北京、上海两市空气质量统计数据质疑
张珏成
北京、上海两市历年发布的“年度国民经济和社会发展统计公报”中的空气质量统计数据，漏洞百出，不能自圆其说。
两市空气质量统计数据很不全面、很难看，如果将统计数据列表，则出现大面积的空白，因此，这里就省去表格，不罗列数字了。
北京市历年空气质量统计数据反映，从2004年开始，空气质量逐年提高，所用指标为“达到和好于二级的天数”。到2012年，改用三项空气中污染物含量指标，有升有降，不能评定总体质量。
而上海市历年空气质量统计数据反映，从2002年起，空气质量总体逐年提高，所用指标是“达到和好于二级的天数”和“达到和好于二级的天数占全年天数的比例”。在2012年，公报声明，评判指标为按API即空气污染指数体系评测。到2010年，上海市就改用三项空气中污染物含量指标，同时也用总体质量指标，即API。到2013年，改用AQI即空气质量指数体系评测，“达到和好于二级的天数占全年天数的比例”急剧变小，官方解释为评判体系不同，AQI为新空气质量体系，更加严格，所以指标变差。总体趋势依然向好的方向，空气中污染物含量指标增加到6个。
北京市的空气质量统计数据，从2004到2011年，只有一项指标；2012到2014年，有3项指标。上海市的空气质量统计数据，从2002到2009年，有2项指标，但“达到和好于二级的天数”时有时无；2010到2012年，有4项指标，3项空气中污染物含量指标和“达到和好于二级的天数占全年天数的比例”，“达到和好于二级的天数”指标不再发布；2013、2014两年，有7项指标，6项空气中污染物含量指标和“达到和好于二级的天数占全年天数的比例”。
因此，两市空气质量统计数据很不全面、很难看，列表会出现大面积的空白。
这不是关键问题。关键在于，公众并不认同空气质量总体逐年提高。柴静的新闻调查作品《穹顶之下》问世以来，引发众多议论的现象，充分说明，公众普遍认为空气质量总体逐年下降[1]。
公众看到的仅仅是雾霾，而雾霾只是空气污染的一个现象，并非全部大气污染[2，3]。
空气污染和气温不一样。公众可以用温度计测量气温，但公众没有手段检测空气污染，只能通过感官觉察。
这种情况下，政府有关部门，例如气象局和环境保护局发布的信息就指导公众的行为，统计数据就告诉公众大气质量的总体情况。
但现实是，这些数据完全不靠谱，和公众的感受完全不同，和经验不一致，所以公众不认可。
（1）统计数据没有给出误差
统计数据之为统计数据，在于采取了统计手段，必然存在可信度评价。根据统计学原理，没有给出均方根值的数据是不可靠的。
（2）检测点的布置和数量不能反映全面情况
空气污染是一种分布的状态，检测点的布置和数量，采集的检测数据的数量，应该保证获取全面的数据。这是统计数据可靠正确的前提。北京市环境保护局的《2013年北京市环境状况公报》披露了检测点分布情况，但与监测北京空气污染要求还有距离[4]。而上海市环境保护局的《2013年上海市环境状况公报》完全不公开监测空气污染的检测点数量以及分布情况[5]。
（3）检测指标设置和评价体系不全面
根据国际标准，检测空气污染需要许多指标。我国标准GB 3095-2012 《环境空气质量标准》仅仅规定了10项指标，其中还只有6项指标用于评价空气质量，还要到2016年实施[6]。而用于评判空气的6项指标中，没有可以专门反映汽车、飞机等交通工具所造成空气污染的特定指标，例如，表示有机物含量的HC（未燃烃）、可溶性颗粒物等。这6项指标中，PM2.5、PM10还有一点重复。
如果公众不清楚空气污染、大气质量与雾霾等等的含义，无法表达自己的见解，那么，那些参与制
定国家标准的专家，一定清楚这里面的差异和关系，为什么不能给公众正确的信息？
诚然，作为国家标准，是各利益方之间博弈和相互妥协的折衷结果。但真相如何，是否专家们应该告诉公众呢？作为专家，是否有“社会良知”的责任感？能否起到监督政府行为的作用？
北京、上海两市历年发布的“年度国民经济和社会发展统计公报”中的空气质量统计数据，恰恰说明，在已经过去的十几年中，政府忽视了环境保护工作，具有失察、隐瞒真相和不作为的责任。
参考文献
[1] 佚名.人民网专访柴静：“人去做什么，是因为心底有爱惜”[ED/OL].人民网，https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,. cn/n/2015/0228/c14641-26610929.html，2015-02-28/2015-03-10.
[2] 孔见欣喜.雾霾：公众应该知道真相之一[ED/OL].新浪博客，https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,/s/blog_ 554c34030102vd2j.html，2015-03-02/2015-03-09.
[3] 孔见欣喜.雾霾：公众应该知道真相之二[ED/OL].新浪博客，https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,/s/blog_ 554c34030102vd6m.html，2015-03-07/2015-03-09.
[4] 北京市环境保护局.2013年北京市环境状况公报[ED/OL].https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,/bjepb/ resource/cms/2014/06/2014061911140819230.pdf，2014-04-10/2015-03-09.
[5] 上海市环境保护局.2013年上海市环境状况公报[ED/OL].上海环境，https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,/ fa/cms/upload/uploadFiles/2014-06-04/file1612.pdf，2014-06-09/2015-03-09.
[6] 环境保护部，国家质量监督检验检疫总局.GB 3095-2012 环境空气质量标准[S].北京：中国环境科学出版社，2012.
空气质量指数评价方法 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996），评价的污染物仅为SO2、
上海市场地环境调 查技术规范 1
文档仅供参考 上海市场地环境调查技术规范 （试行） 上海市环境保护局 2
目次 1适用范围 2引用文件 3术语和定义 4基本原则 5工作程序 6场地环境初步调查 7场地环境详细调查 8报告编制 附录A场地环境调查相关表格 附录B场地环境调查报告参考格式 附录C常见场地类型及特征污染物 3
1适用范围 根据＜中华人民共和国环境保护法＞、＜近期土壤环境保护和 综合治理工作安排＞（国办发〔〕7号）、＜关于保障工业企业场地再开发利用环境安全的通知＞（环发[]140号）、＜污染场地土壤环 境管理暂行办法＞和＜上海市污染场地土壤环境管理暂行办法＞,为保护环境，保障人体健康，加强上海市污染场地环境保护监督管理,规范场地环境调查，制定本技术规范。本技术规范是上海市场地环境监管系列技术规范之一，包括： 上海市场地环境调查技术规范 上海市场地环境监测技术规范 上海市污染场地风险评估技术规范 上海市污染场地修复方案编制规范 本技术规范规定了上海市场地内土壤和地下水环境调查的原则、内容、程序和技术要求，适用于场地土壤和地下水环境调查，为场地环境管理、环境监测、风险评估、修复技术方案等提供基础数据和信息。 本技术规范不适用于含有放射性污染的场地环境调查。 2引用文件 4
本技术规范引用了下列文件中的条款。凡是注日期的引用文 件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最 新版本（包括所有的修改稿）适用于本文本。本技术规范发布后，如 国家或上海发布新的场地环境调查技术规范，则以新规范和标准为准。 GB 15618土壤环境质量标准 GB/T 14848地下水质量标准 GB 3095环境空气质量标准 GB 3838地表水环境质量标准 GB 5085危险废物鉴别标准 HJ/T 164地下水环境监测技术规范 HJ/T 166土壤环境监测技术规范 5
上海市环境空气质量重污染应急方案（暂行） 为有效应对本市重污染天气，减轻空气污染对市民健康的影响，依据《中华人民共和国大气污染防治法》、《上海市实施<中华人民共和国大气污染防治法>办法》和国务院批复的《重点区域大气污染防治“十二五”规划》，制定本方案。 一、空气质量重污染分级 《环境空气质量指数（AQI）技术规定》（HJ633-2012）明确，空气质量划分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染6级。结合本市实际情况，将重度污染和严重污染纳入环境空气质量重污染应急方案实施范围，具体为： 重度污染：全市24小时空气质量指数（AQI）在201~300范围，视污染趋势发布重度污染预警信息，并启动相应的应急措施。 严重污染：全市24小时空气质量指数（AQI）大于300，发布严重污染预警信息，并启动相应的强化应急措施。 二、空气质量监测与信息发布 本市经环境保护部认定的10个国控点已正式开展监测并发布PM2.5等6项污染物的实时浓度和空气质量指数AQI等相关信息。可以在上海市空气质量实时发布系统网站（https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,/aqi）、上海环境网站（https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,）、上海市环境监测中心网站（https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,）和上海环境热线网站（https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,）查询实时发布的空气质量信息，或关注新浪网、腾讯网、东方网、新民网四大微博平台“上海环境”官方微博定时发布的空气质量信息，还可以通过电视、广播、手机软件等渠道获取相关信息。
当市气象局跟踪监测到易出现重污染的雾、霾天气时，市环保局与市气象局开展联合会商，及时编制不同等级的环境空气质量重污染预警信息，并通过市突发事件预警信息发布中心和网站、微博、电视、广播、手机软件等发布，市教育督导短信平台转发至全市中小学和幼托机构。 三、空气质量重污染应急措施 根据不同的污染预警等级，分级采取相应的应急措施，包括公众健康提示及建议、污染减排等。 （一）重度污染预警 1．公众健康提示 （1）提醒儿童、老年人和心脏病、肺病及其他慢性疾病患者尽量停留在室内，暂停户外活动；一般人群减少户外活动，尽量减少开窗通风时间；室外作业人员采取必要的防护措施。 （2）建议暂停露天大规模群众活动和体育赛事，中小学暂停户外体育课，幼托机构暂停户外活动。 （3）倡导公众节约用电；尽量乘坐公共交通工具出行，减少汽车上路行驶；尽量不燃放烟花爆竹。 2．污染减排 （1）强化“清洁发电、绿色调度”，增加燃气发电；所有并网燃煤机组选用优质煤发电，确保污染治理设施高效运行。（责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市环保局、市电力公司）（2）石化、钢铁、化工、焦化、水泥等重点行业采取限产、限污等措施，减少污染物排放。对排放VOCs的重点企业和区域，禁止各类开停车、放空等作业。（责任单位：市经济信息化委、市环保局、各区县政府）
空气监测专家称北京 P M 2 5 污染物年增 3 % 至 4 %大雾天气的影响及监测问题 一、大雾天气给出行带来的麻烦。 这几天，整个华北以及华东、华南，还有西南的部分地区都处在浓雾当中。很多地方的能见度不足 200 米。浓雾引发了大家的强烈关注，有网友上传了多张大雾照片，尽管照片中一片雾茫茫，但依然标明拍摄物 为故宫、长安街等，北京的浓雾可见一斑。浓雾首先给人们的出行带来了麻烦。 12 月 5 日的北京，昏黄的天空中飘着零星小雪，再加上弥漫不散的雾气，和刚刚过去的晴朗周末判若两“城”。就在之前， 12月 4日，中央气象台连续发布大雾蓝色预警，预计 4日夜间到 5日上午，京津等地区有局部能见度不足 200 米大雾。北京前门箭楼被大雾笼罩。北京西五环高家堡以北晓月苑，汽车从大雾中驶出，犹如仙境一般。但是给出行带来了极大的不便。 据统计，受大雾天气的影响， 12 月 4 日截至 20 点，北京首都国际机场进出港航班共延误156 架次，取消 航班 91 次架次； 12 月 5 日截止 17 点，北京首都国际机场延误滞留 1 小时以上航班达 80 架次，进出港合计取消航班 236架次。而仅 12月5日这一天，首都机场 3号航站楼，国内航班改签旅客人数就突破了15000 人次。 12月 5日晚上 11点，首都国际机场三号航站楼航班信息牌还在提醒旅客，该时段仍有大量到港航班延误或者取消，而候机大厅内，不少旅客选择席地睡，只为能够确保第二天的行程。 12 月 6 日早晨，不少 5 日滞留机场的旅客还在等待航班起飞的通知。韩先生一行人急于前往成都为一场演唱会布景。本来他们订了前一天晚上北京南苑机场 10 点钟的航班，但是由于南苑机场已经封港，原计划搭乘的班机临时取消。韩先生一行只好又赶往北京首都国际机场 2 号航站楼。 可是，当他们抵达北京首都国际机场 2 号航站楼时，早班飞机已经全部订满。无奈之下，他们又转站 3 号航站楼，寻找尽可能早的航班。 为了保证旅客出行，北京首都国际机场开足马力。12月 5日，全天起降航班就达到 1700架次，被网友戏 称为“史无前例的大降落”。但是，从 6日清晨改签柜台的繁忙程度来看，这场雾霾为旅客出行带来的不便还很难在短时间内消减。 这场大雾给市民带来的不仅是出行的不便，同时也对北京的城市运行产生不小的影响。12 月 5 日，部分 进出北京的高速公路被封闭，大批进出港航班被延误或取消，就在北京平常每天发送 20 万份快递的——申通快递，这场大雾也对他们造成了影响。 北京申通快递服务有限公司副总经理倪根炎告诉记者，大雾对对外发送的航空业务产生影响，现在他们 尽量使用汽车来发送。同时，部分进出北京的高速被封闭以及航班延误，还造成外地的快件难以进入北京。 倪根炎预测，天气一旦转好，滞留外地的快件将爆发式的涌入北京。但他们已做好准备。那么持续大雾 天气原因是什么呢？
EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法，结合福州市环境空气监测数据，介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等，为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API)，评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。
北京市人民政府关于印发北京市空气重污染日应急方案(暂行) 的通知 【法规类别】环保综合规定 【发文字号】京政发[2012]34号 【发布部门】北京市政府 【发布日期】2012.10.26 【实施日期】2012.10.26 【时效性】失效 【效力级别】XP10 【失效依据】北京市人民政府关于印发北京市空气重污染应急预案(试行)的通知北京市人民政府关于印发北京市空气重污染日应急方案（暂行）的通知 （京政发〔2012〕34号） 各区、县人民政府，市政府各委、办、局，各市属机构： 《北京市空气重污染日应急方案（暂行）》已经市政府同意，现印发给你们，请结合 实际，认真组织实施。 北京市人民政府 2012年10月26日
北京市空气重污染日应急方案（暂行） 按照国家《环境空气质量标准》和《环境空气质量指数（AQI）技术规定》，空气质量划分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染六级。为有效应对重污染天气、保护市民身体健康，依据《北京市实施〈中华人民共和国大气污染防治法〉办 法》和《北京市2012-2020年大气污染治理措施》有关规定，制定本方案。 一、空气质量监测与预报 按照国家《环境空气质量标准》规定，本市已建成覆盖全市的空气质量监测网络，开展空气质量监测和评价。根据地理气象条件和污染分布状况，将全市分成不同的预报区域，每日对空气质量进行分区预报。 二、空气质量信息发布 市环保监测中心每日通过网站（http：//https://www.doczj.com/doc/a89950886.html,）发布各监测站点的空气质量日报、预报、健康提示及防护建议等综合信息。市民还可通过电视台、广播、电子邮件、手机短信等渠道获取相关信息。当出现重污染天气时，本市还将通过微博、新闻等方式加强空气质量信息发布，以便市民及时了解自身生产生活区域的空气质量状况及变化趋势，加强自我防护。 三、空气重污染日分级 按照环境保护部《环境空气质量指数（AQI）技术规定》的分级方法，当空气质量达到重度及以上污染时为重污染日。本
API 和AQI是什么？ 近段时间，我国大部分地区出现雾霾天气，大范围的空气重度污染和严重污染，引起了社会公众对空气质量的强烈关注。那么，对于政府部门发布的各类空气质量数据，普通公众是否了解？最常见的指标API、AQI具体指什么？当空气出现不同程度污染时，不同人群应采取哪些相应防护措施？本期应知对这些问题进行解读。 答疑解惑1 何谓API？ 空气污染指数(Air Pollution Index；API)表征空气污染程度的量纲为1的数值。它是根据近地面几种主要的空气污染物浓度以及它们持续时间来确定的。根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目为:二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。(API及相关信息见表1) 表1空气污染指数API及相关信息 答疑解惑2 何谓AQI？ AQI，是英文名称Air Quality Index的首字母缩写，即空气质量指数，是定量描述空气质量状况的无量纲指数。AQI的数值越大、级别越高，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。 看AQI时，不需要记住AQI的具体数值和级别，只需要注意优(绿色)、良(黄色)、轻度污染(橙色)、中度污染(红色)、重度污染(紫色)、严重污染(褐红色)6种评价类别和表征颜色。 2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》
(GB3095—2012)，本次修订的主要内容:调整了环境空气功能区分类，将三类区并入二类区；增设了颗粒物(粒径小于等于2.5μm)浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值；调整了颗粒物(粒径小于等于10μm)、二氧化氮、铅和苯并(a)芘等的浓度限值；调整了数据统计的有效性规定。 与新标准同步还实施了《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)。 根据安排，新标准将分期实施。目前，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市已率先开始实施并发布AQI；2013年，113个环境保护重点城市和国家环保模范城市将开始实施；2015年，所有地级以上城市将开始实施；2016年1月1日，将在全国实施新标准。(AQI及相关信息见表2) 答疑解惑3 AQI与API有何不同？ AQI与API有着很大的区别。首先是名称上的改变，由“空气污染指数”到“空气质量指数”。 其次，AQI分级计算参考的标准是新修订的《环境空气质量标准》(GB3095－2012)，参与评价的污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6项，每小时发布一次；而API分级计算参考的标准
奥运前后北京空气质量状况及争议 摘要北京夏季细颗粒和臭氧物质浓度往往超出健康标准。为改善北京奥运会期间城市空气质量,政府采取了重要措施。但是国内外环保学者对政府的作为持不同意见,对2008年奥运会期间北京空气质量提出质疑。主从北京奥运前后空气质量状况和环保学者对此产生的争议进行分析,使读者对北京奥运空气质量状况有一个更深入的全面了解。 关键词北京奥运;空气质量;颗粒物;争议 2001年7月北京申奥时,中国政府曾对北京奥运期间空气质量作出过庄严承诺: 1)北京市每天要对二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮和可吸入颗粒物进行监测; 2)要致力于北京环境质量的全面改善; 3)在奥运会期间,这4项污染物的指标要达到国家标准和世界卫生组织的指导值。 然而对奥运期间北京的空气质量,国内外专家学者发出了不同的声音。 1北京奥运前后空气质量状况 为确保奥运期间良好的空气质量,国家环境保护部和北京市政府联合颁布了第29届奥运会的空气质量保障措施,有效地减少了在北京和周边地区的排放量。 临时空气污染物控制措施比如暂时关闭大多数排放源,有效减少了SO2的排放量,从2008年6月的103.9t/d降至奥运期间的61.6t/d。NOX排放减少也归功于临时空气污染物控制措施,NOX排放量从2008年6月的428.5t/d降至奥运期间的197-229t/d之间。奥运前北京PM10排放量为362.7t/d,而奥运期间则减至152.6t/d,下降了55%。建筑工地和工业源控制分别对PM10排放量的减少贡献了35%和34%。2008年6月NMVOC的排放量是890.0t/d,而在奥运期间为381.8t/d,减少了57%,大于93%的NMVOC的减少源于对机动车排放源的限制。移动源每日排放NMVOC从2008年6月的371.3t/d减少至奥运期间的165.0t/d,同比下降了57%,占NMVOC排放减少总量的42%。 2奥运期间空气状况的争议 2.1对奥运期间乐观的空气状况提出质疑 北京大学的陶澍与美国俄勒冈州立大学的西蒙尼奇(Staci Simonich)
就像上证综合指数不代表股价、消费物价指数CPI不代表 物价一样，AQI指数也只表征污染程度，并非具体污染物的浓度值。由于AQI评价 的6种污染物浓度限值各有不同，在评价时各污染物都会根据不同的目标浓度限值 折算成空气质量分指数AQI。 AQI范围从0到500，大于100的污染物为超标污染物。例如PM2.5日均浓度35微克/立方米对应的分指数为50，75微克/立方米（就是通常所说的限值），折算为分指数是100，而500微克/立方米对应的IAQI值是500。 AQI就是各项污染物空气质量分指数中的最大值。当AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物，若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物。而在6项污染物中，PM2.5折算成IAQI为500的浓度限值，也刚好是500微克/立方米。也就是说，一旦PM2.5的日均浓度超过500微克/立方米，AQI随即达到500，无论浓度再怎么高，AQI也还是500。因此，严重雾霾期间，PM2.5日均浓度超过500 微克/立方米的地方，就“爆表”了。 AQI计算与评价过程 第一步是对照各项污染物的分级浓度限值(AQI的浓度限值参照（GB3095-2012），API的浓度限值参照（GB3095-1996）)，以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等各项污 染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出空气质量分指数（Individual Air Quality Index，简称IAQI）； 式中： ?IAQI P——污染物项目P的空气质量分指数； ?C P——污染物项目P的质量浓度值； ?BP H i——表1（[3]相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指 数表）中与C P相近的污染物浓度限值的高位值；
一、什么是空气质量指数 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。其数值越大、级别和类别越高、表征颜色越深，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。针对单项污染物还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳六项。 2012年新版空气质量标准——《环境空气质量标准》（GB3095－2012）出台。新版的AQI是在原有API评价的3种污染物（SO2、NO2、PM10）的基础上增加了细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）3种污染物指标，发布频次也从每天一次变成每小时一次。因此，相较API，AQI采用的分级限制标准更严、污染物指标更多、发布频次更高，其评价结果也将更加接近公众的真实感受。 二、污染等级 AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档。
三、评价方法 就像上证综合指数不代表股价、消费物价指数CPI不代表物价一样，AQI指数也只表征污染程度，并非具体污染物的浓度值。由于AQI评价的6种污染物浓度限值各有不同，在评价时各污染物都会根据不同的目标浓度限值折算成空气质量分指数AQI。 由于颗粒物没有小时浓度标准，基于24小时平均浓度计算的AQI相对于空气质量的小时变化会存在一定的滞后性，因此，当首要污染物为PM2.5和PM10时，在看AQI的同时还要兼顾其实时浓度数据。相关单位为弥补滞后性，同时发布了“实时空气质量指数”，所有污染物均采用当前1小时平均浓度计算。 空气质量分指数 对照各项污染物的分级浓度限值，以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等各项污染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出空气质量分指数（英语：Individual Air Quality Index, IAQI）。 式中： IAQIP——污染物项目P的空气质量分指数； CP——污染物项目P的质量浓度值； BPHi——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的高位值； BPLo——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的低位值；
《上海各区县空气质量一周分析》教学反思 本次项目教学的课题为《上海各区县空气质量一周分析》，共分成三个主要阶段： 第一阶段： 给出上海各区县方位图，在教师的引导下，小组成员商量讨论选择小组感兴趣的一个区或者二个区进行空气质量的探索分析，确定研究的主题；通过学生对学习中心四篇“空气质量小知识”的学习，了解衡量空气质量好坏的三个指标以及空气质量的五级分类；学生使用学习中心里教师提供的网站资源快速的上网查找自己小组需要的资料，并对此进行必要的筛选和保存。通过学生间互相的学习、交流、讨论、合作，加深同组成员之间的凝聚力，增强学生语言表达能力。 第二阶段： 针对小组成员收集到的资料，要求学生通过学习中心的教师给出的范例进行学习，把收集保存好的数据整理到电子表格中，并且用合适的图表表现出来。就范例而言，不是每位同学都能无师自通的，教师要指导学生根据所选不同的主题制作不同的图表，让学生去思考怎样安排表格中的行列才是最恰当的，这样才能提高学生分析、判断、整合的能力。 第三阶段： 根据上一阶段的资料收集、表格数据整理、图表的制作，请同学完成一份分析报告。分析报告包括所选区县空气质量的一周数据变化、天气情况的表现（风力如何、有没有下雨等等）、制作完成的图表、如何从自身做起改善上海的空气质量等等内容。学生通过完成一份分析报告，把三个阶段所做的事情联系了起来，学生也知道了一个项目完成的整个过程。请学生把完成后的分析报告展示出来，通过交流讨论，学生间可以取长补短，更能展现学生分析、判断、语言表达、合作交流方面的综合能力。对学生而言，自己也会获得一份属于自己的成就感！ 本节课是整个项目的第一阶段的第一节课，通过二次教学，我有了一些改进： 首先，在教案中增加了《上海各区县空气质量一周分析》项目活动的设计思想，让听课的教师拿到教案就能了解整个项目的活动流程，使听课的教师对整个活动有了一个大概的了解。 第二，在教学引入的时候，增加了教师展示整个项目活动的流程，强调本堂课的内容是主题确立。其目的是让学生对本活动各个阶段有所了解，并知道今天要研究讨论的内容是什么。 第三，在教学准备方面，请同学用PPT准备一些自己或小组感兴趣的各区县大致情况，并在课上进行交流展示，扩大了学生的知识面，增强了学生自信心。（没有指定内容，所以学生做的各区县PPT内容比较“广范”了些。） 第四，把学习中心四篇“空气质量小知识”的文章放到了第一阶段的第二节课，这样就可以和网上资源的获取结合以来。学生了解了衡量空气质量好坏的三个指标后，才能有的放
计算API空气污染指数 （一）空气污染指数的定义及分级限值 API（Air Pollution Index的英文缩写）是空气污染指数，我国城市空气质量日报API分级标准如表1： 表2 空气污染指数范围及相应的空气质量类别 （六）空气污染指数的计算方法 ① 基本计算式： 设I为某污染物的污染指数，C为该污染物的浓度。则： 式中：C大与C小：在API分级限值表（表1）中最贴近C值的两个值，C 大为大于C的限值，C小为小于C的限值。
I大与I小：在API分级限值表（表1）中最贴近I值的两个值，I大为大于I的值，I小为小于I的值。 ② 全市API的计算步骤 a 求某污染物每一测点的日均值 式中：Ci为测点逐时污染物浓度，n为测点的日测试次数 b 求某一污染物全市的日均值 式中：l为全市监测点数 c 将各污染物的市日均值分别代入API基本计算式所得值，便是每项污染物的API分指数。 d 选取API分指数最大值为全市API。 ③ 全市主要污染物的选取 各种污染物的污染分指数都计算出以后，取最大者为该区域或城市的空气污染指数API，则该项污染物即为该区域或城市空气中的首要污染物。 API = max(I1,I2…Ii…In） 假定某地区的PM10日均值为0.215毫克/立方米，SO2日均值为0.105毫克/立方米，NO2日均值为0.080毫克/立方米，则其污染指数的计算如下：按照表1，PM10实测浓度0.215毫克/立方米介于0.150毫克/立方米和0.350毫克/立方米之间，按照此浓度范围内污染指数与污染物的线性关系进行计算，即此处浓度限值C2 =0.150毫克/立方米，C3 =0.350毫克/立方米，而相应的分指数值I2 =100，I3 =200，则PM10的污染分指数为： I ＝（（200－100）/（0.350－0.150））×(0.215－0.150) +100＝132 这样，PM10的分指数I =132；其它污染物的分指数分别为I =76（SO2），I =50（NO2）。取污染指数最大者报告该地区的空气污染指数： API =max（132,76,50）=132 首要污染物为可吸入颗粒物（PM10）。
本评价引用上海市环保局发布的《2016年上海市环境状况公报》。 1、环境空气质量 2016年，上海市环境空气质量指数（AQI）优良天数276天，较2015年增加18天；AQI优良率为75.4%，较2015年上升4.7个百分点。其中，优78天，良好198天，轻度污染69天，中度污染19天，重度污染2天；重度污染天数比2015年减少6天。 全年90个污染日中，首要污染物为细颗粒物（PM2.5）的有43天，占47.8%；首要污染物为臭氧的有35天，占38.9%；首要污染物为二氧化氮的有10天，占11.1%；首要污染物为可吸入颗粒物（PM10）的有1天，占1.1%；首要污染物同为PM2.5和臭氧的有1天，占1.1%。 细颗粒物（PM2.5） 2016年，上海市PM2.5年均浓度为45μg/m3，超出国家环境空气质量二级标准10μg/m3，较2015年下降15.1%，较基准年2013年下降27.4%。月均浓度整体低于2015年，但冬季季节性污染问题仍较突出，1月平均浓度最高，为70μg/m3。各区PM2.5浓度空间分布总体呈西高东低的态势。 可吸入颗粒物（PM10） 2016年，上海市PM10年均浓度为59μg/m3，达到国家环境空气质量二级标准，较2015年下降14.5%。近5年的监测数据表明，上海市PM10年均浓度总体呈波动下降趋势，已连续两年达到国家环境空气质量二级标准。各区PM10浓度空间分布总体呈西高东低的态势。 ） 二氧化硫（SO 2 年均浓度为15μg/m3，达到国家环境空气质量一级标准，较2016年，上海市SO 2 年浓度均达到国家环境2015年下降11.8%。近5年的监测数据表明，上海市SO 2 浓空气质量二级标准，且总体呈下降趋势，已连续三年达到一级标准。各区SO 2 度总体较低，尤以东部、南部地区和崇明为最低。 二氧化氮（NO ） 2 年均浓度为43μg/m3，超出国家环境空气质量二级标准3μ2016年，上海市NO 2 g/m3，较2015年下降6.5%。近5年的监测数据表明，上海市NO 年均浓度均未 2 达到国家环境空气质量二级标准，但总体呈缓慢下降趋势。各区NO 浓度空间分 2
2014年8月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为64.5微克/立方米，同比上升5.9%；其他主要污染物可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）月均浓度分别为83.4、6.0和44.7微克/立方米，同比分别上升14.6%、下降1.6%和上升9.6%。 各区域中，从PM2.5浓度值看，密云、延庆、昌平PM2.5累计浓度最低，通州、北京经济技术开发区、大兴浓度最高。从PM2.5浓度同比变化情况看，房山、门头沟、东城同比改善幅度最大，延庆、怀柔同比上升。 9月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为67.3微克/立方米，同比下降14.6%；其他主要污染物可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）月均浓度分别为85.1、7.4和51.6微克/立方米，同比分别下降9.9%、30.8%和3.2%。 各区域中，从PM2.5浓度值看，密云、延庆、昌平PM2.5累计浓度最低，通州、北京经济技术开发区、大兴浓度最高。从PM2.5浓度同比变化情况看，房山、门头沟、海淀同比改善幅度最大，延庆同比上升。 10月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为118.4微克/立方米，同比上升27.3%；其他主要污染物可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）月均浓度分别为146.0、9.5和72.8微克/立方米，同比分别上升32.6%、下降33.6%和上升13.0%。 各区域中，从PM2.5浓度值看，密云县、延庆县、怀柔区PM2.5累计浓度最低，通州区、北京经济技术开发区、大兴区浓度最高。从PM2.5浓度同比变化情况看，房山区、东城区、海淀区同比改善幅度最大，延庆等区县同比上升。 11月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为84.7微克/立方米，同比上升13.7%；其他主要污染物可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）月均浓度分别为122.9、17.0和67.5微克/立方米，同比分别上升28.3%、下降22.7%和上升20.1%。 各区域中，从PM2.5浓度值看，密云县、延庆县、怀柔区PM2.5累计浓度最低，通州区、北京经济技术开发区、大兴区浓度最高。从PM2.5浓度同比变化情况看，东城区、海淀区、门头沟区同比改善幅度最大，延庆等区县同比上升 2014年12月，我市空气中细颗粒物（PM2.5）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）四项主要污染物年均浓度同比分别下降4.0%、17.7%和上升1.3%、7.1%，平均下降3.3%。 主要大气污染物PM2.5年均浓度85.9微克/立方米，同比下降4.0%；同时PM2.5一级优天数明显增加，重污染天数明显减少。2014年PM2.5一级优天数达到93天，较2013年的71天增加22天，增幅31%；PM2.5导致的重污染天数从2013年的58天下降为45天，减少13天，降幅22%。 2015年1月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为97.6微克/立方米，同比下降2.8%；其他主要污染物可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）月均浓度分别为112.1、35.2和67.8微克/立方米，同比分别下降9.6%、下降35.3%和上升2.0%。 各区域中，从PM2.5浓度值看，怀柔区、密云县、延庆县PM2.5浓度最低，通州区、大兴区、房山区浓度最高。从PM2.5浓度同比变化情况看，门头沟区、海淀区、石景山区同比改善幅度最大，昌平、顺义等区县同比上升。 2月份，我市空气中细颗粒物（PM2.5）月均浓度为93.7微克/立方米，同比下降37.6%；
《商务统计学》课程报告 北京空气质量以及可能影响因素调查研究 ——基于因子分析和线性回归小组成员姓名：周坤郝策张庆庆郝坤 2016年5月7号
《商务统计学》课程报告 摘要 北京空气质量近些年成为人们关注的热点，客观地评价其变化趋势和影响因素，不仅有利于正确认识北京空气质量，也为有效预测和控制提供依据。 本文主要通过对其他文献研究和空气质量评价体系，尽可能选取多的与北京空气质量可能有关的因素，希望找出具体的影响因素，更加清晰认识到北京的空气质量的罪魁祸首。通过选取北京2008年至2014年的相关数据，先通过因子分析的方法，提取四个公共因子，构建新的空气质量评价体系。然后用因子得分矩阵，得到四个的得分结果，用这个结果作为自变量，空气质量优良天数作为因变量做回归分析，最终得到一个线性回归模型，可以很好的解释北京空气质量的影响因素。 关键词：北京空气质量因子分析回归分析模型构建 Abstract Beijing's air quality in recent years becomes the focus of public, objective evaluation of its trends and influencing factors can not only conducive to a correct understanding of Beijing's air quality, but also provide the basis for effective prediction and control. In this paper, by factors other literature research and air quality evaluation system, select the number of Beijing's air quality as possible and may be relevant to find out which specific factors, a clearer understanding of the air quality in Beijing is the culprit. By selecting the relevant data in Beijing from 2008 to 2014, first by the method of factor analysis extracted four common factors to build a new air quality evaluation system. Then scoring matrix by a factor to obtain the results of four scores, as a result of using this argument, the air quality days to do as the dependent variable regression analysis, end up with a linear regression model can well explain the factors that affect air quality in Beijing. Keywords: Beijing Air Quality ,Factor Analysis ,Regression ,Model
“上海回应美领馆监测PM2.5之差异”浅谈 作者：任亚东 5月15日东方早报报道了《上海市环保局回应美领馆监测PM2.5之差异》一文：“14日6时，美国驻上海总领事馆在其网站上公布，其监测到的PM2.5小时浓度为67微克/立方米，AQI（空气质量指数）为152。根据美国空气质量评价标准，当时的空气质量为“不健康”。同一时刻，上海市环境监测中心空气质量实时发布系统显示，普陀和浦东张江的PM2.5小时浓度值分别为58微克/立方米和59微克/立方米，但并未公布当时的AQI指数。另据该中心官网零时发布的空气质量提醒，昨日上海空气质量为优，预计下午和夜间为良。”该文一出引起了很多国人的关注和不解，关注的是上海政府对环保节能的重视，不解的是这次美领馆监测PM2.5的目的是什么？很多网友认为美国又“挑事”了？也有网友认为美国也在关注中国空气的质量？无论何种目的它都给了我们关注PM2.5提高科技注重环保的很多提示。 ■面对舆情科学应对 当美国驻上海总领事馆在其网站上公布，其监测到的PM2.5小时浓度为67微克/立方米，AQI（空气质量指数）为152。根据美国空气质量评价标准，当时的空气质量为“不健康”时，上海不“鸵鸟式”回避，市环保局有关负责人表示，上海的PM2.5工作才刚刚起步，还有很长一段路要走，目前正在加快完善现有国控点PM2.5监测设备和发布系统，将分阶段发布PM2.5监测数据和AQI指数。在PM2.5监测上，上海不做“鸵鸟式”的回避，将第一时间把上海环境状况客观、及时、科学、准确地向公众反映。避免了网络舆情恶性事件的发生，这说明上海市政府重视网络，科学回应，尊重网民和美总领事馆对自身工作的监督权。 ■专家代言澄清事实 上海市面对美总领事馆公布空气质量为“不健康”时，上海市环境监测中心有关专家作出回应，指出：目前双方在监测手段、监测设备、计算方法等方面差异不大，但核心问题是双方的空气质量评价标准不一样，由此得出的空气质量的好坏就不一样，这也就是“双方PM2.5小时浓度差异不大但得出不一致结论”的原因。事实上，经过近两个月的比对监测，美领馆和上海正在正式运行的两个监测点位的PM2.5平均浓度基本一致。华东师范大学资源与环境科学学院教授束炯还对美国总领事馆空气监测设备、数据的专业性等提出质疑，认为一个监测点的数据并不能代表整个上海的空气质量。此外，以美国的空气质量标准来评价上海的空气质量也是不妥当的。对此，美国总领事馆也在其网站上强调，整个城市的空气质量分析是无法通过单个监测仪得到的，美国的空气质量指数也和中国的不一样。 ■谦虚谨慎承认差距 虽然近两个月的监测表明，美国总领事馆和上海环保部门对PM2.5的监测结果基本一致，但由于评价标准的不一致，导致从PM2.5得出的空气质量指数存在较大差异，美国驻上海总领事馆在网站上也特别提到这一点。上海市环境监测中心有关专家指出，造成这一差别的主要原因是，目前美国执行的标准相当于世界卫生组织空气质量指导值第三阶段标准，而中国则相当于第一阶段标准，才刚起步，美方标准目前比中国高两个阶段。不过，在今年，上海将采用国家环境保护部新公布的《环境空气质量指数（AQI）技术规定》，除了API中的监测因子外，PM2.5、臭氧、一氧化碳也被纳入了评价标准。 ■注重环保完善国标 美领馆监测PM2.5网络公布还给了我们另一个启示，我们的中央政府面对PM2.5都作了什么？ 回顾3月5日新华网新闻：备受社会关注的“PM2.5”一词首次出现在政府工作报告中，让包括大气治理在内的环境问题成为摆在中国各级官员面前最现实迫切的压力之一。 2012年2月29日国务院常务会议发布新修订的《环境空气质量标准》，PM2.5终于写入“国标”，纳入各省市强制监测范畴。PM2.5首次写进政府工作报告，说明了国家对环境问题
摘要 当前，北京市的空气污染问题已经非常严峻。随着中国经济的快速发展和空气质量的异常变化，社会所遭受的经济损失和人类遭受的健康损失越来越大，因此为了防治大气污染，改善和提高北京市大气环境质量，提高市民对环境满意度，构建生态文明社会，促进经济社会可持续发展，本文首先从历史环境数据出发，通过对北京市AQI指数进行了简单的分析，筛选空气等级、计算蓝天数比例，发现北京市空气质量存在严重污染的情况。再次，以AQI指数为因变量，污染物PM2.5，PM10,CO,NO2,SO2等的浓度为自变量做多元线性回归分析，找出它们之间的线性关系，最后对其进行预测。之后对AQI指数做了主成分分析，找出影响北京AQI指数的主要因素为PM2.5，并对其进行了影响分析。PM2.5的影响分析，本文做出社会生产对PM2.5浓度的相关分析，找出影响PM2.5的主要社会因素，还通过抽取少量样本，调研样本中日期对应的天气状况，通过利用灰色关联分析模型，找出了PM2.5与气象因子的灰色关联度，及其气象因子的排序。最后通过本文的研究发现，针对性提出改善措施。 关键词：AQI指数；多元线性回归分析；主成分分析；污染物；PM2.5
目录 1前言 (3) 2空气质量指数AQI (4) 2.1AQI等级区分及计算公式 (4) 2.2AQI指数的简单分析 (5) 3线性回归分析 (6) 3.1回归模型 (6) 3.2多元线性回归方程求解 (6) 3.3 回归方程显著性检验 (8) 3.4预测 (9) 4主成分分析 (10) 4.1主成分分析的基本思想 (10) 4.2主成分数据分析 (10) 5PM2.5的影响分析 (12) 5.1PM2.5与社会因素的相关分析 (12) 5.2PM2.5与灰色关联分析 (12) 5.3PM2.5灰色关联度 (13) 6建议 (15) 结论 (16) 参考文献 (17)