浅析商务智能在物流领域的应用
［摘要］随着我国经济发展及对外交流的增加，物流行业发生了巨大的变化，如何管理物流也随
之成为企业战略的一个重要环节。同时，随着竞争的不断加剧，物流管理所面临的任务也越来越
繁重。为了将收集到的大量的各方数据转变为有价值、可操作的信息，企业所花的代价也越来越
大。而商务智能技术的优势正是在将企业现有的数据转化为可操作的知识，商务智能作为一项新
兴技术已成为物流管理中最有利的工具之一。本文从商务智能含义、物流企业、第三方物流企业
对商务智能的需求及商务智能的实际应用等几个方面，阐迷了商务智能在物流企业管理和决策中
的作用和实际应用状况。
［关键词］商务智能;物流；管理；应用；
1引言
随着我国经济发展及对外交流加强，现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。“物流管理，信息先行”已经成为全球物流企业共识。一方面，物流质量取决于信息，物流服务依靠信息，商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分析，为物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理。另一面，也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。商务智能作为一项新兴技术已成为物流管理中最有利的工具之一。
2 商务智能
商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息（或知识），并以各种方式展现出来，帮助企业管理者进行科学决策，加强企业的竞争优势。具体地说，商务智能技术就是包含数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者在内的用于综合、探察和分析商务数据的信息技术的统称。它主要是通过联机分析处理技术，在数据仓库中对数据进行挖掘，取样，利用聚类，切片，分类等技术，来提取有应用价值的信息，来帮助决策者进行正确的决策。
2.1 商务智能含义
商务智能英文是Business Intelligence，简称BI，最早由美国加特纳公司的分析师Howard Dresner 提出。商务智能经过十多年的发展，已经日趋成熟，在中国正处于蓬勃发展的时期。对商务智能的研究不乏专家学者，关于商务智能含义，不同的学者根据自身的理解给予不同看法，主要有以下几种：
2.1.1商务智能是指通过数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可以用的信息，从而获要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行为。
2.1.2商务智能是运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，用户可以无障碍的直接查询和分析数据库和数据仓库，找出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。
2.1.3商务智能是应用于Internet 上的集查询、报表、分析为一体的在线分析处理工具，企业用户在客户端可对数据进行深层次的挖掘、钻取、切片等分析处理，轻松完成数据的分析处理，报表统计工作。
2.1.4商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，增强企业的综合竞争力。
2.1.5商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业的决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高企业的战略和战术决策能力。
2.2 商务智能体系结构
商务智能体系结构一般为:源数据层、数据转换层、数据仓库(数据集市)层、OLAP及数据挖掘层、用户展现层。数据仓库(Data Warehouse,DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining, DM)是商务智能的三大技术支柱.
DW是商务智能系统的基础，是面向主题的、集成的、稳定的和随时间不断变化的数据集合。OLAP技术的核心是“维”，通过对多维数据的钻取、切片及旋转等分析动作。来完成决策支持和多维环境下的查询及报表。DM是从海量数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。挖掘的数据有多种来源，包括数据仓库、数据库或其他数据源。所有的数据都需要再次进行选择，具体的选择方式与任务相关。挖掘的结果需要进行评价才能最终成为有用的信息。按照评价结果的不同，数据可能需要反馈到不同的阶段，重新进行分析计算。数据挖掘的常用方法包括关联分析、分类和预测、聚类、检测离群点、趋势和演变分析等。
物流质量取决于信息，物流服务依靠于信息，商务智能对数据的采集，挖掘，分析为企业实现信息，帮助决策管理者做出卓越决策。
商务智能如何在物流企业中得到应用，不同学者给出了他们不同的看法。结合他们的看法，以及自身对物流的理解，分别对物流中不同环节中商务智能的应用状况做出如下概括：3 物流企业对商务智能的需求
现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流，使企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理，以此帮助决策者做出快速、准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。商务智能能够帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而可以为客户提供有针对性的产品和服务，大大提高各类客户对企业和产品的满意度。在以下几方面的应用：
3.1采购环节
采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原材料的获取是企业生产的基础，, 一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。而在这里遇到的问题是，如何在如此庞大的供应商中选择适合自己企业的，如何把握好供应商的产品质量，以及业务员绩效如何等等问题。
基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析, 帮助企业为顺利生产打下坚实的基础, 为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据,具体可以有：
3.1.1在采购价格上进行数据分析，分析价格波动规律，以及寻找出可能的商机。
3.1.2对采购商进行供应信用等级分析, 从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现。这些数据可以从企业的财务，库存等部门获得。
3.1.3对物品延迟交货情况进行分析，对可能影响整个供应链的因素进行抑制。以免造成更大的损害。
3.1.4某种物料下一时期需求分析，利用智能系统，挖掘出物料一直以来的采购情况，找出规律，进行预测。
3.1.5采购成本差异分析，找出其中的原因，是因为质量问题，还是因为交通运输等问题造成的成本差异。
3.2库存管理
库存在物流中是为缓解生产物品生产与消费上的时差，以及为保证企业及时供应而存在的，也是在物流中不会增加价值的环节，现在许多企业都利用先进的技术来减少库存，或实现零库存，但，对很多企业，库存管理仍然是心头之痛，。基于商业智能系统构建的库存分析, 既满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况, 从级别、类别、货位、批次、单件、ABC分类等不同角度的查询, 又能辅助决策解决企业深层次的相关问题, 库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商务智能用于库存管理中具体有：
RDIF（射频识别，俗称电子标签）技术的应用，可以为货物进，出库提供极大方便，以及数据收集提供智能化支持。GPS（全球卫星定位系统）等技术，不间断跟踪货物到达情况，为收货方及时提供货物预期到达的信息与状态情况，仓库可以预先对货物进行准备工作。3.3销售管理
商务智能，是基于商务的，也就是说其应用重点还是在商业交易中。在销售上应用的非常多，在现在企业的战略宝典中，提高销售利润总是重中之中。现代物流中，已由传统中推式生产转为拉式生产，如何更好的满足顾客需求已经成为每个企业必要思考的问题。销售处于供应链的最下游，也就是最能得到顾客需求信息的环节，决策者如何准确、及时捕捉到到销售信息，分析销售情况, 随时根据历史的销售情况, 对下一步的生产经营科学地进行决策，成为企业是否能领先于竞争对手，保持企业生命活力的重要环节。销售分析需要的基础数据主要来源于销售、库存、财务和人事等。对于零售物流等，大部分来源于POS终端系统所反映出来的信息情况。但实际中，由于销售数据分析也是最烦琐的一块，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用这些有用的数据，成为我们研究的对象。
3.3.1 专职销售的企业分析：如超市，连锁店等
在销售商品数据中，哪些商品具有相关性，比如某些客户在买了牙膏之后都会买牙刷。这是比较显性的相关，也有些是不明显的相关，比如某些客户购买了卫生纸产品后也会购买啤酒，这个就需要分析人员对其调查分析，原来可能是他们的家庭情况所导致的，这样就可以更好的帮助企业提供更好的服务，也可以更好的进行促销等活动。
在大量的销售数据中，找到那些贡献值最大的数据，也就是常说的“二八”原则，20%的产品，销售额却占到总销售的80%以上，对这一类产品需要重点关注。对某类商品的特殊销售情况进行分析，在销售数据中，可能发现某类商品销售走向发生重大变化，对该类商品给予关注，找出原因，更好的进行采购。
对滞销商品进行统计，找出哪些商品滞销，为什么滞销，如何处理。对快过期商品进行
统计，以便及时促销，收回成本。
3.3.2 一般企业的销售情况分析
对产品退货情况分析，分析为什么退货，是因为质量原因，还是未按时完工，还是不符合顾客要求。对同一种产品，对可能销售地与销售目的的不同制定出不同的商品价格，在经济学中称为“定价歧视”。
对不同地区销售策略也有所不同，比如伞厂卖伞，广州就主要是太阳伞，而在杭州，就可能是雨伞了。对其地区不同，结合往年产品销售数据切片，切块进行分析，发现潜在商机。
哪种产品被哪个客户订购多少，哪种产品哪类客户购买的最多?这些都可以进行分析，以便更好的实行CRM（客户关系管理）。多角度分析销售成绩，根据销售数量，销售金额，或者是为某新产品打开市场等等角度来对销售员进行绩效管理。
3.4运输管理
运输起着连接物流生产地与消费地之间空间距离的作用，运输在物流中通常占有大量成本，并且由于其难以控制性，而带来了不小的风险，如何更好的改善运输状况，是物流企业中考虑最多的事情，将商务智能运用于运输领域，可以起到不小成果：
建立智能交通系统，通过GPS、与GIS（地理信息系统）等先进的通信定位技术，对整个运输状况进行跟踪处理，防止车辆的中途无效状况。并且GPS通信导航，可以为车辆提供及时的路面信息与道路状况，为其选择最佳路线与实时导航。
3.5财务分析
商业智能基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的
要求, 并实现了对应收款、应付款的决策分析。综合提高企业的财务运行状况。对这个方面商务智能主要有以下运用：
3.5.1对客户财务交易情况进行查询，比如客户的欠款时间，欠款次数，金额等等，以此为依据建立客户信用等级，为客户管理提供参考。
3.5.2对供应商的财务交易情况分析，对其采购情况，收帐情况来进行信用对比。为其更好的选择适合自身企业的供应商。
3.5.3对各部门的帐款情况进行分析，发现其可能存在的坏帐，以及不正常金额出入情况，以及与其他业务相联系，发现企业的不正常运作，为管理者更好的管理下面分属企业。
3.5.4分析各种材料成本在产品总成本中的比重如何，分析其与实际生产情况中所用比例是否相同。以发现采购活动中可能存在的漏洞。
对以上分析中，我们可以看出，通过商务智能企业可以深入的了解其内部经营状况，寻找到许多潜在的机会和问题。为企业的决策者改善物流运作能力提供有力支撑。避免人为导致的经营疏忽，把顾客数据转换成个性化的智能来增加顾客满意度和忠诚度,提高“高价值用户的”收益性。使数据信息得到更有效的利用。
4 第三方物流企业对商务智能的需求
经过十多年的发展，现阶段我国物流企业有着更为广阔的发展空间，极大的发展机遇，同时也面临着更多、更复杂的挑战，在很多方面需要不断改进和提高。在当今瞬息万变的社会中，只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。物流企业也是如此，它对商务智能的需求主要表现在以下几个方面：
4.1长期以来，我国物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢。
由于缺乏科学的物流管理方法和技术，导致库存过高，运输成本高，资金周转率缓慢等严重问题。最近一次中国物流市场供需状况调查报告显示85%左右企业商品库存期在1周至3个月。现实表明我国物流企业需要象商务智能这样的技术支持。
4.2消费者需求逐渐向多样化、个性化发展。
随着国民收入水平的提高，人们对物质产品的需求表现多样化和个性化的特点，对商品
品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。科学的管理和快速决策变得更加重要。
4.3物流的过程同时也是商流、资金流和信息流的过程。
现代物流要求将这些过程有机的统一起来，减少重复、非效率、不能增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。
4.4物流企业联系着生产和销售环节。
物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确信息，促进企业内部效率提高。同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。
4.5现代物流企业打破传统束缚，具有勃勃生机
同时面临的竞争对手也日趋增多，国家也在酝酿把国外先进的物流企业引入国内物流竞争机制。我国物流企业如何才能利用后发优势，抓住机遇，领先对手而不是被对手甩下？从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策成为成功的关键因素之一。
5 商务智能在物流企业中的决策支持作用
对物流的将来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的因素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间里就能获取所需要的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业拥有的信息越多，分析能力越强，速度越快，则投资回报将会更高。商务智能在物流企业管理和决策支持中的作用体现在以下几个方面：
5.1快速查询信息
物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多原始数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系型数据，也能接入其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用各种信息，而且操作简单、方便。尤其是管理决策层可以摆脱计算机技术的束缚，经过简单操作，自动生成所需的报表、报告等。
5.2突破认知极限
个人的能力是有限度的，对问题的看法及洞察也有片面性，同时个人所拥有的信息也不全面。有一半以上的管理人员承认，为弥补信息不足，会用个人直觉代替事实做出决策。商务智能通过整合、挖掘、分析存储在不同部门、不同应用系统中的数据，为决策提供了更多的事实和信息。
5.3多角度、全面分析
随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如订单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运输配送数据等。但是，大部分用户对现有数据除了做一些简单的、局部的和浅层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足7%。商务智能通过对数据淬取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对问题进行全面分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、信度高的信息。
5.4信息增值
信息价值如知识一样随着使用频率的上升而上升，有的学者甚至认为信息价值计算方法类似于迈凯特定律中的计算机网络价值的计算方法，价值呈几何级增长。商务智能提倡信息民主化，倡导组织内外成员共享信息。著名管理学家德鲁克认为：“决策应该在组织的最下层作出，并尽可能接近决策的执行人。”物流企业的运作需要从上到下的协调一致，既要搬运、装卸、保管等基层人员作业，也需要中高层管理人员的计划、管理、协调工作。商务智能最大限度的扩大了信息受众对象，使得信息不断增值，为决策制定和执行提供了更为坚实的基础。
总之，商务智能通过获得高质量，有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升了物流服务水平。
6 商务智能的实际应用
实际应用中，商务智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术，为企业及时了解货物信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保障和信息支持。目前商务智能在物流企业局部的典型应用有以下几个方面。
6.1智能仓储管理系统。
该系统集成了人库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存，提高效益。
6.2智能交通系统。
这是应用信息技术、通信技术及定位技术，来改善交通运输效率，增加安全，保证及时到货的一场物流技术革命。它依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息;为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息。从而保证了货物全面、准确、及时地运送到客户手中。
6.3 个性化分析。
商务智能系统根据企业需要解决的问题.帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需简单的点取操作，便可以从商业职能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商务智能对库存、采购、供应链绩效、配送最优路线、客户关系、财务等进行个性化分析。
7 结束语
本文对商务智能及其在物流领域中的应用做了初步探讨，阐述了商务智能在物流企业中重要作用，商务智能如何在整体环境不断变化中进一步完善和发展，更好地应用到物流的各个领域中，需要社会、企业、研究机构携手合作，不断努力。
商务智能通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确作出决策，提升物流服务水平，提高企业的内部运作效率和竞争优势。现代物流的进一步发展需要将商务智能这个新技术无缝联结到物流管理和决策中。达到进一步整合物流各环节，提升整个物流供应链的运作效率和效益的目的。
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商务智能在企业中的应用 摘要 随着各种信息化建设的不断发展，海量数据的处理以及如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，成为当前企业面临的巨大的课题，因此商务智能系统正应运而生。本论文主要就商务智能的内涵、产生必然性、相关应用等进行阐述，并且着重分析了在现阶段商务智能在我国的现状，同时提出了符合我国国情的建议。 关键词：商务智能；企业应用；制度完善 1商务智能发展历程 商务智能起源于赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究。在半个多世纪的漫长过程中，决策支持系统曾经一度因为缺乏有效的数据组织方式而徘徊不前。直到上世纪90年代，若干新技术的出现，打破瓶颈，“商务智能”才浮出水面。随后，其取得了前所未有的发展，并在本世纪第一个十年蓬勃成长。回顾这些新
技术的出现，可以清楚的看到商务智能的产业链条不断向前延伸的轨迹。 1970年，IBM的研究员埃德加·科德发明了关系型数据库，使大型信息系统的应用遍地开花。但这些信息系统，都是针对特定的业务过程、处理离散事务的“运营式”信息系统。数据在其中仅仅限于查询，而不是分析。管理大师彼得·德鲁克曾发出感叹：迄今为止，我们的信息技术产生还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！ 如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，在西方发达国家先后进入了后工业社会之后，变得更加迫切。1988年，IBM公司的研究员Barry Devlin 和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语：数据仓库。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心，并且数据源可以是来自多种不同平台的系统。 1.1数据仓库 数据仓库是商务智能的依托，是对海量数
我国电子商务物流发展现状和发展 趋势 一、现状与形势 （一）发展现状。 近年来，随着电子商务的快速发展，我国电商物流保持较快增长，企业主体多元发展，经营模式不断创新，服务能力显著提升，已成为现代物流业的重要组成部分和推动国民经济发展的新动力。 1．发展规模迅速扩大。2015年，我国电子商务交易额预计为20.8万亿元，同比增长约27%。全国网络零售交易额为3.88万亿元，同比增长33.3%，其中实物商品网上零售额为32424亿元，同比增长31.6%。2015年，全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件，同比增长48%，其中约有70%是由于国内电子商务产生的快递量。总体看，电子商务引发的物流仓储和配送需求呈现高速增长态势。 2．企业主体多元发展。企业主体从快递、邮政、运输、仓储等行业向生产、流通等行业扩展，与电子商务企业相互渗透融合速度加快，涌现出一批知名电商物流企业。
3．服务能力不断提升。第三方物流、供应链型、平台型、企业联盟等多种组织模式加快发展。服务空间分布上有同城、异地、全国、跨境等多种类型；服务时限上有“限时达、当日递、次晨达、次日递”等。可提供预约送货、网订店取、网订店送、智能柜自提、代收货款、上门退换货等多种服务。 4．信息技术广泛应用。企业信息化、集成化和智能化发展步伐加快。条形码、无线射频识别、自动分拣技术、可视化及货物跟踪系统、传感技术、全球定位系统、地理信息系统、电子数据交换、移动支付技术等得到广泛应用，提升了行业服务效率和准确性。 （二）面临形势。 随着国民经济全面转型升级和互联网、物联网发展，以及基础设施的进一步完善，电商物流需求将保持快速增长，服务质量和创新能力有望进一步提升，渠道下沉和“走出去”趋势凸显，将进入全面服务社会生产和人民生活的新阶段。 1．电商物流需求保持快速增长。随着我国新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和居民消费水平的提升，电子商务在经济、社会和人民生活各领域的渗透率不断提高，与之对应的电商物流需求将保持快速增长。同时，电子商务交易的主体和产品类别愈加丰富，移动购物、社交网络等将成为新的增长点。
浅析我国电子商务物流的发展及对策 [摘要] 现代社会的电子商务给物流业的发展也注入了电子商务元素，这无疑给我国物流业带来了新的发展机遇和空间。本文介绍了电子商务物流的模式，分析了中国电子商务物流的发展现状，并就我国电子商务物流发展中存在的问题进行了分析，提出了中国电子商务物流未来发展的对策。 [关键词] 电子商务物流模式发展对策 一、前言 电子商务是20世纪信息化、网络化的产物，由于其自身特点已引起了人们的广泛注意。电子商务的出现，不仅改变了传统商务活动模式，而且对产业间的融合与经济结构调整产生着积极的影响。随着电子商务的发展，越来越多的传统企业开始介入电子商务领域，人们已经认识到，物流己成为电子商务是否顺利进行和发展的一个关键因素，如果没有一个高效、合理、畅通的物流系统，电子商务所具有的优势就难以得到有效的发挥。在我国，物流起步晚、水平低，在电子商务时代的今天，能够支持电子商务活动的现代物流发展还存在诸多问题。为此，本文阐述了电子商务物流的模式，在对我国电子商务物流现状和存在的问题进行分析的基础上，提出解决的相关对策。 二、电子商务物流的模式 1.自建物流 企业自建物流配送系统，主要是出于对物流成本控制的考虑。目
前，电子商务企业自建物流系统主要有两种情况：一是传统的大型制造企业或批发企业经营的B2B电子商务网站，二是具有雄厚资金实力和较大业务规模的电子商务公司。自建物流系统的核心是建立集物流、商流、信息流于一体的现代化新型物流配送中心，而电子商务企业在自建物流配送中心时，应广泛地利用条码技术(bar code)、数据库技术(database)、电子订货系统(Eos)、电子数据交换(EDI)、快速反应(QR)，以及有效的客户反应(ECR)等信息技术和先进的自动化设施，以使物流中心能够满足电子商务对物流配送提出的如前所述的各种新要求。 2.物流联盟 物流联盟是制造业、销售企业、物流企业基于正式的相互协议而建立的一种物流合作关系，参加联盟的企业汇集、交换或统一物流资源以谋取共同利益;同时，合作企业仍保持各自的独立性。物流联盟的关键是物流信息化。物流技术信息化主要表现在以下几个方面:信息技术在具体物流业务中得到越来越多的广泛应用，如卫星定位系统（GPS）;电子数据交换(EDI)和电子资金转账(EFT)等;从平面应用到立体应用，企业物流与信息流和资金流结合，消除了部门之间的冗余，实现了信息的可追溯性；物流技术信息从“点”发展到“面”,以网络的形式实现了数据高速共享。 3.第三方物流 第三方物流将物流活动交给专业的第三方机构办理，实质解决了如何完善物流管理的问题,在实践中具有更广泛的应用前景，其表现为使电子商务企业能从运输、仓储等相关业务中解脱,集中精力于核
基于电子商务的物流信息技术的发展 电子商务中的任何一笔交易都包含以下几种基本的“流”，即信息传输和信息增值的信息流、交易的商流、转账支付的资金流和配送的物流。对于大多数商品和服务来说，物流仍然可以经由传统的经销渠道。但随着电子商务的进一步推广和应用，物流的重要性对电子商务活动的影响日益明显，电子商务对物流行业提出了新的要求。本文将首先阐述现代物流与传统物流对比具有的明显优势，接下来阐述现代物流发展必不可少的信息技术及其在物流领域的应用，第三部分是对电子商务下物流信息技术的发展趋势进行分析预测，最后对本文总结。 1. 传统物流与现代物流 物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物，它作为节约资源、降低成本、提高市场运行效率的重要方法，被许多企业所关注，成为企业的“第三利润源泉”。传统上的物流活动分散在不同的经济部门、不同的企业以及企业组织内部不同的职能部门之中。随着经济快速发展、科学技术水平的提高以及工业化进程的加快，大规模生产、大量消费使得经济中的物流规模日趋庞大和复杂，传统的、分散进行的物流活动已远远不能适应现代经济发展的要求，物流活动的低效率和高额成本，已经成为影响经济运行效率和社会再生产顺利进行的制约因素，并被视为“经济的黑暗大陆”。 现代信息技术在物流行业的使用是传统物流与现代物流最明显的区别。 传统物流是物品的储存、运输及其附属业务而形成的物流活动模式；而现代物流是以现代信息技术为基础，整合运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、逆向物流、客户服务及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式，其实质是运用现代信息技术、通讯技术和物流技术对传统物流流程进行变革、控制和创新，物流范围从流通领域扩展到企业生产的全过程，实行一体化物流管理，进而随着EDI、INTERNET和电子商务技术的发展以及基于此的物流、信息网络的发展，扩大到供应链管理范围。基于对降低物流成本、提高企业核心竞争力、提高商品可行性和提高经济运行效率的需求，从以下几方面分析现代物流与传统物流的差异。 1）传统的物流只是为了实现产品运输而进行的，而现代物流作为一种新兴的产业不仅为了实现产品运输，也提供了系统化、增值化的服务。 2）现代物流更多的实现了企业资源的集成和整合，其本质就在于以系统的观念进行物流功能的整合，从而有效降低了物流成本，提高了效率和效益。 3）物流系统差异化。传统物流由于受体制的约束，企业物流和社会物流大都以行业或行政方式构建物流系统，制约了物流的发展。现代物流则比较注重物流系统的结构、功能和目标设计，系统结构不同，功能就不同。 4）物流外包问题。对于传统物流不管生产、经营还是物流等业务都是自己做，不管效率高低、成本大小和服务好坏。而现代物流，企业为了集中资源于主营业务，获得更大的竞争力，将非核心业务外包给第三方物流企业，与之建立战略合作伙伴关系，达到双赢。例如，通用、戴尔、联想、长虹电子等企业都将自身物流业务的部分或全部外包给第三方物流企业，正是业务的外包也促使了第三方物流企业的出现与发展。
专题小论文 题目：电子商务案例分析——电子商务物流 院别数学学院 专业电子商务 年级 学生 学号 指导教师
二〇一四年四月 电子商务物流 摘要：电子商务为信息流、资金流与物流的统一。然而随着电子商务的发展，物流配送已成为制约电子商务发展的瓶颈。文章针对电子商务物流进行了研究，对比了国内外电子商务物流的发展现状，最后，针对问题提出相应的解决对策。 关键词：电子商务；物流。
目录 一、引言 (3) 二、物流的概念 (3) 三、国际电子商务物流现状及特点 (3) 四、结论 (6) 参考文献 (7)
一、引言 示，2009 年，网络购物用户规模为1. 08 亿人，年增长45. 9% ，网络购物使用率继续上升，目前达到了28. 1%。 电子商务即为信息流、物流和资金流的三者统一。可以认为，电子商务是信息流的保证，而物流则是交易执行的保证，没有先进的物流配送模式，电子商务只能是一张空头支票。 二、物流的概念 “物流”一词最早出现在美国，意思是“实物分配”或“货物配送”。 其起源可以追溯为第二次世界大战，第二次世界大战中，美国军队围绕战争供应建立并将其用于战争活动中的“后勤”（Logistics）理论。20 世纪50 年代，日本从美国引进了“物流”的概念，到了70 年代日本已成为世界上物流最发达的国家之一。20 世纪80 年代初，我国从日本直接引入“物流”概念至今。 根据我国国家质量技术监督局对物流的定义，物流为物品从供应地向 装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。 三、国际电子商务物流现状及特点 电子商务物流是指基于信息流、物流、资金流网络化的物资或服务的配送活动，包括软体商品（或服务）的网络传送和实体商品（或服务）的 流具备了一些新的特点。 （一）信息化 物流信息化是电子商务的必然要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。
商务智能BI应用实例 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1) 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2) 案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5) 案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6) 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。 智能性处理： 作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标： 通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。 通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。 系统架构： 公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：
婷吕计I, 连匿，战本.掘孫 瞒“岸AA??* 嶋誉1W ?!? jftl flfs a tut楼蜩MA 遷?*? it* rti 笛為社甜frs-萍苯却愛aa^anta^a 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到E RP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现 （女口：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将 大量闲置的历史数据提炼成知识？ ADM （汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管 理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式 和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核 心业务的辅助决策。
浅析电子商务与物流配送 黄玮岩 【摘要】：电子商务的出现,改变了传统的商业运作模式;而物流企业现代化程度的高低则反映着一个国家生产效力的水平。同时,电子商务对物流也提出了前所未有的挑战性要求,能否建立适应电子商务环境的高效的物流体系,已成为电子商务能否进一步发展的关键。文章分析了电子商务与物流之间的关系,对现有的电子商务物流模式的优缺点进行了分析,剖析了我国电子商务物流存在的问题,并提出了我国电子商务环境下发展物流的建议与策略。 【作者单位】：厦门软件职业技术学院; [摘要]本文通过对电子商务物流配送管理的讨论,结合电子商务的特点,总结出电子商务环境下,以“虚拟物流企业+电子商务+外界物流”为核心的一种物流配送模式,给出了解决方案,建立了模型,分析探讨了这种物流配送模式的内涵、特征、基本原理及其实现需 [关键词]电子商务;供应链;虚拟企业;物流配送 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ向企业与消费者提供了一个全球范围的虚拟市场,用户可以用最快的速度找到最佳的价格并获得服务;企业则可以通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ平等地获取市场的进入权并进行竞争。我国物流业目前正在逐渐由传统向现代化转变,建立了比较完善的连锁店配送网络,但是从整体上看,物流配送与发达国家的电子商务物流配送系统相比差距甚远。 电子商务物流配送管理涉及物流企业的组织形式、管理手段、经营方式和配送模式等许多环节,从更广泛的竞争、合作、协调来要求企业。随着物流业务的扩大与复杂,单靠一个企业来完成现代物流配送是比较困难的,无论其从能力、资源、组织还是其他方面要实现物流是不现实的。随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的发展,全球信息资源的共享,建立在企业自身核心竞争力基础上的基于虚拟企业的电子商务物流配送模式成为一种发展趋势。 一、基于虚拟企业的电子商务物流配送模式 1.基本原理 基于虚拟企业的电子商务物流配送是指利用计算机技术、网络技术、通信技术,以外界物流资源为依托进行物流代理业务的企业,通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ从供应商那里获得配送业务信息后,再通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ寻找最佳配送代理,并与之签订协议,建立物流配送动态联盟,然后把配送业务委托给代理方,后者根据协议负责完成配送业务。即“虚拟物流企业+电子商务+外界物流”为核心的物流配送模式。 在基于虚拟企业的电子商务物流配送中,进行物流代理业务的企业是动态联盟的核心企业,其本身没有仓储、运输、包装等物流配送过程各环节所需要的硬件设施,只有完整的信息
商务智能在物流管理领域的应用 信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商务智能的理解和实现的方式，以增强企业的竞争力。早在80年代，当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息，Gartner Group 于1996年最早提出了商务智能（Bussiness Intelligence，以下简称BI）的概念，将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来，商务智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟，越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。下面我主要介绍商务智能在物流管理领域的应用。 1 商务智能的定义 1.1 商务智能的定义 商务智能又称商务智慧或商务智能，根据国际数据公司(IDC)的定义，商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。 为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理（OLAP）工具等技术。因此，从技术层面上讲，商务智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 2 商务智能的核心技术 2.1 数据仓库技术 数据仓库系统是对数据的处理技术的集成，而商务智能系统的核心是解决商业问题，它把数据处理技术与商务规则相结合，以提高商业利润减少市场运营风险，是数据仓库技术、决策支持技术和商业运营规则的结合。数据仓库由数据库(DBMS)、数据(Data) 、索引(Index)三部分构成。 2.2 数据挖掘技术 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。挖掘的对象主要是数据库和数据仓库，其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为经营决策、市场策划及金融预测等提供依据，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出前摄的及基于知识的决策。 2.3 联机分析处理技术(OLAP) OLAP是一种多维分析工具，目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个焦度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反应企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解。它的技术核心是“维”这个概念，因此它是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要工具。 3 商务智能在现代物流管理中的应用 3.1 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业
浅谈跨境电商物流摘要：电商与物流相伴共生，跨境电商离不开跨境物流。伴随电子商务的飞速发展，跨境电商呈现出许多不同于传统电商的新特征。在这些新特征的影响下，中外跨境电商蓬勃发展，同时在跨境物流方而也遭遇到前所未有的新困境。在分析国外跨境电商和中国跨境电商基础上，结合跨境电商发展的新特征，分析跨境电商的优势和劣势，指出其中的问题，并得出结论,发现可通过建立国际物流服务能力评估体系，提高国际物流成本管控能力，提升智能监控与协调能力，增强国际物流服务响应能力，改进国际物流差异化服务能力等措施来解决运输时间长、丢包率高、运输成本高、揽收范围和覆盖的海外市场有限等问题。 关键词：跨境电商；物流；制约因素；优势 目录 摘要： (1) 关键词： (1) 第1章：绪论 (2) 1.1 研究背景及意义 (2) 1.2 国内外研究现状 (2) 第二章：跨境电商相关概念 (3) 2.1 跨境电商 (3) 2.2 跨境电商物流 (3) 第三章：跨境电商与国际物流 (3) 3.1. 跨境电商的界定 (3) 3.2. 国际物流与跨境电商的关系 (4) 第四章：制约跨境电商物流发展的几种因素 (4) 4.1 认识方面的影响因素 (4) 4.2人才方面的影响因素 (4) 4.3环境方面的影响因素 (5) 4.4 技术方面的影响因素 (5) 第五章：我国跨境电商物流的SWOT 分析 (5) 5.1跨境电商物流的优势分析 (5) 5. 2跨境电商物流的劣势分析 (5) 5. 3跨境电商物流的机遇分析 (6) 5.4 跨境电商物流的威胁分析 (6) 第六章：结论 (7) 参考文献 (7)
第1章：绪论 1.1 研究背景及意义 随着电商的发展，跨境电商也越来越来越成为电商发展的一种形式。在世界经济一体化和中国电商全球化的大趋势下，跨境电子商务不仅为国内外贸导向型企业扩大海外营销渠道，还是通向全球市场的一条“高速公路”。然而，在我国跨境电子商务快速发展中，物流配送却是重要的制约要素。和发达国家相比，我国跨境物流的成本高、时效慢、基础设施和运作水平较为滞后，不仅制约我国跨境电商的快速发展，也滞缓我国从“贸易大国”变成“贸易强国”的进程。物流作为连通买卖双方的桥梁，在电子商务交易中发挥着重要的一环，与国内电子商务活动相比，跨境电子商务存在时间跨度大、空间距离远、范围覆盖面广等特点[1]。因此，实现跨境电子商务中商品的有效流通，发展科学、合理的跨境电商物流就显得尤为重要。 1.2 国内外研究现状 1.2.1国内研究现状 这两年，跨境电商呈现出爆发性增长的态势，渐渐成为我国国际贸易新的增长点，因此跨境物流行业也被迫快速发展，以满足超负荷运作的市场物流运输需求。2012 年10 月，上海、杭州、宁波、重庆、郑州5 个城市被海关总署正式确定为跨境电商的试点城市，此后青岛、苏州、长沙、深圳、哈尔滨等城市也被列入试点行列[2]。2013 年8 月底，从国家层面上，商务部出台有关政策来大力支持跨境电子商务贸易的发展；2014 年，我国跨境电商试点突破30 亿元，业务量出现井喷。伴随着政府政策推动和不断增长的市场需求，预测结果显示，到2017 年我国跨境电商的交易规模将突破8万亿元大关，占进出口总额的比重达到23.1%，具体数据详见表1。[2] 1.2.2 国外研究现状 在整个跨境电商交易中，有一条“链子”至关重要，即国际物流。国际物流是指采用现代物流
商务智能的发展和应用 聂迪 (宝鸡文理学院计算机科学系，陕西宝鸡721016) 摘要 所为商务智能，是明显区别于商业智能的一种分析数据的技术，其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今，商务智能已发展成不仅仅只是软件产品和工具，而是一种整体应用的解决方案，甚至升华为一种管理思想，体现的是一种理性的经营管理决策的能力，即全面、准确、及时、深入分析和处理数据与信息的能力。 关键字 商务智能；分析；管理；技术 引言 商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍在发展之中，最早的商务智能被称为决策支持系统，它经历了事务处理系统（TPS）、高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）等系统，最终演变成为今天的商务智能。随着计算机应用的不断发展和深入，软件系统的大型化、复杂化，软件的开发与应用已相当的广泛。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能才能保持和提升企业的竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。可在我国，商务智能还处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。。 商务智能的定义 商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策
基于电子商务下的物流配送模式 摘要：本文以电子商务物流配送流程展开论述。真正意义上的电子商务物流配送是在自动化和网络化的基础下进行的。网络技术的运用使得现代的物流配送在效率、成本方面都优于传统的物流配送。通过例举配送中心和一些企业在电子商务下的物流配送模式，总结出物流配送要达到的目标。最后以雅芳物流实战经历，告诉读者电子商务物流配送是高效率、低成本的模式。 关键字：电子商务；物流配送；自动化；网络化；客户需求 1.从物流配送谈起 物流配送近几年来在物流系统中扮演着越来越重要的地位，配送环节是整个物理活动中商品送达客户手里最关键的一个流程。由于配送商品多以小批量、多品种、多批次为主，因此决定货物的复杂性，而在物流活动中节省时间就是节省金钱，这就要求配送人员在成千上万中商品中迅速找到需要的品种，并且以最快时速完成分拣、配货、配装及送货等一些列活动。对于如何完成这一关键性环节，电子商务的出现给了我们最好的答案。 1.1物流配送流程简述 物流配送是指对货物进行拣选、加工、包装、分割和配装，并将物品安全、准时送达到收货人或消费者手中。一般的物流配送流程如图1所示： 备货 储存 分拣 配货 分放 送货 客户 加工 返回 图1 备货即进货，进货作业包括从供应者处领取物资，从货车上把物资卸下、开箱检查其数量、质量，记录信息的工作。储存是对于需要暂时存放的货物储存在仓库里。分拣、配货即对客户的订货需求迅速、准确的将其储位拣取出来的作业过程。而流通加工过程包含在储存、分拣和配货作业里。分放是指将分拣后的货订单处理 订单
物按刻骨或配送线路进行分类的过程。送货即货物最终送达客户的过程。订单处理就是从接到客户订单开始到将货物送往客户的过程。 1.2高效率的订单处理 在图1中，清晰的展示了物流的配送流程。从图中可以看出，订单处理部分贯穿于整个流程。订单的处理就是对信息的处理，信息处理的速度决定着配送货物入库、出库的速度。因此，对于订单的处理显得尤为重要。在现代的物流配送中，运用网络处理订单已经成为配送简单同时也是最重要的环节。通过网络化、信息化对订单进行处理，不仅速度快，并且可靠性好，准确度高，运行成本低。这正是电子商务给物流配送带来的效益。 2．真正意义的电子商务物流配送 2．1电子商务助力物流配送 电子商务是基于浏览器或服务器，实现消费者的网上购物、企业间网上交易和在线电子支付的交易方式。现代化的电子商务配送应该具备以下几点要求，即：网络化的计算机技术、现代化的硬件设备和软件系统1。下面让我们来看看这些条件的具体实施。 2.1.1网络化技术 电子商务物流配送利用网络技术，可以对物流配送的各个环节的数据进行实时监控和分析。并且对于高效率的信息传递，可以降低数据传递的周期性，提高人们对货物进出库的预测。网络化的物流配送，可以实现以下几点：物流信息收集的数据库化，物流信息处理的电子化和计算机化以及物流信息存储的数字化等。因此，在现代物流配送里，条码技术、数据库技术、电子订货系统等得到普遍应用。 2.1.2自动化的硬件设备 自动分拣设备是物流配送中广泛采用的一种自动分拣系统。该系统作业流程如下：在最短的时间内将所有商品卸下并按商品品种、货主、储位或发送地点进行快速准确的分类；将这些商品运送到指定地点（如指定的货架、加工区域、出货站台等）；自动分拣系统在最短的时间内从立体仓储系统中准确找到要出库的商品所在位置，并按数量从不同储位上取出的不同数量的商品；按配送地点的不同运送到不同的理货区域或配送站台集中，以便装车配送。 1胡燕灵电子商务物流管理清华大学出版社 2009年9月 P84
当前商务智能在中国的发展状况 摘要：商业智能现在可谓是一个很热的话题，已经成为企业CIO（首席信息官）们的一个首要技术课题，越来越多的CIO意识到，在竞争激烈的环境中，BI(商务智能)不仅关系到一个企业更好的运行，甚至关系到企业的生死存亡。商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。本文就国内商务智能的构成以及商务智能的发展及其在国内的研究趋势分析两个方面分析了目前国内商务智能的发展状况，并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。 关键词：商务智能数据仓库数据挖掘 引言 商务智能（Bussiness Intelligence，以下简称BI）已经成为目前搜索最热门的关键词之一。Gartner Group 于1996年最早提出了BI的概念，BI就是通过使用数据或基于数据的体系以改进商务决策的一套理念与方法。微软创始人比尔·盖茨曾指出，如何收集，管理并使用信息，将决定一个企业最终的成败。近几年来，商务智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。其应用领域逐渐渗透到电信、银行、金融业、保险业、制造业等各个领域。 一、国内商务智能的构成 国内商务智能包括固定报表、OLAP分析、数据挖掘以及分析运用的实现。 1.固定报表 目前中国市场上商务智能应用主要停留在这个层面的利用。它的主要实现步骤是： a.ETL：将行业的业务应用系统的数据及其它可用数据源中的数据进行抽取、清洗和转换后，将清洁数据装入到数据平台，并从数据平台装载到各数据集市中。 b.在数据集市中建立星形结构或雪花结构的关系数据库模型。 c.通过前端工具以表格、分析图等直观形式展现。 2.OLAP分析 生成OLAP模型，建立各主题分析部分所需的综合、统计分析运算及相应的多维结构，然后在多维模型中分析，可完成大到多级业务综合分析，小到针对某一个领域的指标多角度分析。 3.数据挖掘 数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 4.分析应用 与业务信息系统结合，成为流程组件，例如企业绩效管理。 二、商务智能的发展以及在国内的研究趋势分析 1.商务智能的发展 商业智能出现于20 世纪末期, 20 世纪90 年代后期有了突飞猛进的发展, 越来越多的企业提出了他们对商务智能的需求, 把商务智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段; 另一方面, 计算机界很多著名公司已经认识到商务智能巨大的发展潜力, 纷纷加入商务智能研究和软件开发的行列, 比如IBM、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名的软件厂商纷纷推出支持商务
电子商务物流前景 【摘要】电子商务为信息流、资金流与物流的统一。然而随着电子商务的发展，物流配送已成为制约电子商务发展的瓶颈。文章针对电子商务物流进行了研究，对比了国内外电子商务物流的发展现状，最后，针对问题提出相应的解决对策。 1 引言。 随着网络用户的快速增长，人们消费习惯的改变，电子商务也越来越显示出其美好的前景。CNNIC《第25 次中国互联网络发展状况统计报告》显示，2009 年，网络购物用户规模为1. 08 亿人，年增长45. 9% ，网络购物使用率继续上升，目前达到了28. 1%。 电子商务即为信息流、物流和资金流的三者统一。可以认为，电子商务是信息流的保证，而物流则是交易执行的保证，没有先进的物流配送模式，电子商务只能是一张空头支票。 2 物流的概念。 “物流”一词最早出现在美国，意思是“实物分配”或“货物配送”。 其起源可以追溯为第二次世界大战第二次世界大战中，美国军队围绕战争供应建立并将其用于战争活动中的“后勤”（Logistics）理论。20 世纪50 年代，日本从美国引进了“物流”的概念，到了7 0 年代日本已成为世界上物流最发达的国家之一。20 世纪80 年代
初，我国从日本直接引入“物流”概念至今。 根据我国国家质量技术监督局对物流的定义，物流为物品从供应地向接受地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。 3 国际电子商务物流现状及特点。 电子商务物流是指基于信息流、物流、资金流网络化的物资或服务的配送活动，包括软体商品（或服务）的网络传送和实体商品（或服务）的物理传送。电子商务给全球的物流业带来了很多新的发展，也使传统的物流具备了一些新的特点。 3. 1 信息化。 物流信息化是电子商务的必然要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。 电子商务概念的提出首先是在美国，而当时美国的物流管理技术自1915 年发展至今已有90 多年的历史。美国企业的电子商务信息化最显著特点是：采购、仓储、配送在一体化前提下实现全方位信息化，并成为美国电子商务不可分割的组成部分。
3 电子商务在现代物流中的应用情况 3.1 现代物流与电子商务的关系 现代物流是以满足顾客的需求为目标，把制造、运输、销售等市场情况统一起来考虑的一种战略措施，追求的是降低成本、提高效率与服务水平进而增强企业竞争力。现代物流是对流通方式的一场革命，它作为一种先进的管理技术和组织方式，通过优化物流供应链管理，降低企业物流成本，提高综合服务质量，进而增强企业竟争力。 传统物流与现代物流的区别主要表现在以下六个方面：1.传统物流只提供简单的位移，现代物流则提供增值服务。2.传统物流是被动服务，现代物流是主动服务。3.传统物流实行人工控制，现代物流实施信息管理。 4.传统物流无统一服务标准，现代物流实施标准化服务。 5.传统物流侧重点到点或线到线服务，现代物流构建全球服务网络。6.传统物流是单一环节的管理，现代物流是整体系统优化。 1现代物流的特点 （1）是多种运输方式的集成，把传统运输方式下相互独立的海、陆、空的各个运输手段按照科学、合理的流程组织起来，从而使客户获得最佳的运输路线、最短的运输时间、最高的运输效率、最安全检查保障和最低的运输成本。 （2）打破了运输环节独立于生产环节之外的分业界限，通过供应链的概念建立起对企业供产销全过程的计划和控制，从整体上完成最优化的生产体系设计和运营，在利用现代信息技术的基础上，实现了货物流、资金流和信息流的有机统一，降低了社会生产总成本，使供应商、厂商、销售商、物流服务商及最终消费者达到多赢的战略目的。 （3）突破了运输服务的中心是运力的观点，强调了运输服务的宗旨是客户第一，客户的需求决定运输服务的内容和方式，在生产趋向小批量、多样化和消费者需求趋向多元化、个性化的情况下，物流服务提供商需要发展专业化、个性化的服务项目。 （4）在各种运输要素中，现代物流更着眼于运输流程的管理，通过高科技手段获得信息情报，使传统运输的“黑箱”作业变为公开和透明的，有利于适应生产的节奏和产品的销售的计划。 （5）现代物流正在全球范围内加速集中，并通过国际兼并与联盟，形成愈来愈多的物流巨无霸。 2 物流与电子商务的关系 （1）物流是电子商务发展的必要条件。电子商务交易的绝大多数产品都是有形产品，交易是否成功很大程度依赖于实际物流操作，既能否及时把货物送到顾客手中。而目前物流配送体系的不健全严重阻碍了电子商务的发展，电子商务快速、便捷的优势得不到发挥，物流成为制约电子商务的发展的瓶颈。特别是对于一些小的网站，物流问题几乎成为不可逾越的障碍，使网站的信誉受到极大的损害。 （2）电子商务是物流产业的发展方向，电子商务具备的巨大优势，使电子商务受到了政府、企业界的高度重视，纷纷以不同的形式介入电子商务活动中，使电子商务在几年中以惊人的速度发展。这场革命必然对物流产业全方位的影响。从物流业的地位再到到物流组织模式，再到物流中作业、功能环节，都将在电子商务的影响下发生巨大的变化。 电子商务和物流业务是你中有我，我中有你的关系。要实现电子商务，必须要有物流
浅析我国电子商务物流的特点及发展趋势 2013.10.18 电子商务作为一种新型的商业运营模式，其最大的优势在于省时高效，网上交易和在线电子支付的难题已经得到有效解决，而线下的物流目前已成为制约电子商务快速发展的瓶颈。现在的物流企业过于分散，且低价竞争的情况普遍，限制了本行业的发展。为了解决物流滞后的问题，电子商务公司目前的常见举措通常为筹集资金自建物流或是并购第三方物流公司，如京东商城、苏宁易购等电商公司的自建物流已见成效。 但并非所有的B2C电商公司都有如此实力自建物流，且重复的物流建设也会造成资源的重大浪费。所以寻求新的物流解决方案，建立新的物流发展格局是目前广大中小电商企业亟待解决的问题。 一、目前我国电子商务物流的特点 电子商务时代的来临伴随着物流的不断发展，对物流提出了信息化、自动化、网络化、智能化与柔性化的要求，这些要求是电子商务物流努力的方向，目前我国电子商务物流的发展契合了物流的特点，但仍有相当不足。 1.初步实现信息化而自动化水平低下。物流信息化是电子商务的必然要求，目前我国的物流信息处理已实现数字化，为在物流领域使用先进的技术设备打下了基础。而自动化的基础又是信息化，想要实现自动化即要求机械化、无人化，必须使用到很多先进的技术设备，这些设备在发达国家已得到广泛应用，而由于我国的物流业起步较晚。自动化技术的普及还孺要较长的时间。 2.物流网络化尚在发展中。物流网络化也是基于信息化的发展水平的.从物流实体网络化来说，我国物流企业、设施、交通工具等在地理位置上的布局所形成的网络体系已趋完整。从物流信息网络化来说，物流配送系统需要与制造商、供应商及目标顾客之间进行紧密联系，这就需要通过高效的互联网技术来达成。 3.物流智能化与柔性化待摸索。物流智能化是自动化、信息化的更高层次的应用，是不可回避的技术难题，而柔性化则是根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺的新型物流模式，这两大特性的实现还需要相当长的时间，不仅是我国，全球的物流企业都在摸索当中。 二、现代电子商务对物流提出新的要求
物流电子商务使用与分析的体会 分析人：FDL
电子商务和物流的分析报告 摘要 电子商务是利用电子手段进行各种商务活动。目前发达国家的电子商务已逐步涉及到各个领域，我国电子务还处于起步阶段，电子商务模式B2C、B2B均在探讨。从趋势看，我国电子商务必向纵深化、专业化、国际化、区域化发展。 1简介 电子商务就是利用先进的电子技术进商务活动的总称，它是通过网络，使用先进的信息处理工具，利用电子这种载体，将买卖双方的商务信息、产品信息、销售信息、服务信息集中起来，将电子支付等商务活动，用相互认同的交易标准来实现，也就是人们所说的“在网上行买卖活动”。电子商务正从一个概念慢慢变成我们生活中不可缺少的一部分，作为一个现代大学生，认识、了解、学习电子商务是非常必要的。 【关键词】：电子商务电子商务模式发展趋势。"电子商务"是一门发展非常迅
速的新学科，至今没有一个严密的定义。人们一般将电子商务理解为"利用电子 手段进行各种商务活动"。而电子手段包含的范围很大，既可以是电报、电话、传真等传统通讯工具，也可以是现代化的计算机网络。所以我认为，真实含义的电子商务应是"以Internet为平台进行的各种商务活动"。参与电子商务的主要角色是企业(Business)和消费者(Customer)，因此在企业之间、企业与消 费者之间，网上交易构 成了 BtoB(B2BBusiness to Business 企业到企业)、B to C(B2C即Business to Customer 企业到用户)两种最典型的商务模式。 一、我国电子商务的发展 "中国互联网络信息中心"的调查表明，自1997年开始，我国因特网用户呈现几何级数增长。到2000年6月，国内共有因特网用户1000万，顶级域名.cn 下注册的域名有近6万个之多。因特网
浅析我国电子商务物流配送中存在的问题及对策
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浅析我国电子商务物流配送中存在的问题及对策 2013-05-20 10:47来源：陈希 我要纠错|打印| 大| 中| 小 一、引言 近年来，在众多的电子商务企业中，能真正通过网络销售实现赢利的不多，其中一个重要原因是物流配送问题，突出表现在物流配送时间长、成本高、效率低等方面。目前，物流配送已经成为制约我国电子商务快速发展的一个重要瓶颈，如果没有一个高效、合理、畅通的物流系统，电子商务所具有的优势就难以得到有效的发挥。 为了让电子商务充分有效地发挥所具有的优势，本文在分析了电子商务对物流配送发展的影响的基础上，我国电子商务物流配送中存在的问题，进而指出制约我国电子商务物流配送发展的因素，提出了解决电子商务物流配送问题的策略。希望这些策略能使得电子商务和物流配送协调发展。 二、电子商务对物流配送发展的影响 电子商务从根本上改变了社会经济，推动了社会的发展和经济的增长。同样，电子商务也对物流配送的发展产生了巨大的影响。 （1）给传统的物流配送观念带来了深刻的革命。传统的物流配送企业需要置备大面积的仓库，而电子商务系统网络化的虚拟企业将散置在各地的分属不同所有者的仓库通过网络系统连接起来，使之成为“虚拟仓库”，进行统一管理和调配使用，服务半径和货物集散空间放大了。这样的企业在组织资源的速度、规模、效率和资源的合理配置方面都是传统的物流配送所不可比拟的，相应的物流观念也必须是全新的。 （2）网络对物流配送的实时控制代替了传统的物流配送管理程序。一个先进系统的使用，会给一个企业带来全新的管理方法。传统的物流配送过程是由多个业务流程组成的，受人为因素影响和时间影响很大。网络的应用可以实现整个过程的实时监控和实时决策。 （3）物流配送的持续时间在网络环境下会大大缩短，对物流配送速度提出了更高的要求。在传统的物流配送管理中，由于信息交流的限制，完成一个配送过程的时间比较长，但这个时间随着网络系统的介入会变得越来越短，任何一个有关配送的信息和资源都会通过网络管理在几秒钟内传到有关环节。 （4）网络系统的介入，简化了物流配送过程。在网络支持下的成组技术可以在网络环境下更加淋漓尽致地被使用，物流配送周期会缩短，其组织方式也会发生变化；计算机系统管理可以使整个物流配送管理过程变得简单和容易；网络上的营业推广可以使用户购物和交易过程变得更有效率、费用更低；可以提高物流配送企业的竞争力。