C# 海量数据瞬间插入到数据库的方法
当我们在数据库中进行大量的数据追加时，是不是经常因为数据量过大而苦恼呢？
而所谓的海量数据，一般也是上万级的数据，比如我们要添加一百万条数据，应该如何提高它的效率呢？Oracle数据库：
普通肉垫式
什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：
程序代码：
//设置一个数据库的连接串，
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
conn.Open();
//通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫
for(int i = 0; i < recc; i++)
{
string sql = "insert into dept values("+ i.ToString() + ","+ i.ToString() + ","+ i.ToString() + ")";
https://www.doczj.com/doc/b15675196.html,mandText = sql;
command.ExecuteNonQuery();
}
使用ODP特性
程序代码：
//设置一个数据库的连接串
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
//到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽
//这个参数需要指定每次批插入的记录数
command.ArrayBindCount = recc;
//在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候
//用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方
https://www.doczj.com/doc/b15675196.html,mandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";
conn.Open();
//下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出
int[] deptNo = new int[recc];
string[] dname = new string[recc];
string[] loc = new string[recc];
// 为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个
// 从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了
OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter("deptno", OracleDbType.Int32);
deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNoParam.Value = deptNo;
command.Parameters.Add(deptNoParam);
OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter("deptname", OracleDbType.Varchar2); deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNameParam.Value = dname; command.Parameters.Add(deptNameParam);
OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2); deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptLocParam.Value = loc;
command.Parameters.Add(deptLocParam);
//在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL
for(int i = 0; i < recc; i++)
{
deptNo[i] = i;
dname[i] = i.ToString();
loc[i] = i.ToString();
}
//这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库
command.ExecuteNonQuery();
好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：
程序代码：
for(int i = 1; i <= 50; i++)
{
OrdinaryInsert(i * 1000);
BatchInsert(i * 1000);
}
当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。
经过试验，得出一组数据，可以看出两种方式在效率方面惊人的差距（占用时间的单位为毫秒），部分数据如下：
1.GIF(6.59 KB)
看一下由此数据生成的散点图：
2.gif(7.33 KB)
其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？
SqlServer数据库：
既然Oracle可以如此爽快，那么在SqlServer中是否也可以这样做呢？
但是在SqlServer中却没有诸如ArrayBindCount 这样的操作属性。
不过，我们却可以借助于BULK INSERT来进入海量数据的添加。
代码：
程序代码：
//设置一个数据库的连接串
string connectStr = "……";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connectStr);
SqlCommand command = new SqlCommand();
https://www.doczj.com/doc/b15675196.html,mandTimeout = 0;
command.Connection = conn;
/*说明：
* “c:\\sql.txt”是一个预先生成的包含100条数据的文件
* 每一个字段的信息以“,”分割
* 每一条数据以“|”符号分隔
* 每10万条数据一个事务。
*/
https://www.doczj.com/doc/b15675196.html,mandText = "BULK INSERT TableB FROM 'c:\\sql.txt' WITH (FIELDTERMINATO R = ',',ROWTERMINATOR ='|',BATCHSIZE = 100000)";
conn.Open();
//System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy sqlBC
command.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
虽然比不上Oracle那么变态，但是插入百万条数据也不过只用了几秒时间，比起我们平时的添加速度，无疑已经让人非常兴奋了吧，呵呵。
大家还不快试试去？
数据库安全审计解决方案
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2
一、数据库安全审计需求概述 数据库系统是一个复杂而又关键的系统，数据库存在各种管理和技术上的风险，如果这些风险变为事实，那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。 而面对数据库的安全问题，企业常常要面对一下问题： ?数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃，而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 ?数据库遭受恶意访问、攻击后，不能追踪到足够的证据。 ?不了解数据使用者对数据库访问的细节，从而无法保证数据安全，特别是敏感数据的管理。 ?来自内部的威胁：特权用户随意修改配置、改变或盗取数据，没有明确职责分工。 ?针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析，周期长，且无法进行持续性审计。 ?审计缺乏规范性，无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 ?人工审计面对海量数据，无法满足100%可见性，造成审计不完整。?DBA权责未完全区分开，导致审计效果问题。 二、Guardium企业数据管理综合解决方案 InfoSphere Guardium提供的一组集成模块，使用一个统一的控制台和后端数据存储，管理整个数据库的安全与合规周期。通过Guardium，IBM 现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库，又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越，而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零，无需对数据库作任何变更，甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。 三、通过Guardium管理数据安全 ?发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息 使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置，然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策
Oracle数据库导入导出命令(备份与恢复) Toad 一个很好的oralce数据库操作与管理工具，使用它可以很方便地导入导出数据表，用户以及整个数据库。今天在这里主要讲一下用命令行来操作oracle数据导入和导出： 备份数据 1、获取帮助： exp help=y 2. 导出一个完整数据库 exp user/pwd@instance file=path full=y 示例：exp system/system@xc file = c:/hehe full =y imp tax/test@tax file=d:/dbbak.dmp full=y 3 、导出一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象 exp system/manager file=seapark log=seapark owner=seapark exp system/manager file=seapark log=seapark owner=(seapark,amy,amyc,harold) 示例：exp system/system@xc file=c:/hehe owner=uep 4、导出一个或多个指定表 exp system/manager file=tank log=tank tables=(seapark.tank,amy.artist) 示例：exp system/system@xc file=c:/heh tables=(ueppm.ne_table) 恢复数据 1. 获取帮助 imp help=y 2. 导入一个完整数据库 imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y 3. 导入一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象 imp system/manager file=seapark log=seapark fromuser=seapark imp system/manager file=seapark log=seapark fromuser=(seapark,amy,amyc,harold) 4. 将一个用户所属的数据导入另一个用户 imp system/manager file=tank log=tank fromuser=seapark touser=seapark_copy imp system/manager file=tank log=tank fromuser=(seapark,amy) touser=(seapark1, amy1) 5. 导入一个表 imp system/manager file=tank log=tank fromuser=seapark TABLES=(a,b) ************************ **************************** 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle 数据库中去。 1. 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） Oracle支持三种类型的输出： （1）表方式（T方式），将指定表的数据导出。 （2）用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导出。 （3）全库方式（Full方式），将数据库中的所有对象导出。 数据导出（Import）的过程是数据导入（Export）的逆过程，它们的数据流向不同。
传统解决方案ODA数据库一体机购买2台服务器，2套正版操作 系统，双机集群软件，4 块光纤HBA卡， 两台光 纤交换机，一台光纤存储 阵列 一台ODA 安装部署集成商或者专业工程师来 进行部署有基本IT技能的人员都能进行部署
部署过程非常复杂：安装操作系统，配置网络集群，部署Oracle数据库，进行大量的测试调优工作部署过程非常简单，通过安装向导进行一键安装 一般需要一周左右时间完成最长2小时完成所有部署工作 维护升级管理 员 需要专业的系统管理员， 网络管理员和数据库管理 员 对系统维护文员的专业技能 要求不高 日常 监控 和诊 断 复杂：需对操作系统，存 储，数据库，集群软件分 别进行监控和诊断 简单：使用Appliance Manager对整个ODA进行 系统监控和诊断，包括硬 件，操作系统和数据库。 补丁 升级 管理员在多个供应商处寻 找最新的补丁版本，手工 对服务器硬件、固件、操 作系统和数据库软件打补 丁。无版本一致性检测， 可能会出现版本冲突等问 题，甚至导致系统故障。 Appliance Manager拥有一 键补丁的功能，在Oracle唯 一补丁程序接入点获取所有 最新版本补丁程序并进行快 速安装，无版本冲突等问 题。 高可用性无法保证多个厂商间产品 兼容性的问题，尤其是在 界定软、硬件问题时存在 诸多困难。 来自多个厂商的部件难以 做到高效配合，最终影响 数据库系统的整体性能。业内同级别解决方案最高的高可用性，数据库服务器、存储、网络以及操作系统软件、数据库软件、系统部署诊断软件有效的整合在一体机中，ODA是Oracle数据库解决方案最佳实践： 硬件全部采用冗余设计，采用三重数据镜像保护，数据重建速度是Raid5等方式的上百倍
Oracle数据库备份与恢复的三种方法 Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出／导入（EXP/IMP）、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。 一、导出／导入（Export／Import） 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。 １、简单导出数据（Export）和导入数据（Import） Oracle支持三种方式类型的输出： （１）、表方式（T方式），将指定表的数据导出。 （２）、用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导出。 （３）、全库方式（Full方式），瘵数据库中的所有对象导出。 数据导入（Import）的过程是数据导出（Export）的逆过程，分别将数据文件导入数据库和将数据库数据导出到数据文件。 ２、增量导出／导入 增量导出是一种常用的数据备份方法，它只能对整个数据库来实施，并且必须作为SYSTEM来导出。在进行此种导出时，系统不要求回答任何问题。导出文件名缺省为export.dmp，如果不希望自己的输出文件定名为export.dmp，必须在命令行中指出要用的文件名。 增量导出包括三种类型： （１）、“完全”增量导出（Complete） 即备份三个数据库，比如： exp system/manager inctype=complete file=040731.dmp （２）、“增量型”增量导出 备份上一次备份后改变的数据，比如： exp system/manager inctype=incremental file=040731.dmp
oracle数据库的导入导出及表空间的创建 （1）向oracle数据库中导入完整的数据库（后缀名：dmp） 首先进入cmd，输入sqlplus/nolog运行oracle自带程序，然后输入conn/as sysdba，以数据库管理员(dba)的身份链接到后台数据库。 step1:建立临时表空间(取名为:libsys_temp) create temporary tablespace libsys_temp tempfile'D:\oracle\libsys_temp.dbf'//指定空间存放路径 size1000M//为临时表空间分配磁盘空间 autoextend on next10M maxsize2048M//若存入的数据量超过了分配的空间大小， //则以每次新增10M的大小增大表间，但最大为2048M！ extent management local;//设置表空间的区管理为本地管理，为的是减少分配extent的时 //候产生的内部递归sql，提高数据库分配空间的效率. step2:建立数据表空间，用于存储导入的数据库中的所有数据(取名：libsys_data) create tablespace libsys_data logging//指明导入过程记入日志中 datafile'D:\oracle\libsys_data.dbf'//指定数据库保存的路径size10240M//注意表空间应足够大，否则导入将出错！ autoextend on next100M maxsize20480M extent management local;
双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出？ 在SQL Server数据库平台上，企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式（为了保证数据库的可用性或实现备份）如：失败转移集群（MSCS）、镜像（Mirror）、第三方的高可用（HA）集群或备份软件等。伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加，此时数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗？SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术，属于高可用集群，Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁盘；事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份； 因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，和MSCS相比，用户实现数据库的高可用更容易了，不需要共享磁盘柜，也不受地域的限制。共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server，在可用性方面有了一些保证，但仍然是单服务器工作；在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。
高可用MS SQL Server数据库解决方案 建设目标 减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。 需求分析 服务器宕机造成的影响 服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施： 一、计划宕机时的可用性： ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级 二、防止非计划性宕机： ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障
●数据损毁 ●软件故障 现有状况 ●服务器存在单点故障； ●数据库未做高可用性配置； ●数据库版本为MS SQL Server2008； ●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存； ●数据库容量约800G 技术解决方案 解决思路 考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。
架构拓扑 新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。 旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。 存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。 主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。 高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：
数据库一体机建设方案 2019.08
目录 1.产品简介 (3) 1.1.产品背景 (3) 1.2.产品概述 (4) 1.3.产品特性及优势 (4) 2. 硬件配置和集成服务 (5) 2.1.建议分布式数据库一体机硬件配置 (5) 2.2.数据库迁移工作内容人天 (6)
1.产品简介 分布式数据库一体机遵循开放的工业标准，采用领先的分布式架构，专为企事业单位核心数据库高性能需求业务设计，将计算单元和存储单元以及网络单 元整合融入标准机柜，为企业级核心数据库业务提供卓越性能、高可 靠性与高性价比。分布式数据库一体机系统支持多种数据库混合部 署，完美支撑OLTP、OLAP业务等多种负载，数据库一体机所涉及部 件均为冗余设计，数据2～3份冗余保护，增加专为数据库性能设计 的性能加速单元为企业核心数据库业务提供强大的处理能力与灵活 的扩展能力。 1.1.产品背景 一直以来，IT业务支撑系统数据库均运行在小型机+集中式SAN存储的传统架构中。随着当前业务的高速发展，业务系统的交易量及数据量越来越大，对核心系统的处理能力及存储能力要求越来越高。而小型机\X86+集中存储的传统架构扩展性差，性能有限，IO能力严重不足，如需达到相应的处理能力，则需要用更高配置的小型机\X86和更高端存储来代替现有的小型机\X86和存储，技术复杂，代价昂贵。同时，随着设备的老化，设备性能越来越不足以支撑业务需要，核心系统的架构改造和升级势在必行。 基于传统架构的数据库往往存在如下的问题： ◆传统架构的数据库节点需要高性能主机，成本高。对于多节点RAC数据库，由于节点间 的通信带宽通常为1Gbps，较高的为10Gbps，这个数量级的带宽使得节点间的并发处理能力无法充分利用。 ◆传统架构的数据库的性能瓶颈通常在IO上面，传统的磁盘阵列受限于控制器的处理能 力和FC端口带宽，IO吞吐量通常只能几百MB/s，在数据库要求大量的磁盘读写时，IO 消耗的时间过长。 ◆传统架构的存储扩展能力较差，在容量增加时，性能没有相应提高。同时扩容成本高。 在此环境下，以x86服务器为基础、使用闪存卡、Infiniband交换机可以使Oracle RAC
教你怎么样把Excel 文件中的数据导入到Oracle 数据库中 第一种：最简单的方法。 在EXCEL中全选数据，然后COPY。接着打开PL/SQL DEVELOPER，打开SQL窗口，输入select * from mytable for update; 然后执行，就可以看到查出目的表mytable数据，如果是空表，当然是没数据了。然后点击下面列表上方的锁（编辑数据），不管有没有数据，我们选择最后一个空行的行头，让整行变成黑色则表示整行已全选中。注意该行左边是有个黑色实心三角箭头的。然后粘贴，再commit 就OK咯。 说明：而且这个方法还有个好处就是对EXCEL中的日期型、数值型字段的处理也很正常，数据类型不会丢失。 图：选中了行然后粘贴数据 第二种：简单的方法。 先将Excel文件另存为一个.csv 文件，然后编写一个insert.ctl文件，ctl文件写法如下：load data--1、控制文件标识 infile 'test.csv'--2、要输入的数据文件名为test.csv append into table table_name --3、向表table_name中追加记录 fields terminated by ','--4、字段终止于','，是一个逗号 (field1, field2, field3, ... fieldn)-----定义列对应顺序 field(x)要与Oracle表中的字段名保持一致（大写） 最后在DOS命令下执行以下命令： sqlldr user/password control=insert.ctl
图：表示导入了12条记录 第三种：比较简单的方法。 如果数据不是很多，可以使用如下方法： 假设表名为test_excel，有4列数据，则设置Excel的E1单元格的值为 ="insert into test_excel values(‘” & A1 & “’, ‘” & B1 & “’, ‘” & C1 & “’, ‘” & D1 & “’);” 向下拖动该公式，则生成一列sql，把其copy到sql/plus中执行即可（如果数据中有单引号，需要先替换成两个），临时导数据用这种方法还是比较方便的。 图：使用Excel的公式功能为我们生成的SQL语句 图：导入到Oracle数据库后的表数据
数据库大型应用解决方 案
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 [@more@] 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样，我们就可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。 2、实现多据库数据同步 对于负载均衡，最重要的就是所有服务器的数据都是实时同步的。这是一个集群所必需的，因为，如果数不据实时、不同步，那么用户从一台服务器读出的数据，就有别于从另一台服务器读出的数据，这是不能允许的。所以必须实现数据库的数据同步。这样，在查询的时候就可以有多个资源，实现均衡。比较常用的方法是 Moebius for SQL Server集群，Moebius for SQL Server集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法，这个核心程序称为Moebius for SQL Server 中间件，主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应，同步过程是并发完成的，所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等；另外同步的过程是在事务的环境下完成的，保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。正因为Moebius 中间件宿主在数据库中的创新，让中间件不但能知道数据的变化，而且知道引起数据变化的SQL语句，根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的最小化。
DMP文件使用IMP导入ORACLE方法 在审计中接到被审计单位的ORACLE数据库EXP导出的备份文件XXX.DMP文件，需要导入ORACLE数据库中进行查询。 一、准备工作 1、将XXX.DMP拷贝到E:\下； 2、使用超大文本查看器logvewer软件打开XXX.DMP，在文件开头中找到导出用户名，使用查找功能输入TABLESPACE查找此单词后的表空间名称。 例如：我们得到财政预算数据库ORACLE数据EXP备份文件IFMIS2012_CJ20121229.DMP文件，经查看用户名为IFMIS2012_CJ，表空间名称为L TSYSDA TA01、L TSYSDA TA02、L TSYSDA TA03、L TINXDA TA01、L TLOBDA TA01、USERS六个，USERS是系统用户表空间，在建立表空间时就不需要再建了。 二、安装ORACLE 按照ORACLE 11G安装图解安装就可以了，建议安装企业版桌面模式，启动ORACLE服务，创建实例，使用统一口令。 我安装的是企业版服务器模式，创建实例ORCL，使用统一口令SQ。 三、建立表空间 方法有2种，一种DOS下SQLPLUS方式，一种是ORACLE的EM方式。
建议使用EM方式建立表空间： 1、启动服务：我的电脑—右键—管理—服务—ORACLE3个服务启动； 2、启动EM：开始--程序-- ORACLE-oradb11g_home1-- Database Control - orcl； 3、登陆：用户名：sys 口令：SQ（安装时统一口令）连接身份：SYSDBA; 4、创建空间表： 选‘服务器’—‘表空间’—‘创建’—‘表空间名称’—‘添 加物理数据库名称’—‘可扩展，无限制’--‘确定’。 如有其他表空间可以继续—‘创建’~~~‘确定’的程序。 例如：将上述事例的5个表空间逐一创建。 注意：表空间大小的选择要合适，必须要选择可扩展。 四、建立用户并授权 建议在DOS下SQLPLUS方式下进行： 1、开始—附件—dos提示符； 2、输入：CD\ 回车 3、以DBA身份登陆超级用户：c:\>SQLPLUS SYS/SQ AS SYSDBA回车 4、建立用户（以事例为内容建立）：sql>CREA TE USER ifmis2012_cj IDENTIFIED BY sq; （ifmis2012_cj用户名，sq 口令）。
城市地质数据库系统解决方案 发布时间：2012-10-26 15:40:01来源：原创【打印本页】 1. 设计目标 以城市地质调查成果为基础，初步建立城市三维可视化城市地质信息服务和管理系统，实现地质资料收集全面化、整理标准化、录入格式化、管理常态化；充分挖掘地质资料的潜在价值，实现地质资料信息服务多元化，提升地质资料信息服务化水平，提高地质资料的利用率。通过三维地质建模，实现重点区域地质模块的三维可视化、分析、提取、信息生成等功能，为政府宏观决策、重大工程建设项目实施等提供科学依据，降低社会投资风险，构建城市地质资料信息服务经济社会发展的新体制和动态运行保障机制，全面提升地质工作对经济社会发展的服务水平和综合服务能力。 2. 总体框架设计 面向城市地质和三维地质建模数据库建设、成果集成、信息共享和可视化的总体需求，基于GIS、地质、三维可视化和Virtual Globes技术，建立了三维环境下的海量、多尺度、三维立体地质信息的建模、集成、共享和可视化的总体技术框架（下图）。
三维地质建模成果集成、信息共享和可视化的总体技术框架 3. 系统结构与功能设计 根据项目建设目标和需求分析，城市地质信息服务和管理系统的系统结构如下图所示，系统从纵向上可以划分为5个层次：（1）数据采集层，（2）数据库层，（3）数据服务层，（4）专题数据及应用层；（5）业务层。
系统结构及功能模块划分示意图 3.1. 数据采集层 数据采集层满足各类地质资料数据在数据录入、数据编辑、数据更新、数据转入等方面的需求，包含数据辅助整理入库和辅助建库软件编制工具，实现海量数据库建立和后续数据更新，以及数据访问权限控制。 数据采集层实现了基于已有空间数据的建库和三维建模。 3.2. 数据库及其管理层 数据管理模块主要是用来管理所有地质专题数据和三维模型数据，实现地质专题数据的导入导出和加载可视化显示。三维模型目前基于标准obj及vrml交换格式存储，以大字段方式存储于数据库。Ctech、discover3D和MapGIS K9等三维建模工具建好的模型导出为中间格式后进行入库，然后统一由数据管理模块进行管理。 数据库层存储了来自数据采集系统采集的各类空间和属性数据，按数据类型分包括空间数据库（基础地理空间数据库、专题图形数据库、基础地质数据库），专业属性数据库、三维地质模型数据库等数据库。数据库在Oracle支持下实现空间数据与非空间数据一体化存储与管理，具有下述特征：
向Oracle数据库导入DMP文件 说明：dmp文件为Oracle数据库备份文件。 命令：imp:导入 emp:导出 Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。 执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行， DOS中可以执行时由于在oracle 8i 中安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径， 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。 oracle用java编写，SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类，完成导入导出功能。 下面介绍的是导入导出的实例。 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码sql 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/sql@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/sql@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1、table2导出 exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:\data\newsmgnt.dmp tables=( table1、table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/sql@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\" 上面是常用的导出，对于压缩，既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。 也可以在上面命令后面加上compress=y 来实现。 数据的导入： 1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入TEST数据库中。 imp system/sql@TEST file=d:\daochu.dmp imp aichannel/aichannel@HUST full=y file=file= d:\data\newsmgnt.dmp ignore=y 上面可能有点问题，因为有的表已经存在，然后它就报错，对该表就不进行导入。 在后面加上ignore=y 就可以了。 2 将d:\daochu.dmp中的表table1 导入 imp system/sql@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) 基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除，然后导入。
ReYun数据备份一体机解决方案 各种规模的企业都在经历着数据量的爆炸性增长。不论是由于互联网、电子邮件的出现，还是越来越庞大、需要大量介质的应用软件所致，数据量现已呈现出了巨大的增长态势。据IDC调查显示2010年世界总数据量为1.2ZB，相当于一百万个PB，而到2020年将会增长到35.2 ZB，即三千五百万个PB，这十年间将会有28倍的数据增长。这种数据的大量增长给我们的备份窗口、存储成本以及管理都带来了巨大的挑战。很多公司用将近75%的资金维护现有的系统，保护基础架构和应用程序。而在搭建备份系统感觉过于复杂，需要花费太多的精力以及时间，还需要学习备份相关的知识以便管理维护备份系统。而他们很多的精力都需要用于维护现有现有业务系统的稳定运行。所以希望备份系统能够稳定且易于管理使用，并且可以尽量节省成本。 据 IDC 统计，在已经实施信息化的企业和组织中，有超过 60% 的重要数据存储在员工的 PC 机和笔记本(统称桌面系统)上，其中包括经常外出出差员工的笔记本，每次桌面系统数据丢失所带来的损失平均为 32000 美元。由此，如何有效保护桌面系统数据，是今天企业必须面临的重要课题。 您的企业是否计算过存放在台式电脑或笔记本中的重要数据比例? 您的企业是否计算过因为数据丢失而造成的损失? 在您的备份方案设计中，您是否也经常为下面的问题头疼不已： 发生故障时，最多可以容忍丢失多少数据 需要选择购买服务器，存储，操作系统，备份软件 如果您也在考虑上述问题和需求，一个最佳的备份方案是您也是我们追求的目标。
第二章用户现状与需求分析 二.1 用户现状 用户现在有50台PC需要做保护，其上跑着各自的数据和业务系统。 其目前情况拓扑图如下： 目前桌面和笔记本计算机的数据容易毁坏或丢失 近年来，随着信息技术的飞速发展以及应用范围的日益扩大，各行业各单位对信息和数据的依赖性不断增强，业务数据和信息的价值已经远远超过了固定的
数据库系统服务器解决方案 数据库是当前信息服务领域内最广泛的一种应用，小到超市购物，大到国家制定某些战略措施无处不体现着数据库的应用。随着社会的发展，数据的也是一种“价值”的体现，如果能够利用好“数据”，就能收到意想不到的效果。经过我国多年的信息化建设后，很多人已经深有体会，所以对“数据库”也越发的重视。但由于数据库的应用特点，普通的PC机很难承担这种应用。所以服务器是建立数据库系统的必然要素。 本方案介绍了数据库的相关基本知识，以及数据库的特点，并且针对这些特点进行分析，找到了数据库系统建设的关键要素。最后进行了一些案例分析。以前，数据库作为高端应用选用的硬件设备大多以小型机为主，但是小型机在实际应用中有很多例如人员问题、维护问题、应用移植等等让人难以接受的现实，可是除了小型机就没有其他可以支撑数据库运行的硬件设备了，所以小型机用于数据库建设一直是大家常常面临的一个鸡肋问题。随着PC server的技术发展、数据库软件的并行化改进，采用集群方式替代传统小型机方式目前成为了一种趋势，本文中也进行了相关阐述。总之，本文介绍了什么是数据库、什么地方用到数据库、数据库应用瓶颈、数据库建设依据、怎么构建数据库系统。 目录 1. 数据库系统的介绍4 1.1. 数据库管理软件4 1.2. 数据库系统硬件5 2. 曙光数据库系统6 2.1. 曙光数据库服务器6 2.1.1. 数据库服务器选型依据7 2.2. 曙光存储8 2.3. 曙光集群数据库系统的优势9 2.3.1. 高性能10 2.3.2. 性价比11 2.3.3. 可扩展性11 2.3.4. 可管理性12 2.3.5. 可靠性、稳定性12 3. 数据库系统案例12 3.1. 小规模数据库解决方案:电子图书馆12 3.1.1. 背景12 3.1.2. 分析13 3.1.3. 方案设计13 3.2. 中等规模数据库解决方案（某高校数据中心）14 3.2.1. 背景14 3.2.2. 分析15 3.2.3. 方案设计15 3.3. 大规模数据库解决方案（某市政府数据中心）16 3.3.1. 背景16 3.3.2. 分析16 3.3.3. 方案设计16 4. 附录18 4.1. 附录一: 曙光服务器获ORALCE认证的清单18 4.2. 附录二：相关编纂人员介绍19
DataXBase大数据库一体机 大数据库一体机，基于并行分布式处理架构和Intel SSD，基于云创存储JobKeeper分布式任务调度引擎，利用Oracle数据RAC技术释放数据库并行处理性能，可使海量复杂关系型数据实时处理，不仅在查询和检索数据时具有非常高的性能优势（可达到几十倍的性能和数据库容量提升），还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和智能分析等。 1.硬件架构 大数据库一体机将包括M个数据库处理单元，N个SSD磁盘阵列，1台光纤交换机，2台SAN交换机，机柜，电源等（各类单元的具体数量可以根据实际项目需求定制）。结构布局如下图所示： 大数据库一体机参考外观
光纤交换机用来提供对外服务网络接口，两台SAN交换机实现双机容错，用于数据库处理单元连接共享存储设备。内部连接图如下： 大数据库一体机网络拓朴 数据库处理单元 每个节点两块HBA卡，通过SAN交换机，共享后端存储设备。 每个节点上将安装统一关系型数据库，上层应用为通用的数据库平台，系统根据负载情况自动切换访问独立节点的数据库。 SSD磁盘阵列 一体机的共享存储设备通过SSD磁盘阵列来实现，采用闪存作为存储介质，读写速度相对机械硬盘更快，而功耗比传统硬盘低，且传统硬盘的机械性故障率可完全避免。
2.分布式任务调度引擎JobKeeper 上文所提及系统的负载均衡、高可用、并行等特点，是通过JobKeeper来实现的。JobKeeper是一种处理任务的超高性能分布式调度引擎，可理解为一个高效的任务管家。 JobKeeper可不间断接受来自各台计算机提交的任务，再按照当前集群中所有处理设备的压力，智能进行分配任务，进而达到集群负载均衡，使得整个集群的性能始终保持最优。 通过JobKeeper还可以对当前分布式集群的所有机器的状况进行实时监控，规避、切换故障节点，对集群中所有的任务进行停止、删除等功能，实现系统的高可用性。 JobKeeper平台的部署将使整个数据存储系统具有如下优势： 1）、高可靠性 采用“多主多备，负载均衡”的管理节点设计模式，和“处理实时跟踪”的处理节点设计模式，从而保证无论管理节点还是处理节点都不存在单点故障问题。 2）、低依赖性 采用模块化设计思想，通过统一化配置和API接口的方式向用户提供服务。无论用户应用是用何种语言开发，何种处理方式，都可以交由平台进行统一的调度管理。 3）、低干预性 采用基于事件化的统一管理模式。无论是动态扩展集群处理系统能力，还是
如何写批处理文件自动将数据导入oracle数据库 Oracle数据库的自动导入与导出,在许多地方有广泛的应用.例如:一个Oracle数据库应用系统开发结束后,如果要将系统安装到客户计算机上,就需要将初始数据导入到用户的Oracle数据库中. 最近项目中也需要实现以上功能,花了点时间搜索实验,整理如下:先把要安装的初始数据文件导出为initial.dmp,然后在客户计算上安装好oracle,接着执行批处理文件impInitialData.bat(与该批处理文件同一目录还有createuser.sql,initial.dmp两个文件)impInitialData.bat中内容如下: @echo off sqlplus system/manager @createuser imp system/manager file=initial.dmp fromuser=initialuser touser=initialuser ignore = y上面的createuser是一个扩展名为sql的文件.与批处理文件放在同一目录下.其内容为: create user initialuser identified by test; grant dba,resource,connect to initialuser; exit;简要解释一下: @echo off 表示其之后的命令不在命令提示符窗口显示出来 sqlplus为oracle的一个工具程序,须先安装oracle后才能使用 system/manager 为oracle的一个默认管理员帐户,如果被锁定或更改密码了就不能用了,可以用其它的帐户/密码来替换; @createuser 表示执行createuser.sql文件 该sql文件中, create user xx identified by yy;表示创建一个密码为yy的用户xx; grant dba,resource,connect to xx;表示授权给用户xx dba,resource,connect 权限imp 为导入数据命令,后面的参数中file表示要导入的数据库文件;fromuser表示原导出的数据库文件的用户名;touser表示要导入的数据库的用户名;ignore表示忽略错误大致的方法就是这样,可以再增添其它命令来执行更复杂的操作.Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原（不会造成数据的丢失）。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 （通过net8 assistant中本地-->服务命名添加正确的服务命名 其实你可以想成是客户端与服务器端修了条路，然后数据就可以被拉过来了） 这样你可以把数据导出到本地，虽然可能服务器离你很远。 你同样可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能你可以构建俩个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。 执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行， DOS中可以执行时由于在oracle 8i 中安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径， 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。 oracle用java编写，我想SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这俩个文件是被包装后的类文件。SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE他们所包裹的类，完成导入导出功能。 下面介绍的是导入导出的实例，向导入导出看实例基本上就可以完成，因为导入导出很简单。
数据库建设方案 数据库建设方案 篇一: 数据库建设方案数据库建设方案 一、数据库技术实训室介绍数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课，通过本课程的学习，使学生掌握数据库设计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握基于数据库的应用软件设计基本方法，提高解决数据库应用实际问题的能力。现在针对数据库教学建立数据库技术实训室，对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促进信息产业发展具有重要的意义。同时，也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识，提高院学生的就业及工作竞争力。组要承担数据库管理及应用，是进行管理信息系统，ACESS、SQLServer 等课程的教学和实验场所。对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的设计。掌握数据库安全管理与使用，完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务，为学生掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。 二、实训室软、硬件配置介绍软件环境: 48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统广播教学软件 SQL Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境: 1、多媒体教学设备一套 2、 PC 计算机60台 3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件
三、数据库实训室开设实训课程 1.面向层次: 中专 2.面向专业: 计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程: 《数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时 SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职 业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时 篇二:数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课 程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时 SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职 业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时 篇二》 (34)数据项名: 所在省说明: 类型: 字符型长度: 3——8 别名: province 取值范围: 参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项 名》 (36)数据项名: 所在区县说明:
Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原（不会造成数据的丢失）。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 （通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名，其实你可以想成是客户端与服务器端修了条路，然后数据就可以被拉过来了） 这样你可以把数据导出到本地，虽然可能服务器离你很远。 你同样可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能你可以构建俩个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。 执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行， DOS中可以执行时由于在oracle 8i 中安装目录\$ora10g\BIN被设置为全局路径， 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。 oracle用java编写，我想SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这俩个文件是被包装后的类文件。 SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE他们所包裹的类，完成导入导出功能。 下面介绍的是导入导出的实例，向导入导出看实例基本上就可以完成，因为导入导出很简单。 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp 中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 、table2导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\" 上面是常用的导出，对于压缩我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的压缩。 不过在上面命令后面加上 compress=y 就可以了 数据的导入 1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。 imp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp 上面可能有点问题，因为有的表已经存在，然后它就报错，对该表就不进行导入。