1.控制产品不良品率采用什么控制图？
P-Chart
2.控制图上的UCL线代表什么?
控制上限
3.控制图上的UGL代表什么？
产品的目标控制上限
4.控制产品不良品数采用什么控制图？
np-Chart
5.HChart上划满5格代表多少个数？
25个
6.控制图上的LSL代表什么？
产品规格下限或产品规格最小值
7.主任发现员工无意作假，相应组长受到什么处分？
扣津贴30元
8.X-R Chart失控的点用什么颜色的笔及什么符号表示？
红色的三角符号
9.控制产品单位样品缺陷数采用什么控制图？
C-Chart
10.经理发现员工故意作假，相应组长受到什么处分？
扣津贴30元
11.HChart上用红色笔划的数据代表数值超出什么线？
目标控制线
12.控制产品平均值与极差采用什么控制图？
X-R Chart
13.要求员工删败原数据的工程师将受到什么处分？
解雇
14.X-R Chart不失控的点用什么颜色的笔及什么符号表示？
兰色的＂X＂表示
15.产品平均值的控制下限用什么字母表示
LCLx
16.品检部发现生产员工SPC作假，生产经理受到什么处分？
过失登记
17.控制产品平均值与标准差采用什么控制图？
X-S Chart
18.产品规格最大值在控制图上用什么字母表示
USL
19.发现生产组长叫属下员工更改收集数据，生产组长将受到什么处分？解雇
20.做控制图时，员工发现填写数据错误应如何处理？
划掉后写上正确数据并签名
21.控制产品平均单位样品缺陷数采用什么控制图？
U-Chart
22.产品的目标控制下限在直方图上用什么字母表示？
LGL
23.SPC作假人员将在什么时候开始被执行处分？
申诉结束后的即日
24.生产线正在使用的控制图上填写内容的正确性由谁确保？
生产组长
25.产品参数使用X-R Chart控制，公司要求参数的工序能力一般为多少？
大于或等于1.33(Cpk31.33)
26.测试机做R&R时，所用的样本是否需要有先后顺序？
需要有先后顺序
27.CSP代表什么？
连续抽样检验计划(方案)
28.由于停产而在生产线上作废的X-R Chart应该由谁保管？
文控
29.公司规定，当产品参数的工序能力小于1时，需采用的检视方式是什么？
全检
30.做R&R时，员工每个料连续测量3次后再测另外一个料是否正确？
不正确
31.决定CSP连续抽样检验方案的要素是什么？(A、B、C)
A)生产区间的出数量
B)合格质量水平(AQL值)
C)抽检比率(f)
32.生产线上用完的X-R Chart由谁负责更换？
生产组长
33.生产出来的产品相差越少，越接近产品中心值，产品的工序能力是否越大？是越大
34.一份R&R记录，只能对应一台测试机，是否正确？
正确
35.CSP-1从抽检恢复到全检的条件有哪些?(A、B、C)
A)发现1个不合格品
B)生产工序改变
C)产品规格收紧
36.直方图上的CPK数值计算主要由谁负责？
生产主任
37.准确计算工序能力大小应该取用产品规格内的数据，是否正确？
不正确
38.因停工三天导致控制图上没有数据时，则三天后恢复开工的第一个点与停工前的点之间应该空出多少个空格
1个
39.做R&R时，员工测完一遍后，测量结果连样本一起交给下一位员工测量，是否正确？
不正确
40.下面何种检验不适合采用CSP抽样检验方案(C)
A)比较容易和快速地检验
B)流水线形式进行生产的产品
C)破坏性的检验
41.X-R Chart控制图上的控制线是否正确由谁负主要责任？
ME经理
42.当产品参数的工序能力1￡CPK<1.33而使用X-R Chart控制时需要什么条件？出Waiver并获和DivisionHead批核
43.做R&R时，员工测完一遍后，将样本顺序调换后，交给下一位员工测量，是否正确？
不正确
44.CSP-1中f=1/3,i=36是什么意思？
连续全检合格数36个可转3抽1
45.生产线上使用的直方图应该到哪里去更换？
ME或工程部
46.直接影响工序能力的大小，主要有哪两个特征参数？
平均值m&标准差s
47.做R&R时，一定要选取最好的员工进行***作，是否正确？
不正确
48.CSP-1属于计量型抽检方案，还是计数型抽检方案？
计数型
49.收集Raw DataSetHead的量度次数(n)X样本组数(k)有哪两种？
第一种:5X5
第二种:3X10
50.X-R Chart所描的点失控，代表所抽取的样本中有超规格的产品，是否正确？不正确
51.做标准机的控制图应该由哪个部门负责完成？
工程部
52.X-R Chart所描的点不失控，代表所抽取的样本都在产品规格内，是否正确？不一定
53.产品公差为100，则SetHead的控制界限允许最大是多少？
30
54.当X-R Chart控制图出现失控，工程师应该重新修改控制界线，是否正确？不正确
55.SPCHead的种类分为哪两种？
实际件(AM)&模拟件(SM)
56.出X-R Chart需20组数据，当收集10组数据后坏机，需等调机合格后才能继续收集剩下的10组数据，是否正确？
不正确
57.SPCHead的级别分为哪三个？
金，银，铜
58.出X-R Chart用于收集原始数据的表格叫DataSheet,是否正确？
正确
59.由谁确保SetHead失控现象的及时发现并停机通机工程师处理？
生产组长
60.SPC金Head只能用于标准机的调校，是否正确？
对
61.控制图上控制产品极差的UCLR的R值上面有没有一杠？
没有
62.控制图上有几条警界线？
两条
63.组长检举SPC生产员工作假，员工主任可能受到的处分是？
过失登记或不需处分
64.校准合格的测量仪器应贴上什么颜色的标准Label？
黄色或绿色
65.X-R Chart失控后，在什么情况下才能重新生产？
高风险：做F.A并证明改善行动有效
低风险：继续生产
66.生产线使用的直方图应该在什么时候交还给工程师？
每张做完于当班时间内
67.生产线使用的SPCSetHeadWorksheet附本在文件GP-1-1235-0定义要求存放在什么地方？
应同SetHead放置在一起
68.做产品参数X-R Chart，组内样本数n=3时，则要求至少收集多少个数据？60个
69.SetHead的制作应该在测试机Qualify后多少个小时内进行？
4小时
70.测试机做R&R时，一般需要选取多少个料？
10个
71.CSP连续抽样检验方案可分为哪两种类型？
单水平和多水平
72.哪个部门确保SPCHead的数量与相应的MSP文件一致？
工程部
73.在直方图上如果有超出20组以外的数据应该记录在哪里？
最外侧的附加单元上
74.X-R Chart控制图LCL=-15，UCL=15，则2s警界线的数值是多少？
10
75.产品测量角度数值分别为5度29分&4度31分，则一共等于多少？
10度
76.银Head收集Data应该在什么测试机上进行?
标准测试机
77.SetHead收集Data应该在什么测试机上进行?
各自的待监控测试机
78.内部标准测试机由谁负责选择及批核?
生产部和工程部经理
79.选择的标准机要求R&R是多少?
小于10%
80.制作银Head时,应该选2名最好手势的***作者参与***作,是否正确?
对
81.收集金Head数据时,两个员工的测量平均值的差应该不大于多少产品公差? 5%
82.收集金HeadData完成时,每个***作者对每个料总共测量多少次?
32次
83.收集金HeadData完成时,总共需要多少个循环?
16个
84.收集金HeadData完成时,怎样才算完成一个循环?
第一个员工连续读完2次
85.如果SetHead数量不符,应该由谁负责通知工程师?
SetHead保管专员
86.如果对生产线上使用测试机的状态产生怀疑时,工程师应该使用金Head进行验证.是否正确?
不正确
87.CSP-1中的字母“C“代表什么?
连续orContinue
88.SPC中的字母“C”代表什么?
控制orControl
89.准确度的含义?
试验结果接近于某个接受的参考值的程度
90.精密度的含义?
在规定的条件下所取得的独立的试验结果之间的接近程度
91.指示装置的分辨力是指什么?
指示装置可以有效地辨别指示的紧密相邻量值能力的定量表示
92.重复性的含义?
一个员工使用同一部件在测量仪器上测量获得相同结果的能力
93.再现性的含义?
两个或以上员工使用同一部件在相同的测量仪器上获得相同结果的能力
94.某台机多次测量结果的平均值与实际数值基本一致,可以说这台机的(A):
A)准确度可以
B)精密度可以
C)分辨率可以
95.某台机多次测量结果的数值与实际数值相差很多,但每个测量数值基本一致,可以说这台机(B):
A)准确度可以
B)精密度可以
C)分辨率可以
96.百分之R&R的计算公式为100XR&R除以什么?
产品公差或6s
97.R&R表格上有一项计算UCLR数值的作用是什么?
验证每一组的极差是否超UCLR值
98.作控制图时,一般要求抽取样本的时间间隔不应超过多长时间?
8小时
99.作控制图时,样本的来源应该是(B，C):
A)生产全检之后的料
B)生产总体日期一致的料
C)取自工序生产中的料
D)修理之一
100.公司规定产品X-R Chart中产品规格值与产品控制值有什么关系?
UCLX￡USL&LCLX3LSL
101.公司规定TesterX-R Chart中,UCLX与UAAR有什么关系要求?
UCLX￡UAAR
102.生产线使用的X-R Chart控制图的控制界线是否合理,相关人员应隔多长时间审核一次?
每张图用完后
103.控制图中的每一组原始数据应该谁签名确认?
已Qualify的作图员工
104.8点偏中心线一侧是否失控?
不一定
105.直方图上相邻组的组中值相差多少个组距?
1个
106.做直方图时,生产组长应该在什么时间将超目标值的数据通知工程师?
即时
107.校准仪器所采取用的Label颜色有哪些？
黄色、绿色、红色、兰色
108.贴黄色校准Label的仪器代表什么?
测试仪器部份参数校准合格
109.贴绿色校准Label的仪器代表什么?
测试仪器全部参数校准合格
110.贴红色校准Label的仪器代表什么?
测试仪器校准不合格
111.校准合格Label上填写有哪些日期?
校准日期和到期日期
112.校准合格Label上填写有哪些资料?
校准日期,到期日期,仪器编号,校准人
113.没有过期的校准检查设备在使用过程中损坏,维修后的设备,必需(B):
A)要机修检查贴CheckLabel.
B)重新校准.
C)可以正常投入生产.
114.一台好的测试设备,我们基本要求(A,B,C):
A)准确度可以
B)精密度可以
C)分辨率可以
115.在生产成本和质量品质控制中,我们要求测试产品的设备精确度越高越好,是否正确?
不正确
116.哪些因素会造成测量误差?(A,B,C,D)
A)***作人员的培训效果
B)仪器的分辨率
C)数据小数位选取
D)设备定位
117.设备良好的R&R可以确保(B):
A)增加产品出数
B)减少测量误差
C)提高生产效率
118.做R&R有什么好处?(A,B,C)
A)评估测量设备
B)提供准确的工序能力研究
C)提高员工的***作水平
119.研究工序能力时,设备的R&R在什么时候做比较合理?(B)
A)调校之前
B)收集数据前
C)收集数据发现工序能力不行后.
120.做好R&R可以帮助我们(A,B,C)
A)判断误差的来源
B)改善测量方法
C)修正测量错误
121.做R&R时,选择的料的数值最好落在什么位置?(D)
A)偏规格上限
B)偏规格下限
C)中心值
D)应均匀覆盖产品规格量度范围
122.产品高度尺寸规格要求为最大5个刀,也就说产品规格上限为5个刀,产品规格下限为0,是否正确?
不正确
123.做R&R时,可以通过极差来判断设备的分辨率是否足够,具体规格要求是极差为零的百分比是多少?(B)
A)50%以上
B)25%以上
C)10%以上
D)5%以上
124.做R&R时,需要员工最小为2个,是否正确?
不正确
125.请说出测量设备准确误差率的计算公式:
ACC%=úX-mú/公差X100)
126.测量设备的准确误差率小于或等于多少为可以接受?
5%
127.用一个标准件去检测设备准确性时,该标准件一般需测量多少次?
10次
128.SPC的内容包括控制图,工序能力研究,直方图,R&R及相关性等,是否正确? 对
129.现在公司推行的SPC核心工作控制图是哪一种类型?
计量型
130.SPC是利用数理统计的方法去诊断分析及解决工序中的变化,是否正确?
对
131.SPC的显着特点是利用样本的质量特征去推断估计总体的质量特征,这种说法是否正确?
对
132.控制图的使用方法是将反映品质指标的点描在图上与品质管制界限作比较以判断监控工序是否正常,这种说法是否正确?
对
133.控制图的主要功能有哪些?(A,B,C)
A)检测突然变异和缓慢变异
B)判断产品质量的稳定性
C)准确制定工序目标
134.计数型参数有哪些?(B,D)
A)物料高度
B)物料坏品数
C)物料推力值
D)物料缺陷率
135.用于监控测试设备的状况应该用哪种类型的SPC Chart?
Tester
136.用于控制产品本身的参数特征应该用哪种类型的SPC Chart?
Product
137.Product SPC Chart全部是属于计量型控制图,是否正确?
不正确
138.sx代表什么意思?(C)
A)总体标准差
B)样本标准差
C)各组样本平均值的标准差
D)各组样本标准差的平均值
139.容易变动的测试仪器应该采用哪种SPC控制?(B)
A)Product SPC
B)TesterSPC
C)Product或者TesterSPC
140.我们希望控制图的设置是控制图失控后不会对质量或成本带来任何影响,这种说法是否正确?
不正确
141.当组内样本数大于多少,应该使用X-S Chart?
不正确
142.收集数据时,应该考虑哪些因素?(A,B,C,D)
A)时间间隔
B)数据来源改变
C)测量误差
D)测量精度
143.用来测量生产产品的一致性,应该看什么控制图?(B,C)
A)XChart
B)R Chart
C)S Chart
144.请说出其中一种特殊失控状态?
·连续5点中有4点超出±1s区域
·连续11点中至少有10点出现中心线一侧
·连续14点中至少有12点出现中心线一侧
·连续17点中至少有14点出现中心线一侧
·连续20点中至少有16点出现中心线一侧
·连续7点中至少有3点超出±2s区域
·连续10点中至少有4点超出±2s区域
·连续10点中只有1点位于±1s区域内
145.控制图周期性发生变化是否属于失控?
是
146.借助直方图的形状分析,可以判断工序:(A,B,C)
A)是否偏离正态分布
B)分布中心是否偏移
C)分布散度是否合适
147.由谁负责对使用直方图的员工进行相关知识的培训?
生产主任
148.直方图的控制目标值一般要求多长时间审核更改一次?
每周一次
149.直方图上基本需要员工填写的内容有哪些?
日期,班别,姓名及各组频数
150.一张控制图可以对应允许最多有多少只SPCHead?
1只
151.生产线正常使用的SetHead谁负责保管?
生产主任
152.由谁负责确保金Head的数量与MSP文件一致?
ME经理
153.若使用金Head需由哪些人批核?
ME经理
154.样本(Sample)的定义?
随机从总体里面抽取的单位产品的集合
155.使用Control Chart可以提高产品质量,减少缺陷的出现,是否正确? 对
156.使用Control Chart可以防止生产工序中不必要的调整,是否正确? 对
157.产品正态分布下,所抽取的样本数值落在±3s范围内的比例是多少?
99.73%
158.产品质量特性的类型分哪两种?
计量型和计数型
159.计数型控制图中,组内样本数n可以是常数的有哪些?(A,B,C,D)
A)P Chart
B)nP Chart
D)uChart
160.计数型控制图中,组内样本数n可以是变数的有哪些?(A,D)
A)P Chart
B)nP Chart
C)cChart
D)uChart
161.控制图的作图方法在公司实际生产中分为哪两种形式?
手工作图与电脑作图
162.CSP-1抽样方案适用于:(B)
A)准备寄货的库存成品
B)连续生产的半成品
C)LotbyLot生产的产品
163.CSP-1为了确定抽样检查比率f允许选取的最小值,应首先决定于:(B)
A)AQL大小
B)出数生产区间
C)连续合格数i
D)检查代码
164.Product SPC控制参数应用抽样评估风险所采用的AQL值最大为多少?
0.65%
165.Product SPC Chart失控后,某主任用AQL1.0%做风险评估的结果为低风险,认为可继续生产,请问这种做法是否正确?
不正确
166.影响X-R Chart的特殊因素通常作用于特殊工序,是否正确?
不正确
167.通过观察X-R Chart,当工序处于受控状态,仍然会有百分之0.27的点落在控制限之外,是否正确?
正确
168.当工序受控时,该工序所生产出的产品不存在差异,是否正确?
不正确
169.在LotbyLot正常检查过程中,发现连续5Lot中有2LotReject,则下一Lot 如何处理?
加严检验
https://www.doczj.com/doc/b918219402.html,-Std-105E抽检方案有哪两种检验水平?
一般检验水平和特殊检验水平
https://www.doczj.com/doc/b918219402.html,-Std-105E抽检方案的一般检验水平分哪几级?
I,II,III级
https://www.doczj.com/doc/b918219402.html,-Std-105E抽检方案的特殊检验水平分哪几级?
S-1,S-2,S-3,S-4
https://www.doczj.com/doc/b918219402.html,-Std-105E抽检方案的一般检验水平一般用哪一级?
II
174.做SPCSetHead收集始原数据计算控制界限至少读取多少个Data?
25个
175.组内样本数n取值越小,监控XChart变化的敏感性就越高,这说法是否正确?
176.员工收集Raw Data之前,确保DataSheet填写有哪些内容?(A,B,C,D)
A)***作指示
B)收集频率
C)组内样本数
D)工序参数
177.没有DataSheet时,员工应该怎样收集,记录Data?
不能收集
178.由谁负责确保监控收集Data的真实性?
主任
179.影响工序质量变化的五大因素,除机器因素和环境因素外,还有哪三大因素? 材料,方法,人为
180.如果生产过程中的通常因素造成产品质量的波动,可以认为生产工序处于控制状态,是否正确?
正确
181.抽样检验过程中,存在哪两类错误?
1.第一类错误a,第二类错误b或答;
2.生产者风险a,消费者风险b
182.标准机使用金Head验证时,需要多少个员工参与***作?
2个
183.用金Head对标准机验证时,每个员工测量多少次?
2次
184.用金Head验证标准机的合格标准是什么?
2个人的测量平均值均在控制线内
185.SPCHead的贮存表内应该至少填写哪些内容?(A,B,C)
A)产品名,工序号及参数
B)SPCHead的类型,级别与数量
C)制作时间
D)测试机号
186.SPCHead借用登记本至少填写哪些内容?(A,B,C,D)
A)借用人及归还人
B)借出,归还时间和数量
C)Head的类型,级别
D)使用后状态检查结果
187.工序参数CP越高,则工序能力CPK越大,是否正确?
不正确
188.某台测试仪器R&R的重复性小于20%,可以说这台机合格,是否正确?
不正确
189.如果控制点超出控制限,则为高风险,在控制限内的失控为低风险,是否正确?
不正确
190.TesterSPCSetHead用于连续监控量度设备的:(A,B)
A)稳定性
B)准确性
C)相关性
191.X-R Chart收集Raw Data时,收集的每一个原始数据一定要即时记录在DataSheet上,这说法是否正确?
正确
192.做R&R时,收集Data的人员必须是实际使用该测试仪器的人员,是否正确? 正确
193.做R&R时,必须考虑工序能力CPK是否大于1.33,这说法是否正确?
不正确
194.计量型Data比计数型Data易于收集,是否正确?
不正确
195.直方图上超出GoalLimit划线,要求工程师在多长时间内完成相应的F.A&改善行动?
当班时间内
196.使用直方图时,参数的CPK连续多少周大于或等于1.33,可以考虑转用X-R Chart控制?
四周
197.在LotSize和AQL相同的情况下,不同检查水平对客户的保护程度由小到大的检查水平顺序为:(A)
A)I,II,III
B)III,II,I
C)II,III,I
D)II,I,III
198.生产组长根据什么定义要求确保生产线使用的控制图严格执行及记录?(C)
A)Worksheet
B)DataSheet
C)QualityPlan
D)控制线
199.关于直方图的使用,哪些说法正确?(D)
A)每日换一次
B)只有I区做满时才能在II区记录
C)每日计算CPK一次
D)以上都不对
200.新员工在入厂两个星期内已完成<
201.如果将超出规格上限或下限的产品数据不记录或翻工后才记录,会导致直方图产生哪种不理想的分布?
偏向型
202.如果生产线混料或员工测量错误,会导致员工作的直方图产生哪种不理想的图形分布?
孤岛形
203.如果控制图上连续20点中长期有16点偏中心线一侧,工程师可以考虑修改控制界线,是否正确?
正确
204.直方图上的组中值是指单元上界值与下界值的平均,是否正确?
正确
205.SPC被检举人不同意作假事实,是否需要在SPC检举书上签名?
需要签名
206.在抽样检验中,接收Lot产品的可能性大小叫什么?(B)
A)接收合格率
B)接收概率
C)抽样合格率
D)抽样概率
207.在抽样检验中,接收概率的大小与哪些有关?(A,B,C,D)
A)不合格品率
B)批量
C)抽样数
D)合格判断数
208.在抽样检验中,不考虑其它变化,合格判断数越大,接收概率越高,是否正确? 对
209.抽样检验中,生产者风险a与消费者风险b一般取值多少?
a=5%,b=10%
210.计量型参数的定义是指什么?
参数梯度的变化可以被连续度量
211.计数型参数的定义是指什么?
参数不能以连续梯度的方式度量
212.SPCManual规定计量型控制图的主要型式有哪几种?
X-R Chart、X-S Chart、IX-MR Chart
213.SPCManual规定计数型控制图的主要型式有哪四种?
P-Chart,Up-Chart,C-Chart,U-Chart
214.各组样本平均值的标准差与总体标准差存在什么关系?
sx=s/?n
215.控制图设置的基本原则是什么?
控制图应设置在因工序变化而影响产品质量的监控点上
216.潜在的SPC监控点确定后,工程部应对其进行哪些相应的分析?
测试系统和工序能力分析
217.控制图设置后,紧跟着需定义Chart哪些具体内容?
(组数k),组内样本数(n),抽样频率(f)
218.如果想用一张Chart去控制两个或更多的机或***作人员,收集Data的方法应该怎样?
均匀地覆盖全部的机或***作人员
219.收集Raw Data的识别应考虑哪四方面?
·Data是否按规定时间间隔收集
·Data来源有没有发生变化
·测量误差及精度能否保证产品规格要求
·与Data关连的工作条件不否变化
220.特殊因素以哪两种方式作用于控制图上:
·样本组间的影响因素或偶然性破坏
·样本组间的影响因素或连续性破坏
221.试举例通常在Control Chart上出现的失控形状?(至少三种)
·畸变
·周期
·趋势
·不稳定
·稳定混合
·不稳定混合
·水平突变
222.作图时发现日班的点总是偏中心上线,夜班的点总是偏中心下线且重复出现,则应属于哪种失形状?
周期
223.控制图上的点如果出现不稳定情况的特点是怎样?
不规律上下巨大波动,常导致控制图两侧出现失控点
224.如果每台机每班平均出数少于500,则直方图取数记录方式f最大允许多少? 2抽1
225.直方图失控后,相应的F.A及改善行动应记录在哪里?
直方图的背面
226.生产主任怎样去验证控制图失控后的改善行动是否有效?
重新抽取Data Plot在图上
227.CP的大小与产品的分布散度有关,请问:这里所说的散度是多少?
6Sigma
228.由组长检举生产部员工故意作假,则员工和相应主任受何种处分?
内部:员工解雇,主任不处分
外部:员工解雇,主任过失登记
229.由员工检举确认职员SPC无意作假,则相关经理应受何种处分?
内部:不处分(N.A)
外部:过失登记
230.由员工检举确认职员故意SPC作假,则授意人应受何种处分?
内外部检举皆为:解雇
231.QA发现生产部员工SPC故意作假,哪些人应受处罚?
肇事员工,授意人,组长,主任,中间管理员,经理
232.生产部员工被组长发现更改SPC原始数据,则可能的处罚有:(a,b,c)
a.生产主任过失登记
b.生产经理可不受处罚
c.生产组长扣发津贴30元
d.以上只有a,b对
233.Product SPC Chart失控后,某主任以AQL1.0%做风险评估,结果是低风险,认为可以继续生产,请问这位主任的做法哪里不正确?
该主任以AQL1.0%做风险评估不正确
234.CP的大小与下列哪些因素有关?(b,c)
a.产品规格
b.产品公差大小
c.产品的分布散度
d.产品相对于规格中心的偏离
235.生产部所使用的C-Chart是指什么?
单位产品的缺陷数
236.CPK中的字母“C”翻译成中文是什么意思?
能力
237.在Histogram的实际应用中,组数是如何进行划分的?
单边:15组规格内,5组规格外
双边:10组规格内,10组规格外
238.生产部组长为应付QA部的Audit,叫做SPC Chart员工将失控点的Raw Data 更改,使之不失控,结果被QA员工当场发现,请问生产部该员工及组长受何种处分?
组长解雇,员工解雇
239.请问SetHead应该由谁保管?
备用SetHead由品检部保管,生产用Sethead由生产主任保管
240.某产品二条Cell开三班,QualityPlan定义的作图频率为(5ea/2hr)/Cell 则该产品使用多少张控制图?
2张
241.QC对某批料采用QAL0.65%C=0 Sample Plan进行Audit,抽检200ea坏料,请教主任计算结果为1/200=0.5% 错 242.对于每一个超出直方图GoalLimit的划线,相关ME工程师应该在何时做些什么? 应在当班时间内完成FA,并将FA结果及改善行动记录于Histogram中 243.产品某工序参数的Product SPC Chart连续三个月均无失控状况,请问下列说法正确的是:(b,c) a.产品的质量较好 b.产品的质量稳定 c.产品生产工序稳定 d.产品差异较大 244.用来控制产品均值和散度的控制图有哪些? X-R Chart&X-Std Chart 245.SPC Committee Audit发现某生产部新入职的5位员工一个半月尚未签核< 该生产部经理 246.某工程师要求生产部员工为他收集组内样本数为6的Product SPC Chart 的Raw Data,请问该生产部员工所收集的Raw Data数量应为多少? 最少120个 247.某工程师私自更改经Qualify合格的R&R计算软件,使本来不合格的R&R变成合格的R&R,结果被QC发现,于是该工程师经理给予该工程师过失登记处罚,并将结果交HR,请问这种处罚是否合符规定? 不合规定(解雇) 248.SPC代表的意思是:(b) a.统计质量控制 b.统计制程控制 c.工序能力控制 d.统计计划控制 249.生产部某员工于11月2日星期二被QC发现有SPC作假事实,但该生产部员工不服并于11月5日星期五向人力资源部申诉,请问这种做法是否有效? 无效 250.产品某参数在进行Qualify时Cpk=1.25,请问该参数在何种条件下可采用X-R Chart进行监控? 可在Waiver期内使用 251.控制图的作图方法在公司实际生产中分为哪两种形式? 手工作图与电脑作图 252.特殊因素对控制图的作用有哪几种? 连续性破坏和偶然性破坏 253.产品的某一参数在进行Qualify时Cpk=0..93,请问该参数可采用什么图进行监控? 直方图(即Histogram) 254.生产部某员工在做ProductX-R Chart时,发现有1ea料超出规格范围,但相应的点却在X Control Limit内,请问这应属于什么状况? 高风险失控状况 255.Product SPC主要用于监控以下哪些问题?(a,c) a.工序的稳定状况 b.测试设备的稳定状况 c.产品质量的稳定状况 256.多次测量结果的平均值与基准基本一致,可以说这台机:(c) a.分辨率可以 b.精密度可以 c.准确度可以 257.SetheadWorksheet所定义的LAAR代表什么含义? 258.CP的大小与哪几个参数有关? 产品公差和散度 259.补做SetHead应在多长时间内完成? 应于校准量度设备后两个工作日内完成 260.在LotbyLot检验中,什么情况下从正常检验转为加严检验? 连续5批中有2批不合格 261.QC对生部提交的1000ea料采用SampleSize=80ea,Rej.数为3的方案进行检验,发现只有2ea坏料,于是QC将该1000ea料LotACC,QC的这种做法是否正确? 正确 262.某生产部员工被ME工程师发现故意更改SPC Chart的原始数据,请问该生产部员工的组长,主任及经理分别受何处分? 组长扣发津贴30元 主任过失登记 经理过失登记 263.产品参数的工序能力指数CP大小与产品参数平均值的偏移大小无关,是否正确? 对 264.SPCHead运作程序相应的文件编号和版本? GP-1235-0Rev.A 265.请问当测量设备被确认失控后,则失控时间段所测量的物料做风险评估时如何取数? 在失控段取不少于5ea的料在标准机上读数 266.采用Histogram进行监控的参数在什么条件下可转为使用X-R Chart进行监控? Cpk连续四周达到或超过1.33 267.生产线使用的Tester测试机,ME都应该制作一套金,银,铜SetHead,是否正确? 不正确 268.某工序参数使用P-Chart控制,抽取5个样本检查,发第一个样本缺陷有崩,裂2处,第二个样本缺陷有烂1处,其余三个样本OK,则控制图上填写的数值为多少? 40% 269.某组长发现生产部员工有SPC故意作假事实,则该生产部员工及相应的主任应受何种处罚? 1.本部门;员工:解雇,主任:不处分 2.外部门;员工:解雇,主任:过失登记 270.若某工序参数CP>2而CPK<1,请问此工序有什么问题? 工序偏移目标值 271.某工序参数使用C-Chart控制,抽取5个样本检查,发现第一个样本缺陷有崩,裂,烂3处,第二个样本缺陷有崩,裂2处,其余三个样本OK,则控制图上填写的数值为多少? 5 272.5.08mm等于多少英寸? 0.2英寸 273.生产线员工可以通过什么标识知道生产线上的测量设备的测量偏差是否可收? 调校室的绿色或黄色调校标贴 274.CPK越大的一组Data,表明读组参数的分布散度越少,是否正确? 不正确 275.生产部员工在收集Product SPC的Raw Data时,发现收集Raw Data的工作指示内容写得不清楚,请问该不清楚的内容应该由谁负责重新填写? ME工程师 276.在Lafe SPC的核心控制图是什么类型? 计量型控制图 277.SPC被检举人如果不同意作假事实,是否需要在违纪检举处理书上签名? 需要签名 278.由经理发现员工故意作假,相应组长受到处分是什么? 内,外部门检举皆为:扣发津贴30元. 279.已知某批料的不合格品率为1.0%,若使用C=0,AQL=0.65%对该批料进行抽检,是否一定拒收该批料? 不一定 280.发现员工故意作假,授意人受到处分是什么? 内,外部门检举皆为:解雇 281.若想控制图受控,必须将工序中的特殊因素完全消除,是否正确? 不正确 282.某产品有一条生产线,Quality Plan定义作图频率为(3ea/shift)/Cell,该产品开三班需多少张图? 1张 283.直方图上的组距数值为:h1=10~12,h2=12~14,h3=14~16某员工测量的数值等于12,则记录在哪个组距中. h1 284.X-R Chart用3Sigma作为控制线,若下限为4.5刀,上限为5.5刀,则3Sigma 等于多少? 0.5刀 285.参数SetHead控制规格UAAR-LAAR=60刀,则该参数USL-LSL至少为多少? 200刀 286.生产部某组长属下员工在一个月内出现一次故意作假和二次无意作假,请问该组长最轻处分是什么? 不用处分(三次本组长检举) 287.做R&R时,每个员工对每只料至少读多少次? 2次 288.90分等于几度? 1.5度 289.R&R的结果与什么有关?(a,b,c,d) a.仪器分辨率 b.测量方法 c.员工***作水平 d.产品公差 290.TesterSPC中的UAAR代表的含义? 均值最大允许的变动范围上限 291.直方图上的顺序编号由谁填写? ME工程师 292.控制图的主要功能有哪些?(a,bd) a.检测突然变异和缓慢变异 b.判断产品质量的稳定性 c.提高设备精度 d.准确制定工序目标 293.出X-R Chart用于收集原始数据的表格有哪几种? 1.Tester data sheet; 2.Product data sheet 294.X-R Chart长期受控,说明该产品的品质:(b) a.较好 b.稳定 d.以上不对 295.日班人员将正常使用的SetHead收藏导致夜班无法使用,这是谁的责任? 生产主任 296.如果某一批料经QCC=0计划合格,说明该批样本中没有坏品,这种说法是否正确? 对 297.以下的哪几种行动可以改善由测量方法引起的测量误差?(c) a.重新调校该仪器 b.更换该仪器 c.培训读数员工 298.X-R Chart有0.27%的错判风险,请问这是什么风险? 生产者风险 299.做R&R时,一定要选取什么样的员工进行***作? 本工序经Qualify合格的员工 300.控制样本标准差与平均值用什么Chart? X-S Chart 301.Sethead的控制界限的宽度最大是多少? 产品公差的30% 302.对于进行破坏实验的参数,其控制图上的组内样本数(n)至少取多少? n=1个 303.在实际应用中,Histogram双边规格内共有多少组? 10组 304.收集控制图的Raw Data时,负责组长可以不在Raw DataSheet中签名,这个说法是否正确? 正确 305.控制产品极差和平均值用什么Chart? X-R Chart 306.控制产品计量型参数的控制图是什么? X-R和X-S Chart 307.SPCHead的原始控制图资料应存放在哪个部门? 文控 308.某条生产线分日夜两个班,当日班的员工在HistogramChart上描了部分III 区,那么夜班员工应从哪一区开始做记录? 另一张Chart的I区 309.Product SPC上5ea/2hr所代表的意思是什么? 每2小时抽取5个料读数来描一个点 310.一张X-R Chart控制图只可以用来监控1个参数,是否正确? 正确 311.员工用DataSheet收集Raw Data时,需填写哪些内容? 1日期;2时间;3原始数据;4平均值(X);5极差(R);6签名 312.对工序能力研究收集Data应该是在做R&R之前或是之后进行? 之后 313.做直方图时,生产组长应该在什么时间将超目标值的数据通知工程师?(c) b.当班内 c.即时 d.换图时 314.在申请SPC考核时,做X-R Chart员工基本需接受什么文件培训? GP-1-1214-0或者SPCManual 315.下面何种检验不适合采用CSP抽样检验:(c) a.比较容易和快速地检验 b.流水线形式进行生产的产品 c.检查时间长且费用高 316.一般情况下,MIL-STD-105E抽检计划中LotSize相同,抽检采用的AQL越大,则表明抽料Sample数:(d) a.越大 b.越小 c.不能确定 d.以上不对 317.某台机测量一个产品多次,多次测量结果的数值一样,可以说这台机:(c) a.准确度(Accuracy)可以 b.精密度(Precision)可以 c.分辨率不足够 318.CSP-1从抽检恢复到全检的条件有哪些:(a,b) a.发现1个不合格品 b.生产工序改变 c.产品规格放宽 319.产品参数的SPC控制方法在哪里定义? QualityPlan 320.直方图上超出GoalLimit划线,要求工程师在多长时间内完成相应的F.A&改善行动?(b) a.4小时内 b.当班内 c.即时 d.换图时 321.由于停产而在生产线上作废的X-R Chart应保存多长时间? 三个月 322.XR Chart所描的点不失控,代表所控制的工序没有风险,是否正确? 错 323.请问设备做R&R的前提条件是什么? 调校Pass. 324.某一个参数的CPK<1.3,可使用什么样的图进行监控?(a,b) a.直方图 b.X-S Chart c.P Chart 325.SM银Head的数量不少于多少? 3个 SPC控制图判断标准 一：判稳准则 在点子随机排列的情况下，符合下列个点之一就判稳： （1）连续25个点，界外点数d=0； （2）连续35个点，界外点数d≤1； （3）连续100个点，界外点数d≤2。 二：判异准则 SPC的基准是稳态，如若过程出现显著偏离稳态则为异态。异态出可分为异常好与异常坏两类。判异准则： （1）点出界就判异； （2）界内点排列不随机判异。 2.1判异准则1 一点落在A区以外。出现该情况可能因素：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。点排布如下图2-1所示： 图2-1 准则1判异图 2.2判异准则2 出现连续9点落在中心线一侧。原因：分布的a减小。点排布如下图2-2所示： 图2-2 准则2判异图 2.3判异准则3 连续6点递增或递减。产生趋势可能因素：工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。点排布如下图2-3所示： 图2-3 准则3判异图 2.4判异准则4 连续14点中相邻点上下交替。产生趋势可能因素：轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。点排布如下图2-4所示： 图2-4 准则4判异图 2.5判异准则5 连续3点落在中心线同一侧的B区以外。产生趋势可能因素：参数u发生了变化。点排布如下图2-5所示： 图2-5准则5判异图 2.6判异准则6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。表明参数u发生了变化。点排布如下图2-6所示： 图2-6准则6判异图 2.7判异准则7 15点在C区中心线上下。可能原因：①是否应用了假数据，弄虚作假；②是否数据分层不够。点排布如下图2-7所示： 图2-7准则7判异图 SPC控制图判异标准及异常处理方法 控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则： 控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则： 在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态： （1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）有点子在控制界限外； （2）连续7点同侧； （3）连续不少于6点有上升或下降的倾向 （4）连续14相邻点上下交替 （5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现 （6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现 （7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外 （8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内 管制图异常的处理： 1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。 3．SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反的方向转变，说 准则 编辑 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态： （1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则： 准则1：1个点子落在A区以外（点子越出控制界限） 准则2：连续9点落在中心线同一侧 准则3：连续6点递增或递减 准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替 准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外 准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外 准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内 准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中 SPC控制图判异方法及异常处理技巧 来源:太友科技—https://www.doczj.com/doc/b918219402.html, 摘要：SPC是企业生产品质分析软件，可对生产SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，以确保产品和服务符合规定的要求 而要实现SPC的目的主要用到的工具手段就是控制图。 控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 如下图所示： 其中：UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限 控制图异常的处理： 1、产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标 准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2、品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时） 找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。 3、SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反 的方向转变，说明对策有效；恢复正常生产。此过程必须严密监控。 另，SPC软件免费下载地址：https://www.doczj.com/doc/b918219402.html,/Download/Try.html S P C控制图判异准则制定依据判异准则顺口溜 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8- SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m （m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多，即使有个别个点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常： P（连续35点，d≤1）=（0.9973）35（0.0027）0+（0.9973）34（0.0027）1= 0.9959 =α2 故, P（连续35点，d>1）= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理，α1 = 0.0654；α2 = 0.0041；α3 = 0.0026，可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条，但体哈特控制图的国际标准ISO8258：1991仍然保留了这条原则，显然有经济因素考虑。 判异准则，我们知道SPC的基准为统计控制状态，若过程偏离这种状态就称为异常。因此，所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类： 点出界就判异； 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定，其模式可能有无穷多，但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种，在控制图中要注意加以识别。 准则一，一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号，还可对过程单个失控作出反应，如计算错误，测量误差，原材料不合格，设备故障等，犯第一种错误的概率，称为显着水平，记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0. 0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链，下列点数链长的α为： P（中心线一侧出现长为7的链）= α7 = 2（0.9973/2）7 = 0.0153 P（中心线一侧出现长为8的链）= α8 = 2（0.9973/2）8 = 0.0076 P（中心线一侧出现长为9的链）= α9 = 2（0.9973/2）9 = 0.0038 P（中心线一侧出现长为10的链）= α10 = 2（0.9973/2）10 = 0.0019 可见，α9 与准则一的α0 相当，若长=7判异，比α0 大的多。以往采用不着7点，而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行，从而使得整个系统的α总概率增大，不难 证明：α总≈∑αi为减少α总，就得使每条判异准则各自的αi 准则三，连续6点递增或递减。 SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m （m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多，即使有个别个点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常： P（连续35点，d≤1）=（0.9973）35（0.0027）0+（0.9973）34（0.0027）1= 0.9959 =α2 故, P（连续35点，d>1）= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理，α1 = 0.0654；α2 = 0.0041；α3 = 0.0026，可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条，但体哈特控制图的国际标准ISO8258：1991仍然保留了这条原则，显然有经济因素考虑。 判异准则，我们知道SPC的基准为统计控制状态，若过程偏离这种状态就称为异常。因此，所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类： 点出界就判异； 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定，其模式可能有无穷多，但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种，在控制图中要注意加以识别。 准则一，一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号，还可对过程单个失控作出反应，如计算错误，测量误差，原材料不合格，设备故障等，犯第一种错误的概率，称为显著水平，记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0.0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链，下列点数链长的α为： P（中心线一侧出现长为7的链）= α7 = 2（0.9973/2）7 = 0.0153 P（中心线一侧出现长为8的链）= α8 = 2（0.9973/2）8 = 0.0076 P（中心线一侧出现长为9的链）= α9 = 2（0.9973/2）9 = 0.0038 P（中心线一侧出现长为10的链）= α10 = 2（0.9973/2）10 = 0.0019 可见，α9 与准则一的α0 相当，若长=7判异，比α0 大的多。以往采用不着7点，而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行，从而使得整个系统的α总概率增大，不难 证明：α总≈∑αi为减少α总，就得使每条判异准则各自的αi 准则三，连续6点递增或递减。 SPC控制图判异标准及异常处理方法 来源:太友科技—https://www.doczj.com/doc/b918219402.html, 控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则： 控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则： 在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：（1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则： 1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>） 2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外） 3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串） 4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中） 5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧） 6、14交替（连续14点相邻点上下交替） 7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内） 8、1界外（1点落在A区以外） 如下图所示： 其中：UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限 SPC控制图判异准则制定依据 (2010-04-26 10:27:32) 转载▼ 分类：工作、生活 标签： 文化 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。 在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m（m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程榷āＨ绻 恿 诳刂平缒诘牡阕痈 啵 词褂懈霰鸶龅阕优既怀鼋纾 倘钥煽醋魇俏忍 摹Ｕ饩褪桥形茸荚虻乃悸贰?/DIV> 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常：SPC控制图判断标准
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