基于霍夫变换的全景图中建筑物识别方法＊
庞广桦，纪寿庆，王阳萍
【摘要】提出了一种能够自动识别全景图中建筑物轮廓的方法.首先利用Canny算子获得边缘图像，使用霍夫变换算法提取出边缘图像中的直线.然后检测各条直线之间的位置关系，由于全景图尺寸较大，采用了局部化原理来进行检测.再根据直线之间的位置关系生成直线关系图.最后遍历直线关系图得到封闭几何图形，从而识别出大规模全景图中的建筑物轮廓，为进一步的全景图中建筑物三维建模提供素材.算法分析和实验结果表明，该方法对于几何形状规则的建筑物能够较好的识别.
【期刊名称】兰州交通大学学报
【年(卷),期】2014(000)006
【总页数】6
【关键词】霍夫变换；直线提取；边缘检测；建筑物检测
为了能够实现全景图中建筑物的三维建模工作，首先需要从全景图中识别出建筑物的存在，即识别出建筑物表面特征，由于全景图中元素的复杂性，使得全景图中建筑物识别有一定的难度.综合国内外研究，已有的识别图片中建筑物的方法大致可以分为3类：1）矩形识别法，对于二维图像来说，首先需要检测出直线段，然后将他们按照矩形的特征结构进行分类，最后判断与矩形结构的相似度，相似度高的即为识别出的建筑物［1］.当前，这种方法在卫星图像中建筑物识别使用较多，但是并不适用于本文研究的全景图中建筑物识别.2）立体影像匹配法，通过该方法，建筑物在空间中被检测出来［2］，全景图中建筑物精确的空间位置信息可以这样来获得.但是该方法的精确度决定了该方法需要