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Virial Coefficients of Selected Gases

Virial Coefficients of Selected Gases
Virial Coefficients of Selected Gases

Virial coefficienTs of selecTed gases

henry V. Kehiaian

This table gives second virial coefficients of about 110 inorganic and organic gases as a function of temperature . Selected data from the literature have been fitted by least squares to the equation

B a i T T i i n

/()[(/)]cm mol 3101

11??==?∑where T 0 = 298 .15 K . The table gives the coefficients a (i ) and val-ues of B at fixed temperature increments, as calculated from this smoothing equation .

The equation may be used with the tabulated coefficients for in-terpolation within the indicated temperature range . It should not be used for extrapolation beyond this range .

Compounds are listed in the modified Hill order (see Introduction), with carbon-containing compounds following those compounds not containing carbon .

A useful compilation of virial coefficient data from the literature may be found in the reference .

reference

J . H . Dymond and E . B . Smith, The Virial Coefficients of Pure Gases and

Mixtures, A Critical Compilation , Oxford University Press, Oxford, 1980 .

Compounds Not Containing Carbon

Mol. https://www.doczj.com/doc/a710749754.html, T /K B /cm 3 mol –1Ar

Argon

100–184120–131140–98a (1) = –16160–76a (2) = –60180–60a (3) = –9 .7200–48a (4) = –1 .5

300–16400–1500760012700158001890020100022BF 3Boron trifluoride

200–338240–202280–129a (1) = –106320–85a (2) = –330360–56a (3) = –251400–37a (4) = –80

440–23ClH

Hydrogen chloride

190–451230–269270–181a (1) = –144310–132a (2) = –325350–102a (3) = –277390–81a (4) = –170

430–66470–54Cl 2

Chlorine

210–508220–483230–457a (1) = –303240–432a (2) = –555250–407a (3) = 9260–383a (4) = 329270–360a (5) = 68

280–339290–318300–299350–221400–166450

–126

Mol. https://www.doczj.com/doc/a710749754.html,

T /K B /cm 3 mol –1500–97600–59700–36800–22900–12F 2Fluorine

80–378110–165140–109a (1) = 8 .5170–79a (2) = –163 .2200–55a (3) = 84 .0230–33a (4) = –27 .9

260–14F 4Si

Silicon tetrafluoride

210–268240–213270–170a (1) = –138300–136a (2) = –312

330–108360–84390–64420–47450–32F 5I Iodine pentafluoride

320–2540330–2344340–2172a (1) = –3077350–2021a (2) = –8474360–1890a (3) = –9116

370–1775380–1674390–1587400–1510410–1443F 5P

Phosphorus pentafluoride

320–162340–143360–127a (1) = –186380–112a (2) = –345

400–98420–86440–75460–64F 6Mo

Molybdenum hexafluoride

300–896310–810320

–737

6-38

a(2) = –2922340–627

a(3) = –4778350–586

360–553

370–527

380–506

390–491 F6S Sulfur hexafluoride200–685

250–416

300–275

a(1) = –279350–190

a(2) = –647400–135

a(3) = –335450–96

a(4) = –72500–68 F6U Uranium hexafluoride320–1030

340–905

360–805

a(1) = –1204380–724

a(2) = –2690400–658

a(3) = –2144420–604

440–560 F6W Tungsten hexafluoride320–641

340–578

360–523

a(1) = –719380–473

a(2) = –1143400–428

420–387

440–350

460–317 H2Hydrogen15–230

20–151

25–108

a(1) = 15 .430–82

a(2) = –9 .035–64

a(3) = –0 .2140–52

45–42

50–35

60–24

70–16

80–11

90–7

100–3

20011

30015

40018

H2O Water300–1126

320–850

340–660

a(1) = –1158360–526

a(2) = –5157380–428

a(3) = –10301400–356

a(4) =–10597420–301

a(5) = –4415440–258

460–224

480–197

500–175

600–104

700–67

800–44

900–30

1000–20

1200–11 H3N Ammonia290–302

300–265

310–236 a(1) = –271320–213

a(2) = –1022330–194

a(3) = –2715340–179

a(4) = –4189350–166

360–154

370–144

380–135

400–118

420–101 H3P Phosphine190–457

200–404

210–364 a(1) = –146220–332

a(2) = –733230–305

a(3) = 1022240–281

a(4) = –1220250–258

260–235

270–213

280–190

290–166 He Helium2–172

6–48

10–24

a(1) = 12 .4414–13

a(2) = –1 .2518–7

22–3

26–1

301

506

708

9010

11010

15011

25012

65013

70013 Kr Krypton110–363

120–307

130–263 a(1) = –51140–229

a(2) = –118150–201

a(3) = –29160–178

a(4) = –5170–159

180–143

190–129

200–117

250–75

300–51

400–23

500–8

6002

7008 NO Nitric oxide120–232

130–176

140–138 a(1) = –12150–113

a(3) = 89170–83

a(4) = –73180–73

190–65

200–58

210–52

230–42

250–32

270–24 N2Nitrogen75–274

100–161

125–104 a(1) = –4 .3150–71

a(2) = –55 .7175–49

a(3) = –11 .8200–34

225–24

250–15

300–4

4009

50016

60021

70024 N2O Nitrous oxide240–219

260–181

280–151 a(1) = –130300–128

a(2) = –307320–110

a(3) = –248340–96

360–85

380–76

400–68 Ne Neon60–25

80–13

100–6

a(1) = 10 .8120–1

a(2) = –7 .51402

a(3) = –0 .41604

1806

2007

30011

40013

50014

60015 O2Oxygen90–241

110–161

130–117 a(1) = –16150–88

a(2) = –62170–69

a(3) = –8190–55

a(4) = –3210–44

230–36

250–29

270–23

290–18

310–14

330–10

350–7

400–1 O2S Sulfur dioxide290–465

320–354

350–276

a(2) = –1193410–181

a(3) = –1029440–153

470–132

Xe Xenon160–421

170–377

180–340

a(1) = –130190–307

a(2) = –262200–280

a(3) = –87210–255

220–234

230–215

240–199

250–184

300–129

350–93

400–69

500–39

600–21

650–14

Compounds Containing Carbon

Mol. https://www.doczj.com/doc/a710749754.html, T/K B/cm3 mol–1 CClF3Chlorotrifluoromethane240–369

290–237

340–165

a(1) = –223390–119

a(2) = –504440–86

a(3) = –340490–60

a(4) = –291540–39

CCl2F2Dichlorodifluoromethane250–769

280–570

310–441

a(1) = –486340–353

a(2) = –1217370–289

a(3) = –1188400–241

a(4) = –698430–204

460–174

CCl3F Trichlorofluoromethane240–1140

280–879

320–689

a(1) = –786360–545

a(2) = –1428400–431

a(3) = –142440–340

480–265

CCl4Tetrachloromethane320–1345

340–1171

360–1040

a(1) = –1600380–942

a(2) = –4059400–868

a(3) = –4653420–814

CF4Tetrafluoromethane250–137

300–87

350–55

a(1) = –88400–32

a(2) = –238450–16

a(3) = –70500–4

60014

700 25

CHClF2Chlorodifluoromethane300–343

325–298

350–257

a(1) = –347375–221

a(2) = –575400–188

a(3) = 187425–158 CHCl2F Dichlorofluoromethane250–728

275–634

300–557

a(1) = –562325–491

a(2) = –862350–434

375–385

400–343

425–305

450–271 CHCl3Trichloromethane320–1001

330–926

340–858

a(1) = –1193350–797

a(2) = –2936360–740

a(3) = –1751370–689

380–642

390–599

400–559 CHF3Trifluoromethane200–433

220–350

240–288

a(1) = –177260–241

a(2) = –399280–204

a(3) = –250300–174

320–151

340–132

360–116

380 –103

400–91 CH2Cl2Dichloromethane320–706

330–634

340 –574

a(1) = –913350–524

a(2) = –3371360–482

a(3) = –5013370–447

380–420

400–380

420–357 CH2F2Difluoromethane280 –375

290–343

300–316

a(1) = –321310 –294

a(2) = –754320–275

a(3) = –1300330 –260

340–248

350–238 CH3Br Bromomethane280–645

290–596

300–551

a(1) = –559310–509

a(2) = –1324320–469

340–396

360–332

380–274

300–402

320–348

a(1) = –407340–304

a(2) = –887360 –266

a(3) = –385380–234

400–206

420–182

440–161

460–142

480–126

500–112

600–58 CH3F Fluoromethane280–244

300–205

320–174

a(1) = –209340–150

a(2) = –525360–129

a(3) = –365380 –112

400–99

420–87 CH3I Iodomethane310–725

320–646

330–582

a(1) = –844340–531

a(2) = –3353350–492

a(3) = –6590360–462

370–441

380–427 CH4Methane110–328

120–276

130–237

a(1) = –43140–206

a(2) = –114150–181

a(3) = –19160–160

a(4) = –7170–143

180–128

190–116

200–105

250–66

300–43

350–27

400–16

5000

60010 CH4O Methanol320–1431

330–1299

340–1174 a(1) = –1752350–1056

a(2) = –4694360–945

370–840

380–741

390–646

400–557 CH5N Methylamine300–451

325–367

350–304

a(1) = –459375–257

a(2) = –1191400–220

a(3) = –995425–192

450–170

550–122CO Carbon monoxide

210–36240–24270–15a (1) = –9300–8a (2) = –58330–3a (3) = –18

3601420748011CO 2Carbon dioxide 220–244240–204260–172a (1) = –127280–146a (2) = –288300–126a (3) = –118320–108340–94360–81380–71400–62500–30600–13700–1800790012100016110019CS 2Carbon disulfide

280–932310–740340–603a (1) = –807370–504a (2) = –1829400–431a (3) = –1371

430–375C 2Cl 2F 4

1,2-Dichloro-1,1,2,2-tetrafluoroethane

300–801320–695340–608a (1) = –812360–536a (2) = –1773380–475a (3) = –963

400–423420–379440–341460–307480–279500–253C 2Cl 3F 3

1,1,2-Trichloro-1,2,2-trifluoroethane

290–1041310–943330–856a (1) = –999350–780a (2) = –1479

370–712390–651410–596430–546450–500C 2H 2Ethyne

200–573210–500220–440a (1) = –216230–390a (2) = –375240–349a (3) = –716

250–315260

–287

C 2H 3N

Ethanenitrile

330–3468340–2971350–2563a (1) = –5840360–2233a (2) = –29175370–1970a (3) = –47611

380–1765390–1610400–1499410–1425C 2H 4Ethene

240–218270–172300–139a (1) = –140330–113a (2) = –296360–92a (3) = –101

390–76420–63450–52C 2H 4Cl 21,2-Dichloroethane

370–812390–716410–635a (1) = –1362430–566a (2) = –3240450–508a (3) = –2100

470–458490–416510–379530–347550–319570–295C 2H 4O Ethanal

290–1352320–927350–654a (1) = –1217380–482a (2) = –4647410–375a (3) = –5725

440–314470–283C 2H 4O 2

Methyl methanoate

320–821330–744340–677a (1) = –1035350–620a (2) = –3425360–571a (3) = –4203

370–528380–492390–461400 –435C 2H 5Cl Chloroethane

320–634360–450400–330a (1) = –777440–249a (2) = –2205480–195a (3) = –1764

520–157560–131600–114C 2H 6Ethane

200–409220–337240–284a (1) = –184260–242a (2) = –376280–209a (3) = –143300–181a (4) = –54

320–159340

–140

380–109

400–96

500–52

600–24 C2H6O Ethanol320–2710

330–2135

340–1676 a(1) = –4475350–1317

a(2) = –29719360–1043

a(3) = –56716370–843

380–705

390–622 C2H6O Dimethyl ether275–536

280–517

285–499

a(1) = –455290–482

a(2) = –965295–465

300–449

305–433

310–418 C2H7N Dimethylamine310–606

320–563

330–523

a(1) = –662340–487

a(2) = –1504350–454

a(3) = –667360–423

370–395

380–369

390–345

400–322 C2H7N Ethylamine300–773

310–710

320–654

a(1) = –785330–604

a(2) = –2012340–558

a(3) = –1397350–517

360–480

370–447

380–416

390–389

400–363 C3H6Cyclopropane300–383

310–356

320–332

a(1) = –388330–310

a(2) = –861340–290

a(3) = –538350–272

360–256

370–241

380–227

390–215

400–204 C3H6Propene280–395

300–342

320–299

a(1) = –347340–262

a(2) = –727360–232

a(3) = –325380–205

400–183

420–163

460–131

480–118

500–106 C3H6O2-Propanone300–1996

320–1522

340–1198 a(1) = –2051360–971

a(2) = –8903380–806

a(3) = –18056400–683

a(4) = –16448420–586

440–506

460–437

480–375 C3H6O Ethyl methanoate330–1003

340–916

350–839

a(1) = –1371360–771

a(2) = –4231370–712

a(3) = –4312380–660

390–614 C3H6O Methyl ethanoate320–1320

330–1186

340–1074 a(1) = –1709350–980

a(2) = –6348360–903

a(3) = –9650370–840

380–789

390–749 C3H7Cl1-Chloropropane310–1001

340–772

370–614

a(1) = –1121400–501

a(2) = –3271430–417

a(3) = –3786460–352

a(4) = –1974490–302

520–261

550–227

580–198 C3H8Propane240–641

260–527

280–444

a(1) = –386300–381

a(2) = –844320–331

a(3) = –720340–292

a(4) = –574360–259

380–232

400–208

440–169

480–138

520–112

560–90 C3H8O1-Propanol380–873

385–826

390–783

a(1) = –2690395–744

a(2) = –12040400–709

a(3) = –16738405–679

410–651

415–627

420–606

385–766

390–717

a(1) = –3165395–674

a(2) = –16092400–636

a(3) = –24197405–604

410–576

415–552

420–533 C3H9N Trimethylamine310–675

320–628

330–585

a(1) = –737340–547

a(2) = –1669350–512

a(3) = –986360–480

370–450 C4H81-Butene300–624

320–539

340–470

a(1) = –633360–413

a(2) = –1442380–366

a(3) = –932400–327

420–294 C4H8O2-Butanone310–2056

320–1878

330–1712 a(1) = –2282340–1555

a(2) = –5907350–1407

360–1267

370–1135 C4H8O2Propyl methanoate330–1496

340–1354

350–1231 a(1) = –2118360–1126

a(2) = –7299370–1035

a(3) = –8851380–957

390–890

400–834 C4H8O2Ethyl ethanoate330–1543

340–1385

350–1254 a(1) = –2272360–1144

a(2) = –8818370–1055

a(3) = –13130380–982

390–923

400–878 C4H8O2Methyl propanoate330–1588

340–1444

350–1319 a(1) = –2216360–1211

a(2) = –7339370–1117

a(3) = –8658380–1037

390–968

400–908 C4H9Cl1-Chlorobutane330–1224

370–898

410–691

a(1) = –1643450–551

a(2) = –4897490–449

a(3) = –6178530–371

a(4) = –3718570–309C4H10Butane250–1170

280–863

310–668

a(1) = –735340–536

a(2) = –1835370 –442

a(3) = –1922400–371

a(4) = –1330430–315

460–270

490–232

520–199

550–171 C4H102-Methylpropane270–900

300–697

330–553

a(1) = –707360–450

a(2) = –1719390–374

a(3) = –1282420–317

450–273

480–240

510–215 C4H10O1-Butanol350–1693

360–1544

370–1402 a(1) = –2629380–1268

a(2) = –6315390–1141

400–1021

420–796

440–593 C4H10O2-Methyl-1-propanol390–1076

400–979

410–887

a(1) = –2269420–800

a(2) = –5065430–716

440–636 C4H10O2-Butanol380–1110

390–1005

400–906

a(1) = –2232410–811

a(2) = –5209420–721 C4H10O2-Methyl-2-propanol380–924

390–827

400–736

a(1) = –1952410–649

a(2) = –4775420–567 C4H10O Diethyl ether280–1550

300–1199

320–954

a(1) = –1226340–776

a(2) = –4458360–638

a(3) = –7746380–525

a(4) = –10005400–428

420–340 C4H11N Diethylamine320–1228

330–1134

340–1056 a(1) = –1522350 –988

a(2) = –5204360–926

a(3) = –15047370–868

a(4) = –28835380–812

390–755

C 5H 5N

Pyridine

350–1257360–1176370–1099a (1) = –1765380–1026a (2) = –3431

390–957400–892420–770440–659C 5H 10Cyclopentane

300–1049305–1015310–981a (1) = –1062315–949a (2) = –2116320–918C 5H 10

1-Pentene

310–966320–898330–836a (1) = –1055340–780a (2) = –2377350–729a (3) = –1189

360–681370–638380–598390–561400–527410–495C 5H 10O 2-Pentanone 330–2850340–2420350–2076a (1) = –4962360–1804a (2) = –26372370–1595a (3) = –46537

380–1440390–1332C 5H 12

Pentane

300–1234310–1130320–1038a (1) = –1254330–957a (2) = –3345340–884a (3) = –2726

350–818400–579450–436500–348550–294C 5H 122-Methylbutane

280–1263290–1166300–1079a (1) = –1095310–1001a (2) = –2503320–931a (3) = –1534

330–867340–810350–757400–557450–424C 5H 122,2-Dimethylpropane

300–916310–843320–780a (1) = –931330–724a (2) = –2387340–674a (3) = –2641350–629a (4) = –1810

360–590370–554380

–521

400–464450–357500–279550–218C 6H 6Benzene

290–1588300–1454310–1335a (1) = –1477320–1231a (2) = –3851330–1139a (3) = –3683340–1056a (4) = –1423

350–983400–712450–542500–429550–349600–291C 6H 7N 2-Methylpyridine

360–1656370–1523380–1404a (1) = –2940390–1297a (2) = –8813400–1202a (3) = –7809

410–1117420–1040430–972C 6H 7N 3-Methylpyridine

380–1819390–1612400–1448a (1) = –6304410–1322a (2) = –30415420–1230a (3) = –44549430–1166C 6H 7N

4-Methylpyridine

380–1787390–1578400–1417a (1) = –6553410–1297a (2) = –32873420–1214a (3) = –49874430–1163C 6H 12

Cyclohexane

300–1698320–1391340–1170a (1) = –1733360–1007a (2) = –5618380–883a (3) = –9486400–786a (4) = –7936

420–707440–641460–584480–534500–488520–446540–406560–368C 6H 12Methylcyclopentane

305–1447315–1357325–1272a (1) = –1512335–1192a (2) = –2910345–1117C 6H 14

Hexane

300–1920310–1724320–1561a (1) = –1961330–1424a (2) = –6691

340

–1309

a (4) = –15273

360–1123370–1046380–978390–916400–859410–806430–707450–616C 6H 15N Triethylamine

330–1562340–1444350–1340a (1) = –2061360–1249a (2) = –5735370–1169a (3) = –5899

380–1099390–1037400–983C 7H 8Toluene

350–1641360–1511370–1394a (1) = –2620380–1289a (2) = –7548390–1195a (3) = –6349

400–1110410–1034420–965430–903C 7H 141-Heptene

340–1781350–1651360–1532a (1) = –2491370–1424a (2) = –6230380–1324a (3) = –3780

390–1233400–1150410 –1073C 7H 16Heptane

300–2782320–2297340–1928a (1) = –2834360–1641a (2) = –8523380–1415a (3) = –10068400–1233a (4) = –5051

420–1085440–963460–862480

–775

540–583580–490620–416660–355700–304C 8H 101,2-Dimethylbenzene

380–2046390–1848400–1681a (1) = –5632410–1543a (2) = –22873420–1428a (3) = –28900

430–1335440–1261C 8H 10

1,3-Dimethylbenzene

380–2082390–1865400–1679a (1) = –5808410–1521a (2) = –23244420–1388a (3) = –27607

430–1276440–1184C 8H 10

1,4-Dimethylbenzene

380–2043390–1851400–1680a (1) = –4921410–1529a (2) = –16843420–1395a (3) = –16159

430–1276440–1171C 8H 16

1-Octene

360–2147370–2000380–1861a (1) = –3273390–1729a (2) = –6557

400–1604410–1485C 8H 18

Octane

300–4042350–2511400–1704a (1) = –4123450–1234a (2) = –13120500–936a (3) = –16408550–732a (4) = –8580

600–583650–468700

–375

50万吨年煤气化生产工艺

咸阳职业技术学院生化工程系毕业论文(设计) 50wt/年煤气化工艺设计 1.引言 煤是由古代植物转变而来的大分子有机化合物。我国煤炭储量丰富,分布面广,品种齐全。据中国第二次煤田预测资料,埋深在1000m以浅的煤炭总资源量为2.6万亿t。其中大别山—秦岭—昆仑山一线以北地区资源量约2.45万亿t,占全国总资源量的94%;其余的广大地区仅占6%左右。其中新疆、内蒙古、山西和陕西等四省区占全国资源总量的81.3%,东北三省占 1.6%,华东七省占2.8%,江南九省占1.6%。 煤气化是煤炭的一个热化学加工过程,它是以煤或煤焦原料,以氧气(空气或富氧)、水蒸气或氢气等作气化剂,在高温条件下通过化学反应将煤或煤焦中的可燃部分转化为可燃性的气体的过程。气化时所得的可燃性气体称为煤气,所用的设备称为煤气发生炉。 煤气化技术开发较早,在20世纪20年代,世界上就有了常压固定层煤气发生炉。20世纪30年代至50年代,用于煤气化的加压固定床鲁奇炉、常压温克勒沸腾炉和常压气流床K-T炉先后实现了工业化,这批煤气化炉型一般称为第一代煤气化技术。第二代煤气化技术开发始于20世纪60年代,由于当时国际上石油和天然气资源开采及利用于制取合成气技术进步很快,大大降低了制造合成

气的投资和生产成本,导致世界上制取合成气的原料转向了天然气和石油为主,使煤气化新技术开发的进程受阻,20世纪70年代全球出现石油危机后,又促进了煤气化新技术开发工作的进程,到20世纪80年代,开发的煤气化新技术,有的实现了工业化,有的完成了示范厂的试验,具有代表性的炉型有德士古加压水煤浆气化炉、熔渣鲁奇炉、高温温克勒炉(ETIW)及干粉煤加压气化炉等。 近年来国外煤气化技术的开发和发展,有倾向于以煤粉和水煤浆为原料、以高温高压操作的气流床和流化床炉型为主的趋势。 2.煤气化过程 2.1煤气化的定义 煤与氧气或(富氧空气)发生不完全燃烧反应,生成一氧化碳和氢气的过程称为煤气化。煤气化按气化剂可分为水蒸气气化、空气(富氧空气)气化、空气—水蒸气气化和氢气气化;按操作压力分为:常压气化和加压气化。由于加压气化具有生产强度高,对燃气输配和后续化学加工具有明显的经济性等优点。所以近代气化技术十分注重加压气化技术的开发。目前,将气化压力在P>2MPa 情况下的气化,统称为加压气化技术;按残渣排出形式可分为固态排渣和液态排渣。气化残渣以固体形态排出气化炉外的称固态排渣。气化残渣以液态方式排出经急冷后变成熔渣排出气化炉外的称液态排渣;按加热方式、原料粒度、汽化程度等还有多种分类方法。常用的是按气化炉内煤料与气化剂的接触方式区分,主要有固定床气化、流化床气化、气流床气化和熔浴床床气化。 2.2 主要反应 煤的气化包括煤的热解和煤的气化反应两部分。煤在加热时会发生一系列的物理变化和化学变化。气化炉中的气化反应,是一个十分复杂的体系,这里所讨论的气化反应主要是指煤中的碳与气化剂中的氧气、水蒸汽和氢气的反应,也包括碳与反应产物之间进行的反应。 习惯上将气化反应分为三种类型:碳—氧之间的反应、水蒸汽分解反应和甲烷生产反应。 2.2.1碳—氧间的反应 碳与氧之间的反应有: C+O2=CO2(1)

煤气化工艺流程

煤气化工艺流程 1、主要产品生产工艺煤气化是以煤炭为主要原料的综合性大型化工企业,主要工艺围绕着煤的洁净气化、综合利用,形成了以城市煤气为主线联产甲醇的工艺主线。 主要产品城市煤气和甲醇。城市燃气是城市公用事业的一项重要基础设施,是城市现代化的重要标志之一,用煤气代替煤炭是提高燃料热能利用率,减少煤烟型大气污染,改善大气质量行之有效的方法之一,同时也方便群众生活,节约时间,提高整个城市的社会效率和经济效益。作为一项环保工程,(其一期工程)每年还可减少向大气排放烟尘万吨、二氧化硫万吨、一氧化碳万吨,对改善河南西部地区城市大气质量将起到重要作用。 甲醇是一种重要的基本有机化工原料,除用作溶剂外,还可用于制造甲醛、醋酸、氯甲烷、甲胺、硫酸二甲酯、对苯二甲酸二甲酯、丙烯酸甲酯等一系列有机化工产品,此外,还可掺入汽油或代替汽油作为动力燃料,或进一步合成汽油,在燃料方面的应用,甲醇是一种易燃液体,燃烧性能良好,抗爆性能好,被称为新一代燃料。甲醇掺烧汽油,在国外一般向汽油中掺混甲醇5?15勉高汽油的辛烷值,避免了添加四乙基酮对大气的污染。 河南省煤气(集团)有限责任公司义马气化厂围绕义马至洛阳、洛阳至郑州煤气管线及豫西地区工业及居民用气需求输出清洁能源,对循环经济建设,把煤化工打造成河南省支柱产业起到重要作用。 2、工艺总流程简介: 原煤经破碎、筛分后,将其中5?50mm级块煤送入鲁奇加压气化炉,在炉内与氧气和水蒸气反应生成粗煤气,粗煤气经冷却后,进入低温甲醇洗净化装置,除去煤气中的CO2和H2S净化后的煤气分为两大部分,一部分去甲醇合成系统,合成气再经压缩机加压至,进入甲醇反应器生成粗甲醇,粗甲醇再送入甲醇精馏系统,制得精甲醇产品存入贮罐;另一部分去净煤气变换装置。合成甲醇尾气及变换气混合后,与剩余部分出低温甲醇洗净煤气混合后,进入煤气冷却干燥装置,将露点降至-25 C后,作为合格城市煤气经长输管线送往各用气城市。生产过程中产生的煤气水进入煤气水分离装置,分离出其中的焦油、中油。分离后煤气水去酚回收和氨回收,回收酚氨后的煤气水经污水生化处理装置处理,达标后排放。低温甲醇洗净化装置排出的H2S到硫回收装置回收硫。空分

[经济学]统计学在财务管理中的应用

统计学在财务管理中的应用学了一个学期的财务管理和企业经营管理统计学,确实发现了财务管理中会用到一些统计学的知识。 一.单项资产的风险与收益 1.计算预期收益率 市场需求各类型(旺盛、正常、低迷)发生的概率不同,股票的收益率不同,因此,可以用统计学中求期望的方式计算每个公司预期能有多少收益,从而比较各个公司盈利的多少及其可能性。 2.作概率分布图 在财务管理中也需要做概率分布图。将收益率用图表示,可以了解各种可能结果的变动情况,如果是柱形图的话,各柱的高度表示给定结果发生的可能性。如果时间与精力允许找出每种可能的需求水平对应的概率,并找出每种需求水平下的股票收益率,则条目更多,且能得到一条描绘概率与结果近似关系的连续性曲线。 概率分布图越集中、越尖,那么实际结果接近预期值的可能性越大,背离预期收益的可能性越小。由此,概率分布越集中,股票对应的风险越小。 3.计算标准差 为了能准确度量封信啊的大小,利用标准差这一度量概率分布密度的指标。

步骤: (1)计算预期收益率 (2)每个可能的收益率减去预期收益率得到离差 (3)求各离差平方,并将结果与该结果对应的发生概率相乘,然后将这些乘积相加,得到概率分布的方差。 (4)最后,秋初访查的平方根,即得到标准差 4.计算变异系数 变异系数度量了单位收益的风险,为项目的选择提供了更有意义的比较基础。由于变异系数同时反映了风险与收益,股在处理两个或多个具有显著不同预期收益的投资项目时,他是一个更好的风险度量指数。 二、证券组合的风险与收益 1.证券组合收益 证券组合的预期收益,使之组合中单向证券预期收益的加权平均值,权重为整个组合中投入各项证券的资金占总投资额的比重。 2.证券组合的风险 不同于收益,组合风险通常并非组合内部单项资产标准差的加权平均数,事实上,完全可能利用某些风险的单项资产组成一个完全无风险的投资组合。在这一过程中,需要用到统计中的计算相关系数和协方差的知识。 当股票收益完全负相关时,所有的风险都能被分散掉。而当股票收益完全正相关时,则风险无法分散。

煤气化工艺流程

精心整理 煤气化工艺流程 1、主要产品生产工艺 煤气化是以煤炭为主要原料的综合性大型化工企业,主要工艺围绕着煤的洁净气化、综合利用,形成了以城市煤气为主线联产甲醇的工艺主线。 主要产品城市煤气和甲醇。城市燃气是城市公用事业的一项重要基础设施,是城市现代化的重要标志之一,用煤气代替煤炭是提高燃料热能利用率,减少煤烟型大气污染,改善大气质量行之 化碳 15%提 作用。 2 。净化 装置。合成甲醇尾气及变换气混合后,与剩余部分出低温甲醇洗净煤气混合后,进入煤气冷却干燥装置,将露点降至-25℃后,作为合格城市煤气经长输管线送往各用气城市。生产过程中产生的煤气水进入煤气水分离装置,分离出其中的焦油、中油。分离后煤气水去酚回收和氨回收,回收酚氨后的煤气水经污水生化处理装置处理,达标后排放。低温甲醇洗净化装置排出的H2S到硫回收装置回收硫。空分装置提供气化用氧气和全厂公用氮气。仪表空压站为全厂仪表提供合格的仪表空气。 小于5mm粉煤,作为锅炉燃料,送至锅炉装置生产蒸汽,产出的蒸汽一部分供工艺装置用汽

,一部分供发电站发电。 3、主要装置工艺流程 3.1备煤装置工艺流程简述 备煤工艺流程分为三个系统: (1)原煤破碎筛分贮存系统,汽运原煤至受煤坑经1#、2#、3#皮带转载至筛分楼、经节肢筛、破碎机、驰张筛加工后,6~50mm块煤由7#皮带运至块煤仓,小于6mm末煤经6#、11#皮带近至末煤仓。 缓 可 能周期性地加至气化炉中。 当煤锁法兰温度超过350℃时,气化炉将联锁停车,这种情况仅发生在供煤短缺时。在供煤短缺时,气化炉应在煤锁法兰温度到停车温度之前手动停车。 气化炉:鲁奇加压气化炉可归入移动床气化炉,并配有旋转炉篦排灰装置。气化炉为双层压力容器,内表层为水夹套,外表面为承压壁,在正常情况下,外表面设计压力为3600KPa(g),内夹套与气化炉之间压差只有50KPa(g)。 在正常操作下,中压锅炉给水冷却气化炉壁,并产生中压饱和蒸汽经夹套蒸汽气液分离器1

煤化工工艺流程

煤化工工艺流程 典型的焦化厂一般有备煤车间、炼焦车间、回收车间、焦油加工车间、苯加工车间、脱硫车间和废水处理车间等。 焦化厂生产工艺流程 1.备煤与洗煤 原煤一般含有较高的灰分和硫分,洗选加工的目的是降低煤的灰分,使混杂在煤中的矸石、煤矸共生的夹矸煤与煤炭按照其相对密度、外形及物理性状方面的差异加以分离,同时,降低原煤中的无机硫含量,以满足不同用户对煤炭质量的指标要求。 由于洗煤厂动力设备繁多,控制过程复杂,用分散型控制系统DCS改造传统洗煤工艺,这对于提高洗煤过程的自动化,减轻工人的劳动强度,提高产品产量和质量以及安全生产都具有重要意义。

洗煤厂工艺流程图 控制方案 洗煤厂电机顺序启动/停止控制流程框图 联锁/解锁方案:在运行解锁状态下,允许对每台设备进行单独启动或停止;当设置为联锁状态时,按下启动按纽,设备顺序启动,后一设备的启动以前一设备的启动为条件(设备间的延时启动时间可设置),如果前一设备未启动成功,后一设备不能启动,按停止键,则设备顺序停止,在运行过程中,如果其中一台设备故障停止,例如设备2停止,则系统会把设备3和设备4停止,但设备1保持运行。

2.焦炉与冷鼓 以100万吨/年-144孔-双炉-4集气管-1个大回流炼焦装置为例,其工艺流程简介如下:

100万吨/年焦炉_冷鼓工艺流程图 控制方案 典型的炼焦过程可分为焦炉和冷鼓两个工段。这两个工段既有分工又相互联系,两者在地理位置上也距离较远,为了避免仪表的长距离走线,设置一个冷鼓远程站及给水远程站,以使仪表线能现场就近进入DCS控制柜,更重要的是,在集气管压力调节中,两个站之间有着重要的联锁及其排队关系,这样的网络结构形式便于可以实现复杂的控制算法。

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学,对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史,经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段,十九世纪末,欧洲大学开设“统计分析科学”课程,该课程的出现是现代统计发展阶段的开端,现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此,统计研究的基础是数据。这些数据的特点是,对于每一个数据而言,都具有不确定性,我们需要抽取一定数量的数据,才可能从中获取信息。因此,统计学的研究依赖于对数的感悟,甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断,可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断,所以,得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有:理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、

煤气化工艺流程

煤气化工艺流程 1、主要产品生产工艺 煤气化是以煤炭为主要原料的综合性大型化工企业,主要工艺围绕着煤的洁净气化、综合利用,形成了以城市煤气为主线联产甲醇的工艺主线。 主要产品城市煤气和甲醇。城市燃气是城市公用事业的一项重要基础设施,是城市现代化的重要标志之一,用煤气代替煤炭是提高燃料热能利用率,减少煤烟型大气污染,改善大气质量行之有效的方法之一,同时也方便群众生活,节约时间,提高整个城市的社会效率和经济效益。作为一项环保工程,(其一期工程)每年还可减少向大气排放烟尘1.86万吨、二氧化硫3.05万吨、一氧化碳0.46万吨,对改善河南西部地区城市大气质量将起到重要作用。 甲醇是一种重要的基本有机化工原料,除用作溶剂外,还可用于制造甲醛、醋酸、氯甲烷、甲胺、硫酸二甲酯、对苯二甲酸二甲酯、丙烯酸甲酯等一系列有机化工产品,此外,还可掺入汽油或代替汽油作为动力燃料,或进一步合成汽油,在燃料方面的应用,甲醇是一种易燃液体,燃烧性能良好,抗爆性能好,被称为新一代燃料。甲醇掺烧汽油,在国外一般向汽油中掺混甲醇5~15%提高汽油的辛烷值,避免了添加四乙基酮对大气的污染。 河南省煤气(集团)有限责任公司义马气化厂围绕义马至洛阳、洛阳至郑州煤气管线及豫西地区工业及居民用气需求输出清洁能源,对循环经济建设,把煤化工打造成河南省支柱产业起到重要作用。 2、工艺总流程简介: 原煤经破碎、筛分后,将其中5~50mm级块煤送入鲁奇加压气化炉,在炉内与氧气和水蒸气反应生成粗煤气,粗煤气经冷却后,进入低温甲醇洗净化装置

,除去煤气中的CO2和H2S。净化后的煤气分为两大部分,一部分去甲醇合成系统,合成气再经压缩机加压至5.3MPa,进入甲醇反应器生成粗甲醇,粗甲醇再送入甲醇精馏系统,制得精甲醇产品存入贮罐;另一部分去净煤气变换装置。合成甲醇尾气及变换气混合后,与剩余部分出低温甲醇洗净煤气混合后,进入煤气冷却干燥装置,将露点降至-25℃后,作为合格城市煤气经长输管线送往各用气城市。生产过程中产生的煤气水进入煤气水分离装置,分离出其中的焦油、中油。分离后煤气水去酚回收和氨回收,回收酚氨后的煤气水经污水生化处理装置处理,达标后排放。低温甲醇洗净化装置排出的H2S到硫回收装置回收硫。空分装置提供气化用氧气和全厂公用氮气。仪表空压站为全厂仪表提供合格的仪表空气。 小于5mm粉煤,作为锅炉燃料,送至锅炉装置生产蒸汽,产出的蒸汽一部分供工艺装置用汽,一部分供发电站发电。 3、主要装置工艺流程 3.1备煤装置工艺流程简述 备煤工艺流程分为三个系统: (1)原煤破碎筛分贮存系统,汽运原煤至受煤坑经1#、2#、3#皮带转载至筛分楼、经节肢筛、破碎机、驰张筛加工后,6~50mm块煤由7#皮带运至块煤仓,小于6mm末煤经6#、11#皮带近至末煤仓。 (2)最终筛分系统:块煤仓内块煤经8#、9#皮带运至最终筛分楼驰张筛进行检查性筛分。大于6mm块煤经10#皮带送至200#煤斗,筛下小于6mm末煤经14#皮带送至缓冲仓。 (3)电厂上煤系统:末煤仓内末煤经12#、13#皮带转至5#点后经16#皮

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景 一、问题的提出 在中国,统计学经过几十年的发展,于2011 年成为一级学科,这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时,不少人对统计学的一些分支,特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致,在某些方面可能存在认识误区,甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生,有其历史的原因,也有现实因素的影响。但是,这不利于统计学的发展。因此,有必要厘清统计学科内部分支,特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的,是从统计学与经济学统一的视角,论述统计学各个分支,特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用,以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明,作为现代统计学的一个重要发展方向,数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中,经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合,在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用,两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论,其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础,有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景,不可替代。 作为统计推断的一般方法论,数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用,相反地,随着这些学科之间的交叉与融合,经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展,从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系,特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点,以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。 二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系 统计学是一门关于数据的科学,是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说,包括描述统计学( descriptive

煤气化制甲醇工艺流程

煤气化制甲醇工艺流程 1 煤制甲醇工艺 气化 a)煤浆制备 由煤运系统送来的原料煤干基(<25mm)或焦送至煤贮斗,经称重给料机控制输送量送入棒磨机,加入一定量的水,物料在棒磨机中进行湿法磨煤。为了控制煤浆粘度及保持煤浆的稳定性加入添加剂,为了调整煤浆的PH值,加入碱液。出棒磨机的煤浆浓度约65%,排入磨煤机出口槽,经出口槽泵加压后送至气化工段煤浆槽。煤浆制备首先要将煤焦磨细,再制备成约65%的煤浆。磨煤采用湿法,可防止粉尘飞扬,环境好。用于煤浆气化的磨机现在有两种,棒磨机与球磨机;棒磨机与球磨机相比,棒磨机磨出的煤浆粒度均匀,筛下物少。煤浆制备能力需和气化炉相匹配,本项目拟选用三台棒磨机,单台磨机处理干煤量43~ 53t/h,可满足60万t/a甲醇的需要。 为了降低煤浆粘度,使煤浆具有良好的流动性,需加入添加剂,初步选择木质磺酸类添加剂。 煤浆气化需调整浆的PH值在6~8,可用稀氨水或碱液,稀氨水易挥发出氨,氨气对人体有害,污染空气,故本项目拟采用碱液调整煤浆的PH值,碱液初步采用42%的浓度。 为了节约水源,净化排出的含少量甲醇的废水及甲醇精馏废水均可作为磨浆水。 b)气化 在本工段,煤浆与氧进行部分氧化反应制得粗合成气。 煤浆由煤浆槽经煤浆加压泵加压后连同空分送来的高压氧通过烧咀进入气化炉,在气化炉中煤浆与氧发生如下主要反应: CmHnSr+m/2O2—→mCO+(n/2-r)H2+rH2S CO+H2O—→H2+CO2 反应在6.5MPa(G)、1350~1400℃下进行。 气化反应在气化炉反应段瞬间完成,生成CO、H2、CO2、H2O和少量CH4、H2S等气体。 离开气化炉反应段的热气体和熔渣进入激冷室水浴,被水淬冷后温度降低并被水蒸汽饱和后出气化炉;气体经文丘里洗涤器、碳洗塔洗涤除尘冷却后送至变换工段。 气化炉反应中生成的熔渣进入激冷室水浴后被分离出来,排入锁斗,定时排入渣池,由扒渣机捞出后装车外运。 气化炉及碳洗塔等排出的洗涤水(称为黑水)送往灰水处理。 c)灰水处理 本工段将气化来的黑水进行渣水分离,处理后的水循环使用。 从气化炉和碳洗塔排出的高温黑水分别进入各自的高压闪蒸器,经高压闪蒸浓缩后的黑水混合,经低压、两级真空闪蒸被浓缩后进入澄清槽,水中加入絮凝剂使其加速沉淀。澄清槽底部的细渣浆经泵抽出送往过滤机给料槽,经由过滤机给料泵加压后送至真空过滤机脱水,渣饼由汽车拉出厂外。 闪蒸出的高压气体经过灰水加热器回收热量之后,通过气液分离器分离掉冷凝液,然后进入变换工段汽提塔。 闪蒸出的低压气体直接送至洗涤塔给料槽,澄清槽上部清水溢流至灰水槽,由灰水泵分别送至洗涤塔给料槽、气化锁斗、磨煤水槽,少量灰水作为废水排往废水处理。 洗涤塔给料槽的水经给料泵加压后与高压闪蒸器排出的高温气体换热后送碳洗塔循环

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用 数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 数学这门理论性学科具有高度的抽象性,它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知,经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲,任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估,例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用,产品销售过程中的价格控制,经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为,经济领域一些现实的问题的解决,都要通过先将经济学中的变量提取出来,从而建立经济模型,再通过数学方法进行统计与运算,结合经济原则和理论,对决策进行预测与评估。 一、数学统计方法应用于现代经济中的意义 数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中,尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中,对企业的决策的成功与失败,决策的调整与改革都有着重要的影响。因此,将数学统计方法应用于经济学中,有着很强烈的现实意义。 1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用 经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学,而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密,分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中,最早可以追溯到古经济学中代数式的

应用,时至今日,数学与经济学相结合,衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论,经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中,一般要经历“经济—数学——经济”的模式,既从需要解决的现实经济问题入手,建立数学模型进行,运用数学方法对数学模型进行分析,求得数学结果,再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估,得出结论,用于指导经济活动的进行。 2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法 数学在经济学中的大量运用,使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析,特别在现代企业在制定决策时,它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用,是为了提高经济决策的可靠性与科学性,避免企业财力、物力的损失,通过数学方法对决策执行后的结果进行预测,使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来,各个经济变量之间的关系也能一目了然,经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。作文/zuowen/ 3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一 数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一,从最早的代数运用,再到数理经济学中,各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用,现代统计经济学中,繁杂数据的中指标的得出,再代现代数学与现代经济理论相结合,产生的特有的专门运用数学方法来解释经济

煤气化工艺资料

煤化工是以煤为原料,经过化学加工使煤转化为气体,液体,固体燃料以及化学品的过程,生产出各种化工产品的工业。 煤化工包括煤的一次化学加工、二次化学加工和深度化学加工。煤的气化、液化、焦化,煤的合成气化工、焦油化工和电石乙炔化工等,都属于煤化工的范围。而煤的气化、液化、焦化(干馏)又是煤化工中非常重要的三种加工方式。 煤的气化、液化和焦化概要流程图 一.煤炭气化

煤炭气化是指煤在特定的设备内,在一定温度及压力下使煤中有机质与气化剂(如蒸汽/空气或氧气等)发生一系列化学反应,将固体煤转化为含有CO、H2、CH4等可燃气体和CO2、N2等非可燃气体的过程。 煤的气化的一般流程图 煤炭气化包含一系列物理、化学变化。而化学变化是煤炭气化的主要方式,主要的化学反应有: 1、水蒸气转化反应C+H2O=CO+H2 2、水煤气变换反应CO+ H2O =CO2+H2 3、部分氧化反应C+0.5 O2=CO 4、完全氧化(燃烧)反应C+O2=CO2 5、甲烷化反应CO+2H2=CH4 6、Boudouard反应C+CO2=2CO 其中1、6为放热反应,2、3、4、5为吸热反应。 煤炭气化时,必须具备三个条件,即气化炉、气化剂、供给热量,三者缺一不可。 煤炭气化按气化炉内煤料与气化剂的接触方式区分,主要有: 1) 固定床气化:在气化过程中,煤由气化炉顶部加入,气化剂由气化炉底部加入,煤料与气化剂逆流接触,相对于气体的上升速度而言,煤料下降速度很慢,甚至可视为固定不动,因此称之为固定床气化;而实际上,煤料在气化过程中是以很慢的速度向下移动的,比

较准确的称其为移动床气化。 2) 流化床气化:它是以粒度为0-10mm的小颗粒煤为气化原料,在气化炉内使其悬浮分散在垂直上升的气流中,煤粒在沸腾状态进行气化反应,从而使得煤料层内温度均一,易于控制,提高气化效率。 3) 气流床气化。它是一种并流气化,用气化剂将粒度为100um以下的煤粉带入气化炉内,也可将煤粉先制成水煤浆,然后用泵打入气化炉内。煤料在高于其灰熔点的温度下与气化剂发生燃烧反应和气化反应,灰渣以液态形式排出气化炉。 4) 熔浴床气化。它是将粉煤和气化剂以切线方向高速喷入一温度较高且高度稳定的熔池内,把一部分动能传给熔渣,使池内熔融物做螺旋状的旋转运动并气化。目前此气化工艺已不再发展。 以上均为地面气化,还有地下气化工艺。 根据采用的气化剂和煤气成分的不同,可以把煤气分为四类:1.以空气作为气化剂的空气煤气;2.以空气及蒸汽作为气化剂的混合煤气,也被称为发生炉煤气;3.以水蒸气和氧气作为气化剂的水煤气;4.以蒸汽及空气作为气化剂的半水煤气,也可是空气煤气和水煤气的混合气。 几种重要的煤气化技术及其技术性能比较 1.Lurgi炉固定床加压气化法对煤质要求较高,只能用弱粘结块煤,冷煤气效率最高,气化强度高,粗煤气中甲烷含量较高,但净化系统复杂,焦油、污水等处理困难。 鲁奇煤气化工艺流程图

经济学中统计学

《统计学原理》实验指导书 一、实验目的: 1、通过实验让学生了解如何在详细占有有关材料的基础上,灵活应用各种科学的统计分析方法,揭示事物的总体特征、总体变化及其原因,以及揭示事物之间的内在联系及对比关系;从数量的内在联系与对比关系中发现问题、提出问题,然后进行分析研究,从而认识事物的本质和发展规律。 2、掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示。 二、指导说明 (一)根据调查目的确定调查对象 (二)调查目的及对象确定情况下,该如何设计调查问卷。 (三)操作步骤 1、每位同学根据调查目的先自己设计一份调查问卷。 2、学习委员将该班学生进行分组,选出组长。 3、每一组的组长和小组成员协商,选出一份优秀的调查问卷或将该组所有成员的问卷进行补充,设计出该组的调查问卷。 4、从各组中选出优秀的调查问卷进行比较补充,设计出全班统一的调查问卷。 5、根据调查问卷设计出统一的调查表。 6、各组分工进行资料的收集。 7、资料加工整理。 (1)各组的每个同学先对自己搜集的资料进行加工整理; (2)小组组长汇总该组资料; (3)学习委员汇总各组资料。 8、按照要求运用EXCEL分析资料。即,根据调查表的各项指标或主要指标分析资料。(见以下EXCEL的操作文件) 9、根据分析资料撰写实验报告(或实验总结),字数在1500字左右。 10、将所有书面资料按照实验过程装订。 实验一用Excel搜集与整理数据 一、用Excel搜集数据 二、用Excel进行统计分组 三、用Excel作统计图 实验二用EXCEL计算描述统计量

一、用函数计算描述统计量 二、描述统计工具量的使用 实验三用EXCEL进行时间序列分析 一、测定增长量和平均增长量 二、测定发展速度和平均发展速度 三、计算长期趋势 四、计算季节变动 实验四用EXCEL进行指数分析 一、用Excel计算总指数 二、用Excel计算平均指数 三、用Excel进行因素分析 实验五用EXCEL进行相关与回归分析 一、用EXCEL进行相关分析 二、用EXCEL进行回归分析 实验六用统计软件进行预测 实验七用EXCEL进行参数估计和假设检验 一、用EXCEL进行区间估计 二、用EXCEL进行假设检验 三、实验要求和注意事项 1、预习实验指导书的内容,结合课程所讲的理论,理解实验的目的、内容和操作步骤。 2、上机前准备所需的资料及数据。 3、认真观察实验结果、记录实验结果。 4、对实验结果做简要分析总结。 四、实验成绩评价标准 1、优秀:独立完成实验报告,实验步骤、实验结论正确。 2、良好:实验步骤、结论基本正确。 3、中等:实验步骤、结论出现错误较多。 4、及格:不能独立完成实验报告或步骤、结论出现重大错误,态度不认真。 5、不及格:态度很不认真。

煤气化制甲醇工艺流程

煤气化制甲醇工艺流程 煤气化制甲醇工艺流程简述 1)气化 a)煤浆制备 由煤运系统送来的原料煤**t/h(干基)(<25mm)或焦送至煤贮斗,经称重给料机控制输送量送入棒磨机,加入一定量的水,物料在棒磨机中进行湿法磨煤。为了控制煤浆粘度及保持煤浆的稳定性加入添加剂,为了调整煤浆的PH值,加入碱液。 出棒磨机的煤浆浓度约65%,排入磨煤机出口槽,经出口槽泵加压后送至气化工段煤浆槽。 煤浆制备首先要将煤焦磨细,再制备成约65%的煤浆。磨煤采用湿法,可防止粉尘飞扬,环境好。 用于煤浆气化的磨机现在有两种,棒磨机与球磨机;棒磨机与球磨机相比,棒磨机磨出的煤浆粒度均匀,筛下物少。 煤浆制备能力需和气化炉相匹配,本项目拟选用三台棒磨机,单台磨机处理干煤量43~53t/h,可满足60万t/a甲醇的需要。 为了降低煤浆粘度,使煤浆具有良好的流动性,需加入添加剂,初步选择木质磺酸类添加剂。 煤浆气化需调整浆的PH值在6~8,可用稀氨水或碱液,稀氨水易挥发出氨,氨气对人体有害,污染空气,故本项目拟采用碱液调整煤浆的PH值,碱液初步采用42%的浓度。 为了节约水源,净化排出的含少量甲醇的废水及甲醇精馏废水均可作为磨浆水。 b)气化 在本工段,煤浆与氧进行部分氧化反应制得粗合成气。 煤浆由煤浆槽经煤浆加压泵加压后连同空分送来的高压氧通过烧咀进入气化炉,在气化炉中煤浆与氧发生如下主要反应: CmHnSr+m/2O2—→mCO+(n/2-r)H2+rH2S CO+H2O—→H2+CO2 反应在6.5MPa(G)、1350~1400℃下进行。 气化反应在气化炉反应段瞬间完成,生成CO、H2、CO2、H2O和少量CH4、H2S等气体。 离开气化炉反应段的热气体和熔渣进入激冷室水浴,被水淬冷后温度降低并被水蒸汽饱和后出气化炉;气体经文丘里洗涤器、碳洗塔洗涤除尘冷却后送至变换工段。 气化炉反应中生成的熔渣进入激冷室水浴后被分离出来,排入锁斗,定时排入渣池,由扒渣机捞出后装车外运。 气化炉及碳洗塔等排出的洗涤水(称为黑水)送往灰水处理。 c)灰水处理 本工段将气化来的黑水进行渣水分离,处理后的水循环使用。 从气化炉和碳洗塔排出的高温黑水分别进入各自的高压闪蒸器,经高压闪蒸浓缩后的黑水混合,经低压、两级真空闪蒸被浓缩后进入澄清槽,水中加入絮凝剂使其加速沉淀。澄清槽底部的细渣浆经泵抽出送往过滤机给料槽,经由过滤机给料泵加压后送至真空过滤机脱水,渣饼由汽车拉出厂外。 闪蒸出的高压气体经过灰水加热器回收热量之后,通过气液分离器分离掉冷凝液,然后进入变换工段汽提塔。

煤气化工艺流程简述

煤气化工艺流程简述 1)气化 a)煤浆制备 由煤运系统送来的原料煤**t/h(干基)(<25mm)或焦送至煤贮斗,经称重给料机控制输送量送入棒磨机,加入一定量的水,物料在棒磨机中进行湿法磨煤。为了控制煤浆粘度及保持煤浆的稳定性加入添加剂,为了调整煤浆的PH值,加入碱液。 出棒磨机的煤浆浓度约65%,排入磨煤机出口槽,经出口槽泵加压后送至气化工段煤浆槽。 煤浆制备首先要将煤焦磨细,再制备成约65%的煤浆。磨煤采用湿法,可防止粉尘飞扬,环境好。 用于煤浆气化的磨机现在有两种,棒磨机与球磨机;棒磨机与球磨机相比,棒磨机磨出的煤浆粒度均匀,筛下物少。 煤浆制备能力需和气化炉相匹配,本项目拟选用三台棒磨机,单台磨机处理干煤量43~53t/h,可满足60万t/a甲醇的需要。 为了降低煤浆粘度,使煤浆具有良好的流动性,需加入添加剂,初步选择木质磺酸类添加剂。 煤浆气化需调整浆的PH值在6~8,可用稀氨水或碱液,稀氨水易挥发出氨,氨气对人体有害,污染空气,故本项目拟采用碱液调整煤浆的PH值,碱液初步采用42%的浓度。 为了节约水源,净化排出的含少量甲醇的废水及甲醇精馏废水均可作为磨浆水。 b)气化 在本工段,煤浆与氧进行部分氧化反应制得粗合成气。 煤浆由煤浆槽经煤浆加压泵加压后连同空分送来的高压氧通过烧咀进入气化炉,在气化炉中煤浆与氧发生如下主要反应: CmHnSr+m/2O2—→mCO+(n/2-r)H2+rH2S CO+H2O—→H2+CO2 反应在6.5MPa(G)、1350~1400℃下进行。 气化反应在气化炉反应段瞬间完成,生成CO、H2、CO2、H2O和少量CH4、H2S等气体。 离开气化炉反应段的热气体和熔渣进入激冷室水浴,被水淬冷后温度降低并被水蒸汽饱和后出气化炉;气体经文丘里洗涤器、碳洗塔洗涤除尘冷却后送至变换工段。

统计学与经济学

统计学与经济学 相关合集:统计学论文 相关热搜:统计学统计学教学统计学应用 对经济统计学的有效性研究是企业提高自身经济效益的重要手段。企业通过统计工作会总结统计信息,统计信息反映的是信息在整个社会经济信息系统中所处的主体地位。 随着统计科学的发展及经济学逐渐走向成熟,经济学与统计学之间相互融合成为了必然。离开了统计分析的任何形式的经济分析,其中包括质和量的分析,实证和理论的分析都是不可能的,所以说统计学对经济发展是有很大的促进作用的,经济学是离不开统计学的支撑的。 1 统计学与经济学的产生及关系 伴随着人类的出现,就出现了结绳记事的统计行为。随着人类的出现就出现了交换的行为,而交换则是当时的经济行为,由此可见人类的统计活动和经济活动是有一样的发展历史的。

随着现代化社会经济的飞速发展,统计学在经济与管理方面发挥着的作用也将逐渐显现出来。统计学将会应用到各个方面,无论是国民经济管理,还是企业管理乃至个人的生产、经营和决策,都要利用统计分析。经济、管理类在现实中更注重实际应用能力。而统计学则是根据实际情况运用各种方法对数据进行分析统计,使得人们通过统计工作对数据有一个直观的认识和了解。我们应该灵活的运用统计学,将统计学与经济学有机的结合起来,为经济发展提供助力。 2 经济统计学的分析与研究 经济统计学在现代经济学中作为一门处理经济数据的科学,经济统计学不但要运用统计方法在经济分析中进行描述和推算,而且要根据实际的经济数据进行统计分析,得出结论并提出改革方案,为企业创造更高的效益。 经济统计学是统计学与经济学相互融合而产生科学结晶,所以我们应该重视经济统计学的发展及利用。在实际生活中如果想要充分利用经济统计学需要很多条件,同时经济统计学需要扎实的数理统计和数学基础作为其发展的支撑。因此我们必须加强数学基础知识的了解,掌握数学统计在经济学中的理论与方法,同时提高数学在经济统计学中的地位,这样才能更好地运用经济统计的方法去解决实际的问题。

煤气化制甲醇工艺流程

煤气化制甲醇工艺流程
煤气化制甲醇工艺流程 2008-11-08 10:11 1)气化 a)煤浆制备 由煤运系统送来的原料煤**t/h(干基)(<25mm)或焦送至煤贮斗,经称重给料机控 制输送量送入棒磨机,加入一定量的水,物料在棒磨机中进行湿法磨煤。为了控制煤 浆粘度及保持煤浆的稳定性加入添加剂,为了调整煤浆的 PH 值,加入碱液。
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出棒磨机的煤浆浓度约 65%,排入磨煤机出口槽,经出口槽泵加压后送至气化工 段煤浆槽。 煤浆制备首先要将煤焦磨细,再制备成约 65%的煤浆。磨煤采用湿法,可防止粉 尘飞扬,环境好。 用于煤浆气化的磨机现在有两种,棒磨机与球磨机;棒磨机与球磨机相比,棒磨机 磨出的煤浆粒度均匀,筛下物少。
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煤浆制备能力需和气化炉相匹配,本项目拟选用三台棒磨机,单台磨机处理干煤 量 43,53t/h,可满足 60 万 t/a 甲醇的需要。
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为了降低煤浆粘度,使煤浆具有良好的流动性,需加入添加剂,初步选择木质磺 酸类添加剂。
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煤浆气化需调整浆的 PH 值在 6,8,可用稀氨水或碱液,稀氨水易挥发出氨,氨气 对人体有害,污染空气,故本项目拟采用碱液调整煤浆的 PH 值,碱液初步采用 42,的 浓度。
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为了节约水源,净化排出的含少量甲醇的废水及甲醇精馏废水均可作为磨浆水。 b)气化 在本工段,煤浆与氧进行部分氧化反应制得粗合成气。 煤浆由煤浆槽经煤浆加压泵加压后连同空分送来的高压氧通过烧咀进入气化炉, 在气化炉中煤浆与氧发生如下主要反应:
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CmHnSr+m/2O2—?mCO+(n/2-r)H2+rH2S CO+H2O—?H2+CO2 反应在 6.5MPa(G)、1350,1400?下进行。 气化反应在气化炉反应段瞬间完成,生成 CO、H2、CO2、H2O 和少量 CH4、H2S 等气 体。 离开气化炉反应段的热气体和熔渣进入激冷室水浴,被水淬冷后温度降低并被水 蒸汽饱和后出气化炉;气体经文丘里洗涤器、碳洗塔洗涤除尘冷却后送至变换工段。
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气化炉反应中生成的熔渣进入激冷室水浴后被分离出来,排入锁斗,定时排入渣 池,由扒渣机捞出后装车外运。 气化炉及碳洗塔等排出的洗涤水(称为黑水)送往灰水处理。 c)灰水处理 本工段将气化来的黑水进行渣水分离,处理后的水循环使用。 从气化炉和碳洗塔排出的高温黑水分别进入各自的高压闪蒸器,经高压闪蒸浓缩 后的黑水混合,经低压、两级真空闪蒸被浓缩后进入澄清槽,水中加入絮凝剂使其加
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从统计学的视角看实验经济学

+生产力研究,No.15.2008 从统计学的视角看实验经济学 王维红,顾庆良 (东华大学旭日工商管理学院,上海200051) 【摘要】实验经济学将实验的方法引入经济问题研究,是经济学方法论的一次重大变革,实验方法正逐渐成为经济学研究的一种重要工具。然而,由于实验经济学尚处于发展的初始阶段,对于经济实验的方法还很少有人进行深入的研究。文章指出,实验经济学虽然是一个全新的研究领域,但经济实验本质上是一种统计实验,应遵循统计实验研究的基本方法和基本规律。实验经济学可以借鉴统计学的研究方法,得到更大、更快的发展。 【关键词】实验经济学;信度;效度;实验设计;统计检验 【中图分类号】F011【文献标识码】A【文章编号】1004-2768(2008)15-0010-03 实验经济学将实验的方法引入经济问题研究,是经济学方法论的一次重大变革,实验研究方法正逐渐成为经济学研究的一种重要工具。然而,由于实验经济学尚处于发展的初始阶段,对于经济实验的方法还很少有人进行深入的研究,比如实验观测次数的问题、实验结果的信度和效度问题、实验结果的检验问题等。本文将从统计学的视角对这些问题做初步的思考。 一、实验方法在经济学研究方法论上的意义及应用中存在的问题 (一)实验经济学 实验经济学的起源可以追溯到20世纪30年代到60年代,大致可分为三个源头:一是在1931年,萨斯通(Thurstone)首次采用实验的方法来确定个体的无差异曲线;二是在1950年决瑟尔和弗鲁德用实验的方法模拟著名的“囚徒困境”问题并得到了与纳什均衡不一致的实验结果。三是哈佛大学的爱德华?张伯伦(EdwardH.Chamberlin)等人在1942年通过建立一个实验性市场来检验竞争性市场的均衡条件,也得到了与竞争性均衡结果不一致的实验结果。 随后,实验参加者之一史密斯采用双向口头拍卖的集中交易实验方式,发现即使在很少的信息及适度数量的参与者的情况下,市场也能很快地收敛到竞争性均衡,“大量的、具有完美信息的经济代理人”不是市场效率的必要条件。1962年史密斯将论文“竞争市场行为的实验研究”发表于权威杂志《政治经济学》,这篇论文被认为是实验经济学诞生的标志,弗农?史密斯也因此被尊称为实验经济学之父。 实验方法是任何学科发展到一定阶段所共有的研究方法,经济学也不例外。实验经济学就是用“受控实验”的方法来研究经济问题。所谓“受控实验”,是指实验具有可控制性和可重复性。虽然用实验方法研究经济问题,可追溯至上百年前甚至更早,但是真正进行经济学“受控实验”距今只有几十年的时间。2002年,弗农?史密斯获得了诺贝尔经济学奖,这表明实验经济学的研究方法已得到了各国学者的普遍认同。如今,实验研究方法已被广泛应用于行为经济学、产业组织理论、博弈论等许多方面并取得了丰硕的成果。 (二)实验方法在经济学研究方法论上的意义 实验是“科学”实证和发现的最基本也是最有力的工具之一,实验方法对于经济学研究方法论的重要意义在于: 1.它表明经济理论的环境和机制基础是可以再造或模拟的,经济理论完全具备实验检验的条件。之前,人们一直认为社会科学是不可实验的。比如诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森在他和诺德豪斯合著的《经济学原理》中说:“经济学家在检验经济法则时,无法进行类似化学家或生物学家的受控实验,因为他们不容易控制其他重 【收稿日期】2007-01-22 【作者简介】王维红(1966-),女,山东济南人,东华大学旭日工商管理学院副教授、博士研究生,研究方向:应用统计学,供应链管理;顾庆良(1949-),男,上海人,东华大学旭日工商管理学院教授、博士生导师,研究方向:市场营销。 !"

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