当前位置:文档之家› 实验1用盲目搜索解决小孩分油问题

实验1用盲目搜索解决小孩分油问题

实验1用盲目搜索解决小孩分油问题
实验1用盲目搜索解决小孩分油问题

实验1用盲目搜索解决小孩分油问题

【实验目的】

1,掌握盲目搜索中深度优先搜索与广度优先搜索算法;

2,掌握对小孩分油问题的建模、编程,解决该问题。

【问题描述】

练习编写一个程序,求解下列小孩分油问题:两个小孩去打油,一人带了一个一斤的空瓶,另一个带了一个七两、一个三两的空瓶。原计划各打一斤油,可是由于所带的钱不够,只好两人合打了一斤油,在回家的路上,两人想平分这一斤油,可是又没有其它工具。试仅用三个瓶子(一斤、七两、三两)精确地分出两个半斤油来。

【算法选择】

通过分析题目并结合深度优先、广度优先和迭代加深搜索的算法的特点以及有缺点,这里选择广度优先算法来求解该分油问题。如果采用深度优先算法搜索,由于其盲目性导致搜索陷入局部陷阱,并不一定能求得解即使得到解也不一定是最优解,因此并不采用此算法。迭代加深搜索则是在固定的深度上进行深度和广度搜索结合的策略来进行搜索,这样避免了单一的深度搜索无法得到解的缺点,但是找到的解并不一定是最优解。广度优先以牺牲空间代价和时间代价来换取保证取得最优解。由于该问题并不复杂,即使使用广度优先算法也不会占有太多的空间和时间,因此为了取得最优解这里选择广度优先算法来求解。

【实验步骤】

1,问题状态表示

用向量(T,S,R)表示状态,其中T表示10两瓶中的油量,S表示7两瓶中的油量,R表示3两瓶中的油量。

问题的起始状态:(10,0,0);

问题的目标状态:(5,X,X),(x,y,z)表示状态空间,x只能属于0至10,y 只能属于0至7,z只能属于0至3。

2,确定智能算子,用以确定智能算子,用以表示变化状态的规则。由于总共油量为10两,而10两的瓶可以装满所有的油,因此可以把10两的瓶当作一个大油桶,这样此题就化为8/6类似的问题了。

规则号规则规则解释

1 (S,R)and S<7->(7,R) 7两瓶不满时装满

2 (S,R)and R<3->(S,3) 3两瓶不满时装满

3 (S,R)and S>0->(0,R) 7两瓶不空时倒空

4 (S,R)and R>0->(S,0) 3两瓶不空时倒空

5 (S,R)and S>0 and S+R≤3 ->(0,S+R) 7两瓶中的油全倒入3两瓶

6 (S,R)and R>0 and S+R≤

7 ->(S+R,0) 3两瓶中的油全导入7两瓶

7 (S,R)and S<7and S+R≥7 ->(7,S+R-7) 用3两瓶中的油装满7两瓶

8 (S,R)and R<3 and S+R≥3->(S+R-3,3) 用7两瓶中的油装满3两瓶

3,程序设计

盲目搜索算法中常用的搜索策略有两种:深度优先搜索(Depth First Search,DFS)和广度优先搜索(Breadth First Search,BFS),这里我的程序以广度优先搜索来实现。

【实验结果】

实验结果如下(实验平台:Microsoft Visual Studio 2012)。

【实验总结】

1,由于是盲目搜索,要检查到每一个状态,因此,实验的时空复杂度比较大,不适合解决大规模问题目;

2,实验没有其它任何信息,因此,必须对实验过程的每一个操作及其规则能详尽列出,这样,才能使程序检查到每一个状态;

3,由于不同问题有不同的操作要求和操作规则,比如,这里的分油问题,如果不是3个瓶或什么的,那么所有的程序就都得重新根据问题来编写,可见,盲目搜索算法通用性不强,但是,作为我们面对一个具体问题时,盲目搜索的思想是首当其冲能够想到的,在无法找到有效方法时,盲目搜索算法是比较实用的。

搜索策略实验报告

学生实验报告 实验课名称:人工智能 实验项目名称:八数码实验 专业名称:计算机科学与技术 班级: 2012240201 学号: 201224020102 学生姓名:张璐 教师姓名:陈亮亮 2014年12 月13 日

实验日期:2014 年12 月9 日实验室名称:明远2202

最后,为提高程序的运行效率,减少程序扩展节点时搜索量,将当前0所处位置(i_0:0在s[3][3]中所处行号,j_0:0在s[3][3]中所处列号)也存储在DATA中。 五.源程序: struct array { int id; int depth; int Wx; //错位个数 int moveNum;//计算移动距离 int a[MAX_X][MAX_Y]; int x; //0的横坐标(在数组里的) int y; //0的纵坐标 }; class EightDigital { public: EightDigital(int a[MAX_X][MAX_Y],int b[MAX_X][MAX_Y]); ~EightDigital(); bool safe(int x,int y); //判断与0相邻的位置能否交换,防止数组越界bool compare(); //判断是否到达目标 void search(int x,int y); //搜索目标 void addOpenTable(int x0,int y0,int x1,int y1);//x0,y0是交换前0的坐标,x1,y1是交换后0的坐标,加入open表 void addCloseTable(); //create close table void deleteOpenTable(); void insertSort(); void exchange(int x0,int y0,int x1,int y1); //交换数组值,移动0 int Wx(); //计算错位个数 void print(); //打印数组 bool haveSolution(); int moveNum();

盲目搜索

盲目搜索 搜索的含义 依问题的实际情况寻找可利用的知识,构造代价较少的推理路径从而解决问题的过程 离散的问题通常没有统一的求解方法 搜索策略的优劣涉及能否找到最好的解、计算时间、存储空间等 搜索分为盲目搜索和启发式搜索 盲目搜索:按预定的策略进行搜索,未用问题相关的或中间信息改进搜索。效率不高,难求解复杂问题,但不失可用性 启发式搜索:搜索中加入问题相关的信息加速问题求解,效率较高,但启发式函数不易构造 盲目搜索也叫无信息搜索,只适合用于求解比较简单的问题。 我们没有指定问题的任何推理信息,例如要搜索这一部分而不是另一部分,就像到目前为止的只要发现一条到目标的路径即可。这种过程被称为是盲目的。 盲目搜索过程只把算子应用到节点,它没有使用问题领域的任何特殊知识(除了关于什么动作是合法的知识外)。最简单的盲目搜索过程就是广度优先搜索。该过程把所有的算子应用到开始节点以产生一个显式的状态空间图,再把所有可能的算子应用到开始节点的所有直接后继,再到后继的后继,等等。搜索过程一律从开始节点向外扩展。由于每一步将所有可能的算子应用到一个节点,因此可把它们组成一个叫后继函数的函数。当把后继函数应用到一个节点时,产生一个节点集,该节点集就是把所有能应用到那个节点的算子应用到该节点而产生的。一个节点的后继函数的每一次应用称为节点的扩展相同代价搜索是广度优先搜索的一种变体,在该方法中,节点从开始节点顺着代价等高点向外扩展,而不是顺着相同深度等高线。如果图中所有弧的代价相同,那么相同代价搜索就和广度优先搜索一致。反过来,相同代价搜索可以看作是下一章要讲的启发式搜索的一个特殊情况。广度优先和相同代价搜索方法的简要描述只给出了它们的主要思想,但是要解决其他复杂的情况则需要技术改进

密立根油滴实验报告

密立根油滴实验——电子电荷的测量 【实验目的】 1. 通过对带电油滴在重力场和静电场中运动的测 量,验证电荷的不连续性,并测定电荷的电荷值e 。 2. 通过实验过程中,对仪器的调整、油滴的选择、 耐心地跟踪和测量以及数据的处理等,培养学生严肃认真和一丝不苟的科学实验方法和态度。 3. 学习和理解密立根利用宏观量 测量微观量的巧妙设想和构思。 【实验原理】 1. 静态(平衡)测量法 用喷雾器将油滴喷入两块相距为d 的平行极板之间。油在喷射撕裂成油滴时,一般都是带电的。设油滴的质 量为m ,所带的电量为q ,两极板间的电压为V ,如图 1 所示。如果调节两极板间的电压V ,可使两力达到平衡,这时: d V q qE mg == (1) 为了测出油滴所带的电量q ,除了需测定平衡电压V 和极板间距离d 外,还需要测量油滴的质量m 。因m 很小,需用如下特殊方法测定:平行极板不加电压时,油滴受重力

作用而加速下降,由于空气阻力的作用,下降一段距离达到某一速度g ν后,阻力r f 与重力mg 平衡,如图 2 所示(空气浮力忽略不计),油滴将匀速下降。此时有: mg v a f g r ==ηπ6 (2) 其中η是空气的粘滞系数,是a 油滴的半径。经过变换及修正,可得斯托克斯定律: pa b v a f g r + = 16ηπ (3) 其中b 是修正常数, b=6.17×10-6m ·cmHg,p 为大气压强,单位为厘米汞高。 至于油滴匀速下降的速度g v ,可用下法测出:当两极板间的电压V 为零时,设油滴匀速下降的距离为l ,时间为t ,则 g g t l v = (4) 最后得到理论公式: V d pa b t l g q g 2 3 )1(218????? ? ??????+= ηρπ (5) 2. 动态(非平衡)测量法 非平衡测量法则是在平行极板上加以适当的电压V ,但并不调节V 使静电力和重力达到平衡,而是使油滴受静电力作用加速上升。 由于空气阻力的作

二分搜索实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除 二分搜索实验报告 篇一:算法设计与分析二分查找实验报告 课程设计说明书 设计题目:二分查找程序的实现 专业:班级: 设计人: 山东科技大学年月日 课程设计任务书 学院:信息科学与工程学院专业:班级:姓名: 一、课程设计题目:二分查找程序的实现二、课程设计主要参考资料 (1)计算机算法设计与分析(第三版)王晓东著(2)三、课程设计应解决的主要问题 (1)二分查找程序的实现(2)(3)四、课程设计相关附件(如:图纸、软件等): (1)(2) 五、任务发出日期:20XX-11-21课程设计完成日期:

20XX-11-24 指导教师签字:系主任签字: 指导教师对课程设计的评语 成绩: 指导教师签字: 年月日 二分查找程序的实现 一、设计目的 算法设计与分析是计算机科学与技术专业的软件方向的必修课。同时,算法设计与分析既有较强的理论性,也有较强的实践性。算法设计与分析的实验过程需要完成课程学习过程各种算法的设计和实现,以达到提高教学效果,增强学生实践动手能力的目标。 用分治法,设计解决二分查找程序的实现问题的一个简捷的算法。通过解决二分查找程序的实现问题,初步学习分治策略。 二、设计要求 给定已按升序排好序的n个元素a[0:n-1],现要在这n 个元素中找出一特定元素x。实现二分搜索的递归程序并进行跟踪分析其执行过程。 用顺序搜索方法时,逐个比较a[0:n-1]中的元素,直至找出元素x,或搜索遍整个数组后确定x不在其中。这个方

法没有很好的利用n个元素已排好序这个条件,因此在最坏情况下,顺序搜索方法需要o(n)次比较。要求二分法的时间复杂度小于o(n)。 三、设计说明(一)、需求分析 二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏情况下用o(logn)时间完成搜索任务。 该算法的流程图如下: (二)、概要设计 二分查(:二分搜索实验报告)找的基本思路是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果 x=a[n/2],则找到x,算法终止;如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部分继续搜索x。 由于二分查找的数组不一定是一个整数数组,所以我采用了c++中的模板函数,将排序函数sort和二分查找函数binarysort写为了模板函数,这样不尽可以查找整数数组,也可以查找小数数组。 由于查找的数组的长度不固定,所以我用了c语言中的malloc和realloc函数,首先定义一个数组指针,用malloc 函数该它分配空间,然后向数组中存数,当数组空间满时,在用realloc函数为数组再次分配空间。由于在随机输入一组数时不知在什么位置停止,所以 篇二:二分搜索实验报告

检索策略

汽车尾气的排放控制新技术 第二部分:检索策略部分 1.课题分析 交通系统消耗了全球约1/3 的能源,以石油产品为燃料的汽车是最主要的现代交通运输工具,它给人们带来方便和快捷的同时,也带来了无法回避的问题。根据上个世纪七八十年代美国、日本对城市空气污染源的调查,城市空气中90%以上的一氧化碳、60%以上的碳氢化合物和30%以上的氮氧化物都来自汽车尾气的排放,这些污浊的气体使人类的生存环境受到极大威胁。汽车污染已成为世界性公害,其对于温室气体浓度增加的“贡献”不容忽视。随着世界各国汽车保有量的增加,汽车已成为城市大气质量恶化的主要污染源,其排放的CO、NOx、HC、SO2、Pb 等污染物不仅危害人体健康,还是造成酸雨和光化学烟雾的主要成分,汽车尾气污染已受到全球广泛的注视。截止2006年底,我国民用汽车保有量已接近3700万辆,并仍保持着快速增长的趋势。虽与发达国家相比,其总量不多,但由于主要集中在大城市,而且车况差,燃油质量低,单车的排污量往往高出国外同类车的几倍,汽车尾气对我国城市空气质量造成巨大的威胁。因此,研究汽车尾气的排放控制的新技术,减少有害气体的排放量,对提高城市空气的质量,保障人类生存环境,具有重大意义。本作业利用自己这学期所学的文献检索课的知识,检索了国内有关汽车尾气的排放、控制、净化方面的文献,经初步整理给出一篇肤浅的文献综述,有望老师给予指正。 2. 制定检索策略 2.1 选择检索工具

2.2 选择检索词 2.3 拟定检索式 由于不同检索工具的字段不同,因此将检索式(亦称提问式)在“检索步骤及检索结果”的各个具体检索工具中给出。 3. 检索步骤及检索结果 3.1 谷歌搜索引擎 3.1.1 检索式 A.篇名=汽车 and 尾气 and 排放and 控制 3.1.2 检索步骤与结果 打开谷歌高级搜索:在第一行检索框内输入检索式A,“and”用空格形式表示。限定在“简体中文”和“网页标题”内检索。得到212条检索结果。经过筛选,选择其中2条: [1] 【篇名】申城推广燃油清净剂控制汽车尾气排放 【摘要】有关研究及开发证明,在燃油中添加合格的清净剂,能明显降低一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物和颗粒物等污染的排放量,而且能使节油率达到15%左右,燃油清净剂技术已成为我国在治理汽车尾气污染的一项高新技术。据了解,目前日本有80%的车用汽油使用汽油清净剂,欧美19个国家普遍使用汽油清净剂。上海目前机动车尾气污染仍十分严重,改善废气排放迫在眉睫。为此许多专家认为,上海应当大力推广燃油清净剂。 【出处】解放日报2002年3月27日 [2] 【篇名】控制尾气排放新方法-汽车试“喝”纳米燃油 【摘要】普通汽车上通过加装一套EPS纳米燃油装置,就可以节省燃油10%-30%,降低尾气排放约50%-90%,同时还能使动力增加10%-30%。日前,一种可将普通燃油变成纳米燃油

密立根油滴实验报告

近代物理实验报告密立根油滴实验 学院数理与信息工程学院 班级物理 姓名 学号 时间 2013年12月9日

密立根油滴实验 【摘要】 本实验我们根据密立根油滴实验原理,引进了CCD摄像技术,从监视器上观察油滴运动,测定了油滴带电量q,并运用差值法处理了相应数据,得出了元电荷e的值,验证了电荷的量子性,同时也了解了密立根巧妙的设计思想,进一步提高了实验技能。 【关键词】油滴;平衡态;非平衡态;电荷大小 【引言】 1917年密立根设计并完成了密立根油滴实验,其重要意义在于它直接地显示出了电量的量子化,并最早测定了电量的最小单位——基本电荷电量e,即电子所带电量。这一成就大大促进了人们对电和物质结构的研究和认识。油滴实验中将微观量测量转化为宏观量测量的巧妙设想和精确构思,以及用比较简单的仪器,测得比较精确而稳定的结果等都是富有创造性的。由于上述工作,密立根获得了1923年度诺贝尔物理学奖。密立根的实验装置随着技术的进步而得到了不断的改进,但其实验原理至今仍在当代物理科学研究的前沿发挥着作用,例如,科学界用类似的方法测定出基本粒子——夸克的电量。 【实验方案】 一、实验原理 1、静态(平衡)测量法 用喷雾器将油滴喷入两块相距为d的平行极板之间。油在喷射撕裂成油滴时,一般都是带电的。设油滴的质量为m,所带的电量为q,两极板间的电压为V ,如图1 所示。

图1 如果调节两极板间的电压V ,可使两力达到平衡,这时: d V q qE mg == (1) 为了测出油滴所带的电量q ,除了需测定平衡电压V 和极板间距离d 外,还需要测量油滴的质量m 。因m 很小,需用如下特殊方法测定:平行极板不加电压时,油滴受重力作用而加速下降,由于空气阻力的作用,下降一段距离达到某一速度g ν后,阻力r f 与重力mg 平衡,如图 2 所示(空气浮力忽略不计),油滴将匀速下降。此时有: mg v a f g r ==ηπ6 (2) 其中η是空气的粘滞系数,是a 油滴的半径。经过变换及修正,可得斯托克斯定律: pa b v a f g r + = 16ηπ (3) 其中b 是修正常数, b=6.17×10-6m ·cmHg,p 为大气压强,单位为厘米汞高。 图2

搜索引擎-第二次实验报告

实验二:实验 一、实验目的: 根据网络爬虫的基本原理,实现一个简易网络爬虫,需要达到以下指标: 1、种子URL为https://www.doczj.com/doc/b91140917.html,; 2、至少抓取10000个页面; 3、至少完成3轮抓取,每轮给出更新的URL及其数量; 4、实现URL判重,列出每轮爬去时重复的URL数量; 5、数据存放到数据库中,能抽取出网页中的标题、页面生成日期(http协议中的时间),至少包含标题、时间、url、抓取时间、网页正文这几个字段。 二、实验方案: 1.爬虫分析与设计 我们组应用的是java来写爬虫,我们应用SSM框架将数据库和应用程序连接起来,可以在程序中更简单的进行数据库插入、查询等操作。 在对url处理的时候我们用的是Java的URL类,通过这个类可以获得请 求头的一些信息,例如编码方式。 如何获取url,我们一开始遇到了一些问题,直接解析网页中的ref 标签的时候得到的不全是网页链接,所以转换思路,我们先得到页面中 的标签,然后再得到标签里边href中的url,然后再对url进行处 理。 在处理url的时候,因为网页中的url并不是全部以http开头的,所以在url获取部分,对url的格式进行判断,如果通常格式就进行修改,例如,有的链接是”#”,我们就把开始搜索的url加到它的前边,形成一 个正确的url。

图1:应用URL类获取网页内容 图2:利用url请求头获取编码信息 图3:获取a标签

图4-1:获取url 图4-2:获取url

图5:url判重 2.数据库分析与设计 我们设计了两个表,一个是未爬取url表,两一个是已经爬取url表。 未爬取的表中村的是搜索判重之后,还没有爬取的url,已爬取的存储爬取到的信息。 图6:判重后需要爬取的url表 图7:爬取后url信息存储表

用盲目搜索技术解决八数码问题

. 用盲目搜索技术解决八数码问题 题目 在3×3的棋盘,有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上 标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。要解决的问题是:任意给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。 算法流程 使用宽度优先搜索 从初始节点开始,向下逐层对节点进形依次扩展,并考察它是否为目标节点,再对下层节点进行扩展(或搜索)之前,必须完成对当层的所有节点的扩展。再搜 索过程中,未扩展节点表OPEN中的节点排序准则是:先进入的节点排在前面, 后进入的节点排在后面。 宽度优先算法如下: 把初始结点S0放入OPEN表中 若OPEN表为空,则搜索失败,问题无解 取OPEN表中最前面的结点N放在CLOSE表中,并冠以顺序编号n 若目标结点,则搜索成功,问题有解N?Sg若N无子结点,则转2 扩展结点N,将其所有子结点配上指向N的放回指针,依次放入OPEN表的尾部,转2 源程序 #include 文档Word . #include #include

using namespace std; const int ROW = 3;//行数 const int COL = 3;//列数 const int MAXDISTANCE = 10000;//最多可以有的表的数目const int MAXNUM = 10000; typedef struct _Node{ int digit[ROW][COL]; int dist;//distance between one state and the destination 一个表和目的表的距离 int dep; // the depth of node深度 // So the comment function = dist + dep.估价函数值 int index; // point to the location of parent父节点的位置} Node; Node src, dest;// 父节表目的表 vector node_v; // store the nodes存储节点 文档Word . bool isEmptyOfOPEN() //open表是否为空

密立根油滴实验报告

密立根油滴实验报告 山东英才职业技术学院实验报告大学物理实验课程2009 年3 月16 日机械学院系本科一班姓名学号同组 人姓名实验题目密立根油滴实验测电子电量成绩一、实验目的1、验证电荷的不连续性2、测定电子电量。二、实验仪器用具计算机及其仿真软件三、实验原理1、设两个极板之间不加电压当重力和空气阻力达到平衡时油滴将做 匀速下降如图所示。设其速度为gv则有gvrgr6343 1 2、当极板两端加上合适的电压为1U时使油滴处于静止状态则有03413dUqgr 2 由1式和2式联立即可测得油滴的电量为ggtlv/ gtUldqg2182/312/32/3 3 3、粘滞系数的修正由于油滴小不能视为连续介质gtlgpb231 4 式中b为常数p为大气压强将4式代入3式则有 2/312/32142/312/32/32/31110960.1110430.111231218ggggtUtt Utlgpbgldq 5 四、实验内容一启动软件双击桌面“大学物理仿真实验”软件图标→在菜单上单击“油滴实验”按钮→单击 窗口中的“开始实验”图标。二仪器调节1?6?1?6?1图Ud 1调平仪器按照要求调节调平螺丝使气泡处于气室中央。2、调焦显微镜用左键和右键在调焦窗口中单击调焦齿轮使右 边窗口中金属丝的像清晰可见。三实验内容及步骤1、单击电压表进入实验状态→单击电源开关接通电源→单击油 滴盒弹出观察窗口2、在显微镜视野中选择1号油滴调节平衡电压至216V时油滴静止。依次测得它通过距离为l时所

用有时间分别为0.740s、7.40s、7.46s、7.43s。计算结果如下1计算得到平均时间stg423.7 2将平均时间和平衡电压代入5式计算油滴所带电量为 10028.3423.72161423.710960.1110430.1182/32/3214Cq 3基本电荷数0.19925.181060.110028.31918理论eqn取整4电子电量的测量值10599.1103.0281918Cnnqe测5电子电量的相对误差063.060.160.1599.1/191919标标测eeeE 3、再选择不同的2号和3号油滴分别测得平衡电压和时间如表。4、10599.13119Ceei测测5、相对误差063.0602.1602.1599.1/标标测eeeE 数据记录表格油滴序号油滴运行时间 1 2 3 测 e 平衡电压V 216 290 230 1gts 7.40 7.46 7.28 2gts 7.40 7.31 7.50 3gts 7.46 7.37 7.46 4gts 7.43 7.37 7.48 gts 7.423 7.378 7.430 油滴电量Cq 1810028.3 1810276.2 1810839.2 基本电荷数标eqn/ 19.0 14.0 18.0 测量值nqe/测1910594.1 1910626.1 1910578.1 1910599.1 相对误差标标测eeeE/ 063.0 基本常数重力加速度2/80.9smg油滴密度20/9813Ctmkg大气压强cmHgp0.76 常数cmHgmb61017.6油滴匀速下降距离mml00.2平行极板间距mmd00.5 空气粘滞系数 20/10832.15Ctsmkg电子电量Ce191060.1标。

实验一 二分搜索算法

实验一二分搜索算法 E08620311-方凯-08计算机(3)班 一.实验目的: 1、理解分治算法的概念和基本要素; 2、理解递归的概念; 3、掌握设计有效算法的分治策略; 4、通过二分搜索技术学习分治策略设计技巧; 二.实验内容及要求: 1.使用二分搜索算法查找任意N个有序数列中的指定元素。 2.通过上机实验进行算法实现。 3.保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告。 4.至少使用两种方法进行编程。 二.实验原理: 二分搜索算法也称为折半查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 【基本思想】将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x 作比较,如果x=a[n/2]则找到x,算法终止。如果xa[n/2],则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。 二分搜索法的应用极其广泛,而且它的思想易于理解。第一个二分搜索算法早在1946年就出现了,但是第一个完全正确的二分搜索算法直到1962年才出现。Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中写道,90%的计算机专家不能在2小时内写出完全正确的二分搜索算法。问题的关键在于准确地制定各次查找范围的边界以及终止条件的确定,正确地归纳奇偶数的各种情况,其实整理后可以发现它的具体算法是很直观的。 方法一:直接查找; 方法二:递归查找; 方法三:迭代查找;

四.程序代码: 方法1:直接查找 int BinarySearch(int a[],int x,int n){ int left=0;int right=n-1; while(left<=right){ int middle=(left+right)/2; if(x==a[middle])return middle; if(x>a[middle])left=middle+1; else right=middle-1; } return-1; } 方法2:递归查找 int BinarySearchDG(int a[],int x,int left,int right){ int middle=(left+right)/2; if(left<=right){ if(x==a[middle])return middle; if(x>a[middle])return BinarySearchDG(a,x,middle+1,right); else return BinarySearchDG(a,x,left,middle-1); } return-1; }

实验一 启发式搜索算法

实验一启发式搜索算法 学号:2220103430 班级:计科二班 姓名:刘俊峰

一、实验内容: 使用启发式搜索算法求解8数码问题。 1、编制程序实现求解8数码问题A *算法,采用估价函数 ()()()()w n f n d n p n ??=+??? , 其中:()d n 是搜索树中结点n 的深度;()w n 为结点n 的数据库中错放的棋子个数;()p n 为结点n 的数据库中每个棋子与其目标位置之间的距离总和。 2、 分析上述⑴中两种估价函数求解8数码问题的效率差别,给出一个是()p n 的上界 的()h n 的定义,并测试使用该估价函数是否使算法失去可采纳性。 二、实验目的: 熟练掌握启发式搜索A * 算法及其可采纳性。 三、实验原理: (一)问题描述 在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动,其移动规则是:与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是:对于指定的初始棋局和目标棋局,给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 (二)问题分析 八数码问题是个典型的状态图搜索问题。搜索方式有两种基本的方式,即树式搜索和线式搜索。搜索策略大体有盲目搜索和启发式搜索两大类。盲目搜索就是无“向导”的搜索,启发式搜索就是有“向导”的搜索。 启发式搜索:由于时间和空间资源的限制,穷举法只能解决一些状态空间很小的简单问题,而对于那些大状态空间的问题,穷举法就不能胜任,往往会导致“组合爆炸”。所以引入启发式搜索策略。启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。它有利于快速找到问题的解。 由八数码问题的部分状态图可以看出,从初始节点开始,在通向目标节点的路径上,各节点的数码格局同目标节点相比较,其数码不同的位置个数在逐渐减少,最后为零。所以,这个

企业网站搜索引擎友好性分析实验报告

企业网站搜索引擎友好性分析实验报告 1.实验目的 了解搜索引擎营销对网络营销信息传递的作用,通过对部分选定网站搜索引擎进行友好性分析,深入研究网站建设的专业性对搜索引擎营销的影响,对于发现的问题,提出相应的改进建议。 2.实验内容和步骤 (1)从备选网站中选定一个企业网站; (2)浏览该网站并确认该网站最相关的2-3个核心关键词(比如主要产品名称、所在行业等); (3)用每个关键词分别在搜索引擎google和百度进行检索,了解该网站在搜索结果中的表现,如排名、网页标题和摘要信息内容等,同时记录 同一关键词检索结果中与被选企业同行的其他竞争者的排名和摘要信息情况; (4)根据有关信息分析被调查网站的搜索引擎友好性。 本实验备选网站网址 https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, https://www.doczj.com/doc/b91140917.html, 3.实验报告 本次实验所选的网站是娃哈哈集团的https://www.doczj.com/doc/b91140917.html,,并以GOOGLE,百度两个搜索引擎进行搜索。 杭州娃哈哈集团有限公司为中国最大的食品饮料生产企业,全球第五大饮料生产企业,仅次于可口可乐、百事可乐、吉百利、柯特这4家跨国公司主要生产含乳饮料、瓶装水、碳酸饮料、茶饮料、果汁饮料、罐头食品、医药保健品、休闲食品等八大类60多个品种的产品,其中瓶装水、含乳饮料、八宝粥罐头多年来产销量一直位居全国第一。进入该公司网页首先出现醒目的“娃哈哈”三个字,背景是传统的鮮紅色,配以简单的关键词和动态的产品图片介紹。通过浏览其网站后我觉得应该选用“饮料业”“饮用水”“乳品”作用核心关键词进行研究分析。 一,在GOOGLE搜索。

二分搜索实验报告

二分搜索 一.实验目的: 1.理解算法设计的基本步骤及各步的主要内容、基本要求; 2.加深对分治设计方法基本思想的理解,并利用其解决现实生活中的问题; 3.通过本次实验初步掌握将算法转化为计算机上机程序的方法。 二.实验内容: 1.编写实现算法:给定n个元素,在这n个元素中找到值为key的元素。 2.将输入的数据存储到指定的文本文件中,而输出数据存放到另一个文本文件中,包括结果和具体的运行时间。 3.对实验结果进行分析。 三.实验操作: 1.二分搜索的思想: 首先,假设表中的元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复上述过程,知道找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。 由于二分搜索是基于有序序列的一种搜索算法,故将输入的一组数据首先进行排序,考虑到输入数据可能有多个,采用快速排或者是合并排序,其中与冒泡做了对比。 冒泡排序算法: void sort(int List[],int length){ int change; for(int i=0;iList[j]){ change=List[i]; List[i]=List[j]; List[j]=change; } } } 快速排序算法: void Qsort(int List[],int low,int high){ if(low>=high) return; int first=low; int last=high; int key=List[first]; while(first=key) --last; List[first]=List[last]; while(first

密立根油滴实验预习报告

. 内容包含:实验目的、实验原理简述、实验中注意事项、实验预习中的问题探讨 实验目的: 1通过对带电油滴在重力场和静电场中运动的测量,验证电荷的不连续性,并测定电荷的电荷值e 。 2通过实验过程中,对仪器的调整、油滴的选择、耐心地跟踪和测量以及数据的处理等,培养学生严肃认真和一丝不苟的科学实验方法和态度。 3学习和理解密立根利用宏观量测量微观量的巧妙设想和构思。 实验原理: 1. 静态(平衡)测量法 用喷雾器将油滴喷入两块相距为d 的平行极板之间。油在喷射撕裂成油滴时,一般都是带电的。设油滴的质量为m ,所带的电量为q ,两极板间的电压为V ,如图 1 所示。如果调节两极板间的电压V ,可使两力达到平衡,这时: d V q qE mg == (1) 为了测出油滴所带的电量q ,除了需测定平衡电压V 和极板间距离 d 外,还需要测量油滴的质量m 。因m 很小,需用如下特殊方法测定:平行极板不加电压时,油滴受重力作用而加速下降,由于空气阻力的作用,下 降一段距离达到某一速度g ν后,阻力r f 与重力mg 平衡,如图 2 所示(空气浮力忽略不计),油滴将匀速下降。此时有: mg v a f g r ==ηπ6 (2) 其中η是空气的粘滞系数,是a 油滴的半径。经过变换及修正,可得斯托克斯定律: pa b v a f g r + = 16ηπ (3) 其中b 是修正常数, b=6.17×10-6m ·cmHg,p 为大气压强,单位为厘米汞高。 至于油滴匀速下降的速度g v ,可用下法测出:当两极板间的电压V 为零时,设油滴匀速下降的距离为l ,时间为t ,则 g g t l v = (4) 最后得到理论公式:

实验一盲目搜索算法

实验一:盲目搜索算法 一、实验目的 掌握盲目搜索算法之一的宽度优先搜索求解算法的基本思想。对于宽度优先搜索算法基本过程,算法分析有一个清晰的思路,了解宽度优先搜索算法在实际生活中的应用。 二、实验环境 PC机一台,VC++6.0 三、实验原理 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。同时,宽度优先搜索算法是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,故得名。 其基本思想是: (1) 把起始节点放到OPEN表中(如果该起始节点为一目标节点,则求得一个解答)。 (2) 如果OPEN是个空表,则没有解,失败退出;否则继续。 (3) 把第一个节点(节点n)从OPEN表移出,并把它放入CLOSED扩展节点表中。 (4) 扩展节点n。如果没有后继节点,则转向上述第(2)步。 (5) 把n的所有后继节点放到OPEN表的末端,并提供从这些后继节点回到n的指针。 (6) 如果n的任一个后继节点是个目标节点,则找到一个解答,成功退出;否则转向第(2)步。 宽度优先搜索示意图和宽度优先算法流程图如下图1和图2所示:

图2、宽度优先算法流程图 四、实验数据及步骤 这部分内容是通过一个实例来对宽度优先算法进行一个演示,分析其思想。问题描述了《迷宫问题》的出路求解办法。 定义一个二维数组: int maze[5][5]={ 0,1,0,0,0, 0,1,0,1,0, 0,0,0,0,0, 0,1,1,1,0, 0,0,0,1,0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。题目保证了输入是一定有解的。下面我们队问题进行求解: 对应于题目的输入数组: 0,1,0,0,0, 0,1,0,1,0, 0,0,0,0,0, 0,1,1,1,0, 0,0,0,1,0, 我们把节点定义为(y,x),(y,x)表示数组maze的项maze[x][y]。于是起点就是(0,0),终点是(4,4)。我们大概梳理一遍: 初始条件:起点Vs为(0,0),终点Vd为(4,4),灰色节点集合Q={},初始化所有节点为白色节点,说明:初始全部都是白色(未访问),即将搜索起点(灰色),已经被搜索过了(黑色)。开始我们的宽度搜索。执行步骤: 1.起始节点Vs变成灰色,加入队列Q,Q={(0,0)} 2.取出队列Q的头一个节点Vn,Vn={0,0},Q={} 3.把Vn={0,0}染成黑色,取出Vn所有相邻的白色节点{(1,0)}

二分搜索实验报告

南京邮电大学通达学院 实验报告 实验名称:二分查找原理 课程名称:微型计算机原理与接口技术 姓名班级学号:钱煜中 142501 14250120 实验时间:2016.11.25

二分查找原理 一、实验原理: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先,假设表a中n个元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字x比较,如果x=a[n/2]两者相等,则x查找成功,算法终止;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字xa[n/2],查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录x,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。 值得注意的是,如果查找值x是有序序列a中的重复元素,二分查找不确定找到的是重复元素中的哪一个,例如,对于序列{1,2,3, 3,4},如果查找值为3,那么最终查找记录位置为3号元素或者4号元素都是正确结果;另一方面,如果找不到与查找值x完全相等的数值,将以序列a中与x最为相近的值作为最终查找结果。 举例。有序序列a = {1,2,3,4,5,7,9},查找数据x = 5,步骤如下: 序列a共有7个元素,因此查找数据5,

第一次比较,time = 1,index_mid = 4,mid = 4,x > mid,所以在后半部分中查找{4,5,7,9}; 第二次比较,time = 2,index_mid = 6,mid = 7,x < mid,因此在前半部分中查找{4,5,7}; 第三次比较,time = 3,index_mid = 5,mid = 5,x = mid,查找成功。 最终结果,查找次数time = 3,对应数值序号index = 5。 二、实验代码 #include #include void shuchu(int *a,int c) { int i; for(i=0;i

二分搜索算法实验报告

实验一二分搜索算法实验报告 一.实验目的 1、理解分治算法的概念和基本要素; 2、理解递归的概念; 3、掌握设计有效算法的分治策略; 4、通过二分搜索技术学习分治策略设计技巧; 二.实验内容及要求 1.使用二分搜索算法查找任意N个有序数列中的指定元素。 2.通过上机实验进行算法实现。 3.保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告。 4. 至少使用两种方法进行编程。 三.实验原理 二分搜索算法也称为折半查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 【基本思想】将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x作比较,如果x=a[n/2]则找到x,算法终止。如果xa[n/2],则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。 二分搜索法的应用极其广泛,而且它的思想易于理解。第一个二分搜索算法早在1946 年就出现了,但是第一个完全正确的二分搜索算法直到1962年才出现。Bentley在他的着作《Writing Correct Programs》中写道,90%的计算机专家不能在2小时内写出完全正确的二

分搜索算法。问题的关键在于准确地制定各次查找范围的边界以及终止条件的确定,正确地归纳奇偶数的各种情况,其实整理后可以发现它的具体算法是很直观的。 方法一:直接查找 穷举法遍历 方法二:递归查找 #include<> #define MAX 30 int BinarySearch(int a[],int &x,int left,int right) { if(left>right){ return -1; } else{ left=(left+right)/2; if(x==a[left]) return left; else { if(x>a[left]) BinarySearch(a,x,left+1,right); else BinarySearch(a,x,left*2-right,left+1); } } } main() { int a[MAX]; int found,x,n,i,j,p; printf("输的个数\n"); scanf("%d",&n); printf("数组数据\n"); for(i=0;i

实验二、A*搜索算法

实验二:A*算法 一、实验目的 了解启发式搜索算法的基本思想,掌握A*算法的基本原理和步骤。学会对于算法的正确应用,解决实际生活中的问题。学会区分与盲目搜索算法的不同之处。 二、实验环境 PC机一台,VC++6.0 三、实验原理 A*搜索算法,俗称A星算法。这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC(Non-Player-ControlledCharacter)的移动计算,或线上游戏的BOT(ROBOT)的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样,可以找到一条最短路径;也像BFS一样,进行启发式的搜索。 A*算法是一种启发式搜索算法,启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 A*算法的公式为:f(n)=g(n)+h(n),g(n)表示从起点到任意顶点n的实际距离,h(n)表示任意顶点n到目标顶点的估算距离。这个公式遵循以下特性: 如果h(n)为0,只需求出g(n),即求出起点到任意顶点n的最短路径,则转化为单源最短路径问题,即Dijkstra算法 如果h(n)<=“n到目标的实际距离”,则一定可以求出最优解。而且h(n)越小,需要计算的节点越多,算法效率越低。 对于函数h(n),估算距离常用的方法有: 曼哈顿距离:定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴

产生的投影的距离总和。例如在平面上,坐标(x1,y1)的点P1与坐标(x2, y2)的点P2的曼哈顿距离为:|x1 - x2| + |y1 - y2|。 欧氏距离:是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。例如在平面上,坐标(x1,y1)的点P1与坐标(x2, y2)的点P2的欧氏距离为: sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2 )。 切比雪夫距离:是两个向量之间各分量差值的最大值。例如在平面上,坐标(x1, y1)的点P1与坐标(x2, y2)的点P2的切比雪夫距离为:max(|x1 - x2| , |y1 - y2|)。 A*算法最为核心的部分,就在于它的一个估值函数的设计上: f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n)是每个可能试探点的估值,它有两部分组成: 一部分,为g(n),它表示从起始搜索点到当前点的代价(通常用某结点在搜索树中的深度来表示)。 另一部分,即h(n),它表示启发式搜索中最为重要的一部分,即当前结点到目标结点的估值, h(n)设计的好坏,直接影响着具有此种启发式函数的启发式算法的是否能称为A*算法。 一种具有f(n)=g(n)+h(n)策略的启发式算法能成为A*算法的充分条件是: 1、搜索树上存在着从起始点到终了点的最优路径。 2、问题域是有限的。 3、所有结点的子结点的搜索代价值>0。 4、h(n)=

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档