https://https://www.doczj.com/doc/b16845454.html,/
站在大数据征信的风口上，“元宝铺”要做由数据驱动的第三方电商卖家信贷平台
一支深谙电商之道的团队
从2006年开始运营中国再生资源交易网，陈瑞贵的团队一直在电商这个领域深耕细作。“我们每次物色到一个新项目，除了投入资金和提供场地外，还会专门派出一个团队或者一个骨干去进行支援。目前，在电商这个生态圈内，我们涉足了b2b,b2c,电商广告，电商金融等大部分领域。”
阿思拓现有员工200多人，其中，硕士及以上学历人员5人，以来自包括北京大学、浙江大学、武汉大学等国内知名高校在内的人才为主。现有员工平均年龄25.8岁，来自全国20多个省份和地区，核心成员均具有多年的相关行业及业务管理经验。
在电商的天使投资领域，陈瑞贵已经打出了一定的知名度。他本人获得2013年浙江省优秀天使投资人称号，入选2013《创业邦》国内40岁以下优秀天使投资人20强。对于什么样的电商项目能成功，他已经锻炼出一种敏锐的嗅觉：“我还不能说我投的项目都成功了，但至少没有一个直接挂掉的。而且其中有很多项目已经拿到a轮融资，在某种程度上来说，获得a轮融资已经算是完成了天使的资本使命。”
一直以来，小微商家的融资需求都难以得到回应。很多小微商家常常会遇到一个尴尬的困境：在急需资金的情况下却发现自己不符合在银行申请贷款的条件。其实，不仅仅是线下大量的小微商家，小型电商卖家同样也会遇到这样的问题，他们想从银行获得贷款的难度很高。另一方面，银行也并非看不到这些电商卖家的资金需求。有一些银行已经开始进行放贷尝试，比如邮政储蓄银行、民生银行、建设银行等都提供了一些针对小微电商的贷款产品。不过，
https://https://www.doczj.com/doc/b16845454.html,/
这些贷款产品仍是沿用了传统的抵押贷款模式，但拿出足值抵押物对小微电商来说仍是个难题。因此，银行的电商信贷发展也很缓慢。
也要看到好的一面。近两年出现的大量 P2P 平台让小微企业借贷变得更加高效和便捷，也为企业的信用贷款开了一扇窗，在一定程度上缓解了线下小微企业的融资困境。而相对于线下小微商家，电商平台上的小微商家是更容易实现信用贷款的一个群体。他们在电商平台上沉淀了大量的经营数据，这些数据成为了放贷机构进行风控和授信的依据。这是互联网和金融服务结合的一种重要形态。
目前，专门为电商卖家提供信贷服务的平台主要有两类：一类是电商平台本身，以阿里小贷、京东的京小贷为代表；另一类则是独立于任何一家电商网站的第三方信贷平台，以国外的kabbage为代表。Kabbage 至今已经完成了 D 轮融资，总融资额超过 5000 万美元。在国内，Kabbage 也有相应的学
徒，就是元宝铺。两者的模式和思路非常相似，做的都是以电商卖家经营数据为授信依据的短期纯信用贷款。
来看看元宝铺的模式。元宝铺作为一个第三方电商信贷平台，其两端分别是各个电商平台上的商户和各类资金提供方。在商户端，商户提交借款需求后，需要向元宝铺进行授权，使后者能够接入商户在电商平台上的后台账户，获取经营数据。随后，元宝铺将根据这些数据形成一份评估报告，并将这份报告提交给资金提供方。资金提供方在报告的基础上进行自己的二次风控（主要是调取央行征信报告审核），并对其授信、放贷。整个过程需要 2 天时间。元宝铺提供的贷款上限为 100 万元，还款期限均为 6 个月，按日计息，随借随还，不使用不计息。
https://https://www.doczj.com/doc/b16845454.html,/
目前，能在元宝铺上贷款的卖家来自天猫、京东、亚马逊、eBay、聚美优品等电商平台。但是，元宝铺并非与平台方合作，而是与电商平台上的卖家直接合作，这在一定程度上减小了合作的阻力。另一端的资金提供方目前主要是银行，包括平安银行、招商银行、浦发银行和杭州银行四家。未来，元宝铺将纳入更多的 P2P 平台作为资金提供方，如宜信、拍拍贷等，他们自己也可能成为资金的提供者。不过，元宝铺不会考虑与传统的小贷公司合作，这主要是出于对贷款效率的考虑。要指出的是，由于是与银行合作，因此贷款商家的准入门槛相对还是比较高：经营时间超过 12 个月，年销售额超过 100 万。在纳入 P2P 平台等资金提供方后，元宝铺会向更小微的长尾市场延伸。
再来看看元宝铺的风控措施。既然是“数据驱动型”的信贷平台，那么元宝铺如何处理商户的经营数据便是风控的核心。总的来说，元宝铺处理的数据包括行业数据和商户数据两大类，并自己研发了数据模型。创始人之一的陈瑞贵告诉我，他们的团队在电商领域浸淫多年，对行业数据有着比较深刻的理解，并且，他们钻研数据模型的团队大多也来自阿里和各家银行。
行业数据。元宝铺首先会监测最近 36 个月内的行业数据，以评估某一行业的成长性、稳定性、规模性。众所周知，客户未来的增长性在一定程度上会受制于行业环境，当然行业的风险性也是如此。目前元宝铺的行业数据覆盖 16 大类目，200 个二级类目 900 多个三级类目。
商户数据。元宝铺会接入商户的后台数据以了解他们的销量、流量、转化率、收藏率、客单价、回头客占比等数据，以及这些数据间的勾稽关联性。随后，元宝铺从这些数据中划分出200 多个明细指标，并将之转化为店铺的运营能力、市场能力、盈利能力、偿债能力和成长能力，形成一份评估报告。
https://https://www.doczj.com/doc/b16845454.html,/
根据以上风控措施，元宝铺大约会过滤掉 10%的不合格申请者。而银行在进行二次风控的时候会进一步进行筛选，最终能够获得授信的商家约为申请总数的 60%到 70%，被筛除的大部分都是因为个人征信记录不合格。
我国主要跨境电商平台比较与选择分析 随着传统外贸渠道的疲态，跨境电子商务现在发展异常火爆，跨境电子商务未来很有可能成为主流的外贸出口模式，并且成为推动中国外贸经济的一个重要的突破口。跨境电子商务主要分跨境进口和跨 境出口，目前中国的外贸人选择的跨境电子商务平台主要是速卖通，Amazon ,ebay 和 wish 等,这些主流的跨境电子商务平台各有特点，对 于跨境电子商务从业者来说如何选择符合自己特点的跨境平台是首 先要做的事情。 一、选择一个跨境平台集中资源投入，切记广撒网模式 跨境贸易新人往往有这样一个简单的想法，认为只要在主流的跨 境电子商务平台全部上架开店，这样机会就最大，收益也就会最大。其实这个观点是错误的，特别对于跨境新人，因为经验，资源，精力往往有限，对于你来说专注永远比广撒网更有效率，选择一个适合特点的 跨境平台，投入自己的资源，好好经营一家店铺，这才是跨境新人正确的第一步，如果 4 大平台全部投入，顾此非彼最终往往竹蓝打水一场空。 二、四大主流跨境平台分析 1、阿里速卖通 (Aliexpress) 先来说一下阿里的速卖通Aliexpress，作为阿里巴巴未来国际化的重要战略产品，速卖通这几年的发展可谓风生水起，2009 年 9 月 9
日正式上线的速卖通平台已经成为了目前全球最活跃的跨境平台之 一，速卖通依靠阿里巴巴庞大的会员基础，已经成为目前全球产品品类最丰富的平台之一，速卖通的特点是价格比较敏感，低价策略比较明显，这也跟阿里巴巴导入淘宝的卖家客户策略有关联，很多人现在做速卖通的策略就类似于前几年的淘宝店铺。速卖通市场的侧重点在 于新兴市场，特别是俄罗斯和巴西，对于俄罗斯市场，截至 2013 年 3 月底，速卖通共有超过 70 万的俄罗斯注册用户，占平台所有注册用户约9%。现在的注册数据应该更加火爆，同时速卖通因为是阿里系列的平台产品，整个页面操作中英文版简单整洁，非常适合新人上手，阿里巴巴一直有非常好的社区和客户培训传统，通过社区和阿里的培训，跨境新人可以通过速卖通快速入门。 结合速卖通的特点：跨境新人，产品特点符合新兴市场的卖家 (俄罗斯，巴西等 )，产品有供应链优势，价格优势明显的卖家，最好是工厂直接销售，贸易商基本上没戏。 2、亚马逊 (AMAZON) 作为这个世界电子商务的鼻祖，亚马逊对于整个世界的影响力是巨大的，中国外贸人选择跨境BTOC首先认识的也是亚马逊，那时候也还没有速卖通等其他新兴平台。其实阿里巴巴和亚马逊有很多相似 之处，都已经打造了庞大的客户群和数据基础设施，亚马逊对于卖家的要求还是比较高的，特别是产品品质，对于产品品牌也有一定的要求，手续也比速卖通等平台复杂。新人注册亚马逊账号以后，后期收款，银行账号需要是美国，英国等国家。对于成熟的亚马逊卖家，最
传统与新兴的融合——平安保险电子商务之路摘要： 本案例分析分三部分展开对中国平安保险有限公司电子商务的研究，第一部分介绍平安保险的概况和开展电子商务的背景，第二部分具体介绍平安保险的电子商务模式，第三部分从三个角度对平安保险的案例进行评析，包括开展电子商务的益处，存在的问题及启示。关键词：保险电子商务，流程模式，KPI管理，BCC,CRM 一、平安保险概况和开展电子商务的背景 1.1概况 ?中国平安保险(集团)股份有限公司是中国第一家以保险为核心的，融证券、信托、银行、资产管理、企业年金等多元金融业务为一体的紧密、高效、多元的综合金融服务集团。是中国第一家股份制保险公司，也是中国第一家有外资参股的全国性保险公司。公司成立于1988年，总部位于深圳。2003年2月，经国务院批准，公司完成分业重组，更名为现名。经营理念“差异、专业、领先、长远”。 1.2公司历程 ?1988年3月21日成为我国第一家股份制、地方性的保险企业 ?1992年9月29日平安保险公司更名为中国平安保险公司 ?1995年实行了产险、寿险、证券、投资四大业务的统一管理、分业经营。总公司成立电脑工作委员会
?1996年平安信托投资公司和中国平安保险海外公司成立 ?1998年麦肯锡改革方案全面推出 ?1998年10月中旬，中国第一家全国性电话咨询中心—平安Call Center 项目将全面提升平安服务、销售和信息管理的手段和水平。同时电子商务项目也开始起步?2000年平安3A客户服务体系初步建成。7月18日，平安全国电话中心95511在苏州开通，并力争三年内建成亚洲最大的企业电话中心；8月18日，一站式综合理财网站PA18正式启用，平安大步进入电子商务 ?2002年6月27日引进礼贤业务员甄选系统（LASS系统） ?2003年更名为中国平安保险股份有限公司。国内首次实现特服号码海外直拨 ?2004年11月10日平安人寿行销支援管理系统正式投入使用 ?2006年8月成功收购深圳商业银行89.24％股权，取得一张全国性的中资银行牌照。 ?2007年，在上海证券交易所挂牌上市，证券简称为“中国平安” ?2008年，发布公告，公开发行不超过12亿股的A股和412亿元分离交易可转债，其融资总额将近1600亿元。 1.3开展电子商务的背景 ?开展电子商务的必然性： 1.我国加入WTO，由“保险+电子商务”组成的服务则是国内保险公司与国外保险公司竞争的有力武器。 2.随着网络的普及，通过网络对保险业的需求业迅速增长
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家
三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运
营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：
几大跨境电商平台对比分析出口类： B2B: 1.中国制造网（国际站+内贸站）MADE IN CHINA 建设运营方：焦点科技股份有限公司 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 免费会员：免费提供精品账号代注册每天5个名额。 付费会员：免费提供营销方案、行业数据、市场分析、效果评估、促销咨询、排名广告、排名优化。 主要产品类型：五金、工业设备、服装配饰、家装建材、电脑数码、箱包、食品农业 支付：线下支付/STS服务（买家先款到MIC账户，MIC账户再转到卖家账户）2.环球资源GLOBAL SOURCES 建设运营方：环球资源 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 主要产品类型：3C、硬件、家居用品、
支付：PayPal 3.敦煌网DHgate 2B又2C（此处重点讲2B） 建设运营方：敦煌网 运营模式：提供平台、不涉足采购和配送等 平台定位：中小商家的快速外贸平台 盈利模式： ?采取佣金制、免费注册，在买卖双方交易成功后收取费用。 ?自2016年5月8日起，敦煌网佣金的统一的“阶梯佣金”政策。 ?产品服务及平台广告收入 提供服务类型： ?行业分析报告（品类数据调研） ?敦煌大学教学服务（针对买卖新手的线上培训，两分钟短视频，蜻蜓点 水，体验感差） ?平台规则制定 ?增值&营销 ?店铺装修
?产品市场 ?靠站外Google Shopping推广来吸引海外B类采购商 ?敦煌网页运营 ?“视觉精灵”引流 ?第三方合作产品：全球交易助手、敦煌ERP管理系统（方便平台用户 账号管理） ?推广营销 DH币（用于支付站内曝光-广告） ?渠道合作 ?国内代运营商 代运营模式：代理商服务、邀请代理商入驻、代理商产品 平台提供有偿服务项目 主要产品类型：3C、婚纱礼服、母婴玩具、鞋包、健康美容、假发 支付：PayPal，银联，敦煌金融，DHpay 物流： ?自有物流平台DHLink ?海外仓（国内集货仓-海外仓）
大数据营销在电商领域的应用案例 在电商产业如火如荼的今天，电商已成为互联网经济的主要力量，并不断发展升级。618年中大促、双十一、双十二等一系列的购物狂欢节引爆了一个又一个的互联网经济热点。随着互联网新技术的出现，尤其是互联网大数据在电商领域的应用将给电商企业带来诸多利益，跟不上时代的企业将会处于弱势并最终被淘汰。 大数据正在给互联网带来翻天覆地的变化，尤其是在大数据营销运用方面。以大数据为基础的互联网广告改变了传统的以媒体为主广告形式，将互联网广告转变为针对精准受众的广告推送形式。随着数据碎片化时代来临，大量的数据散布在互联网上的各个平台角落，如果将这些数据整合并挖掘其中的价值，那么大数据精准分析技术的必要性就凸显出来。这里分享一则大数据大数据营销在电商领域的应用案例。 方案背景 这是一家经营法国某品牌进口化妆品的电商平台。该平台想在互联网上推广一款当时新出的产品，将高端化妆品兴趣人群引流至官网，提高产品曝光量和市场占有率，实现销售转化。该电商采用小蜜蜂大数据营销平台的DSP广告投放功能进行实时竞价推广，广告形式采用banner广告、信息流广告和视频贴片形式。 投放方案 一、精准投放媒体 精选高度符合品牌形象和广告环境的媒体名单，作为白名单进行投放，并在实施过程中根据多维数据排除表现差的媒体，将投放重心向效果表现较好的媒体。
二、大数据圈定用户兴趣属性 根据历史投放数据，从亿万网民的网络行为轨迹中总结出行为特征，为本次推广匹配的兴趣人群有：个体美妆、时尚潮流、休闲娱乐、品质生活。 三、重定向人群 若用户点击过品牌广告，则说明用户对此品牌感兴趣，且点击次数越频繁，浏览时间越长，说明兴趣度越高。我们只对这类高兴群人群进行广告追踪投放，并提高广告溢价，当用户再次访问可竞价媒体时，争取将品牌广告第一时间展示给他们，吸引用户重回品牌活动页面，促进成交转化。 投放效果 此次投放结束后对投放数据结果统计，优化推广后该电商网站的点击率比优化前提升48%，优化后的投资回报率比优化前提升60%。 通过数据整合，电商就能知道将预算投入到哪个互联网媒体平台，通过数据了解消费者的兴趣和需求并从中筛选出精准受众。基于大数据的DSP广告投放平台将成为电商主流的广告投放渠道，给电商行业注入新的增长动力，实现效益最大化。
电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
(1)流量类指标 独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标
近几年进口B C和出口 B B跨境电商平台对比 分析 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
几大跨境电商平台对比分析 出口类： B2B: 1.中国制造网（国际站+内贸站）MADE IN CHINA 建设运营方：焦点科技股份有限公司 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 免费会员：免费提供精品账号代注册每天5个名额。 付费会员：免费提供营销方案、行业数据、市场分析、效果评估、促销咨询、排名广告、排名优化。 主要产品类型：五金、工业设备、服装配饰、家装建材、电脑数码、箱包、食品农业 支付：线下支付/STS服务（买家先款到MIC账户，MIC账户再转到卖家账户）2.环球资源GLOBAL SOURCES 建设运营方：环球资源 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 主要产品类型：3C、硬件、家居用品、 支付：PayPal 3.敦煌网DHgate 2B又2C（此处重点讲2B） 建设运营方：敦煌网 运营模式：提供平台、不涉足采购和配送等 平台定位：中小商家的快速外贸平台 盈利模式： 采取佣金制、免费注册，在买卖双方交易成功后收取费用。 自2016年5月8日起，敦煌网佣金的统一的“阶梯佣金”政策。 产品服务及平台广告收入 提供服务类型： 行业分析报告（品类数据调研） 敦煌大学教学服务（针对买卖新手的线上培训，两分钟短视频，蜻蜓点水，体验感差） 平台规则制定 增值&营销 店铺装修 产品市场 靠站外Google Shopping推广来吸引海外B类采购商 敦煌网页运营 “视觉精灵”引流 第三方合作产品：全球交易助手、敦煌ERP管理系统（方便平台用户账号管理）
电商平台如何利用大数据做好用户体验
电商平台如何利用大数据做好用户体验
电商平台如何利用大数据做好用户体验 互联网上信用消费的兴起，是一个标准的跨界现象，以场景为桥梁，涉及电商和金融供应链的交叉点。电商发展至今，积累了丰富而宝贵的大数据;金融平台通过分析和利用大数据，挖掘新的价值增长点。6月12日，第三方消费金融服务平台闪钱包举办了跨界沙龙，易观、去哪儿、美丽说、瑞丽网、银泰网现身说法，带来对“电商大数据变现”的深入讨论。 从B2C到B2B,大数据变现成主流 说起“电商大数据”，离不开几个关键词：移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为：讨论该背景下的产业升级，一个切入点是：回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化，再看大数据在背后扮演怎样的角色。 B2C 领域。电商与生俱来就带着大数据光环。相比传统零售和渠道商，B2C平台可以通过获取消费者行为数据、购物偏好、地位位置、联系信息
等，对用户进行精准的身份识别和定位。平台上的第三方服务商，比如物流公司、支付公司，也在贡献着包括运营状况、产品服务记录、消费者评论等在内的重要数据。不具备大数据优势的传统商家，一方面自建电商平台，同时跟互联网合作，打造自己的客户管理或会员体系，另一方面借助O2O风口，运用WIFI等技术营造室内交互体系，从而完成数据收集。 物流领域。大数据对电商物流的提效。两年前，阿里、银泰、富春集团共同启动了中国智能物流骨干网，即“菜鸟网络”，体量庞大，计划在5-8年内，实现全中国任何一个区域的24小时配送。打造社会化的物流平台，背后少不了大数据的支持。阿里巴巴2014年“双十一”的包裹数量达到了2.78亿，任何一个独立或松散的物流体系都无法承担。 互联网金融。从去年开始，京东、天猫、苏宁、唯品会等等，一方面向平台上的供应商和卖家推出
跨境电商岗位及职位能力分析 1.1 跨境电商各环节概述 一. 跨境电商的参与主体 中国出口跨境电商产业链图谱参考图1.6 1.自建网站或通过第三方平台进行跨境电商经营的企业。 这类主体又可以分为以下四种类型：拟涉足线上业务的传统外贸企业；拟向跨境业务发展的国内电子商务企业；以内贸为主的传统制造业企业；新创业的中小微企业。 2.从事跨境电子商务活动的个人。 这一类主体往往只经过平台注册，采用身份证、邮箱或营业执照等作为注册核实依据。 3.跨境电子商务的第三方平台（含信息平台、交易平台、外贸综合服务）。 4.跨境电子商务的通关服务、管理平台。 5.海关、保税区域的监管区域经营者。 6.物流企业。 7.支付企业和银行。
图1.6 中国出口跨境电商产业链图谱 一．跨境电商的业务流程 跨境电商的交易流程如图1.7 所示 图1.7 跨境电商的业务流程 与传统国际贸易相比，跨境电子商务具有突出优势，例如突破了传统地理范围的限制、受贸易保护影响较小、涉及中间商少、利润率高等。但也存在一些缺陷，如明显的通关、结汇和退税障碍，贸易争端处理不完善等。两种贸易方式的差异主要体现在： 1.交易主体差异 传统国际贸易的交易主体通常是企业对企业，双方面对面进行直接接触；跨境电子商
务借助互联网，交易主体更加广泛，包括企业对企业、企业对个人、个人对个人，有时也包括政府部门等。 2.交易环节差异 传统外贸出口渠道的一般形式为：国内制造商—出口商—进口商—零售商—消费者。传统国际贸易的信息获取、资金流通和货物运输通常相互分离, 交易环节较为复杂，所涉中间商比较多，因而其贸易周期较长、利润率较低；而跨境电商作为基于互联网的运营模式，打破了外贸出口必须依赖中间商这一束缚，使得企业可以直接面对个体批发商、零售商，甚至是直接的消费者。因此省去很多传统跨境贸易中间环节，而直接延伸到零售环节，从而有效减少了贸易环节，价值链相应缩短，交易渠亦更加扁平化。 3.运营成本差异 在传统国际贸易方式下, 人员需要大量外出谈判和参展活动，同时需要在各国设立分支机构，运营成本较大；跨境电商可以利用网络采用智能化管理模式，同时开展网络营销和预售活动，能够帮助品牌扩大总需求和测试市场反应，进而缩短产品开发周期，降低生产采购成本和物流仓储成本，提高营运资金的周转效率。 4.订单类型差异 传统国际贸易方式下，订单数量较大且集中，订单周期相对较长；跨境电子商务借助互联网则能够实时采购、按需采购，通常订单批量小，订单周期比较短。 5.贸易产品差异 传统国际贸易的贸易产品比较固定，产品类目比较少，同时更新速度比较慢；跨境电子商务比传统贸易方式下的产品类目更多、更新速度更快。企业可以借助互联网直接面对消费者，建立海量商品信息库, 实行个性化广告推送, 以口碑聚集消费需求。由于掌握更多消费者数据，跨境电子商务企业更能设计和生产出差异化、定制化产品。
几大跨境电商平台对比分析 出口类： B2B: 1.中国制造网（国际站+内贸站）MADE IN CHINA 建设运营方：焦点科技股份有限公司 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 免费会员：免费提供精品账号代注册每天5个名额。 付费会员：免费提供营销方案、行业数据、市场分析、效果评估、促销咨询、排名广告、排名优化。 主要产品类型：五金、工业设备、服装配饰、家装建材、电脑数码、箱包、食品农业 支付：线下支付/STS服务（买家先款到MIC账户，MIC账户再转到卖家账户） 2.环球资源GLOBAL SOURCES 建设运营方：环球资源 运营模式：平台，线上订单、线下交易 盈利模式：依靠企业会员获得利润 主要产品类型：3C、硬件、家居用品、 支付：PayPal 3.敦煌网DHgate 2B又2C（此处重点讲2B） 建设运营方：敦煌网
运营模式：提供平台、不涉足采购和配送等 平台定位：中小商家的快速外贸平台 盈利模式： ?采取佣金制、免费注册，在买卖双方交易成功后收取费用。 ?自2016年5月8日起，敦煌网佣金的统一的“阶梯佣金”政策。 ?产品服务及平台广告收入 提供服务类型： ?行业分析报告（品类数据调研） ?敦煌大学教学服务（针对买卖新手的线上培训，两分钟短视频，蜻蜓点水，体验感差）?平台规则制定 ?增值&营销 ?店铺装修 ?产品市场 ?靠站外Google Shopping推广来吸引海外B类采购商 ?敦煌网页运营 ?“视觉精灵”引流 ?第三方合作产品：全球交易助手、敦煌ERP管理系统（方便平台用户账号管理） ?推广营销 DH币（用于支付站内曝光-广告） ?渠道合作 ?国内代运营商 代运营模式：代理商服务、邀请代理商入驻、代理商产品 平台提供有偿服务项目
随着电商业的快速发展，很多人看到了现在的跨境红利倾向，想投身跨境电商业，但是面对很多跨境电商平台不知道该如何选择。接下来小编将介绍跨国电商平台的优缺点。 亚马逊 亚马逊是美国最大的在线电子商务公司，已经成为世界上最大的跨境在线零售平台商。亚马逊平台在欧美有着明显的优势，大多数消费者是发达国家的中产阶级和优质客户，因此客单价较高，利润能够有相应的保证，并且流量大，自营的物流FBA系统也给平台卖家带来了巨大的便利。 亚马逊是目前最成熟、非常符合发达国家消费者需求的跨境电气商务平台，具有完善的制度，适合资金实力较为雄厚的卖方进入。 必须留意的是，amazon对卖家的规定很高，例如产品品质、品牌知名度等层面的规定，都需要有较好的供应商来合作。 优势： 1.拥有全世界优秀和强劲的物流管理系统，货品能够分发送给65个区域和城市。 2.拥有庞大且高质量的客户群。 3.注册店铺不需要保证金。 4.新手小白可以在早期做无供应模式，不囤积商品，也没有库存压力。 适合销售产品： 1.奢侈品 2.电子产品 3.品牌商品 Wish Wish是一个根据App的新式跨境电商服务平台，主打移动智能终端。它凭着其便宜的价钱和优良的品质吸引住消费者。在国外市场十分火爆，其绝大多数货品来源于我国。针对买东西时优先选择考虑到廉价的消费者而言，wish是一个非常好的选择。 注意:在wish通过了最初的蜜月友好期后，惩罚会变得越来越严厉，使得初学者更难生存。
优势： 1.本国提供的良好支持； 2.货架货物非常简单，主要是根据标签相匹配； 3.利润率非常高，相对来说竞争比较公平； 4.精准营销，点对点个性化推送， 5.消费者满意度高； 6.Facebook引流，营销定位明确。 适合销售产品： 1.服装 2.饰品 3.礼品适合卖家 eBay 就像是海外的淘宝，eBay发展得相当好，拥有约1.5亿消费者。北美是核心市场，也是我们大多数中国卖家接触到的最早的跨境电子商务平台。 eBay的操作相对简单，需要的投入较少。 它的拍卖模式很容易吸引流量，所以卖家出单不会太难。 卖家的数量就大大增加了。 它适用于在供应链中占主导地位或有一定外贸资源的卖方。 注意:eBay卖家刚刚开始通过拍卖积累信用，这需要相对较长的时间下订单。eBay成功的关键是产品选择。因为eBay的主要市场是美国和欧洲，所以最好在做eBay之前做一个市场调查。 优势： 1.排名相对公平公正且有专业的客服支持； 2.新卖家可以通过拍卖曝光； 3.开店门槛不高，但规矩多且比较复杂，需要作一番研究。 适合销售产品： 1.家居园艺、 2.汽车零配件等大件、重件 3.收藏艺术品
各大跨境电商平台的对比 【问】：亚马逊与其他跨境电商平台对比，有何不同？ 【答】： 亚马逊是一个以产品为主的平台，所以比较适合有自己品牌和产品的工厂或者企业去做。 ebay是一个以海量产品和多店铺为主的平台，所以比较适合贸易公司去做。 速卖通也是一个以海量产品和多店铺为主的平台，比较适合贸易公司去做。与ebay比较，速卖通有较多的小额采购商。 wish是一个屌丝卖家的天堂，因为他主要是靠几个爆款来产生订单的。好的单品一天可以出300-500单。同时这个平台的产品是做推送的，所以产品价格不是一个最主要的考虑因素。 【问】：就跨境电商平台对比而言，亚马逊的主要优势体现在哪里？ 【答】：亚马逊有以下几个优势： 1.这个平台的发展重点是产品，依靠产品自身的listing优化，而不是靠多店铺或者多sku。 2.最关键的一点是，客户体验非常棒，长期占据客户满意度调查的榜首之位。 3.客单价很高，平均能够达到200多美金； 4.买家与卖家之前的平衡点做得很好。如果大家有做其他平台的会发现，只要有买家投诉，很多平台99%都会判卖家输，但是亚马逊不是这样的。它会根据实际情况来判定责任是属于买家还是卖家。同样，亚马逊有一套机制去管理买家和卖家。如果卖家产品做得不好，然后被投诉。这个情况下亚马逊会关闭卖家账号；同样的道理，如果是买家来骗钱、乱搞，亚马逊同样也会给买家发警告；所以，亚马逊对于卖家与买家之间的平衡点做得非常好； 5.亚马逊的流量非常大，在美国是流量最大的电商平台。
目前有哪些主要跨境电商平台 1、国际B2C跨境电商平台：速卖通、亚马逊、eBay、Wish、兰亭集势、敦煌（小额B2B）； 2、进口跨境电商平台：洋码头、天猫国际、苏宁云商海外购、网易考拉海购、顺丰海淘； 3、本土化跨境电商平台：Flipkart印度，walmart沃尔玛，yandex俄罗斯，new egg美国新蛋网，trademe新西兰，mercadolivre美兰卡巴西，ali，dhgate，ipros；
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状
随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模 中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点
女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述
目录 1.数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 2.数据驱动闭环：数据采集—数据建模—数据分析—数据反馈 3.数据驱动各环节方法与实践 一、数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 数据驱动能做什么？ 我们认为主要包含驱动决策、驱动产品智能两方面的价值。 图1 数据驱动价值 驱动决策包括运营监控、产品迭代、营销分析、商业决策。 其中涉及的每一个场景在今年数据驱动大会都会有专门的讲师来介绍。 驱动产品智能，现在基本上已成为所有的电商类、资讯类产品的标配，如“产品推荐”、“猜你喜欢”等。企业要么组建团队实现智能化的应用场景，要么应用外部工具来解决问题，因为在流量红利逐渐消失的今天，千篇一律的内容会让你的“留存”数字非常难看。 我们曾为某一家很知名资讯类企业做Feed 流的改版，神策来提供具体的推荐策略。通常，个性化推荐的评价指标是CTR——展现了一千种内容，有多少人点击？ 在2018 年，我们认为再评价一个算法的好坏，用CTR 非常不合适。神策从关注指标CTR 转为衡量“命中了策略的人”跟“命中热门随机内容”的两大用户群体，观察他们在平均访问深度、7 日留存、停留时长等更深层指标上的差异。
二、数据驱动闭环 数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈，这是一个完整的数据驱动闭环。我们在很多场合提到此，这里不再赘述。 PPT 下载| 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践 图2 数据驱动闭环 有很多企业来找我做关于数据采集方面的分享，我用这张图描述了典型的数据分析平台，一个为数据驱动而构建的数据分析平台，各位可以参考。 PPT 下载| 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践
电商大数据采集分析系统建设方案 V1.0-20200610 重庆炙迅科技有限公司 一、建设背景 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的"钻石矿"。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出"实施国家大数据战略"，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。"十三五"时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。 二、建设内容 坚持“统一规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效”的原则，打造集约、开放、共享的平台体系，平台主要包括一下内容： 1、大数据采集系统。可以实现与县电商平台、物流平台等无缝对接，实现县乡村三级物流体系数据全部汇
总上报。同时采集系统与第三方数据采集平台对接，抓取淘宝、京东等数据。同时也可以定制开发与本地第三方平台对接，研制数据适配接口，对接各应用系统获取各类异构数据，并采用大数据主流的框架和系统对数据进行统一存储，为数据的挖掘和分析打好基础。
2、大数据分析加工系统。实现大数据的效果呈现，可实现县电子商务上行、下行，产品类别，日交易额及相关流水等数据多重风格形式展示。采用数据挖掘、数理统计等相关技术，构建大数据分析框架，提取数据中隐含的、未知的、极具潜在应用价值的信息和规律，通过数据报表工具，根据需求制定多样的，针对性的数据报表。
数据驱动运营 数据驱动运营即是挖掘数据并进行合理的数据分析，找到数据背后的真实关系，进一步找到真实原因，以此给出对应的具体措施并指导实际的网站运营工作。 （在这里，网站数据类型、对应概念和意义，及其如何挖掘和获取将过掉，请大家查询相关书籍。） 这里要讲的是电商网站的数据需求类型、数据分析的方式方法，以及如何驱动实际运营工作。主要是结合本人的学习、实际工作和心得所写，欢迎更为专业的人士加入讨论。 第一，先说说网站运营数据分析的类型及其包含的内容。 1、总体运营指标 包含如下，见图： 这显然是给上司看的，网站总体运营指标。 这里需要说明几点： 1、关于指标本身 1）不需要一个时点的该项指标，而需要的是趋势图，一段时间的，即自己纵向对比；如果有主要竞争对手的对应指标，一并给出，进行横向比较那是最为完善的。 2）给出指标趋势好与坏的简短评价，并给出造成的可能原因。 2、关于指标类别 1）网站流量：网站流量非常重要，但不是最为核心的。
2）销售指标：销售金额、毛利和毛利率三项指标才是最为核心的；网站到底运营得如何？关键看现金流的多与少。 而订单金额、订单数量和客单价可以大致了解出网站的销售情况。这三项指标可以去解释网站运营的现金流状况。比如之前卖书的亚马逊中国与卖家电的京东，从这几项指标进行分析比较就可以很好的解释其运营的现金流状况。 3）运营指标：转换率无疑是非常关键非常核心的运营指标。 它刻画出了全站整体的运营状态。包括了流量质量、网站IA架构及交互质量、商品吸引力（性价比）及相关商品信息展示的用户体验、在线营销、配送和售后等等整个电商网站的用户全购物体验的直接衡量指标。 一般来讲，电商网站的转换率在1-5%之间。 经敏感性分析研究得出，一般来讲，转换率提高1%，全站销售额将会提高40%以上（基于我之前负责的团购网站）；大家也可以对自己负责的电商网站做敏感性分析看看结果如何。 4）营销指标：CPS最为直接真实的反应出电商的营销销售成本。 由于过多的电商在非理性的强调和追逐用户和销售规模的增长率，而使得CPS节节攀升；今年团购网站竞争最激烈，我们平均下来的CPS也达到了15-20元之间，而单件毛利只有 8-12元；亏损是肯定的。其他类型的电商CPS也好不到哪去，特别是自建电商。 2、用户行为指标 见下图：
跨境电商模式分类、优劣比较及昆山综合 保税区适合发展的跨境电商模式分析 综保区 2014年被很多业内人士称为跨境进口电商元年。这一年里，传统零售商、海内外电商巨头、创业公司、物流服务商、供应链分销商纷纷入局，跑马圈地。而接下来，跨境进口电商的态势如何，未来又将如何演变，从宏观环境、现存模式、产业链优劣势和投资趋势等几方面分析，有如下几个观察。 一、宏观环境解读 1. 政策红利窗口期 2014年到2015年，政策层面一直在释放跨境贸易利好。2014年7月，海关总署的《关于跨境贸易电子商务进出境货物、物品有关监管事宜的公告》和《关于增列海关监管方式代码的公告》、即业内熟知的“56号”和“57号”文接连出台，从政策层面上承认了跨境电子商务，也同时认可了业内通行的保税模式，此举被外界认为明确了对跨境电商的监管框架。此前“6+1”个跨境电商试点城市开放给予了跨境电商税收上的优惠政策，即通过跨境电商渠道购买的海外商品只需要缴纳行邮税，免去了一般进口贸易的“关税+增值税+消费税”
2015年4月28日国务院常务会议中关于降低进口产品关税试点、税制改革和恢复增设口岸免税店的相关政策，表明了政府促进消费回流国内的决心。这些都是明显的政策红利信号。即便跨境电商的税收红利窗口在未来会逐渐关闭、一般贸易税率可能平缓走低，但目前来看大势向好不可挡。 2. 用户需求潜力巨大 （1）用户规模交易量迅速增长：根据海关总署和中国电商研究中心统计的数据，2014年海淘人群1800万，成交规模1400亿，从百亿级市场步入千亿。预计在2018年，市场规模将达万亿级别; （2）消费需求和消费观念升级：中国中产阶级电商用户目前在5亿左右，消费升级需求旺盛，80、90后人群购买商品的关注点倾向于食品安全、品质优良、品类多样、价格合理等方面; （3）海外商品认知提升：旅游、海归群体的消费习惯辐射带动周围亲友海淘，对海外品牌认知度不断提高。 3. 行业有待完善 （1）政策探索：税收不会长期高度倾斜跨境保税，因为需要考虑与传统一般贸易利益平衡问题，而各试点政府也都在摸着石头过河，一边试点一边探索。对检疫标准、保税类目的控制，各部门政府在政策落实过程中还在探索调整。物流及选品布局复杂，政策环境涉及商检、税务、外汇、海关，各环节变动皆有影响。比如2016年4月8日我国实施对跨
电商平台如何利用大数据做好用户体验 互联网上信用消费的兴起，是一个标准的跨界现象，以场景为桥梁，涉及电商和金融供应链的交叉点。电商发展至今，积累了丰富而宝贵的大数据;金融平台通过分析和利用大数据，挖掘新的价值增长点。6月12日，第三方消费金融服务平台闪钱包举办了跨界沙龙，易观、去哪儿、美丽说、瑞丽网、银泰网现身说法，带来对“电商大数据变现”的深入讨论。 从B2C到B2B,大数据变现成主流 说起“电商大数据”，离不开几个关键词：移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为：讨论该背景下的产业升级，一个切入点是：回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化，再看大数据在背后扮演怎样的角色。 B2C 领域。电商与生俱来就带着大数据光环。相比传统零售和渠道商，B2C平台可以通过获取消费者行为数据、购物偏好、地位位置、联系信息等，对用户进行精准的身份识别和定位。平台上的第三方服务商，比如物流公司、支付公司，也在贡献着包括运营状况、产品服务记录、消费者评论等在内的重要数据。不具备大数据优势的传统商家，一方面自建电商平台，同时跟互联网合作，打造自己的客户管理或会员体系，另一方面借助O2O风口，运用WIFI等技术营造室内交互体系，从而完成数据收集。 物流领域。大数据对电商物流的提效。两年前，阿里、银泰、富春集团共同启动了中国智能物流骨干网，即“菜鸟网络”，体量庞大，计划在5-8年内，实现全中国任何一个区域的24小时配送。打造社会化的物流平台，背后少不了大数据的支持。阿里巴巴2014年“双十一”的包裹数量达到了2.78亿，任何一个独立或松散的物流体系都无法承担。 互联网金融。从去年开始，京东、天猫、苏宁、唯品会等等，一方面向平台上的供应商和卖家推出小额信贷业务，另一方面对消费者推出京东白条、任性付(苏宁)、天猫分期购等服务，也是基于对大数据的分析和利用，电商才敢大胆切入互联网金融。
（精）工作心得：互联网时代的数据驱动型政府创新（最新） “最多跑一次”改革是我国近年来最引人瞩目的地方政府创新举措，它起源于X，发展于X，也最先完成于X。基于X经验，江苏、上海、广西等地已经发起同类型改革。2018年初，李克强总理把“最多跑一次”写入《政府工作报告》，标志着此类改革开始进入全国推广阶段。对于这一兴起不足两年的政府创新实践，其最核心内容是什么?展示了怎样的实践特征和理论品格?如何进一步提升改革质量? 目前，有关“最多跑一次”改革的研究多以一般性描述和总体式分析为主，这种研究方式难以有效解答改革过程的具体表现与细节特征，也难以指出此类改革的最新进展和推进方向。[2]有鉴于此，本文选择通过个案分析法开展探索式研究:(1)改革案例所在城市，选择“最多跑一次”改革的前沿地区——X省X市;(2)改革案例所在领域，选择与公众生活密切相关且量大面光的民生服务——不动产
登记;(3)数据获取方式，主要通过与有关部门负责人和办事公众的深度访谈、体验式观察、浏览官方网站和APP、问卷调查等方式搜集有关信息。 一、X新速度:外显变革与内在提升 2017年年初，X全省“最多跑一次”改革任务下达后，X市国土局、房管局、地税局等部门多次召开专题会议，讨论并制定了可操作性较强的改革实施方案。2 017年4月5日，X市不动产登记“最多跑一次”正式对外服务，媒体现场调查证实:“跑”出了不动产登记全流程60分钟领证的全国最快速度，并誉之为“X 新速度”。 (一)外显变革:一窗受理与集成服务 对于办理不动产登记业务的普通市民而言，能够切实感知到的是改革前后由“跑部门”到“找政府”的转变。此类外显变革的主要内容可以概括为“一窗受理、集成服务”。
数据驱动式营销，本质上仍然是基于企业客户数据的营销，是企业通过收集、整理、分析客户数据并进行持续营销以至循环往复并不断优化的营销过程。而数据库营销，其理念非常诱人，方法论也看似缜密，可惜“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，在这片百业兴起却又急功近利、政出多门却又法令不足的土地上，在全行业各界（包括企业、个人、营销者以及一切白色的、灰色和黑色的市场）的共同利益驱使下，正在体验它无法回避的未老先衰之命运。在此，我们姑且采用“数据驱动式营销”这个名字，以代表我们心目中那种依然光辉夺目的营销理念，并探讨它在新形势下所面临的机遇和挑战…… 迟早出台的个人信息保护法会是分水岭 新年伊始，广东首例侵犯公民个人信息安全案在珠海市一审判决，被告人周建平因向他人非法出售个人信息资料，被法院以非法获取公民个人信息罪判处有期徒刑一年六个月，并处罚金2000元。此案件是最高人民法院、最高人民检察院2009年10月16日针对《刑法修正案(七)》而公布施行《罪名补充规定(四)》后，广东省内被法院以侵犯个人信息安全的新罪名追究刑事责任的第一案件，而周建平也成为国内被法院以侵犯个人信息安全的新罪名追究刑事责任的第一人。 消息一出，众皆哗然，国内对于个人信息保护的行政和司法干预和管理力度，似乎到达了一个新的高度。其实未必尽然，细究此案，我们不难看出，大批量买卖个人信息的行为在市场上已普遍存在，固然有技术、取证和法律认定等诸多困哪，为何单单“周建平”如此幸运得以脱颖而出？其原因恐怕还是在于法院认定的“犯罪团伙利用周非法出售的个人数据，诈骗并敛财83万元”的犯罪事实，也就是说，此案主要是因为周建平非法出售部分政府领导的个人信息并由此产生了严重的财务诈骗后果，才得以跃入相关机构的“视线”，而周健平的行为，也属于“被牵连入内”的范畴。单独对于非法买卖个人信息行为的管理，国内尚处于“司法萌芽期”。 纵观中国的个人信息保护相关法规，在《中华人民共和国宪法》、《中华人民共和国民法通则》、《中华人民共和国刑法修正案（七）》、《中华人民共和国妇女权益保障法》、《中华人民共和国未成年人保护法》、《中华人民共和国邮政法》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《互联网电子邮件服务管理办法》、《医务人员医德规范及实施办法》、《中华人民共和国传染病防治法》、《中华人民共和国商业银行法》、《中华人民共和国身份证书法》、《中华人民共和国母子保健法》、《中华人民共和国统计法》、《商业银行法》、《个人存款账户实名制规定》、《互联网电子公告服务管理规定》等诸多法律法规中，均有对个人信息和隐私保护的规定。但独缺一部《个人信息保护法》，以独立地、系统地、全面地阐述国家对于个人信息和隐私保护的最高宗旨。 在发达国家甚至某些发展中国家，对于个人信息保护的法律体系已经相当完备，甚至相关的行业组织和协会也会依据法律的宗旨，制定自己业务范围内具体准则（如欧洲市场调查协会针对市场调查和数据库营销业务必须分离经营的规定）。那么为何个人信息保护法在中国就如此难产呢？这一方面是因为我国的社会结构和法律体系建设远远落后于高速发展的市场经济，另外一个方面是就是缺乏相关的法律主体，即相关的政府执法主体，而其他的因素如司法取证、跨部门利益等也是阻碍个人信息保护法出台的原因。即使个人信息保护法得以出台，相关的司法解释、具体的实施细则以及相关的法律体系建设，仍然会有一个长远的建设周期。但不论如何，我国的《个人信息保护法》已经进入立法计划，一朝出台，将会是一道分水岭，必将为相关的行业（尤其是庞大的但又相对松散的数据营销行业）带来深刻的变革。 行业生态的变革 由于个人信息的获取成本极低，大量的灰色乃至黑色市场得以大量存在，个人信息被海量地、重复地买卖，企业也可以以极低的成本获取个人信息并进行数据库营销。据我们推算，在现有的数据获取成本基础上，企业进行数据库营销（电话、直邮、电子邮件等营销执行方式成本相对固定）的投资回报率约为大众营销方式（如广播、电视、报纸广告）的一倍甚至更多。例如，一个房地产商如希望在首都某早报上投放一个整版的广告，那么它只能覆盖十万量级的人群；而在相同的预算内如果采用垃圾短信的方式，它至少可以覆盖到首都十分之一以上的人群。看似大海捞针，但由于基数的巨大，最终可以获取的客户绝对数量也是相当可观的。数据