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巫和贤-博弈论第三章

信息与策略经济学

第3章

不完全信息静态博弈

3.1 不完全信息静态博弈与哈萨尼转换……………….…………………………... 3-1 3.2 不完全信息静态博弈求解……………………………………………………… 3-2 3.3 不完全信息静态博弈在产业竞争的应用……………………………………….3-5 3.3.1阻绝新厂之进入……………………………………………………………3-5 3.3.2寡占竞争……………………………………………………………………3-7 3.4 拍卖与出价策略………………………………………………………………...3-10 3.

4.1 最高价拍卖…………………….………………………………………...3-10 3.4.2 次高价拍卖………………………..……………………………..………3-12 3.5 实例与应用:拍卖与公共政策………………………………………………….3-13 3.6 小结……………………………………………………………………………...3-14 练习题……………………………………………………………………………...… 3-15 参考文献………………………………………………………………………………3-16

3.1 不完全信息静态博弈与哈萨尼转换:

不完全信息(Incomplete Information):不知对手的报酬。John Harsanyi (1967, 1968)假设知道对手报酬可能有的型态(type )及其机率分布。

:不完全信息博弈可以表示成不完美信息博弈(Incomplete Information);要求参赛者知道对手可能属于几个型态(type )

之一及这几个型态的机率分布:, n , i T t i 1 , i =∈,机率

) (i i i t t P -

在原来博弈的表示 ))( ),)(,(N i i N i i U S N ∈∈=Γ正常表示法中必须加入)(i T 和)(i P

静态贝氏博弈(Static Bayesian Game )

))( ,)( ),)( ),)(,(N i i N i i N i i N i i U P T A N ∈∈∈∈=Γ,其中i i i t a A ∈)(行动空间,i T t ∈i 型态空间(type space),) (i i i t t P -是第i 位参赛者类型是i t 时对其他参赛者

)(i -各自型态)(i t -的主观机率看法),,,,,(111n i i i t t t t t +--=,i U 是i 的报

酬,);,,(1i n i i t a a U U =。

10/25/2003

? Prof. Ho-Mou Wu

巫和懋

静态贝氏博弈的逐步描述:

(1) 自然(Nature)决定型态),,(1n t t t =,此型态向量发生的事先机率(prior probability)为P (t );

(2) 参与者i 被告知他自己的型态i t ,但不知他人的型态;

(3) 参与者i 形成对他人型态的预期)|(i i i t t P -,并在此预期下选择行动i a 以求取自身预期效用的最大;

(4) 当所有参与者的行动i a 均为给定其对手行动i a -的最适反应时,则达到一种纳什均,称之为贝氏纳什均衡(Bayesian Nash Equilibrium)。

在前面几章谈过,当博弈的信息集合中均只包含一个元素时,参赛者能够掌握完整的历史(complete history)。但在静态贝氏博弈中,参赛者并不知道过去完整的历史。更精确的说,在以上描述的静态贝氏博弈中,信息集合中包含了超过一个以上的元素(对手可能有超过一个以上的型态),这些多个元素就是多种型态(type)所造成参赛者拥有的是不完美的信息(Imperfect Information),不完全信息博弈也因此可转换为不完美信息博弈(games of imperfect information)。

贝氏纳什均衡(Bayesian Nash Equilibrium, BNE )

定义:在上述博弈Γ中,某一策略组合{

}N i i

i

t a ∈)( *如果满足以下条件,则称为贝氏纳

什均衡(BNE ):对所有i ,

)

),(( ) ( Max )(*

t )( *i -i i i i i i i i T Αt a i i t a t a U t t P Arg t a i

i

i i ---∈-∑∈均成立。

3.2 不完全信息静态博弈求解

例1:有无江湖道义

Type I(机率μ) Type II(机率1-μ) 乙有义气

招认y

2 不认1-y 2 甲 招认 不认

策略 甲: (x, 1-x)

乙: (y 1, 1- y 1) 若为 Type I

(y 2, 1- y 2) 若为 Type II

乙正常囚犯 招认 y 不认1-y 甲 x 招认

1-x 不认

乙知其最佳策略为Type I 时 招认 (y 1=1) Type II 时 不招认 (y 2=0) 甲的最佳策略为招认 x=1 (为什么?) 贝氏纳许均衡可表为:

不影响甲的均衡策略,为什么? 例2: 法官私恩与江湖道义

囚犯甲是法官亲戚,若无人招认,不但不关,还有国家赔偿(1)

x

x

x -1 不招 x -1 不招

BNE :乙知道自己最适策略,一般情况下认罪,若有江湖道义则不招认(0y ,1y 21==) 甲的最适策略: 0x =时报酬为 μ91)1(18-=-+-μμ

1x =时报酬为 μ5)1(05-=-+-μμ

因此,若μμ591->-,亦即 4

1

<μ,则x = 0(不招) 若μμ591-=-,亦即 4

1

=μ,则[]1,0x ∈ 若μμ591-<-,亦即 4

1

>μ,则x =1(招)

存在3组BNE :

1. x =0,y 1=1,y 2=0(若4

1

<μ)

2. x []1,0∈,y 1=1,y 2=0(若4

1=μ) 3. x =1,y 1=1,y 2=0(若4

1>

μ) 2有優勢

例3:价格战

Type I(机率μ) Type II(机率1-μ) 乙(高成本)

高价 y

低价1-y

甲 X 高价

1-x 低价

策略 甲: (x, 1-x)

乙: (y 1, 1- y 1) 若为 Type I (y 2, 1- y 2) 若为 Type II

乙知道其最佳策略为Type I 时低价 (y 1=0)

Type II 时高价 (y 2=1)

甲的策略x = 1时报酬为 0?μ- 5(1-μ) = 5-5μ x = 0时报酬为 2 ?μ+8 (1-μ) = 8-6μ 因为 8-6μ> 5-5μ,x = 0(价格)是甲的最佳策略。

贝氏纳许均衡(BNE): x = 0, y 1 = 0, y 2 = 1, or

何时甲可能因信念μ改采其它策略?见下例。

例4:价格战

Type I(机率μ) Type II(机率1-μ) 乙(消费者重品质)

高价 y 低价1-y

甲 X 高价

1-x 低价

策略 甲: (x, 1-x)

乙: (y 1, 1- y 1) 若为 Type I (y 2, 1- y 2) 若为 Type II

乙知道其最佳策略为Type I 时低价 (y 1=0) Type II 时高价 (y 2=1)

乙(低成本)

高价 y 低价1-y 甲 X 高价

1-x 低价

乙(一般商品)

高价 y 低价1-y 1 甲 X 高价

1-x 低价

甲不知乙的确切型态,只知机率分布为(μ, 1-μ) 甲的策略x = 1时报酬为 0·μ+ 5(1-μ) = 5-5μ x = 0时报酬为 4μ+3 (1-μ) = 3+μ

若5-5μ> 3+μ亦即μ<2

1

时,x = 1 (高价)

若5-5μ= 3+μ亦即μ=21

时,x=0到1(混合策略)

若5-5μ< 3+μ亦即μ>2

1

时,x = 0 (低价)

贝氏纳许均衡(BNE)因信念而变:

3.3 不完全信息静态博弈应用

3.3.1阻绝新厂商之进入:

原厂商可建新生产线以吓阻潜在竞争者进入 完全信息博弈:

原厂商

建 此时纳什均衡为(不建,进入) 不建

报酬为(2, 1)

不完全信息博弈:原厂商的建厂成本是私有信息,外人难以得知;但不外二种

可能,高成本3C H =或低成本5.1C L =。假使潜在厂商知道机率,就可把这博弈转成「不完美信息博弈」:

p 1 1-P 1

3C H =(如上) 5.1C L =

H x 或 L x 各有1P 及)P -(11 机率的可能

H x -1L x -1

扩展式表示法: )() ,() (i i i i i t P t t P t t P --= )

()

()|(B P B A P B A P = ( 0, -1 ) ( 2, 0 ) ( 2, 1 ) ( 3, 0 ) ( 1.5, -1 ) ( 3.5, 0 ) ( 2, 1 ) ( 3, 0 )

1在 信息集合3C H =时,决策建生产线机率为H x 信息集合5.1C L =时,决策建生产线机率为L x

2在唯一信息集合上,决策进入的机率为y

◇最适反应 ),(*L H x x y y =,再求BNE

)(*y x x H H =(此外0=H x 是优势策略)

)(*y x x L L =

2’s strategy :0=y 时报酬为0

1=y 时报酬为)2x )(p (11)x 1x )(p (1p L 1L L 11--+=-+--+

因此,若0))(-2x p (11L 1>-+,亦即)

p -2(11

x 1L <,则1y =

若0))(-2x p (11L 1=-+,亦即)

p -2(11

x 1L =

,则[]

1 ,0y ∈ )y (x y L *=,

若0))(-2x p (11L

1<-+,亦即)

p -2(11

x 1L >,则0y =

因0x H =

以上需要1)p 1(21≥-,亦即2

1p 1≤

1’s strategy : 1x L =时报酬为y)-3.5(11.5y +,x H = 0

0x L =时报酬为y)-3(12y +

因此,若>+y)-3.5(11.5y y)-3(12y +,亦即2

1

y <,则1x L =

若=+y)-3.5(11.5y y)-3(12y +,亦即2

1

y =

,则L x []1 ,0∈ (y)x x L *L = 若<+y)-3.5(11.5y y)-3(12y +,亦即2

1

y >,则0x L = 若2

1

p 1<

,则存在3个BNE : 1.0x H =, 1x L =, 0y = (纯粹策略均衡) 可吓阻进入

2.0x H =, 0x L =, 1y = (纯粹策略均衡) 类似完全信息N.E.(不建,选入)

3.0x H =, )

p -2(11

x 1L =, 21y =(混合策略均衡)

(y)

x L *L =)

1p -2(11 1

x L

3.3.2 寡占竞争

库诺寡占下单方面成本不确定:

P =10-(q 1+q 2) C 1=3 C 2=?

??>->-L

H

q q 22

24產量 低成本 產量 高成本 2自己知道,但对手不知,认为各有

2

1

的机率。 此为Bayesian Nash Game 贝氏博弈,

其中型态空间{高成本,低成本},相应机率为(21,2

1

)。

1.只有一个信息集合,双方同时出招—静态博弈 π1=(10-q 1-q 2)q 1-3q 1

π2=(10-q 1-q 2)q 2-C 2q 2 C 2=?

??>->-L

H

q q 22

24 q 2H max(10-q 1-q 2-4)q 2?F.O.C 6-q 1-2q 2=0 ?q 2H =21

(6-q 1

) q 2L max(10-q 1-q 2-2)q 2?F.O.C 8-q 1-2q 2=0 ?q 2L =2

1

(8-q 1)

q 1 max ζπ1=21(7-q 1-q 2H )q 1+2

1

(7-q 1-q 2L )q 2

? F .O.C 7-2q 1-q 2H +7-2q 1-q 2L =0 ?q 1=4

1

((7-q 2H )+(7-q 2L ))最适反应

q 1=41(7-3+21q 1+7-4+21q 1)=41(7+q 1) ?q 1*=3

7

反应

q 2H *=21(6-37)=611 q 2L *=21(8-37)=6

17

H L

3

上图为完全信息博弈 p =10-(q 1+q 2),C 1=3,c 2=3

π1=(7-q 1-q 2)q 1 ?最适反应 q 1-21

(7-q 2)

π2=(7-q 1-q 2)q 2 ?最适反应 q 2=21

(7-q 1)

q 1=21(7-27+21q 1) ?43q 1=47,q 1*=3

7

=q 2*

q 2 q 1

4 3

7

3.5 6 7 8

3.4 拍卖与最适出价策略B i d d i n g S t r a t e g i e s i n A u c t i o n s

US 1994-1996: FCC airwave auction, revenues=$23 billion.

拍卖的方式:

(A). Sealed-Bid Auction 密封出价

有first-price auction 及second-price auction, 参与者只能出价一次。 (B). Open-Outcry Auction 公开喊价

有English (ascending) auction 及Dutch (descending) auction ,也有其它变化型态。

另依评价可分为private-value auction (像古董,各人独特或主观价值不同)与common-value auction (像油田,标得后价值对各参与者大致相同,但出价时各人信息不同只有very noisy signal ,对各参与者的估价也认知不同)。对private-value auctions 而言,有以下的对应关系,但此关系在common-Value auctions 未必成立。以下几节考虑private-value auctions 。

Open Format Sealed-Bid Format

3.4.1最高价拍卖(F i r s t -P r i c e A u c t i o n ):

同时密封出价,出价最高者得标,并以最高价购得拍卖标的物(静态不完全信息博弈) Players : i , j

Action Space :出价 b i

Type Space :i 认定标的物之价值 V i (Private-Value )

Beliefs :参赛者均认为对手的 Vj 在 [A, B] 之间,每点机率相同,均匀分配(Uniform Distribution)。

Payoffs :u i =〔b 1, b 2 , V 1, V 2〕= ?

??>-otherwise if

0b b b V j i i i

Strategies :[]i i i V b b =

Dutch (Descending) English (Ascending)

First Price

Second Price

(Vickrey)

Bidding

最高价拍卖的最适策略

考虑线性最适反应 [][]2222211111V k a V b ,V k a V b +=+= 选择[]i i V b 求取 Prob {}j i b b >[]i i b V -之最大

Prob {}j i b b >= Prob {}j j j i V k a b +>= Prob ??????????-

)()(A B j

k A j k j a i b --- i b Max (

)i b i V A B j k A j k j a i

b -??????

?

?--- )()(

求解得 i

V i k i a i V j a A j k i b +=??

? ??++=21

所以 2

1

=i k ,同理可得 2

1=j k .

因为)221 ,221A i (a j a )A j (a i a +=+=,所以2

A

j a i a ==。

二人出价时的最适策略为()

2,1 , )(21

2121=-+=+=+=*i A i

V A i V A i V i k i a i V i b

Optimal bidding strategy :

一般而言,提高i b 造成第一项增加但第二项减少,依此寻找最适i b 。 i i V b >,shade down you bid!

当赢者诅咒不重要时(Private-Value Auctions),个人出价会随参赛者人数增加而上升(以增加获胜机会)。

最高价拍卖与多个买主

若有n 个买主, i =1,…,n ,假设A=0

每位都出价i kV ,则第一位买主得标的条件是i 1kV b ≥ , i =2,…, n

)

(}{Prob } wins if gains {} winning of Prob {Max i b i V j b i b i

b -?>=?

r i V i

b i

亦即 k b V 1i ≤,i =2,…, n 概率为1

n 1k b -?

??

???

第一位买主[]11b b V 1-Max 1

n 1k b -?

?

?

???

一阶段条件求解可得n 出价者之最佳策略 []11i *i V V n 1n V b k =??

?

???-=。 一般而言,[])(1

*A V n

n A V b i i i --+

=

3.4.2 次高价拍卖(S e c o n d -P r i c e A u c t i o n ):

(又称Vickrey’s Auction):出价最高者得标,但以次高价购得拍卖标的物。 类似情况:Open-outcry English Auction 。

Payoff :()?????≡>-=≠≠

otherwise , 0 if , i j i

j i j i j i n 1n 1i r b Max b b Max V b ...b ,V ...V u

A. 出价b

(1) i r

(2) i b

B. 出价i b >i V ,因i r 而有三种情况:

(1) i r

(2) i V

Note: 以上考虑均为Private-Value auctions ,若考虑油田拍卖等Common-Value auctions ,则English auction 与Vickrey auction 不等值,在English auction 中有信息的揭露,而在Vickrey auction 中一次出招了结,没有信息的揭露。其次,在Common-Value auctions 时必须考虑赢者诅咒(winner’s curse),参与者可能向下修正后再出价,以上所得结果必须再修正。

3.5 实例与应用:拍卖与公共政策

A. 1994年英国的Manchester United 足球组织拍卖,Manchester United 拥有大联盟电视转播权利金收益的7%,该电视转播权也是每年经由拍卖决定权利金,两者均采英式拍卖方法。B Sky B (Rupert Murdoch 旗下的卫星电视公司)决定参与Manchester United 的拍卖,该策略有何优势?反对者认为B Sky B 会造成『踏脚石效果』(toehold effect),影响电视市场竞争,要求政府干涉,如此要求是否能有理论根据?

B. 拍卖失败的案例很多,成功的拍卖必须:

(1). 防止勾结:参与者长久且多处接触,可能形成隐性勾结(采动态奖惩策略),在英式拍卖喊价过程中也可利用早期出价过程揭露信息。 (2). 防止参与者吓阻进入:参与者越多越有利卖方,但买方可展现它的强势作风 (参赛者非对称时)或它得标后可获利更高(标的物是互补品或有综效),其它竞争者会避免陷入赢者诅咒而谨慎参与或出价。拍卖方式中又以英式拍卖最有利强势参赛者,因永远有机会加价。

(3).慎选拍卖方式:除英式、密封外,可慎选底价。政府官员事先声称可卖得底价的二十倍,这代表什么意义?

(4).政府要考虑产业结构:政府拍卖权限,允许一家厂商最多获得一个许可或不加限制,会影响未来的产业竞争态势。

C. (1).虽然英式拍卖所得期望收益有可能较高,但是在英式拍卖中出价者较易形成

勾结,而且英式拍卖较不易吸引足够多的出价者(相较于密封出价拍卖而言)。所以,密封次高价拍卖也有其优点。

(2).若决定使用英式拍卖,可采防范措施:包含让出价者保持匿名,不透露参赛

者人数,要求出价为整数金额等。

(3).在密封出价拍卖中,因为拍卖过程不会揭露信息,出价者必须多花成本收集

信息才能正确出价。在最高价拍卖中,未必由最乐观出价者得胜(缺乏效率性)。

在最高价与次高价拍卖中非最乐观的参与者也有诱因出高价,造成预期收益可能较英式拍卖为高。

3.6 小结

除了前面10点策略性思考原则外,再加入

11.在不完全信息博弈中,将不确定情况化约为几种可能的『型态』,并附以『机率』,

将有助于策略性思考,可依此分析拍卖的最适出价策略与最佳机制设计。

练习题

1. 在本章3.3.1节中, 若2

1

p 1=,则只存在2组BNE ,为何?

若2

1

p 1>

呢?请讨论此机率重要性。 如果2观察到1的决策是否建新生产线后,才决定是否进入此产业,则博弈会呈现何种类型?均衡解呢?

2. 在本章应用2中的Type Ⅰ博弈与原先常见的「囚犯困境」有何不同?解呢? 若无法官私恩,(把报酬1改回 -1),则此贝氏博弈均衡为何? 若两人均有江湖道义(无法官私恩),均衡为何?是贝氏博弈吗?

若只有一人有江湖道义,而且机率为)1(μ-时另一人也可能有江湖道义,均衡为何?

3. 讨论3.5节实例是Private-Value 还是Common-Value 拍卖?政府是否应干涉足球组织的拍卖?

4. (a)在密封出价与公开喊价的Common-Value 拍卖中,何者造成较严重的赢者诅咒 Winner’s Curse 现象?再考虑各种拍卖方式的对应关系。

(b)在信息不足与信息较充足的拍卖中,何者造成较严重的赢者诅咒现象?赢者诅咒现象严重程度增加,是否会造成出价更保守? 5. 以拍卖方而言,何者是较佳策略? (a).揭露拍卖品信息

(b).揭露参赛人数信息

(c).订定最低价格

(d).相似或相关产品同时拍卖

参考文献

1.J. Harsanyi, “Games with Incomplete Information Played by Bayesian Players, Part

I-III,” Management Science 1967-68.

2.W. V ickrey, “Counterspeculation, Auction and Competitive Sealed Tenders,” Journal

of Finance 1961, 8-37.

3.P. Milgrom and R. Weber, “A Theory of Auctions and Competitive Bidding,”

Econometrica 1982, 1089-1122.

4.R. Wilson, “Strategic Analysis of Auctions,” in Handbook of Game Theory, 1993.

5. D. Baron and R. Myerson, “Regulating a Monopolist with Unknown Cost,”

Ecoometrica 1982, 911-930.

6.P. Klemperer, “Auction Theory: A Guide to the Literature,” Journal of Economic

Surveys 1999, 227-286.

7.V. Krishna, Auction Theory, Academic Press 2002.

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