统计研究 山东财政学院学报(双月刊) 2010年第6期(总第110期)
基于VAR 模型的中国居民消费价格
指数影响因素分析
刘海兵
(兰州交通大学,甘肃兰州 730070)
[摘 要]关于居民消费价格影响因素的研究已有很多,但它们主要将视线集中于CP I 的构成因素上。其实CP I 涨幅的适度规模是由于经济社会发展、产业结构调整、资源的有限性等诸因素综合发展的必然结果,属正常调整。然而,CP I 的过高上涨则反映了社会供需之间的矛盾已经明显,客观上需要及时调整影响社会供需关系的主导因素以将CP I 稳定在一定的变化幅度内。本文选取较长时间跨度内对社会供需重要影响的因素的历史数据,使用VAR 模型来分析CP I 的影响因素及其影响程度。
[关键词]VAR 模型;居民消费价格指数;影响因素
[中图分类号]F045.32 [文献标识码]A [文章编号]1008-2670(2010)06-0033-05
[收稿日期]2010-10-26
[作者简介]刘海兵,男,甘肃武威人,兰州交通大学党委宣传部、马克思主义学院讲师,研究方向:公共政策。
一、引言
居民消费价格指数(Consu m er Price I ndex ,英文缩写为CPI)是反映一定时期内居民消费价格变动趋势和变动程度的相对数,是以居民购买并用于消费的一组代表性商品和服务项目的价格水平的变化情况来反映居民消费价格变动幅度的国民经济核算统计指标。从一般理论来看,居民消费价格指数受社会总供给与社会总需求之间差数的影响,也受到货币发行量的影响。这一指标影响着政府制定货币、财政、消费、价格、工资、社会保障等政策,同时也与居民生活密切相关。因此,长期以来,不仅宏观政策的制定者密切关注着CPI 的高低,而且很多学者也围绕着CPI 进行了大量的理论和实证研究。尤其是自2007年以来,CPI 持续地呈高位增长,引起了政府、学者、企业厂商的高度关注,成为目前学界研究领域的一个热点和难点问题。
关于CPI 的影响因素分析,学界已有研究。李敬辉、范志勇(2005)将粮食价格波动作为价格指数变动的重要因素[1]
,李庆华(2006)认为固定资产投资增长率对消费价格通胀率的反应是相当敏感和强劲的
[2]
,何维炜(2007)、任洁(2008)、孟伟(2009)等
认为食品价格和居住价格是决定CPI 走势抬高的两
大主导力量[3~5]
,刘哲(2010)以辽宁省为个案进行分析,认为价格水平波动的源头在生产领域,食品价
格和资源价格的上涨对CPI 的影响显著[6]
。董梅(2010)则认为原料、燃料和动力购进价格指数和工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响较显著,但远低于居民消费价格指数对自身的影响[7]
。也有研究运用VAR 模型对CPI 的影响因素作了分析。这些研究成果为我们进一步的研究工作提供了重要的理论指导和方法借鉴。然而,将这些研究成果置于现时的话语中,还有一些不足之处:第一,过多地将视线聚焦于CPI 的构成因素上,即CPI 的结果是由这些因素如食品、居住等加权计算得来的,而忽略了真正的目标是析取CPI 的影响因素;第二,时间上的滞后性,虽然方法选用比较科学,但所分析的数据已不是最新。正是基于这些原因,本文再次选用VAP 模型,采取最新数据,重新对CPI 的影响因素进行分析。
二、VAR 模型设置与解释1.变量选择
从宏观经济理论看,社会总供给主要由消费、储
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蓄、税收以及进口等构成,社会总需求主要包括消费、投资、政府购买以及出口。可进一步将这些因素具体化为城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、全社会固定资产投资、货币供应量、工业品出厂价格指数、农业生产资料价格指数、出口总额和进口总额。
物价上涨的原因一般有三:一是需求拉动式的物价上涨,它是由于需求扩张所引起的;二是成本推动式的物价上涨,它是由于原料、燃料价格等成本价格的上涨所引起的;三是物价上涨的国际传递,它是由于一个国家的物价上涨或货币贬值传导到他国的现象。为了较准确地分析CPI的影响因素,须对每一种情况进行考察。
从需求来看,自2007年全国各地区开始出台了不同程度地提高工资的政策措施。提高工资在短期内会增加居民的购买力,进而有效地刺激需求。一方面,产品会由于需求的增加而涨价,另一方面,这会增加投资者的预期,刺激他们更多地投资。因而,收入的增加在很大程度上拉动了物价上涨。同时,为了尽可能准确客观地分析收入对CPI的影响程度,在这里采用城镇居民可支配收入作为变量,因为农村居民可支配收入对CPI的上涨是滞后的,反应不敏感。其次,货币供应量也是影响需求变化的重要因素,根据货币数量论,通胀率来自货币增长率,所以它在一定程度上具有内生性。再次,固定资产投资规模在很大程度上决定产品价格,固定资产投资由于主要是由政府支撑的,所以它不会因为货币政策的变化而发生显著变化。
从供给来看,农产品价格和工业品价格的增加是物价总水平上涨的外在因素,农产品价格波动情况的指标用农业生产资料价格指数来考察,工业品价格波动情况的指标用工业品出厂价格指数来考察。因此,可用农业生产资料价格指数和工业品出厂价格指数来反映供给方的变化,将其作为外生变量进入模型。
从国际传递来看,由于我国的经济总量比较大,经济结构是复合型的,即不是单一地依赖某一生产要素取得发展,因此,其他国家的物价上涨或货币贬值的波及效应是有限的,意即国外通胀率的变化对我国CPI的影响是不显著的。
根据上述分析,我们选取居民消费价格指数(CPI)、城镇居民人均可支配收入(Inco m e)、货币供应量(M oney Providence,简写为M)、固定资产投资(Per m anentA ssets,简写为PA)、农业生产资料价格指数(Agr ic u ltura l Production Price I ndex,简写为API)、工业品出厂价格指数(Industr i a l Producti o n Price I ndex,简写为I PI)作为自变量,为了量纲的统一,将这些变量统一用 率 来考量。
2.模型建立
在经济问题分析中,VAR模型(vector auto-regression m odel),即向量自回归模型,对时间序列数据有较强的空间关系分析能力,换言之,该模型不仅能够分析变量间相关性,更重要的是,能够分析序列数据前后期各变量对自身变量和其他变量的影响。因此,鉴于CPI的内在特点,为了更充分反映CPI的变动特点以及其影响变量对其的冲击,较为准确地模拟CPI变动轨迹,为今后政策措施提供依据,本文选取VAR模型作为CPI影响因素分析模型。
表2与模型相关的数据表
YEAR CP I M PA API IPI
1990103.1100.0102.4105.5104.1
1991103.4126.5123.9102.9106.2
1992106.4131.3144.4103.7106.8
1993114.7137.3161.8114.1124.0
1994124.1134.5130.4121.6119.5
1995117.1129.5117.5127.4114.9
1996108.3125.3114.5108.4102.9
1997102.8119.6108.899.599.7
199899.2114.8113.994.595.9
199998.6114.7105.195.897.6
2000100.4112.3110.399.1102.8
2001100.7117.6113.199.198.7
200299.2116.9116.9100.597.8
2003101.2119.6127.7101.4102.3
2004103.9114.9126.8110.6106.1
2005101.8117.6126.0108.3104.9
2006101.5115.7123.9101.5103.0
资料来源: 中国统计年鉴2007 、 中国统计年鉴2006 、 中国统计年鉴2005 。
在已有研究成果的基础上,结合前文分析,我们在模型中将货币增长率(货币供应量)作为内生变量,同时由于固定资产增长率(固定资产投资)决定着利率和货币供给两者的变化,因此将固定资产增长率也作为内生变量进入模型。将来自两方面的供给冲击 农业生产资料价格指数API和工业品出厂价格指数I PI作为外生变量。基于此,根据历年中国统计年鉴并经计算整理后,得到表1的样本。
因为我们的模型是建立在小样本基础上的,所以在选择滞后阶数P时,一方面为了反映所构造模型的动态特性,一方面为了有足够的自由度,参照SI C和SC规则,我们选取的滞后阶数为2,构造一个VAR(2)模型:
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CP I t
M t PA t =
a11a12 a
18
a21a22 a28
a31a32 a38
CP I t-1
CP I t-2
M
t-1
M t-2
PA t-1
PA t-2
AP I t
I P I t
+
u1t
u2t
u3t
其中,u1t、u2t、u3t是随机扰动项,他们之间可以同期相关,但是不能与自身的滞后值相关,也不能与等式右边的变量相关。
三、结果分析
1.向量自回归分析
运用ev i e w s5.0对上述模型进行估计,结果如表2。
表2向量自回归估计
CP I M P A
0.8500281.619056-1.153849
CP I(-1)(0.36560)(0.53923)(1.88793)
[2.32504][3.00255][-0.61117]
-0.454987-0.3417811.207452 CP I(-2)(0.19215)(0.28341)(0.99227)
[-2.36784][-1.20596][1.21686]
0.3221210.032334-0.241103
M(-1)(0.20617)(0.30408)(1.06463)
[1.56244][0.10633][-0.22647]
0.106933-0.140854-0.720377
M(-2)(0.08782)(0.12953)(0.45352)
[1.21759][-1.08740][-1.58843]
0.1441390.1543420.150990
P A(-1)(0.07217)(0.10645)(0.37269)
[1.99720][1.44996][0.40514]
-0.098736-0.330839-0.226782 P A(-2)(0.07795)(0.11497)(0.40252)
[-1.26669][-2.87770][-0.56341]
-0.194373-0.6332350.317916 AP I(0.21777)(0.32119)(1.12455)
[-0.89256][-1.97151][0.28271]
0.2494520.8366261.987642
I P I(0.15064)(0.22218)(0.77787)
[1.65600][3.76561][2.55522]
R20.9794050.9600210.855435
调整后R20.9588100.9200420.710870
残差平方和16.6289236.17437443.4325
方差的标准误1.5412852.2732727.959115
F-stati stic47.5557424.013185.917300
对数似然值-22.05728-27.88633-46.68279
赤池信息值4.0076374.7848447.291039
施瓦茨信息值4.3852635.1624717.668666
应变量均值105.3267121.4400122.7400
应变量标准差7.5943098.03935014.80192
从VAR模型输出的结果中,我们可以看出:第一,居民消费价格指数滞后一期对自身的影响的参数估计值为0.85,而且显著性水平较高,而滞后二期对自身的影响为负。对此,我们可以理解为,第一年居民消费价格指数的上涨会在下一年度逐渐释放,在第三年开始逐步纠正。
第二,货币供给量滞后一期和滞后二期都会对居民消费价格指数产生一定的影响,通过参数估计值0.32和0.11表现出来,其t统计量分别为为1.56和1.22。这说明加大货币供给会促使居民消费价格指数一定程度上涨。
第三,固定资产投资规模滞后一期对居民消费价格指数的影响是比较显著的,其t统计量约为2。这说明固定资产投资每提高1个百分点,大约会使下一年的消费价格指数提高0.144个百分点。
第四,农业生产资料价格指数或许对居民消费价格指数有影响,但不显著。其根源于农业一直是一个弱势产业。
第五,工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响由其参数估计值0.25所表示,相应地,t统计量为1.66。这说明,相对于农业,工业是一个强势产业,工业品出厂价格的持续上涨就会拉动居民消费价格总指数提高。
第六,回归结果中还包括了每个方程的标准OLS回归统计量,可以看出对于每个方程的数值都很大,这说明方程对因变量的拟合较好。F检验值也比较大,说明方程的解释程度也比较显著。A I C 与SC的值都比较小,说明滞后阶数的确定基本合理。
2.脉冲响应函数分析
VAR模型的主要功能是说明一个随机新量的冲击对内生变量的影响及其相对重要性,这就需要用脉冲响应函数对其作进一步分析。脉冲响应函数描述一个标准差大小的冲击对VAR模型中内生变量当期值和未来值的影响。我们用脉冲响应函数来分析加入一个标准差大小的随机新量对模型中内生变量当期及未来几期的影响,分析结果见图1和表3。
图1中的a图表示各内生变量对居民消费价格指数的一个标准差大小的随机新量的反应。从图中可以看出,居民消费价格指数自身对它的反应是一直持续增加,但增幅率不同。这说明居民消费价格指数的一次偶然上升,会在第一年和第二年逐步得到释放,而在第三年开始逐步回归,增幅率加大,到四年以后增幅率逐渐下降。货币供应量对该冲击的反应是持续增加,从第四年开始增幅率趋近于0,在第一年到第三年增幅率经历了由大到小的过程。固定资产投资对该冲击的反应在初期表现为增加,到
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图1 脉冲响应函数
三年多之后增幅开始下降,这说明居民消费价格指数的一次偶然上升,会影响固定资产投资规模近四年。
图1中的b图表示各内生变量对货币供应量一个标准差大小的随机新量的反应。从图中可以看出,居民消费价格指数对该冲击的反应是开始时下降,约半年之后增加,然后持续增加,在第二年增幅最大,然后逐年下降,这说明货币供给的一个增长性冲击,会在短期内导致消费价值指数的下降,产生这种现象的原因可能是当货币突然增加时,居民不敢肯定这是永久性增加还是暂时性增加,所以在开始阶段,不敢贸然增加消费支出,直到约半年之后才开始增加消费支出。货币供应量自身对它的反应是开始时大幅增加,从第二年开始趋于平静。固定资产投资规模对该冲击的反应是开始时增加,经过两年后持续下降,这说明投资行为往往是一窝蜂行为。
图1中的c图表示各内生变量对固定资产投资规模一个标准差大小的随机新量的反应。从图中可以看出,居民消费价格指数对它的反应在开始时是下降的,然后持续下降,第三年上升,到第四年又开始下降。货币供应量对该冲击的反应是先增加,后下降,直到第五年才开始上升。固定资产规模自身对其反应与货币供应量对其冲击的反应基本相吻合,这说明只要见到利好投资,人们往往会跟风投资,随着资本的边际收益递减,人们的投资热情逐步冷却。
表3脉冲响应函数值
对CP I的反应:
时期CP I M P A
11.5412850.0000000.000000
20.3535031.2438320.714668
30.2150691.1282990.472352
41.2484710.0320060.317455
51.1872830.033046-0.462966
对M的反应:
时期CP I M P A
1-0.7841792.1337360.000000
21.7162040.6648950.765257
31.4683200.468019-0.342980
41.1672810.683440-0.157903
50.9163550.788964-0.060295
对P A的反应:
时期CP I M P A
1-4.8843893.8609204.958181
2-2.3268350.0685090.748635
32.360626-3.997840-2.020516
4-0.527534-1.011005-0.625530
5-3.1350411.5774951.585552
表3中的数据也显示出了图1所示的结果。
3.方差分解分析
脉冲响应函数所描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响,而方差分析则是通过分析每一种冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同的冲击的重要性,其结果如表4。
从表4中可以看出:
第一,对居民消费价格指数的一个标准差大小的随机新量,其标准差从第二年开始主要由居民消费价格指数所感应,其比例最高时达到58%,其次是货币供应量,其所占比例在40%左右。
第二,对货币供应量的一个标准差大小的随机新量,其标准差也主要由居民消费价格指数和货币供应量所感应,其比例均在45%左右。
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表4方差分解结果
CP I的方差分解:
时期S.E.CP I M P A
11.541285100.00000.0000000.000000
22.13503954.8554033.9399811.20463
32.46998441.7448546.2261612.02899
42.78591152.8965136.3495710.75393
53.06371958.7564430.0679711.17558 M的方差分解:
时期S.E.CP I M P A
12.27327211.8994688.100540.000000
23.02338038.9493454.644036.406629
3?3.41078749.1363044.818606.045094
43.67260652.4820742.119165.398766
53.86702052.9530042.153134.893879 P A的方差分解:
时期S.E.CP I M P A
17.95911537.6609223.5316338.80745
28.32627342.2223521.5088436.26881
39.74497736.6915432.5322530.77621
49.83139336.3372733.0203530.64237
510.5587540.3191830.8598028.82102次序:CPIM P A
第三,对固定资产投资规模的一个标准差大小的随机新量,其标准差主要被居民消费价格指数所感应,其所占比例在37%到42%之间,其次是固定资产投资规模自身,其所占比例在28%到38%之间,最后是货币供应量,其所占比例在21%到33%之间。
第四,方差分解结果与脉冲响应函数的结果相同。
四、结论
根据以上分析,我们可以得到以下结论:
第一,居民消费价格指数对自身的冲击是明显的,这种冲击效应会在第一年和第二年逐渐得到释放,第三年开始纠正。这体现了物价上涨呈现围绕均衡波动的发展趋势,也说明了居民消费价格指数的上涨不具有长久性。
第二,货币供给量滞后一期和滞后二期都会对居民消费价格指数产生一定的影响,且效果比较显著,这说明适当的货币政策对于平衡居民消费价格指数有着重要作用。要抑制过高的居民消费价格指数,货币政策是重要且有效的调节工具。这与我国出台从紧的货币政策以应对2007年以来持续走高的居民消费价格指数的思路是不谋而合的。
第三,居民消费价格指数和货币供应量对固定资产投资规模的一个标准差大小的随机新量的反应都是相当敏感和强劲的。因此,有效控制固定资产投资的规模对于平衡一国消费价格指数是很有效的。
第四,农业生产资料价格指数对居民消费价格指数的影响不显著,而与此同时,工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响却比较显著。这反映了农业在目前还是一个弱势产业,农业生产资料缺乏价格上涨的弹性和动力,而工业品价格上涨又会出现连锁反应,要平稳过渡居民消费价格指数,就需要合理调整产业结构,这样才能使某一产业内的随机新量对居民消费价格指数的冲击在多个势力均衡的产业间得到平抑。特别是农业,要加大对农业的投入和补助,农业是国民经济基础的基础,农业对价格上涨的波动会起到比较明显的缓冲作用。
参考文献:
[1]李敬辉、范志勇.利率调整和通胀预期对大宗商品价格波动的影响 基于中国市场粮价和通货膨胀关系的经验研究[J].经济研究.2005,(6):61-68.
[2]李庆华.基于VAR模型的中国消费价格指数分析[J].华中师范大学学报(人文社科版).2006,(4):56-61.
[3]何维炜、田皓.居民消费价格指数影响因素分析[J].统计与决策.2007,(23):66-68.
[4]任洁、赵旭.基于VAR模型的CP I影响因素分析[J].合作经济与科技.2008,(9):36-37.
[5]孟伟、曾波.居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析[J].统计与决策.2009,(24):90-91.
[6]刘哲.CP I影响因素实证分析 以辽宁省时间序列数据为例[J].价格理论与实践.2010,(6):46-47.
[7]董梅.基于VAR模型的CP I影响因素分析及预测.兰州商学院学报.2010,(3):122-126.
(责任编辑:李秀荣)
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居民消费价格指数的SPSS分析 摘要：居民消费价格指数（CPI）是我国物价指数体系中极其重要的一个指数，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨 胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来，社会经济的各个方面发生了巨大的变化，居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点，对其过程有SPSS软件进行分析，有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词：居民消费价格指数（CPI）；SPSS；价格变动指数；时间序列；指数平 滑法 在市场经济条件下，居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI），已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动，对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI（%）年份CPI（%）年份CPI（%）1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8
辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目：中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院（系）：经济学院 专业班级：统计学 091 学号： 090707016 学生姓名：胡迪 指导教师：姜健 教师职称：教授 起止时间： 2011.12.19—12.23
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摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法，对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析，建立合适的ARMA模型，对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词：时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根
摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素
一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍。统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 （二）、研究意义 改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%；1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长。因此，分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 （一）因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
各地居民消费指数聚类分析报告
小组成员：蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景：GDP（国内生产总值）：95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元，增长2.8%；第二产业增加值49069亿元，增长8.7%；第三产业增加值32254亿元，增长7.4% CPI（居民消费价格指数）：比上年增长0.7% 总人口：127627万人 城镇人口48064万人，占37.7%；乡村人口79563万人，占62.3%。全国男性人口为65672万人，女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%，15-64岁人口比重为70.4%，65岁及以上老年人口比重为7.1%，老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人，出生率为13.38‰；死亡人口818万人，死亡率为6.43‰；全年净增人口884万人，自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员：73025万人，比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人，增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人，比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入（平均每人） 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元，比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元，实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额：73762亿元 外汇储备：2122亿美元 进出口贸易总额：5098亿美元 其中出口总额2662亿美元，增长6.8%；进口总额2436亿美元，增长8.2% 部分工业产品产量
原煤：11.1亿吨；钢材：15745万吨；粮食：45262万吨；油料：287 2万吨；卷烟：3402万箱；彩色电视机：3967万部；家用电冰箱：1349万台 社会消费品零售总额：37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元，增长10.7%；餐饮业零售额4 369亿元，增长16.4%；其他行业零售额7716亿元，增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里，增长6.7%；公路6180亿吨公里，增长0.8%；水运24860亿吨公里，增长4.7%；民航44亿吨公里，增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类，于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中，形成了形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元统计方法有了迅速的发展，多远分析的技术自然被引入分类学中，于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲流关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济，社会，人口研究中，存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究；在人口研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识，做定性分类处理，致使许多分类带有主观性和任意性，不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。
居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后，下一步我们就开始计算了。 （一）月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数（月环比价格指数），反映该基本分类（商品集团）与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后，采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法： 、计算代表规格品的平均价格，调查员分别到个调查点采价，每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下（采用简单算术平均法计算。以一级大米为例，计量单位为元每千克）： 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算，就是把在三个调查点所采的共次价格相加，再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后，再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元，年月份的价格 每公斤元，相对数为： 假设大米基本分类共有个代表规格品，在各调查点代表规格品月平均价格的基础上，分别计算个代表规格品的价格变动相对数，再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数： 例如大米，调查个规格品的价格，即。
规格品一的相对数为， 规格品二的相对数为， 规格品三的相对数为， 规格品四的相对数为， 规格品五的相对数为， 由以上计算可知，大米这一基本分类的环比价格指数为： 即根据各代表规格品价格变动相对数，采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数，基本计算公式为： 其中：、、……、分别为第一个至第个规格品报告期（）价格与上期（）价格对比的相对数。 （二）定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算，公式为： 基××……× 其中：、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 （三）类别及总指数逐级加权平均计算，计算公式： [∑ (÷)] × 其中：：权数 ：价格 ：报告期 ：报告期的上一时期
计量经济学课程作业 05信管小组成员：李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一．引子提出 2007年11月份，居民消费价格总水平同比上涨6.9%，其中，城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%；食品价格上涨18.2%，非食品价格上涨1.4%，消费品价格上涨8.4%，服务项目价格上涨2.3%，居民消费价格总水平持续攀升，食品，住房等价格上涨较快，重要原材料，土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。 二．下面列出几个相关的指数的概念： 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的
生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三．数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村
课程论文 课程：统计专业模拟实验1 题目：2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业：09 级统计专业0901 班学号：090330040 学生姓名：谢宇晴 指导教师：张芳 提交日期：2011 年06 月15 日
2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析，利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析，得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取，将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类，可知中国东，中，西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 （一）选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快，出现了一定的通货膨胀，由严重化得趋势，这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数，从而做出正确的判断，实行很好的宏观调控。 （二）文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题，山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础，再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》，和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析，但没有指出哪部分的价格指数过高，该从何处着手解决。 （三）论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取，再用因子分析法对其分析，选取重要因子。 3.模型总结及建议 一．变量选取与数据预处理
中国历年CPI一览表 CPI是居民消费价格指数的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买 的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。它是在特定时段内度量一组代表性 消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品 及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。 CPI计算公式 CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期 价格计算的价值）×100% CPI基本功能 1、度量通货膨胀（通货紧缩）。CPI是度量通货膨胀的一个重要指 标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定 水平上说明通货膨胀的严重程度； 2、国民经济核算。在国民经济核算中，需要各种价格指数。如消费 者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。 3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消 费品和服务的数量。消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之 则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。 5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际 工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此， 可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。 6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下 跌，股价也下跌。 CPI主要影响 CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策 的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。 CPI对汇率的影响 通货膨胀对美元的影响不太明确。通常情况在一个健康的经济扩张 中，提高美元的利率能使美元更具吸引力。如果利率的上升主要来自通货膨胀的上升，它将损害美元。更高的通货膨胀率损害了外国人持有的美元投资的价值，因此CPI的持续上升对美元有负面影响。货币交易者对其他细微差别也十分敏感。例如，外汇市场的交易者认为美联储已经迅速行动并灵活控制了通货膨胀的压力，美元可能将保持它
居民消费价格指数的时间序列分析 摘要： 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征，运用自回归移动平均季节模型进行建模分析，并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型，并对其进行预测，取得较好的效果。 关键词： 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1
一、引言 （一）问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格，也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数，按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响，为各级党政领导掌握居民消费状况，研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买能力减弱；相反，当居民消费价格指数下降时，表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平，因此，准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2
◆※中国历年消费者物价指数CPI 中国历年CPI和PPI指数 注：（1）CPI消费者物价指数、PPI生产者价格指数； (2)CPI统计于1990年1月至2010年12月；PPI：2003年1月至2010年8月. 序号年月CPI PPI 序号年月CPI PPI 1 1990年1月104.30 121 2000年1月99.80 2 1990年2月104.40 122 2000年2月100.70 3 1990年3月103.40 123 2000年3月99.80 4 1990年4月103.20 124 2000年4月99.70 5 1990年5月102.70 125 2000年5月100.10 6 1990年6月101.10 126 2000年6月100.50 7 1990年7月101.10 127 2000年7月100.50 8 1990年8月102.50 128 2000年8月100.30 9 1990年9月102.90 129 2000年9月100.00 10 1990年10月103.10 130 2000年10月100.00 11 1990年11月103.70 131 2000年11月101.30 12 1990年12月104.30 132 2000年12月101.50 103.06 100.35 13 1991年1月102.20 133 2001年1月101.20 14 1991年2月101.00 134 2001年2月100.00 15 1991年3月101.60 135 2001年3月100.80 16 1991年4月101.30 136 2001年4月101.60 17 1991年5月103.60 137 2001年5月101.70 18 1991年6月104.40 138 2001年6月101.40 19 1991年7月104.70 139 2001年7月101.50 20 1991年8月104.90 140 2001年8月101.00 21 1991年9月104.50 141 2001年9月99.90 22 1991年10月104.80 142 2001年10月100.20 23 1991年11月104.40 143 2001年11月99.70 24 1991年12月104.50 144 2001年12月99.70 103.49 100.73 25 1992年1月105.50 145 2002年1月99.00 26 1992年2月105.30 146 2002年2月100.00 27 1992年3月105.30 147 2002年3月99.20 28 1992年4月107.10 148 2002年4月98.70 29 1992年5月104.70 149 2002年5月98.90 30 1992年6月104.80 150 2002年6月99.20 31 1992年7月105.20 151 2002年7月99.10 32 1992年8月105.80 152 2002年8月99.30
Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4, 9-14 Published Online March 2015 in Hans. https://www.doczj.com/doc/c212313051.html,/journal/sa https://www.doczj.com/doc/c212313051.html,/10.12677/sa.2015.41002 The Statistical Regression Model of Consumer Price Index Yi Zhang School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: zgws9999@https://www.doczj.com/doc/c212313051.html, Received: Feb. 10th, 2015; accepted: Feb. 21st, 2015; published: Feb. 28th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.doczj.com/doc/c212313051.html,/licenses/by/4.0/ Abstract We obtain the best regression model by using stepwise regression method and analyzing the con-sumer price index and its impact factors; then we get some most important impact factors of it. The feasibility of the regression model is proved in the paper. The results show that the accuracy of model reaches to 99.8982%, so it have feasibility. Some suggestions based on the results are given at last. Keywords Consumer Price Index, Stepwise Regression Method, Model Accuracy 居民消费价格指数的统计回归模型 张艺 云南财经大学统计与数学学院，云南昆明 Email: zgws9999@https://www.doczj.com/doc/c212313051.html, 收稿日期：2015年2月10日；录用日期：2015年2月21日；发布日期：2015年2月28日 摘要 对居民消费价格指数及各影响因子进行分析，运用逐步回归法得到最优回归模型，得出居民消费价格指
近年来我国居民消费价格指数的统计分析 引言 近些年，随着我国经济的不断发展，我国居民的物质消费水平也越来越高。而居民消费价格指数是反应人们消费水平状况的重要指标之一，也越来越被人们所重视。居民消费价格指数英文全称为Consumer Price Index，缩写为CPI，它是度量一般居民消费商品及服务的价格水平随着时间变动的相对数，综合各个年份的CPI能够反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度。居民消费价格指数在整个国民经济价格核算体系中占有重要的地位，对于政府进行宏观经济调控有着重要的作用。 CPI的计算是按照既定的商品及服务的权数按加权算术平均指数公式计算得出，CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）×100。居民消费价格指数在很大程度上反映了一国通货膨胀或者通货紧缩的程度。 近些年来我国居民消费价格指数的统计分析 近些年来我国消费价格指数基本呈现增长的态势。选取1978到1990年间某些年份及1996到2014年所有年份（以上年为基年）的居民消费价格指数进行分析。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
通过以上统计数据居民消费价格指数这一栏可以看出，除1998、1999、2002、2009年居民消费价格指数有略微的下降外，其他各
年份相较于上一年指数都有所上升。2012到2014年基本保持在每年上升2~3个百分点。 将上述数据转换成以1978年为基年的价格定基指数，可以得到下列统计数据。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
从以上统计数据的居民消费价格指数这一栏可以看出，我国居民消费价格指数呈现明显增长的趋势。其中1978年到1995年改革开放初期翻了将近4倍，而在1996~2014这20年里，我国居民消费价格指数也在较为稳定的增长，2014年已经是1978年的6倍多。
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
经济预测与决策 题目 姓名 所在学院 专业班级 学号 指导教师 日期年月日
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我国居民消费价格指数（CPI）的回归分析与预测 07级经济学1班李栋指导教师米娟 摘要：目前，我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词，也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素，建立一个经济模型，对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法，力图对居民消费价格指数的变化进行分析。 关键词：消费价格指数回归分析经济预测 1.引言 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI虽然是一个滞后指标，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。如果CPI的增幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗，因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。现阶段，随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入，我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注，CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下，消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活，因此，对CPI的分析预测已经显得越发重要。 2.影响因素分析和数据的搜集整理 2.1有关影响因素的定性分析 对居民消费价格指数（CPI）构成影响的因素有很多，如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策，具体到国民经济运行的指标中来，有以下几个方面：（1）居民消费水平指数。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接，收入的增长，消费水平的提高，自然会引起社会总需求的增长，进而导致消费价格指数的增长。因此，
中国历年C P I一览表
中国历年CPI一览表 CPI是居民消费价格指数的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。 CPI计算公式 CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）×100% CPI基本功能 1、度量通货膨胀（通货紧缩）。CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度； 2、国民经济核算。在国民经济核算中，需要各种价格指数。如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。 3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。 4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。 5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。 6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。 CPI主要影响 CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定
苏州市居民消费价格指数（CPI） 变动分析 居民消费价格指数（CPI）是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。CPI是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标，CPI稳定、就业充分及GDP 增长往往是最重要的社会经济目标。一般说来，CPI增幅大于3%称为通货膨胀，而CPI增幅大于5%则为严重通货膨胀。严重通胀可引起资源配置错位，破坏投资环境，企业家精神衰退等，从而对经济产生极大的破坏作用。相反，CPI处于负增长称为通货紧缩。通货紧缩对经济增长的影响与经济周期密切相关，经济发展处于正常态势时，通货紧缩不会带来重大困难；当经济处于衰退时，通货紧缩会增加经济复苏的困难。因此，深入研究CPI指数对研究我国经济有非常重要的意义。 长三角区域是我国目前经济发展速度最快、经济总量规模最大、最具发展潜力的区域，而苏州市作为长三角经济发展区域的重要城市受人瞩目。苏州市统计局官方网站“苏州统计调查公众网”，是展示苏州地方经济发展的数据窗口，可从网站查询有关数据资料并对苏州地区经济发展态势进行分析。
1. 请查询自2005年1月至2013年8月苏州市居民消费价格指数CPI的有关月度数据并制成数据表。如有数据异常或缺失，请核实或采用合理的数学方法处理，并给于注释说明。 网站：https://www.doczj.com/doc/c212313051.html,/Info.asp?ParentID=62 或者：https://www.doczj.com/doc/c212313051.html,:8080/ 2. 请针对你所查询的CPI数据，建立合适的数学模型进行CPI 变动分析。 3．由模型预测苏州市2013年9月至2013年12月的CPI值，与CPI实际值相比较，并进行预测误差分析。 4．请就你的CPI分析结果写一篇统计简报。
消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答：计算公式： CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算，即K'=ΣKW/ΣW，固定权数为W，其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说，购买具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少，例如，若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元，而2000年购买这一组商品的费用为1000元，那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%，也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率，它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比，公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率，Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平，则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如：一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112，那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%，就是说通货膨胀率为12%，表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的，而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义： CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答：同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...
中国历年GDP，CPI指数 my major----经2010-01-03 11:15:53 阅读2141 评论0 字号：大中小订阅 前两波中国经济从起动—高涨几乎一气呵成，调整时间大约4、5年。这一客观特性从GDP增长率 和CPI可以反应出来。 1981年到1990年GDP增长率分别是5.3%、9.0%、10.9%、15.2%、13.5%、8.9% 11.6%、11.3%、 4.1%、3.8%，从1982起动到高潮只用3年的时间。 1981年到1990年CPI分别是2.4%、1.9%、1.5%、2.8%、9.3%、6.5%、7.3%、18.8%、18.0%、3.1%，CPI从1982经济起步1.9%到1989年18.0%,反应出经济高涨后,中国市场出现了严重的通货膨胀， 并且进入通缩时期。 1991年到2000年GDP增长率9.2%、14.2%、14.0%、13.1%、10.9%、10.0%、9.3%、7.8%、 7.6%、8.4%，不难看出从1991起步到高潮的1994，也是3年时间。 1991年到2000年CPI分别是3.4%、6.4%、14.7%、24.1%、17.1%、8.3%、2.8%、-0.8%、-1.4%、 0.4%，也是伴随经济的高涨后，出现严重的通货膨胀，也进入严重的通缩时期。 2001年到2008年GDP分别是8.3%、9.1%、9.0%、10.0%、10.1%、10.2%、11.1% 13.0%、9.0%(2001-2008年GDP增长率是经过国家统计局修正的，如按前统计口径，实计地方报的增长率很高， 甚至高得吓人)，从2003年起步到2007年，用了4年时间。 2001年到2008年CPI分别是0.7%、-0.8%、1.2%、3.9%、1.8%、1.5%、4.8%、6.8%。也是伴随经济的高涨后，出现较严重的通货膨胀，按前两波经济规律2008年到2012是中国经济调整期，即挤经济高涨产生的泡沫，调整经济高涨产生的行业产能过剩。 通过4、5年的挤泡沫，调整行业产能过剩后，在2012年后起动第四波经济高涨 每波刺激经济发展的方式及政策，是不能简单复制的。 第一波是靠解放生产力来刺激经济发展的，调整期是用强力政策; 第二波靠以深圳为试点,采用请进来,走出去的方式来刺激经济发展的，调整期是用加大基建投入; 第三波靠以银行按揭为先导,引发中国人潜藏的购房和轿车消费欲望来刺激经济发展的，调整期仍用 加大基建投入吗? 第一、二波经济高涨后,我国能源(石、电、煤)、矿资源和运力都不能匹配经济的高涨，从而不得不硬 着陆，进入调整。 第二波调整期内加大了能源和运力基础建设，第三波经济期间能源和运力基础建设更是腾飞奋进，到2008年我国电力、煤和运力已能满足超过2007年的高涨所需。在此基础上,还需用加大基建投入的方 式吗? 综合上述，马克思理论告诉我们:产品过剩是市场经济的必然产物,市场调整是调整各行业之间的投资不均衡性。调整是经济发展周期规律所诀定的,是客观存在的。四万亿投资,不但会产生重复投资，而且加深和累积产能过剩和经济泡沫;更甚是将本轮高涨产生的产能过剩和经济泡沫与下轮高涨产生的产能过剩和经济泡沫重叠和累加，不可想象，中国第四轮经济高涨是多么凶猛，高涨后通货澎胀如何控制，调整期将延长，通缩时间很难预料。总之，四万亿投资的危害将在10年内体现。另外贷款量问题，08年全年共放