风电出力的波动特性及预测方法研究
马庆法1，吕晓禄2，胡云1，张德才1，高谦1
【摘要】摘要：风能作为一种清洁能源，其有效利用对于全球能源互联网技术的发展具有重要意义。风电出力具有随机性、间歇性、波动性和不确定性的特点，这给电力系统的安全稳定运行及调度计划的合理制定等方面带来了挑战。基于大量实测数据，对风电出力的波动特性及其预测方法进行研究。首先，利用统计学的方法对风电出力在日内、日间、月度、季度等不同尺度下的平均值变化特点进行散点统计，并利用概率论对各时间尺度下的概率密度分布规律进行分析；其次，采用自回归模型与滑动平均模型相结合的时间序列法对风电出力进行短期预测。算例分析表明，风电出力具有不同时间尺度下的规律性，且文中所用预测方法误差较小，具有实用价值。
【期刊名称】山东电力技术
【年(卷),期】2016(043)009
【总页数】6
【关键词】全球能源互联；风力发电；波动特性；概率密度；功率预测；时间序列法
0 引言
清洁能源的发展，对于推动全球能源互联网的建设和发展具有重要意义。风能作为一种可再生能源，无需燃料、不占用耕地、污染少、储量大，已成为目前世界上最具大规模开发利用潜力的能源［1］。风电出力具有随机性、间歇性、波动性和不确定性，增加了电网计划和调度的难度。掌握风电特性，是合理利用风电的前提。为克服风力发电的缺点，需要加大供电系统的旋转备用容量，