最为关注的环境污染问题。 1 噪声状况监测与分析1.1 监测情况说明②选取国道上路面约为15ｍ宽的双车道。测点位置为距离路肩10ｍ处，离路面高度为1.2ｍ处；测点附近地势开阔平坦，无障碍物； ③测量仪器为国产ＨＳ6280Ｄ型噪声频谱分析仪，并配备ＨＳ4782Ａ型打印机。 1.2 监测指标说明 倍频带噪声频谱—可揭示公路噪声的频率成分。 ＳＤ—标准偏差。反映在测量时段内的噪声声级波动情况。 Ｌｅｑ—等效连续声级。表示在测量时段内用能量平均的方法体现的噪声大小。 Ｌｍｉｎ—测量时段内的最小声级值。 Ｌｍａｘ—测量时段内的最大声级值。 Ｌ10、Ｌ50、Ｌ90—统计声级。表示测量时段内的百分之几所超过的噪声级。如Ｌ10＝60ｄＢ，就是表示测量时段内有10％的时间其噪声超过60ｄＢ。Ｌ10相当于交通噪声的峰值。Ｌ90相当于交通噪声的本底值。许多国家用Ｌ10作为交通噪声的评价量。 噪声分布—噪声布测量可体现产生总噪声值的能量在各声级段所占的百分比。 1.3 监测结果统计1.4 监测结果分析2 交通噪声的危害3 降噪措施分析 近年来，世界上众多国家为降低公路交通噪声采取了诸如应用降噪路面、种植降噪绿化林带、修筑声屏障等措施。 3.1 降噪路面该方法的优点是：由于混合料孔隙率高，不但能降低噪声，还能提高排水 性能，在雨天能提高行驶的安全性。局限性是：耐久性差，集料、粘结料要求高，使用一段时间后，孔隙易被堵塞。
城市交通噪声分类及治理措施 【摘要】文章介绍了城市交通中噪声污染的分类，重点介绍了城市道路、城市轨道交通和城市公路方面的噪声，并指出了对以上三种类型的噪声进行防治的措施，最后提出了对于防治城市交通噪声的一些看法。 【关键词】城市噪声；城市交通；城市轨道交通 近年来，随着对城市工业污染源的综合整治，城市噪声问题日益突出，严重影响着城市居民的正常生活和人身健康。城市噪声主要是指生活噪声和交通噪声，其中交通噪声是一种非稳态、不连续的流动声源，影响范围广，时间长，危害程度大。随着社会的发展，经济条件的改善，生活水平的提高，机动车辆迅速增长。从1992年起车流量每年平均以16%的速度增长。因此，必须采取相应的预防措施，改善环境质量。 一、城市交通噪声污染的分类 （一）城市道路交通噪声 城市道路交通环境污染已成为各国城市发展的共性问题，城市道路交通环境污染主要有大气污染和噪声污染。据测定，汽车在行驶中的噪声为80～90，在城市快速道路上高速行驶的车流噪声接近100。 道路交通噪声计算，要根据交通量、平均行车速度、重车百分比、道路坡度和道路路面材料等因素得到一个基本的噪声计算值，然后计算由于传播、反射、吸收和屏障等影响所产生的修正，最终得到交通噪声评价值。现在还用一种叫机动车噪声污染分析处理系统的。该系统包括系统机动车噪声源强分析模块、路段噪声分析模块、交叉口噪声分析模块、环境噪声预测模块、环境噪声评价模块。其功能是:根据交通信号控制系统提供的交通信息数据，分别处理路段两侧和交叉口周围的噪声强度等级，综合背景值，做出噪声预测。根据环境质量标准，做出换环境污染指标（噪声污染指数）。将处理结果进行储存和更新。 （二）城市轨道交通噪声 随着城市的发展和经济的高速发展，人口日益增多，目前的交通状况已不能满足要求，发展轨道交通已成为人们的共识。我国城市公共交通的发展已进入一个新阶段，轨道交通由于其运量大速度快、乘坐舒适、安全、稳定、占地少及空气污染小等诸多优点，在城市交通建设中独占鳌头。 城市轨道交通地下主要有地铁，地面包括有轨电车、高架轻轨、城市铁路等形式。城市轨道车辆由于运行在城市中，其运行速度较低，一般情况下不允许鸣笛、且新的钢轨一般用焊接长钢轨，所以城市中的轨道交通噪声主要是以下四种：轮轨滚动噪声、牵引电机噪声、齿轮转动噪声及空压机噪声。地铁交通除列车运行噪声外，还有风亭及冷却塔噪声。高架轻轨噪声除轮轨噪声、车体辐射噪声、动车组牵引电机噪声外，还有桥梁结构噪声，与地面轨道交通相比，其噪声辐射面大，影响范围广。 （三）城市公路交通噪声 城市中对外公路交通噪声是指汽车在公路上行驶时所产生的噪声，交通噪声在现代生活中是很普遍的、最难避免的噪声源，随着人们环保意识的增强，交通噪声污染的防治越来越受到道路设计者和使用者的重视。 汽车在公路上行驶时，轮胎与路面之间的摩擦碰撞、汽车自身零部件的运转（如发动机、排气管等）以及偶发的驾驶员行为（如鸣笛、刹车等）都是产生噪声的原因。交通噪声是宽频带的，即含所有可听范围频带的能量。交通噪声分析应考虑车辆产生最大噪声的交通条件，和最干扰公路两侧居民的交通条件，通常选用昼高峰和夜高峰两个时段来分析交通噪声的影响。 二、城市交通噪声防治措施
城市道路交通噪声污染及控制 关键词:道路交通；噪声污染; 控制对策 摘要 :指出了我国城市道路交通中所存在的噪声污染问题 ,阐述了道路交通噪声污染给人们带来的危害,对产生噪声污染的原因进行了分析 ,并从工程措施、技术措施、交通管制措施等方面从而提出了控制对策。 随着我国经济及城市建设的迅速发展随着“汽车时代”的到来,城市车流量急剧增加随之而来的城市道路交通噪声污染也日益严重。道路交通噪声具有强度高、覆盖面大、影响范围广的特点,已逐渐成为我国城市环境的一大公害,成为世人关注的热点。 1城市道路交通噪声污染及其危害 所谓噪声从物理学观点讲,就是各种不同频率和声强的声音无规律的杂乱组合;从生理学观念来看,就是干扰人们休息、学习和工作的声音。而道路交通噪声一般指机动车辆在交通干线上运行时所发出的超过国家标准 (白天70dB (A) ,晚间55dB (A) )的声音。调查资料表明,我国城市的环境噪声主要来自交通噪声,它不仅影响人们的工作、学习和生活,而且对人体健康产生多方面的危害。 (1)噪声能引起人们的精神、情绪、心理及身体等诸多方面的变化,导致职业性的紧张、烦恼。实验表明, 40～50dB的噪声就开始对人的睡眠产生影响。在非睡眠状态下, 70dB以上的噪声就会对听力有损害, 80～85dB的噪声会造成听力的轻度损伤,长时间接触85dB以上的噪声,会造成少量噪声性耳聋。 (2)噪声作用于中枢神经系统,使交感神经紧张,使人心跳加快,心率不齐,血压升高等。越来越多的证据表明, 65～75dB的噪声对心脏病和高血压有影响。心血管疾病是目前死亡率最高的疾病之一,而噪声又是引发和加重心血管疾病的重要原因之一尤其对年老体弱者更是如此。 (3)噪声能影响驾驶者的心理变化 ,使驾驶者疲劳,思维紊乱,注意力难以集中,容易引起交通事故。 2城市道路交通噪声污染的原因 (1)机动车本身是包括多种声源的噪声源总体,而城市的机动车车辆增加,使得车流量剧增从而使交通噪声污染加重。相关研究表明,车流量增加一倍,交通噪声增加3dB。(2)城市道路规划设计不合理,交通路口平面交叉多而立体交叉少,多数城区道路两旁缺乏有效的隔声屏障和绿化带等,都会使交通噪声增加。(3)在城市交叉路口,大型车辆往往频繁减速、刹车和启动、加速,产生了很大噪声。另外大型车、拖拉机等不加节制地驶入市区并鸣笛,均会造成交通噪声的加剧。(4)个别驾驶员车速过快,也是噪声上升的原因之一。相关研究表明,车速增加一倍,交通噪声增加6～7dB。 (5)个别车辆超载,路面粗糙,车辆加速、制动等也会使噪声增加。众所周知,汽车在粗糙不平的路面上行驶时常会发出“轰轰”的振动噪声,一般比路面好的行驶噪声要高出3～5dB。 (6)有些执法人员监管不力,个别值勤交警对汽车随意鸣笛和行驶噪声管理不严等也是造成交通噪声超标的重要原因。 3城市道路交通噪声污染的控制对策 通过上述分析,我国城市道路交通噪声污染的在市区的敏感区原因是多方面的。因此,要根据我国实际情况,立隔声屏障,运域或交通噪声居高不下的交通干线的某些路段 降噪效果可达10dB以上。因此,,设用政策、法律法规、工程技术、监督管理和法制宣切断噪声的传播途径,可减少噪声对传等措施加以解决。道路两侧的影响,进行隔声降噪 。但对于暂时不建立城市环城立交公路,
噪声标准 发布时间:2003-12-03 09:28:54文章来源: 噪声对人的影响与声源的物理特性、暴露时间和个体差异等因素有关。所以噪声标准的制定是在大量的试验基础上进行统计分析的，主要考虑包括保护听力、噪声对人体健康的影响、人们对噪声的主观烦恼度和目前的经济、技术条件等方面，对不同的场所和时间分别加以限制。即同时考虑标准的科学性、先进性和现实性。 （一）城市区域环境噪声标准[[right]][[image1]][[/right]] 以保护听力而言，一般认为每天8小时在80分贝以下听力不会损失，而在声级分别为85分贝和90分贝环境中工作30年，根据国际标准化组织（ISO）的调查，耳聋的可能性分别为8%和18%。在声级70分贝环境中，谈话感到困难。干扰睡眠和休息的噪声级阀值白天为50分贝，夜间为45分贝，我国提出的环境噪声允许范围见表5－4－1。 环境噪声制订标准的依据是环境基本噪声。各国大都参考ISO推荐的基数（例如睡眠为30分贝），根据不同时间、不同地区和室内噪声受室外噪声影响的修正值以及本国具体情况来制订。（见表5－4－2、表5－4－3和表5－4－4）。 我国根据《中华人民共和国环境保护法》，在进行大量的调查研究基础上，于1982年颁布了《城市区域环境噪声标准》（GB3096－82），将城市按不同社
会功能划分为六类区域，规定各类区域的环境噪声标准。在总结十年的执行情况后，1993年该标准经修改后重新颁布（GB3096－93），见表5－4－5。 该标准还规定，位于城郊和乡村的疗养院、高级别墅区、高级宾馆区等严于0类标准5分贝（A）执行；乡村居住环境可参照1类标准执行；穿越城区的内河航道两侧区域，穿越城区的铁路主次干线两侧的背景噪声（指不通过列车时的噪声水平）限值按4类标准执行；夜间突发的噪声，其最大值不超过标准值的15分贝（A）。 表5－4－1我国环境噪声允许范围(单位：分贝) 表5－4－2 一天不同时间对基数的修正值（分贝） 表5－4－3 不同地区对基数的修正值（分贝）
交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】 摘要:随着社会的发展，交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来，世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法，试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度。 关键词:交通流预测;模型;展望 20世纪80年代，我国公路建设项目交通量预测研究尚处于探索成长阶段，交通量预测主要采用个别推算法，又可分为直接法和间接法。直接法是直接以路段交通量作为研究对象；间接法则是以运输量作为研究对象，最后转换为路段交通量。 进入90年代后，我国的公路建设项目，特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“四阶段”预测，该法以机动车出行起讫点调查为基础，包括交通量的生成、交通分布、交通方式选择和交通量分配四个阶段。
几十年来，世界各国的专家和学者利用各学科领域的方法开发出了各种预测模型用于短时交通流预测，总结起来，大概可以分为六类模型：基于统计方法的模型、动态交通分配模型、交通仿真模型、非参数回归模型、神经网络模型、基于混沌理论的模型、综合模型等。这些模型各有优缺点，下面分别进行分析与评价。 一、基于统计方法的模型 这类模型是用数理统计的方法处理交通历史数据。一般来说统计模型使用历史数据进行预测，它假设未来预测的数据与过去的数据有相同的特性。研究较早的历史平均模型方法简单，但精度较差，虽然可以在一定程度内解决不同时间、不同时段里的交通流变化问题，但静态的预测有其先天性的不足，因为它不能解决非常规和突发的交通状况。线性回归模型方法比较成熟，用于交通流预测，所需的检测设备比较简单，数量较少，而且价格低廉，但缺点也很明显，主要是适用性差、实时性不强，单纯依据预先确定的回归方程，由测得的影响交通流的因素进行预测，只适用于特定路段的特定流量范围，且不能及时修正误差。当实际情况与参数标定时的交通状态相差较远时，
高速公路交通噪声监测技术规定（试行） 1适用范围 本技术规定规定了高速公路交通噪声监测的点位布设、测量条件、测量方法、测量记录和数据处理等。 本技术规定适用于高速公路交通噪声监测。 2 术语 2.1 高速公路 专供汽车高速行驶并全部控制出入的公路。 2.2 高速公路交通噪声 在高速公路行驶的车辆所产生的噪声。 2.3 A 声级 用A计权网络测得的声压级，用L A表示，单位为分贝（dB）。 2.4 累计百分声级 在规定测量时间T内，有N％时间的声级超过某一噪声级L A，这个L A值叫做累计百分声级，用L N表示，单位为分贝（dB）。累计百分声级用来表示随时间起伏无规则噪声的声级分布特性。常用的是L10、L50和L90。 2.5 等效声级 在规定测量时间内A声级的能量平均值，又称等效连续A声级，用表示，单位为分贝（dB）。根据定义，等效声级表示为： （1） 式中：——时刻的瞬时A声级，单位为分贝（dB）； ——规定的测量时间，单位为秒（s）。 当采样测量，且采样的时间间隔一定时，式（1）可表示为： （2） 式中：——第次采样测得的A声级，单位为分贝（dB）； ——采样总数。 2.6 昼间等效声级 昼间A声级能量平均值，用L d表示，单位为分贝（dB）。其数学表达式为： （3） 式中：L Aeqi—昼间第i 小时的等效声级，单位为分贝（dB）； 16 —昼间规定的测量时间（小时）。 2.7 夜间等效声级 夜间A声级能量平均值，用L n表示，单位为分贝（dB）。其数学表达式为： （4） 式中：L Aeqi—夜间第i小时的等效声级，单位为分贝（dB）； 8 —夜间规定的测量时间（小时）。 2.8 昼夜等效声级 昼夜等效声级为昼间和夜间等效声级的能量平均值，用L dn表示，单位为分贝（dB）。 一般情况下，考虑到噪声在夜间比昼间对人的干扰更大，故计算昼夜等效声级时，需要将夜间等效声级加上10 dB后再计算。昼夜等效声级为： （5）
噪声监测 一、填空题 1、建设项目的噪声污染防治设施必须与主体工程______、______、______。 2、城市区域环境噪声监测，测量仪器为2型以上的______声级计及环境噪声自动监测仪器， 仪器时间计权特性为______响应，采样时间间隔不大于______秒。 3、城市道路交通噪声测量，测点应选在主要交通干道两路口之间，道路边______上，离 ______20cm处，此处离路口应大于______m，主要交通干道是指城市规划部门划定的主、次交通干线。 4、噪声测量应在______天气条件下进行，风力______时停止测量。 5、设备噪声测量一般在设备外1m包络线上，在设备四周区测量点，特殊发声部位及操作 部位应专门布点测量，以及测点噪声均值表征设备噪声，各侧点声级值相差5dB(A)以内用______表示，声级值相差大于5dB(A)时用______表示。气流噪声监测，如进出风口等，测点应取______方向。 6、建筑施工场界噪声限值分土石方、______、______、______四个施工阶段。 7、绿化林带并不是有效的声屏障。密集的林带对宽带噪声典型的附加衰减量是每10m衰减 ______dB(A);取值的大小与树种、林带结构和密度等因素有关。密集的绿化带对噪声的最大附加衰减量一般不超过______ dB (A)。 8、声级校准器发出______Hz _____dB(A)的恒定声压。 9、用94 dB (A)的声级校准器校准配有1/2英寸传声器的积分声级计时，仪器应该指示 ______dB(A),如不是，应用小起子调节校准器电位器。如果声级校准器不是94dB(A),则按声级校准器的______减去______作为校准值。 10、《铁路边界噪声限值及其测量方法》中测点应选择在铁路边界高于地面______m，距离 反射面不小于______m处。 11、若厂界与居民住宅相连，厂界噪声无法测量，或住宅与噪声源楼层相连受楼内噪声或固 体传声影响时，可在室内测量，测点应设在______，______窗，室内标准限值应比标准值______。 12、声级计校准方式可分为______校准和______校准两种；当两种校准方式校准结果不吻合 时，以______校准结果为准。 13、声压级常用公式为L p=______表示，单位为______。
交通流理论课程论文 城市道路交通噪声污染分析及防治 学院：公路学院 专业：交通运输规划与管理 姓名：罗赟 学号：2010121413 完成时间：2010.12 二〇一〇年十二月
城市道路交通噪声污染分析及防治 罗赟 摘要:通过对城市交通噪声的来源及危害等进行分析,从噪声源、噪声传播途径及接受者三方面出发,提出了防治交通噪声污染的相关措施,以减少城市道路交通噪声污染造成的危害。 关键词:城市道路交通；噪声污染；控制方法 Analysis on the traffic noise pollution of urban road and prevention measures LuoYun Abstract:Through analyzing source and harm of traffic noise of road, and starting from the aspects of source of the noise, transition form of the noise and reception, the paper proposes relative measures for prevention of traffic noise pollution of road, so as to reduce the harm of it. Key words: urban road traffic, noise pollution, controlling method 0引言 近年来,随着经济的飞速发展,我国汽车保有量急剧增加,城市交通量迅速增加。交通噪声污染对道路沿线居民正常生活、工作、学习、休息环境的干扰程度和范围也随之加剧和扩大。交通噪声污染已经逐渐变成道路沿线特别是交通主干道沿线居民最为关注的环境污染问题。据调查：噪声会对人的心理和机体同时产生不良影响，特别是对神经系统和心血管系统造成危害；噪声能损害儿童的大脑，长期处在噪声环境里的儿童，其智力发育要比在安静环境里的儿童大约低20%；对妇女来说，噪声会对排卵机能有不良影响，还可能使胎儿产生畸形发育。因此，为了适应交通的快速发展，控制和减少交通噪声真的是当务之急。 1 国内各大城市道路交通噪声污染情况 城市道路交通的噪声污染问题，已经逐渐成为政府和公众所关注的热点。在众多一线、二线城市的交通环境调查中，噪声污染均有“不俗表现”。北京市劳动保护科学研究所日前公布了“北京市交通噪声污染现状”调查结果。道路两侧民用住宅、学校和医院平均受交通噪声污染率达 89.1％。受北京市环保局委托，北京市劳动保护科学研究所历时一年时间，对本市五环路内的518条次干路以上公路两侧的噪声敏感建筑物(包括民用住宅、学校和医院)进行了交通噪声污染现状调查。调查道路长度1054公里，其中，民用住宅6291座、学校291 座和医院48 座。调查结果显示，不同等级道路两侧的噪声敏感建筑物受交通噪声污染程度不同。高速路两侧的建筑受污染程度最重，100％受到交通噪声污染。 在广州市，交通噪声被市民视为最严重污染之一。据了解，目前广州机动车辆已达130万辆，道路基础设施建设相对滞后，近50 万人生活在高噪声（61~71
道路交通噪声等效频率的研究 邵钢，俞悟周 (同济大学声学研究所上海 200092) The Equivalent Frequecny of Road Traffic Noise Shao Gang ,Yu WuZhou (Institute of Acoustics,Tongji University,Shanghai 200092) 1.引言 在计算声屏障的绕射衰减量时,在误差小于 1 dB的条件下可以用等效频率声波的衰减量来取代用A计权表示的宽带噪声的声绕射衰减量，以快速便捷地计算声屏障的降噪效果。对于交通噪声的等效频率，国内外不断进行了深入的研究。对于道路噪声，1989年章力等对赵仁兴等给出的我国道路交通噪声的几类频谱进行了计算后，建议我国交通噪声等效频率f e取400Hz [1]。上世纪80年代末Harris C.M提出[2]对交通噪声可采用500Hz来近似估计屏障的效果。90年代我国道路交通噪声的等效频率fe也开始取为500Hz，且一直使用至今。汽车经过多年的发展，辐射噪声级不断得到改进，噪声的频谱特性也有所变化，本文对目前具有不同大车比、车速车流量等道路参数的国内城市主干道和高速道路的连续等效噪声进行了频谱测量，并据此计算等效频率，分析等效频率的影响因素。 2.交通噪声频谱特性 汽车分为重型载重汽车、轻型载重汽车、小客车和运动车。总重大于6吨的为大型车，小于6吨的为小型车。小型车的噪声以中高频率为主，中性大型车的噪声以中低频为主。另外当车速增加时不仅噪声强度增加，而且汽车噪声中的主要成分向高频方向偏移，如图1所示。因此车速与车型比的不同，必然导致道路交通噪声频谱的不同。我们采用Norsonic N-118在车流高峰时段测量了几条不同类型的市区道路以及高速公路的10分钟等效连续声级Leq的频谱，测量时，测点选择在交通干线一侧的人行道上，距马路沿20m处，测点距两交叉路口大于50m，且远离红绿灯，保证车辆在该路段能够正常匀速行驶，测量过程完全符合《城市区域环境噪声测量方法》(GB/T14623-93)中的要求。所测量的道路的相关参数如表1所示。测试得到的各条道路的噪声频谱图如图1、图2所示。从图1，图2中看出当车速为40Km/h时，大车比从7.7%增加到73.4%，A计权声压级增加了9.1dB。噪声的主要频率范围从100~630Hz，变为100~2000Hz即向高频方向偏移。当大车比均为7.7%时，车速从40Km/h 增加到70Km/h，A计权声压级增加了4.3dB，噪声的的主要频率范围变为100~2500Hz。也就是说，车速越大，小型车越多，交通噪声的频谱越偏向于高频成分。 图1单辆车辐射噪声频谱图 Fig.1Spectrum of noise radiated by single vehicle Fig.2 Spectrum of noise radiated by urban road