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安徽零售业

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安徽零售业

摘要

零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。从行业发展的角度看,零售业应该是最古老的行业之一,人类社会有了剩余价值后,就产生了交换的需求,零售业也就随之发展了。

为了了解安徽省零售业在中国的竞争力,本文通过分析国内与安徽省在零售业上的现状与发展,选取数据和变量;以聚类和主成分分析法,实证研究出安徽省零售业在中国的地位以及安徽省与其他省份的比较。以此得出,安徽省在中国零售业虽然处于较为落后的地位,但其发展潜力较大,并且如今的地位有利有安徽省进一步提高其的竞争力。

关键词:零售业;竞争力;主成分分析;聚类分析

Abstract

Retail is a form of buying or selling the products of agricultural and industrial products sold to residents as consumption or sold to a social group for public consumption goods sales industry. From the perspective of development of the industry, the retail trade should be one of the oldest industries, human society with the residual value, the exchange demand, retail along with the development.

In order to understand the competitiveness of Anhui Province, the retail industry in China by analyzing the status and development of domestic and Anhui in the retail, select the data and variables; Anhui Province, retail clustering and principal component analysis, the empirical work outthe comparison of the status of China and Anhui Province and other provinces. Drawn from the Anhui Province in China's retail industry in a more backward position, but its potential for development, and now the status is favorable to further improve its competitiveness in Anhui Province.

Keywords:retail trade; competitiveness; principal component analysis; cluster analysis

目录

1 绪论 (1)

1.1 背景与意义 (1)

1.1.1 背景 (1)

1.1.2 意义 (1)

1.2 文献综述 (2)

1.2.1 零售业在我国的发展 (2)

1.2.2 安徽零售业的发展 (3)

1.3 本文的研究思路与过程 (3)

2 国内与安徽省零售业的现状 (4)

2.1 国内零售业的现状 (4)

2.2 安徽省零售业的现状 (5)

2.2.1 安徽省零售业的进步 (5)

2.2.2 安徽省部分市与其他部分省份的比较 (7)

3 安徽省零售业竞争力的实证研究 (8)

3.1 实证研究所取的数据以及变量 (8)

3.2 实证研究 (9)

3.2.1 聚类分析 (9)

3.2.2 主成分分析 (12)

4 结论与建议 (16)

4.1 结论 (16)

4.2 建议 (16)

致谢 (18)

参考文献 (19)

2010年中国各地区限额以上零售业企业基本情况和商品购销存情况所得的数据 (20)

聚类分析程序: (21)

追加程序1 (21)

主成分分析程序 (21)

追加程序2 (21)

外文文献 (22)

翻译 (34)

Directory

1 Introduction (1)

1.1 Background and Significance (1)

1.1.1 Background (1)

1.1.2 The significance (1)

1.2 Literature Review (2)

1.2.1 The retail development in China (2)

1.2.2 The retail development in Anhui province (3)

1.3 The ideas and processes of this article (3)

2 The status of retail in China and Anhui province (4)

2.1 The status of retail in China (4)

2.2 The status of retail in Anhui province (5)

2.2.1 The retail advances of Anhui province (5)

2.2.2 The differences between parts of the City in Anhui province with

other parts of the provinces (7)

3 An Empirical Study of Anhui province on retail competitiveness (8)

3.1 The data and variables of the Empirical Study (8)

3.2 Empirical Study (9)

3.2.1 Cluster Analysis (9)

3.2.2 Principal Component Analysis (12)

4 Conclusions and Suggestions (16)

4.1 Conclusions (16)

4.2 Suggestions (16)

Thanks (18)

References (19)

Appendix 1 (20)

The data and the situation of the Chinese retail enterprise above designated and commodity purchasing in2010 (20)

Appendix 2 (21)

Cluster analysis proedures (21)

Additional procedures 1 (21)

Principal component analysis procedures (21)

Additional procedure 2 (21)

Appendix 3 (22)

Foreign literature (22)

Translation (34)

1 绪论

1.1 背景与意义

1.1.1 背景

世界经济的发展趋势表明,在工业化中后期,一个经济体的流通产业发展对制造产业发展的影响作用越来越大,零售业作为流通产业最主要的构成部分,已经成为推动生产发展的重要力量。目前中国零售业的发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。

为了跟上全国的步奏,孝感零售业的改革已持续十几年,如今就孝感零售业消费市场来说,如何做大做强区域市场仍是安徽省商业零售业面临的一个重要课题。

同时,自2004年12月11日开始,我国零售业市场全面开放,这也使得外资零售企业大量进入安徽,这直接影响着安徽零售企业积极引进、吸收发达国家先进的管理方法和经营理念,使安徽零售业的现代化水平不断提高。

而且,经过08年金融海啸的大浪淘沙,国内的零售业更是不断的更新换代中,在这种局面下,孝感的零售业受到前所未有的考验。

1.1.2 意义

本文研究安徽省零售业的竞争力问题,分析安徽省零售业发展中存在的不足并提出对策建议,对促进安徽省零售业健康发展、提高人们的生活质量、实现经济的可持续发展具有重要意义。

同时,以SAS系统研究安徽省零售业,可以从信息方面更进一步的体现现有数据的特点。而且,世界零售百强企业的经验表明,以信息技术为代表的科学研究技术代表了现代零售业发展的方向,安徽省零售企业的发展也必须遵循这一规律。

1.2 文献综述

1.2.1 零售业在我国的发展

1978年,十一届三中全会召开,中国开始了改革开放的路程。这时,中国的零售业才开始正式步入私人之手,不再是由国家垄断的行业。

2000年,徐秀梅教授在其发表的期刊《我国零售业态发展趋势的探讨》中提到,进入90年代以来,我国零售业态的发展呈现出以大型百货店、超市、便民连锁店、专卖店为主业态的多样化、多业态共存的竞争新格局。因此,我国的零售业开始成为具有市场竞争的行业,其进步的脚步不可阻挡。

同一年,在孔令刚教授发表的期刊《加入WTO与我国零售业发展战略研究》中表示,从1992年开始,由于外资零售业的成功抢滩登陆,中国民族零售业同时陷入困境,但,中国零售业的革命时代已经到来。这些正说明了,我国零售业在当时已进入了一个不错的发展环境中,此时最需要的正是来自外界的冲击,使得国内的零售业在不断进步中,更快的蜕变。

伴随着2003年,中国加入WTO,几乎整个中国零售业都感受到这次变革的冲击。

2006年,汪菲教授通过文章《对我国零售业的几点思考》说明,中国零售业当时正处于几句变革时期,这一变革不仅表现在西方发达国家已经完成的以超级市场和连锁店为标志的零售业第二次、第三次重大变革正在中国同时进行,以电子商务为特征的零售业的四次变革也已经在中国拉开了帷幕,同时还表现在中国加入WTO之后,跨国零售集团的进入和全球经济一体化浪潮的席卷,所有这一切将引起中国零售业竞争格局发生巨大变化。此时的中国零售业正处于一次大浪淘沙的时期,其中借助改革开放发展起来的民族企业会在这次变革中,表现出其坚韧的一面,并进一步发展成中国经济的中流砥柱。

此后,2009年,喻吉梅教授在文章《现阶段我国零售业态发展趋势探析》中说明,随着零售业的逐步开放,外资零售巨头纷纷加入我国零售业的竞争中,这样更加促使我国零售业朝着更现代、更多元、更国际化的方向发展。由于中国零售业发展的步奏只能伴随着国际零售业的一起前进,在这一时期,虽然中国零售业也发生了变化,但是其业态上的问题也逐步呈现出来。

2010年,葛阳琴教授在其硕士论文《我国零售业开放式保护研究》中表明,外资可能会影响我国消费的民族主义,并通过垄断控制我国的生产商,排斥国内零售商,危及我国的产业安全。国内零售业在这次变革中收到了不公平的对待,因此,中国政府不得不采取了保护式措施,虽然保住了一部分重要的产业,但仍有不少国产零售业倒闭。

虽然,我国零售业经历了这么多打击,但在中国零售业的发展中,这些是不可避免的,同时,应该正因为这些打击,中国零售业才能如此快速的发展。

1.2.2 安徽零售业的发展

伴随着改革开放的脚步,安徽省零售业也开始了自己的改革和创新,再不断地进步中,和中国零售业一样经历了不可避免的打击。

2006年,孔令刚等教授在文章《FDI对本土零售业市场结构变化的影响的理论和实证研究——以安徽市场为例》中提到,安徽省虽然作为一个发展中的内陆省份,目前已经有8家外贸和港澳台零售企业开业或在建,合肥和芜湖已经成为外国商业资本在安徽省抢滩登陆的前沿。此篇说明了,安徽省零售业已拥有了部分与外资企业竞争的实力。

2010年,邓祖兵教授在硕士论文《安徽省第三产业竞争力研究》中说明,自2000年以来,安徽省的第三产业总体上都是呈现上升趋势。其中,2010年,安徽省零售业在第三产业的比重为21.2%。这更进一步说明,安徽零售业的发展正稳步进行着。

2011年,徐志群等教授以文章《合肥市零售业发展状况及对策研究》阐述了,自2004年中国零售业对外全面开放以来,合肥市零售业发展迅速,但市场竞争力仍然较弱。这些正表明,安徽省零售业的进步是明显的,但其中的问题也颇多。

不过,正因为有了这些问题,安徽省零售业才能通过解决这些问题来完善其零售业的状态。

1.3 本文的研究思路与过程

本文通过运用SAS系统中的聚类分析和主成分分析方法来研究安徽省零售业国内的竞争力。

第一章,本文收集国内零售业的背景,了解如今国内与安徽零售业的发展,得出了在国内大环境下的零售业的发展方向。

第二章,本文总结了国内与安徽省零售业的现状,同时,安徽省的零售业还与其他部分省份的零售业做了比较。

第三章,通过确定研究模型,以聚类分析法来将收集到的数据与变量研究出安徽省零售业在国内的地位;再以主成分分析法来将收集到的数据与变量研究出安徽省零售业与部分省份的比较。

第四章,通过结论总结并得出有关安徽省零售业竞争力的建议。

2 国内与安徽省零售业的现状

2.1 国内零售业的现状

自改革开放以来,我国的商品流通领域发生了深刻的变化,其中变化最快的当属零售业。进入90年代,我国零售业业态的发展呈现出以大型百货店、超市、便民连锁店、专卖店为主业态的多样化、多业态共存的竞争新格局。虽然大型百货店在当时仍占主体地位,公有制仍起主导作用,但新业态的发展快于传统的商业业态,非公有制商业的发展快于公有制商业。

伴随着十年的蓬勃发展,中国零售业进入一段稳定的时期。在这个阶段里零售业发展十分迅速,1994年到2003年,我国社会消费品零售总额平均实际增长速度超过10%。许多国人私有的大型百货店、超市、专卖店等逐渐成熟,许多成功的零售企业成为国内零售业的重要组成部分。

2004年以后,我国加入世贸组织,国内零售业进入一个充满考验的时期。随着零售业的逐步开放,外资巨头纷纷加入我国零售业的竞争中。像美国的沃尔玛、普尔斯玛特;法国的家乐福、欧尚;荷兰的万客隆;马兰西亚的百胜等在我国越做越大,其连锁店业越开越多。这些外资零售企业以其超前的经营理念,气派的规模,价廉物美的商品,规范周到的服务,特殊的营销手段,向我国本土零售业发起了强大的冲击,构成了严峻的挑战。

反观本土零售业发展较落后,于是我国的零售业业态发展显现出很多问题。地区之间发展不平衡、本土零售企业业态上没有突破、定位不清晰或雷同、配套设施不齐全、管理模式陈旧等是突出问题。同时,居民的消费结构不断升级,国内零售企业大多无法快速的更新并同步。

因此,中国零售业不可避免的进入一场深入而广泛的变革。

在这场变革中,我国零售业的规模不断扩大,新型的零售业迅速崛起,大型的零售业发展迅速。其中,2003年到2007年,我国的社会零售总额实际增长年均增长速度超过12%;从20世纪90年代初就出现的网上购物、专业店、无店零售、折扣店等西方国家零售业,进入我国后,出现了业态纷争的局面。在2006年中国零售业100强企业中,实行多业态经营的零售企业有45家之多;大型零售企业更是规模递增、市场集中度提高的趋势。

时至2008年,一场来自于太平洋对面的金融海啸席卷了全世界,我国也不免遭受了冲击。与外贸有关的零售业更是十分惨淡,在滨海城市许多外贸公司突然倒闭,其中,东莞一个城市倒闭的外贸公司曾多达百分之八十之多。

为了挽救金融海啸带来的灾难,我国政府采取了扩大内需的政策。过去两年多后,此政策以起到了初步成效,零售业也在这次复兴中得到了不小的益处。其中,大多零

售业在这次政策调配后,将其下的产品转向内销,收到了不小的回报。因此,中国零售业在现在的环境中逐步改变了途径,但并未失去其原有的增长势头。

2010年,中国零售业法人企业数为52306个,年末从业者为5012874人,商品购进额48890.8亿元,进口为1141.6亿元,出口为44.5亿元,商品销售额为57514.6亿元,期末商品库存额为5104.6亿元。比起09年,法人企业数增长超过20%,年末从业者增长率接近15%,商品销售额增长高达34.2%,。10年的出口更是两倍于09年,当然10年的进口也接近2倍于09年。

由此可知,中国零售业已经从金融风暴中慢慢走出来,正稳步发展中,虽然进出口仍处于劣势,但伴随着进步,这一劣势一定会得到缓解。

2.2 安徽省零售业的现状

2.2.1 安徽省零售业的进步

在动荡的中国零售业局势下,安徽省的零售业不可避免的处于这股旋风之中。

伴随着改革开放,安徽省在农业上曾一度领先于全国(小岗村事件),但关于零售业的改革才刚刚起步,在许多改革措施上不敢大胆的实行。

1996年开始,安徽省零售业遭遇围城后,其零售业的改革已不可避免。在这场改革中,安徽省内部的零售业开始接受外省的不断冲击,选择化他人利器为己用的方式,开始不断的引进新的零售业企业。在这段时间内,安徽省的零售业自己更是不断更新,出现了初具规模的形式:以连锁超市为主体,百货商店、自选超市、便利店、各类专业店、网上商店为辅的零售企业格局。

以我的家乡(蒙城)为例:通过引进“上海华联”超市,形成以超市为主体的形式,之后通过政府出台的各类优惠政策,使得县城内的零售商们自主改革,引进新的零售业形式。之后,县城政府通过控股的方式,将“上海华联”转为自营企业。此后,“上海华联”不断扩大,开设数家连锁超市,使得县城的零售业形成规模。

经过这段改革之后,安徽省零售业通过各种方式,慢慢跟上了全国的脚步。可是,2003年的一件大事又一次冲击到安徽省脆弱的零售业。

加入世贸以后,外来的零售业开始冲击中国市场,安徽省的零售业同时也要面对着这强烈的考验。此时的安徽省零售业正充满着改革后的问题阶段,外来的冲击正好将这段问题扩大化。其主要表现:

一是产业整体实力不强。安徽省的零售业整体实力较弱,规模偏小,组织化程度低,市场集中度较低,经营主体仍处于零散状态,难以适应市场经济的发展要求。合肥市零售业中,90%以上的为中小零售企业和个体户,真正有实力的企业比较少。

二是零售业业态分布不合理。安徽省的零售业态结构很不合理,都集中在超级市场和专业店,分布也不均衡,造成在同一地区内零售企业局部过度集中,商业网点密

集。

三是零售人才短缺。安徽省内零售业竞争的加剧,使不少零售商为了片面追求短期利益,把精力主要放在销售额的提高方面,而对员工的培训不足。另外,一些零售企业的经营管理体制和福利制度与外资零售企业相比,都不够完善,使许多具有商业管理经验的优秀管理人才流失。目前,安徽省零售业人员的总体素质偏低,人才的培养、引进以及留住尚未得到足够的重视,专业人才紧缺很大程度上制约了安徽省零售业的发展。根据安徽省第二次全国经济普查数据统计,安徽省零售业从业人员中具有本科学历的人员占9.85%,研究生以上学历占1.03%,高层次的管理人员仅占0.55%。零售人才的短缺已成为制约安徽省零售业发展的一个瓶颈。

四是零售营销服务能力不足。一方面,安徽省零售业并不是以“顾客为中心”的营销概念,在对待客户的态度上不具“忠诚并使其满意为主‖的思想;另一方面,其销售手段单一,经营缺乏特色,例如,茶叶销售市场,产量不小,名茶很多,单从头到尾只有一种特色产品罗列在上,根本没有让顾客产生对比的感觉。

基于这些问题,安徽省零售业在外商进入后受到重创。不过在此期间,外来零售业也为安徽省的零售业带来了新的学习对象,增加了改革的方向。

正当改革与换代的进行中,赢来了2008年的金融海啸,基于安徽省内陆地区的地理位置,不但没有收到太大的打击,还因政府的新政策出台收到不小的益处。如今安徽省零售业在改革和创新中正稳步的发展着。

在规模上:2010年,安徽省零售业限额以上批发、零售、餐饮法人企业数为1582家,外商投资企业年末企业数为94家,港澳台直接投资期末实有企业为94家。同时,其限额以上国有控股企业为16家,内资企业为1541家,国有企业为76家,集体企业为19家,股份合作企业为2家,联营企业为3家。以上体现了经过了这么长时间的发展,安徽省零售业虽遭受了各项冲击,但还是稳住了企业规模的控制,逐步形成良好的企业规模状态。

在结构上:2010年,安徽省零售业城镇单位从业人数为14万人,国有单位从业人数为5.3万人,城镇集体单位从业人数为1.3432万人,其他单位从业人数为7.4万人。同时,其私营企业和个体企业从业人数为264.4万人,城镇私营企业和个体从业人数为190.7万人;而乡村从业人数为188.25万人。以上说明了在结构上安徽省零售业已基本解决了原先的问题,并正在进一步加强乡村在零售业上的发展。

在经济效益上:2010年,安徽省零售业增加值为1000000万元,其百分比为

21.1666%,其赠价值指数为113.581(上年=100),在第三产业中占21.2%。在这之中,其劳动者报酬为431753.2万元,生产税净额为27.4226.6万元,固定资产折旧为43282.34万元,营业盈余为250737.9万元。从上述数据中可知,安徽省零售业已成为其第三产业中不可缺少的一部分,同时,也为其就业方面带来了更为广泛的途径。

所以,在现在的情况下,安徽省零售业更是抓住机遇跟进一步的发展。

2.2.2 安徽省部分市与其他部分省份的比较

如今的安徽省被划分为中国中部城市,已不再是建国初的“华东六省一市”。为什么这么说呢?由于发展的落后,其中,安徽省的零售业在这方面也很明显。

为了更进一步的了解到现今国内零售业的态势,本文抽出了全国各大地区的部分城市进行了比较。其中,有同属中部地区的山西省,东部地区的山东省,东北的吉林省和西部的云南省。

首先,同为中部城市的山西省,与安徽省有着许多类似的发展经历。一方面,最初都是依靠矿类资源来进行城市规模化的省份;另一方面,作为内陆城市,最初的发展都是十分缓慢。所以,在零售业方面,两个省份的发展有部分雷同之处,但也有许多不同。

如今,山西省的零售业进入了新的阶段,打开了前所未有的运行空间,呈现出市场规模空前壮大、连锁零售引领潮流、规模经营蓬勃发展、大卖场业态倍受青睐、汽车销售增势强劲等五个显著地特征。

山西省的发展方式,与安徽省的芜湖市有许多相似之处。如今芜湖市的奇瑞公司以十分强劲的姿态在中国汽车制造与销售业中占据了重要的一席之地,汽车销售成为芜湖市的主力销售业之一。

其次,位于较为优良位置的山东省,与安徽省的发展较为不同。一方面,由于山东省是临海城市,其外贸方面完全优于安徽省的发展;另一方面,本身作为中国历史上较为著名的发达城市聚合地,其零售业拥有一个浓缩的“联合国”之称。

当下,在山东省的零售业的不断发展中,其省内各类大中型综合超市、购物中心、专业店等新型商业模式逐渐取代传统百货业。最初,来自于外国和港澳台的商业巨头不断抢滩,使得人们认为山东省的零售业将被外资控制,相反,外资与中资企业彼此的融合却稳步推进。很多山东本土企业并未被“洋流”击倒,反倒在学习中提升了竞争力,市场份额得到拓展,从业者服务能力显著提高。同时,这些事件不仅重构了山东零售业格局,促进山东现代商贸流通业加快发展,而且在一定程度上也改变了城乡居民的消费理念和购物方式。

山东省的零售业正体现了如今安徽省合肥市所要发展的方向。以整个省份为依托,合肥是零售业正处于这种将各种零售业业态集于一身的姿态,形成安徽省内部的主流形式。

再次,位于东北的吉林省,与安徽省的零售业发展也有较大的区别。一方面,作为中国重工业基地之一,其发展零售业有关的第三产业较为薄弱,但这并不影响其零售业的进步;另一方面,地理位置的较北之处,使得其零售业上的发展方向减少了许多。

现下,吉林省把国有商业企业的改革纳入了东北老工业基地调整和振兴的总体战略中,积极推进国有及国有控股大型商业企业股本多元化,扶持大型商业企业做大做强,用现代流通方式和手段改造传统商业。其零售业市场迅速发展,在经济发展中有

了更重要的地位,并向现代化迈进。具体表现:

一是规模不断扩大,消费品零售额大幅度增长。二是商品流通方式发生了巨大的变化,传统型与各种新兴业态并存的新格局逐步确定,并以惊人的速度发展。三是零售业传统的、单一的体制已被打破,形成了多种成份共同发展的格局。

与吉林省的零售业相比,安徽省的蚌埠市正是良好的对比对象。蚌埠市作为安徽省老工业的基地,如今的发展或许略微落后于其他市县,但其内部的发展有许多可扩展的空间,同时,它的地理位置十分有利于安徽省北部零售业的联通。

然后,关于西部的云南省,与安徽省零售业上也存在着不小的异处。一方面,云南省一直以旅游业著名,零售业是极强的辅助产业;另一方面,云南省地理位置偏远,内陆地区,虽是边界,但周边环境并不利于其产业的进步。

目前存在于云南省多数零售企业自身的问题集中于:缺乏对市场、资金流、物流的总体控制能力;信息化水平低,销售系统、管理信息系统、财务管理和客户关系管理等管理系统的发展及使用逊色于外资零售业。随着零售业的开放,进入群雄纷争阶段后,其零售业扩张效应的滞后反应正在进一步叠加,抢点运动使得一线市场先后进入洗牌阶段。

黄山市一直是安徽省的第一旅游大市,这与云南省的状况很像。黄山市每年都要接来自于全国各地数以亿计的游客,这正是其在零售业可以发展的资本,可能在制造业上略微落后,但凭借着旅游业其零售业必能更好的发展。

最后,通过分析了各个省份以及安徽省部分市的比较,再一次充分体现了安徽省在内陆地区的特别,而且,安徽省内部零售业的各自特点,对于安徽省零售业未来的发展拓展了道路。

3 安徽省零售业竞争力的实证研究

3.1 实证研究所取的数据以及变量

本文所取的数据为2010年中国各地区限额以上零售业企业基本情况和商品购销存情况所得。(详见附录1)

本文对于零售业分析,所取的主要变量为:法人企业(x1)、年末从业人数(x2)、商品购进额(x3)、进口(x4)、商品销售额(x5)、期末商品库存额(x6)。其中,法人企业作为变量的选择主要来源于零售业规模上的分析,法人企业的数量直接体现了零售业规模的程度;年末从业人数的选取由于其关系到零售业结构上的变化;商品购进额、商品销售额、期末商品库存额影响到零售业的经济效益;进口则直接影响了外贸对于零售业的影响。

3.2 实证研究

3.2.1 聚类分析

聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析,是研究分类的一种多元统计方法。

基本思想:我们所研究的样品(网点)或指标(变量)之间存在程度不同的相似性(亲疏关系——以样品间距离衡量)。于是根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品(或指标)聚合为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的样品(或指标)又聚合为另一类,直到把所有的样品(或指标)聚合完毕,这就是分类的基本思想。

其中,聚类分析有数个指标:

R2统计量。R2越大,表明类内离差平方和之和在总离差平方和中所占的比例小,也就说明m个类分得越开。因此,R2统计量可用于评价合并成m个类时的聚类效果,R2值越大,聚类效果越好。

伪F 统计量。该统计量用于评价分为m个类的聚类效果。伪F值越大,表明n 个样品越可显著地分为m个类。伪F统计量可以作为确定类个数的有用指标,但不具有像随机变量F那样的分布。

伪t2统计量。伪t2统计量用于评价合并类KG 和LG 的效果。伪t2值较大表示KG和LG合并成MG后,类内离差平方和的增量2KLD 相对于原KG 和LG 两类的类内离差平方和的和较大。这说明被合并的两个类KG 和LG 是很分开的,也即上一次聚类的效果是好的。伪t2统计量是确定类个数的有用指标,但不具有像随机变量t2那样的分布。

半偏R2统计量。该统计量用于评价合并类KG和LG的效果。半偏R2值是上一步R2值与该步R2值之差,因此半偏R2值越大,则上一次聚类的效果就越好。

分析过程:

聚类分析程序:(详见附录2)

输出结果:

(表1)由Ward聚类法给出的聚类过程表:

NCL --Clusters Joined--- FREQ SPRSQ RSQ PSF PST2 BSS

30 西藏青海 2 0.0000 1.00 2661 . 0.0023

29 贵州甘肃 2 0.0000 1.00 1191 . 0.0085

28 海南宁夏 2 0.0001 1.00 843 . 0.0129

27 江西广西 2 0.0001 1.00 724 . 0.0145

26 CL29 新疆 3 0.0001 1.00 592 2.7 0.0225

25 河北安徽 2 0.0001 1.00 514 . 0.0268

24 吉林CL27 3 0.0002 0.999 450 2.4 0.0341

23 内蒙古云南 2 0.0002 0.999 407 . 0.0392

22 CL23 黑龙江 3 0.0004 0.999 342 1.6 0.0645

21 CL25 山西 3 0.0004 0.998 309 2.5 0.0657

20 CL28 CL30 4 0.0004 0.998 289 9.1 0.0692

19 重庆陕西 2 0.0005 0.997 265 . 0.0915

18 CL21 湖南 4 0.0008 0.997 231 3.1 0.1435

17 福建四川 2 0.0009 0.996 207 . 0.1619

16 CL24 CL26 6 0.0009 0.995 193 8.5 0.1691

15 CL18 CL19 6 0.0011 0.994 182 2.4 0.1995

14 CL17 湖北 3 0.0019 0.992 158 2.2 0.3482

13 天津CL22 4 0.0022 0.990 143 7.5 0.3892

12 CL16 CL20 10 0.0045 0.985 115 19.3 0.8044

11 CL13 CL15 10 0.0053 0.980 97.4 7.5 0.9548

10 辽宁CL14 4 0.0064 0.973 85.5 4.5 1.158

9 北京江苏 2 0.0068 0.967 79.6 . 1.2313

8 上海浙江 2 0.0078 0.959 76.4 . 1.4119

7 CL10 河南 5 0.0123 0.946 70.7 4.0 2.214

6 CL9 CL8 4 0.0179 0.929 65.0 2.4 3.2208

5 山东广东 2 0.0393 0.889 52.2 . 7.0775

4 CL11 CL12 20 0.0407 0.849 50.4 42.3 7.3193

3 CL6 CL5 6 0.0491 0.800 55.8 2.7 8.8302

2 CL4 CL7 25 0.095

3 0.70

4 69.0 27.6 17.159

1 CL3 CL

2 31 0.7042 0.000 . 69.0 126.76

(其中SPRSQ表示半偏R^2统计量,RSQ表示R^2统计量,PSF表示伪F统计量,PST2表示伪T^2统计量,BBS表示离差平方和)

从表1可以得出,WARD法首先把西藏和青海聚为一类,记为CL30,两者之间的离差平方和为0.0023,是所有样品中离差平方和最小的;以此类推,将新疆与CL29聚为一类,记为CL26,由于贵州和甘肃两个样品,所以CL26含有新疆、贵州和甘肃

三个样品,这一过程一直持续到所有样品被归为一类。但WARD法并没给与分成的类数,所以我们抽出后4类的有关统计量得:

通过表1可知:

(表2)聚类过程输出的有关统计量表

统计量

样品被合并的类数

1 2 3 4

SPRSQ 0.7042 0.0953 0.0491 0.0407

RSQ 0.000 0.704 0.800 0.849

PSF . 69.0 55.8 50.4

PST2 69.0 27.6 2.7 42.3

根据表2可知,SPRSQ的值表示归为2、3、4类均可,RSQ的值表示归为3、4类较好,PSF的值表示归为2类较好,PST2的值表示归为3类较好。考虑到本篇论文所需的要求,我们将其分为4类。

province CLUSNAME

西藏 CL4

青海 CL4

贵州 CL4

甘肃 CL4

海南 CL4

宁夏 CL4

江西 CL4

广西 CL4

新疆 CL4

河北 CL4

安徽 CL4

吉林 CL4

内蒙古 CL4

云南 CL4

黑龙江 CL4

山西 CL4

重庆 CL4

陕西 CL4

湖南 CL4

天津 CL4

结果:

通过表3我们最终可以知道,安徽省的零售业如今与西藏、青海、贵州、甘肃、

海南、宁夏、江西、广西、新疆、河北、吉林、内蒙古、云南、黑龙江、山西、重庆、陕西、湖南、天津各省的同属第一类;福建、四川、湖北、辽宁、河南的属第二类;北京、江苏、上海、浙江的属第三类;山东、广东的属第四类。

由上可知:在零售业上,第四类为最发达的地区,第三类紧随其后,第二类为发达地区,第一类为发展中地区。

3.2.2 主成分分析

主成分分析法也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时,变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。

主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变,使第一变量具有最大的方差,称为第一主成分,第二变量的方差次大,并且和第一变量不相关,称为第二主成分。依次类推,I 个变量就有I 个主成分。

其中i L 为p 维正交化向量

1*=i i L L ,

i Z 之间互不相关且按照方差由大到小排列,则称i Z 为X 的第I 个主成分。设X 的协方差矩阵为Σ,则Σ必为半正定对称矩阵,求特征值i λ(按从大到小排序)及其特征向量,可以证明,i λ所对应的正交化特征向量,即为第I 个主成分i Z 所对应的系数向量Li ,而i Z 的方差贡献率定义为j i λλ,通常要求提取的主成分的数量k 满足,

85.0≥∑∑j i λλ。

分析过程:

主成分程序:(详见附录2)

程序结果: (表4)简单统计量:

x1

x2 x3 x4 x5 x6 Mean 1687.2903

23

161705.6129 1577.122581 36.83548387 1855.309677 164.6612903 StD 1576.6137136562.5221478.4287752.187********.91444147.836559

17 6 4 4 7 9

上表4表示了每个变量的均值(Mean)和标准差(StD)。

(表5)相关矩阵:

x1 x2 x3 x4 x5 x6

x1 1.0000 0.9616 0.8542 0.5921 0.8527 0.7834

x2 0.9616 1.0000 0.9334 0.7106 0.9385 0.9022

x3 0.8542 0.9334 1.0000 0.8282 0.9968 0.9703

x4 0.5921 0.7106 0.8282 1.0000 0.8398 0.8507

x5 0.8527 0.9385 0.9968 0.8398 1.0000 0.9731

x6 0.7834 0.9022 0.9703 0.8507 0.9731 1.0000上表5表示了各变量的输出系数矩阵。

(表6)相关矩阵的特征值:

Eigenvalue Difference Proportion Cumulative

1 5.34570884 4.86189490 0.8910 0.8910

2 0.48381394 0.35934549 0.0806 0.9716

3 0.12446846 0.0911303

4 0.0207 0.9923

4 0.03333812 0.02259826 0.0056 0.9979

5 0.0107398

6 0.00880908 0.0018 0.9997

6 0.00193078 0.0003 1.0000

上表6表示了输出的各样本相关系数矩阵的特征值(Eigenvalue),相邻两个

特征值之间的差(Difference),每个特征值所解释的方差的比率(Proportion)和

累计比率(Cumulative)。这里第一主成分的累计比率为0.8910,大于85%。可见,

就本例而言,在实证分析中,只要选择第一主成分就够了。其中按照特征值,第一主

成分更是4.85189490,远大于1。

(表7)对应特征值的特征向量:

Eigenvectors

Prin1 Prin2 Prin3 Prin4 Prin5 Prin6 x1 0.386017 -.600165 0.457605 -.112680 0.495797 0.151259

x2 0.416913 -.346842 0.102738 0.440014 -.664210 -.246051

x3 0.427387 0.041691 -.313282 -.536883 0.083103 -.649852

x4 0.367168 0.691543 0.620566 0.025004 -.005261 -.034653

x5 0.428692 0.057712 -.265947 -.392253 -.320227 0.696962

x6 0.419435 0.190269 -.475465 0.592418 0.451144 0.085527

上表7表示了对应于每个特征值的特征向量。第一主成分的表达式为:

+

Prin1+

+

0.386017x1

=

+

+

0428692x5

0.419435x6

¨

0.4116913x

0.367168x4

0427387x3

2

(函数式一)

(表8)主成分得分:

Obs Prin1

北京 1.65159

天津-0.33631

河北-0.22069

山西-0.33802

内蒙古-0.49090

辽宁0.44172

吉林-0.65592

黑龙江-0.56654

上海 1.14502

江苏 1.65678

浙江 1.39984

安徽-0.19830

福建-0.02418

江西-0.74094

山东 2.16949

河南0.54897

湖北0.22767

湖南-0.17775

广东 2.66014

广西-0.68361

海南-0.91249

重庆-0.33864

四川0.17310

贵州-0.82953

云南-0.49797

西藏-1.06774

陕西-0.32078

甘肃-0.85951

北京-1.04599

天津-0.97468

河北-0.79383

上表8表示了我国内的31各省、直辖市、自治区经济标注化后的各主成分得分。所以,以各主成分的方差贡献率作为全书,以第一主成分为变量组成一个综合评价函

数。具体函数式为:

0.8910prin

y (函数式二)

1

将表8中的各主成分的得分代入函数式二,可得各省市的零售业特点的总得分。此时追加程序2:(详见附录2)

程序结果:

(表9)各省市主成分得分排名和评价值:

排名Prin1 name y

1 2.66014 广东 2.37018

2 2.16949 山东 1.93301

3 1.65678 江苏 1.47619

4 1.65159 北京 1.47157

5 1.39984 浙江 1.24725

6 1.14502 上海 1.02021

7 0.54897 河南0.48914

8 0.44172 辽宁0.39357

9 0.22767 湖北0.20285

10 0.1731 四川0.15423

11 -0.02418 福建-0.02154

12 -0.17775 湖南-0.15838

13 -0.1983 安徽-0.17669

14 -0.22069 河北-0.19663

15 -0.32078 陕西-0.28581

16 -0.33631 天津-0.29965

17 -0.33802 山西-0.30118

18 -0.33864 重庆-0.30173

19 -0.4909 内蒙古-0.43739

20 -0.49797 云南-0.44369

21 -0.56654 黑龙江-0.50479

22 -0.65592 吉林-0.58442

23 -0.68361 广西-0.6091

24 -0.74094 江西-0.66017

25 -0.79383 新疆-0.70731

26 -0.82953 贵州-0.73911

27 -0.85951 甘肃-0.76582

28 -0.91249 海南-0.81303

29 -0.97468 宁夏-0.86844

30 -1.04599 青海-0.93197

31 -1.06774 西藏-0.95136

结果:

由上表9可得出安徽省评价值y为-0.17669,山西的为-0.30118,山东的为1.93301,吉林的为-0.58442,云南的为-0.44369;其中安徽省排名为13,山西为17,山东为2,云南为20,吉林为22。

4 结论与建议

4.1 结论:

通过实证分析2010年我国零售业境况中的安徽省零售业,可知:

1、聚类分析结果显示:山东、广东属一类,北京、江苏、上海、浙江属一类,福建、四川、湖北、辽宁、河南属一类,以上三类中虽让均有大小区别,但相对来说均属发达地区;西藏、青海、贵州、甘肃、海南、宁夏、江西、广西、新疆、河北、吉林、内蒙古、云南、黑龙江、山西、重庆、陕西、湖南、天津属同一类,虽有所误差,但此类之中的省市大多属于发展中地区。以此可知,如今安徽省的零售业在国内的地位仍处于较为落后的一部分。

2、主成分分析的结果显示:安徽省零售业主成分得分的评价值为-0.17669,山西的为-0.30118,山东的为1.93301,吉林的为-0.58442,云南的为-0.44369。从上述数据可知,相对于发达的山东省,安徽的零售业处于远远落后的局面;而与同为中部的山西省,虽领先于其,但并不很明显;而对于较为落后的云南和吉林,安徽省明显的高出两者。而且通过比较可知,安徽省在聚类分析中的最后一类中的评价值排名属于较高的一类,说明安徽省的零售业处于进步叫快的地位。

综上所述,安徽省的零售业在全国范围内的竞争力仍处于较为落后的状态,但由于其较为优良的地理位置与发展前景,其零售业必定可以更快一步的发展,使其零售业达到发达地区的水平。

4.2 建议:

在结论中,我们虽然得出的结果可知,安徽省的零售业处于并不优良的地位,其竞争力也不是很强,但这并不影响安徽省零售业未来的发展。

首先,中国零售业的发展趋势是走规模化经营套路、新型零售业进一步发展、科学管理和先进技术成为核心、内部销售和需求不断扩大,这十分有利于安徽省这一类

世界零售业发展趋势

第一章绪论 1.1 世界零售业发展趋势 零售业的发展可以追溯到19世纪中叶百货业的诞生,也就是所谓的“第一次零售革命“,迄今已有150多年的历史。在此期间,零售业态不断创新,新兴零售组织形式不断出现。从世界范围来看,传统的百货业态正逐渐失去昔日的辉煌,而连锁超市和大卖场等业态则开始占据主导地位。目前,进入“世界500强”的零售企业已超过50家,绝大多数为连锁超市和大卖场等业态。 随着经济全球化和信息化的发展,世界范围内的零售业正在经历着以下变化和趋势: (1) 连锁经营成主导趋势 西方发达国家的零售业经过多年的发展与变革,传统的百货零售方式正面临着越来越严峻的挑战,取而代之的连锁经营方式,特别是跨国连锁经营正以高速增长的态势成为现代零售业的主导经营方式。如当今世界零售业位居前列的零售商,如美国的沃尔玛、法国的家乐福、荷兰的ROYALAHOLD超市集团、德国的麦德龙、日本的伊藤洋华堂等无一例外都是靠连锁经营的方式迅速发展壮大,成为国际零售业的“领头羊”。走连锁经营发展道路的大型零售企业主要依靠自身的独特的品牌优势和先进的管理方式吸收中小型零售企业加盟,实现商业资源的快速整合与重组,以增强企业的竞争力和抵御风险的能力。 (2) 零售业对市场的控制能力正在上升

综观近年来世界零售业的发展,可以看出一个明显的趋势就是零售企业对市场的控制能力正逐步增强。传统的观念认为,在整个商业流通过程中,零售业处于销售链的下游,只是被动接受制造商提供的产品,并受到制造商的种种限制。但由于科学技术的进步和社会的发展,消费者行为变得更为多样化和个性化,对购买行为的主动性也大大加强,因此,制造商对消费者消费需求的把握难度也加大了,而最接近消费者的零售业则相对较为容易掌握消费者瞬息万变的需求变动情况,并且其掌握信息比制造商所掌握的更准确、更及时。这样,零售商对市场的把握和控制更显有力,在一定程度上决定着制造商的命运。电子商务、网上购物、邮购、直销待方式的兴起,更说明了这一点。 (3) 零售业两极分化的趋势加剧 零售业的激烈竞争使整个行业产生了较为明显的两极分化趋势,一方面,零售业中的市场集中度正在逐步提高,少数连锁巨头控制整个零售业中的大量份额,如2003年位居世界500强之首的沃尔玛公司2002年的业务收入已达到2200亿美元,在世界经济中的比重已非同小可;另一方面,有一部分零售企业则开始走向专业化经营,通过采用专营店的方式,提供差别化、个性化的服务,经营的品种也从过去的“大而全”向“精而专”转变。从未来的发展趋势看,巨型化和专营化是零售业发展的两种同时并存的方向。 (4)组织结构正向集中化转变 随着零售企业规模的不断扩大,跨地域、跨国经营的趋势越来越明显,随之而来的是零售企业的组织结构的集中化程度也变得越来越高。对大型零售企业来说,通过集中化管理,可以集中批量采购,以更优惠的价格进货,

细说零售业常用的7种促销方法和77种促销方法

细说零售业常用的7种促销方法和77种促销方法 A 常规促销 1 折扣促销:折扣是零售店常见的促销方法,有百分之三十五点八的消费者接受过次类方式。 2 卡式促销:卡式万千,如;月卡,季卡,年卡,金卡,贵宾卡,积分卡等等。 3 免费试用促销:向顾客宣传在某一时间段内做免费试用,是顾客先体验效果再培养成顾客,然后再收费这么一个环节。 4 买二赠一促销:买二送一,买大送小,购套餐赠普通装,购普通赠免费疗程,买A赠B等等。 5 返点促销:消费者每用一个疗程可获返点,返点最好是百分之十以上才有吸引力。 6 积分促销:-为了提高顾客消费总额,而采取的一种方法,先订好一定积分限度,达到一定额后,会获赠其特物品,如产品,礼品,优惠待遇等。 7 次数促销:-设定顾客消费到第几次时,才可享受免费优惠。 8 可退货促销--------对顾客所购的商品给予质量的信心保证效承诺,如发现有顾客使用后不满意可退还货。 9 会员促销:-培养会员,使忠诚度高的会员充分利用关系发展下线会员。

B 广告促销 10 电视促销:-这是提升店面形象与强化店格有效的办法,通过电视电台的推广和宣传,能扩大店面的知名度,吸引顾客来消费。 11 电话促销:-通过收集名单或关系顾客回访来给意向顾客大电话促销。 12 报纸促销:-可做硬性广告,软性推荐,分类广告,栏花广告等剪下为证做抵用卷。 13 灯箱路牌促销:在城市的繁华位置做自己零售店的形象广告,以长期的图案文字来反复加深消费者的印象。 14 自编刊物促销:自己的报刊可以很好的宣传自己,与其在杂志上作广告的最大区别可全面深入的介绍自己,大量派发,可显示零售店势力,增强影响力。 15 公关促销:--公关主要针对地区的性行业协会,如医药协,社区,事业机关团体与其建立良好的关系,以便获取一些增强消费者信息的奖杯,奖项,锦旗等。 16 展会促销:-参加区域内政府组织的各种展会,借行业盛会来扩大影响与提升知名度,树立自身品牌,引进合资及分店等。 17 光碟促销:--在零售店内播放产品宣传碟,告诉客人相关的常识,长久形成品牌效应,也可将光碟赠送给顾客,让特们回家使用。 18 杂志促销:--可根据地区媒体的发行量和消费群体做广告,并赠给会员会员和意向顾客。

零售调研报告

零售企业调研报告——以河西人人乐为例 一、前言 人人乐,一个在与世界零售巨头近距竞争中成长起来的民族企业,一个以满足大众生活需求为己任的优秀零售企业,以不断勇于竞争的精神不断开拓,以不断超越自我为宗旨,用心打造着一个优秀的民族商业品牌。 人人乐连锁商业集团股份有限公司是一家优秀的民营零售连锁企业,自1996年成立至今,人人乐已经快速成长为中国30强零售连锁企业品牌之一。从深圳到华南、西北、西南、华北,截止2008年12月,人人乐在全国20多个市级以上城市,已拥有经营门店81家,签约门店100多家,员工人数超过1.8万人,2008年销售额突破100亿元,自2002年以来,连续6年荣获中国企业500强、中国服务业企业500强;连续5年荣获深圳市100强企业、深圳商贸流通企业20强。2007年荣获中国服务业企业500强;中国连锁企业30强。 人人乐主营大卖场、社区超市和百货三种业态;同时针对细分市场,人人乐首创了“大卖场+大百货”的卖场格局,并逐步加以完善,形成了“以大型超市、大型百货、大超市+大百货、大超市+小百货、小超市+大百货、中型超市、社区超市”七种混合零售业态的基本产业业态。人人乐坚持“为顾客创造服务、为员工创造机会、为社会创造财富”的经营理念,以为顾客提供:整洁的环境、优质的商品、实惠的价格、快捷的服务为己任,多种业态优势互补,为消费者提供高质、超值、安全的商品与服务,最大限度的满足消费者的各种购物需求。 人人乐努力成为优秀的社会企业公民,以感恩的心回报社会,在承担商业责任的同时,积极承担社会责任;与供应商建立合作共赢的伙伴关系,为员工提供宽阔的事业平台和永远的升迁机会。 二、调研背景 (一)企业简介: 人人乐连锁商业集团股份有限公司前身为深圳市人人乐连锁商业

安徽省工业发展情况

安徽省工业发展情况 近几年来,全县上下抢抓中部崛起政策机遇,加强工业强县建设,推进新型工业化进程,推动经济结构调整,促进非公有制经济发展,开展全民创业行动,我省工业经济保持了强劲发展势头,工业生产快速增长,运行质量和效益进一步提高。 1、突出结构调整,推进国有企业战略性重组。一是推动企业兼并重组。先后组织实施企业间兼并联合重组方案270余例,盘活存量资产近230亿元。到2005年底,国有及国有控股大中型企业平均资产由1998年3.1亿元增长到2005年13.1亿元,增长3.3倍。二是推进国有中小企业改革和大型企业股权多元化改造。通过“九个一批”的改革措施,放开、搞活中小企业,拓宽国有中小企业改革领域,为民营经济发展腾出广阔空间。到2003年底,完成了1204户国有中小企业退出国有序列;到2005年底,已有1537户国有中小企业完成了改制任务,全省国有及国有控股大中型工业企业的数量由554户减少到231户,规模以上非国有工业企业的户数由2625增加到5021户,所占比重由67.5%提高到95.2%,非国有工业企业的增加值占全部工业的比重由1998年的73.6%提高到86.4%。三是优化企业资产结构。通过对劣势企业重组“打捆儿”申报债转股,共对55户企业重组为21个项目申报成功,债转股金额116.5亿元。通过实施债转股,21户债转股企业年平均减少财务费用支出6.5亿元,负债率下降了25个百分点。1999年以来,企业共剥离银行不良贷款560亿元,已处置231亿元。通过对企业进行股份制改造,“十五”期间,成功上市企业21家,募集资金120亿元。四是分离企业办社会职能。2003年以来,按照“属地移交、属地管理”原则,采取各种措施,全省共分离移交企业办中小学校253所,占总数的85.8%,基本完成了大中型企业所办医院的分离移交或企业化改革管理工作;除省机场公司所办公安机关外,基本完成了企业所办公安机关的移交工作;推进企业离退休人员的社会化管理,全省现已有114.2万企业离退休人员纳入社会化管理服务,社会化管理服务率达到96.2%;国有大中型企业基本完成了企业生产与生活的水、电分离。五是推进主辅分离、辅业改制。截止到2005年底,全省32家国有工业大型企业已累计分离辅业企业(含集体)333个,剥离三类资产64.7亿元,分离富余人员约13万人,安置职工10.3万人。 2、突出深化改革,增强企业发展活力。一是加快公司制改革步伐,创新企业组织形式。除中央在皖企业外,全省331户国有大中型企业已有329户按照股份有限公司和有限责任公司两种形式完成了公司制改革,基本完成了建立现代企业制度的改革,占总数的99.4%。二是大力推进股份有限公司上市,拓展企业融资方式。我省45家上市公司已全部完成股改或进入股改程序。通过股改,上市公司率先享受了资本市场融资的优惠政策,目前已累计融资72亿多元。三是规范公司法人治理结构,强化企业内部制衡机制。我省约有60%的国有及国有控股企业建立了董事会、监事会、经理层三权制衡机制,其中40%的企业实现了董事长和总经理分设,全部解决了控股公司法人代表与上市公司的交叉任职问题。深化内部三项制度改革,推进企业转换经营机制,逐步建立以效益增长为基础的企业职工工资均衡增长机制,改革和完善了职工收入分配办法,企业实行灵活工资分配方式的占81.3%。全省已改制企业中,管理人员实行竞聘的占85.8%。普遍实行了劳动合同制,全省有309万人签订了劳动合同,签订率为91%。四是实施政策性关闭破产,促进负担沉重的老企业焕发新生机。1998年以来,全省共争取118个企业列入全国企业兼并破产和职工再就业工作计划,共涉及资产149.1亿元,职工37.2万人,核销银行呆坏帐88.6亿元。截止2005年底,有102个项目已经实施终结。通过实施关闭破产,消灭了一批亏损源,生成了一批新的优强企业。五是综合运用经济、法律和必要的行政手段,开展淘汰落后工作。几年来,全省共关闭865处落后和安全隐患严重的小煤矿,关闭264户小水泥企业,关停60户小轧钢、小冶炼、小

零售业如何进行数据分析

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中,连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录,而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断,企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合,对另一个行为的分析又需要另一群数据组合,每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据,我们要对所有的数据进行分类。通常,我们把一些能直接反映商业行为表象的数据,如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据,如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据,更重要的是要分析间接数据,因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析

对直接数据进行分析,在现阶段的零售业已经非常普遍了,从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1.销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录(见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势,分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故,根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量,调整店面陈列,做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表(见表2)

安徽省汽车产业重点发展领域指南(建议稿)

《安徽省节能环保汽车及关键零部件产业技术创新规划研究》 (建议稿) 《安徽省节能环保汽车及关键零部件产业技术创新规划研究》课题组 二〇一〇年六月

《安徽省汽车产业技术重点发展领域指南——节能环保汽车及关键零部件》 (建议稿) 汽车产业的特点是产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。 汽车产业是我省的支柱产业,是实现工业强省战略的主力军。经过多年的发展,我省汽车产业已形成明显的优势。国家支持自主品牌汽车发展政策及产业调整和振兴规划,为我省汽车产业带来了难得的发展机遇。把握政策契机,坚持自主创新的主导战略,对我省汽车工业抢抓机遇、发挥优势、跨越发展、做大做强将产生积极作用,对实现工业强省战略具有重要意义。 为落实党中央、国务院保增长、扩内需、调结构的总体要求,增强自主创新能力,推动产业升级,尽快消除国际金融危机带来的影响,促进我省汽车产业持续、健康、稳定发展,根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要》、《安徽省科技发展“十一五”规划纲要及2020年远景展望》和《安徽省汽车产业调整和振兴规划》精神,跟踪国内外汽车技术发展趋势,依托安徽省汽车产业发展现状,编写《安徽省汽车产业技术重点发展领域指南——节能环保汽车及关键零部件》作为我省汽车产业技术创新重点发展领域的行动方案。 规划期为2010~2015年。 一、安徽省汽车产业技术发展现状

(一)产业现状 截止2009年底,我省汽车行业共有企业近540家,其中包括奇瑞、江淮、华菱、昌河、安凯、奇瑞商用车等6家整车生产企业和星马、江淮扬天、中集瑞江等38家专用汽车生产企业,以及490多家汽车零部件及相关配套产品生产企业。全省已形成年产150万辆整车、125万台发动机生产能力,资产总额达994亿元,从业总人数15.2万人,拥有江淮、奇瑞、安凯、昌河、星马、华菱、中集瑞江等知名品牌,产品涵盖大中轻微客车、重中轻微载货车、轿车、皮卡车、改装车、专用车等全系列车型,并已建成合肥、芜湖两个国家级汽车及零部件出口基地,形成了较为完整的汽车工业体系。 2009年,全省整车产量为91.62万辆,销量为89.2万辆,分别占全国第八和第七位;汽车工业企业完成工业总产值1151.3亿元,实现销售收入1021.7亿元,完成工业增加值251.01亿元,实现利税总额77.6亿元;全年出口整车6.47万辆,出口金额4.45亿美元,其中奇瑞出口汽车达到4.37万辆,已连续6年占据国内乘用车出口第一的地位。汽车工业已成为我省重要的支柱产业。 (二)技术基础 “十五”以来,我省汽车工业技术水平明显提升。奇瑞、江淮、华菱等骨干整车企业相继组建了稳定的技术团队,基本形成了从产品设计、试制、试验到最终验证的整车及关键零部件系统研发体系。省内汽车工业已经形成了

数据挖掘如何提高零售业销售额

客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院(部)商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日

数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果,反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗?是否是一个有用的知识?是否有利用价值?于是,沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多,于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品,再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是: 1) 销售对象是直接消费者,而不是那些进行转卖或生产加工的使用者; 2) 零售商业企业的交易次数颇繁,平均每次交易额较小; 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节,零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域,从而实现了商品价值和使用价值; 4) 就商品而言,除了专业的特卖店,一般零售商所包含的商品品种巨大,零售商采取的商品销售方式很多,如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘(Data Mining)是一个萃取(Extracting)和展现(Presenting)新知识的流程。通过分析具体数据,发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息,为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等;统计方法包括:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等;神经网络方法包括:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等;数据库方法主要包括多维数据分析(OLAP)。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如:零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、

当下零售业的痛点 看点和机会点

当下零售业的痛点看点和机会点 在以往,我们谈论零售业,提及最多的是采购、营运、供应链等实操性话题,而作为行业协会领导,裴亮秘书长却将“资本”、“大数据”以及“竞争”作为关键词拿出来作为文章主线,从另一个侧面反映出当下零售业的痛点和迷茫。被炒得火热的O2O模式泡沫四起,令人真假难辨;“大数据”、“全渠道”的应用被广泛讨论,但依然没有成熟案例可供借鉴;面对经济低位运行,消费低迷状态,实体零售商该如何转型?痛点:“PPT创业者”成风,O2O成资本早产儿《从资本、竞争、数据看2015零售业变化》一文中,提到了一个很有意思的词:“PPT创业者”。这个词原本描述那些实操经验稀松平常,但理论却一套一套,依靠美轮美奂的PPT 来圈钱的创业者。然而现在一些实体零售大佬也开始热衷于宣讲一些概念性的东西,成为“PPT创业者”,而隐藏在其背后的“互联网泡沫”也逐步显现。《第三只眼看零售》:为什么越来越多得实体零售商成为“PPT创业者”?你怎么看这一现象?裴亮:提这个说法的初衷,主要是看到一些零售老总,在他目前比较热衷的一些事情上,做一些关联和布局的时候,显的是概念化的成份更多一些。原因主要有以下三方面,其一,从直接的原因来讲,这是实体零售企业家在学习过程的体现。现在实体的零售商都在做电商做

的一些事,而电商的做法,往往采用更多的是概念。所以“PPT 创业者”这种状态也反映了实体零售商的学习心态和学习之后的呈现。另一方面,在于新技术的变化非常迅猛。无论是对于网络上的专业人士,还是对于实体零售商,技术本身变化速度很快,其实大家对于很多技术都是一知半解。在这种情况下,从认识到落地,是一个摸索的过程,摸着石头过河。大家还没有想透,但是变化又这么快,需要马上有所行动、有所反应。导致大家更多地停留在概念层面,而从概念转化成行动的过程存在大量的试错。还有一个很重要的原因是大家都在看资本的脸色。对于资本来说,业绩很重要,但话题同样很重要。年报出来之前,如果有话题,那么也能够在资本市场带来很好的积极反应。所以,业内企业家的表现,其实是对资本的一个呼应,看重的是资本在背后的影响力。《第三只眼看零售》:不久前一份“O2O阵亡名单”流传在网络,这两年被资本热捧的O2O也开始遭遇寒冬。我们都知道,O2O也是实体零售商转型的一个重要途径,O2O的遇冷对实体零售企业家的心态或者决策思路产生什么样的影响?裴亮:我认为O2O阵亡名单和O2O遇冷,是两个概念。为什么会出现O2O阵亡?最近大量O2O 概念的企业和项目,遇到了融资难的问题,也有一些因为没法继续运转退出市场。这其中有其自身原因,重要的原因之一是,现在的O2O都是依赖一种傍大款的心态和模式,即

零售业促销活动策划方案手法大全

现代商业常用的促销方式 以下是现代商业企业常用的一些促销方式,适合百货、超市、家居建材市场等不同的商业业态,不过有的需要统一收银来实现,有的需要商业软件进行支持。 1、返券: 即在活动期间内,购物满多少元返多少券,如满500元返20元礼券等。凭券可以直接抵现金或者买满多少才可以使用。此种方式需要统一收银才能实现。 1-1、补贴返现(类似‘满千减百’): 在特定的时间和地域内,买满多少钱直接以商场的名义(实际是专柜承担)减去多少钱,顾客较为信任,相当于打折。 1-2、报名赠礼: 提前通过网络或者电话等方式报名,活动期间签到可以赠送相应的小礼品,以此方式召集实体店周边以外的客源来店消费,非常实用有效。 2、折扣: 折扣是一种最常见、也最容易操作的促销方式。即全场商品都进行不同程度的折扣销售,如全场3折起、5折起等。在某个时间段内,全场商品或者部分商品打折销售,一般是借助节假日或者店庆日的名义造势。 3、特价: 即限定某个时间段内某些商品执行特价销售,超出时间自动恢复,一般建议在客流比较少的时段做,这样可以拉平卖场人气。还可以堆头的形式增加卖场气氛。 4、限定条件优惠: 如,限会员购买优惠或会员达到一定消费积分时优惠,还有买购多少额度优惠或返利。 5、限量优惠: 即在优惠的商品出售够一定数量时,特价终止,恢复原价销售。 6、限客单量优惠: 即限定每客最多购买特价商品的数量,若超过限量则超过的部分按原价销售计算。 7、购买超过一定量优惠: 即某个单品一次购买超过几个,就按设定的优惠价计算销售。 8、商品碰头分组促销: 此项促销事先设定好分组的商品(必须是两个单品),定好优惠价格,只有消费者在购买时,在规定的时间同时找到两个对应的单品时则按优惠价销售;此活动一般适应与卖场布局死角多的地方,将两个分组商品放置在不同的区域,让消费者去寻找,以提升卖场动线和消费者购物的乐趣。 9、捆绑(组合)销售: 即将一些关联性强的商品放在一起,并打包给予一定的优惠进行销售。 10、消费购买一定额度,可以购买超低价商品: 如:购物满50元可以1元钱买一斤色拉油等。 11、买赠促销(类似‘购物有礼’): 即买指定的东西送赠品,还有买够多少钱送不同的赠品;礼品包含实物、服务类、延缓保修等,也可以是企业的广告礼品(如:茶杯、围君、广告衫、广告伞、遮阳帽等)或者现金券等。 12、有奖销售(类似‘购物赢大奖’):

关于超市的市场调研报告

关于超市的市场调研报告 [:.lwlwlw.] 导语:随着我国零售业不断的发展壮大,零售行业由原来以商品经营为主导的传统模式逐渐转变为以顾客营销和服务为导向的新型 模式,市场营销策略的创新性和营销策略的多样性已成为中国零售企 业在今后可持续发展的趋势。以下是为大家的关于超市市场调研报告,一起来看看吧! 吃在北理,不仅要吃得饱,还需吃得好、吃得放心、吃得实惠。根据近期同学们的反映,为了了解超市商品价格的合理性与服务质量,切实维护师生权益,北京理工大学学生会进行细致策划,组织进行了这一次超市调研。希望通过这次超市调研规范商品价格,提高本校超市服务质量,为师生提供更好的购物环境。 为了更全面、周到地了解超市的情况,本次调研采用表单定制,实地调研,综合调研三种方式。 我们综合了之前超市调研的调研结果,根据同学们的需求,有 针对性的选取了样本,制定了详细的调查项目表单。

我们组织调查小组前往本校超市进行价格调查,以确保获得数据的准确性。 为了了解本校超市存在的不足,增强对比性,我们同时组织了三个调查小组前往北京工商大学、首都师范大学与北京经贸职业学院进行调研。 本次调研共选取180个样本,涉及饮品、水果、休闲食品、生活用品、文具、体育用品和日常用品,我校实有商品数155件,实有百分率达到86.11%,为调研四校中商品丰富度最高的学校。 通过对具体商品的分析我们发现,虽然我校超市有部分商品暂缺,但并不存在一类商品缺失的情况,能满足绝大部分学生的需求。相比之下,我们发现其他学校的超市普遍存在水果和体育用品较少甚至无货的情况,同学们有时需到专门的水果店和体育用品店购买水果及体育用品,而我校超市在上述两类商品中不存在缺货现象,这给同学们提供一些便利。 在处理价格的数据时,我们剔除了两个学校及两个(学校)以上超市没有的与比较意义不大的商品,筛选后保留有效样本79个,比较价格时采用平行最高(低)价与非平行最高(低)价两类。

零售业销售数据分析模型

【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言,只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动(增长或下滑)的根本原因,营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在,解决问题、发现新的生意机会点才成为可能!那么实际的销售过程中,我们如何才能有效做好数据分析,寻找到真正的“动因”呢?接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例:某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一:分析是那个品类的数据发生了变动? 在做销售数据分析的时候,第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例,面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况,我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类,每个品类各自的下滑占比是多少,在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑,从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现,8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑,其中水果糖下滑了60万,占比60%,巧克力下滑了40万,占比40%,进一步分析得出,水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑,巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二:分析是哪个区域发生了变动? 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里?是整体销售区域都出现了下滑,还是局部区域市场出现了下滑?回到案例,南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后,我们得出结论,南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城,其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场,而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三:分析是哪个渠道发生了变动? 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里?换句话说,是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动?每个渠道数据变动的比例各是多少?按此维度分析后,我们进一步得出结论,南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道,一个是城区的喜铺渠道,另一个是六合县城的批发市场渠道,其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道,128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后,我们就可以确定销售数据变动的基本情况,从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据!回到案例,面对8月份销售额下滑100万的现状,经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑,其中散装巧克力下滑了40万,占比40%,128g 水果糖下滑了60万,占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下:

零售业大数据分析应用案例

零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险; 2)分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况; 3)分析企业的获利能力; 4)分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景; 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析

主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜)、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等; 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路; 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据; 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢?实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,

零售业信息化调查报告

零售业信息化调查报告 Modified by JEEP on December 26th, 2020.

2003中国零售业信息化调查报告 xx网在2003年9月发起了全国性的零售企业信息化应用情况调查。调查时间维持一个半月,发出问卷1000余份,收回真实有效问卷258份。调查采取网上调查和网下相结合的方式,参与调查的零售企业涉及全国各大主要城市,涉及不同规模、不同业态、不同性质的零售企业。 根据调查的结果,我们分析如下: 一、国内零售业信息建设的总体情况 1、接受调查国内零售企业业态分布: 从调查企业的数量来看,购物中心居多,占受调查企业的24%,百货店占17%,大卖场占20%,中小超市占20%,便利店占11%,专业店占8%。对于这个结果我们认为可能是大家对购物中心的定义还不是很明确,很多百货店也将自已归为购物中心类,国内很多超市是在原百货商场部分改建或全部改建的,而且这个答案是多选,所以很多百货店和百货与超市的混合体都将自己归为购物中心,出现购物中心偏多的情况也不足为奇了。 根据有效调查企业的业态分布,我们认为基本能体现国内零售的业态分布特点,所以以下的信息化调查结果是较为真实有效的。 2、目前已应用的信息系统:

根据调查显示,在被调查企业中有82%以上都应用了POS-MIS(销售点系统-管理信息系统),也就是说参与调查的企业基本上应用了第三代POS 机并实行了单品管理;因为只有应用了销售点系统,才能给财务系统准确的数据,所以财务系统的应用程度稍逊于POS-MIS,只占67%,这充分说明了国内的零售企业的信息化水平还处在一个较低的层次; 3、对信息化建设的重视程度: 根据调查结果显示,绝大部分零售企业对信息化建设非常重视或比较重视,看来随着信息化建设中带来的各种好处如效率提高,差错减少,成本降低,决策准确等各方面的效益的体现,使得零售业尤其是连锁超市对信息系统的依赖程度非常的高。有些零售企业甚至表示在信息系统上花再多的钱也是值得的。 4、零售企业的IT部门有多少专职人员: 根据调查结果显示,10人以下的占%,10-29人的占%,30-49人的占%,50人以上的占%。 5、公司在哪些方面需加强信息化建设: 57%的国内零售企业认为在供应链管理上需要加强,这种状况有两方面原因:一是国内零售企业在商品通路方面确实需要应用SCM技术与其上游的供应商进行电子对接来改善商品外部供应链;另一方面应该是国内信息化厂商的物流配送模块普遍比较薄弱,内部供应链管理急待加强;其次是电子商务占48%,说明了国内零售业希望能开展网上购物以提高公司形象、

商业零售106个基本专业术语

卖场106个基本专业术语——好东东呀 营运的基本术语 1、货架:商场上用来存放商品、展示商品的金属架。通常有几种类型,有承重式的高达几米的,有较矮的,与人的身高差不多。每一种货架都有其专用的配件。 2、端架:货架两断的位置,也是顾客在卖场回游经过频率最高的地方。 3、堆头:即“促销区”,通常用栈板、铁筐或周转箱堆积而成。 4、收银台端架:收银台前面用来陈列货物的货架。 5、专柜:指精品区、烟酒区用来陈列贵重商品的玻璃柜。 6、冷藏柜:用来陈列需要冷藏食品的冷柜,温度在0℃~5℃。 7、冷冻柜:用来陈列需要冷冻食品的冷柜,温度在—18℃以下。 8、冷藏库:用来储存需要冷藏食品的冷库,温度在0℃~5℃。 9、冷冻库:用来储存需要冷冻食品的冷库,温度在—18℃以下。 10、购物车/篮:顾客购物时用的推车和篮子。 11、促销车:专门用来在超市中做商品展示,度吃等活动的车子。 12、冰台:超市中专门用来展示、陈列商品的金属台,台上覆盖冰碎以保持温度。 13、铝梯:超市重用来到高处取放货物时用的铝质梯子,带自锁安装。 14、叉车:超市中用来运输货物的车辆,有手动和电动两种。 15、卡板:木制或胶制的用于放货运货的栈板。 16、货架配件:货架上的配件,主要有层架、支架、挂钩、篮筐、挂篮、挡篮等。 17、主通道:商场布局中的主要通道,一般比较宽,是客人大量通过的地方。 18、电脑中心:商场里的电脑信息中心。 19、销售区域:商场中销售商品的区域,也是客人可以自由购物的区域。 20、精品区:不适合用开架方式进行销售的商品封闭区域,一般采取单独付款方式。 21、员工通道:超市内部员工上下班进出的通道。 22、安全通道:是超市建筑物在设计时留出来的防火通道,以应付紧急情况疏散。 23、紧急出口:当发生紧急情况如火灾时,可以逃离商场的出口。平时不使用。 24、用具间:超市中用来存放与商品陈列有关的用具、道具的房间。 25、洗手池:生鲜部专门用来洗手的地方。 26、更衣室:员工用来更换工装的地方。 27、更衣柜:员工用来存放工装或私人物品的柜子,一般设在商场外部。 28、电子称:对以重量进行销售的商品进行称重的设备。 29、压纸机:对商场内的空纸箱进行压制处理的机器。一般设在收货部。 30、收银机:又称POS(POINT OF SA LES)机、销售信息管理系统、主要执行收银的功能。 31、防盗门:超市中设置的电子系统防盗门,具有防盗报警功能。 32、防盗标签:用来防止盗窃的磁性标签或磁扣。一般对贵重商品、服饰、鞋等,多用防盗标签。 33、取订器:用来取防盗磁扣的设备。 34、收银小票:批顾客购物结账后给顾客的以商品的电脑小单,可作为客人付款的赁证。 35、药箱:超市中配备的药箱,以应付员工的普通外伤的初级处理。 36、对讲机:超市范围内的主要通讯工具。一般有两个频道。 37、垃圾桶:超市中专门用来装垃圾的桶。有销售区域用和生鲜区专用之分。 38、促销员:厂商为了更好销售、宣传其商品而派驻商场的员工。 39、优秀员工:超市中每月评比出的表现优秀的员工。 40、无星级收银员:收银部门最出色的收银员。 41、培训教练:负责培训本部门员工的资深职员。一般由经验丰富、熟悉工作、表现优秀的人员

汽车产业链构成及启示

汽车产业链构成及启示 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

汽车产业链构成及启示摘要:汽车产业的显着特点是产业链长、波及面广、带动效应强,上游涉及钢铁、机械、橡胶、石化、电子、纺织等行业,中游涉及研发、教育、咨询培训业、机构、中介服务机构等,下游涉及保险、金融、销售、维修、物流、加油站、餐饮、旅馆等,产业链功能的发挥很大程度上决定整个汽车产业的竞争力。与欧美及日本相比,中国汽车产业链存在产业链短、协同性差、骨干企业少等明显缺陷。构建功能完善、效率高的汽车产业链已成为安徽省汽车产业发展的战略需求。 关键词:汽车;产业链;零配件;整车;安徽省 中图分类号:F264 文献标志码:A 文章编号:1673-291X (2012)18-0173-02 一、汽车产业链的构成及其特征 1.汽车产业链的构成。产业链是产业经济学概念,即多个产业部门之间基于一定的技术与经济关联,并依据特定关系和时空布局客观形成的链条式关联形态。汽车产业链是以汽车制造企业为龙头,吸引为之配套的上、下游企业,相关服务业,管理机构等部门和单位形成的动态关联体,共同完成汽车产品的采购、生产、销售、服务等全生命周期的各项任务[1]。有资料表明,汽车业可带动100多个相关产业的发展。汽车产业链上游涉及钢铁、机械、橡胶、石化、电子、纺织等行业,中游涉及研发、教育、咨询培训业、机构、中介服务机构等,下游涉及保险、金融、销

售、维修、物流、加油站、餐饮、旅馆等行业[2]。汽车产业链上各企业和单位的关联方式有:(1)产品供需关联。围绕汽车产品而彼此提供产品、零配件、原材料和服务而建立起来的关联方式,这种关联方式以供需关系为纽带。(2)技术关联。为提供技术和智力支持而建立起来的关联,如研究和中介服务机构、高校等部门与汽车企业之间的关联。(3)服务供需关联。供需关系表现形式为服务,关联产业之间彼此提供服务,如金融、贸易、广告等行业与汽车企业之间的关联。(4)资源关联。为了获得或共享某第一地区的资源,在合作与竞争过程中建立起来的关联方式,包括自然资源、市场资源、技术资源、交通与信息资源、智力和人才资源和政策资源等。(5)历史关联。由于历史原因,存在的千丝万缕关系,包括某一大型企业在改制或发展过程中蜕变出来的子公司。(6)政策关联。地方政府通过产业规划、政策导向,建立开发区或特色产业园区,并通过税收减免政策、完善服务。 2.汽车产业链的特征。汽车产业链包含价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的属性。(1)价值链。构成产业链的各组成部分相互联动、相互制约、相互依存,形成一个有机的整体。每个环节由大量同类企业构成,上游企业与下游企业之间存在大量的信息、物质和资金交换关系,构成价值递增过程。同时,价值链之间相互交织,呈现多层次的网络结构。(2)供需链。汽车产业链上各环节角色的重要性存在明显差异,汽车制造

1全国网络零售额数据分析

2017年1-12月全国网络零售额数据分析

据统计局最新数据显示,2017年1-12月份,全国网上零售额71751亿元,同比增长32.2%。其中,实物商品网上零售额54806亿元,增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源:中商产业研究院整理 从增长速度来看,随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大,尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大,网络购物用户规模持续壮大,网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月,网络零售额同比增长速度达到32.2%。

2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源:中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%,2017年1-12月,实物商品网上零售额54806亿元,增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源:中商产业研究院整理

中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖

2014年零售行业O2O分析报告

2014年零售行业O2O 分析报告 2013年12月

目录 一、传统零售的转型升级 (3) 二、移动互联带来新希望 (5) 1、移动互联高速发展 (5) 2、网络购物“流量红利”时代终结 (8) 3、移动互联推动零售行业新变革 (10) 三、O2O转型:实体零售焕发新活力 (13) 1、实体零售O2O布局“元年” (13) 2、O2O转型有望实现弯道超车 (18) (1)“实体渠道”升级为焦点 (18) (2)盈利模式 (19) 3、路途并不遥远且充满希望 (21) (1)梅西百货:全渠道转型带动市值五年9倍增长 (21) (2)M.O.M 发展战略:本地化+全渠道+魔术营销 (22) 四、重点公司简况 (23) 1、王府井:“变革与创新”引领发展新阶段 (24) 2、友阿股份:O2O转型带动精准营销 (25) 3、步步高:“三全”O2O战略有望带动精细化、智能化发展 (25) 4、天虹商场:A股O2O转型排头兵 (26) 5、苏宁云商:全渠道布局完善盈利改善可期 (26) 6、红旗连锁:全渠道布局中最佳线下“接入口” (27) 五、主要风险 (27) 1、终端零售需求持续低迷 (27) 2、传统零售公司O2O转型进度低于预期 (28)

一、传统零售的转型升级 零售行业进入微增长阶段。随着GDP增速及城镇居民人均可支配收入增速中轴的下移,社会零售总额的增速也持续放缓。自2011年以来,社零总额增速已下滑了两个台阶,从早期17%左右,下滑至目前13%左右的增速。同时,由于零售行业竞争格局的变化——网购及购物中心新兴业态对传统业态的分流,全国50家及百家重点大型零售企业零售额同比增速均从2011年初30%左右一路下滑至个位数增长。 传统零售公司探寻新的发展方向。伴随着行业进入微增长阶段,传统零售公司主要靠外延扩张进行粗放式增长的时代已经终结。近几年,零售公司收入及净利端的承压;且二级市场对行业增速的悲观预期,使得零售板块经历了2011-2012 年估值的下挫。但2013年上半年,板块指数已进入盘整期,行业的各种悲观预期均有所消化。2013 年

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