SQL数据库简介
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”
SQL(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用S QL语言可以写出非常复杂的语句。
结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE 语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像、、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为S QL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为AN SI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循AN SI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循A NSI制定的SQL-92标准。
SQL语言包含4个部分：
※数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
※数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。
※数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。
※数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的陈述式：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
SQL发展历史
1970：. Codd 发表了关系数据库理论(relational database theory)；
1974-79：IBM 以Codd的理论为基础开发了“Sequel”,并重命名为"SQL"；
1979：Oracle 发布了商业版SQL
1981-84：出现了其他商业版本，分别来自IBM(DB2),Data General(DG/SQL), Relational Technology(INGRES)；
SQL/86：ANSI 跟ISO的第一个标准；
SQL/89：增加了引用完整性(referential integrity)；
SQL/92(aka SQL2)：被数据库管理系统（DBMS）生产商广发接受；
1997+：成为动态网站(Dynamic web content)的后台支持；
SQL/99：Core level跟其他8种相应的level，包括递归查询，程序跟流程控制，基本的对象（object）支持包括oids；
SQL/2003：包含了XML相关内容,自动生成列值(column values)；
2005-09-30：“Data is the next generation inside...SQL is the new HTML”! Tim O'eilly提出了Web 理念，称数据将是核心，SQL将成为“新的HTML"；
SQL/2006：定义了SQL与XML(包含XQuery)的关联应用；
2006：Sun公司将以SQL基础的数据库管理系统嵌入Java V6
DDL
DDL 用于定义和管理物件，例如资料库、资料表以及检视表（第18章将会解释何谓检视表）。DDL 陈述式通常包括每个物件的CREATE、ALTER 以及DROP 命令。举例来说，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及DROP TABLE 这些陈述式便可以用来建立新资料表、修改其属性（如新增或删除资料行）、删除资料表等，下面我们会一一介绍。
CREATE TABLE 陈述式
使用DDL 在MyDB 资料库建立一个名为Customer_Data 的范例资料表，本章后面的例子我们会使用到这个资料表。如前所述，CREATE TABLE 陈述式可以用来建立资料表。这个范例资料表被定义成四个资料行，如下所示：
Use MyDB
CREATE TABLE Customer_Data
(customer_id smallint,
first_name char(20),
last_name char(20),
phone char(10))
GO
这个陈述式能产生Customer_Data 资料表，这个资料表会一直是空的直到资料被填入资料表内。
ALTER TABLE 陈述式
ALTER TABLE 陈述式用来变更资料表的定义与属性。在下面的例子中，我们利用ALTER TABLE 在已经存在的Customer_Data 资料表中新增middle_initial 资料行。
ALTER TABLE Customer_Data
ADD middle_initial char(1)
GO
DROP TABLE 陈述式
DROP TABLE 陈述式用来删除资料表定义以及所有的资料、索引、触发程序、条件约束以及资料表的权限。要删除我们的Customer_Data 资料表，可利用下列命令：
DROP TABLE Customer_Data
GO
DML
DML 利用INSERT、SELECT、UPDATE 及DELETE 等陈述式来操作资料库物件所包含的资料。
INSERT 陈述式
INSERT 陈述式用来在资料表或检视表中插入一列资料。例如，如果要在Cust omer_Data 资料表中新增一个客户，可使用类似以下的INSERT 陈述式：INSERT INTO Customer_Data
(customer_id, first_name, last_name, phone)
VALUES (777, 'Frankie', 'Stein', '00')
请注意SQL 陈述式中第二行的资料行名称清单，清单上资料行名称的次序决定了资料数值将被放在哪个资料行。举例来说，第一个资料数值将被放在清单列出的第一个资料行customer_id、第二个资料数值放在第二个资料行，依此类推。由于我们在建立资料表时，定义资料资料行填入数值的次序与现在相同，因此我们不必特意指定栏位名称。我们可以用以下的INSERT 陈述式代替：
INSERT INTO Customer_Data
VALUES (777, 'Frankie', 'Stein', '00')
注意
如果使用这种形式的INSERT 陈述式，但被插入的数值次序上与建立资料表时不同，数值将被放入错误的资料行。如果资料的型别与定义不符，则会收到一个错误讯息。
UPDATE 陈述式
UPDATE 陈述式用来更新或改变一列或多列中的值。例如，一位名称为Franki e Stein 的客户想要在记录中改变他的姓氏为Franklin，可使用以下UPDATE 陈述式：
UPDATE Customer_Data
SET first_name = "Franklin"
WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777
我们在WHERE 子句中加入customer_id 的项目来确定其他名称为Stein 的客户不会被影响－只有customer_id为777的客户，姓氏会有所改变。
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说明
当您使用UPDATE 陈述式时，要确定在WHERE 子句提供充分的筛选条件，如此才不会不经意地改变了一些不该改变的资料。
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DELETE 陈述式
DELETE 陈述式用来删除资料表中一列或多列的资料，您也可以删除资料表中的所有资料列。要从Customer_Data 资料表中删除所有的列，您可以利用下列陈述式：
DELETE FROM Customer_Data
或
DELETE Customer_Data
资料表名称前的FROM 关键字在DELETE 陈述式中是选择性的。除此之外，这两个陈述式完全相同。
要从Customer_Data 资料表中删除customer_id 资料行的值小於100的列，可利用下列陈述式：
DELETE FROM Customer_Data
WHERE customer_id < 100
现在我们已经快速浏览了SQL 提供的DDL 与DML 陈述式，接著，下面将介绍T-SQL。
DCL
DCL是用来管理数据库的语言。包含管理权限及数据更改。
-------------------------------------------------------------------------------- SELECT 陈述式
SELECT 陈述式用来检索资料表中的资料，而哪些资料被检索由列出的资料行与陈述式中的WHERE 子句决定。例如，要从之前建立的Customer_Data 资料表中检索customer_id 以及first_name 资料行的资料，并且只想取出每列中first_n ame 资料行值为Frankie 的资料，那麼可以利用以下的SELECT 陈述式：SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data
WHERE first_name = "Frankie"
如果有一列符合SELECT 陈述式中的标准，则结果将显示如下：
customer_id first_name
------------- ------------
777 Frankie
SQL中的五种数据类型
简要描述一下SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型
字符型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串B ill Gates的长度。现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型
TEXT
使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
数值型
SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数INT 、小数NUMERIC、和钱数MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他们的区别只是字符长度:
INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数
SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数
TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
NUMERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数。
当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
一个NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685，到922,337,203,685,的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214,到214, 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。
逻辑型
BIT
如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BI T型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。
当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一个DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DAT ETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。
安全问题
由于SQL 指令在部份进阶使用时，语法会依照特定条件来变换，而且若是表格中的字段过多时，许多开发人员都会习惯以字串组立的方式建立SQL 指令，而且又使用系统管理员级的帐户连到数据库，因此让黑客有机会利用SQL 的组立方式进行攻击，像是在指令中添加部份刺探性或破坏性的指令(例如DROP TABLE、DROP DATABASE 或是DELETE * FROM myTable 等具破坏性的指令)，让数据库的资料或实体服务器被破坏，导致服务中断或是系统瘫痪等后果，此种攻击手法称为SQ L Injection。目前实务上较有效的防御方法，就是全面改用参数化查询，或是检查输入资料，过滤掉可能的危险指令或资料来防范。
SQL查询语句精华使用简要
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：SELECT username,
FROM usertable,citytable
WHERE =
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名as 别名
表名别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,
FROM usertable a,citytable b
WHERE =
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT +
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE =
AND =
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<= 30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、tex t和image数据类型进行排序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。
二、联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在F ROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(I NNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN 或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
SELECT ,,
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH=DATALENGTH
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON =
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city 和state)：
SELECT a.*,,,
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON =
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或HA VING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON =
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON =
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个
表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
[Post=0][/Post]
优化SQL十个重要步骤
1.确保TIMED_STATISTICS在实例级设置为TRUE。
2.确保MAX_DUMP_FILE_SIZE设置为足够大的值。
3.确定指向USER_DUMP_DEST的位置，并确保有足够大的值。
4.为正在被讨论的会话开启SQL_TRACE。
5.运行应用程序。
6.确定跟踪文件的位置。
7.在步骤6所确定的跟踪文件上运行tkprof以产生跟踪输出文件。
8.研究跟踪输出文件。
9.优化最昂贵的SQL语句。
10.反复运行步骤4到步骤9，直到所需的性能目标达到为止。
SQL Server 2008 的10个新特性
空间数据类型和函数
最终，一些地理信息系统（Geographic Information System，GIS）功能被合并到了SQL Server中。随着SQL Server 2008的推出有两个空间数据类型和一些空间函数。这两个新的数据类型是geometry和geography。geometry数据类型是一个平面数据类型，它表示了欧几里德的坐标系统，或更加通俗地称为平面地球模型。geography数据类型表示椭圆体的数据和表示了椭圆地球模型。有了这些新的数据类型，你可以识别地球上一个指定的点，或其它地理名词比如道路、湖泊、城市、乡村等等。
有了对geometry和geography数据类型的支持，Microsoft提供了一些不同的O pen Geospatial Consortium（OGC）方法类型。这些方法使得你可以定义点、线、多边形、距离、交点等等。这些GIS改进使得你可以轻松地合并匹配的函数到你的应用程序中去。
资源监控器
当你在你的SQL Server机器上运行许多不同种类的处理器时，你需要一个可以控制资源竞争处理器的方法，以便它们不会消耗你机器的所有资源。资源监控器是一个控制这些大量消耗资源的处理器的方法。有了资源监控器，你就可以限制那些确认使用了过多资源的会话使用CPU和内存资源。资源监控器使用分类函数来确认某个特定会话应该使用哪个工作负载。会话的分类按顺序将它们与资源池关联起来。通过限制资源池所关联的CPU和内存的数量，你就可以控制所分类的会话可以消耗的资源数量。通过使用SQL Server 2008中推出的资源监控器，数据库管理员可以更好地控制资源使用，从而使得所有会话达到一个均衡使用的状态。资源监控器只在SQ L Server 2008的Enterprise和Developer版本中可用。
基于策略的管理
有了基于策略的管理，你就可以通过一组规则——即策略——来管理你的实例。你可以编写策略来控制事情，比如命名标准、服务器配置、导入/导出要求等等。通过在你所有的SQL Server实例中使用一组标准的策略，你就可以始终管理你的服务器并使得你的管理成本最小化从而加强这些策略。
一个策略包含一个条件，这个条件是对与某一分面所关联的适当目标SQL Serv er组件进行检查而定义的。分面是一个包含属性的单独SQL Server组件。这是一些可用的分面列表：Credential、Data File、Database、Index、Login, Name、Sc
hema、Server、Table、User和View。条件是一个逻辑表达式，它验证这个分面的属性是否满足你的策略要求。通过使用策略中定义的条件，你就可以控制对于一个给定分面来说什么是合适的，什么是不合适的。
SQL Server 2008的所有版本中都提供了策略管理。
表压缩
为了帮助节省表和它的索引所消耗的磁盘空间，在SQL Server 2008中推出了表压缩。这个特性只在SQL Server 2008的Enterprise和Developer版本中可用。
表压缩有两种不同的压缩类型可用：Row和Page。Row压缩是压缩固定字段来节省记录中的额外空间。Page压缩比记录压缩更进一步。它首先进行记录压缩，然后执行前缀压缩和字典压缩。Prefix Compression（前缀压缩）是将重复发生的字段前缀值存储在页面头中存储的Compression Information（CI）结构中的过程，然后使用一个指向存储在这个CI结构中值的索引来替代实际值。Dictionary Compres sion（字典压缩）是将页面中重复发生的值用存储在CI结构中值的索引来替代的过程。
因为Table 压缩是在数据库引擎中完成的，所以它对于应用程序来说是完全透明的。从对压缩的测试结果来看，使用Table压缩可以节省40-60%的空间。你的压缩节省多少可能很大程度上取决于你使用的数据类型和存储在你数据库表中的数据。
有了表压缩就有可能改进你的一些进程的消耗时间。性能的提升是因为读取数据所需要的I/O少了。记住，压缩和解压所造成的额外成本也是与Table压缩相关的成本。因此，要改进你的TSQL语句所消耗的时间，与执行更少I/O相关的成本节省需要比执行表压缩引起的更多CPU成本要大。
备份压缩
SQL Server 2008 Enterprise 和Developer 版本中新推出了数据库备份压缩。有了备份压缩，数据库备份在写备份文件时被压缩。如果磁盘设备是你的备份所在，那么通过使用压缩的备份，你就可以节省昂贵的磁盘空间。压缩备份将帮助将备份所需的空间数量降低到最小。如果你没有很多空间的磁盘空间，那么这能帮助你。
因为更少的I/O需要将压缩的数据库备份写到一个文件里，你可能会看到你的备份进程运行得更快了。记住，压缩备份是一个消耗CPU的进程。所以如果你在运行压缩备份语句，而同时其它消耗CPU的进程也在运行，如果你机器的CPU能力达到最大，那么这个备份和这些进程都将被影响。
数据采集/管理数据仓库
有一个新的统计采集和报告机制叫做数据采集。通过使用数据采集，数据库管理员可以很轻松地采集、存储和管理关于他们的SQL Server实例的统计。这些统计存
储在一个大家熟知的管理数据仓库的数据库中。数据采集机制不只能采集数据，而且它还能清除旧的数据。当你定义数据采集时，你指定你想保留这个数据多久。使用这个保持时间SQL Server有一个内置的进程来自动地从管理数据仓库中清除你的数据采集数据。
在产品中，Microsoft 提供了三个不同的系统数据采集。一个采集收集关于正在运行的查询的统计。另一个收集磁盘空间信息。最后一个数据采集收集关于系统性能的信息。你还可以定义你自己的数据采集。
还提供了一些扫描报表，这些报表是报告系统数据采集的数据收集。这些报表使得你可以查看这些系统数据采集所收集的数据所表达的趋势信息。报表特性丰富，有超链接，它使得你可以从一个上层报表向下钻研得到更详尽的报表。使用这些扫描的报表，你就可以很好地了解你的服务器中正在进行什么。
FILESTREAM
我们使用的很多数据是非结构化的数据，比如图片、Word 文档等等。这类数据通常被称作二进制大型对象（BLOB）。现在有了SQL Server 2008你就可以使用数据库引擎用FILESTREAM来管理和存储BLOB作为一个NTFS文件。有了FILES TREAM，你可以存储超过2GB空间的BLOB。默认情况下，SQL Server 2008关闭了FILESTREAM存储。你需要将它打开来利用这种存储。存储你的图片、Word文档或其它BLOB作为一个FILESTREAM对象，这使得这些对象受数据库引擎控制。这使得数据库引用可以将这些对象作为数据库备份/恢复过程的一部分来备份和恢复。而且这些对象被数据库控制也使得数据库引擎还可以控制与这些对象相关的安全。因此，除非被授予权限，不然用户没有对FILESTREAM对象访问的权限。SQL Server 2008的所有版本都支持FILESTREAM。
新的日期和时间数据类型
最后，Microsoft 认识到应用程序不总是需要一个含有日期的时间值，或一个含有时间的日期值。SQL Server 2008中有两个新的数据类型可用，DATE和TIME。现在你可以使用这些新的数据类型来存储你需要的某一时间点的内容，一个DATE或一个TIME。还提供了一个新的日期/时间数据类型，就是众所周之的DATETIME2。DATETIME2提高了你的日期/时间值的时间部分的精确度。有了DATETIME2数据类型，你的精确度就可以达到7位数字，准确率达到千万分之一秒。DATETIME2还是一个可变长度的字段，这意味着你可以定义你想存储的时间部分的精确度的数字数目。你可以指定精确度使得你可以为你的DATETIME2字段保留磁盘空间。最后，推出了一个新的DATETIMEOFFSET数据类型。这个新的数据类型使得你可以存储含有时区的日期和时间值。这个数据类型还使得你可以定义你对DATETIMEOFFSET 值所要求的时间精确度的数字数目。
透明数据加密
透明数据加密就像它的名字一样。透明数据加密是对应用程序完全透明地加密你的数据库的过程。这个加密是在块写到磁盘时完成的，然后当它们从磁盘读取时被解压。所以在缓冲池中，数据库引擎的工作还是一样，因为在缓冲池中数据是未加密的。执行透明数据加密会增加一些成本。如同这里提到的其它一些新特性一样，这个特性也是只在SQL Server 2008的Enterprise和Developer版本中提供。当你使用透明数据加密时，你的数据库数据是静态加密的。所以如果你要分离一个加密的数据库，那么它不能被移到另一个服务器上，除非加密密钥也被移到那台服务器上。数据库备份也被加密了，所以如果你还备份和恢复加密密钥，那么你只能恢复它们到其它服务器上。
变更数据捕获
SQL Server 2008现在使用一个新的特性叫做“变更数据捕获”可以跟踪你的数据库的变更。这个新变更跟踪特性只在Enterprise和Developer版本中提供。如果数据库中的一个表激活了变更数据捕获，那么通过存储变更到一个变更表中，这个表的所有变更都会被跟踪。变更表将为每一个INSERT保留一条记录，这可以用来确认所插入记录的字段值。每次执行DELETE时，变更表将为每一个DELETE保留一条记录，这将显示在DELETE之前每个字段中的值。当执行UPDATE时，对一个激活了变更数据捕获的表，变更表中将创建两条记录，一条是保存更新的字段值，一条是保存原来的值。使用变更数据捕获，你就可以跟踪过去你的表所发生的改变。这种功能对于应用程序是很有用的，比如一个数据仓库加载进程它需要确认变更以便他们可以正确地实施更新来跟踪历史变更。
1、数据库简介： 数据库是专门开发数据管理的软件，或者说专门管理数据的软件就是数据库。 数据库存在的意义就是：减轻开发人员的负担。数据库是一个综合的软件，那么我们不需要队要进行2进制保存数据进行处理了，但是却是要与数据库产生交互，那么命令式SQL，有技巧的，数据库就是万物皆关系（面向对象，万物皆是对象）有所区别。 2、数据库的发展： 一开始的是层次化的数据与网状数据库，后来也发现使用确实很麻烦。 于是到了1970年EF.Cold博士（IBM公司的研究员）开创了关系性的数据库的先驱，发表了关系性数据库的论文，但是由于当时电脑硬件的局限性，大家觉得跑如此大的程序不值得。后来，Oracle（甲骨文）公司的创始人，拉里带领Oracle投入到关系型数据库的研发，并且得到了一个大客户—美国国防部。随即开始世界刮起了关系数据库的旋风，随后各个公司都纷纷推出自己的数据库系统。比如：IBM的DB2 ，还有风靡一时的DBS3。 但是随即出现不兼容的问题，由于最早的时候都没有进行没规范。所以到最后各个数据库巨头统一了操纵数据库的SQL（结构化Struct数据查询语言）变成了标准语言，而关系型数据库也俨然变成大家的宠儿，Oracle也从一个小公司，变成现在的数据库巨头，而我们的微软也推出了SQLServer。当然还有PHPer的最爱mySQL。但是mySQL被SUN，SUN 被Oracle收购，现在有免费版与收费专业版了。所以我们学习SQL语言的时候，先学共同点，再学特异性。各种数据库软件在使用上有一点区别。 3、数据库系统详解： 为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成： 数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。（个体） 数据库管理系统（DBMS）。一组能完成描述、管理、维护子数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 数据库管理员（DBA）。 用户和应用程序。（微软的称作SSMS） 4、数据库系统的基本要求是： 1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 2、冗余数据少，数据共享程度高。 3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除，能够保护数据不受非受权者访问或破坏，能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 6、具有可修改性和可扩充性、可维护性。 7、能够充分描述数据间的内在联系。 5、数据库（Database）: 由众多的数据、数据表、约束、存储过程、函数、视图、索引构成的一个数据存储与交互单元，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 6、数据表（table）: 数据表，实际上是一个二维表。一般是围绕一个事务、动作记录，或者是一个信息主题作为一个数据表。数据表由行与列构成。 7、列（column、field）: 列，其实就是字段。也是决定了信息的基本单元。列，包含有数据类型的设定。 8、行（row、record）： 行，实际上就是一条基本信息。一行包含了多列数据的存储的信息。所以一行也有一条记录之称。 9、行业（trade） 一个行业一种需求，没一个需求每一种数据库的设计模式与思想。每个行业的数据设计的重点都是不同的。侧重查询（要求低范式）还是操作（要求搞范式）就是自己选择的问题了。 10、索引（index） 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引其实就是一个B+树，但是这个索引是N^n层数次方的。目的就是在数据库中划分出一定的区域优化查询。可以提升大量数据的查询速度。索引一般可以分为：基于字段优化查询速度的普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、单列与多列索引。现在由于数据库系统的不断升级，我们只要设定索引就可以了，不需要特殊的维护。而且数据在查询的时候也会根据查询适当地选择是利用索引查询，还是仅仅是表查询。由于数据库系统的发展，系统内部已经自动帮我们完成对索引的维护。但是在设计的时候要考虑到索引的损耗问题。数据库DB就像是一个字典，索引就是根据指定字段制成的快速指向。由于只是指向数据对象标识，真正的数据是存储在DB中，所以查询速度极快。但是额外的内存与硬盘花销也是一个需要考虑的问题。比如：增加、删除、修改时数据库都要对索引进行维护，但是这样也是为了最后查询的效率的提升，特别适合W行级别的数据查询。而索引可以分为：隐式索引（针对单个字段）、唯一索引（唯一约束）、函数索引（函数（字段））、聚簇索引（主键）、组合索引（最多16个field）与全文索引（text）。一般索引会占用原数据库大小的20%。 11、视图（view） 固化的子查询，将一个子查询起了一个固化的名字，保存在数据库中，方便以后的使用。其实调用大量的Join来进行一个查询一般也是用视图。视图与索引都是为了优化查询的速度与语句。视图是优化语句，索引是优化单查速度。一般是DBA来设定数据库的视图，封装内部数据库的数据关系，范式修改数据容易了，视图让我们查询复杂关系的数据变得容易。 12、触发器（trigger） 触发器（trigger）是个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由个事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete，update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。触发器可以从DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 13、SQLServer数据类型详解
1、select x.商品代号，分类名，数量，品牌 From 商品表现1 x，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 （从商品库中查询出每一种商品的商品代号、分类名、数量和品牌等信息。）2、select distinct 产地 From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地。） 3、select distinct 品牌 From 商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同品牌） 4、select count(distinct产地)as产地数From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地的总数。） 5、select x.商品代号，分类名，产地，品牌 From商品表1 x.，商品表2 y Where x,商品代号=y.商品代号and （品牌=‘熊猫’or品牌=‘春兰’） （从商品库中查询出品牌为熊猫或春兰的所有商品的商品代号、分类名、产地和品牌。） 19、select 商品表1.商品代号，单价，数量，产地 From 商品表1，商品表2 Where 商品表达式1.商品代号=商品表达式2.商品代号 （从商品库中查询出每种商品的商品代号、单价、数量和产地。） 20、select count(*) From 商品表1 Where数量》10 （从商品库中查询出数量大于10的商品种数。） 21、select * From商品表1 Where数量between 10 and20 (从商品库中查询出数量在10和20之间的所有商品。) 22、select分类名，max(单价)as最高单价 From商品表1 Group by 分类名 （从商品库中查询出每类（即类名相同）商品的最高单价）23、select分类名，avg（数量）as平均 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的平均数量） 24、select分类名，sum（数量）as总 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的总数量。） 25、select* From商品表1 Where单价>all(select单价 From商品表1 Where分类名’电视机’) （从商品库中查询出比所有电视机的 单价都高的每种商品） 26、select* From商品表1 Where单价>all（select avg（单价） From商品表1） （从商品库中查询出比所有商品单价 的平均值要高的全部商品） 27、select* From商品表1 Where数量=some(select max(数量) From商品表1） （从商品库中查询出数量最多的一种 商品） 28、select distinct分类名 From商品表1. Group by 分类名having count(*)>1 (从商品库中查询出同一类商品多于一 种的所有分类名) 29、select商品表1.*,产地 From商品表1，商品表2 Where商品表1.商品代号=商品表2.商 品代事情and产地in( Select 产地 From商品表1 x ，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 Group by产地having count(*)=1） （从商品库中查询出同一产地的商品 只有一种的所有商品） 30、select*,单价*数量as总价值 From商品表1 Order by总价值desc （从商品库中查询出每种商品的总价 值，并按降序排列出来 6、select 学生。学生号，count(*)as选 课门数 From学生，选课 Where学生.学生号=选课.学生号 Group by 学生。学生号 （从教学库中查询出互个学生选课的 门数。） 7、select distinct x.* From 学生产x,选课y,选课z Where y.学生号=z.学生号and y .课程 号<>z.课程号and x.学生号=y.学生号 （从教学库中查询出至少选修了两门 课程的全部学生。） 8、select * From 学生 Where 学生号in （select 学生号 From 选课 Group by 学生号having coount (*)=1） （从教学库中查询出只选修了一门课 程的全部学生。） 9、select x.学生号，y.学生号，y.课程号 From 选课x,选课y Where x.学生号=@sl and y.学生号=@ s2 and x.课程号=y.课程号 (从教学库中查询出学生号为@s1的学 生和学生号为@s2的学生所选修的共 同课程的课程号。) 10、select x.* From 课程x,选课y Where x.课程号=y.课程号and y .学生 号=@s1 and y.课程号not in（ select 课程号 from 选课 where 选课.学生号=@s2) (从教学库中查询出学生号为@S1的学 生所选修、而学生号为@s2的学生没有 选修的全部课程。) 11、select * From 课程 Where not exists( select * from 选课 where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有未被学生选 修的课程。） 12、select * From 课程 Where exists（Select * From 选课 Where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有已被学生选 修的课程。）
create table UserInfo( CustomerId char(20), CustomerName char(50)not null, PID varchar(20)unique, Telephone varchar(20), Address char(50), PRIMARY KEY(CustomerId)) create table CardInfo( cardID char(50)not null, curType varchar(10)not null default'RMB', savingType varchar(10), openDate datetime default getdate(), openMoney int not null, balance int not null, pass char(50)not null default'888888', IsReportLoss char(50)not null default'否', customerID char(20)not null foreign key(customerID)references userinfo(customerID), PRIMARY KEY(CardId)) create table TransInfo( transDate datetime not null default'getdate()', cardID char(50)foreign key(cardID)references cardinfo(cardID), transType char(10)not null, transMoney bigint not null, remark char(20), ID int identity(1,1)not null) Insert into userinfo values('10001','李清','420101************','2071-84216821','湖北武汉'); Insert into userinfo values('10002','玉清','420101************','2071-84216820','湖北武汉'); INSERT INTO CardInfo V ALUES('102128001','RMB','活期',getdate(),'10000','10000','84212121','否','10001'); INSERT INTO CardInfo V ALUES('102128002','RMB','活期',getdate(),'10001','10001','84202020','否','10002');
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
经典SQL查询语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tab name(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
作品设计报告书题目：《图书管理系统》 班级网络2012-1班 学号 姓名 课程名称数据库应用技术 指导教师
目录
数据库课程设计报告书 一、设计目标 1.掌握计算机管理信息系统设计的一般方法，主要包括系统分析、系统设计的组织 和实施。 2.关系型数据库管理系统的编程技术，并能独立完成一般小系统的程序设计、调试 运行等工作。 3.培养把所学知识运用到具体对象，并能求出解决方案的能力。 二、数据库存储设计指导思想 在数据库存储设计的无数选择中，简单是系统架构师和DBA 的秘密武器。 简单，有时候就来自于对一个特定的表或表空间没有选择最优I/O 特性，总有这么一种可能，一个富有经验的DBA 拥有高超的存储技能并可以没有时间限制的去为一个非常重要的表或者索引配置一个存储。然而这样做的问题是，就算能达到设计的最佳性能，为了维护原始对象，这也经常造成对一个系统的管理变得更加复杂。好的数据库存储设计的要点是，在一个动态系统上，实现所有目标应该是最初的系统设计的一部分，并应该在数据库运行过程中长期进行。这篇文档简单的最佳实践描述达到了这些目标并且几乎没有性能损失。 三、任务 角色：读者、图书馆馆员、系统管理员；基础数据：读者信息、图书信息、操作员信息；业务数据：借还书记录登记、罚款登记；统计数据：书籍借阅情况统计或读者借阅情况统计。基本要求：利用数据库技术，完成基础数据和业务数据的储存和操作，数据库设计合理1．设计报告：含E-R图、数据字典、关系模式、关系实例、查询描述、关系代数、SQL 实现的查询语言及查询结果。 2．上机实现。
1.问题描述 1.1背景 随着图书馆规模的不断扩大，图书数量也相应的增加，有关图书的各种信息量也成倍增加，面对着庞大的信息量，传统的人工方式管理会导致图书馆管理上的混乱，人力与物力过多浪费，图书馆管理费用的增加，从而使图书馆的负担过重，影响整个图书馆的运作和控制管理，因此，必须制定一套合理、有效，规范和实用的图书管理系统，对图书资料进行集中统一的管理。 另一方面，IT产业和Internet获得了飞速发展，计算机应用已渗透到了各个领域，引起信息管理的革命，实现了信息的自动化处理，提高了处理的及时性和正确性。 提高图书管理工作效率，作到信息的规范管理，科学统计和快速查询，让图书馆更好的为学校，社会服务。 1.2数据需求 图书馆管理信息系统需要完成功能主要有： 1. 读者基本信息的输入，包括借书证编号、读者姓名、读者性别。 2．读者基本信息的查询、修改，包括读者借书证编号、读者姓名、读者性别等。 3．书籍类别标准的制定、类别信息的输入，包括类别编号、类别名称。 4．书籍类别信息的查询、修改，包括类别编号、类别名称。 5．书籍库存信息的输入，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期、登记日期。 6．书籍库存信息的查询，修改，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期登记日期等。 7．借书信息的输入，包括读者借书证编号、书籍编号、借书日期。 8．借书信息的查询、修改，包括借书证编号、读者编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期等。 9．还书信息的输入，包括借书证编号、书籍编号、还书日期。 10．还书信息的查询和修改，包括还书读者借书证编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期、还书日期等。 11．超期还书罚款输入，还书超出期限包括超出期限还书的读者借书证号，书籍编号，罚款金额。
一、单选题（共 10 道试题，共 50 分。）V 1. SQL Server中，保存着每个数据库对象的信息的系统表是（）。 A. sysdatabases B. Syscolumns C. Sysobjects D. Syslogs 满分：5 分 2. 在存在下列关键字的SQL语句中，不可能出现Where子句的是（）。 A. Update B. Delete C. Insert D. Alter 满分：5 分 3. 在查询语句的Where子句中，如果出现了“age Between 30 and 40”,这个表达式等同于（）。 A. age>=30 and age<=40 B. age>=30 or age<=40 C. age>30 and age<40 D. age>30 or age<40 满分：5 分 4. 如果要在一管理职工工资的表中限制工资的输入围，应使用（）约束。 A. PDRIMARY KEY B. FOREIGN KEY C. unique D. check 满分：5 分 5. 记录数据库事务操作信息的文件是（）。 A. 数据文件 B. 索引文件 C. 辅助数据文件 D. 日志文件 满分：5 分 6. 要查询XSH数据库CP表中产品名含有“冰箱”的产品情况，可用（）命令。 A. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称LIKE ‘冰箱’ B. SELECT * FROM XSH WHERE 产品名称LIKE ‘冰箱’ C. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称LIKE ‘%冰箱%’ D. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称=‘冰箱’ 满分：5 分 7. 储蓄所有多个储户，储户能够在多个储蓄所存取款，储蓄所与储户之间是（）。 A. 一对一的联系 B. 一对多的联系 C. 多对一的联系 D. 多对多的联系 满分：5 分
实验 SQL语言 一、实验目的 1、理解数据库以及数据表的设计； 2、熟悉SQL Server2005中的数据类型； 3、熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、掌握使用SQL语句查询表中的数据； 6、掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。 二、实验容 （一）创建数据库和模式 1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。 2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表 要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约束条件。 1、通过SQL语句将以下数据表创建在L-C模式下： 课程信息表（tb_course）——课程编号Course number 、课程名Course name 、先修课The first course 、学分credit 2、通过SQL语句将以下数据表创建在该数据库的默认模式dbo下： 图书类别信息表（tb_booktype)——类别编号Type number 、类别名称Category name 图书信息表（tb_book）——图书编号ISBN 、类别编号Type number、书名title 、作者author、BookPublic、定价BookPrice、库存数Inventory number 读者信息表（tb_reader）——读者编号Reader ID 、、性别、学号Student ID 、班级、系部pastern 借阅信息表（tb_borrow)——图书编号、读者编号、借阅日期Borrowing date 、归还日期Return date 3、通过SQL语句对读者信息表进行修改：删除系部字段、添加所在系字段。 4、通过SQL语句对图书信息表进行修改：将定价的数据类型改为REAL。 5、通过SQL语句删除课程信息表。 （三）创建和删除索引 1、使用SQL语句在图书信息表上创建一个非聚簇索引IX_S_QUANTITY，要求按照该表中库存数字段的降序创建。 2、使用SQL语句在读者信息表上创建一个唯一的非聚簇索引IX_S_NAME，要求按照该表中的字段的升序创建。 3、使用SQL语句删除之前创建的两个索引。 （四）数据库及数据表设计
数据库S Q L查询语句 大全 公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]
经典SQL查询语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definitio n only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A：UNION 运算符
数据库管理系统中的SQL语言 SQL的9条核心命令动词： SELECT 数据查询 CREATE/DROP/ALTER 数据定义 INSERT/UPDATE/DELETE 数据操纵 GRANT/REVOKE 数据控制 数据库的定义 SQL的作法：CREATE DATABASE ＜数据库文件名＞ VFP的作法：无直接创建数据库的SQL命令 数据库的管理 1、显示数据库信息 SP_HELPDB [数据库名] 2、配置数据库 SP_DBOPTION['数据库名'][,'选项名'][,'值'] 3、重新命名 SP_RENAMEDB'原名','新名' 4、删除数据库 DROP DATABASE 数据库名 数据表的定义 在SQL Server 2000和Visual FoxPro中都可以使用SQL语言定、操作管理和删除数据表 SQL基本表作法：CREATE TABLE [数据库名,[所有者,]]＜表名＞ VFP基本表作法：CREATE TABLE|DBF ＜表名＞[FREE]（＜字段名1＞＜类型＞（＜长度＞[,＜小数位数＞]） 数据表的管理 1、查看表的结构 SQL作法：SP_HELP[[@OBJNAME=]NAME] 2、修改表结构 SQL作法：ALTER TABALE 表名 ADD |ALTER COLUMN | DROP COLUMN ＜字段名1＞[类型[（长度）]] [ NULL] [ NOT NULL] VFP作法：ALTER TABALE 表名 ADD |ALTER [COLUMN ]＜字段名1＞＜类型＞（＜长度＞[,＜小数位数＞] [ NULL] [ NOT NULL] 3、表的删除 SQL作法和VFP作法相同 DROP TABALE ＜表名＞ 4、数据的插入 SQL作法：INSERT [INTO］＜表名＞[（列名）] VALUES （表达式） VFP作法：INSERT INTO ＜表名＞（＜字段名1＞[,＜字段名2＞]…）VALUES （＜表达式1＞,＜表达式2＞］…）
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINC T选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名表名别名
摘要 在计算机日益普及的今天，对个人而言若采用一套行之有效的图书管理系统来管理自己的书籍，会方便许多。对图书管理部门而言，以前单一的手工检索已不能满足人们的要求，往往是投入了大量的人力和财力却得不到高效的管理效率。为了便于图书资料的管理需要有效的图书管理软件，减轻工作人员的工作量，方便工作人员对它的操作，提高管理的质量和水平，做到高效、智能化管理，达到提高图书借阅信息管理效率的目的。采用数据库技术生成的图书馆借阅管理系统将会极大地方便借阅者并简化图书馆管理人员和工作人员的劳动，使工作人员从繁忙、复杂的工作进入到一个简单、高效的工作中 关键字：图书借阅；人员管理；图书维护。
目录 1．引言 (1) 2. 需求分析阶段 (2) 2.1 引言 (2) 2.2 需求分析阶段的目标与任务 (2) 2.2.1处理对象 (2) 2.2.2处理功能及要求 (3) 2.2.3.安全性和完整性要求 (3) 2.3 需求分析阶段成果 (3) 2.3.1 体会与收获 (3) 2.3.4 图书管理系统数据字典 (4) 3 概念设计阶段 (7) 3.1 引言 (7) 3.2 任务与目标 (7) 3.3 阶段结果 (8) 4．逻辑设计阶段 (9) 4.1逻辑设计的任务和目标 (9) 4.2数据组织 (10) 4.2.1将E-R图转换为关系模型 (10) 4.2.2模型优化 (11) 4.2.3数据库模式定义 (11) 5．物理设计阶段 (14) 6．数据库实施阶段 (14) 6.1建立数据库、数据表、视图、索引 (14) 6.1.1 建立数据库 (14) 6.1.2 建立数据表 (14) 6.1.3 建立视图 (16) 6.1.4 建立索引 (17) 6.2 应用举例 (17) 7．结束语 (21) 参考文献 (23)
SQL数据库用户使用手册 如何将本地SQL数据库导入到万网主机上，一般分为4个步骤 示例： 第一步：通过SQL脚本生成表结构，可以保证本地数据库中视图、存储过程、以及表的默认值、标识、主键等属性的完整性，避免由于DTS传输引起丢失属性的问题，同时使用查询分析器执行SQL脚本，在服务器端创建表结构； 1)、请您先运行本地的企业管理器 2）、请您点击您本地的数据库点击右健－》选择生成SQL脚本
3)、选择常规－》点击全部显示，选择您想导出的脚本对象 4)、点击选项－》表脚本选项，把您所用到的脚本选中然后点击确定 5）为自己导入的.sql脚本文件命名，并保存在本地
6）、找到刚才我们保存在本地的.sql脚本文件，使用记事本打开 7）、选择编辑－》替换，把程序中所有[dbo]的字符都更改成您万网发信告知您的数据库登
陆名，更换完成后保存关闭记事本 8）、通过万网通知书中的数据库登陆地址、数据库登陆名、和数据库密码，使用企业管理器连接到万网的主机服务器上，然后选择查询分析器
9）、点击打开选择刚才编辑过的.sql脚本，然后点击运行 第二步：在本地创建一个和万网主机相同权限的SQL数据库 1）、完成上面操作后，请您选择数据库点击右键选择新建数据库，由于您在万网申请的是虚拟主机，万网分配的权限都是user的而不是dbo的权限，因此需要您在本地也创建一个与服务器一样的配置，以便正常完成导入操作
2)、在常规－》名称处输入万网开通通知中告知您的数据库库名,然后点击确定。例如：cw01001_db 3)、选择安全性－》新建登陆
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement