数据结构复习笔记
一、绪论
1.数据：能被计算机表示、存储和加工处理的一切信息（数值型和非数值型）
2.数据的基本单位：数据元素
3.组成数据元素的不可分割的最小单位：数据项
4.数据对象：性质相同的数据元素的集合
5.数据类型：指定一种数据对象的类型
6.数据的逻辑结构：指数据之间的逻辑关系, 即指数据元素之间的关联方式或邻接关系
7.数据的存储结构：指数据在计算机中存储的位置
8.运算的集合：定义在逻辑结构上的一组操作
9.数据结构: 按照某种逻辑关系组织起来的一批数据, 按一定的存储方法把它存储在计算机中, 并在这些数据上定义了一个运算的集合
10.逻辑结构分类：线性结构、集合、树形结构、图型或网状结构
11.线性结构：仅一个开始结点、仅一个终端结点；其它都是内部结点，且都有且仅有一个前驱和一个后驱（一对一）
12.集合：结构中数据元素只具有“同属于一个集合”的关系
13.树型结构的特点：有且仅有一个根结点，其它结点有且仅有一个前驱结点，对于非根结点都存在从根到该结点的一条路径（一对多）
14.图型结构的特点：结构中的数据元素存在多对多的关系
15.存储结构：顺序存储结构、链式存储结构
16.顺序存储结构特点：逻辑结构上相邻的两个元素在物理结构上也相邻. 即前驱的结束是后继的开始
17.链式存储结构：存储空间不连续，但保持了逻辑关系
18.算法的五个特征：有穷性、确定性、可行性、输入、输出
19.算法与程序的区别：程序不一定满足有穷性；程序是机器可执行的语言编写的
20.算法评价：正确、简单、可读、健壮、高效
21.算法分析方法：事后统计和事前分析、时间复杂度和空间复杂度
22.影响算法时间代价的因素：输入规模、算法效率、输入顺序、机器、设计者
23.Ο(1)＜O(log2n)＜O (n)＜O (nlog2n)＜O (n2)＜O (n3)＜…＜O (2n)＜O (n!)
二、线性表
1.线性结构特点：唯一第一数据元素、唯一最后数据元素、其他数据元素仅有一个前趋和仅有一个后驱
2.顺序表的优点：无需为表示数据元素之间的逻辑关系而增加额外存储空间；可方便地随机存取表中任一元素
3.顺序表的缺点：预先为数据元素分配空间；插入和删除时必须移动大量元素
4.单链表的插入：newnode→next = p→next；p→next = newnode
5.单链表的删除：p→next = q→next；delete q
6.双向链表的删除：current ->prior->next= current ->next；current ->next->prior= current ->prior；delete current
7.双向链表的插入：p->prior=current；p->next= current ->next；current->next->prior=p；current->next=p
8.顺序表与链表：顺序表结点总数大概确定，表中结点数目稳定（插删操作少）；链表结点数目不预知且动态变化
三、栈和队列
1.栈的逻辑结构：允许插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底，特点是后进先出或先进后出
2.先进后出题：若abc顺序入栈，a入栈后可以直接出栈
3.队列的逻辑结构：在一端进行插入操作（队尾），而另一端进行删除操作的线性表（队头），特点是先进先出
4.队满判定条件：(rear+1) % QueueSize==front
5.队空判定条件：rear == front
6递归算法设计方法：最小规模子问题、划分子问题并求解、子问题解的合成
四、字符串和多维数组
五、树和二叉树
1.结点的度：结点所拥有的子树的个数
2.树的度：树中各结点度的最大值
3.前序遍历：根左右
4.中序遍历：左根右
5.后序遍历：左右根
6.层序遍历：按层从左到右遍历
7.满二叉树：叶结点只出现在最下一层，只有度为0和度为2的结点
8.完全二叉树：在满二叉树中，从最后一个结点开始，连续去除任意个结点
9.对于一棵具有n个结点的树,该树中所有结点度数之和为n-1
10.二叉树性质1：二叉树的第i层上最多有2i-1个结点（i≥1）
11.二叉树性质2：一棵深度为k的二叉树中，最多有2k-1个结点，最少有k个结点
12.二叉树性质3：在一棵二叉树中，如果叶结点数为n0，度为2的结点数为n2，则有: n0＝n2＋1
13.完全二叉树性质1：具有n个结点的完全二叉树的深度为k=log2(n+1)取大整或k=log2n（取小整）+1(n>0)
14.完全二叉树性质2：序号i的结点，双亲结点的序号为i/2，左孩子的序号为2i，右孩子的序号为2i+1
15.已知前序序列ABCDEFGHI和中序序列BCAEDGHFI画出二叉树
16.二叉树前序遍历递归算法
17.二叉树中序遍历递归算法
18.二叉树后序遍历递归算法
19.二叉树层次遍历算法
20.二叉树中序线索化：将二叉链表中的空指针改为指向前驱或后继的线索P111
21.树转换二叉树：相邻兄弟加线、保留与第一子间连线删去其它子结点间连线、根结点为轴心顺时针转动P162
22.树的前序遍历等价于二叉树的前序遍历
23.树的后序遍历等价于二叉树的中序遍历
24.森林转换二叉树：先将每棵树转换成二叉树；从第二棵二叉树开始，依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树根结点的右孩子P169
25.二叉树转换为树或森林：P172
26.哈夫曼树：给定一组具有确定权值的叶结点，带权路径长度最小的二叉树,也称最优二叉树
27.构造哈夫曼数：初始化、选取与合并、删除与加入、重复2和3
28.n个叶结点构造出的哈夫曼树中总的结点数为2n-1
29.一组字符{A, B, C, D, E, F, G}出现的频率分别是{9, 11, 5, 7, 8, 2, 3}，设计最经济的编码方案
30.字符集{a,b,c,d,e,f,g,h}出现概率分别是{0.14, 0.08,0.11,0.23, 0.29, 0.05, 0.03, 0.07}
六、图
1.网图的邻接表P71
2.图的遍历：深度优先遍历和广度优先遍历
3.最小生成树——Prim算法：每次选择解集合结点连接到待选集合结点最小边，将所连待选结点加入到解集合中，直到待选集合为空
4.最小生成树——Kruscal算法：每次都选最小权边（不构成回路），直到选择n-1条边为止
5.最短路径——Dijkstra算法：带方向的Prim算法
6.关键路径：在AOE网中，从始点到终点具有最大路径长度（该路径上的各个活动所持续的时间之和）的路径
七、查找
1. 二叉树的插入与删除
2. 平衡二叉查找数：LR 型调整、LL 型调整、RR 型调整、RL 型调整
3. 散列表的建立：散列函数H(key)=key mod A
4. 散列表冲突解决方法：线性探测法、二次探测法、随机探测法、拉链法
5. 散列表平均查找长度 八、排序
1. 排序的分类：内排序（待排元素在内存中）、外排序（待排序元素部分在内存中，需与外存多次交换）
2. 起泡排序法：每次找最小值的放到待排队首
3. 选择排序法：每次找最小值与待排队首交换
4. 最小堆：完全二叉树，每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值
5. 最大堆：完全二叉树，每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值
6. 将无序序列建成一个堆
，堆中最后一个结点的编号为左右孩子中取较
8.稳定排序：简单插入排序、起泡排序和归并排序
9.不稳定排序：希尔排序、简单选择排序、快速排序和堆排序
10.各
判断： 1.线性表的链式存储结构优于顺序存储错误 2.单链表的每个节点都恰好包含一个指针域错误 3.线性表中的元素都可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因 此属于同一数据对象正确 4.在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在屋里位置上并不一定紧邻。错 误 5.在线性表的数据结构中，插入和删除元素时，移动元素的个数和该元素的位置有关。正 确 6.顺序存储的线性表可以实现随机存取正确 7.栈一定是顺序存储的线性结构错误 8.一个栈的输入序列为A，B,C,D，可以得到输入序列为C,A,B,D 错误 9.队列是一种后进先出的线性表错误 10.树结构中每个节点最多只有一个直接前驱正确 11.二叉树的前序遍历中，任意一个节点均处于其子树节点的前面正确 12.在栈空的情况下，不能做出出栈操作，否则产生溢出正确 13.在前序遍历二叉树的序列中，任何节点的子树的所有节点都是直接跟在该节点之后正 确 填空： 1.在N个节点的顺序表中删除一个节点平均需要移动（（N-1）/2）个节点，具体的移 动次数取决于（表长N和删除位置） 2.在单链表中除首节点外，任意节点的存储位置都由（直接前驱）节点中的指针指示 3.树中节点的最大层次称为树的（度） 4.由一颗二叉树的前序序列和（中）序列可唯一确定这棵二叉树 5.哈弗曼树的带权路径长度（最小）的二叉树 6.二插排序树任意节点的关键字值（大于）其左子树中各节点的关键字值（小于）其 右子树中的各节点关键字值 7.二分查找法，表中元素必须按（关键字有序）存放 选择： 1.用单链表方式存储的线性表，储存每个节点需要两个域，一个数据域，另一个是（B 指针域） 2.设A1，A2，A3为三个节点；P，10，,2代表地址，则如下的链表存储结构称为（B 单链表） 3.单链表的存储密度（C 小于1） 4.在线性表中（B 中间元素）只有一个直接前驱和一个直接后续 5.两个指针P和Q，分别指向单链表的两个元素P所指元素时Q所指元素前驱的条 件是（D P==Q） 6.在栈中存取数据的原则是（B 后进先出） 7.顺序栈判空的条件是（C top==-1） 8.串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（B 数据元素是一个字符） 9.求字符串T和字符串S中首次出现的位置的操作为（C 串的模式匹配） 10.深度为H的二叉树至多有（B 2H-1）个节点
第一章数据库原理 第一节数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 第二节数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等）（4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表（4）执行应用逻辑（5）控制应用 第二章关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。 ●任意一列中所有条目的类型必须为单值。 ●行与行之间顺序任意。 ●表中任意两行不能具有完全相同的数据值。
郝斌数据结构自学笔记 --知识点+程序源代码 By-HZM 1_什么叫做数据结构 数据结构概述 定义 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序）而执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。 ~ 数据结构=个体的存储+个体的关系存储 算法=对存储数据的操作 2_衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 ~ 衡量算法的标准 1）时间复杂度：大概程序执行的次数，而非执行的时间 2）空间复杂度：算法执行过程中大概所占用的最大内存 3）难易程度 4）健壮性 3_数据结构的特点 【 数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以被计算机执行的语言 4_预备知识_指针_1 5_预备知识_指针_2 * 指针的重要性： 指针是C语言的灵魂 定义：
地址： 地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：0-FFFFFFFF【0-4G-1】 CPU=====地址线，控制线，数据线=====内存 指针： … 指针就是地址，地址就是指针。 指针变量是存放内存单元地址的变量。 指针的本质是一个操作受限的非负整数。 分类： 1.基本类型的指针 2.指针和数组的关系 ? 变量并不一定连续分配，随机分配内存。 内存： 内存是多字节组成的线性一维存储空间。 内存的基本划分单位是字节。 每个字节含有8位，每一位存放1个0或1个1. 内存和编号是一一对应的。 （ 软件在运行前需要向操作系统申请存储空间。在软件运行期间，该软件所占空间不再分配给其他软件。当软件运行完毕后，操作系统将回收该内存空间（操作系统并不清空该内存空间中遗留下来的数据）。 NOTE：1）指针变量也是变量，普通变量前不能加*，常亮和表达式前不能加&。 2）局部变量只在本函数内部使用。 如何通过被调函数修改主调函数中普通变量的值。 1）实参为相关变量的地址； < 2）形参为以该变量的类型为类型的指针变量； 3）在被调函数中通过 *形参变量名的形式的形式就可以修改主函数。 CASE 1 #include<> int main(void) { |
第一章，数据库系统概述 1.1 1，数据（DATA）：数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。 数据解释；对数据含义的说明，数据的含义成为数据的语义。 2，数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的可以共享的数据的集合。 3，数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统软件。 （1），数据定义功能（DDL，数据定义语言），对数据库重的数据对象进行定义（2），数据操纵功能（dml 数据操纵语言） （3），数据库的运行管理，保证数据的安全性，完整性，系统恢复，多用户对数据库的并发使用 （4），数据库的建立和维护功能，数据库初始数据输入，切换，数据库的存储，回复功能，数据库的重组功能，性能监视分析功能 4，数据库系统（DBS）：由DB DBMS DBA 应
用系统组成。 1.2 数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播 数据管理，对数据进行分类组织编码存储和检索和维护 数据库管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。 数据库系统管理的特点 1，数据结构化，与文件系统的根 本区别，可以存储数据库中的 某一个数据项，某一组数据项，， 一个记录或一组记录。 2，共享性高，冗余度低，易扩充 3，数据的独立性高 a)物理独立性 b)逻辑独立性 4，数据由DBMS统一管理和控制 a)数据的安全性保护 b)数据的完整性检查，即正确性 c)并发控制数据库恢复 数据库系统的组成
1，数据库 a)硬件平台及数据库； i.要求有足够大的内存 ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备 iii.要求系统有较高的通道，提高数据的传输率 b)对软件的要求 i.DBMS 数据库的建立维护和使用 配置的软件 ii.支持DBMS运行的操作系统 iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统 iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统 c)人员数据抽象级别不同，具有不同 的数据视图 i.数据库管理员 1.决定数据库的信息内容和结构 2.决定数据库的存储结构和存储 策略（为了提高存取效率和空
高级数据库复习笔记 2007年1月22日 10:02 对照复习PPT摘下来的一些PPT内容 第一章、第二章 第一章 １、分布式数据库系统 定义: 物理上分散而逻辑上集中的数据库系统 特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性 分布式数据库系统的分类：同构型、异构型、集中型、分散型、可变型 ２、为什么需要OODB 新领域的应用需求... ３、事务处理 第二章 １、分布式数据库的体系结构 ２、分布式数据库的问题 分布式DB设计；分布式查询处理；分布式并发控制；分布式数据库的可用性 ３、分布数据独立与分布透明访问 分段透明；位置透明；本地映射透明；无透明
第三章、第四章 第三章 DDB设计 １、DDB设计的两个问题 分段和分配 即：如何分割数据及如何分配这些数据到不同站点 ２、DDB设计目标 优化响应时间/吞吐量/费用/… ３、数据分段 分段原则： 假若有全局关系R被分段为子关系(片段)集合F = {F1, F2, …, Fn} 则 F满足完整性、不相交性、重构性 水平分段：以关系自身的属性性质为基础，执行“选择”操作，将关系分割成若干个不相交的片段 导出分段：从另一个关系的属性性质或水平分段推导出来 垂直分段：通过“投影”操作把一个全局关系的属性分成若干组 ４、数据分配简单模型 设所有的读、写、存储代价都是１，仅比较远程读写次数和单机存储代价，选一个最优的 仿照作业答案中的做法，可以画个表，写出个事务在各方案下的读写总次数来比较哪个较优。一般只考虑远程读写，本地操作忽略。 ５、最佳适应方法 片段i在站点j被应用K执行，k在站点j上激活的频率乘以激活一次的读写总次数，计算一个最大值，片段i就应该存放在相应的站点j上 ６、所有得益站点方法 假设片段i放在站点j上，计算所有应用对它读的次数和写的次数，如果读的次数比写的次数多，即Bij>0，那么就应该把i放在站点j上 第四章分布式查询处理 １、全局查询：涉及多个站点数据, 优化复杂 局部查询：只涉及本地. 单个站点的数据, 优化同集中式 ２、查询变换 下推 PJ（投影）, SL（选择），上推UN ；消除公共子表达式；将全局转换为段上查询；消除空关系；分组操作与聚集操作 第五章、第六章 第五章 １、基于半连接操作的连接操作 目标：减少通讯量 执行步骤如下：
数据结构复习笔记 作者: 网络转载发布日期: 无 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。 -------------------------------------------------------------------------------- 通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解) 数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。-------------------------------------------------------------------------------- 下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。 数据结构习题一 --------------------------------------------------------------------------------
数据库学习笔记 图形化界（Navicate Premium）面操作数据库 1、工具---->命令行操作 2、选中某个表对象--->右击---->逆向表到模型---生成各表的关系模型 3、选中某个表对象-->右击-->对象信息--->DDL查看创建表的信息 Sql语言集数据定义语言，数据操纵语言，数据查询语言，数据控制语言于一体，可以完成数据库生命周期中的全部工作。 数据定义语言：完成创建，修改或删除数据库中的各种对象有create，drop，alter的命令。 数据查询语言：按各种条件查询数据库中的数据有select及其相关命令。 数据操纵语言：对已经从在的数据库对其进行数据的插入，删除和修改有insert，update，delete命令。 数据库控制语言：用于授权或收回访问数据库的某种特权，控制数据操纵事物的发生时间及效果，对数据库进行监视。有grant，revoke，commit，rollback等命令。 一、数据库操作 1、启动数据库：net start mysql 2、关闭数据库：net stop mysql 3、打开数据库：mysql -u root -p123 4、显示所有数据库：show databases;
5、创建数据库：create database mydb1; 6、删除数据库：drop database mydb1; 二、单表操作： 1、选择并使用数据库：use mydb1 2、创建表：（宠物表） 宠物表：id名字、主人、种类，性别、出生和死亡日期。create table pet( id int primary key, name varchar(20), owner varchar(20), species varchar(20), sex char(1), birth date, death date ); 3、插入数据： insert into pet values(1,’ergou’,’zx’,’dog’,’f’,’2013-09-06’ null); 4、查询所有内容 select * from pet; 5、删除一条数据： delete from pet where id=1;
自考电子商务数据库技术笔记电子商务数据库技术就是电子商务专业的专业课,建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章,以后几章,仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段,E-R模型,SQL语句,四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。 1.电子商务就是发生在开放网络上包含企业之间、企业与消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外,还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 2.电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店与网上购物4网络服务5其她,有关认证,海关税务等部门。 3、电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)与电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4、基础通信网络就是电子商务的硬件基础设施,承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算与处理等功能。 5、Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据,运用Web共享数据,用数据库驱动Web站点。 6、数据仓库就是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织,使之能形成一个可被检索、搜索、分析与报告的商业信息清单。 7、数据挖掘就是指对庞大的历史交易数据进行再分析,以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8、企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP与ICP2注册域名与选侧接入方式3网页设计制作4创建与维护数据库5整合数据库与网站6在Web上使用数据库。 9、数据库驱动Web站点的核心就是网络数据库软件。 10、数据库软件的类型:桌面型,中小型面向对象型,大型分布型,数据仓库型。(包含的种类) 11、电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成,但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。 12、创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量,便于维护,理解,效率高。 13、脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据,编辑,复制她们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。 第二章数据库系统概论 1、数据库管理的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。 2、按照模型发展划分:１第一代数据库管理系统,层次数据库与网状数据库管理系统２第二代数据库管理系统,关系数据库管理系统(ＲＤＭＳ)３第三代数据库管理系统,新一代,面向对象数据库管理系统。 3、数据模型就是数据库系统的数学形式框架,就是用来描述数据的一组该念与定义包括:数据的静态特征,数据的动态特征,数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型与面向对象的数据模型。 4、在实际应用中,为了更好的描述现实世界中数据的特征,常常针对不同的场合或不同的目的,采用不同的方法描述数据特征,统称为数据模型。有如下几种:１概念数据模型,这就是面向数据库用户的相士世界的数据模型,与具体的ＤＢＭＳ无关２逻辑数据模型,这就是用户从数据库中所瞧到的数据模型,就是具体的ＤＢＭＳ所支持的数据模型,既要面向用户又要面向系统３物理数据模型,描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型,不仅与ＤＢＭＳ有关还与操作系统与硬件有关。 5、现实世界:就是指存在于人脑之外的客观世界。 6、概念世界:就是现实世界在人们脑中的反映,就是对客观事物及其联系的一种抽象描述。 7、实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型,称为实体型。 8、属性:属性就是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。 9、实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体,则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。
《数据库及其应用》补考复习资料（一） 一、单项选择题：（每题2分，共20题，共40分） 1、下列描述的实体联系方式中错误的是（）。 A、一对一 B、一对二 C、一对多 D、多对多 2、文件系统与数据库系统的主要区别是（）。 A、文件系统简单,而数据库系统复杂 B、文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决 C、文件系统管理的数据量少,而数据库系统可以管理大量数据 D、文件系统只能管理数据文件,而数据库系统可以管理各种类型文件 3、不同实体之所以不同是根据（）的不同加以区分的。 A、主键 B、外键 C、属性的语义、类型和个数 D、名称 4、存放金额数据，不能使用的字段数据类型是（）。 A、文本型 B、单精度数字型 C、双精度数字型 D、货币型 5、存放身份证号码最好采用（）。 A、数字型中的字节型 B、数字型中的整型 C、数字型中的长整型 D、文本型并设置字段大小为15 6、下列字段的数据类型中，不能作为主键的数据类型是（）。 A、文本 B、是／否 C、自动编号 D、数字 7、在表的设计视图中创建表，必须对每个字段进行定义的是（）。 A、字段名称和说明 B、字段名称、数据类型和说明
C、字段名称和标题 D、字段名称和数据类型 8、通过输入数据创建表，下列说法中错误的是（）。 A、系统自动提供10列21行的空表供用户输入数据 B、在一列中可以输入不同类型的数据 C、用户可以更改字段名 D、在空表的一列中均输入日期值，则该列字段将被指定为日期型 9、建立关系的两个表，主表与相关表（）。 A、具有相同的主键 B、主表的主键字段必须出现在相关表的字段中 C、相关表没有重复的值 D、主表可以有重复的值 10、Access中的基本查询类型是（）。 A、选择 B、交叉表 C、参数 D、操作 11、在查询设计视图窗口中设置（）行，可以使该字段只用于设置准则，而查询结果并不出现在查询数据表视图中。 A、准则 B、排序 C、显示 D、字段 12、如果在查询准则中输入Like张[小中大]军，能查到的是（）。 A、张伟军 B、张广军 C、张利军 D、张大军 13、下列关于选择查询论述中错误的是（）。 A、查询数据源可以来自于一个表 B、查询数据源可以来自于多个表或其他查询 C、查询数据源可以来自于一个数据库 D、查询数据源可以来自于网络数据库服务器中的某个表 14、下列设置的查询工资在1500元到2000元之间的准则正确的是（）。 A、>=1500 or <=2000 B、1500 and 2000 C、Between 1500 and 2000 D、Between >=1500 and <=2000 15、假定职工表只含姓名和出生日期两个字段，现要求在查询中建立一个年龄字段并计
数据结构学习总结 经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。 《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。 SQL 语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。SQL语句可以分为以下几组： DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据； DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象； DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于定义数据库用户的权限。 DML 组可以细分为以下的几个语句： SELECT：用于检索数据； INSERT：用于增加数据到数据库； UPDATE：用于从数据库中修改现存的数据 DELETE：用于从数据库中删除数据。 DDL 语句可以用于创建用户和重建数据库对象。下面是DDL 命令： CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE CREATE INDEX DROP INDEX DCL 命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。下面是几个DCL 命令： ALTER PASSWORD GRANT REVOKE CREATE SYNONYM 下面主要介绍几个常用的数据库操作语句的格式： 数据查询：select 语句主要被用来对数 据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select 语句的语法格式如下：select column1 [, column2,etc] from tablename [where condition]; （[] 表示可选项） select 语句中位于select 关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。select 语句中位于from 关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。Select 语句中的where 可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。 向表格中添加、更新、删除记录 添加新记录 SQL 语言使用insert 语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert 语句的使用格式如下： insert into tablename (first_column,https://www.doczj.com/doc/bf4064656.html,st_column)
数据库系统概论复习资料 吉首大学工学院 第一章： 一选择题： 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是阶段。 A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理 D．数据项管理答案：A 2．数据库的概念模型独立于。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图 C．信息世界 D．现实世界答案：A 3．数据库的基本特点是。 A．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D．(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制答案：B 4. 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统 B．数据库 C．数据库管理系统 D．数据结构答案：B 5．数据库中存储的是。 A．数据 B．数据模型 C．数据以及数据之间的联系 D．信息答案：C 6. 数据库中，数据的物理独立性是指。
A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序 与数据库中数据的逻辑结构相互独立答案：C 7. ．数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是 指。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共 享数据 C．多个用户共享一个数据文件 D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地 使用数据集合答案：D 8.据库系统的核心是。 A．数据库 B．数据库管理系统 C．数据模型 D．软件工具 答案：B 9. 下述关于数据库系统的正确叙述是。 A．数据库系统减少了数据冗余 B．数据库系统避免了一切冗余 C．数据库系 统中数据的一致性是指数据类型一致 D．数据库系统比文件系统能管理更多的数据答案：A 10. 数将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的①和 ②。 ①A．数据独立性 B．逻辑独立性 C．管理规范性 D．数据的共享 ②A．数据独立性 B．物理独立性 C．逻辑独立性 D．管理规范性 答案：①B ②B 11. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系 是。 A．DBS包括DB和DBMS B．DDMS包括DB和DBS C．DB包括DBS和DBMS D．DBS就是DB，也就是DBMS 答案：A 12. 在数据库中，产生数据不一致的根本原因是。 A．数据存储量太大 B．没有严格保护数据 C．未对数据进行完整性控制 D．数据冗余答案：D 13. 数据库管理系统(DBMS)是。
数据库
数据库原理 数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部 分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会 丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集 合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和 数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数 据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等） （4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表 （4）执行应用逻辑（5）控制应用 关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。
数据库原理及开发应用 （总结的知识储备） 1.数据库就是储存数据的仓库，专业的解释就是对数据存储和管理的软件 和数据本身统称为数据库。 2.大型数据库有Oracle，Sql sever属于中型数据库，小的太多忽略不计， 要知道就上网查。 3.数据库管理系统的主要功能：数据库定义功能；数据存取功能；数据库 运行管理；数据库的建立和维护功能。 4.数据库的三级模式构：外模式、模式和内模式。（外模式即是用户模式 可以多个，模式只能一个，内模式就是储存模式）。 5.DDL: 数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)。 6.DML：数据操作语言（datamanipulationlanguage）。 7.DBMS: 数据库管理系统(Database Management System)。 8.DBS:数据库系统（Database System）。 9.DBA:数据库管理员（Database Administrator）。 从三方面学习数据库 1.数据库是如何储存数据的（主键，外键，唯一键） 2.数据库是如何操作数据的(insert update delete) 3.数据库是如何显示数据的(select重点)
操作及代码 1.Crate table 语句：create table student(stu_name nvarchar(30) not null,stu_numb int not null,stu_sex nchar(1) not null); 2.主键外键：stu_numb int primary key；（可以在int 和primary 中间加上constraint 约束名称）。 sch_add nvarchar(30) foreign key references student (stu_numb); 顺带回忆一下主键和外键的定义： 主键：能够唯一标示一个事物的的字段或者多个字段的组合，叫主键。（含有主键的表叫做主键表，主键一般是整数不建议用字符串，而且一般用代理主键不要用业务主键，也就是说不要用有业务的字段作为主键，一般就用没有含义的编号当做主键。）外键：如果一个表中的若干个字段来自若干个表的主键或者唯一键，就称这若干个字段为外键。（含有外键的表叫做外键表，通常都来自主键，因为唯一键可能为null,而且外键不一定来自别的表可能就来自本表）。自认为总结的超好。 哦哦，还有删除表的时候先删外键表，不然先删主键会报错，原因很简单，外键引用错误。 没完， 主键约束：不允许重复元素，避免了数据的冗余。
数据库复习材料
Oracle数据库体系结构 一、填空题 1.Oracle数据库系统的物理存储结构主要由3类文件组成，分别为数据文件、日志文件、控制文件。 2.用户对数据库的操作如果产生日志信息，则该日志信息首先被存储在日志缓冲区中，随后由 LGWR 进程保存到日志文件中。 3.一个表空间物理上对应一个或多个数据文件。 4.在Oracle的逻辑存储结构中，根据存储数据类型，可以将段分为数据段、索引段、回退段、LOB段或临时段。 5.在Oracle的逻辑存储结构中，数据块是最小的I/O单元。 6. 表空间的管理类型可以分为本地管理和字典管理. 7.在ORACLE系统中，为了实现对表，视图和索引等数据库对象进行了管理，ORACLE采用模式实现。 8.一个模式只能够被一个数据库用户所拥有，其创建的所有模式对象都保存在自己的模式中。 9如果定义了CHAR数据类型的字段，并且向其赋值时，字符串的长度小于定义的长度，则使用空格填充；而VARCHAR2类型的字段用于存储变长的字符串，即如果向该列赋的字符长度小于定义时的长度，该列的字符长度只会是实际字符数据的长度，系统不会使用空格填充。 10.ROWID实际上保存的是记录的物理地址，因此通过ROWID来访问记录可以获得最快的访问速度。
11.在创建表空间命令的STORAGE子句中可以设置6个存储参数。其中，INITIAL指定为表中的数据分配的第一个盘区大小；NEXT指定为存储表中的数据分配的第二个盘区大小；PCTINCREASE指定从第二个盘区之后，每个盘区相对于上一个盘区的增长百分比；MINEXTENTS指定允许为表中的数据所分配的最小盘区数目；MAXEXTENTS指定允许为表中的数据所分配的最大盘区数目。 12.通过数据块空间管理参数可以控制数据块中空闲空间的使用方法，其中PCTFREE用于控制数据块的更新预留的空间，而PCTUSED用于控制数据块在删除时释放空间的门槛。 13、如果出现了失败故障,用户修改的数据没有永久地写到数据文件里,那么就可以利用(控制文件)找到数据的更改,这样做过的工作就不会丢失了. 14、(控制文件)是一个小的二进制文件,它维护着数据库的全局物理结构,用以支持数据库成功地启动和运行. 15、表空间是Oracle数据库中数据的逻辑组织,每个数据库至少有一个(SYSTEM系统)表空间. 16、(DBWR)进程把修改过的数据块从内存写回到数据库的数据文件中. 17、当用户进程出错，PMON后台进程负责清理它 18、创建数据库时自动建立的tablespace名称SYSTEM tablespace 19、数据库表空间一般分为永久性表空间、还原表空间、临时表空间 二、选择题 1.下列选项中，哪一部分不是Oracle实例的组成部分？ C Ａ.系统全局区ＳＧＡ
数据库读书笔记 导语：读书笔记是指读书时为了把自己的读书心得记录下来或为了把文中的精彩部分整理出来而做的笔记。以下是数据库读书笔记的内容，希望你们喜欢！ 数据库读书笔记n 物化视图——物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。 物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。 物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。 n 聚集 在数据库运行初期，数据库对SQL语句各种写法的性能
优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质SQL语句和好的SQL语句之间的速度差异就逐渐显示出来。 n 合理使用索引 n 避免和简化排序：通常在运行order by和group by 的SQL语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；group by或order by 子句中列的次序与索引的次序不一样；排序的列来源于不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。 n 消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。
编号： 《数据库技术》课程 自学辅导材料 ●配套教材：《数据库技术》 ●主编：罗晓沛 ●出版社：华中理工大学 ●版次： 2000年版 ●适应层次：本科 内部使用 2012年9月
目录 第一部分自学指导 (1) 第1章：数据库系统概述 (1) 第2章：关系数据模型 (1) 第3章：结构化查询语言 (2) 第4章：数据库设计 (3) 第5章：数据库的管理 (4) 第6章：网络环境的数据库体系结构 (5) 第7章：数据库管理系统MS SQL Server基础知识 (5) 第8章：MS SQL Server开发应用 (6) 第二部分复习思考题 (8) 一．选择题 (8) 二．填空题 (32) 三．名词解释 (37) 四．简答题 (39) 五．综合题 (41) 第三部分参考答案 (47) 一．选择题 (47) 二．填空题 (48) 三．名词解释 (50) 四．简答题 (54) 五．综合题 (61)
第一部分自学指导 第1章：数据库系统概述 一．主要内容 1．数据库应用系统实例分析。 2．数据库系统组成。 3．数据管理技术的进展。 4．数据模型。 5．数据抽象的级别。 二．重点 1．数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的组成。 2．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果，数据库系统的优点。3．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 4．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 三．难点 1．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果。 2．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 3．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 第2章：关系数据模型 一．主要内容 1．关系数据模型的基本概念。 2．关系代数与关系数据的操作。 3．关系代数与数据查询。 二．重点