DW分布临界值表

附表 4 DW检验临界值表（α = 0.05）

15 1.08 1.36 0.95 1.54 0.82 1.75 0.69 1.97 0.56 2.21

16 1.10 1.37 0.98 1.54 0.86 1.73 0.74 1.93 0.62 2.15

17 1.13 1.38 1.02 1.54 0.90 1.71 0.78 1.90 0.67 2.10

18 1.16 1.39 1.05 1.53 0.93 1.69 0.82 1.87 0.71 2.06

19 1.18 1.40 1.08 1.53 1.97 1.68 0.86 1.85 0.75 2.02

20 1.20 1.41 1.10 1.54 1.00 1.68 0.90 1.83 0.79 1.99

21 1.22 1.42 1.13 1.54 1.03 1.67 0.93 1.81 0.83 1.96

22 1.24 1.43 1.15 1.54 1.05 1.66 0.96 1.80 0.86 1.94

23 1.26 1.44 1.17 1.54 1.08 1.66 0.99 1.79 0.90 1.92

24 1.27 1.45 1.19 1.55 1.10 1.66 1.01 1.78 0.93 1.90

25 1.29 1.45 1.21 1.55 1.12 1.66 1.04 1.77 0.95 1.89

26 1.30 1.46 1.22 1.55 1.14 1.65 1.06 1.76 0.98 1.88

27 1.32 1.47 1.24 1.56 1.16 1.65 1.08 1.76 1.01 1.86

28 1.33 1.48 1.26 1.56 1.18 1.65 1.10 1.75 1.03 1.85

29 1.34 1.48 1.27 1.56 1.20 1.65 1.12 1.74 1.05 1.84 注：1. α表示检验水平，T表示样本容量，k表示回归模型中解释变量个数（不包括常数项）。

2. d U和d L分别表示DW检验上临界值和下临界值。

3. 摘自Dubrin-Watson (1951)。

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统计分布临界值表 附录 附表一：随机数表___________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表_____________________________________________ 3附表三：t分布临界值表_____________________________________________ 4附表四：2χ分布临界值表____________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（α=0.05）__________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表_____________________________________ 9附表七：符号检验界域表____________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表__________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表__________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表_____________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表____________________________ 14附表十二：控制图系数表____________________________________________ 15

所有计量经济学检验方法(全)

计量经济学所有检验方法 一、拟合优度检验 可决系数 TSS RSS TSS ESS R - ==12 TSS 为总离差平方和，ESS 为回归平方和，RSS 为残差平方和 该统计量用来测量样本回归线对样本观测值的拟合优度。 该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。 调整的可决系数)1/() 1/(12---- =n TSS k n RSS R 其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方 和的自由度。将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。 二、方程的显著性检验(F 检验) 方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 原假设与备择假设：H 0:β1=β2=β3=…βk =0 H 1: βj 不全为0 统计量 )1/(/--= k n RSS k ESS F 服从自由度为(k , n-k-1)的F 分布，给定显著性水平α，可得到临 界值F α(k,n-k-1)，由样本求出统计量F 的数值，通过F>F α(k,n-k-1)或F ≤F α(k,n-k-1)来拒绝或接受原假设H 0，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 三、变量的显著性检验（t 检验） 对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保留在模型中。 原假设与备择假设：H0：βi =0 （i=1,2…k ）；H1：βi ≠0 给定显著性水平α，可得到临界值t α/2(n-k-1)，由样本求出统计量t 的数值，通过 |t|> t α/2(n-k-1) 或 |t|≤t α/2(n-k-1) 来拒绝或接受原假设H0，从而判定对应的解释变量是否应包括在模型中。 四、参数的置信区间 参数的置信区间用来考察：在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。 统计量 )1(~1??? ----'--= k n t k n c S t ii i i i i i e e βββββ 在(1-α)的置信水平下βi 的置信区间是 ( , ) ββααββ i i t s t s i i -?+?2 2 ，其中，t α/2为显著性 水平为α、自由度为n-k-1的临界值。 五、异方差检验 1. 帕克(Park)检验与戈里瑟(Gleiser)检验 试建立方程： i ji i X f e ε+=)(~2 或 i ji i X f e ε+=)(|~|

统计临界值表

目录 附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4 附表四： 2 分布临界值表 __________________________________________________________________ 5 附表五：F分布临界值表（α=0.05）________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15

DW值判断准则

D--W 检验 D--W 检验，仅适用于一阶自相关的检验。构造统计量： ∑∑==--=n t t n t t t e e e DW 12 221)( （1） 计算该统计量的值，根据样本容量n 和解释变量数目k 查D-W 分布表，得到临界值d l 和d u ，然后按照下列准则考察计算得到的DW 值，以判断模型的自相关状态。 若 0

)?1(2)1(21221ρ-=-≈∑∑==-n i i n i i i e e e DW 如果存在完全一阶正相关，即 01?122 1≈≈=∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 如果存在完全一阶负相关，即 41?122 1≈-≈=∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 如果完全不相关，即 20?122 1===∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 从判断准则中看到，存在一个不能确定的D.W.值区域，这是这种检验方法的一大缺陷。 D.W.检验虽然只能检验一阶自相关，但在实际计量经济学问题中，一阶自相关是出现最多的一类序列相关，而且经验表明，如果不存在一阶自相关，一般也不存在高阶序列相关。所以在实际应用中，对于序列相关问题一般只进行D.W.检验。

随机变量及其分布考点总结

第二章 随机变量及其分布 复习 一、随机变量. 1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件： ①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果. 它就被称为一个随机试验. 2. 离散型随机变量：如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是一个随机变量，a ，b 是常数.则b a +=ξη也是一个随机变量.一般地，若ξ是随机变量，)(x f 是连续函数或单调函数，则)(ξf 也是随机变量.也就是说，随机变量的某些函数也是随机变量. 3、分布列：设离散型随机变量ξ可能取的值为：ΛΛ,,,,21i x x x ξ取每一个值),2,1(Λ=i x 的概率p x P ==)(，则表称为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列. 121i 注意：若随机变量可以取某一区间内的一切值，这样的变量叫做连续型随机变量.例如：]5,0[∈ξ即ξ可以取0～5之间的一切数，包括整数、小数、无理数. 典型例题： 1、随机变量ξ的分布列为(),1,2,3(1) c P k k k k ξ== =+……，则P(13)____ξ≤≤= 2、袋中装有黑球和白球共7个，从中任取两个球都是白球的概率为1 7 ，现在甲乙两人从袋中轮流摸去一 球，甲先取，乙后取，然后甲再取……，取后不放回，直到两人中有一人取到白球时终止，用ξ表示取球的次数。（1）求ξ的分布列（2）求甲取到白球的的概率 3、5封不同的信，放入三个不同的信箱，且每封信投入每个信箱的机会均等，X 表示三哥信箱中放有信件树木的最大值，求X 的分布列。 4 已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为5 ． （1）请将上面的列联表补充完整； （2）是否有99.5％的把握认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由； （3）已知喜爱打篮球的10位女生中，12345,,A A A A A ，，还喜欢打羽毛球，123B B B ，，还喜欢打乒乓球，12C C ，还喜欢踢足球，现再从喜欢打羽毛球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的女生中各选出1名进行其他方面的调查，求1B 和1C 不全被选中的概率． (参考公式：2 ()()()()() n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++)

附表3统计分布临界值表

附 录 附表一：随机数表_________________________________________________________________________2 附表二：标准正态分布表___________________________________________________________________3 附表三：t 分布临界值表____________________________________________________________________4 附表四：分布临界值表__________________________________________________________________5 2χ附表五：F 分布临界值表（α=0.05）_________________________________________________________7 附表六：单样本K-S 检验统计量表____________________________________________________________9 附表七：符号检验界域表__________________________________________________________________10 附表八：游程检验临界值表_________________________________________________________________11 附表九：相关系数临界值表________________________________________________________________12 附表十：Spearman 等级相关系数临界值表___________________________________________________13 附表十一：Kendall τ等级相关系数临界值表__________________________________________________14 附表十二：控制图系数表__________________________________________________________________15 附表十三 威尔克逊秩和检验临界表（01.0＝α）____________________________________________16 附表十四 威尔克逊秩和检验临界表（025.0＝α）___________________________________________17 附表十五 威尔克逊秩和检验临界表（05.0＝α）____________________________________________18 附表十六 威尔克逊符号秩和检验临界表____________________________________________________19 附表十七 Durbin Watson 序列相关检验表(05.0=α)_________________________________________20

T检验临界值表

自由度自由度（df ）0.100.05 0.01 （df ）0.100.05 0.01 n -m -1n -m -11 6.31412.70663.657301 1.650 1.968 2.5922 2.920 4.3039.925302 1.650 1.968 2.5923 2.353 3.182 5.841303 1.650 1.968 2.5924 2.132 2.776 4.604304 1.650 1.968 2.5925 2.015 2.571 4.032305 1.650 1.968 2.5926 1.943 2.447 3.707306 1.650 1.968 2.5927 1.895 2.365 3.499307 1.650 1.968 2.5928 1.860 2.306 3.355308 1.650 1.968 2.5929 1.833 2.262 3.250309 1.650 1.968 2.59210 1.812 2.228 3.169310 1.650 1.968 2.59211 1.796 2.201 3.106311 1.650 1.968 2.59212 1.782 2.179 3.055312 1.650 1.968 2.59213 1.771 2.160 3.012313 1.650 1.968 2.59214 1.761 2.145 2.977314 1.650 1.968 2.59215 1.753 2.131 2.947315 1.650 1.968 2.59216 1.746 2.120 2.921316 1.650 1.967 2.59117 1.740 2.110 2.898317 1.650 1.967 2.59118 1.734 2.101 2.878318 1.650 1.967 2.59119 1.729 2.093 2.861319 1.650 1.967 2.59120 1.725 2.086 2.845320 1.650 1.967 2.59121 1.721 2.080 2.831321 1.650 1.967 2.59122 1.717 2.074 2.819322 1.650 1.967 2.59123 1.714 2.069 2.807323 1.650 1.967 2.59124 1.711 2.064 2.797324 1.650 1.967 2.59125 1.708 2.060 2.787325 1.650 1.967 2.59126 1.706 2.056 2.779326 1.650 1.967 2.59127 1.703 2.052 2.771327 1.650 1.967 2.59128 1.701 2.048 2.763328 1.650 1.967 2.59129 1.699 2.045 2.756329 1.649 1.967 2.59130 1.697 2.042 2.750330 1.649 1.967 2.59131 1.696 2.040 2.744331 1.649 1.967 2.59132 1.694 2.037 2.738332 1.649 1.967 2.59133 1.692 2.035 2.733333 1.649 1.967 2.59134 1.691 2.032 2.728334 1.649 1.967 2.59135 1.690 2.030 2.724335 1.649 1.967 2.59136 1.688 2.028 2.719336 1.649 1.967 2.59137 1.687 2.026 2.715337 1.649 1.967 2.59038 1.686 2.024 2.712338 1.649 1.967 2.59039 1.685 2.023 2.708339 1.649 1.967 2.59040 1.684 2.021 2.704340 1.649 1.967 2.59041 1.683 2.020 2.701341 1.649 1.967 2.59042 1.682 2.018 2.698342 1.649 1.967 2.59043 1.681 2.017 2.695343 1.649 1.967 2.59044 1.680 2.015 2.692 344 1.649 1.967 2.590 显著性水平（a ）显著性水平（a ）T 检验临界值表

实验十三 二项分布的计算与中心极限定.

实验十三二项分布的计算与中心极限定 [实验目的] 1.研究用Poisson逼近与正态逼近进行二项分布近似计算的条件 2.检验中心极限定理 §1 引言 二项分布在概率论中占有很重要的地位。N次Bernoulli实验中正好出现K次成功的概 率有下式给出b k;n,p C n k p k1p n k ,k=0,1,2,……..n.二项分布的 值有现成的表可查，这种表对不同的n及p给出了b(k;n.p)的数值。在实际应用中。通常可用二项的Poisson逼近与正态逼近来进行二项分布的近似计算。在本实验中，，我们来具体地研究在什么条件下，可用Poisson逼近与正态逼近来进行二项分布的近似计算。 在概率论中，中心极限定理是一个很重要的内容，在本实验中，我们用随即模拟的方法来检验一个重要的中心极限定理——Liderberg-Levi中心极限定理。 §2 实验内容与练习 1．1二项分布的Poisson逼近 用Mathematica软件可以比较方便地求出二项分布的数值。例如n=20;p=0,1;Table[Binomial[n,k]*p^k*(1-p)(n-k),{k,0,20}]给出了b(k;20,0.1)(k=0,1,2,…..,20)的值。 联系 1 用Mathematica软件给出了b(k;20,0.1),b(k;20,0.3)与 b (k;20,0.5)(k=0,1,2,…..,20)的值。 我们可用Mathematica软件画出上述数据的散点图，下面的语句给出了b(k;20.0.1)的（连线）散点图（图13。1）： LISTpOLT[table[Binomi al[20,k]*0.1^k*0.9^(20-k), {k,0,20}],PlotJoined->True] 图13.1 b(k;20,0.1) b k;n,p C n k p k1p n k (k=1,1,2,……,20)的散点图 练习2绘出b(l;20,0.3)与b(k;20,0.5)(k=0,1,2,…,20)的散点图 根据下面的定理，二项分布可用Poisson分布来进行近似计算。 定理13。1 在Bernoulli实验中，以P n 代表事件A在试验中出现的概率，它与试验总数有关. 如果np n→→λ，则当n→∞时，b k;n,p k k e 。 由定理13，1在n很大，p很小，而λ=np大小适中时，有 b k;n.p c k n p k1p n k k k e

统计学附录F分布,t分布临界值表全.docx

统计学附录F—分布临界值表 ——α（ 0.005 ―0.10 ） α=0.005 Fα k112345681224∞k2 116211200002161522500230562343723925244262494025465 2198.5199.0199.2199.2199.3199.3199.4199.4199.5199.5 355.5549.8047.4746.1945.3944.8444.1343.3942.6241.83 431.3326.2824.2623.1522.4621.9721.3520.7020.0319.32 522.7818.3116.5315.5614.9414.5113.9613.3812.7812.14 618.6314.4512.9212.0311.4611.0710.5710.039.478.88 716.2412.4010.8810.059.529.168.688.187.657.08 814.6911.049.608.818.307.957.507.01 6.50 5.95 913.6110.118.727.967.477.13 6.69 6.23 5.73 5.19 1012.839.438.087.34 6.87 6.54 6.12 5.66 5.17 4.64 1112.238.917.60 6.88 6.42 6.10 5.68 5.24 4.76 4.23 1211.758.517.23 6.52 6.07 5.76 5.35 4.91 4.43 3.90 1311.378.19 6.93 6.23 5.79 5.48 5.08 4.64 4.17 3.65 1411.067.92 6.68 6.00 5.56 5.26 4.86 4.43 3.96 3.44 1510.807.70 6.48 5.80 5.37 5.07 4.67 4.25 3.79 3.26 1610.587.51 6.30 5.64 5.21 4.91 4.52 4.10 3.64 3.11 1710.387.35 6.16 5.50 5.07 4.78 4.39 3.97 3.51 2.98 1810.227.21 6.03 5.37 4.96 4.66 4.28 3.86 3.40 2.87 1910.077.09 5.92 5.27 4.85 4.56 4.18 3.76 3.31 2.78 209.94 6.99 5.82 5.17 4.76 4.47 4.09 3.68 3.22 2.69

统计分布临界值表

附录 附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4 附表四： 2 分布临界值表 __________________________________________________________________ 5 附表五：F分布临界值表（α=0.05）________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15

DW检验(模型截距为0)负相关α=0.01

Durbin-Watson显著性统计检验临界值表（模型不带截距，α=0.01） （序列负相关） 资料来源：北京大学城市与环境学院陈彦光根据Farebrother数据制作。 n m=0m=1m=2m=3m=4m=5m=6m=7 2 1.999 3 2.9510.999 4 3.221 1.9670.586 5 3.261 2.462 1.3590.382 6 3.235 2.682 1.8780.9830.268 7 3.198 2.776 2.177 1.4590.7400.198 8 3.166 2.817 2.347 1.776 1.1580.5760.153 9 3.133 2.837 2.448 1.983 1.4650.9370.4600.121 10 3.101 2.847 2.514 2.121 1.684 1.2240.7730.375 11 3.071 2.847 2.560 2.220 1.842 1.441 1.0350.647 12 3.043 2.843 2.592 2.294 1.961 1.607 1.2440.885 13 3.017 2.836 2.612 2.349 2.054 1.737 1.410 1.082 14 2.992 2.828 2.626 2.391 2.127 1.842 1.544 1.244 15 2.969 2.818 2.635 2.423 2.185 1.928 1.656 1.379 16 2.948 2.808 2.640 2.447 2.231 1.997 1.749 1.494 17 2.927 2.797 2.643 2.466 2.269 2.055 1.827 1.591 18 2.908 2.787 2.644 2.480 2.299 2.102 1.893 1.675 19 2.890 2.776 2.643 2.492 2.324 2.142 1.948 1.746 20 2.874 2.766 2.641 2.500 2.344 2.176 1.996 1.807 21 2.858 2.756 2.638 2.506 2.361 2.204 2.036 1.861 22 2.842 2.746 2.635 2.511 2.375 2.228 2.071 1.907 23 2.828 2.736 2.631 2.515 2.387 2.249 2.102 1.947 24 2.814 2.727 2.627 2.517 2.396 2.267 2.128 1.983 25 2.801 2.717 2.623 2.518 2.404 2.282 2.151 2.014 26 2.789 2.709 2.618 2.519 2.411 2.295 2.171 2.042 27 2.777 2.700 2.614 2.519 2.416 2.306 2.189 2.066 28 2.766 2.692 2.609 2.519 2.421 2.316 2.205 2.088 29 2.755 2.684 2.604 2.518 2.425 2.325 2.219 2.107 30 2.745 2.676 2.600 2.517 2.428 2.332 2.231 2.125 31 2.735 2.668 2.595 2.515 2.430 2.339 2.242 2.140 32 2.725 2.661 2.590 2.514 2.432 2.344 2.252 2.155 33 2.716 2.654 2.586 2.512 2.433 2.349 2.260 2.167 34 2.707 2.647 2.581 2.510 2.434 2.353 2.268 2.179 35 2.699 2.640 2.576 2.508 2.435 2.357 2.275 2.189 36 2.690 2.634 2.572 2.506 2.435 2.360 2.281 2.199 37 2.683 2.627 2.567 2.503 2.435 2.363 2.287 2.207 38 2.675 2.621 2.563 2.501 2.435 2.365 2.292 2.215

统计分布临界值表

附表一：随机数表_____________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表______________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表________________________________________________________________________ 4 2 附表四：分布临界值表_____________________________________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（a =0.05）7附表六：单样本K-S检验统计量表_______________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表______________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表___________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表____________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 _____________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表_______________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表_____________________________________________________________________ 15

高中数学人教版 选修2-3(理科) 第二章 随机变量及其分布 2.2.3独立重复试验与二项分布D卷

高中数学人教版选修2-3（理科）第二章随机变量及其分布 2.2.3独立重复试验与 二项分布D卷 姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 一、选择题 (共10题；共19分) 1. （2分） (2016高一下·兰州期中) 从一批羽毛球产品中任取一个，质量小于4.8g的概率是0.3，质量不小于4.85g的概率是0.32，那么质量在[4.8，4.85）g范围内的概率是（） A . 0.62 B . 0.38 C . 0.7 D . 0.68 2. （2分）已知随机变量ξ服从二项分布ξ～B（n，p），且E（ξ）=7，D（ξ）=6，则p等于（） A . B . C . D . 3. （2分） (2016高二下·邯郸期中) 设随机变量X～B（2，p），Y～B（4，p），若P（X≥1）= ，则P（Y≥1）为（） A . B . C .

D . 1 4. （2分） (2017高二下·洛阳期末) 设随机变量X～B（2，p），随机变量Y～B（3，p），若P（X≥1）= ，则D（ Y+1）=（） A . 2 B . 3 C . 6 D . 7 5. （2分）设随机变量X～B（2，P），随机变量Y～B（3，P），若P（X≥1）=，则D（3Y+1）=（） A . 2 B . 3 C . 6 D . 7 6. （2分）随机变量ξ服从二项分布ξ～B（n，p），且Eξ=300，Dξ=200，则p等于（） A . B . 0 C . 1 D . 7. （2分）某人射击一次击中目标的概率为0.6，此人射击3次恰有两次击中目标的概率为（） A . B .

C . D . 8. （2分） (2017高二下·南阳期末) 设随机变量ξ～B（2，p），随机变量η～B（3，p），若，则Eη=（） A . B . C . 1 D . 9. （2分） (2018高二下·黄陵期末) 若随机变量X服从二项分布,且 ,则 =________ , =________. 10. （1分） (2018高二下·枣庄期末) 已知随机变量，且，则 ________． 二、填空题 (共2题；共6分) 11. （1分）已知随机变量X服从二项分布B（n，p），若E（X）=40，D（X）=30，则p=________ 12. （5分）(2019·天津) 设甲、乙两位同学上学期间，每天7：30之前到校的概率均为 .假定甲、乙两位同学到校情况互不影响，且任一同学每天到校情况相互独立. （Ⅰ）用表示甲同学上学期间的三天中7：30之前到校的天数，求随机变量的分布列和数学期望； （Ⅱ）设为事件“上学期间的三天中，甲同学在7：30之前到校的天数比乙同学在7：30之前到校的天数恰好多2”，求事件发生的概率. 三、解答题 (共2题；共20分) 13. （10分）(2019·大连模拟) 随着电子阅读的普及，传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击．某杂志社近9

DW检验(模型截距不为0)显著性水平α=0.05

资料来源：北京大学城市与环境学院陈彦光根据Savin-White 数据制作。 n dl du dl du dl du dl du dl du 60.610 1.40070.700 1.3560.467 1.89680.763 1.3320.559 1.7770.367 2.28790.824 1.3200.629 1.6990.455 2.1280.296 2.588100.879 1.3200.697 1.6410.525 2.0160.376 2.4140.243 2.822110.927 1.3240.758 1.6040.595 1.9280.444 2.2830.315 2.645120.971 1.3310.812 1.5790.658 1.8640.512 2.1770.380 2.50613 1.010 1.3400.861 1.5620.715 1.8160.574 2.0940.444 2.39014 1.045 1.3500.905 1.5510.767 1.7790.632 2.0300.505 2.29615 1.077 1.3610.946 1.5430.814 1.7500.685 1.9770.562 2.22016 1.106 1.3710.982 1.5390.857 1.7280.734 1.9350.615 2.15717 1.133 1.381 1.015 1.5360.897 1.7100.779 1.9000.664 2.10418 1.158 1.391 1.046 1.5350.933 1.6960.820 1.8720.710 2.06019 1.180 1.401 1.074 1.5360.967 1.6850.859 1.8480.752 2.02320 1.201 1.411 1.100 1.5370.998 1.6760.894 1.8280.792 1.99121 1.221 1.420 1.125 1.538 1.026 1.6690.927 1.8120.829 1.96422 1.239 1.429 1.147 1.541 1.053 1.6640.958 1.7970.863 1.94023 1.257 1.437 1.168 1.543 1.078 1.6600.986 1.7850.895 1.92024 1.273 1.446 1.188 1.546 1.101 1.656 1.013 1.7750.925 1.90225 1.288 1.454 1.206 1.550 1.123 1.654 1.038 1.7670.953 1.88626 1.302 1.461 1.224 1.553 1.143 1.652 1.062 1.7590.979 1.87327 1.316 1.469 1.240 1.556 1.162 1.651 1.084 1.753 1.004 1.86128 1.328 1.476 1.255 1.560 1.181 1.650 1.104 1.747 1.028 1.85029 1.341 1.483 1.270 1.563 1.198 1.650 1.124 1.743 1.050 1.84130 1.352 1.489 1.284 1.567 1.214 1.650 1.143 1.739 1.071 1.83331 1.363 1.496 1.297 1.570 1.229 1.650 1.160 1.735 1.090 1.82532 1.373 1.502 1.309 1.574 1.244 1.650 1.177 1.732 1.109 1.81933 1.383 1.508 1.321 1.577 1.258 1.651 1.193 1.730 1.127 1.81334 1.393 1.514 1.333 1.580 1.271 1.652 1.208 1.728 1.144 1.80835 1.402 1.519 1.343 1.584 1.283 1.653 1.222 1.726 1.160 1.80336 1.411 1.525 1.354 1.587 1.295 1.654 1.236 1.724 1.175 1.79937 1.419 1.530 1.364 1.590 1.307 1.655 1.249 1.723 1.190 1.79538 1.427 1.535 1.373 1.594 1.318 1.656 1.261 1.722 1.204 1.79239 1.435 1.540 1.382 1.597 1.328 1.658 1.273 1.722 1.218 1.78940 1.442 1.544 1.391 1.600 1.338 1.659 1.285 1.721 1.230 1.78645 1.475 1.566 1.430 1.615 1.383 1.666 1.336 1.720 1.287 1.77650 1.503 1.585 1.462 1.628 1.421 1.674 1.378 1.721 1.335 1.77155 1.528 1.601 1.490 1.641 1.452 1.681 1.414 1.724 1.374 1.768 Durbin-Watson 显著性统计检验临界值表（模型带截距，α=0.05） m =5 m =1 m =2 m =3 m =4

DW值判断准则

D--W 检验 D--W 检验，仅适用于一阶自相关的检验。构造统计量： ∑∑==--= n t t n t t t e e e DW 12221 )( （1） 计算该统计量的值，根据样本容量n 和解释变量数目k 查D-W 分布表，得到临界值d l 和d u ，然后按照下列准则考察计算得到的DW 值，以判断模型的自相关状态。 若 0

)?1(2)1(21221ρ-=-≈∑∑==-n i i n i i i e e e DW 如果存在完全一阶正相关，即 01?122 1≈≈=∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 如果存在完全一阶负相关，即 41?122 1≈-≈=∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 如果完全不相关，即 20?122 1===∑∑==-DW e e e n i i n i i i ρ 从判断准则中看到，存在一个不能确定的D.W.值区域，这是这种检验方法的一大缺陷。 D.W.检验虽然只能检验一阶自相关，但在实际计量经济学问题中，一阶自相关是出现最多的一类序列相关，而且经验表明，如果不存在一阶自相关，一般也不存在高阶序列相关。所以在实际应用中，对于序列相关问题一般只进行D.W.检验。