高等学校实验室信息统计报表填报说明
一、报表及命名
基表：是反映高等学校实验室基本情况的基础报表。
各报表均按学年（指教育年度，即从2008年9月1日到2009年的8月31日）进行统计。
二、各报表填报说明
基表三贵重仪器设备表(SJ3)
贵重仪器设备是指《高等学校固定资产分类及编码》的03类（仪器仪表）中单价在人民币40万元（含）以上、使用方向为教学或科研的仪器设备。计算机软件作为仪器设备的附件上报，不作为单台件上报。
1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学
校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：
https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/。
2.仪器编号：数据格式为字符型，长度为8。指学校内部使用的仪器
设备编号，在本校内具有唯一性。与“教学科研仪器设备表（SJ1）”
中仪器编号一致，不能为空。
3．分类号：数据格式为字符型，长度为8。指对仪器设备进行统一分类的编码，按教育部高教司颁发的《高等学校固定资产分类及编码》填写，不得自行增加。若无对应编码，填上一级编码，编码末位填“00”补齐8位。
4. 仪器名称：数据格式为字符型，长度为30。用汉字表示，不能为
空，与《高等学校固定资产分类及编码》中的分类号所对应的名称一致，若无对应名称，则填写仪器设备标牌的汉字名称或规范的中文翻译名称。
5．单价：数据格式为数值型，长度为12。指仪器设备包括附件在内的总价格。以元为单位，保留两位小数。
6. 型号：数据格式为字符型，长度为20。按仪器设备标牌或说明书
标示填写，型号不清的仪器设备，经学校管理部门核实后，填“*”，超出字段长度应截取主要部分填写。
7．规格：数据格式为字符型，长度为200。指仪器设备的规格和主要技术指标。超出字段长度应截取主要部分填写。
8．使用机时（教学）：数据格式为数值型，长度为4。用于教学工作的使用机时数。根据仪器设备使用记录按教学方面统计机时数，若无使用机时，填“0”，不能空项。使用机时：必要的开机准备时间+测试时间+必须的后处理时间。
9．使用机时（科研）：数据格式为数值型，长度为4。用于科研工作的使用机时数。根据仪器设备使用记录按科研方面统计机时数，若无使用机时，填“0”，不能空项。
10．使用机时（社会服务）：数据格式为数值型，长度为4。用于社会服务的使用机时数。根据仪器设备使用记录按社会服务方面统计机时数，若无使用机时，填“0”，不能空项。
11. 使用机时（其中开放使用机时）：数据格式为数值型，长度为4。
仪器对用户开放使用（用户自行上机测试、观察样品）的机时数。
12. 测样数：数据格式为数值型，长度为6。本学年在本仪器设备上
测试、分析的样品数量，按照原始记录统计填报。同一样品在一台仪器上测试，统计测样数为1，与测试方法和次数无关。
13. 培训人员数（学生）：数据格式为数值型，长度为4。本学年在本
仪器上培训的能够独立操作的学生数，不包括各种形式的参观人
数。按照原始记录统计填报。
14. 培训人员数（教师）：数据格式为数值型，长度为4。本学年在本
仪器上培训的能够独立操作的教师数，不包括各种形式的参观人数。按照原始记录统计填报。
15. 培训人员数（其他）：数据格式为数值型，长度为4。本学年在本
仪器上培训的能够独立操作的其他人员数，不包括各种形式的参观人数。按照原始记录统计填报。
16. 教学实验项目数：数据格式为数值型，长度为3。本学年利用本
仪器设备开设的列入教学计划的实验项目数。
17. 科研项目数：数据格式为数值型，长度为3。本学年利用本仪器
设备完成的各种科研项目或合作项目数。
18. 社会服务项目数：数据格式为数值型，长度为4。本学年利用本
仪器设备完成的为校外承担的社会服务项目数。
19.获奖情况（国家级）：数据格式为数值型，长度为2。利用本仪
器设备在本学年获得的国家级奖励情况。
20. 获奖情况（省部级）：数据格式为数值型，长度为2。利用本仪器
设备本学年获得的省部级奖励情况。
21. 发明专利（教师）：数据格式为数值型，长度为2。利用本仪器设
备在本学年获得的已授权发明专利数，不含实用新型和外观设计。
22. 发明专利（学生）：数据格式为数值型，长度为2。利用本仪器设
备在本学年获得的已授权发明专利数，不含实用新型和外观设
计。
23. 论文情况（三大检索）：数据格式为数值型，长度为3。利用本仪
器设备在本学年发表论文情况。三大检索指：SCI、EI 、ISTP。
24. 论文情况（核心刊物）：数据格式为数值型，长度为3。利用本仪
器设备在本学年核心期刊发表论文情况。
25. 负责人姓名：数据格式为字符型，长度为8。指本仪器设备或机
组的负责人姓名，没有负责人的填“无”。
基表四教学实验项目表(SJ4)
教学实验项目是指本学年纳入教学计划且实际开出的教学实验项目。
1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学
校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/。
2.实验编号：数据格式为字符型，长度为13。学校内部使用的编号，
在本校内具有永久唯一性，不能为空。若实验撤消，该实验编号将不再使用。如果实验内容更新较大，则应另设新的实验编号及实验名称。独立设课的实验编号最后一位为“*”，例如：某实验编号为01002001，该实验又为独立设课实验，所以上报实验编号应为01002001*。
3.实验名称：数据格式为字符型，长度为50。填写汉字名称。
4.实验类别：数据格式为字符型，长度为1。按代码填写：1．基础；
2. 专业基础；
3. 专业；
4. 其它——除以上三种情况以外的实验
类别。
5.实验类型：数据格式为字符型，长度为2。按代码填写： 1．演示
性；2．验证性；3．综合性；4．设计研究；5．其它。若为网络实验教学项目，取值后再加“*”，例如：某实验为验证性网络实验，取值应为“2*”。
6.实验所属学科：数据格式为字符型，长度为4。按照最新版的《中
国普通高等学校本科专业设置大全》填写二级类代码(前四位)。
7.实验要求：数据格式为字符型，长度为1。按代码填写： 1．必修；
2．选修；3．其它。
8.实验者类别：数据格式为字符型，长度为1。指参加本实验项目的
人员类别。按代码填写：1．博士生；2．硕士生；3．本科生；4．专科生；5．其他。如果同一实验项目同时为多类人员开设，应分别填写多条记录，但“实验编号”、“实验名称”应相同。例如：某实验，同时为硕士生、本科生、专科生开设，上报数据应分别填报3条记录，每条记录的实验者类别等相关字段不同，但实验编号、实验名称要相同。
9.实验者人数：数据格式为数值型，长度为6。指参加本实验项目的
总人数。一个实验项目无论分几次做完，参加这个实验项目的总人数不变。例如：某实验既为本专业学生开设，同时又为外专业学生开设，上报记录应为一条，实验者人数为两个专业学生人数相加。
10. 每组人数：数据格式为数值型，长度为2。指教学实验项目中在
每套仪器设备上同时完成本实验项目的人数。
11. 实验学时数：数据格式为数值型，长度为4。指完成本实验项目
的实际学时数，不包括实验准备时间。
12.实验室编号：数据格式为字符型，长度为10。学校自编的实验
室编号，校内具有唯一性。
13.实验室名称：数据格式为字符型，长度为50。完成本实验项目的
实验室名称。
基表五专任实验室人员表(SJ5)
专任实验室人员是指编制和岗位均在实验室的工作人员
1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学
校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/。
2.人员编号：数据格式为字符型，长度为7。学校人事部门的人员编
号，校内具有唯一性。
3.实验室编号：数据格式为字符型，长度为10。学校自编的实验室
编号，校内具有唯一性。
4.实验室名称：数据格式为字符型，长度为50。填写汉字名称。超
过25个汉字应缩写。
5.姓名：数据格式为字符型，长度为8。超过4个汉字应缩写。
6.性别：数据格式为字符型，长度为1。按代码填写：1．男；2．女。
7.出生年月：数据格式为字符型，长度为6。前四位表示年，后两位
表示月，如194904表示1949年4月出生。
8.所属学科：数据格式为字符型，长度为4。按照最新版的《中国普
通高等学校本科专业设置大全》填写二级类代码(前四位)。
9.专业技术职务：数据格式为字符型，长度为3。按照《专业技术职
务代码》（GB/T 8561-2001）填写，增加“A00”：工人；“A10”：技师；“A11”：高级技师。未定专业技术职务，填“0”。
10.文化程度：数据格式为字符型，长度为2。按照《文化程度代码》
（GB/T 4658-1984）填写，只填国家承认并取得毕（肄）业证书的最高学历。增加“03”：博士；“04”：硕士。
11.专家类别：数据格式为字符型，长度为2。具有国家认可的学术
地位的人员。用代码表示：00．无；1．院士；2．长江学者；3．杰出青年基金获得者；4．国家级教学名师；5．省级教学名师。可复选，如：某专家既为长江学者又为国家级教学名师，应填为：“24”。
12.国内培训（学历教育时间）：数据格式为数值型，长度为3。本学
年国内学历教育时间，以天为单位。
13.国内培训（非学历教育时间）：数据格式为数值型，长度为3。本
学年国内非学历教育时间，以天为单位。
14.国外培训（学历教育时间）：数据格式为数值型，长度为3。本学
年国外学历教育时间，以天为单位。
15.国外培训（非学历教育时间）：数据格式为数值型，长度为3。本
学年国外非学历教育时间，以天为单位。
基表六实验室基本情况表(SJ6)
实验室是指经学校正式批准的教学和科研实验室，如由几个实验室（分室）联合而成的实验中心（实验室），应按一个实验中心（实验室）填写。
1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学
校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/。
2.实验室编号：数据格式为字符型，长度为10。学校自编的实验室
编号，校内具有唯一性。
3.实验室名称：数据格式为字符型，长度为50。填写汉字名称。
4.实验室类别：数据格式为字符型，长度为1。按代码填写：1．国
家级实验教学示范中心（经过教育部评审认定）； 2．省级实验教学示范中心（经过省级教育行政部门评审认定）；3．按平台建设的校、院（系）实验室；4．其它实验室。
5.建立年份：数据格式为字符型，长度为4。实验室经学校正式批准
建立的年份，格式如：1987。
6.房屋使用面积：数据格式为数值型，长度为6。以平方米为单位，
取整数。
7.实验室类型：数据格式为字符型，长度为1。按代码填写：1．教
学为主; 2．科研为主; 3．其它。
8.所属学科：数据格式为字符型，长度为4。按照最新版的《中国普
通高等学校本科专业设置大全》填写二级类代码(前四位)。
9.教师获奖与成果（国家级）：数据格式为数值型，长度为2。本学
年本实验室专任人员获得的国家级奖励与成果情况。
10.教师获奖与成果（省部级）：数据格式为数值型，长度为2。本学
年本实验室专任人员获得的省部级奖励与成果情况。
11.教师获奖与成果（发明专利）：数据格式为数值型，长度为2。本
学年本实验室专任人员获得的奖励与成果情况。发明专利指已授权发明专利，不含实用新型和外观设计。
12.学生获奖情况：数据格式为数值型，长度为2。本学年学生获奖
项目数，仅统计省部级（含）以上竞赛。
13.教学方面论文和教材情况（三大检索收录）：数据格式为数值型，
长度为3。本学年发表的教学论文篇数以及正式出版的实验教材数。三大检索指：SCI、EI、ISTP。
14.科研方面论文和教材情况（三大检索收录）：数据格式为数值型，
长度为3。本学年发表的科研论文篇数以及正式出版的实验教材数。三大检索指：SCI、EI、ISTP。
15.教学方面论文和教材情况（核心刊物）：数据格式为数值型，长
度为3。本学年在核心期刊发表的教学论文篇数。
16.科研方面论文和教材情况（核心刊物）：数据格式为数值型，长
度为3。本学年在核心期刊发表的科研论文篇数。
17.论文和教材情况（实验教材）：数据格式为数值型，长度为2。正
式出版的实验教材数。
18.科研及社会服务情况中科研项目数（省部级以上）：数据格式为
数值型，长度为2。本学年列入学校科研计划，为校外承担的各种省部级（含）以上科研项目或合作项目数。
19.科研及社会服务情况中科研项目数（其它）：数据格式为数值型，
长度为3。本学年列入学校科研计划，为校外承担的其它各种科研项目或合作项目数。
20.科研及社会服务情况中社会服务项目数：数据格式为数值型，长
度为3。本学年未列入学校科研计划，为校外承担的社会服务项目数。
21.科研及社会服务情况中教研项目数（省部级以上）：数据格式为
数值型，长度为3。本学年本实验室专任人员承担的各种省部级（含）以上教研项目数。
22.科研及社会服务情况中教研项目数（其它）：数据格式为数值型，
长度为3。本学年本实验室专任人员承担的其它各种教研项目数。
23.毕业设计和论文人数（专科生人数）：数据格式为数值型，长度
为4。本学年在本实验室完成毕业设计和毕业论文的专科生学生人数。
24.毕业设计和论文人数（本科生人数）：数据格式为数值型，长度
为4。本学年在本实验室完成毕业设计和毕业论文的本科生学生人数。
25.毕业设计和论文人数（研究生人数）：数据格式为数值型，长度
为4。本学年在本实验室完成毕业设计和毕业论文的研究生学生人
数。
26.开放实验个数（校内）：数据格式为数值型，长度为6。本学年对
校内学生开放实验的个数。
27.开放实验个数（校外）：数据格式为数值型，长度为6。本学年对
校外学生开放实验的个数。
28.开放实验人数（校内）：数据格式为数值型，长度为6。本学年参
加开放实验的校内学生人数。
29.开放实验人数（校外）：数据格式为数值型，长度为6。本学年参
加开放实验的校外学生人数。
30.开放实验人时数（校内）：数据格式为数值型，长度为8。本学年
参加开放实验的校内学生人时数。
31.开放实验人时数（校外）：数据格式为数值型，长度为6。本学年
参加开放实验的校外学生人时数。
32.兼任人员数：数据格式为数值型，长度为3。是指除专任实验室
人员以外的在实验室工作的人员。
33.实验教学运行经费小计（万元,保留两位小数）：数据格式为数值
型，长度为8。指材料消耗、调研、新实验开发、水电费等经费，不含仪器设备维护经费。
34.实验教学运行经费（其中教学实验年材料消耗费）（万元,保留两
位小数）：数据格式为数值型，长度为8。是指用于教学实验的材料消耗费。
基表七实验室经费情况表(SJ7)
金额以万元为单位，保留两位小数。
1．学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/。
2. 实验室个数：数据格式为数值型，长度为6。学校实验室总数。
3. 实验室房屋使用面积：数据格式为数值型，长度为8。实验室房屋
使用面积（按使用面积统计）,以平方米为单位，取整数。
4. 经费投入总计：数据格式为数值型，长度为10。指仪器设备购置
经费、仪器设备维护经费、实验教学运行经费、实验室建设经费、实验教学研究与改革经费、其它经费的总计。
5. 经费投入中仪器设备购置经费小计：数据格式为数值型，长度为8。
用于购置仪器设备的经费总额。
6．经费投入中仪器设备购置经费(其中教学仪器购置经费)：数据格式为数值型，长度为8。用于购置教学仪器设备的经费。
7．经费投入中仪器设备维护经费小计：数据格式为数值型，长度为8。
用于仪器设备运行、维修、维护的经费总额。
8．经费投入中仪器设备维护经费(其中教学仪器维护经费)：数据格式为数值型，长度为8。用于教学仪器设备运行、维修、维护的经费。
9．经费投入中实验教学运行经费小计：数据格式为数值型，长度为8。
指用于材料消耗、调研、新实验开发、水电等经费，不含仪器设备维护经费。
10．经费投入中实验教学运行经费(其中年材料消耗经费)：数据格式为数值型，长度为8。指用于教学实验中本学年材料消耗的经费。11．经费投入中实验室建设经费：数据格式为数值型，长度为8。用于实验室基建、修建和改建的经费。
12．经费投入中实验教学研究与改革经费：数据格式为数值型，长度为8。用于实验教学研究与改革的经费。
13．经费投入中其它：数据格式为数值型，长度为8。除以上5类以外的其它实验室和实验教学方面的经费投入额。
注: 以上各表中，数值型字段如有空项，应填“0”。
1目的 通过对相关人员的培训、考核、监督和资格确认，确保人员的能力满足规定的要求。 2 职责 2.1人员资格确认：实验室负责人 2.2 培训计划的制订实施：实验室 3 适用范围 适用于实验室人员资格确认及培训、考核和监督的全过程。 4工作程序 4.1 人员能力的保证： 4.1.1 实验室负责人根据当前和预期的测试发展需要，制订人员的培训目标和培训计划，按照培训计划组织实施并对培训活动的有效性进行评价。 4.1.2 培训期内的人员作业由其高一级别的人员监督下进行。 4.1.3 实验室所有新进人员及转岗人员需经培训后考核合格后按其能力考评后定岗定位,并按能力要求进行综合考评,以决定是否升级,考评主要包括: 个人工作表现,学习能力和提升潜力,动手能力,知识水平,综合能力。 4.1.4 所有人员由实验室主任考核合格后由实验室经理批准才可正式上岗. 4.2 实验室人员资质要求 4.2.1 测试员：主要负责使用测试, 身体健康, 能适应强体力劳动, 能吃苦耐劳, 有责任心, 服从指挥, 能看懂作业指导书, 可以使用实验室的简单仪器,工装夹具,可以观察到并清楚地用文字描述测试过程中发生的异常现象。
4.2.2技术员：熟悉并对某个测试领域有深入理解,能吃苦耐劳, 有责任心, 服从指挥, 可以观察到并清楚地用文字描述测试过程中发生的异常现象, 会熟练使用大部分试验室仪器, 会使用各种机架, 夹具, 点检机器, 能进行拆机检查, 发现失效模式, 进行简单的原因分 析, 能独立出试验报告。 4.2.3高级技术员：熟悉所有测试并对某个测试领域有深入理解,能吃苦耐劳, 有责任心, 服从指挥, 可以观察到并清楚地用文字描述测试过程中发生的异常现象, 会熟练使用所有试验室仪器, 会使用各种机架, 夹具, 点检机器, 能进行拆机检查, 发现失效模式, 进行简单的原因分析, 能独立出试验报告。 4.2.4 助理工程师：熟悉所有测试并对测试有深入理解, 熟悉所有试验室仪器, 对其工作原理有一定的理解,会设定及调试仪器,编写作业指导书, 对技术员进行培训, 能指导技术员操作, 对产品有一定的理解, 发现潜在的失效模式及产品的薄弱点, 进行原因分析, 对实验数据分析及结果进行确认, 保证实验的准确性.能和QE讨论实验大纲,制定仪器设备及工装夹具要求并执行,能对所负责区域提出有效的改进建议并取得实效 4.2.5 工程师：熟悉所有测试并对测试有深入理解, 熟悉所有试验室仪器, 对其工作原理有一定的理解,会设定及调试仪器,编写作业指导书, 对技术员进行培训, 能指导技术员操作, 熟悉所负责产品, 制定试验规范, 进行夹具设计, 对其有效性进行评估, 发现潜在的失效模式及产品的薄弱点, 进行原因分析, 提出改进建议, 对实验数据分析及结果进行确认, 保证实验的准确性.能和QE讨论实验大纲,审核仪器设备及工装夹具要求并执行,能对所负责区域提出测试能力和仪器设备规划并实行. 4.2.6 组长：对有一定管理能力,能团结并带动组员,做事严密周全,熟悉并对某个测试领域有深入理解
实验室管理系统 第一章：引言 1.1课题背景 计算机技术的进步, 促使现代工业技术在快速发展,随着科研和生产技术的不断发展, 原来的人工管理模式已显得不太适应, 而对于高校实验室, 无论其规模的大小, 每时每刻都会产生例如实验设备信息、实验数据、设备维修等等这样大量的信息, 这些数据、信息不仅是一些测量、分析的数据, 还有许多维持实验室运行的管理型数据。在以往的手工管理、纸袋储存数据的方式下,这些海量般的数据、信息, 使得实验室的管理人员以及使用人员为维护这些数据浪费了大量的物力和时间, 效率低下, 并且经常出错, 更谈不上数据的快速科学分析。 在这一背景下, 实验室信息管理系统( LIMS)开始出现, 并在实际应用中得到了快速发展, 成为一项崭新的实验室管理与应用技术。在当今这样一个网络信息时代, 除了提高实验室自身专业水准, 提高实验室的管理水准已经是唯一的选择。实验室信息管理系统( LIMS) 无疑会把实验室的管理水平提升到信息时代的高水平。 1.2研究目的与意义 高校实验室信息管理系统是一个以实验室信息管理和实验信息管理为主的先进的网络系统，能够为用户提供充足的实验室信息和实验信息的查询手段。传统的人工管理实验室这种古老的方式来进行，已完全不能满足学校对实验室规划的需要，实验室信息管理系统能够极大地提高实验室管理的效率，也是使学校的科学化、正规化管理的重要条件。随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。现代企业的竞争逐渐整合为工作效率的竞争，在信息爆炸的时代，传统教学实验管理面临着诸多挑战。
万欣高校实验室管理系统方案 概述 一、高校实验室实现智能化综合性管理的需求 实验室是高等学校的重要组成部分，是办好高校的基本条件之一，高校实验室管理是确保高等学校实验教学、科学研究、技术开发、资产管理的一项重要工作。当前我国高校的实验室建设进入了一个崭新的阶段，随着建设速度和投入力度的加大、高校管理变革的逐步推进、实验室建设和管理的进一步规范化、复杂化，使得实验室管理工作变得更加繁重、复杂，实验室的教学、资产和人员等管理给管理带来了巨大的压力和工作强度。如何运用现代计算机信息技术，对高校实验室进行科学的信息化管理、提高工作效率和管理水平，已经成为高校实验室管理工作者亟待解决的重要问题之一。 为加强高校实验室信息化管理，教育部和各省教育厅曾指定使用过多种管理系统软件，一部分高校也已经使用了实验室管理软件，对高校实验室信息化管理确实起到了积极的推动作用，但在使用过程中也不可避免地存在着很多不足，主要表现是：⑴功能不完善，不能覆盖实验室建设和管理的各个方面；⑵单机管理模式；⑶管理模式分级不合理，难以适应不同的实验室管理体制；⑷信息化标准不统一，各系统之间不能有机连接。⑸不利于学分制的实施。基于上述原因，市面上现有的一些实验室管理系统不能得到全面推广应用。 二、实践教学改革的必要性 高等教育的目标就是要培养基础扎实、知识面广、能力强、素质高、全面发展的复合型人才。加强对学生的素质教育和创新能力首先必须改革传统的教、学观念，注重他们的动手能力，加强对学生实践能力的培养。我国高校的一些学科实验教学所占比重较低，远远低于西方的一些发达国家水平，据不完全统计：美国、日本、德国、法国等国家高校的实验教学占总教学时数的比例（因学院及专业的性质而异），理科为17.1%-33.6%,工科为5.6%~12.5%，农科为15.7%~40.3，医科为25.1%~45%。相比之下，面对这种新形势，作为培养人才重要基地的高等学校实验室，实践教学的改革势在必行。主要包括以下几个方面的：1、增加实践教学课时，加强实验教学管理；2、改革实践教学管理体制，完善实验室管理制度；3、强化对实验室的控制及管理；4、优化实验室资源配置，保障开放实验的需求；5、提高实验室利用率，随时查询、统计出实验室的使用状况；6、建设实验技术队伍；7、提升实验教学质量等。充分运用信息网络手段，强化对实验室的控制及管理，以达到立竿见影的实验室改革效果。 三、万欣实验室综合管理系统的设计思路 3.1 总体目标：
高等学校实验室信息统计 报表填报说明 一、报表及命名 基表：是反映高等学校实验室基本情况的基础报表。 综表：是由基表数据经软件（统计）生成的反映高等学校实验室情况的综合报表。 注： 1．各报表制成TXT格式的文本文件，报表命名中后5位（99999）为学校代码。 2．各报表均按学年（指教育年度，即从每年的九月一日到第二年的八月三十一日）进行统计。
3．各报表均为校级上报和省级汇总上报通用表式。 二、各报表填报说明 基表一教学科研仪器设备表 (SJ1) 本表中的仪器设备是指教学、科研单位中，单价在人民币800元(含)以上，使用方向为教学或科研的仪器设备。《高等学校固定资产分类及编码》中的01类(房屋及构筑物)、02类(土地及植物)、11类(图书)、13类(家具)、15类(被服装具)、16类(牲畜)不属于上报范围。计算机软件作为仪器设备的附件上报，不作为单台件上报。 1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。按教育部规定的高等学 校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：.cn/。 2.仪器编号：数据格式为字符型，长度为8。学校内部使用的仪器设 备编号，在本校内具有唯一性。 3.分类号：数据格式为字符型，长度为8。指对仪器设备进行统一分 类的编码，按教育部高教司颁发的《高等学校固定资产分类及编码》填写，不得自行增加，若无对应编码，填上一级编码，编码末位填“00”补齐8位。 4.仪器名称：数据格式为字符型，长度为30。用汉字表示，不能为 空，与《高等学校固定资产分类及编码》中的分类号所对应的名称一致，若无对应名称,则填写仪器设备标牌的汉字名称或规范的中文翻译名称。 5.型号：数据格式为字符型，长度为20。按仪器设备标牌或说明书
近日，人工智能专业作为战略新兴产业受到关注，高考圈整理了目前人工智能全国排名前十的大学，供家长、考生了解。 中国科学院大学 中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。 清华大学 2018年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长。清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。 北京大学 北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。 浙江大学 浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982
年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。 哈尔滨工业大学 哈工大的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。 中国科学技术大学 中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。 复旦大学 复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。今年，复旦大学Google与正式合作，主攻人工智能发展方向。 西安电子科技大学
《实验室资质认定评审准则》共19个要素，其中管理要求：11个要素，技术要求：8个要素；评审要点有104个，其中管理要求：51个要点，技术要求：53个要点。 认证实验室体系覆盖所要求的19个要素，并针对性掌握了104个评审要点，现场评审时应该无大问题。. 分为管理要求和技术要求，共19个要素。 1.管理要求(11个) 1.1组织 1.2管理体系 1.3文件控制 1.4检测和/或校准分包 1.5服务和供应品的采购 1.6合同评审 1.7申诉和投诉 1.8纠正措施、预防措施及改进 1.9记录 1.10内部审核 1.11管理评审 2.技术要求（8个） 2.1人员 2.2设施和环境条件 2.3检测和校准方法 2.4设备和标准物质 2.5量值溯源 2.6抽样和样品处置 2.7结果质量控制 2.8结果报告 各个要素与评审要点分布具体如下： 4.管理要求（51个） 4.1组织（12个） 4.2管理体系（5个） 4.3文件控制（4个） 4.4检测和/或校准分包（3个） 4.5服务和供应品的采购（4个） 4.6合同评审（2个） 4.7申诉和投诉（3个） 4.8纠正措施、预防措施及改进（4个） 4.9记录（6个） 4.10内部审核（5个） 4.11管理评审（3个） 5.技术要求（53个） 5.1人员（7个） 5.2设施和环境条件（6个） 5.3检测和校准方法（6个） 5.4设备和标准物质（10个）
5.5测量溯源（7个） 5.6抽样和样品处理（7个） 5.7结果质量控制（2个） 5.8结果报告（5个） 4.1组织：12个 1）实验室是否具有法律地位的证明文件。 独立法人性质的实验室是否有合法的设立文件或注册证书； 非独立法人性质的实验室是否有批准文件、授权书、最高管理者的任命文件和母体的公正性声明； 实验室应承诺保证客观、公正和独立地从事检测/校准活动，有保持第三方公正地位措施，满足“授权”、“独立”的有关要求。 2）审阅实验室注册、登记文件和工作场所的所有权、使用权的证明文件，确认实验室是否有固定的工作场所。 审查仪器设备的所有权、使用权的证明文件，确认实验室是否具备能够独立调配使用的固定的、临时的或可移动的检测/校准设备和设施，以及设备、设施能否保证正确进行检测/校准。 3）通过审阅管理体系文件，特别是各部门和岗位的职责以及各项管理活动的控制程序，确认其管理体系是否覆盖了所有的工作场所或地点。 检查实验室所有场所的所有工作，验证质量体系能否对其有效的覆盖。 4）查阅实验室在册人员证明，或劳动合同证明，确认实验室是否拥有相对稳定的专业技术人员和管理人员。 5）查阅实验室是否制定了保证检测/或校准工作公正、客观的有关措施； 能否保持第三方公正性； 能否有效防止任何有损独立性和诚信度的活动； 能否有措施防止任何形式的商业贿赂。 并考查实验室的实施效果如何。 6）实验室是否制定了保护国家秘密和客户秘密的有关措施，以及在有关的活动中实施情况。 7）分析实验室内部机构设置是否合理，部门职责是否明确，是否能保证质量体系的有效运行。 8）查阅实验室的最高管理者、技术主管、质量主管、各部门负责人和质量监督员是否有符合要求的任命文件，他们的职责规定是否明确、恰当，以及履行职责的状况。 9）是否规定了所有的管理、操作和核查人员的职责，所有的管理、操作和核查人员是否明确本岗位的职责和权限； 关键人员是否明确了代理人。 10）检查监督工作的范围、计划和记录，监督员职责是否到位，评价其工作的有效性。 11）是否任命了技术主管和质量主管，是否明确了技术主管和质量主管的职责和权力。 12）依法设置或依法授权实验室是否有措施完成政府下达的指令性任务，确保检测数据的公正性和及时性。 4.2管理体系：5个。 1）建立管理体系的职责是否明确并得以落实； 质量过程是否予以明确； 建立的管理体系是否符合本实验室的特点（如移动的、多检测场所等）； 相应的质量记录能否证明体系的运行；
高校实验室综合信息管理系统的研制 实验室是高等学校的重要组成部分，是办好高校的基本条件之一，高校实验室管理是确保高等学校实验教学、科学研究、技术开发、资产管理的重要工作。当前我国高校的实验室建设进入了一个新的建设阶段，随着建设速度和投入力度的加大、高校管理变革的逐步推进、高校的工作重点由规模建设转为提高教学质量为核心的建设，必然要求实验室建设和管理的进一步规范化、科学化。实验室管理工作变得更加繁重和复杂，为实验教学、实验室资产及实验人员管理带来了巨大的工作难度和压力。如何运用现代计算机信息技术，对高校实验室进行科学的信息化管理、提高工作效率和管理水平，已经成为高校实验室管理工作者亟待解决的课题之一。而目前大多数高校基本上都建立了完善的校园网，计算机信息技术和网络技术的日趋成熟与完善。《高校实验室综合信息管理系统》采用Microsoft Visual https://www.doczj.com/doc/c21278365.html, 2003开发环境，使用C#及https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,技术开发。以Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库，https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,统一访问后台数据库。本系统与国内同类管理系统相比，有以下特点基于校园网环境下B/S模式开发的《高校实验室综合信息管理系统》的系统设计目标是基于校园网运行，符合教育管理信息化标准，实现高等学校实验室和仪器设备统计数据盘及报表功能，与现行高校实验室管理体制相结合的，结合目前学分制教学改革推行的形势下，实现实验室基础数据信息采集方便、交流快捷、网络共享能力强，系统安全可靠、用户管理权限明确，管理功能强大。本管理系统覆盖实验室运行和管理各个领域，为实验室的科学化、信息化、网络化管理提供良好的解决方案。本系统在参照兄弟高校的实验室相似管理系统的情况下，进行了深入地相关调研，软件的开发采用实验室四级管理模式，即学校－院（系）－实验中心－实验室。在扩展性上，系统预留了相应的接口，定义了大量的数据字典，使各个功能子模块都是活动的，保证了系统的高度灵活性。在技术上，本系统采用基于.NET平台的https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,技术以及https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,数据访问技术，系统模式采用B/S 结构，后台数据库采用Microsoft SQL Server 2000数据库。采用这样的技术组合相对较合理，既节约了开发成本，提高开发效率，系统对硬件要求又相对较低，更减少了系统的维护成本。本系统在系统设计与开发的过程中严格遵循教育信息标准化。另一方面，系统的管理模式经过详细的论证，默认情况下采用
实验室新旧资质认定评审准则对照表（CMA）（1） 新旧资质认定评审准则对照表 《检验检测机构资质认定评审准则》新版《实验室资质认定评审准则》旧版 4.1 依法成立并能够承担相应法律责任的法人或者其他组织 4.1组织 实验室应依法设立或注册，能够承担相应的法律责任，保证客观、公正和独立地从事检测或校准活动。 4.1.1 检验检测机构或者其所在的组织，应是能承担法律责任的实体，检验检测机构对其出具的检验检测数据、结果负责，并承担相应法律责任。 4.1组织 实验室应依法设立或注册，能够承担相应的法律责任，保证客观、公正和独立地从事检测或校准活动。 4.1.2 检验检测机构应有明确的法律地位，不具备法人资格的检验检测机构应经所在法人单位授权。4.1.1 实验室一般为独立法人；非独立法人的实验室需经法人授权，能独立承担第三方公正检验，独立对外行文和开展业务活动，有独立帐目和独立核算。 4.1.3 检验检测机构及其人员从事检验检测活动，应遵守国家相关法律法规的规定，遵循客观独立、公平公正、诚实信用原则，恪守职业道德，承担社会责任。 4.1.4 检验检测机构应明确其组织和管理结构、所在法人单位中的地位，以及质量管理、技术运作和支持服务之间的关系。 4.1.7 实验室应明确其组织和管理结构、在母体组织中的地位，以及质量管理、技术运作和支持服务之间的关系。 4.1.5 检验检测机构所在的单位还从事检验检测以外的活动，应识别潜在的利益冲突。 4.1.6 检验检测机构为其工作开展需要，可在其内部设立专门的技术委员会。 4.2 具有与其从事检验检测活动相适应的检验检测技术人员和管理人员4.1.4 实验室应有与其从事检测和/或校准活动相适应的专业技术人员和管理人员
高校实验室综合管理系统 解 决 方 案 成都掌上乾坤科技有限公司 2010年5月
目录 第一章概述 (3) 1.1简介 (3) 1.2系统的设计原则 (3) 第二章总体方案 (5) 2.1主要特点 (5) 2.2网络拓扑图 (5) 2.3系统主要功能 (8) 2.4主要设备配置 (9) 第三章功能介绍 (12) 3.1实验室管理模块 (12) 3.1.1实验室管理模块 (12) 3.1.2实验室队伍模块 (13) 3.1.3实验室建设模块 (14) 3.2教学管理模块 (15) 3.2.1实验教学模块 (15) 3.2.2实验教学研究 (16) 3.2.3实验教务管理模块 (17) 3.2.4实验过程管理模块 (19) 3.2.4课表模块 (20) 3.3在线答疑模块 (20) 3.4日常办公模块 (20) 3.5低值易耗品模块 (21) 3.6仪器设备模块 (23) 3.7实验室评估模块 (24) 3.8基本数据模块 (25) 3.9系统维护模块 (27) 3.10开放实验模块 (27) 第四章系统平台建议 (28) 4.1硬件平台配置 (28) 4.2软件平台配置 (29)
第一章概述 1.1简介 随着高校管理变革的逐步推进，实验室建设的进一步规范化、复杂化，高校实验室管理工作也变得更加繁重和复杂。这就迫切需要用计算机来进行辅助管理，以简化我们的工作。由于高校网络非常普及，使用计算机网络来进行实验室管理成为了必然，特别是实验室开放选课给传统的实验室管理提出新的挑战。实验室管理能实现实验教学全过程的计算机管理，减轻实验室管理人员的工作负担，提供工作效率和服务水平。加强实验室主管部门对设备和材料的计划、采购、维修和使用的宏观控制和管理，以节约成本，提高利用，强化管理。实验室综合管理系统还能为实验室评估提供原始资料和基本数据，成为实验室评估的重要依据。实验室综合管理系统统一使用还能促进学校间的实验资源共享，同时也能实现向教育主管部门数据上报。 通过使用本系统实现实验室管理的规范化、流程化和信息化，提高实验室的教学质量、管理水平和服务水平，为实验室主管部门的宏观管理和科学决策提供依据，为实验室评估提供详实数据，为实验室开放提供有力保障。 1.2系统的设计原则 1.稳定可靠原则
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
一个现代化的实验室设备系统在正常运行中总是面对大量的使用者，仪器以及两者相互作用产生的借用仪器。人工管理既浪费人力物力财力，又容易导致各种错误的发生。为了方便实验室管理，得开发一个更好更高效的软件来管理。实验室管理系统，是为了实现实验室管理而设计的，它也是现在各个部门的一个重要环节。 正文 选题的目的和意义 实验室是所有高校、研究机构必不可少的基本构成单位。特别是高校，实验室的设备管理需要一套稳定、高效的管理办法。就我校情况看来，目前我校的实验室设备管理还处于较原始的手工阶段，缺少一套实用可靠的管理系统软件。随着电气化教学和无纸化办公的一步步完善，利用计算机管理系统管理我校的实验室设备势在必行。因此，本项目拟开发一个实验室设备管理系统。 本系统将建立一个实验室设备管理平台，记录实验室所有的实验设备，并及时反应设备的运转状况，使用情况，以供本科生和研究生及其他试验人员合理的安排实验，达到工作效率的最优。 高校设备管理系统的开发，其目的是要将先进的管理技术运用到高校设备的管理中来。设备管理系统不但能完成高校设备的日常管理工作，还可以及时向各级领导、上级主管部门提供报表、数据信息，为领导的决策提供一定的参考。通过该系统的实施，逐步把高校设备信息统一规化，使之能更好地为教育事业服务。 具体包括: 1.上级主管部门可以对所采集的设备进行汇总、统计、查询等，并形成各种有价值的信息，实现高校设备信息宏观和微观的动态管理; 2.高校能方便、快捷地上报设备信息，以便上级主管部门可及时了解、汇总各高校设备信息的情况。 3.共享的设备信息可通过web对外发布，实现浏览查询。 4.系统应该具有一定伸缩性，能有效地集成其他系统;而且系统后台可采用不同操作系统和多种数据库系统。 5.系统数据安全，具有良好的权限管理机制。 6.应该具有一定的通用性、灵活性、实用性和可靠性，以满足高校对设备信息管理的要
学校名称（本科）网址地址 01 合肥工业大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市屯溪路193号 02 中国科学技术大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市金寨路96号 03 安徽大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市经济技术开发区九龙路111号 04 安徽理工大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省淮南市舜耕中路168号 05 安徽工业大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省马鞍山市湖东路59号 06 安徽农业大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市长江西路130号 07 安徽医科大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市梅山路 08 安徽师范大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省芜湖市北京东路1号 09 安徽财经大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省蚌埠市曹山路962号 10 安徽工程大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省芜湖市北京中路 11 淮北师范大学https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/淮北市东山路100号 12 安徽建筑工业学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市紫云路292号 13 安徽中医学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市梅山路103号 14 皖南医学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/中国安徽省芜湖市高教园区文昌西路22号 15 合肥师范学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市金寨路327号 16 蚌埠医学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省蚌埠市东海大道2600号 17 阜阳师范学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省阜阳市清河西路100号 18 安徽科技学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省凤阳县东华路9号 19 安庆师范学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽安庆菱湖南路128号 20 淮南师范学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省淮南市田家庵区学院路 21 安徽新华学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市望江西路555号 22 巢湖学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市巢湖半汤度假区 23 宿州学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省宿州市汴河中路71号 24 黄山学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省黄山市屯溪区西海路39号 25 皖西学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省六安市云露桥西月亮岛 26 滁州学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省滁州市琅琊路2号 27 铜陵学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省铜陵市北京中路297号 28 合肥学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省合肥市黄山路373 29 蚌埠学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省蚌埠市曹山路1866号 30 池州学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省池州市教育园区池州学院 31 安徽三联学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽合肥市经济技术开发区合安路47号 32 安徽外国语学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥国家级森林公园紫蓬山风景区 33 安徽文达信息工程学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市紫蓬山风景区森林大道3号 学校名称（专科）网址地址 01 马鞍山师范高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省马鞍山市湖西南路369号 02 安徽医学高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市芙蓉路632号 03 安徽中医药高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省芜湖市乌霞山西路18号 04 亳州师范高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省亳州市汤王大道南端延长线东侧 05 桐城师范高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省桐城市龙眠西路58号 06 安庆医药高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽省安庆市集贤北路1588号 07 合肥幼儿师范高等专科学校https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/安徽合肥市磨店职教基地文忠路与学林路交口 08 安徽水利水电职业技术学院https://www.doczj.com/doc/c21278365.html,/合肥市东门合马路18号
高校实验室信息管理系统毕业论文 目录 摘要....................................................... I ABSTRACT..................................................... I I 1 绪论 1.1课题背景 (1) 1.2国外概况 (3) 1.3课题主要研究工作 (4) 1.4本章小结 (5) 2 C/S和B/S体系结构及相关技术 2.1C/S体系结构 (6) 2.2B/S体系结构 (7) 2.3两种体系结构的比较与选择 (8) 2.4本章小结 (9) 3 系统总体分析与设计 3.1系统需求分析 (10) 3.2系统总体设计 (11) 3.3本章小结 (23) 4 系统的实现 4.1系统开发平台 (24)
4.2系统功能实现 (26) 4.3本章小结 (29) 5 系统关键技术 5.1系统的安全机制 (30) 5.2系统性能的优化 (34) 5.3数据挖掘技术在系统中的应用 (35) 5.4本章小结 (37) 结束语 (38) 致谢 (40) 参考文献 (41)
1 绪论 在社会交往中，“时”与“空”的对立一直制约着人际交往的社会化程度。但是随着媒介技术的发展，这种制约正在逐步减少，手机的出现给人们提供了一个与外部世界互动的新工具，并为整合社会交往网络提供了新的选择。无论在发达国家还是发展中国家，手机都成为日常生活的一个普遍特征，并很快成为一种重构日常生活、年轻人互动、青少年社会化、与他人获得并保持联系、愉悦以及商业活动、社会行动、爱与战争乃至政治生活的有力力量；而无处不在的手机广告也在诉说着它的能量、智慧和文化冲击力。 手机作为交往资源， 1.1 课题背景 1.1.1 课题来源 中华人民国工业和信息化部2010年3月31日发布的最新数据显示，至2010年2月，全国移动用户数已达7.7亿，中国在拥有总量上继续保持着“手机第一大国”的地位。手机已成为中国人生活中的一部分，并将与中国人的生活越来越密不可分，手机已经成为渗透社会生活的重要媒体和经济发展的一个热点，以手机为代表的个人通讯技术（PCTs）蓬勃发展，对个人的社会交往和日常生活产生了深刻的影响。我们生活中许多的日常事务都借助诸如手机这样的中介进行交流和保持联络。手机的双重使用（工具箱使用和表达性使用）正在重构着社会关系网络。手机有助于维系家庭纽带、扩展心理上的领属认知、促进对通话对象符号性的接近感，促进浪漫关系，保持原有的社会关系并促使新型社会关系的产生等。
高校实验室数据统计信息化管理研究 ［摘要］实验室信息统计在高校实验室建设中占有举足轻重的地位，是衡量高校管理水平的重要指标之一。文章通过对“高校实验室信息统计数据”系统的摸索与实践，结合学校实际情况，就如何完善信息管理、提高数据统计的准确率提出了一些建议。 ［关键词］高等院校实验室信息数据统计 高等院校实验室数据统计工作的职能是对所获资料加以整理、统计、归纳、分析，从中认识事物的规律和本质，为教育部和学校管理部门提供有价值的信息资料和数据分析，对实验室的未来发展规划、整改具有重要的现实意义。随着信息技术，尤其是网络技术在高校的普及，使用计算机网络来进行实验室管理成为必然。利用计算机进一步规范化、流程化和信息化管理，减轻实验室管理人员的工作负担，提高实验室的教学质量、管理水平和服务水平，为实验室评估提供翔实数据，为实验室开放提供有力保障。以计算机为工具的信息统计工作也在不断改进与完善。每年通过“实验项目及人员管理系统”和“高等院校仪器设备管理系统”，形成“高等院校实验室信息统计数据”，上报教育部。为了能客观、准确、全面地反映高校在教学经费投入、办学条件、教学改革发展、人才培养质量及实验室建设、教学科研仪器设备、实验教学和实验队伍等方面的信息，认真做好“高等院校实验室信息统计数据”的统计和上报工作势在必行，是今后高等院校实验室发展与评估的依据和保障，同时也是教育部和学校宏观把握实验室的设备、人员结构、实验教学任务的重要依据，意义广泛而深远。 一、提高认识、统一思想是关键 根据《教育部办公厅关于报送高等学校实验室信息统计数据的通知》精神，自2006年起，各高等院校均采用网上传送方式给教育部上报有关实验室数据。为完善相关指标体系，教育部组织人员对原“高等学校实验室和仪器设备统计”进行了全面修订，制定了新的“高等学校实验室信息统计”指标体系和规定。为了落实教育部文件精神，我校组织相关人员进行学习、培训，各学院之间相互观摩、取经，对做得好的学院和单位学校给予一定程度的奖励和表彰。为了取长补短，做得更好，我校还组织相关实验室信息管理人员去兄弟院校学习先进经验，并结合我校实验室具体情况，制定了一整套适合我校目前实验室现状的信息采集、统计、录入和上报格式及要求，大大提高了信息数据的准确率和工作效率。
实验室资质认定评审准则要素及要点 《实验室资质认定评审准则》共19个要素，其中管理要求：11个要素，技术要求：8个要素；评审要点有104个，其中管理要求：51个要点，技术要求：53个要点。认证实验室体系覆盖所要求的19个要素，并针对性掌握了104个评审要点，现场评审时应该无大问题。. 要素 分为管理要求和技术要求，共19个要素。 1.管理要求(11个) 1.1组织 1.2管理体系 1.3文件控制 1.4检测和/或校准分包 1.5服务和供应品的采购 1.6合同评审1.7申诉和投诉 1.8纠正措施、预防措施及改进 1.9记录1.10内部审核 1.11管理评审 2.技术要求（8个） 2.1人员 2.2设施和环境条件 2.3检测和校准方法 2.4设备和标准物质 2.5量值溯源 2.6抽样和样品处置 2.7结果质量控制 2.8结果报告 评审要点 各个要素与评审要点分布具体如下： 4.管理要求（51个）4.1组织（12个） 4.2管理体系（5个） 4.3文件控制（4个） 4.4检测和/或校准分包（3个） 4.5服务和供应品的采购（4个） 4.6合同评审（2个） 4.7申诉和投诉（3个）4.8纠正措施、预防措施及改进（4个） 4.9记录（6个） 4.10
内部审核（5个） 4.11管理评审（3个） 5.技术要求（53个） 5.1人员（7个） 5.2设施和环境条件（6个） 5.3检测和校准方法（6个） 5.4设备和标准物质（10个） 5.5测量溯源（7个） 5.6抽样和样品处理（7个） 5.7结果质量控制（2个） 5.8结果报告（5个） 4.1组织：12个1）实验室是否具有法律地位的证明文件。独立法人性质的实验室是否有合法的设立文件或注册证书；非独立法人性质的实验室是否有批准文件、授权书、最高管理者的任命文件和母体的公正性声明；实验室应承诺保证客观、公正和独立地从事检测/校准活动，有保持第三方公正地位措施，满足“授权”、“独立”的有关要求。2）审阅实验室注册、登记文件和工作场所的所有权、使用权的证明文件，确认实验室是否有固定的工作场所。审查仪器设备的所有权、使用权的证明文件，确认实验室是否具备能够独立调配使用的固定的、临时的或可移动的检测/校准设备和设施，以及设备、设施能否保证正确进行检测/校准。3）通过审阅管理体系文件，特别是各部门和岗位的职责以及各项管理活动的控制程序，确认其管理体系是否覆盖了所有的工作场所或地点。检查实验室所有场所的所有工作，验证质量体系能否对其有效的覆盖。4）查阅实验室在册人员证明，或劳动合同证明，确认实验室是否拥有相对稳定的专业技术人员和管理人员。5）查阅实验室是否制定了保证检测/或校准工作公正、客观的有关措施；能否保持第三方公正性；能否有效防止任何有损独立性和诚信度的活动；
实验室管理系统 1．高校实验室管理信息系统主要有以下8 大模块： 1.样品管理：化学生物材料等样品 2.查询：实验成绩，实验类型与分配 3.办公自动化：工作安排，人事管理，经费管理 4.教学科研管理：实验课程，科研立项，科研经费 5.资源管理：人员管理，设备，房间管理 6.试验计划管理：设备计划，科研计划，物资计划 7.客户关系管理：设备客户，对外使用客户等 8.系统管理：初始化，设定权限，数据维护等。 2．各模块的具体设计： 1．样品管理模块实验室的样品包括化学样品、生物标本、材料样品等。样品管理模块是实验室日常运行最为频繁的模块。系统为样品分析提供了支持，样品管理包括样品登录、分样、送检、数据登录、审核、收费、报告打印、争议请求与处理等方面，为了提高样品管理的实用性，除了一般的样品管理流程外，本系统还特别附加了两个运行模式：（1）教学型实验室模式。教学型实验室除了完成上述样品流程外，学生还可以在网上提交实验报告，老师予以评阅后给出评分，并通告学生本人，同时还可上传至学校的学生成绩数据库中，便于统计学生的实验成绩，这样就实现了计算机辅助实验教学（CAEE。）（2）工厂运行模式。部分企业进行正常生产需要不断重复做大量相同的检验、分析项目，每个项目都要重复进行样品登录、分样、送检、数据登录、审核、报告打印等步骤，这将带来许多不必要的重复劳动。而在这一模式的支持下，所有分析、检测流程都是自动进行的。 2．查询模块查询模块一方面按照各类信息的特点进行了分类，每一类形成—个独立的模块，便于从系统中迅速找到所需信息，避免多余信息的出现。另一方面还提供—个通用查询模块，方便工作用户进行特定的、自定义查找。所有查询结果都可以进行排序、分类、统计。而且能查到的信息是与用户在系统中的权限相关的。通过该模块可以查询实验室类型、实验室分配（实验时间、实验地点、实验项目等）、实验成绩、样品种类、样品检验结果等。3．办公自动化模块 高校的实验室种类繁多、实验人员复杂，实行办公自动化很有必要。本系统的办公自动化模块包括杂务、内部通告、人员去向、工作安排、文档处理、奖金分配、公共信息、人事管理和经费管理等方面。 4?教学科研?管理模块加强高校实验室管理的最终目的是满足教学和科研的需要，促进教学质量与科研水平的提高。本系统针对高校学生及科研人员的需要设立了教学科研管理模块，该模块包括实验课程管理、实验项目管理、科研立项、过程监控（文档）、阶段试验（报告）、科研档案管理和项目结题等方面。 5?资源管理模块 实验室是高校的重要资源，本模块管理实验室的各种人力、物力资源和实验室的知识产权等。它包括人员管理、设备管理、房间管理、分析方法管理和质量保证等方面。
8447 麻省理工学院 人工智能实验室 AI Working Paper 316 1988年10月来自MIT人工智能实验室：如何做研究？ 作者：人工智能实验室全体研究生 编辑：David Chapman 版本：1.3 时间：1988年9月 译者：柳泉波北京师范大学信息学院2000级博士生 摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。 备注：人工智能实验室的Working Papers用于内部交流，包含的信息由于过于初步或者过于详细而无法发表。不像正式论文那样，会列出所有的参考文献。 1. 简介 这是什么？ 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁？ 本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。 如何使用？ 要精读完本文，太长了一些，最好是采用浏览的方式。很多人觉得下面的方法很有效：先快速通读一遍，然后选取其中与自己当前研究项目有关的部分仔细研究。 本文档被粗略地分为两部分。第一部分涉及研究者所需具备的各种技能：阅读，写作和程序设计，等等。第二部分讨论研究过程本身：研究究竟是怎么回事，
如何做研究，如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素。很多读者反映，从长远看，第二部分比第一部分更有价值，也更让人感兴趣。 .. 小节2 如何通过阅读打好AI研究的基础。列举了重要的AI期刊，并给出了一些阅读的诀窍。 .. 小节3 如何成为AI研究领域的一员：与相关人员保持联系，他们可以使你保持对研究前沿的跟踪，知道应该读什么材料。 .. 小节4 学习AI相关领域的知识。对几个领域都有基本的理解，对于一个或者两个领域要精通。 .. 小节5 如何做研究笔记。 .. 小节6 如何写期刊论文和毕业论文。如何为草稿写评审意见，如何利用别人的评审意见。如何发表论文。 .. 小节7 如何做研究报告。 .. 小节8 是有关程序设计的。AI程序设计与平常大家习惯的程序设计有所不同。 .. 小节9 有关研究生涯最重要的问题，如何选导师。不同的导师具有不同的风格，本节的意见有助于你找到合适的导师。导师是你必须了解如何利用的资源。 .. 小节10 关于毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间，本部分涉及如何选题，以及如何避免浪费时间。 .. 小节11 有关研究方法论，尚未完成。 .. 小节12 或许是最重要的一节：涉及研究过程中的情感因素，包括如何面对失败，如何设定目标，如何避免不安全感，保持自信，享受快乐。 2. 阅读 很多研究人员花一半的时间阅读文献。从别人的工作中可以很快地学到很多东西。本节讨论的是AI中的阅读，在第四小节将论述其他主题相关的阅读。 阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。（以后，你将主要阅读文章的草稿，参看小节三）。 在本领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而却步的。但既然AI只是一个很小的研究领域，因此你仍然可以花几年的时间阅读本领域已出版的数量众多论文中最本质的那部分。一个有用的小技巧是首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书目：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。最近，出现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是Morgan-Kauffman出版的。 AI实验室有三种内部出版物系列：Working Papers，Memos和Technical Reports，正式的程度依次增加，在八层的架子上可以找到。回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的工作进展也是很重要的。