浙江大学
硕士学位论文
GPS车载导航系统的语音识别应用与实现
姓名：肖寒
申请学位级别：硕士
专业：电子信息技术及仪器
指导教师：黄海
20060501
不变。
同样如果将每帧内信号作ＦＦＴ变换，以纵坐标表示频率、以着色深浅表示能量大小，则可以得到如下所示的语谱图。
图２－４语谱图
上图为窄带语谱图，相对于宽带语谱图窄语谱图的频率分辨率更高，但是时间分辨率较并，可以在由窄带语谱图中看到图形底部的较粗的几条色带，称为“横杠”，它们表示共振峰的位置，可以看出其能量相对较大。
２．２语音识别的一般过程
尽管语音识别领域有诸多方法，但是都遵循着一些相对固定的流程，比如预处理、提取特征、确定模型、建立码书等，可以认为语音识别也是模式识别的一种具体形式和应用，许多模式识别中原则和手段都适用与语音识别。
２．２．１语音识别的整体流程
图２－５是语音识别的流程示意图，可以看出无论是训练还是识别都要提取同样的特征参数、通过相同的识别逻辑，训练和识别的不同之处就在于：训练中要生成码本，而识别中要确定判断标准。