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实验二:算术编码及MATLAB实现

实验二:算术编码及MATLAB实现
实验二:算术编码及MATLAB实现

武夷学院实验报告

课程名称:多媒体通信技术项目名称:算术编码及MATLAB实现

姓名:叶永雄_专业:通信工程_ 班级:1班_学号:20124171010_同组成员:_无_

1注:1、实验准备部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。

2、若是单人单组实验,同组成员填无。

2注:实验过程记录要包含实验目的、实验原理、实验步骤,页码不够可自行添加。

实验报告成绩(百分制)__________ 实验指导教师签字:__________

3注:1、实验小结应包含实验所需知识点和实验方法的总结,实验心得体会等。

2、分组实验需包含同组讨论内容。

实验一 MATLAB基本操作及运算(含实验报告).

实验一 MATLAB 基本操作及运算 一、 实验目的 1、 理解Matlab 数据对象的特点; 2、 掌握基本Matlab 运算规则; 3、 掌握Matlab 帮助的使用方法; 二、 实验的设备及条件 计算机一台(带有MATLAB7.0以上的软件环境)。 三、 实验内容 要求建立一个名为experiment01.m 的,把与实验内容1-7相关的实验命令都放入该文件中,题与题之间用相应注释分割。注意对实验中出现的相关函数或变量,请使用help 或doc 查询相关帮助文档,学习函数的用法。 1、 建立以下标量: 1) a=10 2) b=2.5×1023 3) c=2+3i ,(i 为虚数单位) 4) d=3/2πj e ,(j 为虚数单位,这里要用到exp ,pi ) 2、 建立以下向量: 1) aVec=[3.14 15 9 26] 2) bVec=????? ???????18228871.2 3) cVec=[5 4.8 … -4.8 -5 ] (向量中的数值从5到-5,步长为-0.2) 4) dVec=[100 100.01 … 100.99 101] (产生1到10之间的等对数间隔向量,参考logspace ,注意向量的长度) 3、 建立以下矩阵: 1)???? ??????=2222 aMat aMat 一个9×9的矩阵,其元素全为2;(参考ones 或zeros )

2)??????? ?????????=1000005000001 bMat bMat 是一个9×9的矩阵,除主对角上的元素为[1 2 3 4 5 4 3 2 1]外,其余元素均为0。(参考diag )。 3)100 20109212291111 =cMat cMat 为一个10×10的矩阵,可有1:100的向量来产生(参考reshape ) 4)???? ??????=NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN dMat dMat 为3×4的NaN 矩阵,(参考nan ) 5)?? ????---=8710225113eMat 6)产生一个5×3随机整数矩阵fMat ,其值的范围在-3到3之间。(参考rand 和floor 或ceil ) 4、 使用题1中的变量计算下列等式的x,y,z 的值: 1) ) 6/)15((11--+=a e x 2) g g h h b a y /121,)(=+=提示π,参考sqrt 。 3) c c a d c d c R z ))3/sin()]))([(log(π-+= ,其中R 表示取括号内复数的实数部分,c 表示c 的共轭复数,log 是自然对数。(参考real ,conj ,log ) 5、 使用题2中的向量求解一下等式: 1))25.2/(22 25.221 cVec e xVec -=π, 其中cVec 指的是题2 中定义的向量cVec ,一下雷同。 2)22)(bVec aVec yVec T +=,T aVec 表示aVec 的转置 3) )/1(log 10dVec zVec =,10log 表示已10为底的对数,参考log10 6、 使用题2和题3中所产生的向量和矩阵计算以下等式,注意本题的操作

信道编码实验指导书

HDB3编解码实验 一、实验目的 1、熟悉HDB3编解码的原理; 2、观察HBD3码编码和解码的结果,结合原理进一步理解编解码的过程; 3、学习通过软件编程实现HDB3编解码实验 二、实验电路及工作原理 1、HDB3码简介 CCITT建议,HDB3码的全称是三阶高密度双极性码,为PCM系统欧洲系列时分多路复接一次群2.048Mbit/s,二次群8.488Mbit/s,三次群34.368Mbit/s的线路接口型。它将信息符号‘1’变换成“+1”或“-1”的线路码,将连“0”数限制为小于等于3,当信息符号出现4个连“0”时用特定码取代。用于HDB3码将连“0”减少到至多3个,所以它的功率谱与信源统计无关,这对于接收端定时提取十分有利。此项实验问软件编程实现。 数字基带信号的传输是数字通信系统的重要组成部分之一。在数字通信中,有些场合可不经过载波调制和解调过程,而对基带信号进行直接传输。为使基带信号能适合在基带信道中传输,通常要经过基带信号变化,这种变化过程事实上就是编码过程。于是,出现了各种各样常用码型。不同码型有不同的特点和不同的用途。 作为传输用的基带信号归纳起来有如下要求:1 希望将原始信息符号编制成适合与传输用的码型;2 对所选码型的电波形,希望它适宜在信道中传输。可进行基带传输的码型较多。 AMI码 AMI码称为传号交替反转码。其编码规则为代码中的0仍为传输码0,而把代码中1交替地变化为传输码的+1-1+1-1,、、、。举例如下。 消息代码:0 1 1 1 0 0 1 0 、、、 AMI 码:0 +1 -1 +1 0 0 -1 0 、、、或 0 -1 +1 -1 0 0 +1 0 、、、 AMI码的特点: 无直流成分且低频成分很小,因而在信道传输中不易造成信号失真。 编码电路简单,便于观察误码状况。 由于它可能出现长的连0串,因而不利于接受端的定时信号的提取。 HDB3码 这种码型在数字通信中用得很多,HDB3码是AMI码的改进型,称为三阶高密度双极性码。它克服了AMI码的长连0传现象。 2、HDB3编码的原理 先将二进制序列中的“0”码变成“0”而把序列的“1”交替的变换为+1、-1。再检

实验MATLAB符号运算

实验四 MATLAB 符号运算 一、实验目的 掌握符号变量和符号表达式的创建,掌握MATLAB 的symbol 工具箱的一些基本应用。 二、实验内容 (1) 符号变量、表达式、方程及函数的表示。 (2) 符号微积分运算。 (3) 符号表达式的操作和转换。 (4) 符号微分方程求解。 三、实验步骤 1. 符号运算的引入 在数值运算中如果求x x x πsin lim 0→,则可以不断地让x 接近于0,以求得表达式接近什么数,但是终究不能令0=x ,因为在数值运算中0是不能作除数的。MATLAB 的符号运算能解决这类问题。输入如下命令: >>f=sym('sin(pi*x)/x') >>limit(f,'x',0) >> f=sym('sin(pi*x)/x') f = sin(pi*x)/x >> limit(f,'x',0) ans = Pi 2. 符号常量、符号变量、符号表达式的创建 1) 使用sym( )创建 输入以下命令,观察Workspace 中A 、B 、f 是什么类型的数据,占用多少字节的内存空间。 >> A=sym('1') >> B=sym('x') >> f=sym('2*x^2+3*y-1') >> clear >> f1=sym('1+2') >> f2=sym(1+2) >> f3=sym('2*x+3') >> f4=sym(2*x+3) >> x=1 >> f4=sym(2*x+3) > A=sym('1') A = 1

>> B=sym('x') B = x >> f=sym('2*x^2+3*y-1') f = 2*x^2+3*y-1 >> clear >> f1=sym('1+2') f1 = 1+2 >> f2=sym(1+2) f2 = 3 >> f3=sym('2*x+3') f3 = 2*x+3 >> f4=sym(2*x+3) ??? Undefined function or variable 'x'. >> x=1 x = >> f4=sym(2*x+3) f4 =

实验1_基于MATLAB的图像基本操作

第1次实验基于MATLAB的图像基本操作 二、实验内容和要求: 1.实现图像Baboon.bmp(MATLAB自带)的读入(可使用imread)和显示(可使用imshow)操作,代码加上足够的注释,需要建立一个M文件实现。 I=imread('F:\标准图像\Baboon.bmp');//读入图像 imshow(I);//显示图像 2.编程实现将一幅RGB图像转换为二值图像,并在一个窗口同时显示处理过程中得到的每一个图像和原图像,同时需要给图像加上标题。(原始数据可以是任意的RGB图像)。需要新建一个M文件实现。 figure,subplot(1,3,1),imshow(I(:,:,1)),title('R'); subplot(1,3,2),imshow(I(:,:,2)),title('G'); subplot(1,3,3),imshow(I(:,:,3)),title('B'); 3.计算图象统计参数: 读取图像(文件名为‘cameraman.tif’); 最大值 最小值 均值 K=imread('cameraman.tif'); d_max=max(K(:)) d_min=min(K(:)) d_mean=mean(K(:)) 4.利用帮助系统了解im2double,imresize,image函数的作用和语法,并利用这些函数处理已知图像pout.tif(MATLAB自带)并显示处理前后效果。 J=imread('pout.tif'); J1=im2double(J); figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),imshow(J1),title('After') J2=imresize(J,0.3); figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),imshow(J2),title('After') figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),image(J);title('After') 1

实验二 Matlab程序设计基本方法1

实验二Matlab程序设计基本方法 覃照乘自092 电气工程学院 一、实验目的: 1、熟悉MATLAB 程序编辑与设计环境 2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法 3、函数文件的编写和设计 4、了解和熟悉跨空间变量传递和赋值 二、实验基本知识: ◆for循环结构 语法:for i=初值:增量:终值 语句1 …… 语句n end 说明:1.i=初值:终值,则增量为1。 2.初值、增量、终值可正可负,可以是整数,也可以是小数,只须符合数学逻辑。 ◆while 循环结构 语法:while 逻辑表达式 循环体语句 end 说明:1、whiIe结构依据逻辑表达式的值判断是否执行循环体语勾。若表达式的值为真,执行循环体语句一次、在反复执行时,每次都要进行判断。若表达 式的值为假,则程序执行end之后的语句。 2、为了避免因逻辑上的失误,而陷入死循环,建议在循环体语句的适当位 置加break语句、以便程序能正常执行。(执行循环体的次数不确定; 每一次执行循环体后,一定会改变while后面所跟关系式的值。) 3、while循环也可以嵌套、其结构如下:

while逻辑表达式1 循环体语句1 while逻辑表达式2 循环体语句2 end 循环体语句3 end ◆if-else-end分支结构 if 表达式1 语句1 else if 表达式2(可选) 语句2 else(可选) 语句3 end end 说明:1.if结构是一个条件分支语句,若满足表达式的条件,则往下执行;若不满足,则跳出if结构。 2.else if表达式2与else为可选项,这两条语句可依据具体情况取舍。 3.注意:每一个if都对应一个end,即有几个if,记就应有几个end。 ◆switch-case结构 语法:switch表达式 case常量表达式1 语句组1 case常量表达式2 语句组2 …… otherwise 语句组n end

实验一 Matlab基本操作

实验一Matlab基本操作 题目: 1.利用基本矩阵产生 3x3 和15x8 的单位阵,全1 阵,全0 阵,均匀分布的随 机阵([-1,1]之间),正态分布随机阵(方差4,均值1) 2.利用diag()函数和rot90()产生下列矩阵: 然后求解a 阵的逆矩阵aa 及b 阵的特征值和对应特征向量,并利用reshape 将 aa 阵变换成行向量。 3.产生一均匀分布在(-5,5)随机阵(50x2),精确到小数点后一位。 4.编程实现当α∈[-π,π],间隔为1o 时,求解正弦和余弦的值,并利用plot() 函数绘制正弦,余弦曲线。 5.利用rand 函数产生(0,1)间均匀分布的10x10 随机矩阵a,然后统计a 中大于等于0.6 的元素个数。 6.利用randn 函数产生均值为0,方差为1 的10x10 正态分布随机阵,然后统计其中大于-0.5,小于0.5 的元素个数。 7.编程实现下表功能: 8.有一矩阵a,找出矩阵中其值大于1 的元素,并将他们重新排列成列向量b。 9.在一保定市区9 月份平均气温变化测量矩阵temp_Baoding_sep 中(48x30),存在有奇异值(大于42o C,小于0o C),编程实现删除奇异值所在的行。 10.在给定的100x100 矩阵中,删除整行内容全为0 的行,删除整列内容全为0 的列。 程序: 1. %3X3矩阵 a1=eye(3) a2=ones(3) a3=zeros(3) a4=1-2*rand(3) a5=2*randn(3)+1 %15X8矩阵 b1=eye(15,8) b2=ones(15,8) b3=zeros(15,8) b4=1-2*rand(15,8) b5=2*randn(15,8)+1 运行结果:

《移动通信》实验:信道编解码

《移动通信》实验:信道编解码 班级:学号:姓名: 一、实验名称:信道编解码 时间:2018.05.09、2018.05.11 地点:E-513、E-412 指导老师:胡倩彭祯 二、实验目的 通过本次试验,了解信道编码的基本原理,加深对奇偶校验码、汉明码等算法的理解。 三、相关原理 奇偶监督码分为技术监督码和偶数监督码两种,两者原理相同,本实验采用偶监督码。在偶数监督码中,无论信息位多少,监督位只有1位,它使码组中“1”的数目为偶数。在接收端,求“模2和”,若结果为1,则存在错码。 汉明码有3位监督码 S1=a6⊕a5⊕a4⊕a2 S2= a6⊕a5⊕a3⊕a1 S3= a6⊕a4⊕a3⊕a0 在发送端编码是,信息位a6、a5、a4的值取决于输入信号,因此他们是随机的。 接收端收到每个码组后,先计算出S1、S2、S3,再按照表判断错码情况。 四、源程序及运行结果 偶监督码: #include #include #include #include

#include using namespace std; string a[100]={"0"}; int k=0; int num(string m[]) { int j=0; for(int i=0;i<100;i++) { if(a[i]=="1") j++; } return j; } void Error(string m[]) { srand(time(0)); int x; x=rand()%k; if(x!=k) { if(m[x]=="1") m[x]="0"; else m[x]="1"; } Sleep(1000);

matlab实验二

实验2 MATLAB数值计算、符号运算功能 一、实验目的 1、掌握建立矩阵、矩阵分析与处理的方法。 2、掌握线性方程组的求解方法。 3、掌握数据统计和分析方法、多项式的常用运算。 4、掌握求数值导数和数值积分、常微分方程数值求解、非线性代数方程数值求解的方法。 5、掌握定义符号对象的方法、符号表达式的运算法则及符号矩阵运算、符号函数极限及导数、符号函数定积分和不定积分的方法。 二、预习要求 (1)复习4、5、6章所讲内容; (2)熟悉MATLAB中的数值计算和符号运算的实现方法和主要函数。 三、实验内容 1、已知 29618 20512 885 A -?? ?? =?? ?? - ?? ,求A的特征值及特征向量,并分析其数学意义。 >> A=[-29,6,18;20,5,12;-8,8,5]; >> [V,D]=eig(A) V = 0.7130 0.2803 0.2733 -0.6084 -0.7867 0.8725 0.3487 0.5501 0.4050 D = -25.3169 0 0 0 -10.5182 0 0 0 16.8351 V为A的特征向量,D为A的特征值,3个特征值是-25.3169、10.5182和16.8351。 >> A*V ans = -18.0503 -2.9487 4.6007 15.4017 8.2743 14.6886 -8.8273 -5.7857 6.8190 >> V*D

ans = -18.0503 -2.9487 4.6007 15.4017 8.2743 14.6886 -8.8273 -5.7857 6.8190 经过计算,A*V=V*D 。 2、 不用rot90函数,实现方阵左旋90°或右旋90°的功能。例如,原矩阵为A ,A 左旋后得到B ,右旋后得到C 。 147102581136912A ????=??????,101112789456123B ??????=??????,321654987121110B ??????=?????? 提示:先将A 转置,再作上下翻转,则完成左旋90°;如将A 转置后作左右翻转,则完成右旋转90°,可用flipud 、fliplr 函数。 >> a=[1 4 7 10;2 5 8 11;3 6 9 12] a= 1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12 >> B=rot90(a) B = 10 11 12 7 8 9 4 5 6 1 2 3 >>C= rot90(s,3) C= 3 2 1 6 5 4 9 8 7 12 11 10

matlab操作实验报告

实验一matlab基本操作 一、实验目的 熟悉matlab的安装与启动;熟悉matlab用户界面;熟悉matlab功能、建模元素;熟悉matlab优化建模过程。 二、实验设备与工具 1.计算机 2.matlab软件 三、实验步骤 1. 了解matlab的硬件和软件必备环境; 2. 启动matlab; 3. 学习优化建模过程。 四、实验报告要求 1. 写出matlab系统界面的各个构成;以及系统布局区的组成;以及每一部 分的功能; 2. 优化建模过程应用举例 五、实验内容 (一)、Matlab操作界面 1.命令窗口(command window) 2.命令历史窗口(command history) 3.工作空间管理窗口(workspace) 4.当前路径窗口(current directory) (二)、优化建模过程应用举例 1、简单矩阵 123 456 789 A ?? ?? =?? ?? ?? 的输入步骤。 (1)在键盘上输入下列内容 A = [1,1,3; 4,5,6; 7,8,9] (2)按【Enter】键,指令被执行。 (3)在指令执行后,MATLAB指令窗中将显示以下结果: A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9

2、矩阵的分行输入。 A=[1,2,3 4,5,6 7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3、指令的续行输入 S=1-1/2+1/3-1/4+ ... 1/5-1/6+1/7-1/8 S = 0.6345 4、画出衰减振荡曲线t e y t 3sin 3-=及其它的包络线3 0t e y -=。t 的取值范围是]4,0[π。 t=0:pi/50:4*pi; y0=exp(-t/3); y=exp(-t/3).*sin(3*t); plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') grid 5、画出2222) sin(y x y x z ++=所表示的三维曲面。y x ,的取值范围是]8,8[-。 clear;x=-8:0.5:8; y=x';

信道编码实验

实验五信道编码实验 实验目的:1、学习并理解信道编码的根本目的、技术要求与基本目标等基本概念; 2、学习并理解信道编码的根本目的、技术要求与基本目标等基本概念;掌握线性分组码的物理涵义、数学基础及检纠错原理;掌握循环码的码型特点、检纠错能力、编译码方法及基本技术; 3、学会使用MATLAB工具检纠错模拟与分析。 实验仪器:MATLAB软件,PC机 实验原理(概括性文字叙述、主要公式、电路图等) 如果说信源编码的目的是为了提高信号传输的有效性的话,那么信道编码则是为了提高通信的可靠性而采取的一种编码策略。信道编码的核心基础是纠错编码理论,是在信息码后面附加上一些监督码,以便在接收端发现和纠正误码。 数字通信系统简化模型 编码信道:包括信道编码器、实际信道、信道译码器。 该模型是研究信道纠错编码和译码的模型,集中研究通信可靠性。 通信可靠性问题:消息通过信道传输的时候,如何选择编码方案来减少差错。首先与信道统计特性有关,其次与编码方法、译码方法也有关系。 信道是信号从信源传送到信宿的通路。 由于信道有干扰,使得传送的数据流(码流)中产生误码。 误码的处理技术有纠错、交织、线性内插等。 信道编码的目的是提高信息传输或通信的可靠性。

信道编码的任务是降低误码率,使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力,提高数据传输效率。 信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元,达到在接收端进行检错和纠错的目的。 在带宽固定的信道中,总的传送码率是固定的,由于信道编码增加了数据量,其结果只能是以降低传送有用信息码率为代价了。 降低误码率:在传输的信息码之中按一定规律产生一些附加数字,经信道传输,在传输中若码字出现错误,收端能利用编码规律发现码的内在相关性受到破坏,从而按一定的译码规则自动纠正或发现错误,降低误码率。 实验内容及数据处理: 利用MATLAB仿真二进制码在离散信道无记忆信道中传输产生的误码率,设传送二进制码“0”的概率P0=0.6,"1"的概率p1=1-p0。利用单极性基带信号传输,从判决输入端观测,用电平s0=0传输“0”,用电平s1=A传输“1”,信道中的噪声是加性的零均值高斯噪声,方差为柯西的平方,求在最佳门限电平判决下传输误码率Pe与A2/柯西平方下的曲线,每一个给定噪声方差下仿真传输序列长度为105bit,仿真程序代码如下: clear; s0=0;s1=5; p0=0.6;%信源概率 p1=1-p0; A2_over_sigma2_dB=-5:0.5:20;%仿真信噪比范围 A2_over_sigma2=10.^(A2_over_sigma2_dB./10); sigma2=s1^2./A2_over_sigma2; N=1e5; for k=1:length(sigma2) X=(randn(1,N)>p0); n=sqrt(sigma2(k)).*randn(1,N); xi=s1.*X+n; C_opt=(s0+s1)/2+sigma2(k)/(s1-s0)*log(p0./p1); y=(xi>C_opt); err(k)=(sum(X-y~=0))./N; end semilogy(A2_over_sigma2_dB,err,'o');hold on; for k=1:length(sigma2) C_opt=(s0+s1)./2+sigma2(k)./(s1-s0).*log(p0./p1); pe0=0.5-0.5*erf((C_opt-s0)/(sqrt(2*sigma2(k)))); pe1=0.5+0.5*erf((C_opt-s1)/(sqrt(2*sigma2(k))));

MATLAB实验报告实验二

实验二 MATLAB矩阵及其运算 学号:3121003104 姓名:刘艳琳专业:电子信息工程1班日期:2014.9.20 一实验目的 1、掌握Matlab数据对象的特点以及数据的运算规则。 2、掌握Matlab中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。 3、掌握Matlab分析的方法。 二实验环境 PC_Windows 7旗舰版、MATLAB 7.10 三实验内容 4、1. (1)新建一个.m文件,验证书本第15页例2-1; (2)用命令方式查看和保存代码中的所有变量;

(3)用命令方式删除所有变量; (4)用命令方式载入变量z。 2. 将x=[4/3 1.2345e-6]在以下格式符下输出:短格式、短格式e方式、长格式、长格式e方式、银行格式、十六进制格式、+格式。 短格式 短格式e 长格式

长格式e方式 银行格式 十六进制格式 3.计算下列表达式的值 (1)w=sqrt(2)*(1+0.34245*10^(-6)) (2)x=(2*pi*a+(b+c)/(pi+a*b*c)-exp(2))/(tan(b+c)+a) a=3.5;b=5;c=-9.8; (3)y=2*pi*a^2*((1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a) a=3.32;b=-7.9; (4)z=0.5*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t*t)) t=[2,1-3i;5,-0.65];

4. 已知A=[1 2 3 4 5 ;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20],对其进行如下操作:(1)输出A在[ 7, 10]范围内的全部元素; (2)取出A的第2,4行和第1,3,5列; (3)对矩阵A变换成向量B,B=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]; (4)删除A的第2,3,4行元素; (1) (2)

MATLAB基本操作实验报告

MATLAB基本操作 实验报告 课程名称: 院系: 专业班级: 学号: 学生姓名: 指导教师: 开课时间:至学年第学期

一、学生撰写要求 按照实验课程培养方案的要求,每门实验课程中的每一个实验项目完成后,每位参加实验的学生均须在实验教师规定的时间内独立完成一份实验报告,不得抄袭,不得缺交。 学生撰写实验报告时应严格按照本实验报告规定的内容和要求填写。字迹工整,文字简练,数据齐全,图表规范,计算正确,分析充分、具体、定量。 二、教师评阅与装订要求 1.实验报告批改要深入细致,批改过程中要发现和纠正学生实验报告中的问题,给出评语和实验报告成绩,签名并注明批改日期。实验报告批改完成后,应采用适当的形式将学生实验报告中存在的问题及时反馈给学生。 2.实验报告成绩用百分制评定,并给出成绩评定的依据或评分标准(附于实验报告成绩登记表后)。对迟交实验报告的学生要酌情扣分,对缺交和抄袭实验报告的学生应及时批评教育,并对该次实验报告的分数以零分处理。对单独设课的实验课程,如学生抄袭或缺交实验报告达该课程全学期实验报告总次数三分之一以上,不得同意其参加本课程的考核。 3.各实验项目的实验报告成绩登记在实验报告成绩登记表中。本学期实验项目全部完成后,给定实验报告综合成绩。 4.实验报告综合成绩应按课程教学大纲规定比例(一般为10-15%)计入实验课总评成绩;实验总评成绩原则上应包括考勤、实验报告、考核(操作、理论)等多方面成绩; 5.实验教师每学期负责对拟存档的学生实验报告按课程、学生收齐并装订,按如下顺序装订成册:实验报告封面、实验报告成绩登记表、实验报告成绩评定依据、实验报告(按教学进度表规定的实验项目顺序排序)。装订时统一靠左侧按“两钉三等分”原则装订。

实验七_信道编码仿真实现

实验七信道编码仿真实现 班级:08电子信息工程二班 实验人:马华臣 一、实验目的 理解信道编码的思想,掌握信道编码的编程实现原理及技术。 二、实验内容 1.随机产生二进制信源消息序列。 产生随机数的方法与前面类似,利用srand( (unsigned)time( NULL ) )和rand()函数模拟产生随机数。 2.利用信道编码方法进行编译码。 信道的编译码分三部分,即编码部分,信道模拟部分,译码部分。编码部分采用汉明编码。模拟信道,采用rand()函数随机确定产生差错的位置。译码部分,采用标准阵列表直接全表查找的方法译码。本程序实现的是对汉明(5,2)码的编码与译码(课本P362-363)。 生成矩阵为: G= 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 三、程序 //汉//汉明(5,2)码的编码与标准阵列译码/// ///////////////////////////// #include "stdio.h"

#include "math.h" #include"stdlib.h" #include "time.h" void main() { int aa[10000]; int i; int N; //////////////////////// int b[4][7]={{1,0,1,1,1},{0,1,1,0,1}};//定义生成矩阵 int y=0,s=0; int j,k,m,n; int a[4],q[7],rr[10000/2*5]; ////////////////////////// int p,u,D=0; int cc[2500],dd[2500],ee[2500]; int e[7][5]={{1,0,0,0,0},{0,1,0,0,0},{0,0,1,0,0},{0,0,0,1,0},{0,0,0,0,1}, {1,0,1,0,0},{1,0,0,0,1}};//定义错误图样 int w[10000/2*5]; int ww[10000/2]; printf("汉明(5,2)码的编码与标准阵列译码:\n"); printf("请输入你想产生的二进制个数(至少四个但不超过1万):"); scanf("%d",&N); //输入想产生的信源的个数 while(N<4) { printf("输入无效,请重新输入"); printf("请输入你想产生的二进制个数(至少四个):"); scanf("%d",&N); } printf("随机产生的二进制序列为:\n"); srand( (unsigned)time( NULL ) ); //产生一个随机序列,并把它放入a[]中for(i=0;i

实验MATLAB符号计算

实验四符号计算 符号计算的特点:一,运算以推理解析的方式进行,因此不受计算误差积累问题困扰;二,符号计算,或给出完全正确的封闭解,或给出任意精度的数值解(当封闭解不存在时);三,符号计算指令的调用比较简单,经典教科书公式相近;四,计算所需时间较长,有时难以忍受。 在MATLAB中,符号计算虽以数值计算的补充身份出现,但涉及符号计算的指令使用、运算符操作、计算结果可视化、程序编制以及在线帮助系统都是十分完整、便捷的。 MATLAB的升级和符号计算内核Maple的升级,决定着符号计算工具包的升级。但从用户使用角度看,这些升级所引起的变化相当细微。即使这样,本章还是及时作了相应的更新和说明。如MATLAB 6.5+ 版开始启用Maple VIII的计算引擎,从而克服了Maple V计算“广义Fourier变换”时的错误(详见第5.4.1节)。 5.1符号对象和符号表达式 5.1.1符号对象的生成和使用 【例5.1.1-1】符号常数形成中的差异 a1=[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)] % <1> a2=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]) % <2> a3=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)],'e') % <3> a4=sym('[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]') % <4> a24=a2-a4 a1 = 0.3333 0.4488 2.2361 5.3777 a2 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), 6054707603575008*2^(-50)] a3 = [ 1/3-eps/12, pi/7-13*eps/165, sqrt(5)+137*eps/280, 6054707603575008*2^(-50)] a4 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), pi+sqrt(5)] a24 = [ 0, 0, 0, 189209612611719/35184372088832-pi-5^(1/2)] 【例5.1.1-2】演示:几种输入下产生矩阵的异同。 a1=sym([1/3,0.2+sqrt(2),pi]) % <1> a2=sym('[1/3,0.2+sqrt(2),pi]') % <2> a3=sym('[1/3 0.2+sqrt(2) pi]') % <3> a1_a2=a1-a2 % a1 = [ 1/3, 7269771597999872*2^(-52), pi] a2 = [ 1/3, 0.2+sqrt(2), pi] a3 = [ 1/3, 0.2+sqrt(2), pi] a1_a2 = [ 0, 1.4142135623730951010657008737326-2^(1/2), 0]

MATLAB实验二(修改)

实验二 信号的表示及其基本运算 一、实验目的 1、掌握连续信号及其MATLAB 实现方法; 2、掌握离散信号及其MA TLAB 实现方法 3、掌握离散信号的基本运算方法,以及MA TLAB 实现 4 熟悉应用MATLAB 实现求解系统响应的方法 4、了解离散傅里叶变换的MA TLAB 实现 5、了解IIR 数字滤波器设计 6、了解FIR 数字滤波器设计1 二、实验设备 计算机,Matlab 软件 三、实验内容 (一)、 连续信号及其MATLAB 实现 1、 单位冲激信号 ()0,0()1,0 t t t dt ε ε δδε-?=≠??=?>??? 例1.1:单位冲击信号的MATLAB 实现程序如下: t1=-4; t2=4; t0=0; dt=0.01; t=t1:dt:t2; n=length(t); x=zeros(1,n); x(1,(-t0-t1)/dt+1)=1/dt; stairs(t,x); axis([t1,t2,0,1.2/dt]); 2、 任意函数 ()()()f t f t d τδττ+∞ -∞ =-? 例1.2:用MA TLAB 画出如下表达式的脉冲序列 ()0.4(2)0.8(1) 1.2() 1.5(1) 1.0(2)0.7(3)f n n n n n n n δδδδδδ=-+-+++++++ 3 单位阶跃函数 1,0()0, t u t t ?≥?=?

t=-0.5:0.001:1; t0=0; u=stepfun(t,t0); plot(t,u) axis([-0.5 1 -0.2 1.2]) 4 斜坡函数 0()()g t B t t =- 例1.4:用MA TLAB 实现g(t)=3(t-1) clear all; t=0:0.01:3; B=3; t0=1; u=stepfun(t,t0); n=length(t); for i=1:n u(i)=B*u(i)*(t(i)-t0); end plot(t,u) axis([-0.2 3.1 -0.2 6.2]) 5 抽样信号 抽样信号Sa(t)=sin(t)/t 在MATLAB 中用 sinc 函数表示。 定义为 )/(sin )(πt c t Sa = t=-3*pi:pi/100:3*pi; ft=sinc(t/pi); plot(t,ft); grid on; axis([-10,10,-0.5,1.2]); %定义画图范围,横轴,纵轴 title('抽样信号') %定义图的标题名字 6 指数函数 ()at f t Ae = 例1.5:用MA TLAB 实现0.5()3t f t e = 7 正弦函数 2()cos( )t f t A T π?=+ 例1.6:用MA TLAB 实现正弦函数f(t)=3cos(10πt+1) 8 虚指数信号 例 虚指数信号 调用格式是f=exp((j*w)*t) t=0:0.01:15;

Matlab实验

MATLAB实验报告 学校:湖北文理学院 学院:物理与电子工程学院 专业:电子信息工程 学号: 2013128182 姓名:张冲 指导教师:宋立新

实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算 一、实验目的: 1.熟悉MATLAB开发环境 2.掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算 二、实验内容 1、学习使用help命令,例如在命令窗口输入help eye,然后根据帮助说明, 学习使用指令eye(其它不会用的指令,依照此方法类推) 2、学习使用clc、clear,观察command window、command history和workspace 等窗口的变化结果。 3、初步程序的编写练习,新建M-file,保存(自己设定文件名,例如exerc1、 exerc2、exerc3……),学习使用MATLAB的基本运算符。 三、练习 1)help rand,然后随机生成一个2×6的数组,观察command window、 command history和workspace等窗口的变化结果。 2)学习使用clc、clear,了解其功能和作用。 3)用逻辑表达式求下列分段函数的值 4)求[100,999]之间能被21整除的数的个数。(提示:rem,sum的用法) 四、实验结果 1)

2)clc:清除命令窗口所有内容,数值不变;clear:初始化变量的值。3) 4)

实验二 MATLAB数值运算 一、实验目的 1、掌握矩阵的基本运算 2、掌握矩阵的数组运算 二、实验内容 1)输入C=1:2:20,则C(i)表示什么?其中i=1,2,3, (10) 2)输入A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1; 2 2 2; 3 3 3],在命令窗 口中执行下列表达式,掌握其含义: A(2, 3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A 3)二维数组的创建和寻访,创建一个二维数组(4×8)A,查询数组A第2 行、第3列的元素,查询数组A第2行的所有元素,查询数组A第6列的所有 元素。 4)两种运算指令形式和实质内涵的比较。设有3个二维数组A 2×4,B 2×4 ,C 2×2 , 写出所有由2个数组参与的合法的数组运算和矩阵指令。 5)学习使用表4列的常用函数(通过help方法) 6)学习使用表5数组操作函数。 7)生成一个3行3列的随机矩阵,并逆时针旋转90°,左右翻转,上下翻转。 8)已知a=[1 2 3],b=[4 5 6],求a.\b和a./ b 9)用reshape指令生成下列矩阵,并取出方框内的数组元素。 三、实验结果 1)C(i)表示C中的第i个的数值;

实验一MATLAB基本操作及运算.doc

实验一MATLAB基本操作及运算 一、实验目的 二、实验的设备及条件 三、实验内容 1、建立以下标量: 1) a=3 2) b=5+ 3 j,(j为虚数单位) 3) c=e j 2 / 3 2、建立以下向量: 2.71 38 1) Vb= 28 82 2) Vc=[4 3.8-3.8 -4 ] (向量中的数值从 4 到 -4,步长为 -0.2) 3、建立以下矩阵: 1) 3 L 3 Ma M O M 3 L 3 Ma 为一个 7×7的矩阵,其元素全为 3. 2) 1 11 L91 2 12 O92 Mb M M O M 10 20 L100

Mb 为一个 10× 10的矩阵 . 3) 1 14 5 Mc 2 5 17 3 23 8 4、使用题 1 中的变量计算下列等式的x,y,z的值: 1) x1 1 1 e( (a 15)/6) 2)x2 ( a 15 x1) 3)x3 ln( R [( b c)(b c)]sin( a / 3)) ,其中R表示复数实部。 5、求解函数值 y e ct2/(2.252),其中 c 取值见题 1, t 的取值范围为题 2 中行 向量 Vc。 6、使用题 1 和题 3 中所产生的标量和矩阵计算等式 Mx a Mc (Mc) 1 (Mc )T 其中 * 为矩阵所对应行列式的值,参考det 。 7、函数的使用和矩阵的访问。 1)计算矩阵 Mb 每一列的和,结果应为行向量形式。 2)计算整个矩阵 Mb 的平均值。 3)用向量 [1 1 1] 替换 Mb 的最上一行的值 4)将矩阵 Mb 的第 2~5 行,第 3 到 9 列的元素所构成的矩阵赋值给矩阵SubMb。 5)删除矩阵 Mb 的第一行; 6)使用函数 rand 产生一个 1× 10的向量 r ,并将 r 中值小于 0.5 的元素设置为 0。 8、已知 CellA(1, 1)=‘中国’, CellA( 1, 2)=‘北京’, CellA( 2, 1)是一个 3 乘 3 的单位阵, CellA( 2, 2)=[1 2 3],试用 MATLAB创建一个 2 ×2 的细胞数组 CellA。 9、已知结构数组student 中信息包含有姓名,学号,性别,年龄和班级,试用 MATLAB创建相应的结构数组 student。该数组包含有从自己学号开始连续 5 个同学的信息(如果学号在你后面的同学不足 5 个则往前排序),创建完成后查看自己的信息。

MATLAB符号计算实验报告

实验六符号计算 学院:数计学院班级:1003班姓名:黄晓丹学号:1051020144 一、实验目的 1、了解富符号对象和数值对象之间的差别,以及它们之间的互相转换 2、了解符号运算和数值运算的特点、区别和优缺点 3、掌握符号对象的基本操作和运算,以及符号运算的基本运用 二、实验内容 1、符号常数形成和使用 (1)符号常数形成中的差异 >> a1=[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)] a1 = 0.3333 0.4488 2.2361 5.3777 >> a2=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]) a2 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5),

6054707603575008*2^(-50)] >> a3=sym('[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]') a3 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), pi+sqrt(5)] >> a24=a2-a3 a24 = [ 0, 0, 0, 189209612611719/35184372088832-pi-5^(1/2)] (2)把字符表达式转化为符号变量 >> y=sym('2*sin(x)*cos(x)') y = 2*sin(x)*cos(x) >> y=simple(y)

y = sin(2*x) (3)用符号计算验证三角等式 >> syms fai1 fai2;y=simple(sin(fai1)*cos(fai2)-cos(fai1)*sin(fai2)) y = sin(fai1-fai2) (4)求矩阵的行列式值、逆和特征值 >> syms a11 a12 a21 a22;A=[a11,a12;a21,a22] A = [ a11, a12] [ a21, a22] >> DA=det(A),IA=inv(A),EA=eig(A) DA =

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