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品管统计七大手法

品管统计七大手法
品管统计七大手法

医院品管圈七大手法之七控制图

医院品管圈七大手法之七控制图 在医院品管圈开展活动中,七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之七控制图。控制图能够对医院诊疗服务品质进行有效监控。一什么是控制图(WHAT) 控制图(Control Chart)是1924年由美国品管大师休哈特(W.A.She-whart)博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图,也叫管制图。 控制图是根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性,与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较,按时间先后的次序,以判别质量是否稳定。 控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线,中间一条实线为中心线,上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序,纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值,由相继取得的样本算出的结果,在图上标为一连串的点子,它们可以用线段连接起来。 二为什么要使用控制阁图(WHY) 在工作过程中,工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种,一种为偶然(随机)因素,一种为异常(非随机)因索。偶然因素是大量地客观存在的,

是过程所固有的,但对过程质特性的影响很小,是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的,但对过程质量特性的影响较大,查明原因后,是可以消除的。 偶然因素和异常因素对照表: 当工作过程仅受偶然因素的影响,从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。此时,质量特征是服从确定概率分布的随机变量,它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后,质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态,就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此,每隔一定时间,抽取一个大小固定的样本,计算其质量特征,若其数值符合这种数学模型,就认为过程正常。否则,就认为受到某种异常因素的影响,或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素,加以消除,使过程无异因。从而维持过程的稳定状态,使过程可预测。 三控制图的分类 (一)按数据的性质分类

(品管工具QC七大手法)品管旧七大手法

(品管工具QC七大手法)品管旧七大手法

QC旧七大手法讲义 1.概述 现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能于整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以于战后迅速崛起,和日本企业重视质量是密切关联的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法均很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱…… 2.QC七大手法浅说 (1).根据事实和数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(ScatterDiagram) (2)分析原因和结果的关系,以探讨潜于性的问题----特性要因图(CharacteristicDiagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物均有变差存于,须从平均数和变异性来考虑----直方图(Histogram),控制图(ControlChart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层别法(Stratification) (5).且非对所有原因均要采取措施,而是先从影响较大的2~3项来采取措施,即所谓重点管理----柏拉图(ParetoDiagram) 检查表(CheckList) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或 比对检查,

2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)关联条件的记录方式,如:场所,时间,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每壹需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析 (5)先用用见,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式

品管圈与QC七大手法

品管圈與QC七大手法 一、品管圈的意義與進行步驟 品管圈是TQC舌動的一環,是實施自主品管活動的小集團。其定義為:「在同一單位內,自動自發實施品管活動所組成的小組。這個小組購成全公司品管活動的一環。在自我啟發、相互啟發的原則下,小組成員運用各種統計技術,以全員參與的方式,改善自己的工作場所。」 通常品管圈每週聚會1~2小時,每月大約2次,共同討輪一個改善提案,一個改善提案也許要歷經6至7次的圈會討論才會完成。 推動品管圈的步驟如下: 1.組成品管圈: 2.品管圈的命名: 3.掌握問題點: 4.決定主題; 5.設定目標:

6.擬定活動計劃: 7.現狀的調查: 8?追究原因: 9?研擬對策: 10.確認效果: 11.維持成果: 12.檢討,並規劃下一個主題 13.整理與發表:二、品管七大手法 品管圈七大手法是指特性要因圖、柏拉圖、圖表、檢核表、直方圖、散佈圖及管制圖。 1.特性要因圖: 特性要因圖(ishikaws diagram)係有系統把工作的結果及其原因之關係以圖來表示。因此圖類似骨,故又稱魚骨圖。由於工作的結果深

受設備、材料、零組件、工作方法、人員等原因的影響,故要有好的工作結果,必先確認有些因素影響工作結果,而特性要因圖示表達此種要因與結果關係之良好工具。例如:鉗子不良與其要因之特性因

2.柏拉圖 柏拉圖(Pareto chart) 是重點管理的有效方法,其基本精神 是:大部分的不良品或損失金額,來自於少數幾個項目而已。因 此,針對這少數幾個項目加以改善,往往可以獲得鉅大的效果。 繪製柏拉圖時,係依項目別,依其出現次數大小順序排列,並計 算其累計和,而以圖形表示之。 柏拉圖之例子 鉗子不良 % 雞眼不足 前項過度雞眼過度 接帽破 前 胸片漏洞 不良項目 例如:以下某產品不良項目所組成之柏拉圖

品管旧七大手法

品管旧七大手法 1.概述 现代企业专门重视治理,但只有将治理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能在整体上发挥成效,今天所讲的QC手法确实是如何灵活运用统计方法来发觉咨询题,分析咨询题,达到解决咨询题,改善质量目的的方法.QC手法最初显现于日本,日本之因此在战后迅速崛起,与日本企业重视质量是紧密相关的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法都专门简单,但专门有效,接下来我们就来掀开她的奇异面纱…… 2.QC七大手法浅讲 (1).依照事实与数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(Scatter Diagram) (2)分析缘故与结果的关系,以探讨潜在性的咨询题----特性要因图(Characteristic Diagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,须从平均数与变异性来考虑----直方图(Histogram),操纵图(Control Chart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层不法(Stratification) (5).并非对所有缘故都要采取措施,而是先从阻碍较大的2~3项来采取措施,即所谓重点治理----柏拉图(Pareto Diagram) 检查表(Check List) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或比对检查, 2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)相关条件的记录方式,如:场所,时刻,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每一需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类不.人员,工程不……等加以分开,利于分析 (5)先用用看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式 (1)决定期望把握的项目和所要收集的数据 (2)决定检查表的格式 (3)决定记录的符号 (4)决定收集数据的方法

品管七大手法培训(pdf 154页)

品管七大手法制作:***** 日期:2005-03-20 1

课程安排 一、ISO9000对统计技术的要求 二、统计技术方法介绍 三、品管七大手法 1 检查表 2 直方图 3 层别法 4 柏拉图 5 因果图 6 散布图 7 控制圖 2

一、ISO9000对统计技术的要求 1、八项质量管理原则 “原则七基于事实的决策方法” 2、ISO9001:2000标准 8.1 总则“这应包括对统计技术在内的适用方法及其应用程度的确定” 3、《ISO/TR10017:2003 统计技术在ISO9001:2000国际标准中的应用指南》目的在于帮助组织识别那些在建立、实施、保持和改进一个符合ISO9001:2000要求的质量管理体系时可以应用的统计技术 3

二、统计技术方法介绍 1、一般图表:条形图、柱形图、折线图、甘特图、推移图、扇形图、雷达图等。 2、品管七大手法:检查表、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法。 3、品管新七大手法:关联图、系统图、亲和图(KJ法)、矩阵图、过程决定计划图(PDPC法)、箭条图、矩阵数据解析法。 4、其他,试验设计(DOE)、方差分析、抽样检验、故障树(FTA)、时间序列分析、概率图等。 4

何谓图表 1.定义:现场的数据,用点、线、面、体表 示于纸上的图形。 2.目的:方便人的视觉,更快看出情报內容。 自一组数据把握到更多的情报。 图表种类1.依使用目的:解析用图表管理用图表 计划用图表计算用图表 纺计用图表说明用图表 2.依数据性质静态图表动态图表 3.依表现內容系统图表预定图表 记录图表统计图表 4.依表示方法棒形图、面积图、扇形图、折线图…. 5

品管七大手法

品管七大手法 又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。日本人 在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。 旧QC七大手法偏重于统计分析, 针对问题发生后的改善, 新QC七大手法偏重于思考分析过程, 主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。 QC七工具(旧) 检查表(Tally Sheet) 数据分层法(Pareto Diagram) 排列图(Pareto Diagram) 因果分析图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 控制图(Control Chart) 直方图QC七工具(新) 关联图(Relationship Diagram) 亲和图(Affinity Diagram) 系统图(System Diagram) 过程决策程序图(PDPC) 矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis) 箭条图(Arrow Diagram) 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。品管七大手法是常用的统计管理 方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实,质量管理的方法 可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结 构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活 动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。 编辑本段QC七工具(旧) 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。 数据分层法(Pareto Diagram) 数据分层法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这 些困素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层, 按原材料的进料时间,按原材料成分进行分层,按检查手段,按使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表 结合使用。数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的 归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法,来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据 的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。

新旧QC七大手法区别(1)

新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善 老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。希望对你有帮助。 其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用。这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛,这里不能粘上来。给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。图也很丰富。最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。请给分吧 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况,一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的OEM客户,都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。

品管七大手法是常用的统计管理方法

品质管理函盖的容很广~简单点说包括两个部分:1、品保;2、品检; 这里要修正下,品质管理和普通意义上我们说的管理不一样,一般我们说的做管理,是指做人/事/物的计划控制;而品质管理,则指的是通过统计工具对原料、生产过程、成品的流动过程进行控制;这里的控制就是通过检测和分析实现的了; 你的职位是QA,所以应该做的工作应该是产品品质异常的分析、改善、预防、控制工作;通俗点说,就是通过例如QC7大手法、8D、PDCA等工具进行分析,分析后针对影响的要素进行改善,改善后订立新标准进行预防,并制定管理制度进行控制。 所以你的主管现在安排你学习测量,其实就是让你熟悉现有的检测标准和检测设备了~这对你以后的工作是很重要的。品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实,品质管制的方法可以分为两大类:一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制;二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度的方法,它建立在全员品质管制的思想之上,主要容有制定质量方针,建立体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为几类。

(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品各种资料,并用统计方法对资料进行整理,加工和分析,进而画出各种图表资料指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过:企业95%的品质管制问题,可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 (2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技质管制部门的人使用。 (3)高级统计管理方法:包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用於杂的工程解析和质量解析,而且要借助於电脑手段,通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。 (一)统计分析表 统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多样,这种方法虽然较单,但实用有效。

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