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Espoo, Finland Exact SER-Precoding of Orthogonal Space-Time Block Coded Correlated MIMO Cha

Espoo, Finland Exact SER-Precoding of Orthogonal Space-Time Block Coded Correlated MIMO Cha
Espoo, Finland Exact SER-Precoding of Orthogonal Space-Time Block Coded Correlated MIMO Cha

Exact SER-Precoding of Orthogonal Space-Time Block Coded Correlated MIMO Channels:An Iterative Approach

Are Hj?rungnes

Department of Informatics

University of Oslo

P.O.Box1080,Blindern

N-0316Oslo,Norway Email:arehj@ifi.uio.no

David Gesbert

Mobile Communications Department

Eurécom Institute

2229Route des Crêtes,BP193

F-06904Sophia Antipolis Cédex,France Email:david.gesbert@eurecom.fr

Abstract—Exact expressions are derived for the average symbol error rate(SER)for correlated non-frequency selective quasi-static multiple-input multiple-output(MIMO)Rayleigh fading channels where the transmitter employs orthogonal space-time block coding(OSTBC)and precoding with a full complex-valued precoder matrix.Expressions are given for M-PSK,M-PAM,and M-QAM signal constellations.An iterative optimization technique is proposed for?nding the minimum exact SER precoder.The results show that the proposed precoder performs better than a system using the trivial precoder and a system using the precoder that minimizes an upper bound on the pair-wise error probability(PEP).

I.I NTRODUCTION

In the area of ef?cient communications over non-reciprocal MIMO channels,recent research has demonstrated the value of feeding back to the transmitter information about channel state observed at the receiver.Clearly,the type of feedback may vary largely,depending on its nature,e.g.,required rate,instantaneous,or statistical channel state information(CSI),leading to various transmitter design schemes,see e.g.,[1],[2],[3].There has been a growing interest in transmitter schemes that can exploit low-rate long-term statistical CSI in the form of antenna correlation coef?cients.So far,emphasis has been on designing precoders for space-time block coded(STBC)[2] signals or spatially multiplexed streams that are adjusted based on the knowledge of the transmit correlation only while the receiving antennas are uncorrelated[4],[5],[6],[7].These techniques are well suited to downlink situation where an elevated access point (situated above the surrounding clutter)transmits to a subscriber placed in a rich scattering environment.Although simple models exist for the joint transmit receiver correlation based on the well known Kronecker structure[2],the accuracy of these models has recently been questioned in the literature based on measurement cam-paigns[8].Therefore,there is interest in investigating the precoding of OSTBC signals for MIMO channels that do not necessarily follow the Kronecker structure.

Previously developed theory in the?eld:An upper bounds on the PEP is minimized in[4],[9]for transmitter correlation and for full channel correlation in[3],[10].In[9],the exact SER expressions were derived for when there is no receiver correlation and maximum ratio combining is used at the receiver.A bound of the exact error probability was used as the optimization criterion in[9].The no receiver correlation assumption might be an unrealistic channel model for example in uplink communications,where the access point(receiver)is equipped with several receiver antennas and where the direction of arrival has a small spread at the receiver antennas.In[11],exact SER expressions were found for uncorrelated MIMO channels that are precoded with the identity matrix.

In this paper,we address the problem of linear precoding of OSTBC signals launched over a jointly transmit-receive correlated This work is supported by the Research Council of Norway through project number157716/432.

1 (a)

Fig.1.Block model of the linear precoded OSTBC MIMO system. MIMO channel.Our two main contributions are:Firstly,we derive exact expressions for the average SER for a system where the transmitter has an OSTBC and a full complex-valued precoder matrix equipped with multiple antennas and where the receiver also has multiple antennas and is using maximum likelihood decoding(MLD). The channel correlation matrix is general such that receiver correla-tion might be present.The transmitter knows the correlation matrix of the channel transfer matrix and the receiver knows the channel realization exactly.Secondly,we propose an iterative numerical technique for minimizing the exact SER with respect to the precoder matrix.In earlier works,an upper bound of the exact symbol error rate or the pairwise error probability are used.The precoder is obtained via an iterative algorithm which uses the knowledge of the full transmit-receive correlation,regardless of whether the Kronecker structure is valid or not.

II.S YSTEM D ESCRIPTION

A.OSTBC Signal Model

Figure1(a)shows the block MIMO system model with M t and M r transmitter and receiver antennas,respectively.One block of K source samples x0,x1,...,x K?1is transmitted by means of an OSTBC matrix C(x)of size B×N,where B and N are the space and time dimension of the given OSTBC,respectively,and where x=[x0,x1,...,x K?1]T contains the source samples.It is assumed that the OSTBC is given.Let x i∈A,where A is a signal constellation set such as M-PAM,M-QAM,or M-PSK.The OSTBC returns an B×N matrix C(x)that is dependent on x.If bits are used as inputs to the system,K log2|A|bits are used to produce the vector x,where|·|denotes cardinality.Assume that E

|x i|2

=σ2x, and that the matrix that comes out of the OSTBC is denoted C(x)is of size B×N.Since the OSTBC is orthogonal,the following holds

C(x)C H(x)=a

K?1

i=0

|x i|2I B,(1) where a=1if C(x)=G T21,C(x)=H T3,or C(x)=H T4in[13] and a=2if C(x)=G T3or C(x)=G T4in[13].The rate of the

1The OSTBC G T

2is the well-known Alamouti code[12].

Proceedings of the 6th Nordic Signal Processing Symposium - NORSIG 2004 June 9 - 11, 2004

Espoo, Finland

code is K/N .Other OSTBC can be used as well.The codeword matrix C (x )has size B ×N and can be expressed as:

C (x )=[c 0(x )c 1(x )···c N ?1(x )],

(2)

where c i (x )is the i th column vector of C (x )and it has size B ×1.Before each code vector is launched into the channel,it is precoded with a memoryless complex-valued matrix F of size M t ×B ,so the M r ×1receive signal vector y i becomes

y i =HF c i (x )+v i ,

(3)

where the additive noise on the channel v i is complex Gaussian cir-cularly distributed with independent components having variance N 0and H is the channel transfer MIMO matrix.Let the vectors y i be collected into the matrix Y of size M r ×N in the following way:

Y =

y 0y 1···y N ?1 ,(4)and the vectors v i into the matrix V of size M r ×N ,in the following

way:

V =[v 0v 1···v N ?1].

(5)

Then the block input-output relationship for the MIMO system can

be expressed:

Y =HF C (x )+V .

(6)

The receiver is assumed to know the channel matrix H and the precoding matrix F exactly,and it performs MLD of blocks of length N .

B.Correlated Channel Models

A quasi-static non-frequency selective correlated Rayleigh fading channel model [2]is assumed.Let R E vec (H )vec H (H ) be the general M t M r ×M t M r positive de?nite autocorrelation matrix for the channel coef?cients,where the operator vec(·)stacks the columns of the matrix it is applied to into a long column vector [14].A channel realization of the correlated channel can then be found by

vec (H )=R 1/2vec (H w ),

(7)

where R 1/2is the unique positive de?nite matrix square root [14]of R and H w has size M r ×M t and is complex Gaussian circularly distributed with independent components all having unit variance.Kronecker model:A special case of the model above is as follows [2]

H =R 1/2

r H w R 1/2

t ,

(8)

where the matrices R r and R t are the correlations matrices of the

receiver and transmitter,respectively,and their sizes are M r ×M r and M t ×M t .The full autocorrelation matrix R of the model in Equation (8)is then given by

R =R T t ?R r ,

(9)

where the operator (·)T denotes transposition and ?is the Kronecker

product.Unlike Equation (9),the general model considers that the receive (or transmit)correlation depends on at which transmit (or receive)antenna the measurements are performed.

C.Equivalent Single-Input Single-Output Model De?ne the matrix Φof size M t M r ×M t M r as:

Φ=R 1/2 F ?F T ?I M r R 1/2.

(10)

This matrix plays an important role in the developed theory.De?ne the real non-negative scalar αby

α= HF 2F =vec H

(H w )Φvec (H w ),(11)where · F is the Frobenius norm.Since the matrix H w contains unit variance uncorrelated variables,E vec (H w )vec H

(H w ) =I M t M r .The expected value of αcan now be found:

E [α]=E vec H (H w )Φvec (H w )

=Tr ΦE vec (H w )vec H

(H w )

=Tr {Φ}.

(12)

By generalizing the approach given in [11],[15]to include a full complex-valued precoder F of size M t ×B and having an arbitrary channel correlation matrix R the OSTBC system can be shown to be equivalent with a system having the following output input relationship

y k =√αx k +v

k ,(13)for k ∈{0,1,...,K ?1}.This signal is fed into a memoryless

MLD that is designed from the signal constellation of the source

symbols A .v

k ~CN (0,N 0/a )is complex circularly distributed.The equivalent single-input single-output (SISO)model is shown in Figure 1(b).

III.SER E XPRESSIONS FOR G IVEN R ECEIVED SNR

By considering the SISO system in Figure 1(b),it is seen that the instantaneous received SNR γper source symbol is given by

γ=

aσ2x

αN 0

=δα,(14)where δ aσ2x

N 0

.The expected received signal to noise ratio is given by:E [γ]=aσ2x Tr {Φ}

N 0

=δTr {Φ}.In order to simplify the expressions,the following three signal constellation dependent constants are de?ned

g PSK =sin 2π

M ,g PAM =3M 2?1,g QAM

=32(M ?1)

.(15)The symbol error probability SER γ Pr {Symbol error |γ}for a given γfor M -PSK,M -PAM,and M -QAM signalling given by [16]SER γ=1

π (M ?1)π

M 0

e ?g PSK γsin 2(θ)dθ,(16)

SER γ=2πM ?1M π

20e ?g PAM γsin 2(θ)dθ,(17)

SER γ=4π 1?1

M π2π4

e ?g QAM γsin 2(θ)dθ+1√M π40e ?g QAM γsin 2(θ)dθ

,(18)

respectively.

IV.E XACT SER E XPRESSIONS

The moment generating function φγ(s )of the probability density function p γ(γ)is de?ned as φγ(s )= ∞

0p γ(γ)e sγdγ.Since all the K source symbols go through the same SISO system in Figure 1(b),the average SER of the MIMO system can be found as

SER Pr {Error }= ∞

0Pr {Error |γ}p γ(γ)dγ

= ∞

SER γp γ(γ)dγ.(19)

This integral can be rewritten by means of the moment generating function of γ.

From Equation (11)and the fact that all the elements of H w is independent and complex Gaussian distributed with zero mean and unit variance,it follows that the moment generating function of αis given by:

φα(s )=1

M t M r

?1 i =0

(1?λi s ),(20)

where λi is eigenvalue number i of the positive semi-de?nite matrix Φ.Since γ=δα,the moment generating function of γis given by:

φγ(s )=φα(δs )=1

M t M r

?1 i =0(1?δλi s ).(21)

By using Equation (19)and the de?nition of the moment generating function together with the result in Equation (21)it is possible to express the exact SER for all the signal constellations in terms of the eigenvalues λi of the matrix Φ.When ?nding the necessary conditions for the optimal precoder,eigenvalues that are not simple might case dif?culties in connection with calculations of derivatives.Therefore,it is useful to rewrite the expressions for the SER in terms of the full matrix Φ.This can be done by utilizing the eigen-decomposition of this matrix.The results of all these operations led to the following expressions for the SER for M -PSK,M -PAM,and M -QAM

SER =1π (M ?1)π

M 0dθ

det I M t M r +δg PSK

sin 2θΦ

,(22)SER =2πM ?1M π

20dθ

det I M t M r +δg PAM

sin 2θΦ

,(23)SER =4π√

M ?1√M π2π4

det I M t M r +δg QAM

sin 2θΦ +1

√M π

40dθdet I M t M r +δg QAM

sin 2θ

Φ ,(24)respectively.It is seen that Equations (22)and (23)gives the same result when M =2.This is not surprising,since,the constellations of 2-PSK and 2-PAM are identical.When M =4,it can be shown that Equations (22)and (24)return the same result.If R =I M t M r and F =I M t ,then the performance expressions in Equations (22)and (24)are reduced to the results found in [11].If M r =1and no receiver correlation is present,Equations (22),(23),and (24)are in accordance with expressions derived in [9].

V.P RECODING OF OSTBC SIGNALS

A.Power Constraint

Then OSTBC is used,Equation (1)holds and the average power constraint on the transmitted block Z F C (x )can be expressed as aKσ2

x Tr F F H

=P,(25)where P is the average power used by the transmitted block Z .

B.Optimal Precoder Problem Formulation

The goal is to ?nd the matrix F such that the exact SER is minimized under the power constraint.We propose that the optimal precoder is given by the following optimization problem:Problem 1:

min {F ∈C M t ×B }SER subject to

Kaσ2

x

Tr

F F

H

=P.

Remark 1:The optimal precoder is dependent on the value of N 0and therefore also on SNR .

C.Properties of Optimal Precoder

Lemma 1:If F is an optimal solution of Problem 1,then the precoder F U ,where U ∈C B ×B is unitary,is also optimal.

Proof:Let F be an optimal solution of Problem 1and U ∈C B ×B ,be an arbitrary unitary matrix.It is then seen by insertion that the objective function and the power constraint are unaltered by the unitary matrix.

Lemma 2:If N 0→0+,B =M t ,and R is non-singular,then the optimal precoder is given by the trivial precoder F =

P

Kaσ2x

M t I M t

for the M -PSK,M -PAM,and M -QAM constellations.

Proof:See [17].

Lemma 3:If M t =B and R =I M t M r ,then the optimal precoder

is given by the trivial precoder F = P

Kaσ2

x M t

I M t for the M -PSK,M -PAM,and M -QAM constellations.

Proof:See [17].VI.O PTIMIZATION A LGORITHM

Let the matrix K k,l be the commutation matrix [18]of size kl ×kl .The constrained maximization Problem 1can be converted into an unconstrained optimization problem by introducing a Lagrange multiplier μ .This is done by de?ning the following Lagrange function:L (F )=SER +μ Tr

F F H .(26)Since the objective function should be minimized,μ >0.De?ne

the M 2t ×M 2t M 2

r matrix L as L = I M 2t ?vec T

(I M r )

[I M t ?K M t ,M r ?I M r ].(27)Lemma 4:The precoder that is optimal for Problem 1must satisfy Equations (28),(29),and (30)in the bottom of the next page for the M -PSK,M -PAM,and M -QAM constellations,respectively.μis a positive scalar chosen such that the power constraint in Equation (25)is satis?ed.

Proof:See [17].

Equations (28),(29),and (30)can be used in a ?xed point iteration for ?nding the precoder that solves Problem 1.Notice that the positive constants μ and μare different.

VII.R ESULTS AND C OMPARISONS

SNR is here de?ned as:SNR =10log 10P

N https://www.doczj.com/doc/a45958011.html,parisons are made against a system not employing any precoding,i.e.,F =

P

Kaσ2x M t

I M t and the system minimizing an upper bound of the PEP [10].

The following parameters are used in the examples:P =1,and

M r =6.The signal constellation is 8-PAM with σ2

x =1/2.As

OSTBC the code C (x )=G T

4in [13]was used such that a =2,K =4,M t =B =4,and N =8.

Let the correlation matrix R be given by

(R )k,l =0.9|k ?l |,(31)where the notation (·)k,l picks out element with row number k and

column number l .

Figure 2show the SER versus SNR performance for the trivially precoder,the minimum upper bound PEP precoder [10],and the proposed minimum SER precoder.From the ?gures,it is seen that proposed minimum SER precoder outperforms the reference systems for all values of SNR .The performance of the proposed system is similar to the minimum PEP precoder for low and high values of SNR ,but for moderate values of SNR ,a gain up to 0.8dB can be

Fig.2.SER versus SNR performance of the proposed minimum SER precoder???,the trivial precoder?+?,and the minimum PEP precoder?×?proposed in[10].

achieved over the minimum PEP precoder[10]and up to3.5dB is achieved over the trivial precoder.

If the same parameters are used as in[11]with F=I M

t and

R=I M t M r,then the same results are found as reported in[11]. By Monte Carlo simulations,the exact theoretical SER expressions were veri?ed.

VIII.C ONCLUSIONS

For an arbitrary given OSTBC,exact SER expressions has been derived for a precoded MIMO system equipped with multiple anten-nas both in the transmitter and the receiver.The receiver employs MLD and has knowledge of the exact channel coef?cients,while the transmitter only knows the channel correlation matrix.A?xed point method is proposed for?nding the minimum SER precoder for M-PSK,M-PAM,and M-QAM signalling.The proposed precoders outperforms the trivial precoder and the precoder that minimizes an upper bound for the PEP.

R EFERENCES

[1] D.Gesbert,M.Sha?,D.Shiu,P.J.Smith,and A.Naguib,“From theory

to practice:An overview of MIMO space-time coded wireless systems,”

IEEE J.Select.Areas Commun.,vol.21,no.3,pp.281–302,Apr.2003.

[2] A.Paulraj,R.Nabar,and D.Gore,Introduction to Space-Time Wireless

Communications.Cambridge University Press,May2003.

[3]G.J?ngren,M.Skoglund,and B.Ottersten,“Combining beamforming

and orthogonal space-time block coding,”IEEE https://www.doczj.com/doc/a45958011.html,rm.Theory, vol.48,no.3,pp.611–627,Mar.2002.

[4]H.Sampath and A.Paulraj,“Linear precoding for space-time coded

systems with known fading correlations,”IEEE Communications Letters, vol.6,no.6,pp.239–241,June2002.

[5]J.Akhtar and D.Gesbert,“Spatial multiplexing over correlated MIMO

channels with a closed form precoder,”IEEE Trans.Wireless Commu-nications,submitted2003.

[6]R.U.Nabar,H.B?lcskei,and A.J.Paulraj,“Cut-off rate based transmit

optimization for spatial multiplexing on general MIMO channels,”in Proc.Int.Conf.on Acoustics,Speech,and Signal Proc.,vol.5,2003, pp.61–64.

[7]R.U.Nabar,H.Bolcskei,and A.J.Paulraj,“Transmit optimization

for spatial multiplexing in the presence of spatial fading correlation,”in Proc.IEEE GLOBECOM,vol.1,Nov.2001,pp.131–135.

[8] E.Bonek,H.?zcelik,M.Herdin,W.Weichselberger,and J.Wallace,

“De?ciencies of a popular stochastic MIMO radio channel model,”in Proc.Int.Symp.on Wireless Personal Multimedia Communications, Yokosuka,Japan,Oct.2003.

[9]S.Zhou and G.B.Giannakis,“Optimal transmitter eigen-beamforming

and space-time block coding based on channel correlations,”IEEE Trans.

Inform.Theory,vol.49,no.7,pp.1673–1690,July2003.

[10] A.Hj?rungnes,D.Gesbert,and J.Akhtar,“Precoding of space-time

block coded signals for joint transmit-receive correlated MIMO chan-nels,”IEEE Trans.Wireless Communications,submitted18.02.2004. [11]H.Shin and J.H.Lee,“Exact symbol error probability of orthogonal

space-time block codes,”in Proc.IEEE GLOBECOM,vol.2,Nov.2002, pp.1197–1201.

[12]S.M.Alamouti,“A simple transmit diversity technique for wireless

communications,”IEEE J.Select.Areas Commun.,vol.16,no.8,pp.

1451–1458,Oct.1998.

[13]V.Tarokh,H.Jafarkhani,and A.R.Calderbank,“Space-time block

coding for wireless communications:Performance results,”IEEE J.

Select.Areas Commun.,vol.17,no.3,pp.451–460,Mar.1999. [14]R.A.Horn and C.R.Johnson,Topics in Matrix Analysis.Cambridge

University Press Cambridge,UK,1991,reprinted1999.

[15]X.Li,T.Luo,G.Yue,and C.Yin,“A squaring method to simplify the

decoding of orthogonal space-time block codes,”IEEE https://www.doczj.com/doc/a45958011.html,mun., vol.49,no.10,pp.1700–1703,Oct.2001.

[16]M.K.Simon and M.-S.Alouini,Digital Communication over Fading

Channels:A Uni?ed Approach to Performance Analysis.Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing,2000.

[17] A.Hj?rungnes and D.Gesbert,“Minimum exact SER precoder for

orthogonal space-time block codes over correlated MIMO channels,”

IEEE Trans.Wireless Communications,submitted.

[18]J.R.Magnus and H.Neudecker,Matrix Differential Calculus with

Application in Statistics and Econometrics.Essex,England:John Wiley &Sons,Inc.,1988.

vec(F)=μ

F T?I M t

L

R1/2?

R1/2

? M?1

M

π

vec

I M t M r+δg PSK

sin2(θ)

Φ?

?1

sin2(θ)det

I M t M r+δg PSK

sin2(θ)

Φ

,(28)

vec(F)=μ

F T?I M t

L

R1/2?

R1/2

? π

2

vec

I M t M r+δg PAM

sin2(θ)

Φ?

?1

sin2(θ)det

I M t M r+δg PAM

sin2(θ)

Φ

,(29)

vec(F)=μ

F T?I M t

L

R1/2?

R1/2

?

?

??

?

π

2

π

4

vec

I M t M r+δg QAM

sin2(θ)

Φ?

?1

sin2(θ)det

I M t M r+δg QAM

sin2(θ)

Φ

+

1

M

π

4

vec

I M t M r+δg QAM

sin2(θ)

Φ?

?1

sin2(θ)det

I M t M r+δg QAM

sin2(θ)

Φ

?

??

?.(30)

芬兰旅游景点

一、赫尔辛基著名旅游景点 1、西贝柳斯公园(Sibelius Park) 西贝柳斯公园在赫尔辛基市中心西北,是为了纪念芬兰的大音乐家西贝柳斯(Jean Sibelius)而建。纪念碑树立在公园中,这座纪念碑的造型完全颠覆了同类作品的模式,如同茂密的森林,象征森林给予被尊为“芬兰音乐之父”西贝柳斯无穷的创作灵感,是西贝柳斯音乐的重要主题之一。高低错落的纪念碑由600余根银白色不锈钢管组成,又酷似一架巨型管风琴。一座西贝柳斯金属头像镶嵌在一旁的红色岩石上。这座纪念碑是芬兰著名女雕塑家希尔图宁花费六年时间创作的,在1967年西贝柳斯逝世十周年之际完成,它的小型复制品被联合国大厦永久展出。 2、赫尔辛基大教堂(Helsinki Tuomilkirkko) 大教堂是赫尔辛基最著名的建筑,位于议会广场上,是一座路德派教堂。乳白色的大教堂建于1852年,其结构之精美,堪称芬兰建筑艺术的精华。大教堂顶端是带淡绿色圆拱的钟楼,高出海平面80多米,在大海上一眼就能看见,无论身处市区的哪个角落,也都能望到它的身影。它是赫尔辛基的象征,也是赫尔辛基的重要地标。希腊神殿式的白色廊柱和醒目的青铜圆顶,为大教堂倍添威严。每星期日晚上这里都会举办管风琴独奏会和音乐会。

3、岩石教堂(Temppeliaukion) 岩石教堂是几乎所有造访赫尔辛基的游客的必游之地。这座闻名欧洲的教堂是从一整块岩石中开凿出来的,由著名设计师Timo和Tuomo Suomalainen设计,1969年完工。站在教堂外,映入眼帘的是一块巨大的岩石,看不到一般教堂所具有的尖顶和钟楼,只有一个直径20多米的淡蓝色铜制圆形拱顶暴露在岩石的最上面。教堂的屋顶由100条放射状的梁柱支撑,同时镶嵌透明玻璃,丝毫感觉不到身处地下。内部墙面仍为原有的岩石,入口设计成隧道。教堂的正厅可以容纳约 750 人做礼拜,除了各种宗教仪式和举行婚礼,还不定期的举行包括交响乐在内的各种音乐会。由于大厅呈环形,音响效果非常好,适合小型乐队和无伴奏合唱团演出。 4、乌斯别斯基东正教堂(Uspenski Katedraali) 乌斯别斯基东正教教堂是斯堪的纳维亚半岛上最大的希腊东正教教堂,由俄罗斯建筑师Gornostayev 设计,完成于1868年。教堂的红砖尖塔极为醒目,设计巧妙,具有浓郁的莫斯科建筑风格。内有基督像及12门徒的壁画。教堂内葬有芬兰民族英雄马达汉将军,他曾率领芬兰军队抵抗俄国入侵。

芬兰木地板施工方案

施工方案 1.工程概况 该工程为新沂市新戴河景观工程防腐木地板施工,位处新沂市南部。该工程由新沂市住房与城乡建设局建设。 1-2施工条件 本工程施工用地场内水电已接入现场,初步具备“三通一平”条件,与其他施工班组交叉施工较多,容易造成木地板工程的损坏,需要有力维护措施进行施工,并于其他施工班组协调施工。 1-3质量目标 本工程的质量目标为确保合格,争创优良工程。 2、施工部署及计划 2-1施工阶段的划分 本工程的施工作业量大,作业半径长,工期紧,按期保质完成必须精心统筹,合理安排,立体交叉,流水作业。本工程拟划分原材料采购、成品加工、现场安装、油漆涂刷及完成后的维护。 2-2施工工期 计划开工日期:2014年6月15日 计划竣工日期:2015年6月10日 总日历工期:300天 3.施工准备工作 3-1技术准备 3-1-1安排技术人员熟悉图纸,进行图纸会审。

3-1-2根据图纸工程量及工期要求,编排进度计划,编排施工组织设计。 3-1-3 检修测量仪器,提出前期用工、用料计划。 3-3劳动力计划 现场安装: 木工10 普通工10 合计20人 以上为高峰期作业人员,施工中可根据实际情况调整。 3-4.施工机构人员名单 项目主管:周生来 施工及安全:葛兴务 材料保管:葛宁 3-5.施工用电计划 电锤5把 手电钻20台kw 切割机2台kw 刨床1台 2 kw 4、质量控制 4-1原材料的质量控制主要是在采购工作中对采购人员做好指导控制工作。

保证原材料的材质、密实度符合国家标准。每批进货前必须进行植物检疫检验。 4-2加工过程中由公司派驻专业技术人员进厂监督严格把关,并全程质量跟踪,做到随检随报,不合格产品严禁出厂。 4-3对于极易出现问题现场安装进行全天质量跟踪控制,保证安装工人员充分认识质量的重要性和特殊性,对于轻视质量者予以重罚或扣除奖金。 5、施工 5-1施工工艺流程: 基层清理→弹线→安装木龙骨→找平、刨平→安装木栏杆→钉木地板、找平。5-2 操作要点: 5-2-1基层处理:清除基层表面的砂浆、油污和垃圾,用水冲洗、晾干。 5-2-2样板引路:防腐木施工必须执行样板引路,做出样板检查达标后,方能大面积进行施工。 5-2-3木龙骨制作安装: 严格按照设计图纸要求,根据基础面层的平面尺寸进行找中、套方、分格、定位弹线,形成方格网,安装固定龙骨在基础必须打水平,保证安装后整个平台水平面高度一致。先在地面做预埋件,以固定木龙骨,预埋件宜采用100*8美固膨胀螺栓,这样向下旋紧时不至于螺杆高出龙骨顶端影响地板的铺设。龙骨间距约为900毫米,50*L30*3角码对称进行固定。 5-2-4防腐木刷木油、安装: 防腐木整体面层宜用木油涂刷,达到防水,防起泡,防起皮和防紫外线的作用。 因本工程为开放式施工环境,无关人员的来往会影响工程施工的进度、质量。所以地板安装时采用围栏或横幅布条进行圈围,从而有效阻止无关人员的进入。木地板安装前应进行挑选,剔除有明显质量缺陷的不合格品。将颜色花纹一致的铺在同一区域,有轻微质量缺欠但不影响使用的,可裁切后摆放非通道部位

芬兰教育的理念及特色

芬兰教育的理念及特色 芬兰,一个北欧小国,通过高质量的教育,近几十年来,造就了高素质的人才,并因此提升了国家竞争力,据达沃斯经济论坛公布的《2006-2007年全球竞争力报告》,芬兰在全球125个国家和地区中名列第二,而此前连续三年排名第一。在反映教育质量的“国际学生评估计划”(PISA)①评估报告中,芬兰学生在阅读、解决问题能力上名列榜首,数学、自然科学等项目,也不居人后。全球各地的教育机构和教育专家纷纷造访芬兰,探寻这个北欧小国教育成功的奥秘。 芬兰的教育方针由国民会议制定,政府的教育部及其下属的全国教育委员会负责贯彻执行。芬兰在教育上的投资是全球最慷慨的。多年来,教育投入占GDP 的比重都在6%以上,教育开支在政府预算中位列第二,仅次于社会福利支出。以2008年为例,芬兰教育部的预算达到69亿欧元,占政府总预算的16%。②芬兰各类正规教育全部免学费,国民基础教育阶段,除了学费全免,文具费、课本费、教材费也全免,还要免费提供在校日午餐及交通。中央政府对各类教育的投资比例,大致而言,基础教育占40%,职业教育占20%,高等教育占15%,成人教育和其它教育占25%。③为了实现教育的均衡发展和合理布局,中央政府根据各地经济发展和财政收入情况,把全国划分为10类地区,按照“贫困地区多助,富裕地区寡助”的原则予以资助。 一、芬兰教育的理念 (一)人是最宝贵的财富。芬兰是一个自然资源缺乏、人口稀少的小国,他们深知自己没有资本浪费任何一个孩子,体现在教育上就是“不让一人掉队”(No Child Left Behind), 不论是家长、老师,还是社会各界,都付出超常的耐心和努力,通过各种方法,让那些学习有困难的孩子也获得课本和生活知识,建立起自尊和自信。芬兰人总是说:“我们尊重每个独立自主的个体,因为我们非常需要各种不同的人才”。在芬兰,没有所谓朽木不可雕的“差生”,他们不会早早地对孩子进行筛选,贴上优劣不同的标签,他们不鼓励也不强调学生从小就与人竞争,在压力下学习,而是耐心启发、协助每个孩子找到自己的生命价值,建立起可以受用终生的积极学习心态。 (二)教育是最好的投资。长期在强国的夹缝中求生存的芬兰人,深切地体会到唯有通过教育培养人才,才能延续民族的生命!芬兰在17世纪的典章中就

政治术语英文版

马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民“三个代表”重要思想Marxism-Leninism, Mao Zedong Thought, Deng Xiao-ping Theory, Jiang Zemin “Three Represent’s” important Thought 新民主主义革命new-democratic revolution 民族独立和人民解放national independence and the liberation of the people 经济体制改革和政治体制改革reforms in the economic and political structure 社会主义制度socialist system 社会变革social transformation 建设有中国特色的社会主义事业the cause of building socialism with Chinese characteristics 中华民族的伟大复兴the great rejuvenation of the Chinese nation 党在社会主义初级阶段的基本理论、基本路线、基本纲领the basic theory, line and program of our Party in the primary stage of socialism 改革开放政策the policies of reform and opening to the outside 中国共产党十一届三中全会The Third Plenary Session of the 11th Central Committee of the Communist Party of China 马克思主义政党Marxist political Party 党的第一(第二、第三)代中央领导集体the collective leadership of the Party Central Committee of the first (second\third)generation 人民民主专政the people’s democratic dictatorship 国民经济体系national economic system 综合国力aggregate national strength 国内生产总值the annual gross domestic product(GDP) 独立自主的和平外交政策an independent foreign policy of peace 马克思主义基本原理同中国具体实际相结合the fundamental principles of Marxism with the specific situation in China 加强和改进党的建设,不断增强党的创造力、凝聚力和战斗力,永葆党的生机与活力strengthen and improve Party building, continuously enhance the creativity, rallying power and

东南西北中欧洲各国分布及简介

东西南北中欧各国分布及简介 Senver 2012-03-12 . 北欧: 挪威、瑞典、芬兰、丹麦和冰岛5国(Northern Europe) 包括欧洲北部的挪威、瑞典、芬兰、丹麦和冰岛5 个国家,以及实行内部自治的法罗群岛。北欧西临大西洋,东连东欧,北抵北冰洋,南望中欧,总面积130 多万平方千米。地形为台地和蚀余山地,冰蚀湖群、羊背石、蛇形丘、鼓丘交错是主要地貌特征。北欧的绝大部分属于亚寒带大陆性气候,冬季漫长,气温较低,夏季短促凉爽。冰岛等地属极地苔原气候,丹麦西部属温带海洋性气候。北欧国家的人口密度在欧洲相对较低,经济水平则最高,丹麦、瑞典等国的人均国民生产总值均遥居世界前列。林业、水力发电、铁矿开采、渔业、造船业和航运业,均为北欧传统经济部门。 西欧: 英国、爱尔兰、法国、荷兰、比利时和卢森堡6国(Western Europe) 位于欧洲西部,濒临大西洋的英国、爱尔兰、法国、荷兰、比利时和卢森堡6个国家的统称。总面积90多万平方千米。地形以山地和盆地或平原交错分布的格局为主,属于中欧-西欧断块山地。西欧地处西风带,全年受极地海洋气团控制,强大的北大西洋暖流行经沿海,属于典型的温带海洋性气候,冬温夏凉,气温年较差小,全年有雨,以秋冬为主。植被以阔叶林为主。西欧是世界上经济最为发达的地区之一,卢森堡等国人均国民生产总值居世界前列。该地区是工业革命的策源地,工业化历史最为悠久,以加工工业为主导,能源和采掘工业较薄弱,原料和燃料需要进口,工业品输出。 中欧: 德国、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、奥地利、列支敦士登,瑞士8国(Central Europe) 欧洲中部德国、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、奥地利、列支敦士登和瑞士8个国家的统称。地形多样,西北部是波德平原;南为阿尔卑斯山脉、喀尔巴阡山脉;东有多瑙河流域的匈牙利平原。中欧西部部分地区为温带海洋性气候,东部为温带大陆性湿润气候。因地处欧洲中央,不仅自然条件具有多样性和过渡性。其政治、经济、民族与文化也具有明显的多样性和过渡性。经济发展的总体水平高于东欧和南欧,但是低于西欧和北欧。 南欧: 罗马尼亚、保加利亚、南斯拉夫、克罗地亚、斯洛文尼亚、波斯尼亚和黑

【最新范文】《反思教育 向“全球共同利益”的理念转变 》阅读心得

《反思教育:向“全球共同利益”的理念转变?》阅读心得 我是工作于一个农村小学的教师,本来觉得我校的办学理念:“让每一个孩子得到快乐!”还是紧紧跟随着时代发展的步伐,以学生为本,我校的教师队伍建设也还可以,教师们的敬业精神一直都是值得肯定的。 这周伴随着自读,导读,小组、大组的讨论交流、班级交流分享,让我有了新的思考。在听到学员们分享“教育改革的中国经验、中国理念在促进全球教育改革创新实践发展方面,究竟有哪些贡献?”时,教师队伍的建设、教育的公平、教育的投入、中职教育等,在我们引以为傲,觉得我国的教育处在了一个不断的飞速发展的时代。这时,导读专家苟教授引导大家要从中国、外国、国际的角度作对比的时候,我顿时觉得自己的坐进观天。蔡玉琢教授为我们作的讲座《如何学习芬兰教育的经验》中,我们看到了芬兰的学校和教师在教学上有较大的自主权,芬兰的职业教育是根据学生的兴趣爱好而选择,这样就能学生的参与性高,学以致用能力强,创造力高。反思我们教育:当教师拥有了较大自主权的时候,我是否真正的了解孩子吗?我们能根据孩子的特点选择合适的教材,并施以发展性的教学吗?如何结合自己的实际情况,找寻适合的 方法才是出路。 站在国际的视野看教育,全球的失业率增加,贫富差距过大,各国的教育经济状况投入不同,教育的不平等,部分地区还没有得到受教育的权利,女童问题等,可谓是一个纷繁复杂的局面。以上的综合问题都需要我们去关注,去了解,找到强有力的数据支撑,才能找到我国所处的形

势以及扮演的角色,客观公正的定位好自己。随着中国社会、经济和文化的快速发展以及中国国际地位的大幅提升,中国将在联合国教科文组织未来的教育工作中发挥更为重要的作用。中国在联合国教科文组织中正在逐步实现从谨慎观望者到全面学习者,再到深度参与者的角色转变。联合国教科文组织是第一个恢复中国合法席位的联合国专门机构,中国与联合国教科文组织保持了长期、天然的友好关系。越来越多的中国人在联合国教科文组织中担任重要职位。特别是我国义务教育改革的快速提升:从普九,到两基,到义务教育均衡发展。政府加大了投入,改善了办学条件,师资的配置等都大大缩小教育发展的不平衡。 全球教育发展不平衡、各具特色,也有共同要面对的未来的人工智能时代。这时,教师就不再仅仅是知识的传授者,还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问,成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者,真正成为学生“灵魂的工程师”。教师要主动拥抱人工智能,应该积极面对人工智能带来的挑战,同时提高自身的自主学习能力,培养创造力。创新思维的培养,就是要呵护学生的好奇心和求知欲,鼓励学生发现问题。人工智能将引发现代教与学的革命,众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂,使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变,学生个性化、任务单式的学习,团队项目式的学习,多学科的统整融合实践等,都将在智能设备的支持下变得更便捷。 教师要不断增长本领,善用人工智能,提高教学效果,扩展知识疆域,调动学生兴趣,不能对其漠然置之、不屑一顾。要体现主体地位,永做

芬兰经贸地理

中国地质大学长城学院 国际经贸地理论文 芬兰的经贸地理 姓名:赵坤 班级:会计09 学号:01309936

中国地质大学长城学院 经济系国际经贸地理的论文 一、芬兰国家简介 国名:芬兰共和国(The Republic of Finland,Suomen Tasavalta)。 国旗:呈长方形,长与宽之比为18∶11。旗地为白色。稍偏左侧的十字形蓝色宽条将旗面分为四个白色长方形。芬兰以“千湖之国”著称,西南临波罗的海,旗上的蓝色象征湖泊,河流和海洋;另一说象征蓝天。芬兰有超过四分之一的领土在北极圈内,气候寒冷,旗上的白色象征白雪覆盖着的国土。旗面上的十字表示芬兰历史上与北欧其他国家的密切关系。该国旗是1860年前后根据芬兰诗人托查里斯·托佩利乌斯的建议制作的。 国徽:为红色盾徽。盾面上为一只头戴王冠的金色狮子,前爪握着一把剑,后爪踩着一把弯刀。九朵白色的玫瑰花点缀在狮子周围。狮子象征芬兰人民的勇敢和力量,九朵玫瑰花代表芬兰历史上的九个省。 国歌:《祖国》 面积:33.8145万平方公里。 人口:520.6万人(2002年底)。芬兰族占92.1%,瑞典族占5.6%,还有少量萨米人(曾称为拉普人)。芬兰语和瑞典语均为官方语言。86.9%的居民信奉基督教路德宗,1.1%信奉东正教。 首都:赫尔辛基(Helsinki),人口56万人(2002年)。夏季平均气温16℃,冬季平均气温-5℃。 国家元首:总统塔里娅?哈洛宁(Tarja Halonen,女,社民党人),2000年3月1日就任。 重要节日:独立纪念日(12月6日) 简况:位于欧洲北部。与瑞典、挪威、俄罗斯接壤,南临芬兰湾,西濒波的尼亚湾。海岸线长1100公里。地势北高南低。内陆水域面积占全国面积的10%,有岛屿约17.9万个,湖泊约18.8万个,有“千湖之国”之称。全国1/3的土地在北极圈内。属温带海洋性气候。平均气温冬季-14℃-3℃,夏季13℃-17℃,年平均降雨600毫米。 约9000年前冰河末期,芬兰人的祖先从南方和东南方迁居至此。12世纪后半叶开始隶属于瑞典,14世纪中叶正式成为其一部分。1809年俄瑞战争后成为俄国的大公国。1917年12月6日独立,1919年成立共和国。1939-1940年芬苏战争(芬称“冬战”)之后,芬被迫同苏联签订向苏割让领土的芬苏和约。1941-1944年纳粹德国进攻苏联,芬

常用芬兰语通用语口语对照

常用芬兰语通用语口语对照 作者:佚名文章来源:本站原创点击数:16 更新时间:2007-7-8 20:17:45 通用语口语 he menev?t —ne menee (他们走) onko teill?—onks teil (他们有吗?) emme sano —me ei sanota (我们不说) (minun) kirjani —mun kirja (我的书) kuusikymment?viisi —kuus(kyt)viis (六十五) tulen —tuun (我就过来) v?ke?—v?kee (人们) punainen —punanen (红色) bailut —juhlat (聚会) bestis —paras yst?v? (好朋友) bileet —juhlat (聚会) boksi —asunto (住所) broidi —veli (兄弟) b?ndi —yhtye (乐队) dokata —juoda alkoholia (喝酒) faija —is? (父亲) fillari —polkypy?r? (自行车) frendi —yst?v? (朋友) futismatsi —jalkapallo-ottelu (足球赛) fyrkka —raha (钱)

hima —koti (家) homma —ty?;asia (工作,事情) j?de —j??tel? (冰淇淋) kalja —olut (啤酒) kundi —mies,poikaolut (男人,男孩) k?mppis —huonetoveri (室友) telkkari —telivision (电视) 常用词汇表 英语汉语芬兰语 first name 名字etunimi surname 姓氏sukunimi Finland 芬兰Suomi China 中国Kiina I'm Chinese. 我是中国人Olen kiinalainen. open 开放avoinna closed 关闭suljettu WC for men 男洗手间WC miehille WC for women 女洗手间WC naisille free, vacant 空,无人vapaa occupied 占用,有人varattu post office, to post 邮局,邮寄posti, postittaa Embassy 大使馆Suurl?hetyst? Tourist Information 游客中心Matkailutoimisto Police 警察Poliisi no smoking 禁止吸烟tupakointi kielletty price 价格hinta shop, to go shopping 商店,购物kauppa, k?yd? ostoksilla cash 现金k?teinen raha bill, invoice 账单,发票lasku credit card 信用卡luottokortti cashier 收银台kassa discount 优惠alennus menu 菜单ruokalista bread 面包leip? crayfish 小龙虾rapu

木屋的详细介绍

一、木屋介绍 木结构房屋是世界性的休闲、家居主流产品。它的设计建造已经发展到一个很高水平。木屋使用纹路美观,色泽柔和的松木建造,其特点冬暖夏凉,保湿隔热。根据木材的特有性能,可以达到长寿功效。芬兰有着悠久的木屋建造史,加拿大及北美地区大约90%以上的家庭式住房是木结构的,人类使用木结构房屋在全世界已经有几千年历史,我国的大量古建筑也采用木结构,木结构房屋便于维护,在芬兰、北美一些具有200多年历史的房屋现在仍然安全使用中,当然这中间需要经过一定的维护,但一般混凝土房屋经过50年左右就需要重建,因此比较而言,木结构房屋显然具有更长的使用寿命。轻型木结构因其木结构的特点,其内部结构灵活布置,结构外墙的木基层上,可采用不同的装饰材料丰富了外立面;木屋的室内设计以自然健康,舒适使用为原则;功能分区合理,满足家居生活的功能需求,细心考虑到多样的家庭结构,适合不同年龄人群居住,可满足开发商多种设计风格和消费者的个性需求。 二、木屋种类 (一)欧式木屋 欧式木屋是充分吸取俄罗斯及东西欧木屋制造的创意精华和传统艺术风格,并通过对俄罗斯雅库斯克等生产木屋厂家进行了多次考查基础上,结合当前国际国内木屋市场的需求进行设计生产的。 欧式木屋特点: (1)欧式木屋设计风格,以俄罗斯传统木屋建筑格调为主调,结合现代建筑小品相结合。达到自然清新,舒适明快浪漫的感觉。 (2)欧式木屋设计,结构合理,布局多元化,满足各层次顾客不同的消费需求,木结构以其标准化加工,配套组合灵便,可以按不同需求进行组合配套。其木质结构的特点对实现外部建筑风格和内部装修的多样化提供了便利条件。 (3)欧式木屋具有良好的保温隔音、节约能源的效果,墙体木质结构分六层,夹层保温采取岩棉充填和空气屏障措施,使整体结构具有良好的保温隔热效果,节约了能源开资。 (4)欧式木屋的设计充分考虑了消防的要求,对于木质结构,采用石膏板作为整体结构的内外保护层,对较大的木质结构进行炭化效应处理,保证了遇灾时短时间不被破坏。 (5)欧式木屋主体结构具有韧性大、抗负荷、抗疲劳的特点,是抗地震性能最强的建筑。 (6)欧式木屋的木质结构在加工过程中,采用环保防腐液高压渗透和高压灌注技术,将ACQ、CCA环保防腐液渗入到木材内部达到防腐防虫害的效果。 (7)欧式木屋的加工、安装、居住不污染环境,木屋格调具有与自然环境相融合的亲和力,十分有益于居住者的健康,保持了自然、绿色、环保的特点,这是其它建筑所无法比拟的。 (8)欧式木屋在中国是一个新兴产业,市场主要面对都市有经济实力,有品味的成功人士和房地产商。更适于旅游度假村、高地震区、海滨别墅区。 (9)欧式木屋采用原材料:主材采用樟子松、落叶松、白松、内部装修按用户不同需求进行另行设计。

芬兰基础教育模式成功因素探析

MS-DOS 计算机开发的Word 的第一代于1983 年底发行,但是反响并不好,销售落后于WordPerfect 等对手产品。尽管如此,在Macintosh 系统中,Word 在1985 年发布以后赢得了广泛的接受,尤其是对于在两年以后第二次大型发布的 Word 3.01 for Macintosh Word 3.00 由于有严重bug 很快下线。和其他Mac 软件一样,Word for Mac 是一个真正的所见即所得编辑器。由 自己特殊的,而且往往是复杂的命令组需要使用者去记忆。比如在Word for DOS 中,保存文件需要依次执行Escape-T-S ,而大部分秘书们已经知道如何使用WordPerfect 公司就不大愿意更换成对手产品,何况提供的新优点有限。Microsoft Word 在当前使用中是占有巨大优势的文字处理器,这使得Word 专用的档案格式Word 文件成为事实上最通用的标准。Word 文件格2020 最新内容完整素材整式的详理细资料并不对外公开 芬兰基础教育模式成功因素探析于MS-DOS 是一个字符界面系统,Word for DOS 是为IBM PC 研发的第一个文本编辑器,在编辑的时候屏幕上直接显示的是黑体斜体等字体标识符,而不是所见即所得。其他的DOS 文本编辑器,如WordStar 和WordPerfect 等,在屏幕显示时使用的是简单文本显示加上标识代码,或者加以颜色区别。尽管如此,和大多数DOS 软件一样,程序为了执行特定的功能,都有

芬兰基础教育模式成功因素探析 国际经济合作与发展组织(OECD)在2000年和2003年负责组织实施了由32 个主要工业化国家15 岁学生参与的国际学生评价项目PISA(The Program for International Student Assessment) ,在两次公布的评估结果中芬兰学生的总体水平远远超过了美国、英国、德国及北欧的其他邻邦,这也引起了国际教育界对芬兰基础教育的极大关注。芬兰基础教育不仅整体水平很高,而且不同地区间各校的差异很小。芬兰在其促进基础教育公平发展,全面提高基础教育质量方面对我国基础教育事业的改革和发展也能提供可资借鉴的经验。 一、“芬模式”的特点 芬兰早在1921年就开始施行9年义务教育,为使全国坚持7岁-16 岁的义务教育,从1980年起在全国实行学费、书本费、医药费等全免的9 年制义务教育,并由综爸基础学校来实施。1998年颁布了《义务教育法》,9 年义务教育结束不进行全国考试,学生按规定完成义务教育大纲的所有要求后,就可以填报五个志愿升学。普通高中、职业高中根据学生各学年的成绩及面试结果决定是否录取。 芬兰基础教育面向全民,人人享有免费接受义务教育的平等机会,立足于培养学生“终生学习”的技能,义务教育课程“弹性”设置,9 年义务教育最主要的任务是向所有适龄学子提供接受免费教育的基本权利,通过课程设置为学生提供选择的机会,学生通过自主尝试学会选择,并为其进入“不分年级制”高中学习做好心理和经验的准备。芬兰基础教育强调地方分权,448 个城乡政府因地制宜设芬兰语和瑞典语学校。国家教育部(Ministry of Education) 负责宏观上的 国家教育文化工作,国家教育委员会(National Board of Education) 很大程度上已从管理者角色转变成一个教育评价监督机构与智囊团。大多数学校有董事会,由5 名家长、1名教师、1 名学生和几名社会成员组成,讨论课程安排:与当地社团合作等问题,校长任秘书,而且在规定范围内学校和教师享有很大自由。 二、“芬兰模式”的成功因素分析

欧洲国家概况

北美:谭乐+赖才欧+周晓婉+尹善林 欧洲: 1.法国+西班牙+葡萄牙+比利时+卢森堡+摩纳哥+瑞典-----何玲玲 2.德国+波兰+捷克+匈牙利+爱沙尼亚+斯洛伐克+乌克兰+白俄罗斯---王冰芝 3.英国+爱尔兰+荷兰+丹麦+罗马尼亚+保加利亚+波黑+立陶宛---赵湘资 4.意大利+奥地利+瑞士+希腊+克罗地亚+南斯拉夫+斯洛文尼亚+挪威--- 何先益 5.俄罗斯+芬兰+澳大利亚+巴西+阿根廷(南美)---周琳 欧洲国家概况 1.俄罗斯国土面积17075400平方公里,人口1亿4310万,语言:俄语,货币:卢布,国庆:6月12日,主要城市:莫斯科,圣彼德堡,摩尔曼斯克,符拉迪沃斯托克(海参威) 2.乌克兰国土面积603700平方公里,人口4578万,语言:乌克兰语,俄语通用,货币:格里夫尼亚,国庆:8月24日(独立日)主要城市:基辅,雅尔塔 3.法国国土面积551602平方公里,人口6279万,语言:法语,货币:欧元,国庆:7月14日,主要城市:巴黎,马塞,里昂,嘎纳 4.西班牙国土面积505925平方公里,人口4704万,语言:西班牙语,货币:欧元,国庆:10月12日,主要城市:马德里,巴塞罗那 5.瑞典国土面积449965平方公里,人口:948万,语言:瑞典语,货币:瑞典克朗,国庆:6月6日,主要城市:斯德哥尔摩,哥德堡 6.挪威国土面积385155平方公里,人口:492万,语言:挪威语,通用英语,货币:挪威克朗,国庆:5月17日,主要城市:奥斯陆 7.德国国土面积357021平方公里,人口:8180万,语言:德语,货币:欧元,国庆:10月3日,主要城市:柏林,汉堡,慕尼黑,科隆,杜塞尔多夫,法兰克福 8.芬兰国土面积338145平方公里,人口:540万,语言:芬兰语和瑞典语,货币:欧元,国庆:12月6日,主要城市:赫尔辛基,萨翁林纳

北欧风情介绍(附入境须知)

北欧风情介绍(附入境须知) 基本介绍 北欧(Nordic Europe)一般特指挪威、瑞典、芬兰、丹麦和冰岛5个国家,包括各自的海外自治领地如法罗群岛等。北欧西临大西洋,东连东欧,北抵北冰洋,南望中欧,总面积130多万平方千米。地形为台地和蚀余山地。北欧的绝大部分属于亚寒带大陆性气候,冬季漫长,气温较低,夏季短促凉爽。冰岛等地属极地苔原气候,丹麦西部属温带海洋性气候。北欧国家的人口密度相对较低,经济水平则最高,生活非常富足,福利保障极度完善,丹麦、瑞典等国人均国民生产总值均居世界前列。

芬兰 国家概况:芬兰位于欧洲北部,与瑞典、挪威、俄罗斯接壤,南临芬兰湾,西濒波的尼亚湾。海岸线长1100公里,地势北高南低,内陆水域面积占全国面积的10%,有岛屿约17.9万个,湖泊约18.8万个,有“千岛之国”和“千湖之国”之称。芬兰最早居民为拉普人,故芬兰又称为拉普兰,后来芬兰人迁入,建立了芬兰大公国。十二世纪后半期被瑞典统治。1809年俄瑞战争后并入帝俄,称为大公国。1917年12月俄国布尔什维克革命后不久,芬兰共和国宣布独立。1991年苏联解体后,芬兰终于掌握了自己的命运,并在1955年加入欧盟。 芬兰环境优美,气候宜人,森林覆盖率高达66.7%,约2024.7公顷,人均占有量3.89公顷,矿产资源、泥碳资源丰富。芬兰城镇建设十分注重与自然环境的协调性,以实现人与自然的和谐相处。在芬兰,无论是人口较少的城镇,还是人口密集的首都,每座城市都十分整洁、干净、文明,城镇交通井然有序。每个居民区对宠物和生活垃圾都实行严格的管理,使城市居民拥有安静整洁的生活环境。 芬兰特殊的气候条件,地理位置和历史传统,使芬兰形成了极富北欧特色的民族文化。芬兰极具本民族文化特色的设计风格使许多历史悠久的工艺品和建筑物在现代人看来仍是新颖别致、极富想象力的杰作,例如芬兰的拉里贝拉岩石教堂就完全是在山体岩石内的石壁上精雕细刻而成,是一座具有特殊的质感和观感的教堂。芬兰还是圣诞老人的故乡。1927年芬兰儿童故事大王马尔库斯在电台讲故事时说,圣诞老人和两万头驯鹿居住在拉普兰省的

芬兰中小学英语教育及特点分析

【专题名称】小学英语教与学 【专题号】G393 【复印期号】2011年02期 【原文出处】《中小学英语教学与研究》(沪)2010年9期第2~5,9页 【作者简介】张小情,重庆教育学院外语系。 【关键词】EEUU 一、芬兰中小学生外语学习概述 芬兰位于欧洲北部,国土面积近34万平方公里,人口仅528万,是典型的地广人稀的国家。芬兰曾受瑞典统治,因此,尽管瑞典人只占全国总人口5.5%,但芬兰语和瑞典语同为芬兰官方语言,全国设芬兰语和瑞典语学校。英语是芬兰基础教育阶段首选外语。芬兰的教育事业非常发达,崇尚教育是全体芬兰人最早共享的理念之一,优先发展教育,重点投资教育是芬兰政府一贯奉行的基本国策之一。早在上个世纪20年代,芬兰就为全国7~16岁未成年人提供9年制义务教育。1980年起,在全国实行学费、书费、医药费全免的9年制义务教育。芬兰的义务教育阶段课程设置分核心课程(the core courses)和选修课程(the elective courses)。核心课程由国家教育委员会(the National Board of Education)规定,包括母语(芬兰语、瑞典语)与文学、外语(英、法、德、俄、西班牙语等)、公民学、环境科学、宗教或伦理学、自然科学(数学、物理、化学)、健康教育等19门课程,地方政府和学校则决定选修课程及其数量、类型、教学形式、开设时间等。1996年,欧盟提出“在校学生必须学习两门欧洲国家语言”后,欧盟成员国90%的中小学生首选英语,英语在欧洲中小学外语课程中的“霸主”地位,至今无任何其他欧洲语种能够与之抗衡。 芬兰等北欧国家向来注重外语教学,对英语更是情有独钟。早在19世纪末,芬兰中学就非常强调外语学习,学生学习外语时间最多可占总学时的50%。20世纪70年代,芬兰政府规定在综合中学设置两门必修外语课(自己母语之外的另一官方语言和一门外语)。1994年,芬兰政府颁布了《芬兰基础教育法》(the Basic Education Act),明确规定了小学1~6年级、中学7~9年级两个年龄段学生学习外语的学时。一般而言,义务教育阶段的芬兰学生除母语外还要学习两门外语(其中包括一门官方语言),高中阶段学生除了两门必修的语言课外,学校还要为学生提供可供选修的第三门外语课。其中,50%的口中生学习了第三门外语,16%的高中生甚至学了第四门外语。尽管在理论上芬兰学生可以学习任何一门外语,但是至今为止,英语仍然是芬兰中小学生的最爱。芬兰政府官方网站OSF(Official Statistics of Finland)2010年5月发布的全国中小学生外语课程选择报告表明,68%的小学生、99%的中学生2009年把英语作为必修或首选外语课程。上个世纪90年代前,芬兰中小学开设的外语课程种类相当丰富。据芬兰国家教育委员会官员Anna-Kaisa Mustaparta介绍,自1990年以来,芬兰学校提供的外语课程种类明显下降,中小学外语教学不再呈现“多样化”的特点。而今,除了英语、芬兰语和瑞典语外,义务教育阶段的中小学校几乎不再开设其他语种的外语课程。 二、英语教学目标及中小学英语教学状况 (一)英语教学目标 1994年,芬兰国家教育委员会根据《芬兰基础教育法》拟订了基础教育阶段英语课程目标:英语教学应注重培养学生对语言的正确理解和流利表达。英语词汇、句型和语法的掌握均以能得体交流、流利表达为基本要求。该课程目标明确了9年级学生应具备的英语语音能力: ●能够听懂正常语速的日常英语; ●能够以自然、流畅和正确的语音、语调参加一般话题的英语讨论; ●能够理解就一般话题写成的简单英语文章; ●理解基本的词法、句法结构和基础语法知识; ●借助外力帮助能够书写简短的英语描述文和记叙文; ●知道与英语为母语的人打交道的方式,并了解他们的文化; ●了解目标语国家的基本的地理、经济、文化等情况。 1998年,芬兰政府颁布的《基础教育课程框架》(the Framework Curriculum)从听、说、读、写及文化意识培养等五个方面进一步细化了基础教育阶段英语课程的教育目标,提出8年级学生应具备以下英语能力: 英语听说: ●在不同的生活场景中,如商店、银行、售票处、邮局或餐馆,能听懂他人的要求或指令,并做出相应的反应; ●与英美人就自己熟悉的话题交谈时,在请求对方复述或用身体语言辅助表达后能够理解对方的谈话; ●能够理解新闻媒体播放的、自己熟悉的话题的英语文章的大意。 英语文法: ●能够辨析基本词汇在不同语境中的含义、知晓常用词汇的基本用法; ●了解隐含在篇章中的语法知识和结构。 英语阅读: ●能理解用简明英语就一般题材写的文章; ●通过略读,能够理解报刊杂志登载的、自己熟悉的简短文章的大意,能搜寻自己需要的信息;借助帮助,能理解自己不熟悉话题的文章; ●能理解日常英语的各种表达形式,能看懂日程安排、火车及飞机时刻表、菜谱及不同种类的英语广告等;

美国政治制度英文

the united state political system in my opinion, i think that both the presidential election and the enactment of law in the united state are democratic. thomas jefferson ever said“as far as i understand it, the supreme power of the most reliable person in charge can only be the people themselves” in 1820. the american system of government represents the citizens benefit and promotes the economic development rapidly. however, the american system has also existed disadvantages. i think the racial prejudice is a serious problem in american society. a 18‐year‐old black youth named michael brown was shot by a white policeman and finally died in missouri, america on august 9th 2014. which caused large‐scale demonstrations and developed the violent incident such as beating,smashing and looting in many places. when the grand jury judged that the white policeman can not be accused on november 24th , the protests spread quickly more than 170 cities in america. this issue caused wild public concern not only at home but also all over the world. unfortunately, the racial problem has not been solved yet. the united state political system in my opinion, i think that both the presidential election and the enactment of law in the united state are democratic. thomas jefferson ever said“as far as i understand it, the supreme power of the most reliable person in charge can only be the people themselves” in 1820. the american system of government represents the citizens benefit and promotes the economic development rapidly. however, the american system has also existed disadvantages. i think the racial prejudice is a serious problem in american society. a 18‐year‐old black youth named michael brown was shot by a white policeman and finally died in missouri, america on august 9th 2014. which caused large‐scale demonstrations and developed the violent incident such as beating,smashing and looting in many places. when the grand jury judged that the white policeman can not be accused on november 24th , the protests spread quickly more than 170 cities in america. this issue caused wild public concern not only at home but also all over the world. unfortunately, the racial problem has not been solved yet. 一、英国政治体制的模式及特点 英国的政治制度是典型的君主立宪制,其主要特点是“议会至上”、以内阁为权力核心、君主虚位、政党组织严密。 首先,英国实行议会民主制,体现“议会至上”的原则。议会至上,即立法权在三权中居于核心地位,行政和司法机关都是立法机关的一个部分,行政权和司法权实际是立法权的派生,三者互有重叠。 其次,实行内阁制,作为“议会至上”原则在行政权与立法权关系上的制度体现。即国家的权力体系以内阁为核心,内阁拥有国家的最高行政权力。 再次,英王更多的是一种荣誉性职位,并无真正的实权。 最后,英国政党的组织体系相对比较严密。 可见,英国政治制度最大的特点是“议会至上”,司法权和立法权都出于立法权,民主政治的实质部分居于虚位君主之下。

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