国内当前流行的文本分类算法有最大熵(MaximumEntropy，ME),K近邻法(KNN)，朴素贝叶斯法(NB)，支持向量机法(SVM)，线性最小平分拟合法(LLSF)，神经网络法(Nnet)等，其中KNN、NB和SVM的分类效果相对较好。 文本分类由文本表示，特征降维和分类器训练组成，分类算法只是其中的一个环节，另外两个环节也非常重要。目前普遍采用向量空间模型来表示文本，常见的特征词加权方法有：布尔权重、词频权重、TF—IDF权重等，常见的特征选择方法有文档频率，互信息和统计等。 基于机器学习文本分类的基础技术由文本的表示(representation) 、分类方法及效果(effectiveness)评估3 部分组成。Sebastiani对文本分类发展历程及当时的技术进行了总结，主要内容包括: (1)文本关于项(term)或特征的向量空间表示模型(VSM)及特征选择 (selection)与特征提取(extraction)两种表示空间降维(dimensionality reduction)策略,讨论了χ2,IG,MI,OR 等用于特征过滤的显著性统计量及项聚类和隐含语义索引(LSI)等特征提取方法; (2) 当时较成熟的分类模型方法,即分类器的归纳构造(inductive construction)或模型的挖掘学习过程; (3) 分类效果评估指标,如正确率(precision) 召回率(recall) 均衡点(BEP) F β(常用F1)和精度(accuracy)等,以及之前报道的在Reuters 等基准语料上的效果参考比较。 1、中文评论语料的采集 利用DOM 构建网页结构树，对结构树的分析实现了中文评论的自动采集的方
第7章线性定常离散时间状态空间设计法 7.1引言 7.2状态反馈配置极点 7.3状态估值和状态观测器 7.4利用状态估值构成状态反馈以配置极点 7.5扰动调节 7.6无差调节
7.1 引言 一个被控对象： (1)()()()() ():1,():1,:,:,:x k Fx k Gu k y k Cx k x k n u k m F n n G n m C r n +=+?? =?????? 7.1 当设计控制器对其控制时，需要考虑如下各因素： ● 扰动，比如负载扰动 ● 测量噪声 ● 给定输入的指令信号 ● 输出 如图7.1所示。 给d L (k )扰动 图7.1 控制系统示意图 根据工程背景的不同，控制问题可分为调节问题和跟踪问题，跟踪问题也称为伺服问题。 调节问题的设计目标是使输出迅速而平稳地运行于某一平衡状态。包括指令变化时的动态过程，和负载扰动下的动态过程。但是这二者往往是矛盾的，需要折衷考虑。 伺服问题的设计目标是对指令信号的快速动态跟踪。 本章研究基于离散时间状态空间模型的设计方法。 7.2研究通过状态变量的反馈对闭环系统的全部特征值任意配置——稳定性与快速线。 7.3考虑当被控对象模型的状态无法直接测量时，如何使用状态观测器对状态进行重构。 7.4讨论使用重构状态进行状态反馈时闭环系统的特征值。 7.5简单地讨论扰动调节问题。 7.6状态空间设计时的无差调节问题。
7.2 状态反馈配置极点 工程被控对象如式7.1，考虑状态反馈 ()()()u k v k Lx k =+ 7.2 如图7.2所示。式7.2带入式7.1，得 (1)()()()() ()()()x k Fx k Gu k y k Cx k u k v k Lx k +=+?? =??=+? 7.3 整理得 ()(1)()() ()()x k F GL x k Gv k y k Cx k +=++?? =? 7.4 (k ) v (k ) 图7.2 状态反馈任意配置闭环系统的极点 闭环系统的特征方程为 []det ()0zI F GL -+= 7.5 问题是在什么情况下式7.5的特征根是可以任意配置的？即任给工程上期望的n 个特征根λ1, λ2, ..., λn ，有 []1det ()()0n i i zI F GL z λ=-+=-=∏ 7.6 定理：状态反馈配置极点
企业自动化运维平台设计方案
目录 1.企业运维现状与发展趋势 (3) 2.企业运维存在的问题与需求 (3) 2.1运维人员的工作效率与工作主动性需要提升 (4) 2.2需要建立一套高效的运维机制 (4) 2.3缺乏高效的运维技术工具 (4) 3.业务流程标准化与健全运维管理制度 (5) 3.1实现业务流程标准化，为自动化运维打好基础 (5) 3.2建立完整、全面的运维管理制度，为自动化运维的实现保驾护航 (8) 4.自动化运维技术路线选型 (9) 4.1自动化运维概述 (9) 4.2开源运维工具的应用场景与优势 (9) 4.3Saltstack 实现服务器部署的自动化 (14) 5.自动化运维方案设计 (18) 5.1自动化运维规划图 (18) 5.2自动化运维平台模块设计 (20) 6企业自动化运维方案总结 (21)
1.企业运维现状与发展趋势 随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。某企业从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求，那么标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维服务成本的因素越来越被人们所重视。其中，自动化开始代替人工操作在企业的运维过程中逐渐体现出来了强大的优势。 运维随着企业业务的发展，自动化作为其重要属性之一已经不仅仅只是代替人工操作，更重要的是深层探知和全局分析，关注的是在当前条件下如何实现性能与服务最优化，同时保障投资收益最大化。通过自动化运维能最大限度地在更少的维修时间内实现运维目标，提高运维服务质量。因此, 对于越来越复杂的运维来说，将人工操作逐渐改变为自动化管理是一个重要发展趋势。 2.企业运维存在的问题与需求 某企业初期只有文件共享和邮件服务等几台服务器，运维工作完全由人工操作，随着企业的发展，新业务系统不断上线企业建设了中心机房，运维工作还是以人工为主，但是这一阶段增加了网络管理系
武汉轻工大学 软件系统设计大作业 专业：软件工程 班级：软工1203班 学号：1205110627 姓名：司福江 指导老师：蒋丽华 2015年5月2日
一．实验目的 通过制作一个电子通信录系统来掌握使用https://www.doczj.com/doc/b36283439.html,访问与操纵数据库的方法，或者设计制作教材中所述的伪邮件系统，或者设计制作自己拟定的工资、学籍、图书管理系统之类的系统。二．实验内容 1、电子通信录包括三部分信息： 用户登录注册信息 通信组信息 联系人信息 2、电子通信录系统应至少包括下列功能页面（页面布局自定）： 用户首先要进行注册，注册成功后，还要允许用户进行密码修改。
通信组的创建AddGroup.aspx 通信组的显示与维护AltGroup.aspx（包括通信组信息的删除和修改） 通信组是根据联系人之间的关系建立不同性质的Group，以上页面主要访问数据库中的TableGroup数据表。页面主要功能分别为：组的创建和维护。比如，可以建立亲友通信组、工作通信组、同学通信组以及其他类型通信组等。 联系人信息的添加AddPerson.aspx 联系人信息的显示与维护AltPerson.aspx（包括联系人信息的删除和修改） 根据联系人与通信组的关系，对联系人进行分类添加和维护，以上页面涉及到对TableUser数据表的操作，同时需要考虑与TableGroup数据表之间的关系。 查找通信录Find.aspx 设置查找条件，用户可以直接输入查询关键字，也可以先选择通信组，再输入查询关键字，系统返回查询结果，可以绑定DataGrid控件来显示查询结果。 三．需求分析 本系统除了用户的注册设计外，还可设置收发邮件的查看删除功能。包括： 加强信息保管的安全性；提高信息准确度和全面性；提高信息获
多媒体教室运维管理系统设计与开发 摘要：文章结合温州大学的多媒体教室管理实际，运用Web技术，研发出了一个多媒体教室运维管理系统，实现多媒体教室管理信息的统一性和规范性，提高维护人员的管理效率和工作水平。该系统实现了用户管理、教室报修、计算机报修、日常维护记录、灯泡更换记录、设备更换记录等功能模块。 关键词：多媒体教室；教室管理；管理系统 在计算机技术、网络技术、多媒体技术的迅速发展下，多媒体教学已成为当今先进教学手段。据调查统计，我国高校已普遍采用多媒体教学，与之密切相关的多媒体教室管理在高校中占据着至关重要的作用。近年来，高校的扩招，教室的使用率逐年上升，引发了设备在维护与管理等方面的一系列问题，多媒体教室的工作重心也从建设方面转移到维护和管理方面。结合多媒体教室维护与管理实际，设计研发出基于校园网、功能完整、结构清晰的多媒体教室运维管理系统，有效地保证多媒体教室管理工作的质量，为多媒体教室的建设和维护等提供重要参考依据。 1 需求分析 多媒体教室管理工作主要包括非多媒体设备资产性的管理与设备日常维护、更换等记录，以及对这些数据进行查询、统计等工作。但目前记录这些信息大多还停留在纸质或Excel表格形式上，且各个教学楼的信息由不同的维护人员来记录和更新，记录格式不统一，信息不规范，数据易丢失，不利于各种数据查询、统计和修改，对设备的维护也不能及时地提供科学参考。根据以上存在的问题，研发一个多媒体教室运维管理系统是多媒体教室科学、规范化管理的首要任务之一。 结合多媒体教室日常管理工作事宜，该系统功能基本需求如下： 教室报修单的录入、查询、打印、统计等功能，其中教室报修项目包括投影机、中控、音箱、讲台、线路、功放、幕布等项目报修。 计算机报修单、日常维护记录信息、灯泡更换记录信息及设备更换记录信息的录入、查询、打印、统计等功能。 2 总体设计 针对需求分析，对教室的运行与管理工作进行整理与归类，以维护人员与部门主管两个角色，为本系统的功能需求进行了详细的设计，具体工作流程如图1所示。 维护人员根据日常维护中出现的设备故障，如投影机、幕布、计算机、音箱、功放、线路，等故障，在系统中的教室报修或计算机报修模块中报修，部门主管
URL:https://www.doczj.com/doc/b36283439.html,/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 1.减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 2.增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法（往往目的是降维，而忽略了对特征和数据理解的目的）。 在许多机器学习的书里，很难找到关于特征选择的容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用，一般不会单独拿出来讨论。本文将介绍几种常用的特征选择方法，它们各自的优缺点和问题。 1 去掉取值变化小的特征Removing features with low variance 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某种特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用，而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选择的预处理，先去掉那些取值变化小的特征，然后再从接下来提到的特征选择方法中选择合适的进行进一步的特征选择。
2 单变量特征选择Univariate feature selection 单变量特征选择能够对每一个特征进行测试，衡量该特征和响应变量之间的关系，根据得分扔掉不好的特征。对于回归和分类问题可以采用卡方检验等方式对特征进行测试。 这种方法比较简单，易于运行，易于理解，通常对于理解数据有较好的效果（但对特征优化、提高泛化能力来说不一定有效）；这种方法有许多改进的版本、变种。 2.1 Pearson相关系数Pearson Correlation 皮尔森相关系数是一种最简单的，能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法，该方法衡量的是变量之间的线性相关性，结果的取值区间为[-1，1]，-1表示完全的负相关(这个变量下降，那个就会上升)，+1表示完全的正相关，0表示没有线性相关。 Pearson Correlation速度快、易于计算，经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第一时间就执行。 Pearson相关系数的一个明显缺陷是，作为特征排序机制，他只对线性关系敏感。如果关系是非线性的，即便两个变量具有一一对应的关系， Pearson相关性也可能会接近0。 2.2 互信息和最大信息系数Mutual information and maximal information coefficient (MIC)
1.1智能运维管理系统 1.1.1设计目标 公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。 本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。 1.1.2系统组成结构 系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。 设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡
检指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复功能。 视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测，检测结果在数据库自动产生记录并告警； 故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。 为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备的巡检。 报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备，无需另外配置。 系统原理结构图如图4.5所示。
收稿日期:2008211226;修回日期:2009201224 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372071);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2004C031) 作者简介:吴晓婷(19852),女(蒙古族),内蒙古呼伦贝尔人,硕士研究生,主要研究方向为数据降维、模式识别等(xiaoting wu85@hot m ail . com );闫德勤(19622),男,博士,主要研究方向为模式识别、数字水印和数据挖掘等. 数据降维方法分析与研究 3 吴晓婷,闫德勤 (辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116081) 摘 要:全面总结现有的数据降维方法,对具有代表性的降维方法进行了系统分类,详细地阐述了典型的降维方法,并从算法的时间复杂度和优缺点两方面对这些算法进行了深入的分析和比较。最后提出了数据降维中仍待解决的问题。 关键词:数据降维;主成分分析;局部线性嵌入;等度规映射;计算复杂度 中图分类号:TP301 文献标志码:A 文章编号:100123695(2009)0822832204 doi:10.3969/j .jssn .100123695.2009.08.008 Analysis and research on method of data dimensi onality reducti on WU Xiao 2ting,Y AN De 2qin (School of Co m puter &Infor m ation Technology,L iaoning N or m al U niversity,D alian L iaoning 116081,China ) Abstract:This paper gave a comp rehensive su mmarizati on of existing di m ensi onality reducti on methods,as well as made a classificati on t o the rep resentative methods systematically and described s ome typ ical methods in detail.Further more,it deep ly analyzed and compared these methods by their computati onal comp lexity and their advantages and disadvantages .Finally,it p r oposed the crucial p r oble m s which needed t o be res olved in future work in data di m ensi onality reducti on . Key words:data di m ensi onality reducti on;p rinci pal component analysis (PCA );l ocally linear e mbedding (LLE );is ometric mapp ing;computati onal comp lexity 近年来,数据降维在许多领域起着越来越重要的作用。通过数据降维可以减轻维数灾难和高维空间中其他不相关属性,从而促进高维数据的分类、可视化及压缩。所谓数据降维是指通过线性或非线性映射将样本从高维空间映射到低维空间,从而获得高维数据的一个有意义的低维表示的过程。数据降维的数学描述如下:a )X ={x i }N i =1是D 维空间中的一个样本集, Y ={y i }N i =1是d (d < 降维观测器示例 【例】给定系统 1122210011x x u x x -????????=+????????-????????&&，[]1210x y x ??=???? 设计此系统的降维观测器，使其极点配置在-5。 解 (1) 判定系统的可观测性 因为 1021C V CA ????==????-????，0V ≠，因此系统可观测。 (2) 取非奇异线性变换矩阵为 101011010Q -????==???????? 利用x Qx =将给定系统化为 1122101120x x u x x -????????=+????????-? ???????&&，[]1201x y x ??=???? 待观测子系统的动态方程为 1112222x x u z x x x y y =-+==+=+&&& (3) 已知降维观测器的期望极点为－5，则其期望特征方程为50λ+=。 (4) 设观测器输出反馈系数为H ，降维观测器的特征方程为 (1)10H H λλ---=++= (5) 对比(3)、(4)中的方程对应项系数，可得4H =。 (6) 实现 先写出降维观测器的动态方程 111?????(), x x u H z z z x =-+--=& 应用本例(2)中的结果，上式可化为 11??548x x u y y =-+++&& ①变量变换法实现 设1?4x w y =+代入式，有 512w w u y =-+-& 其状态变量图如所示。 图变量变换法实现的降维状态观测器 ②结构变换法实现 也可对式直接应用结构变换法得降维观测器状态变量图如图所示。 图结构变换法实现的降维状态观测器 基于web的大型设备运维管理平台系统 摘要 21世纪是信息时代，随着计算机与互联网的不断普及，网上作业逐渐成为主流。科学技术的不断发展使得工厂中的大型设备与日俱增。而大型设备的管理问题也日渐提上日程。科学、快捷、简便的大型设备运维管理方式必将成为主流。本系统是一个基于web的大型设备运维管理平台系统，它通过web与数据库的链接使得大型设备的运维管理更加便于管理。通过电脑操作使得工厂可以通过极少的资源达到准确、快捷的管理，解放了大量的生产力，避免了许多人为管理造成的损失等。 本文主要介绍了在https://www.doczj.com/doc/b36283439.html,和SQL Server2005的环境下，设计和实现基于web 的大型设备运维管理系统的主要步骤。本文按照设计与实现流程进行介绍，包括系统的可行性分析、需求分析以及系统的主要设计步骤。主要设计步骤包括前台以及后台数据库的逻辑设计等。此外还包括系统实现和测试的展现以及对开发过程的总结和经验。 大型设备运维管理系统是一个典型的信息管理系统(MIS)，本系统是一个为适应对学校大型设备运维管理的迫切需求而设计开发的软件系统，其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面，经过分析和比较，我们决定使用ASP和SQL作为开发工具，利用其提供的各种面向对象的开发手段，尤其是数据窗口这一能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短时间内建立系统应用原型，然后，对初始原型系统进行需求迭代，不断修正和改进,真到形成用户满意的可行系统。 关键词：ASP；SQL；大型设备；信息管理系统 Large-scale Equipment Operation and Maintenance Management System Based on Web ABSTRACT Laboratory equipment managements system is a typical management information system (MIS), the system is a software system that adapts to the urgent need of management of laboratory equipments to school, the development including two aspects, one is the establishment and maintenance of the background database , the other is the development of fore-end application. After analysis and comparison, we decide to use ASP and SQL as the development tools, use various object-oriented development tools. Especially the data window , an intelligent database objects which can control the database conveniently and simple. First establishes application system prototype in a short period of time, and then, carries out the need iteration on the initial prototype system, constantly revised and improved, till to the viable system that the users satisfy. Keywords:ASP ; SQL ; Laboratory Equipment ; Information Management System 《信息系统分析与设计》课程大作业 提交截止时间：2020年6月3日晚23:55 注意事项： 1）请独立完成作业，可以参考所有网络、文献资料，但所有的参考资料请严格标注出处。所有作业将经过查重，未经引用和说明的大面积雷同将视作抄袭，该题计0分。如发现两份作业雷同，则两份作业均计0分。 2）提交作业请按最后一页的格式，不用复制粘贴题目，标示题号即可。最后请提交PDF文件。 3）不以篇幅论成败，尽量言之有物。 1.（20分）面向对象建模与分析 某公司拟开发一个外卖配送和服务平台。该平台为顾客展示其所在地附近的外卖商家、菜品，顾客选择商家和菜品后，可以在该平台进行订单结算、支付（接入第三方支付平台），同时平台推送估计送达时间给用户。平台进而推送订单信息到商户，商户看到订单信息后确认并开始制作。进入制作环节之后，系统推送配送业务到临近的外卖小哥，外卖小哥抢单并到相应商家取餐，根据平台上第三方地图提供的路线进行配送。若3分钟内无人接单，系统自动派发订单给距商家近邻的小哥。顾客可以实时追踪外卖小哥送餐轨迹，外卖小哥将餐送给顾客后，顾客对该订单进行评价。 a)根据以上需求描述，请分析该系统的参与者，并针对该系统需求进行用例建模，在必要的情 况下可适当采用< 本文通过具体的例子阐明如何在 MATLAB 系统中进行全维状态观测器和降维状态观测器的设计。MATLAB 为状态空间设计提供了很多有用的函数，方便了矩阵方程的求解，其中的MATLAB 里面提供的库函数对全维状态观测器和降维状态观测器的设计也显得非常地方便。 现通过例子说明如何用 MATLAB 设计状态观测器。为了评价 MATLAB 所设计的状态观测器的性能，本文通过在 SIMULINK 环境下来仿真一个三阶状态观测器，来说明用 MATLAB 设计状态观测器的准确性。 1、全维观测器的设计 已知三阶系统的状态空间方程为： u x X ???? ? ?????+?????????? ---=102201210112 [] x y 012= 首先检验系统的是否完全能观 A=[2 -1 1;0 -1 2;1 0 -2]; C=[2 1 0]; N=[C;C*A;C*A*A] rank(N) ?? ?? ? ?????--=10112434012N rank(N) ans = 3 ，说明系统是完全能观的。 下面选择观测器需要配置的期望极点为：s 1 =-12 s 2,3 =-3±0.88i 由此求出观测器增益矩阵G ： A=[2 -1 1;0 -1 2;1 0 -2]; C=[2 1 0]; P =[-12;-3+0.88*i;-3-0.88*i]; G = acker(A',C',P); 求得G = [11.6527 -6.3054 1.0619] 可得全维观测器的方程为： y u x Gy Bu x GC A x ???? ??????-+??????????+??????????-----=++-=0619.13054.66527.11102~0000.20619.11238.10000.23054.56108.120000.16527.123054.21~)(~ 下面可依据上式构建simulink 图，据此观察观测器的跟踪能力 : 跟踪效果图如下： X1 软工14级《UML系统分析与设计》 大作业 问题定义： 设计某医药公司进销存管理信息系统的进货、库存、销售三个组成部分。 进货子系统有 药品验收处理 1 产生进货传票（进货传票编码、商品编码、品名、规格、厂商、有效 期、进价、进货数量）。 2进货传票将被打印给供货商作为收货凭证。一次进货可有多项药品，由进货传票编码唯一标识；一种药品由商品编码唯一标识。系统设有一个商品目录（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、销售价格）。 3当进货的药品是新药品（商品目录中没有的药品）时，进货子系统自动把新药品写入商品目录。 库存子系统有 1进货入库 2销售出库 处理维护库存帐（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、进货量、进价、出库量、销售价、库存数量、库存下限量、库存上限量），库存帐不能做修改操作， 当进货入库时，根据进货传票产生一条新记录，库存数量加上进货量； 当销售出库时，根据销售传票产生一条新记录，库存数量减去出库量；商品编码是各药品的唯一标识字。 库存子系统设库存自动报警，当库存数量大于库存上限量或者小于库存下限量时，给出警告信息。 销售子系统有 定价处理和销售处理。 1定价处理有一个商品价格表（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、建议价格、销售价格、批准责任人）首先由销售管理员定建议价格，经过经理批准后确定销售价，并自动更新商品目录的销售价； 2销售处理在公司的销售窗口，售货员根据顾客要求查找商品目录和库存帐，如果有货（库存数量满足顾客要求），一项销售成立，产生销售传票的一条记录，一次销售可有多项记录，由销售传票唯一标识。销售传票的数据结构是（销售传票编码、商品编码、品名、规格、厂商、有效期、销售价、销售数量）。销售传票是库存子系统记录库存帐的依据。销售传票将被打印给顾客作为提货凭证。 以上为本次试题的基本部分（称基本系统），为必做部分。事实上的进销存系统还有其它组成，例如“退货处理”、“客户管理”、“供货商管理”、“定价管理”等，有兴趣的同学可以选做或者补充某些附加容。 作业要求： 1.针对上述需求，请用面向对象的系统分析和设计方法完成附件中作业要求； 2.解答时可以查询资料、可以讨论、可以使用建模工具（如Rose、together等）， 大型设备运维管理平台系统的设计与 实现分解 基于web的大型设备运维管理平台系统 摘要 21世纪是信息时代，随着计算机与互联网的不断普及，网上作业逐渐成为主流。科学技术的不断发展使得工厂中的大型设备与日俱增。而大型设备的管理问题也日渐提上日程。科学、快捷、简便的大型设备运维管理方式必将成为主流。本系统是一个基于web的大型设备运维管理平台系统，它经过web与数据库的链接使得大型设备的运维管理更加便于管理。经过电脑操作使得工厂能够经过极少的资源达到准确、快捷的管理，解放了大量的生产力，避免了许多人为管理造成的损失等。 本文主要介绍了在https://www.doczj.com/doc/b36283439.html,和SQL Server 的环境下，设计和实现基于web的大型设备运维管理系统的主要步骤。本文按照设计与实现流程进行介绍，包括系统的可行性分析、需求分析以及系统的主要设计步骤。主要设计步骤包括前台以及后台数据库的逻辑设计等。另外还包括系统实现和测试的展现以及对开发过程的总结和经验。 大型设备运维管理系统是一个典型的信息管理系统(MIS)，本系统是一个为适应对学校大型设备运维管理的迫切需求而设计开发的软件系统，其开发 主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面，经过分析和比较，我们决定使用ASP和SQL作为开发工具，利用其提供的各种面向对象的开发手段，特别是数据窗口这一能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短时间内建立系统应用原型，然后，对初始原型系统进行需求 迭代，不断修正和改进,真到形成用户满意的可行系统。 关键词：ASP；SQL；大型设备；信息管理系统 Large-scale Equipment Operation and Maintenance Management System Based on Web ABSTRACT Laboratory equipment managements system is a typical management information system (MIS), the system is a software system that adapts to the urgent need of management of laboratory equipments to school, the development including two aspects, one is the establishment and maintenance of the background database , the other is the development of fore-end application. After analysis and comparison, we decide to use ASP and SQL as the development tools, use various object-oriented development tools. Especially the data window , an intelligent database objects which can control the database conveniently and simple. First establishes application system prototype in a short period of time, 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。 目前大部分降维算法处理向量表达的数据，也有一些降维算法处理高阶张量表达的数据。之所以使用降维后的数据表示是因为在原始的高维空间中，包含有冗余信息以及噪音信息，在实际应用例如图像识别中造成了误差，降低了准确率；而通过降维,我们希望减少冗余信息所造成的误差,提高识别（或其他应用）的精度。又或者希望通过降维算法来寻找数据内部的本质结构特征。 在很多算法中，降维算法成为了数据预处理的一部分，如PCA。事实上，有一些算法如果没有降维预处理，其实是很难得到很好的效果的。 主成分分析算法（PCA） Principal Component Analysis(PCA)是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中表示，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。 通俗的理解，如果把所有的点都映射到一起，那么几乎所有的信息（如点和点之间的距离关系）都丢失了，而如果映射后方差尽可能的大，那么数据点则会分散开来，以此来保留更多的信息。可以证明，PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。（实际上就是最接近原始数据，但是PCA并不试图去探索数据内在结构） 设n维向量w为目标子空间的一个坐标轴方向（称为映射向量），最大化数据 映射后的方差，有： 信息化系统安全运维服务 方案设计 The pony was revised in January 2021 信息化系统 安全运维服务方案 目录 1概述......................................... 错误!未定义书签。 服务范围和服务内容......................... 错误!未定义书签。 服务目标................................... 错误!未定义书签。2系统现状..................................... 错误!未定义书签。 网络系统................................... 错误!未定义书签。 设备清单................................... 错误!未定义书签。 应用系统................................... 错误!未定义书签。3服务方案..................................... 错误!未定义书签。 系统日常维护............................... 错误!未定义书签。 信息系统安全服务........................... 错误!未定义书签。 系统设备维修及保养服务..................... 错误!未定义书签。 软件系统升级及维保服务..................... 错误!未定义书签。4服务要求..................................... 错误!未定义书签。 基本要求................................... 错误!未定义书签。 《软件系统分析与设计》 期末大作业 选题名称：游戏平台管理系统设计人：徐文豪刘青海 赖超宇甘智宏 班级：软工143班 南昌大学软件学院 2016.6.1 目录 一、整体描述 (2) 二、需求分析 (3) 三、系统功能概况 (4) 四、类的属性与方法 (5) 五、系统界面界限 (11) 六、设计模型 (13) 七、设计原则 (17) 八、设计模式······················ 一、整体描述 随着移动通讯的发展，手机应用也越来越多，其中，游戏应用占据了很大的比重，游戏平台管理系统是整合了大量游戏应用，以及玩家线上交流的平台。 主要受众群：拥有移动端或电脑端的人群。 应用前景：移动互联的发展为游戏平台的发展提供了很大的生存空间，应用前景十分广阔 盈利方式：向平台中游戏的开发商收取一定的费用，游戏玩家向游戏中注入资金时，收取一定比例的游戏收入。 面临的困难：游戏平台前期的推广，提高游戏平台本身对开发商和游戏玩家的吸引力，游戏平台能否适应大部分游戏玩家的要求。 玩家首先要注册账号，然后就可以在上面下载游戏应用，上传自己的游戏资源。同时，根据玩家的活跃程度获取相应积分，用积分可以兑换游戏礼包，也会根据玩家等级在游戏装备上给与相应的优惠和等级奖励。玩家在每一款游戏的评论区都可以交流游戏经验，提出意见和建议，以便游戏及时更新，弥补相应不足。玩家也可以建立游戏工会，不同游戏的玩家都可以加入，分享自己的游戏心得或者转赠游戏装备或积分。 二、需求分析 时间when：游戏厂商：随时；注册用户：随时；管理人员：正常工作时间。 地点Where：游戏厂商，管理人员：工作地点；注册用户：随地 人员who：游戏厂商，管理人员，注册用户， What：游戏厂商：推广游戏，管理人员：扩大服务，盈利；注册人员：玩游戏。 Why：游戏厂商：推广力度不大，效果不好，管理人员：方便管理，注册用户：良好的游戏环境。 性能Performance：系统提供服务的效率，响应时间快，由于是手机端的APP吞吐量不需要太大。 成本Cost：实现系统需要付出的代价，耗费****元 时间Time：2016年6月3日 可靠性Reliability: 需要系统长时间正确运行的能力 安全性Security: 由于该平台会涉及资金的流动，所以需要对信息安全的保护能力。 合规性Compliance: 需要符合各种行业的标准，法律法规，规范。技术性Technology:要求基于安卓平台开发。 兼容性Compatibility:需要与一些支付平台进行兼容能力。还有对游戏的兼容性。降维观测器示例
大型设备运维管理平台系统的设计与实现分解
信息系统分析与设计-大作业(2)
全维、降维观测器
UML系统分析和设计
大型设备运维管理平台系统的设计与实现分解
四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、LAPLACIAN EIGENMAPS
信息化系统安全运维服务方案设计
软件系统分析与设计大作业
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