高级人工智能训练师 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
1. 当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确 否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确 否 4. 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV 都包 含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确 否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否 正确 否 10. 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的答 案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正 确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确 是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人 工”的列表里。以上这种说法是否正确 否
一、单选题： 1：人类智能的特性表现在4个方面。 A：聪明、灵活、学习、运用。 B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C：感觉、适应、学习、创新。 D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。 A：具有智能B：和人一样工作 C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。 A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。 C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。 4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。 A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。 C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D：使机器具有听懂人类语言的能力 5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。 A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C：欣赏音乐。D：机器翻译。 6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。 A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理 7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。 A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。 C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。 8：下述不是知识的特征。 A：复杂性和明确性B：进化和相对性 C：客观性和依附性D：可重用性和共享性 9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A：框架表示法B：状态空间表示法 C：语义网络表示法D：形象描写表示法 10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。 A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。 B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
1单项选择题 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确？ 是 否 2单项选择题 某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法？ 添加一条针对所有商品都生效的通用答案 删除关联部分商品的答案 添加答案的时效性，保持长期有效 答案中增加关联买家问的商品 3单项选择题 转人工率越低，解决能力越高。以上这个说法是否正确？ 是 否 4单项选择题 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以上这种说法是否正确？ 是 否
5单项选择题 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确？ 是 否 6单项选择题 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确？ 是 否 7单项选择题 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确？ 是 否 8单项选择题 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选？ 是否请求转人工 是否下单 是否接待
都不对 9单项选择题 关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的？ 最多1个 最多5个 最多3个 不限制 10单项选择题 关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的？ 人工直连-关键词-官方知识库 关键词-人工直连-官方知识库 人工直连-官方知识库-关键词 关键词-官方知识库-人工直连 11单项选择题 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是否正确？ 是 否 12单项选择题
编号：8106 高级人工智能 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 类型：AB 学时/学分：60/3, 机时：20 预修课程 数理逻辑、人工智能原理 教学目的和要求 (1) 了解人工智能前沿研究领域 (2) 了解人工智能最新研究成果 (3) 掌握基本思想和关键技术 (4) 培养人工智能研究能力 内容提要和简要目录 本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有 非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、人工思维、人工生命、大规模并行人工智能等。 简要目录 第一章绪论 1.1 人工智能的认知问题 1.2 思维的层次模型 1.3 符号智能 1.4 人工智能的发展概况 1.5 人工智能的研究方法 1.5.1 认知学派 1.5.2 逻辑学派 1.5.3 行为学派 1.6 自动推理 1.7 机器学习 1.8 分布式人工智能 1.9 人工思维模型 1.10 知识系统 第二章人工智能逻辑 2.1 逻辑-----重要的形式工具 2.1.1 逻辑程序设计 2.1.2 关于知识的表示与推理 2.2 非单调逻辑 2.3 默认逻辑
2.4 限定逻辑 2.5 自认知逻辑 2.5.1 Moore系统${\cal L}_{B}$ 2.5.2 $\cal O \cal L$ 逻辑 2.5.3 标准型定理 2.5.4 $\diamondsuit-$ 记号以及稳定扩张的一种判定过程2.6 真值维护系统 2.7 情景演算的逻辑基础 2.7.1 刻划情景演算的多类逻辑$\bf LR$ 2.7.2 $\bf LR$中的基本动作理论 2.7.3 多类逻辑$\bf LR$的改进 第三章约束推理 3.1 概述 3.2 回溯法 3.3 约束传播 3.4 约束传播在树搜索中的作用 3.5 智能回溯与真值维护 3.6 变量例示次序与赋值次序 3.7 局部修正搜索法 3.8 基于图的回跳法 3.9 基于影响的回跳法 3.10 约束关系运算的处理 3.10.1 恒等关系的单元共享策略 3.10.2 区间传播 3.10.3 不等式图 3.10.4 不等式推理 3.11 约束推理系统COPS 第四章定性推理 4.1 概述 4.2 定性推理的基本方法 4.3 定性模型推理 4.4 定性进程推理 4.5 定性仿真推理 4.5.1 定性状态转换 4.5.2 QSIM算法 4.6 代数方法 4.7 几何空间定性推理 4.7.1 空间逻辑 4.7.2 空间时间关系描述 4.7.3 空间和时间逻辑的应用 4.7.4 Randell算法 第五章基于范例推理 5.1 概述
计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 计算机视觉 计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。 计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗;人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物;在安防及监控领域被用来指认嫌疑人;在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。 机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里，计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体，因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究，而机器视觉则是“已经解决的问题”，是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大，某些计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。 机器学习 机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。 机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探，以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。 现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一，在2011~2014年这段时间内就已吸引了近10亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。 资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。 自然语言处理 自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合 同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成，后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。 自然语言处理像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布，举例来说，就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字，通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来，比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准，用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。 因为语境对于理解“timeflies”(时光飞逝)和“fruitflies”(果蝇)的区别是如此重要，所以自
人工智能题5
一、单选题： 1：人类智能的特性表现在4个方面。 A：聪明、灵活、学习、运用。 B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C：感觉、适应、学习、创新。 D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。 A：具有智能B：和人一样工作 C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。 A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。 C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。 4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。 A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。 C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D：使机器具有听懂人类语言的能力
5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。 A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C：欣赏音乐。D：机器翻译。 6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。 A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理 7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。 A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。 C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。 8：下述不是知识的特征。 A：复杂性和明确性B：进化和相对性 C：客观性和依附性D：可重用性和共享性 9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A：框架表示法B：状态空间表示法 C：语义网络表示法D：形象描写表示法 10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。 A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的ibm的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的ai软件，而且现在的ai具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: ai研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
高级人工智能训练师认 证答案 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
1单项选择题 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确是 否 2单项选择题 某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法 添加一条针对所有商品都生效的通用答案 删除关联部分商品的答案 添加答案的时效性，保持长期有效 答案中增加关联买家问的商品 3单项选择题 转人工率越低，解决能力越高。以上这个说法是否正确 是 否 4单项选择题 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以上这种说法是否正确 是 否 5单项选择题 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确 是 否 6单项选择题 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确 是 否 7单项选择题 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确 是 否 8单项选择题 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选 是否请求转人工 是否下单 是否接待
都不对 9单项选择题 关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的 最多1个 最多5个 最多3个 不限制 10单项选择题 关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的 人工直连-关键词-官方知识库 关键词-人工直连-官方知识库 人工直连-官方知识库-关键词 关键词-官方知识库-人工直连 11单项选择题 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是否正确 是 否 12单项选择题 若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下哪个方法来进行优化 删除掉问题的答案，让店小蜜不会回复这个答案给买家 删除掉问题，让店小蜜不会针对这个问题回复买家 新增一个答案，使答案灵活多变 将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化 13单项选择题 “未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正确 是 否 14单项选择题 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正确 是 否 15单项选择题 Y店铺想要实现店小蜜回答买家答案的时候，带上店小蜜昵称，那么应该按照以下哪个方法来进行操作 机器人资料页中配置好标签 店小蜜回答买家的答案中无法增加店小蜜昵称 每条答案中都手动配置好店小蜜的昵称 在机器人资料页配置好店小蜜昵称，并且在答案中插入{昵称} 16单项选择题
1.当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题？ 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2.我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正 确？否 3.欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正 确？否 4.关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的？ 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5.询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV？ 都包含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的？ 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 7.在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确？ 否 8.我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法 是否正确？ 否 9.关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的？ 答案编辑框点击插入 10.自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正 确？ 否 11.柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 12.冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确？ 是 13.某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转 人工”的列表里。以上这种说法是否正确？ 否 14.自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确？ 否 15.在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上 这种说法是否正确？ 否 16.“未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正 确？是
《高级人工智能》课程教学大纲 课程代码：201403438 任课教师（课程负责人）：蔡波 任课教师（团队成员）：姬东鸿、陈刚、蔡恒进、李晨亮、艾浩军 课程中文名称: 高级人工智能 课程英文名称：Advanced Artificial Intelligence 课程类别：学科通开课 课程学分数：2 课程学时数：32 授课对象：网络空间安全及相关专业硕士研究生 一．课程性质 《高级人工智能》是网络空间安全及相关专业硕士研究生的一门学科通开课程。 二、教学目的与要求 目标使学生了解人工智能的研究领域、基本原理和核心问题。学习和掌握问题求解方法、智能理解和决策搜索技术等前沿技术。用自然语言处理应用案例和神经网络的设计案例让学生感受智能系统及其实现。最后，从哲学的视角探讨人工智能未来的风险规避问题。 该课程32学时的理论学习，希望学生系统性的通识人工智能的基本原理和应用研究，增加学生的逻辑思维和创造性，为后期的学习研究开阔思路和奠定基础。 三．教学内容 本课程由以下七部分组成： （一）人工智能绪论(5学时) 1.人工智能的定义与发展 2. 人工智能的各学派的认知观
3. 人类智能与人工智能 4. 人工智能标准体系 5. 人工智能参考框架和研究内容 6. 人工智能的研究方法和计算方法 7. 人工智能的研究和应用领域（二）知识表示方法(6学时) 1.状态空间表示 2.问题归约表示 3.谓词逻辑表示 4.语义网络表示 5.框架表示 6.本体技术 7.过程式知识表示 （三）确定性推理(6学时) 1. 图搜索策略 2.搜索的基本策略 2.1盲目式搜索 2.2 启发式搜索 3. 消解原理 4.规则演绎系统 5.产生式系统 6.非单调推理 （四）非经典推理(6学时) 1.经典推理和非经典推理 2.不确定性推理 3.主观贝叶斯 4.可信度方法 5.证据理论 （五）自然语言处理应用案例(3学时) 1. 自然语言处理的核心任务 2. 智能机器人设计案例 （六）深度学习应用案例(3学时) 1.机器学习概述 2.深度学习应用案例 3.训练深度神经网络
华南理工大学《高级人工智能》复习资料 第1部分绪论 1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 人工智能是用计算机来表示和执行人类的智能活动， 人工智能（学科）：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近 期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能（能力）：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推 理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 数理逻辑，关于计算的新思想 控制论思想 专家系统，机器学习，计算智能，人工神经网络等和行为主义的研究 1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 人类智能是一个非常复杂的行为，至今仍未能被完全解释。但人的一些初级认知过程目 前计算机也能按类似的原理工作。再有，可以将人看是一个智能信息处理系统。作为信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。任一模式，只要它能与其他模式相区别，就是一个符号。一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能： （1）输入符号； （2）输出符号； （3）存储符号； （4）复制符号； （5）建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构； （6）条件性迁移：根据已有符号，继续完成活动过程。 假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能；反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能，这种智能指的是人类所具有的那 种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。物理符号系统的假设伴随3个推论，推论1：既然人具有智能，那么他（她）就一定是个物理符号系统。 推论2：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。 推论3：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计 算机来模拟人的活动。 1-4.人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ 研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与 指挥，分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命， 系统与语言工具。 研究热点：专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，分布式人工智能与 Agent，数据挖掘与知识发现。 1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况和理解，从经济、社会和文化等方面加以说明？
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . 人工智能 Artificial Intelligence
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . 不确定性推理 Uncertainty Reasoning
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . 本章主要内容 ?基本概念 ?主观Bayes 方法 ?确定性方法 ?证据理论 ?模糊推理
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . ?什么是不确定性推理? –不确定性推理是建立在非经典逻辑上的一种推理,是对不确定性知识的运用与处理 –是从不确定性的初始证据出发,通过运用不确定性的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却合理或者近乎合理的结论的思维过程 ?为什么要研究不确定性推理? –日常生活中含有大量的不确定的信息 –ES 系统中大量的领域知识和专家经验，不可避免的包含各种不确定性。
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . ?不确定性推理的基本问题: –表示问题:即采用什么方法描述不确定性.一般有数值表示和非数值的语义表示方法. –计算问题:主要指不确定性的传播和更新,也即获得新信息的过程.主要包括: ?已知C(A), A →B f(B,A),如何计算C(B) ?已知C 1(A),又得到C 2(A),如何确定C(A) ?如何由C(A 1),C(A 2)计算C(A 1∧A 2), C(A 1∨A 2) –语义问题: 指的是上述表示和计算的含义是什么,如何进行解释.
眉山市公需科目培训2020年度人工智能与健康试题及答案（五） 一、单选题 1.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。（ 2.0分） A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平 B. 成为世界主要人工智能创新中心 C. 人工智能产业成为新的重要经济增长点 D. 智能经济、智能社会取得明显成效 2.下列选项中，不属于智能弹药的是（）。（2.0分） A. 智能导弹 B. 战场机器人 C. 智能地雷 D. 智能鱼雷我的答案：B "答对 3.世界上第一个将芯片植入体内的人是（）。（2.0分） A. 凯文?沃里克 B. 布鲁克斯 C. 罗斯?昆兰 D. 杰弗里?辛顿我的答案：A "答对 4.微博上面人们最关心的与人工智能相关的关键词是（）。（2.0分） A 荼帰 善 安 全、 就 业、 进 化、 终结 Q 荼帰 善安全 安 全、就 业、 进 化、 法律 善恶、、安全 安 全、就 业、 风 险、 终结 a 垄 善安全 安 全、 进 化、 风 险、 法律 我的答案：A "答对 5.我国儿童意外伤害死亡的第一位原因是（）。（2.0分） A. 溺水 B. 高处跌落 C. 火灾 D. 交通事故 2030 年
6.下列途径中，不会造成乙肝传播的是（）。（2.0分） A. 性接触 B. 空气 C. 血液 D. 母婴我的答案：B "答对 7.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（）。（ 2.0分） A. 人工智能能够提升实体经济能级 B. 人工智能能够加快经济转型 C. 人工智能能够加快创新驱动发展 D. 人工智能能够促进数字经济繁荣我的答案：B "答对 8.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动，围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现，在此背景下，将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生，并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（2.0分） A. 20世纪70年代 B. 20世纪80年代 C. 20世纪90年代 D. 21世纪初 我的答案：C "答对 9.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到（）年人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平。（2.0分） A. 2020 B. 2025 C. 2030 D. 2035 我的答案：C "答对 10.约瑟夫?维森鲍姆教授开发的（）被设计成一个可以通过谈话帮助病人完成心理恢复的心理治疗师。（2.0分） A. 微软小冰 B. 苹果Siri C. 谷歌Allo
高级人工智能训练师 认证答案 Revised on November 25, 2020
1单项选择题 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确是 否 2单项选择题 某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法 添加一条针对所有商品都生效的通用答案 删除关联部分商品的答案 添加答案的时效性，保持长期有效 答案中增加关联买家问的商品 3单项选择题 转人工率越低，解决能力越高。以上这个说法是否正确 是 否 4单项选择题 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以上这种说法是否正确 是 否 5单项选择题 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确 是 否 6单项选择题 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确 是 否 7单项选择题 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确 是 否 8单项选择题 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选 是否请求转人工 是否下单 是否接待 都不对 9单项选择题
关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的 最多1个 最多5个 最多3个 不限制 10单项选择题 关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的 人工直连-关键词-官方知识库 关键词-人工直连-官方知识库 人工直连-官方知识库-关键词 关键词-官方知识库-人工直连 11单项选择题 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是否正确 是 否 12单项选择题 若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下哪个方法来进行优化 删除掉问题的答案，让店小蜜不会回复这个答案给买家 删除掉问题，让店小蜜不会针对这个问题回复买家 新增一个答案，使答案灵活多变 将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化 13单项选择题 “未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正确 是 否 14单项选择题 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正确 是 否 15单项选择题 Y店铺想要实现店小蜜回答买家答案的时候，带上店小蜜昵称，那么应该按照以下哪个方法来进行操作 机器人资料页中配置好标签 店小蜜回答买家的答案中无法增加店小蜜昵称 每条答案中都手动配置好店小蜜的昵称 在机器人资料页配置好店小蜜昵称，并且在答案中插入{昵称} 16单项选择题
1. 当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确 否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确 否 4. 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV 都包 含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确 否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否 正确 否 10. 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的答 案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正 确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确 是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人 工”的列表里。以上这种说法是否正确 否
15. 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确 否 16. 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上 这种说法是否正确 否 17. “未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正确是 18. 当买家咨询商品选码问题时，提问的顺序较乱，导致店小蜜无法识别，我们可以通过 以下哪个方法来进行优化引导客户按照正确格式发送数据 19. 设置尺码表的时候，如果该商品身高“180-185”，体重“80-90”这一栏范围没有对应尺码 可以推荐，那么在尺码表中我们应该按照以下哪个选项进行填写 在对应尺码区间填写“暂无该尺码” 20. 训练师小君想要根据买家的问题定位到需要优化的知识点，那么他需要按照以下哪一 个选项进行操作 测试窗中输入买家的问题测试 21. 离线消息分配包括“批量分配”和“一键分配当天全部”。以上这种说法是否正确 是 22. 关于“欢迎语卡片数据”看板，以下哪个数据不可以在该看板中看到 欢迎语卡片转人工率 23. “转人工分析”数据看板中的“转人工知识高频列表”，主要针对以下哪一个选项中的内容 进行优化 没有配置答案转人工的内容 24. 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛 选 是否请求转人工 25. 关于官方选码场景的配置方法，以下哪个选项是正确的 设置引导用户正确提问选码格式话术 26. 训练师小希在配置店小蜜时，有些场景的答案中，加入了找到人工的方法相关内容， 在以下场景中，哪一个选项是没有必要引导买家转人工的 “你好，在吗”的第一次答案 27. 离线消息未处理中“是否请求过人工客服”选择“是”，然后双击客户名称，即可查看那部 分跟店小蜜沟通过程中有申请过转人工，但是没有转成功的买家的聊天明细。以上这种说法是否正确 是 28. 转人工率越低，解决能力越高。以上这个说法是否正确 是
成绩 评阅人 中国矿业大学 工程硕士专业课（课外考核）作业封面 学号GS14170031 姓名宗燕 工程领域计算机技术 课程名称高级人工智能 任课教师丁世飞 任课教师规定截止交作业时间:2015年10月31日 工程硕士研究生交作业时间：2015年10月31日 研究生院培养管理办公室印制 中国矿业大学2015-2016学年第1学期 《高级人工智能》试题 专业计算机技术姓名宗燕学号GS14170031 总分 一、名词解释（共40分，每小题8分） 1、图灵测试 2、单调推理 3、确定性推理 4、启发式搜索 5、进化算法 二、简述题（共60分，每小题15分） 1、简述不确定性的表示与度量； 2、简述主观Bayes的基本原理； 3、简述遗传算法的基本要素； 4、简述神经网络的特点。 一、名词解释（共40分，每小题8分） 1、图灵测试 答：如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。 2、单调推理 答：基于谓词逻辑的推理系统是单调的，该系统中已知为真的命题数目随着推理的进行而严格地增加。这是由于新加入的命题必须与演绎推理公理系统相容，其所证明的新结论要与已有知识不相矛盾，因而结论总是越来越多。
3、确定性推理 答：推理是运用知识求解问题的过程，是证据和规则相结合得出结论的过程。确定性推理，也可称为精确推理，是一种建立在经典逻辑基础上的基于确定性知识的推理。他从确定性的初始证据出发，通过运用确定性知识，推出具有一定程度的确定的和合理的的结论。 确定性推理是指推理所用的知识是精确的，推出的结论也是精确的，其值要么为真，要么为假，不会有第三种情况出现。 4、启发式搜索 答：启发式搜索是在状态空间中的搜索，对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高率效率。 5、进化算法 答：或称“演化算法”，是一个“算法簇”，尽管他有很多的变化，有不同的遗传基因表达方式，不同的交叉和变异算子，特殊算子的引用，以及不同的再生和选择方法，但他们产生的灵感都来自于大自然的生物进化。进化算法包括遗传算法、进化规划、进化策略及遗传编程。它们都是借鉴生物界中进化和遗传的机理，用于解决复杂的工程技术问题。 二、简述题（共60分，每小题15分） 1、简述不确定性的表示与度量； 答：不确定性推理中存在三种不确定性，即关于知识的不确定性、关于证据的不确定性和关于结论的不确定性。它们都具有相应的表示方式和量度标准。 （1）知识不确定性的表示 知识的表示与推理是密切相关的，不同的推理方法要求有相应的知识表示模式与之对应。在不确定性推理中，由于要进行不确定性的计算，所以必须采用适当的方法把不确定性及不确定程度表示出来。 在确立不确定性的表示方法时，有两个直接相关的因素需要考虑：一是要根据领域问题特征把不确定性比较准确的描述出来，满足问题求解的需要；二是要便于推理过程中推算不确定性。只有把这两个因素结合起来统筹的表示方法才是实用的。 （2）证据不确定性的表示 观察事物时所了解的事实往往具有某种不确定性。例如，当观察某种动物的颜色时，可能说该动物的颜色是白色的，也可能是灰色的。就是说，这种观察具有某种程度的不确定性。这种观察时产生的不确定性会导致证据的不确定性。在推理中，有两种来源的证据：一种是用户在求解问题时提供的初始证据。另一种是在推理中用前面推出的结论作为当期的推理的证据。对于前一种情况，由于这种证据多来源与观察，因而往往有不确定性，则推出的结论当然也具有不确定性，当把它用作后面推理的证据时，它也是不确定性的证据。 （3）结论不确定性 上述由于使用知识和证据具有的不确定性，则得出的结论也具有不确定性。这种结论的不确定性也叫做规则的不确定性，它表示当规则的条件被完全满足时，产生某种结论的不确定程度。 不确定性度量是指采用不同的数据和方法来度量确定性的程度。因此必须确定数据的取值范围。在确定量度方法及其范围时，必须注意到：量度要能充分表达相应的知识和证据不确定的程度；量度范围的指定便于领域专家和用户对不确定性的估计；量度要便于对不确定性的传递进行计算，而且对结论算出的不确定性度量不能超出度量规定的范围；量度的确定应当是直观的，并有相应的理论依据。 2、简述主观Bayes的基本原理； 答：主观Bayes方法通过使用专家的主观概率，避免了所需的大量统计计算工作。应用主观Bayes方法可以表示知识的不确定性和证据的不确定性，然后通过CP公式用初始证据进行