小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究
王仲生,何 红,陈 钱
(西北工业大学航空学院,陕西西安 710072)
摘 要:在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。
关 键 词:小波分析,飞机发动机,早期故障,特征提取与识别
中图分类号:TP277 文献标识码:A 文章编号:1000-2758(2006)01-0068-04
发动机是飞机的心脏,发动机的安全性和可靠性将直接影响飞机的安全飞行和性能。如何在发动机发生故障早期,即故障刚刚萌生,或还未对发动机的性能和工作状态造成危害之前,就能将其检测出来,并采取有效措施将其消除,对保障发动机安全可靠工作更具有重要意义。
关于飞机发动机的故障诊断,人们进行了广泛地研究,并取得了许多研究成果[1～3]。但关于发动机早期故障诊断,目前还是人们研究的一个难点。由于飞机发动机工作环境的特殊性,早期故障信号往往被噪声信号所淹没。因此,如何从微弱信号中或已被噪声淹没的信号中提取出早期故障特征信号,是早期故障识别的关键。本文将虚拟仪器与小波分析相结合用于飞机发动机早期故障的特征提取和识别,并通过实验对所提方法进行了验证,为提高飞机发动机的安全性和可靠性及对早期故障的识别、预示与防护能力,提供了一种有效途径。
1 发动机早期故障分析
飞机发动机是集机、电、液、气等于一体的复杂系统。发动机在工作过程中,既要受到内部载荷和振动的冲击作用,还要承受外部气流、温度、压力和人为误操作等的影响。发动机在内外部条件和人为因素的作用下,不可避免地会发生故障。发动机转子系统的常见故障有转子不平衡、转子不对中、转子弯曲、转子裂纹、转子结构件损伤、转子动静件碰摩等,其故障特征如表1所示。
表1 发动机转子系统常见故障特征
故障名称故障特征
转子不平衡一阶主频为主;轴心轨迹近似为圆。
转子不对中出现二倍频分量;振动波形呈周期性。
转子碰摩
工频成分较大,二、三阶谐波分量较小;具
有宽频性,频带上常伴有分数倍频转子裂纹
出现多个共振频率;工频分量的分散度较
大;二倍频分量的幅值和相位不稳定。
转子弯曲幅值和相位缓慢变化;基频成分突出。
转子结构
件损伤
应变能发生变化;柔度发生变化。
这些故障在早期都有一定的先兆,只要及时捕捉和提取这些故障信息,并采取相应措施,就可以防患于未然。
2 发动机早期故障小波识别
小波实际上是一小段被谐波调制的信号波[4]。小波良好的时频特性可以有效地提取特征信号,发
2006年2月第24卷第1期
西北工业大学学报
Jo ur nal o f N or thw ester n Po ly technica l U niv ersity
Feb.2006
Vo l.24N o.1
收稿日期:2005-01-18基金项目:国家自然科学基金(60472116)和航空科学基金(03I53068)资助作者简介:王仲生(1946-),西北工业大学教授,博士生导师,主要从事智能故障诊断与状态监控的研究
动机早期故障的小波识别就是基于这种思想进行的。
设时域信号为s (t ),其小波变换为W T s
(a ,b )=
1
a
∫+∞
-∞
s (t ) t -b
a d t (1)
式中,a >0为尺度因子;b 为时移因子; (t )为小波母函数(即基本小波函数),它具有有限的时窗和频
窗,即双窗函数; a ,b (t )=1 a
t -b
a 是由 (t )
经尺度伸缩和时间平移产生的函数族(即小波基函数),因子
1 a
为了使变换结果归一化。a >1相当于使窗口时宽加大,频率减小;a <1相当于使窗口时宽减小,频率加大。尺度参数a 大,对应于低频段频率分辨率高、时间分辨率低,可用于分析低频成分并能提高低频成分的频率分辨率;反之,尺度参数a 小,对应于低频段频率分辨率低、时间分辨率高,可用于分析高频成分并能提高高频成分的时间分辨率。
由于小波变换具有良好的多分辨率时频分析特性,因此可用来分析非平稳信号。小波M allat 快速算法[5]
可将信号分解为低频逼近信号和高频细节信号,这样每一频带的信号都可以看到其随时间变化的情况,既能看到信号的概貌,又能看到信号的细节。
为了从检测信号中提取早期微弱故障信号,可以通过小波变换先将信号分解为位于不同频带和时段内的成分。若干扰信号与早期微弱故障信号位于不同频带内,则只要将干扰信号所对应的那一段的小波系数置零,然后重新合成信号,就可以达到消除干扰和提取早期微弱故障信号的目的;或是在了解所关心的频率成分的情况下,通过小波分解,只保留所关心频带的小波变换结果,而使其它的变换结果置零,然后再重新合成信号,就可以从噪声信号中提取出微弱的早期故障信息。
对于局部奇异信号,可根据小波变换模极大值特性[6]
W n j (t 0) W n
j (t ) t ∈ t 0
(2)
来表征信号的突变,再通过小波包分解,就能以精细的频率分辨率来描述信号的奇异突变特性。式中,W n j 为小波包分解分量,t 0为奇异突变点。
由于小波分析能够把任何信号映射到由一个小波母函数伸缩和平移(刻画时间)而成的一组基函数上去,从而实现了信号在不同频率和不同时刻的合理分离。分辨率分析[5,7]
(又称双尺度分析)相当于同时使用一个低通道滤波器和多个带通滤波器而不丢失任何信息,为分离故障特征频率和提取微弱信号以实现早期故障诊断提供了高效有力的工具。对振动信号进行窄带滤波和希尔伯特变换,就可以使低频段的谱幅能量被放大到原来的4倍[8],即
s A ( )=4s y ( )
(3)
这样,利用小波分析就能有效地对早期故障信号进
行特征提取和识别。
3 实验及结果分析
实验是在本单位发动机转子试验台上进行。系统主要由直流伺服电机、驱动器、转子、转盘、前后支承、4个压电式加速度传感器、转速传感器、电荷放大器、数据采集板、数据处理计算机等组成。
数据采集和转速控制程序用美国NI 公司提供的LabVIEW 图形化编程语言编写,早期故障分析和识别软件用Matlab 工具箱提供的小波分析软件和自行开发的应用软件来实现。
实验前先采集1组噪声信号(用以消除噪声),然后采集了3组自由旋转时的振动信号、6组水平碰摩信号、4组垂直碰摩信号,共15组信号,每组信号均包含4个通道的数据。10组碰摩实验特点如表2所示。
表2 10组碰摩实验特点实验名称实 验 特 点
水平碰摩1在水平方向上,先每隔2s 共碰3次转盘,再每隔2s 共摩3次转盘水平碰摩2在水平方向上,先每隔2s 共碰3次转盘,再每隔2s 共摩3次转盘水平碰摩3在水平方向上,每隔1s 共摩6次转盘
水平碰摩4在水平方向上,先每隔1s 轻微摩4次转盘,再每隔1s 严重摩4次转盘水平碰摩5在水平方向上,先每隔1s 轻微摩4次转盘,再每隔1s 严重摩4次转盘水平碰摩6在水平方向上,先每隔1s 轻微摩4次转盘,再每隔1s 严重摩4次转盘垂直碰摩1在垂直方向上,先每隔2s 共碰3次转盘,再每隔2s 共摩3次转盘
垂直碰摩2在垂直方向上,先每隔1s 轻微摩4次转盘,再每隔1s 严重摩4次转盘垂直碰摩3在垂直方向上,先每隔1s 轻微摩4次转盘,再每隔1s 严重摩4次转盘
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采集到的数据将自动保存到数据文件DF 中,然后用Notepad 程序打开DF 并将其复制到Matlab 文件窗口,再将数据保存为.mat 格式,这样就可以在M atlab 命令窗口、文件窗口、小波分析工具箱图形用户界面调用这一数据。
图1和图2为水平碰摩1的振动信号(3CH )和垂直碰摩1的振动信号(2CH)用三阶Daubechies 小波进行5
层离散小波分解与重构后的部分结果。
图1 水平碰摩1
信号的离散小波变换
图2 垂直碰摩1信号的离散小波变换
从图1可见,水平碰摩的时域波形已有较明显的特征。前3次碰摩使得信号在碰摩的瞬间,即横坐标为1.0×102、4.5×102、8.0×102处时,振幅较大;后3次碰摩使得信号在碰摩的时间段,即横座标为11.0×102
～11.5×102
、14.5×102
～15.0×102
、18.0×102
～18.5×102
时处出现较大的奇异现象。在离散小波变换的多频带信号中,低频逼近信号a 5(f =0～2Hz )上可看出碰摩使信号突变,细节信号d 5(f =2～4Hz )可看到碰摩信号幅值较大,细节信号d 3(f =8～16Hz)也可看到第1次和第3次碰摩引起的信号幅值较大(图略)。
从图2可见,垂直碰摩1的时域波形也有较明显的特征。第1次和第2次碰摩使得信号在碰摩的瞬间,即横坐标为1.8××102、6.0×102)处时振幅较大,后3次在碰摩的时间段,即模型改为12.0×102～12.5×102、15.5×102～16.0×102、19.0×102～19.5×102处时出现较大奇异现象。在离散小波变
换的多频带信号中,低频逼近信号a 5(f =0～2Hz )
和细节信号d 5(f =2～4Hz)上出现突变,d 4(f =4～8Hz )上第1和第3次碰摩也使信号发生突变(图略)。
用同样分析方法可以发现,水平碰摩2、3、4、5、6和垂直碰摩2、3、4都具有图1和图2相似的特征。这说明转子系统早期碰摩故障用小波分析方法,可以进行快速识别。
图3和图4分别为利用离散小波变换和利用小波包分解消除高频噪声信号后水平碰摩1的时域信号波形。
图3 利用离散小波变换消噪后水平碰摩1的时域信号
图4 利用小波包分解消噪后水平碰摩1的时域信号
图3、图4的信号与图2中最上面的原始信号相比,可以看出利用小波或小波包消噪后的信号更能
体现早期碰摩的特征和碰摩时刻,且小波包比小波消噪效果更好。
用同样的方法,也可以对转子不平衡、转子不对中、转子裂纹等早期故障进行特征提取和识别。
4 结 论
本文以飞机发动机转子系统为对象,在对其早期故障特征进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析对其早期故障进行特征提取与识别的方法,并通过实验证明了所提方法的有效性。通过分析研究,可以得到以下结论:
(1)利用小波分析在处理航空发动机转子系统振动信号时,可以将振动信号分解到不同频段,这样
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70?西北工业大学学报第24卷
就可以看到每一频段信号随时间的变化情况,它不仅能用来识别具有不同频率特征的各种早期故障,还可以看到早期故障发生的时刻。
(2)小波分析中的离散小波变换和小波包分解与重构,能有效地消除噪声和对早期故障进行快速提取和识别。
(3)Daubechies 小波的时间分辨率随阶数的增
加而减小,频率分辨率随阶数的增加而增大。当要检测早期故障引起的信号奇异点时,需要有较高的时间分辨率,可选用三阶Daubechies 小波。
(4)小波包分解可能会产生频率错位现象[9]
,因此在进行早期故障识别时,第j 个频段的小波变换系数大,并不表明第j 个频段的信号分量大。
参考文献:
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Exploring Effective Early Identification of
Aero -Engine Rotor Faults
Wang Zhongsheng ,He Hong ,Chen Q ian
(Co lleg e of A ero naut ics,N or thw est ern Po ly technical U niver sity ,Xi ′an 710072,China)
Abstract :Ex isting m ethods,in our opinion,are not effective in early identification o f aero-engine r otor
faults ,ow ing to the difficulty enco untered in suppressing the do minant no ise signal .We aim to pr esent the pr omising results of o ur ex plo ratio n o f an effective method of such early identification.Our m ethod for identifying early faults of aero -engine is based o n analy sis of aero-engine faults and m akes use of Wavelet
Analysis and Vir tual Instrument .In the full paper ,w e explain our method in m uch detail ;here ,w e give only a briefing .We ex tract early fault char acter istic signal from detected sig nal and analy ze the separation ,enlarg em ent and identification of ear ly fault characteristic sig nal.We dem onstrate the effectiveness of our metho d in the follo wing three respects:(1)we sho w that not only early fault can be quickly identified but also w e can determ ine the mo ment it happens ;(2)noise can be effectively suppressed and singular signal of early fault can be detected by third-order Daubechies w avelets;(3)early fault characteristic sig nal can be ex tr acted from com plex weak sig nal by ex plo iting the strong graphical visualization po wer o f Vir tual Instrum ent and the high local magnification pow er o f tim e-frequency w avelet analy sis.
Key words :w avelet analy sis,aer o-eng ine,early fault,fault characteristic extractio n and identification
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发动机常见故障分析与处理 一、故障分类：发动机控制电路故障，发动机自身故障，其它外部故障。排除故障思路：原则上先排除控制电路故障——再排除发动机自身故障——后排除其它外部故障。 二、常见故障现象及分析处理（以下疏理的是针对不同故障现象可能的原因，编者尽量按照排查故障的思路流程按照顺序罗列，考虑到不同检修人员的技术能力和对不同大机的熟悉程度等因素，仅为检修人员提供参考的流程）： 1、启动困难或不能启动。（电气控制的原因见电气故障，这里不再叙述） 原因分析及处理：（前五项为操作人员自己可查，后面的需要经过发动机专业培训的人员进行检查） A、环境温度过低。处理：对燃油箱安装预热装置；更换燃油；检查预热火花塞状况。 B、电瓶无电或电瓶损坏。处理：给电瓶充电或更换新电瓶。 C、启动电机故障。原因：启动电机无动作，检查启动电机是否得电，如不得电，则检查或检查外部控制电路是否有电压进入，如得电，检查启动电机连线是否松动或锈蚀（电压标准：24V的电压测量应不低于22.18v）。启动电机仍然无动作，判断启动电机损坏。处理：启动电机一般损坏的原因可能是电磁阀损坏或电机碳刷磨损，修理或更换启动电机。现场临时应急处理启动电机损坏故障方法：手动拉起停机电磁阀开启；采用连接线或长螺丝刀连接启动电机的电磁离合器控制线桩头和电源线桩头2~3秒，带动发动机启动后立即断开（此方法操作不当对发动机有一定的伤害，为应急情况下使用）。 C、燃油不足导致无法吸上燃油或燃油质量及燃油供油管路问题。处理：⑴、检查油位并检查油箱排气孔是否堵塞造成吸油不到位。⑵、检查管路有否漏气情况。 ⑶、检查管路有无脏污。⑷、燃油滤芯的密封圈是否损伤，配合是否正确。⑸、燃油软管是否有损伤、老化和折叠现象。⑹、柴油管中空心螺丝的铜垫是否变形。 ⑺、柴油滤芯是否脏污。
肌张力高判断方法：3个月以前，把宝宝放在床上,双手上举要接触到床,往外打开也要接触到床,双手胸前交叉，要手肘相碰。把宝宝的脚向外打,看能打开多少度，90度以内，肌张力高严重，120度以下90度以上，肌张力高轻微。把宝宝的双脚捏住往上提,屁屁不能离开床面,看腿能抬多高（抬时腿是直的不能弯），110度以上正常。握住宝宝脚腕，轻轻向上推脚，使脚面尽量靠近小腿。如推不动或抵抗强烈，显示肌张力高。3个月以后，除以上情况，把宝宝放在床上,捏住双手把拉坐起，如果头还往后仰就显示肌张力高。4个多月的婴儿站在大人腿上时会跳跃，肌张力高婴儿只会直直地站着，且用脚趾使劲的陷进大人肉里。俯卧不能抬头。 如自己判断疑似肌张力高最好去医院儿科或康复科做全面检查。如有必要（特别是出生时脑部缺氧婴儿），做脑部核磁共振检查，看看脑部是否异常。 宝宝肌张力高危害大，轻的导致肌肉生长不均匀，重的导致走路姿势异常，如内八字或X腿，甚至撅屁股走路。所以，肌张力异常的应早发现早干预早治疗。通常宝宝3个月应能体检发现，4个月以内的治疗成为早期干预，一般治疗效果好，好转迅速，能彻底治愈，不影响以后运动发展。最晚应在一岁半以前予以纠正治疗。治疗方法：主要以按摩和康复训练为主，辅助以游泳治疗、电疗等。如脑部受损明显应针灸或打脑活素针治疗。 家庭护理：天天坚持婴儿被动按摩操，上举、平举和胸前交叉双臂练习、双腿轮流蹬车轮式练习、手握脚踝转动脚和腿脚面贴小腿练习。注意应拿捏力度，动作要轻柔，切勿用力过度伤到婴儿骨头。可以在练习的同时放舒缓轻音乐，帮助婴儿放松。常给婴儿洗澡和游泳有很强的肌张力的发育过程表现为新生儿时期屈肌张力增高，随着月龄增长肌张力逐渐减低转为正常。所以一些不太严重的痉挛性脑瘫，在6个月以内肌张力增高并不明显，有时 造成诊断困难。但一些严重的痉挛型脑瘫患儿仍可在6个月以内表现出肌张力增高。 痉挛性脑瘫肌张力增高表现为"折刀式"，但需注意在检查时如反复连续多次屈伸肢体，则"折刀"的感觉逐渐不太明显。手足徐动型在l岁以内往往无肌张力增高，随着年龄的增加
第六章小波变换的几个典型应用 6.1 小波变换与信号处理 小波变换作为信号处理的一种手段，逐渐被越来越多领域的理论工作者和工程技术人员所重视和应用，并在许多应用中取得了显著的效果。同传统的处理方法相比，小波变换取得了质的飞跃，在信号处理方面具有更大的优势。比如小波变换可以用于电力负载信号的分析与处理，用于语音信号的分析、变换和综合，还可以检测噪声中的未知瞬态信号。本部分将举例说明。 6.1.1 小波变换在信号分析中的应用 [例6-1] 以含躁的三角波与正弦波的组合信号为例具体说如何利用小波分析来分析信号。已知信号的表达式为 应用db5小波对该信号进行7层分解。xiaobo0601.m 图6-1含躁的三角波与正弦波混合信号波形 分析： （1）在图6－2中，逼近信号a7是一个三角波。 （2）在图6－3中细节信号d1和d2是与噪声相关的，而d3（特别是d4）与正弦信号相关。 图6-2 小波分解后各层逼近信号 图6-3 小波分解后各层细节信号 6.1.2 小波变换在信号降躁和压缩中的应用 一、信号降躁 1．工程中，有用信号一般是一些比较平稳的信号，噪声通常表现为高频信号。2．消躁处理的方法：首先对信号进行小波分解，由于噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，我们可以利用门限、阈值等形式对分解所得的小波系数进行处理，然后对信号进行小波重构即可达到对信号的消躁目的。 小波分析进行消躁处理的3种方法： （1）默认阈值消躁处理。该方法利用ddencmp生成信号的默认阈值，然后利用wdencmp函数进行消躁处理。 （2）给定阈值消躁处理。在实际的消躁处理过程中，阈值往往可通过经验公式获得，且这种阈值比默认阈值的可信度高。在进行阈值量化处理时可利用函数wthresh。 （3）强制消躁处理。该方法时将小波分解结构中的高频系数全部置为0，即滤掉所有高频部分，然后对信号进行小波重构。方法简单，消躁后信号比较平滑，但易丢失信号中的有用成分。 小波阈值去噪方法是目前应用最为广泛的小波去噪方法之一。 3．信号降噪的准则： 1．光滑性：在大部分情况下，降噪后的信号应该至少和原信号具有同等的光滑性。
机械工程学报 CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 2000 Vol.36 No.12 P.95-100 基于连续小波变换的信号检测技术与故障诊断 林京 屈梁生 摘 要：通过分析指出，连续小波变换具有很强的弱信号检测能力，非常适合故障诊断领域。从参数离散到参数优化系统研究了连续小波变换的工程应用方法，建立 了“小波熵”的概念，并以此作为基小波参数的择优标准。论文最后把连续小波技术应用在滚动轴承滚道缺陷和齿轮裂纹的识别中，诊断效果十分理想。 关键词：小波故障诊断滚动轴承齿轮 分类号：TH133．33 TH132．41 FEATURE DETECTION AND FAULT DIAGNOSIS BASED ON CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM Lin Jing（State Key Laboratory of Acoustics, Institute ofAcou stics, Chinese Academy of Science） Qu Liangsheng（Xi’an Jiaotong University） Abstract：It is pointed out that continuous wavelet transform(CWT) has powerful ability for weak signal detection which help itself to be used for fault diagnosis. The method for parameter discretization and optimi zation of CWT is estabished. The concept of wavelet entropy is introduced and it is used as a rule for parameter optimization. In the end, CWT is used fo r fault diagnosis of rolling bearing and gear-box. Very good results are obtain ed using this method. Keywords：Wavelet Fault diagnosis Rolling bearing Gear
家长如何发现早产宝宝姿势异常 早产儿，尤其是低体重早产儿往往都会被医生扣上一顶“高危儿”的帽子，这里所谓的高危儿就是可能存在脑部后遗症危险的儿童，因为绝大多数早产儿或者低体重儿都会在出生前后发生过缺氧的状况，所以，这类儿童更要引起各位家长的重视。我家Cathy就是一个36周出生的超低体重儿（1.1KG），从没有出生的时候，我们就一直在关注如何对高危儿宝宝进行早期干预，防止出现严重的脑部后遗症（如脑瘫等）。 所谓的脑瘫其实是一种脑部损伤造成的残疾类疾病，如果一旦确诊为脑瘫（特指一岁以后），那么从理论上来说，很难康复到正常人，只能是无限制的减轻，因为一岁以后的儿童大脑神经发育已经比较稳定，代偿功能已经越来越弱，所以说起来很吓人的脑瘫，只要及早的发现，及早的进行干预，完全可以消除脑瘫症状，通过大脑发育过程中的代偿功能，绕过损伤区域，从而达到正常人的水平。曾经有过这样一个例子，一位早产儿的大脑发育异常，出生后只剩下不到1/2的脑质，其他区域甚至都是空洞，但是通过良好的早期干预，同样也达到了正常人的运动、行为、智力标准，所以，最关键的还是在于第一步：如何早期发现出异常，从而进行有效的干预行为。 总结一下常见的家庭内测方法，希望能起到一个借鉴的作用，让更多的父母们尽快的发现宝宝是否出现了异常，以便及时就诊，这样才不会耽误，还是那句话，宝宝喂养上，很多事情不要过分的自信，尤其是对高危儿来说，有时候宁可信其有不可信其无的思维是一定需要的。 目前最常用的检测方法还是基于鲍秀兰等专家推广的专门适用于中国宝宝使用的新生儿20项行为神经测定技术。 另外一项可以在更早期检测是否异常的方法就是上海复旦附属儿科医院康复科杨红博士引入的GMs（全身运动评估）技术。这两种技术，第一种是被动引出异常现象，第二种是让宝宝自己在安静的条件下做主动运动，两种检测过程截然相反，但结果是一致的，GMs可以在三个月内甚至更早期做出异常评估。所以有条件的家长可以在所在城市找一下是否有GMs检测技术。（而第一种由80年代开始推广，几乎所有妇幼、儿童医院康复科或儿保科都能做测定）。 因为检测方法很多，家长们很难掌握，所以我这里整理并总结一下最基本的，家长们可以自己在家就掌握测定的方法，如果宝宝有任何几项是异常的，请尽快到所在医院确诊，不要耽误。
●汽车发动机常见的故障原因分析及解决方法。发动机无法启动或者是发动机不运转，以及发动机运转但不工作。解决：可以通过听汽车喇叭的声音及点亮大灯的方法来做个初步判断。现象1：如果喇叭声音嘶哑而发动机不运转，此时应该检查蓄电池。当普通蓄电池极板露出来或是免维护蓄电池观察孔的颜色不是绿色时，就可以断定是蓄电池电力不足造成的发动机无法启动。遇上普通蓄电池电力不足时，补充蒸馏水，也可用纯净水应急。如果是免维护电池电力不足，只能用跨接的方法请其他车辆上的蓄电池帮忙了。此时一定要注意随车携带发动机的电缆线，在借用其他车辆蓄电池电量时，电池的正极连正极，负极连负极。注意被借方车辆发动机一定要先启动。现象2：喇叭及点亮大灯都无异常，但汽车会发出"哞呀、哞呀"的声音。如果用钳子夹住接头，轻轻向左右转动一下，接头处发出"咕吱、咕吱"的移动声音，则可进一步断定为接头接触不良。此时可以选择用砂纸清理接头圆柱。当没有砂纸时，可以用钳子夹住左右轻轻转动来清理圆柱。现象3：喇叭良好，而发动机不运转，可以考虑发动机是否通电。如果发动机本身出现故障，如电磁开关失效等，就必须采用拆下发动机，更换零部件的措施了。小技巧如果发动机也未卡死，
可以考虑利用外力启动的方法，具体操作要点：将排挡杆推到次高挡(如 4 挡车型， 3 挡)，用左脚踏离合器踏板，右脚踩在油门踏板，松开制动，打开发动机开关。当汽车具有一定的惯性后，快速地抬起离合器踏板。其难点在于要在右脚不离开油门踏板的情况下控制车速，因此要学会用手刹来控制。发动机在运转过程中，发出难闻的味道。解决：车辆使用一段时间后，一些橡胶密封件老化，机油就会从密封件中泄漏，滴在排气歧管上，随着排气歧管温度升高，机油在短时间内蒸发，就会发出油烧焦的气味。只需更换密封件即可。当尾气发出异味时，其主要原因是混合气过浓，往往要考虑油路、排气管、消音器等出现故障，有时由于排气管和消音器的结合部位发生松动而漏气，综合症状是消音器周围发出"叭哩、叭哩"的异响。离合器片瞬间打滑而发出的异味非常难闻，主要是离合器片负荷过大造成的。发动机水温过高，甚至超过红线。解决：冷却水不足造成的发动机过热。此时记住千万不要立即加冷水（防止变形开裂）。首先将车开放到通风、阴凉的地方。然后打开发动机罩，等待冷却水水温下降。漏水也可能造成发动机过热。在防冻液壶上安装着许多细小的管子，有可能是胶管松动或者破损造成漏水。紧急时可以用胶布缠上破损
绪 论 机械故障诊断技术作为一门新兴的科学，自从二十世纪六七十年代以来已经取得了突飞猛进的发展，尤其是计算机技术的应用，使其达到了智能化阶段。现在，机械故障诊断技术在工业生产中起着越来越重要的作用，生产实践已经证明开展故障诊断与状态预测技术研究具有重要的现实意义。 我国的故障诊断技术在理论研究方面，紧跟国外发展的脚步，在实践应用上还是基本落后于国外的发展。在我国，故障诊断的研究与生产实际联系不是很紧密，研究人员往往缺乏现场故障诊断的经验，研制的系统与实际情况相差甚远，往往是从高等院校和科研部门开始，再进行到个别行业，而国外的发展则是从现场发现问题进而反映到高等院校或科研部门，使得研究有的放矢[1]。 要求机械设备不出故障是不现实的，因为不存在绝对安全可靠的机械设备。因此，为了预防故障和减少损失，必须对设备的运行状态进行监测，及时发现设备的异常状况，并对其发展趋势进行跟踪：对己经形成的或正在形成的故障进行分析诊断，判断故障的部位和产生的原因，并及早采取有效的措施，这样才能做到防患于未然。因此，设各状态监测与故障诊断先进技术的研究对于保证复杂机械设备的安全运行具有重要意义。 关键词：小波分析，故障诊断，小波基选取，奇异性 基于小波分析的机械故障检测 小波奇异性理论用于机械故障检测的基本原理 信号的奇异性与小波变换的模极大值之间有如下的关系： 设)(x g 为一光滑函数，且满足条件0g(x) lim ,1x)dx ( g x ==∞→+∞ ∞-?，不妨设)(x g 为高斯函数，即σσπ2221)(x e x g -= ，令 d x,/x)( dg x)(=ψ由于?+∞ ∞-=0x)dx (ψ，因此，可取函数x)(ψ
黑龙江农业工程职业学院汽车工程系 毕业论文 题目：发动机典型故障分析（发动机温度过高的故障原因分析）
目录 摘要 (1) 绪论 (2) 1发动机冷却系统的组成及工作原理 (2) 2冷却系常见故障的分析与处置 (4) 2.1冷却液泄漏 (4) 2.2发动机温度过高 (4) 2.3发动机温度过低 (5) 3冷却水温度过高的故障诊断 (7) 3.1故障原因 (7) 3.2诊断方法 (8) 4造成发动机温度过高的原因 (10) 4.1发动机在使用时出现散热器 加水口翻水导致温度过高 (10) 4.1.1 过热翻水 (11) 4.1.2 堵塞翻水 (11) 4.1.3 气、水蹿通翻水 (11) 4.1.4不冻液混入石油产品造成翻水 (11) 4.1.5 不冻液添加过多造成翻 (12) 4.2其他导致发动机温度过高的原因 (12) 5发动机温度过高的危害 (12) 6怎样防止发动机温度过高 (13) 结论 (16)
谢辞 (17) 参考文献 (18) 摘要 文论述了发动机冷却系统的组成、原理以及影响发动机温度过高的故障原因、排除、危害以及预防的方法，并举例做出简单介绍。 关键词：冷却系统发动机温度
绪论 发动机的工作温度靠冷却系来调节，正常保持在80-90度之间。温度过高或过低都会影响发动机正常工作，以致增加燃油消耗，加剧机件磨损，降低发动机使用寿命。出现发动机温度过高、过低的原因主要与冷却系工作情况和车辆使用条件有关。 1. 发动机冷却系统的组成及工作原理 冷却系的功用就是使发动机在任何工况下都得到适度的冷却,从而保持在适宜的温度(冷却液温度)下工作。 夏利TJ376Q型发动机采用闭式强制循环水冷却系,其组成如图2-37所示。 图2-37 发动机的冷却系 (A)冷却系的布置示意图;(b)发动机机体内的水套 l-风扇;2-散热器;3-散热器出水管;4-水泵;5-节温器;6-进气管；7-风扇电机控制开关;8-空阀散热器进水管;9-旁通软管;10-蓄电池;ll-点火开关;12-膨胀水箱;13-空调散热器出水管;14-散热器进水管;l5—风扇电机;I6-进气管底部水套；17-气缸盖水套;l8-气缸体水套;A-到空调散热器去;B-由空调散热器来 当发动机工作时,在水泵4的作用下,进入水泵4中的冷却液被压入缸体水套l8中,并进入缸盖水套l7中,然后经缸盖侧向水道进入进气管底部的水套16中,对进气管6进行加热,以促进其中的混合气中的汽油蒸发、混合。在进气管6的后端装有节温
2005年研究生《小波理论及应用》复习题 1． 利用正交小波基建立的采样定理适合于：紧支集且有奇性（函数本身或其导数不连续）的函数（频谱无限的函数）。Shannon 采样定理适合于频谱有限的信号。 2． 信号的突变点在小波变换域常对于小波变换系数模极值点或过零点。并且信号奇异性大小同小波变换的极值随尺度的变化规律相对立。只有在适当尺度下各突变点引起的小波变化才能避免交迭干扰，可以用于信号的去噪、奇异性检测、图象也缘提取、数据压缩等。 3． 信号在一点的李氏指数表征了该点的奇异性大小，α越大，该点的光滑性越小，α越小，该点的奇异性越大。光滑点（可导）时，它的1≥α；如果是脉冲函数，1-=α；白噪声时0≤α。 4． 做出三级尺度下正交小波包变换的二进数图，小波包分解过程？说明小波基与小波包基的区别？ 5． 最优小波包基的概念：给定一个序列的代价函数，然后在小波包基中寻找使代价函数最小的基――最优基。 6． 双通道多采样率滤波器组的传递函数为： ()()()()()()()()()()()()()z X z G z G z H z H z X z G z G z H z H z Y z Y z Y -??????-++??????+=+=∧∧∧∧212121请根据此式给出理想重建条件： 为了消除映象()z X -引起的混迭：()()()()0=-+-∧ ∧z G z G z H z H
为了使()z Y 成为()z X 的延迟，要求：()()()()k CZ z G z G z H z H -∧∧=+ （C,K 为任一常数） 7． 正交镜像对称滤波器()()n h n g ,的()jw e G 与()jw e H 以2π=w 为轴左右对称。如果知道QMF 的()n h ，能否确定()()()n h n g n g ∧ ∧,,？ ()()()n h n g n 1-= ，()()()n g n h n 1--=∧ ， ()()()n h n g n 1-=∧ 8． 试列出几种常用的连续的小波基函数 Morlet 小波，Marr 小波，Difference of Gaussian （DOG ），紧支集样条小波 9． 试简述海森堡测不准原理，说明应用意义？ 10． 从连续小波变换到离散小波变换到离散小波框架－双正交小波变换－正交变换、紧支集正交小波变换，其最大的特点是追求变换系数的信息冗余小，含有的信息量越集中。 11． 解释紧支集、双正交、正交小波、紧支集正交小波、光滑性、奇异性。 12． 已知共轭正交滤波器组（CQF ）()n h 请列出()()()n g n h n g ∧ ∧,,。 ()()() ()()()()()()???????-=--=-=---=∧∧n h n N g n g n N h n h n N h n g n n 11 13． 共轭正交滤波器()()n g n h ,的()jw e G 与()jw e H 的关系与QMF 情况
基于小波分析的故障诊断算法 前言： 小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间- 频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，因此，小波变换在许多领域都得到了成功的应用，特别是小波变换的离散数字算法已被广泛用于许多问题的变换研究中。从此，小波变换越来越引起人们的重视，其应用领域来越来越广泛。 在实际的信号处理过程中，尤其是对非平稳信号的处理中，信号在任一时刻附近的频域特征都很重要。如在故障诊断中，故障点（机械故障、控制系统故障、电力系统故障等）一般都对应于测试信号的突变点。对于这些时变信号进行分析，通常需要提取某一时间段（或瞬间）的频率信息或某一频率段所对应的时间信息。 因此，需要寻求一种具有一定的时间和频率分辨率的基函数来分析时变信号。小波变换继承和发展了短时傅里叶变换的局部化思想，并且克服了其窗口大小和形状固定不变的缺点。它不但可以同时从时域和频域观测信号的局部特征，而且时间分辨率和频率分辨率都是可以变化的，是一种比较理想的信号处理方法。 小波分析被广泛应用于信号处理、图像处理、语音识别、模式识别、数据压缩、故障诊断、量子物理等应用领域中。 小波分析在故障诊断中应用进展 1）基于小波信号分析的故障诊断方法 基于小波分析直接进行故障诊断是属于故障诊断方法中的信号处理法。这一方法的优点是可以回避被诊断对象的数学模型, 这对于那些难以建立解析数学模型的诊断对象是非常有用的。 具体可分为以下4种方法: ①利用小波变换检测信号突变的故障方法连续小波变换能够通过多尺度分析提取信号的奇异点。基本原理是当信号在奇异点附近的Lipschitz指数a >0时，其连续小波变换的模极大值随尺度的增大而增大；当a <0时，则随尺度的增大而减小。噪声对应的Lipschitz指数远小于0, 而信号边沿对应的Lipschitz 指数大于或等于0。因此, 利用小波变换可以区分噪声和信号边沿, 有效地检测出强噪声背景下的信号边沿（奇变）。动态系统的故障通常会导致系统的观测信号发生奇异变化, 可以直接利用小波变换检测观测信号的奇异点, 从而实现对系统故障的检测。比如根据输油管泄漏造成的压力信号突变的特点, 用小波变换检测这些突变点, 实现输油管道的泄漏点诊断。 ②观测信号频率结构变化的故障诊断方法小波多分辨率分析能够描述信号的频谱随 时间变化情况或信号在某时刻
发动机过热故障诊断及原因分析 摘要：发动机过热是汽车常见故障，而导致过热的原因颇多，本文笔者通过自身的专业知识及工作经验，找出几点发动机过热的原因，并总结了几种有用的过热故障诊断方法，具有一定的技术参考价值。 关键词：发动机；过热；故障诊断；原因 1.发动机过热的表现及其危害 发动机过热的故障症状主要表现为：水温指示超过100℃，散热器加水口可见蒸汽及沸腾现象，发动机工作无力，加速时有金属敲击声，关闭点火开关发动机不能立即熄火等。而发动机的冷却系统则起到保护发动机在所有工况下都能保持在适当的工作温度范围内，所以可以肯定的是，在车辆行驶过程中的发动机过热，绝大多数原至于发动机冷却系统出现故障。 发动机在正常工作时，燃烧室气体温度可高达1800℃-2000℃，直接在高温环境中的摩擦零件（如气缸套与活塞、活塞与活塞环、气门与气门座等）若不及时冷却，则可能造成因受热膨胀，破坏正常间隙而相互卡死，还可导致润滑油粘度下降，破坏润滑油膜形成，加剧零件磨损等结果[1]。因此，总结发动机的过热原因，是排查汽车过热故障的重要理论基础，起着至关重要的指导意义。 2.发动机过热的原因分析 汽车发动机出现过热的原因有很多，主要有以下几种： （1）散热器散热管损坏漏水或部分堵塞。因水箱的储水量有限，出现缺水，尤其是散热管堵塞后，冷却水不能循环流动，很容易使发动机产生过热。 （2）节温器损坏。由于节温器损坏，不能自动调节冷却强度，使冷却水不能正常循环流动，发动机不能在最适宜的温度状态下工作而过热。 （3）风扇皮带过松或打滑。风扇皮带打滑，冷却水热量就不能通过散热器顺利地散发出去，发动机不能充分冷却而出现过热。 （4）水泵性能恶化。主要是水泵密封件损坏，泵水量下降，不能强制性地进行冷却循环，把发动机内热水送到散热器进行冷却，然后再回到冷却水腔。 （5）风扇叶片弯曲变形。由此而产生的风量减少并引起振动，甚至打坏散热器芯管，将导致发动机过热。 （6）散热器盖上向外通蒸气和向内通空气的两个阀门工作不良。由此造成系统无法控制冷却系统内冷却水沸腾点，使发动机不能在正常温度下工作。
科技文献检索作业 卷 试 料 小波分析及其应用 测控技术1103 雷创新
小波分析及其应用 1.小波分析的概念和特点 1.1小波理论的发展概况 20世纪80年代逐渐发展和兴起的小波分析(wavelctanalysis)是20世纪 数学领域中研究的重要杰出成果之一。小波分析理论作为数学界中一种比较成熟的理论基础，应用到了各种领域的研究当中，推动了小波分析在各工程应用中的发展。它作为一种新的现代数字信号处理算法，汲取了现代分析学中诸如样条分析、傅立叶分析、数值分析和泛函分析等众数学多分支的精华部分，替代了工程界中一直应用的傅立叶变换，它是一种纯频域分析方法，不能在时频同时具有局部化特性。而小波分析中的多尺度分析思想，犹如一台变焦照相机，可以由粗及精逐步观察信号，在局部时频分析中具有很强的灵活性，因此有“数学显微镜”的美称。它能自动随着频率增加而调节成窄的“时窗”和宽的“频窗”，又随着频率降低而调节成宽的“时窗”和窄的“频窗”以适应实际分析需要。另外，小波变换在经过适当离散后可以够成标准正交基或正交系，这些在理论和应用上都具有十分重要的意义，因此，小波分析在各个领域得到了高度的重视并取得了许多重要的成果。 小波变换作为一种数学理论和现代数字信号处埋方法在科学技术界引起了越来越多专家学者的关注和重视。在数学家看来，基于小波变换的小波分析技术是当今数值分析、泛函分析、调和分析等半个多世纪以来发展最完美的结晶，是正在发展中的新的数学分支。在工程领域，特别是在信号处理、图像处理、机器视觉、模糊识别、语音识别、流体力学、量子物理、地震勘测、电磁学、CT成像、机械故障诊断与监控等领域，它被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。然而，小波分析虽然在众多领域中已经取得了一定的成果，但是，有专家预言小波分析理论的真正高潮并没有到来。首先，小波分析尚需进一步完善，除一维小波分析理论比较成熟以外，向量小波和多维小波则需要进行更加深入的研究与讨论;其次，针对不同情况选择不同的小波基函数，实现的效果是有差别性的这一问题，对最优小波基函数的选取方法有待进一步研究。在今后数年中，小波理论将成为科技工作者经常使用的又一锐利数学工具，极大地促进科技进步及各个领域工程应用的新发展。 小波分析的概念最早是在1974年由法国地质物理学家 J.Morlet提出的，并通过物理直观和信号处理的实际经验建立了反
Safety is the goal, prevention is the means, and achieving or realizing the goal of safety is the basic connotation of safety prevention. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 汽车发动机的常见故障维修分析 (最新版)
汽车发动机的常见故障维修分析(最新版)导语：做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。显而易见，安全是目的，防范是手段，通过防范的手段达到或实现安全的目的，就是安全防范的基本内涵。 汽车是人类进入工业化社会的主要代表特征之一，在社会经济快速发展的今天，汽车的保有量逐年攀升。随着汽车普及，汽车发动机成为汽车运行中故障频率最高的部位。发动机是汽车的核心部件，是汽车的动力源泉，因此确保汽车发动机正常稳定的工作是汽车行业发展的必要手段之一，而在低碳环保化的今天，低故障率的汽车还能够为国家的环保建设做出一定的贡献。 汽车发动机简介 发动机是汽车的动力提供装置，其主要工作系统包括燃料供应、点火启动以及冷却润滑等系统，主要的工作结构为曲柄连杆机构与配气机构。燃料供应系统主要包括与燃油供应的主要装置，如油箱油表、油管油泵等；点火启动系统主要包括火花塞、蓄电池、点火开关等部件；冷却润滑即维护发动机正常工作的润滑系统、冷却系统等，而机构则主要完成各个系统之间的衔接与能量传递。 汽车发动机常见故障原因分析
测 控 系统 课 程 设 计 题目:基于小波分析的故障诊断 院 （系） 机电及自动化学院 专 业 测控技术与仪器1班 学 号 0911211014 姓 名 李志文 级 别 2 0 0 9 指导老师 王启志 2012年6月 Huaqiao university
摘要 基于小波变换的故障诊断是当前比较热门的一项研究之一，如何快速、准确地提取故障信号，如何准确定位故障的发生点及进行故障的预测是故障分析与检测的关键性问题。本文就此问题展开如下研究。 本文详细分析了小波变换的基本理论、小波变换用于故障检测的基本原理。介绍了几种常用的小波及其应用特点。通过实例分析比较不同小波类型的应用特点，通过对他们的优缺点的了解，能够在不同的环境下选取合适的小波类型进行故障检测，同时针对不同的着重点选取恰当的小波。 关键词：小波分析，故障检测，小波基选取，奇异性 ABSTRACT Fault diagnosis based on wavelet transform is one of the popular a study, how quickly and accurately extract the fault signal, and how to accurately locate the fault occurred and the failure of the forecasts are the key issues of fault analysis and detection. On this issue, the following research. In this paper a detailed analysis of the basic theory of wavelet transform, the basic principles of wavelet transform for fault detection. Several commonly used wavelet and its application characteristics. By case analysis comparing different wavelet characteristics, by understanding their strengths and weaknesses in different environments to select the appropriate wavelet for fault detection, and select the appropriate wavelet for a different focus. KEY WORDS:wavelet analysis，defect detection，wavelet basis selection, singularity
冷却水温度过高的故障诊断 发动机冷却水温度的高低直接影响发动机的使用寿命。为保证发动机的正常工作，要求冷却水温度一般保持在80～90℃的范围内，若温度过高，会导致发动机功率下降，零部件因润滑不良而加剧磨损等。 故障原因 导致发动机冷却水温度过高的原因主要有以下几点： 1．风扇、水泵皮带过松，引起皮带打滑，从而影响风扇的正常工作；风扇电磁离合器或风扇电动机的温控开关作用时机过迟、关闭过早；风扇始终不转；风扇硅油式离合器失效。 2．水箱散热片大面积倒伏；散热片间有杂物堵塞；水箱前部的百叶窗未能完全打开。 3．冷却水不足，内消耗量过大，具体原因有：汽缸垫损坏；汽缸盖和燃烧室间腐蚀串通；部分冷却水流入燃烧室后经排气管排出。 4．冷却水循环量过小，具体原因有：水泵轮与轴间滑动；水泵内有空气；节温器损坏；在冬季下部循环管内的冷却水被冻结；水箱或机体水道内水垢过多。 5．发动机工作不良，主要有点火时间过晚、混合气过稀、燃烧室积炭过多、发动机爆燃，这些方面也容易造成机温升高。 6．水温表或警告灯指示有误，如感应塞损坏，线路搭铁或指示表失灵。 7．润滑油量不足，致使各运动机件得不到足够的润滑，使摩擦阻力增加，磨损加剧，发热量增多；同时使润滑油温度上升，相应润滑油的粘度下降，更促使摩擦、发热、散热不良，从而使发动机过热。 诊断方法 检查与判断冷却系故障时，应掌握以下的一些方法和要点： 1．如果怀疑是指示系统失灵，应在冷机状态下，用玻璃棒式直感温度计插入水箱内，观察车上的水温指示表与试验温度计是否一致，或更换标准感应塞（通过验证的）与指示表以验证热车状态的实际温度。 2．发动机故障的判断：在机温升高之前如有行驶无力、提速不良或时有回
现代数字信号处理作业 小波分析及其应用 电研111 梁帅
小波分析及其应用 1.小波分析的概念和特点 1.1小波理论的发展概况 20世纪80年代逐渐发展和兴起的小波分析(wavelctanalysis)是20世纪数学领域中研究的重要杰出成果之一。小波分析理论作为数学界中一种比较成熟的理论基础，应用到了各种领域的研究当中，推动了小波分析在各工程应用中的发展。它作为一种新的现代数字信号处理算法，汲取了现代分析学中诸如样条分析、傅立叶分析、数值分析和泛函分析等众数学多分支的精华部分，替代了工程界中一直应用的傅立叶变换，它是一种纯频域分析方法，不能在时频同时具有局部化特性。而小波分析中的多尺度分析思想，犹如一台变焦照相机，可以由粗及精逐步观察信号，在局部时频分析中具有很强的灵活性，因此有“数学显微镜”的美称。它能自动随着频率增加而调节成窄的“时窗”和宽的“频窗”，又随着频率降低而调节成宽的“时窗”和窄的“频窗”以适应实际分析需要。另外，小波变换在经过适当离散后可以够成标准正交基或正交系，这些在理论和应用上都具有十分重要的意义，因此，小波分析在各个领域得到了高度的重视并取得了许多重要的成果。 小波变换作为一种数学理论和现代数字信号处埋方法在科学技术界引起了越来越多专家学者的关注和重视。在数学家看来，基于小波变换的小波分析技术是当今数值分析、泛函分析、调和分析等半个多世纪以来发展最完美的结晶，是正在发展中的新的数学分支。在工程领域，特别是在信号处理、图像处理、机器视觉、模糊识别、语音识别、流体力学、量子物理、地震勘测、电磁学、CT成像、机械故障诊断与监控等领域，它被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。然而，小波分析虽然在众多领域中已经取得了一定的成果，但是，有专家预言小波分析理论的真正高潮并没有到来。首先，小波分析尚需进一步完善，除一维小波分析理论比较成熟以外，向量小波和多维小波则需要进行更加深入的研究与讨论;其次，针对不同情况选择不同的小波基函数，实现的效果是有差别性的这一问题，对最优小波基函数的选取方法有待进一步研究。在今后数年中，小波理论将成为科技工作者经常使用的又一锐利数学工具，极大地促进科技进步及各个领域工程应用的新发展。 小波分析的概念最早是在1974年由法国地质物理学家J.Morlet提出的，并通过物理直观和信号处理的实际经验建立了反演公示，但当时该理论未能得到数学家的认可。1986年法国数学家YMcyer偶尔构造出一个真正的小波基，并与
黑龙江旅游职业技术学院毕业论文（设计）题目：发动机水温过高故障诊断及排除所在院系机电工程系专业班级09汽车电子班学号1403090117学生姓名指导教师2011 年12 月15 日发动机水温过高故障诊断及排除摘要：汽车的不断改进和汽车工业的不断发展，大大地改变了人类生活。汽车工业和技术得以发展，离不开各国人民发挥各自的智慧和才能，随着汽车的不断发展，人们对汽车的要求越来越高，尤其是汽车的经济性汽车经济性是指在保证动力性的条件下，汽车能尽量少的燃油消耗量、经济行驶的能力。所以发动机排量越来越经济。燃油经济性主要取决于发动机燃烧性能的好坏，而发动机冷却温度对发动机的燃烧起着重要方面。所以说燃油经济性也取决于发动机的冷却好坏。在这里向大家简要介绍，发动机组成及其工作原理以及冷却系统组成工作原理。关键词：汽车发动机 发动机水温过高具体故障分析目录1 引言............................................................... 4 2 发动机组成及工作原理............................................... 4 2.1 发动机的定义..................................................... 5 2.2 发动机的分类..................................................... 5 2.3 发动机的总体结................................................... 5 3 发动机冷却系统的组成与工作理原..................................... 6 3.1 发动机冷却系统的功用 (6) 3.2 水冷系统的组成................................................... 6 3.3 冷却系统的工作原理............................................... 6 4.1 发动机水温过高故障现象........................................... 9 4.2 发动机水温过高故障原因........................................... 9 4.3 发动机水温过高故障诊断与排除.................................... 10 4.4 造成水温过高的原因即应注意哪些.................................. 10 结论.............................................................. 13 谢辞.............................................................. 14 参考文献............................................................ 15毕业论文黑龙江旅游职业技术学院答辩委员会评阅意见学生姓名专业班级学号（论文）题目评审组长职称答辩委员会评语评定成绩：答辩委员会主任（签名）：年月日毕业论文黑龙江旅游职业技术学院指导教师评阅意见学生姓名专业班级学号（论文）题目指导教师职称指导教师评语指导教师签名：年月日毕业论文1 引言本篇文章对发动机冷却水温过高进行综合说明，并做了较详细的介绍，希望通过本篇文章对进冷却水温过高一步了解，以及故障分析等。由于不同车型冷却系统的功能和部件的类型不尽相同，因此控制系统也有所不同。本篇文章会有些不足，如有纰漏请给予指出。在写此文章和收集材料过程中，出现过一些恩替，如：从什么地方着手，重点在哪，怎样才能表达得更清楚等等，最后完成此文章，希望对您有所帮助。2 发动机组成及工作原理总的来说，目前发动机由两大机构、五大系统组成（1）曲柄连杆机构曲柄连杆机构是发动机实现工作循环，完成能量转换的主要运动零件。它由机体组、活塞连杆组和曲轴飞轮组等组成。（2）配气机构配气机构的功用是根据发动机的工作顺序和工作过程，定时开启和关闭进气门和排气门，使可燃混合气或空气进入气缸，并使废气从气缸内排出，实现换气过程。进、排气门的开闭由凸轮轴控制。凸轮轴由曲轴通过齿形带或齿轮或链条驱动。进、排气门和凸轮轴以
现代数学讲座 小波变换及其应用 李世雄 (安徽大学数学系 合肥 230039) 科学技术的迅速发展使人类进入了信息时代。在信息社会中人们在各种领域中都会涉及各种信号(语音,音乐,图像,金融数据,……)的分析、加工、识别、传输和存储等问题。长期以来,傅里叶变换一直是处理这方面问题最重要的工具,并且已经发展了一套内容非常丰富并在许多实际问题中行之有效的方法。但是,用傅里叶变换分析处理信号的方法也存在着一定的局限性与弱点,傅里叶变换提供了信号在频率域上的详细特征,但却把时间域上的特征完全丢失了。小波变换是80年代后期发展起来的新数学分支,它是傅里叶变换的发展与扩充,在一定程度上克服了傅里叶变换的弱点与局限性。本文从信号分析与处理的角度来介绍小波变换的基本理论与应用,使具有微积分基础的读者通过本文能对这一新的数学分支有一初步了解。小波变换在函数论、微分方程、数值计算等方面也有着重要的应用,有兴趣的读者可参看[1][4]。 (一)从傅里叶变换谈起 数学中经常用变换这一技巧将问题由繁难化为简易,初等数学中用对数将较繁难的乘除法化为简易的加减法就是很典型的一个例子。而傅里叶变换(简称FT )则是利用积分将一个函数f (t )(-∞
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