第一章数字图像处理概论
*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*模拟图像
空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像
*数字图像
空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
*数字图像处理（Digital Image Processing）
利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理）
*数字图像处理的特点（优势）
（1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。
*数字图像处理的目的
（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的
a.去除图像中的噪声；
b.改变图像的亮度、颜色；
c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份；
d.对图像进行几何变换等，达到艺术效果；
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
a.模式识别、计算机视觉的预处理
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
**数字图像处理的主要研究内容
（1）图像的数字化
a.如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理
b.主要包括的是图像的采样与量化
（2*）图像的增强
a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声
（3）图像的恢复
a.把退化、模糊了的图像复原。模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等
（4*）图像的编码
a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。（5）图像的重建
a.由二维图像重建三维图像（如CT）
（6）图像的分析
a.对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
（7）图像分割与特征提取
a.图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
b.图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
（8）图像隐藏
a.是指媒体信息的相互隐藏。
b.数字水印。
c.图像的信息伪装。
（9）图像通信
**图像工程的三个层次
图像理解（从图像到解释）-图像分析（从图像到数据）-图像处理（从图像到图像）
抽象程度（高—低）
数据量（小—大）
语义（高层、中层、低层）
操作对象（符号、目标、像素）
*图像分析：图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。
*图像理解：图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各个目标的性质和他们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
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图像处理：【图像输入——（图像处理<增强、复原、编码、压缩等>）——图像输出）
图像识别：【图像输入——（图像预处理<增强、复原>）——（图像分割）——（特征提取）——（图像分类）——类别、识别结果】
图像理解：【图像输入——（图像预处理）——（图像描述）——（图像分析和理解）——图像解释】
*数字图像处理的应用领域：
通信：图象传输，电视电话等。
宇宙探测：星体图片处理。
遥感：地形、地质、矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，自然灾害预测，环境污染的监测，气象云图。生物医学：CT，X射线成象，B超，红外图象，显微图象。工业生产：产品质量检测，生产过程控制，CAD，CAM。军事：军事目标侦察，制导系统，警戒系统，自动火器控制，反伪装等。
公安：现场照片，指纹，手迹，印章，人像等处理和鉴别。
档案：过期的文字、图片档案的修复和处理。
机器人视觉
娱乐：电影特技，动画，广告，MTV等
*数字图像处理的发展动向
（1）提高精度，提高处理速度（2）加强软件研究，开发新方法（3）加强边缘学科的研究工作（4）加强理论研究（5）图像处理领域的标准化问题
第二章数字图像处理基础
*电磁辐射波：
（1）在实际的图像处理应用中，最主要的图像来源于电磁辐射成像。
（2）电磁辐射波包括无线电波（1m-100km）、微波
(1mm-1m)、红外线(700nm-1mm)、可见光(400nm-700nm)、紫外线(10nm-400nm)、X射线(1nm-10nm)、γ射线
(0.001nm-1nm)。
（3）电磁辐射波的波谱范围很广，波长最长的是无线电波为3×102m，其波长是可见光波长的几十亿倍；波长最短的是γ射线，波长为3×10-17m，其波长比可见光小几百万倍。
*太阳的电磁辐射波
(1)太阳的电磁辐射波恰好主要占据整个可见光谱范围。
(2)可见光随波长的不同依次呈现出紫、蓝、绿、黄、橙(橘红)、红六种颜色，白光是由不同颜色的可见光线混合而成的。
(3)人从一个物体感受到的颜色是由物体反射的可见光的特性决定的，若一个物体反射的光在所有可见光波长范围内是平衡的，则对观察者来说显示的是白色；若一个物体只反射可见光谱中有限范围的光，则物体就呈现某种颜色。
*电磁波谱与可见光谱相关概念
(1)仅有单一波长成份的光称为单色光，含有两种以上波长成份的光称为复合光，单色光和复合光都是有色彩的光。
(2)没有色彩的光称为消色光。消色光就是观察者看到的黑白电视的光，所以消色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色。
(3)消色光的属性仅有亮度或强度，通常用灰度级描述这种光的强度。
*简单的图像成像模型
一幅图像可定义成一个二维函数f(x,y)。由于幅值f 实质上反映了图像源的辐射能量，所以f(x,y)一定是非零且有限的，也即有： 0 图像是由于光照射在景物上，并经其反射或透射作用于人眼的结果。所以：f(x,y)可由两个分量来表征，一是照射到观察景物的光的总量，二是景物反射或透射的光的总量. 设i(x,y)表示照射到观察景物表面(x,y)处的白光强度，r(x,y)表示观察景物表面(x,y)处的平均反射(或透射)系数，则有： f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 其中： 0 < i(x,y) < A1 (2.4) 0 ≤ r(x,y) ≤ 1 对于消色光图像(有些文献称其为单色光图像)， f(x,y)表示图像在坐标点(x,y)的灰度值l，且： l=f(x,y) (2.5) 这种只有灰度属性没有彩色属性的图像称为灰度图像。 由式(2.4)，显然有： Lmin≤l≤Lmxa (2.6) 区间[Lmin，Lmax]称为灰度的取值范围。 在实际中，一般取Lmin的值为0，这样,灰度的取值范围就可表示成[0，Lmax]。 *数字图像的表示 当一幅图像的x和y坐标及幅值f都为连续量时，称该图像为连续图像*。为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间和幅值的离散化处理。 (1)图像的采样：对图像的连续空间坐标x和y的离散化。 (2)图像灰度级的量化：对图像函数的幅值 f 的离散化。 *均匀采样： 对一幅二维连续图像f(x,y)的连续空间坐标x和y 的均匀采样，实质上就是把二维图像平面在x方向和y方向分别进行等间距划分，从而把二维图像平面划分成M×N个网格，并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I,j)相对应。二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构成了该幅图像的采样结果。 *均匀量化： 对一幅二维连续图像f(x,y)的幅值f的均匀量化，实质上就是将图像的灰度取值范围[0，Lmax]划分成L个等级（L为正整数，Lmax=L-1），并将二维图像平面上M×N 个网格的中心点的灰度值分别量化成与L个等级中最接 近的那个等级的值。 *数字图像的表示:为了描述上的方便,本书仍用f(x,y)表示数字图像。设x∈[0，M-1]，y∈[0，N-1]，f∈[0，L-1]，则数字图像可表示成式(2.7)形式的一个M×N的二维数字阵列。 每个(x,y)对应数字图像中的一个基本单元，称其为图像元素(picture element)，简称为像素（pixel）；且一般取M、N和的灰度级L为2的整次幂，即： M=2~m （2.8） N=2~n （2.9） L=2~k （2.10） 这里，m、n和k为正整数。 存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为： b = M × N × k （2.11） 字节数为：B=b/8 **空间分辨率 (1)空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。 (2**)一种常用的空间分辨率的定义*是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。另外，当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时，就可把一幅数字图像的阵列大小M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。 (3)对于一个同样大小的景物来说，对其进行采样的空间分辨率越高，采样间隔就越小，景物中的细节越能更好地在数字化后的图像中反映出来，也即反应该景物的图像的质量就越高。 (4) 一幅数字图像的阵列大小（简称为图像大小）通常用M×N表示。在景物大小不变的情况下，采样的空间分辨率越高，获得的图像阵列M×N就越大；反之，采样的空间分辨率越低，获得的图像阵列M×N就越小。在空间分辨率不变的情况下，图像阵列M×N越大，图像的尺寸就越大；反之，图像阵列M×N越小，图像的尺寸就越小。 **采样数（1、2）、空间分辨率（3）变化对图像视觉效果的影响： （1）在图像的空间分辨率不变（这里指线对宽度不变）的情况下，采样越少，图像越小。 （2）在景物大小不变的情况下，图像阵列M*N越小，图像的尺寸越小。 （3）随着空间分辨率的降低，图像中的细节信息在逐渐损失，棋盘格似的粗颗粒像素点变得越来越明显。由此也说明，图像的空间分辨率越低，图像的视觉效果越差。**灰度分辨率 灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化， 通常把灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率。 **灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响： 随着灰度分辨率的降低，图像的细节信息在逐渐损失， 伪轮廓信息在逐渐增加。图中由于伪轮廓信息的积累，图 像已显现出了木刻画的效果。由此也说明：灰度分辨率越 低，图像的视觉效果越差。 **灰度直方图 图像的灰度直方图，是一种表示数字图像中各级灰度 值及其出现频数的关系的函数。 设一幅数字图像的灰度级范围为[0,L-1]，则该图像 的灰度直方图可定义为： h(rk)=nk (r=0,1,2,…,L-1) (2.19) 其中，rk表示第k级灰度值，h(rk)和nk表示图像中灰 度值为rk的像素个数。 **灰度直方图具有如下一些特征： （1）直方图仅能描述图像中每个灰度级具有的像素个 数,不能表示图像中每个像素的位置（空间）信息； （2）任一特定的图像都有惟一的直方图，不同的图像 可以具有相同的直方图； （3）对于空间分辨率为M×N，且灰度级范围为[0， L-1]的图像，有关系： （L-1）求和符（j=0）= M×N (2.20) （4）如果一幅图像由两个不连接的区域组成，则整幅 图像的直方图等于两个不连接的区域的直方图之和。 *显示分辨率是指显示屏上能够显示的数字图像的最大像 素行数和最大像素列数，取决于显示器上所能够显示的像 素点之间的距离。 *图像分辨率反映了数字化图像中可分辨的最小细节，也 即图像的空间分辨率。在这里将图像分辨率看成是图像阵 列的大小。 同一显示器（或显示分辨率相同的不同显示器）显示 的图像大小只与被显示的图像（阵列）的空间分辨率大小 有关，与显示器的显示分辨率无关。 换句话说，具有不同空间分辨率的数字图像在同一 显示器上的显示分辨率相同。 当同一幅图像（或图像分辨率相同的不同图像）显 示在两个不同显示分辨率的显示器上时，显示的图像的外观尺寸与显示器的显示分辨率有关：显示分辨率越高，显示出的图像的外观尺寸越小；显示分辨率越低，显示出的图像的外观尺寸越大。 *光分辨率是指显示系统在每个像素位置产生正确的亮度或光密度的精度，部分地依赖于控制每个像素亮度的比特数。 *灰度分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,一般把灰度级数L称为数字图像的灰度级分辨率。 人眼的视觉过程是一个复杂的过程，可用亮度（灰度）、色调和饱和度这三个基本特征量来区分颜色。 *亮度与物体的反射率成正比； *色调与混合光谱中主要光的波长相联系； *饱和度与色调的纯度有关。 **位映像，是指一个二维的像素阵列。 **位图，是指采用位映像方法显示和存储的图像。 **位映像设备，是指把位映像形式的二维像素阵列图像，按先行后列的顺序，通过逐像素地重复扫描的方式来显示位图的设备（显示器）。 *常用的图像文件格式有： BMP、GIF、TIFF、PCX、JPEG等。 *BMP文件（Bitmap File）是一种Windows采用的点阵式图像文件格式。 **BMP图像文件的组成： （1）位图文件头（Bitmap File Header）标识名称：（BITMAPFILEHEADER）：说明文件的类型和位图数据的起始位置等，共14个字节。 （2）位图信息头（Bitmap Information Header）（BITMAPINFORMATION）：说明位图文件的大小、位图的高度和宽度、位图的颜色格式和压缩类型等信息。共40个字节。 （3）位图调色板（Bitmap Palette）（RGBOUAD）：由位图的颜色格式字段所确定的调色板数组，数组中的每个元素是一个RGBQUAD结构，占4个字节。 （4）位图数据（Bitmap Data）（BYTE）：位图数据，位图的压缩格式确定了该数据阵列是压缩数据或是非压缩数据。 *图像的位图数据表示的图像共有biWidth×biHeight个像素。 *图像的位图数据是按行存储的，每一行的字节数按照4字节边界对齐,也即每一行的字节数是4的倍数，不足的字节用0补齐。 *图像的位图数据是按行从下到上、从左到右排列的。也就是说，从图像的位图数据中最先读到的是图像最下面一行的最左边的像素，最后读到的是图像最上面一行的最右边的一个像素。 第三、四章图像变换 **图像变换是将图像从空域变换到其它域如频域的数学变换。 *图像变换的目的： （1）使图像处理问题简化（2）有利于图像特征提取（3）有助于从概念上增强对图像信息的理解 *一维正交变换 对于一向量f，用上述正交矩阵进行运算：g = Af。若要恢复f，则f=A~(-1）g=A~(T)g。以上过程称为正交变换。 **傅立叶变换对（傅立叶变换和逆变换）一定存在的条件：当一个一维信号f(x)满足狄里赫莱条件，即f(x)：（1）具有有限个间断点；（2）具有有限个极值点；（3）绝对可积； 则其傅立叶变换对（傅立叶变换和逆变换）一定存在。 **傅立叶（Fourier）变换的好处： （1）可以得出信号在各个频率点上的强度。 （2）可以将卷积运算化为乘积运算。 *Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。 **傅立叶（Fourier）变换 一维傅立叶变换： f(x)为连续可积函数，其傅立叶变换定义 为:F(u)=(正负无穷)积分符号f(x)e~(-j2派ux)dx。 一维傅立叶变换其反变换为：f(x)= (正负无穷)积分符号F(u) e~(-j2派ux)du. 一维离散傅立叶变换: 正变换公式为：F(u)=(1/N)(上：N-1；下：x=0)求和符号f(x)e~(-j2派ux/N),u=0,1,...N-1。 逆变换为：f(x)=(上：N-1；下：u=0)求和符号F(u) e~(j2派ux/N),x=0,1,...N-1。 二维傅立叶变换： F(u,v)= (正负无穷)积分符号(正负无穷)积分符号 f(x,y)exp[-j2派(ux+vy)]dxdy。 二维傅立叶变换逆变换： f(x,y)= (正负无穷)积分符号(正负无穷)积分符号F(x,y) exp[j2派(ux+vy)]dudv。 二维离散傅立叶变换: F(u,v)=(1/MN)(上：M-1；下：x=0)求和符号(上：N-1；下：y=0)求和符号f(x,y)e~[-j2派((ux/M)+(vy/N))] 二维离散傅立叶变换逆变换： f(x,y)=(上：M-1；下：u=0)求和符号(上：N-1；下：v=0)求和符号F(u,v)e~[-j2派((ux/M)+(vy/N))] **二维离散傅立叶变换的性质: （1）线性性质： af1(x,y)+-bf2(x,y)<===>aF1(u,v)+-bF2(u,v) （2）比例性质：f(ax,by)<===>(1/ab)F(u/a,u/b) （3）可分离性： <一>F(u,v)=F小y(F小x(f(x,y)))= F小x(F小 y(f(x,y))) <二>f(x,y)=(F小u)~-1((F小v)~-1(F(u,v)))= (F小 v)~-1((F小u)~-1(F(u,v))) （4）空间位移：f(x-x0,y-y0)<===>F(u,v)e~[-j2派((ux0/M)+(vy0/N))] （5）平移性质： <一>频率位移：f(x,y)e~[j2派 ((u0x/M)+(v0y/N))]<===>F(u-u0,v-v0) <二>图像中心化：当u0=M/2和v0=N/2时， f(x,y)(-1)~(x+y)<===>F(u-(M/2),v-(N/2)) （6）周期性： <一>F(u,v)=F(u+aM,v)=F(u,v+bN)=F(u+aM,v+bN) <二>f(x,y)=f(x+aM,y)=F(x,y+bN)=f(x+aM,y+bN) （7）共轭对称性：F (u,v)=F上角加星号(-u,-v)，绝对值（F(u,v)）=绝对值（F(-u,-v)） （8）卷积定理： <一>f(x,y)星号h(x,y)<===>F(u,v)点号H(u,v) <二>f(x,y)点号h(x,y)<===>F(u,v)星号H(u,v) 第五章图像增强 *图像增强的应用及其分类 图像处理最基本的目的之一是改善图像，而改善图像最常用的技术就是图像增强 *图像增强有两大类应用 改善图像的视觉效果，提高图像清晰度突出图像的特征，便于计算机处理。 *图像增强按作用域分为两类，即空域处理和频域处理。 *频域处理则是在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。 *频域处理与时域处理的异同：同：都是一种图像处理方法；异：时域处理是根据图像的时间函数对图像的不同时间特进行处理，而频域处理是针对图像的频谱。 *图像增强的点运算 对一副输入图像，经点运算将产生一副输出图像，后者的每个像素的灰度值仅由输入像素的值决定。 （1）对比度增强（2）对比度拉伸（3）灰度变换 *灰度变换法 **非线性灰度变换 （1）对数变换g(x,y)=a+(ln(f(x,y)+1)/blnc) a,b,c是按需要可以调整的参数。 低灰度区扩展，高灰度区压缩。 （2）指数变换g(x,y)=(b~(c(f(x,y)-a)))-1 高灰度区扩展，低灰度区压缩。 **直方图(Equalization) 表示数字图象中的每一灰度级与其出现的频率(该灰度级的象素数目)间的统计关系,用横坐标表示灰度级, 纵坐标表示频数(也可用概率表示) **灰度直方图 图像的灰度直方图，是一种表示数字图像中各级灰度值及其出现频数的关系的函数。 **直方图均衡化 是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。 *图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。 *直方图均衡化实质上是减少图象的灰度级以换取对比度的加大。 *在均衡过程中，原来的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内，故得不到增强。 *若这些灰度级所构成的图象细节比较重要，则需采用局部区域直方图均衡。 ***均衡化表格：（示例中从r0~r7） （1）r小k，从r0开始，r0=0,r1=1/7； （2）n小k，题目给出； （3）p（r小k），题目给出； （4）s小（k计算），求出前一列累加； （5）s小（k舍入），计算前一列与（几/7）最接近，写出（几/7）； （6）r（小k）箭头到s（小k），根据前一列出现的不同的分数，依次写出几个新灰度级（肯定比原来少）记为s （小k）的值，相同的合并单元格写到一个里面，并用箭头标出s（小k）的值与第一列的对应关系（箭头从第一列的值（几/7，可能是多个）指向s（小k）的值（几/7））；（7）p小s（s小k），参考前一列还剩的（“几”/7）决定哪“几”行有值（第一横条算0），有值的那几行根据“几”反看前一列，该值所在的第“几”行（第一横条算0）与上一列的“几”/7对应，再反看箭头左端对应的r 小k的值，根据该值反看其对应的概率（即第3列），如果只有一个则直接赋值给最后一列，如果对应有多个则相加后赋值给对后一列。 （8）作图：输入图像的直方图（横坐标：r小k；纵坐标：第3列；原点为00）；输出图像的直方图（横坐标：s小k；纵坐标：最后一列；原点00） **中值滤波法 用局部中值代替局部平均值 令[f(x,y)]--原始图象阵列， [g(x,y)]--中值滤波后图象阵列， f(x,y) --灰度级， g(x,y) --以f(x,y)为中心的窗口内各象素的灰度中间值。 **中值滤波的特性 （1）对离散阶约信号、斜升信号不产生影响（2）连续个数小于窗口长度一半的离散脉冲将被平滑（3）三角函数的顶部平坦化（4）中值滤波后，信号频率谱基本不变（2）优点：1、在平滑脉冲噪声方面非常灵敏，同时可以保护图像尖锐的边缘。2、不影响阶跃信号、斜坡信号，连续个数小于窗口长度一半的脉冲受到抑制，三角波信号顶部变平。 （3）缺点：1、对于高斯噪声不如均值滤波。2、图像中点、线、尖角等细节较多，则不宜采用中值滤波。 **均值滤波： （1）优点：把每个像素都用周围的8个像素做均值操作，平滑图像速度快、算法简单。 （2）缺点：1、在降低噪声的同时，使图像产生模糊，特别是边缘和细节处，而且模糊尺寸越大，图像模糊程度越大。2、对椒盐噪声的平滑处理效果不理想。**图像的锐化 *目的 （1）图像平滑使图像变得模糊（2）图像识别中常常需要突出边缘和轮廓信息。 *方法 （1）平均、积分的逆运算，如微分、梯度（2）频谱的角度，高频分量被衰减，加强图像高频分量 *图像的锐化之微分法 （1）考察正弦函数sin2派ax，它的微分2派a cos 2 派ax微分后频率不变，幅度上升2派a倍。（2）空间频率愈高，幅度增加就愈大。（3）这表明微分是可以加强高频成分的，从而使图象轮廓变清晰。 *常用的梯度算子 （1）Roberts（0* -1//1 0），（-1* 0//0 1）；各向同性；对噪声敏感；模板尺寸为偶数，中心位置不明显。 （2）Prewitt（-1 0 1//-1 0* 1//-1 0 1），（-1 -1 -1//0 0* 0//1 1 1）；引入了平均因素，对噪声有抑制作用；操作简便。 （3）Sobel（-1 0 1//-2 0* 2//-1 0 1），（-1 -2 -1//0 0* 0//1 2 1）；引入了平均因素，增强了最近像素的影响，噪声抑制效果比Prewitt好。 （4）Krisch（-3 -3 5//-3 0* 5//-3 -3 5）；（-3 -3 -3//-3 0* -3//5 5 5）；噪声抑制作用较好；需求出8个方向的响应（这里只给出2个模板） （5）Isotropic Sobel（-1 0 1//-根2 0* 根2//-1 0 1），（-1 –根2 -1//0 0* 0//1 根2 1）；权值反比于邻点与中心店的距离，检测沿不用方向边缘时梯度幅度一致，即具有各向同性。 **几种滤波对比：（依次为：振铃程度、图像模糊程度、噪声平滑效果） ILPF 理想低通滤波：严重、严重、最好 TLPF 梯形低通滤波：较轻、轻、好 ELPF 指数低通滤波：无、较轻、一般 BLPF 巴特沃斯(Butterworth)低通滤波：无、很轻、一般**几种滤波对比： （1）理想高通滤波有明显的振铃现象，即图像边缘有抖动现象； （2）Butterworth高通滤波效果较好，但计算复杂，其优点是有少量低频通过，H(u,v)是渐变的，振铃现象不明显； （3）指数高通效果比Butterworth差些，振铃现象也不明显； （4）梯形高通会产生微振铃效果，但计算简单，故经常 采用； **图像增强的内容： （1）消除噪声，改善图像的视觉效果（2）突出边缘，有利于识别和处理 *频域增强的一般过程： f(x,y)箭头（箭头上写：DFT）F(u,v)箭头（上：H（u,v），下：滤波）F(u,v)H(u,v)箭头（上：IDFT）g(x,y); 滤波公式：G(u,v)=H(u,v)F(u,v) **频域平滑原理： 噪声主要集中在高频部分，为除去噪声改善图像质量，采用低通滤波器抑制高频部分，然后再进行逆变换获得滤波图像，达到平滑图像的目的. 采用低通滤波 **同态滤波 (1)灰度级动态范围很大，即黑的部分很黑，白的部分很白，而我们感兴趣的图中的某一部分灰度级范围又很小，分不清物体的灰度层次和细节。 (2)采用一般的灰度线形变换是不行的，因为扩展灰度级虽可以提高物理图像的反差，但会使动态范围更大。(3)而压缩灰度级，虽可以减少动态范围，但物理灰度层次和细节就会更看不清。 **(4)同态滤波是一种在频域中将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法。 *同态滤波目的：消除不均匀照度的影响而又不损失图象细节。 *同态滤波依据：f(x,y)=i(x,y)r(x,y) *同态滤波步骤： （1）z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y) （2） F(z(x,y))=F(lni(x,y))+F(lnr(x,y)),Z(u,v)=I(u,v)+R (u,v) （3）压缩i(x,y)分量的变化范围，削弱I (u,v)，增强r(x,y)分量的对比度，提升R (u,v)，增强细节。 S(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4） i’(x,y)=F~-1(H(u,v)I(u,v));r’(x,y)=F~-1(H(u,v)R (u,v)) （5）i0(x,y)=exp(i’(x,y));r0(x,y)= exp(r’(x,y));g(x,y)=i0(x,y)r0(x,y) *同态滤波流程图 f(x,y)----ln----FFT----H(u,v)----FFT~-1----exp---g(x,y) 第六章图像复原 **图像退化（为什么要恢复） （1）图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏。 （2）图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。 （3）图像退化的数学模型为： g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y) **典型的图像复原定义： 是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像。 **图像复原过程如下：找退化原因→建立退化模型→反向推演→恢复图像 **图像增强与图像复原的联系与区别？ （1）二者的目的都是为了改善图像的质量。 （2）图像增强不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。 （3）而图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像。 （4）如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。 **点源的概念 一幅图像可以看成由无穷多极小的像素所组成，每一个像素都可以看作为一个点源成像，因此，一幅图像也可以看成由无穷多点源形成的。 **白噪声：图象平面上不同点的噪声是不相关的，其谱密度为常数。 (1)实用上，只要噪声带宽远大于图象带宽，就可把它当作白噪声。虽不精确，确是一个很方便的模型。 (2)当噪声与图象不相关时，噪声是加性的。 *采用线性位移不变系统模型的原由： (1)由于许多种退化都可以用线性位移不变模型来近似，这样线性系统中的许多数学工具如线性代数，能用于求解图像复原问题，从而使运算方法简捷和快速。 (2)当退化不太严重时，一般用线性位移不变系统模型来复原图像，在很多应用中有较好的复原结果，且计算大为 简化。 (3)尽管实际非线性和位移可变的情况能更加准确而普遍地反映图像复原问题的本质，但在数学上求解困难。只有在要求很精确的情况下才用位移可变的模型去求解，其求解也常以位移不变的解法为基础加以修改而成。 **逆滤波复原过程: (1)对退化图像g(x，y)作二维离散傅立叶变换，得到 G(u,v); (2)计算系统点扩散函数h(x，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v); (3)逆滤波计算F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) (4)计算F(u,v)的逆傅立叶变换，求得f(x,y) **逆滤波的病态性: 如果考虑噪声项N(x, y)，则出现零点时，噪声项将被放大，零点的影响将会更大，对复原的结果起主导地位，这就是逆滤波的病态性质 **逆滤波的病态性的改进方法: 在H(u,v）=0及其附近，人为地仔细设置H~-1(u,v)的值，使N(u,v)*H~-1(u,v)不会对F（u，v）产生太大影响。 **图像的几何校正 (1)图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，会使获得的图像产生几何失真。 (2)当对图像作定量分析时，就要对失真的图像先进行精确的几何校正（即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像**），以免影响定量分析的精度。 (3)梯形失真；枕形失真；桶形失真 **几何校正方法: 图像几何校正的基本方法是先建立几何校正的数学模型；其次利用已知条件确定模型参数；最后根据模型对图像进行几何校正。通常分两步： （1）图像空间坐标变换；首先建立图像像点坐标（行、列号）和物方（或参考图）对应点坐标间的映射关系，解求映射关系中的未知参数，然后根据映射关系对图像各个像素坐标进行校正； （2）确定各像素的灰度值（灰度内插）。 *几何校正间接法:由于间接法内插灰度容易，所以一般采用间接法进行几何纠正。 (1)设恢复的图像像素在基准坐标系统为等距网格的交叉点，从网格交叉点的坐标f（x,y）出发，若干已知点，解求未知数。 (2)根据几何变换公式推算出各格网点在已知畸变图像上的坐标(x‘,y’)。 (3)由于 (x‘,y’)一般不为整数，不会位于畸变图像像素中心，因而不能直接确定该点的灰度值， (4)只能在畸变图像上，由该像点周围的像素灰度值通过内插，求出该像素的灰度值，作为对应格网点的灰度，据此获得校正图像 **像素灰度内插法:常用的有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法三种。 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp; 6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余; 9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是 一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理 指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 英语期末考试----12月26日 （一）题型： 1.听力(10个短对话&2个短篇文章--10个问题) 2.阅读（3篇，其中一篇从第二册快速阅读的1--5单元中出） 3.单词（3，4，6单元A课文课后练习中vocabulary&word-building） 4.完型 5.翻译（3，4，6单元A课文课后练习中汉译英部分；以及3，4，6A课文中一段的段落进行英译汉） （二）单词&短语 1. I firmly believe that this agreement will be for our mutual benefit. 我坚决相信这份协议有利于我们的共同利益。 1.People have bought these houses under the illusion that their value would just keep on rise. 人们买房子是基于它们会增值这种幻象。 2.The project has been canceled by the local government for lack of public resources. 由于缺乏公共资源，当地政府取消了这个项目。 3.The clerk must have overlooked your name, because he said you were not here. 书记员一定是漏掉了你的名字，因为他说你不在这。 4.The speaker said something about the actors and then proceeded to talk about the film. 发言人说了一些演员的事情，然后继续介绍电影。 5.Differences of opinion are often the most difficult problem to resolve. 如何处理各种不同的意见是最难解决的问题。 6.When he looked for a job, John strongly felt that there was a widespread prejudice against men over forty. 在找工作的过程中，约翰强烈的感觉到针对年过四十的男性的那种歧视。 7.Children should be encouraged to reach a compromise between what they want and what others want. 应该鼓励孩子们在他们自己和他人的所想所愿中找到折中点。 8.The discovery seems to confirm that people lived here over 100 years ago. 这个发现印证了此处一百多年前有人居住。 9.The book was first published in 1994 and was subsequently translated into fifteen languages. 这本书首次出版于1994年，而后被译成15种语言。 10.Mind your own business. My affairs have nothing to do with you. 管好你自己吧。我的事与你无关。 11.Having worked in the company for two years, Mr. Smith is now taking care for marketing and public relations. 在公司工作两年后，史密斯先生如今负责市场营销和公共关系。 1.在程控交换机工程设计中ＢＨＣＡ值的计算方法赵睿＊在程控交换机工程设计中，呼叫处理能力的确定是很重要的，而呼叫处理能力是以忙时最大试呼次数值（ＢＨＣＡ）来表征的。因此可用下列换算公 6）图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。 4.按照量化级的划分方式分，数字图像的量化有均匀量化和非均匀量化。 均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。 非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。 非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。 常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。 4. 如何用MATLAB让图像进行对数变换。要源代码，比如图像名字为ST.JPG >>x=imread('sar.bmp'); >>x1=double(x)+1; >>x2=log(x1); >>y=uint8(x2)-1; >>t=im2uint8(mat2gray(y)); >>imshow(t); 灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。 它是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强；提供有用的图像统计资料，其在软件中易于计算，适用于商用硬件设备。 灰度直方图性质：1）表征了图像的一维信息。只反映图像中像素不同灰度值出现的次数（或频数）而未反映像素所在位置。2）与图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像唯一确定出与之对应的直方图，但不同图像可能有相同的直方图。3）子图直方图之和为整图的直方图 。中间过程：先补上一圈的 0：解：结果： y ，然后和模板 作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的： -4(即对应元 素相乘相加，其他的数同理。 1、如图为一幅 16 级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。 3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为； 信息量为 ）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。解：1）一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 2）空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数，对于傅立叶变换基函数，考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则 表示空间周期，即为空间频率。 2、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。解：如图所示，由公式 复习应考指南 共分三个部分： 一、复习应考基本要求 二、复习应考资料及其使用 三、复习应考重点范围辅导 一、复习应考基本要求本学科是中央电大开放教育本科行政管理本科的必修课，课程结业考试实行全国统一考试。 （一）考试范围见中央电大“期末复习指导”各章的考核知识点及考核要求（二）考试形式 闭卷笔试；考试时间：90 分钟 （三）试题类型 1、单项选择题 2、多项选择题 3、填空 4、名词解释 5、简答题 6、论述题 二、复习应考的资料及其使用 （一）平时作业：考试时约占30%的内容 （二）中央电大期末复习指导 （三）《行政法与行政诉讼法学习指导书》 三、特别提示及强调： （一）上述强调的三种复习资料缺一不可，共同构成期末考试内容。 （二）中央电大期末复习指导中的综合练习P19——P43 应是复习考试重点。本书P44——P62 有综合练习的部分答案。但名词解释被略。 （三）中央电大“期末复习指导“中综合练习的名词解释答案如下：（以下页码为教材页码） 一章：1、P4 2、P2 3、P10——P114、P45、P6 6 P6 7 、P68、P9 ——- 二章：1、P182、P19 - k 三章：1、P242、P263、P29 四章： 1、P30 2、P30 3、P39 4、P39 5、P39 6、P39 六章：1、 P552、P57 七章： 1、P59 八章： 1、P62 九章： 1、P68 2、P72 3、P69 4、P70 5、P70 6、P70 7、P70 8、P70 9、P7010、P76 11 、P7612、P77 十章： 1、P78 2、81 3、P82 4、P83 十一章：1、P882、P99 遥感与数字图像处理基础知识 一、名词解释： 数字影像图像采样灰度量化像素 数字影像：数字影像又称数字图像，即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。 图像采样：指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。 灰度量化：将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。 像素：像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元 二、填空题： 1、光学图像是一个连续的光密度函数。 2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。 3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。数字化包括两个过程：___采样___和__量化___。 4、一般来说，采样间距越大，图像数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。 5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为________字节。 6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为________。 三、不定项选择题：(单项或多项选择) 1、数字图像的________。 ①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的 ③两者都是连续的④两者都是离散的 2、采样是对图像________。 ①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化 3、量化是对图像________。 ①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。 4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为________。 第一章绪论 一.选择题 1. 一幅数字图像是：( ) A、一个观测系统 B、一个有许多像素排列而成的实体 C、一个2-D数组中的元素 D、一个3-D空间的场景。 提示：考虑图像和数字图像的定义 2. 半调输出技术可以：( ) A、改善图像的空间分辨率 B、改善图像的幅度分辨率 C、利用抖动技术实现 D、消除虚假轮廓现象。 提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 3. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( ) A、256K B、512K C、1M C、2M 提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。 4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( ) A、图像的灰度级数不够多造成的 B、图像的空间分辨率不够高造成 C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间分辨率过高造成。 提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。 5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（） A、图像的幅度分辨率过小 B、图像的幅度分辨率过大 C、图像的空间分辨率过小 D、图像的空间分辨率过大 提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少 6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是：（）（图像合成输入是数据，图像分类输出 是类别数据） A、图像编码 B、图像合成 C、图像增强 D、图像分类。 提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。 解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC 二.简答题 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2. 什么是图像识别与理解？ 3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4. 简述数字图像处理的至少4种应用。 5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 解答: 1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将 《大学英语1》期末考试综合复习资料 I. Use of English(20%)—交际英语，共10道选择题，每题2分，共20 分。 II.Reading Comprehension (40%)—阅读理解，4篇文章，共20道选择题，每题2分，共40分。 III.Vocabulary and Structure(30%)—词汇与语法，共30道选择题，每题1分，共30分。 IV.Cloze Test (10%)—完形填空，共10道选择题，每题1分，共10分 I. Use of English (10×2) Directions:In this part there are 10 incomplete dialogues. For each dialogue there are four choices marked A, B, C and D. Choose the ONE answer that best completes the dialogue. Then mark the corresponding letter on the Answer Sheet with a single line through the center. 1. —Excuse me, could you please tell me how to get to the railway station? —____________ A. No, I couldn’t. B. Sorry, I don’t know. I’m new here. C. I couldn’t tell you. D. You can’t ask me. 2. — What day is today? — _____________. A. Today is March 24. B. Today is not bad. C. Today is sunny D. Today is Saturday 3. —How do you do? Glad to see you. — _________________________ A. How are you? Me too. B. How do you do? Glad to meet you. C. I am fine, thank you. And you? D. Nice, how are you? 4. —I’m sorry. Bob’s not in his office. — _________ A. Can you take a message for me? B. Are you sure for that? C. Would you like to leave a message? D. Can you phone me? 《数字图像处理》复习 第一章绪论 数字图像处理技术的基本内容：图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取（图像获取、表示与描述）、彩色图像处理和多光谱及高光谱图像处理、形态学图像处理 第二章数字图像处理基础 2-1 电磁波谱与可见光 1.电磁波射波的成像方法及其应用领域： 无线电波（1m-10km）可以产生磁共振成像，在医学诊断中可以产生病人身体的横截面图像☆微波（1mm-1m）用于雷达成像，在军事和电子侦察领域十分重要 红外线（700nm-1mm）具有全天候的特点，不受天气和白天晚上的影响，在遥感、军事情报侦察和精确制导中广泛应用 可见光（400nm-700nm）最便于人理解和应用最广泛的成像方式，卫星遥感、航空摄影、天气观测和预报等国民经济领域 ☆紫外线（10nm-400nm）具有显微镜方法成像等多种成像方式，在印刷技术、工业检测、激光、生物学图像及天文观测 X射线（1nm-10nm）应用于获取病人胸部图像和血管造影照片等医学诊断、电路板缺陷检测等工业应用和天文学星系成像等 伽马射线（0.001nm-1nm）主要应用于天文观测 2-2 人眼的亮度视觉特征 2.亮度分辨力——韦伯比△I/I（I—光强△I—光照增量），韦伯比小意味着亮度值发生较小变化就能被人眼分辨出来，也就是说较小的韦伯比代表了较好的亮度分辨力 2-3 图像的表示 3. 黑白图像：是指图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，一般又称为二值图像 （黑白图像一定是二值图像，二值图像不一定是黑白图像） 灰度图像：是指图像中每个像素的信息是一个量化了的灰度级的值，没有彩色信息。 彩色图像：彩色图像一般是指每个像素的信息由R、G、B三原色构成的图像，其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。 4.灰度级L、位深度k L=2^k 5.储存一幅M×N的数字图像所需的比特 b=M×N×k 例如，对于一幅600×800的256灰度级图像，就需要480KB的储存空间（1KB=1024Byte 1Byte=8bit） 2-4 空间分辨率和灰度级分辨率 6.空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定，反映了数字化后图像的实际分辨率。一种常用的空间分辨率的定义是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。对于一个同样大小的景物来说，对其进行采样的空间分辨率越高，采样间隔就越小，图片的质量就越高。 7.灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率（灰度级通常是2的整数次幂） 8.在图像空间分辨率不变的情况下，采样数越少，图像越小。同时也证实了，在景物大小不变的情况下，图像阵列M×N越小，图像的尺寸就越小； 随着空间分辨率的降低，图像大小尺寸不变，图像中的细节信息在逐渐损失，棋盘格似的粗颗粒像素点变得越来越明显。由此也说明，图像的空间分辨率越低，图像的视觉效果越差；随着灰度分辨率的降低，图像的细节信息在逐渐损失，伪轮廓信息在逐渐增加。由于伪轮 电子科技大学网络教育考卷（A 卷）答案 一、名词解释（每题2分，共10分） 1. 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x 和y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当x,y 和幅值f 为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 2. 对数变换是一种灰度变换方法，其一般表达式是s=clog(1+r)。其中c 是一个常数，并假设r≥0。此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。 3. CMY 是一种颜色模型，常用于打印机。CMY 表示青、品红、黄，等量的颜料原色(青、品 红和黄色)可以产生黑色。实际上，为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。因此，为 了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色，提出了 CMYK 彩色模型。 4. 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最 小线对数目，当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。 5. 令H 是一种算子，其输入和输出都是图像。如果对于任何两幅图像f 和g 及任何两个标 量a 和b 有如下关系，称H 为线性算子： 。 二、判断正误 × × × × √ 三、单项选择题 1、D 2、D 3、C 4、C 5、A 6、B 7、D 8、B 9、D 10、D 四、简答题 (每题5分，共10分) 1. 什么是直接逆滤波？这种方法有何缺点？如何改进？ 直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计：? (,)(,)/(,)F u v G u v H u v =。但考虑到噪声的影响，我们即使知道退化函数，也不能准确地复原未退化的图像。 (,)(,)(,)?(,)(,)F u v H u v N u v F u v H u v += 因为N(u,v)是一个随机函数，而它的傅里叶变换未知。还有更糟的情况。如果退化是零或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定^ F (u,v)的估计值。—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。 2. 伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。人类可以辨别上千种颜色和强度，而相形之下只能辨别几十种灰度。 3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的规范。位于系统中的每种颜色都由单个点 大学语文》期末考试复习资 料 、单项选择题 1. 先秦时期最能代表儒家思想的语录体散文集是（ 2. 在《诗经》中，保存民歌最多的部分是（ 3. 下列作品中，通过标题点明主题思想的是（ 4. “既来之，则安之”这句古语出自（ 5. 《红楼梦》的体裁是（ 6. 《西厢记》是一部 7. 我国诗歌史上被称为”诗仙”的是（ 8. 在《史记》中，用来记叙帝王事迹的是（ 9. 《李将军列传》中，李广和李蔡的对比描写，主要是为了表现李广的（ 10. 在思想和艺术上都堪称中国古代长篇小说高峰的作品是（ 11. “红装素裹，分外妖娆”二句运用的修辞手法是 A. 象征 B. 比喻 C. 比拟 D. 用典 12. 李白《登金陵凤凰台》 ，在“凤凰台上凤凰游，凤去台空江自流”之后感叹人事变迁的 诗句是（ A. 旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家 B. 南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中 C. 吴宫花草埋幽径，晋代衣冠成古丘 A. 《庄子》 B. 《论 语》 C. 孟子》 D. 战国 策》 A. 风 B. 大雅 C. 颂 D. 小雅 A ．郭沫若的《炉中煤》 B ．高尔基的《鹰之歌》 C ．屠格涅夫的《门槛》 D ．契诃夫的《苦恼》 A. 《庄子》 B. 孟子》 C 《论语》 D. 史记》 A. 长篇章回白话小说 B. 长篇文言小说 C. 诗体韵文小说 D. 小说集 A. 元杂剧 B. 明杂剧 C. 说唱文学 D. 传奇 A. 屈原 B. 李白 C. 杜甫 D. 陶渊明 A. 列传 B. 世家 C. 表 D. 本纪 A. 骁勇善战 B. 爱护士卒 C. 负能使气 D. 不幸遭遇 A. 《三国演义》 B. 《红楼梦》 C. 《水浒传》 D. 儒林外史》 1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr 直方图修正的例子 假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。 根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。 因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 2. 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 答：分块－＞颜色空间转换－＞零偏置转换－＞DCT变换－＞量化－＞符号编码。颜色空间转换，减少了心理视觉冗余；零偏置转换，减少了编码冗余；量化减少了心理视觉冗余；符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码，因此即减少了编码冗余（霍夫曼编码）又减少了像素冗余（行程编码）。 ＪＰＥＧ2000的过程：图像分片、直流电平（DC）位移，分量变换，离散小波变换、量化，熵编码。3、Canny边缘检测器 答：Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1 遥感与数字图像处理复习题 一、名词解释： 数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列 图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样 灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化 像素：将地面信息离散化而形成的格网单元 辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的 辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程 灰度直方图: 以每个像元为单位，表示 线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度 平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理 锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出 滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施 高通滤波：保留图像的高频部分而消弱低频部分的处理 低通滤波：保留图像的低频部分而抑制高频部分的处理 植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数 伪彩色合成：将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。 真彩色合成：根据彩色合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像，当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩色原理，就称为真彩色合成。 假彩色合成：根据加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的一种彩色增强技术。 密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像 直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而获得一幅亮度分布均匀的新图像。 监督分类: 事先已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法 非监督分类：在事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相 似度大的像元归为一类）的方法 特征空间：以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间 训练区：在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,用于 进行分类的学习和训练,以建立分类模型或分类函数（即感兴趣区）。 二、填空题： 1、光学图像是一个连续的光密度函数。 2、数字图像是一个离散的光密度函数。 3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。此外，有些遥感图像是 通过摄影方式获取的，保存在胶片上。只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后， 第三章双极结型晶体管 填空题 1、晶体管的基区输运系数是指（基区中到达集电结的少子）电流与（发射结注入基区的少子）电流之比。由于少子在渡越基区的过程中会发生（扩 散），从而使基区输运系数（变大）。为了提高基区输运系数，应当使基区宽度（小于）基区少子扩散长度。 2、晶体管中的少子在渡越（）的过程中会发生（），从而使到达集电结的少子比从发射结注入基区的少子（）。 3、晶体管的注入效率是指 （）电流与 （）电流之比。为了提高注入效率，应当使（）区掺杂浓度远大于（）区掺杂浓度。 4、晶体管的共基极直流短路电流放大系数α 是指发射结（正）偏、集电结（零）偏时的（集电结）电流与（发射结）电流之比。 5、晶体管的共发射极直流短路电流放大系数β 是指（发射）结正偏、（集电）结零偏时的（集电结）电流与（基区）电流之比。 6、在设计与制造晶体管时，为提高晶体管的电流放大系数，应当（）基区宽度，（）基区掺杂浓度。 7、某长方形薄层材料的方块电阻为100Ω，长度和宽度分别为 300μm和 60μm，若要获得 1kΩ的电阻，则该材料的长度应改变为（600μ m）。 8、在缓变基区晶体管的基区中会产生一个（），它对少子在基区中的运动起到（）的作用，使少子的基区渡越时间（）。 9、小电流时α会（）。这是由于小电流时，发射极电流中 （）的比例增大，使注入效率下降。 10、发射区重掺杂效应是指当发射区掺杂浓度太高时，不但不能提高 （），反而会使其（）。造成发射区重掺杂效应的原因是（）和（）。 11、在异质结双极晶体管中，发射区的禁带宽度（）于基区的禁带宽度，从而使异质结双极晶体管的（）大于同质结双极晶体管的。 《数字图像处理》模拟试卷（A 卷） 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分）( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.doczj.com/doc/969228011.html,placian增强 ( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。 3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 4.常用的灰度内插法有最近邻元法双线性内插法（双）三次内插法 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为 和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像 管理信息系统复习资料 第一章：管理信息系统的基本概念 1、管理信息来源于数据，是对数据进行加工处理的产物。管理信息是对实际社会经济活动中的物质、人员、业务、资金、组织实体、变动关系等事实状态的真实反映，是极为重要的社会资源，是管理者进行各种决策的重要依据，也是人们彼此联系的纽带。随着决策环境变得越来越复杂，人们对管理信息的要求也不断提高（选填空题）。 2、信息对经济发展社会进步的作用越来越大。信息正与物质、能量共同成为人类社会赖以生存和发展的三大资源要素。 3、管理信息是决策的基础。 现代管理的核心任务是制定决策。管理决策的一般过程包括以下三个步骤：（1）、基本信息收集：发现和明确决策问题，寻找机遇认知后果和风险。 （2）、方案制定：拟定可能的解决方案，并明确各种方案对决策者的价值。 （3）、通过评价和比较选定方案，得到决策结果。 信息的本质属性-----增值性 4、如果反馈信息与控制信息的差额倾向于加剧系统偏离目标的运动，称为正反馈信息，它会使系统波动增大并趋向于不稳定状态；反之。削弱则是负反馈信息，波动减小并趋向于稳定。 5、管理信息的特点 （1）、原始数据来源广泛。既有分布在企业内部各生产、作业环节和职能部门的原始数据，也有来自有业务往来的单位、供应商、用户、国内和国际市场、竞争对手的信息等。 （2）、信息量增长迅速。管理活动中要接触处理的信息量巨大。 （3）、信息具有共享性。管理信息一经收集，就可以多次使用，供更多的组织和用户共享，而不会影响内容本身。它能够提高信息利用的总价值。 （4）、信息的处理方法多样。管理信息以多种方式存在，不同载体承载信息的方法和特点不同，处理的方法也就不一样。 （5）、信息具有可变形。也可以说具有可伪性。在复制与共享的过程中信息内容有可能会发生变化。 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 2016—2017学年度第一学期 食品科学与工程学院《生物化学》期末考试试卷 注意事项:1. 考生务必将自己姓名、学号、专业名称写在指定位置； 2. 密封线和装订线内不准答题。 一、名词解释 (共8小题,每小题2.5分,共20分,答案写在试题第8页) 1. 蛋白质的一级结构 2. 变构效应 3. 透析 4. 增色效应 5.糖酵解 6. 三羧酸循环 7.半保留复制 8. 激素水平代谢调节 二、填空题(共40空,每空0.5分,共20分) 1、蛋白质可受 酸 、 碱 、或 酶 的作用而水解,最后彻底水解为各种 氨基酸 的 混合物。 2、酶活性中心与底物相结合那些基因团称 结合基因 ,而起催化作用的那些基因团称 催化基因 。 3、核酸完全水解的产物是 磷酸 , 含氮碱基 和 戊糖 。 其中 含氮碱基 又可分为 嘌呤 碱和 嘧啶 碱。 4、大多数蛋白质中氮的含量较恒定,平均为__16_%,如测得1克样品含氮量为10mg,则蛋白质含量为 __6.25__%。 5、由于蛋白质分子中的酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸在分子结构中含有__共轭__双键,所以在波长__280nm__处有特征性吸收峰,该特点称为蛋白质的__紫外吸收__性质。 6、当非竞争性抑制剂存在时,酶促反应动力学参数如下Km__不变__,Vmax__降低__。 7、决定蛋白质的空间构象和生物学功能的是蛋白质的__一__级结构,该结构是指多肽链中__氨基酸残疾__的排列顺序。 8、最适温度__不是__酶的特征性常数,它与反应时间有关,当反应时间延长时,最适温度可以__降低__。 9、DNA分子中,两条链通过碱基间的__氢键__相连,碱基间的配对原则是A对__T__、__G__对__C__。 10、三羧酸循环过程中有_____4______次脱氢和_____2____次脱羧反应；该循环的三个限速酶是___柠檬酸合成酶___、____异柠檬酸脱氢酶____和___α—酮戊二酸脱氢酶____ 11、tRNA的三叶草型结构中,其中氨基酸臂的功能是__与氨基酸结合___,反密码环的功能是__识别并结合mRNA__。 12、DNA复制时,连续合成的链称为__前导链__链；不连续合成的链称为__后随链__链。 13、RNA的转录过程分为__起始___、___延长___和__终止__三个阶段。 14、糖异生的主要器官是线粒体。 三、单项选择题(共10小题,每小题1分,共10分) 1.下面好有两个羧基的氨基酸是( D ) A.精氨酸 B.甘氨酸 C.色氨酸 D.谷氨酸 2.下列叙述中不属于蛋白质一级结构内容的是( C ) A.多肽链中氨基酸残基的种类、数目、排列次序 B.多肽链中氨基酸残基的键链方式 C.多肽链中主肽链的空间走向,如a-螺旋 D.胰岛分子中A链与B链间含有两条二硫键,分别是A7-S-S-B7,A20-S-S-B19 3.下列辅因子中,不包含腺苷酸的辅因子是( C ) A.CoA B.NAD＋ C.FMN D.维生素C数字图像处理试卷及答案
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