描述逻辑与本体描述语言报告人：王大治
主要内容
Web的发展
描述逻辑
本体描述语言
描述逻辑与本体描述语言
Web的发展
?Web
?Grid
?P2P
?Semantic Web ?Semantic Grid
智能
理解
协作
分布高效安全
智能结构智能Semantic Web
数据
表示语义理解协议规范智能
搜索Web 服务代理协作
结构
Grid，P2P
网络
结构数据访问网络安全
分布
计算访问接口代理协作Semantic Grid？
Semantic Web
我有一个关于万维网的梦想，在第一部分中，万维网变成了一个有利于人们相互合作的强大工具；
在梦想的第二部分，合作延伸到了计算机，机器变得可以分析万维网上的所有数据，包括内容、链接、以及人与计算机之间的交互
Web与Semantic Web
?Web是供人访问的，Semantic Web试图让机器自动访问。
?Web在人的操作下存储和交换信息，Semantic Web试图使机器代理存储和交换信息。
语言协议工具应用
Web语言
?HTML
数据和表示共存一体
信息量巨大
元数据单一且固定 信息易于表示和发布 不易于进行信息检索Heiner Stuckenschmidt
Intelligent Systems
Group,
Center for Computing Technology,
University of Bremen
Tel.:+49-421-218-7091
Email: href="mailto:heiner@tzi.uni- Web语言 ?XML 数据和表示分离 允许自定义元数据 元数据具有人可以理解的语义 机器不能理解元数据语义 仍然不易于检索 dzwang@https://www.doczj.com/doc/9511814384.html, css, xsl ? Web语言 RDF Resource Description Framework 资源（Resource） 属性（Property） 声明（Statement） Subject Object Property Web语言 RDF文档： xmlns:rdf="https://www.doczj.com/doc/9511814384.html,/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="uri"> ... Web语言 ?RDF的特点： 基于XML语法，使表示出来的XML/RDF文档具有语义理解的结构基础。 促进了统一词汇表的使用。 允许简单的逻辑推理。 描述逻辑的定义 描述逻辑（Description Logic ）是基于对象的知识表示的形式化，也叫概念表示语言或术语逻辑。它吸取了KL-ONE 的主要思想，是一阶谓词逻辑的一个可判定子集。 源于语义网络和KL-ONE 是一阶逻辑FOL 的一个可判定的子集 建立在概念和关系(Role)之上 概念解释为对象的集合 关系解释为对象之间的二元关系 具有合适定义的语义(基于逻辑) 总能保证推理算法的 终止 描述逻辑发展历史 一节逻辑: ?Mary is a female: female(Mary) ?John is a male:male(John) ?Everybody is male or female: x: male(x) V female(x) 简单的推理： ?? (male(Mary)) x: male(x) → ? female(x) : p V q = p → ?q x: female(x) → ? male(x) : p → ?q = q → ?p female(Mary) → ? male(Mary): if x = Mary 描述逻辑发展历史 语义网络是心理学家Quillian在1968年提出的用以刻画人脑联想行为的一个显式的心理学模型。它用语义概念（结点）与概念间的语义关联性（结点间的连线）来描述一个系统的静态组成，有着很强的描述能力。 语义网络使用带标签的弧连接的节点集合来 表示信息，节点表示对象，概念或是事件；弧表示节点之间的关系。 描述逻辑发展历史 框架是把某一特殊事件或对象的所有知识存储在一起的一种复杂的数据结构。为了表示生活和工作中相对固定的情况，1975年，Minsky提出了基于框架的表示方法。它包含过去定义的内在关系的说明信息和过程信息，依靠它们可以利用以前获得的知识来解释新的数据。 描述逻辑的体系结构 一个描述逻辑系统包括四个基本的组成部分：（1）表示概念和关系的构造集； （2）Tbox术语集（概念术语的断言集合）；（3）Abox断言集（个体的断言集合）； （4）Tbox和Abox上的推理机制。 不同的描述逻辑系统的表示能力与推理机制由于对这四个组成部分的不同选择而不同。 描述逻辑的体系结构 概念和关系 概念——解释为一个领域的子集 示例：学生，已婚者： {x| Student(x) }，{x| Married(x) } 关系——解释为指该领域上的二元关系（笛卡尔乘积） 示例：朋友，爱人： { 描述逻辑的体系结构 描述逻辑的知识库K= Tbox Tbox包含内涵知识，描述概念的一般性质。由于概念之间存在包含关系，Tbox知识形成类似格的结构，这种数学结构是由包含关系决定的，与具体实现无关； Abox Abox包含外延知识（又称断言知识），描述论域中的特定个体。 描述逻辑的体系结构 描述逻辑的体系结构 TBox 语言 定义: 引入概念的名称 包含：声明包含关系的公理 ,.A C A C Father Man has child Human Human Animal Biped ??-? deg .deg .C D has ree Masters has ree Bachelors ??-??- 中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析 来源：e-works 本文为了给我国广大中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规范、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究内容, 为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了基础。 中小企业量大面广,是我国制造业的重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要的作用。然而随着市场竞争的日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业的综合竞争能力。 我国制造业信息化工程经过20多年的发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索和实践。但由于在服务和运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持和服务能力、运行机制等方面存在不足和缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式的深入应用及推广,广大中小企业的信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设的一个瓶颈。 近年来,随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟,一种面向服务的网络化制造新模式——云制造应运而生,它是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。基于云制造服务模式的中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升产品设计、经营管理和生产制造能力,增强企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要发展方向。 1、中小企业云制造服务平台的内涵 中小企业云制造服务平台是在网络化制造和ASP服务平台等研究的基础上,结合云制造服务模式和中小企业特点,综合应用云计算、云安全、物联网等技术建立的新型网络化制造服务平台,它能有效促进中小企业基于网络的制造资源共享和协同。中小企业云制造服务平台与已有的ASP服务平台和网络化制造平台相比,拥有参与资源的广域性、参与资源的多维 常用逻辑用语知识点 1、命题：用语言、符号或式子表达的，可以判断真假的陈述句. 真命题：判断为真的语句. 假命题：判断为假的语句. 2、“若p ，则q ”形式的命题中的p 称为命题的条件，q 称为命题的结论. 3、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论分别是另一个命题的结论和条件，则这两个命题称为互逆命题.其中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的逆命题. 若原命题为“若p ，则q ”，它的逆命题为“若q ，则p ”. 4、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论恰好是另一个命题的条件的否定和结论的否定，则这两个命题称为互否命题.中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的否命题. 若原命题为“若p ，则q ”，则它的否命题为“若p ?，则q ?”. 5、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论恰好是另一个命题的结论的否定和条件的否定，则这两个命题称为互为逆否命题.其中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的逆否命题. 若原命题为“若p ，则q ”，则它的否命题为“若q ?，则p ?”. 6、四种命题的真假性： 四种命题的真假性之间的关系： ()1两个命题互为逆否命题，它们有相同的真假性； ()2两个命题为互逆命题或互否命题，它们的真假性没有关系． 7、若p q ?，则p 是q 的充分条件，q 是p 的必要条件． 若p q ?，则p 是q 的充要条件（充分必要条件）． 8、用联结词“且”把命题p 和命题q 联结起来，得到一个新命题，记作p q ∧． 当p 、q 都是真命题时，p q ∧是真命题；当p 、q 两个命题中有一个命题是假命题时，p q ∧原命题 逆命题 否命题 逆否命题 真 真 真 真 真 假 假 真 假 真 真 真 假 假 假 假 （通用版）新高考语文一轮复习专项对点练43语言表达准确（含 逻辑） 语言表达准确(含逻辑) (时间：25分钟分值：27分) 1．(2019·江苏卷)阅读下图，对VR(即“虚拟现实”)技术的解说不正确的一项是(3分)( ) VR的未来方向 A．VR技术能提供三个维度的体验：知觉体验、行为体验和精神体验。 B．现有的VR技术在精神体验上发展较快，而在知觉体验上发展较慢。 C．VR技术的未来方向是知觉体验、行为体验和精神体验的均衡发展。 D．期许的VR体验将极大提高行为体验的自由度和精神体验的满意度。 B[根据图示，虚线表示期许的VR体验，沉浸的知觉体验、自如的行为体验、梦幻般的精神体验三个维度在空间坐标系中是等距的，即VR的未来方向应是知觉体验、行为体验和精神体验均衡发展。实线代表现有的VR体验，从坐标系中可明显看出，三个维度现有值与各自维度期许值的距离由近到远依次是知觉体验、行为体验、精神体验，即现有的VR技术在知觉体验上发展最快，其次是行为体验，最后是精神体验，行为体验和精神体验相对于知觉体验来说还有更大的提升空间。B项说“现有的VR技术在精神体验上发展较快，而在知觉体验上发展较慢”与图示信息正好相反，所以是错误的。其他选项描述的信息都与图示内容吻合，是正确的。] 2．(2018·江苏卷)对下面一段文字主要意思的提炼，最准确的一项是(3分)( ) 偏见可以说是思想的放假。它是没有思想的人的家常日用，是有思想的人的星期天娱乐。假如我们不能怀挟偏见，随时随地必须得客观公正、正经严肃，那就像造屋只有客厅，没有卧室，又好比在浴室里照镜子还得做出摄影机前的姿态。 A．没有思想的人往往更容易产生偏见。 B．即使有思想的人也常常会怀挟偏见。 C．人无法做到随时随地保持客观公正。 D．对思想而言偏见自有其存在的价值。 如何快速提高逻辑思维 能力和语言表达能力 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998 如何快速提高逻辑思维能力和语言表达能力 逻辑思维侦探小说总归来说还是娱乐方面的，算是开阔眼界吧，我觉得提高逻辑思维能力，那就培养对数学的兴趣吧，多做图形题，比如几何，还有逻辑训练题，排列组合之类应该是有帮助的，而且又有趣，不枯燥语言能力表达能力20世纪初，心理学家观察到，一个人生活是否成功与他的词汇量在小及其运用词汇的能力有着直接关系。在某一领域最成功的人士的词汇在该领域中排在前10%。换言之，一个的词汇量越大，语言智能越高，他在生活的各个方面----工社交、个人生活及学习上------就越成功，越自认。提高和增强语言技能，以主大大增进语言智商并非难事，尝试以下的几种方法，相信能使您在提高语言能力的同时享受其中的乐趣。一、孩子的文字游戏------证明你生来就是语言天才日本间乐家铃木在参观一个大型百灵鸟孵化所时发现：每一只刚孵出来的小百灵，都自动模仿领鸣鸟的叫声，后来逐渐加入自己的变化。饲养员一直等到它们都形成自己的风格后，瑞从它们中间选出下一个领呜鸟，如此循环下去。由此，铃木获得了一个惊人的发现：每一个日本孩子都能学会讲日语!虽然铃木的朋友们都为为他的脑子出了问题，但他确实是对的，他发现了一种因为太显而易见而被人们熟视无睹的现象：任何一个婴儿，不管他出生在哪个国家，都能在两年之内自发地学会那个国家的语言。这就意味着，每一个正常的孩子的大脑，都能学会无数种语言-----只要这些语言存在，换言之，只要给婴儿一个合适的学习环境并给予适当的鼓励，他就能学会任何东西!铃木发现的正是大脑的模仿原则。这条原则指出：你的大脑天生是通过模仿它所能接触到的同围最好的东西来学习的。如果你让大脑这样做，它就能加速地学习。而婴儿面对生 DBpedia知识库本体分析 [摘要]在现有的语义网项目架构中，基于关联数据形式的知识库项目往往处于整个语义网络的核心，如何对于这些知识库的知识内容进行组织、储存和查找就成为了决定整个语义网络运行效率的关键因素。在目前的关联数据知识库项目中，DBpedia是较为典型且成熟的一个，DBpedia网站使用本体的方法来对其条目内容进行组织和存储，本文旨在通过对DBpedia 现有本体结构的分析来说明知识库的本体结构对于知识库的组织、存储和查找有着怎样的影响，并试图从该例中分析归纳得出类似网站知识库内容的本体构建的一般要点。 [关键词]DBpedia 关联数据本体本体构建 1．概述及相关简介 1998年，WWW网络的发明者Berners-Lee提出了语义网的概念。这一概念的核心在于致力提高万维网络及其互联的资源的可用性和有效性，使得下一代的互联网更加智能和高效，能够有效处理目前网络中的大量信息内容。这一概念和其具体的技术实现几经波折，从一开始的基于本体的构想到2006年Berners-Lee提出的关联数据概念，在目前的语义网构想中，关联数据成为了其技术实现的核心概念。 关联数据是一种推荐的最佳实践，用来在与以往中使用URI和RDF发布、分享、连接各类数据、信息和只是，发布和部署实例数据和类数据，从而通过HTTP协议解释并获取这些数据同时强调数据的相互关联、相互联系以及有益于人际理解的语境信息。在目前的具体实践中，数据往往以RDF文件的形式发布到互联网络上，存储在关联数据知识库中。而大多数需要使用这些关联数据的网站可以直接从在线关联数据知识库的数据接口获取RDF文件并提取其中的相关信息反馈给用户，从而实现信息和数据的跨网站共享。从上面不难看出，在线关联数据知识库在当前的关联数据语义网构想中占据着核心位置。 DBpedia就是这样一个在线关联数据知识库项目。它从维基百科的词条中抽取结构化数据，以提供更准确和直接的维基百科搜索，并在其他数据集和维基百科之间创建连接，并进一步将这些数据以关联数据的形式发布到互联网上，提供给需要这些关联数据的在线网络应用、社交网站或者其他在线关联数据知识库。同时，与一些同时期的关联数据知识库项目不同，DBpedia提供的关联数据知识内容并不受限于某一较小的专业或学科领域，到2012年为止，DBpedia知识库项目已有超过3640000个条目，这些条目涉及人名、地名、音乐专辑、电影、组织、种族等等多个类目。在大数量和宽范围的前提下，DBpedia知识库的条目组织就成为决定其运行效率的关键因素。DBpedia知识库以构建本体的形式对条目进行组织，起到了一定的效果。 本体一词是指对客观世界存在的事物的系统描述，在信息科学的领域中，1991年Neches 等人最早给出的定义是：给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成，规定这些词汇外延规则。1993年Gruber将其定义表述为“概念模型的明确的规范说明”。1997年Borst进一步完善了该本体的定义，表述为“共享概念模型的形式化规范说 高中数学必修+选修知识点归纳 新课标人教A 版 鲁甸县文屏镇中学高三第一轮复习资料 复习寄语： 引言 1.课程内容： 必修课程由5个模块组成： 必修1：集合、函数概念与基本初等函数（指、对、幂函数） 必修2：立体几何初步、平面解析几何初步。必修3：算法初步、统计、概率。 必修4：基本初等函数（三角函数）、平面向量、三角恒等变换。 必修5：解三角形、数列、不等式。 以上是每一个高中学生所必须学习的。 上述内容覆盖了高中阶段传统的数学基础知识和基本技能的主要部分，其中包括集合、函数、数列、不等式、解三角形、立体几何初步、平面解析几何初步等。不同的是在保证打好基础的同时，进一步强调了这些知识的发生、发展过程和实际应用，而不在技巧与难度上做过高的要求。 此外，基础内容还增加了向量、算法、概率、统计等内容。 选修课程有4个系列： 系列1：由2个模块组成。 选修1—1：常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、 导数及其应用。 选修1—2：统计案例、推理与证明、数系的扩 充与复数、框图 系列2：由3个模块组成。 选修2—1：常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、 空间向量与立体几何。 选修2—2：导数及其应用，推理与证明、数系 的扩充与复数 选修2—3：计数原理、随机变量及其分布列， 统计案例。 系列3：由6个专题组成。 选修3—1：数学史选讲。 选修3—2：信息安全与密码。 选修3—3：球面上的几何。 选修3—4：对称与群。 选修3—5：欧拉公式与闭曲面分类。 选修3—6：三等分角与数域扩充。 系列4：由10个专题组成。 选修4—1：几何证明选讲。 选修4—2：矩阵与变换。选修4—3：数列与差分。 选修4—4：坐标系与参数方程。 选修4—5：不等式选讲。 选修4—6：初等数论初步。 选修4—7：优选法与试验设计初步。 选修4—8：统筹法与图论初步。 选修4—9：风险与决策。 选修4—10：开关电路与布尔代数。 2．重难点及考点： 重点：函数，数列，三角函数，平面向量，圆锥曲线，立体几何，导数 难点：函数、圆锥曲线 高考相关考点： ⑴集合与简易逻辑:集合的概念与运算、简易逻 辑、充要条件 ⑵函数：映射与函数、函数解析式与定义域、 值域与最值、反函数、三大性质、函 数图象、指数与指数函数、对数与对 数函数、函数的应用 ⑶数列：数列的有关概念、等差数列、等比数 列、数列求和、数列的应用 ⑷三角函数：有关概念、同角关系与诱导公式、 和、差、倍、半公式、求值、化 简、证明、三角函数的图象与性 质、三角函数的应用 ⑸平面向量：有关概念与初等运算、坐标运算、 数量积及其应用 ⑹不等式：概念与性质、均值不等式、不等式 的证明、不等式的解法、绝对值不 等式、不等式的应用 ⑺直线和圆的方程：直线的方程、两直线的位 置关系、线性规划、圆、 直线与圆的位置关系 ⑻圆锥曲线方程：椭圆、双曲线、抛物线、直 线与圆锥曲线的位置关系、 轨迹问题、圆锥曲线的应用⑼直线、平面、简单几何体：空间直线、直线 与平面、平面与平面、棱柱、 棱锥、球、空间向量 ⑽排列、组合和概率：排列、组合应用题、二 项式定理及其应用 ⑾概率与统计：概率、分布列、期望、方差、 抽样、正态分布 ⑿导数：导数的概念、求导、导数的应用 ⒀复数：复数的概念与运算 - 1 - 2019高三语文语言表达准确（逻辑推断） 好题狂练 (限时60分钟) 1．下列文段有三处推断存在问题，请参照①的方式，说明另外两处问题。 去冬今春，我国南方部分地区天降大雪。如果高速公路管理者不及时采取扫雪等措施，势必会造成重大行车事故，为了排除行车安全隐患，公路管理者需要及时采取措施，这样就可以避免发生事故，也肯定会给人民群众的工作和生活带来很大的方便。 ①及时采取扫雪等措施，也不一定能避免重大行车事故的发生。 ②。 ③。 答案②及时采取措施，也不一定能避免发生事故③及时采取措施避免交通事故，也不一定就能给人民群众的工作和生活带来方便解析首先明确材料的中心——公路管理者采取措施避免发生事故。其次了解①的句式“是……也不一定能……”，由材料给出的“势必会造成重大行车事故”，“这样就可以避免发生事故”，“也肯定会给人民群众的工作和生活带来很大的方便”得出，三个材料犯了说法过于绝对的错误。依据材料进行合理推断即可。 2．下面两个文段中都存在一定的逻辑问题，请分别说明。 ①当一盘喷香美味的糖醋鱼端上饭桌时，鱼嘴能张合，鱼鳃会扇动……我们不解地问邹经理，鱼已经烧熟了，嘴和鳃为什么动弹？邹经理告诉我们，这是厨师绝妙的烹调技艺。做好的鱼可活二三十分钟，有时一条鱼吃得只剩骨架，鱼嘴还能张合。 ②晚报上周刊登的《北京的塔》一文说：“北京的塔多建在中轴线西侧。”北京的塔都是建在中轴线西侧的吗？答案是否定的。 ① ② 答案①邹经理的回答只说明了厨师的技艺如何高超，却未能说明烧熟的鱼嘴和鳃为何还能动弹。答非所问。 ②批驳者将原文“北京的塔多建在中轴线西侧”篡改成“北京的塔都是建在中轴线西侧”。偷换了别人的论点，然后对这个不正确的论点进行批驳。 解析题干已明确“逻辑问题”，所以应留心句间关系，语段的话题中心等。 3．下面文段有三处推断存在问题，请参照①的方式，说明另外两处问题。 云南是少数民族聚居地区，旅游资源系统庞大，只要大力发展旅游，云南的经济就能得到快速发展。目前，云南尚未开发和发现的潜在的旅游资源还相当丰富，凭借云南得天独厚的民俗风情，这些资源一旦得到开发，就会成为国家级风景名胜区，而国家级风景名胜区势必带来可观的经济收益，推动云南旅游业的发展。 ①大力发展旅游不一定能让云南经济快速发展。 ②。 ③。 答案②新开发的旅游资源不一定能成为国家级风景名胜区③国家级风景名胜区不一定能带来可观的经济收益 解析解答这类问题，应从逻辑角度分析句间关系是否恰当。比如“只要大力发展旅游，云南的经济就能得到快速发展”，这种说法太绝对，因而出现逻辑错误。大力发展旅游是经济快速发展的必要条件而不是充分条件。其他三处依据材料合理推断即可。 4．下列文段有三处推断存在问题，请参照①的方式，说明另外两处问题。 在我们班组，老张作为一名有威望的工人，在工作上严格要求自己，只要老张强调了工作纪律，就等于关心了同事们的生活。上班时一定要穿上工作服，作业时就能保证人身安全；如果平时工作中谁有了困难，只要老张能帮助他一把，任何困难就会迎刃而解。 逻辑思维与高效表达 课程背景： 你是否常常碰到这样的窘境： ★口头表达：滔滔不绝半天，听者却仍旧一头雾水，不明白你究竟要说明什么，或者需要他人提供什么帮助！ ★文字表达：洋洋洒洒写了几十页的PPT报告，并在会议上跟大家口若悬河地讲了30分钟，虽然信息量丰富，却叫人不知所云，结果下面一片寂静——很好地解决了台下人员的失眠问题！ ★工作汇报：制作一个问题解决的方案汇报，却自始至终都提供不全有价值的信息，也对问题具体原因不明就里，更别说找出解决方案和制作汇报的PPT了。 “想清楚，说明白，知道怎么说”，是所有职业人都必须要掌握的技能，但是这个看似简单的技能却给很多人带来诸多困扰，因为思维和表达的问题引起的执行力下降、沟通效率低、思维漏洞，分析、解决问题能力欠缺等一系列问题。本课程引入麦肯锡金字塔思维原理，从思维方式的改变出发，介绍一种能清晰展现思路的全新方法。 掌握了金字塔思维就能突出重点，逻辑清晰，提升表达能力，从而提升沟通效率、团队执行力，用缜密的思维模式和问题分析工具去面对问题，解决问题。所以，不管是政界、商界还是企事业单位，所有的高、中、基层职场人士，只要你需要思考和沟通，都能从本课程中找到你的思维工具。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：所有希望通过提高沟通效果和改善思维方式，提升工作效率和人际关系的人群。企业的管理人员、业务人员。尤其是需要经常与人沟通的岗位。 课程特色：专题讲授+案例分析+小组讨论+学员演练 课程收益： （一）个人收获：思考清晰，表达有力 ● 独立思考能力提升：建立科学思维流程，能清晰而全面的进行思考。 ● 沟通表达能力提升：表达时观点更明确，结构更严密，更能有效说服他人。 ● 文档撰写能力提升：编写文档价值突出，论据充分，逻辑清晰，观点易于接受。 （二）组织收获：改善思维，提升绩效 第一章常用逻辑用语 1、命题：用语言、符号或式子表达的，可以判断真假的陈述句. 真命题：判断为真的语句. 假命题：判断为假的语句. 2、“若p，则q”形式的命题中的p 称为命题的条件，q 称为命题的结论. 3、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论分别是另一个命题的结论和条件，则这两个命 题称为互逆命题 . 其中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的逆命题 . 若原命题为“若p ， 则 q ”，它的逆命题为“若 q ，则 p ”. 4、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论恰好是另一个命题的条件的否定和结论的否定， 则这两个命题称为互否命题 . 中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的否命题 . 若原命题为“若p ，则 q ”，则它的否命题为“若p ，则q ”. 5、对于两个命题，如果一个命题的条件和结论恰好是另一个命题的结论的否定和条件的否定， 则这两个命题称为互为逆否命题. 其中一个命题称为原命题，另一个称为原命题的逆否命题. 若原命题为“若 p ，则 q ”，则它的否命题为“若q ，则 p ”. 6、四种命题的真假性： 原命题逆命题否命题逆否命题 真真真真 真假假真 假真真真 假假假假 四种命题的真假性之间的关系： 1两个命题互为逆否命题，它们有相同的真假性； 2两个命题为互逆命题或互否命题，它们的真假性没有关系． 7、若p q ，则 p 是 q 的充分条件， q 是 p 的必要条件． 若 p q ，则 p 是 q 的充要条件（充分必要条件）． 8、用联结词“且”把命题p 和命题 q 联结起来，得到一个新命题，记作p q ． 当 p 、 q 都是真命题时，p q 是真命题；当p 、 q 两个命题中有一个命题是假命题时，p q 是 假命题． 用联结词“或”把命题p 和命题 q 联结起来，得到一个新命题，记作p q ． 当 p 、q 两个命题中有一个命题是真命题时，p q 是真命题；当p、 q 两个命题都是假命题时，p q 是假命题． 对一个命题 p 全盘否定，得到一个新命题，记作p ． 若 p 是真命题，则p 必是假命题；若 p 是假命题，则p 必是真命题． 9、短语“对所有的” 、“对任意一个”在逻辑中通常称为全称量词，用“”表示． 含有全称量词的命题称为全称命题． 全称命题“对中任意一个 x ，有 p x 成立”，记作“x， p x ”． 短语“存在一个”、“至少有一个”在逻辑中通常称为存在量词，用“”表示． 含有存在量词的命题称为特称命题． 特称命题“存在中的一个 x ，使 p x 成立”，记作“x， p x ”． 10、全称命题p：x，p x，它的否定p ： x， p x ．全称命题的否定是特称命题． 怎么才能说话有条理有逻辑？ 描述法就是把你看到的景、事、物、人用描述性的语言表达出来。描述法可以说是比以上的几种训练法更进了一步。 描述法训练的主要目的就在于训练你的语言组织能力和语言的条理性。 无论是演讲、说话、论辩都需要有较强的组织语言的能力，没有这种能力也就不可能有一张悬河之口，组织语言的能力是口语表达能力的一项基本功。其方法是一幅画或一个景物作为描述的对象。第一步，对要描述的对象进行观察。比如，我们所要描述的对象是“秋天的小湖边”，那么我们就要观察一下这个湖的周围都有些什么，有树？有假山？有凉亭？还有游人？并且树是什么样子，山是什么样子？凉亭在这湖光山色、树影的衬托下又是个什么样子，这秋天里的游人此时又该是一种什么心情呢？这一切都需要你用自己的眼睛去观察，用你的心去体验。只有有了这种观察，你的描述才有基础。第二步，描述。描述时一定要抓住景物的特点，要有顺序地进行描述。其要求是，抓住特点进行描述。语言要清楚，明白，要有一定的文采。描述的千万不要成流水账，平平淡淡，一定要用描述性的语言，尽量生动些，活泼些。要讲点顺序，不要东一句，西一句，南一句，北一句的，描述出的东西，让人听了以后能知道你描述的到底是个什么景物。描述的时候允许有联想与想象。比如，你观察到秋天的湖边有一位白发苍苍的老爷爷，孤独地坐在斑驳陆离的树荫下，你就可能有一 种联想，你可能想到了自己的爷爷，也可能想到这个老人的生活晚景，还可能想到“夕阳无限好，只是近黄昏”这个诗句……那么在描述的时候，你就可以把这一切都加进去，使你的描述更充实、生动。 想是让思维条理化的必由之路。在现实生活中，很多时候我们不是不会说，而是不会想，想不明白也就说不清楚。在说一件事、介绍一个人之前，建议你认真想想事情发生的时间、地点和经过，想一想人物的外貌、特征等。有了比较条理化的思维，你才会让自己的语言更加条理化。 几百年前，一位聪明的老国王召集一群聪明的臣子，交待了一个任务：“我要你们编一本《智慧录》，好流传给子孙。” 这群聪明人离开老国王以后，便开始了艰苦的工作。他们用了很长一段时间，最终完成了一部十二卷的巨著。他们将《智慧录》交给老国王看，他看了后说：“各位大臣，我深信这是各时代的智慧结晶。但是，它太厚了，我担心没有人会去读完它，再把它浓缩一下吧!”这群聪明人又经过长期的努力工作，删减了很多内容，最后完成了一卷书。可老国王依然认为太长了，命令他们继续浓缩。 这群聪明人把一本书浓缩为一章、一页、一段，最后浓缩成一句话。当老国王看到这句话时很高兴，说：“各位大臣，这才是各时代的智慧结晶。各地的人只要知道这个真理，我们一直担心的大部分问题就可以顺利解决了。” 1 关于Ontology 1.1 Ontology的定义 Ontology最早是一个哲学的范畴，后来随着人工智能的发展，被人工智能界给予了新的定义。然后最初人们对Ontology的理解并不完善，这些定义也出在不断的发展变化中，比较有代表性的定义列表如下： 关于最后一个定义的说明体现了Ontology的四层含义： l 概念模型（cerptualization） 通过抽象出客观世界中一些现象（Phenomenon）的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具 体的环境状态 l 明确（explicit） 所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义 l 形式化（formal） Ontology是计算机可读的。 l 共享（share） Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不 是个体。 Ontology的目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。 1.2 Ontology的建模元语 Perez等人用分类法组织了Ontology，归纳出5个基本的建模元语（Modeling Primitives）： l 类（classes）或概念（concepts） 指任何事务，如工作描述、功能、行为、策略和推理过程。从语义上讲，它表示的是对象的集合，其定义一般采用框架（frame）结构，包括概念的名称，与其他概念之间的关系的集合，以及用自然语言对 概念的描述。 l 关系（relations） 在领域中概念之间的交互作用，形式上定义为n维笛卡儿积的子集：R:C1×C2×…×Cn。如子类关系（subclass-of）。在语义上关系对应于对象元组的集合。 l 函数（functions） 一类特殊的关系。该关系的前n－1个元素可以唯一决定第n个元素。形式化的定义为F:C1×C2×…×Cn-1→Cn。如Mother-of就是一个函数，mother-of(x,y)表示y是x的母亲。 l 公理（axioms） 代表永真断言，如概念乙属于概念甲的范围。 l 实例（instances） 代表元素。从语义上讲实例表示的就是对象。 另外，从语义上讲，基本的关系共有4种： 在实际建模过程中，概念之间的关系不限于上面列出的4种基本关系，可以根据领域的具体情况定 义相应的关系。 本体论是信息科学与计算机科学领域之中的一个致力于本体之设计、构建、存储、更新、维护、发布、共享、应用和评价以及不同层次和不同领域本体之间相互关系（如映射关系）的研究和应用领域。 如何快速提高逻辑思维能力和语言表达能力 逻辑思维侦探小说总归来说还是娱乐方面的，算是开阔眼界吧，我觉得提高逻辑思维能力，那就培养对数学的兴趣吧，多做图形题，比如几何，还有逻辑训练题，排列组合之类应该是有帮助的，而且又有趣，不枯燥语言能力表达能力 20世纪初，心理学家观察到，一个人生活是否成功与他的词汇量在小及其运用词汇的能力有着直接关系。在某一领域最成功的人士的词汇在该领域中排在前10%。换言之，一个的词汇量越大，语言智能越高，他在生活的各个方面----工社交、个人生活及学习上------就越成功，越自认。提高和增强语言技能，以主大大增进语言智商并非难事，尝试以下的几种方法，相信能使您在提高语言能力的同时享受其中的乐趣。一、孩子的文字游戏------证明你生来就是语言天才日本间乐家铃木在参观一个大型百灵鸟孵化所时发现：每一只刚孵出来的小百灵，都自动模仿领鸣鸟的叫声，后来逐渐加入自己的变化。饲养员一直等到它们都形成自己的风格后，瑞从它们中间选出下一个领呜鸟，如此循环下去。由此，铃木获得了一个惊人的发现：每一个日本孩子都能学会讲日语!虽然铃木的朋友们都为为他的脑子出了问题，但他确实是对的，他发现了一种因为太显而易见而被人们熟视无睹的现象：任何一个婴儿，不管他出生在哪个国家，都能在两年之内自发地学会那个国家的语言。这就意味着，每一个正常的孩子的大脑，都能学会无数种语言-----只要这些语言存在，换言之，只要给婴儿一个合适的学习环境并给予适当的鼓励，他就能学会任何东西!铃木发现的正是大脑的模仿原则。这条原则指出：你的大脑天生是通过模仿它所能接触到的同围最好的东西来学习的。如果你让大脑这样做，它就能加速地学习。而婴儿面对生存和学习的重大任务，最主要的应对法宝就是游戏。婴儿正是通过运用大脑的游戏原则来加速发展他们的语言智能的。而由一种永不满足的好奇心所驱使、培养、激发对学习的无限热爱也无疑增大了他们的语言智能优势。另外，婴儿知道一个秘密：犯错误和体验“失败”是加速学习的最快途径之一；还有一个秘密法则，婴儿也是运用它的世界冠军，那就是坚持不懈。如果你把对学习的热爱跟创造力和冒险精神结合起来，并持之以恒，你就不只会比其它的大多数和人犯更多的错误，同时也会获得更多的成功。记住以下几点：1、模仿最好的；2、玩文字游戏；3、留意不认识的词；4、给你的大脑提供健康食品：信息、营养、氧气和爱的激情；5、从失误中学习；6、成为语言的朋友； 7、坚持不懈，实现词汇的力量。二、词语的力量之一------如何提高智商词语的力量是知识的力量，说服人的力量，激励人的力量，吸引人的力量，也是按制和领导的力量。总而言之：词语的力量就是影响人的大脑的力量，就是提高人类智商的力量。多少年来，心理学家和其它一些人一直在寻找一个问题的答案：我们怎样判断陌生人的智商加拿大的吉福德和雷诺兹有了新的发现。他们向一些高中学生提问：“你认为未来世界的环境将会是怎样”他们把每一个学生回答问题的情景做了录像，并放给一些自愿做“智商裁判”的人看，这些裁判判别了每个学生的形体类型，并监测各种行为特点，特别是语言的流利程度，词汇量和说话的音量后，评判了他们的智商。结果是，裁判们认为与高智商相关，并且与被录学生的智商有着直接关系的因素为以下几点：说话容易被理解；词汇量大；语速快。这一发现表明，通过对这三方面训练，标准智商是可以提高的。那么，经常造一些新词以帮助记忆；拥有一本同类词词典；用你最喜欢的词训引出更多最喜欢的词语等等方法都会提高你的这种技能。三、词语的力量之二------对自己和别人的影响语方是力量，是财富，是你的智力资本，是你用来交流的货币。你通过语言与周围的人联系，运用语言经商，表达你从怒到爱的 常用逻辑用语 一、命题 1、命题的概念 在数学中用语言、符号或式子表达的，可以判断真假的陈述句叫做命题．其中判断为真的语句叫做真命题，判断为假的语句叫做假命题． 2、四种命题及其关系 (1)、四种命题 (2)、四种命题间的逆否关系 (3)、四种命题的真假关系 **两个命题互为逆否命题，它们有相同的真假性； *两个命题为互逆命题或互否命题，它们的真假性没有关系． 二、充分条件与必要条件 1、定义 1．如果p?q，则p是q的充分条件，q是p的必要条件． 2．如果p?q，q?p，则p是q的充要条件． 2、四种条件的判断 1.如果“若p则q”为真，记为p q ?，如果“若p则q”为假，记为p q ?/. 2.若p q ?，则p是q的充分条件，q是p的必要条件 3.判断充要条件方法： （1）定义法：①p是q的充分不必要条件? p q p q ? ? ? ?/ ?②p是q的必要不充分条件 ? p q p q ? ?/ ? ? ? ③p是q的充要条件? p q q p ? ? ? ? ?④p是q的既不充分也不必要条件 ? p q p q ? ?/ ? ?/ ? （2）集合法：设P={p}，Q={q}， ①若P Q，则p是q的充分不必要条件，q是p的必要不充分条件. ②若P=Q，则p是q的充要条件（q也是p的充要条件）. ③若P Q且Q P，则p是q的既不充分也不必要条件. （3）逆否命题法： ①?q是?p的充分不必要条件?p是q的充分不必要条件 ②?q是?p的必要不充分条件?p是q的充分不必要条件 ③?q是?p的充分要条件?p是q的充要条件 ④?q是?p的既不充分又不必要条件?p是q的既不充分又不必要条件 三、简单的逻辑联结词 (1)命题中的“且”“或”“非”叫做逻辑联结词． ①用联结词“且”联结命题p和命题q，记作p∧q，读作“p且q”． ②用联结词“或”联结命题p和命题q，记作p∨q，读作“p或q”． ③对一个命题p全盘否定，就得到一个新命题，记作?p，读作“非p”或“p的否定”． (2)简单复合命题的真值表： p q p∧ q p∨ q ?p 真真真真假 假真假真真 真假假真假 假假假假真 *p∧q：p、q有一假为假，*p∨q：一真为真，*p与?p：真假相对即一真一假． 四、量词 1、全称量词与存在量词 (1)常见的全称量词有：“任意一个”“一切”“每一个”“任给”“所有的”等． (2)常见的存在量词有：“存在一个”“至少有一个”“有些”“有一个”“某个”“有的”等． (3)全称量词用符号“?”表示；存在量词用符号“?”表示． 2 全称命题与特称命题 (1)含有全称量词的命题叫全称命题: “对M中任意一个x，有p(x)成立”可用符号简记为?x∈M，p(x)，读作“对任意x属于M，有p(x)成立”． (2)含有存在量词的命题叫特称命题: “存在M中的一个x0，使p(x0)成立”可用符号简记为?x0∈M，P(x0)，读作“存 2018年高考语文语言表达之逻辑推断分类汇编含答案 备战2018年高考全国百强校分类汇编 1．【2018届山西太原市高三模拟试题（二）】请仿照下面文段中画线部分的例证，另写一段话，要求和文段论点一致。 “活读书，读活书，读书活”得有个多取向的思路。世界上许多事情都不是单线的，如果你能反复地思考、比较、对证，你对一本书的理解，以及自己的思想就会丰富许多。比如我们过去常常讲，“大河不满小河干，小河不满渠沟干。”这句话当然是对的，但是反方向的道理同样站得住脚。如果渠沟里面没有水，小河里面也没有水，那么大河里的水，是怎么来的呢？ 【答案】“己所不欲，勿施于人”这句话当然是对的，但是反方向的道理同样站得住脚。“己之所欲”就能施与他人吗？或者“己所不欲”，无论在什么情形之下都不能施与他人吗？ 【解析】试题分析：本题主要考查结合论点写论据。主要论证“世界上许多事情都不是单线的”。 _____ ③__________________________________________ _____ 【答案】②成人了也不一定就能拥有正确的价值观③拥有了正确的价值观，出国后也不一定就不会受西方不良文化的影响 3．【2018届陕西宝鸡市高三教学质量检测（三）】下面文段有三处推断存在问题，请参考①的方式，说明另外两处问题。 现代化的摩天大厦往往彰显着一座城市精神文明的富足。与之相反，低矮杂乱的城中村如同城市的伤疤，环境脏乱，治安较差，安全隐患突出。可见，城市的发展、品位的提升离不开城中村的改造。城中村改造好了，将大大改善市容市貌，彻底解决交通拥堵的现象。因此，城建部门要加快城中村改造进度，早日给市民一个清明的政治环境。 浅谈数学教学中如何培养学生的逻辑思维能力 张立珍 逻辑思维是借助于概念、判断、推理等思维形式所进行的思考活动，是一种有条件、有步骤、有根据、渐进式的思维方式，是小学生数学能力的核心。《数学课题标准》中说：“能通过观察、实验、归纳、类比等获得数学猜想，并进一步寻求证据、给出证明或举出反例；能清晰、有条理地表达自己的思考过程，做到言之有理、落笔有据；在与他人交流的过程中，能运用数学语言合乎逻辑地进行讨论与质疑。”可见，在新课程背景下，培养学生逻辑思维能力是一项重要的任务。在小学数学教学中必须着力培养学生的逻辑思维能力从以下几步做起。 一、要重视思维过程的组织 要培养学生的逻辑思维能力，就必须把学生组织到对所学数学内容的分析和综合、比较和对照、抽象和概括、判断和推理等思维的过程中来。教学中要重视下列思维过程的组织。 首先，提供感性材料，组织从感性到理性的抽象概括。从具体的感性表象向抽象的理性思考启动，是小学生逻辑思维的显著特征、随着学生对具体材料感知数量的增多、程度的增强，逻辑思维也渐次开始。因此，教学中教师必须为学生提供充分的感性材料，并组织好他们对感性材料从感知到抽象的活动过程，从而帮助他们建立新的概念。例如教学循环小数时，可先演算小数除法式题，使学生初步感知“除不尽。然后引导学生观察商和余数部分，他们会发现商的小数部分从某一位起，一个数字或几个数字依次不断地重复出现，与此同时使之领会省略号所表示的意义，这样，他们可在有效数字后面想象出若干正确的数字来。这种抽象概括过程的展开，完全依赖于“观察----思考”过程的精密组织。 其次，指导积极迁移，推进旧知向新知转化的过程。数学教学的过程，是学生在教师的指导下系统地学习前人间接知识的过程，而指导学生知识的积极迁移，推进旧知向新知转化的过程，正是学生继承前人经验的一条捷径。小学数学教材各部分内容之间都潜含着共同因素，因而使它们之间有机地联系着：挖掘这种因素，沟通其联系，指导学生将已知迁移到未知、将新知同化到旧知，让学生用已获得的判断进行推理，再获得新的判断，从而扩展他们的认知结构。为此，一方面在教学新知时，要注意唤起已学过的有关旧知。如教学除数是小数的除法时，要唤起“商不变性质”、“小数点位置移动引起小数大小变化的规律”等有关旧知的重现；另一方面要为类比新知及早铺垫。如帮助学生认识一个数乘以分数的意义，要在教学整数、小数时就帮助学生理解一个数乘以整数、乘以小数就是……使学生在此前学习中所掌握的知识，成为“建立新的联系的内部刺激物和推动力”。 再次，强化练习指导，促进从一般到个别的运用。学生学习数学时、了解概念，认识原理，掌握方法，不仅要经历从个别到一般的发展过程，而且要从一般回到个别，即把一般的规律运用于解决个别的问题，这就是伴随思维过程而发生的知识具体化的过程。因此，一要加强基本练习，注重基本原理的理解；二要加强变式练习，使学生在不同的数学意境中实现知识的具体化，进而获得更一般更概括的理解；三要重视练习中的比较，使学生获得更为具体更为精确的认识；四要加强实践操作练习，促进学生“动作思维”。四要指导分类、整理，促进思维的系统化。教学中指导学生把所学的知识，按照一定的标准或特点进行梳理、分 本体概念、描述语言和方法论方面的综述。 一、本体的概念 Ontology 的概念最初起源于哲学领域，可以追溯到公元前古希腊哲学家亚里士多德（384-322 b.c.）。它在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描述，即存在论”，是客观存在的一个系统的解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质[1]。 在人工智能界，最早给出Ontology定义的是Neches等人，他们将Ontology定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义”[1]。Neches认为：“本体定义了组成主题领域的词汇表的基本术语及其关系，以及结合这些术语和关系来定义词汇表外延的规则。”（“An ontology defines the basic terms and relations comprising the vocabulary of a topic area, as well as the rules for combining terms and relations to define extensions to the vocabulary.”）[6]。 后来在信息系统、知识系统等领域，越来越多的人研究Ontology，并给出了许多不同的定义。 其中最著名并被引用得最为广泛的定义是由Gruber提出的，“本体是概念化的明确的规范说明”，原文参见： "An ontology is an explicit specification of a conceptualization. The term is borrowed from philosophy, where an Ontology is a systematic account of Existence. For AI systems, what "exists" is that which can be represented. When the knowledge of a domain is represented in a declarative formalism, the set of objects that can be represented is called the universe of discourse. This set of objects, and the describable relationships among them, are reflected in the representational vocabulary with which a knowledge-based program represents knowledge. Thus, in the context of AI, we can describe the ontology of a program by defining a set of representational terms. In such an ontology, definitions associate the names of entities in the universe of discourse (e.g., classes, relations, functions, or other objects) with human-readable text describing what the names mean, and formal axioms that constrain the interpretation and well-formed use of these terms. Formally, an ontology is the statement of a logical theory."[2, 3]。 和这个定义类似的有N. Guarino and P. Giaretta (1995)“本体是概念化的明确的部分的说明/一种逻辑语言的模型”（“an ontology is an explicit, partial account of a conceptualization/ the intended models of a logical language.”）。 W. N. Borst对该定义也进行了引申“本体是共享的概念模型的形式化的规范说明”（“An ontology is a formal specification of a shared conceptualization”）[11] Fensel对这个定义进行分析后认为Ontology的概念包括四个主要方面[4]： 1. 概念化（conceptualization）：客观世界的现象的抽象模型； 2. 明确（explicit）：概念及它们之间联系都被精确定义； 3. 形式化（formal）：精确的数学描述； 4. 共享（share）：本体中反映的知识是其使用者共同认可的。 原文：“an abstract model of a phenomenon termed ‘conceptualization’,a precise mathematical description hints the word ‘formal’, the precision of concepts and their relationships clearly defined are expressed by the term ’explicit’and the existence of an agreement between ontology users is hinted by the term ‘shared’.” Swartout将本体定义为：“本体是一个为描述某个领域而按继承关系组织起来作为一个知识库的骨架的一系列术语”。（“An ontology is a hierarchically structured set of terms for describing a domain that can be used as a skeletal foundation for a knowledge base.”）[5]。他的中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析
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