当前位置:文档之家› 基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价_赵洪涛

基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价_赵洪涛

基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价_赵洪涛
基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价_赵洪涛

文章编号:10002694X (2005)0620897207

基于GIS 甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价

收稿日期:2005201210;改回日期:2005202223

基金项目:甘肃省科技攻关项目(GS 29822096);甘肃省“555创新人才工程”基金资助

作者简介:赵洪涛(1962—

),男(汉族),辽宁沈阳人,副研究员,在读博士,主要从事环境变化与灾害防治等方面研究。赵洪涛1,2,孙会国3,王文瑞1,杨军2,姚正学2,张林源1

(1.兰州大学地理科学系,甘肃兰州730000;2.甘肃省科学院地质自然灾害防治所,甘肃兰州730000;3.中国科学院地质

与地球物理研究所,北京100029)

摘 要:以甘肃中南部为研究区,采用GIS 、MA TL AB 、FUZZY 相结合的评价方法,收集筛选评价指标数据,基于

GIS 进行数据处理、转换,将各层对应的2km ×2km 栅格数据转入MA TL AB ,建立成因性指标与滑坡泥石流活动

强度的模糊隶属关系,基于GIS 进行空间分析,确定评价指标划分等级,设计不同权重方案,在MA TL AB 中编程试算,试算结果用重点(样)区特征性数据所反映的强度大小与相对等级,进行拟合检验与灵敏性检验,进一步调整指标等级与权重参数,最终得到符合成因机制的滑坡泥石流活动强度评价等级分布。结果表明该评价方法高效实用、精度高,可以进行高分辨率区域评价、区域仿真模拟、区划等工作。关键词:甘肃中南部;滑坡泥石流活动强度;模糊等级评价中图分类号:P642.2

文献标识码:A

甘肃中南部陇中黄土高原、西秦岭山地及青藏高原东部山地,处于我国三大自然区、四大亚板块[1]、二大地震带[2]之间以半干旱气候为主要特征的季风边缘带[3,4],是我国陆地生态敏感性、脆弱性最强[5~7]的地区之一,也是我国四大滑坡泥石流灾害多发区之一,滑坡泥石流灾害严重影响着当地区域社会经济的发展。长期以来前人就该区域滑坡泥石流分布特征展开广泛深入的研究,但以局部重点区域研究为主,大尺度区域滑坡泥石流活动分布研究采用主观定性判断与人工圈绘为主,成果的客观性、准确性较低,很难为制定区域防灾规划、实施区域可持续发展战略提供量化数据支持。本文试图基于GIS 建立研究区滑坡泥石流及其成因因子数据库,构建以专家知识为指导的将GIS 、MA TLAB 、FU ZZY 相结合的评价方法,完成大尺度、高分辨率

的符合成因机制的区域滑坡泥石流活动强度评价,以使评价结果更为客观、准确,具有可参考和应用价值。

1 评价思路、系统设计

在实地重点调查、前人成果研究、滑坡泥石流形成机理分析的基础上,收集成因性与特征性评价指标数据,进行数据的数字化,投影与结构转换,空间综合分析,得到栅格为基本单元的评价指标空间数据库,将栅格数据转入MA TLAB 。建立成因指标

与评价等级间的隶属函数关系。基于专家知识和

GIS 空间分析,确定指标划分等级,设计不同权重划分方案,编程试算并用研究重点(样)区特征性数据进行拟合检验与敏感性检验,调整确定指标等级和权重参数,最终计算得到研究区滑坡泥石流活动强度评价结果。评价基于三个基础:①具有相同或相近评价指标组合、评价指标等级与权重值的区域则有相同或相近的滑坡泥石流活动强度;②经重点(样)区特征性指标数据验证适用的指标等级权重也适用于全区域;③特征性指标数据用本区近50a 来调查、统计的滑坡泥石流分布数量、面积的量化数据,定性评价的相对强度等级与可对比的指标经验性非量化数据。评价系统包括三个子系统:①空间数据处理(GIS )系统:实现评价与基础数据的数字化,统一投影方式,进行数据矢栅转换及空间分析。②模糊评价(FU ZZY AND MA TL AB )系统:在MA TL AB 中编写模糊评价程序,试算并在MA T 2L AB 中显示评价结果,调整参数,确定程序,进行等

级评价。③专家知识(EXPER T AND KNOWL 2

EGE )系统:提供机理分析推理、结果检验的知识数据,控制运算合理运行,保障实现评价精度。①与②系统以ASC Ⅱ文件形式实现相互数据转换。③通过调用存储文体文件、COV ERA GE 或GRID 图形文件及人机对话形式实现功能运行。系统设计及工作流程如图1。

第25卷 第6期2005年11月 中 国 沙 漠J OU RNAL OF DESER T RESEARCH

Vol.25 No.6

Nov.2005

图1 滑坡泥石流活动强度评价系统设计工作流程图

Fig.1 Flow chart of assessment system of activity

magnitude of landslide2debris flow

2 评价方法

2.1 选取评价因子

通过专家咨询与机理分析,确定各影响因素。在广泛选取评价因子的基础上,根据筛选原则,选取评价因子与检验指标数据。筛选原则是:①参评因子有明确物理含义,具有主导、代表、独立性,各因子集合具有全面与不重叠性。②只选取成因性因子参评,特征性因子数据用于对结果的检验。③有利与不利因子同等重要。④参评因子代表的性质特征能够在本评价方法、尺度与分辨率下得以充分反映。

⑤应保证在各不同类型、强度的滑坡泥石流活动区,有用于检验的特征性因子的量化数据或非量化定性的相对等级数据。

成因性参评因子:进行量化分级,参与等级归属评判。多年平均降水量:反映总体、平均的对地表冲刷强度与产生径流量大小。数据由研究区及周边550个气象台站36年(1961—1996年)多年平均降水量建立。最大30min降水量均值:代表暴雨激发强度及产生地表、地下径流强度。由研究区及附近71个雨量站、水文站(1960—1985年)数据建立。断裂切割度:反映地表地层岩(土)体切割破碎程度及间接的风化强度、堆积层厚度。数据采用本区域1/500000地质图(1992年)断层分布数据。构造活动强度:用全新世以来活动断层代用指标反映构造与地震活动性、触发强度,引用本区地震区划活动断层分布资料(1991年)。坡度:反映地表斜坡稳定性、发生重力过程的类型、强度特征,用1∶250000 DEM数据获取。相对高差:代表平均的重力势能储备量,数据来源同前。岩土性质:反映岩(土)坚硬程度、易蚀性与风化程度。由本区1∶500000地质图及有关水文、工程地质资料综合。森林面积率:据本区1992年土地详查与1996年林地调查数据综合。人口密度:综合反映人为活动作用强度,用本区2000年以乡一级行政区为基本单元统计的人口密度数据。

特征性检验因子数据:由区域量化的滑坡泥石流分布的密度、面积与非量化的前人评价的区域相对等级数据及选取不同样点对比的相对强度数据组成。用于判定评价结果的正误与合理性,为参数调整提供依据。区域量化数据:甘肃河东地区实地勘测调查的体积≥5万m3滑坡数据(1990年)。沿线重点调查地区滑坡泥石流域分布与密度。调查统计的重点流域、样区滑坡泥石流活动强度、相对等级数据。

2.2 建立模糊评价模型

设评价指标因子集U=(u1,u2,…,u n),评价等级因子集V=(v O,v1,…,v m),评价指标的等级划分如表1。将U转换为等级形式的指标因子集D= (d1,d2,…,d n),d i=(j-1)+(X i-a(j-1)i/(a ji-a(j-1)i),其中:a(j-1)i≤X i≤a ji;d i=m;X i≥a(m-1);j =1,2,…,(m-1);i=1,2,…,n。

表1 评价指标等级划分

T ab.1 G rade classif ication of evalu ation index 等级指标1…指标n

1a01~a11…a0n~a1n

2a11~a21…a1n~a2n

┋┋…┋

m-1a(m-2)1~a(m-1)1…a(m-2)n~a(m-1)n

m≥a(m-1)1…≥a(m-1)n

评价因子相对于评价等级和隶属函数用:

μi0(d i)=

0 d i≥1

1-d i0≤d i<1

μi1(d i)=

0 d i≥2

2-d i1≤d i<2

d i0≤d i<1

898 中 国 沙 漠 25卷 

 μij (d i )=

0 d i ≥j +1

(j +1)-d i j ≤d i

00≤d i

 μim (d i )=1 d i ≥m

d i -(m -1)m -1≤d i

00≤d i

i =1,2,…,n;j =2,3,…,(m -1)

用R 表示U 与V 之间的模糊关系矩阵,令:R

=(R 1,R 2,…,R n )T 。其中:R i =(r i 0,r i 1,r i 2,…,r im );R =(r ij )n ×(m +1)。设对各因子的权重分配在U 上的权重集T =(t 1,t 2,…,t n )。其中:t i ∈(0,1);∑n

i =1t i =1。则对该评价对象的模糊综合评价结果

是B =T ?R 。其中:B =(b 0,b 1,b 2,…,b m );B j =∑

n

i =1

(T i ×r ij );j =0,1,…,m 。根据最大隶属原则,令:b j 3=max {b 0,b 1,…,b m },则评价对象的模糊综合评

价等级为j 3级。2.3 确定评价等级与权重

通过对各因子指标数据的统计分析,指标可分等级与滑坡泥石流活动强度等级关系的分析、综合,将单因子参评指标等级分为5级。各因子指标等级划分按以下步骤进行:分析区域因子指标与滑坡泥石流之间的地域分异关系,寻找含义明确的阈值界线;进行区域指标分级与滑坡泥石流活动强度等级间的量级对应关系分析;给出不同划分方案的等级区间,试算并进行灵敏性分析、检验分析;调整、确定分级标准。各指标等级划分依据是:

降水因子:本统计数据、实地调查与数据空间分析显示,本区自300mm 等降水量线以北滑坡泥石流数量较少,自300~400mm 年雨量等值线滑坡泥石流数量明显增多,灵敏性分析证实属灵敏区段,400mm 线以南滑坡泥石流数量较多,区内滑坡泥石流活动强度与年降水量增大的相关性较低。最大30min 降水量均值1215~1515mm 等值线与300~400mm 年雨量等值线分布位置基本相吻合,大于21mm 等值线区域分别在临夏盆地、宕昌附近、沿嘉陵江甘陕交界处等有多个暴雨高频活动中心。

构造因子:实地调查与数据空间分析都表明,本区断裂构造分布与新构造活动区更易于形成滑坡泥石流,断裂构造密集、新构造抬升强烈区也正是本区滑坡泥石流最强的地区;断裂切割密度越大,岩体的松动、破碎程度越高,滑坡泥石流发生的物质结构条

件越充分;活动断裂规模数量增大,断裂系统的连通

性与透水性会增强,岩土更易于被风化侵蚀,也更易于受地震的破坏影响;活动断裂集中往往与地貌相对高差较大相伴。灵敏性分析表明,0值为灵敏阈值;因此,可以将本区断裂切割密度与活动断裂密度最高区设为滑坡泥石流强度最强等级,0值区为最低等级,依次设定各对应等级。

地貌形态因子:通过对比、分析及敏感性检验发现,坡度0°~3°反映较为平坦的河谷平原、冲洪积平原、黄土塬面、剥蚀面分布区,滑坡泥石流极少出现;3°~6°主要在较为平缓的丘陵、山前倾斜平原、河谷平原、台塬及剥蚀面区,滑坡泥石流较少发生;6°~10°主要在较小起伏的中低山、丘陵区,滑坡泥石流明显增多;10°~20°集中在较大起伏的中低山、丘陵区,滑坡泥石流出现数量多,其中6°~10°与10°~20°是黄土覆盖区滑坡泥石流的主要分布区;大于20°主要分布于大起伏的基岩山地区,是基岩区滑坡

泥石流的主要分布区,也是本区出现滑坡泥石流活

动最强烈的地区。相对高差0~50m 在平原、丘陵区,滑坡泥石流分布极少;50~150m 主要在丘陵、低山区,滑坡泥石流较少;150~300m 主要分布在中山、深切割的黄土丘陵区,滑坡泥石流出现增多,是黄土覆盖区滑坡泥石流的主要分布区;300~450m 主要处在中山区,滑坡泥石流出现数量较大;大于450m 多分布在深切割的基岩中山区,是基岩区滑坡泥石流的主要分布区与本区出现滑坡泥石流最强烈的区域。

地表组成因子:由于研究区面积大、跨越多个地质构造单元,发生滑坡泥石流的岩土体类型及其历史过程极为复杂,很难获取覆盖全区域、包括各岩土类型、反映滑坡泥石流易发程度、可进行对比的岩土力学指标数据。较为可行的划分方法是,在研究各类重(样)点区滑坡泥石流活动强度与岩土类型关系的基础上,分析、对比该岩土类型分布与研究区地质、水文工程地质图岩土类型单元之间的空间关系,将研究区各岩土类型单元按滑坡泥石流易发程度归并为不同等级的岩组、土类单元。研究发现,各类侵入岩及火山熔岩岩组分布区滑坡泥石流数量最少;其次是各类混合岩、片麻岩、石英岩、板岩等岩组分布区,砂岩、砾岩等碎屑岩与中厚层灰岩分布区;弱风化砂砾质碎屑岩,弱风化中薄层灰岩,弱风化片岩、片麻岩、石英岩、板岩等岩组分布区有一定数量滑坡泥石流分布;强风化千枚岩、板岩、片岩、片麻岩,泥岩、页岩等分布区滑坡泥石流较发育;黄土、各

9

98 6期赵洪涛等:基于GIS 甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价

类松散土体上第三系泥岩等与黄土复合分布区滑坡泥石流活动极为活跃。

森林区相对于其他土地利用类型区滑坡泥石流分布数量最少,林区边缘地带由于森林覆盖率降低、人为破坏作用增强,滑坡泥石流数量明显增加,由边缘地带到非林区增加的显著性明显降低。因此,可以通过统计森林基本栅格单元占评价栅格单元的面积百分率的方法(用森林面积率表示)划分等级; 100%为林区,0%是非林区,分别表示等级最低与最高。

人为活动因子:从数据空间分析可得到,人口密度小于10人?km-2分布于交通不便的中高山地,林区深部、荒漠、偏远高原草地;10~50人?km-2主要在中低基岩山地,森林区、高原草地;50~350人?km-2主要为农耕为主的黄土丘陵、土石山地与高原河谷盆地;350~900人?km-2处在城镇及边缘地区,人类长期聚居的河谷盆地、山前倾斜平原及丘陵区;大于900人?km-2是城市、较大城镇所在地区。进而与调查、统计的滑坡泥石流分布数据对比可得出,随人口密度等级提高,相应类型区域由人为活动促发的滑坡泥石流数量急剧增加。

在分析前人区域滑坡泥石流研究、综合各类典型滑坡泥石流案例研究的基础上,设计各指标权重不同的多种组合方案,在MA TL AB中编程试算,进行拟合检验与敏感性检验,即通过调整预设权重、反复试算验证,使试算结果与特征值分布得到最佳吻合,以获得最佳权重。结果反映,其中大小按构造、地貌、地表组成、降水、人为活动次序组合的权重方案,与特征值拟合最好。各等级划分标准与权重值如(表2、表3,图2)。滑坡泥石流活动强度等级分为:弱或极弱活动(0),较弱活动(Ⅰ),中度活动(Ⅱ),较强烈活动(Ⅲ),强烈活动(Ⅳ),极强烈活动(Ⅴ)。

表2 评价指标等级

T ab.2 G rade of evalu ation index

滑坡泥石流活动强度等级

降水因子构造因子地貌形态因子地表组成因子

多年平均降

水量/mm

最大降水

量均值

/[mm?

(30min)-1]

断层切割度

/(km?

km-2)

构造活

动强度

/(km?km-2)

坡度

/(°)

相对高差

/m

岩土类型

易发程度

森林覆

盖率/%

人口密度

/(人?

km-2)

1<300<12.5000~30~50极不易100<10 2300~32012.5~13.50~0.10~0.13~650~150不易48~10010~50 3320~40013.5~15.50.1~0.20.1~0.26~10150~300较易24~4850~350 4400~72015.5~210.2~0.40.2~0.310~20300~450易12~24350~900

5>720>21>0.4>0.3>20>450极易<12>900

表3 岩土相对等级划分

T ab.3 R elative grade classif ication of rock and soil

等级岩组土类

极不易花岗岩、花岗闪长岩、正长岩、安山岩等侵入岩及火山熔岩岩组

不易混合岩、片麻岩、石英岩、板岩等岩组,砂岩、砾岩等碎屑岩,厚层灰岩等

较易弱风化砂砾质碎屑岩,弱风化中薄层灰岩,弱风化片岩、片麻岩、石英岩、板岩等岩组

易强风化千枚岩、板岩、片岩、片麻岩,泥岩、页岩、煤层等

极易黄土及其他土类,上第三系泥岩、泥灰岩、粉砂岩、砂

岩等

图2 评价因素因子权重

Fig.2 Weight of evaluation index

009 中 国 沙 漠 25卷 

2.4 评价结果检验

通过试算结果与特征性因子数据分布的反复拟合、检验,最终评价结果所反映的滑坡泥石流活动不同等级的区域分异与不同区域的等级差异,与研究重点(样)区的量化与非量化数据资料较为一致,绝大部分区域(>90%)的强度等级与重点(样)区数据资料吻合,符合专家意见并达到评价预期目标。

3 评价结果分析

评价结果如图3。

从不同强度等级的区域分异分析,4~5级主要集中在断裂密集、构造活动强烈、坡度陡、高差大的山地及人口稠密的城市边缘山地,如白龙江沿线断裂带、北秦岭断裂带的山地峡谷区

、沿兰州、天水等

城镇沿河谷盆地;3级主要分布在各新生代盆地中上第三系红层为基底的黄土丘陵区;相对平缓的浅丘平原、坚硬侵入岩体区、森林高覆盖山地、人口稀少与人为破坏作用较弱区处于0~1级;2级主要处在0~1级区与3级区之间的过渡地带。

从不同区域的强度等级差异分析,西秦岭陇南地区、甘南高原东部山地滑坡泥石流活动极为强烈,明显高于其他地区;西秦岭西段北部、陇中黄土高原南部(天水、临夏、定西南部)中部(兰州及以南以西)滑坡泥石流活动较强烈、活跃;陇中黄土高原中部(兰州以北以东)滑坡泥石流活动中度;陇中黄土高原北部(白银、定西北部)、甘南高原、西秦岭西段东部(天水东南、陇南东北)滑坡泥石流活动弱、极弱。评价区自北向南滑坡泥石流活动强度等级逐步增大,与本区降水分布及区域分异基本一致。

图3 研究区滑坡泥石流活动强度等级分布

Fig.3 Grade distribution of landslide 2debris flow activity magnitude in research area

从形成因子主导控制特征与强度等级关系分析,主要有5种典型分布类型:①构造控制-高强度类型,构造抬升与断裂走向强烈活动,造成相对高差大、坡度陡,以及斜坡岩土断裂破碎与各类堆积层巨厚,滑坡泥石流活动强度远远高于其他地区,多沿断裂带走向呈狭长带状分布。②岩性控制-较高与中强度类型,处于新生代盆地黄土覆盖区,岩性松软、斜坡边缘高差、坡度较大,易发生滑坡泥石流活动。由于本评价栅格精度无法反映沟谷与斜坡差异,该类型区呈整体连片的面状分布。③人为作用控制-高强度类型,人口稠密与人为活动强烈斜坡边缘带,滑坡泥石流活动强烈,呈零星点状、带状分布为主。④岩性控制-低强度类型,各时期侵入岩体分布区,

岩性坚硬、风化程度低,滑坡泥石流活动强度低与极低,呈团块面状分布。⑤地形控制-低强度类型,地形平缓的浅丘、河谷平原与高平原区,滑坡泥石流活动强度低与极低,与该地貌单元分布一致。根据作用机制不同,评价因子可分为触发类因

子(如构造活动、降水、人为活动等)与响应类因子(如岩土性质、坡度、相对高差、断裂切割度等)。从

触发响应与强度等级关系分析,主要有4种典型的分布模式:①高触发-高响应-高强度模式,如陇南西部山地相对高差大、坡度陡、断裂破碎与风化程度高,构造活动强烈、降水强度较大,滑坡泥石流活动强度等级高。②高触发-低响应-中低强度模式,如陇南东部山地降水强度大,但由于大面积侵入岩

1

09 6期赵洪涛等:基于GIS 甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价

体、厚层灰岩分布,风化破碎程度低,相对高差、坡度相对不大,部分地区有大面积森林分布,强度等级较低。③低触发-高响应-中低强度模式,如研究区年降水在300~400mm的黄土丘陵区,岩土松散、软弱,相对高差、坡度相对较大,但由于降水等触发因子活动较弱,强度等级较低。④低触发-低响应-低强度模式,如陇中黄土高原北部,降水量稀少,以起伏切割较小丘陵为主,滑坡泥石流活动极弱。从中可看出,②、③模式由于触发因子活动增强或响应因子被改变也会形成高活动强度,因此具有较大的不稳定性与潜在的致灾危险性。

4 讨论与结论

评价因子选取的合理性关系到评价的客观性与准确性,不仅要考虑评价因子在形成机制上的主导性,还必须考虑其指标数据的可获取性,以及获取的指标(如地震震级、烈度)在该评价方法、尺度与分辨率下对因子(地震)作用的区域分布特征的反映程度(由于在岩性构造多变区地震能量传递与地震对地表破坏的复杂性,很难通过地震台站的或调查的震级与烈度值反推出整个受震区各位置的真实数值)。尤其对于大尺度评价,由于区域形成因子复杂、指标难于统一,为了达到评价目的,可以通过筛选主导因子指标与替代因子指标组合的方式,尽可能地表达决定滑坡泥石流强度的各种影响因子的作用,从而弥补指标数据的缺陷和不足。如本评价用地表岩土性质、相对高差、坡度、断层切割密度、森林面积率的组合在一定程度上反映地表岩土的风化破碎程度,年降水量、最大30min降水量均值、坡度与相对高差组合反映径流量与地表冲刷强度,用活动断层分布密度反映构造活动强度,人口密度反映人为作用强度。从评价结果看,这种处理方式具有可行性。

有关滑坡泥石流灾害评价的方法很多,通常以专家决策及定性为主的区域评价方法,可以充分利用专家知识、经验,明确各种因果关系,提高等级划分的准确性,但容易产生主观臆断及对主观结果重复再造的问题[8~10]。以统计、逻辑等定量为主评价方法[11~25]虽然可以提高评价的客观性,却需要建立因果数据间准确的量化或逻辑关系,很难完成大中尺度复杂环境的区域评价。本评价建立以专家知识为指导,将GIS、MA TL AB、FU ZZY相结合的评价方法,实现了滑坡泥石流评价系统与专家知识系统间的快速反馈,使地学专家思想与评价技术方法更为有效的结合,提高了评价的准确性,达到了评价预期目标。

综上所述,利用GIS技术可以建立高分辨率空间数据库,进行栅格数据的各种空间分析,MA T2 L AB具有强大的矩阵处理能力,编程简明高效,运算快速且易调整,结果可以即时显示,两者配合可以形成进行高分辨率研究的基础平台。FU ZZY适用于形成机制复杂、不确定,依靠专家知识进行由已知因子判定目标等级的评价研究。将三者结合可以优势互补,进行高分辨率区域评价、区域仿真模拟、区划等研究,而且工作效率高,结果较为可靠。

致谢:本项研究得到兰州大学梁天刚博士、史正涛博士,中国地震局地震研究所苏桂武博士,中国科学院研究生院任鲁川教授,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所李鸿琏研究员等热情帮助与支持,在此谨致谢意。

参考文献(R eferences):

[1]丁国瑜,蔡文伯,于品清,等.中国岩石圈动力学概论[M].北

京:地震出版社,1991.142-153.

[2]马杏垣.中国岩石圈动力学纲要———1:400万中国及邻近海

域岩石圈动力学图说明书[M].北京:地震出版社,1991.10-

25.

[3]苏桂武,张林源.中国北方季风边缘区自然灾害环境和成灾过

程的特征[J].中国沙漠,1998,18(1):1-9.

[4]伍光和,王文瑞.地域分异规律与北方农牧交错带的退耕还林

还草[J].中国沙漠,2002,22(5):439-442.

[5]叶笃正.中国全球变化研究[M].北京:气象出版社,1995.45

-55.

[6]孙武.人地关系与脆弱带的研究[J].中国沙漠,1995,15(4):

419-424.

[7]景可.黄河上中游“农牧交错带”土壤侵蚀环境研究[J].中国

沙漠,2002,22(5):466-472.

[8]Dai Fuchu,Lee C https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslides on Natural Terrain2physical

Characteristics and Susceptibility Mapping Hong K ong[J].

Mountain Research and Develop ment,2002,22(1):40-47. [9]Mej a2Navarro M,Wohl E E,Oaks S D.Geological hazards,

vulnerability,and risk assessment using GIS:model for G len2 wood Springs,Colorado[J].Geomorp hology,1994,10:331-

354.

[10]Sarkar S,Kanungo D P,Mehrotara G https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide Hazard

Zonation:A Case Study in Garhwal Himalaya,India[J].

Mountain Research and Develop ment,1995,15(4):301-309.

[11]Carrara A,Cardinali M,Detto R,Guzzetti F,et al.GIS

techniques and statistical models in evaluating landslide hazard

[J].Eart h S urf ace Processes and L and f orms,1991,16:427

-445.

[12]Zhou C H,Lee C F,Li J,et al.On t he spatial relationship

between landslides and causative factors on Lantau Island,

209 中 国 沙 漠 25卷 

Hong K ong[J ].Geomorp hology ,2002,43:197-207.

[13]Dai F C ,Lee C https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide characteristics and slope instabil 2

ity modeling using GIS ,Lantau Island ,Hong K ong[J ].Geo 2

morp holog y ,2002,42:213-228.

[14]Dhakal A S ,Amada T ,Aniya https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide hazard mapping

and t he application of GIS in t he Kulekhani watershed ,Nepal [J ].Mountain Research and Develop ment ,1999,19:3-16.[15]

Pachauri A K ,Pant https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide hazard mapping based on geological attributes[J ].Engineering Geology ,1992,32:81-100.

[16]Anbalagan https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide hazard evaluation and zonation map 2

ping in mountainous terrain [J ].Engineering Geolog y ,

1992,32:269-277.

[17]Carrara A ,Guzzetti F ,Cardinali M ,et al .Use of GIS Tech 2

nology in t he Prediction and Monitoring of Landslide Hazard [J ].N at ural Haz ards ,1999,20:117-135.

[18]Aleotti P ,Chowdury https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide hazard assessment :sum 2

mary review and new perspectives[J ].B ull.Eng.Geol.En 2

vi ron .,1999,8:21-44.

[19]Murat Ercanoglu ,Candan G okceoglu.Assessment of land 2

slide susceptibility for a landslide -prone area (nort h of Yenice ,NW Turkey )by fuzzy approach [J ].Envi ronmental

Geolog y ,2002,41:720-730.

[20]Alberto Pistocchi ,L ucia Luzi ,Paola Napolitano.The use of

predictive modeling techniques for optimal exploitation of spa 2tial databases :a case study in landslide hazard mapping wit h expert system -like met hods [J ].Envi ronmental Geolog y ,2002,41:765-775.

[21]任鲁川.区域自然灾害风险分析研究进展[J ].地球科学进展,

1999,14(3):242-246.

[22]刘希林.区域泥石流风险评价研究[J ].自然灾害学报,2000,9

(1):54-61.

[23]李泳.泥石流危险性评价的问题[J ].山地学报,1999,17(4):

305-312.[24]

Fell https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide risk assessment and acceptable risk [J ].Ca 2

nadi an Geotechnical J ournal ,1994,31:261-272.

[25]Anbalagan R.Singh https://www.doczj.com/doc/ae2944792.html,ndslide hazard and risk assessment

mapping of mountainous terrains -a case study from Kumaun Himalaya.India [J ].Engineering Geology ,1996,43:237-246.

Evaluation on Landslide 2Debris Flow Activity Magnitude in the

Middle 2South of G ansu Province based on GIS

ZHAO Hong 2tao

1,2

,SUN Hui 2guo 3,WANG Wen 2rui 1,Y ANG J un 2

,

Y AO Zheng 2xue 2

,ZHANG Lin 2yuan

1

(1.Depart ment of Geog raphy ,L anz hou Universit y ,L anz hou 730000,China ;2.Geological Haz ard Prevention I nstit ute ,Gansu A cadem y of S cience ,L anz hou 730000,China ;3.I nsit ute of Geolog y and Physical Geograp hy ,Chinese A cadem y of S ciences ,Bei j i ng 100029,China )

Abstract :Taking middle 2sout h of Gansu p rovince as t he st udy areas ,t he pape r p resents a f uzzy members hip

assess ment app roach based on GIS and MA TLAB technologies ,t he causative factors of t he landslide 2debris flow are rep resented by raster of GIS layers wit h finer resolutions ,w hich is at 4km 2

.Firstly ,t he layers are imported into MA TLAB and p rocessed by MA TLAB scripts according to t he establis hed f uzzy members hip re 2lations hip between t he causative factors and t he magnit ude of t he landslide 2debris flow activities ,different weight levels are defined by t he spatial analysis s upported by GIS.Secondly ,to adjust t he weight of t he pa 2rameters ,according to landslide 2debris flow mechanic analysis and field s urvey res ults by examination of im 2itation and sensitivit y.Finally ,Landslide 2debris flow activity magnit ude zones in t he st udy areas are mapped.The final res ults indicate t hat t he app roach is more efficient and accurate t han t he t raditional met h 2ods and helpf ul to develop t he regional evaluation ,regional planning ,regionalization and t he simulating cal 2culation of landslide 2debris flow.

K ey w ords :middle sout h of Gans u ;landslide 2debris flow activit y magnit ude ;f uzzy synt hetical assess ment

3

09 6期赵洪涛等:基于GIS 甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价

地理信息系统(GIS)是一种输入、存储、管理

电子政务地理信息系统综合平台研究 金笑天1 段玉山2 张殊楠1 (1 上海众恒信息产业有限公司,上海200040) (2 华东师范大学地理系,上海 200062) 基金项目:基金(No.2002AA114010);上海构件库及其应用; 摘 要:地理信息系统(GIS)作为电子政务系统的一个主要组成部分发挥着重要作用,为了进一步整合业务条线系统和各类数据资源,本文提出并设计了作为电子政务应用和管理纽带的GIS综合平台,主要包括信息流控制平台,信息维护平台等,该平台为空间数据、地理信息系统、业务系统的共享复用与建设提供了一种解决方案。最后探讨了如何基于构件技术实现地理信息系统综合平台。基于该设计思路构建了上海市首个区县级别地理信息系统综合平台。 关键词:地理信息系统;综合平台;电子政务;构件 中图法分类号: TP319文献标识码:B Research of digital government geographic information system integration platform Jin Xiao-tian,Duan Yu-shan,Zhang Shu-nan (1 Shanghai Triman Information & Technology Co.,Ltd,Shanghai,China,200040) (2 Geography Department, East China Normal University, Shanghai,China,200062) 【Abstract】 As a main part of digital government Geographic Information System(GIS) has a key value.For integrating the operation system and data resources this paper discusses the design of GIS integration platform which is the link of digital government application and management.The flatform includes the information flow control platform,information maintaince platform and etc.It gives a solution of resusing and instructing spatial data、GIS and operation system.This papers also discusses the use of component technology to realize GIS integration platform.The first Shanghai district and county level GIS integration platform is constructed based on the design idea. 【Key Words】Geographic Information System;integration platform; digital government;component 1.建设背景 地理信息系统(GIS)是一种输入、存储、管理、分析和显示地理信息的计算机系统,是分析和处理地理空间数据的通用技术,是信息技术的一个重要分支,主要应用在环境、资源、交通、商业等行业领域,是数字城市、电子政务系统的重要组成部分。电子政务是各有关部门和各级政府利用信息和网络通信技术,加强政府的管理,实现政务公开、提高效率、科学决策、改进和完善服务职能的重要手段,是一项重要的系统工程。近年来基于空间信息管理和应用的各个行业领域的业务条线GIS系统的建设蓬勃发展,例如房地GIS,商业GIS,环保GIS,园林GIS等一系列GIS系统,它们作为电子政务系统的空间信息子系统,在提供空间服务,改善业务效率,加强政府职能,为民服务等诸多方面发挥着重要作用。 但在这些诸多条线GIS系统建设中存在如下一些问题:条块分割,形成“信息孤岛”,

企业信用等级评定

企业信用等级的评定 在我国,不同的管理机构根据自身业务特性及目的,采取了不同的信用等级划分标准。目前,较为流行的是三级十等信用等级标准,被大多银行和评级机构所认可。 1.中国农业银行企业信用等级评定 中国农业银行企业信用评定按得分高低,企业信用等级分为AAA、AA、A、B、C五个等级:1.AAA企业。得分为90分(含)以上,且资产负债率、利息偿还率和到期信用偿付率指标得分均为满分,现金流量指标得分不得低于5分,有一项达不到要求,最高只能评定为AA级。2·AA级企业。得分为80分(含)~90分(不含),且资产负债率、利息偿还率指标得分均为满分,到期信用偿付率指标得分不得低于10.8分,现金流量指标得分不得低于3分,有一项达不到要求,最高只能评定为A级。3.A级企业。得分为70(含)~80分(不含),且资产负债率指标得分不得低于5分,利息偿还率指标得分不得低于8.1分,到期信用偿付率指标得分不得低于9.6分。4.B级企业。得分为60分(含)~70分(不含);或得分在70分以上,但具有下列情形之一的:(1)属于国家限制发展的行业;(2)资产负债率得分为5分以下;(3)利息偿还率得分在8.1分以下;(4)到期信用偿付率得分在9.6分以下。5.C级企业。得分为60分(不含)以下;或得分在60分以上,但具有下列情形之一的:(1)生产设备、技术和产品属国家明令淘汰,(2)资不抵债(3)企业已停产半年以上;(4.存在逃废银行债权的行为,(5)利息偿还率得分在2.7分以下}(6)到期信用偿付率得分在3.6分以下。 2.国家开发银行企业信用等级评定 国家开发银行企业信用等级评定实行AAA级、AA级、A级、BBB级、BB级、B级、C级七级。行业信用等级用预警信号表示,分为绿信号、黄信号、红信号三种。地区信用等级用风险程度表示,分为低风险、较低风险、中等风险、较高风险、高风险五类。 3.北京市中关村科技园区管委会企业信用评级 北京市中关村科技园区管委会企业信用评级划分为:ZCl、ZC2、ZC3、ZC4、ZC5五级。(1)ZCl级:企业在经营、信贷、纳税等方面信誉度很高,享有很好的社会信誉,有着突出的经营业绩,企业财务状况好,在行业中处于领先地位。企业的信用风险低。(2):ZC2级:企业在经营、信贷、纳税等方面信誉度较高,享有较好的社会信誉,有较好的经营

客户信用等级评定标准三篇

客户信用等级评定标准三篇 篇一:客户信用等级评定标准 1、目的 为了加强客户信用控制,降低回款风险,同时为客户分类、账期提供合理依据,特制订以下制度。 2、内容 信用等级的评估,是以客户的信用履约记录和还款能力为核心,进行量化的评定。客户信用等级每季度根据客户上一季度的经营和财务状况评定一次。 3、评估方法 信用评估指标分为品质特性评价、信用履约率评价、资本状况评价三大类共20项,对各项指标设置相应分值。 信用等级评定实行百分制,其中财务指标占30分,非财务指标占70分。评分后按得分的高低,对客户分为3A、2A、A、B、C五个等级。 3.1 评估步骤 3.1.1搜集客户的营业执照、法定代表人身份证的复印件、财务报表(上年末及上季度末)等相关资料; 3.1.2填写《客户基本情况表》; 3.1.3根据客户实际情况填写《客户信用等级评分表》; 3.2 客户信用等级评分表 3.2.1 品质特性评价(35分)

篇二:信用社公司类客户信用等级评定及额度授信 客户信用等级评定对象按行业和客户性质分为加工制造业、批发零售业、其他三类设置不同的指标进行取值。 授信安全空置量是农村信用社在信用等级评定有效期内能够提供可控风险的最大信用总量,农村信用社在授信安全控制量额度内对客户进行授信。 按照“先评级、后授信、在贷款”的原则办理信贷业务。具体流程为客户评价→客户信用等级认定→测算授信安全控制量→核定授信额度→确定贷款额度。 评价指标与信用等级设置 客户信用等级评定指标分为经营者品质、信用记录、经济实力、偿债能力、发展能力评价等五个方面。 客户信用等级评定实行百分制,按得分高低和单项指标,分为AAA级、AA级、A 级、B级、C级五个等级。 AAA级:90分(含)以上;AA级:80分(含)--90分; A级:70分(含)--80分;B级:60分(含)--70分; C级:60分以下。 客户信用等级的特征、核心定义、政策导向。

企业信用等级评定标准

1. 2.财务结构 净资产与年末贷款余额比率=所有者权益/(期末银行贷款余额+期末票据贴现余额+期末已开立银行承兑汇票净额+期末贸易融资净额)*100% 资产负债率=负债总额/资产总额*100% 资本固定化比率=非流动资产合计/所有者权益(或股东权益)合计*100% 3.偿债能力 流动比率=流动资产总额/流动负债总额*100% 速动比率=(流动资产-存货-预付账款)/流动负债合计*100% 非筹资性现金净流入与流动负债比率=非筹资性现金净流入/流动负债平均余额*100% 经营性现金净流入与流动负债的比率=经营性现金净流入/流动负债平均余额*100% 利息保障倍数=(税前利润+列入财务费用的利息支出)/(列入财务费用的利息支出+资本化利息支出) 担保比率=期末未清担保余额/所有者权益*100%

4.经营能力 营业收入现金率=营业活动现金流入/营业收入*100% 应收账款周转速度=主营业务收入/[(期初应收账款余额+期末应收账款余额)/2+(期初应收票据余额+期末应收票据余额)/2] 存货周转速度=主营业务成本/[(期初存货+期末存货)/2] 总资产周转速度=营业(总)收入/[(期初总资产余额+期末总资产余额)/2] 商品销售率=(期初库存商品余额+本期购入商品额-期末库存商品余额)/(期初库存商品余额+本期购入商品额) 出租比率=全年实际出租套数或建筑面积/全年可供出租套数或建筑面积*100% 5.经营效益 毛利率=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入*100% 营业利润率=(营业利润-投资收益-公允价值变动收益)/营业收入(或营业总收入)*100% 净资产收益率=税后利润/[(期初净资产余额+期末净资产余额)/2]*100% 总资产报酬率=(利润总额+利息支出)/[(期初总资产约+期末总资产余额)/2]*100% (注:范文素材和资料部分来自网络,供参考。只是收取少量整理收集费用,请预览后才下载,期待你的好评与关注)

城市建设管理地理信息系统设计论文

城市建设管理地理信息系统的分析与设计摘要:本文从建设城市建设管理地理信息系统的现实意义、总体目标、功能结构设计、数据结构设计和应用前景进行了探讨,阐述了城市建设管理地理信息系统建设思路。 关键词:城市建设管理;地理信息;应用 中图分类号:tp311.52文献标识码:a文章编号:1007-9599 (2011) 24-0000-02 urban construction management geographic information system analysis and design shi xiangao (wuhan city construction information center,wuhan430014,china) abstract:this article from the construction of urban construction and management of geographic information systems of practical significance,overall objective,functional design,data structure design and application prospects are discussed to explain the city’s geographic information system construction and management ideas. keywords:urban construction management;geographic information;application gis(geographic information system),地理信息系统,是20

企业信用等级评定标准

企业信用等级评定标准1.企业的基本素质: 2.财务结构:

净资产与年末贷款余额比率=所有者权益/ (期末银行贷款余额+期末 票据贴现余额+期末已开立银行承兑汇票净额+期末贸易融资净额) *100%?? 资产负债率=负债总额/ 资产总额*100%?? 资本固定化比率=非流动资产合计/所有者权益(或股东权益)合计 *100%?? 3.偿债能力:流动比率=流动资产总额/ 流动负债总额*100%?? 速动比率=(流动资产-存货-预付账款)/ 流动负债合计*100%?? 非筹资性现金净流入与流动负债比率=非筹资性现金净流入/ 流动负债平均余额*100%?? 经营性现金净流入与流动负债的比率=经营性现金净流入/ 流动负债平均余额*100%?? 利息保障倍数=(税前利润+列入财务费用的利息支出)/(列入财务费用的利息支出+资本化利息支出)?? 担保比率=期末未清担保余额/ 所有者权益*100% 4.经营能力:营业收入现金率=营业活动现金流入/ 营业收入*100%?? 应收账款周转速度=主营业务收入/[(期初应收账款余额+期末应收账款余额)/2+(期初应收票据余额+期末应收票据余额)/2]?? 存货周转速度=主营业务成本/[(期初存货+期末存货)/2]?? 总资产周转速度二营业(总)收入/[(期初总资产余额+期末总资产余额)/2]?? 商品销售率=(期初库存商品余额+ 本期购入商品额-期末库存商品余额)/(期初库存商品余额+本期购入商品额)?? 出租比率二全年实际出租套数或建筑面积/全年可供出租套数或建筑面积*100%??

5.经营效益: 毛利率=(主营业务收入-主营业务成本”主营业务收入*100%?? 营业利润率=(营业利润-投资收益-公允价值变动收益”营业收入(或营业总收入)*100%?? 净资产收益率=税后利润/[(期初净资产余额+期末净资产余额) /2]*100%?? 总资产报酬率=(利润总额+利息支出)/[(期初总资产约+期末总资产余额)/2]*100% 6.发展前景:

客户信用等级评估方案

客户信用等级评估 方案 客户信用等级评估方案

总体构思 客户信用等级的评估是为了加强信用控制, 并为客户分类提供 依据。信用等级的评估, 以客户的信用履约记录和还款能力为核心进行量化的评定。客户信用等级每季度根据客户上一季度的经营和财务状况评定一次。信用评估指标分为品质特性评价、信用履约率评价、偿债能力评价、经营能力评价、盈利能力评价五大类共20 项, 对各项指标设置相应分值。信用等级评定实行百分制, 其中财务指标占30 分, 非财务指标占70 分。评分后按得分的高低, 对客户分为AAA、AA、A、B、 C 五个等级。在对客户进行分类时, 核心信用二代的信用等级必须为AA 级以上,A 类信用二代的信用等级必须为A 级以上,B 类信用二代的信用等级必须为B 级以上,C 类信用二代的信用等级必须为 C 级以上。 评估步骤 1. 收集客户的营业执照、法定代表人身份证的复印件、财务报表(上年末及上季度末)等相关资料; 2. 填写<客户基本情况表>; 3. 根据客户实际情况填写<客户信用等级评分表>; 4. 按客户实际得分评定其信用等级。 评估指标及分值 一、品质特性评价28 分

1. 整体印象满分4 分 该项指标由评估人员根据对客户的整体印象评分。 A. 成立3年以上,公司规模较大, 员工表面素质较高, 公司在同业中形象良好 4 分 B. 成立1年(含1年)以上,公司规模较中等, 员工表面素质较一般, 公司在同业中形象良好 2 分 C. 成立未满1年,公司规模较小, 员工表面素质较低, 公司在同业中形象较差0 分 2. 行业地位满分4 分 该项指标根据客户在经营区域内的市场占有率评定 A. 在当地销售规模处于前三名 4 分 B. 在当地销售规模处于前十位 3 分 C. 在当地有一定销售规模,但排名较后 2 分 D. 在当地处于起步阶段0 分 3. 负责人品德及企业管理素质满分4 分 该项指标根据企业的董事长、总经理、部门负责人的文化水平、道德 品质、信用观念、同行口碑, 企业制度建设、合同履约率等情况综合评 价。

企业信用等级评定标准

企业信用等级评定标准1.企业的基本素质:

2.财务结构: 净资产与年末贷款余额比率=所有者权益/(期末银行贷款余额+期末票据贴现余额+期末已开立银行承兑汇票净额+期末贸易融资净额)*100% 资产负债率=负债总额/资产总额*100% 资本固定化比率=非流动资产合计/所有者权益(或股东权益)合计*100% 3.偿债能力: 流动比率=流动资产总额/流动负债总额*100% 速动比率=(流动资产-存货-预付账款)/流动负债合计*100% 非筹资性现金净流入与流动负债比率=非筹资性现金净流入/流动负债平均余额*100% 经营性现金净流入与流动负债的比率=经营性现金净流入/流动负债平均余额*100% 利息保障倍数=(税前利润+列入财务费用的利息支出)/(列入财务费用的利息支出+资本化利息支出) 担保比率=期末未清担保余额/所有者权益*100% 4.经营能力: 营业收入现金率=营业活动现金流入/营业收入*100% 应收账款周转速度=主营业务收入/[(期初应收账款余额+期末应收账款余额)/2+(期初应收票据余额+期末应收票据余额)/2] 存货周转速度=主营业务成本/[(期初存货+期末存货)/2]

总资产周转速度=营业(总)收入/[(期初总资产余额+期末总资产余额)/2] 商品销售率=(期初库存商品余额+本期购入商品额-期末库存商品余额)/(期初库存商品余额+本期购入商品额) 出租比率=全年实际出租套数或建筑面积/全年可供出租套数或建筑面积*100% 5.经营效益: 毛利率=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入*100% 营业利润率=(营业利润-投资收益-公允价值变动收益)/营业收入(或营业总收入)*100% 净资产收益率=税后利润/[(期初净资产余额+期末净资产余额)/2]*100% 总资产报酬率=(利润总额+利息支出)/[(期初总资产约+期末总资产余额)/2]*100% 6.发展前景:

地理信息系统在卫生管理中的应用

地理信息系统在卫生管理中的应用 杨德平,刘永泉 摘要:地理信息系统是对数字空间信息具有存贮、操作、分析、建立模型和绘图作用的电脑软件包,近年来地理信息系统在公共卫生领域中得到了广泛应用,本文就地理信息系统在卫生管理中的应用情况做一些介绍,并指出地理信息系统在卫生管理领域中进一步应用的瓶颈问题。 关键词:地理信息系统;卫生管理;公共卫生 地理信息系统(Geographic Information Systems, GIS) 概念由加拿大测量学家R.P.Tom linson 于1963年首次提出, 并在加拿大建立了世界上第一个地理信息系统[1]。随后, 加拿大、美国、瑞典、日本、德国等国相继建立了许多 GIS 实验室, 开发了ARCINFO、TIGRLS、ERDAS 等优秀软件。进入20世纪90年代 GIS 已被广泛用于各个领域, 例如:土地利用、资源管理、环境监测、城市规划、应急救援、市场分析、经济建设、重大自然灾害监测与评估、建立生态模型等。地图和空间分析在卫生领域中的应用, 至少可追溯到1853年,在伦敦暴发的霍乱疾病中,内科医生 Dr. John Snow 绘制了包含病例发生地点以及死亡人数的专题地图。这是公共卫生和空间技术相结合的第一个典型案例。此后,GIS 技术在公共卫生领域中得到了广泛应用。近年来, GIS 被广泛应用于卫生需求分析和卫生资源配置、疾病监测与预警、健康教育、卫生监督、突发公共卫生事件等诸多方面。 1 GIS的概念 关于GIS的概念,根据其应用的领域不同其定义也不尽相同。美国联邦地理资料委员会(FGDC)所给的定义为:“用于输入、存储、维护、管理、检索、分析、综合和输出地理信息或以位置为基础的信息的计算机系统”[2]。简要地说,地理信息系统是以地理空间数据库为基础,在计算机软、硬件的支持下,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法, 适时提供多种空间和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统。 2 GIS的组成和功能 从应用的角度看,GIS 由硬件、软件、数据、人员和方法五部分组成。其中,硬件和软件为 GIS 建设提供环境;数据是 GIS 的重要内容,数据可分为空间数据和属性数据;方法为 GIS 建设提供解决方案;人员是系统建设中的关键和能动性因素,直接影响和协调其他几个部分。 GIS 的主要功能有:①数据采集: 通过现成的数字化数据、人工编码、数字化和扫描等方式采集。②数据整理: 核对、纠正和编辑数据, 去掉转换中的错误

GIS在交通运输中的应用

地理信息系统在交通运输中的应用 地理信息系统结课论文 姓名:张泽英 13281150 班级:运输1305班 指导老师:王福田 目录 摘要 (1) 关键词 (1) 1地理信息系统(GIS)概述 (3) 1.1 GIS简介 (3) 1.2 GIS发展现状 (3) 2交通运输概述 (3) 2.1交通运输发展趋势 (3) 2.2将GIS运用到交通运输已势在必行 (4) 2.2.1必要性 (4) 2.2.2可行性 (4) 3 GIS在交通运输中的应用 (4) 3.1 GIS在道路运输中的应用 (4) 3.1 GIS在轨道交通中的应用 (5) 3.3 GIS在交通港站方面的应用 (6) 3.4 GIS在运输管理领域的应用 (6) 4未来发展趋势 (7) 5结语 (7) 参考文献 (7) 地理信息系统在交通运输中的应用 张泽英13281150 北京交通大学运输1305班 摘要:本文简述了地理信息系统与交通运输的发展概况,并阐述了将GIS技术运用于交通运输中的必要性与可能性。接着,文章多方位的展示了地理信息系统在道路运输、轨道交通、港站选址设计以及运输管理方面的应用。最后对未来交通运输的发展做出了预测与展望。 关键词:地理信息系统(GIS);交通运输;应用;前景 The Application of Geographic Information System in Traffic and Transportation System Zeying Zhang 13281150 Beijing Jiaotong University Abstract: This article describes the development of GIS as well as traffic and transportation system. It proves the necessity and possibility about the application of geographic information system in traffic and transportation system. What’s more, it shows us the application of GIS in road traffic, rail transportation, and station

企业信用等级评定5

企业信用等级评定 商业银行一般将企业借款人按信用等级划分为AAA、AA、A、BBB、BB、B六种信用等级。任何申请贷款的企业,贷款行均须对其进行资信评估,而且尔后信用等级评定工作每年至少进行一次,对于新开户的企业和生产经营状况有较大变化的企业要进行即期评定。信用评级是商业银行对客户贷款风险情况综合量化的评价工作,同时信用评级也是银行进行统一授信的前提条件,因此信用等级评定上商业银行对客户进行管理的最重要的组成部分。企业信用等级评估的依据是企业所提供的财务报表及其他的非财务因素,由于不同类型行业的企业有不同的信用等级系数评定表,因此,对不同行业的企业以该采取不同的企业信用等级评估标准。 (1)企业信用等级划分 1. 信用等级划分标准: 积分在90分以上,100分以下 AAA级 积分在80分以上,89分以下 AA级 积分在70分以上,79分以下 A级 积分在60分以上,69分以下 BBB级 积分在50分以上,59分以下 BB级 积分在49分以 B级 2.AAA企业。得分为90分(含)以上,且资产负债率、利息偿还率和到期信用偿付率指标得分均为满分,现金流量指标得分不得低于5分,有一项达不到要求,最高只能评定为AA级。 3.AA级企业。得分为80分(含)~90分(不含),且资产负债率、利息偿还率指标得分均为满分,到期信用偿付率指标得分不得低于10.8分,现金流量指标得分不得低于3分,有一项达不到要求,最高只能评定为A级。 4.A级企业。得分为70(含)~80分(不含),且资产负债率指标得分不得低于5分,利息偿还率指标得分不得低于8.1分,到期信用偿付率指标得分不得低于9.6分。 5.BBB级企业。得分在60分(含)至70分(不含)之间;或得分虽在70分以上,但具有以下情形之一的: (1)属于国家限制发展的行业

国土资源管理中地理信息系统的应用及实现

国土资源管理中地理信息系统的应用及实现 文章结合地理信息系統在国土资源管理中应用的必要性,并具体分析国土资源管理中地理信息系统的应用及实现,旨在更好的发挥出地理信息系统在国土资源管理乃至更多领域中的应用。 标签:国土资源管理;地理信息系统;应用;实现 国土资源管理是指国家应用经济、政治、科学技术、行政等手段对影响国土资源行为进行调整和管理的活动。国土资源管理的发展目的是协调国土资源开发应用,进一步发挥国土资源开发应用对国家发展建设的重要促进作用。怎样结合这种变化实现社会发展和国土资源管理的适应、协调成为有关人员需要思考的问题。地理信息系统能够按照经纬度坐标对空间位置进行严格的分解、规划,进而为空间问题的解决提供重要决策支持。 1 国土资源管理中应用地理信息系统的必要性分析 1.1 实现对国土资源的规范管理 社会经济的快速发展加大了国土资源管理负担,也出现了国土资源浪费的问题。为了减少国土资源浪费现象的发生,需要采取科学有效的方法进行国土资源规范管理。地理信息系统在国土资源管理中的应用能够完善国土资源管理方式,提升对国土资源管理信息的分析处理速度。 1.2 降低国土资源开发应用的难度 地理信息系统具有操作简单、信息及时等特点,能够对一些自然灾害进行有效的预测和防治,在最大限度上减少灾害的方式。将其应用在国土资源的开发管理中能够降低国土资源管理方式的弊端,提升国土资源管理效率,提升国土资源管理的科学性、合理性。 1.3 为国土资源管理提供更多支持 应用地理信息系统能够对多种空间数据和统计数据进行分级管理,满足计算机系统对数据分析整理的要求,方便对社会经济与自然环境、环境个要素之间的对比分析。 2 地理信息系统在国土资源管理中的具体应用 2.1 地理信息系统在国土资源土地规划评估中的应用 第一,土地规划。地理信息系统具有良好的空间服务能力,能够帮助国有资源管理进一步明确各个空间的叠加关系问题,对土地的实际规划问题进行有效评

GIS在交通运输系统中的运用

GIS在交通运输系统中的运用地理信息系统结课报告 姓名:王璐 学号:13251052 指导老师:王福田

GIS在交通运输系统中的运用 王璐 (北京交通大学运输1306 13251052) 摘要:地理信息系统(GIS)技术具有强大的空间分析能力和决策支持功能,对于具有天然的空间位移数据属性的交通运输领域,GIS具有广阔的应用空间。将GIS技术运用于综合交通运输组织和城市道路交通规划中,能有效提升综合交通运输组织管理效率,实现智能化综合交通运输出行组织管理、综合运输网络评价。文中分析了交通地图数据库的建立、数据分析与处理等GIS应用于交通需要解决的关键问题.并综述了GIS在交通运输规划与管理中的城市道路设计、车辆诱导、城市交通设施管理几个方面的应用。 关键词:地理信息系统,交通运输,道路规划,智能诱导 The Application of Geographic information system in transportation Abstract: The geographic information system (GIS) technology has powerful spatial analysis capability and decision support function, and has a broad application space for the transportation with natural spatial displacement data attributes.GIS technology is applied in comprehensive transportation organization and urban road traffic planning, which can effectively improve the efficiency of comprehensive transportation organization and management, and realize the intelligence of comprehensive transportation organization management and comprehensive transportation network evaluation.This paper analyzes the key issues of GIS application in the traffic management, such as the establishment of the traffic map database, data analysis and processing,and summarizes the application of GIS in the design of urban road, vehicle guidance and the management of urban traffic facilities in transportation planning and management. Key words:G IS,transportation,road planning, Intelligent guidance

行业企业信用等级评价标准

行业企业信用等级 评价标准 1

中国水产流通与加工协会 行业企业信用等级评价标准 (修订版) 中国水产流通与加工协会二〇一〇年七月 前言

中国水产业已经成为农业产业经济中发展最快、最具活力的产业之一,对丰富农产品市场供应种类、推动相关产业发展、带动城乡居民就业、促进农民增收增效等方面做出了重要贡献。水产行业作为国民经济的重要组成部分之一,成为推动渔业生产可持续发展的重要动力,在经济社会发展中具有举足轻重的地位和作用。为进一步促进中国水产企业的健康成长,树立行业信用形象,打造良好的信用管理基础,以便更好地发挥其在市场经济发展中的作用,特制定本标准。 本标准是根据党的十六届三中全会决议中关于建立中国社会信用制度的方针、”十一五”发展纲要中企业信用评价依据的记录重点以及水产企业的特点而制定的。同时吸收国际同类企业的信用管理经验,尽量使标准更适合中国水产企业的实际,突出其可操作性。 本标准采用了信用的广义定义,并侧重强调企业在交换过程中的商务活动信用和企业经理人的信用以及企业商务活动中资质、纳税、信贷、履约、商品质量、服务和对员工的信用等方面的重点。 本标准由中国水产流通与加工协会提出并负责解释。 本标准起草人:崔和、邸刚、孔庆泰、郑淑惠、李涵之、王炜、余匡军、林洪、罗永康。 1

中国水产流通与加工协会行业企业信用等级评价标准 1.总则 本标准对水产行业企业的范围进行了界定;规定了水产行业企业信用等级评价采用的术语和定义;规定了水产行业企业信用等级评价的依据和划分;规定了水产行业企业信用等级评定管理办法。 2.范围 本标准适用于在中华人民共和国境内注册经营的水产企业,包括水产品生产企业和水产流通与加工企业。 3.术语与定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 信用 指本标准适用范围内的水产行业企业在经营(生产)管理过程中,依据法规和约定履行义务的意识、能力、条件和行为结果所取得的信任。 3.2 商务信用 水产行业企业在经营(生产)活动中与交换相关的信用行为。 3.3 守信 水产行业企业依照法规信守承诺、履行约定的行为。 3.4 失信 即信用的缺失。指水产行业企业不遵守法规、不信守承诺、 2

地理信息系统在环境管理中的应用

地理信息系统在环境管理中的应用 本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 论文摘要:本文简要介绍地理信息系统的概念和它的基本功能,列举地理信息系统在环境管理中的应用,对国内外环境地理信息系统的研究热点和方向进行阐述,并提出发展环境地理信息系统的策略和建议。 关键词:GIS;环境地理信息系统;空间数据库 一、地理信息系统的概念 地理信息系统是收集、存储、管理、综合分析和处理空间信息和环境信息的计算机软硬件系统。它是GIS 技术在环境领域的延伸。 地理信息系统在环境管理中的应用的主要功能有: 1、基本功能包括对空间和属性数据的输入、存储、编辑,以及制图和空间分析等功能。编辑功能允许用户添加、修改、删除点、线、面或修改其属性信息;制图功能可以灵活多样地制作和显示及输出各种专题地图,如污染分布图、水功能区划图、环境规划图等等,地理要素可放大缩小以显示不同的细节内容,并

能够测量地图上线段的长度或指定区域的面积。 2、空间统计分析是指对空间数据库中的专题数据进行统计分析。包括各种属性数据的集中特征数、离散特征数及其分类分级统计等。 3、叠加分析功能允许两个或多个图层在空间上比较各空间要素和属性,分为合成叠加和统计叠加。合成叠加得到一个新图层,它将显示原图层的全部特征,交叉的特征区域仅显示共同特征;统计叠加可以统计一种空间要素在另一种空间要素中的分布特征。对不同的图层进行叠加分析,从而获得各种感兴趣信息。 4、缓冲区分析是GIS 的基本空间操作功能之一。例如,某地区有危险品仓库,要分析一旦仓库爆炸所涉及的范围,这就需要进行点缓冲区分析,结合与居民地图层的叠加分析,可以获取需要疏散的人口数等等。 综上所述,空间分析是地理信息系统软件的核心,空间统计分析、叠加分析、缓冲分析等功能为地理信息系统提供了强大的环境分析功能与广阔的应用空间。随着其功能的不断完善和发展,地理信息系统将为环境各部门提供一个功能强大的空间信息服务和管理工具,成为各部门日常工作不可或缺的工作手段。 二、地理信息系统在环境管理中的具体应用

GIS-T在交通运输中的运用与发展前景

GIS-T在交通运输中的运用与发展前景 Abstract:In this paper, we introduce the concept of GIS - T based on GIS technology, the main function of GIS - T and key techniques。We also illustrates the application of GIS - T in transportation .Finally,we analyzes briefly the development prospect of GIS – T in China. 摘要: 本文在GIS 技术的基础上引入GIS 在交通领域中的应用GIS –T的概念,并对GIS-T的主要功能和关键技术进行了介绍,同时还列举了GIS-T在交通运输领域被广泛运用的几个方面,最后对我国GIS-T技术的发展前景进行简要分析。 关键词:地理信息系统; 交通运输;运用; 发展前景;GIS; GIS - T 1.GIS-T的基本理论 1)GIS-T的基本概念 地理信息系统(Geographic Information System for Transportation)是集现代计算机科学、地理学、信息科学、管理科学和测绘科学为一体的一门新兴学科。目前在很多领域中GIS 技术已被广泛应用。尤其是在交通领域,GIS 与传统的交通信息分析和处理技术紧密结合,延伸出了交通地理信息系统(Geographic Information System for Transportation),简称GIS-T,也就是说GIS-T 是改进了的GIS 和TIS(交通信息系统) 的结合体。 2)GIS-T的关键技术 (1)数据库管理系统 交通部门要使用和维护大量的信息,在很多情况下都是多个交通信息系统共存于同一个部门中, 而每一个交通信息系统只能处理某一类数据信息( 如高速公路规划网、公路管理系统以及事故信息等) 。 (2)数据协同 交通数据一般都是由多个机构提供并维护, 数据类型、数据标准难以统一, 每个数据源可能都有自己的数据模型。数据模型的不同和使用方法的多样性给数据管理分析造成了很多难题。由于数据位置、拓扑结构、分类、命名和属性、线性测量的误差, 导致不同来源数据的统一过程比较复杂。 (3) 实时GIS-T 地理数据的收集是一个持续的过程。近年来已经开始出现实时基础上的数据操作。例如,由带有GPS 的车辆提供速度、位置等要素信息到运输管理中心, 管理中心再根据发送的交通信息将预测信息返回给车辆, 这样就组成了地区的阻塞管理系统。由此可见, 进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。 (4) 庞大的数据 现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成,同时也促进了GIS-T 的发展。由于交通数据集大小的不同, 就需要经常更新系统设计, 这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优

企业信用等级怎么划分有什么含义

企业信用等级怎么划分有什么含义 企业信用评级是指信用评级机构对工商企业、制造业企业和流通企业、建筑安装房地产开发与旅游企业、金融企业等进行信用评级。信用评级作为一个完整的体系,包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容。其中信用评级指标和信用评级方法是信用评级体系中最核心的两个内容,同时又是信用评价体系中联系最紧密、影响最深刻的两个内容。那么,企业信用等级怎么划分有什么含义呢? 企业信用等级划分: 企业长期信用划分成10级,分别用AAA级、AA级、A级、BBB级、BB级、B级、CCC级、CC级、C级和D级表示,其中AA-CCC级可用+ 、- 号微调。 企业信用等级含义: AAA级:AAA级企业为最高级企业,其还本付息能力最强。 AA级:AA级企业属高级企业,其还本付息能力很强,基本无风险。

A级:A级企业还本付息能力较强,尽管其还本付息能力易受内外部不确定因素不良变化的影响,但风险较低。 BBB级:BBB级企业还本付息能力一般,内外部不确定因素不良变化易弱化其还本付息能力,投资风险一般,是正常情况下所能接受的最低信用等级。 BB、B、CCC和CC级:BB、B、CCC和CC级企业属于投机级企业。BB级企业的投机性最低,CC级企业的投机性最高。投机级企业的还本付息能力在内外部不确定因素不断变化的情况下,具有很大的不确定性,违约风险很大。 C级:C级企业濒临违约,其还本付息的能力极弱。 D级:D级企业属违约企业。 企业贷款信用评级分得还真多,只要大家记住,从A开始,A是最好的,而AAA又比AA好,如果有+ 和- ,自然+ 更好,企业信用评级的等级区别还是非常大的,因此大家在考察一个企业时,可以看看他的企业信用评级。 北京中企普信国际信用评价有限公司是专业的企业评价咨询机构,简称“中企普信”,建百年评价机构,全国知名企业信用评价机构,经北京市工商行政管理局注册,具国家备

企业信用等级评价介绍

企业信用等级评价介绍 一、企业信用等级评价的依据 根据全国整顿和规范市场经济秩序领导小组办公室(以下简称“全国整规办”)和国务院国资委联合发布的《企业信用建设工作指导意见》的要求,为了规范和整顿企业信用秩序和竞争环境,建立和完善符合我国国情的企业信用体系,现于全国各企业范围内开展企业信用等级评价工作。 二、企业信用等级评价的目的 评级过程以企业信用信息平台为基础,通过评价企业信用等级,形成以企业自律为灵魂、以企业守信为表率、以加强市场监管为重点、以培育信用意识和能力为支撑的企业信用体系。以此来营造“守信光荣、失信可耻”;的信用环境,有效的树立各企业内企业的良好形象,增强企业的竞争力。 三、企业信用等级评价的原则 在开展企业信用评价过程中,将自始至终贯彻以下原则: 1、遵循“统一办法、统一标准、客观公正”的原则,实事求是地反映被评企业的信用等级状况; 2、遵守国家有关法律、法规、政策,采用宏观与微观、动态与静态、定量与定性相结合的方法进行评价

3、坚持自愿参评,不以任何理由强制企业参加; 四、企业信用等级评价结果的使用 对企业的信用评价结束后,工商管理部门将把评价结果在网站上公布,并发给由全国整规办和国资委统一设计、颁发的信用等级证书、标识和编号,供受评企业使用。其他任何单位或个人未经授权或认可,不得擅自使用。取得相应信用等级的企业,可以在以下方面合理使用信用评价的结果: (1)法律法规允许的企业形象宣传;如:在自行召开新闻发布会、企业宣传材料、网页及报刊等传播媒介上使用信用评价标识和证书;(2)产品铭牌、产品包装、产品说明书、产品合格证等上使用信用评价等级标识; (3)向供应商、客户展示企业信用能力;如:在工程投标、产品销售过程中向客户展示认证证书; (4)向政府监管机构展示企业信用品质; (5)其他需要使用信用评价等级证书和标识的范围。 五、企业信用等级评价的评价方法 企业信用等级评价采用定性分析和定量分析相结合的独立评价法。即在评价一个企业信用等级时,分别设定定性分析等级标准和定量分析等级标准,定性和定量独立评级,分别显示评级结果。“独立评价法”是当前国际上最先进的信用评级方法。采用定性分析和定量分析独立评价,无论企业规模大小,都可以通过定性分析获得公正的

客户信用等级评定表.doc

企业评级基本情况表 客户名称法定地址 营业执照号 贷款证号码 码 设立日期机构代码 财务主 法定代表人国籍国籍 管 主营 经营范围 兼营 □外商独□中外合 按所有制□国有□集体□民营□其他: 资资 客户类别 按组织形□国有独股份有限□上市□未上 □有限责任□合伙□其他: 式资市 注册资本实收资本 主要股东控股比例主要股东控股比例 关联企业

企业财务报表类型□审计过□未审计 2012 年2013 年2014 年2012 年2013 年2014 年资产总额负债总额 固定资产原值流动负债 固定资产净值应付账款 其他应付 在建工程 款 所有者权 客无形和递延资产 益 户 基 本 财流动资产实收资本务 数 据 货币资金销售收入 应收票据销售成本 应收账款净值利润总额存货净利润长期投资财务费用经营活动现金净 流量

上年底总合行上年履约状 上月总额其他备注 额底况 实际信用余额 短期贷款 中期贷款 客 户 银 长期贷款 行 信 用 状 贴现余额 况 承兑余额 保证余额 一年内到期长期 借款 与 2014 年10 月11 月12 月平均额=(前三个月月末余额之和)/3 合 行 密 切货币资金余额 程 度 合行存款余额 对外贷款(含民 间) 合行贷款余额

信贷客户经理 :负责人: 注 : 本表由信贷员逐户填写 企业信用等级评定表 评级企业名 称: 权 重扣分说项目内容及计算公式分数段及取值得分 分明 值 一、定性分析8 好: 2 分; 一般 1 分; 企业法定代表人和主差0分; 要管理者遵纪守法、 1、品质 2 对企业的法人代表(包括其配 诚实守信情况以及其 关联人守信情况偶)及企业关联方有不良贷款的 一概得 0 分(根据对企业,法 定代表人夫妻双方、股东、关 联企业征信查询打分)

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档