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Information Systems in Business - Chap12R.docres

Information Systems in Business - Chap12R.docres
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12 Developing Business/IT Solutions

Chapter 12: Developing Business/IT Solutions introduces the traditional, prototyping, and end-user approaches to the development of information systems and discusses the processes and managerial issues in the implementation of new business applications of information technology.

1. Use the systems development process outlined in this chapter and the model of IS components from Chapter 1 as problem-solving frameworks to help you propose information systems solutions to simple business problems.

2. Describe and give examples to illustrate how you might use each of the steps of the information systems development cycle to develop and implement a business information system.

3. Explain how prototyping can be used as an effective technique to improve the process of systems development for end users and IS specialists.

4. Understand the basics of project management and their importance to a successful system development effort.

5. Identify the activities involved in the implementation of new information systems.

6. Compare and contrast the four basic system conversion strategies.

7. Describe several evaluation factors that should be considered in evaluating the acquisition of hardware, software, and IS services.

? The Systems Development Cycle. Business end users and IS specialists may use a systems approach to help them develop information system solutions to meet business opportunities. This frequently involves a systems development cycle where IS specialists and end users conceive, design, and implement business systems. The stages, activities, and products of the information systems development cycle are summarized in Figure 12.3.

? Prototyping. Prototyping is a major alternative methodology to the traditional information systems development cycle. It includes the use of prototyping tools and methodologies, which promote an iterative, interactive process that develops prototypes of user interfaces and other information system components. See Figure 12.9.

? End-User Development. The application development capabilities built into many end-user software packages have made it easier for end users to develop their own business applications. End users should focus their development efforts on the system components of business processes that can benefit from the use of information technology, as summarized in Figure 12.14.

? Implementing IS. The implementation process for information system projects is summarized in Figure 12.27. Implementation involves acquisition, testing, documentation, training, installation, and conversion activities that transform a newly designed business system into an operational system for end users.

? Evaluating Hardware, Software, and Services. Business professionals should know how to evaluate the acquisition of information system resources. IT vendors’ proposals should be based on specifications developed during the design stage of systems development. A formal evaluation process reduces the possibility of incorrect or unnecessary purchases of hardware or software. Several major evaluation factors, summarized in Figures 12.22, 12.23, and 12.24, can be used to evaluate hardware, software, and IS services.

1. Conversion (501):

Conversion is the process in which the hardware, software, data resources, and users of an old information system are converted to a new information system. This usually involves a (1) parallel, (2) phased, (3) pilot, or

(4) plunge conversion process from the old to the new system.

2. Cost/benefit Analysis (478):

Identifying the advantages or benefits and the disadvantages or costs of a proposed solution.

3. Data Conversion (499):

Converting data into new data formats required by a new business application. This also includes correcting, filtering, and consolidating data into new databases.

4. Documentation (500):

A collection of documents or information that describes a computer program, information system, or required

data processing operations.

5. Economic Feasibility (477):

Economic feasibility studies help determine whether the expected cost savings, increased revenue, increased profits and reductions in required investment exceed the costs and risks of developing and operating a proposed system.

6. End User Development (487):

End user developed applications are applications written by managers and business specialists rather than professional programmers.

7. Feasibility Study (476):

A preliminary study that investigates the information needs of end users and the objectives, constraints, basic

resource requirements, cost/benefits, and feasibility of proposed projects.

8. Functional Requirements (482):

A detailed description of user information needs and the input, processing, output, storage, control, and security

capabilities required to meet those needs.

9. Human factors feasibility (479)

Hardware and software capabilities that can affect the comfort, safety, ease of use, and user customization of computer-based information systems.

10. Implementation Process (490):

The implementation process includes acquisition, testing, training, and conversion to a new system.

11. Intangible (478):

Not quantifiable yet still meaningful.

a. Benefits (478):

Meaningful but difficult to measure benefits of a proposed solution. Employee moral or customer goodwill make good examples.

b. Costs (478):

Meaningful but difficult to measure costs of a proposed solution. Social backlash makes a good example.

12. Legal/Political Feasibility (479):

This includes a thorough analysis of any potential legal ramifications or social backlash resulting from the construction and implementation of the new system or policy.

13. Logical Model (481):

A blueprint of a system that displays only what the system does (or should do) without regard for how it does it.

14. Organizational Analysis (480):

Evaluating the organizational and environmental systems and subsystems involved in any situation.

15. Postimplementation Review (503):

Measuring and evaluating the results of a completed project.

16. Project Management (494):

The process by which one manages the human and material resources necessary to complete a project on time and under budget.

17. Prototyping (482):

The rapid development and testing of working models of new information system applications in an interactive, iterative process involving systems analysts, programmers, and end users.

18. Systems Analysis and design (475):

Evaluating an organization's information needs in order to specify the requirements for an application intended to meet the information needs of end users. This includes logical and physical design activities, user interface, data, and process design activities that produce system specifications that satisfy the system requirements

developed in the systems analysis stage.

19. Systems Approach (472):

A systematic process of problem solving which defines problems and opportunities in a systems context. Data

is gathered describing the problem or opportunity, and alternative solutions are identified and evaluated. Then the best solution is selected and implemented and its success evaluated.

20. Systems Development Life Cycle (475):

(1) Conceiving, designing, and implementing a system, (2) Developing information systems by a process of

investigation, analysis, design, implementation, and maintenance. Also called information systems

development, or application development.

21. Systems Implementation (490):

The stage of systems development in which hardware and software are acquired, developed, and installed, the system is tested and documented, people are trained to operate and use the system, and an organization converts to the use of a newly developed system.

22. Systems Maintenance (503):

The monitoring, evaluating, and modifying of a system to make desirable or necessary improvements.

23. System Specifications (486):

The product of the systems design stage consisting of requirements for the hardware, software, facilities,

personnel, databases, and the user interface of a proposed information system.

24. System Testing (499):

Checking whether hardware and software work properly together as a whole.

25. Systems Thinking (472):

Trying to recognize systems and the new interrelationships and components of systems in any situation.

26. Tangible (478):

Quantifiable, measurable.

a. Benefits (478):

The quantifiable benefits of a proposed solution or system.

b. Costs (478):

The quantifiable costs of a proposed solution or system.

27. Technical Feasibility (478):

Also known as "proof of concept", a study to determine whether reliable hardware and software is capable of meeting the needs of a proposed system can be acquired or developed by an organization in the required time.

28. User Interface Design (485):

The user interface design facilitates efficient information input and output between end-user and the information system. End users should play a significant role in testing if not assisting this process.

企业该如何有效的利用百科平台来做推广

企业该如何有效的利用百科平台来做推广 随着互联网的普及,企业利用互联网做营销也在不断的上升中,很多中小企业看着互联网在不断的发展和成长,面对这一强势对于企业来说都是一块美味的奶油蛋糕,所以很多企业都在利用互联网这一优势做营销。然而企业想做好营销,前提则是做好企业的产品、网站、服务等信息的推广,对于推广方法来说每种方法都有独特的价值,对企业可以带来独特的营销推广。从数据上来看,当前很多企业都在利用百科平台来做推广,可想而知百科平台也是不错的推广平台,不然企业也不会这么的重视百科。 现在很多企业都在利用百科平台做推广,其实说白了就是一建立词条的形式进行宣传,从而为企业达到提升品牌和知名度以及企业的形象,大部分企业都认为百科的内容是很有权威度,用户也很相信百科上的内容,所以大力投入百科推广中。目前最主流的百科有百度百科、互动百科、腾讯百科、维基百科等,其中百度百科是市场上占有率最高的。 笔者认为,如果企业可以有效的利用百科并且长期坚持下去,相信在不久的将来会快速提升企业的权威性以及企业的形象。当然了,企业想要做好百科平台必须要先学会创建百科,其实百科推广是很简单的,要记住两点,第一是建立新的的词条、第二是编辑已有的词条,企业常用的则是建立新的词条,不过想通过审核并不容易。那么,笔者拿百度百科做说明,跟大家交流一下笔者的经验心得吧。

一、巧用百度百科的编辑助手 首先,巧用百度百科的编辑助手。理论上来说,企业创建的词条内容越专业那么通过率就越高,很多推广人员在编辑词条的时候都想创建一个高质量的词条,但始终无法实现,因此为此头疼。其实不必担心,推广员要擅长使用编辑助手,这款编辑助手是百度为我们提供的,而且这款功能是非常强大的,可以有效的辅助企业推广人员编辑词条,掌握编辑助手的方法也很简单,进入编辑页面后点击导航中的编辑助手即可,然后找到适合我们的分类。 例如:笔者现在要为企业编辑词条,笔者通过编辑助手去编辑,首先笔者打开百度百科进入创建词条页面之后再点击导航中的编辑助手,进入到目录模版,然后笔者根据企业要编辑的词条找到最适合的分类,然后笔者参考系统给出目录模版与示例词条进行编辑。 二、词条内容要有可读性不要有广告信息 其次,词条内容要有可读性不要有广告信息。不得不说百度的产品是最鄙视有广告的信息,百科也是一样,所以笔者特地强调一下不要带广告信息,在编辑的时候要多写一些有可读性的内容,而且词条的文字要具有一定的专业性,让用户看到内容之后觉得内容充满可读性,笔者的建议则是尽量制作一些知识型性的内容信息,一般企业名称、人名、产品名称都是比较好编辑的。一定要把词条做出价值来,不要胡编乱造不然不会通过的。

交互式多模型算法仿真与分析

硕037班 刘文3110038020 2011/4/20交互式多模型仿真与分析IMM算法与GBP算法的比较,算法实现和运动目标跟踪仿真,IMM算法的特性分析 多源信息融合实验报告

交互式多模型仿真与分析 一、 算法综述 由于混合系统的结构是未知的或者随机突变的,在估计系统状态参数的同时还需要对系统的运动模式进行辨识,所以不可能通过建立起一个固定的模型对系统状态进行效果较好的估计。针对这一问题,多模型的估计方法提出通过一个模型集{}(),1,2,,j M m j r == 中不同模型的切换来匹配不同目标的运动或者同一目标不同阶段的运动,达到运动模式的实时辨识的效果。 目前主要的多模型方法包括一阶广义贝叶斯方法(BGP1),二阶广义贝叶斯方法(GPB2)以及交互式多模型方法等(IMM )。这些多模型方法的共同点是基于马尔科夫链对各自的模型集进行切换或者融合,他们的主要设计流程如下图: M={m1,m2,...mk} K 时刻输入 值的形式 图一 多模型设计方法 其中,滤波器的重初始化方式是区分不同多模型算法的主要标准。由于多模型方法都是基于一个马尔科夫链来切换与模型的,对于元素为r 的模型集{}(),1,2,,j M m j r == ,从0时刻到k 时刻,其可能的模型切换轨迹为 120,12{,,}k i i i k trace k M m m m = ,其中k i k m 表示K-1到K 时刻,模型切换到第k i 个, k i 可取1,2,,r ,即0,k trace M 总共有k r 种可能。再令1 2 1 ,,,,k k i i i i μ+ 为K+1时刻经由轨迹0,k trace M 输入到第1k i +个模型滤波器的加权系数,则输入可以表示为 0,11 2 1 12|,,,,|,,,???k k trace k k k i M k k i i i i k k i i i x x μ++=?∑ 可见轨迹0,k trace M 的复杂度直接影响到算法计算量和存储量。虽然全轨迹的

五种大数据压缩算法

?哈弗曼编码 A method for the construction of minimum-re-dundancy codes, 耿国华1数据结构1北京:高等教育出版社,2005:182—190 严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,1997. 冯桂,林其伟,陈东华.信息论与编码技术[M].北京:清华大学出版社,2007. 刘大有,唐海鹰,孙舒杨,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2001 ?压缩实现 速度要求 为了让它(huffman.cpp)快速运行,同时不使用任何动态库,比如STL或者MFC。它压缩1M数据少于100ms(P3处理器,主频1G)。 压缩过程 压缩代码非常简单,首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点: CHuffmanNode nodes[511]; for(int nCount = 0; nCount < 256; nCount++) nodes[nCount].byAscii = nCount; 其次,计算在输入缓冲区数据中,每个ASCII码出现的频率: for(nCount = 0; nCount < nSrcLen; nCount++) nodes[pSrc[nCount]].nFrequency++; 然后,根据频率进行排序: qsort(nodes, 256, sizeof(CHuffmanNode), frequencyCompare); 哈夫曼树,获取每个ASCII码对应的位序列: int nNodeCount = GetHuffmanTree(nodes); 构造哈夫曼树 构造哈夫曼树非常简单,将所有的节点放到一个队列中,用一个节点替换两个频率最低的节点,新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样,新节点就是两个被替换节点的父

互联网思维成就现代企业

今天看一个产业有没有潜力,就看它离互联网有多远。能够真正用互联网思维重构的企业,才可能真正赢得未来。本文中雕爷牛腩、三只松鼠、小米成功的案例,通过详细的剖析,总结了实现互联网思维的九大法则,是目前为止关于用互联网思维改变行业最全面的一个总结。值得一读。 课前秀:三个段子 第一个段子:一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆,仅两个月时间,就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万,估值4亿元人民币,这家餐厅是雕爷牛腩。 只有12道菜,花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的,吃完饭还可以带回家;老板每天花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测,期间邀请各路明星、达人、微博大号们免费试吃…… 雕爷牛腩为什么这样安排?背后的逻辑是什么? 我们再看第二个段子:这是一个淘品牌,2012年6月在天猫上线,65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”创造了日销售766万的奇迹,名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超过2200万;至今一年多时间,累计销售过亿,并再次获得IDG 公司600万美元投资。这个品牌是三只松鼠。 三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链,还有湿巾。 一个淘品牌,为什么要煞费苦心地做这些呢? 再看第三个段子:这是一家创业仅三年的企业。2011年销售额5亿元;2012年,销售额达到126亿元;2013上半年销售额达到132.7亿元,预计全年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中,估值达100亿美元,位列国内互联网公司第四名。 这家企业是小米。雷军说,参与感是小米成功的最大秘密。怎样理解参与感? 这三个企业虽然分属不同的行业,但又惊人地相似,我们都称之为互联网品牌。 它们背后的互联网思维到底是什么? 互联网思维“独孤九剑” 我给互联网思维下了个定义:在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 “独孤九剑”是华山派剑宗风清扬的武林绝学,强调“无招胜有招”,重在剑意,与互联网思维有异曲同工之妙。也意味着互联网思维将像“独孤九剑”破解天下各派武功一样,去重塑及颠覆各类传统行业。 我讲一下我所理解的互联网思维体系。 1、用户思维 “独孤九剑”第一招是总诀式,第一招学不会,后面的招数就很难领悟。互联网思维也一样。互联网思维,第一个,也是最重要的,就是用户思维。用户思维,是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。 作为厂商,必须从整个价值链的各个环节,建立起“以用户为中心”的企业文化,只有深度理解用户才能生存。没有认同,就没有合同。 这里面有几个法则 法则1:得“屌丝”者得天下。 成功的互联网产品多抓住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。这是一个人人自称“屌丝”而骨子里认为自己是“高富帅”和“白富美”的时代。当你的产品不能让用户成为产品的一部分,不能和他们连接在一起,你的产品必然是失败的。QQ、百度、淘宝、微信、YY、小米,无一不是携“屌丝”以成霸业。

LZ77压缩算法实验报告

LZ77压缩算法实验报告 一、实验内容 使用C++编程实现LZ77压缩算法的实现。 二、实验目的 用LZ77实现文件的压缩。 三、实验环境 1、软件环境:Visual C++ 6.0 2、编程语言:C++ 四、实验原理 LZ77 算法在某种意义上又可以称为“滑动窗口压缩”,这是由于该算法将一个虚拟的,可以跟随压缩进程滑动的窗口作为术语字典,要压缩的字符串如果在该窗口中出现,则输出其出现位置和长度。使用固定大小窗口进行术语匹配,而不是在所有已经编码的信息中匹配,是因为匹配算法的时间消耗往往很多,必须限制字典的大小才能保证算法的效率;随着压缩的进程滑动字典窗口,使其中总包含最近编码过的信息,是因为对大多数信息而言,要编码的字符串往往在最近的上下文中更容易找到匹配串。 五、LZ77算法的基本流程 1、从当前压缩位置开始,考察未编码的数据,并试图在滑动窗口中找出最长的匹 配字符串,如果找到,则进行步骤2,否则进行步骤3。 2、输出三元符号组( off, len, c )。其中off 为窗口中匹

配字符串相对窗口边 界的偏移,len 为可匹配的长度,c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动len + 1 个字符,继续步骤1。 3、输出三元符号组( 0, 0, c )。其中c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动 len + 1 个字符,继续步骤1。 六、源程序 /********************************************************************* * * Project description: * Lz77 compression/decompression algorithm. * *********************************************************************/ #include #include #include #include #define OFFSET_CODING_LENGTH (10) #define MAX_WND_SIZE 1024 //#define MAX_WND_SIZE (1<

社会企业的定义 - Isabelle 20101221

社会企业的定义 根据维基百科的定义,社会企业家指的是那些认识到社会问题,并通过运用企业家精神以及各种方法来组织、创造、管理一个企业,以达到改变社会最终目的的人。当一般的企业家以利润来评估经营成效时,社会企业家则以造成的社会变化作为经营的成效评估基础。大部分的社会企业家都在非营利组织或是社区组织工作,但是也有许多在私人机构或是政府工作。在某些比较小的国家或是政府,社会企业所扮演的社会角色正足以弥补政府之不足;而在其他国家,社会企业家倾向与其他组织以及政府单位一起合作。 1996年,欧洲委员会成立了社会企业网络(EMES),EMES 网络设定了有关“社会企业”的社会指标,它们是: 1.由一群公民首创; 2.权力不是以资本所有权为基础; 3.牵涉到受活动影响的人们的参与; 4.有限的利润分配; 5.以及施惠于社区的清楚目标(EMES,1996)。 这些指标实际上对社会企业的特征进行了清晰的描述。 美国的社会企业服务机构Virtue Ventures LLC创立者和负责人Kim Alter(2007)年对社会企业的综合特征从九个方面进行归纳: 1.运用商业手段和方法达到社会目标; 2.融合社会和商业的资本和管理方法; 3.创造社会和经济价值; 4.从商业活动中获得收益来支持社会项目; 5.由市场驱动同时由使命引导; 6.同时衡量财务绩效和社会影响; 7.在提供公共产品的过程中满足经济目标; 8.从无约束收入中享受财务上的自由; 9.在达成使命的过程中融入商业战略。 阿育王(Ashoka)对社会企业家的定义反映了其对这种领袖人物的期望,该组织认为社会企业家是能够运用创造性方法来解决社会最紧迫问题的个人。这些社会企业家在解决社会问题时具有雄心壮志以及持久的毅力,并能为更广范围内的变革提供新的想法。斯科尔基金会(Skoll Foundation)认为社会企业家是社会变革的行动者,是能够为人类带来福利的改革倡导者。 Roberts 基金会(New Social Entrepreneur)对社会企业家的定义是用“赚取收入的策略来追求社会目标”的人,并认为在美国政治、经济和社会领域中,出现了一种结合公共部门、私有部门和非营利部门的“社会目的企业部门”(Social Purpose Business Sector),它是社会企业家的聚集地,他们所推动的每一件事,都是具有“社会目的和财务上自我满足的期待”。 美国的非营利组织国家社会企业家中心(The National Center for Social Entrepreneurs)以社会企业家精神作为非营利组织处理和市场相关事务的策略,它结合公共服务的热情及企业化的途径来应对市场,使非营利组织在做好事(任务)和成本(经费)间找到平衡。

LZSS压缩算法实验报告

实验名称:LZSS压缩算法实验报告 一、实验内容 使用Visual 6..0 C++编程实现LZ77压缩算法。 二、实验目的 用LZSS实现文件的压缩。 三、实验原理 LZSS压缩算法是词典编码无损压缩技术的一种。LZSS压缩算法的字典模型使用了自适应的方式,也就是说,将已经编码过的信息作为字典, 四、实验环境 1、软件环境:Visual C++ 6.0 2、编程语言:C++ 五、实验代码 #include #include #include #include /* size of ring buffer */ #define N 4096 /* index for root of binary search trees */ #define NIL N /* upper limit for g_match_len. Changed from 18 to 16 for binary compatability with Microsoft COMPRESS.EXE and EXPAND.EXE #define F 18 */ #define F 16 /* encode string into position and length if match_length is greater than this: */ #define THRESHOLD 2 /* these assume little-endian CPU like Intel x86

-- need byte-swap function for big endian CPU */ #define READ_LE32(X) *(uint32_t *)(X) #define WRITE_LE32(X,Y) *(uint32_t *)(X) = (Y) /* this assumes sizeof(long)==4 */ typedef unsigned long uint32_t; /* text (input) size counter, code (output) size counter, and counter for reporting progress every 1K bytes */ static unsigned long g_text_size, g_code_size, g_print_count; /* ring buffer of size N, with extra F-1 bytes to facilitate string comparison */ static unsigned char g_ring_buffer[N + F - 1]; /* position and length of longest match; set by insert_node() */ static unsigned g_match_pos, g_match_len; /* left & right children & parent -- these constitute binary search tree */ static unsigned g_left_child[N + 1], g_right_child[N + 257], g_parent[N + 1]; /* input & output files */ static FILE *g_infile, *g_outfile; /***************************************************************************** initialize trees *****************************************************************************/ static void init_tree(void) { unsigned i; /* For i = 0 to N - 1, g_right_child[i] and g_left_child[i] will be the right and left children of node i. These nodes need not be initialized. Also, g_parent[i] is the parent of node i. These are initialized to NIL (= N), which stands for 'not used.' For i = 0 to 255, g_right_child[N + i + 1] is the root of the tree for strings that begin with character i. These are initialized to NIL. Note there are 256 trees. */ for(i = N + 1; i <= N + 256; i++) g_right_child[i] = NIL; for(i = 0; i < N; i++) g_parent[i] = NIL; } /***************************************************************************** Inserts string of length F, g_ring_buffer[r..r+F-1], into one of the trees (g_ring_buffer[r]'th tree) and returns the longest-match position and length via the global variables g_match_pos and g_match_len. If g_match_len = F, then removes the old node in favor of the new one, because the old one will be deleted sooner.

网络流行语“很X很XX”的语言学解读(定稿)(2)

编号:10001121207 南阳师范学院20 12 届毕业生 毕业论文(设计) 题目:网络流行语“很X很XX”的语言学解读 完成人:黄叶文 班级:2010-12 学制:2年 专业:汉语言文学 指导教师:张春雷 完成日期:2012-03-30

目录 摘要 (1) 一、“很X很XX”流行语的出现及形成原因 (1) (一)产生及发展 (1) (二)形成原因 (2) 二、“很X很XX”的语言学解读 (3) (一)语音特点 (3) (二)语义特点 (3) (三)语法特点 (4) (四)语用分析 (7) (五)“很X很XX”模式的构形理据——能产性理论 (8) 三、“很X很XX”的使用情况 (8) (一)广告中对于产品的宣传 (8) (二)评价社会热点 (9) (三)在标题中运用 (9) 四、“很X很XX”的流行原因 (10) (一)客观原因 (10) (二)主观原因 (11) 1.心理因素 (11) 2.社会共知基础 (12) 五、看待态度及发展前景 (12) 结语 (13) 参考文献 (14) Abstact (14)

网络流行语“很X很XX”的语言学解读 作者:黄叶文 指导教师:张春雷 摘要:在目前的网络流行语中,“很X很XX”这种新兴的语言组合格式从2007年出现以来在很短的时间内便迅速流行。本文从形成原因、分类及其句法结构、语义特征、流行成因等四个方面,对“很X很XX”’式流行语进行深入探讨。重点阐述了它的构形理据——能产性理论,并在分析其使用情况的基础上,从客观和主观两个方面对其流行原因进行探析,并指出对待网络流行语的态度及其发展前景。 关键词:“很X很XX”; 网络流行语; 语言学阐释 进入21 世纪,互联网技术越来越普及,网络也开始成为语言的一个新的载体,载体的变化促生了社会语言的新变体——网络语言。在“很+名词”被广泛接受的基础上,“很好很强大”式流行语从一出现便引起了大众的兴趣,并且几乎是在一夜之间便在网络上迅速流行。无论是网络,报纸,还是电视媒体,随处可见它们的身影。从语法的角度来看,程度副词是不能修饰名词的,那么,这类流行语为什么能流行开来?其原因是什么?又具有怎样的结构类型?本文将对它们做一初步的探讨。 一、“很X很XX”流行语的出现及形成原因 (一)产生及发展 “很X很XX”流行语最初产生于人们日常生活的口语,因网络流行事件传播开来。 原初版“很好很强大”来源于对某网络游戏代理商的一次采访,代理商就记者的某些问题解释道“很好很强大”,从此“很好很强大”开始流行。随后,一些官方人士也在正式场合使用这个句式。国务院新闻办网络新闻局副局长彭波在《中国互联网视听节目服务自律公约》签署仪式上说了这样一句话:“明天中国的互联网,一定会很美很绿色、

多媒体数据压缩实验报告

多媒体数据压缩实验报告 篇一:多媒体实验报告_文件压缩 课程设计报告 实验题目:文件压缩程序 姓名:指导教师:学院:计算机学院专业:计算机科学与技术学号: 提交报告时间:20年月日 四川大学 一,需求分析: 有两种形式的重复存在于计算机数据中,文件压缩程序就是对这两种重复进行了压 缩。 一种是短语形式的重复,即三个字节以上的重复,对于这种重复,压缩程序用两个数字:1.重复位置距当前压缩位置的距离;2.重复的长度,来表示这个重复,假设这两个数字各占一个字节,于是数据便得到了压缩。 第二种重复为单字节的重复,一个字节只有256种可能的取值,所以这种重复是必然的。给 256 种字节取值重新编码,使出现较多的字节使用较短的编码,出现较少的字节使用较长的编码,这样一来,变短的字节相对于变长的字节更多,文件的总长度就会减少,并且,字节使用比例越不均

匀,压缩比例就越大。 编码式压缩必须在短语式压缩之后进行,因为编码式压缩后,原先八位二进制值的字节就被破坏了,这样文件中短语式重复的倾向也会被破坏(除非先进行解码)。另外,短语式压缩后的结果:那些剩下的未被匹配的单、双字节和得到匹配的距离、长度值仍然具有取值分布不均匀性,因此,两种压缩方式的顺序不能变。 本程序设计只做了编码式压缩,采用Huffman编码进行压缩和解压缩。Huffman编码是一种可变长编码方式,是二叉树的一种特殊转化形式。编码的原理是:将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。根据 ascii 码文件中各 ascii 字符出现的频率情况创建 Huffman 树,再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中。同时,亦可根据对应的哈夫曼树,将哈夫曼编码文件解压成字符文件. 一、概要设计: 压缩过程的实现: 压缩过程的流程是清晰而简单的: 1. 创建 Huffman 树 2. 打开需压缩文件 3. 将需压缩文件中的每个 ascii 码对应的 huffman 编码按 bit 单位输出生成压缩文件压缩结束。

企业维基很好很强大

企业维基很好很强大 许多IT部门都在运用维基方式处理从技术培训到项目管理的各种工作。 意大利国家电力公司(Enel)北美分公司的信息与通信技术经理Ernest Kayinamura与另一名IT经理积极采用维基(Wiki)方式,以便最终用户更容易获取各种IT材料。这是为什么?因为只有他们两个人服务全部北美的众多用户,既然维基能够减轻他们的工作负担,Kayinamura何乐而不为? 其实这并不是什么个案,如今越来越多企业内的技术部门借助维基这种便于管理、开销又低的Web 2.0方式,以促进工作小组内部或不同部门之间的沟通。 早在1994年,就出现了第一个维基体系―WikiWikiWeb,设计者当初的设想是“维基成为切实可行的―最简单的联机数据库。” 15年过后,这个概念正深入越来越多的企业内部。业内人士表示,与免费使用的公共维基相比,企业内部的维基往往有着更多层次的结构,采用比较严格的版权管理政策确保对企业知识产权的访问,从而达到支持特定组织或部门的目标。

那些企业维基的支持者们表示,与电子邮件和较复杂的知识管理系统相比,企业维基提供了一种更简单、更自然的方式来共享信息、促进合作,完成集体任务。 减轻IT部门负担 Enel北美公司最早是在2005年启动的维基试点项目,最初他们是利用维基作为管理数据库应用开发的中心。目前它已成为一个成熟的内容管理平台,该平台让该公司的260名最终用户可以通过自助服务获取IT信息,而这些信息之前由Kayinamura领导的二人小组通过电子邮件或通过内部网络来分发。“工作量非常大。”Kayinamura说。 现在,Kayinamura的二人IT小组在使用Traction Software公司的TeamPage企业维基程序,它可以通过维基向最终用户提供各种信息,包括培训材料、计算机和手机使用政策、行业背景资料以及各种软件说明文档。 Enel在北美拥有及经营可再生能源项目,Kayinamura表示: “我们需要提供尽量多的自助服务参考材料,减轻IT部门的负担。我们为维基添加了许多资料,例如电子邮件摘要功能可以提醒员工注意任何新迈发布的内容。要是使用传统网页通知,员工去查看以往的邮件很不方便。” Kayinamura领导的IT小组还利用该平台作为放置关键

数据快速压缩算法的C语言实现

价值工程 置,是一项十分有意义的工作。另外恶意代码的检测和分析是一个长期的过程,应对其新的特征和发展趋势作进一步研究,建立完善的分析库。 参考文献: [1]CNCERT/CC.https://www.doczj.com/doc/af4917698.html,/publish/main/46/index.html. [2]LO R,LEVITTK,OL SSONN R.MFC:a malicious code filter [J].Computer and Security,1995,14(6):541-566. [3]KA SP ER SKY L.The evolution of technologies used to detect malicious code [M].Moscow:Kaspersky Lap,2007. [4]LC Briand,J Feng,Y Labiche.Experimenting with Genetic Algorithms and Coupling Measures to devise optimal integration test orders.Software Engineering with Computational Intelligence,Kluwer,2003. [5]Steven A.Hofmeyr,Stephanie Forrest,Anil Somayaji.Intrusion Detection using Sequences of System calls.Journal of Computer Security Vol,Jun.1998. [6]李华,刘智,覃征,张小松.基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术[J].计算机应用研究,2011,28(3):1127-1129. [7]刘威,刘鑫,杜振华.2010年我国恶意代码新特点的研究.第26次全国计算机安全学术交流会论文集,2011,(09). [8]IDIKA N,MATHUR A P.A Survey of Malware Detection Techniques [R].Tehnical Report,Department of Computer Science,Purdue University,2007. 0引言 现有的压缩算法有很多种,但是都存在一定的局限性,比如:LZw [1]。主要是针对数据量较大的图像之类的进行压缩,不适合对简单报文的压缩。比如说,传输中有长度限制的数据,而实际传输的数据大于限制传输的数据长度,总体数据长度在100字节左右,此时使用一些流行算法反而达不到压缩的目的,甚至增大数据的长度。本文假设该批数据为纯数字数据,实现压缩并解压缩算法。 1数据压缩概念 数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。常用的压缩方式[2,3]有统计编码、预测编码、变换编码和混合编码等。统计编码包含哈夫曼编码、算术编码、游程编码、字典编码等。 2常见几种压缩算法的比较2.1霍夫曼编码压缩[4]:也是一种常用的压缩方法。其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替,很少使用 的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码,且码的长度是可变的。 2.2LZW 压缩方法[5,6]:LZW 压缩技术比其它大多数压缩技术都复杂,压缩效率也较高。其基本原理是把每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码,在还原程序中再将这个数值还成原来的字符串,如用数值0x100代替字符串ccddeee"这样每当出现该字符串时,都用0x100代替,起到了压缩的作用。 3简单报文数据压缩算法及实现 3.1算法的基本思想数字0-9在内存中占用的位最 大为4bit , 而一个字节有8个bit ,显然一个字节至少可以保存两个数字,而一个字符型的数字在内存中是占用一个字节的,那么就可以实现2:1的压缩,压缩算法有几种,比如,一个自己的高四位保存一个数字,低四位保存另外一个数字,或者,一组数字字符可以转换为一个n 字节的数值。N 为C 语言某种数值类型的所占的字节长度,本文讨论后一种算法的实现。 3.2算法步骤 ①确定一种C 语言的数值类型。 —————————————————————— —作者简介:安建梅(1981-),女,山西忻州人,助理实验室,研究方 向为软件开发与软交换技术;季松华(1978-),男,江苏 南通人,高级软件工程师,研究方向为软件开发。 数据快速压缩算法的研究以及C 语言实现 The Study of Data Compression and Encryption Algorithm and Realization with C Language 安建梅①AN Jian-mei ;季松华②JI Song-hua (①重庆文理学院软件工程学院,永川402160;②中信网络科技股份有限公司,重庆400000)(①The Software Engineering Institute of Chongqing University of Arts and Sciences ,Chongqing 402160,China ; ②CITIC Application Service Provider Co.,Ltd.,Chongqing 400000,China ) 摘要:压缩算法有很多种,但是对需要压缩到一定长度的简单的报文进行处理时,现有的算法不仅达不到目的,并且变得复杂, 本文针对目前一些企业的需要,实现了对简单报文的压缩加密,此算法不仅可以快速对几十上百位的数据进行压缩,而且通过不断 的优化,解决了由于各种情况引发的解密错误,在解密的过程中不会出现任何差错。 Abstract:Although,there are many kinds of compression algorithm,the need for encryption and compression of a length of a simple message processing,the existing algorithm is not only counterproductive,but also complicated.To some enterprises need,this paper realizes the simple message of compression and encryption.This algorithm can not only fast for tens of hundreds of data compression,but also,solve the various conditions triggered by decryption errors through continuous optimization;therefore,the decryption process does not appear in any error. 关键词:压缩;解压缩;数字字符;简单报文Key words:compression ;decompression ;encryption ;message 中图分类号:TP39文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)35-0192-02 ·192·

企业管理书籍推荐大全

管理,领导力,书籍推荐大全。 *【Ch.1:管理】 1. 弗雷德里克·温斯洛·泰勒著,《科学管理的基本原理》,1911年出版,2007年由NuVision出版社再版。这本小册子从纯粹历史的角度帮你了解管理学研究的早期情况。很有意思的读物。 2. 彼得·德鲁克著,《管理学》,19973年出版,2008年由哈伯·柯林斯出版集团修订再版。通过此书你可以知道管理大师德鲁克的洞见经久不衰的个中缘由。它很厚,超过500页,读起来也不是很轻松,但你可以从中找到许多后继管理大师“新”观点、“新”发现的源头。 3. 华伦·本尼斯著,《怎样成为领导者》,1989年出版,2003年由美国基本书局修订再版。本尼斯是最早对领导力进行研究的学者之一,至今仍是最棒的研究者、作家之一。 4. 保罗·奥斯特曼著,《中层管理的真相》,哈佛商学院出版社2009年版。奥斯特曼认为,自己的商业研究同行只专注于研究大公司的CEO们面临的挑战,而这部分人其实只占管理者群体的极小部分。对此,他在本书中给出了自己的观点——研究中层管理者。 5. 史考特·亚当斯著,《随机管理:呆伯特漫画书》,安德鲁麦克米尔出版公司2000年版。呆伯特系列是所有管理者的必读书,它以搞笑的方式告诉你作为一名经理,什么是管理的禁地。 *【Ch.2:领导力】 1. 吉姆·柯林斯著,《从优秀到卓越》,哈伯·柯林斯出版集团2001年版。一部商学经典著作,它分析了能够存续下来且表现良好的公司的共同特征。 2. 丹尼尔·高曼著,《打造新的领导者》,哈佛商学院出版社2002年版。高曼在本书中普及了“情商”的概念,帮助从商者理解,到底怎样做才能有效地激励他人。 3. 詹姆斯·麦克格雷格·伯恩斯著,《领导力》,哈伯·柯林斯出版集团1978年版。这是一本讲述领导力的经典著作,很值得一读。 4. 杰弗里·索南菲尔德著,《东山再起:卓越的领导者在事业危机之后如何触底反弹》,哈佛商学院出版社2007年版。本书回顾了一些成就非凡的领导者如何从岌岌可危的事业困境中挣脱并恢复过来。 *【Ch.3:激励】 1. 道格拉斯·麦格雷戈著,《企业的人性面》,1961年出版,麦格劳·希

压缩编码算法设计与实现实验报告

压缩编码算法设计与实现实验报告 一、实验目的:用C语言或C++编写一个实现Huffman编码的程序,理解对数据进行无损压缩的原理。 二、实验内容:设计一个有n个叶节点的huffman树,从终端读入n个叶节 点的权值。设计出huffman编码的压缩算法,完成对n个节点的编码,并写出程序予以实现。 三、实验步骤及原理: 1、原理:Huffman算法的描述 (1)初始化,根据符号权重的大小按由大到小顺序对符号进行排序。 (2)把权重最小的两个符号组成一个节点, (3)重复步骤2,得到节点P2,P3,P4……,形成一棵树。 (4)从根节点开始顺着树枝到每个叶子分别写出每个符号的代码 2、实验步骤: 根据算法原理,设计程序流程,完成代码设计。 首先,用户先输入一个数n,以实现n个叶节点的Huffman 树; 之后,输入n个权值w[1]~w[n],注意是unsigned int型数值; 然后,建立Huffman 树; 最后,完成Huffman编码。 四、实验代码:#include #include #include #define MAX 0xFFFFFFFF typedef struct / /*设计一个结构体,存放权值,左右孩子*// { unsigned int weight; unsigned int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode;

int min(HuffmanTree t,int i) { int j,flag; unsigned int k = MAX; for(j=1;j<=i;j++) if(t[j].parent==0&&t[j].weight s2) { tmp = s1; s1 = s2; s2 = tmp; } } void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n,int &wpl) { int m,i,s1,s2,start,j; unsigned int c,f; HuffmanTree p; char *cd; if(n<=1) return; m=2*n-1; HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); for(p=HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++w) { (*p).weight=*w; (*p).parent=0; (*p).lchild=0; (*p).rchild=0; }

专家黄页与维基知识库

专家黄页 每个企业都有一批骨干员工队伍,这些员工拥有专业的技能和技术,具备非常丰富的行业经验,大多处在公司的关键岗位上,为企业各部门开展业务所必需的人才。作为企业各个领域的专家,是企业实现业务目标的核心力量。(蓝凌软件总结) 目前大多数企业的专家级员工都在做一些重复性的工作,他们拥有的知识没有流动起来,得不到有效的传承和复制。企业对各领域的专家缺少统一的管理机制,每位专家的经验和知识对于大众员工来说是隐藏的,这直接影响企业解决问题的效率,也难以发挥出专家的优势。因此企业需要解决以下问题: 如何放大企业专家员工价值,使其经验知识得到有效的传递,培养出更多的专家? 如何梳理出企业专家队伍,使员工能够快速求助并获取问题的解决方案,提高工作效率? 通过构建企业的专家网络系统,实现对企业内部专家的规范化管理,形成统一的员工专家团队,透过系统的互动交流机制,充分挖掘他们隐性的经验知识,并沉淀下来。从企业的角度,沉淀了宝贵的知识资产,减少骨干员工的流失对企业的影响;从企业专家的角度,能够大大减少他们的重复性工作,并放大他们的工作价值;从企业员工的角度,提高了工作效率,并为他们提供了学习和成长的机会。 专家网络系统以专家管理为核心,通过和知识问答、组织架构的有效对接,实现员工、专家、知识的互动,主要包括以下功能: 专家管理:支持专家分类的配置、添加专家、专家资料的维护等功能; 专家查询:通过人性化的查询和展示方式,轻松获取专家信息及专家分享的知识; 专家排名:帮助企业了解各专家的贡献情况; 向专家提问:在门户主页,或专家主页中,都可以向专家直接发起提问。 维基知识库 企业内部的某部分知识,除知识分类体系以外,对于知识本体,也希望能按照一定的结构来编写及阅读,以便提高知识间的参考价值,例如对于案例的编写,用相同的模板编写同一类案例的参考价值要远远高于五花八门的模板来编写同一类案例。相同的知识结构,同时也能提升知识查找速度。

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