Python脚本入门学习经典手册

Python脚本使用详解

目录

写在前面的话 (2)

前言 (2)

一、PYTHON语言基础 (3)

1数学运算符 (3)

2字符串操作 (4)

3模块的使用（M ODULES） (5)

4使用DEF构建函数 (6)

5流程控制结构：I F，W HILE，F OR (6)

6简单输入和输出 (9)

二、ARCGIS&PYTHON (10)

1如何创建地理处理对象（GEOPROCESSOR OBJECT） (10)

2获取地理处理帮助 (10)

2.1举例：如何使用Geoprocessor Programming Model中的

Lists (11)

3使用地理处理工具——T OOLBOXES和A LIASES (11)

4在建模中使用脚本（S CRIPTS IN M ODEL B UILDER） (12)

5在P YTHON W IN里调试地理处理脚本 (18)

5.1调试选择和消息 (19)

5.2PythonWin的调试工具 (20)

5.3地理处理工具举例 (21)

6使用描述（D ESCRIBE）和存在（E XISTS）获取数据信息 (21)

6.1描述 (22)

6.2存在（Exists） (23)

6.3在循环中使用描述和存在 (23)

7在P YTHON脚本中使用地图代数（M AP A LGEBRA） (26)

8数据管理和指针（D AT A M ANAGEMENT AND C URSORS） (27)

8.1数据管理（Data Management） (27)

8.2指针（Cursors） (28)

附录1：地理处理脚本中输入&输出方法指南 (31)

附录2：其他 (32)

写在前面的话

一直想学习ArcGIS中的Python脚本，大四下半学期终于有了时间，可是想找到这么一本好的教材不容易。茫茫互联网，终于找到了旧金山州立大学Jerry Davis教授的个人主页，对其中《Geoprocessing Scripts With Python》如获至宝，独乐乐不如众乐乐，现在将其教程翻译并结合自己的学习情况给出总结。希望能够给更多想学习Python的同学一个参考。

另外，在我刚开始接触Python时，是看了台湾辅仁大学一位老师的视频课件，在此致谢。

我想从两个大部分总结：一、Python语言基础；二、ArcGIS&Python。其中第一部分参考了《Python精要参考（第二版）》、《Python编程金典（读书笔记）》等书籍文献。对于多数读者来说，可能或多或少有一些编程基础，所以理解起来应该不成问题。

文中多数数据来自Jerry Davis教授的主页，放在“C:\prog”目录下，为了直观，我将运算结果一并编辑，方便参考。

值得一提的是ArcGIS的在线帮助文档，一个实时更新的GIS 宝库，很多专业性知识都可以找到答案，点击链接ArcGIS10中文帮助、ArcGIS9.3.1或9.3英文帮助。获取更过脚本例子来学习：ESRI的地理处理模型和脚本工具库是个不错的选择。

由于我也是初次接触，翻译或者心得难免有纰漏之处，希望同仁们可以多多交流！

前言

在GIS建模或GIS数据管理中，你可能经常需要处理一系列步骤才可以完成的工作；你可能有一个工作目录下的数据需要重投影、裁剪到研究区域，或者用某种方法组合成期望的结果；我们也经常需要根据不同情形用不同方法处理数据，因此我们需要作出选择，而高质量的决策需要考虑很多低水平的决策，这可以通过脚本程序模型辅助完成。

脚本编程的主要目的是使枯燥的处理数据工作自动化，通过

逻辑来指挥处理过程。我想自动化和逻辑是关键，它们区别于我们多数使用计算机时的交互活动。我们发E-mail，写文章或者设计地图，都需要和计算机交互，而处理一系列数据，我们需要自动化和利用逻辑来指导自动化。

在地理处理脚本逻辑中，我们需要在允许我们做的事情中作出决定，比如，处理栅格数据不同于矢量数据，或为没投影的数据设置投影，或处理仅在特定时间搜集的数据集。对于重要的GIS工作来说，脚本以及其他形式的程序是必需的，而非可有可无。

在接下来的联系中，我们会探索Python的使用以及创建脚本来使用ArcGIS里众多的地理处理工具。所有你能在ArcToolbox 或Model中使用的工具都能够用在Python脚本中，这些脚本可以生成脚本工具，像其他地理处理工具一样使用。

一、Python语言基础

安装PythonWin，在…\ArcGisDesktop9.3.iso\Desktop\PythonWin目录下可以找到PythonWin的安装程序，默认是不安装的，

。同时会安装win32com以及允许任何脚本在基于Dispatch的地理处理过程中工作。ArcGIS10中引入了全新的Python Window来增强内嵌的Python体验。

警告：不要尝试更新随ArcGIS安装的Python到一个新

的版本！

下面介绍Python

的一些简单语法和规

则。

1数学运算符

Python提供了多

样化的通用数学运算

符——多数编程语言

的特征，以及许多通过import的modules提供的符号。常用的有+,-,*,/,**(幂),%(取模，即除后的余数)。

下面的表格显示了整型（Integer）和浮点型（Float）各种组合运算的结果，记住一条规则，只要参与运算的有浮点

型，则结果为浮点型；全为整型时，结果才为整型。

输入表达式结

果

Notes

2+35整型结果

2.+3 5.0 2.是浮点型，结果浮点型2-3-1

2*36整型结果

2.*3 6.0浮点型

5/22整型

5./2 2.5

5%21取模

Az=270 Newaz=az +180 Print newaz%36 090取模的用途之一——方位角加180后逆转方向

5**225

25**0.5 5.0没有sqrt()功能，除非添加math

模块

2字符串操作

注：使用Python 帮助：有超过30种内置方法来处理字符，请到Sequence Types 下的String Methods 寻找帮助！

字符串是一串字母，比如’San Francisco’，字符串下标从0开始。学习字符串语法的最好方法是自己动手尝试，下标展示之：输入

结果Notes

print

'zhulj'.capitaliz

e()

Zhulj s.capitalize()即将capitalize()方法用于s s='zhulj'

print

s.capitalize()

print s[0]

z Strings 可以像一个字母列表一样处理，第一个字母下标为0，某个字符段可以用1:3来格式化：从第1个的开头到第3个的开头，不包括下标为3的字母；s[-1]表示倒过来第一个，相当于s[len(s)-1]s1=s[1]

print s1

h print s[-2:]

lj print s[2:3]

u print s[2:4]

ul print s[2:],s[:5]

ulj zhulj s2=s.upper()ZHULJ 我们可以将字符串方法的结果赋

print s2

给新的变量s3=s+s2

print s3

zhuljZHUL J 字符串组合用“+”print s*3

zhuljzhuljz hulj 字符串重复用“*”，后为重复次数selstr='"elev">

1000'

print selstr

"elev">1000字符串可以使用单引号或双引号，跨行时用双引号。othersel=”’elev

’>1000”

print othersel

‘elev’>1000print

s.isupper()

False 一些方法返回值为布尔型（True 或False ），一些返回索引值（下标值）print

s2.isupper()

True p='d:/work/lu.

shp'

print p.find(‘.’)

10print p.find(‘/’)

2plist=p.split('/'

)

print plist ['d:','work','lu.shp']你可以用split()方法解析出不同的字符串片段，并创建一个列表

（List ），我们可以使用其中不同的

元素print plist[0]d:

print plist[1]work

p2='d:\\work\\ soil.shp'

print p2d:\work\so

il.shp

反斜线“\”和某些字母一起有特

殊用法，如\n为换行，“\”为转义

字符，如“\\”则表示“\”

print'Jerry\'s

Kids'

Jerry's Kids

print

'Jerry\'s\nKids'Jerry's Kids

p3=r'd:\work\s

oil.shp'

print p3d:\work\so

il.shp

字符串前加“r”则强制“\”代表

其本身，而非转义字符，这对于文

件路径的操作很方便

3模块的使用（Modules）

Python提供了一系列内置的方法（大量依赖于模块）用于通用编程。Python安装时自带了大量Modules，最常用的有math,sys,random,array以及os.path。

当然还有好多Modules可以下载，比如数字处理（Numeric）——numpy，可在https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,或https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,里搜索。https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/moin/NumericAndScientific页面中列举了一些。

使用Module前，必须import之。通常我们会将一行import放在程序顶部，比如：

import arcgisscripting

当然，这不必成为你程序的第一行，但必须在使用它里面方法之前。

当要引用多个模块是，中间用逗号分隔，比如：

import arcgisscripting,sys,string,os,math

我们也可以自己为频繁使用的方法创建Module，下面，我们开始体验内置的Modules。

math和random模块

很多常用的数学计算功能都可以通过math找到，比如三角计算或对数计算，如果要使用复杂数字，就使用cmath模块。

和之前一样，通过以下表格来体现模块的使用：

输入结果Notes

import math

print

2.0以10为底的对数math.log10(100

)

print 4.6051701859自然对数

math.log(100)9

print math.pi 3.1415926535

9

π是一个静态常量，所以

不需要括弧

pi=math.pi print pi 3.1415926535

9

如果不想总是输入

“math.pi”可以将其赋给

一变量

pi 3.1415926535

897931

不需要print即可查看变量

值

print

math.sin(radian

s)

print

math.cos(radian

s)

print

math.tan(radian

s)

三角函数的计算是弧度制

degrad=pi/180 45*degrad 0.7853981633

9744828

度转化为弧度

sin=math.sin sin(45*degrad) sin(90*degrad)0.7071067811

8654746

1.0

即使功能函数（像sin）都

可以赋给一个变量

math.e 2.7182818284

590451

math.hypot(3,4) 5.0此方法是求三角形的斜边x1=520382;y1=

4152373

x2=520475;y2= 4152963不同赋值语句间用“；”分

隔

xr=x2-x1

yr=y2-y1 math.hypot(xr,yr

) math.sqrt(xr**2

+yr**2) (xr*xr+yr*yr)**0.

5597.28468923

956189

不同的方式，相同的结果

import random random.random

()0.2728158818

5756478

random()方法，每次结果

都不同，值域为[0.0,1.0)

rnd=random.ra

ndom

rnd()0.4456393835

072503

mu=5046.528202194

s=10

print

random.gauss(

mu,s)

4使用def构建函数

有点像Module，但更简单，函数是一个自己定义功能，用在之后的代码中，并且提供任何你想要使用的参数。这个函数从此可像变量那样在程序中使用，结合例子更容易理解。

接下来的代码定义了一个将度转换为弧度的简单函数，同时也定义了一个弧度转换为度的函数，它们和Excel内置的函数类似。

import math

def radians(angdeg):

return angdeg*math.pi/180

def degrees(angrad):

return angrad*180/math.pi

print math.sin(radians(45))

print degrees(math.acos(0.5))

运行之，得到结果：0.70710678118760.0

5流程控制结构：If，While，For

任何脚本或编程语言的一个重要特征就是执行一系列不同情形语句的能力。

你想要创建一系列山影栅格来代表夏天、冬天和春秋分。

山影（hillshade）工具需要有太阳高度角和方位角作为输入参数。

重要日期太阳倾角

夏至（6月21日）23.44

春秋分（3月21日，9月21

日）

冬至（12月21日）-23.44

接下来是一段相当简单的代码，通过太阳倾角（太阳光线正午垂直照射的纬度）获取太阳角和方位角以及纬度。输入两个参数：lat（研究区域的纬度，南半球为负）和decl（太阳倾角），由此得到sunangle和azimuth：

lat=30

decl=20

sunangle=90-lat+decl

azimuth=180

if sunangle>90:

sunangle=180-sunangle

azimuth=0

print sunangle,azimuth

上面的例子中lat和decl强制赋了值。

有三种流程控制操作：

if仅在一个特定情形下才执行语句；

while当一种情形存在下，持续执行语句

for遍历一系列值

这些语法和def有些相似：初始语句后加顿号、需要执行的语句块有缩进。

这三个结构的一些重要的公共特征：

①if、while、for语句均以冒号结尾，接下来是缩进的代码块，用于if、while、for定义的情形。在脚本编写窗口，你会发现，你在一行末尾打上冒号后，下一行自动缩进，在接下来的一行按下退格键取消缩进。

②如果你只需做一件事情，你可以在冒号后面同一行添加简短的语句，比如：

if x>0:print‘x比0大’

print‘下一行不要缩进了。。。’

if（continued）

接下来，我们会探索一下另一个方便的模块：os.path:

开始之前，在d:/下创建一个“testfolder”文件夹，然后新建一个“test.txt”文件；

尝试以下代码段，确保print语句前有缩进。

import os.path

if os.path.exists("d:/testfolder/test.txt"):

print"测试文件夹存在"

print"txt文件存在"

elif os.path.exists("d:/testfolder"):

print"测试文件夹存在"

print"测试文件夹存在，但txt文件不存在"

else:

print"两者都不存在"

可选探索示例

接下来的例子做的事情对GIS非常重要，但是实际上不用任何地理处理代码。USGS7.5米分辨率DEM（数字高程模型）是文本文件（USGSDEM文件），投影为UTM，UTM北向和东向单位是米，但是高程单位可能是英尺（feet）或米（meters）。因此在获取垂直或水平距离信息时会有问题，比如坡度可以通过垂直距离/水平距离获得。如果你不在使用Z值之前设置为0.3048，将会出现错误结果。但是不幸的是，你可能不知道DEM文本文件的垂直单位是英尺还是米。这些信息保存在第539个字符里，“1”代表英尺，“2”代表米，所以可以通过读取这个文件判断。

下面的脚本演示了上述内容：

import fileinput

infile=r"c:\prog\pendata\woodside.dem" firstline=fileinput.input(infile)[0]

unitchar=firstline[539]

unit="(unknown:not a7.5'DEM?)"

if unitchar=="1":unit="feet"

if unitchar=="2":unit="meters"

print"\nElevation in"+""+unit fileinput.close()

输出结果：Elevation in feet

while（continued）

运行下面的代码，说明了一种while循环：x=1

while x<10:

print x

x=x+1

屏幕依次输出1~9

下面说明一下“==”（等于）的概念：

x=5

z=x==4 print z

输出False x=5

z=x==5 print z 输出True

“==”是逻辑运算符之一，其他有“<”（小于）、“>”（大于）、“>=”（大于或等于）、“<=”（小于或等于）、“<>”

（不等于）。

使用逻辑运算符计算得到结果为布尔型：true（1）和false （0）。

下面例子简单体会一下布尔型表达式：

x=1

while x<10:

print x

x=x+1

表达式“x<10”结果是true或false，所以这样允许我们在计算完一种情况时运行一系列代码。许多情况下我们需要使用条件代码。

while循环的一个优点是允许我们跳过整个部分，如果条件不满足初始情况。由于while提供一种容易结束循环的方法，我们甚至用它代替if语句。当循环一个数据集时（GIS 中很常用的工作）while循环很有用。在后面地理处理中我们会接触一些例子。

for

尝试下面代码，演示了for循环：

for x in[1,2,3,4]:（注：[1,2,3,4]用range(1,5)代替是一样的）

msg="hello world"

print str(x)+""+msg（注：当我们希望一个数字x 和字符串连接时，必须先对数字进行格式转换即str(x)，

否则系统报错）

下面的代码创建并输出指定文件夹内shp文件名列表（每个都以‘.shp’结尾）

import os

ws="c:/prog/hmbarea"

ilist=os.listdir(ws)#创建一个列表保存工作文件夹内的文件

fcs=[]#创建一个空列表，保存结尾为‘.shp’的文件

for i in ilist:

if i.endswith(".shp"):

fcs.append(i)

for fc in fcs:

print fc（输出结果如右图所示）

下面这个例子的循环较多次数。变量mu是算术平均数，s是标准差——这两个是random.gauss()用到的参数，可以尝试改变n的值查看结果！

import random

mu=50

s=10

z5=mu-s*1.96

z95=mu+s*1.96

count=0

n=100000

for i in range(n):

x=random.gauss(mu,s)

if xz95:count=count+1

print float(count)/n（每次运行的结果都不同，但都在

0.05左右，即统计结果在5%左右）

6简单输入和输出

我们现在利用前面计算太阳角代码的片段，之前是直接指定参数值，现在我们有很多种方法提供输入参数，现在我们用sys方法。尝试下面的代码，点击（run运行）之后，在对话框中函数自变量（Arguments）一栏填入：4023.44，如下图：

import sys

lat=float(sys.argv[1])

decl=float(sys.argv[2])#使用arguments（argv）方法从“Arguments”一栏中获取输入参数，并指定一个浮点型转换

运维必备Python基础入门到精通

运维必备Python基础入门到精通 视频课程汇总

Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2 all(iterable)

Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达

Python快速入门知识点：基础语法

Python快速入门知识点：基础语法 Python基础语法 # -*- coding: utf-8 -*- 或者 # encoding: utf-8 注意: 该行标注必须位于文件第一行 标识符 ? 第一个字符必须是英文字母或下划线_。 ? ? 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 ? ? 标识符对大小写敏感。 ? 注：从3.x 开始，非ASCII 标识符也是允许的，但不建议。 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'con tinue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'f rom', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', ' not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yie ld'] # 这是单行注释 ''' 这是多行注释 这是多行注释 ''' """ 这也是多行注释 这也是多行注释 """ total = item_one + \ item_two + \ item_three

content = input("\n\n请输入点东西并按 Enter 键\n") print(content) import sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n') print('123') # 默认换行 print('123', end = "") # 不换行

python入门免费教程分享

python入门免费教程分享 通过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就能很快上手，而且很快就能做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你在学习Python？Python入门免费教程分享给你：python全新基础视频教程 https://https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1nvf3NOt 那么，你是否清楚Python工程师在企业里面的定位是什么？主要有四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站； 3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。

与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理 ( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。 4、数据分析：Python有三大神器：numpy，scipy，matplotlib，其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。 了解完Python工程师在企业里面的定位，大家或许还需要找一家培训中心进行学习。 1.权威资深师资阵容，Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业技术骨干组成； 2.自主研发QFTS教学系统，拥有自主知识产权的Python开发培训课程体

Python入门教程

Python 入门教程1 ---- Python Syntax 1 Python是一个高效的语言，读和写的操作都是很简单的，就像普通的英语一样 2 Python是一个解释执行的语言，我们不需要去编译，我们只要写出代码即可运行 3 Python是一个面向对象的语言，在Python里面一切皆对象 4 Python是一门很有趣的语言 5 变量：一个变量就是一个单词，只有一个单一的值 练习：设置一个变量my_variable，值设置为10 [cpp] #Write your code below! my_variable = 10 3 第三节 1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans 2 Python是一个区分大小写的语言 3 练习 1 把变量my_int 值设置为7 2 把变量my_float值设置为1.23 3 把变量my_bool值设置为true [python] #Set the variables to the values listed in the instructions! my_int = 7 my_float = 1.23 my_bool = True

6 Python的变量可以随时进行覆盖 2 练习：my_int的值从7改为3，并打印出my_int [python] #my_int is set to 7 below. What do you think #will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7 #Change the value of my_int to 3 on line 8! my_int = 3 #Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon! print my_int 7 Pyhton的声明和英语很像 8 Python里面声明利用空格在分开 3 练习：查看以下代码的错误 [python] def spam(): eggs = 12 return eggs print spam() 9 Python中的空格是指正确的缩进 2 练习：改正上一节中的错误

Python快速入门-字符编码

字符编码格式 计算机中显示的文字都需要编码格式的支持，否则你只能看到0、1组成的神秘序列 什么是编码： 计算机出生之初仅仅为了计算，所以只有数字0、1后来，计算机有了更多的诉求，希望能记录更多的文字信息，但是计算机还是只认识0、1怎么办？ 有人出了主意：让数字0代表一个字，数字1代表一个字以此类推： 0--文字1 1--文字2 2--文字3 3--文字4 4--文字5 ...... 于是这样的对照表就称为编码格式 编码的变迁史： 早期计算机表示的数字很少：8位机时代0-255 所以只能表示256个文字ascii编码格式/iso8859-1 chr(数字)可以将数字变为码表中的文字 print(chr(97))

计算机迅速传入各个国家：中国出现了gbk(国标码) gb2312(简体码) big5(繁体码) 乱码时代：各个国家都有各自的编码格式，那么计算机在传输后，就会乱码： 例： 可以使用内置函数ord(‘文字’)获取文字的底层数据： print(ord('中')) “中”：底层数字是20013 但是可能韩文编码下可能未对20013进行映射，那么就会显示? 这就是乱码！ 大一统时代：unicode unicode的出现让乱码乱象得到控制 unicode码将几乎所有文字都约束在它的编码之下，世界使用一种码，自然没有乱码 中文范围:"\u4e00"--"\u9fa5" print("\u4e2d") 现状：utf-8 unicode作为国际统一码，也叫双字节编码，不利于

网络传输，网络大多流转英文字符居多 so就出现了变种的unicode：utf-8:英文单字节，其他文字三字节。 为了世界不再乱码，请用utf-8！！！ 组码：会得到一个bytes序列 字符串.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 解码：会得到一个按编码解析的字符串 字节序列.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 如果设置为strict，代表遇到非法字符时抛出异常；如果设置为ignore，则会忽略非法字符； 如果设置为replace，则会用?取代非法字符； 如果设置为xmlcharrefreplace，则使用XML的字符引用

python入门基础教程必学的11个知识点

python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。

另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。

Python入门教程 超详细1小时学会Python精编版

Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin

python入门基础教程网盘下载

python入门基础教程网盘下载 不知你是否听说，Python是面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它几乎可以完成任何事情。既能创建一个树莓派应用，又能用Python来写桌面程序的脚本，还能通过Python来配置服务器。也许你刚想学Python，也许你观望了很久，但小编觉得这篇python入门基础教程可以帮到 你。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1slFee2T 对初学者来说，Python是很好的语言。许多新开发人员都在用它，经验丰富的开发人员也并没有放弃它。因为使用Python还有许多可做的事情。

Python是一门通用的语言，被设计得极易读写。此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以也为程序员提供了各式各样的选择。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、科学建模等。 千锋教育人工智能+Python全栈是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。 千锋Python培训班的讲师，可以说是业界难以超越的讲师天团。尹老师，刘老师，杨老师均是清华大学毕业的高材生，精通多门编程语言，拥有丰富的开发经验，多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。 抓紧机会参加千锋教育人工智能+Python全栈课程吧。免费的，真正不花一分钱。千万不要错过！

千锋教育Python入门教程

千锋教育Python入门教程 有人说，看着Python简单易学，想尝试自学，打算找些入门教程自学Python，不知道哪的视频好。现在，你可来对地方了，接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频，建议你了解一下Python可以做什么： 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣;

2.自动化运维：自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果; 4.游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试：编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr，可实现自动化; 6.网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师，直击月薪15000！内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然，没说完，还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘，数据分析

-Python基础教程(自学记录)

第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2

>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。

1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0

PythonWeb开发基础教程教案PDF版进店另有word版或PPT版

教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月

课程 名称 Python Web开发基础教程总计： 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授： 44 学时 实验： 22 学时 其他：学时 授课对象教材 和主要参考资料教材：夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料：[美] Julia Elman（茱莉亚·埃尔曼），[美] Mark Lavin（马克·拉温）著，侯荣涛，吴磊译《轻量级Django》，中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉，已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域，从简单的文字处理，到Web 应用和游戏开发，甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制，Python 都能胜任。随着网络的广泛普及，Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架，使用Web 框架在Python 中开发Web 应用，可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面，各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档，因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程，讲授内容主要包括：开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库

Python快速入门教程,十分钟让你入门Python

Python快速入门教程，十分钟让你入门Python 怎么入门Python? 怎么深化学习？怎么能够在Python学习中更加容易上手？下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门，给我十分钟，教你快速入门。 根底语法 首先找一份通俗易懂，同时言简意赅的入门教程，迅速了解Python的根底语法。 通俗易懂极好了解，可是为何要言简意赅呢？内容详实翔实不好么？详实翔实本没有错，可是不太合适初学者。学习语法是一个对比单调的进程，假如这个进程太长或许细节太多，很简略造成初学者的畏难心思，致使无法坚持下去。而且关于没有接触过的概念，假如学习以后没有在实践中领会这些概念的用处，也很简略忘掉。所以倒不如一开始只学习非常主要的、必不可少的中心概念，把握言语的整体概略，细节比及日后实践中再逐步学习。 学习构造

刚学习完根底语法，直接学习构造会不会太马上，太突兀了？不会，而且这么做很有必要。 关于刚入门的人，最主要的是培育Ta的学习爱好和决心。学有所用，而且学得会，学习者才干坚持下去。可是关于一个初学者来说，用根底常识、根底工具来写出一个“能用”的东西，实在是太难了！而运用构造，能让你用不多的代码迅速构建出一个可用的功用，这关于爱好的培育至关主要。 有的人可能会忧虑，自个的根底常识都那么薄弱，怎么能学好构造呢？本来这个忧虑却是不用，大多数大型的构造都把功用封装得很完好，界说了一套在自个的构造下干事的“规矩”，学习构造更多的是学习这些“规矩”，入门倒不需要很深的理论根底。 教师教导 构造能够处理爱好的疑问，教师教导能够处理决心和功率的疑问。 人的大脑是软弱的，遇到一个疑问对比难，大脑会试着处理；遇到两个疑问对比难，大脑会先试着逃避，镇定后再测验处理；假如连续遇到三个无法处理的疑问，大脑基本上会挑选抛弃。而教师的效果即是让你的大脑每次只需要面临一个疑问。遇到疑问，自个试着处理，还是搞不定，问教师，教师教你处理。这么你的大脑就不会一连遇到几个疑问，最终挑选抛弃了。 同时，有教师为你保驾护航也会让你的学习进展大幅进步。编程中遇到疑问不会处理再多见不过了，没有人能够在不遇到疑问的情况下学会编程。而教师的效果是确保你遇到疑问一天以内能够得到处理，而不是在一个疑问上卡一周。一般来说，有教师教导的学习比没有教师教导的学习进展要快一倍。

Python基础教程视频全集下载

Python基础教程视频全集下载 现在大数据，量化分析，科学技术，人工智能，游戏很多方面都用到Python，目前国内Python人才需求量上升非常快，薪资也水涨船高。也有同学考虑找些Python基础教程视频进行学习，请看以下链接： 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/a217168681.html,/s/1slFee2T

以上是千锋Python视频全集，希望对你有帮助。如果你对于千锋Python 培训的内容感兴趣，请继续阅读。 千锋Python培训的主要学习内容包括三大模块，十大部分： 一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）； 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）； 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析（学会python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）；

鱼c小甲鱼零基础学python全套课后题

第一节课 0. Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么？ IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们Windows那个cmd窗口，像Linux那个黑乎乎的命令窗口，他们都是shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么？ print() 会在输出窗口中显示一些文本（在这一讲中，输出窗口就是IDLE shell 窗口）。 3. Python 中表示乘法的符号是什么？ Python中的乘号是*（星号）。 4. 为什么>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/a217168681.html, ' * 5) 可以正常执行， 但>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/a217168681.html, ' + 5) 却报错？

Python基础入门教程

Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗？下面应广大读者需求，给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点

? 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 ?7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python基础入门课程-学习笔记

Python基础入门课程 --学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫Python，可能原因是最近人工智能，深度学习炒的比较热火有关。所以在网上搜了一大圈，想找点基础教程看看，发现还真不少，不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程，要么是英文的，要么一开始就讲的比较深，连测试环境都搭建不起了。让人一看就有点畏难放弃了。最后终于发现了唐老师的视频教程，好了，废话不多说，我就把我最近一段时间的学习笔记给大家分享一下。 要想学习Python，首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下： 一、测试环境： 系统：64位win7中文版 浏览器：Google Chrome，尽量不要用IE浏览器，测试中可能不能使用。 Python：Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe Python可以自行通过Baidu自行搜索下载安装即可。 二、Python安装： 如果你能下载到上面的版本，直接双击运行安装即可，可以更改安装路径到D盘，因为占用空间比较大。我就是安装到D盘。安装完成后你就可以在开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter Notebook。本次教程所有脚本全部在该notebook中运行和测试。

三、入门学习： 如果你顺利看到这里，并能在你的电脑上看到上面的截图，那么恭喜你，你已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、打开Jupyter notebook。 路径：开始菜单-所有程序- Anaconda3找到Jupyter Notebook单击打开， 界面如下。如能打开Dos窗口，不能出现下面的截图，请尝试安装Google Chrome，并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New，从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图：

Python程序设计快速入门教学

程序设计快速入门教学 的中文意思是巨蟒，大蟒蛇。 ?快速语言入门教学，课程，课件，教材，自学，概念 o计算机编程主要概念 ?基本编程 ?定义函数 ?循环() o数据概念 ?列表() ?元组() ?字典() ?集合() ?模块() ?类() ?字符串的对象性质 o程序员编程习惯 o参考资料 计算机编程主要概念# 计算机语言编程的主要内容就这些：数字，文字，循环，公式，变量 ?数字: 1, 2, 3, 5.6, 120, 32.4, 3.1415926, -3, -0.123 ?文字: 你好，我好，你太牛了，很黄很暴力，这类的文字。一般用双引号(“)或者单引号(‘)括起来。术语叫字符串，就是一堆字符，串起来。 ?循环: 循环()就是重复的做一件事。计算机是一个很笨的机器，基本上只会做加，减，乘，除，大于，小于，等于和循环这种简单的工作。编程就是把复杂的问题，拆成简单的单元让它重复。 幸亏有下面讲到的公式，所以很多较复杂的问题已经有了解决方法，我们只是重复的套用别人的解决公式就可以了，不用拆得太细。 语言最大的优势，就是这个语言中包含了大量解决常见问题的公式，你想干的事，基本上都有人帮你干了，你只是需要把他们组织，捆绑起来就可以了。比如下载文件的公式，分析网页内容的公式，压缩文件的公式，处理电子邮件的公式等等。

?公式: 就像数学公式()2= a2 + 2 + b2这种。算的时候带入具体数值，比如：(3+4)2 = 32 + 2*3*4 + 42 = 9+24+16 = 49 。前面的()2就是我们的公式名（当然编程时，我们会用一些比较容易明白的词组做为公式名，比如“和的平方”这种，英语或者拼音都可以），他需要两个参数a，b；后面的a2 + 2 + b2是具体怎么算出来的步骤，这就是我们的公式内容。 在计算机里，公式的术语叫“函数”或者“方法”。我们定义一个函数，就是定义一条公式，用的时候，拿来参数什么的，套一下公式就行了。 为了程序的结构清晰，我们往往会定义很多函数。把复杂的问题分成很多小问题，每个小问题放到一个函数里，然后在解决复杂问题的函数里，使用这些小问题函数解决大问题。 更重要的是我们可以大量的使用别人写好的函数来解决自己的问题。 函数的作用是让程序结构清晰，而且可以在不同的地方重复套用。 ?变量: 就是上面的a，b这种可以代表任何值，可以放进不定值的单词，变量，变量，它代表的量可能会改变。我们用变量来存储我们程序中用到的各种数字，文字，公式。所谓参数，就是定义公式时候用到的变量，就叫参数，换个马甲而已。 换成术语，我们有： 数字 () => 数字 字符串 () => 文字 循环 () => 循环 函数／方法 () => 公式 变量 () => 变量 到这里，基本上编程就没什么可学得了。剩下的就是掌握各种编程语言特定的函数和循环的书写格式，再掌握了别人已经写好的函数的用法，组合起来就得了。 基本编程# 最基本的程序： 存到文件里，然后命令行下输入就可以看到结果了。 这里就用到了函数和字符串，在屏幕上输出一行：世界，你好！ 里函数的用法是：函数名(参数1, 参数2) 这里是函数；在屏幕上打印内容，”世界，你好！”是参数，套这个公式用的。 学会怎么用函数了，再学会定义函数的格式，就差不多了。

Python基础入门课程学习笔记

Python 基础入门课程 -- 学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫 Python ，可能原因是最近人工智能， 深度学习炒的 比较热火有关。所以在网上搜了一大圈，想找点基础教程看看，发现还真不少， 不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程， 要么是英文的， 要么一开始就讲 的比较深， 连测试环境都搭建不起了。 让人一看就有点畏难放弃了。 最后终于发 现了唐老师的视频教程， 好了，废话不多说， 我就把我最近一段时间的学习笔记 给大家分享一下。 要想学习 Python ，首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下： 一、测试环境： 系统： 64 位 win7 中文版 浏览器：Google Chrome,尽量不要用IE 浏览器，测试中可能不能使用。 Python ： Anaconda3- Python 可以自行通过 Baidu 自行搜索下载安装即可。 二、 Python 安装： 如果你能下载到上面的版本，直接双击运行安装即可，可以更 改安装路径到 D 盘，因为占用空间比较大。我就是安装到 D 盘。安装完成后你就可以在开始菜 单- 所有程序 -Anaconda3 找到 Jupyter Notebook 。本次教程所有脚本全部在该 notebook 中运行和测试。 三、 入门学习： 如果你顺利看到这里，并能在你的电脑上看到上面的截图， 已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、 打开 Jupyter notebook 。 路径：开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter 界面如下。如能打开 Dos 窗口，不能出现下面的截图， Chrome 并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New 从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图： 好了，终于可以看到 Python 的一些真面目了，下面我们就和他来一个亲 民接触吧。还是从最经典的“ Hello Word!”入手，让我们看看如何通过 Python 输出“Hello Word ”。在代码输入处输入以下代码：print ( “Hello, Word!” ) 然后按 Control+enter 键运行即可看到屏幕上输出 Hello Word ! 是不是有点成就感了。好，我们继续。 2、 变量 python 是一种动态类型语言，在赋值的执行中可以绑定不同类型的值， 这个过程叫做 变量赋值操作 ，赋值同时确定了变量类型。 在 python 中变量定义方法很简单： a = 3 这个操作过程就是赋值，意思把整型数字5赋值给了变量a ,用等号来连 接变量名和值。之后就可以在表达式中使用这个新变量了 A * 5 的结果就是 15，如下图所示。 Say_Hello = “你好，很高兴见到你”这个赋值语句就把“你好，很高 兴见到你”赋值给 Say_hello 变量，并且定义了 SayHello 的变量类型为 那么恭喜你，你 Notebook 单击打开， 请尝试安装 Google

Python入门教程 超详细1小时学会Python

创作编号：BG7531400019813488897SX 创作者：别如克* Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip 范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

nputStream())); while((line = reader.readLine()) != null) { //Handling line , may logs it. } reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin