充满机遇和挑战的时代
二战后两极格局形成的原因雅尔塔会议及雅尔塔协定
“两极”与“冷战”二战后美苏力量和关系变化
战后世界两极格局的含义：
新格局两极格局形成的标志：
冷战冷战的含义：
冷战的表现
（两极格局下美苏
对峙、争霸的主
要形式）
冷战开始的标志：
瓦解过程亚洲：20世纪40年代
殖民体系的瓦解与亚非会议：1955年，印度尼西亚万隆
各国现代化追求非洲：20世纪50-60年代；1960年17个独立，“非洲独立年”；
1990年，纳米比亚——标志着殖民时代的终结。
现代化追求——《七十七国联合宣言》1964年——要求建立平等、公正、合理的国际新秩序。
和平主题两极格局、冷战结束的标志：
冷战后的时代主题冷战后的世界格局：
影响和平的因素：
当今世界的基本态势：
南北关系
发展主题
南北合作和南南对话：20世纪60年代开始
充满机遇和挑战的时代
巩固新生政权新中国成立：（1）中国人民政治协商会议：1949年9月，《共同纲领》，临时宪法性质；（2）开国大典
时间：
抗美援朝原因：
著名战役：
共和国的参战双方：
风雨历程结果：
胜利的原因：
意义：
完成时间：
土地改革内容：
意义：
三大改造时间：
进入社会主义内容：
意义：
一五计划时间：
成就：
“大跃进”运动和原因：
农村人民公社化运动时间：
失误与挫折内容：
危害：
启示：
文化大革命
两弹一星的发射
充满机遇和挑战的时代现代化建设
新时期
当代中国：机遇与挑战：找出差距——抓住机遇——树立目标——迎接挑战
十一届三中全会：
改革开放对内开放
的年代
对外改革
加入世贸组织：
意义：
启示：
一国两制提出：
一国两制与内容：
统一大业
香港、澳门的回归
解决问题的政策：
台湾问题阻扰统一的因素：
解决问题的有利因素：
邓小平的历史功绩：
青少年在祖国统一大业中能做什么？
毛泽东的三条外交原则：
独立自主
和平共处和平共处五项原则：
联合国：
中美建交：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/9f15934444.html, 新时代的机遇和挑战 作者：邹娟 来源：《教育周报·教育论坛》2018年第08期 随着信息技术的快速发展，互联网已经渗透到社会的方方面面，改变着人们的学习、工作和生活。党的十八大以来，习近平总书记多次强调建设网络强国。基层党组织是党联系群众的纽带，互联网改变了基层党组织人员的工作思维和传统的党建工作模式。如何在互联网时代背景下如何贯彻落实全面从严治党要求，加快推进新形势下党建新发展，创新基层党建工作模式，是时代赋予基层党组织的一个重要课题。根据党建工作实践和体会，对党建信息化建设进行如下思考。 一、党建工作的基本内涵和现实意义 （一）基本内涵： 党建是指党的建设，广义上党的建设，指的是政党为完成自身的使命而进行领导国家、社会和提高自身生机和活力的理论和实践活动。狭义上的党的建设，指的是马克思主义政党在马克思主义党的学说指导下进行的领导国家、社会和提高自身生机与活力的理论和实践活动。党的建设是毛泽东总结的中国革命取得胜利的三大法宝之一。它既是中国共产党的一项重要工作内容，也是党的一个工作部门，还是一门学科，在中国哲学社会科学中属于政治学一级学科下的二级学科。 （二）现实意义： 如今，信息技术对社会发展的影响日益深远，逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的重要内容。信息网络改变了人们的阅读方式，手机阅读代替了纸质报纸和杂志;信息网络改变了经营方式;“互联网+党建”就是利用现代网络技术对传统党建在信息传播、信息沟通等领域所进行的一种创新、拓展和延伸，具体应该包括三个方面的内容：一是全面推进电子党务工作，建立党建工作平台，实施党务工作的信息化管理;二是借助互联网优势，借助微博、微信、QQ、飞信等平台开展党建宣传;三是党建主管部门应主动利用网络信息技术开展党建工作，全面推进党建信息化建设进程。 二、;; 党建工作的亲身实践与具体体会 （一）新时代提出新任务 新时代，旗帜高扬;新征程，英姿勃发。习近平新时代中国特色社会主义思想，成为全党全国各族人民实现中华民族伟大复兴的行动指南，中国特色社会主义展现出更加广阔的光明前景。党的十九大提出了一系列新的重要思想、重大论断，作出了一系列新的战略部署、战略安排。
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩 1小时 29分 11秒 (到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.1969年，美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络（），标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底，我国互联网的普及率达到（） A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到，“工业 4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化 D. 方便化 4.（）是一种新兴的大众创新创业模式，其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创
C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是（）。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲，信息化最主要的特征是（） A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是（）。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲，国家战略传播是以（）作为主要内容的。 A. 正能量 B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益
9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍，其中一个原则是要构建激励约束的机制，保证（）。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前（）年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.（）的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪（）年代从热电联产开始的。 A.60 B.70 C.80 D.90 14.新技术、新业态是经济结构优化、转型升级的（）。 A. 基础
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
大数据时代的机遇和挑战 【】First of all ，the paper makes a simple analysis of the concept and characteristics of large data. Secondly ，it explores the opportunities and challenges that big data brings to all aspects of economic life. Finally ，it explores how to deal with opportunities and challenges ，and improve the development environment of big data. improve the environment for the development of big data ，so as to make a certain contribution to the economic development in the era of big data. 【Keywords】big data age ；quantitative economics ；application 1引言 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。近几年来，大数据吸引了越来越多的关注，
人们随时都能感觉到生活在一个日益信息化的世界中。随着网络技术的发展，越来越多的人使用社交软件进行网上聊天，发布个人心情状态，对网络中的信息进行评论，这些都极大的丰富了我们的生活。同时，网上每天都会产生大量的数据，根据有关统计，每天网络中大约出现220 万TB 的新数据， 而且这个速度还在不断增加 伴随着大数据时代的到来，数据资源越来越庞大，数据处理速度越来越快，人们可以通过大数据技术实现各种构想。学者能够利用大数据这一有利条件进行更加科学且贴近现实的经济研究。银行能够通过大数据考查企业的诚信状况，并决定是否放贷。而计算机则可以在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式，从而更好地学习模拟人类智能。随着科学技术的不断发展，未来大数据会发挥出更加强大的作用， 而如何应对大数据时代的机遇与挑战，有效利用大数据资源，是各行各业应关注的焦点。 2大数据时代的特点 大数据又可以称之为巨量资料，它的概念比较抽象，其定义是依靠互联网技术下的主流软件对一些规模较大、较复杂的资料进行处理、分析、管理，从而形成对经济发展更加有用的信息。大数据的主要特点就是信息量大、多样化、高速等。大数据的形成需要特殊专业的技术，例如互联网、数据挖掘电子网或者大规模并行处理数据库等软件，通过有效的掌握丰富的数据资源，并对这些数据进行专业化的处理，从而在经济社会的发展中实现盈利，把对大数据的处理加工有效的转变为信息资
新时代专业技术人员的机遇与挑战作业 ）选题，共15题，每题2.0分，共30.0分 1单选题(2.0分) 根据本讲，目前我国在人工智能语音输入领域做得较好的企业是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.科大讯飞 2. B.搜狗 3. C.百度 4. D.以上都对 2单选题(2.0分) 根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.网站数量 2. B.网络深度 3. C.网络结构 4. D.网络主体 3单选题(2.0分) 根据本讲，2017年10月谷歌推出实时语音翻译无线耳塞PixelBuds，可以完成多少种语言的实时翻译（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.20种 2. B.30种 3. C.40种 4. D.50种 4单选题(2.0分) 下列不属于支持和鼓励事业单位专技人员离岗创新创业情形下给事业单位的相关优惠条件的是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战）
1. A.创业业绩突出，年度考核被确定为优秀档次的，仍可能占用原单位考 核优秀比例 2. B.创业业绩突出，年度考核被确定为优秀档次的，不占原单位考核优秀 比例 3. C.事业单位对离岗创业人员离岗创业期间空出的岗位，确因工作需要， 经同级事业单位人事综合管理部门同意，可按国家有关规定用于聘用急需人才 4. D.离岗创业人员返回的，如无相应岗位空缺，可暂时突破岗位总量聘 用，并逐步消化 5单选题(2.0分) 从AI人才储备的总量占比上看，BAT中（）处在领先地位。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.阿里巴巴 2. B.百度 3. C.腾讯 4. D.滴滴出行 6单选题(2.0分) 人工智能产业链中，包括感知智能算法、认知智能算法的是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.底层基础层 2. B.中间技术层 3. C.上层应用层 4. D.弱人工智能 7单选题(2.0分) 根据本讲，IBM研发的TrueNorth属于（）（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. A.TPU 2. B.ASIC芯片 3. C.FPGA芯片 4. D.类脑芯片 8单选题(2.0分)
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影
响主要包括以下几个方面： (1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借
新时代专业技术人员的机遇与挑战 一、单选题 1、（）是指一个人一生的工作经历，特别是职业、职位的变迁及工作理想的实现过程。它是人力资源管理的一项活动，与工作分析、人力资源计划、招聘与选拔、绩效评估、培训等有着密切的关系。 A、职业定向 B、职业价值观 C、职业分类 D、职业发展 A B C D 【正确答案】D 【您的答案】D[正确] 【答案解析】本题考查职业发展。职业发展是指一个人一生的工作经历，特别是职业、职位的变迁及工作理想的实现过程。它是人力资源管理的一项活动，与工作分析、人力资源计划、招聘与选拔、绩效评估、培训等有着密切的关系。 2、（）是指专业技术人员的职业发展规划要根据实际情况，投入最少的成本、花费最少的时间完成职业发展，达到提升能力的目标。 A、速效性 B、针对性 C、创新性 D、复合性 A B C D 【正确答案】A 【您的答案】A[正确] 【答案解析】本题考查规划专业技术人员职业发展的基本规则中的速效性原则。 3、在理论上，（）是指专业技术人员的专业技术水平、能力，以及成就的等级称号，反映专业技术人员的学术和技术水平、工作能力及工作成就。就学术而言，它具有学衔的性质；就专业技术水平而言，它具有岗位的性质。 A、职业定向 B、职业价值观 C、职业分类 D、职称
A B C D 【正确答案】D 【您的答案】D[正确] 【答案解析】本题考查职称的含义。在理论上，职称是指专业技术人员的专业技术水平、能力，以及成就的等级称号，反映专业技术人员的学术和技术水平、工作能力及工作成就。就学术而言，它具有学衔的性质；就专业技术水平而言，它具有岗位的性质。 4、（）是指根据专业技术人员职业发展的实际情况，灵活地进行规划，最大限度地能够理论联系实际，学以致用，真正解决工作中面临的问题。 A、速效性 B、针对性 C、创新性 D、复合性 A B C D 【正确答案】B 【您的答案】B[正确] 【答案解析】本题考查规划专业技术人员职业发展的基本规则中的针对性原则。 5、（）是指在实施职业生涯规划的各个环节上，对专业技术人员进行全过程的观察、设计、实施和调整，以保证职业生涯规划与管理活动的持续性，使其效果得到保证。 A、全程推动原则 B、全面评价原则 C、发展创新原则 D、协助进行原则 A B C D 【正确答案】A 【您的答案】A[正确] 【答案解析】本题考查职业生涯规划的原则中的全程推动原则。 6、下列说法中不属于全球社会的时代特征的是（）。 A、科学技术的发展带动整个社会的发展 B、市场经济发展和企业治理优化 C、经济持续而迅速的发展 D、社会结构日趋分化
网络时代的机遇与挑战 时光荏苒，岁月变迁，随着人民生活水平的提高，我们进入了日新月异的网络时代。在这个充满机遇的新环境里，无论远在天边的亲朋好友，抑或天天见面的街坊邻居，都被网络拉近了彼此的距离。 微博，微信，论坛，贴吧，社交软件越来越多，让人目不暇接，也催生了新兴的网络文化。我们知道，只要有人的地方就可以产生文化。网络虽然是一个虚拟的世界，但是这个虚拟世界也是由现实中一个个人组成的，虽然隔着屏幕，但人与人、心与心之间的距离被拉近了。网络究竟给我们带来了什么？ 有了便利的社交网络，每个人都是生活的主人翁，每个人都有发言权，自由的空间，给了我们无限的可能。优秀的音色和唱功让热爱歌唱的平民成为了网络歌手；创客们有创意的点子和想法得以在网上分享；宅男宅女坐在家里刷刷新闻，就可以做到“秀才不出门，尽知天下事”；绘画大神在网上晒自己炫酷的手绘作品，得到了众人的一致赞叹；游戏主播一边打游戏一边解说，和网友们谈笑风生……网络带给了我们充盈的快乐，成就了很多人的梦想，而在我们面前的，是新的时代、新的机遇、新的挑战。 新兴的文化思想总是前卫的，但思想僵化会使人无法接受新事物。有的网民虽然玩电脑很多年，但是却没有适应网络的礼仪规范和道德准则，甚至认为网络世界没有法律可言，侵犯其他网友的利益，触碰法律的底线。从这一方面来说，网友们的素质是良莠不齐的——有的人借助网络，摆设形形色色的骗局来骗取他人钱财；有的人说话戾气十足，张口脏话；有的人宣传色情暴力，污染网络风气；有的人造谣生事，甚至妖言惑众，唯恐天下不乱。对于这些种种现象，如果不加以疏导或管制，恐怕带给我们快乐的网络世界最终将会变得一片狼藉。 好在我国为了维护网络安全和人民的基本权益，已经在2016年发布了《中华人民共和国网络安全法》，自2017年6月开始全网实施。这是我国法律的一个长足进步，表现了我国对网络安全的重视，国家日后会出台更多相关法律，保护网民们的合法权益。从个人层面来说，我们普通群众所要做的就是要规范自己在虚拟网络中的行为规范，不去做损害他人权益的事，同时也要增强自身的安全防范意识，保护好自身的权益，在做中国好公民的基础上，做一个中国好网民。 综上所述，网络文化良莠不齐，我们应摒弃低俗文化，发扬高尚文化。网络环境是由网民组建的，也应由网民来守护。面对新的机遇与挑战，我们每一个网民都应该担起自身所应承担的那份责任，让我们的网络海洋也能拥有蔚蓝青天！
大数据的机会与挑战 我们活在大数据的世界，数据的数量与多样化的程度，每日都以前所未有的规模扑向人类。无论你是不是在相关产业工作，都不可能逃离被大数据「围攻」的现实。自哈佛大学电脑科学系毕业、Cambridge Semantics共同创办人Lee Feigenbaum撰写的〈Turnning Big Data into Smart Data〉一文，告诉我们横亘企业眼前的「大数据挑战」。让我们先来看看，大数据到底有多大？ 每天全球每一个人聚沙成塔，累积的新数据达到「艾位元组（exabytes）」（甚 至达到「皆位元组（zettabytes）」，端赖统计的来源）。 至今一半以上（有些报告甚至指出高达90%）的数据资料是在过去12个月产生的。 人们创造数据的速度每一个月都以双倍速度成长。 除了吓人以外，光有这些「大数据」，其实没有什么意义，唯有人类能够从中发 掘价值，大数据才产生意义。所幸，已有很多应用实例，让大数据发出应有的光芒，也让我们看到各行各业有无穷尽的机会，等待数据科学家的探勘。
在「大数据」还没变成人人琅琅上口的流行词汇之前，小说改变而成的电影《魔球》描述美国大联盟运动家队点石成金在缺乏明星球员的状况下杀出血路的真实故事，早已让人津津乐道，而它正是数据分析的绝佳体现。 医疗与制药产业纷纷投入大笔经费，研发「客制化」的个人医学，透过分析病人的特徵与基因组成，给予个别病人量身定做的诊断与疗法，实验室与临床都需要大量且多样化的数据整合。 智能手机、运动手环甚至後来的智慧型手表，我们分分秒秒都在「量化自我」， 健身的程度、摄取的营养、身心状况、行为趋向全部都被巨细靡遗的记录下来。 大型银行与隶属政府的金融部门对资料长（chief data officer，CDO）与数据 科学家需求若渴，他们要能全盘考量组织职能，针对数据的蒐集、分析与应用做出策略性的思维。
EBLU新时代专业技术人员的机遇与挑战作业 ）选题，共15题，每题2.0分，共30.0分 1单选题（2.0分） 根据本讲，目前我国在人工智能语音输入领域做得较好的企业是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. ' A.科大讯飞 2. ' B.搜狗 3. ' C.百度 4. “ D.以上都对 2单选题（2.0分） 根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. " A.网站数量 2. “ B.网络深度 3. ' C.网络结构 4. ' D.网络主体 3单选题（2.0分） 根据本讲，2017年10月谷歌推出实时语音翻译无线耳塞Pixel Buds，可以完成多少种语言的实时 翻译（）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. ' A. 20 种 2. ' B. 30 种 a 3. " C. 40 种 4. ' D. 50 种 4单选题（2.0分） 下列不属于支持和鼓励事业单位专技人员离岗创新创业情形下给事业单位的相关优惠条件的是 （）。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. " A.创业业绩突出，年度考核被确定为优秀档次的，仍可能占用原单位考核优秀比例 2. ' B.创业业绩突出，年度考核被确定为优秀档次的，不占原单位考核优秀比例 3. ' C.事业单位对离岗创业人员离岗创业期间空出的岗位，确因工作需要，经同级事业单位人事综合管理部门 同意，可按国家有关规定用于聘用急需人才 4. D.离岗创业人员返回的，如无相应岗位空缺，可暂时突破岗位总量聘用，并逐步消化
5单选题（2.0分） 从AI人才储备的总量占比上看，BAT中（）处在领先地位。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1?厂A.阿里巴巴 2. ? B.百度 3?广C.腾讯 4. ' D.滴滴出行 6单选题（2.0分） 人工智能产业链中，包括感知智能算法、认知智能算法的是（）。（新时代专业技术人员的机遇与 挑战） 1.厂 A.底层基础层 2.金 B.中间技术层 3.' C.上层应用层 4.厂 D.弱人工智能 7单选题（2.0分） 根据本讲，IBM研发的TrueNorth属于（）（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. ' A. TPU 2. ' B. ASIC 芯片 3. ' C. FPGA 芯片 4. " D.类脑芯片8单选题（2.0分） 本讲提到，（）是创新驱动战略的重要支点。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） 1. ' A.改革开放 2. “ B.人力资源的深度开发 3. ' C.科教兴国 4. ' D.经济新常态9单选题（2.0分） 本讲提到，《指导意见》对事关切身利益的问题提出了具有可操作性的政策，包括离岗创业人员可在（）年内保留人事关系，本人提出提前返回的，可以提前返回原单位。（新时代专业技术人员的机遇与挑战） A. 1 1.
重庆工商大学派斯学院 学年论文 设计题目：大数据时代的机遇与挑战 院系：软件工程学院 专业班级：12计算机科学与技术本科（2）班学生姓名：刘伟学号：2012305039 指导教师：程光德职称：讲师 日期：2015年9月
重庆工商大学派斯学院学年论文（设计）成绩评定表 专业班级计算机本科2班 题目大数据时代的机遇与挑战字数6608 作者刘伟指导教师程光德（职称：讲师）指导教师评语： 初评成绩指导教师（签名） 年月日评阅教师评语： 初评成绩评阅教师（签名） 年月日软件工程学院学年论文（设计）领导小组意见： 综合评定成绩（五级制）负责人（签章） 年月日注：学年论文（设计）成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格评定。
目录 一、绪论 (2) （一）什么是大数据 (2) （二）大数据能做些什么 (2) 二、本论 (2) (一)大数据的重要性 (2) 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 (2) 2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素 (3) 3.大数据资源成为重要战略资源 (3) 4.大数据时代将成为世界发展的主流 (3) 5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变 (4) (二)大数据时代的机遇 (4) 1.大数据服务市场崛起 (4) 2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路 (4) 3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇 (5) 4.大数据引领新发展 (5) (三)大数据时代的挑战 (5) 1.大数据时代信息技术面临的挑战 (5) 2.数据污染，数据质量差 (6) 3.大数据人才缺乏 (6) 4.商业模式转变的挑战 (7) 5.大数据管理与决策 (7) 三、结论 (8) 参考文献 (9)
三、多选题 1、我们判断一个人是否拥有了一份职业,是要从这几个方面来考虑. 答：你会不会改行、你的主要收入是不是来自你的职业行为、你是不是感觉到很幸福 2、本课程提到,“四新”是指()。...... 新技术等全选 3、以下关于我国独角兽企业的发展情况,说法正确的包括()。全选 4、从行业分布全国131分布在()。。。电子商务、互联网金融、智能硬件、交通出行 5、根据本课程，促进实体经济发展要解好的间题包括()。 答：稳增长与调结构的问题、金融与实体经济的问题、房地产与实体经济的问题、目的与手段的问题 6、解决“科技成果转化最后一公里”的问题，主要涉及() 答：探索科技成果产权制度的改革、完善成果转化的市场体系和服务体系、培育壮大技术交易市场、建立市场化的评价定价机制 7、本课程提到，下列属于80年代以后金融创新的是()。。。股票明货、期权、股指期货 8、以下关于“双创”取得的重要成效，说法正确的包括（）。全选
9、本课程提到，如果（）与（）不能很好的匹配的话，会导致职业发展的内在动力不足。外职业生涯、内职业生涯 10、本课程提到，在推动实体经。。。的是（）。高铁、航母、人工智能 11、职业是长期社会分工的产物，它具有（）。A、社会性B、群体性C、经济性D、稳定性E、规范性 12、本课程提到，下列属于国有企业结构调整的发展思路的是（）。重组整合一批、巩固加强一批企业、创新发展一批、清理退出一批 13、“双创”的目的包括（）。A、培育更多的创新型高成长企业B、促进科技成果转化应用C、促进经济转型D、创造就业E、实现经济新旧动能的转换 14、当前中国经济转型面临的困境包括（）。A、就业与再就业压力B、产能过剩C、新兴产业缺乏核心技术支持D、节能环保压力E、人口红利消失 15、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出的五大建设任务包括（）。A、建设创新发展机制B、培养拔尖创新人才D、提升科学研究水平E、着力推进成果转化 16、本课程提到，价格机制能够。。。本课程提到以下哪些表现（）。水.电.煤.气的价格变化严重滞后于市场价格、房地产市场价格严重
求是：大数据时代的机遇与挑战 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。 大数据时代的来临 互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB （即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数
十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。 信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。 数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达 2.2ZB （1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会
大数据对统计学的挑战和机遇 从学科角度而言，大数据对海量数据进行存储、整合、处理和分析，可视为一种新的数据分析方法，这种基于数据关系的内在本质决定了大数据与统计学之间的必然关系，大数据对统计学的发展既提出了挑战又提供了机遇。大数据对统计学的挑战体现在：大样本标准的调整、样本选取标准和形式的重新确定、统计软件有待升级和开发及实质性统计方法的大数据化。大数据对统计学的机遇体现在：统计质量的提高、统计成本的下降、统计学作用领域的扩大、统计学科体系的延伸及统计学家地位的提升。 大数据统计学挑战机遇 一、大数据与统计学的比较 统计学在大数据的研究中存在一定的应用，表现在将“大数据”变成“小数据”，对海量数据的搜索、聚类和分类依赖于统计学的一般方法，因而大数据的研究继承了统计学科的一些特点。但大数据尚未被统计学吸纳和应用，这主要是由于大数据与统计学存在两个很关键的差别。 第一，样本统计和全样本统计的差别。统计学依赖于样本统计（普查除外），样本是按照一定的概率从总体中抽取并作为总体代表的集合体，而随机抽样是有成本的，如时间
成本、资金成本、社会关系等。在样本规模增加有限的情况下，总体数量越大样本估计的误差就越大，这是样本统计不可避免的缺陷。 第二，预测分析和非预测分析的差别。统计学旨在分析变量之间的相关关系，即两个或两个以上变量之间存在的某种规律性，故数据搜集是发生在变量确定之后，数据的分析价值是可预测的。如若要研究利率对消费行为的影响，则利率大小和消费支出的数据会有目的地被搜集和分析。一旦分析目的完成，为该目的而搜集的数据的价值也就完全实现。 二、大数据对统计学的挑战 大数据与统计学的关系及其本身的优势，意味着未来统计学的大数据化是不可避免的趋势，现有的统计学与大数据之间还存在着一些不相容的地方，为积极应对这一趋势，就必须对现有的统计学理论和方法作出相应的调整甚至是某 些方面的完全革新。 统计学依赖于样本统计，主要研究客观事物数量关系和数量特征。大数据时代产生了海量的即时的电子化数据，其样本量大，甚至可以覆盖全部总体，所以包含更多的信息量。例如，传统的经济统计一般细化到行业层面或产品层面，但电子商务的发展和条形码的普及让记录具体到每一次交易 行为。网上电子化交易信息，企业电子化经营记录，部门电子化行政记录，为统计调查提供了海量数据，对统计学样本
社会计算：大数据时代的机遇与挑战* 孟小峰1李勇1? 祝建华2 1（中国人民大学信息学院北京 100872） 2（香港城市大学媒体和传播系香港 999077） Social Computing in the Era of Big Data：Opportunities and Challenges Meng Xiaofeng1，Li Yong1 and Jonathan J．H．Zhu2 1（School of Information，Renmin University of China， Beijing 100872） 2（Department of Media and Communication，City University of Hong Kong，Hong Kong 999077） Abstract With the rapid development of information technology，especially sweeping progress in the internet of things，cloud computing，social networks and social media，the era of big data is coming．As a data-intensive science，social computing is an emerging that leverages the capacity to collect and analyze data with an unprecedented breadth and depth and scale．It represents a new computing paradigm and an interdisciplinary research and application field．A broad comprehension of major topics involved in social computing is important for both scholars and practitioners． In this paper，we give a brief survey of the various research fields in social computing．We present key concepts and analyze state-of-the-art of the field．The article not only shed insights on social computing，but also afford conduit for future research in the field．Social computing has two distinct foci．One is on the social science issues，such as computational social science，computational sociology，social network analysis etc．The other focus is on the use of computational techniques，such as social use，hedonic use and generative use．Finally some new challenges ahead are summarized，including interdisciplinary cooperation and training，big data sharing for scientific data mashups，and privacy protect． Keywords Social Science； Social Computing； Social Networks Analysis； Computational Social Science； Big Data 摘 要 信息技术的飞速发展，特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，大数据时代已经到来．社会计算作为一种数据密集型科学，在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大影响，社会计算作为一种新的计算范式，产生了一个新的跨学科研究与应用领域，其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注．分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇，综述了社会计算不同的研究领域，主要有2个发展趋势：一个面向社会科学，包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等；一个面向技术应用，包括社交应用、娱乐应用、生产应用等，这2种发展趋势同时又相互影响．最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战，包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护． 关键词 社会科学；社会计算；社会网络分析；计算社会科学；大数据 中图法分类号 TP3-05 收稿日期：2013－06－27；修回日期：2013－09－25 基金项目：国家自然科学基金项目（61379050，91024032，91224008，91124001，91324015）；国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2012AA011001，2013AA013204）；中国人民大学科学研究基金项目（11XNL010） ?通信作者：李勇，facingworld@126．com
大数据时代企业面临的机遇与挑战 随着科技的进步与时代的发展，对海量、高增长率、多元化的信息资源进行捕捉、管理和处理成为可能，而我们的社会也悄然进入大数据时代。伴随着云计算与互联网技术的发展，大数据开始影响着各行各业，影响着企业的生存与发展。在互联网技术的支持下，许多过去无法捕捉、量化的商业信息可以转化为数据进行储存和处理，从而为企业的发展带来众多机遇，与此同时，大数据时代也给企业提出了新的要求，使企业面临着新的挑战。 标签：大数据；企业；机遇；挑战 doi：10.19311/https://www.doczj.com/doc/9f15934444.html,ki.16723198.2016.25.004 随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点之一。一方面，无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精致化、个性化，给各企业带来巨大的机遇；另一方面，对于数据的管理、分析、应用与保护也是企业面临着众多挑战。 1企业面临的机遇 1.1节约生产成本 大数据的应用，可以使企业节约采购成本。随着互联网的发展，电子商务平台越加贴近人们的日常生活，线上购买也越发常见，企业的原材料也从原来单一的线下购买渠道变为线上线下同时进行。企业在进行线上购买时，可以通过对相关数据的收集与分析很快地得到各商家原材料的性价比，从而选择最适合自己一家。且由于电商众多，使得企业讨价还价的空间大大增加，从而减少更多的成本。企业利用大数据来进行原料的采购，不仅可以买到物美价廉的原料，节约采购成本，而且可以节约外出调研的旅费。 大数据的应用，可以使企业节省下生产过程中原料的不必要浪费。企业通过将不同时间、不同车间生产过程中原料的消耗量录入系统进行分析，在今后的生产过程中便可以很快地发现那个车间原料的耗损现象比较严重，从而及时的查明原因，做出相应的措施，减少浪费，节约成本。 大数据的应用，可以使企业节约运输成本和仓储成本。企业通过对各仓库情况和运输路线的分析，可以使各仓库的库存和运输路线更加科学。企业通过将各仓库库存与出仓量输入系统进行分析，可以很快得出各仓库的实际利用率和不同地方对商品的需求量，从而调整方案，扩大出仓量高的仓库的规模，缩小出仓量低的仓库的规模，降低仓库的空置率，从而做到资源的合理配置呢，节约成本。同时企业可以通过分析个配送点之间的关系，从而得出配送的最佳路径，减少运输过程中走的弯路，从而节约运输成本。