《计量地理学》
实验报告
实验一数据分布
实验日期：2012年6月9日实验地点：F楼324机房
一、实验目的
了解地理数据分布的基本特征，掌握地理数据分布特征的主要表征值
二、实验内容
运用SPSS应用软件中的Descripitives Analysis 模块，重点掌握标准差，最大值，最小值，方差，全距，算术平均数，众数，中位数，算术和以及偏态，峰值的计算等
三、实验步骤与结果分析
1。录入数据
定义变量“降水量”（将课本49页年降水量表中的数据导入软件中）
2。计算
根据数据，计算组数，根据组数计算分组的上下限值
3。转换数据，生成新变量
（1）选择“T ransform——Recode——Into Different Varibles”命令，弹出“Recode into different variable”中将水量选入右边的边框中，输入新变量的名字“分组”，单击框后“Change”按钮
（2）单击“Old and New Values”按钮，弹出对话框，在第二个range框中输入-14.4在New value框中输入1单击Add，然后在第一个Range框中输入“-14.3——92.7”然后在New value 框中输入2单击Add，同样在第一个Range框中输入“92.8——199.7”然后在New value 框中输入3单击Add，在第一个Range框中输入“199.8——306.7”然后在New value框中输入4单击Add，在第一个Range框中输入“306.8——413.7”然后在New value框中输入5单击Add，在第一个Range框中输入“413.8——520.7”然后在New value框中输入6单击Add，…..，在第一个Range框中输入“734.8——841.7”然后在New value框中输入8单击Add，在第三个Range框中输入841.8然后在New value框中输入9单击Add
（3）单击“continue”然后单击“ok”
4．统计分析
（1）选择“Analyze——Descriptive Statistic——Frequencies”命令，弹出对话框，从左侧选择“分组”使其进入“Variable”框中
（2）选中“Display frequency tables”复选框，表示显示次数分布表
（3）单击“Statistics”按钮，弹出对话框，根据需要进行选择，选择完后单击“Continue”按钮
（4）单击“Charts”按钮，弹出对话框，选择“Histograms”和“With normal curve”两
项，单击“Continue”按钮
（5）单击“Format”按钮，弹出对话框，进行设置，设置完成后单击“Continue”按钮（6）在对话框中单击“OK”按钮，提交运行，输出结果图和结果表
5.输出结果
RECODE 降水
量 (Lowest thru -14.3=1) (-14.4 thru 92.7=2) (92.8 thru 199.7=3) (199.8 thru 306.7=4) (306.8 thru 413.7=5) (413.8 thru 52
0.7=6) (520.8 thru 627.7=7) (627.8 thru 734.7=8) (734.8 thru Highest=9) I NTO 分组.
EXECUTE.
SAVE OUTFILE='C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\实验
一.sav' /COMPRESSED.
FREQUENCIES VARIABLES=分组
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
FREQUENCIES VARIABLES=分组
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\实验一.sav
excel结果图
实验二统计图表、空间罗伦兹曲线
实验日期：2012年6月10日实验地点：F324
一、实验目的
掌握地理研究中常用的统计图表的做法，空间罗伦兹曲线的作法
二、实验内容
运用EXCEL的绘图模块，对地理研究中常用的图表进行绘制，重点掌握曲线图，直方图，立方图，双轴曲线图等
运用EXCEL的计算模块，绘制空间罗伦兹曲线
三、实验步骤与结果分析、
【（单要素）空间罗伦兹曲线的绘制】
主要步骤：1 录入数据，从数据库中找到1994各个城市的人口数据和GDP. ，并为各个城市编号，如北京市为1，天津市为2，河北省3，山西省4，内蒙古自治5，辽宁省6，吉林省7，黑龙江8，上海市9，江苏省10，浙江省11，安徽省12，福建省13，江西省14，山东省15，河南省16，湖北省17，湖南省18，广东省19，广西壮族自治区20，海南省21，四川省22，贵州省23，云南省24，西藏自治区25，陕西省26，甘肃省27，青海省28，宁夏回族自治区29，新疆维吾尔自治区30。
将各个城市的人口及其占总人口的比重表，从大到小重新排序；然后依次计算累计百分比。用同样的方法求出各个城市GDP的累计百分比。然后放在一个工作表格中，分别填入均匀分布和集中分布的累计百分比，得：
以人口和GDP 的各个城市代码为横坐标，以累计百分比为纵坐标，以城市代码，累计百分比为坐标点，连成两条上凸的曲线，即1994年各个城市人口和GDP 的洛伦兹曲线。
【〔双要素〕空间洛伦兹曲线的绘制】
主要步骤：（1）确立研究对象
主要是考虑哪两种或哪几种事物与另外一种事物或现象进行比较。一般来讲，可以考虑人口与GDP ，GDP 与面积，利用外资与面积等进行比较。此题中为1994年人口与GDP 进行比较。
（2）求各研究对象的比重，即分别求人口和GDP 占总人口和总GDP 得比重p 和w 。
（3）计算r值。R=w/p
（4）把各个城市的R值按由大到小的顺序排列，相应的计算出人口和GDP的累计百分比。
值点在直角坐标系内表示。若折线越靠近对角线，则表明人口分布与GDP分布比较一致，越远离对角线，则表示与GDP的分布不一致，即人口的内部差异较大。
【求基尼系数】
根据公式G=Pi*(2*Qi-Wi)求基尼系数得G=1-0.876413857= 0.123586
【求锡尔系数】
根据公式求L＝∑Pi*log(Pi/Wi) T＝∑Wi*log(Wi/Pi) 得L= 0.047180687 T= 0.051383806
实验三相关分析、一元回归模型构建
实验日期：2012年6月16日实验地点：F324
一、实验目的
掌握相关分析、回归分析的定义、内涵，重点掌握一般相关系数的计算公式、利用所给数据能够建立一元线性与非线性回归方程，并能够进行检验。
二、实验内容
运用SPSS应用软件中的correlate模块进行两辆要素间的相关分析，并能够进行检验；运用SPSS应用软件中的regression模块建立一元线性和非线性方程，并进行检验，利用所给数据进行预测。
三、实验步骤与结果分析
【SPSS计算简单相关系数】
------主要步骤
1.打开analyze-correlation-brivarite顺序逐一单击鼠标，展开Brivarite Correlations二元
变量相关分析主对话框。
2.在变量栏中选中所要求的变量，将选择的变量移到V ariables矩形框中
3.从主对话框中选择correlation Coefficient的方法，系统默认的是Pearson，即皮尔逊
相关（常用的一种方法）。显著性检验系统默认的是Two-tailed，即双尾T检验，表
示相关系数为0的假设检验成立的概率。如果事先不知道相关方向时选用
Two-tailed；如果事先知道方向时，选用One-tailed
4.要求显示实际的显著性水平。“**”相关系数的显著性概率水平为0.01。“*”表示
显著性水平为0.05
【SPSS计算偏相关系数】
------主要步骤
1.打开analyze-correlation-Partial顺序逐一单击鼠标，展开Partial Correlations变量偏
相关分析主对话框。
2.在变量框中选中进行偏相关分析的变量，移到V ariables矩形框中，把不参与偏相
关分析的变量，移到Controlling for矩形框中。
3.显著性检验系统默认的是Two-tailed，即双尾T检验，表示相关系数为0的假设检
验成立的概率。如果事先不知道相关方向时选用Two-tailed；如果事先知道方向时，选用One-tailed
4.要求显示实际的显著性水平。“**”相关系数的显著性概率水平为0.01。“*”表示
显著性水平为0.05，点“OK ” 【课本P115页第11题结果输出】
（1） 简单相关系数
Correlations
（2）偏相关系数
Partial Corr
（3）检验分析
其相关系数r=0.803。相关系数的检验a=0.5，用a=0.1进行检验，自由度f =8，查表得r （a=0.1）=0.5494，而r>r （a=0.1）。所以粮食面积与受灾面积相关性显著。
【SPSS
建立一元非线性模型】
（1）建立数据库
（2）作散点图。按Graphy-scatter-simple 顺序逐一单击鼠标键，展开simple scatterplot
对话框，将因变量、自变量一次选入Y Axis、X Axis，单击ok键。观察散点图的分布状况
（3）用SPSS进行非线性回归分析拟合计算
①Analysis→Regression→S,在弹出的对话框Curve estimation中选择拟合的变量
和自变量，x为水土流失面积，y为土壤含氮量。
②选中Display Anova Table，选择此选项在最终结果中显示回归平方和、剩余平方
和、自由度、拟合方程的常数和系数等。
③单击Save按钮，在弹出的对话框中选中Predicted Values和Residuals，得出利
用各种方法拟合的结果和残差，并将它们插入到原始数据中，方便对比。
④确认后运行得到了各个模型拟合的拟合效果。包括F检验、R2检验等检验效果，
各个方程的常数项、变量系数、原始数据曲线和拟合曲线。从拟合曲线可以看出，本例中选择Logarithmic模型对数据的拟合效果最好。
（4）结果输出
①散点图
Graph
②各个模型拟合图
③最终拟合图（Logarithmic模型）
（5）结果分析
①显著性检验：
最终结果为正相关。
CORRELATIONS
/VARIABLES=水土流失面积土壤含氮量 /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlations
②其相关系数∣r∣为0.946。相关系数的检验用a=0.1进行检验，自由度f=10，r(a)=0.4973∣r∣>r(a=0.1) 所以水土流失面积与土壤含氮量相关性显著。
③预测结果：当水土流失面积x=10（k㎡）时的土壤含氮量y（g/㎡）
y=6.046-2.011㏑(10)=1.4 (g/㎡)
实验四多元回归模型构建
实验日期：2012年6月16日实验地点：F324
一、实验目的
在掌握一元回归模型的基础上，掌握多元回归模型的建立、步骤、检验的过程等。
二、实验内容
运用SPSS应用软件中的Regression模块建立多元线性和非线性方程，并进行检验，利用所给数据进行预测。
三、实验步骤与结果分析
【SPSS建立多元线性模型】
㈠主要步骤
1. 建立数据库
2.作散点图。按graphy—scatter—simple顺序逐一单击鼠标键，展开simpie scatterplot 对话框，将因变量、各个自变量依次选入Y Axis、X Axis，单击ok键。观察散点图的分布状况。注意：有几个自变量，就得到几个散点图。
3. 按analyze—Regression—linear顺序逐一单击鼠标键，打开Linear Regression对话框
4. 在左侧的源变量中，选择一个变量进入Dependent框中作为因变量，选择一个变量
进入Independent框中，作为自变量。自变量和因变量必须是数值型变量。
5. 在method框中选择一种回归分析方法。Enter选项，强行进入法，即所选择的变量
全部进入回归方程中。该选项是默认方式。
㈡结果输出
（1）国内游客与旅游总收入散点图
（2）海外游客与旅游总收入散点图
（3）国内游客----旅游总收入各种模型拟合图
（4）海外游客----旅游总收入各种模型拟合图
（5）国内游客---旅游总收入最终拟合图（Logarithmic模型）Logarithmic
（6）海外游客---旅游总收入最终拟合图（Linear模型）
一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。A季节变动 B.灰色模型 C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本 P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（）A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（） A．RBF神经网络方法 B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法 D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题 B．建立层次结构模型 C．分层计算特征值 D．层次总排序答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（） A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目 B．结点数目 C．网络中亚图数目 D．回路数答案：D 参考课本P281页 12.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页 二、填空题 1.锡尔系数，就说明分配差异越大;反之，锡尔系数，说明收入分配越均衡。 答案：越大、越小参考课本P43页 2.地理数据的统计处理内容包括哪两个方面：。 答案：一是进行统计整理；二是计算有关统计指标和参数。参考课本P27页 3. 标准正态分布的峰度系数；，表示地理数据分布的集中程度高于正态分布；表示地理数据分布的集中程度低于正态分布 答案：g1>0、g1<0，参考课本P33页 4. 地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的_________与______来描述。
《计量地理学》 实验报告 专业：地理与旅游学院 班级： 学号： 姓名： 成绩： 2015-2016学年第二学期 地理与旅游学院
实验五聚类分析 实验日期：2016-6-14 实验地点：JE330 一、实验目的 通过此次上机分析，重点掌握样本聚类方法的概念、基本思路、数据处理的方式，并能对结果进行分析。 二、实验内容 运用SPSS应用软件中的 Classify 模块，建立分层聚类的基本概念，掌握数据标准化的方法、统计量的计算方式以及聚类的方法的选择，并根据自动生成的聚类谱系图进行类型的划分。
6 8 18 .501 0 0 18 7 20 31 .508 0 0 8 8 20 30 .509 7 0 11 9 5 14 .529 5 0 10 10 5 32 .535 9 0 11 11 5 20 .597 10 8 12 12 5 33 .599 11 3 13 13 5 16 .604 12 0 15 14 6 21 .634 0 0 17 15 5 22 .642 13 0 16 16 4 5 .763 0 15 18 17 6 11 .799 14 0 27 18 4 8 .806 16 6 20 19 12 13 .830 0 0 21 20 4 7 .862 18 0 22 21 12 15 .884 19 0 23 22 4 19 .893 20 0 23 23 4 12 .901 22 21 24 24 4 28 .916 23 0 25 25 4 26 1.061 24 4 26 26 3 4 1.073 0 25 27 27 3 6 1.088 26 17 28 28 3 9 1.102 27 0 30 29 2 23 1.827 0 0 30 30 2 3 1.837 29 28 31 31 2 24 2.528 30 0 32 32 1 2 2.905 0 31 33 33 1 10 3.949 32 0 34 34 1 27 4.463 33 0 0
计量经济学实验报告集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表 3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 （1T ）的多 元线性回归：123i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和 作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T ，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y ，从而实现数据Y 的递增排序。 4. 在数据表“group ”中点“view/graph/line ”，最后点击确定，出现序列Y 、X 、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。 作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。 （2）作家庭书刊消费（Y ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，并获得残差E2。 Y 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA Y T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 Y C T ，点“确定”。 E1=resid X 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA X T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 X C T ，点“确定”。 E2=resid （3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：212i E E v α=+ ，估计其参数。 步骤1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格 中。 3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。 由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
计量地理课后题答案文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量
纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度（Nominal Scale）数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 ）数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网（internet）的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答：1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。
一单项选择题（本题共10小题） 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中，主要形成了三种学派，下列选项中哪一个不是（） A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派 答案：D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中，不包括下列选项中的哪一个（） A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末 答案：A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和（）。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系 答案：D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据（） A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线 C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区 答案：A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数rxy>0时，表示两要素之间存在（）关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能 答案：A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据（1，2，3，4，5，6，7，8）；（10,12,18,20 ,16,14,15,17） 运用相关系数计算公式，计算两组数据相关系数为( ) A B C D 答案：B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。（） A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离答案：D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。（） A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化 答案：C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在（） A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系 答案：B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型（） A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型 答案：C 参照教材第四章第138页 二填空题 1、空间相互作用分析，主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的________。 答案：方向和强度参照教材第一章第4节第13页 2、相互关系分析这类研究主要是对_________、________之间的相互关系进行定量分析。 答案：地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页3、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿＿＿＿＿和比例尺度数据。 答案：间隔尺度数据参照教材第20页 4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化＿＿、＿＿、 。 答案：不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页 5、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的和 来描述。 答案：集中化程度；均衡度参照教材第35页第一段 6、地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过 来完成的。 答案：对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段 7、＿＿＿是事物之间差异性的度量，差异性越大，则相似性越
徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量
纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度（Nominal Scale）数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 ）数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网（internet）的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答：1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。
计量地理学复习内容 第一章绪论 1.地理学与数学的关系 在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953 年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。 3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运 动的帷幕。 第二章地理数据及其采集与预处理 1.地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。 2.属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据 3.几种常用的统计指标与参数 （一）描述地理数据集中程度的指标 （1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。（二）描述地理数据分布的离散程度的指标 （1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（三）描述地理数据分布特征的参数 （1）偏度系数；（2）峰度系数； 4.洛伦兹曲线P31 5.集中化指数P32 I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。这个指数I，就被称为集中化指数。 6.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示， 从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。 7.联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G介于0.2—0.3 之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。 第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容）
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院 《计量地理学》实验报告 姓名：袁程 学号： 专业班级：自然地理与资源环境14-02 指导教师：郜智方 2017年3月31日 ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 实验成绩： □优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图标美观，结果正确，体会深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 □良好：格式符合规范要求，内容完整，图标规范，结果正确，体会较深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 □中等：格式基本符合规范要求，内容较完整，结果正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 □及格：格式问题较多，内容基本完整，结果基本正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 □不及格：格式问题突出有抄袭现象/不遵守实习纪律/未时上交实验报告。 实习报告一：利用相关软件对数据作简单的统计处理 自然地理与资源环境14-02班姓名：袁程 一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做简单的统计处理。 二、实验内容 （1）练习在Excel （2）练习在Excel中，对“铅.xls”文件中数据进行分组，求均值、中位数、众数等的操作，并绘制频数分布柱状图和累计频率曲线图； （3）在Matlab中进行简单统计处。
点击界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。 （4）如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。 （5）相关函数：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。 （6）分组可借助COUNTIF函数实现绘制直方图和曲线图，在excel中，点击“插入”——“图表”，然后根据提示完成。 三、实验结果： 1.表一的处理： 点击——选择——在如下界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。在Excel2010中直接点击 如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。 离差(deviation)，指每一个地理数据与平均值的差。计算公式为： 计算结果如下： 再依次进行以下统计处理： 平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。 2.表“铅”的处理 1.实验步骤 对分组中的所有数据选中，定义一个名字。累计频数的计算：利用公式“=COUNTIF(XS,”<=某值)”实现。依次计算出频数、频率、累计频率，并利用公式计算平均数、中位数、众数。 平均值（AVERAGE）反映了地理数据一般水平。计算方法: 中位数（MEDIAN）
信息计量学 选择学科：心理学选择数据库：CNKI(知网) 范围：2010-2011 关键词或提要中含有心理学的相关论文数量共计876篇，期刊共计277种 目的：检验“布拉德福分布定律”。 布拉德福定律简介 布拉德福定律是由英国著名文献学家布拉德福于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。 其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1:n:n2（n的平方）的关系。 布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一，它和罗（洛）特卡定律、Zipf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。 洛特卡定律 洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写N篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数 量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。 1926年，在美国一家人寿保险公司供职的统计学家洛特卡经过大量统计和研究，在美国著名的学术刊物《华盛顿科学院报》上发表了一篇题名为“科学生产率的频率分布”的论文，旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展所作的贡献。这篇论文发表后并未引起多大反响，直到1949年这一成果才引起学术界关注，并誉之为“洛特卡定律”。 齐普夫定律 齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。
徐建华版计量地理学第二章答案点击这里 1. 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ (1) 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ (1) 3. 地理数据的基本特征有哪些？ (2) 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些？ (2) 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？ (2) 6. 对表2.4.1 中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。 (3) 7. 查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的 (3) 8.某一地区各个亚区的GDP 数据如下表所示。 (7) 9.如果我们在作罗伦次曲线时，不是把某要素各组分的数据由大到小排序， (13) 11. 根据第10 题中的数据，计算锡尔系数L 指标和T 指标。 (21) 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个 地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表
计量期末考试复习要点 第一章绪论 第一节计量地理学的形成和发展 第二节计量地理学中的数学方法 第三节计量地理学评价及其应用 第二章地理数据的来源及其预处理第一节地理数据的类型划分 第二节地理数据的基本特征 第三节地理数据的来源说明 第三章地理数据处理 第一节地理数据的统计处理 第二节地理数据的分布测量 第四章相关分析方法 第一节相关分析的计算问题 第二节相关分析方法的应用 第五章简单线性回归模型 ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●方程显著性的假设检验 ●回归系数的假设检验 ●回归模型预测 ●实际应用 第六章趋势面分析方法 趋势面分析的一般原理 趋势面模型的适度检验 趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型 第一节聚类要素的数据处理 第二节距离的计算 第三节直接聚类法 第四节最短距离聚类法 第五节最远距离聚类法 第八章马尔可夫预测方法 第一节几个基本概念 第二节马尔可夫预测方法 第三节应用案例 第九章时间序列分析 第一节时间序列的概念和表示方法第二节时间序列分析的基本原理 第三节趋势拟合方法 第四节季节变动预测 第十章AHP决策分析方法 第一节基本原理 第二节分析过程 第三节计算方法 第四节方法评价 第五节应用案例 第十一章主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析的软件实现 主成分分析方法应用实例 题型与分数： ?一、名词解释题：（共10题，每题2分）?二、简答题：（共7题，每题5分） ?三、计算题：（共3题，每题5分） ?四、分析题：（共1题，每题10分） ?五、应用题：（共2题，每题10分）
?地理数据 地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志，是对地理问题进行定量化描述和研究的基础，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。 观测数据 观测数据是指通过观测仪器获取的数据，包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。 实验数据 实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据，主要包括样品分析数据和模拟实验数据。 统计数据 统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据，主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。 空间数据 空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。 属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。 地理计算 地理计算（Geocomputation）的实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术，通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理，揭示复杂地理系统的运行机制，探索和寻求新的地理系统理论。 平均数 平均数是集中趋势指标中最重要的一种指标，代表研究对象的一般水平。一般地，平均数包括算术平均数和几何平均数两种类型，能反映出同质总体和样本数值的平均水平和一个数列的数值的“集中趋势”。 平均发展速度 平均发展速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年）平均增长速度 平均增长速度反映社会经济现象或人口在一个较长时期内的平均递增速度。 平均增长速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年） 平均增长速度＝平均发展速度-1 中位数 中位数也称中央值，是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。 众数 众数是一个地理观测（或调查）系列中出现频数（次数）最多的数。它也有典型性和代表性极差 极差是指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为： } { min } { max i i i i x x R- = n n g x x x = 1 r x=-
《计量地理学》 实验指导书 杨永国编 中国矿业大学资源学院 二零一五年三月
说明 一、该指导书所属课程 《计量地理学》 二、适用专业 人文地理与城乡规划专业。 三、实验总学时 课内上机实习12学时，可根据需要增开适当的课外机时。 四、各实验项目名称及学时数 该门课程课内上机总学时12, 具体分配如下: 实验1：地理数据的统计处理 2学时必做实验2：回归分析 2学时必做实验3：时间序列分析 2学时必做实验4：主成分分析 2学时必做实验5：空间统计分析 2学时必做实验6：线性规划单纯形求解方法 2学时必做 五、先修课程 1.高等数学 2.线性代数 3.概率论与数理统计 4.计算机程序设计语言
实验1：地理数据的统计处理 一、实习目的 通过实验，学生学会使用 EXCEL、SPSS、Matlab 软件对数据作简单的统计处理。掌握这些软件进行统计分析的原理，并进行上机操 作。 二、实习内容 地理数据统计整理的基本步骤如下： ①统计分组，就是根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数 据分成若干组。 ②计算各组数据的频数、频率，编制统计分组表。 ③作分布图。 实验数据如下：对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据进行统计整理,步骤如下: (1)以地块面积作为统计分组标志进行分组； (2)计算各组数据的频数、频率，编制成如下的统计分组表； 表2.4.1 某县人工造林地面积的统计分组数据 分组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 序号 分组 (0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11) 标志 组中 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10. 5 值 频数25 96 136 214 253 286 260 203 154 85 24
图书馆-情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案
图书馆、情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 培养德、智、体全面发展并具有坚实宽广的图书馆学、情报学基础理论知识，较系统深入的专业知识和较强的综合素质和应用能力的，适应国家和地方经济与社会发展需要的研究型、应用型高层次信息管理专门人才。 具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统的图书馆学、情报学和档案学基础理论和专门知识；具有从事科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，全面了解所从事的领域的现状与发展趋势，
能独立进行科学研究，能胜任专业教学与研究工作，或在大中型文献情报机构的中高层管理工作，也可在各类企业、政府部门从事信息的组织和管理工作。 3．具有健康的体魄和较强的心理素质。 二、研究方向 图书馆学： 1．图书馆学理论与图书馆事业研究 2．信息资源管理 3．数字图书馆研究 4．现代目录学 5．知识管理研究 6. 信息服务研究 情报学： 1．情报学理论与方法研究 2．信息咨询与信息产业
3．信息技术应用研究 4．信息组织与检索 5．竞争情报策略研究 三、修业年限 基本修业年限为2年。其中生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5年，可提前半年毕业。非全日制硕士生基本修业年限为3年，可提前半年毕业。申请提前毕业的硕士生需在论文答辩前提交至少一篇省级以上刊物文章（第一或第二作者）。 四、毕业学分和授予的学位 图书馆学和情报学专业研究生实行学分制，总学分不少于32学分，其中学科基础课、专业主干课和发展方向课的学分不少于20学分。授予管理学硕士学位。 五、培养方式 1．硕士研究生培养以课程学习为主。课程学习环节注重研究生的自主学习能力、研究能力和实践能力
计量经济学实验报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
计量经济学实验 基于EViews的 中国能源消费影响因素分析 学院： 班级： 学号： 姓名：
基于EViews的中国能源消费影响因素分析 一、背景资料 能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。 在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。 二、影响因素设定 根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，
计量地理学题库 一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数 答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积
答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小 答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。 A季节变动 B.灰色模型C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析 答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（）
A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发 答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）A．RBF神经网络方法B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题B．建立层次结构模型C．分层计算特征值D．层次总排序 答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（）A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图 答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目B．结点数目C．网络中亚图数目D．回路数
《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图
从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归
1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。
南阳师范学院 本科学生实验报告 姓名丁利旺院（系）环旅科学与旅游学院专业地理信息科学班级13级4班 实验课程名称计量地理学 指导教师及职称白景锋 开课时间2015 至2016 学年一学期 南阳师范学院教务处编印
实验名称目录实验一：数据分布 实验二：统计图表、空间罗伦兹曲线实验三：相关分析、一元回归模型构建实验四：多元回归模型构建 实验五：聚类分析
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 8 15.1 15.1 15.1 2 9 17.0 17.0 32.1 3 3 5.7 5.7 37.7 4 5 9.4 9.4 47.2 5 11 20.8 20.8 67.9 6 13 24.5 24.5 92.5 7 2 3.8 3.8 96.2 8 2 3.8 3.8 100.0 Total 53 100.0 100.0 (1)录入数据 定义变量“降水量”，并按表2-3内容输入数据，见图1-10 （2）录入下限值，调用Frequency函数，生成函数值用鼠标选择区域C2到C10，在编辑栏内输入“=Frequency（A2:A101,B2:B10）”;按“Ctrl+Shift+Enter”组合键产生数组公式”={Frequency(C2:C56,B58:B69)}”,这里要注意“{}”不能手工键入，必须按下“Ctrl+Shift+Enter”组合键有系统自动生成，完成后C2:C10将显示如图1-11所示的降水值分布情况。 （3）绘制频数分布图 根据频数值计算频率值，然后在EXCEL表中录入组中值，并把频数、频率复制到组中值并列的单元格里，插入图表，图表类型选用双轴线—柱图，然后绘制频数分布图 实验小结 通过本实验的学习我了解到了地理数据分布的基本特征，掌握了地理数据分布特征的主要表征值。 指导教师评语及成绩：