Pajek 分析和可视化大型网络的程序 参考手册 List of commands with short explanatio n version 1.16 Vladimir Batagelj and Andrej Mrvar 翻译：先红、一生有我、傻大师、沧海回眸、AndyChang、comp network、遥遥、大头、三叶草 整理：饭团 Ljubljana, October 4, 2006 1996, 2006 V. Batagelj, A. Mrvar. Free for noncommercial use. PdfLaTex version October 1, 2003
Vladimir Batagelj Department of Mathematics, FMF University of Ljubljana, Slovenia http://vlado.fmf.uni-lj.si/ vladimir.batagelj@fmf.uni-lj.si Andrej Mrvar Faculty of Social Sciences University of Ljubljana, Slovenia http://mrvar.fdv.uni-lj.si/ andrej.mrvar@fdv.uni-lj.si
目录 1.Paje k介绍 (1) 2.数据对象 (3) 3 主窗口工具栏 (7) 3.1 File（文件） (7) 3.2 N et（网络） (11) 3.3 N ets(网) (26) 3.4 Operation（操作） (28) 3.5 Partitio n（分类） (34) 3.6 Partitions（分类） (35) 3.7 Vector（向量） (35) 3.8 V ect ors（向量） (36) 3.9 Permutation（排序） (37) 3.10 Cluster（类） (37) 3.11 Hierarchy（层次） (37) 3.12 Options（选项） (38) 3.13 Info(信息) (40) 3.14 Tools(工具) (40) 4 绘图窗口工具 (42) 4.1 主窗口绘图工具 (42) 4.2 Layout（布局） (42) 4.3 Layers（图层） (43) 4.4 GraphOn l y（仅图形） (44) 4.5 Previous（退回到前一次操作） (44) 4.6 Redraw（重绘） (44) 4.7 N ext（下一步） (44) 4.8 Options（选项） (45) 4.9 Export (导出) (47) 4.10 Spin（旋转） (49) 4.11 Mo ve（移动） (49) 4.12 Info (信息) (49) 5 Exports to E PS/SVG/VRML (50) 5.1 Defaults (默认值) (50) 5.2 Parameters in EPS,SVG and VRML Defaults Window（在EPS/SVG/VRML默认窗口中 的参数） (50) 5.3 Exporting Pictures to EPS/SVG —在输入文件中定义参数 (52) 6 在Pajek中使用Macros（宏） (57) 6.1 什么是Macro（宏）？ (57) 6.2 怎样标明一段宏？ (57) 6.3 如何运行宏？ (57) 6.4 例子 (57) 6.5 重复最后的命令 (57) 附加信息 (59)
LaTeX 维基百科，自由的百科全书 显示↓ 原作者Leslie Lamport 平台跨平台 语言多国语言 类型排版 许可协议LaTeX Project Public License（LPPL） 网站https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,（英文） LaTeX（，音译“拉泰赫”）是一种基于TeX的排版系统，由美国电脑学家莱 斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。 使用TEX作为它的格式化引擎，当前的版本是LaTeX2ε。
目录 ? 1 LaTeX?的读音和书写 ? 2 中文化 o 2.1 CCT o 2.2 CJK o 2.3 中文套装 o 2.4 cwTeX o 2.5 ChiTex o 2.6 PUTeX o 2.7 LaTeX在MS Office中的支持 o 2.8 XeLaTeX ? 3 参见 ? 4 外部链接 ? 5 参考文献 L A T E X?的读音和书写 由于TEX一词应该读作“泰赫”（/t?x/），所以一词可以音译为“拉泰赫”。 ?在英语中，实际通常读作/?le?.t?k/（音译“莱泰克”）或者/?lɑ.t?k/（音译“拉泰克”）。 ?在法语中，实际通常读作/lat?k/（音译“拉泰克”）。 ?的开发者Lamport表示对的读音没有偏好。 在写的名称时，最好能原样复制其图标（本页右上方）。如果做不到，则应该 写成“LaTeX”。不要改变任何一个字母的大小写，以免和“latex”一词（英语和法语里都是“乳胶”的意思）相混。 中文化 CCT 最早支持简体中文的TEX是CCT，这个是中国科学院数学与系统科学研究院的张林波研究员编写。最初，由于计算机内存以及运算速度等方面的限制，需要将符合CCT格式的.ctx文件预处理之后再使用LaTeX编译，生成的.dvi文件需要后处理。
Pajek简介、基本资料 Pajek简介、基本资料、2013版最新软件包与使用说明为什么Pajek叫做蜘蛛软件？Pajek软件是由Batagelj和Mrvar共同编写，由于Pajek在斯洛文尼亚语中是蜘蛛的意思，因此导致该软件的Logo就是一只蜘蛛，暗示其具有网络绘制的功能。Pajek主要是基于Windows的应用软件，可以应用于大型网络可视化，主要基于数学中的图论、网络分析等理论发展而来。 一、最新Pajek 3.11版本支持32、64位的windows，仅限于非商业用途。 二、Pajek向以下网络提供分析和可视化操作工具：合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网（AIDS、新闻、创新）、数据挖掘（2-mode网）等。 三、Pajek主要识别net文件和mat文件类型的数据。转化net文件，有三种方法： 第一是从txt转化，用到的软件是txt2pajek；
第二个是从excel（注意，是2003版）中转化为net文件，用到的是excel2pajek； 第三种就是在txt中按照net文件的格式把数据写下来，然后把后缀名由txt改成net，这算一个小技巧。 mat文件只能用上述第三种方法。这个第三种方法只能适用于较少数据的输入，对于大规模数据处理来讲还是转换吧。附件内容： （1）2013年最新Pajek 3.11（含32位和64位两种版本）以及所有模拟数据集； （2）《Exploratory Social Network Analysis with Pajek》PDF 版（英）； （3）Pajek学习指南（PPT）； （4）Pajek使用手册（英文）PDF； （5）Pajek使用手册（中文）PDF。
关于如何利用文献的若干建议 当了一段时间的版主，发现本版还是以求助和应助为主，我这里想慢慢地写一些心得，目的在于抛砖引玉，希望大家都能各抒己见，发表自己的好建议，让本版的学术气息逐渐浓郁起来，在这里谢谢大家了:) 今天想说的是如何有效地利用文献的问题。好的文献管理，利用和搜索的模式往往能对研究工作有很大的促进作用。使研究者事半功倍。从一个典型的研究过程来看，第一步总是文献搜集以及撰写文献综述，而第二步的主要目的就是如何利用已有文献中的成果来提出新问题，解决新问题，这一步中还是需要反复地利用已有文献，把其中的有用结果有机地结合在一起，最后一步是论文的发表，这里除了科学的论文撰写外，主要就是需要对阶段研究工作的文献作出整理，为下一阶段的研究工作开个好头。从这样的简单分析中可以看出，在研究工作的三个主要步骤中，文献的利用和管理时时刻刻地伴随着研究的进展，因此，提高文献利用和管理的技巧是十分有必要的。 在研究工作的开始，一般会遇到两种情况，第一种是已经明确地有一个大的范围，但是具体的题目还不清楚。第二种是已经有了一个具体的题目，需要进一步地解决。无论哪一种情况，都需要搜集整理文献。就本版的文献求助情况来看，大致有四类文献求助 1. 拥有具体的文献信息，具体求助某一至两篇文献 2. 拥有文献信息，一次求助许多的文献 3. 求助某些经典书籍 4. 没有具体的文献信息，根据主题进行求助 我是根据研究者所处的不同状况进行分类的。第一类一般来说应该有了具体的题目，针对性比较强。对这一类人来说，研究工作一般来说已经有了一定的进展。但是需要注意的是，应该时不时地去有意思地搜索相关的文献，以防遗漏。这样做的主要目的是为了避免重复劳动。我有一个同学，前段时间投了一篇文章，由于是top 3 journal，审稿人的水平都很高，他费了好大劲证明的一个定理。审稿人指出，类似的定理已经被证明过了，详情参考某篇以前的文献，结果他花了好长时间证的几页证明一下子压缩到了半页。出现这个问题的主要原因就是在深入研究后没有时刻继续保持对文献的搜集，从而出现了遗漏。在实际中，如果你不是经验丰富的顶尖研究者，一般很难一下子将所有重要的相关文献搜集全，因此，时刻以不同的关键字和方法搜索整理文献，往往能避免自己的研究工作与前人重复，从而白白浪费了许多精力。 第二类是一次求助许多文献的情况。这类文献求助可能有研究者研究方向本身的特点。但我猜测还有一种原因可能是研究者的目的性还不是很强，容易海量囤积资料。这样做的好处在于不容易遗漏，在初期能给自己提供一个比较宽的视野。但也有很多的潜在坏处，众所周知的是，如果资料太多，是不可能都进行精读的。缺乏重点往往不容易使人深入进去，从而研究工作往往难以取得令人满意的进展。对于这一类情况来说，科学的整理文献，去粗取精，加强针对性是很有必要的。在文章最后我上传了一篇讲如何阅读文献的文章，我认为写的不错，大家可以借鉴参考。对文献进行删选，并针对不同的文献进行粗度和精读是很重要的。从附件的文章中，至少我学到了如何确定自己想读的文献，如何进行不同层次的阅读。论坛
NodeXL 社交网络可视化：NodeXL | civn中文信息可视化社区 社交网络可视化：NodeXL 2012年06月11日? 社交网络, 视频? 暂无评论 NodeXL是一个免费、开源的插件，适用于Excel 2007 & 2010。NodeXL的主要功能是社交网络可视化，输入一张网络边（关系）的列表，点击一个按钮就可以看到你的关系图。 功能特点 灵活的输入输出：输入和输出图表格式包括GraphML，Pajek，UCINet，和矩阵格式。 与社交媒体直接连接：直接从Twitter、YouTube、Flickr和电子邮件导入社交网络，或用一个多功能插件从Facebook、Exchange和万维网超链接中获取网络数据。 缩放：缩放到感兴趣的区域，调整顶点大小以减少混乱。 灵活的布局：使用“力量导向“算法进行布局，或用鼠标拖动。 很容易地调整显示属性：通过填写工作表的单元格来设置颜色、形状、大小、标签和透明度，或选择根据度中心性、中介中心性等度量自动填写。 动态筛选：使用滑动条就能立刻隐藏一些节点和边，例如，隐藏所有度中心性小于5的节点。 强大的节点分组功能：根据节点的共同属性将它们分组，或让NodeXL分析它们的连通性并自动分组。为不同组的节点设置不同的颜色、形状，以便于区分。 图度量计算：轻松计算度中心性、中介中心性和接近中心性等。 任务自动化：点击一次完成多个重复的任务。
操作界面 工具视频 怎样从多个社交网络导入数据到NodeXL 应用案例 CHI2012 这是NodeXL的Gallery中的案例之一。展示的是1000位最近的Twitter中包含“CHI2012”的Twitter用户的网络图，数据在2012年5月4日21：14分（UTC）抓取。 参数 图形类型：有向的（directed) 布局算法：the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm 边的颜色：关系值（ relationship values） 节点大小：跟随者值（followers values)
利用Bibtex4Word实现Word写作时参考文献的插入和排版 作者：水寿松 博客：水寿松的乐乎博客【应用数学门徒https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,/shuishousong/】 博文地址：https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,/shuishousong/A269375.html 论坛：CTeX论坛【TeX研究讨论区https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,/forumdisplay.php?fid=7】 发帖地址：https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,/viewthread.php?tid=61540 注：可能存在博文或帖子内容中图片缺失或超链接失效的现象，可以直接下载附件中的文档阅读，同时体验使用Bibtex4Word后文献标记和条目之间能够超链接的优势。 目前在使用Word写作时，公式编辑器常用MathType输入，而参考文献则使用EndNote插入和排版。对于熟悉和使用LaTeX写作方式的使用者而言，现今可以使用Aurora代替MathType输入公式[]1，而EndNote则可以被JabRef+Bibtex4Word替代，前者是管理bibtex格式参考文献的管理工具，后者则是一个用于Word写作中的宏，用于实现你选择的文献样式下的文档中插入文献的引用和排版。 使用Bibtex4Word实现参考文献在Word中的插入和排版步骤如下： 第一步: 安装Bibtex4Word 1）请登录Bibtex4Word网站了解其功用[]2，下载Bibtex4Word软件，现最新版是2010年6月5日公布的1.84版本[]3。 2）确保机器上已经安装有TeX软件，我推荐使用以MiKTeX为核心的中文套装45。 CTeX 软件[, ] 3）确保机器上已有管理bibtex形式的参考文献管理工具，我推荐使用JabRef ，最 67。 新版本是2.6，具有中文界面[, ] 4）将解压缩后的Bibtex4Word软件文件夹中的“bibtex4word.dot”文件，复制粘贴至Word的启动文件夹，操作系统不同将导致该启动文件夹的路径不一样，
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
[原创Zotero系列教程之一]基本功能和安装基本功能 Zotero是一个Firefox扩展，用来收集，管理和引用你的研究资源。具体功能和特性列表如下：Features ?自动捕获引用（Automatically capture citations） ?远程备份和同步你的图书馆（Remotely back up and sync your library） ?存储PDF文档、图片和网页（Store PDFs, images, and web pages） ?在Word和OpenOffice中交叉引用（Cite from within Word and OpenOffice） ?支持任何语言的富文本笔记（Take rich-text notes in any language）[2.0版本引入的新特性] ?广泛的导入/导出选项（Wide variety of import/export options） ?免费，开源和可扩展（Free, open source, and extensible） ?群组图书馆协作（Collaborate with group libraries） ?按照集合和标签组织（Organize with collections and tags） ?从任何地方访问你的图书馆（Access your library from anywhere） ?自动从PDF中获取元信息（Automatically grab metadata for PDFs） ?支持上万种参考文献样式（Use thousands of bibliographic styles） ?即时搜索PDF文档和笔记（Instantly search your PDFs and notes） ?高级搜索和数据挖掘工具（Advanced search and data mining tools） ?多语言界面支持超过30种语言（Interface available in over 30 languages） ?推荐引擎和RSS订阅（Recommendation engine and RSS feeds） 同类软件 ?EndNote ?JabRef [原创Zotero系列教程之二]获取文献的方法http://www.huangwei.me/blog/2010/02/07/%e5%8e%9f%e5%88%9bzotero%e7%b3%bb%e5%88 %97%e6%95%99%e7%a8%8b%e4%b9%8b%e4%ba%8c%e8%8e%b7%e5%8f%96%e6%96%87 %e7%8c%ae%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/ 视频地址：http://www.huangwei.me/blog/wp-content/uploads/2010/02/zotero.swf [原创Zotero系列教程之三]整理和检索文献本文将介绍在Zotero中进行文献的整理、组织和检索的方法，通过合理的利用Zotero提供的文献组织方法可以极大的提高我们文献检索的效率、精度和广度，而根据不同的检索需求采用合适的检索方法可以方便我们在写作论文时节省大量的论文印证查找时间。 Zotero支持两种主要的文献组织方式：分类（Collection）和标签（T ag）。分类支持层次化组织，因此从形式上更像是传统的目录结构。但和目录不同的是，一个文献可以同时属于多个分类，而在Zotero的本地SQLite数据库中只存储一份物理文件，所有的文件在默认没有分类的情况下都隶属于“我的书库”（My Library）。标签是对文献的一种标记命名，一个文献可以有多个标签，也可以没有标签。在Zotero的左侧窗口中可以按照标签进行文献的快速过滤筛选。 在Zotero中，一个文献可以添加多个附件、笔记。附件的类型包括4种：
Latex 排版论文 Quick Start 准备工作: 1.安装WinEdit 2.安装MikTex,最好是直接下载80M的安装包 3.安装JabRef 2.3.1 4.安装gnuplot 5.安装 GSView和GSGhost 6.下载论文的模板：注意，至少有两个文件，并不是指下载.tex文件。 下面以elsart journal 模板为例： a.elsart.cls: 指定elsart的格式 b.template-num.tex: 给出了title,author,abstract,introduction等各section的空 白，只需要填空即可。 7.用winEdit打开template-num.tex进行编辑。 8.编译 9.dvi->pdf 以下是一些小技巧： 首先建一个工作目录：gossip-dlb-tex 最后，这个文件中应该有如下的文件。 首先要注意不要忘记在.tex文件首加入对应的package. \documentclass{elsart} \usepackage{ifpdf} \usepackage{graphicx,amssymb,lineno} \usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic } \usepackage{multirow} \usepackage{subfigure} 如果需要编辑公式，可以安装一个MathType ，将配置设置成“输出为Latex 格式”。然后copy-paste 到winEdit 中即可。 注意：考过去是\[1sin ()a θ- \] 格式，如果需要将公式放在文本里，需要用$:即$1sin ()a θ-$, 如果将公式独立： \def\formulaA{ 1sin ()a θ- } \advance\mathindent-20pt \begin{equation} \label{eq:1} \formulaA \end{equation} 如果需要在公式中加入空格，用 \ 注意：所有的公式都是斜体，但是一般不要用$$来讲文本斜体，而应该用 \emph{}，因为如果你的文本中有特殊字符就会被公式化：如sin gle, EM PTY 。 编辑算法： \begin{algorithm } \caption{The Skeleton of Gossip-based DLB Design algorithm } \label{alg-g-dlb} \begin{algorithmic } [1] \footnotesize \IF{the current time is in a \emph{gossip cycle}} \STATE Receive the \emph{gossip messages} ( \emph{aggregation message} and \emph{state-updating message} ) from the current node $g_i$'s neighbors. \STATE Compute the new aggregation values. \IF{load level change of the node > $dc_t$} \STATE Encapsulate a \emph{state-updating message}. \IF{$ dc_i< \overline {dc}+d_{p\min i}/(2c_i)$} \STATE Compute $hops\_distance_u$ , according to Formula \ref{eq:4}. \ENDIF \IF{\emph{state-updating message}'s $dc_j> \overline {dc}+d_{p\min i}/(2c_j)$} \STATE Compute $hops\_distance_o$ , according to Formula \ref{eq:5}. \ENDIF \STATE Send \emph{state-updating message} to its neighbors. \ENDIF \FOR{each \emph{state-updating message} transmitted from the current node $g_i$'s neighbors} \IF{\emph{state-updating message}'s $dc_j< \overline {dc}+d_{p\min i}/(2c_j )$} \STATE Put \emph{state-updating message} to \emph{uNList}. \ENDIF
社交媒体网络分析:NodeXL实践与学习 社交媒体工具,如电子邮件、论坛、博客、微博和维基,被数十亿全世界的人们。他们通过这些媒体沟通，通过桌面和基于web的应用在固定或移动设备上，结果创建了多个复杂的社会网络结构。这个活泼的互动与网络的关系创造了通过这些技术是因为个人、组织、社会团体的不断的增长。了解这些社交媒体网络的发展,变化,失败或成功是一个越来越受到研究人员和专业人士的关注。现在社会网络分析提供了一组概念和指标系统地研究这些动态流程。信息可视化的方法也变得有价值，帮助用户在在复杂的社会网络中发现模式、趋势、集群和离群值。 丰富的软件工具对社会网络分析和可视化展示了力量的兴趣,但许多这些工具使用困难,特别是对于那些缺乏经验编程语言。开源软件工具,NodeXL设计尤其方便学习的概念和方法的社会网络分析与可视化作为一个关键组件(更多信息见史密斯,Shneiderman,et al . 2009)。 Microsoft Excel 2007的NodeXL模板是一个免费和开源扩展到广泛使用的电子表格应用程序,提供了一系列的基本网络分析和可视化功能。 NodeXL使用高度结构化的工作簿包含多个工作表来存储所有的模板代表一个网络图所需的信息。网络关系(如图的边)表示为一个Edges列表,所有成对的顶点相连构成了网络图。其他工作表包含关于每个顶点的信息和集群信息。可视化功能允许用户显示一定范围的网络图，数据属性映射到的视觉属性包括形状、颜色、大小、透明度和位置。 NodeXL支持学生学习社会网络分析和专业人士网络分析应用到感兴趣的业务问题上。它建立在熟悉的Excel电子表格范式基础上，为非程序员提供一个易于使用的工具。NodeXL集成Excel的内部分析函数,常用的网络指标和可视化这三个方面。它支持不同视觉网络布局、强大的过滤、聚类和映射的顶点和edge-level 数据到高度可定制的视觉属性和标签。中等规模网络的工具支持工作几千顶点,尽管一些用户已经成功地处理成千上万的顶点。 NodeXL主要由微软研究院Marc Smith团队及众多研究机构的热心人士完成，其参与人员如下图所示： 图1 NodeXL参研人员
【原创】文献管理-Mendeley,用了你就会喜欢(30分 钟入门说明及以后新功能) 作者: mengfan 收录日期: 2010-03-02 发布日期: 2010-03-02 一直在用这个软件，从版本0.5到0.9，每次更新我都紧紧跟上，因为喜欢它的细致体贴的改进。现在已经到了0.9.6.3版本。它的功能之强大，让你不服不行。所以我抛弃了一些其他文献管理软件：（Endnote，noteexpress，Jabref，····）。当然喜欢Endonote的也可以和Mendeley配合使用，用Mendeley自动导入文献，然后再输出到Endnote，让你感觉什么才是效率。 据调研，目前国内外使用这个软件最多的是生物专业和计算机专业。 先做个简单介绍。 Mendeley文献管理软件的强大功能 1.自动导入本地文献，不用逐字输入（功能超强） a.监视文件夹 b.文献各方面信息的导入，甚至包括文献后面的引用文献 c.文献信息的完善，几乎不用手动输入，可以一键google scholar自动完成几乎所有信息，包括DOI，url 2.添加右键copy Latex Citation，自动保存数据库为BibTEX格式，非常方便使用LATEX编写文章的人 3.可以支持在Mendeley窗口查阅文献，做标记，做笔记。直接保存在窗口右侧，点击就可查看，非常方便。有MS word（Word 2003插入文献遇到问题请看下面解决办法），OpenOffice，MS word for Mac OS插件，方便文献引用和插入（可以直接把要引用文献拖入到编辑器中） 4.成千上万的citation style，包括国内的众多杂志 5.数据库网络同步，很好的保护数据库 6.数据库分组模式，可以添加，删除，重命名各个分组 7.文献查找及分类，可以通过作者，作者关键词，笔记内容，以及出版杂志进行查找 8.数据库本地备份与恢复
在LaTeX中使用BibTeX 为了在LaTeX中使用BibTeX 数据库, 你必须先做下面三件事情: 1) 设置参考文献的类型(bibliography style). 标准的为plain: 当你用LaTeX来写文档，在管理参考文献时，你可能会用到bibtex， 也许你会嫌麻烦，会选择用 \begin{thebibliography}{10} \bibitem xxxx \bibitem xxxx \end{thebibliography} 的方式来处理参考文献，然后\cite{}来引用。 但我要说的是，如果你只是偶尔用下参考文献（一次管理，一次使用），那么就不需要去用bibtex来管理参考文献了，如果经常使用，还是选择用bibtex来管理你的参考文献比较多（一次管理，终身使用） bibtex是什么，这些就不多介绍了，很多lnote之类的文档都介绍了，本文只介绍怎么用bibtex。-------------------- 在使用时，一般会接触到两个文件，.bib 和.bst两个文件，.bib就是你的参考文献数据文件.bst一般由期刊或者杂志提供, bst设定了参考文献出现在文末的方式，例如设置排序方式，设置作者名按缩写的方式还是不缩写，标题要不要大写，这些琐碎的事情，这些不用管太多。我们维护bib文件即可。 先看下.bib文件是什么样子的： @ARTICLE{dbhat, author = {D. Bhat and S. Nayar}, title = {Ordinal measures for image correspondence}, journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year = {1998}, volume = {20(4)}, pages = {415-423}, owner = {flyskymlf}, timestamp = {02} } @CONFERENCE{hampapur, author = {Hampapur, A. and Bolle, R.}, title = {Comparison of sequence matching techniques for video copy detection}, booktitle = {In Conference on Storage and Retrieval for Media Databases},
北京环中睿驰科技有限公司 Ucinet软件操作指南 安装、激活、使用方法 QQ:971307775 Email: ss@https://www.doczj.com/doc/c911257684.html,欢迎交流联系 沈帅 5/2/2012 主要介绍UCINET软件的安装方法、激活方法、用途特点介绍以及一个完整的建模实例。
1Ucinet软件操作指南 1.1安装步骤 1.1.1步骤一安装软件 ●Ucinet 6 Windows版本安装软件包名称为：UcinetSetup.exe，点击该软件安装包， 然后弹出下边界面之后点击允许运行： 图一 ●然后弹出如下界面，选择安装目录：
图二●然后点击Next，选择安装文件夹名称： 图三●点击Next，开始进行软件配置，完成安装。
图四 点击next，完成Ucinet的安装，然后点击finish即可启动软件： 图五
1.1.2软件激活方法： ●点击Install之后，在Help页面中选择Register注册按钮，然后输入购买时使用的 UserID和RegistrationCode，具体如下： 图六 ●激活成功之后，会提示激活成功。 1.2软件介绍 1.2.1用途 UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。 现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。 UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。 另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。 它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。
985高校图书馆学科服务平台建设情况调查与分析 摘要：文章通过对国内39所985高校图书馆网站网络调查并辅以文献和其他方式的调查，从学科服务开展和学科服务平台建设情况、平台搭建方式、平台搭建内容、平台搭建特点和创新之处等方面对这些图书馆的学科服务平台建设情况进行了调查，总结和分析发展现状及其存在的问题，并从平台搭建方法选择、平台内容建设策略、管理维护、宣传4个方面对高校图书馆学科服务平台可持续建设提出建设发展策略。 关键词：985工程；高校图书馆；学科服务平台；调查分析 Abstract After web investigating 985 project university library website and document investigation about subject service platform， this paper analyses the status quo of subject service and subject service platform construction，platform constructing mode，platform constructing content，platform characters and innovations. This paper also brings out some enlightenment and construction strategies from platform construction strategy selection method， platform content construction strategy， platform management and publicity. Key words 985 project；academic libraries；subject service platform；investigation and analysis 1 调研时间、内容和方法 调研内容：国内985高校图书馆学科服务平台的建设情况，具体包括是否开展学科服务、是否有学科服务平台、学科服务平台采用什么方式建立、学科服务平台主要栏目和内容、平台特色和有创新意义的内容等。本文对于学科服务平台的界定：利用某种信息技术手段，以基于网络的形式向用户提供学科化信息资源和学科化服务的一种媒介与系统平台。平台至少要能够提供一定程度的馆藏资源揭示、学科资源导航、学科信息发布、学科资源组织管理和服务的功能。 调研方法：根据教育部网站公布的39所985高校名单，通过互联网访问其图书馆主页，根据网站服务导航的指引寻找学科服务及其学科服务平台情况，并结合使用最多的学科导航平台LibGuides的“China”区域对相关高校进行梳理，对于能够访问的学科服务平台，一一打开各学科的服务网站，根据预定项目了解、记录、分析和总结其建设情况，对于因IP地址限制或者需要登录才可以了解的学科服务平台，则在该图书馆网站和搜索引擎中以“图书馆名+学科服务平台（或相关名称）”、该馆发表的相关研究成果中了解情况，并辅以少量的QQ 和电话咨询进行调研。 2 调查结果分析 2.1 基本情况分析 调查发现：39所985高校图书馆目前学科服务平台建设的情况大体可以分为三类：①未开展学科服务无学科服务平台（占10%）。在该类图书馆网站上未找到学科服务相关栏目和内
Pajek 简介、基本资料 Pajek 简介、基本资料、2013 版最新软件包与使用说明 为什么Pajek 叫做蜘蛛软件？Pajek 软件是由Batagelj 和Mrvar 共同编写，由于Pajek 在斯洛文尼亚语中是蜘蛛的意思，因此导致该软件的Logo 就是一只蜘蛛，暗示其具有网络绘制的功能。Pajek 主要是基于Windows 的应用软件，可以应用于大型网络可视化，主要基于数学中的图论、网络分析等理论发展而来。 一、最新Pajek 3.11 版本支持32、64 位的windows ，仅限 于非商业用途。 二、Pajek向以下网络提供分析和可视化操作工具：合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网（AIDS 、新闻、创新）、数据挖掘（2-mode 网）等。 三、Pajek 主要识别net 文件和mat 文件类型的数据。转化net 文件，有三种方法：第一是从txt 转化，用到的软件是 txt2pajek ；第二个是从excel （注意，是2003 版）中转化为net 文件，用到的是excel2pajek ；第三种就是在txt 中
按照net 文件的格式把数据写下来，然后把后缀名由txt 改成net ，这算一个小技巧。 mat 文件只能用上述第三种方法。这个第三种方法只能适用于较少数据的输入，对于大规模数据处理来讲还是转换吧。附件内容： （1）2013 年最新Pajek 3.11 （含32 位和64 位两种版本）以及所有模拟数据集； （2）《Exploratory Social Network Analysis with Pajek 》PDF 版（英）； （3）Pajek 学习指南（PPT ）； （4）Pajek 使用手册（英文）PDF ； 5）Pajek 使用手册（中文）PDF
CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究 姜春林陈玉光 （大连理工大学21世纪发展研究中心辽宁大连 116024） 摘要：本文以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象，结合CSSCI数据库数据格式特点，解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题，实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998—2008年“信息可视化”引文数据为例，数据经过预处理后，由Bibexcel 构建其知识单元共现矩阵，利用Ucinet、Netdraw软件，实现了作者共现、关键词共现、引文共现的可视化分析。本研究扩展了Bibexcel的应用范围功能，为CSSCI数据的可视化研究提供了一种新的手段。 关键词：Bibexcel、CSSCI、共现矩阵、知识图谱、可视化 Transform CSSCI Data to Bibexcel data to Actualize Co-occurrence Matrix and A Case Study JIANG Chun-lin, CHEN Yu-guang (Center of the 21st Century Development and Research, Dalian University of Technology, Dalian 116024) Abstract：This paper researchs on Bibexcel that developed for the co-occurrence analysis of literature information that come from Web of Knowledge, and combined with the characteristics of data formats in the CSSCI database, to resolve the bottleneck of co-occurrence of Chinese literature information which Bibexcel can not handle by itself. We actualized the co-occurrence matrix of knowledge unit relations. CSSCI database in 1998-2008 "Information Visualization" Citation data as an example, after data preprocessing, the knowledge unit co-occurrence matrix built by Bibexcel，then we use Ucinet, Netdraw softwares，to actualizes the authors cooperative network analysis、keywords cooccurrence analysis and cocitation analysis. This study extends the scope of application of Bibexcel, and provides a new means of visualization for CSSCI data. Keywords：Bibexcel、CSSCI、Co-occurrence matrix、Knowledge map、visualization 1.引言 科技文献数据量的快速增长给我们的研究工作带来了极大便利，同时，文献数量的增长，也给文献的管理与分析利用带来了诸多的不便[1]。如何快速、准确地得到所需要的资源，并理解这些大量文献所表达的内容变得越来越困难。共现分析如共作者分析、共词分析、共引分析、共被引分析等以邻近联系法则和知识结构及映射为方法论基础，来发现研究对象之间的亲疏关系，挖掘隐含的或潜在的有用的知识，并揭示研究所代表的学科或主体的结构变化。基于共现分析的信息可视化技术能形象化地表达文献信息蕴含的内容，方便科研人员和情报人员挖掘文献集中所隐含的知识。 国外关于文献信息共现关系分析的应用软件已经比较成熟，如美国费城的德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美开发的基于JA V A平台的Citespace[2][3]系列应用软件；印第安纳州大学开发的大型网络分析、建模、和可视化的工具包Network Workbench Tool；大型社会网络分析软件Pajek；瑞典科学家佩尔松（persson）开发的科学计量学研究软件Bibexcel[4]；美国斯坦福大学开发的社会科学统计软件包SPSS等等。其中这些软件有一个共性，即主要是针对Web of Science数据进行开发的。而对于从中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库下载的中文文献数据，它们还不能直接进行处理。由于这些软件无法对CSSCI文献数据中的知识单元进行共现计算，从而也就很难对其进一步的知识可视化分析。 相对于处理英文文献信息共现分析软件的开发，处理中文数据库数据的软件相对匮乏，其中有不少学者做了一些研究，并开发出了一些通用软件。其中周春雷、王伟军等人用Delphi 6 编制了处理中国期刊网题录数据的软件，该软件功能主要是将数据导入Excel，仅限于相关题录数据的统计频次[5]。姜春林、杜维滨等人用Visual Basic 6.0语言开发了一款软件