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大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即

席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

数据库SQL查询语句大全修订稿

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经典SQL查询语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definitio n only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type

注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级查询运算词 A:UNION 运算符

小说里经典的句子

小说里经典的句子 导读:1、脑子这种东西,要同一个水平线上的人才能互相承认的。——《微微一笑很倾城》 2、我想要得到的,我已经看到,触手可及。——《你和我的倾城时光》 3、爱情就像一条河,左岸是明灭千年的欢笑,右岸是烛光下永恒的沉默,中间流淌的,是年年岁岁淡淡的寂寞,被风吹奏的,总是那飘浮的哀愁,只有那无心人的寂寞,是风,怎么也吹不散的烟火。——《仙逆》 4、吾妻紫苏,绝代芳流。花前一笑,绿尽芳洲。——《神玉》 5、平静是因为有所决定,决定了要等下去。——《何以笙箫默》 6、风急云乱,掩孤星半点。天涯遥看,几度梦回,一颦一笑肠断。强欢颜,不忍见!——《仙剑奇侠传》 7、一直戴在脸上那张充满喜乐的面具,好像应声掉下来,碎了一地,全是棱角分明的裂片,映照出数百张我其实并不快乐的脸。——《唯有你不可辜负》 8、寂寞空庭春欲晚,梨花满地不开门。这一生还这样漫长,可是已经结束了。——《寂寞空庭春欲晚》 9、合作。一般都是建立在双方实力相差不远的前提之下。——《斗破苍穹》 10、如果有一夭,你遇到了一件天大的好事,这件好事好到让你

不能拒绝的时候,那么你一定要问自己三遍为什么,因为,天上掉下来的馅饼,往往会是有毒的。——《天珠变》 11、秘密这种事是最容易让人好奇的,权利这种事是最容易让人兴奋的,力量这种事情是最容易让人依赖的。但是好奇往往意味着危险,兴奋往往意味着迷失,依赖的结果往往是失败。——《庆余年》 12、曾经以为爱她的人定会把她视作独一无二的珍宝,不管她在别人眼里如何,在他眼里却一定是聪明、可爱、美丽的,是不可替代的,是千金不可换的。可现在才明白,那不过是少女时最瑰丽的梦。——《云中歌》 13、原来所谓的咫尺天涯,咫尺,便真是不可逾越的天涯。——《寂寞空庭春欲晚》 14、若要生活愉快非得把自己先踩成一块地毯不可,否则总有人来替天行道,挫你的锐气,与其待别人动手,不如自己先打嘴巴,总之将本身毁谤得一钱不值,别人的气也就平了,也不妒忌了。——《我的前半生》 15、寂寞就像是块毒药,悄无声息地就烂穿你的心肝脾肺肾。——《涿鹿》 16、我已经暗恋他很久了,如果我不走到他的前面,他永远不会看见我。——《被时光掩埋的秘密》 17、就算世界荒芜,总有一个人,他会是你的信徒。——《深海里的星星》

大数据可视化设计说明

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程: 我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程

SQL查询语句大全集锦

SQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname 字段和email字段。 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据: 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺 序相同。

代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为: 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列 标题: 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认 为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n 行,而TOP n PERCENT时,说明n是 表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。

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玄幻小说经典语录大全 导语:我可以为你挡下背后的所有冷箭,只要你不伤害我。以下小编为大家介绍玄幻小说经典语录大全文章,欢迎大家阅读参考! 玄幻小说经典语录大全1、因为,守护需要力量。——天蚕土豆《大主宰》 2、如有来生,希望不再是悲剧。——唐家三少《斗罗大陆》 3、一手慈悲买人心,一xx霆镇宵小。——天蚕土豆《大主宰》 4、压力这种东西,说着说着就没有了。——南派三叔《盗墓笔记》 5、有些面具戴得太久,就摘不下来了。——南派三叔《盗墓笔记》 6、吾王起灵归来日,尔等俯首称臣时。——南派三叔《盗墓笔记》 7、唱罢半世浮华曲,流连今生解语花。——南派三叔《盗墓笔记》 8、天地之间,龙凤齐鸣,犹如天地主宰。——天蚕土豆《大

主宰》 9、为得钢骨洒热血,我命由我不由天!——天蚕土豆《斗破苍穹》 10、披了袈裟断了发,守了青铜藏了花。——南派三叔《盗墓笔记》 11、火桑凋零,飘落。鲜红花雨,随风而扬。——辰东《完美世界》 12、少年时,立下凌云志,要踏破这九霄山河!——净无痕《绝世武神》 13、为什么!为什么你总是不肯听我的话啊!——天蚕土豆《武动乾坤》 14、一万年的风吹日晒,永不改变对你的爱。——唐家三少《斗罗大陆》 15、为了值得的事情去死,总比懦弱地活着强!——唐家三少《斗罗大陆》 16、记住你只是一个影子,没有爱与被爱的资格。——唐家三少《斗罗大陆》 17、毅力如山,我自巍然,千锤百炼,方能成器。——天蚕

土豆《武动乾坤》 18、若什么事都要我给你解决了,你还活着干什么?——天蚕土豆《斗破苍穹》 19、不放,说不放就不放,放你跑了,我就没老婆了。——唐家三少《天珠变》 20、吾以炎帝萧炎之名,赦天下万火,听本帝号令!——天蚕土豆《斗破苍穹》 21、比麻木更深一层的,就是淡然,对于死亡的淡然。——南派三叔《盗墓笔记》 22、我可以为你挡下背后的所有冷箭,只要你不伤害我。——天蚕土豆《大主宰》 23、远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。——辰东《完美世界》 24、缘起缘灭,相识梦一场,行走天涯路不同,自当别离时!——净无痕《绝世武神》 25、问世间,情为何物,情动,生死无悔、只为那痴心一笑。——净无痕《绝世武神》 26、然而,脸上的面具脱掉了,人心上的面具却很难脱掉。

大数据可视化设计.doc

数据可视化设计袁大 莈2015-09-16 15:40 芄大数据可化是个,在信息安全域,也由于很多企希望将大数据化信息可化呈的各种 形式,以便得更深的洞察力、更好的决策力以及更的自化理能力,数据可化已成网安全技 的一个重要。 莁一、什么是网安全可化 节攻从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻最繁??通大数据网安全可 化,我可以在几秒内回答些,就是可化我的效率。大数据网安全的可化不能我更容易地感知网数据信息,快速,能事件 行分,甚至攻做出。可是,怎么做呢? 肀1.1 故事 +数据 += 可化 莇做可化之前,最好从一个开始,你什么要做可化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个量之的系?异常?空关系?比如政府机构,想了解 全国各个行的分布概况,以及哪个行、哪个地区的数量最多;又如企,想了解内部的情 况,是否存在意行,或者企的情况怎么。之,要弄清楚你行可化的目的是什么,你想 什么的故事,以及你打算跟。 蒁 葿有了故事,需要找到数据,并且具有数据行理的能力, 1 是一个可化参考模型,它反映的是一系列的数据的程: 蒈我有原始数据,通原始数据行准化、构化的理,把它整理成数据表。将些数成构 (包括形状、位置、尺寸、、方向、色彩、理等),通

觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将 视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 肆最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者 通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 薁总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 袀1.2 可视化设计流程 芀 袅一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数

SQL数据库查询语句范例

推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如:Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为: 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题: Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。使用DISTINC T选项时,对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如: Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定: Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名: 表名 as 别名表名别名

小说好句子

小说好句子 1、我已经暗恋他很久了,假如我不走到他的前面,他永久不会看见我。——《被时间掩埋的隐秘》 2、她说,我能献给你,不过这一身热血,你若不要,我只好放你的血。她说,我一生的所有努力,都在与真爱背道而驰,天意弄人是么?那我就只好弄天吧。——《扶摇》 3、一时千言万语,心中不知是哀是乐,是苦是甜,是恼是恨,是惊是痛。——《寂寞空庭春欲晚》 4、有些时候人笑呢,不一定是表示开心,知不知道?——《仙剑奇侠传三》 5、任何事情都有两面性,巨大的利益背后,往往有着陷阱和毒药。——《天珠变》 6、满目青山空念远,不如惜取眼前人。——《绾青丝》 7、存在的,忘记了,红尘万丈,入眸幻灭。逝去的,记住了,刹那永恒,驻留心田。——《长生界》 8、我的女皇,你的骑士,于此参上。——《大主宰》 9、我的归宿就是健康与才干,一个人终究可以信赖的,不过是他自己,能够为他扬眉吐气的也是他自己,我要什么归宿?我已找回我自己,我就是我的归宿。——《胭脂》 10、而你在最好的时光里离开了,这也是最好的事情。——《青春》 11、有的时候,劳累会使你忘记思考,而忘记思考不失为一种幸福。

——《最美的时光》 12、我可以为你挡下一切你身后的冷箭,只要你不伤害我,我就保护你,无论是在大千世界,还是在哪里。——《大主宰》 13、如果喜欢的话,就大声说出来,记得要微笑!——《仙剑奇侠传三》 14、再聚首,难相守;若相守,莫回首。——《仙剑奇侠传三》 15、他发出愤慨的尖声,简直就像一个自豪的作品遭诋毁的孩子。——《邻镇**》 16、一生凄凉一生苦,一生独自凌寒舞。——《傲世九重天》 17、生命从来不是公平的,得到多少,便要靠那个多少做到最好,努力的生活下去。——《我们不是天使》 18、过程很失败,结果很意外。——《微微一笑很倾城》 19、有人相信一辈子的约定,有人相信一瞬间的勇气,而我,相信你。——《何处锦绣不灰堆》 20、你是我始终没有猜出的谜底,是期末考的最后一道大题,你是课本里没有教过的事,你是没带伞的那个午后忽然落的雨,雨中的我,美丽又狼藉。——《你是我藏不住的秘密》 21、生我何用,不能欢笑。灭我何用,不减狂骄。——《悟空传》 22、王兄,别再丢下龙葵,别独剩龙葵独守这空城。——《仙剑奇侠传三》 23、别打扰我,我在成佛!——《庆余年》 24、人是很奇怪的动物,如果一个人的时候,不管受了再大的委屈,

块数据 大数据时代真正到来的标志

块数据大数据时代真正到来的标志 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来,把以往那些“数据孤岛”连成一片,我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求,孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式 大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看,非结构化数据占总数据的85%以上,任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点,如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理,都会产生行业新的领军企业。 大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流,有4种类型a:一是提供单点技术,例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术,来获得营销手段和方法;二是提供整体解决方案,以IT(信息技术)厂商为主,例如:IBM(国际商用机器公司)提供软硬一体的大数据解决方案;华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势,提供整体大数据解决方案;三是大数据空间出租模式,大数据计算基础设施提供商(与云计算服务结合),通过出租一个虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台,例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施,使中小企业也有机会在大数据领域创新业务;四是大数据云服务,提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司,为电商提供快捷的商业智能在线服务,软件定价为500美元/月,客户只需在软件端输入特定数据,该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上,并承诺在7日内优化数据用以分析,之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式,目前较少,与云计算结合后会有很大的空间,未来是趋势。例如:面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法,再造传统商业模式 大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司,是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种,一种是应用服务提供者,另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术,对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门,提供数据分析结果的服务。比如,互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据,就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人,提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互,集中分析个人动态和社交数据,就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。 【编辑推荐】 数据分析师?架构师?科学家?大数据时代的热门职业 大数据时代:统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代,什么是数据分析做不了的? 大数据时代我们还有隐私吗? 大数据时代更要讲契约精神

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement

小说经典语录霸气

小说经典语录霸气 1、我生你未生,你生我已老。我恨你生晚,你恨我生早。——唐家三少《天珠变》 2、手握日月摘星辰,天下无我着般人。——唐家三少《绝世唐门》 3、你若不归,我便为你屠戮元门。即便足踏血海,我心如冰。——天蚕土豆《武动乾坤》 4、舞动天下蝶龙变,秋姿冬色醉倚桐。——唐家三少《绝世唐门》 5、自由只在心头,哪里都有争斗。——辰东《完美世界》 6、千万不要扮猪吃老虎,否则真的很容易变成猪。——唐家三少《斗罗大陆》 7、很多故事不就是因为没有结局才有了继续等下去的理由。——南派三叔《盗墓笔记》 8、站的越高,摔得越狠,这次的跌落,或许就再也没有爬起的机会。——天蚕土豆《斗破苍穹》 9、一手慈悲买人心,一手雷霆镇宵小。——天蚕土豆《大主宰》

10、这一生我只向你伸一次手,你是否愿跟我一起走。——唐家三少《斗罗大陆》 11、世间文字八万个,唯有情字最杀人。——烽火《雪中悍刀行》 12、我不与世争,从此此界自成一方禁区,屹立红尘外,莫扰我!——辰东《完美世界》 13、人这一辈子总有几次机会,抓住了就不要轻易放手。——唐家三少《天珠变》 14、一粒尘可填海,一根草斩尽日月星辰,弹指间天翻地覆。——辰东《完美世界》 15、如果这真的是轮回的话,那我宁愿为之沉沦。——天蚕土豆《武动乾坤》 16、做事情可以失败,但不可以在没有第二次机会的时候失败。——南派三叔《盗墓笔记》 17、忍着辱,咬着牙,倔着骨,三十年河东,三十年河西,莫欺少年穷!——天蚕土豆《斗破苍穹》 18、在孤独中前进,在寂寞中崛起,征战!——辰东《完美世界》 19、待我思念成海,必将水淹长白。——南派三叔《盗墓笔记》 20、既然是属于我的东西,我会依靠自己去拿回它,并不需要旁

大数据可视化常见图形系列之一

大数据可视化常见图形系列之一 1 Line Graph (线图) 描述 线状图是用来显示定量值在一个连续时间间隔或时间跨度。是最常用来显示趋势和关系(与其他行分组时)。线形图帮助给一个“大画面”在一个区间,它开发了在此期间。 线图绘制首先绘制数据点在笛卡儿坐标网格,然后点之间的连接一条线。通常,轴有一个量化值,而轴有一个类别或测序规模。负值可以显示以下轴。 解析 功能:样式,时间序列数字 2 Bubble Chart(气泡图) 描述 气泡图是一个多变量图,散点图和比例面积图组合。泡沫和散点图类似,都是使用笛卡儿坐标系统沿着网格绘制点的X 和Y轴表现独立的变量,然而与散点图不同,每个点被分配一个标签或类别(同时显示或一个图例)。每个泡沫点面积代表第三个变量,颜色也可以用来区分类别或用于表示一个额外

的数据变量。还可以亮度和透明度。时间可以通过显示的变量在一个轴或通过动画数据变量随时间变化。 泡沫图通常用于比较的图表显示标签/分类之间的关系圈,通过使用定位和大小比例。泡沫的整体图片图表可以使用来分析模式/相关性。 泡沫图上如果有太多点会让图表难以阅读,所以泡沫图表数据大小容量有限。这点可以稍微通过交互性弥补:点击或停留在泡沫点显示隐藏信息,有一个选项来过滤掉分组类别。 像面积比例图表,圆圈的大小需要根据圆的区域,而不是它的直径或半径。圈的大小不仅会改变指数,但这将导致误解的人类视觉系统。 解析 功能:对比、时间数据、分布、样式、比例、关系 3 Choropleth Map(地区分布图) 描述 地区分布图用颜色、阴影或花纹展示数据变量来进行地理区域或地区划分。这提供了一个地理区域可视化数值,它可以显示变异或模式。 数据变量在每个区域的地图使用颜色级数来表示。通常情况下,这可能是一个混合从一种颜色到另一个极端,一个单一的

数据库SQL语句大全

SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标

50个大数据可视化分析工具

50个大数据可视化分析工具 在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作:数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性,能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现。 Excel 是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 Google Charts 提供了大量现成的图表类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等,还内置了动画和用户交互控制。 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如V oronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 R语言 是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。

Processing 是数据可视化的招牌工具,只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java,可在几乎所有平台上运行。 Leaflet 用来开发移动友好地交互地图。 OpenLayers 对于一些特定的任务来说,能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。 Polymaps 是一个地图库,主要面向数据可视化用户。可以将符号字体与字体整合,创建出漂亮的矢量化图标。 Gephi 是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。 可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来。 Weka是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。 Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图。 Modest Maps在一些扩展库的配合下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库。既是图表,又是互动图形用户界面的小程序。当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变。 Rapha憀与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 jsDraw2DX用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。 Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表。 FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,可提供令人愉悦的JavaScript图表体验。 iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。

大主宰经典句子

大主宰经典句子 导读:本文是关于大主宰经典句子,希望能帮助到您! 人生为棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步? ——天蚕土豆《大主宰》 有些东西,的确值得去追逐,即便那条路再难,也得走过去。 ——天蚕土豆《大主宰》 我可以为你挡下一切来自背后的冷箭,只要你不伤我,我就保护你,不论是在灵路,还是在大千世界。 ——天蚕土豆《大主宰》 不一定要打败对方才是胜利,只要让人知道,他不是软柿子,谁要捏他,即便把他捏爆了,但也需要付出一些代价就足够了。 ——天蚕土豆《大主宰》 强者之路,可有坦途? ——天蚕土豆《大主宰》 大千世界,位面交汇,万族林立,群雄荟萃,一位位来自下位面的天之至尊,在这无尽世界,演绎着令人向往的传奇,追求着那主宰之路。 无尽火域,炎帝执掌,万火焚苍穹。 武境之内,武祖之威,震慑乾坤。 西天之殿,百战之皇,战威无可敌。 北荒之丘,万墓之地,不死之主镇天地。 ...... 少年自北灵境而出,骑九幽冥雀,闯向了那精彩绝伦的纷纭世界,主

宰之路,谁主沉浮? 大千世界,万道争锋,吾为大主宰。 ——天蚕土豆《大主宰》 他告诉她,他会成为盖世强者,站在她的身前为她遮挡着一切的风雨。 对于他,她始终都是相信着的,只是她却是明白,成为盖世强者的道路,布满了棘刺,足以将人割得遍体鳞伤,她喜欢牧尘的笑容,充满着自信,让她也是受到感染,所以她有些害怕那通往盖世强者道路上的棘刺,会将她所喜欢的笑容,一点点的磨平... 所以,她也是需要努力,她的实力若是能够强一分,想来牧尘也就能够轻松一分,她不是一个喜欢看着喜欢的人为她不断付出,而她却是毫无作为的女孩子。 牧尘,我知道你也承受了很多东西,不过,我也会帮你的。 谁让我,这么的喜欢你。 ——天蚕土豆《大主宰》 他们敢欺负我女人,我如果还忍气吞声的话,还做什么男人? ——天蚕土豆《大主宰》 光柱缓缓的散去,光柱下,是一名身着黑裙的少女,少女身姿玲珑,黑裙下有着曲线延伸,她有着一头犹如银河般璀璨的银色长发,轻风吹拂着,银色发丝微微的飘舞,有着一种说不清楚的动人。 少女的肌肤,白皙如雪,眉如弯月,轻轻浅浅,却是撩动着人心,那月眉之下,是一双清澈犹如琉璃般的眼睛,那眼睛漂亮得令人有种忍不住沉醉在其中的感觉,在这种眼神下,很少会有同龄的男子能够保持着平静。 她拥有着一张极其精致的小脸,只不过唯一的缺憾是,这祸水般的小脸蛋上并没有什么笑容,并不是冷漠,而是一种犹如深潭般的宁静,那琉

数据库sql查询语句练习4_习题_结果图书_习题

现有图书管理数据库的三个关系模式: 图书(总编号, 分类号, 书名, 作者, 出版单位, 单价)读者(借书证号, 单位, 姓名, 性别, 职称, 地址) 借阅(借书证号, 总编号, 借书日期) 具体数据为:

借阅: 根据以上描述,请完成: DDL 1.写出创建上述表的语句 命令:create table图书(总编号varchar(7)primary key,分类号varchar(8),书名varchar(18),作者varchar(8),出版单位varchar(18),单价float) create table读者(借书证号varchar(4)primary key,单位varchar(7),姓名varchar(8),性别varchar(2),职称varchar(8),地址varchar(18)) create table借阅(借书证号varchar(3),总编号varchar(6),借书日期date,primary key(借书证号,总编号,借书日期)) DML 2.给出插入上述数据的insert语句 命令: insert into图书values('445501','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('445502','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('445503','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('332211','TP5/10','计算机基础','李伟','高等教育出版社', insert into图书values('112266','TP3/12','FoxBASE','张三','电子工业出版社', insert into图书values('665544','TS7/21','高等数学','刘明','高等教育出版社', insert into图书values('114455','TR9/12','线性代数','孙业','北京大学出版社', insert into图书values('113388','TR7/90','大学英语','胡玲','清华大学出版社', insert into图书values('446601','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('446602','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('446603','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('449901','TP4/14','FoxPro大全','周虹','科学出版社', insert into图书values('449902','TP4/14','FoxPro大全','周虹','科学出版社', insert into图书values('118801','TP4/15','计算机网络','黄力钧','高等教育出版社', insert into图书values('118802','TP4/15','计算机网络','黄力钧','高等教育出版社', insert into读者values('111','信息系','王维利','女','教授','1号楼') insert into读者values('112','财会系','李立','男','副教授','2号楼')

大主宰经典语录

大主宰经典语录 导读:本文是关于大主宰经典语录的文章,如果觉得很不错,欢迎点评和分享! 1、我可以为你挡下背后的所有冷箭,只要你不伤害我。 2、伴随着九幽雀的自爆,天空上犹如盛开了一朵巨大无比的黑色火莲,一道道的黑色火焰,仿佛划过天际的黑色陨石,带起长长的火尾,铺天盖地的降落下来,那一幕,犹如末日之景。 3、对于来找麻烦的人,我可不懂什么叫做留情,以后你如果喜欢,完全可以自己来,再让那些狗腿跑过来,我不介意教训一下。 4、他们的信心是我给的,你们有什么问题吗? 5、如果看我不顺眼的话,就自己来吧,这些人,我有些看不上。 6、这般动怒做什么?狗咬你一口,你还咬回去不成啊? 7、不遭人嫉是庸才。 8、灵路。凉凉的夜笼罩着大地,森林深处,一团温暖的篝火升腾着,在那篝火之旁,少年捣鼓着火堆,令得这温暖的火苗对着右边飘过去。在那里,一名身着黑色衣裙的少女静静的坐着,她将那精致的小脸埋在膝盖中,露出一对琉璃般透彻的眸子,望着眼前被火苗熏得俊逸面庞有些发黑的少年,眼角似是轻轻的弯了弯,犹如月牙一般,只不过那弧度极小,根本就难以察觉。 9、洛璃,等着我,等我成为盖世强者,我就去找你,把那些欺负你的王八蛋全部打爆。

10、终有一天,我会成为盖世强者。为了你,翻云覆雨。 11、有些东西,的确值得去追逐,即便那条路再难,也得走过去。 12、洛神天血染魔剑,以身化魔灭苍穹。 13、老杂毛,可不要以为达到了融天境就可在北灵境肆意妄为,今天你柳域那北灵盟的宏大愿望,恐怕没机会达成了。 14、在这个世界上,有时候,懂得借势,也是一种力量。 15、我可以为你挡下一切来自背后的冷箭,只要你不伤我,我就保护你,不论是在灵路,还是在大千世界。 16、在那里,信任是一种很稀罕的东西,不过你若是真的能够遇见的话,那将会是让你一辈子珍惜的东西。 17、即便是在离开以后,也依然为身为北苍灵院的学生而骄傲,因为只要你们不曾忘记曾是北苍灵院的一员,不管日后你经历了多少,这里,就会是你最后的庇护之所,整个北苍灵院,都会是你的后盾! 18、不一定要打败对方才是胜利,只要让人知道,他不是软柿子,谁要捏他,即便把他捏爆了,但也需要付出一些代价就足够了。 19、他们敢欺负我女人,我如果还忍气吞声的话,还做什么男人? 20、一手慈悲买人心,一手雷霆镇宵小。 21、牧尘的脚步停了下来,少女轻轻的声音,犹如穿透了空间,突然重重地撞在他的心头上,令得他的眼神悄然的柔和了下来。 22、轻风拂来,扬起少女骄傲而璀璨的银色长发,那素来冰冷

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