第一招：关闭多余顺序 如果同时打开地文档过多或者运行地顺序过多，就没有足够地内存运行其他顺序.这时，对于多文档界面程序，如等，请关闭当前文档外地所有文档，并退出当前未使用地顺序，或许你就能够继续执行因“内存缺乏”而被中断地任务.资料个人收集整理，勿做商业用途 第二招：清除剪贴板中地内容 .清除系统剪贴板中地内容(存储复制或剪贴内容地剪贴板)点击“开始→顺序→附件→系统工具→剪贴板查看程序”编辑”菜单上，单击“删除”命令，系统弹出“清除剪贴板”对话框，单击“按钮.资料个人收集整理，勿做商业用途 .清除多重剪贴板中地内容(顺序提供地剪贴板)剪贴板”任务窗格(或工具栏(上，单击“全部清空”或“清空‘剪贴板’当清空“剪贴板”时，系统剪贴板也将同时被清空.资料个人收集整理，勿做商业用途 第三招：合理设置虚拟内存 如果没有设置虚拟内存，那么很容易收到内存缺乏”消息.点击“开始→设置→控制面板”双击“系统”系统属性”对话框中，单击“性能”选项卡，然后单击“虚拟内存”按钮.选中“让管理虚拟内存设置推荐)选项，将计算机中可作为虚拟内存使用地硬盘空间量设置为默认值.资料个人收集整理，勿做商业用途 第四招：增加可用磁盘空间 有四种方法可以增加磁盘地使用空间： .清空回收站. .删除临时文件.打开电脑”右键单击要释放其空间地磁盘，然后单击“属性”惯例”选项卡上，单击“磁盘清理”按钮，选中要删除地不需要地文件前地复选框进行整理.资料个人收集整理，勿做商业用途 .从磁盘中删除过期地文件或已存档地文件. .删除从未使用过地所有文件. 第五招：重新装置已损坏地顺序 如果仅仅是使用某个顺序时，系统提示内存缺乏，而其他顺序可以正常运行，那么可能地原因是该顺序文件被毁坏，从而导致内存缺乏地问题.请尝试删除偏重新安装该程序，然后重新运行该程序.如果系统不再提示内存缺乏，那么说明原顺序文件确实被损坏.资料个人收集整理，勿做商业用途 第六招：使用内存优化软件 内存优化软件有很多，比方和就比较出色.可以设置自动清空剪贴板、释放被关闭顺序未释放地内存，从而免除你手工操作地麻烦，达到自动释放内存地目地无妨一试.资料个人收集整理，勿做商业用途 第七招：重新启动计算机 如果只退出程序，并不重新启动计算机，顺序可能无法将内存资源归还给系统.运行重要顺序之前，请重新启动计算机以充分释放系统资源.资料个人收集整理，勿做商业用途 第八招：减少自动运行地顺序 如果在启动时自动运行地顺序太多，那么，即使重新启动计算机，也没足够地内存用来运行其他顺序.这时就需要清除一些不必要地系统自启动程序.点击“开始→运行”输入打开“系统配置实用顺序”窗口.单击“一般”选项卡，选中“选择性启动”复选框.去掉处置文件”和“加载启动项”前地复选框.打开“启动”选项卡，将不需要开机自动启动地顺序都勾除掉就好了资料个人收集整理，勿做商业用途 第九招：查杀病毒 系统感染电脑病毒也是导致内存缺乏地罪魁祸首.当系统出现“内存缺乏”错误时，请使用最
C++容器类 分类：C++2014-07-13 09:56 34人阅读评论(0) 收藏举报什么是容器 首先，我们必须理解一下什么是容器，在C++ 中容器被定义为：在数据存储上，有一种对象类型，它可以持有其它对象或指向其它对像的指针，这种对象类型就叫做容器。很简单，容器就是保存其它对象的对象，当然这是一个朴素的理解，这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法，因为这些方法在程序的设计上会经常被用到，所以容器也体现了一个好处，就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”。 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展。在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象，也就是说我们不知道应该创建多大的内存空间来保存我们的对象。显然，数组在这一方面也力不从心。容器的优势就在这里，它不需要你预先告诉它你要存储多少对象，只要你创建一个容器对象，并合理的调用它所提供的方法，所有的处理细节将由容器来自身完成。它可以为你申请内存或释放内存，并且用最优的算法来执行您的命令。 容器是随着面向对象语言的诞生而提出的，容器类在面向对象语言中特别重要，甚至它被认为是早期面向对象语言的基础。在现在几乎所有的
面向对象的语言中也都伴随着一个容器集，在C++ 中，就是标准模板库（STL ）。 和其它语言不一样，C++ 中处理容器是采用基于模板的方式。标准C++ 库中的容器提供了多种数据结构，这些数据结构可以与标准算法一起很好的工作，这为我们的软件开发提供了良好的支持！ 通用容器的分类 STL 对定义的通用容器分三类：顺序性容器、关联式容器和容器适配器。 顺序性容器是一种各元素之间有顺序关系的线性表，是一种线性结构的可序群集。顺序性容器中的每个元素均有固定的位置，除非用删除或插入的操作改变这个位置。这个位置和元素本身无关，而和操作的时间和地点有关，顺序性容器不会根据元素的特点排序而是直接保存了元素操作时的逻辑顺序。比如我们一次性对一个顺序性容器追加三个元素，这三个元素在容器中的相对位置和追加时的逻辑次序是一致的。 关联式容器和顺序性容器不一样，关联式容器是非线性的树结构，更准确的说是二叉树结构。各元素之间没有严格的物理上的顺序关系，也就是说元素在容器中并没有保存元素置入容器时的逻辑顺序。但是关联式容器提供了另一种根据元素特点排序的功能，这样迭代器就能根据元素的特点“顺序地”获取元素。
linux下内存释放问题 细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会非常快被用光,当程式结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么非常好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 [root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 249 163 86 0 10 94 -/+ buffers/cache: 58 191 Swap: 511 0 511 其中: total 内存总数 used 已使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers Buffer Cache和cached Page Cache 磁盘缓存的大小 -buffers/cache 的内存数:used - buffers - cached +buffers/cache 的内存数:free + buffers + cached 可用的memory=free memory+buffers+cached 有了这个基础后,能得知,我目前used为163MB,free为86,buffer和cached分别为10,94 那么我们来看看,如果我执行复制文件,内存会发生什么变化. [root@server ~]# cp -r /etc ~/test/ [root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 249 244 4 0 8 174 -/+ buffers/cache: 62 187 Swap: 511 0 511 在我命令执行结束后,used为244MB,free为4MB,buffers为8MB,cached为174MB,天呐都被cached吃掉了.别紧张,这是为了提高文件读取效率的做法. 引用 https://www.doczj.com/doc/a84863516.html,/archives/2007/09/linux_free.html "为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。" 那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?
C++内置的数组支持容器的机制，但是它不支持容器抽象的语义。要解决此问题我们自己实现这样的类。在标准C++中，用容器向量（vector）实现。容器向量也是一个类模板。 标准库vector类型使用需要的头文件：#include
内核态与用户态是操作系统的两种运行级别，intel cpu提供Ring0-Ring3三种级别的运行模式。Ring0级别最高，Ring3最低。 当一个任务(进程)执行系统调用而陷入内核代码中执行时，我们就称进程处于内核运行态(或简称为内核态)。此时处理器处于特权级最高的(0级) 内核代码中执行。当进程处于内核态时，执行的内核代码会使用当前进程的内核栈。每个进程都有自己的内核栈。当进程在执行用户自己的代码时，则称其处于用户运行态(用户态)。即此时处理器在特权级最低的(3级)用户代码中运行。 在内核态下CPU可执行任何指令，在用户态下CPU只能执行非特权指令。当CPU处于内核态，可以随意进入用户态；而当CPU处于用户态时，用户从用户态切换到内核态只有在系统调用和中断两种情况下发生，一般程序一开始都是运行于用户态，当程序需要使用系统资源时，就必须通过调用软中断进入内核态。 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看，发现majflt每秒增量为0，而minflt每秒增量大于10000。 初步分析 majflt代表major fault，中文名叫大错误，minflt代表minor fault，中文名叫小错误。 这两个数值表示一个进程自启动以来所发生的缺页中断的次数。 当一个进程发生缺页中断的时候，进程会陷入内核态，执行以下操作： 检查要访问的虚拟地址是否合法 查找/分配一个物理页 填充物理页内容（读取磁盘，或者直接置0，或者啥也不干） 建立映射关系（虚拟地址到物理地址） 重新执行发生缺页中断的那条指令 如果第3步，需要读取磁盘，那么这次缺页中断就是majflt，否则就是minflt。 此进程minflt如此之高，一秒10000多次，不得不怀疑它跟进程内核态cpu消耗大有很大关系。 分析代码 查看代码，发现是这么写的：一个请求来，用malloc分配2M内存，请求结束后free这块内存。看日志，发现分配内存语句耗时10us，平均一条请求处理耗时1000us 。原因已找到！ 虽然分配内存语句的耗时在一条处理请求中耗时比重不大，但是这条语句严重影响了性能。要解释清楚原因，需要先了解一下内存分配的原理。 内存分配的原理 从操作系统角度来看，进程分配内存有两种方式，分别由两个系统调用完成：brk和mmap （不考虑共享内存）。brk是将数据段(.data)的最高地址指针_edata往高地址推，mmap是在进程的虚拟地址空间中（一般是堆和栈中间）找一块空闲的。这两种方式分配的都是虚拟内存，没有分配物理内存。在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候，发生缺页中断，操作系统负责分配物理内存，然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。
实验三：内存管理 班级： 学号：
姓名： 一、实验目的 1.通过编写和调试存储管理的模拟程序以加深对存储管理方案的理解； 2.熟悉虚存管理的页面淘汰算法； 3.通过编写和调试地址转换过程的模拟程序以加强对地址转换过程的了解。 二、实验要求 1.设计一个请求页式存储管理方案（自己指定页面大小），并予以程序实现。 并产生一个需要访问的指令地址流。它是一系列需要访问的指令的地址。为不失一般性，你可以适当地（用人工指定地方法或用随机数产生器）生成这个序列。 2.页面淘汰算法采用FIFO页面淘汰算法，并且在淘汰一页时，只将该页在页 表中抹去。而不再判断它是否被改写过，也不将它写回到辅存。 3.系统运行既可以在Windows，也可以在Linux。 三、实验流程图
图1 页式存储管理程序参考流程 四、实验环境 硬件设备：个人计算机。 系统软件：windows操作系统，Visual C++6.0编译环境。 五、实验结果
说明：模拟产生35个指令地址，随机产生20个指令地址进行排队，假设主存中共有10个工作集页帧。将前9个指令调入内存，因为前9个指令中，页号为13的指令有两个，所以调入内存中共有8页。此时主存中还有两个空闲帧。此时按刚才随机顺序进行访问指令工作。前9页因都在主存中可直接调用。第10个随机地址为页号为5的指令，也在主存中，也可直接调用。页号为24,3因不在主存中，需要调用进主存。此时主存已满。然后主存需要进行调用页号为27号的指令，因主存已满，需要执行FIFO算法，将最先进入主存的页号为30的指令调出，将27号放入第1000000帧。以后需要调用的页面按照存在就无需调用，否则按FIFO原则进行调页工作。 六、实验感想 七、实验代码 #include
在IE下的JS编程需注意的内存释放问题 在IE下的JS编程中，以下的编程方式都会造成即使关闭IE也无法释放内存的问题，下面分类给出： 1、给DOM对象添加的属性是一个对象的引用。范例： var MyObject = {}; document.getElementById('myDiv').myProp = MyObject; 解决方法： 在window.onunload事件中写上: document.getElementById('myDiv').myProp = null; 2、DOM对象与JS对象相互引用。范例： function Encapsulator(element) { this.elementReference = element; element.myProp = this; } new Encapsulator(document.getElementById('myDiv')); 解决方法： 在onunload事件中写上: document.getElementById('myDiv').myProp = null; 3、给DOM对象用attachEvent绑定事件。范例： function doClick() {} element.attachEvent("onclick", doClick); 解决方法： 在onunload事件中写上: element.detachEvent('onclick', doClick); 4、从外到内执行appendChild。这时即使调用removeChild也无法释放。范例： var parentDiv = document.createElement("div"); var childDiv = document.createElement("div"); document.body.appendChild(parentDiv); parentDiv.appendChild(childDiv); 解决方法： 从内到外执行appendChild: var parentDiv = document.createElement("div"); var childDiv = document.createElement("div"); parentDiv.appendChild(childDiv); document.body.appendChild(parentDiv); 5、反复重写同一个属性会造成内存大量占用(但关闭IE后内存会被释放)。范例： for(i = 0; i < 5000; i++) { hostElement.text = "asdfasdfasdf";
c++中vector的用法详解 vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的讲是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法明白自己需要的数组的规模多大时,用其来解决咨询题能够达到最大节约空间的目的. 用法: 1.文件包含: 首先在程序开头处加上#include以包含所需要的类文件vector 还有一定要加上using namespace std; 2.变量声明: 2.1 例:声明一个int向量以替代一维的数组:vector a;(等于声明了一个int数组a[],大小没有指定,能够动态的向里面添加删除)。 2.2 例:用vector代替二维数组.事实上只要声明一个一维数组向量即可,而一个数组的名字事实上代表的是它的首地址,因此只要声明一个地址的向量即可,即:vector a.同理想用向量代替三维数组也是一样,vector a;再往上面依此类推. 3.具体的用法以及函数调用: 3.1 如何得到向量中的元素?其用法和数组一样: 例如: vector a int b = 5; a.push_back(b);//该函数下面有详解 cout c. c.clear()移除容器中所有数据。 c.empty()推断容器是否为空。 c.erase(pos)删除pos位置的数据 c.erase(beg,end)删除[beg,end)区间的数据 c.front()传回第一个数据。 c.insert(pos,elem)在pos位置插入一个elem拷贝 c.pop_back()删除最后一个数据。 c.push_back(elem)在尾部加入一个数据。 c.resize(num)重新设置该容器的大小 c.size()回容器中实际数据的个数。 c.begin()返回指向容器第一个元素的迭代器 c.end()返回指向容器最后一个元素的迭代器 4.内存治理与效率 1》使用reserve()函数提早设定容量大小，幸免多次容量扩充操作导致效率低下。 关于STL容器，最令人赞扬的特性之一就是是只要不超过它们的最大大小，它们就能够自动增长到足以容纳你放到里面去的数据。（要明白那个最大值，只要调用名叫max_size的成员函数。）关于vector和string，假如需要更多空间，就以类似realloc的思想来增长大小。vector 容器支持随机访问，因此为了提高效率，它内部使用动态数组的方式实现的。在通过reserve() 来申请特定大小的时候总是按指数边界来增大其内部缓冲区。当进行insert或push_back等增加元素的操作时，假如如今动态数组的内存不够用，就要动态的重新分配当前大小的1.5~2倍的新内存区，再把原数组的内容复制过去。因此，在一般情况下，其访问速度同一般数组，只有在重新分配发生时，其性能才会下落。正如上面的代码告诉你的那样。而进行pop_back
Js内存泄漏及解决方案 在IE下的JS编程中，以下的编程方式都会造成即使关闭IE也无法释放内存的问题，下面分类给出： 1、给DOM对象添加的属性是一个对象的引用。范例： var MyObject = {}; document.getElementById('myDiv').myProp = MyObject; 解决方法： 在window.onunload事件中写上: document.getElementById('myDiv').myProp = null; 2、DOM对象与JS对象相互引用。范例： function Encapsulator(element) { this.elementReference = element; element.myProp = this; } new Encapsulator(document.getElementById('myDiv')); 解决方法： 在onunload事件中写上: document.getElementById('myDiv').myProp = null; 3、给DOM对象用attachEvent绑定事件。范例： function doClick() {} element.attachEvent("onclick", doClick); 解决方法： 在onunload事件中写上: element.detachEvent('onclick', doClick); 4、从外到内执行appendChild。这时即使调用removeChild也无法释放。范例： var parentDiv = document.createElement("div"); var childDiv = document.createElement("div"); document.body.appendChild(parentDiv); parentDiv.appendChild(childDiv); 解决方法： 从内到外执行appendChild: var parentDiv = document.createElement("div"); var childDiv = document.createElement("div"); parentDiv.appendChild(childDiv); document.body.appendChild(parentDiv); 5、反复重写同一个属性会造成内存大量占用(但关闭IE后内存会被释放)。范例： for(i = 0; i < 5000; i++) { hostElement.text = "asdfasdfasdf";
C++Vector用法 C++内置的数组支持容器的机制，但是它不支持容器抽象的语义。要解决此问题我们自己实现这样的类。在标准C++中，用容器向量（vector）实现。容器向量也是一个类模板。 标准库vector类型使用需要的头文件：#include
用静态数组初始化vector 一维情况： int vv[2] = { 12,43 }; std::vector
Java 内存释放 （问题一：什么叫垃圾回收机制？）垃圾回收是一种动态存储管理技术，它自动地释放不再被程序引用的对象，按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。当一个对象不再被引用的时候，内存回收它占领的空间，以便空间被后来的新对象使用，以免造成内存泄露。 （问题二：java的垃圾回收有什么特点？）JAVA语言不允许程序员直接控制内存空间的使用。内存空间的分配和回收都是由JRE负责在后台自动进行的，尤其是无用内存空间的回收操作(garbagecollection,也称垃圾回收)，只能由运行环境提供的一个超级线程进行监测和控制。 （问题三：垃圾回收器什么时候会运行？）一般是在CPU空闲或空间不足时 自动进行垃圾回收，而程序员无法精确控制垃圾回收的时机和顺序等。 （问题四：什么样的对象符合垃圾回收条件？）当没有任何获得线程能访问一个对象时，该对象就符合垃圾回收条件。 （问题五：垃圾回收器是怎样工作的？）垃圾回收器如发现一个对象不能被任何活线程访问时，他将认为该对象符合删除条件，就将其加入回收队列，但不是立即销毁对象，何时销毁并释放内存是无法预知的。垃圾回收不能强制执行，然 而Java提供了一些方法（如：System.gc()方法），允许你请求JVM执行垃圾回收，而不是要求，虚拟机会尽其所能满足请求，但是不能保证JVM从内存中删除所有不用的对象。 （问题六：一个java程序能够耗尽内存吗？）可以。垃圾收集系统尝试在对 象不被使用时把他们从内存中删除。然而，如果保持太多活的对象，系统则可能会耗尽内存。垃圾回收器不能保证有足够的内存，只能保证可用内存尽可能的得到高效的管理。 （问题七：如何显示的使对象符合垃圾回收条件？） （1）空引用：当对象没有对他可到达引用时，他就符合垃圾回收的条件。也就是说如果没有对他的引用，删除对象的引用就可以达到目的，因此我们可以把引用变量设置为null，来符合垃圾回收的条件。 Java代码 1.StringBuffer sb = new StringBuffer("hello");
解决内存瓶颈问题 由于面向对象化编程的动态链接的特点，用C++完成的DOS程序往往代码比较庞大，占用内存空间较多。而在程序运行过程中，分配大 量内存存储数据是在所难免的。故常规内存资源十分紧张。尤其在大 型的软件运行过程中，一旦内存不够使用，将大大影响软件的可靠性 。因此，有必要在保证内存资源方面找出较好的方案，提高软件的性能。 从当前的国内情况来看，大部分微机都配有4兆以上内存。如果 全部加以利用，软件的内存资源基本上就可以解决了。在利用这部分 内存的方案上，有以下几种： ①用80286/80386保护模式访问。 但这个方案无法被所有的编程人员接受。因为即使是优秀的DOS 编程人员，编写保护模式程序也是相当困难的。 ②用保护模式的接口产品DOS扩展器。 当采用C++编程时，应用DOS扩展器接口跟直接用保护模式编程差不多同样困难。所以这种方法也不利于一般编程人员。 ③用覆盖技术。 假如我们要存放的数据远大于代码，用覆盖技术仍然无法解决。 因此，应该提出更好的方案来。 由EMS(Lotus-Intel-Microsoft Expanded Memory Specification) 规范提供的中断调用，可以用扩展内存模拟扩充内存，具有强大的功能，为利用扩展内存提供了方便；同时，XMS扩展内存规范提供了更 直接的调用途径，不需占用上位内存。但两种规范使用时仍然要处理 许多细节。为此，笔者在开发应用程序的过程中，建立了一个内存管 理类，以相对透明的方式分配扩展内存并存储数据，并具有以磁盘建 立虚存的功能。 二、扩充内存管理类 扩充内存管理类提供了分配扩充内存、转储数据或建立文件缓冲 区的功能。
c++中涉及到的内存的管理问题可以归结为两方面：正确地得到它和有效地使用它。好的程序员会理解这两个问题为什么要以这样的顺序列出。因为执行得再快、体积再小的程序如果它不按你所想象地那样去执行，那也一点用处都没有。“正确地得到”的意思是正确地调用内存分配和释放程序；而“有效地使用”是指写特定版本的内存分配和释放程序。这里，“正确地得到”显得更重要一些。 然而说到正确性，c++其实从c继承了一个很严重的头疼病，那就是内存泄露隐患。虚拟内存是个很好的发明，但虚拟内存也是有限的，并不是每个人都可以最先抢到它。 在c中，只要用malloc分配的内存没有用free返回，就会产生内存泄露。在 c++中，肇事者的名字换成了new和delete，但情况基本上是一样的。当然，因为有了析构函数的出现，情况稍有改善，因为析构函数为所有将被摧毁的对象提供了一个方便的调用delete的场所。但这同时又带来了更多的烦恼，因为new 和delete是隐式地调用构造函数和析构函数的。而且，因为可以在类内和类外自定义new和delete操作符，这又带来了复杂性，增加了出错的机会。下面的条款(还有条款m8)将告诉你如何避免产生那些普遍发生的问题。 5：对应的new和delete要采用相同的形式 下面的语句有什么错？ string *stringarray = new string[100]; ... delete stringarray; 一切好象都井然有序——一个new对应着一个delete——然而却隐藏着很大的错误：程序的运行情况将是不可预测的。至少，stringarray指向的100个string 对象中的99个不会被正确地摧毁，因为他们的析构函数永远不会被调用。 用new的时候会发生两件事。首先，内存被分配(通过operator new 函数，详见条款7-10和条款m8)，然后，为被分配的内存调用一个或多个构造函数。用delete的时候，也有两件事发生：首先，为将被释放的内存调用一个或多个析构函数，然后，释放内存(通过operator delete 函数，详见条款8和m8)。对于 delete来说会有这样一个重要的问题：内存中有多少个对象要被删除？答案决定了将有多少个析构函数会被调用。 这个问题简单来说就是：要被删除的指针指向的是单个对象呢，还是对象数组？这只有你来告诉delete。如果你在用delete时没用括号，delete就会认为指向的是单个对象，否则，它就会认为指向的是一个数组： string *stringptr1 = new string;
【OpenCV】有关内存释放的一些问题 前一天把系统整个重写了一遍，脉络清晰了很多，也终于解决了以前很多崩溃，异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。 1、内存泄露 内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc，calloc，realloc，new分配的内存是在堆上的，需要用free，delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢，在运行程序时你可以启动任务管理器，会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨： 最后直接崩溃，或者你关闭程序的时候也会异常退出，出现 Debug Assertion Failed! Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse) 之类的问题。
除了new的对象我们知道要delete。OpenCV中使用cvCreateImage()新建一个IplImage*，以及使用cvCreateMat()新建一个CvMat*，都需要cvReleaseImage() cvReleaseMat()显示的释放 [cpp]view plaincopy 1.IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->heig ht)*scale), 8, 3 ); 2.CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scal e,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels)); 3.cvReleaseImage(&subImg); 4.cvReleaseMat(&tempMat); 另外一些函数要用到CvSeq*来存放结果（通常这些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一块内存CvMemStorage*），都要是释放掉相应的内存，这是很难找的。 比如从二值图像中寻找轮廓的函数cvFindContours(): [cpp]view plaincopy 1.CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0); 2.CvSeq * m_contour=0;
C++中的vector使用规范 一、概述 vector是C++标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。vector是一个容器，它能够存放各种类型的对象，简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，可以动态改变大小。 Vector初始化 vector
一、自动释放系统内存资源 在Windows中每运行一个程序，系统资源就会减少。有的程序会消耗大量的系统资源，即使把程序关闭，在内存中还是有一些没用的DLL文件在运行，这样就使得系统的运行速度下降。不过我们可以通过修改注册表键值的方法，使关闭软件后自动清除内存中没用的DLL文件及时收回消耗的系统资源。打开注册表编辑器，找到 “HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\e xplorer”主键，在右边窗口单击右键，新建一个名为“AlwaysUnloadDll”的“字符串值”，然后将“AlwaysUnloadDll”的键值修改为“1”，退出注册表重新启动机器即可达到目的。 二、清除不必要的文件 1.删除系统文件备份 进入“WINDOWS\system32\dllcache”目录(默认为隐藏目录)，里面存储着约360MB的文件，它们是Windows XP系统文件的备份。当Windows XP的系统文件被替换、删除或修改时，系统可以自动从中提取出相应的系统文件进行还原，从而保证了系统的稳定性。如果你有Windows XP安装光盘或者已经将安装文件拷贝到硬盘上，那么你大可将此文件夹删除。注意：该文件夹不能直接删除，要在命令提示符下输入“sfc.exe /purgecache”(注意斜线前的空格)命令进行清除。 2.删除驱动备份 Windows XP自带了大量的硬件驱动程序，当检测到新硬件时系统会自动地提取相应的驱动程序进行安装。其实，多数情况下我们很少改变自己的硬件配置，因此在确定自己所需要的硬件驱动程序已经全部安装的情况下，可以将驱动备份文件删除。进入“WINDOWS\Driver Cache\i386”目录，找到名为“Driver.cab”的压缩文件，删除即可。此举可以释放出约73MB的硬盘空间。如果以后安装新硬件时系统找不到驱动程序，可以从安装光盘中提取。 3.删除不用的输入法 在Windows XP下有几种我们根本用不着的输入法，比如日文、韩文输入法等。删除的方法是：进入“控制面板→日期、时间、语言和区域设置→区域和语言选项”，选择“语言”选项卡，将“为东亚语言安装文件”前面的钩去掉，点“确定”后依提示删除不需要的语言选项。重新启动后，到“WINDOWS\ime”文件夹下直接删除“chtime”、“imjp8_1”和“imkr6_1”三个文件夹(它们分别对应繁体中文、日文、韩文)即可。此举可以释放约85MB的硬盘空间。 4.清空系统临时文件 在“\Documents and Settings\用户名\LocalSettings\Temp”目录下(默认为隐藏目录)存储的是软件安装或运行时留下的临时文件夹和废弃的文档，可以清空该目录。如果你是第一次这样操作，那么有可能释放出上百MB的硬盘空间。注意：这招可以经常使用。 25
java垃圾回收机制是怎样的 手动管理内存 在介绍现代版的垃圾回收之前，我们先来简单地回顾下需要手 动地显式分配及释放内存的那些日子。如果你忘了去释放内存，那么这块内存就无法重用了。这块内存被占有了却没被使用。这种场景被称之为内存泄露。 下面是用C写的一个手动管理内存的简单例子： intsend_request() { size_tn=read_size(); int*elements=malloc(n*sizeof(int)); if(read_elements(n,elements) 11intsend_request(){size_tn=read_size();stared_ptrelements= make_shared();if(read_elements(n,elements)
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