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数学建模与数学实验

数学建模与数学实验

实验报告

班级 : 数学师153 :付爽

学号:1502012060 实验名称 : 数列极限与函数极限

基础实验

基础实验一 数列极限与函数极限

第一部分 实验指导书解读

一、实验目的

从徽的割圆术、裴波那奇数列研究数列的收敛性并抽象出极限的定义;理解数列收敛的准则;理解函数极限与数列极限的关系。 二、实验使用软件 Mathematic 5.0

三.实验的基本理论即方法 1割圆术

中国古代数学家徽在《九章算术注》方田章圆田术中创造了割圆术计算圆周率π。徽先注意到圆接正多边形的面积小于圆面积;其次,当将边数屡次加倍时,正多边形的面积增大,边数愈大则正多边形面积愈近于圆的面积。

“割之弥细,所失弥少。割之又割以至不可割,则与圆合体而无所失矣。”这几句话明确地表明了徽的极限思想。

以n

S 表示单位圆的圆接正1

23-?n 多边形面积,则其极限为

圆周率π。用下列Mathematica 程序可以从量和形两个角度

考察数列{n

S }的收敛情况:

m=2;n=15;k=10; For[i=2,i<=n,i++,

l[i_]:=N[2*Sin[Pi/(3*2^i)],k]; (圆接正1

23-?n 多边形边

长)

s[i_]:=N[3*2^(i-1)*l[i]*Sqrt[1-(l[i])^2/4],k]; (圆接正1

23-?n 多边形面积)

r[i_]:=Pi-s[i]; d[i_]:=s[i]-s[i-1]; Print[i," ",r[i]," ",l[i]," ",s[i]," ",d[i]] ]

t=Table[{i,s[i]},{i,m,n}] (数组)

ListPlot[t] (散点图) 2裴波那奇数列和黄金分割

由2110;1;0--+===n n n F F F F F 有著名的裴波那奇数列}{n F 。

如果令n

n n F F R

11

--=

,由n

F 递推公式可得出

11111

/11---+=+=+

=n n n n n

n n R F F F F F R ,]251251[511

1

++???

?

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?

??+=n n n F ; 2

15lim lim 1

-==+∞

→∞→n n

n n n F F R 。

用下列Mathematica 程序可以从量和形两个角度考察数列{n

R }的收敛情况:

n=14,k=10;

For[i=3,i<=n,i++, t1=(Sqrt[5]+1)/2; t2=(1-Sqrt[5])/2;

f[i_]:=N[(t1^(i+1)-t2^(i+1))/Sqrt[5],k]; (定义裴波那奇数列通项)

rn=(5^(1/2)-1)/2-f[i-1]/f[i];Rn=f[i-1]/f[i];dn=f[i-1]/f[i]-f[i-2]/f[i-1];

Print[i," ",rn," ",Rn," ",dn]; ]

t=Table[{i,f[i-1]/f[i]},{i,3,n}] ListPlot[t] 3收敛与发散的数列

数列}{1∑=-n i p i 当1>p 时收敛,1≤p 时发散;数列}{sin n 发散。 4函数极限与数列极限的关系

用Mathematica 程序

m=0;r=10^m;x0=0; f[x_]=x*Sin[1/x] Plot[f[x],{x,-r,r}] Limit[f[x],x->x0]

观察的1

sin )(-=x x x f 图象可以发现,函数在0=x 点处不连续,且

函数值不存在,但在0=x 点处有极限。 令100,,2,1,/1 ===n n a

x n

,作函数的取值表,画散点图看其子

列的趋向情况

k=10;p=25; a[n_]=1/n;

tf=Table[{n,N[f[a[n]],k]},{n,1,p}] ListPlot[tf]

Limit[f[a[n]],n →Infinity,Direction →1] 分别取不同的数列n

a (要求0→n

a

),

重做上述过程,并将各次所得图形的分析结果比较,可知各子列的极限值均为上述函数的极限值。

对于1

sin )(-=x x g ,类似地考察在0=x 点处的极限。

三、实验准备

认真阅读实验目的与实验材料后要正确地解读实验,在此基础上制定实验计划(修改、补充或编写程序,提出实验思路,明确实验步骤),为上机实验做好准备。 四、实验思路提示 3.1考察数列敛散性

改变或增大n ,观察更多的项(量、形),例如,n 分别取50,100,200,…;扩展有效数字k ,观察随n 增大数列的变化趋势,例如,k 分别取20,30,50;或固定50;或随n 增

大而适当增加。对实验要思考,例如,定义中的指标与柯西准则中的指标间的差异;数列收敛方式;又例如,如何估计极限近似值的误差。

3.2考察函数极限与数列极限的关系

改变函数及极限类型,例如,考虑六种函数极限,既选取极限存在也选取极限不存在的例子;改变数列,改变参数观察更多的量,考察形的变化趋势;扩展有效数字k,提高计算精度。要对实验思考,归纳数列敛散与函数敛散的关系。

第二部分实验计划实验主要是从观察数列的敛散性,观察函数值的变化趋势来理解极限的概念,进一步体会实验的准则

1.割圆术

中国古代数学家徽在《九章算术注》方田章圆田术中创造了割圆术计算圆周率。徽先注意到圆接正多边形的面积小于圆面积;其次,当将边数屡次加倍时,正多边形的面积增大,边数愈大则正多边形面积愈近于圆的面积。

“割之弥细,所失弥少。割之又割以至不可割,则与圆合体而无所失矣。”这几句话明确地表明了徽的极限思想。

以nS 表示单位圆的圆接正1 2 3n 多边形面积,则其极限

为圆周率。用下列

Mathematica 程序可以从量和形两个角度考察数列{nS}的收敛情况:

m=2;n=15;k=10;

For[i=2,i<=n,i++, l[i_]:=N[2*Sin[Pi/(3*2^i)],k]; (圆接正1 23

n 多边形边长)

s[i_]:=N[3*2^(i-1)*l[i]*Sqrt[1-(l[i ])^2/4],k]; (圆接正1 23

n

积) r[i_]:=Pi-s[i]; d[i_]:=s[i]-s [i-1];

Print[i," ",r[i]," ",l[i]," ",s[i]," ",d[i]] ]

t=Table[{i,s[i]},{i,m,n}] (数组) ListPlot[t] (散点图

2裴波那奇数列和黄金分割

由2110;1;0--+===n n n F F F F F 有著名的裴波那奇数列}{n F 。

如果令n

n n F F R

11

--=,由n

F 递推公式可得出

1

1111

/11---+=+=+=n n n n n n n R F F F F F R ,]251251[511

1

++???

?

??--???

?

??+=n n n F ;

2

1

5lim lim 1

-==+∞

→∞→n n

n n n F F R 。 用下列Mathematica 程序可以从量和形两个角度考察数列{n

R }

的收敛情况: n=14,k=10;

For[i=3,i<=n,i++, t1=(Sqrt[5]+1)/2; t2=(1-Sqrt[5])/2;

f[i_]:=N[(t1^(i+1)-t2^(i+1))/Sqrt[5],k]; (定义裴波那奇数列通项)

rn=(5^(1/2)-1)/2-f[i-1]/f[i];Rn=f[i-1]/f[i];dn=f[i-1]/f [i]-f[i-2]/f[i-1];

Print[i," ",rn," ",Rn," ",dn]; ]

t=Table[{i,f[i-1]/f[i]},{i,3,n}] ListPlot[t]

,]251251[511

1

++???

?

??--????

??+=n n n F ; 2

1

5lim lim 1

-==+∞

→∞→n n

n n n F F R 。

3.收敛与发散的数列

数列

}

{1∑=-n

i p i 当1>p 时收敛,1≤p 时发散;数列}{sin n 发散。

4.函数极限与数列极限的关系

用Mathematica程序

m=0;r=10^m;x0=0;

f[x_]=x*Sin[1/x]

Plot[f[x],{x,-r,r}]

Limit[f[x],x->x0]

观察1

x

f的图象可以发现,函数在0=x点处不连续,

x

(-

sin

)

=x

且函数值不存在,但在0=x点处有极限。

令100,,2,1

n

x

a

=n

,

/1

=

=

n,作函数的取值表,画散点图看其子列的趋向情况

k=10;p=25;

a[n_]=1/n;

tf=Table[{n,N[f[a[n]],k]},{n,1,p}]

ListPlot[tf]

Limit[f[a[n]],n→Infinity,Direction →1]

分别取不同的数列n a(要求0→n a),重做上述过程,并将各次所得图形的分析结果比较,可知各子列的极限值均为上述函数的极限值。

对于1

x

=x

g,类似地考察在0=x点处的

sin

)

(-

三实验过程与结果

设{xn}为实数列,a 为定数,若对任给的正数b,总存在正整数N,使得当n > N 时,有|xn - a|

程序结果运行如下:

裴波那奇数列和黄金分割

1.考察数列敛散性

改变或增大n,观察更多的项(量、形),例如,n分别取50,100,200,…;扩展有效数字k,观察随n增大数列的变化趋势,例如,k分别取20,30,50;或固定50;或随n增大而适当增加。对实验要思考,例如,定义中的指标与柯西准则中的指标间的差异;数列收敛方式;又例如,如何估计极限近似值的误差。

2.考察函数极限与数列极限的关系

改变函数及极限类型,例如,考虑六

种函数极限,既选取极限存在也选取极限不存在的例子;改变数列,改变参数观察更多的量,考察形的变化趋势;扩展有效数字k,提高计算精度。要对实验思考,归纳数列敛散与函数敛散的关系。

例:

用Mathematica程序

m=0;r=10^m;x0=0;

f[x_]=x*Sin[1/x]

Plot[f[x],{x,-r,r}]

Limit[f[x],x->x0]

观察1

x

x

f的图象可以发现,函数在0=x点=x

sin

)

(-

处不连续,且函数值不存在,但在0=x点处有极限。

令100,,2,1,/1

,作函数的取值表,画散点x

a

=

n

=n

=

n

图看其子列的趋向情况

k=10;p=25;

a[n_]=1/n;

tf=Table[{n,N[f[a[n]],k]},{n,1,p}] ListPlot[tf]

Limit[f[a[n]],n→Infinity,Direction→1]

分别取不同的数列

a(要求0→n a),重做

n

上述过程,并将各次所得图形的分析结果比较,可知各子列的极限值均为上述函数的极限值。

对于1

g,类似地考察在0=x点处的极=x

x

sin

)

(-

限。

四实验结论

1.以n S表示单位圆的圆接正123-?n多边形面积,则其极限为圆周率π。用下列Mathematica程序可以从量和形两个角

度考察数列{n

S }的收敛情况

2.由2

1

1

;1;0--+===n n n

F F F F F 有著名的裴波那奇数列}{n

F 。

n

n n F F R 11--=

,由n

F 递推公式可得

3.数列}

{1∑=-n

i p i 当1>p 时收敛,1≤p 时发散;数列}{sin n 发散。

4.分别取不同的数列n

a (要求0→n

a ),重做过程,并将各次所得图形的分析结果比较,可知各子列的极限值均为上述函数的极限值。对于

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