课程设计
题目：葡萄酒质量安全分析评价姓名：赵红雨
班级：食品101
指导教师：韩豪
2013 年 11 月
目录
1葡萄酒简介 (2)
2实验目的和实验意义 (2)
3 实验材料 (2)
4主要仪器和设备 (2)
5实验方案 (2)
6 实验方法 (1)
7 实验操作步骤 (2)
7.1葡萄酒质量与安全指标的分析 (2)
7.1.1理化指标分析 (2)
7.1.2卫生指标分析 (7)
7.2葡萄酒感官、质量和安全指标评价 (9)
7.2.1葡萄酒食味感官评价 (10)
8实验中可能存在的问题及注意事项 (11)
9几种简单实用的红葡萄酒鉴别方法 (11)
红葡萄酒质量安全分析评价
（赵红雨）
(陕西理工学院生物科学与工程学院食品专业101班，陕西汉中 723000)
指导老师：韩豪
1红葡萄酒质量分析简介
随着经济发展和人民生活水平的提高，大众对食品安全也有了越来越深的认识。近几年发生的食品安全事件在引起全社会关注的同时，也给食品生产商们敲了一个警钟，食品安全问题直接关系到我国人民的身心健康。食品生产企业必须对食品安全问题予以重视，如果不重视葡萄酒生产过程中的食品安全，出现了安全问题，就会导致本国葡萄酒行业的瘫痪。
2实验目的和实验意义
本实验以红葡萄酒为实验材料，针对红葡萄酒品质的特性，依据红葡萄酒的相关标准，对酿造的红葡萄酒进行了感官指标、理化指标析以及微生物指标进行综合评价，进而确定质量指标是否达标，安全指标是否超标，从而对红葡萄酒的品质进行系统分析通过对葡萄酒系统的研究，了解目前市面上酒的营养成分、理化指标，帮助消费者更有效的选择质量口味优良的葡萄酒，杜绝假酒。
3 实验材料
红葡萄酒5个样品，长城葡萄酒、王朝葡萄酒、张裕葡萄酒、通化葡萄酒、威龙葡萄酒。
4主要仪器和设备
高效液相色谱仪；原子吸收分光光度计；附温度计密度瓶；二氧化硫测定装置；恒温培养箱；灭菌培养皿。
5实验方案
5.1 葡萄酒质量与安全指标的分析
参考葡萄酒酒的相关标准，确定了理化指标为酒精度、滴定酸（以柠檬酸计）、挥发酸（以乙酸计）、总糖（以葡萄糖计）、干浸出物、总酸、游离二氧化硫、总二氧化硫、铁、铅，卫生指标为菌落总数、大肠菌群、沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌，通过查阅这些指标的检测方法标准，对这些指标进行分析检测。
5.2 葡萄酒感官、质量与安全指标的评价
参考葡萄酒的相关标准，拟定红葡萄酒感官评价打分标准，采用打分法对葡萄酒的色泽、香气、滋味、风格和杂质等感官指标进行评价，通过统计法评价红葡萄酒感官指标的优劣。
依据葡萄酒的相关标准，确定质量指标是否达标，安全指标是否超标，从而对葡萄酒的品质进行系统分析。
6 实验方法
6.1感官指标
按 GB/T 15038（葡萄酒、果酒通用分析方法）有关规定执行[2]。
6.2理化指标
6.2.1酒精度
参考GB/T 13662（黄酒）有关规定执行[3]。
6.2.2滴定酸、挥发酸
按GB/T 15038（葡萄酒、果酒通用分析方法）规定方法进行。
6.2.3总糖
按GB/T 15038 （葡萄酒、果酒通用分析方法）规定方法进行。
6.2.4干浸出物
按GB/T 15038（葡萄酒、果酒通用分析方法）规定方法进行。
6.2.5游离二氧化硫、总二氧化硫
按GB/T 15038（葡萄酒、果酒通用分析方法）规定方法进行。
6.2.6铁
按GB/T 15038（葡萄酒、果酒通用分析方法）规定方法进行。
6.2.7铅
按GB 5009.12（食品安全国家标准食品中铅的测定）规定方法进行[4]。
6.3微生物指标——卫生指标
6.3.1菌落总数
按GB/T 4789.2（食品微生物学检验菌落总数测定）规定方法进行[5]。
6.3.2大肠菌群
按GB/T 4789.3（食品微生物学检验大肠菌群计数）规定方法进行[6]。
6.3.3致病菌
沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌分别按GB/T 4789.4（食品卫生微生物学检验沙门氏菌检验）[7]、GB/T 4789.5（食品卫生微生物学检验志贺氏菌检验）[8]、2789.10（食品卫生微生物学检验金黄色葡萄球菌检验）[9]规定方法进行。
7 实验操作步骤
7.1葡萄酒质量与安全指标的分析
7.1.1理化指标分析
7.1.1.1酒精度
用蒸馏法去除样品中的不挥发性物质，用密度瓶法测定馏出液（酒精水溶液）的密度。根据馏出液的密度查规范性目录，求得20℃时乙醇的体积百分数，%（体积分数），即酒精度。
在约20℃时，用容量瓶取葡萄酒100mL，全部移入500mL蒸馏瓶中。用100mL水分次洗涤容量瓶，洗液并入蒸馏瓶中，加数粒玻璃珠。装上冷凝管，通入冷水，用原100mL容量瓶接收馏出液（外加冰浴）。加热蒸馏，直至收集馏出液体积约95mL时，停止蒸馏。于水浴中冷却至20℃，用水定容。摇匀。倒入100mL量筒中，测量馏出液的温度与酒精度。按测得的实际温度和酒精度标示值查阅GB/T 13662(黄酒）附录A，换算成20℃时的酒精度。
所得结果表示至一位小数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的5%。
7.1.1.2挥发酸
以蒸馏的方式蒸出样品中的低沸点酸类即挥发酸，用碱标准溶液进行滴定，再测定游离二氧化硫和结合二氧化硫，通过计算与修正，得出样品中挥发酸的含量。
实测挥发酸：安装好蒸馏装置。吸取10mL葡萄酒（V（单位为mL）)[液温20℃]在该装置上进行蒸馏，收集100mL馏出液。将馏出液加热至沸，加入3滴酚酞指示液，用氢氧化钠标准滴定溶液（浓度c（单位为mol/L)）滴定至粉红色，30s内不变色即为终点，记下消耗
氢氧化钠标准滴定溶液的体积（V 1（单位为mL)）。
测定游离二氧化硫：于上述溶液中加入1滴盐酸溶液酸化，加2mL 淀粉指示液和几粒碘化钾，混匀后用碘标准滴定溶液滴定，得出碘标准滴定溶液小号的体积（V 2（单位为mL ）) 。
测定结合二氧化硫：在上述溶液中加入硼酸钠饱和溶液，至溶液显粉红色，继续用碘标准滴定溶液滴定，至溶液呈蓝色，得到碘标准滴定溶液消耗的体积（V 3（单位为mL ）)。
结果计算
样品中实测挥发酸的含量按式（1)计算。
1X =
V
V c 0
.601?? (1)
所得结果应表示至一位小数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的5%。 7.1.1.3总糖-----------直接滴定法
利用费林溶液与还原糖共沸，生成氧化亚铜沉淀反应，以次甲基蓝为指示液，以样品或经水解后的样品滴定煮沸的费林溶液，达到终点时，稍微过量的还原糖将蓝色的次甲基还原为无色，以示终点。根据样品消耗量求得总糖或还原糖的含量。
预备试验：吸取费林溶液I 、II 各5.00mL 于250mL 三角瓶中，加50mL 水，摇匀，在电炉上加热至沸，在沸腾状态下用葡萄糖标准溶液滴定，当溶液的蓝色将消失至呈红色时，加2滴次甲基蓝指示液，继续滴至蓝色消失，记录消耗葡萄糖标准溶液的体积。
正式试验：吸取费林溶液I 、II 各5.00mL 于250mL 三角瓶中，加50mL 水和比预备试验少1mL 的葡萄糖标准溶液，加热至沸，并保持2min ，加2滴次甲基蓝指示液，在沸腾状态下于1min 内用葡萄糖标准溶液滴至终点，记录消耗葡萄糖标准溶液的总体积（V)。
结果计算
费林溶液I 、II 各5.00mL 相当于葡萄糖的克数按式（3）计算：
F=
V m
?1000
………………………………………(3) 式中：
F 一费林溶液I 、II 各5.00mL 相当于葡萄糖的克数，单位为克（g)； m 一称取无水葡萄糖的质量，单位为克（g ）；
V 一消耗葡萄糖标准溶液的总体积，单位为毫升（mL)。 以葡萄酒代替葡萄糖标准溶液，按上述步骤进行同样操作，记录消耗试样的体积（V3（单位为mL ）)，结果按式（4）计算。
测定含糖量较低的半干葡萄酒，先吸取一定量葡萄酒（V3（单位为mL ）)[液温20℃]于预先装有菲林溶液I 、II 液各5.0mL 的250mL 三角瓶中，再用葡萄糖标准溶液（浓度c （单位为mol/L)）按上述步骤进行同样操作，记录消耗葡萄糖标准溶液的体积（V （单位为mL ）)，结果按式（5)计算。 结果计算
干葡萄酒、半干葡萄酒总糖或还原糖的含量按式（4）计算，其他葡萄酒按式（5）计算。
1X =
10003
)2/1(???-V V V V
c F (4)
1000
3)2/1(2??=
V V V F
X (5)
式中:
V1一吸取样品的体积，单位为毫升（mL)；
V2一样品稀释后或水解定容的体积，单位为毫升（mL)； 所得结果应表示至一位小数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的2%。 7.1.1.4干浸出物
用100mL 容量瓶量取100mL 红葡萄酒（液温20℃），倒入200mL 瓷蒸发皿中，于水浴上蒸发至约为原体积的三分之一取下，冷却后，将残液小心地移入原容量瓶中，用水多次荡洗蒸发皿，洗液并入容量瓶中，于20℃定容至刻度。
将密度瓶洗净并干燥，带温度计和侧孔罩称量。重复干燥和称量，直至恒重（m)； 取下温度计，将煮沸冷却至15℃左右的蒸馏水注满恒重的密度瓶，插上温度计，瓶中不得有气泡。将密度瓶浸入20.0℃±0.1℃的恒温水浴中，待内容物温度达20℃，并保持10min 不变后，用滤纸吸去侧管溢出的液体，使侧管中的液面与侧管管口齐平，立即盖好侧孔罩，取出密度瓶，用滤纸擦干瓶壁上的水，立即称量（m1)。
将密度瓶中的水倒出，用试样(7.5.3)反复冲洗密度瓶3次～5次，然后装满，按上述b)同样操作，称量（m2)。并按下式计算出脱醇样品20℃时的密度ρ1。 以ρ 1 ×1.00180的值，查阅相应的表，得出总浸出物含量（g/L)。
所得结果表示至一位小数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的2%。 7.1.1.5游离二氧化硫的含量------------直接碘量法
吸取50.00mL 葡萄酒（液温20℃）于250mL 碘量瓶中，加入少量碎冰块，再加入1mL 淀粉指示液、10mL 硫酸溶液，用碘标准滴定溶液（浓度c （单位为（单位为mL ）)迅速滴定至淡蓝色，保持30s 不变即为终点，记下消耗碘标准溶液的体积（V （单位为mL ）)。
以水代替样品，做空白试验，操作同上。 结果计算
样品中游离二氧化硫的含量按式（12）计算。
1000
5032
)0??-?=
V V c X （........................... (12)
V 0一空白试验消耗碘标准滴定溶液的体积，单位为毫升（mL)；
所得结果表示至整数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10%。 7.1.1.6总二氧化硫的含量-----直接碘量法
吸取25.00mL 氢氧化钠溶液于250mL 碘量瓶中，再准确吸取25.00mL 样品（液温20℃),并以吸管尖插入氢氧化钠溶液的方式，加入到碘量瓶中，摇匀，盖塞，静置15min 后，再加入少量碎冰块、1mL 淀粉指示液、10mL 硫酸溶液，摇匀，用碘标准滴定溶液(浓度c （单位为mol/L ））迅速滴定至淡蓝色，30s 内不变即为终点，记下消耗碘标准滴定溶液的体积（V （单位为mL ）)。 结果计算
样品中总二氧化硫的含量按式（13）计算。
100025
32
)0??-?=
V V c X （........................... (13)
V 0一空白试验消耗碘标准滴定溶液的体积，单位为毫升（mL)
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10%。
7.1.1.7铁的含量--------原子吸收分光光度法
将处理后的试样导入原子吸收分光光度计中，在乙炔空气火焰中，试样中的铁被原子化，基态原子铁吸收特征波长（248.3nm ）的光，吸收量的大小与试样中铁原子浓度成正比，测其吸光度，求得铁含量。
标准工作曲线的绘制：置仪器于合适的工作状态，调波长至248.3nm ，导入标准系列溶液，以零管调零，分别测定其吸光度。以铁的含量对应吸光度绘制标准工作曲线（或者建立回归方程）。
试样的测定：将红葡萄酒导入仪器，测其吸光度，然后根据吸光度在标准曲线上查得铁的含量（或带入回归方程计算）。 结果计算
样品中铁的含量按式（14）计算。
F A X ?=………………………… (14） 式中：
X 一样品中铁的含量，单位为毫克每升（mg/L)； A 一试样中铁的含量，单位为毫克每升（mg/L)； F 一样品稀释倍数。
所得结果表示至一位小数。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10%。 7.1.1.8铅的含量---------氢化物原子荧光光谱法
湿消解：量取葡萄酒2.00mL ～10.00mL(均精确到0.001g),置于50mL ～100mL 消化容器中（锥形瓶），然后加入硝酸+高氯酸混合酸5mL ～10mL 摇匀浸泡，放置过夜。次日置于电热板上加热消解，至消化液呈淡黄色或无色（如消解过程色泽较深，稍冷补加少量硝酸，继续消解），稍冷加入20mL 水再继续加热赶酸，至消解液0.5mL ～1.0mL 止，冷却后用少量水转入25mL 容量瓶中，并加入盐酸0.5mL,草酸溶液0.5mL,摇匀，再加入铁氰化钾溶液1.00mL ，用水准确稀释至25mL,摇匀，放置30min 后测定。同时做试剂空白。
标准系列制备：在25mL 容量瓶中，依次准确加入铅标准使用液0.00mL 、0.125mL 、0.25mL 、0.50mL 、0.75mL 、1.00mL 、1.25mL （各相当于铅浓度0.0ng/mL 、5.0ng/mL 、10.0ng/mL 、20.0ng/mL 、30.0ng/mL 、40.0ng/mL 、50.0ng/mL ），用少量水稀释后，加入0.5mL 盐酸和0.5mL 草酸溶液0.5mL 摇匀，再加入铁氰化钾溶液1.00mL ，用水准确稀释至刻度，摇匀。放置30min 后待测。
测定：设定好仪器的最佳条件，逐步将炉温升至所需温度，稳定10min ～20min 后开始测量：连续用标准系列的零管进样，待读数稳定之后，转入标准系列的测量，绘制标准曲线，转入红葡萄酒试样测量，分别测定试样空白和试样消化液，试样测定结果按式（15）计算。
100010001000
)01(????-=
m V c c X (15)
式中：
X 一试样中铅含量，单位为毫克每千克或毫克每升（mg/kg 或mg/L ）； C 1一试样消化液测定浓度，单位为纳克每毫升（ng/mL ）； C 0一试样空白液测定浓度，单位为纳克每毫升（ng/mL ）； V 一试样消化液定量总体积，单位为毫升（mL ）； m 一试样质量或体积，单位为克或毫升（g 或mL)。
以重复性条件下获得的两次独立测定结果的算术平均值表示，结果保留两位有效数字。
在重复性条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10%
7.1.1.9总酸----电位滴定法
以玻璃电极为指示电极，饱和甘汞电极作参比电极，用酸度计或电位滴定计指示溶液的溶液的PH，以氢氧化钠标准溶液滴定试液到PH8.2为终点，根据氢氧化钠溶液的用量计算试液的滴定酸，结果以酒石酸表示。
7.1.1.10单宁的测定
单宁类化合物在碱性溶液中，将磷钼酸和磷钨酸盐还原成蓝色化合物，蓝色的深浅程度和单宁含酚基的数目成正比。如试样中含有其他酚类化合物或其他还原物质，也会被同时测定。
7.1.1.11残糖的测定---直接滴定法
利用费林溶液与还原糖共沸，生成氧化亚铜沉淀的反应，以次甲基蓝为指示液，以样品或经水解后的样品滴定煮沸的费林溶液，达到终点时，稍微过量的还原糖将蓝色的次甲基蓝还原为无色，以示终点。根据样品消耗量求得还原糖的含量。
7.1.1.12色度的测定
溶液呈现不同颜色是由于溶液对光具有选择性吸收，可见光在400--760nm，而红葡萄酒颜色在420nm，520nm，620nm有吸收。420nm，520nm，620nm所发出的光分别为绿色，蓝色，和橙色。我们看到的则是其发出光的互补色，即420nm为黄色，520nm为红色，620nm 为蓝紫色。
葡萄酒色度是评价葡萄酒外观质量的一个重要指标，根据葡萄酒的色度和色调，能够判断一瓶葡萄酒的氧化程度和质量好坏。葡萄酒的色度主要由酒中的酚类物质花色素、单宁等决定，花色素、单宁含量越高，葡萄酒颜色越深，色度值也就越高；反之，色度就低。但是色度的各种性质又受葡萄酒液的PH值和某些试剂（如酸性亚硫酸钠）等影响，从而使酒的色度发生变化。色调值越低，表示葡萄酒的红色调越多，越显红色。
7.1.1.13色调的测定
葡萄酒的色调可以表现其成熟程度，新红葡萄酒源于果皮的花色素苷的作用，带紫色或宝石红色调。在成熟过程中，由于有利花色素苷逐渐与其他物质结合而消失，使成年葡萄酒的色调在聚合单宁作用下逐渐变为瓦红色或砖红色，色调理论上表示为：A420/A520数值越低越红，越高越显橙色。
7.1.2卫生指标分析
7.1.2.1菌落总数的检测
在无菌操作条件下，用吸管取25ml葡萄酒，放于含有225ml灭菌生理盐水的500ml灭菌玻璃三角瓶内（瓶内预先置适当数量的玻璃珠），经充分振摇做成1：10的均匀稀释液。
用1ml灭菌吸管吸取1：10稀释液1ml，沿管壁徐徐注入含有9ml灭菌生理盐水的试管内（注意吸管尖端不要触及管内稀释液，下同），振摇试管混合均匀，做成1：100的稀释液。
另取1ml的灭菌吸管，按上项操作顺序作10倍递增稀释液，如此每递增稀释一次，即换用1支1ml灭菌吸管。
根据食品卫生检验标准要求和检样的菌落数量，选择3个连续适宜稀释度即10、10－1、10－2，分别在作10倍递增稀释的同时，即以吸取该稀释度的吸管移1ml稀释液于灭菌平皿内，每个稀释度作两个平皿。
稀释液移入平皿后，应及时将凉至46℃营养琼脂培养基注入平皿15ml～20mL，并转动平皿使与稀释检样混合均匀，同时将营养琼脂培养基倾入加有1ml稀释液（不含样品）的灭菌平皿内作空白对照。
等琼脂凝固后，翻转平板，置36±1℃恒温箱内培养（48±2）h取出，计算平板内菌落
数目乘以倍数，即得1mL样品所含菌落总数。
做平板菌落计数时，可用肉眼观查，必要时用放大镜检查，以防遗漏。在记下各平板的菌落数后，求出同稀释度的各平板平均菌落总数。
称重取样以CFU/g 为单位报告，体积取样以CFU/mL 为单位报告。
判定所检测样品菌落总数是否符合国家标准
7.1.2.2大肠菌群计数
以无菌吸管吸取25 mL 样品置盛有225mL磷酸盐缓冲液或生理盐水的无菌锥形瓶（瓶内预置适当数量的无菌玻璃珠）中，充分混匀，制成1:10 的样品匀液。
样品匀液的pH 值应在6.5～7.5 之间，必要时分别用1mol/L NaOH 或1 mol/L HCl 调节。
用1mL无菌吸管或微量移液器吸取1:10 样品匀液1 mL，沿管壁缓缓注入9 mL 磷酸盐缓冲液或生理盐水的无菌试管中（注意吸管或吸头尖端不要触及稀释液面），振摇试管或换用1 支1mL无菌吸管反复吹打，使其混合均匀，制成1:100 的样品匀液。
根据对样品污染状况的估计，按上述操作，依次制成十倍递增系列稀释样品匀液。每递增稀释1次，换用1支1mL 无菌吸管或吸头。从制备样品匀液至样品接种完毕，全过程不得超过15min。
每个样品，选择3个适宜的连续稀释度的样品匀液（液体样品可以选择原液），每个稀释度接种3管月桂基硫酸盐胰蛋白胨（LST）肉汤，每管接种1mL（如接种量超过1mL，则用双料LST肉汤），36℃±1 ℃培养24 h±2 h，观察倒管内是否有气泡产生，24 h±2 h产气者进行复发酵试验，如未产气则继续培养至48 h±2 h，产气者进行复发酵试验。未产气者为大肠菌群阴性。
用接种环从产气的LST肉汤管中分别取培养物1环，移种于煌绿乳糖胆盐肉汤（BGLB）管中，36℃±1℃培养48 h±2 h，观察产气情况。产气者，计为大肠菌群阳性管。
根据证实为大肠菌群阳性的管数，查GB 4789.3（食品微生物学检验大肠菌群计数）MPN检索表，报告每100mL红葡萄酒中大肠菌群的最可能数。
7.1.2.3沙门氏菌检验
量取25mL葡萄酒于盛有225mL BPW的500mL锥形瓶中，于36℃±1℃培养8h～18h。
轻轻摇动培养过的样品混合物，移取1mL，转种于10mLTTB 内，于42 ℃±1℃培养18 h～24h。同时，另取1mL，转种于10mLSC 内，于36℃±1℃培养18h～24h。
分别用接种环取增菌液1环，划线接种于一个BS琼脂平板和一个XLD 琼脂平板（或HE 琼脂平板或沙门氏菌属显色培养基平板）。于36℃±1 ℃分别培养18 h～24 h（XLD 琼脂平板、HE 琼脂平板、沙门氏菌属显色培养基平板）或40h～48h（BS 琼脂平板），观察各个平板上生长的菌落。
自选择性琼脂平板上分别挑取2个以上典型或可疑菌落，接种三糖铁琼脂，先在斜面划线，再于底层穿刺；接种针不要灭菌,直接接种赖氨酸脱羧酶试验培养基和营养琼脂平板，于36 ℃±1 ℃培养18 h～24h，必要时可延长至48h。在三糖铁琼脂和赖氨酸脱羧酶试验培养基内，观察菌落特征。
接种三糖铁琼脂和赖氨酸脱羧酶试验培养基的同时,可直接接种蛋白胨水（供做靛基质试验）、尿素琼脂（pH7.2）、氰化钾（KCN）培养基，也可在初步判断结果后从营养琼脂平板上挑取可疑菌落接种。于36 ℃±1 ℃培养18 h～24 h，必要时可延长至48h，将已挑菌落的平板储存于2℃～5℃或室温至少保留24h，以备必要时复查。
如选择生化鉴定试剂盒或全自动微生物生化鉴定系统，可根据上述的初步判断结果，从营养琼脂平板上挑取可疑菌落，用生理盐水制备成浊度适当的菌悬液，使用生化鉴定试剂盒或全自动微生物生化鉴定系统进行鉴定。
7.1.2.4志贺氏菌检验
以无菌操作取葡萄酒25mL，加入装有225mL GN志贺氏菌增菌肉增菌液的广口瓶中。放于36℃培养6～8h,培养时间视细菌生长情况而定，当培养液出现轻微混浊时即应中止培养。
取增菌液1环，划线接种于HE琼脂平板或SS琼脂平板1个；另取1环划线接种于麦康凯琼脂平板或EMB琼脂平板各1个，放于36℃培养18～24h。
接种三糖铁琼脂和葡萄糖半固体培养基从HE或SS、麦康凯或EMB琼脂平板、挑取平板上的可疑菌落，接种三糖铁琼脂和葡萄糖半固体各1管。一般应多挑几个菌落，以防遗漏。经36℃培养18～24h，分别观察结果。
凡是三糖铁琼脂中斜面产碱、底层产酸（发酵葡萄糖，不发酵乳糖，蔗糖）、不产气（福氏志贺氏菌6型可产生少量气体）、不产硫化氢、半固体管中无动力的菌株，挑取其中已培养的营养琼脂斜面上生长的菌苔，进行进一步的生化试验和生化分型实验。
7.1.2.5金黄色葡萄球菌检验
吸取25mL葡萄酒至盛有225mL7.5%氯化钠肉汤或10%氯化钠胰酪胨大豆肉汤的无菌锥形瓶中，振荡混匀，做成l：l0的稀释液。
吸取5mL1：10的检样稀释液，接种于50mL已灭菌的7.5%Nacl肉汤培养基内，37℃培养24h。同时以5mL生理盐水接种于50mL已灭菌的7.5%Nacl肉汤培养基内做对照。此外，从金黄色葡萄球菌斜面试管种上接种一环于50mL已灭菌的7.5%Nacl肉汤培养基内做平板分离培养的对照。
平板分离培养：从呈均匀浑浊生长的增菌培养液中取一环，划线接种于B－P平板,37℃培养24－48h，观察菌落形态。
镜检与革兰氏染色试验：从B-P平板上挑取金黄色葡萄球菌的典型菌落进行镜检和革兰氏染色。如发现葡萄球菌,再做血浆凝固酶试验。
根据B－P平板培养和镜检及革兰氏染色，报告有无金黄色葡萄球菌存在。
7.2葡萄酒感官、质量和安全指标评价
（理化和卫生指标的评价需要完善）
7.2.1葡萄酒食味感官评价
感官分析系指评价员通过用口、眼、鼻等感觉器官检查产品的感官特性，即对葡萄酒、果酒产品的色泽、香气、滋味及典型性等感官特性进行检查与分析评定
打分法：分值范围1~10，取整数（很喜欢9~10，喜欢6~8，一般3~5，不喜欢1~2），见表4。分别发放给50名品评员进行打分，经过统计后以分值最高的样品品质越好。
具体操作方法参考下表：
外观：在适宜光线下（非直射阳光）下，以手持杯底或用手握住玻璃杯柱，举杯齐眉，用眼观察杯中酒的色泽、透明度与澄清程度，有无沉淀及悬浮物；起泡和加气泡。要观察起泡情况，做好详细记录。
香气：先在静止状态下多次用鼻嗅香，然后将酒杯捧握手掌之中，使酒微微加温，并摇动酒杯，使杯中酒样分布于杯壁上。慢慢地将酒杯置于鼻孔下方，嗅闻其挥发香气，分辨果香、酒香或有否其他异香，写出评语。
滋味：喝入少量样品于口中，尽量均匀分布于味觉区，仔细品尝，有了明确印象后咽下，再体味口感后味，记录口感特征。
表 4 葡萄酒品质感官检验量化打分表
检验项目打分标准内涵诠释 1号
样
2号
样
3号
样
4号
样
5号
样
色泽颜色越清亮越好枚红色有光泽、无明显悬浮物（五年以上有）
滋味对其滋味喜好程度打分入口后感觉爽口，酸甜味协调、口感柔和、酒体丰满
香气气味越清香，本底分值越
高
有和谐的果香和酒
香，甚至是陈酿香
澄清度透光度光泽度越好分越
高
五年以下：澄亮透
明、有光泽、无明显
悬浮物
五年以上：有明显的
沉淀物（单宁和色
素）
起泡程度微细的气泡持续性好观
感好分数越高
倒入杯中，应该有微
细的串珠状气泡升
起，并有一定的持续
性
典型性个人喜好具有葡萄酒酒应有的特征和风格
7.2.2葡萄酒理化指标评价
项目指标要求（按Q/CJY
00085-2011）
1号
样
2号
样
3号
样
4号
样
5号
样
酒精度（20℃），%vol ≥7.0
滴定酸（以柠檬酸计），g/L 1.0～2.0 挥发酸（以乙酸计），g/L ≤ 1.0
总糖（以葡萄糖计），g/L 半甜型12.1～50.0
甜型≥50.1
干浸出物，g/L ≥17
游离二氧化硫，mg/L ≤50
总二氧化硫，mg/L ≤250
铁（以Fe），mg/L ≤8.0
铅（以pb计)，mg/L ≤0.2
铜（以Cu计），mg/ ≤ 1.0
二氧化碳,（20℃）/MPa mg/L 高起泡葡萄酒0.20～1.36 低起泡葡萄酒 1.20～1.40
山梨酸或山梨酸钠（以山梨酸计）/（mg/L）
≤
200 苯甲酸，（mg/L）≤50
7.2.3葡萄酒卫生指标评价
8实验中可能存在的问题及注意事项
8.1为了控制污染，需做空白对照，在取样进行检验的同时，于工作台上打开一块琼脂平板，其暴露的时间，应与该检样从制备、稀释到加入平皿时所暴露的最长的时间相当，然后与加有检样的平皿一并置于温箱内培养，以了解检样在检验操作过程中有无受到来自空气的污染。
8.2当检样的菌落数为1～100时,按实有数报告;大于100时,只记录左面头两位数字(用两位有效数字作报告,可避免产生虚假的精确概念),左面第三位数字则用四舍五入法计算,从第二位数字之后都记为0,为了缩短数字后面的0数,也可用10的指数来表示，红葡萄酒检样以毫升(mL)为单位报告,表面涂擦则以平方厘米(cm2)报告。
8.3大肠菌群检测时，乳糖发酵实验系样品发酵，不是纯菌的发酵实验，所以初发酵阳性并不代表大肠菌群阳性，因此，必须做进一步证实实验。
8.4志贺氏菌在常温存活期很短，因此，当红葡萄酒取样后，应尽快进行检验，如果在24h 内检验，葡萄酒可保存在冰箱内。
9几种简单实用的红葡萄酒鉴别方法 9.1食用碱鉴别假红酒：
实验方法：准备三杯红酒，依次是真红酒、半勾兑半真酒的红酒、勾兑酒。再准备三杯碱水，用少量食用碱加白水即可。将纸巾卷成三卷，依次分别先蘸相应的红酒和碱水，观察颜色变化。也可以将三种酒依次倒入不同的碱水中，观察颜色变化。 9.2开水鉴别假红酒
实验方法:先取少量红酒即可，然后倒入杯中，再倒入大概相同量的开水，观察颜色变化，真红酒会变成墨绿色，假的红酒只是颜色变浅---浅红色，而掺有一部分真红酒的杯子中液体颜色则介于两者之间，颜色深浅程度与含有的真的红酒的混合比例有关。
参考文献
[1] GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法
[2]蔺红苹,邱翠婵，刘嘉玲自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测湛江师范学院学报 2010 年6 月第31 卷第3 期
[3]宋润刚，路文鹏，沈育杰 山葡萄新品种“左优红”果实色素及干红酒理化指标检测分析中外葡萄与葡萄酒2005,6:7～8 [4]赵建萍，张军翔，刘谱不同发酵温度和浸渍时间对红葡萄酒理化指标的影响 中外葡萄与葡萄酒 2006,6:13～14
[5]王志东，张军翔，王琨，李梅. 不同酵母及果胶酶对红葡萄酒综合理化指标的影响 中
项目
指标要求（（按Q/CJY 00085-2011）） 1号样
2号
样 3号样 4号样 5号样 菌落总数cfu/mL ≤ 50 大肠菌群 ≤ 3 致病菌
沙门氏菌 不得检出 志贺氏菌 不得检出 金黄色葡萄球菌
不得检出
外葡萄与葡萄酒2007, 2 [6] 孙建平, 潘秋红, 于庆泉, 段长青.葡萄酒酉石稳定评判指标及其影响因素初探中外丽萄与蔺萄酒 2008 1:7-10
[7] 陆其科. 高纯度酒精蒸馏[M] . 北京:中国轻工业出版社,19921
[8] 周薇,羊语梅,张军岷. 品红—亚硫酸比色法测定酒中甲醇的方法改进[J] . 中国卫生检验杂志,2004 (5) :6471
[9] 田强. 酒类产品质量检验[M] . 北京:中国计量出版社,20061
[10] 周建新. 食品中菌落总数和大肠菌群检验的质量控制[J] . 粮食与食品工业, 2007 (3) :42 - 451
[11] 李华,王华,袁春龙,等. 葡萄酒化学[M] 北京:科学出版社,20051
[12]刘达雄. 海珠区出售葡萄酒中甲醇的含量调查分析 [J]中国科技信息,2005(12) :93 - 941
[13] 黄亚东杨梅酒中甲醇形成及其毒性分析[J].酿酒科技,1999(2):60-611
[14]马丽辉,陈卫民啤酒中大肠菌群检测法的探讨
[J] 酿酒科技,2004 (4) :89 – 901
[15]彭德华.影响葡萄酒质量的主要因素分析[J]中外葡萄与葡萄酒，2004，5：40-44
[16]李艳，崔彦志，随子华葡萄酒过程中聚合单宁的变化，酿酒科技，2009年03期
[17]GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法。
[18]蔺红苹，邱翠婵，刘嘉玲，自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测湛江师范学院学报2010年6月第31卷第3期
[19]宋润刚，路文鹏，沈育杰.山葡萄新品种“左优红”果实色素及干红酒理化指标的监测分析中外葡萄与葡萄酒2005,6:7--8
[20]赵建萍，张军翔，刘谱。不同发酵温度和浸渍时间对红葡萄酒理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒2006,6:13--14
[21]王志东，张军翔，王琨，李梅。不同酵母及果胶酶对红葡萄酒综合理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒2007,2
[22]孙建平，潘秋红，于庆泉，段长青。葡萄酒石稳定评判指标及其影响因素初探中外葡萄与葡萄酒2008,1:7-10
[23]路其科。高纯度酒精蒸馏[M].北京中国轻工业出版社，1992,1
[24]周薇，羊语梅，张军岷.品红-亚硫酸比色法测定酒中甲醇的方法改进[J].中国卫生检验杂质，2004（5）：6471
[25]李华，玉华，袁春龙等.葡萄酒化学[M].北京：科学出版社，20051
[26]黄亚东。杨梅酒中甲醇形成及其毒性分析[J].酿酒科技，1999（2）：60-611
[27]李艳，崔彦志，隋子华葡萄酒酿制过程中聚合单宁的变化，酿酒科技，2009年03期
[28] Zaman M, Cameron KC, Di HJ,In ubus hi K. Changes in Mineral N,micro bial biomass and enzyme activitiesindifferentsoildepthsafterapplicationsof
dairy shed effluent and chemical fertilizer [J]. Nutrient Cycling in
Agroeco systems, 2002 (63):275-290
[29] H. Y. Chu, Y. Hosen, K. Yagi, K. Oka da, O. Ito. Soil microbial biomass and activities in a Japanese An dis ol as affected by controlled release and Application depth of urea[J]. Biology and Fertility of Soils(2005) 42: 89-96Biology and Fertility of Soils,2005,42 (2):89-96
葡萄酒行业市场分析报 告 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】
中国葡萄酒行业市场分析报告 一、关于中国葡萄酒生产、葡萄酒生产企业概况以及葡萄酒进出口、进口葡萄酒价格 （1）中国年酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量 1. 在中国，葡萄酒还不是主流的饮用酒水。在大多数消费者的日常生活中，白酒和啤酒消费还占有很大的比重，具体数据见下表： 1988-1997年中国酒水产量比较对照表单位：万吨 年度酒水总产量白酒啤酒黄酒葡萄酒果酒酒精 1988 1989
1990 1385 1991 136 1992 1993 1994 2233 1995 1996 1997 2. 酿酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量见下表： 年度葡萄种植面积（万亩）葡萄产量（万吨）葡萄酒产量（万吨） 1990 1991
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 250 225 1999 / /
2000 / / 30 2010 / / 80（预计） 注：1公顷=15亩 3. 中国的酿酒葡萄大致分布在以下九个产区：东北产区、渤海湾产区、沙城产区、清徐产区、银川产区、吐鲁番盆地、黄河故道产区、云南高原产区和武威产区。其中年产葡萄酒超过1万吨的6各省市分别为：山东、河北、天津、北京、安徽和河南，这6各省市的葡萄酒产量能够占到中国葡萄酒总产量的80%。 2001年中国葡萄酒行业主要经济指标完成情况 省份产量（万吨）销售收入（亿元）利税总额（亿元） 山东 河北 天津
要回答这个问题是很复杂的，一般要长篇大论一番才可能说清楚。简单点说是没有正规的分级制度。但有质量保证体系。 讨论稿中等级制的标准大致参照法国的分级标准（AOC、VDP、VDT），即特优级、优质级、佐餐级三大等级。通过酿酒葡萄品种、酿酒葡萄产量、葡萄含糖量、葡萄酒陈酿期、理化指标、感官鉴定6项指标，对葡萄酒质量进行综合评价并分级。 近年来，我国葡萄酒业有了长足的进步，葡萄酒的产量在2008年已达到69.83万千升，工业总产值达191.68亿元。葡萄酒产品的种类日益丰富，产品质量也有了很大的提升。在东部地区和中西部的大中型城市，饮用葡萄酒已经成为一种时尚。葡萄酒等级制 对于葡萄酒产品的质量管理，许多从事葡萄栽培和葡萄酿酒工作的专家学者，都提出要求制定《中国葡萄酒质量等级管理办法》，推行产品分级管理制。 中国葡萄酒质量等级制度多年前就已经提上日程。1999年，郭其昌和郭松泉在中国酿酒工业协会主办的北戴河年会上提出了要建立中国的葡萄酒质量等级制度，并草拟了《中国葡萄酒质量分级管理（讨论稿）》。 其后，在2000年的烟台年会、2001年的合肥年会以及2004年的蓬莱年会，中国酿酒工业协会前后三次组织了会议对该《草案》进行讨论修改。 此讨论稿包括以往讨论过的质量分级内容、分级认定原则、认定顺序、监督管理等。 讨论稿中等级制的标准大致参照法国的分级标准（AOC、VDP、VDT），即特优级、优质级、佐餐级三大等级。通过酿酒葡萄品种、酿酒葡萄产量、葡萄含糖量、葡萄酒陈酿期、理化指标、感官鉴定6项指标，对葡萄酒质量进行综合评价并分级。 2005年，时任中国酿酒工业协会葡萄酒分会主任的高美书表示，在中国酿酒工业协会2004年8月的蓬莱会议上，已经完成了《葡萄酒等级制》的最后修订。并于当年10月，将《葡萄酒等级制》（送审稿）上报国家质检总局。
质量评价指标体系 华北水利水电大学图书馆查新质量评价指标体系 一、查新质量评价指标 《科技查新规范》对查新工作质量提出了明确的要求。查新工作质量可以通过以下“查新质量评价指标体系”进行评价。该指标体系是根据查新程序和工作内容而建立的，对查新人员自我评价查新质量和主管部门监督检查有一定的指导和参考作用。评价指标见下图： 查新质量评价指标体系图 从查新质量评价指标体系可以看出查新质量主要表现在文献检索质量和查新报告质量两方面。 二、文献检索质量
文献检索质量是整个查新质量的基础，检索质量的好坏直接影响到查新报告结论的准确性，即直接影响到查新报告的质量。检索质量可以从检索的全面性和准确性两个方面进行评价。 (一）检索全面性 “查全”与“查准”是用于判定情报检索系统检索性能的两个标准。查新检索是对项目内容新颖性的检索，具有较高的查全要求，需要相当数量的文献，在查全的基础上追求查准率。检索的全面性主要受查新点分析、检索标识、检索范围、检索年限、检索途径、检索策略、检索结果的检验与调整等因素的影响。 1．查新点分析 查新点分析是指查新人员在对查新项目内容全面了解的基础上，根据查新委托人对查新项目的科学技术要点等新颖性的查询要求和管理部门的查新规定，将需要查新的内容（一般为多主题）用一条条查新要点（单主题）清楚地表示出来，即分解开来，以便于找准查新点，选择相关文献，并进行比较，最终得出针对性强的公正、客观结论。该指标反映了查新人员对查新项目的实质内容的掌握程度，是检索的前提，是对比分析与论述的依据，是查新质量一个较为重要的影响因素。要求全面准确地理解查新内容，找准查新点。 2．检索标识 如果说“查新点分析”是概念分析整理的过程，那么检索标识的确定便是概念的转换。检索标识是指通过对查新项目的主题分析将自然语言转换成规范化语言，即确定检索入口的问题，包括分类号标
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A （隐去论文作者相关信息） 日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
葡萄酒质量的评价 摘要 葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。 首先，采用双因子可重复方差分析方法，对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验，利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果，结合01 -数据分析，发现对于红葡酒有70.3%的评价结果存在显著性差异，对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显著性差异。通过比较可知，两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显著性差异，而对于白葡萄酒的评分，评价差异性较为不明显。为了评价两组结果的可信度，借助Alpha模型用克伦巴赫α系数衡量，并结合F检验，得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高，而对白葡萄酒的品尝评分，第二组评酒员的评价结果可信度更高。综合来看，主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。 结合已分析出的两组品酒师可靠性结果，对葡萄酒的理化指标进行加权平均，最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标（一级指标）共同构成一个数据矩阵，采用聚类分析法，利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类，根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A（优质）、B（良好）、C（中等）、D（差）四个等级，客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。 为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系，采用相关分析法，能有效地反映出两者间的联系，取与葡萄各成分相关性显著的葡萄酒理化指标，与葡萄成分做多元线性回归得出葡萄酒理化指标与酿酒葡萄的拟合方程，从而反映酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。 由于已经通过回归分析建立了酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的关系，因此从酿酒葡萄成分对葡萄酒的理化指标的影响，再研究出葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系，便可作为一个桥梁，反映出葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量的作用。研究葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系，需要运用变量间的相关性及Pearson系数法分析葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量评价指标的相关性，通过比较选出与葡萄酒评价的一级指标相关性程度大的葡萄酒成分，进行回归分析法，建立酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的拟合方程，结合各个质量一级指标的权重，从而完成了从葡萄酒成分对葡萄酒质量的客观评价。综合计算结果，与酿酒葡萄分级的结果吻合，所以分析结果较客观。
葡萄酒行业市场分析报告（2004年7月） 目录：１、行业整体运行情况 ２、葡萄酒行业产品分析 ３、葡萄酒行业品牌分析 ４、葡萄酒行业新品分析 ５、葡萄酒行业促销分析 ６、葡萄酒行业热点分析 ７、葡萄酒区域市场分析 ８、葡萄酒市场下月预测 一、行业整体运行概述 7月葡萄酒市场和火爆的饮料和乳品市场相比略显沉默。但在这个承上启下的时间，任何一个葡萄酒企业都没有放松。关税下调后，洋葡萄酒来势汹汹，放下尊贵的身段和国产葡萄酒争夺中低档市场。而国产品牌则在中低档市场苦苦支撑的同时，将重点放在了高档产品的开发上。传播葡萄酒消费理念成为企业的共同选择，他们知道，只有市场培育起来了，才有行业的发展。虽然本月新品很少，但有着向保健方向发展的趋势。本月价格变动不大，主要是因为此时企业多处在休整期，维持现有的市场占有率是绝大部分企业的选择。下月开始，葡萄酒进入销售预热期，市场可能有较大变化。 二、葡萄酒行业产品分析 1、价格行情分析 糖酒快讯市场分析中心对广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等10个城市的10个葡萄酒品牌进行了调查，调查的10个
城市中，有60%的城市的葡萄酒价格有波动，它们分别是：北京（5个）、广州（3个）、长沙（2个）、南京（2个）、沈阳（2个）、济南（1个）；40%的城市的葡萄酒价格没有波动，它们是成都、郑州、武汉和上海。调查数据显示：7月葡萄酒价格在华中地区总体波动不大，在华北和华东地区波动相对较强烈。 以下是具体调查情况的图表分析： 注： ①商品采样原则，根据品牌在不同销售点出现的重复次数取样，重复次数多的采为样本 ②样本价格确定原则，不同零售点零售价格的加权平均数 ③表中“/”处表明在该地区未将该品牌作为取样样本 ④抽样城市：广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等十个城市
题目葡萄酒的评价 摘要 近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。随着经济的高速发展，葡萄酒作为一种跨国际的交流饮品越来越受欢迎，大量的古籍表明，中国是世界葡萄的起源中心，所以也很有可能是葡萄酒的起源国家。早在我国文化巨著诗经中，就有元代的酒，比起前代来要丰富得多。红葡萄酒十分常见，而对应的白葡萄酒，能使人精神焕发，心身舒泰，当然还能解渴，使人陶然而醉。白葡萄酒往往比红葡萄酒更具异香之质，而酿造能让它的芳香更上层楼。白葡萄酒往往不像红葡萄酒那样贮藏愈久愈好，而能发展其复合性，在瓶中渐渐演化、增加风味的白葡萄酒就更少了。 本文对影响葡萄酒品酒员对葡萄酒质量评价的因素进行分析，建立数学模型。问题一根据层次分析法对品酒员自己的嗅觉、味觉以及品酒场所和心情因素分析影响葡萄酒品酒员品酒好坏的因素并对这些因素进行排序。通过建立层次分析，然后构造判断矩阵同时赋值的方法，用matlab求出该矩阵最大特征值及此特征值对应的特征向量对u进行归一化处理，得出权重系数向量，对权重系数向量进行一致性检验。 问题二要求研究两组品酒员的评价结果有无显著性差异，这便可通过葡萄酒品尝评分表中第一组和二组白葡萄酒和红葡萄酒进行分析比较，每组都十人，从酒的外观分析(澄清度、色调)，香气分析（纯正度、浓度、质量），口感分析（纯正度、浓度、持久性、质量），最后得出酒样的整体评价，由于数据量大，涉及因素多，我们无法甄别，本文用spass软件进行分析，求出每位评酒员对每种葡萄酒样品的各项指标的均值，通过对各项指标的离散系数进行分析。通过一致性检验的方法得出两组具有显著性差异，得出结论第一组更可信。 关键词层次分析法一致性检验matlab s p a s s
(精编)葡萄酒质量的评 价
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A （隐去论文作者相关信息） 日期：2012 年9 月10 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评
阅 人 ,,,,,,,,,, 评 分 ,,,,,,,,,, 备 注 ,,,,,,,,,, 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
葡萄酒质量的评价 摘要 葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。 首先，采用双因子可重复方差分析方法，对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验，利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果，结合数据分析，发现对于红葡酒有的评价结果存在显著性差异，对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显著性差异。通过比较可知，两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显著性差异，而对于白葡萄酒的评分，评价差异性较为不明显。为了评价两组结果的可信度，借助Alpha模型用克伦巴赫系数衡量，并结合检验，得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高，而对白葡萄酒的品尝评分，第二组评酒员的评价结果可信度更高。综合来看，主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。 结合已分析出的两组品酒师可靠性结果，对葡萄酒的理化指标进行加权平均，最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标（一级指标）共同构成一个数据矩阵，采用聚类分析法，利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类，根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A（优质）、B（良好）、C（中等）、D（差）四个等级，客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。 为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系，采用相关分析法，能有效地反映
葡萄酒评价指标 区分好坏葡萄酒没有具体的绝对的量化标准，目前权威的葡萄酒评分系统主要是美国著名的葡萄酒评论家罗伯特·帕克，帕克推崇的是葡萄酒100分制评分体系；以及大家俗称的3W1D也是世界葡萄酒评分系统中的权威。 帕克的100分制给葡萄酒的打分范围是50-100，基于以下四个因素：外观，香气，风味，总体质量或潜力。帕克将葡萄酒分成四个档次(从50-100分)，具体的打分体系如下： 96-100 Extraordinary 经典：顶级葡萄酒。 90-95 Outstanding 优秀：具有高级品味特征和口感的葡萄酒。 80-89 Above average 优良：口感纯正、制作优良的葡萄酒。 70-79 Average 一般：略有瑕疵，但口感无尚大碍的葡萄酒。 60-69 Below average 低于一般：不值得推荐 50-59 Unacceptable 次品 一般帕克的评分系统会给每一款酒一个基础的分数（50分）。在50分的基础上，按酒的质量特点加分。 酒的颜色和外观值5分，好的葡萄酒的外观应该澄亮透明（深颜色的酒可以不透明），有光泽，其颜色与酒的名称相符，色泽自然、悦目。 然后，酒香值15分，取决于香气的浓度、复杂度和纯粹感，香气应该是葡萄的果香（比如赤霞珠的黑醋栗香气、黑比诺的樱桃香气、霞多丽的热带水果香气）、发酵的酒香、陈酿的醇香（橡木桶陈酿及瓶内陈酿组成的香气，主要包括花香、果香、辛香料香、动物香、矿物香、动物香、焙烤香等香气类型），这些香气应该平衡、协调、融为一体，香气幽雅，令人愉快； 酒的口感和后味值20分，好的葡萄酒其口感应该是舒畅愉悦的，各种香味应细腻、柔和，酒体丰满完整，有层次感和结构感，果味、单宁、酒精、酸度、甘油、糖分均衡，余味绵长；最后，酒的总体质量水平或者演化进步的潜力，也就是说陈化的潜力，值10分。 3W指WA、WS、WE WA是《葡萄酒倡导家》杂志Wine Advocate journal 即罗伯特·帕克的评分 WS是《葡萄酒观察家》Wine Spectator magazine杂志，该杂志同样为美国最具影响力的杂志之一，同样倡导百分制，基本思路与帕克类似，但《葡萄酒观察家》拥有众多的优秀评酒师，通过蒙瓶试酒，多方面综合结果，所以评分相对较中立。 分数解释 96-100 经典的，绝佳的
关于中国进口红酒的 市场调查分析报告 一、调查背景 随着国外葡萄酒市场的持续低迷，中国市场已成 为世界各葡萄酒产国的避风港。作为当前葡萄酒消费 量增长最强劲的中国，市场现状与未来趋势到底如何? 伴随着国外市场的低迷而中国却在加入WTO之后，随着葡萄酒进口关税税率从 65%一路降至 14%(瓶 装)和 20%(散装 ) ，进口葡萄酒在中国的机会开始大 幅显现。越来越多的国外葡萄酒如潮水般涌入国内市 场，进口量持续高速增长。数千个品牌，几十个品种，以及新旧世界葡萄酒的不同分级方法让消费者眼花缭 乱。各国外葡萄酒企业及其中国的合作伙伴们均使出 浑身解数，力图在中国这个当前全球最大的新兴葡萄 酒市场上尽可能多的分得一杯羹，把握住这个难得的 机遇。 二、市场分析 1、红酒市场目前的容量分析 (1)、目前消费在认知度分析 A、中国葡萄酒文化相对世界相比很薄弱，属于有历史
无文化的情况。中国的葡萄酒文化营销处于初级阶段，既学习和接受欧美的葡萄酒文化。大部分消费者通过影视剧，广告片和网络了解红酒认识红酒。但深层次 的红酒文化教育仍然十分缺乏。导致大多数消费者仍 处于“乱喝” B、“没有文化，葡萄酒就是昂贵的饮料”。 (2)、与世界消费认知的差距 A、我国目前的葡萄酒产业仍处在培育期。目前人均消费 0.61 升，城镇人均消费葡萄酒 1.1 升。与世界人均 6升多的消费量差距很大。从国内饮料酒的消费结构看，葡萄酒也仅占酒类年消费总量的 1.6%。 B、在饮用上，中国人完全省略了观、晃、闻、品的步 骤，一口一杯还觉着不过瘾 C、我国葡萄酒的消费水平低原因有两个方面：一是引 入时间短，二是居民收入低 (2)、进口红酒的市场成熟度与容量分析 A、从 04 年至 09 年的 6 年中，瓶装进口葡萄酒总量连 续多年保持了高速增长态势。据海关最新统计数据显示，2009 年全国瓶装酒进口葡萄酒总量达到了创纪录 的84360 吨，比 2008 年的 55500 吨新增 28860 吨，增长比率为 52%，比 2007 年的 48815 吨增长 72.8%，比2004 年的 7080 吨增长了 10 倍多。2009 年葡萄酒进口
葡萄酒质量的综合评价分析模型 专家点评： 本文问题一方法合理，结论正确。问题二对葡萄理化指标进行聚类，然后根据葡萄酒质量进行分级，思路简明正确。问题三进行多元线性回归，尚可，但如果能进行相关性分析会更好。问题四用逐步回归的方法，适当，加入芳香类物质，使结论更加合理。如果问题二和问题三也能将附件三考虑入内会使结论更加有力。 【摘要】 近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。本文主要研究了葡萄酒的品质与葡萄酒自身以及酿酒葡萄的理化指标的关系，给出了基于葡萄酒自身的理化指标以及酿酒葡萄的理化指标与芳香物质的定量综合评价模型。 首先基于两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数数据，采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型，得到了两组评酒员的评分存在显著差异的结论，并通过对两组数据进行方差分析，以判别结果具有的稳定性作为标准，得到第二组比较可靠。 接下来我们结合酿酒葡萄的理化指标和可信组评酒员的打分所刻画的葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级，用聚类分析的方法将红，白葡萄酒和酿酒葡萄各分成了5类，然后对分好的葡萄类所酿造的葡萄酒进行统计，得到各类葡萄所对应的级别。 更进一步，我们分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系，运用主成分分析的方法，从酿酒葡萄的30个指标中提取出了12个主要成分，进而通过逐步回归的方法建立起酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标联系的模型。 最后我们将提取葡萄及葡萄酒的理化指标与芳香物质中的主成分，利用逐步回归的方法考察理化指标与芳香物质对葡萄酒质量的影响程度，通过对芳香物质对葡萄酒质量影响比重得到芳香物质对葡萄酒的质量有30%以上的影响比重（白葡萄的芳香物质对白葡萄酒的质量影响相对更大），故而不能完全用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。 关键词：假设检验聚类分析主成分分析逐步回归
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：长江师范学院 参赛队员(打印并签名) ：1. 李蓉 2. 马艳 3. 周成楷 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：廖江东 日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进
葡萄酒质量的评价模型 摘要 本文围绕葡萄酒的质量评价问题进行讨论，主要应用数据的统计原理以及数据的处理方法对酿酒葡萄的分级、葡萄酒和葡萄的理化指标的联系、以及葡萄酒质量评价问题建立了模型，并对模型做了较详细的模型检验，客观地实现了问题的解决。 问题（1），是一个数据统计问题，首先对红、白葡萄酒每类酒的样本数据建立了两独立样本的T检验模型，通过对比T统计量t值与T分布表给出的相伴概率值之间的大小，得出两组数据样本具有显著性差异。对于两数据样本的可信度问题，本文巧妙通过对每类的两个数据样本的均值方差的图像分析和对客观的评价准则考虑，得出结果：第二组评酒员给出的分数更具有可信性。 问题（2），属于多方案排序问题，首先利用问题（1）中的结果得到两组样品的有效性较高的评分数据样本，并借以建立了排序模型。同时本文还应用逼近理想解排序法（TOPSIS法），得出了两类葡萄酒质量的排序，然后通过权重法筛选出氨基酸、糖、蛋白质作为核心理化指标。最后基于“层次分析法”评价模型建立分级评价模型，通过权重算法得到以核心量化指标的贴近度作为分级的标准，确定出了对酿酒葡萄的四个等级：（见表4-15、4-16）。 问题(3)，对附件2中一级指标下的多重数据进行求平均值处理获得该级指标的最优值，建立了多元线性回归模型，首先对酿酒红、白葡萄的30种一级指标进行筛选，筛选出众多核心理化指标的最优值,并采用“逐步回归”的方法，针对多重数据下的多种指标进行分别拟合，从中抽出拟合最好的一组数据和结果进行图像分析，得出整体的酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标成正相关的关系。 问题（4），本文基于问题（1）、问题(2)和问题（3）的研究结果，首先针对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量影响问题，建立了多元回归分析模型，并运用逐步回归方法对这里的最优值进行有效而合理的筛选，之后将筛选得到的多个理化指标给与拟合，并对其进行图像分析，得出筛选出来的5个一级指标就可以反映出整体的关系，最后应用这个结果论证出：用葡萄和葡萄酒的理化指标来判断葡萄酒的质量是不全面的。 关键词：葡萄酒的评价 T检验层次分析法多元线性回归分析逐步回归法
葡萄酒评分详解 什么是葡萄酒评分？关于葡萄酒评分网不多，乐美尚品特撰写此篇文章，供大家分享。 有些人热衷于葡萄酒投资，所以进行葡萄酒评分： 因为新酒刚上市时的价格比完全熟化低很多，作投资为日后饮用。 完全是为了投资，现在买进葡萄酒是为了以后在卖出赚取利润。正国外拥有私人酒窖的人居多。以上两种因素都会影响葡萄酒的投资。全世界对于产量有限的优质葡萄酒的需求，在过去20年间有了巨大的增长。投资葡萄酒的收益可以并且经常超过美国道琼斯和英国金融时报100指数，葡萄酒的回报巨大但又不像股市那样波动剧烈。 给葡萄酒评分对于葡萄酒市场的影响很大。葡萄酒的分数让葡萄酒的知识不多的潜在投资者进入葡萄酒市场，同时也增强了购买者的决策信心。 学习相关葡萄酒评分系统，对葡萄酒鉴别有益无害。谁来为葡萄酒评分?知名的葡萄酒作家和葡萄酒专家为葡萄酒打分。最开始为葡萄酒打分的是美国著名的葡萄酒评论家罗伯特·帕克。帕克推崇的是葡萄酒100分制评分体系。 帕克的100分制给葡萄酒的打分范围是50-100，基于以下四个因素：外观，香气，风味，总体质量或潜力。每瓶葡萄酒最低都能得到50分。 5 points Colour and appearance颜色和外观 15 points Aroma and bouquet香气 20 points Flavour and finish风味和回味 10 points Overall quality level orpotential总体品质或潜力 美国的葡萄酒商展示葡萄酒时会配上带有帕克评分的卡片，从这点可以看出他对葡萄酒消费者、收藏者和投资者的影响程度。当然，他意识到评分系统的局限性，因此坚持认为品尝纪录和评分一起才能对葡萄酒有更精淮的评价。帕克说：“品尝葡萄酒最重要的是自己的味蕾，没有什么比自己品尝更好的培训。”帕克将葡萄酒分成四个档次(从50-100分)，具体的打分体系如下： 分数解释 96-100 Extraordinary极佳 90-95 Outstanding优秀 80-89 Above average优良 70-79 Average一般 60-69 Below average低于一般 50-59 Unacceptable次品 帕克对葡萄酒的影响是不容忽视的，如果帕克给出超过90的分数，那么葡萄酒的价格会急剧上涨。毫不夸张的讲，很多波尔多酒商在帕没有打分之前不知道怎么给自己经销的酒定价。 此外，还有《葡萄酒观察家》杂志的评分体系(100分制)。《葡萄酒观察家》杂志一直是100分制葡萄酒评分标准的提倡者。该杂志是这样解释它的评分体系的：“葡萄酒通常是盲品，酒瓶被包起来并编号，品尝人员只知道葡萄酒的大致风格和年份。价格对评分不产生影响” 分数解释 90-95 优秀的，有个性，有风格 80-89 品质优，有特点
中国葡萄酒行业市场分析报告 一、关于中国葡萄酒生产、葡萄酒生产企业概况以及葡萄酒进出口、进口葡萄酒价格 （1）中国年酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量 1. 在中国，葡萄酒还不是主流的饮用酒水。在大多数消费者的日常生活中，白酒和啤酒消费还占有很大的比重，具体数据见下表： 1988-1997年中国酒水产量比较对照表单位：万吨 年度酒水总产量白酒啤酒黄酒葡萄酒果酒酒精 1988 1357.29 468.54 662.77 85.9 30.85 109.23 108.78 1989 1284.63 448.31 643.41 83.66 27.18 82.07 107.79 1990 1385 513.91 692.23 75.5 25.4 78.2 129.3 1991 1538.92 524.48 838.37 80.64 24.10 71.24 136 1992 1752.71 547.43 1020.66 93.26 24.60 66.66 145.03 1993 1967.43 593.67 1190.08 103.61 23.60 56.45 151.24 1994 2233 651.29 1414.66 104.81 18.00 44.26 170.47 1995 2567.34 798.62 1568.82 134.53 22.90 42.45 227.81 1996 2650.94 801.3 1681.91 119.70 17.00 31.00 200.28 1997 2834.11 781.79 1888.94 121.63 18.55 23.20 213.28 2. 酿酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量见下表： 年度葡萄种植面积（万亩）葡萄产量（万吨）葡萄酒产量（万吨） 1990 183.9 85.9 25.40 1991 170.8 91.6 24.10 1992 208.5 112.5 24.60 1993 212.8 135.5 23.60 1994 223.3 152.2 18.00 1995 228.9 174.2 22.90 1996 230.2 188.3 17.00
质量管理体系的评价 质量管理体系建立并实施后，可能会发现不完善或不适应环境变化的情况。所以需要对它的适宜性、充分性和有效性进行系统的、定期的评价。对质量管理体系的评价包括以下四个方面。 1．质量管理体系过程的评价 由于体系是由许多相互关联和相互作用的过程构成的，所以对各个过程的评价是体系评价的基础。在评价质量管理体系时，应对每一个被评价的过程，提出如下四个基本问题： 1）过程是否已被识别并确定相互关系？ 2）职责是否已被分配？ 3）程序足否得到实施和保持？ 4）在实现所要求的结果方面，过程是否有效？ 前两个问题，一般可以通过文件审核得到答案，而后两个问题则必须通过现场审核和综合评价才能得出结论。对上述四个问题的综合回答可以确定评价的结果。 2．质量管理体系审核 所谓审核就是“为获得审核证据并对其进行客观的评价，以确定满足审核准则的程度所进行的系统的、独立的并形成文件的过程”。 质量管理体系审核时，“审核准则”一般是指质量标准、质量手册、程序以及适用的法规等。体系审核用于确定符合质量管理体系要求的程度。审核的结果可用于评定质量管理体系的有效性和识别改进的机会。体系审核有第一方审核（内审）、第一和第二方审核以及第三方审核三种类别。 3.质量管理体系评审 最高管理者的一项重要任务就是要主持、组织质量管理体系评审，就质量方针和质量目标对质量管理体系的适宜性、充分性、有效性和效率进行定期的（按计划的时间间隔）和系统的评价。这种评审可包括是否需要修改质量方针和质量目标，以响应相关方需求和期望的变化。从这个意义上来说，管理体系评审的依
据是相关方的需求和期望。管理体系评审也是一个有输人和输出的过程。其中，审核报告与其他信息（如顾客需求、产品质量、预防/纠正措施等）可作为输入；而评审结论，即确定需采取的措施则是评审的输出。 质量管理体系评审是一种第一方的自我评价，又称自我评定。组织的自我评定是一种参照质量管理体系或优秀馍式（如评质量奖）对组织的活动和结果所进行的全面和系统的评审。自我评定的结果可分为5个级别：没有正式方法（没有采用系统方法的证据；没有结果；不好的结果或非预期的结果）；反应式方法（基于问题或纠正的系统方法，改进记过的数量很少）；稳定的正式的系统方法（系统基于过程的方法处于系统改进的初期阶段，可获得符合目标的数据或存在改进的趋势）；重视持续改进（采用了改进过程，结果良好且保持改进趋势）；最好的运作级别（最强的综合改进过程，证实了达到了对比水平的最好结果）。与健全的质量体系可获得的重要收益） 自我评定结果可以对组织业绩及体系成熟程度提供一个总的看法，它还有助于识别需改进的领域及需优先开展的活动。
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2015, 4(4), 376-384 Published Online November 2015 in Hans. https://www.doczj.com/doc/b22172832.html,/journal/aam https://www.doczj.com/doc/b22172832.html,/10.12677/aam.2015.44047 The Study on Evaluation System of Wine Based on Data Mining Sizhe Wang1, Zhigang Wang2*, Yong He2 1Automation Professional Class 1301, School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha Hunan 2College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou Hainan Received: Nov. 8th, 2015; accepted: Nov. 23rd, 2015; published: Nov. 30th, 2015 Copyright ? 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.doczj.com/doc/b22172832.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on Question A of Mathematical Contest in Modeling for college students in 2012, the empha-sis in this paper is mainly on the establishment of evaluation system of wine based on data mining technology. The wine quality is determined by the score of the wine tasting. We analyze the credi-bility of the liquor score by one-way ANOVA. We classify the wine grape by extracting common factors of some physical and chemical indicators from the wine grape, and by clustering the factor score and wine score. The stepwise regression model is established through the correlation be-tween the physical and chemical indicators and the physical and chemical indicators of wine grapes. By the regression model between the aroma substances and the score of the wine, the key physical and chemical indicators of wine quality will be found. In the end, some shortcomings of current rating system of wine will be pointed out. Keywords Evaluation System of the Wine, Data Mining Technology, One-Way ANOVA, Cluster Analysis, Regression Analysis 基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究 王思哲1，王志刚2*，何勇2 1中南大学信息科学与工程学院自动化专业1301班，湖南长沙 2海南大学信息科学技术学院，海南海口 *通讯作者。
葡萄酒市场调研报告 一.调研目的： 1、初步了解样本市场主要大型商场和超市甜型葡萄酒的市场现状，分析武汉市场甜型葡萄酒的整体情况。 2、收集样本市场主要大型商场和超市不同品牌葡萄酒的市场分布、销售价格、销售状况以及同一品牌葡萄酒的产品分类、销售价格、销售状况，并进行对比分析。寻找武汉市场最佳突破点。 3、了解样本市场消费者对葡萄酒的需求层次、品牌认知程度。 4、了解样本市场消费者的饮酒（葡萄酒）类型、习惯、场合、男女比例、年龄层次等因素，挖掘潜在市场消费者。 二.调研方法： 1、大型商场超市的走访和调研； 2、与部分商场超市促销员的个别访谈调研； 3、与部分商场超市消费者的个别访谈调研； 4、在互联网上查找资料进行补充。 三．调研概况： 2002年3月24日至2002年3月25日对样本主要大型商场和超市进行了市场走访和调研。此次调研的大型商场和超市包括：中南超市、亚贸超市、中百仓储超市（武昌珞狮路店）、徐东平价超市、麦德龙超市（徐东店）、好又多超市（民意广场）、家乐福超市（武胜路十升店）、武商千禧龙超市、武汉广场、世贸广场、华联超市（汉阳店）等。这些商场超市为武汉市场知名度较高的商场超市，几乎垄断了武汉市场大部分百货零售和批发；另外，它们分布于武昌、汉口、汉阳，由点及面辐射整个武汉三镇因此，上述调研的样本可以比较真实地反映武汉市场葡萄酒销售现状。 本次调研普遍感受到消费者在选择甜型葡萄酒时较为看重产品品牌、葡萄酒的包装、葡萄酒的价位和葡萄酒的容量。以上四点是促成消费者购买某一品牌甜型葡萄酒产品的主要因素。而在选择档次较高的的干红时则更注重品牌，对品牌似乎已经产生一定的忠诚度。像张裕、王朝等强势品牌，无论其甜型葡萄酒还是其干红葡萄酒都在武汉市场取得了不错的销售佳绩。但是如果加上促销手段，那么情况就有一定的变化。例如威龙系列产品，历来是人们公认的低档产品制造商。但是，在武汉一些卖场，他们开展了一些买一送一的促销活动，销售量就立刻超过了几大品牌。 在武汉市场红酒主要品牌排序：张裕、长城、王朝、威龙。张裕大约占30％左右的市份额。丰收一般化。
同问 葡萄酒的质量检测标准、 2010-5-16 08:07 提问者：jave_sting|悬赏分：10 |浏览次数：3034次 有谁知道葡萄酒的质量检测包括哪几方面啊 推荐答案 2010-5-16 10:23 GB/T 15038 葡萄酒、果酒通用分析方法 GB 15037—2006 葡萄酒（可以去百度文库，免费查阅） 6 分析方法 6.1感官要求 按GB/T 15038检验。 6.2理化要求 按GB/T 15038检验。 6.3 苯甲酸、山梨酸 按GB/T 5009.29检验。 6.4 净含量 按JJF 1070检验。 表1 感官要求 项目要求 外观色泽白葡萄酒近似无色、微黄带绿、浅黄、禾杆黄、金黄色 红葡萄酒紫红、深红、宝石红、红微带棕色、棕红色 桃红葡萄酒桃红、淡玫瑰红、浅红色 澄清程度澄清，有光泽，无明显悬浮物（使用软木塞封口的酒允许有少量软木渣，装瓶超过1年的葡萄酒允许有少量沉淀） 起泡程度起泡葡萄酒注入杯中时，应有细微的串珠状气泡升起，并有一定的持续性 香气与滋味香气具有纯正、优雅、怡悦、和谐的果香与酒香，陈酿型的葡萄酒还应具有陈酿香或橡木香
滋味干、半干葡萄酒具有纯正、优雅、爽怡的口味和悦人的果香味，酒体完整 半甜、甜葡萄酒具有甘甜醇厚的口味和陈酿的酒香味，酸甜协调，酒体丰满起泡葡萄酒具有优美醇正、和谐悦人的口味和发酵起泡酒的特有香味，有杀口力 典型性具有标示的葡萄品种及产品类型应有的特征和风格 注：感官评价可参考附录A进行。 1）特种葡萄酒按相应的产品标准执行。 2）特种葡萄酒按相应的产品标准执行。 表2 理化要求 项目要求 酒精度a（20℃）（体积分数）/（％）≥ 7.0 总糖d（以葡萄糖计）/（g/L）平静葡萄酒干葡萄酒b ≤4.0 半干葡萄酒c 4.1～12.0 半甜葡萄酒12.1～45.0 甜葡萄酒≥45.1 高泡葡萄酒天然型高泡葡萄酒≤12.0（允许差为3.0） 绝干型高泡葡萄酒12.1～17.0（允许差为3.0） 干型高泡葡萄酒17.1～32.0（允许差为3.0） 半干型高泡葡萄酒32.1～50.0 甜型高泡葡萄酒≥50.1 干浸出物/（g/L）白葡萄酒≥16.0 桃红葡萄酒≥17.0 红葡萄酒≥18.0 挥发酸（以乙酸计）/（g/L）≤1.2 柠檬酸/（g/L）干、半干、半甜葡萄酒≤1.0 甜葡萄酒≤2.0 二氧化碳（20℃）/MPa 低泡葡萄酒< 250mL/瓶0.05～0.29 ≥250mL/瓶0.05～0.34 高泡葡萄酒< 250mL/瓶≥0.30 ≥250mL/瓶≥0.35 铁/（mg/L）≤8.0 铜/（mg/L）≤1.0 苯甲酸或苯甲酸钠（以苯甲酸计）/（mg/L）≤ 50 山梨酸或山梨酸钾（以山梨酸计）/（mg/L）≤ 200 注：总酸不作要求，以实测值表示（以酒石酸计，g/L） a 酒精度标签标示值与实测值不得超过±1.0％（体积分数）。 b 当总糖与总酸（以酒石酸计）的差值小于或等于2.0 g/L时，含糖最高为 9.0 g/L 。 c 当总糖与总酸（以酒石酸计）的差值小于或等于2.0 g/L时，含糖最高为 18 g/L。 d 低泡葡萄酒总糖的要求同平静葡萄酒。