ABC(AI+Big Data+Cloud
Copmuinting)+IOT
【导读】大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、人工智能、移动互联网等是分不开的。
目录
一、概念 (3)
二、关系 (4)
三、应用 (8)
1.Example1：ofo大数据分析 (8)
2.Example2：交通大数据在城市交通分析方面的应用 (11)
3.Example3：贵州省防汛抗旱指挥决策系统 (40)
四、未来 (41)
1. 马云：云计算、大数据、人工智能，未来三十年会成基本公共服务 (41)
2. 马化腾：未来的互联网是在云端用人工智能方式处理大数据 (41)
3. 李彦宏：大数据、云计算和人工智能“三位一体” (42)
4. 刘强东：技术京东的3大核心:云计算、AI、大数据 (42)
5. 未来最赚钱的四大行业：云计算、大数据、虚拟现实、人工智能 (43)
五、水利行业 (46)
1.国家推进鼓励 (46)
2.基于水联网及智慧水利提高水资源效能............................... 错误！未定义书签。
3.智慧水务的思考.................................................................. 错误！未定义书签。
一、概念
1.什么是人工智能：
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2.什么是大数据：
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity （真实性）。
3.什么是云计算：
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
4.什么是物联网：
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层。
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
二、关系
从这幅图中我们可以看出：
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。
大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，人工智能、移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。
人工智能AI(Artificial Intelligence)
人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据)，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
简单总结：通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
大数据(Dig Data)
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云计算(Cloud)
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
云计算IaaS：基础设施即服务
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
云计算PaaS：平台即服务
PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS 的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。
云计算SaaS：软件即服务
SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
亚马逊是最早意识到服务价值的公司，它把服务于公司内部的基础设施，平台，技术，成熟后推向市场，为社会提供各项服务，也因此成为全球云计算市场的领头羊。
物联网IoT(Internet of things)
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。
感知层相当于人的感官和神经末梢，用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高，功耗低，可以无线传输是对传感层的要求。
网络层相当于人的神经系统，用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，广域覆盖，更多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准NB-IoT，LoRa，eLTE-IoT都是往这个方向努力。未来的5G会取代目前很多的无线通讯技术，一统江湖。
应用层相当于人的大脑指示和反应，通过指令反向控制输出。如设备管理，环境监测，工业控制等。
三、应用
1.Example1：ofo大数据分析
如上我提到的，ofo小黄车联合交通部科学研究院对外发布《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》，这是中国首个全面、专业的对主要城市共享单车骑行情况做的集中梳理和数据研究，对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业起到参考作用。
ofo大数据具有三个层面的价值。在数据运营层面，大数据可以更高效地驱动公司业务，通过智能化的运营让出行变得更为便捷；在数据共享层面，ofo 可向行业共享出行大数据，一同用大数据改变未来城市的出行与生活；在物联网数据的层面，ofo的数百万辆单车可以通过大数据平台进行联通，产生类似于智慧大脑的有机体，让共享单车为未来城市生活带来更大的想象空间。
ofo可以在每一个很小的地方标记出供需关系，绿点就是供给较为平衡，红点就是供给不足。ofo可根据这些实时大数据形成一个预估，实时给到线下运营团队，及时调动附近车辆往红点移动，保证需求大地区的用户也都有车可用，最大程度的满足用户的出行需求。与此同时，ofo大数据也为线下维护也提供了巨大帮助，让线下运维更加高效。
2.Example2：交通大数据在城市交通分析方面的应用
先说高德，高德本身是一家地图软件起家的，一家是纯粹的传统测绘企业，高德是中国最早一批获得测绘资质的公司。开始高德做全国地图数据的采集，然后高德开始是面向行业用户，后来慢慢面向公众服务，包括现在的高德地图几乎是在手机终端上最常用的几种导航软件之一。因为高德为公众提供导航服务的话就离不开对交通信息数据的使用。高德开始从事交通信息比较早，在2007年的时候就开始投入资源，来做全国交通信息的采集和发布。当时城市还没有现在这么堵，但是高德发现交通日益成为对公众出行体验影响很大的方面，所以高德就和全国很多大厂商进行合作。高德采用置换、给买的方式，获取他们包括出租车、物流车GPS的数据。所以到现在的话，高德基本上已经能够对全国110多个城市，以及全国高速路网发布交通信息。
大家可以看到，高德拿的高德地图打开，基本上全国范围都可以覆盖一些路
况，包括高速公路上的拥堵也可以很快的反映出来，全国高速覆盖能力超过90%，高德最近也发布了高德的一些交通报告。
目前所说的大数据主要是针对采集的浮动车回传数据，但是整个高德集体并不止这些数据。高德包括其他的业务，高德有包括用户的定位，用户的访问以及很多的地图数据，这些都没囊括在内。但是就高德采用的浮动车数据已经很大了，高德每天会采集数十亿次的GPS的回传，折算成公里程大概是100亿公里的里程。高德现在的数据来源主要分成两种，一种是手机终端导航的回传，还有一种是高德以前采购的一些行业出租车，包括物流车辆的一些数据。
GPS点有三个字段组成：时间、经度、纬度。高德数据的组成分为两个
大类：第一，公众数据，也就是高德从用户身上拿到的数据，这里面分为两个来源：第一，手机地图APP的导航回传；第二，车载导航设备给高德传回的GPS点，目前这两类占到54%。第二，行业数据，行业数据通过置换和购买的方式主要是出租车数据，高德大概有全国80%以上的出租车的数据，还有一部分是物流车和长途客车。90%以上的车辆都会实时向高德回传他们的GPS信息，每月有100亿公里驾驶历程覆盖，70多万件交通事件向高德上报。高德对全国的高速路网进行交通信息的发布，高速路高德可以发布90%，主干路可以发布50%以上。
拿到这些数据以后高德处理的流程遵循这样一个逻辑：最基础的格式是GPS点，这个点跟普通的定位点不一样，一般每隔几秒钟、一分钟，它是连续的点的序列的信息，能够完整的复现一个用户出行的轨迹。高德从这些点中做一些切分，得到具有明确的出发地和目的地的轨迹，基于此，高德根据拥有的地图数据把他匹配到地图上，再做一些数据挖掘方面的研究。
对于高德一个依赖于交通大数据运营的企业，做到这些是不够的。前面有很多朋友抱怨获得数据是非常困难的事情，这件事情在高德这边并不困难，高德困难的是怎么样管理数据。管理数据在我看来可以分为四个部分：存储、运营、挖掘、应用。如果用武功来比的话，挖掘和应用是一个招式。更重要的是存储和运营，这是内功方面的修为。
GPS回传数据是高德最重要的数据，高德内部搭建一个实时处理的系统，把这些分布式消息列队，高德会把这些数据拿到做实时的处理，计算每条道路当前速度信息，结合道路等级发布他的拥堵状态，这是高德核心产品。
高德还会把离线的数据导入到高德的平台。高德现在也会把数据传到阿里云的平台上，包括ODPS和其他的数据处理系统。高德还会对这些东西做一个实时的评测和监控，这对于高德保证数据的管理和质量是非常重要的。
下面讲一下存储和运营。最主要对实时数据的管理和监控，首先你要监控你的数据的量是不是发生最大的变化，一旦有异常就报警。你要保证你核心产品发布的路况信息的准确性，如果用传统方式来看，你只能开一辆车到路上，看是不是堵，跟高德发布的信息比较，这种方式成本非常高。高德内部开发了一个自己的自动化评测的系统，它通过挑选一些非常可信的GPS回传的终端样本，通过经过道路的状态和高德发布的状态做一个比较和自我校验，如果不一样的话，高德会自动的报警。
怎么样能够快速的响应用户的抱怨，迅速的定位问题，并修复问题，这
是一个非常大的考验。因为高德每两分钟就会发布一个全国路网交通信息情况，两分钟大概会有六七十万条的记录，你要达到实时的检索是很困难的事情。通过设计出一套非常复杂的索引技术，基于HBase搭建一个系统，比如说某个客户说高德哪条路报的不对。高德选中这条路，绿色的格子标注的是他的速度，红色的是状态。右侧就会复现所有经过这个道路原始数据的情况，从这个地方来看，是高德的算法有问题，还是高德在去噪的过程中有不好的噪点没有去掉，导致高德交通信息发布的错误。因为这个数据部门运营的人数就和高德研发部门的人数是一样的，说明了高德公司对这个问题的重视程度。
在这里附上“2016年度中国主要城市公共交通大数据分析报告”
人工智能与新一代信息技术发展---用药咨询智能系统的思考考试 返回上一级 单选题（共10 题，每题10 分） 1 . 我国把人工智能技术作为占领()高地的一个重要举措。 ? A.未来技术 ? B.医学技术 ? C.药学技术 ? D.专业技术 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 . 人工智能会带着（）等等走向各个领域。 ? A.大数据 ? B.物联网 ? C.云计算 ? D.以上都包括 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 3 . 人工智能最关的技术是（） ? A.未来技术 ? B.深度学习 ? C.互联网技术 ? D.以上都是 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 4 . 人工智能计算器的俗称是 ? A.采矿 ? B.矿机 ? C.服务器 ? D.系统 我的答案：B
参考答案：B 答案解析：暂无 5 . 关于机器学习的正确说法是用机器来（） ? A.模拟人类的神经元网络 ? B.模仿的越多功能越强大 ? C.最大发展是深度学习 ? D.以上都是 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 6 . 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。 ? A.10多层 ? B.50多层 ? C.100层 ? D.300多层 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 . 关于物联网正确的描述是: ? A.应用NB-LOT技术 ? B.给物体安装智能卡 ? C.连到互联网上 ? D.以上都对 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 8 . LOLA技术就是（） ? A.局域网技术 ? B.深度学习技术 ? C.咨询技术 ? D.自动化技术 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 . 用药智能服务系统基本构架应包括数据库，Web端，还应包括（）2 ? A.人工处理平台
2020年上海市高等学校信息技术水平考试试卷 四级人工智能（语音识别方向模拟卷） （本试卷考试时间 150 分钟） 一、单选题 ( 本大题 15 道小题，每小题 1 分，共 15 分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。 1.在回归模型中，下列____在权衡欠拟合和过拟合中影响最大。 A.多项式阶数 B.更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降 C.使用常数项 D.增加数据量 2.A和B分别代表两个事件，如果P(A, B)降低，同时P(A)上升，____是正确的。 A.P(B|A)降低 B.P(A|B)降低 C.P(B)降低 D.P(B)上升 3.癌症检查数据样本有10000个，其中10个数据祥本是有癌症，其它是无癌症。假设分类模型在无癌症数据9990中预测正确了9980个，在10个癌症数据中预测正确了9个，此时真阳=9，真阴=9980，假阳=10，假阴=1 。则该分类模型的F1-score为____。 A.62.07% B.99.89% C.47.36% D.76.27% 4.在测试一假设h时，发现在一包含n=1000个随机抽取样例的样本s上，它出现r=300个错误, 计算errors(h)的标准差为____。 A.0.0145 B.0.145 C.1.45 D.14.5 5.下表为某训练集数据，其中X1，X2为特征，Y为分类标记，则使用该训练集学习到的朴素贝叶斯分类器对x = (1，M) 的分类结果为____。
A.0 B.1 C.不确定 D.0和1都有可能 6.关于主成分分析算法，以下步骤____是错误的。 A.对所有样本进行去中心化 B.计算样本的协方差矩阵 C.对协方差矩阵做特征值分解 D.取最大的低维空间维数特征值所对应的特征向量输出投影矩阵 7.四个点坐标为(1,1)，(1,0)，(-1,-1)，(-1,0)，用 SVM 分类的决策边界是____。 A.x = 0 B.y = x C.y = -x D.y = 0 8.在大数据集上训练决策树，为减少训练时间，可使用以下哪种方法________。 A.减少树的深度 B.增加树的深度 C.增加学习率 D.减少树的数量 9.关于偏差和方差，以下说法不正确的是____。 A.如果能保证或验证一批训练集来自同一个分布，算法在这批训练集上的学习结果会是一致的 B.偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解 C.泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和 D.方差与偏差通常是有冲突的，其中方差刻画数据扰动造成的影响，偏差刻画的是学习算法本身的拟合能力 10.下列_______神经网络结构会发生权重共享。 A.卷积神经网络和循环神经网络 B.卷积神经网络
月日第周星期总第课时 第24课人工智能的应用 【教材分析】 在我们的生活中很多领域已经在使用人工智能产品。本课主要介绍了人工智能在生活中的一些具体的应用，让学生体验人工智能的应用、了解其原理，为后面设计创作简单的人工智能作品打下基础。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们之前已经对什么是人工智能以及人工智能发展史有了初步的了解，对生活中一些人工智能产品也有一些感知。在本课教学中可以发挥学生的主观能动性，让学生通过动手实践，自主探究，感受人工智能对生活带来的便利，为后面学习使用xDing软件编写程序，实现人工智能的应用作好铺垫。 【教学目标与要求】 1.了解人工智能在生活中的具体应用，感受智能识别对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 2.在尝试识别未知音乐和图片中文字的过程中，能够根据需要，主动地运用相应的智能识别软件处理问题，并在小组中进行知识分享与创新创造。 3.通过对智能识别和具体的应用的深入了解，提高探究能力，保持学习兴趣。 【教学重点与难点】 重点：了解人工智能在生活中的一些具体的应用。 难点：学会使用音乐识别软件和OCR文字识别软件，能说出其优点和不足。 【教学方法与手段】 方法：通过视频激发学生的学习兴趣，教学过程中采用任务驱动教学方法，将自主探究和小组合作学习形结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师演示与学生操作相结合。 【课时安排】 安排1课时。
【教学过程】 一、导入 1. 同学们，你们打电话时，一般如何拨号呢？ 学生回答。 2. 数字拨号看来是最常用的方式，接下来老师用的方法和你们的有点不一样哦。教师使 用手机里的语音识别功能进行拨号并通话。 3. 现在我们的身边有很多与人工智能相关的应用，它们改善了我们的生活质量，今天就让我们一起来了解一下吧！ 板书：人工智能的应用 【设计意图】通过一个简单的实际应用操作，将抽象的语音识别技术变得具体化、生活化，让学生明白人工智能也并非是高不可攀的，它就在我们身边。从而调动学生的积极性，增强学生的参与性。 二、新授 1. 语音识别技术。 （1）刚才我们使用语音来帮助我们拨号，使用的就是人工智能中的语音识别技术。语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 2. 体验QQ音乐的听歌识曲功能。 （1）播放一段音乐，让学生猜猜叫什么名字？ 学生思考、汇报。 同学们，你们有什么好方法可以快速获知这首歌的名字吗？ 学生简单交流、汇报。 （2）体验QQ音乐的听歌识曲功能。 下载QQ音乐软件，利用其中的语音识别功能快速准确识别未知的音乐，感受其神奇的功能。
人工智能与新一代信息技术发展 ---用药咨询智能系统的思考 考试
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单选题（共 10 题，每题 10 分）
1 . 我国把人工智能技术作为占领()高地的一个重要举措。
? ? ? ?
A.未来技术 B.医学技术 C.药学技术 D.专业技术
我的答案： A 参考答案 ：A
答案解析： 暂无 2 . 人工智能会带着（）等等走向各个领域。
? ? ? ?
A.大数据 B.物联网 C.云计算 D.以上都包括
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 3 . 人工智能最关的技术是（）
? ? ? ?
A.未来技术 B.深度学习 C.互联网技术 D.以上都是
我的答案： B 参考答案 ：B
答案解析： 暂无 4 . 人工智能计算器的俗称是
? ? ? ?
A.采矿 B.矿机 C.服务器 D.系统
我的答案： B
参考答案 ：B
答案解析： 暂无 5 . 关于机器学习的正确说法是用机器来（）
? ? ? ?
A.模拟人类的神经元网络 B.模仿的越多功能越强大 C.最大发展是深度学习 D.以上都是
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 6 . 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。
? ? ? ?
A.10 多层 B.50 多层 C.100 层 D.300 多层
我的答案： C 参考答案 ：C
答案解析： 暂无 7 . 关于物联网正确的描述是:
? ? ? ?
A.应用 NB-LOT 技术 B.给物体安装智能卡 C.连到互联网上 D.以上都对
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 8 . LOLA 技术就是（）
? ? ? ?
A.局域网技术 B.深度学习技术 C.咨询技术 D.自动化技术
我的答案： A 参考答案 ：A
答案解析： 暂无 9 . 用药智能服务系统基本构架应包括数据库，Web 端，还应包括（）2
?
A.人工处理平台
现代信息技术与人工智能发展前景——党课讲 稿（15页） 一、人类社会的发展时代从狩猎时代到农耕时代、工业时代，再到信息时代、智能时代，人类社会的发展阶段是以人类获取信息或运用知识的手段的变化来划分的。狩猎时代，结绳计数就是人们获取信息的一种手段。现代欧洲人祖先的近亲尼安德特人（也称尼人）身强体壮，力量很大，脑容量也比智人大，但最后却被走出非洲的智人打败了，究其原因就在于尼人以很小的单元独自生活，而智人过着群居生活，组织非常严密，大家在一起通过交流获取信息。农耕时代，人们通过交流获取信息。例如，驿站快马接力，马载着人，人带着信息，从驿站一级一级地传递。人借助畜力带着信息一起传输。后来出现了电话、电报、电子邮件等现代信息技术，人就不再随着信息一起传输了。工业时代，这是一个伟大时代。工业时代发明了机器，在流水线上，机器代替人来做一些工作，生产力得到极大提高。信息时代，随着计算机的出现和普及，信息对整个社会的影响逐步提高到一种绝对重要的地位。信息量、信息传播的速度、信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式增长。信息技术的发展对人们学习知识、掌握知识、运用知识提出了新的挑战。智能时代，物联网不是科技狂想，而是又一场科技革命。智能时代将带
来新一轮科技革命和产业变革，当然，也存在着只有人能做而机器做不了的事情。在人类社会的不同发展时代，人们都需要对信息进行加工、处理和利用。推动人类社会发展的动力是对信息的获取和对知识的需求。 二、人类社会的发展动力 （一）人类视野由小到大古希腊哲学家亚里士多德认为地球是球形的。古希腊学者厄拉多塞内斯第一个测量出地球的半径。厄拉多塞内斯发现，夏至这天，当太阳直射到赛伊城的水井S 时，在亚历山大城的一点A的天顶与太阳的夹角为 7、2°。他认为，由于两地在同一条子午线上，所以两地间的弧所对应的圆心角就是 7、2°（如下图）。又从商队旅行时测得赛伊城的水井S与亚历山大城的一点A之间的距离约为5000古希腊里，按照弧长与圆心角的关系，厄拉多塞内斯计算出地球的半径约为40000古希腊里。一般认为，1古希腊里约为1 58、5米，这样，厄拉多塞内斯测得的地球半径约为6340千米，与如今我们的地球半径常用值极半径（63 56、9088千米）、赤道半径（63 77、830千米）以及平均半径（63 70、856千米）都非常相近。我们再看古希腊人借助日月食现象计算出地月距离。由于已经测量出地球半径，古希腊人以此为基础，进行了一个巧妙的几何计算，得出的地月距离与如今我们
5.2 探秘人工智能 （一）项目目标分析 本节我们将围绕“人工智能科普营”项目展开学习，揭开人工智能的面纱，了解其核心技术及价值。本项目主要包含“认识人工智能”和“揭秘智能算法”两个任务。任务一主要是了解人工智能的相关概念和应用领域；任务二主要是探究人工智能的相关算法。本节目标为： 通过人工智能典型案例，了解人工智能技术的相关概念与应用领域； 通过人工智能实际应用实例，了解人工智能技术发展的新趋势，认识人工智能在信息社会中的重要作用。 （二）项目内容分析 高中信息技术课程以全面提升学生的信息素养为根本目标。信息技术自身的发展可以归纳为新知识的更新、新技术的更替、新工具的更换。如智能硬件的普及、应用场景的快速切换、大数据与人工智能带来的社会深度变化、新兴工具的快速升级、创造空间的不断延伸。教材必须适应时代要求，保证知识技能的系统性、先进性；注重项目与活动对学生创新意识与核心素养的驱动；贴近学生生活，充分尊重其认知发展规律；立足当下实际，面向未来适当拓展。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。了解和探索人工智能是当代学生必要的专业素养。 在设计内容时，应当充分考虑社会进步和科学技术发展的成果及发展趋势，具有一定的科学性、前瞻性与时代性，引导学生了解信息技术的最新发展成果对生活、学习的影响，以激发学生数字化创新的动机，培养学生对信息技术发展的适应能力。 本节围绕“人工智能科普营”项目，清晰、系统地把握人工智能的脉络，提高学生学习人工智能的兴趣，培养多角度思维的能力以及完整地解决问题的能力，从而更有效地发展学生的逻辑思维能力。本节从人机对战开篇，介绍启发式搜索及人工智能基础知识，从揭示AlphaGo核心算法入手，展示人工智能领域的软硬件关键技术。遵循AI学科的主流观点和体系，突出当前成就；内容上强调与信息技术学科核心概念与核心素养直接关联，并尽可能采用直观的方法描述智能算法及其实现过程；通过实践性强、操作性强的实例，重在理解、体验人工智能应用；通过剖析典型案例阐述智能技术社会化应用的巨大价值以及随之带来的伦理、安全、法律等不同层面上的复杂问题。 （三）项目教学建议 本项目本着以活动引导教学的主旨，注重让学生在实践活动中了解人工智能的概念，体会人工智能的魅力，以激发他们对人工智能的兴趣，为后面的基础理论学习打好基础。 学生在学习本节内容后应该了解人工智能的基本概念和特征，人工智能的发展历程，主要分支、主要观点，典型应用及系统等。 在教学准备阶段，教师应预先调试人工智能相关设备，收集安装相关软件，下载相关学习资源，如有关人工智能的资料、视频片段（电影或纪录片）等供学生实践、参考和观摩。 引入人工智能概念时，教师可以通过古今中外一些生动的实例和故事揭示人类对于自身智能的思考和对智能拓延的渴望，从而加深学生对智能和智能机器的理解，引发其对智能的探索；介绍人工智能发展过程时，可以通过介绍一些典型的历史人物和史实，使学生体会人工智能这门学科从孕育到产生再到发展的过程中经历的艰辛历程；体验人工智能技术应用时，应引导学生思考人工智能对人类生活的促进作用和更广阔的应用空间；探究人工智能算法时，
信息技术基础 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | 分门别类 | 图像识别
任务列表任务一智能时代的到来 任务二人工智能之分门别类任务三人工智能之图像识别
01 智能时代的到来 2016年、2017年阿尔法狗与阿尔法元以无可争辩的能力战胜了 李世石、柯洁等人类围棋高手而名噪一时；在无人驾驶等领域，人 工智能也大显身手，显示出越来越强的能力；图像识别、语音识别 技术的日益成熟已给人们的生活带来极大的便利。人工智能正在全 球迅速崛起，已经影响了我们生活的方方面面。人们已感受到人工 智能时代的到来，而且改变我们生活的步伐会越来越快。
情境描述 被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮席卷而来，人工智能已成为国家重点工程，是未来发展的必然趋势。信息技术课程教师要求每位同学整理一篇关于人工智能的调研报告，高等教育要培养适应未来发展的社会人，所以人工智能时代每位大学生有必要了解人工智能技术的相关知识。包括体验生活中人工智能技术的应用，什么是人工智能，人工智能在我们日常生活中的应用领域与发展趋势等内容，加强对人工智能技术的深入了解。
任务解析 1．人工智能体验----“棋”乐无穷 计算机博弈是人工智能领域的重要研究方向，很早就进入了我们的学习和生活中，如国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋等。全国各高校也组织了众多的计算机博弈比赛，调动大学生学习和研究计算机博弈的热情，激发创新潜能，培养学生的科学素养和专业实践技能。 （1）打开浏览器，利用百度或者谷歌等常用的搜索网站，查找柯洁与阿尔法围棋人机大战的视频，并进行观赏。 （2）在课程网站上下载“棋类活动”压缩文件夹，然后解压缩到本地硬盘。该文件夹内提供了五子棋、国际象棋、围棋等计算机博弈软件。 （3）选择一种自己喜爱的棋类。双击打开相应的子文件夹，双击.exe可执行文件，按照安装程序的提示步骤安装软件。体验与计算机下棋博弈的乐趣，思考人工智能在不同棋类中的推理能力有什么特点。
信息技术与当代生活 论文
一. 什么是人工智能？ 人工智能，英文名称为Artificial Intelligence。于是，对于人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”与“智能”。“Artificial”，表示为人工的，人造的，即非自然的，这一部分很好理解。而“Intelligence”，意为智力，智能，而这一词所涵盖的范围就大多了。“智能”，则会涉及到“意识”，“思维”，“能力”等词。我对这一词语的理解是，对于问题所具备的思考能力以及解决相应问题的能力，而对其问题所提出的解决方案是所有解决方式中的较优解。想要解释“智能”一词，理解来源便是对于人类本身智能的理解。然而，我们对于我们自身智能的理解是十分有限的，所以，也便很难定义“人工”的“智能”了。简单的来说，我们可以对其理解为，人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。同时，它也是计算机科学的一个分支。来自麻省理工学院的温斯顿教授这样说道：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这一说法也就反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能够胜任的工作。 从二十世纪七十年代到如今的二十一世纪，人工智能一直被称为世界三大尖端技术之一。近年来，由于计算机技术的不断深入，人工智能技术得以迅猛发展，在许多领域中得以运用，取得了丰硕的成果，人工智能便已逐步成为一个独立的分支，拥有自己的一套理论系统。当然，其自身理论系统的建立是基于其他学科领域的知识体系。不可否认的是，人工智能是一门边缘学科，它不单单只是一个机器，只负责制造，与物品打交道，其应用的方面很多都是需要面对人类，而想要实现这一功能，必然是要在科学技术的基础之上，所以，人工智能又属于自然科学和社会科学的一个交叉学科。比如说，人工智能技术下的自然语言处理技术，这便是要在人机之间产生联系，让计算机能够理解自然语言的意义，同时还能够用自然语言文本来表达给定的意图思想等。而这一技术的最典型应用便是机器翻译。某公司研发的人工智能助手Amy，它便能自动识别英文邮件中的会议通知里的时间地点等等，并做出翻译。同时，它还能进行回复，而回复的内容完全看不出是个机器人。除了自然语言处理技术外，人工智能技术还包括大数据，计算机视觉，语音识别，机器学习，总共五大部分。 大数据，指的就是以更强的决策力、洞察力和流程优化能力去处理海量，高增长率和多样化的信息资产。或者是说，从各种各样类型的数据中能够快速获取有价值信息的能力。 计算机视觉则试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。但目前还主要是停留在图像信息表达和物体识别的阶段。 语音识别就是让机器通过识别和理解，将语音信号转变为相应的文本信息或者命令。而这项技术在智能家居中，自动驾驶以及一些智能机器人中得到大量的运用。