SPSS操作手册
第一章SPSS入门－一个实例 (3)
§1.1 数据的输入和保存 (3)
1.1.1 SPSS的界面 (3)
1.1.2 定义变量 (4)
1.1.3 输入数据 (6)
1.1.4 保存数据 (7)
§1.2 数据的预分析 (8)
1.2.1 数据的简单描述 (8)
1.2.2 绘制线图 (9)
§1.3 按题目要求进行t检验 (11)
§1.4 保存和导出分析结果 (13)
1.4.1 保存结果文件 (13)
1.4.2 导出分析结果 (13)
第二章认识SPSS菜单和工具栏 (14)
§2.1 SPSS菜单 (14)
2.1.1 File文件操作菜单 (14)
2.1.2 Edit编辑菜单 (15)
2.1.3 View视图菜单 (16)
2.1.4 Data数据菜单 (16)
2.1.5 Transform转换菜单 (17)
2.1.6 Analyze统计分析菜单 (17)
2.1.7 Graphs图表菜单 (18)
2.1.8 Utilities用户选项菜单 (19)
§2.2 SPSS工具栏 (19)
第三章数据的图表展示 (20)
§3.1 定性数据的图表展示 (20)
3.1.1 定性数据的频数分布表和列联表 (20)
3.1.2 定性数据的条形图和饼图 (25)
3.1.3 定性数据的环形图 (28)
§3.2 定量数据的图表展示 (29)
3.2.1 数据分组及频数分布表 (29)
3.2.2 分组数据的直方图 (31)
3.2.3 未分组数据的茎叶图和箱线图 (33)
3.2.4 多变量数据的散点图 (37)
第四章数据的描述统计 (39)
§4.1 基本统计量计算 (39)
§4.2 数据标准化 (41)
第一章 SPSS 入门－一个实例
SPSS 是在Windows 系统下运行的三大统计软件之一，其特点是以窗口操作为主，读者如果具备一定的统计专业知识和一定的英文水平，那么入手相对容易，为了使学习者建立一个基本的框架性概念，我们先从一个简单的实例入手，通过这个实例来讲解SPSS 基本的使用方法。
我们所使用的软件是SPSS 13.0 for windows ，当然这个版本和10.0以后的版本在基本操作上没有太大的区别。
§1.1 数据的输入和保存
例1.1 甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工的零件直径分别服从
正态分布),(211σμN ，),(222σμN ，并已知2
2
21σσ=。为比较两台机床的加工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7个零件，通过测量得到表1-1所示的数据（单位：厘米）。在5.00=α的显著性水平下，检验两台机床加工的零件直径是否相等。
表1-1 两台机床加工零件的样本数据
1.1.1 SPSS 的界面
打开“开始→所有程序→spss for windows →spss 13.0 for windows ”将看到如下界面：
图1.1 spss 数据编辑窗口
如果打开的系统有一个导航对话框，请点击cancel按钮进入这个界面。
这个界面有菜单栏、工具栏、数据栏。菜单栏依次解释如下：File→文件操作，Edit→文件编辑，View→窗口外观控制，Data→数据文件建立与编辑，Transform→数据转换，Aanlyze →统计分析，Graphs→统计图表的建立与编辑，Utilities→实用程序，Window→窗口控制，Help→帮助。
1.1.2 定义变量
为解决例1.1的问题，我们首先要做的事情是定义变量，在图1.1中点击下方的variable view 选项卡打开变量定义窗口，如图1.2
图1.2 定义变量窗口
在Name列下面点击单元格，输入变量名，如本例题为“甲”、“乙”，输入变量名后，在同行的单元格中给出了变量的默认属性，如图1.3。
图1.3 变量属性
默认属性依次解释如下：
●Type：Numeric，表示变量类型为数值型
●Width：8，变量默认长度为8
●Decimals：2，系统默认小数位数为2
●Label：变量标签（无）
●Values：值标签（无）
●Missing：缺失值，无定义
●Columns：8变量在Data View中所占的单元格的宽带为8个英文字符
●Align：Right，变量在Data View中的对齐方式为右对齐
●Measure：Scale，测度方式默认为等间隔测度，即连续变量
以上各项属性的取值可以自行设置，具体方法如下：
●Type（变量类型）设置：选中Numeric→点击右边的删节号，得到如下对话框，如图
1.4
图1.4 变量类型
自上之下的变量类型可以按数据需要进行选择，它们依次是：Numeric 标准数值型、Comma 带逗点的数值型、Dot 带圆点的数值型、Scientific notation 科学计数法、Date 日期型、Dollar 带美元符号的数值型、Custom currency 自定义型、String 字符型。本例就选择Numeric型。
●Width（变量宽度）和Decimals（小数位数）设置：选中相应的单元格，点击右边的
箭头按钮可以调节大小。本例Width不用调节，Decimals设置为1。
●Label（变量标签）设置：变量标签主要是用来对变量进行注释的。本例“甲”注释
为“甲机床零件直径”，“乙”注释为“乙机床零件直径”。
●Values（值标签）设置：当你把分类变量对应到数值时，就需要对数值进行注释，例
如把“男”对应到“1”，把“女”对应到“0”，如果不注释我们就不知道数据表中的“0”和“1”分别代表什么意思，注释方法如下：点击Values对应的单元格，再点击右边的删节号，在Value中输入1，在Value Lable中输入“男”，点击Add加入，用同样方法定义“1”=“女”。如图1.5，本例不用定义。
图1.5 值标签定义
●Missing（缺失值）设置：点击Missing对应的单元格，再点击右边的删节号，得到
下图：
图1.6 缺失值设置
图中有三个选项，No Missing Values 表示没有缺失值；Discrete Missing values 表示可以在下面的框中输入3个值，也可以少于3个，当数据表中有等于以上数值的数据，系统就当做缺失值处理；Range plus one optional discrete missing value 表示你可以输入一个区间的最大最小值，凡是在这个区间范围内的数值系统都认为是缺失值，如果这个区间还不能包含所有的缺失值，你还可以在Discrete value 中添加一个值。本例没有缺失值。
●Columns（单元格宽度）设置：选择相应的单元格，然后通过右边的箭头按钮来设置
宽度。本例选择默认值。
●Align（对齐方式）设置：选择相应的单元格，在右边的下拉菜单中选择。本例选择
默认值。
●Measure（变量代表的数据类型）设置：选择相应的单元格，在右边的下拉菜单中有
三个选项，Scale表示数值型数据，Ordinal表示顺序数据，Nominal表示分类数据。
本例是数值型数据。
本例定义变量结果如下图：
图1.7 变量定义结果
1.1.3 输入数据
定义完变量以后点击Data View选项卡，可以看到已经定义好的两个变量“甲”和“乙”，把相应的数据录入到单元格当中得到结果如下图：
图1.8 数据录入结果
1.1.4 保存数据
选择菜单File→Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as对话框如下：
图1.9 保存对话框
单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。选择文件的保存位置，输入文件名“机床”，单击保存，可以看到标题栏变成了“机床.sav”。
§1.2 数据的预分析
1.2.1 数据的简单描述
为了对数据情况有一个基本的了解，我们首先对数据进行简单的描述统计分析，具体操作如下：点击Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives菜单，弹出如下对话框：
图1.10 描述统计对话框
按住Ctrl键，同时选中“甲机床零件直径【甲】”和“乙机床零件直径【乙】”，然后点击按钮，将会看到这两个变量被导入到了Variable(s)下面，同时“OK”按钮的颜色变深，表示可以进行操作。点击“Options”按钮，出现如下对话框：
图1.11 描述统计选项
在该对话框中可以选择需要系统输出的选项，其含义分别是Mean均值，Sum求和。
●Dispersion离差栏：Std.deviation标准差，Variance方差，Range全距（最大值和
最小值之差），Minimum最小值，Maximum最大值，S.E.mean均数的标准误。
●Distribution分布参数栏：Kurtosis峰度系数，Skewness偏度系数。
●Display Order输出顺序栏：Variable list按变量列表，Alphabetic按字母顺序，
Ascending means按均值的升序，Descending means按均值的降序。
设本例按图1.11所选的项目进行统计，点击Continue按钮，回到图1.10，点击“OK”，将出现结果输出窗口，如下图：
图1.12 统计结果输出窗口
该窗口分为两栏，左边为导航栏，右边为具体的结果，在结果中给出了数据个数，最大、最小值，均值、标准差。
1.2.2 绘制线图
上面给出了具体的统计结果，但是不够直观，为了进行更为直观的比较，我们可以把两个样本作一个多线图，按顺序点击“Graphs→Line”得到如下对话框：
图1.13 线图主对话框
此窗口有如下选择项：Simple单线图，Multiple多线图，Drop-line垂线图。
Data in Chart Are统计量描述模式栏：Summaries of groups of cases分类描述模式；Summaries of separate variables变量描述模式；Values of individual cases观测值描述模式。
本例选择如图1.13，点击Define，将看到下图：
图1.14 观测值描述模式多线图对话框
把两个变量选入Lines represent（线图表达统计量）栏内，Category Labels分类轴的标记和排序方式中有两个选项，Case number以观测量序号为标记排列，Variable以某变量的变量值为标记排列。本例选择Case number，点击“OK”，在输出窗口得到下图：
图1.15 例1.1线图
§1.3 按题目要求进行t检验
以下我们将进行独立样本的t检验，首先需要将两组数据进行合并成为一个新的变量“直径”，同时定义一个分类变量“分类”，操作方法如全面定义变量的方法，得到结果如下：
图1.16 合并后的数据
下面独立样本的t检验，操作方法为依次点击“Analyze→Compare Means→Independent Samples T Test”，得到下图：
图1.17 独立样本t检验
将“直径”选入Test Variable（s）（检验变量）框中，将“分类”选入Grouping Variable （分组变量）框中，点击Define Groups按钮，得到下图：
图1.18 分组定义
本题按“甲”和“乙”进行分组，所以分别在Group 1中输入“甲”，在Group 2中输入“乙”，点击Continue按钮，回到图1.17，点击“OK”，将在输出窗口中看到输出结果如下图：
图1.19 独立样本t检验结果
在图中第一部分Levene’s Test for Equality of Variances为方差齐次性检验的结果，显著性概率P=0.444，故通过了方差齐次性检验，两组方差差异不显著，在后面的t检验结果中应该选择第一行Equal variances assumed，假设方差相等的t检验结果，其中P值大于0.05，所以结论是没有证据表明甲、乙两台机床加工的零件直径不一致。
§1.4 保存和导出分析结果
1.4.1 保存结果文件
SPSS输出的结果同样可以进行保存，在输出窗口中点击File→Save，将出现对话框：
图1.20 结果保存对话框
选择文件存放位置，在文件名处输入相应的文件名，比如“机床结果”，保存类型这里只提供一种类型，点击“保存”，结果文件就保存成功。
1.4.2 导出分析结果
但这个文件只能用SPSS打开，要想这个结果文件能用Word或者浏览器等更常用的软件打开，则可以用导出的办法来保存分析的结果，具体方法如下：点击File→Export，弹出下图对话框：
图1.21 导出分析结果
在Export中有三个选择，Output Document包含图表，Output Document（No Charts）不包含图表，Charts Only只有图表；File Name可以点击“Browse”按钮选择保存位置和定义文件名；File Type为导出文件类型，可以自己选择；有htm格式、txt格式、xls格式、doc格式、ppt格式。最后点击“OK”进行保存。
第二章认识SPSS菜单和工具栏
在上一章中我们通过一个实例来讲解了SPSS的操作，大家对SPSS有了一个基本的了解，在这一章中我们将对SPSS的各个菜单和工具栏按钮进行介绍。
§2.1 SPSS菜单
2.1.1 File文件操作菜单
图2.1 File菜单
●New新建：Data数据文件，Syntax语句文件，Output输出文件，Draft Output草稿输出文
件，Script程序编辑文件
●Open打开：Data数据文件，Syntax语句文件，Output输出文件，Script程序编辑文件，
Other其他
●Open Database打开数据库：New Query新建查询，Edit Query编辑查询，Run Query运行
查询
●Read Text Data读取文本数据
●Save保存
●Save as另存为
●Mark File Read Only文件标记为只读
●Display Data File Information显示数据文件信息：Working File当前文件，External File外
部文件
●Cache Tata数据缓存
●Stop Processor终止处理
●Switch Server切换服务器
●Print Preview打印预览
●Print打印
●Recently Used Data最近使用的数据
●Recently Used Files最近使用的文件
●Exit退出
2.1.2 Edit编辑菜单
图2.2 Edit编辑菜单
●Undo撤销
●Redo重做
●Cut剪切
●Copy复制
●Paste粘贴
●Paste Variables粘贴变量
●Clear清除
●Find查找
●Options选项
2.1.3 View视图菜单
图2.3 View视图菜单
●Status Bar状态栏
●Toolbars工具栏
●Fonts字体
●Grid Lines网格线
●Value Labels数值标签
●Variables变量
2.1.4 Data数据菜单
图2.4 Data数据菜单
●Define Variable Properties定义变量属性
●Copy Data Properties复制数据属性
●Define Dates定义日期
●Insert Variable插入变量
●Insert Cases插入观测量
●Go to Case观测量定位
●Sort Cases数据排序
●Transpose行列转换
●Restructure结构重组
●Merge Files合并文件：Add Cases增加观测量，Add Variables增加变量●Aggregate汇总
●Identify Duplicate Cases识别相同的观测量
●Orthogonal Design正交设计：Generate生成，Display显示
●Split File拆分文件
●Select Cases筛选数据
●Weight Cases加权
2.1.5 Transform转换菜单
图2.5 Transform转换菜单
●Compute计算一个新的变量
●Record重新编码：Into Same Variables到相同变量，Into Different Variables到不同变量●Visual Bander可视化分段
●Count计数
●Rank Cases排秩次（相同值给予平均值秩次）
●Automatic Record排秩次（相同值给予最小秩次）
●Date/Time日期/时间
●Creat Time Series创建时间序列
●Replace Missing Values填充缺失值（用于时间序列模型数据的预处理）
●Random Number Generators随机数生成器
●Run Pending Transforms执行待命的转换
2.1.6 Analyze统计分析菜单
图2.6 Analyze分析菜单
●Reports产生报表（对定量资料）：OLAP Cubes生成OLAP报告摘要表，Case Summaries
观测值摘要，Report Summaries in Rows行摘要，Report Summaries in Columns列摘要
●Descriptive Statistics描述统计：Frequnencies频数分析，Descriptives描述分析，Explore
数据探索，Crosstabs交叉分析，Ratio连续变量的对比分析
●Tables表格：Custom Tables自定义表格，Multiple Response Sets多响应变量集，Basic Tables
基本表格，General Tables一般表格，Multiple Response Tables多响应变量集，Tables of Frequencies多变量频数表
●Compare Means均值比较：Means单变量的综合描述统计，One Sample T Test单一样本t
检验，Independent Samples T Test独立样本t检验，Paired Samples T Test配对样本t检验，One Way ANOV A单因素方差分析
●General Linear Model一般线性模型：Univariate单因变量多因素方差分析，Multivariate
回归分析和多因变量方差分析，Repeated Measures重复测量设计的方差分析，Variance Components方差成分分析
●Mixed Models混合线性模型：Linear线性模型
●Correlate相关分析：Bivariate两个变量的相关分析，Partial偏相关分析，Distances距离分
析
●Regression回归分析：Linear线性回归，Curve Estimation曲线估计，Binary Logistic二项
逻辑回归，Multinomial Logistic多项逻辑回归，Ordinal序回归，Probit概率单位回归，Nonlinear非线性回归，Weight Estimation加权回归，2-Stage Least Squares二段最小平方法，Optimal Scaling最优尺度回归
●Loglinear对数线性回归分析：General一般对数线性回归分析，Logit单因变量多自变量
回归分析，Model Selection分层对数线性模型
●Classify聚类分析和判别分析：TwoStep Cluster两步聚类分析，K-Means Cluster快速聚类
分析，Hierarchical Cluster分层聚类分析，Tree树状分析，Discriminant判别分析
●Data Reduction主成分分析和因子分析：Factor因子分析，Correspondence Analysis对应分
析，Optimal Scaling最优尺度分析
●Scale尺度分析：Reliability Analysis信度分析，Multidimensional Scaling（PROXSCAL）
多维尺度分析（PROXSCAL），Multidimensional Scaling（ALSCAL）多维尺度分析（ALSCAL）
●Nonparametric Tests非参数检验：Chi-Square卡方检验，Binomial Test二项分布检验，Runs
游程检验，1-Sample K-S单样本K-S检验，2 Independent Samples两个独立样本检验，K Independent Samples K个独立样本检验，2 Related Samples两个相关样本检验，K Related Samples K个相关样本检验
●Time Series时间序列分析：Exponential Smoothing指数平滑，Autoregression自回归，
ARIMA自回归综合移动平均模型，Seasonal Decomposition季节分解法
●Survival生存分析：Life Tables生命表分析，Kaplan-Meier分析（两个人名），Cox Regression
分析，Cox w/Time Dep cov 时间函数Cox分析
●Multiple Response多响应变量分析：Define Sets建立多响应二分变量集或多响应分类变量
集，Frequencies对多响应二分变量集和多响应分类变量集进行频数分布分析，Crosstabs 对多响应二分变量集和多响应分类变量集与其他变量集或与原变量进行交叉表分析
●Missing Value Analysis缺失值分析
●Complex Samples复合样本：Select a Sample选择样本，Prepare for Analysis分析准备，
Frequencies频数分布表，Descriptives描述统计分析，Crosstabs交叉分析，Ratios连续变量的对比分析，General Linear Model一般线性模型，Logistic Regression逻辑回归
2.1.7 Graphs图表菜单
图2.7 Graphs图表菜单
Gallery图形库，Interactive交互图表，Map地图，Bar条形图，3-D Bar三维条形图，Line 线图，Area面积图，Pie饼图，High-Low高低图，Pareto帕累托图，Control控制图，Boxplot 箱图，Error Bar误差条图，Population Pyramid人口金字塔图，Scatterer/Dot散点图，Histogram 直方图，P-P图，Q-Q图，Sequence序列图，ROC Curve ROC曲线图，Time Series时间序列图
2.1.8 Utilities用户选项菜单
图2.8 Utilities用户选项菜单
Variables显示变量信息，OMS Control Panel输出管理控制面板，OMS Identifiers输出管理标识符，Data File Comments数据文件注释，Define Sets定义集合，Use Sets使用集合，Run Script运行脚本，Menu Editor菜单编辑器
§2.2 SPSS工具栏
图2.10 工具栏解释（2）
第三章 数据的图表展示
本章主要是介绍在spss 中如何作条形图、饼图、环形图、帕累托图等，由于不同类型
的数据适用于用不同类型的图形来展示，所以本章分为定性数据的图表展示和定量数据的图表展示两个部分。
§3.1 定性数据的图表展示
3.1.1 定性数据的频数分布表和列联表
例3.1 一家市场调查公司为研究不同类型饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行调查。表3.1是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型记录。
表3.1 顾客购买饮料类型