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MATLAB成品代码名称【项目15001】到【项目20190】

【项目15001】谷速软件matlab编程机器人路径规划与避障源码程序

【项目15002】谷速软件matlab编程ARMA时间序列预测模型源码程序

【项目15003】谷速软件matlab编程地震波有限差分正演源码程序

【项目15004】谷速软件matlab编程交通标志检测源码程序

【项目15005】谷速软件matlab编程matlab代码实现三维海面建模源码程序

【项目15006】谷速软件matlab编程数学建模算法大全（30个算法Matlab）源码程序【项目15007】谷速软件matlab编程弹道仿真matlab程序及导弹飞行力学既包含程序源码程序

【项目15008】谷速软件matlab编程时间序列预测ARIMA模型源码程序

【项目15009】谷速软件matlab编程matlab编写的流体力学计算和传热计算程序。源码程序

【项目15010】谷速软件matlab编程C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算源码程序

【项目15011】谷速软件matlab编程微电网三目标优化调度源码程序

【项目15012】谷速软件matlab编程高斯光束传播源码程序

【项目15013】谷速软件matlab编程海浪模型源码程序

【项目15014】谷速软件matlab编程多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法源码程序

【项目15015】谷速软件matlab编程地震波动方程正演模拟源码程序

【项目15016】谷速软件matlab编程弹道导弹弹道轨迹分析源码程序

【项目15017】谷速软件matlab编程相移三步法、四步法、五步法及相应的相位解包裹源码程序

【项目15018】谷速软件matlab编程matlab软件对微电网光伏并网过程源码程序

【项目15019】谷速软件matlab编程EVT极值理论matlab软件包，包含各大主流算法及绘图代码源码程序

【项目15020】谷速软件matlab编程马尔科夫链蒙特卡洛模拟源码程序

【项目15021】谷速软件matlab编程基于移相全桥控制双向DCDC变换器源码程序

【项目15022】谷速软件matlab编程分布式电源的接入使得配电系统源码程序

【项目15023】谷速软件matlab编程sift图像配准matlab代码源码程序

【项目15024】谷速软件matlab编程多个无人机的群飞行仿真源码程序

【项目15025】谷速软件matlab编程matlab代码实现微电网系统源码程序

【项目15026】谷速软件matlab编程多人非合作博弈模型源码程序

【项目15027】谷速软件matlab编程matlab phase-field源码程序

【项目15028】谷速软件matlab编程基于火焰动态特征和运动检测的火灾检测程序源码程序

【项目15029】谷速软件matlab编程M/M/1 M/M/N用于求解排队论相关问题源码程序【项目15030】谷速软件matlab编程ARIMA预测模型源码程序

【项目15031】谷速软件matlab编程matlab代码实现演化博弈的仿真源码程序

【项目15032】谷速软件matlab编程永磁同步电机matlab仿真源码程序

【项目15033】谷速软件matlab编程计算视频中车流量、车辆个数源码程序

【项目15034】谷速软件matlab编程matlab代码实现终端直通技术源码程序

【项目15035】谷速软件matlab编程基于对偶抽样蒙特卡洛发求配电系统可靠性的matlab 源程序源码程序

【项目15036】谷速软件matlab编程高斯混合模型EM算法实现源码程序

【项目15037】谷速软件matlab编程轴承故障诊断程序，有数据，有运行结果源码程序

【项目15038】谷速软件matlab编程matlab代码实现单机器人避障源码程序

【项目15039】谷速软件matlab编程轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取源码程序【项目15040】谷速软件matlab编程HVDC高压直流输电matlab仿真源码程序

【项目15041】谷速软件matlab编程机器人避障的matlab仿真实现源码程序

【项目15042】谷速软件matlab编程栅格路径规划源码程序

【项目15043】谷速软件matlab编程基于HOG的行人检测程序源码程序

【项目15044】谷速软件matlab编程流体力学计算和传热计算源码程序

【项目15045】谷速软件matlab编程基于双目视觉的三维重建matlab实现源码程序

【项目15046】谷速软件matlab编程ARMA模型时间序列分析法源码程序

【项目15047】谷速软件matlab编程matlab自己搭建的直驱式风力发电并网逆变器的仿真模型源码程序

【项目15048】谷速软件matlab编程灰色预测模型GM（1，n）模型源码程序

【项目15049】谷速软件matlab编程matlab代码实现微电网经济调度源码程序

【项目15050】谷速软件matlab编程MATLAB负荷预测代码源码程序

【项目15051】谷速软件matlab编程newmark数值积分法解动力学方程组源码程序

【项目15052】谷速软件matlab编程基于ARMA模型的故障预测源码程序

【项目15053】谷速软件matlab编程进行移相全桥仿真研究恒压（闭环）控制模式源码程序【项目15054】谷速软件matlab编程高压直流输电系统的仿真源码程序

【项目15055】谷速软件matlab编程ID3决策树matlab源码源码程序

【项目15056】谷速软件matlab编程六自由度机械臂的运动学仿真源码程序

【项目15057】谷速软件matlab编程基于M/M/S类型的排队论仿真源码程序

【项目15058】谷速软件matlab编程基于matlab环境下的风电场电力系统仿真源码程序【项目15059】谷速软件matlab编程在微电网中的分布式发电模型构建及控制策略研究源码程序

【项目15060】谷速软件matlab编程AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值、权系数向量及权重总排序源码程序

【项目15061】谷速软件matlab编程风功率预测模型源码程序

【项目15062】谷速软件matlab编程本仿真为电动汽车充电仿真源码程序

【项目15063】谷速软件matlab编程激光在湍流大气中传输源码程序

【项目15064】谷速软件matlab编程高压直流输电模型源码程序

【项目15065】谷速软件matlab编程MATLAB的火灾检测代码源码程序

【项目15066】谷速软件matlab编程股票配对交易套利源码程序

【项目15067】谷速软件matlab编程光伏电池扰动观察法建模仿真源码程序

【项目15068】谷速软件matlab编程地震基尔霍夫偏移源码程序

【项目15069】谷速软件matlab编程五次B样条曲线应用于工业机器人轨迹规划源码程序【项目15070】谷速软件matlab编程各向异性扩散的matlab程序源码程序

【项目15071】谷速软件matlab编程排队模型仿真源码程序

【项目15072】谷速软件matlab编程基于直流输电系统（HVDC）的MMC（modular multilevel converter）结构变流系统源码程序

【项目15073】谷速软件matlab编程高压直流输电源码程序

【项目15074】谷速软件matlab编程hurst 指数源码程序

【项目15075】谷速软件matlab编程实现机器人的自动编队源码程序

【项目15076】谷速软件matlab编程电池的充放电模型源码程序

【项目15077】谷速软件matlab编程有关各种光纤光栅的matlab仿真源码程序

【项目15078】谷速软件matlab编程三自由度机械臂的运动工作空间源码程序

【项目15079】谷速软件matlab编程人员疏散过程建模仿真源码程序

【项目15080】谷速软件matlab编程matlab代码实现汽车仿真模型源码程序

【项目15081】谷速软件matlab编程海浪谱matlab的仿真源码程序

【项目15082】谷速软件matlab编程威布尔分布曲线拟合源码程序

【项目15083】谷速软件matlab编程四种不同风速的仿真源码程序

【项目15084】谷速软件matlab编程六自由度机器人D-H法建模的正解和逆解程序源码程序

【项目15085】谷速软件matlab编程高斯MRF随机场特征源码程序

【项目15086】谷速软件matlab编程风电场一年内的风速实测数据源码程序

【项目15087】谷速软件matlab编程contourlet源代码matlab版源码程序

【项目15088】谷速软件matlab编程基于下垂控制的并网逆变器仿真模型源码程序

【项目15089】谷速软件matlab编程基于卷积神经网络的手写汉字识别_matlab版本_可以识别509类手写汉字源码程序

【项目15090】谷速软件matlab编程带有时间窗的车辆路径安排问题（VRPTW问题）源码程序

【项目15091】谷速软件matlab编程matlab代码实现稀疏贝叶斯学习源码程序

【项目15092】谷速软件matlab编程LBM使用D2Q9模型，多孔介质中流体流动的模拟。源码程序

【项目15093】谷速软件matlab编程人工势场法进行移动机器人的路径规划源码程序

【项目15094】谷速软件matlab编程飞机运动的空间六自由度仿真模型源码程序

【项目15095】谷速软件matlab编程实现机器人基于栅格法的路径规划源码程序

【项目15096】谷速软件matlab编程支持向量机实现程序源码程序

【项目15097】谷速软件matlab编程Matlab数学建模程序包源码程序

【项目15098】谷速软件matlab编程步态识别Matlab 代码源码程序

【项目15099】谷速软件matlab编程博弈论的完整程序资料源码程序

【项目15100】谷速软件matlab编程RPCA用于矩阵恢复的matlab code源码程序

【项目15101】谷速软件matlab编程数学建模各种模型的matlab源码源码程序

【项目15102】谷速软件matlab编程matlab计算流体力学(CFD)源代码源码程序

【项目15103】谷速软件matlab编程仿真导弹六自由度仿真模型源码程序

【项目15104】谷速软件matlab编程交通流元胞自动机MATLAB的实现代码源码程序

【项目15105】谷速软件matlab编程四旋翼动力学仿真源码程序

【项目15106】谷速软件matlab编程时间序列分析ARMA模型的立和预测源码程序

【项目15107】谷速软件matlab编程异步电机的无速度传感器的矢量控制源码程序

【项目15108】谷速软件matlab编程机器人路径规划中局部路径规划常用的人工势场法源码程序

【项目15109】谷速软件matlab编程时域有限差分（FDTD）仿真三维（3D）电磁波的传播源码程序

【项目15110】谷速软件matlab编程利用有限差分方法做波场正演模拟源码程序

【项目15111】谷速软件matlab编程交错网格弹性波正演相关程序包源码程序

【项目15112】谷速软件matlab编程用于转子动力学分析的有限元程序源码程序

【项目15113】谷速软件matlab编程一种铅酸蓄电池模型源码程序

【项目15114】谷速软件matlab编程时域有限差分（FDTD）仿真二维（2D）横磁波（TM）的传播源码程序

【项目15115】谷速软件matlab编程动态规划的Matlab实现和实例分析源码程序

【项目15116】谷速软件matlab编程四旋翼无人机飞控算法源码程序

【项目15117】谷速软件matlab编程自适应模糊滑模控制器设计源码程序

【项目15118】谷速软件matlab编程交通流元胞自动机源码程序

【项目15119】谷速软件matlab编程matlab代码实现人工势场法避障源码程序

【项目15120】谷速软件matlab编程滑模变结构控制matlab仿真源码程序

【项目15121】谷速软件matlab编程点云的三维重建源码程序

【项目15122】谷速软件matlab编程控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用源码程序

【项目15123】谷速软件matlab编程直流电机双闭环控制系统matlab仿真程序源码程序【项目15124】谷速软件matlab编程交通流元胞自动机源码程序

【项目15125】谷速软件matlab编程ARMA时间序列模型预测风电场风功率大小源码程序【项目15126】谷速软件matlab编程牛顿迭代法解非线性方程组源码程序

【项目15127】谷速软件matlab编程扩展卡尔曼滤波实现三个姿态角度的融合源码程序【项目15128】谷速软件matlab编程地震数据三维显示程序源码程序

【项目15129】谷速软件matlab编程F16飞行控制仿真程序源码程序

【项目15130】谷速软件matlab编程用于计算电力系统机组组合及经济调度问题源码程序【项目15131】谷速软件matlab编程快速谱峭度工具箱源码程序

【项目15132】谷速软件matlab编程模拟光纤光栅算法源码程序

【项目15133】谷速软件matlab编程KPCA进行故障诊断的程序源码程序

【项目15134】谷速软件matlab编程surf特征点提取以及相应的特征点匹配源码程序

【项目15135】谷速软件matlab编程风力发电系统中的风速仿真模型源码程序

【项目15136】谷速软件matlab编程关于风电并网多目标经济调度源码程序

【项目15137】谷速软件matlab编程海杂波的matlab仿真源码程序

【项目15138】谷速软件matlab编程matlab代码实现蒙特卡洛仿真源码程序

【项目15139】谷速软件matlab编程10负荷点配电网蒙特卡洛法可靠性计算程序源码程序【项目15140】谷速软件matlab编程二维椭圆方程有限元matlab程序源码程序

【项目15141】谷速软件matlab编程光流法LK MATLAB源码程序

【项目15142】谷速软件matlab编程基于灰色预测，指数平滑预测源码程序

【项目15143】谷速软件matlab编程轻型高压直流输电系统的matlab仿真源码程序

【项目15144】谷速软件matlab编程直接转矩控制MATLAB源代码源码程序

【项目15145】谷速软件matlab编程奇异值分解程序源码程序

【项目15146】谷速软件matlab编程计算关联维数，熵，最大Lyapunov的Matlab程序源码程序

【项目15147】谷速软件matlab编程结构预测受限玻尔兹曼机源码程序

【项目15148】谷速软件matlab编程MPC预测控制仿真实例源码程序

【项目15149】谷速软件matlab编程三相光伏逆变器孤岛仿真包括pWM整流器、PI调节器源码程序

【项目15150】谷速软件matlab编程克拉美罗界(简称CRB)源码程序

【项目15151】谷速软件matlab编程matlab代码实现潮流计算源码程序

【项目15152】谷速软件matlab编程交叉验证cross Validation源码程序

【项目15153】谷速软件matlab编程模型飞机控制模型和六自由度模型源码程序

【项目15154】谷速软件matlab编程流水车间调度遗法源码程序

【项目15155】谷速软件matlab编程小型的微电网模型源码程序

【项目15156】谷速软件matlab编程有限差分法解二维波动方程源码程序

【项目15157】谷速软件matlab编程带有电压恢复补偿功能的直流微电网下垂控制源码程序

【项目15158】谷速软件matlab编程最优制导律反战术弹道导弹TBM弹道仿真源码程序【项目15159】谷速软件matlab编程基本人工势场法路径规划源码程序

【项目15160】谷速软件matlab编程基于Backstepping的船舶航行自适应鲁棒非线性控制器设计源码程序

【项目15161】谷速软件matlab编程变压器油中溶解气体的故障诊断方法，即IEC三比值法源码程序

【项目15162】谷速软件matlab编程二维fdtd程序源码程序

【项目15163】谷速软件matlab编程多传感器数据融合源码程序

【项目15164】谷速软件matlab编程Itti的经典视觉显著性模型源码程序

【项目15165】谷速软件matlab编程动力学教程中的数值方法源码程序

【项目15166】谷速软件matlab编程动汽车充电站matlab模型源码程序

【项目15167】谷速软件matlab编程直驱风力发电并网模型源码程序

【项目15168】谷速软件matlab编程matlab代码实现船舶仿真源源码程序

【项目15169】谷速软件matlab编程非线性振动必备工具箱源码程序

【项目15170】谷速软件matlab编程介绍了声子晶体的带隙计算和传输特性源码程序

【项目15171】谷速软件matlab编程产生随机的二维海洋表面可视化图形源码程序

【项目15172】谷速软件matlab编程双馈风力发电机组matlab系统仿真模型源码程序【项目15173】谷速软件matlab编程奇异值分解的地震数据去噪研究源码程序

【项目15174】谷速软件matlab编程matlab代码实现克拉美罗界源码程序

【项目15175】谷速软件matlab编程元胞传输模型应急疏散研究源码程序

【项目15176】谷速软件matlab编程点云边界提取源码程序

【项目15177】谷速软件matlab编程蓄电池的并网源码程序

【项目15178】谷速软件matlab编程飞行器航迹曲线源码程序

【项目15179】谷速软件matlab编程用于分析螺旋锥齿轮接触分析的matlab源码源码程序【项目15180】谷速软件matlab编程用传输矩阵法计算光子晶体的反射率源码程序

【项目15181】谷速软件matlab编程直驱风力发电的matlab仿真模型源码程序

【项目15182】谷速软件matlab编程基于蒙特卡罗方法的故障树仿真分析源码源码程序【项目15183】谷速软件matlab编程CEC14 单目标测试函数MATLAB代码源码程序

【项目15184】谷速软件matlab编程电力系统可靠性评源码程序

【项目15185】谷速软件matlab编程电力系统无功补偿和谐波抑制源码程序

【项目15186】谷速软件matlab编程采用matlab软件进行的移相全桥仿真研究（恒电流）源码程序

【项目15187】谷速软件matlab编程反战术导弹导弹比例导引律三维弹道仿真源码程序【项目15188】谷速软件matlab编程机器人栅格地图创建源码程序

【项目15189】谷速软件matlab编程正则化项最大后验概率重建的一段源码程序

【项目15190】谷速软件matlab编程龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程源码程序

【项目15191】谷速软件matlab编程DAB型全桥DC-DC变换器与3相PWM型变换器级联仿真源码程序

【项目15192】谷速软件matlab编程多孔介质内流动的格子Boltzmann方法源代码源码程序

【项目15193】谷速软件matlab编程行人疏散仿真源码程序

【项目15194】谷速软件matlab编程无人机姿态解算源码程序

【项目15195】谷速软件matlab编程强化学习matlab源代码很少见的源代码源码程序【项目15196】谷速软件matlab编程微电网的恒功率控制源码程序

【项目15197】谷速软件matlab编程室内射线追踪模型的仿真源码程序

【项目15198】谷速软件matlab编程深度学习的工具箱源码程序

【项目15199】谷速软件matlab编程永磁同步电机的矢量控制系统仿真源码程序

【项目15200】谷速软件matlab编程隐马尔科夫链的原理源码程序

【项目15201】谷速软件matlab编程光纤激光器的模拟参考源码程序

【项目15202】谷速软件matlab编程时间序列AR模型预测的matlab源文件源码程序

【项目15203】谷速软件matlab编程MRAS(模型参考自适应)方法的永磁同步电机控制源码程序

【项目15204】谷速软件matlab编程展开相位物体表面三维形貌测量源码程序

【项目15205】谷速软件matlab编程MRMR和relieff特征选择方法源码程序

【项目15206】谷速软件matlab编程用于海浪波形生成的matlab程序源码程序

【项目15207】谷速软件matlab编程matlab代码实现绘制B样条曲线源码程序

【项目15208】谷速软件matlab编程微电网类源码程序

【项目15209】谷速软件matlab编程RBF模型代码源码程序

【项目15210】谷速软件matlab编程双向对称半桥式DCDC变换源码程序

【项目15211】谷速软件matlab编程相关向量机的pdf文档源码程序

【项目15212】谷速软件matlab编程电池模型用于电动车和电网之间的充放电仿真源码程序

【项目15213】谷速软件matlab编程电压电流双环控制的三相逆变器源码程序

【项目15214】谷速软件matlab编程D-S证据理论数据融合源码程序

【项目15215】谷速软件matlab编程海浪模拟研究程序源码程序

【项目15216】谷速软件matlab编程无刷直流电机matlab仿真模型源码程序

【项目15217】谷速软件matlab编程6轴机器人的matlab构造程序源码程序

【项目15218】谷速软件matlab编程机器人围捕仿真源码程序

【项目15219】谷速软件matlab编程SPWM逆变器仿真图源码程序

【项目15220】谷速软件matlab编程ds证据理论实现数据融合源码程序

【项目15221】谷速软件matlab编程实现了自回归移动平均模型（arima）源码程序

【项目15222】谷速软件matlab编程高光谱匹配中所用到的多种光谱匹配方法源码程序【项目15223】谷速软件matlab编程模糊综合评价法matlab源码源码程序

【项目15224】谷速软件matlab编程matlab代码实现局域均值分解源码程序

【项目15225】谷速软件matlab编程Bouc-Wen非线性滞回模型仿真源码程序

【项目15226】谷速软件matlab编程m序列产生程序源码程序

【项目15227】谷速软件matlab编程一个计算haralick的灰度共生矩阵的14个特征值源码程序

【项目15228】谷速软件matlab编程运动模糊方向和运动模糊长度参数估计的方法源码程序

【项目15229】谷速软件matlab编程自抗扰控制技术编写的ADRC仿真源码程序

【项目15230】谷速软件matlab编程灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码源码程序【项目15231】谷速软件matlab编程直流电机双闭环调速系统matlab仿真源码程序

【项目15232】谷速软件matlab编程光伏电站储能控制里面的模型源码程序

【项目15233】谷速软件matlab编程本仿真为电动汽车充电桩设计源码程序

【项目15234】谷速软件matlab编程实现任意阶的Zernike多项式的系数模拟和相位屏模拟源码程序

【项目15235】谷速软件matlab编程svr预测代码实现，亲测有用源码程序

【项目15236】谷速软件matlab编程四旋翼模型源码程序

【项目15237】谷速软件matlab编程傅立叶变换以及逆变换源码程序

【项目15238】谷速软件matlab编程对时间序列进行短时傅立叶变换源码程序

【项目15239】谷速软件matlab编程D-S证据理论以及D-S证据合成规则源码程序

【项目15240】谷速软件matlab编程解常微分方程的matlab程序源码程序

【项目15241】谷速软件matlab编程有限差分法求轴承雷诺方程复化辛普森数值积分求承载能力源码程序

【项目15242】谷速软件matlab编程Zernike多项式来描述人眼眼底波前畸变源码程序【项目15243】谷速软件matlab编程二叉树及蒙特卡罗方法计算欧式美式权证的例程源码程序

【项目15244】谷速软件matlab编程比例导引法导弹三维仿真源码程序

【项目15245】谷速软件matlab编程用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹源码程序

【项目15246】谷速软件matlab编程广义互相关函数，包含所有互相关的权函数源码程序【项目15247】谷速软件matlab编程matlab代码实现FMCW的仿真源码程序

【项目15248】谷速软件matlab编程sutton强化学习书籍的所有matlab例子源码程序【项目15249】谷速软件matlab编程有关泊松过程的模拟、检验及参数估计源码程序

【项目15250】谷速软件matlab编程导弹拦截的比例制导matlab仿真源码程序

【项目15251】谷速软件matlab编程北航飞行控制系统第二次大作业源码程序

【项目15252】谷速软件matlab编程lm2500的燃气轮机的动态建模仿真源码程序

【项目15253】谷速软件matlab编程齿轮时变啮合刚度求解的仿真源码程序

【项目15254】谷速软件matlab编程汽轮机热力系统抽气效率MATLAB程序源码程序

【项目15255】谷速软件matlab编程car-following model -matlab源码程序

【项目15256】谷速软件matlab编程matlab代码实现创建三维地图源码程序

【项目15257】谷速软件matlab编程matlab代码实现风力机模型源码程序

【项目15258】谷速软件matlab编程时变时滞系统仿真源码程序

【项目15259】谷速软件matlab编程matlab代码实现领航跟随法源码程序

【项目15260】谷速软件matlab编程近似熵和互近似熵源码程序

【项目15261】谷速软件matlab编程matlab代码实现画地图源码程序

【项目15262】谷速软件matlab编程针对某个网络流量数据进行分析详细示例源码程序【项目15263】谷速软件matlab编程层次分析法源码程序

【项目15264】谷速软件matlab编程扰动观察法实现MPPT源码程序

【项目15265】谷速软件matlab编程5G 技术NOMA 运用ZF SIC源码程序

【项目15266】谷速软件matlab编程wilson法的风力机叶片设计源码程序

【项目15267】谷速软件matlab编程DS证据推理的原始Dempster组合公式计算函数源码程序

【项目15268】谷速软件matlab编程结构计算振型分解法源码程序

【项目15269】谷速软件matlab编程非下采样contourlet相关去噪源码程序

【项目15270】谷速软件matlab编程蓄电池的充放电控制源码程序

【项目15271】谷速软件matlab编程自己编的特征选择程序源码程序

【项目15272】谷速软件matlab编程改进的蚁群算法三维路径规划源码程序

【项目15273】谷速软件matlab编程音乐通用特征提取并进行音乐检索源码程序

【项目15274】谷速软件matlab编程地球物理反演程序源码程序

【项目15275】谷速软件matlab编程优化算法标准测试函数源码程序

【项目15276】谷速软件matlab编程多无人机matlab下的仿真源码程序

【项目15277】谷速软件matlab编程求点云的曲率源码程序

【项目15278】谷速软件matlab编程增广拉格朗日乘子方法求解RPCA问题的方法，得到矩阵的稀疏成分和低秩成分。源码程序

【项目15279】谷速软件matlab编程牛顿－拉夫逊迭代法进行潮流计算源码程序

【项目15280】谷速软件matlab编程机器人路径规划源码程序

【项目15281】谷速软件matlab编程有限差分法微分方程和积分微分方程数值解的方法源码程序

【项目15282】谷速软件matlab编程风力发电机模型及风电场详细仿真源码程序

【项目15283】谷速软件matlab编程toolbox lamb波频散方程源码程序

【项目15284】谷速软件matlab编程机动目标跟踪源码程序

【项目15285】谷速软件matlab编程Matlab画网络图源码程序

【项目15286】谷速软件matlab编程有限元求解圆柱绕流问题源码程序

【项目15287】谷速软件matlab编程btt导弹六自由度仿真模型源码程序

【项目15288】谷速软件matlab编程STT导弹六自由度仿真源码程序

【项目15289】谷速软件matlab编程matlab轴承故障检测源码程序

【项目15290】谷速软件matlab编程混沌系统Lyapunov指数与维度的matlab工具箱（含GUI）源码程序

【项目15291】谷速软件matlab编程高斯-切比雪夫数值积分Matlab代码源码程序

【项目15292】谷速软件matlab编程matlab双目图计算深度图源码程序

【项目15293】谷速软件matlab编程数学建模算法打包源码程序

【项目15294】谷速软件matlab编程计算三维散乱点云的曲率源码程序

【项目15295】谷速软件matlab编程轮式移动机器人的避障源码程序

【项目15296】谷速软件matlab编程MATLAB在非线性曲线拟合中的应用研究源码程序【项目15297】谷速软件matlab编程MCMC工具箱源码程序

【项目15298】谷速软件matlab编程对称三进制在椭圆曲线标量乘法中的应用源码程序【项目15299】谷速软件matlab编程深度信念网络（DBN）的相关源码程序

【项目15300】谷速软件matlab编程基于Matlab的小车停车位模糊控制模型源码程序【项目15301】谷速软件matlab编程SAR数据的MATLAB文件源码程序

【项目15302】谷速软件matlab编程matlab机器人编队源码程序

【项目15303】谷速软件matlab编程点云三维重建源码程序

【项目15304】谷速软件matlab编程合成地震记录的代码源码程序

【项目15305】谷速软件matlab编程6自由度puma机器人仿真源码程序

【项目15306】谷速软件matlab编程33节点配电网前退回代法潮流计算源码程序

【项目15307】谷速软件matlab编程无刷直流电机模型及双闭环控制源码程序

【项目15308】谷速软件matlab编程电阻层析成像逆问题的仿真研究源码程序

【项目15309】谷速软件matlab编程运用四元数方法进行捷联惯性系统的姿态解算源码程序

【项目15310】谷速软件matlab编程IMM交互多模型Matlab算法实现源码程序

【项目15311】谷速软件matlab编程动态规划matlab程序源码程序

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【项目15621】谷速软件matlab编程特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型

matlab,isrgb函数源代码

function y = isrgb(x) %ISRGB Return true for RGB image. % FLAG = ISRGB(A) returns 1 if A is an RGB truecolor image and % 0 otherwise. % % ISRGB uses these criteria to determine if A is an RGB image: % % - If A is of class double, all values must be in the range % [0,1], and A must be M-by-N-by-3. % % - If A is of class uint8 or uint16, A must be M-by-N-by-3. % % Note that a four-dimensional array that contains multiple RGB % images returns 0, not 1. % % Class Support % ------------- % A can be of class uint8, uint16, or double. If A is of % class logical it is considered not to be RGB. % % See also ISBW, ISGRAY, ISIND. % Copyright 1993-2003 The MathWorks, Inc. % $Revision: 1.15.4.2 $ $Date: 2003/08/23 05:52:55 $ wid = sprintf('Images:%s:obsoleteFunction',mfilename); str1= sprintf('%s is obsolete and may be removed in the future.',mfilename); str2 = 'See product release notes for more information.'; warning(wid,'%s\n%s',str1,str2); y = size(x,3)==3; if y if isa(x, 'logical') y = false; elseif isa(x, 'double') % At first just test a small chunk to get a possible quick negative m = size(x,1); n = size(x,2); chunk = x(1:min(m,10),1:min(n,10),:); y = (min(chunk(:))>=0 && max(chunk(:))<=1); % If the chunk is an RGB image, test the whole image

Matlab工具箱中地BP与RBF函数

Matlab工具箱中的BP与RBF函数 Matlab神经网络工具箱中的函数非常丰富，给网络设置合适的属性，可以加快网络的学习速度，缩短网络的学习进程。限于篇幅，仅对本章所用到的函数进行介绍，其它的函数及其用法请读者参考联机文档和帮助。 1 BP与RBF网络创建函数在Matlab工具箱中有如表1所示的创建网络的函数，作为示例，这里只介绍函数newff、newcf、newrb和newrbe。表 1 神经网络创建函数 (1) newff函数功能：创建一个前馈BP神经网络。调用格式：net = newff(PR,[S1 S2...S Nl],{TF1 TF2...TF Nl},BTF,BLF,PF) 参数说明： ?PR - R个输入的最小、最大值构成的R×2矩阵； ?S i–S NI层网络第i层的神经元个数； ?TF i - 第i层的传递函数，可以是任意可导函数，默认为'tansig'，

可设置为logsig，purelin等； ?BTF -反向传播网络训练函数，默认为'trainlm'，可设置为trainbfg，trainrp，traingd等； ?BLF -反向传播权值、阈值学习函数，默认为'learngdm'； ?PF -功能函数，默认为'mse'； (2) newcf函数功能：创建一个N层的层叠(cascade)BP网络调用格式：net = newcf(Pr,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) 参数同函数newff。 (3) newrb函数功能：创建一个径向基神经网络。径向基网络可以用来对一个函数进行逼近。newrb函数用来创建一个径向基网络，它可以是两参数网络，也可以是四参数网络。在网络的隐层添加神经元，直到网络满足指定的均方误差要求。调用格式：net = newrb(P,T,GOAL,SPREAD) 参数说明： ?P：Q个输入向量构成的R×Q矩阵； ?T：Q个期望输出向量构成的S×Q矩阵； ?GOAL：均方误差要求，默认为0。 ?SPREAD：分散度参数，默认值为1。SPREAD越大，网络逼近的函数越平滑，但SPREAD取值过大将导致在逼近变化比较剧烈的函

matlab代码大全

MATLAB主要命令汇总 MATLAB函数参考附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述 addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件 doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号 help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件 lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性 lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录 path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述 clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存 disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数 load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述 cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件 delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录 diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录 dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件 ! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述 matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境 startup Matlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述

多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现

多目标线性规划的若干解法及MATLAB 实现一．多目标线性规划模型多目标线性规划有着两个和两个以上的目标函数,且目标函数和约束条件全是线性函数,其数学模型表示为： 11111221221122221122max n n n n r r r rn n z c x c x c x z c x c x c x z c x c x c x =+++??=+++?? ??=+++? （1）约束条件为： 1111221121122222112212,,,0 n n n n m m mn n m n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b x x x +++≤??+++≤?? ??+++≤?≥?? （2）若（1）式中只有一个1122i i i in n z c x c x c x =+++ ，则该问题为典型的单目标线性规划。我们记:()ij m n A a ?=,()ij r n C c ?=,12(,,,)T m b b b b = ,12(,,,)T n x x x x = ， 12(,,,)T r Z Z Z Z = . 则上述多目标线性规划可用矩阵形式表示为: max Z Cx = 约束条件：0 Ax b x ≤?? ≥? （3）二．MATLAB 优化工具箱常用函数[3] 在MA TLAB 软件中，有几个专门求解最优化问题的函数，如求线性规划问题的linprog 、求有约束非线性函数的fmincon 、求最大最小化问题的fminimax 、求多目标达到问题的fgoalattain 等,它们的调用形式分别为： ①.[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) f 为目标函数系数,A,b 为不等式约束的系数, Aeq,beq 为等式约束系数, lb,ub 为x 的下限和上限, fval 求解的x 所对应的值。算法原理：单纯形法的改进方法投影法 ②.[x,fval ]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub ） fun 为目标函数的M 函数, x0为初值,A,b 为不等式约束的系数, Aeq,beq 为等式约束

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解最近研究了一下遗传算法，因为要用遗传算法来求解多元非线性模型。还好用遗传算法的工箱予以实现了，期间也遇到了许多问题。借此与大家分享一下。首先，我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程。基本原理：遗传算法是一种典型的启发式算法，属于非数值算法范畴。它是模拟达尔文的自然选择学说和自然界的生物进化过程的一种计算模型。它是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。遗传算法的操作对象是一群二进制串（称为染色体、个体），即种群，每一个染色体都对应问题的一个解。从初始种群出发，采用基于适应度函数的选择策略在当前种群中选择个体，使用杂交和变异来产生下一代种群。如此模仿生命的进化进行不断演化，直到满足期望的终止条件。运算流程： Step 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。 Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。其次，运用遗传算法工具箱。运用基于Matlab的遗传算法工具箱非常方便，遗传算法工具箱里包括了我们需要的各种函数库。目前，基于Matlab的遗传算法工具箱也很多，比较流行的有英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱GATBX、GAOT以及Math Works公司推出的GADS。实际上，GADS 就是大家所看到的Matlab中自带的工具箱。我在网上看到有问为什么遗传算法函数不能调用的问题，其实，主要就是因为用的工具箱不同。因为，有些人用的是GATBX带有的函数，但MATLAB自带的遗传算法工具箱是GADS，GADS当然没有GATBX里的函数，因此运行程序时会报错，当你用MATLAB来编写遗传算法代码时，要根据你所安装的工具箱来编写代码。

几种常见窗函数及其MATLAB程序实现

几种常见窗函数及其MATLAB程序实现 2013-12-16 13:58 2296人阅读评论(0) 收藏举报分类： Matlab（15）数字信号处理中通常是取其有限的时间片段进行分析，而不是对无限长的信号进行测量和运算。具体做法是从信号中截取一个时间片段，然后对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。信号的截断产生了能量泄漏，而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应，从原理上讲这两种误差都是不能消除的。在FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应，可采用不同的截取函数对信号进行截短，截短函数称为窗函数，简称为窗。泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，对于窗函数的选用总的原则是，要从保持最大信息和消除旁瓣的综合效果出发来考虑问题，尽可能使窗函数频谱中的主瓣宽度应尽量窄，以获得较陡的过渡带；旁瓣衰减应尽量大，以提高阻带的衰减，但通常都不能同时满足这两个要求。频谱中的如果两侧瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱。不同的窗函数对信号频谱的影响是不一样的，这主要是因为不同的窗函数，产生泄漏的大小不一样，频率分辨能力也不一样。信号的加窗处理，重要的问题是在于根据信号的性质和研究目的来选用窗函数。图1是几种常用的窗函数的时域和频域波形，其中矩形窗主瓣窄，旁瓣大，频率识别精度最高，幅值识别精度最低，如果仅要求精确读出主瓣频率，而不考虑幅值精度，则可选用矩形窗，例如测量物体的自振频率等；布莱克曼窗主瓣宽，旁瓣小，频率识别精度最低，但幅值识别精度最高；如果分析窄带信号，且有较强的干扰噪声，则应选用旁瓣幅度小的窗函数，如汉宁窗、三角窗等；对于随时间按指数衰减的函数，可采用指数窗来提高信噪比。表1 是几种常用的窗函数的比较。如果被测信号是随机或者未知的，或者是一般使用者对窗函数不大了解，要求也不是特别高时，可以选择汉宁窗，因为它的泄漏、波动都较小，并且选择性也较高。但在用于校准时选用平顶窗较好，因为它的通带波动非常小，幅度误差也较小。

用MATLAB求解规划问题

§15. 利用Matlab求解线性规划问题线性规划是一种优化方法，Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解： % min f'x % s.t .(约束条件)：Ax<=b % (等式约束条件)：Aeqx=beq % lb<=x<=ub linprog函数的调用格式如下： x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) [x,fval]=linprog(…) [x, fval, exitflag]=linprog(…) [x, fval, exitflag, output]=linprog(…) [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…) 其中： x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。 x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) 作有等式约束的问题。若没有不等式约束，则令 111

A=[ ]、b=[ ] 。 x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 中lb ,ub为变量x的下界和上界，x0为初值点，options为指定优化参数进行最小化。 Options的参数描述： Display显示水平。选择’off’ 不显示输出；选择’I ter’显示每一步迭代过程的输出；选择’final’ 显示最终结果。 MaxFunEvals 函数评价的最大允许次数 Maxiter 最大允许迭代次数 TolX x处的终止容限 [x,fval]=linprog(…) 左端fval 返回解x处的目标函数值。 [x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b, Aeq,beq,lb,ub,x0) 的输出部分： exitflag描述函数计算的退出条件：若为正值，表示目标函数收敛于解x 处；若为负值，表示目标函数不收敛；若为零值，表示已经达到函数评价或迭代的最大次数。 output 返回优化信息：output.iterations表示迭代次数；output.algorithm表示所采用的算法；outprt.funcCount表示函数评价次数。 lambda返回x处的拉格朗日乘子。它有以下属性： lambda.lower-lambda的下界； lambda.upper-lambda的上界； lambda.ineqlin-lambda的线性不等式； lambda.eqlin-lambda的线性等式。 112

多目标规划_matlab程序-XX的小论文

优化与决策 ——多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现指导老师: XX教授学生姓名: XX 多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现丁宏飞（西南交通大学数学学院四川成都 610031）

摘要：求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划，本文介绍了理想点法、线性加权和法、最大最小法、目标规划法[1]，然后给出多目标线性规划的模糊数学解法[2]，最后对每种解法给出例子，并用Matlab 软件加以实现。关键词：多目标线性规划 Matlab 模糊数学 Some solutions of Multi-objective linear programming and realized by Matlab Ding Hongfei School of Mathematics, Southwest Jiaotong University ,Chengdu, 610031 Abstract: The basic ideas to solve Multi-objective linear programming are transforming the multi-objective problem into single-objective planning, This paper introduces the ideal point method, linear weighted and law, max-min method, the goal programming method, then given multi-objective linear programming Fuzzy mathematics method, finally give examples of each method and used Matlab software to achieve. Key words: Multi-objective Linear Programming Matlab fuzzy mathematics 一．引言多目标线性规划是多目标最优化理论的重要组成部分，由于多个目标之间的矛盾性和不可公度性,要求使所有目标均达到最优解是不可能的,因此多目标规划问题往往只是求其有效解(非劣解)。目前求解多目标线性规划问题有效解的方法,有理想点法、线性加权和法、最大最小法、目标规划法，然而这些方法对多目标偏好信息的确定、处理等方面的研究工作较少，本文也给出多目标线性规划的模糊数学解法。二．多目标线性规划模型多目标线性规划有着两个和两个以上的目标函数,且目标函数和约束条件全是线性函数,其数学模型表示为： 11111221221122221122m ax n n n n r r r rn n z c x c x c x z c x c x c x z c x c x c x =+++?? =+++?? ? ?=+++? （1）

Matlab程序设计(2016大作业)

Matlab程序设计课程大作业题目名称：_________________________________ 班级：_________________________________ 姓名：_________________________________ 学号：_________________________________ 课程教师：温海骏学期：2015-2016学年第2学期完成时间： MATLAB优化应用 §1 线性规划模型一、线性规划问题：问题1：生产计划问题假设某厂计划生产甲、乙两种产品，现库存主要材料有A类3600公斤，B类2000公斤，C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤，B类4公斤，C类3公斤。每件乙产品，需用材料A类4公斤，B类5公斤，C类10公斤。甲单位产品的利润70元，乙单位产品的利润120元。问如何安排生产，才能使该厂所获的利润最大。问题2：投资问题某公司有一批资金用于4个工程项目的投资，其投资各项目时所得的净收益(投入资金百分比)如下表：工程项目收益表工程项目 A B C D 收益(%) 15 10

12 由于某种原因，决定用于项目A的投资不大于其他各项投资之和而用于项目B和C的投资要大于项目D的投资。试确定该公司收益最大的投资分配方案。问题3：运输问题有A、B、C三个食品加工厂，负责供给甲、乙、丙、丁四个市场。三个厂每天生产食品箱数上限如下表：工厂 A B C 生产数 60 40 50 四个市场每天的需求量如下表：市场甲乙丙丁需求量 20 35 33 34 从各厂运到各市场的运输费(元/每箱)由下表给出：收点发点市场甲乙丙丁工厂 A 2 1 3 2 B

完整的遗传算法函数Matlab程序

完整的遗传算法函数Matlab程序 function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,eevalFN,eevalOps,startPop,opts,... termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps) n=nargin; if n<2 | n==6 | n==10 | n==12 disp('Insufficient arguements') end if n<3 %Default eevalation opts. eevalOps=[]; end if n<5 opts = [1e-6 1 0]; end if isempty(opts) opts = [1e-6 1 0]; end if any(eevalFN<48) %Not using a .m file if opts(2)==1 %Float ga e1str=['x=c1; c1(xZomeLength)=', eevalFN ';']; e2str=['x=c2; c2(xZomeLength)=', eevalFN ';']; else %Binary ga e1str=['x=b2f(endPop(j,:),bounds,bits); endPop(j,xZomeLength)=',... eevalFN ';']; end else %Are using a .m file if opts(2)==1 %Float ga e1str=['[c1 c1(xZomeLength)]=' eevalFN '(c1,[gen eevalOps]);']; e2str=['[c2 c2(xZomeLength)]=' eevalFN '(c2,[gen eevalOps]);']; else %Binary ga e1str=['x=b2f(endPop(j,:),bounds,bits);[x v]=' eevalFN ... '(x,[gen eevalOps]); endPop(j,:)=[f2b(x,bounds,bits) v];']; end end if n<6 %Default termination information termOps=[100];

多目标非线性规划程序Matlab完整版

多目标非线性规划程序 M a t l a b Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

f u n c t i o n[e r r m s g,Z,X,t,c,f a i l]= BNB18(fun,x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,setts,options1,options2,maxSQPit,varargin ); %·Dêy1￡Díóa·§¨μü′ú·¨￡úDê1ó￡DèOptimization toolbox §3 % Minimize F(x) %subject to: xlb <= x <=xub % A*x <= B % Aeq*x=Beq % C(x)<=0 % Ceq(x)=0 % % x(i)éaáD±á￡êy￡ò1ì¨μ % ê1óê %[errmsg,Z,X]=BNB18('fun',x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,'nonlcon',setts) %fun￡o Mt￡±íê×Dˉ±êoˉêyf=fun(x) %x0: áDòá￡±íê±á3μ %xstat￡o áDòá￡xstat(i)=0±íêx(i)aáD±á￡1±íêêy￡2±íê1ì¨μ %xl￡o áDòá￡±íê±á %xu: áDòá￡±íê±áé %A: ó, ±íêD2μèêêμêy %B: áDòá, ±íêD2μèêêé %Aeq: ó, ±íêDμèêêμêy %Beg: áDòá, ±íêD2μèêêóòμ %nonlcon: Mt￡±íê·Dêoˉêy[C,Ceq]=nonlin(x),DC(x)a2μèêê, % Ceq(x)aμèêê %setts: ·¨éè %errmsq: ·μ′íóìáê %Z: ·μ±êoˉêy×Dμ %X: ·μ×óa % %àyìa % max x1*x2*x3 % -x1+2*x2+2*x3>=0 % x1+2*x2+2*x3<=72 % 10<=x2<=20 % x1-x2=10 % èD′ Moˉêy % function f=discfun(x) % f=-x(1)*x(2)*x(3); %óa % clear;x0=[25,15,10]';xstat=[1 1 1]'; % xl=[20 10 -10]';xu=[30 20 20]'; % A=[1 -2 -2;1 2 2];B=[0 72]';Aeq=[1 -1 0];Beq=10; % [err,Z,X]=BNB18('discfun',x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq); % XMAX=X',ZMAX=-Z %

MATLAB编程0-1规划问题

MATLAB 语言应用————最优化 MATLAB 编程线性规划问题第二章0-1规划 MATLAB 的0-1规划函数bintprog 是针对下述0-1规划： 12min *.**[,,],01,1,2,n i z f x s t A x b aeq x beq x x x x x or i n L L （）解0-1规划（）的0-1规划函数bintprog 表述为 [x, fv, exitflag, output]= bintprog(f,A,b,aeq, beq) （）输入部分： f 为目标函数,实为目标函数的系数。 A 为（）中的不等式约束矩阵 b 为（）中的不等式约束向量 aeq 为（）中的等式约束矩阵 beq （）中的等式约束向量输出部分： x 为最优解fval 为最优值 exitflag 为输出标志 exitflag=1,有最优解exitflag=0，迭代次数超过设定次数exitflag==-2，约束区域不可行 exitflag=-3，问题无解 output ，表明算法和迭代情况如果我们不需要了解迭代情况和存储情况，可将 0-1规划函数bintprog 写成[x, fv, ex]= linprog(f,A,b,aeq, beq) （）在函数bintprog 中，输入或输出元素的符号可以变更，如（）中 ex 仍为输出标志，但元素的符号位置不能变更。在输出部分，如有缺者，可用 []号代替。函数bintprog 的使用要点与函数linprog 的使用要点相同。函数是为求目标函数的最小值而设置的，如要求函数的最大值，可先求出()f 的最小值fv ，则fv 必为f 的最大值。例一用函数bintprog 求解下列0-1规划用MA TLAB 语言编程如下：

MATLAB常用工具箱及常用函数

常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。 Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 computer vision system toolbox----计算机视觉工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱

Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 DSP system toolbox-----DSP处理工具箱常用函数 Matlab内部常数[2] eps：浮点相对精度 exp：自然对数的底数e i 或j：基本虚数单位 inf 或Inf：无限大，例如1/0 nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...） realmax：系统所能表示的最大数值 realmin：系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数

matlab经典代码大全

哈哈哈 MATLAB 显示正炫余炫图：plot(x,y1,'* r',x,y2,'o b') 定义【0,2π】；t=0:pi/10:2*pi; 定义函数文件：function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）顺序结构：选择结构 1）if-else-end语句其格式为： if 逻辑表达式程序模块1； else 程序模块2； End 图片读取：%选择图片路径 [filename, pathname] = ... uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'选择图片'); %合成路径+文件名 str=[pathname,filename]; %为什么pathname和filename要前面出现的位置相反才能运行呢？？？%读取图片 im=imread(str); %使用图片 axes(handles.axes1); %显示图片 imshow(im); 边缘检测： global im str=get(hObject,'string'); axes (handles.axes1); switch str case ' 原图' imshow(im); case 'sobel' BW = edge(rgb2gray(im),'sobel'); imshow(BW); case 'prewitt' BW = edge(rgb2gray(im),'prewitt');

imshow(BW); case 'canny' BW = edge(rgb2gray(im),'canny'); imshow(BW);Canny算子边缘定位精确性和抗噪声能力效果较好，是一个折中方案 end; 开闭运算： se=[1,1,1;1,1,1;1,1,1;1,1,1]; %Structuring Element I=rgb2gray(im); imshow(I,[]);title('Original Image'); I=double(I); [im_height,im_width]=size(I); [se_height,se_width]=size(se); halfheight=floor(se_height/2); halfwidth=floor(se_width/2); [se_origin]=floor((size(se)+1)/2); image_dilation=padarray(I,se_origin,0,'both'); %Image to be used for dilation image_erosion=padarray(I,se_origin,256,'both'); %Image to be used for erosion %%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Dilation %%% %%%%%%%%%%%%%%%%%% for k=se_origin(1)+1:im_height+se_origin(1) for kk=se_origin(2)+1:im_width+se_origin(2) dilated_image(k-se_origin(1),kk-se_origin(2))=max(max(se+image_dilation(k-se_origin(1):k+halfh eight-1,kk-se_origin(2):kk+halfwidth-1))); end end figure;imshow(dilated_image,[]);title('Image after Dilation'); %%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Erosion %%% %%%%%%%%%%%%%%%%% se=se'; for k=se_origin(2)+1:im_height+se_origin(2) for kk=se_origin(1)+1:im_width+se_origin(1) eroded_image(k-se_origin(2),kk-se_origin(1))=min(min(image_erosion(k-se_origin(2):k+halfwidth -1,kk-se_origin(1):kk+halfheight-1)-se)); end end figure;imshow(eroded_image,[]);title('Image after Erosion'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Opening(Erosion first, then Dilation) %%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

多目标非线性规划程序(Matlab)

function [errmsg,Z,X,t,c,fail] = BNB18(fun,x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,setts,options1,options2,ma xSQPit,varargin); %·???D???êy1????￡Dí?ó?a·??§?¨??μü′ú??·¨?￡?úMATLAB5.3?Dê1ó?￡?DèOptimizat ion toolbox 2.0?§3?? % Minimize F(x) %subject to: xlb <= x <=xub % A*x <= B % Aeq*x=Beq % C(x)<=0 % Ceq(x)=0 % % x(i)?é?aá?D?±?á?￡???êy￡??ò1ì?¨?μ % ê1ó???ê? %[errmsg,Z,X]=BNB18('fun',x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,'nonlcon',setts) %fun￡o M???t??￡?±íê?×?D??ˉ??±êoˉêyf=fun(x) %x0: áD?òá?￡?±íê?±?á?3??μ %xstat￡o áD?òá?￡?xstat(i)=0±íê?x(i)?aá?D?±?á?￡?1±íê???êy￡?2±íê?1ì?¨?μ %xl￡o áD?òá?￡?±íê?±?á????? %xu: áD?òá?￡?±íê?±?á?é??? %A: ???ó, ±íê???D?2?μèê???ê??μêy %B: áD?òá?, ±íê???D?2?μèê???ê?é??? %Aeq: ???ó, ±íê???D?μèê???ê??μêy %Beg: áD?òá?, ±íê???D?2?μèê???ê?óò???μ %nonlcon: M???t??￡?±íê?·???D???ê?oˉêy[C,Ceq]=nonlin(x),???DC(x)?a2?μèê???ê?, % Ceq(x)?aμèê???ê? %setts: ??·¨éè?? %errmsq: ·μ??′í?óìáê? %Z: ·μ????±êoˉêy×?D??μ %X: ·μ??×?ó??a % %àyìa % max x1*x2*x3 % -x1+2*x2+2*x3>=0 % x1+2*x2+2*x3<=72 % 10<=x2<=20 % x1-x2=10 % ?èD′ Moˉêydiscfun.m % function f=discfun(x) % f=-x(1)*x(2)*x(3); %?ó?a % clear;x0=[25,15,10]';xstat=[1 1 1]'; % xl=[20 10 -10]';xu=[30 20 20]'; % A=[1 -2 -2;1 2 2];B=[0 72]';Aeq=[1 -1 0];Beq=10; % [err,Z,X]=BNB18('discfun',x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq); % XMAX=X',ZMAX=-Z % % BNB18 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. % Usage: [errmsg,Z,X,t,c,fail] = % BNB18(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options1,opti ons2,maxSQPiter,P1,P2,...) % % BNB solves problems of the form: % Minimize F(x) subject to: xlb <= x0 <=xub

matlab工具箱函数

matlab工具箱函数汇总 2008年11月10日星期一下午 05:19 表Ⅰ-4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器 -------------------------------------------------------------------------------- 表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量 betastat 贝塔分布函数的统计量 binostat 二项分布函数的统计量 chi2stat 卡方分布函数的统计量 expstat 指数分布函数的统计量 fstat f分布函数的统计量 gamstat 伽玛分布函数的统计量 geostat 几何分布函数的统计量 hygestat 超几何分布函数的统计量 lognstat 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量 ncfstat 非中心f分布函数的统计量 nctstat 非中心t分布函数的统计量

常用的MATLAB程序和函数

==等于 <小于 >大于 <=小于或等于>=大于或等于~=不等于 4 常用内部数学函数指数函数exp(x)以e为底数对数函数log(x)自然对数，即以e为底数的对数log10(x)常用对数，即以10为底数的对数log2(x)以2为底数的x的对数开方函数sqrt(x)表示x的算术平方根

绝对值函数abs(x)表示实数的绝对值以及复数的模三角函数（自变量的单位为弧度）sin(x)正弦函数cos(x)余弦函数tan(x)正切函数cot(x)余切函数sec(x)正割函数csc(x)余割函数反三角函数asin(x)反正弦函数acos(x)反余弦函数atan(x)反正切函数acot(x)反余切函数asec(x)反正割函数acsc(x)反余割函数双曲函数sinh(x)双曲正弦函数cosh(x)双曲余弦函数tanh(x)双曲正切函数coth(x)双曲余切函数sech(x)双曲正割函数csch(x)双曲余割函数反双曲函数asinh(x)反双曲正弦函数acosh(x)反双曲余弦函数atanh(x)反双曲正切函数acoth(x)反双曲余切函数asech(x)反双曲正割函数acsch(x)反双曲余割函数求角度函数atan2(y,x)以坐标原点为顶点，x轴正半轴为始边，从原点到点（x，y）的射线为终边的角，其单位为弧度，范围为（， ] 数论函数gcd(a,b)两个整数的最大公约数lcm(a,b)两个整数的最小公倍数

排列组合函数factorial(n)阶乘函数，表示n的阶乘复数函数real(z)实部函数 imag(z)虚部函数 abs(z)求复数z的模 angle(z) 求复数z的辐角，其范围是（， ] conj(z)求复数z的共轭复数求整函数与截尾函数ceil(x)表示大于或等于实数x的最小整数floor(x)表示小于或等于实数x的最大整数round(x)最接近x的整数最大、最小函数max([a，b，c，．．．]) 求最大数min([a，b， c，．．]) 求最小数符号函数 sign(x)