实验三、用MATLAB实现语音信号的倒谱分析
学院：信息与通信工程学院
专业：通信工程
班级：通信112
学号：*******
姓名: ***
指导教师：***
1.实验目的
观察语音信号的倒谱系数，理解并掌握语音信号倒谱分析的原理和语音信号倒谱系数的特点，为深入学习语音信号处理的各种应用奠定基础。
2.实验内容
（1）由麦克风采集语音数据，将采集的数据存成WA V文件（要求采样率为8000Hz），存在本人的文件夹中。
（2）读取WA V文件，分别计算并显示一帧浊音和一帧清音的原始语音信号、加窗信号、倒谱（要求窗函数为汉宁窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析浊音和清音倒谱的差异，并利用浊音的倒谱近似的估计出浊音的基音周期。
（3）读取WA V文件，选取一帧浊音并显示其波形，计算并显示不同窗函数情况下这帧浊音的加窗信号、倒谱（要求窗函数分别为矩形窗和汉宁窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析不同的窗函数对倒谱分析的影响。
3. （1）由麦克风采集语音数据，将采集的数据存成WA V文件（要求采样率为8000Hz），存在本人的文件夹中。
供参考的程序代码：
clear;
close all;
Fs=8000;
y=wavrecord(5*Fs,Fs,'double');
wavwrite(y,'e:\\my.wav');
soundview(y,Fs);
（2读取WA V文件，分别计算并显示一帧浊音和一帧清音的原始语音信号、加窗信号、倒谱（要求窗函数为汉宁窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析浊音和清音倒谱的差异，并利用浊音的倒谱近似的估计出浊音的基音周期。
供参考的程序代码
clear;
close all;
x= wavread('e:\\my.wav'); % 从文件my.wav读取语音
x = double(x);
LEN = 256;
INC= 128;
f = enframe(x, LEN, INC); % 分帧
ff=f(36,:); % 选取一帧浊音信号
ff1=ff'.*hamming(length(ff)); % 加汉宁窗
% 计算倒谱
r=fft(ff1);
LogMag=log(abs(r));
Ceps=ifft(LogMag);
LEN1=LEN/2;
Ceps1=zeros(LEN,1);
Ceps1(1: LEN1-1)= flipud(Ceps(2:LEN1));
Ceps1(LEN1:LEN)= Ceps(1:LEN1+1);
subplot(3,1,1); plot(ff); % 绘制截取的一帧语音信号axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('截取的一帧语音信号'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,1); plot(ff1); % 绘制一帧加窗后的语音信号axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('加汉宁窗的语音帧'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,5);
Q=[-LEN1+1:1:LEN1];
plot(Q,Ceps1); % 绘制倒谱
axis([-LEN1+1,LEN1,-2,0.7]);
xlabel('倒频/s '); ylabel('倒频谱幅度'); title ('加汉宁窗的倒谱');
x= wavread('e:\\my.wav'); % 从文件my.wav读取语音
x = double(x);
LEN = 256;
INC= 128;
f = enframe(x, LEN, INC); % 分帧
ff=f(36,:); % 选取一帧浊音信号
ff1=ff'.*hamming(length(ff)); % 加汉宁窗
% 计算倒谱
r=fft(ff1);
LogMag=log(abs(r));
Ceps=ifft(LogMag);
LEN1=LEN/2;
Ceps1=zeros(LEN,1);
Ceps1(1: LEN1-1)= flipud(Ceps(2:LEN1));
Ceps1(LEN1:LEN)= Ceps(1:LEN1+1);
subplot(3,2,2); plot(ff); % 绘制截取的一帧语音信号axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('截取的一帧语音信号'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,4); plot(ff1); % 绘制一帧加窗后的语音信号axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('加汉宁窗的语音帧'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,6);
Q=[-LEN1+1:1:LEN1];
plot(Q,Ceps1); % 绘制倒谱
axis([-LEN1+1,LEN1,-2,0.7]);
xlabel('倒频/s '); ylabel('倒频谱幅度'); title ('加汉宁窗的倒谱');
（3）读取.WA V文件，选取一帧浊音并显示其波形，计算并显示不同窗函数情况下这帧浊音的加窗信号、倒谱（要求窗函数分别为矩形窗和汉宁窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析不同的窗函数对倒谱分析的影响。供参考的部分程序代码：
clear;
close all;
x= wavread('e:\\my.wav'); % 从文件my.wav读取语音
x = double(x);
LEN = 256;
INC= 128;
f = enframe(x, LEN, INC); % 分帧
ff=f(36,:); % 选取一帧浊音信号
ff1=ff'.*hamming(length(ff)); % 加汉宁窗
% 计算倒谱
r=fft(ff1);
LogMag=log(abs(r));
Ceps=ifft(LogMag);
LEN1=LEN/2;
Ceps1=zeros(LEN,1);
Ceps1(1: LEN1-1)= flipud(Ceps(2:LEN1));
Ceps1(LEN1:LEN)= Ceps(1:LEN1+1);
subplot(3,1,1); plot(ff); % 绘制截取的一帧语音信号
axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('截取的一帧语音信号'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,1); plot(ff1); % 绘制一帧加窗后的语音信号
axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('加汉宁窗的语音帧'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,5);
Q=[-LEN1+1:1:LEN1];
plot(Q,Ceps1); % 绘制倒谱
axis([-LEN1+1,LEN1,-2,0.7]);
xlabel('倒频/s '); ylabel('倒频谱幅度'); title ('加汉宁窗的倒谱');
r=fft(ff1);
LogMag=log(abs(r));
Ceps=ifft(LogMag);
LEN1=LEN/2;
Ceps1=zeros(LEN,1);
Ceps1(1: LEN1-1)= flipud(Ceps(2:LEN1));
Ceps1(LEN1:LEN)= Ceps(1:LEN1+1);
subplot(3,1,1); plot(ff); % 绘制截取的一帧语音信号
axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('截取的一帧语音信号'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,1); plot(ff1); % 绘制一帧加窗后的语音信号
axis([0,LEN,-0.5,0.5]);
title('加汉宁窗的语音帧'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度');
subplot(3,2,5);
Q=[-LEN1+1:1:LEN1];
plot(Q,Ceps1); % 绘制倒谱
axis([-LEN1+1,LEN1,-2,0.7]);
xlabel('倒频/s '); ylabel('倒频谱幅度'); title ('加汉宁窗的倒谱');
3.实验结果及其分析
（1）本实验利用8000Hz的采样频率对输入的语音信号进行采样，采样点数为40000个，持续时间为5秒，存储格式为double。之后将数字语音数据写入e盘的my.wav 文件，并通过放音设备进行回放。回放的GUI界面如图1所示，通过该界面可以观察采集的语音信号。
图1 用soundview函数显示的语音信号
（2）读取WA V文件，分别计算并显示一帧浊音和一帧清音的原始语音信号、加窗信号、倒谱（窗函数为汉宁窗、帧长为256，帧移为128），左边图为浊音的语音帧，有明显的周期形，右边为清音语音帧，没有周期性。从图2 从可以观察并分析得出浊音和清音倒谱的差异，即浊音的倒谱中可以清晰的看到基音峰突出，而清音的倒谱中基本没有出现任何浊音情况下的那种基音峰。利用浊音的倒谱近似的估计出浊音的基音周期大约为4.5ms。
100200-10
1
截取的一帧清音语音信号样点数
幅度
100200-10
1加汉宁窗的语音帧
样点数
幅度
-100
-50
050100
-2
-1
0倒频/s
倒频谱幅度
加汉宁窗的倒谱
100200-10
1
截取的一帧浊音语音信号
样点数
幅度
100200-10
1
加汉宁窗的语音帧
样点数
幅度
-100
-50
050100
-2
-1
0倒频/s
倒频谱幅度
加汉宁窗的倒谱
图2 语音“xue ”的倒谱波形
（3）读取.wav 文件，选取一帧浊音并显示其波形，计算并显示不同窗函数情况下这帧浊音的加窗信号、倒谱（窗函数分别为矩形窗和汉宁窗、帧长为256，帧移为128），如图3所示，可以观察并分析出在同一浊音帧情况下，矩形窗倒谱中的基音峰变得不清晰甚至于消失但是加汉明窗的倒谱基音峰清晰突出。
100200-10
1
截取的一帧语音信号样点数
幅度
100200-10
1加汉宁窗的语音帧
样点数
幅度
-100
-50
050100
-2
-1
0倒频/s
倒频谱幅度
加汉宁窗的倒谱
100200-10
1
截取的一帧语音信号
样点数
幅度
100200-10
1
加矩形窗的语音帧
样点数
幅度
-100
-50
050100
-2
-1
0倒频/s
倒频谱幅度
加汉宁窗的倒谱
图3 不同窗对应的倒谱
3. 思考题
在一帧语音信号的倒谱中，哪部分对应声门激励信号？哪部分对应声道冲激响应？
答：两个基音尖峰之间的部分对应的是声道激励信号； 两个尖峰外侧所对应的是声门激励信号。
复倒谱的计算 和matlab 实现 一、计算原理 在复倒谱分析中，z 变换后得到的是复数，所以取对数时要进行复对数运算。这时存在相位的多值性问题，称为“相位卷绕” 设信号为 则其傅里叶变换为 对上式取复对数为 则其幅度和相位分别为 上式中，虽然 ， 的范围均在 之内，但 的值可能超过 范围。计算机处理时总相位值只能用其主值 表示，然后把这个相位主值“展开”，得到连续相位。所以存在情况： （k 为整数） 此时即产生了相位卷绕。这会是后面求复倒谱以及由复倒谱恢复语音带来不确定性产生错误 改进方法 1、最小相位信号法 适用条件： 被处理的信号想x(n)必须是最小相位信号。实际上许多信号就是最小相位信号，或可以看作是最小相位信号。语音信号的模型就是 ) ()()(21n x n x n x *=) ()()(21ωωωj j j e X e X e X ?=) (ln )(ln )(ln 21ω ωωj j j e X e X e X +=) ()()(21ω?ω?ω?+=) (ln )(ln )(ln 21ω ωωj j j e X e X e X +=)(ω?()ππ,-)(2ω?）（ππ,-)(ωΦ) ()()(21ω?ω?ω?+=πωω?k 2)()(+Φ=)(1ω?
极点都在z 平面单位圆内的全极点模型，或者极零点都在z 平面单位圆内的极零点模型。 设信号x(n)的z 变换为X(z)=N (z)/ D(z) ，则有 根据z 变换的微分特性有 若x(n)是最小相位信号，则 必然是稳定的因果序列。 由Hilbert 变换的性质可知，任一因果复倒谱序列都可分解为偶对称 分量和奇对称分量之和: 其中 这两个分量的傅里叶变换分别为 的傅里叶变换的实部和虚部。 所以： 此即复倒谱的性质3，也就是说一个因果序列可由其偶对称分量来恢 复。如果引入一个辅助因子g(n)，上式可写作 其中： 原理框图： ) ()(ln )(ln )(?z D z N z X z X ==?? ????-=-=-∞ -∞=∑)()(ln )(?)(?z D z N dz d z z X dz d z z n x n n n []) ()()()()()(z D z N z D z N z N z D z '-'-=)(?n x )(?)(?)(?n x n x n x o e +=[]2/)(?)(?)(?n x n x n x e -+=[]2/)(?)(?)(?n x n x n x o --=)(?)(?)(?)(?ωωω ω j I j R jn n j e X j e X e n x e X +==-∞ -∞ =∑)(?n x ?????>=<=0 )(?20 )(?0 0)(?n n x n n x n n x e e )(?)()(?n x n g n x e ?=00()1 020 n g n n n ? ) n
利用labview进行信号的时域分析 信号的时域分析主要是测量测试信号经滤波处理后的特征值，这些特征值以一个数值表示信号的某些时域特征，是对测试信号最简单直观的时域描述。将测试信号采集到计算机后，在测试VI 中进行信号特征值处理，并在测试VI 前面板上直观地表示出信号的特征值，可以给测试VI 的使用者提供一个了解测试信号变化的快速途径。信号的特征值分为幅值特征值、时间特征值和相位特征值。 用于信号时域分析的函数，VIs,Express VIs主要位于函数模板中的Signal Processing子模板中，其中多数对象位于Waveform Measurements子模板，如图所示 LabVIEW8.0中用于信号分析的Waveform Measurements子模板 基本平均值与均方差VI 基本平均值与均方差VI-------Basic Averaged DC—RMS.vi用于测量信号的平均以及均方差。计算方法是在信号上加窗，即将原有信号乘以一个窗函数，窗函数的类型可以选择矩形窗、Haning窗、以及Low side lob窗，然后计算加窗后信号的均值以及均方差值。 演示程序的前面板和后面板如下图所示 Basic Averaged DC—RMS演示程序的前面板
Basic Averaged DC—RMS演示程序的后面板 平均值与均方差值 平均值与均方差值VI------Averaged DC—RMS.vi同样也是用于计算信号的平均值与均方差值，只是Averaged DC—RMS.vi的输出是一个波形函数，这里我们可以看到加窗截断后，正弦信号的平均值和均方差随时间变化的波形。 编写程序演示Average DC----Averaged—RMS.vi的使用方法，程序的后面板和前面板如下图所示 Averaged DC—RMS演示程序的后面板
语调教学与语音分析软件的应用 内容摘要：语调不标准是制约许多学习者英语水平提高的因素之一，而传统的听辨模仿的教学方法并不能够十分有效地解决这一问题。现代科技的发展，尤其是互联网技术的发展，不仅为英语学习提供了丰富的可利用语音资源，同时也为学习者提供了各种语音分析软件。充分利用这些资源，尤其是语音分析软件，可以使语调教学可视化，提高语调教学的时效性。 关键词：语调教学语音分析软件可视化 语音教学是英语教学中的重要基础课程之一，几乎所有学校都会在英语专业学生一年级时即开设该门课程。在语音课上，老师会花费大量的时间，讲解英语的音段特征，即元音，辅音的发音等等，而对超音位特征即重音、节奏、语调等关注相对较少。作为语调语言的英语，其超音段特征是人们在交际中正确理解说话人的意图，表达自己思想，使话语交流得以完成的必不可少的条件。语调掌握的好坏，不仅影响到说话者的语义表达，而且影响到其情感意义的表达[1]。 由于汉语是一种声调语言，每个音节都有自己的声调，受汉语发音影响，许多学生的英语发音带有浓重的中国味，搞不清英语的重音如何分布，调群应该怎样切分，调核的位
置在哪里等等；而在语音教学过程中，课堂上还是采取老师口读，口讲，学生模仿的教学方法，这种方法对学生发音的准确度的提高作用甚微。而怎样能够拥有地道的英语语调一直是困扰许多英语学习者的问题之一，也是制约众多学习者口语水平提高的瓶颈。因此，有必要利用语音分析软件辅助语调教学，帮助学生提高模仿练习的准确度。 一.英语语调功能 语调是人们说话时语流的轻重、高低、升降等变化模式，包括重音、音调、节奏、停顿等韵律特征，主要通过音高，音强，时长等声学特征实现。英语中的语调，不仅标识句法结构，而且可以反映说话人的语气和态度。语调用的得当与否，直接影响到口头交际的效果。 英语的语调是指口语中句子的音高模式，英语句子的语调结构可以分为调冠，即调头前的非重度音节；调头，句调中第一个重读音节；调身，调头后到调核前各个音节；调核，语调群中最后一个最突出重读的音节；和调尾，调核后各个非重读音节五个部分。英语句子的语调特点通常是低调冠，高调头，调身用平调且依次递降，调核位于调群的后部，调尾随调核的变化而变化。在降调中，调尾低平；在升调和降升调中，调尾依次递升[2]。
《视频语音处理技术》 倒谱计算与分析 学院名称：计算机与信息工程学院 专业名称：计算机科学与技术 年级班级： 姓名： 学号： 计算机与信息技术学院综合性、设计性实验报告
专业：计算机科学技术 年级/班级：2011级 2012—2013学年第一学期 一、 实验目的： 对语音信号进行同态分析可得到语音信号的倒谱参数。语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT 得到的，所以浊音信号的激励反映在倒谱上是同样周期的冲激，借此，可从倒谱波形中估计出基音周期。对倒谱进行低时窗选，通过语音倒谱分析的最后一级，进行DFT 后的输出即为平滑后的对数模函数，这个平滑的对数谱显示了特定输入语音段的谐振结构，即谱的峰值基本上对应于共振峰频率，对于平滑过的对数谱中的峰值进行定位，即可估计共振峰。对于倒谱计算与分析的设计实验可作如下训练： 1、复倒谱的几种计算方法： 2、最小相位信号法和递归法； 3、基音检测； 4、共振峰检测。 二、实验仪器或设备：windowsXP 下的Matlab 编程环境 三、总体设计（设计原理、设计方案及流程等） 1．复倒谱的几种计算方法： 在复倒谱分析中，z 变换后得到的是复数，所以取对数时要进行复对数运算。这时存在相位的多值性问题，称为“相位卷绕”。 设信号为 则其傅里叶变换为 对上式取复对数为 )()()(21n x n x n x *=)()()(21ω ω ω j j j e X e X e X ?=) (ln )(ln )(ln 21ωωωj j j e X e X e X +=
则其幅度和相位分别为： 上式中，虽然 ， 的范围均在 内，但 的值可能超过 范围。计算机处理时总相位值只能用其主值 表示，然后把这个相位 主值“展开”，得到连续相位。所以存在下面的情况： （K 为整数） 此时即产生了相位卷绕。下面介绍几种避免相位卷绕求复倒谱的方法。 最小相位信号法 这是解决相位卷绕的一种较好的方法。但它有一个限制条件：被处理的信号想x(n)必须是最小相位信号。实际上许多信号就是最小相位信号，或可以看作是最小相位信号。语音信号的模型就是极点都在z 平面单位圆内的全极点模型，或者极零点都在z 平面单位圆内的极零点模型。 设信号x (n )的z 变换为X (z )=N (z )/ D (z ) ，则有 根据z 变换的微分特性有 若x (n )是最小相位信号，则 必然是稳定的因果序列。 由Hilbert 变换的性质可知，任一因果复倒谱序列都可分解为偶对称分量和奇对称分量之和: 其中 ) (ln )(ln )(ln 21ωωωj j j e X e X e X +=)()()(21ω?ω?ω?+=) ()()(21ω?ω?ω?+=)(1ω?)(2ω?()ππ,-)(ω?() ππ,-)(ωΦπωω?k 2)()(+Φ=) ()(ln )(ln )(?z D z N z X z X ==??? ???-=-=-∞ -∞ =∑)()(ln )(?)(?z D z N dz d z z X dz d z z n x n n n []) ()()()()()(z D z N z D z N z N z D z '-'-=)(?n x )(?)(?)(?n x n x n x o e +=[]2/)(?)(?)(?n x n x n x e -+=[]2/)(?)(?)(?n x n x n x o --=
基于ＭＡＴＬＡＢＧＵＩ的语音信号采集分析系统 前一阵子用MA TLAB GUI做了一个语音信号采集与分析的界面。功能包括录音、播放、时域、频域分析吧。也导入本地文件进行分析。 效果如下： 源码如下： function varargout = GUI_1(varargin) % GUI_1 MATLAB code for GUI_1.fig % GUI_1, by itself, creates a new GUI_1 or raises the existing % singleton*. % % H = GUI_1 returns the handle to a new GUI_1 or the handle to % the existing singleton*. % % GUI_1('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in GUI_1.M with the given input arguments. % % GUI_1('Property','Value',...) creates a new GUI_1 or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before GUI_1_OpeningFcn gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to GUI_1_OpeningFcn via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)". %
1 （单选题）在一定的时间内,企业中由特定人员所承担的一项或多项职责的集合称为（） A、岗位 B、任务 C、职责 D、工作 正确答案：A 2 （单选题）在大量收集与工作相关信息的基础上,详细记录其中关键事件以及具体分析其岗位特征和要求的工作分析方法是（） A、面谈法 B、问卷法 C、关键事件法 D、观察法 正确答案：C 3 （单选题）对于工作周期较长的工作适用的观察方法是（） A、直接观察法 B、间接观察法 C、阶段观察法 D、工作表演法 正确答案：C 4 （单选题）在现有资料的基础上对每个工作岗位的职责、任务、权力、工作负荷与任职资格等进行系统性的分析、提炼和加工来获取工作信息的工作分析方法是（） A、工作日志法 B、资料分析法 C、主管人员分析法 D、主题专家会议法 正确答案：B 5 （单选题）能够监控任职者所从事的工作,对目标工作的相关情况非常了解的主体是（） A、工作分析专家 B、工作任职者 C、工作任职者的上级主管 D、组织高层领导 正确答案：C 6 （单选题）提取职位层次绩效考核指标的重要基础和依据是（） A、工作概要 B、绩效标准 C、工作识别 D、工作职责 正确答案：B 7 （单选题）工作识别中最重要的项目是（） A、工作名称 B、工作身份 C、工作编号 D、工作地点 正确答案：A 8 （单选题）将科学管理与人际关系方法结合起来的工作设计方法是（） A、双因素理论 B、社会技术系统理论 C、跨学科理论
D、HP工作设计理论 正确答案：D 9 （单选题）我国的工作分析起源于（） A、管理学研究 B、经济学研究 C、社会学研究 D、人事心理学研究 正确答案：D 10 （单选题）下列属于双因素理论中保健因素是（） A、成长和发展机会 B、成就 C、增加的工作责任 D、人际关系 正确答案：D 11 （单选题）针对知识型员工的工作设计应遵循的理念是（） A、以能为本 B、以知为本 C、以价为本 D、以物为本 正确答案：A 12 （单选题）工作评价是指对企事业单位各类岗位进行衡量的过程,衡量的是岗位之间的（） A、责任大小 B、劳动强度 C、绝对价值 D、相对价值 正确答案：D 13 （单选题）根据各种工作的相对价值大小或对组织贡献的大小由高到低对其进行排列的一种工作评价方法是（） A、排列法 B、分类法 C、评分法 D、因素比较法 正确答案：A 14 （单选题）利用现有的信息和资料,根据以往的经验,结合组织本身的特点来预测组织在中、短期内的人力资源需求的方法是（） A、现状预测法 B、经验预测法 C、自上而下法 D、趋势分析法 正确答案：B 15 （单选题）人员预算实际就是企业的（） A、招聘工作计划 B、工作分析计划 C、岗位分析计划 D、培训需求计划 正确答案：A 16 （单选题）设计员工培训方案的基础是（） A、工作任务 B、工作评价
倒谱分析 （1）.倒频谱的数学描述 倒频谱函数CF(q)(power cepstrum)其数学表达式为： （2.6） CF(q)又叫功率倒频谱，或叫对数功率谱的功率谱。工程上常用的是式(2.6)的开方形式，即： （2.7） C0(q)称为幅值倒频谱，有时简称倒频谱。 倒频谱变量q的物理意义 为了使其定义更加明确，还可以定义： （2.8） 即倒频谱定义为信号的双边功率谱对数加权，再取其傅里叶逆变换，联系一下信号的自相关函数： 看出，这种定义方法与自相关函数很相近，变量q与τ在量纲上完全相同。 为了反映出相位信息，分离后能恢复原信号，又提出一种复倒频谱的运算方法。若信号x(t)的傅里叶变换为X(f): （2.9） x(t)的倒频谱记为： （2.10） 显而易见，它保留了相位的信息。
倒频谱与相关函数不同的只差对数加权，目的是使再变换以后的信号能量集中，扩大动态分析的频谱范围和提高再变换的精度。还可以解卷积(褶积)成分，易于对原信号的分离和识别。 （2).倒频谱的应用 分离信息通道对信号的影响 图2.26对数功率谱关系图。在机械状态监测和故障诊断中，所测得的信号，往往是由故障源经系统路径的传输而得到的响应，也就是说它不是原故障点的信号，如欲得到该源信号，必须删除传递通道的影响。如在噪声测量时，所测得之信号，不仅有源信号而且又有不同方向反射回来的回声信号的混入，要提取源信号，也必须删除回声的干扰信号。若系统的输入为x(t)，输出为y(t)，脉冲响应函数是h(t)，两者的时域关系为： y(t)=x(t)*h(t) 频域为： Y(f)=X(f)*H(f)或Sy(f)=Sx(f)*|H(f)|2 对上式两边取对数，则有： （2.11） 式(2.72)关系如图(2.26)所示，源信号为具有明显周期特征的信号，经过系统特性logGk(f)的影响修正，合成而得输出信号logGy(f)。
实验一 LabVIEW中的信号分析与处理 一、实验目的： 1、熟悉各类频谱分析VI的操作方法； 2、熟悉数字滤波器的使用方法； 3、熟悉谐波失真分析VI的使用方法。 二、实验原理： 1、信号的频谱分析是指用独立的频率分量来表示信号；将时域信号变换到频域，以显示在时域无法观察到的信号特征，主要是信号的频率成分以及各频率成分幅值和相位的大小，LabVIEW中的信号都是数字信号，对其进行频谱分析主要使用快速傅立叶变换(FFT)算法：·“FFT Spectrum(Mag-Phase).vi”主要用于分析波形信号的幅频特性和相频特性，其输出为单边幅频图和相频图。 ·“FFT.vi”以一维数组的形式返回时间信号的快速傅里叶运算结果，其输出为双边频谱图，在使用时注意设置FFT Size为2的幂。 ·“Amplitude and Phase Spectrum .vi”也输出单边频谱，主要用于对一维数组进行频谱分析，需要注意的是，需要设置其dt（输入信号的采样周期）端口的数据。 2、数字滤波器的作用是对信号进行滤波，只允许特定频率成份的信号通过。滤波器的主要类型分为低通、高通、带通、带阻等，在使用LabVIEW中的数字滤波器时，需要正确设置滤波器的截止频率（注意区分模拟频率和数字频率）和阶数。 3、“Harmonic Distortion Analyzer .vi”用于分析输入的波形数据的谐波失真度（THD），该vi还可分析出被测波形的基波频率和各阶次谐波的电平值。 三、实验容： (1) 时域信号的频谱分析 设计一个VI，使用4个Sine Waveform.vi（正弦波形）生成频率分别为10Hz、30Hz、50Hz、100Hz，幅值分别为1V、2V、3V、4V的4个正弦信号（采样频率都设置为1kHz，采样点数都设置为1000点），将这4个正弦信号相加并观察其时域波形，然后使用FFT Spectrum(Mag-Phase).vi对这4个正弦信号相加得出的信号进行FFT频谱分析，观察其幅频和相频图，并截图保存。
2012年1月高等教育自学考试工作岗位研究原理与应用试题 （课程代码11468） 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分） 1、为实现某一特定目的所从事的具体活动称为 A A.任务 B.职务 C.职权 D.职责 2、在一个组织内，岗位的功能越大，其能级就越 B A.复杂 B.高 C.简单 D.低 3、让有关人员以书面形式回答有关岗位问题的工作分析方法是 A A.问卷法 B.面谈法 C.关键事件法 D.观察法 4、最为普遍的确定关键事件的方法是 A A.工作会议 B.访谈法 C.问卷法 D.观察法 5、当我们把人视作经济人的时候，往往采用的工作分析方法是 C A.面谈法 B.问卷法 C.工作导向型分析系统 D.人员导向型分析系统 6、最容易接受工作分析活动的群体是 B A.高层管理人员 B.中层管理人员 C.工作分析人员 D.员工 7、工作分析的结果常常表现为有关工作流程与行为的 C A.工作调查 B.工作评价 C.工作描述 D.工作任务 8、岗位设置最基本的原则是 D A.系统化原则 B.最低岗位数量原则 C.因人设岗原则 D.因事设岗原则 9、工作设计的实质是 D A.工作任务变革 B.工作结构变革 C.工作职责变革 D.一场组织变革 10、胜任工作要求具备的主观条件称 C A.职责能力要求 B.知识要求 C.能力要求 D.经历要求 11、通过一定的方法来确定企业内部工作与工作之间的相对价值是 C A.工作分析 B.工作描述 C.工作评价 D.工作考核 12、岗位在工作过程中对任职者技术素质方面的要求是 B A.工作责任 B.工作技能 C.劳动强度 D.工作环境 13、美国联邦政府最初使用的工作评价方法是 B A.评分法 B.分类法 C.排列法 D.因素比较法 14、岗位分类的重要前提是 A.工作分析 B.工作评价 C.工作设计 D.工作调查
学号：14112203211 毕业设计(论文) 题目: 基于LabVIEW的语音信号分析系统的设计 作者贾邦稳届别2015 届 院别信息与通信工程学院专业电子信息工程 指导教师彭仕玉职称副教授 完成时间2015 年 5 月
摘要 虚拟仪器与传统仪器相比，实现了仪器的智能化、模块化、多样化等功能，体现出多功能、低成本等操作优点，应用前景广阔。随着计算机的出现及计算机技术的快速发展，语音信号处理技术更是得到了飞速发展，得到了广泛的应用，如语音合成技术、语音压缩编码和语音识别技术。 本设计利用虚拟仪器软件平台LabVIEW 设计了一个语音信号分析系统。先介绍了四种采集语音信号的方法，并选择采用录音机录制的方法采集语音信号，然后设计基于LabVIEW的时域信号的FFT分析模块，接着设计截止频率为3000Hz的Butterworth低通滤波器对语音信号进行滤波去噪，最后根据以上设计进行语音信号的时频分析、特性分析等。 关键词：虚拟仪器；LabVIEW；语音信号；时频分析；数字滤波器
Abstract Compared with traditional instruments, virtual instruments achieve the intelligent, modularity, diversity and other functions of the instrument, and reflect the operating advantages, such as multi-purpose, low cost, etc. So it has broad application prospect. With the advent of computers and the rapid development of computer technology, speech signal processing technology has been develop rapidly, and used widely, such as speech synthesis technology, speech coding and speech recognition technology. This design projects a speech signal analysis system based on the virtual instrument software platform LabVIEW. The first step is to introduce the methods of four kinds of voice signal acquisition, and select the method of recording voice signal by recorder . The second step is to design FFT analysis of time-domain signals which based on LabVIEW. Then design Butterworth low pass filter to realize the filtration of speech signals which cutoff frequency is 3000hz. Finally it is to achieve time-frequency analysis and characteristic analysis according to the the above designs. Key words：Virtual instruments；LabVIEW；Speech signal；time-frequency analysis；digital filter.
语音信号分析与处理系统设计
语音信号分析与处理系统设计 摘要 语音信号处理就是研究用数字信号处理技术与语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,就是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息就是人类最重要、最有效、最常用与最方便的交换信息形式。 Matlab语言就是一种数据分析与处理功能十分强大的计算机应用软件,它可以将声音文件变换为离散的数据文件,然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据,如数字滤波、傅里叶变换、时域与频域分析、声音回放以及各种图的呈现等,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理与分析以及信号的可视化,使人机交互更加便捷。信号处理就是Matlab重要应用的领域之一。 本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,采用MATLAB7、0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定的实际应用意义。 最后,本文对语音信号处理的进一步发展方向提出了自己的瞧法。 关键字:Matlab;语音信号;傅里叶变换;信号处理; 目录 1 绪论 0 1、1课题背景及意义 0 1、2国内外研究现状 0 1、 3本课题的研究内容与方法 (1) 1、3、1 研究内容 (1) 1、3、2 运行环境 (1) 1、3、3 开发环境 (1) 2 语音信号处理的总体方案 (1) 2、1 系统基本概述 (1) 2、2 系统基本要求 (2) 2、3 系统框架及实现 (2) 2、4系统初步流程图 (3) 3 语音信号处理基本知识 (3) 3、1语音的录入与打开 (3) 3、2采样位数与采样频率 (4)
语音信号的短时分析 一、实验目的 1.在理论学习的基础上，进一步地理解和掌握语音信号短时分析的意义，短时时域分析的基本方法。 2.进一步理解和掌握语音信号短时平均能量函数及短时平均过零数的计算方法和重要 意义。 二、实验原理及方法 一定时宽的语音信号，其能量的大小随时间有明显的变化。其中清音段（以清音为主要成份的语音段），其能量比浊音段小得多。短时过零数也可用于语音信号分析中，发浊音时，其语音能量约集中于3kHz以下，而发清音时，多数能量出现在较高频率上，可认为浊音时具有较低的平均过零数，而清音时具有较高的平均过零数，因而，对一短时语音段计算其短时平均能量及短时平均过零数，就可以较好地区分其中的清音段和浊音段，从而可判别句中清、浊音转变时刻，声母韵母的分界以及无声与有声的分界。这在语音识别中有重要意义。 三、实验仪器 微型计算机，Matlab软件环境 四、实验内容 1.上机前用Matlab语言完成程序编写工作。 2.程序应具有加窗（分帧）、计算、以及绘制曲线等功能。 3.上机实验时先调试程序，通过后进行信号处理。 4.对录入的语音数据进行处理，并显示运行结果。 5.依据曲线对该语音段进行所需要的分析，并作出结论。
6.改变窗的宽度（帧长），重复上面的分析内容。 五、预习和实验报告要求 1.预习课本有关内容,理解和掌握短时平均能量函数及短时平均过零数函数的意义及其计算方法。 2.参考Matlab有关资料，设计并编写出具有上述功能的程序。 六、上机实验报告要求: 1.报告中,实验目的、实验原理、实验步骤、方法等格式和内容的要求与其它实验相同。 2.画出求得的、曲线，注明语音段和所用窗函数及其宽度。阐述所作分析和判断的过程，提出依据，得出判断结论。 七、思考题 1．语音信号短时平均能量及短时平均过零数分析的主要用途是什么？ 2．窗的宽度（帧长）的改变，对的特性产生怎样的影响？ 附： 所用语音信号文件名为one.wav Matlab编程实验步骤： 1．新建M文件，扩展名为“.m”，编写程序； 2．选择File/Save命令，将文件保存在F盘中； 3．在Command Window窗中输入文件名，运行程序； Matlab部分函数语法格式： 读wav文件：x=wavread(`filename`)
1.工作分析的内容是什么？工作分析内容包括工作职责分析、工作流程分析、工作权限分析、工作关系分析、工作环境条件分析、任职资格条件分析. 2.工作分析系统的选择应慎重,主要应考虑哪几种因素？①工作的结构性.工作分析系统的选用首先取决于工作的结构性.②产业的类型.工作分析系统的选择与产业的类型相关.③工作结果和过程特征.工作结果和过程特征也影响工作分析系统的选择.④企业价值观.工作分析系统的选择取决于企业价值观中对人性的假设.⑤研究的对象.研究的对象也与工作分析系统的选择密切相关. 3.工作说明书的内容,其含义以及作用？内容:工作说明书的主要内容包括工 作标识、工作概要、工作职责和任务、工作联系、工作的绩效标准、工作环境条件、工作规范. 含义及作用:工作说明书是对企业各类工作岗位的工作性质、任务、责任、权限、工作内容与方法、工作应用实例、工作条件与工作环境以及人员资格条件等所做的统一要求. 工作说明书在人力资源管理中有着重要的 作用,它是人力资源管理活动的基本依据. 4.科学编写工作说明书,应注意哪几方面？1.高层的支持和认可.在编写工作说明书之前,人力资源的经理一定要和相关的高层领导进行讨论,明确工作分析的意义,正确定位工作说明书的编写工作,取得领导对工作分析和工作说明书编写的理解和支持.2.员工的参与和配合.企业在编写工作说明书时,各部门的主管以及员工应该积极参加人力资源部提供的编写技术培训、指导和审核.人力资源部应做好充分的准备工作,向员工宣传制定工作说明书的意义,界定说明书中各项内容的含义.3.逐步分层实施.（1）开展工作分析与调查.（2）界定部门职责（3）分析部门职责（4）分解部门工作任务.4.使用规范用语.规范工作说明书的描述方式和用语关系到工作说明书的质量,因此这一工作不容小视. 5.建立动态管理机制.工作说明书的管理工作相当重要,行业的发展、企业的变革会给工作岗位提出不同的要求.因此企业编写出规范的工作说明书后,人力资源部门应建立工作说明书 的动态管理机制,由专人负责管理更新. 5.编制工作说明书的一般准则是什么？（案例分析题）1.确定工作说明书的内容.工作说明书的内容要依据工作分析的目的加以调整,可简可繁.2.选择工作说明书的格式.可以采用叙述式,也可采用表格式.3.界定岗位.必须指明工作范围和性质,可以使用“为部门”或“按照经理的要求”这样的词语来说明.4.使用专业词汇.在编制工作说明书时,选用最专业的词汇来表述,比如分析、收集、分解、监督等.5.使用规范文字.工作说明书应使用规范文字填写,字迹要清晰,地方不够可续页. 6.使用正确的表述方式.如使用简明、直接的语言；每个句子应该以动词开头；每个句子必须反映出一定的目的,应该使用让读者一目了然的表达方式；不必要的词语应省略,在使用那些只有唯一含义的词语以及用来详细描述工作方式的词语时,要小心谨慎；对于工作任务的描述应能反映所分配工作的执行情况以及任职者的性格特征. 7.使用统一的格式.所有的工作说明书最好都用统一的格式,注意整体的协调,做到美观大方. 8.多层次、多角度审核把关.为了搞好工作说明书的编写工作,需要企业最高层领导、人力资源管理部门、典型岗位代表、部门经理及主管和员工代表、外聘工作分析专家协同工作,共同审核把关. 6.为了保证生产经营活动的正常运行,在安排各类岗位及人员的比例时,应处 理好哪几个关系？1.企业直接与非直接生产岗位的比例.直接生产岗位直接创造物质财富,处在生产第一线,对于劳动生产率的提高起着决定性作用.非直接生产
语音信号处理实验报告——语音信号分析实验一．实验目的及原理 语音信号分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可表示语音信号本质特征的参数，才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理，并且语音合成的音质好坏和语音识别率的高低，都取决于对语音信号分析的准确性和精确性。 贯穿语音分析全过程的是“短时分析技术”。因为从整体来看，语音信号的特性及表征其本质特征的参数均是随时间变化的，所以它是一个非平稳态过程，但是在一个短时间范围内（一般认为在10~30ms的时间内），其特性基本保持不变，即相对稳定，可将其看做一个准稳态过程，即语音信号具有短时平稳性。所以要将语音信号分帧来分析其特征参数，帧长一般取为10ms~30ms。二．实验过程 2.仿真结果
（1） 时域分析 男声及女声（蓝色为时域信号，红色为每一帧的能量，绿色为每一帧的过零率） 某一帧的自相关函数 3. 频域分析 ①一帧信号的倒谱分析和FFT 及LPC 分析 -1 -0.500.51-50 050100150 -1 -0.500.51-40 -2002040 ②男声和女声的倒谱分析 ③浊音和清音的倒谱分析 ④浊音和清音的FFT 分析和LPC 分析（红色为FFT 图像，绿色为LPC 图像） 三． 实验结果分析 1. 时域分析 实验中采用的是汉明窗，窗的长度对能否由短时能量反应语音信号的变 对应的倒谱系数：，，…… 对应的LPC 预测系数：1，，，，，…… 原语音 一帧语音波形 一帧语音的倒
化起着决定性影响。这里窗长合适，En能够反应语音信号幅度变化。同时，从图像可以看出，En可以作为区分浊音和清音的特征参数。 短时过零率表示一帧语音中语音信号波形穿过横轴（零电平）的次数。 从图中可以看出，短时能量和过零率可以近似为互补的情况，短时能量大的地方过零率小，短时能量小的地方过零率较大。从浊音和清音的时域分析可以看出，清音过零率高，浊音过零率低。 从男声女声的时域信号对比图中可以看出，女音信号在高频率分布得更多，女声信号在高频段的能量分布更多，并且女声有较高的过零率，这是因为语音信号中的高频段有较高的过零率。 2.频域分析 这里对信号进行快速傅里叶变换（FFT），可以发现，当窗口函数不同，傅里叶变换的结果也不相同。根据信号的时宽带宽之积为一常数这一性质，可以知道窗口宽度与主瓣宽度成反比，N越大，主瓣越窄。汉明窗在频谱范围中的分辨率较高，而且旁瓣的衰减大，具有频谱泄露少的有点，所以在实验中采用的是具有较小上下冲的汉明窗。 为了使频域信号的频率分辨率较高，所取的DFT及相应的FFT点数应该足够多，但时域信号的长度受到采样率和和短时性的限制，这里可以采用补零的办法，对补零后的序列进行FFT变换。 从实验仿真图可以看出浊音的频率分布比清音高。 3.倒谱分析 通过实验可以发现，倒谱的基音检测与语音加窗的选择也是有关系的。 如果窗函数选择矩形窗，在许多情况下倒谱中的基音峰将变得不清晰，窗函
基于LabVIEW的数据处理和信号分析 Liu Y an Y ancheng Institute of Technology, Y ancheng, 224003, China E-mail: yanchengliu@https://www.doczj.com/doc/c711418976.html, ·【摘要】虚拟仪器技术是一种数据采集和信号分析的方法，它包括有关硬件，软件和它的函数库。用虚拟仪器技术进行数据采集和信号分析包括数据采集，仪器控制，以及数据处理和网络服务器。本文介绍了关于它的原则，并给出了一个采集数据和信号分析的例子。结果表明，它在远程数据交流方面有很好的表现。 【关键词】虚拟仪器，信号处理，数据采集。 ·Ⅰ.引言 虚拟仪器是一种基于测试软硬件的计算机工作系统。它的功能是由用户设计的，因为它灵活性和较低的硬件冗余，被广泛应用于测试及控制仪器领域，。与传统仪器相比，LabVIEW 广泛应用于虚拟仪器与图形编程平台，并且是数据收集和控制领域的开发平台。它主要应用于仪器控制，数据采集，数据分析和数据显示。不同于传统的编程，它是一种图形化编程类程序，具有操作方便，界面友好，强大的数据分析可视化和工具控制等优点。用户在LabVIEW 中可以创建32位编译程序，所以运行速度比以前更快。执行文件与LabVIEW编译是独立分开的，并且可以独立于开发环境而单独运行。 虚拟仪器有以下优点： A：虚拟仪表板布局使用方便且设计灵活。 B：硬件功能由软件实现。 C：仪器的扩展功能是通过软件来更新，无需购买硬件设备。 D：大大缩短研究周期。 E：随着计算机技术的发展，设备可以连接并网络监控。 这里讨论的是该系统与计算机，数据采集卡和LabVIEW组成。它可以分析的时间收集信号，频率范围：时域分析包括显示实时波形，测量电压，频率和期刊。频域分析包括幅值谱，相位谱，功率谱，FFT变换和过滤器。另外，自相关工艺和参数提取是实现信号的采集。 ·II.系统的设计步骤 软件是使用LabVIEW的AC6010Shared.dll。包中的三个功能被使用。分别用AC6010- AD.VI，与AC6010- DI.VI和AC0610- DO.VI实现数据采集，数据输入和数据输出。测试范围的选择，对测试通道和测试时间的设置是由与AC6010- AD.VI完成的。在这里，测试范围为3-5V电压。由于LabVIEW的强大，一些额外的功能可以被添加到系统中。用户必须做几个步骤：
第一章工作分析概论 第一节工作分析的原则与内容 一、工作分析的相关概念： （1）任务（2）职责（3）岗位 （4）工作（5）职业 二、工作分析的原则： （1）系统化原则（2）能级原则 （3）标准化原则（4）最优化原则 三、工作分析的内容 （一）工作职责分析： 工作职责是工作分析中非常重要的内容，在人力资源管理中起着重要的作用。工作职责是确认任职资格的依据，是绩效评估的基础和对象，也是在招聘过程中评估应聘者能否胜任工作的基础。 对工作岗位职责的分析可以用定性的描述方式表示出来，也可以用定量的方式进行说明。 1、工作岗位的职责是什么。 2、每个工作岗位的工作负荷怎样。 3、任职者是否有足够的资源完成工作任务。 4、任职者是否具备完成工作所需的权限。 5、工作岗位的工作关系是怎样的。 6、工作岗位是否有监督、指导他人的责任。 7、工作岗位接受何种监督与指导。 (二）工作流程分析 （三）工作权限分析 （四）工作关系分析。 （五）工作环境条件分析。 （六）任职资格条件分析。 四、工作分析的项目 工作分析应包括的项目是依据分钟目的确定 第二节工作分析的意义 一、工作分析是企业人力资源管理的基础 （一）使人力资源规划更为准确 （二）使工作职责更为明 （三）使工作设计更为合理 （四）使人员招聘更为顺畅 （五）使薪酬体系更为公平 （六）使绩效考核更为客观 （七）使员工培训更为有效 二、工作分析在人力资源管理中的应用 （一）工作分析与定编定员管理 （二）工作分析与任职资格确定
（三）工作分析与职业生涯发展规划 （四）工作分析与人力资源规划 （五）工作分析与员工选聘 （六）工作分析与员工培训 （七）工作分析与绩效考核 （八）工作分析与薪酬管理 （九）工作分析与员工调动、安置 （十）工作分析与劳动安全 第三节工作分析的产生与发展 二、工作分析的早期发展 在泰勒等人科学研究的基础上，工作分析与工作评价制度逐渐建立，并首先在工商企业中广泛推广应用。 第二章工作分析方法 科学的工作分析方法是工作分析成败的关键 第一节传统工作分析方法 （一）面谈法的含义 面谈法有3种具体形式：与员工个别面谈、与员工集体面谈、与主管领导面谈。 面谈法适用于对文字理解有困难的人群。 二、问卷法 问卷调查法是工作分析中最常用的一种方法。 在设计问卷时，应注意以下几点： 1、要根据工作分析的目的确定需要获得的岗位信息，将要收集的信息转换为问卷中的具体问题。 2、问题应有针对性，语言应清晰、简洁、易懂，必要时可附加说明。 3、问卷的具体项目可根据需要进行调整，内容可简可繁。 4、易于回答的问题放在前面，而难以回答的开放式问题放在后面。 5、问题的排序要有一定逻辑次序，如按时间先后、按从外部到内部、按从上级到下级等顺序排列。 6、采用不同形式提问，有助于一起回答者的兴趣。 四、观察法 （二）观察法的种类 1、直接观察法。 2、阶段观察法。 3、工作表演法。 六、主管人员分析法 主管人员分析法是由主管人员在日常工作中记录与分析所管辖人员的工作任务、责任与要求的一种方法。 第二节工作导向型工作分析技术 工作分析系统一般分为两大类（：工作导向型工作分析系统和人员导向型工作分析系统。工作导向型工作分析系统侧重于分析提供产品和服务所需要的任务和行为。
实验一LabVIEW中的信号分析与处理 一、实验目的： 1、熟悉各类频谱分析VI的操作方法； 2、熟悉数字滤波器的使用方法； 3、熟悉谐波失真分析VI的使用方法。 二、实验原理： 1、信号的频谱分析是指用独立的频率分量来表示信号；将时域信号变换到频域，以显示在时域无法观察到的信号特征，主要是信号的频率成分以及各频率成分幅值和相位的大小，LabVIEW中的信号都是数字信号，对其进行频谱分析主要使用快速傅立叶变换(FFT)算法： ·“FFT Spectrum(Mag-Phase).vi”主要用于分析波形信号的幅频特性和相频特性，其输出为单边幅频图和相频图。 ·“FFT.vi”以一维数组的形式返回时间信号的快速傅里叶运算结果，其输出为双边频谱图，在使用时注意设置FFT Size为2的幂。 ·“Amplitude and Phase Spectrum .vi”也输出单边频谱，主要用于对一维数组进行频谱分析，需要注意的是，需要设置其dt（输入信号的采样周期）端口的数据。 2、数字滤波器的作用是对信号进行滤波，只允许特定频率成份的信号通过。滤波器的主要类型分为低通、高通、带通、带阻等，在使用LabVIEW中的数字滤波器时，需要正确设置滤波器的截止频率（注意区分模拟频率和数字频率）和阶数。 3、“Harmonic Distortion Analyzer .vi”用于分析输入的波形数据的谐波失真度（THD），该vi还可分析出被测波形的基波频率和各阶次谐波的电平值。 三、实验内容： (1) 时域信号的频谱分析 设计一个VI，使用4个Sine Waveform.vi（正弦波形）生成频率分别为10Hz、30Hz、50Hz、100Hz，幅值分别为1V、2V、3V、4V的4个正弦信号（采样频率都设置为1kHz，采样点数都设置为1000点），将这4个正弦信号相加并观察其时域波形，然后使用FFT Spectrum(Mag-Phase).vi对这4个正弦信号相加得出的信号进行FFT频谱分析，观察其幅频和相频图，并截图保存。